Datasets:

letters
stringlengths
4
4
answer
stringlengths
2
4
all_best
listlengths
1
14
length
int64
2
4
letters_length
int64
4
4
eyij
ey
[ "ey", "ie", "ji", "ye", "yi" ]
2
4
huxo
hox
[ "hox" ]
3
4
cboz
boc
[ "boc", "cob", "coz" ]
3
4
blho
blo
[ "blo", "boh", "bol", "hob", "hol", "lhb", "lob", "obl" ]
3
4
ytme
etym
[ "etym" ]
4
4
ivlo
viol
[ "viol" ]
4
4
qdag
dag
[ "dag", "gad" ]
3
4
cwhe
chew
[ "chew" ]
4
4
nbwe
ben
[ "ben", "neb", "new", "web", "wen" ]
3
4
fwqu
fu
[ "fu", "fw", "qu", "wf", "wu" ]
2
4
rupe
peru
[ "peru", "prue", "pure" ]
4
4
kisd
disk
[ "disk", "kids", "skid" ]
4
4
gcee
cee
[ "cee", "gee" ]
3
4
aevw
wave
[ "wave" ]
4
4
tyzi
zit
[ "zit" ]
3
4
noax
axon
[ "axon", "noxa", "oxan" ]
4
4
arej
jear
[ "jear" ]
4
4
qesv
esq
[ "esq", "seq" ]
3
4
imfa
aim
[ "aim", "ami", "fam", "ima", "mia" ]
3
4
eiys
ise
[ "ise", "sei", "sey", "sie", "sye", "yes", "yis" ]
3
4
cbre
bec
[ "bec", "ber", "cre", "ecb", "reb", "rec" ]
3
4
yopp
opp
[ "opp", "pop", "poy" ]
3
4
kipw
kip
[ "kip", "pik" ]
3
4
exeg
gee
[ "gee" ]
3
4
akje
jake
[ "jake" ]
4
4
ekem
meek
[ "meek" ]
4
4
azwh
haw
[ "haw", "hwa", "wah", "wha" ]
3
4
xgxa
ag
[ "ag", "ax", "ga", "xx" ]
2
4
lnho
hol
[ "hol", "hon", "noh", "nol" ]
3
4
awtg
agt
[ "agt", "gat", "gaw", "tag", "taw", "twa", "wag", "wat" ]
3
4
tahq
aht
[ "aht", "hat", "qat", "tha" ]
3
4
duag
gaud
[ "gaud" ]
4
4
udar
ardu
[ "ardu", "daur", "dura" ]
4
4
bwue
web
[ "web" ]
3
4
aqys
ays
[ "ays", "say", "yas" ]
3
4
fdru
dur
[ "dur", "fud", "fur", "rud", "urd", "urf" ]
3
4
keiq
ike
[ "ike", "kie" ]
3
4
nokf
fon
[ "fon", "kon" ]
3
4
mqre
meq
[ "meq", "mer", "rem", "req" ]
3
4
lcoi
clio
[ "clio", "coil", "coli", "loci" ]
4
4
vnna
ann
[ "ann", "avn", "nan", "nav", "van" ]
3
4
qsza
aq
[ "aq", "as", "az", "qs", "sa", "sq", "za", "zs" ]
2
4
ahbq
bah
[ "bah", "hab" ]
3
4
uakl
kula
[ "kula" ]
4
4
dtzu
dt
[ "dt", "du", "dz", "td", "tu", "ud", "ut" ]
2
4
jcni
inc
[ "inc", "jin" ]
3
4
neec
cene
[ "cene" ]
4
4
cred
recd
[ "recd" ]
4
4
ezda
adze
[ "adze", "daze" ]
4
4
woeh
howe
[ "howe" ]
4
4
ivya
iva
[ "iva", "ivy", "vai", "via" ]
3
4
opte
peto
[ "peto", "poet", "pote", "tope" ]
4
4
sicb
bis
[ "bis", "cis", "csi", "sci", "sib", "sic" ]
3
4
kpei
kepi
[ "kepi", "kipe", "pike" ]
4
4
yafs
fays
[ "fays" ]
4
4
gthi
gith
[ "gith", "thig" ]
4
4
ufqu
fu
[ "fu", "qu" ]
2
4
uaqt
quat
[ "quat" ]
4
4
rlqu
lur
[ "lur" ]
3
4
utce
cute
[ "cute" ]
4
4
dgug
dug
[ "dug", "gud" ]
3
4
ggia
giga
[ "giga" ]
4
4
ellt
tell
[ "tell" ]
4
4
elte
leet
[ "leet", "lete", "teel", "tele" ]
4
4
bwoi
bio
[ "bio", "bow", "ibo", "obi", "wob" ]
3
4
tede
teed
[ "teed" ]
4
4
vizo
viz
[ "viz" ]
3
4
wazf
waf
[ "waf" ]
3
4
iwad
wadi
[ "wadi" ]
4
4
felw
flew
[ "flew", "welf" ]
4
4
xoet
ext
[ "ext", "tex", "toe", "tox" ]
3
4
qsmo
mos
[ "mos", "oms" ]
3
4
xvti
xiv
[ "xiv", "xvi" ]
3
4
azga
agaz
[ "agaz" ]
4
4
uhfl
flu
[ "flu" ]
3
4
uodb
boud
[ "boud", "doub" ]
4
4
vaoy
avoy
[ "avoy" ]
4
4
nmqe
men
[ "men", "meq" ]
3
4
eqme
eme
[ "eme", "mee", "meq" ]
3
4
johi
hoi
[ "hoi", "ijo" ]
3
4
ckta
tack
[ "tack" ]
4
4
josw
jows
[ "jows" ]
4
4
hegg
gheg
[ "gheg" ]
4
4
axip
aix
[ "aix", "apx", "pax", "pia", "pix" ]
3
4
kinu
ink
[ "ink", "kin", "kui", "uni" ]
3
4
pbju
pub
[ "pub" ]
3
4
eabn
bane
[ "bane", "bean", "bena" ]
4
4
gwfi
fig
[ "fig", "gif", "wig" ]
3
4
qtbi
bit
[ "bit", "tib" ]
3
4
amsp
amps
[ "amps", "maps", "pams", "samp", "spam" ]
4
4
exgo
ego
[ "ego", "geo", "gox" ]
3
4
ueyb
bey
[ "bey", "buy", "bye" ]
3
4
emth
meth
[ "meth", "them" ]
4
4
xvah
hav
[ "hav", "vax" ]
3
4
ihkv
khi
[ "khi" ]
3
4
fuje
feu
[ "feu", "jef", "jeu" ]
3
4
dmgu
dug
[ "dug", "dum", "gud", "gum", "mgd", "mud", "mug" ]
3
4
bxuh
hub
[ "hub" ]
3
4
oabb
boba
[ "boba" ]
4
4
vlku
kl
[ "kl", "kv", "lu", "lv", "vl", "vu" ]
2
4