TajikNLPWorld/tajik-pos-corpus

🇹🇯 Tajik POS Corpus

A comprehensive part-of-speech tagged lexicon for the Tajik language, containing over 52,508 unique word forms with their morphological categories.

📖 Description

This dataset is a curated collection of Tajik words annotated with part-of-speech tags according to standard Tajik grammatical classification. It includes both general vocabulary and proper nouns (including toponyms), and serves as a fundamental resource for:

• Training and evaluating POS taggers for Tajik
• Morphological analysis and lemmatization
• Lexicographic research
• Language learning applications

The corpus has been carefully cleaned: duplicates removed, artifacts (like _1 suffixes) eliminated, and enclitics category verified against academic grammar.

📊 Dataset Statistics

Overall Metrics

Metric	Value
Total Records	52,508
Unique Tajik Words	52,447
Uniqueness Ratio	99.88%
Unique POS Tags	28

Word Length Statistics

Metric	Value
Average Length	7.85 characters
Median Length	7
Minimum Length	1
Maximum Length	70

Part-of-Speech Distribution

Part of Speech	Count	Percentage
исм	23,730	45.19%
сифат	15,437	29.40%
исми хос	8,894	16.94%
зарф	1,525	2.90%
феъл	1,345	2.56%
нидо	248	0.47%
шумора	139	0.26%
символ	102	0.19%
ихтисора	100	0.19%
рақам	100	0.19%
пайвандак	86	0.16%
пешоянд	72	0.14%
пасванд	70	0.13%
ҷонишин	68	0.13%
феъли ёридиҳанда	63	0.12%
замони феъл	62	0.12%
ибора	61	0.12%
ҳиссача	53	0.10%
пешванд	51	0.10%
воҳиди ченак	50	0.10%
муайянкунанда	44	0.08%
нишондиҳанда	40	0.08%
модалӣ	39	0.07%
тақлидӣ	37	0.07%
пайванди табей	30	0.06%
пайванди бабей	26	0.05%
пасоянд	23	0.04%
энклитика	13	0.02%

🔝 Top 10 Longest Words

#	Word	POS	Length
1	Боғи фарҳангӣ-фароғатии марказии Кӯлоб ба номи Мир Сайид Алии Ҳамадонӣ	исми хос	70
2	Осорхонаи мероси хаттӣ ва адабии ба номи Мир Сайид Алии Ҳамадонӣ	исми хос	64
3	Театри давлатии академии опера ва балети ба номи Садриддин Айнӣ	исми хос	63
4	Филиали Донишгоҳи байналмилалии сайёҳӣ ва соҳибкории Тоҷикистон	исми хос	63
5	Осорхонаи санъати миллии Тоҷикистон ба номи Камолиддин Беҳзод	исми хос	61
6	Кумитаи иҷроияи Ҳизби Халқии Демократии Тоҷикистон дар Кӯлоб	исми хос	60
7	Масҷиди марказии ҷомеи Душанбе ба номи Абуҳанифа Имоми Аъзам	исми хос	60
8	Театри давлатии академии драмавии ба номи Абулқосим Лоҳутӣ	исми хос	58
9	Коллеҷи санъати ҷумҳуриявии ба номи Кароматулло Қурбонов	исми хос	56
10	Театри давлатии академии опера ва балети ба номи С. Айнӣ	исми хос	56

📝 First Letter Distribution (Top 10)

First Letter	Count	Percentage
б	4,303	8.19%
м	4,152	7.91%
с	3,353	6.39%
н	2,486	4.73%
д	2,376	4.53%
т	2,301	4.38%
а	2,273	4.33%
к	2,105	4.01%
п	2,076	3.95%
х	1,743	3.32%

🔤 Special Words

• Words with spaces (multi-word expressions): 5 examples (total 5)
• Words with hyphens: 5 examples

📁 Data Format

Each record is a JSON object with two fields:

Field	Type	Description	Example
tajik	string	The word form in Tajik (Cyrillic script)	"Рунҷ"
part_of_speech	string	The part-of-speech tag	"исми хос"

Example Record

{
  "tajik": "Рунҷ",
  "part_of_speech": "исми хос"
}

🚀 Usage

Load with 🤗 Datasets

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("TajikNLPWorld/tajik-pos-corpus")
train_data = dataset["train"]

# Filter nouns
nouns = train_data.filter(lambda x: x["part_of_speech"] == "исм")
print(f"Number of nouns: {len(nouns)}")

📜 License

Apache License 2.0

🤝 Citation

@dataset{tajik_pos_corpus,
    title = {Tajik POS Corpus},
    author = {Arabov Mullosharaf Kurbonovich, TajikNLPWorld},
    year = {2025},
    publisher = {Hugging Face},
    url = {https://huggingface.co/datasets/TajikNLPWorld/tajik-pos-corpus}
}

---

Generated with ❤️ for the Tajik NLP community