Datasets:

letters
stringlengths
4
4
answer
stringlengths
2
4
all_best
listlengths
1
14
length
int64
2
4
letters_length
int64
4
4
oxfp
fop
[ "fop", "fox", "pfx", "pox" ]
3
4
ubje
jube
[ "jube" ]
4
4
syai
ais
[ "ais", "ays", "sai", "say", "sia", "yas", "yis" ]
3
4
uqsu
suq
[ "suq", "suu", "usu" ]
3
4
robr
bor
[ "bor", "bro", "brr", "orb", "rob" ]
3
4
vhir
hir
[ "hir", "riv" ]
3
4
fzuw
fu
[ "fu", "fw", "fz", "wf", "wu" ]
2
4
uazm
amu
[ "amu", "aum", "mau" ]
3
4
reac
acer
[ "acer", "acre", "care", "cera", "crea", "race" ]
4
4
ympe
emp
[ "emp", "pye", "yep" ]
3
4
wquc
cq
[ "cq", "cu", "qu", "uc", "wc", "wu" ]
2
4
inwo
wino
[ "wino" ]
4
4
uohn
hon
[ "hon", "hun", "noh", "nou" ]
3
4
ijqi
ii
[ "ii", "iq", "ji" ]
2
4
axje
axe
[ "axe" ]
3
4
tojx
jot
[ "jot", "tox" ]
3
4
mkat
amt
[ "amt", "atm", "kam", "kat", "mat", "mkt", "tam" ]
3
4
bjop
bop
[ "bop", "job", "obj", "pob" ]
3
4
yliy
il
[ "il", "li", "ly", "yi" ]
2
4
huxl
lux
[ "lux" ]
3
4
uehz
hue
[ "hue" ]
3
4
pbfu
fub
[ "fub", "pub" ]
3
4
autn
antu
[ "antu", "aunt", "natu", "naut", "taun", "tuan", "tuna", "unta" ]
4
4
wmuo
mou
[ "mou", "mow" ]
3
4
bkok
kob
[ "kob" ]
3
4
xrnu
run
[ "run", "rux", "urn" ]
3
4
zqro
or
[ "or", "oz", "qr", "ro", "zo" ]
2
4
rtsi
rist
[ "rist", "stir" ]
4
4
pdao
apod
[ "apod", "dopa" ]
4
4
cqha
ach
[ "ach", "cha" ]
3
4
sudr
surd
[ "surd", "urds" ]
4
4
uifm
fum
[ "fum", "imu" ]
3
4
hoch
hoch
[ "hoch" ]
4
4
aewg
waeg
[ "waeg", "wage", "wega" ]
4
4
buhq
hub
[ "hub" ]
3
4
qloi
liq
[ "liq", "loq", "oil" ]
3
4
loju
joul
[ "joul" ]
4
4
eety
tyee
[ "tyee" ]
4
4
fnlu
flu
[ "flu", "fun", "nul", "unl" ]
3
4
mjit
jim
[ "jim", "mit", "tim", "tji" ]
3
4
panb
abn
[ "abn", "abp", "ban", "bap", "nab", "nap", "pan" ]
3
4
sibd
bids
[ "bids", "dibs" ]
4
4
ciir
cir
[ "cir", "ric" ]
3
4
azow
azo
[ "azo", "woa", "zoa" ]
3
4
nvag
vang
[ "vang" ]
4
4
qjin
jin
[ "jin" ]
3
4
edwa
awed
[ "awed", "dawe", "wade" ]
4
4
xxay
ax
[ "ax", "ay", "xx", "ya" ]
2
4
upsa
apus
[ "apus", "supa", "upas" ]
4
4
ahup
hapu
[ "hapu", "hupa" ]
4
4
nuot
tuno
[ "tuno", "unto" ]
4
4
oczn
con
[ "con", "coz", "nco" ]
3
4
nwir
rin
[ "rin", "win", "wir" ]
3
4
dzdo
dod
[ "dod", "doz", "dzo", "odd", "odz", "zod" ]
3
4
unic
unci
[ "unci" ]
4
4
ifud
dif
[ "dif", "dui", "fid", "fud", "iud", "udi" ]
3
4
xgoz
gox
[ "gox" ]
3
4
ohbq
boh
[ "boh", "hob" ]
3
4
hugy
hugy
[ "hugy" ]
4
4
inuw
uni
[ "uni", "win", "wun" ]
3
4
atlu
tula
[ "tula", "ulta" ]
4
4
cuve
cuve
[ "cuve" ]
4
4
snuk
skun
[ "skun", "sunk" ]
4
4
kxgo
gox
[ "gox" ]
3
4
likw
wilk
[ "wilk" ]
4
4
avpi
iva
[ "iva", "pav", "pia", "vai", "via", "vip" ]
3
4
isow
ios
[ "ios", "iso", "osi", "sow", "wis", "wos" ]
3
4
gnoh
hong
[ "hong" ]
4
4
tqli
liq
[ "liq", "lit", "til" ]
3
4
fuxv
fu
[ "fu", "fv", "ux", "vu", "xu" ]
2
4
caeq
ace
[ "ace", "aeq" ]
3
4
dfqo
fod
[ "fod" ]
3
4
ryoj
joy
[ "joy", "ory", "roy", "yor" ]
3
4
aiqp
pia
[ "pia" ]
3
4
amez
maze
[ "maze" ]
4
4
film
film
[ "film" ]
4
4
otro
root
[ "root", "roto", "toro" ]
4
4
ionh
hoin
[ "hoin" ]
4
4
tfuu
fut
[ "fut", "utu" ]
3
4
obgo
bogo
[ "bogo", "gobo" ]
4
4
upnz
pun
[ "pun", "unp" ]
3
4
yekq
key
[ "key", "kye" ]
3
4
qolu
loq
[ "loq", "lou", "luo", "quo" ]
3
4
lweq
lew
[ "lew" ]
3
4
mkay
amy
[ "amy", "kam", "kay", "may", "mya", "yak", "yam" ]
3
4
cfil
flic
[ "flic" ]
4
4
luyu
ulu
[ "ulu" ]
3
4
pvuh
hup
[ "hup", "phu" ]
3
4
ujir
juri
[ "juri" ]
4
4
oojn
joon
[ "joon" ]
4
4
awye
awe
[ "awe", "aye", "wae", "way", "wea", "wey", "wye", "yaw", "yea", "yew" ]
3
4
laed
dale
[ "dale", "deal", "lade", "lead", "leda" ]
4
4
ashj
ahs
[ "ahs", "ash", "haj", "has", "jah", "sah", "saj", "sha" ]
3
4
jxum
mux
[ "mux" ]
3
4
abiv
abv
[ "abv", "bai", "iba", "iva", "vai", "via" ]
3
4
wicq
cq
[ "cq", "ic", "iq", "iw", "wc", "wi" ]
2
4
lofk
folk
[ "folk" ]
4
4
efro
fore
[ "fore", "froe", "ofer", "orfe" ]
4
4
vapx
apx
[ "apx", "pav", "pax", "vax" ]
3
4
rudn
durn
[ "durn" ]
4
4