Dataset Viewer
Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    TypeError
Message:      Couldn't cast array of type
struct<sectionId: int64, sectionTypeId: int64, contentNo: int64, content: string, sectionNo: string, sectionName: string>
to
{'sectionId': Value('int64'), 'sectionTypeId': Value('int64'), 'contentNo': Value('int64'), 'content': Value('string')}
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 99, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                         ^^^^^^^^^
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 77, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(ds, rows_max_number + 1))
                                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2690, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2227, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2251, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 494, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 384, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 299, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 128, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2321, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2255, in cast_table_to_schema
                  cast_array_to_feature(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 1804, in wrapper
                  return pa.chunked_array([func(chunk, *args, **kwargs) for chunk in array.chunks])
                                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2061, in cast_array_to_feature
                  casted_array_values = _c(array.values, feature.feature)
                                        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 1806, in wrapper
                  return func(array, *args, **kwargs)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2101, in cast_array_to_feature
                  raise TypeError(f"Couldn't cast array of type\n{_short_str(array.type)}\nto\n{_short_str(feature)}")
              TypeError: Couldn't cast array of type
              struct<sectionId: int64, sectionTypeId: int64, contentNo: int64, content: string, sectionNo: string, sectionName: string>
              to
              {'sectionId': Value('int64'), 'sectionTypeId': Value('int64'), 'contentNo': Value('int64'), 'content': Value('string')}

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Open Law Data Thailand: OCS Krisdika Dataset

ชุดข้อมูลกฎหมายจาก สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา (Office of the Council of State) รวบรวมและจัดทำโดยโครงการ Open Law Data Thailand เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลกฎหมายในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ (Machine-Readable)

Dataset Structure

ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบ JSON Lines (.jsonl) แบ่งไฟล์ตาม ปีและเดือน (YYYY/YYYY-MM.jsonl) เพื่อความสะดวกในการดาวน์โหลดและบริหารจัดการ

Data Fields

แต่ละบรรทัด (Row) ประกอบด้วยข้อมูลดังนี้:

  • title (string): ชื่อกฎหมาย (เช่น "พระราชบัญญัติเจ้าพนักงานตำรวจศาล พ.ศ. 2562")
  • category (string): ประเภทกฎหมาย (เช่น "1B" หรือ พระราชบัญญัติ)
  • law_code (string): รหัสกลุ่มกฎหมาย
  • timeline_code (string): รหัสลำดับเวลาของกฎหมาย
  • is_latest (boolean): true หากเป็นเวอร์ชันล่าสุดที่มีผลบังคับใช้
  • publish_date (string): วันที่ประกาศ (Format: YYYY-MM-DD)
  • reference_url (string): ลิงก์อ้างอิงไปยังหน้าเว็บต้นทาง (searchlaw.ocs.go.th) สำหรับตรวจสอบความถูกต้อง
  • sections (list of objects): เนื้อหากฎหมาย แบ่งตามมาตรา/ส่วน
    • sectionId (int): ID อ้างอิงภายใน
    • content (string): เนื้อหาข้อความ

Example Usage

from datasets import load_dataset

# Load entire dataset
dataset = load_dataset("open-law-data-thailand/ocs-krisdika", split="train")

# Print first example
print(dataset[0])

Disclaimer & License

  • Source: ข้อมูลต้นทางมาจาก สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา
  • License: CC-BY 4.0 (Attribution) - กรุณาอ้างอิงแหล่งที่มาเมื่อนำไปใช้งาน
  • Note: ข้อมูลชุดนี้จัดทำขึ้นเพื่อการศึกษาและพัฒนาเทคโนโลยี ไม่สามารถใช้อ้างอิงในทางกฎหมายอย่างเป็นทางการได้ กรุณาตรวจสอบกับเอกสารต้นฉบับอีกครั้ง

Maintained by: Open Law Data Thailand


Downloads last month
24