Datasets:

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
letters
stringlengths
6
6
answer
stringlengths
2
6
all_best
listlengths
1
26
length
int64
2
6
letters_length
int64
6
6
mrtuob
rumbo
[ "rumbo", "tumor", "turbo" ]
5
6
gaoqce
cage
[ "cage" ]
4
6
ylfufi
iffy
[ "iffy", "luff", "uily" ]
4
6
athtuv
tuath
[ "tuath" ]
5
6
awskie
askew
[ "askew", "kiswa", "waise", "wakes", "wekas" ]
5
6
wsuigf
figs
[ "figs", "fugs", "sufi", "sugi", "swig", "wigs" ]
4
6
qentur
enrut
[ "enrut", "quent", "quern", "tuner", "urent" ]
5
6
attxba
batta
[ "batta" ]
5
6
ocrgeu
courge
[ "courge" ]
6
6
uobkax
abox
[ "abox", "baku", "bauk", "bouk", "kobu", "kuba" ]
4
6
ifeujn
funje
[ "funje" ]
5
6
xmutlo
moult
[ "moult", "multo" ]
5
6
tepiop
potpie
[ "potpie" ]
6
6
ewcpao
cowpea
[ "cowpea" ]
6
6
aehbak
bekah
[ "bekah", "ekaha", "hakea" ]
5
6
ayzdiz
dizzy
[ "dizzy" ]
5
6
azdkci
acid
[ "acid", "cadi", "caid", "dick", "dika", "kadi", "kaid", "kazi", "zack" ]
4
6
rluobv
blur
[ "blur", "boul", "bour", "burl", "buro", "lour", "roub", "urol" ]
4
6
vokwoi
koi
[ "koi", "oik", "oki", "owk", "vow", "wok", "woo" ]
3
6
epzfha
efph
[ "efph", "epha", "faze", "haze", "heaf", "heap" ]
4
6
xisaem
amies
[ "amies", "exams", "maxis", "mixes" ]
5
6
iwehta
awhet
[ "awhet", "hiate", "tawie", "wheat", "white", "withe" ]
5
6
iujsux
iuus
[ "iuus", "suji" ]
4
6
jazitd
adit
[ "adit", "adjt", "dita", "itza", "jati", "tiza", "zati" ]
4
6
gqqmua
gaum
[ "gaum", "guam", "muga", "quag", "quam" ]
4
6
ukcpuu
puck
[ "puck", "puku" ]
4
6
hzakhi
haikh
[ "haikh" ]
5
6
moibgs
gismo
[ "gismo", "misgo" ]
5
6
toyuof
footy
[ "footy", "fouty" ]
5
6
qugoqa
aquo
[ "aquo", "guao", "quag" ]
4
6
agxapw
awag
[ "awag", "gapa", "gawp", "paga", "waag" ]
4
6
isbohl
bilos
[ "bilos", "bilsh", "boils", "bolis" ]
5
6
kujelj
juke
[ "juke", "jule", "leuk", "luke" ]
4
6
yawahe
ahey
[ "ahey", "away", "ayah", "eyah", "haya", "haye", "whey", "yeah" ]
4
6
ebanzf
befan
[ "befan", "bezan" ]
5
6
azgeab
abaze
[ "abaze", "agaze" ]
5
6
sibitn
binits
[ "binits", "inbits" ]
6
6
howwor
whoo
[ "whoo" ]
4
6
ughqop
goup
[ "goup", "hugo", "ogpu", "ough", "ouph", "pugh", "qoph", "quop", "upgo" ]
4
6
ttxjao
jato
[ "jato", "jota", "toat", "toxa" ]
4
6
qbapei
abie
[ "abie", "peai", "peba" ]
4
6
zuiaqs
quais
[ "quais", "quasi", "squiz" ]
5
6
luyvou
youl
[ "youl" ]
4
6
heabja
ahab
[ "ahab", "baja", "beja", "haab", "habe", "haje" ]
4
6
jyioud
judo
[ "judo", "judy", "youd" ]
4
6
zikacq
kazi
[ "kazi", "zack" ]
4
6
eataxd
detax
[ "detax", "taxed" ]
5
6
oynqzu
nou
[ "nou", "noy", "ony", "quo", "yon", "you", "yun" ]
3
6
uuunsr
runs
[ "runs", "snur", "urns", "urus", "usun" ]
4
6
mieajp
jaime
[ "jaime", "jamie" ]
5
6
hcaadf
dacha
[ "dacha" ]
5
6
ssouqx
quos
[ "quos", "sous" ]
4
6
alkwex
kwela
[ "kwela" ]
5
6
ophuwl
holp
[ "holp", "holw", "howl", "loup", "lwop", "ouph", "plow", "whop", "whup" ]
4
6
uvuxeq
que
[ "que", "vex" ]
3
6
nchiha
hainch
[ "hainch" ]
6
6
zemcua
amuze
[ "amuze" ]
5
6
luiucx
cli
[ "cli", "cul", "luc", "lui", "lux", "ulu", "xcl" ]
3
6
axoktk
kota
[ "kota", "okta", "toxa" ]
4
6
onhlij
hoin
[ "hoin", "holi", "john", "join", "joni", "lino", "lion", "loin", "noil" ]
4
6
raaett
terata
[ "terata" ]
6
6
ejtdax
detax
[ "detax", "taxed" ]
5
6
oawkev
avoke
[ "avoke", "avowe", "awoke" ]
5
6
vepmso
epsom
[ "epsom", "mopes", "moves", "poems", "pomes" ]
5
6
iirajq
iraqi
[ "iraqi" ]
5
6
waeiby
abey
[ "abey", "abie", "abye", "biwa", "wabe", "wabi" ]
4
6
ioyokq
yook
[ "yook" ]
4
6
ukkrti
kukri
[ "kukri", "tikur", "turki" ]
5
6
uvjwgo
joug
[ "joug" ]
4
6
uibuxh
hub
[ "hub", "hui", "ubi" ]
3
6
ygiweg
wiggy
[ "wiggy" ]
5
6
zgymaa
agamy
[ "agamy" ]
5
6
etbhiw
bewith
[ "bewith" ]
6
6
awrzum
mazur
[ "mazur", "murza" ]
5
6
iyslon
nosily
[ "nosily" ]
6
6
rokuar
karou
[ "karou" ]
5
6
inojri
inro
[ "inro", "ioni", "iron", "jiri", "join", "joni", "noir", "nori", "roin" ]
4
6
gisahg
haggis
[ "haggis" ]
6
6
pgmebu
begum
[ "begum" ]
5
6
fzlroe
forel
[ "forel", "froze", "rolfe" ]
5
6
zoevmp
mezo
[ "mezo", "mope", "move", "moze", "poem", "pome" ]
4
6
ufaush
ausu
[ "ausu", "fash", "sauf" ]
4
6
ufuhrw
hurf
[ "hurf" ]
4
6
aoolly
alloo
[ "alloo", "alloy", "loyal", "oolly" ]
5
6
mbocea
cameo
[ "cameo", "comae", "combe" ]
5
6
moccoj
coco
[ "coco", "coom", "joom", "moco", "mojo" ]
4
6
eyicoy
oeci
[ "oeci", "ycie" ]
4
6
wgjeez
geez
[ "geez", "jeez" ]
4
6
eieqcc
ecce
[ "ecce" ]
4
6
tleehi
ehlite
[ "ehlite" ]
6
6
qbunpo
boun
[ "boun", "noup", "puno", "quop", "upon" ]
4
6
iuuvpy
ivy
[ "ivy", "piu", "puy", "vip", "yip", "yup" ]
3
6
jcjoje
coe
[ "coe", "eco", "joe" ]
3
6
ebiqej
jibe
[ "jibe" ]
4
6
ooijvj
ijo
[ "ijo" ]
3
6
nuoknj
jouk
[ "jouk", "junk", "juno", "noun" ]
4
6
uypupa
upupa
[ "upupa" ]
5
6
iottto
otto
[ "otto", "toit", "toot", "toto" ]
4
6
iqietl
itel
[ "itel", "lite", "liti", "teil", "teli", "tile" ]
4
6
ibefqb
bef
[ "bef", "bib", "ebb", "fbi", "fei", "fib", "fie", "ife" ]
3
6
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
7