|
|
--- |
|
|
license: mit |
|
|
task_categories: |
|
|
- object-detection |
|
|
tags: |
|
|
- computer-vision |
|
|
- object-detection |
|
|
- trash |
|
|
- waste |
|
|
- smart-city |
|
|
size_categories: |
|
|
- 1K<n<10K |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
pretty_name: Street garbage |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Street-garbage |
|
|
|
|
|
## Описание |
|
|
Street-garbage — публичный датасет для задачи детекции мусора на уличных изображениях городских сцен. Большинство изображений собрано в Москве и Санкт‑Петербурге; в набор включены дневные и ночные кадры, сцены с единичным и множественным мусором, а также кадры без мусора (чистые сцены) для снижения ложных срабатываний. |
|
|
|
|
|
## Размер и разбиение |
|
|
- train: 786 изображений |
|
|
- validation: 136 изображений |
|
|
- test: 144 изображения |
|
|
- **всего**: 1066 изображений |
|
|
|
|
|
## Разметка |
|
|
Аннотации подготовлены в CVAT.AI. |
|
|
Разметка выполнена ограничивающими прямоугольниками (bounding boxes) для объектов мусора. |
|
|
|
|
|
## Формат данных |
|
|
YOLO: для каждого изображения файл .txt с координатами bbox в формате YOLO. |
|
|
COCO: json-файл с аннотацией |
|
|
|
|
|
## Примеры |
|
|
<table> |
|
|
<tr> |
|
|
<td><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/694a9a1fb7f3149cf9b0da85/Y7n84PwDPH1ERhWkhTZrT.png" width="420"></td> |
|
|
<td><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/694a9a1fb7f3149cf9b0da85/oHfxEMj4qqIlF8agDInFl.png" width="420"></td> |
|
|
</tr> |
|
|
</table> |
|
|
|
|
|
## Цитирование |
|
|
При использовании датасета прошу ссылаться на данный репозиторий на Hugging Face. |
|
|
|
