| # 动作标注 Web 平台 — 实现方案 |
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| > 基于 Codex (GPT) 审批意见修订 |
| > 2026-03-27 |
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| ## 一、总体架构 |
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| ``` |
| 标注者(浏览器) ──HTTP──▶ Flask App (端口 8080) |
| │ |
| ├── SQLite (annotations.db) |
| ├── /data/renders/{dataset}/{id}.gif |
| └── /data/renders/{dataset}/{id}_overview.png |
| ``` |
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| **技术栈**: Flask + Jinja2 + vanilla JS + SQLite |
| **部署**: `python app.py --port 8080 --host 0.0.0.0`,标注者浏览器直连内网 IP |
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| ## 二、数据库 Schema |
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| ### motions 表(只读,初始化时从 npz 导入) |
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| ```sql |
| CREATE TABLE motions ( |
| id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, |
| dataset TEXT NOT NULL, -- 'bandai_namco', 'mixamo', ... |
| motion_id TEXT NOT NULL, -- '000042', 'Dog_0001' |
| source_file TEXT, -- 原始 BVH 文件名 |
| num_frames INTEGER, |
| fps REAL, |
| num_joints INTEGER, |
| species TEXT, -- 仅 Zoo 数据集 |
| existing_en TEXT, -- 已有的英文文本(只读展示) |
| action_category_auto TEXT, -- 自动提取的 L1(从 labels.json) |
| gif_path TEXT, -- 相对路径 |
| overview_path TEXT, -- 相对路径 |
| UNIQUE(dataset, motion_id) |
| ); |
| ``` |
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| ### annotations 表(标注者写入) |
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| ```sql |
| CREATE TABLE annotations ( |
| id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, |
| dataset TEXT NOT NULL, |
| motion_id TEXT NOT NULL, |
| annotator TEXT NOT NULL DEFAULT '', |
| L1_zh TEXT DEFAULT '', -- 动作标签(2-6字) |
| L2_zh TEXT DEFAULT '', -- 短描述(1句,12-30字) |
| L3_zh TEXT DEFAULT '', -- 详细描述(2-3句,仅复杂动作) |
| action_category TEXT DEFAULT '', -- 标注者选择的类别 |
| style TEXT DEFAULT '', -- 风格标签(可选) |
| species_override TEXT DEFAULT '',-- 物种修正(仅 Zoo) |
| notes TEXT DEFAULT '', -- 备注 |
| status TEXT DEFAULT 'unassigned',-- unassigned/in_progress/submitted/reviewed/needs_revision/skipped |
| flag TEXT DEFAULT '', -- uncertain/bad_render/ambiguous(异常标记) |
| version INTEGER DEFAULT 1, |
| created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, |
| updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, |
| UNIQUE(dataset, motion_id) |
| ); |
| ``` |
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| ### annotation_history 表(变更记录) |
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| ```sql |
| CREATE TABLE annotation_history ( |
| id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, |
| dataset TEXT NOT NULL, |
| motion_id TEXT NOT NULL, |
| annotator TEXT, |
| L1_zh TEXT, |
| L2_zh TEXT, |
| L3_zh TEXT, |
| action_category TEXT, |
| status TEXT, |
| version INTEGER, |
| saved_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
| ); |
| ``` |
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| ## 三、页面设计 |
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| ### 3.1 主页 `/` |
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| 6 个数据集卡片(排除 HumanML3D),每个显示: |
| - 数据集名(中文别名) |
| - 总条数 / 已标注数 / 完成率进度条 |
| - 优先级标记(P0/P1/P2) |
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| 数据集中文映射: |
| | dataset_id | 中文名 | 优先级 | |
| |---|---|---| |
| | mixamo | Mixamo 人类动画 | P0 | |
| | truebones_zoo | 动物动作 | P1 | |
| | cmu_mocap | CMU 动作捕捉 | P1 | |
| | bandai_namco | 万代南梦宫 | P2 | |
| | 100style | 100种风格 | P2 | |
| | lafan1 | LAFAN1 | P2 | |
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| ### 3.2 标注列表页 `/dataset/<dataset_id>` |
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| - 分页表格(每页 50 条) |
| - 列:序号 | GIF 缩略图(小) | Motion ID | 已有标注状态 | L1 | L2 | 状态标签 | 操作 |
| - 顶部筛选栏:全部 / 未标注 / 已标注 / 已提交 / 需修改 / 已跳过 |
| - **"开始标注下一条"按钮**(自动跳到第一条未标注的) |
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| ### 3.3 标注页面 `/annotate/<dataset_id>/<motion_id>` (核心) |
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| ``` |
| ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ |
| │ ◀ 上一条 [000042 / 3053] 下一条 ▶ [跳到未标注] │ |
| ├────────────────────────┬────────────────────────────────────┤ |
| │ │ │ |
| │ ┌──────────────────┐ │ 📝 标注表单 │ |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ GIF 动画 │ │ L1 动作标签 *(必填,2-6字) │ |
| │ │ (播放/暂停) │ │ ┌────────────────────────┐ │ |
| │ │ │ │ │ 例: 走路、跳跃、攻击 │ │ |
| │ └──────────────────┘ │ └────────────────────────┘ │ |
| │ │ │ |
| │ ┌──────────────────┐ │ L2 短描述 *(必填,1句话) │ |
| │ │ 多视角静态图 │ │ ┌────────────────────────┐ │ |
| │ │ (overview.png) │ │ │ 例: 一个人向前走了几步 │ │ |
| │ └──────────────────┘ │ │ 然后停下。 │ │ |
| │ │ └────────────────────────┘ │ |
| │ ──────────────────── │ │ |
| │ ▶ 显示参考文本(折叠) │ L3 详细描述(选填,复杂动作建议填) │ |
| │ "A person performs │ ┌────────────────────────┐ │ |
| │ walk turn left." │ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ └────────────────────────┘ │ |
| │ │ │ |
| │ │ 动作类别 [下拉选择] │ |
| │ │ 风格/物种 [选填] │ |
| │ │ 备注 [选填] │ |
| │ │ │ |
| │ │ 异常标记: ☐看不清 ☐动作模糊 ☐渲染异常│ |
| │ │ │ |
| │ │ [💾 保存] [保存并下一条 ▶] [跳过] │ |
| ├────────────────────────┴────────────────────────────────────┤ |
| │ 📖 标注指南(可折叠) │ |
| │ L1: 2-6字动作标签 | L2: 1句12-30字 | L3: 2-3句含时序细节 │ |
| │ ✅ 好: "一个人向前快走" | ❌ 差: "走路" "关节运动" │ |
| └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ |
| ``` |
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| **关键交互**: |
| - 已有英文模板句**默认折叠**(避免锚定偏差) |
| - 自动保存:输入 2 秒无操作后自动 AJAX 保存草稿 |
| - 明确"提交本条"按钮(status 从 in_progress → submitted) |
| - 键盘: `Ctrl+S` 保存, `Ctrl+→` 下一条, `Ctrl+←` 上一条 |
| - GIF 播放/暂停: 用 libgif-js 库实现帧级控制(无需 ffmpeg 转 mp4) |
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| ### 3.4 进度统计页 `/stats` |
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| - 各数据集完成率柱状图 |
| - 各标注者贡献统计 |
| - 按 action_category 分布饼图 |
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| ## 四、API 设计 |
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| ``` |
| GET / → 主页 |
| GET /dataset/<ds> → 标注列表(支持 ?page=&filter=) |
| GET /annotate/<ds>/<mid> → 标注页面 |
| POST /api/save/<ds>/<mid> → 保存标注(自动保存/手动保存) |
| POST /api/submit/<ds>/<mid> → 提交标注(status→submitted) |
| POST /api/skip/<ds>/<mid> → 跳过(status→skipped, flag 必填) |
| GET /api/next_unannotated/<ds> → 获取下一条未标注的 motion_id |
| GET /api/stats → JSON 统计数据 |
| GET /renders/<ds>/<filename> → 静态文件(GIF/PNG) |
| ``` |
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| --- |
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| ## 五、状态机 |
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| ``` |
| unassigned ──(打开标注页)──▶ in_progress |
| in_progress ──(提交)──▶ submitted |
| in_progress ──(跳过)──▶ skipped |
| submitted ──(审核通过)──▶ reviewed |
| submitted ──(打回)──▶ needs_revision |
| needs_revision ──(重新提交)──▶ submitted |
| skipped ──(重新打开)──▶ in_progress |
| ``` |
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| --- |
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| ## 六、后处理流水线 |
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| ``` |
| 1. 标注冻结后导出: |
| python scripts/export_annotations.py --db annotations.db --output annotations_zh.json |
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| 2. LLM 批量翻译: |
| python scripts/translate_annotations.py \ |
| --input annotations_zh.json \ |
| --output annotations_en.json \ |
| --model qwen2.5-72b \ |
| --terminology docs/terminology.json |
| |
| 3. 注入 npz: |
| python scripts/inject_texts.py \ |
| --annotations annotations_en.json \ |
| --data_dir data/processed/ |
| ``` |
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| **翻译脚本职责**: |
| - 中文 → 英文直译 |
| - 生成第 2 条同义改写(不同用词相同语义) |
| - 质量检查:长度、禁止技术词(关节/骨骼/帧数)、格式一致性 |
| - 记录 `translation_model`, `prompt_version`, `translated_at` |
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| **术语表** (`docs/terminology.json`): |
| ```json |
| { |
| "走路": "walk", "跑步": "run", "跳跃": "jump", |
| "左手": "left hand", "右脚": "right foot", |
| "鳄鱼": "alligator", "老鹰": "eagle", ... |
| } |
| ``` |
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| ## 七、文件结构 |
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| ``` |
| annotation_tool/ |
| ├── app.py # Flask 主程序 |
| ├── db.py # SQLite 数据库层 |
| ├── init_db.py # 从 npz/labels.json 初始化数据库 |
| ├── requirements.txt # flask |
| ├── annotations.db # SQLite 数据库(运行时生成) |
| ├── templates/ |
| │ ├── base.html # 基础模板(导航栏、CSS/JS 引用) |
| │ ├── index.html # 主页(数据集卡片) |
| │ ├── dataset.html # 标注列表页 |
| │ ├── annotate.html # 标注页面(核心) |
| │ └── stats.html # 统计页 |
| ├── static/ |
| │ ├── css/ |
| │ │ └── style.css # 全局样式 |
| │ ├── js/ |
| │ │ ├── annotate.js # 标注页交互逻辑(自动保存、键盘、GIF控制) |
| │ │ └── libgif.js # GIF 帧级控制库 |
| │ └── img/ |
| │ └── logo.png # 可选 |
| └── scripts/ |
| ├── export_annotations.py # 导出标注为 JSON |
| ├── translate_annotations.py # LLM 批量翻译 |
| └── inject_texts.py # 注入 npz |
| ``` |
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| ## 八、数据迁移 |
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| 标注工具需要访问以下数据(从深度学习机拷贝到标注机): |
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| ```bash |
| # 需要拷贝的文件(约 23G renders + 少量 npz 元数据) |
| rsync -avP data/processed/*/renders/ target_machine:/path/to/data/renders/ |
| rsync -avP data/processed/*/motions/ target_machine:/path/to/data/motions/ # 用于读取 texts/metadata |
| rsync -avP data/processed/*/labels.json target_machine:/path/to/data/labels/ |
| rsync -avP data/processed/*/skeleton.npz target_machine:/path/to/data/skeletons/ |
| ``` |
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| 或者只拷贝 renders(GIF/PNG)+ labels.json,init_db.py 只需要这些来初始化。 |
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| --- |
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| ## 九、在标注机上的实现 Prompt |
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| 把以下 prompt 直接给标注机上的 Claude Code 执行: |
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| ``` |
| 请实现一个 3D 动作文本标注 Web 平台。 |
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| ## 技术栈 |
| Flask + Jinja2 + vanilla JS + SQLite,无需 React/Vue 等前端框架。 |
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| ## 数据位置 |
| 动作 GIF 渲染在: {DATA_ROOT}/renders/{dataset}/{id}.gif 和 {id}_overview.png |
| 动作元数据在: {DATA_ROOT}/motions/{dataset}/{id}.npz(numpy,含 texts/source_file/num_frames 等字段) |
| 标签在: {DATA_ROOT}/labels/{dataset}/labels.json(JSON,motion_id → {L1_action, source_file, ...}) |
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| 需要处理的 6 个数据集(排除 humanml3d): |
| - bandai_namco: 3053 条, 人类 |
| - cmu_mocap: 2496 条, 人类 |
| - mixamo: 2453 条, 人类 |
| - truebones_zoo: 1110 条, 动物(73种) |
| - 100style: 810 条, 人类 |
| - lafan1: 77 条, 人类 |
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| ## 数据库 |
| SQLite,三张表: |
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| motions 表(只读,init 时从 npz/labels 导入): |
| - dataset, motion_id, source_file, num_frames, fps, num_joints, species, existing_en, action_category_auto, gif_path, overview_path |
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|
| annotations 表(标注者写入): |
| - dataset, motion_id, annotator, L1_zh, L2_zh, L3_zh, action_category, style, species_override, notes, status(unassigned/in_progress/submitted/reviewed/needs_revision/skipped), flag(uncertain/bad_render/ambiguous), version, created_at, updated_at |
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| annotation_history 表(每次保存记录快照): |
| - dataset, motion_id, annotator, L1_zh, L2_zh, L3_zh, action_category, status, version, saved_at |
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| ## 页面设计(全中文界面) |
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| ### 主页 / |
| 6 个数据集卡片,显示名称/条数/已标注数/完成率进度条/优先级(P0/P1/P2) |
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| ### 列表页 /dataset/<ds> |
| 分页表格(50条/页), 列: 序号|缩略图|ID|L1|L2|状态标签|操作 |
| 顶部筛选: 全部/未标注/已标注/已提交/需修改/已跳过 |
| 核心按钮: "开始标注下一条"(自动跳到第一条未标注的) |
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| ### 标注页 /annotate/<ds>/<mid>(核心页面) |
| 左侧: GIF 动画(用 libgif-js 或 SuperGif 实现暂停/播放) + 多视角概览图 |
| 右侧表单: |
| - L1 动作标签 *必填 (placeholder: "2-6字,如: 走路、跳跃") |
| - L2 短描述 *必填 (placeholder: "1句话12-30字,描述动作主体和核心动作") |
| - L3 详细描述 选填 (placeholder: "2-3句,包含时序和身体部位细节") |
| - 动作类别下拉 *必填: locomotion/upper_body/full_body/dance/combat/daily/gesture/idle/vocalization/aerial/interaction |
| - 风格标签 选填 |
| - 物种 选填(仅 truebones_zoo 显示,预填充) |
| - 备注 选填 |
| - 异常标记 复选框: 看不清/动作模糊/渲染异常 |
| - 已有英文参考文本 **默认折叠**(点击展开,避免锚定偏差) |
| - 按钮: [保存草稿] [提交本条] [保存并下一条] [跳过] |
| - 导航: 上一条/下一条/跳到未标注 |
| - 自动保存: 输入停止 2 秒后自动 AJAX 保存草稿(不改变 status) |
| - 键盘: Ctrl+S 保存, Ctrl+Enter 提交并下一条, Ctrl+→ 下一条, Ctrl+← 上一条 |
| - 顶部显示当前进度: "第 42 / 3053 条" |
| - 底部可折叠标注指南(含正反例) |
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| ### 统计页 /stats |
| 各数据集完成率, 标注者贡献 |
| |
| ## API |
| POST /api/save/<ds>/<mid> — 保存草稿(自动保存调用) |
| POST /api/submit/<ds>/<mid> — 提交(status→submitted, L1+L2+category 必填校验) |
| POST /api/skip/<ds>/<mid> — 跳过(flag 必填) |
| GET /api/next/<ds>?status=unassigned — 下一条指定状态的 motion_id |
| GET /api/stats — JSON 统计 |
| GET /renders/<path> — 静态文件服务 |
| |
| ## 状态流转 |
| unassigned → in_progress(打开标注页时自动) |
| in_progress → submitted(提交) |
| in_progress → skipped(跳过) |
| submitted → reviewed(审核通过, 预留) |
| submitted → needs_revision(打回, 预留) |
| needs_revision → submitted(重新提交) |
| |
| ## 保存机制 |
| - 每次保存同时写 annotations 表(更新 version+1)和 annotation_history 表(追加快照) |
| - 提交时校验: L1_zh 非空且 2-6 字, L2_zh 非空且 >=10 字, action_category 非空 |
| |
| ## 初始化脚本 init_db.py |
| 遍历 6 个数据集的 motions/*.npz 和 labels.json,填充 motions 表。 |
| 从 npz 的 texts 字段读取 existing_en。 |
| 从 labels.json 读取 action_category_auto。 |
| 检查 renders 目录中 gif/png 是否存在。 |
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| ## 样式要求 |
| - 中文界面,简洁实用 |
| - 标注页左右分栏,左侧固定宽度(GIF),右侧表单 |
| - 响应式,支持 1920px 宽屏 |
| - 状态标签用颜色区分(未标注灰色/进行中蓝色/已提交绿色/需修改橙色/已跳过灰色) |
| - GIF 区域固定高度,不随表单滚动 |
| |
| ## 注意事项 |
| - 不要安装 React/Vue/npm,纯 Flask+Jinja+vanilla JS |
| - libgif-js 可以从 CDN 引入或直接内嵌(用于 GIF 暂停/播放/帧控制) |
| - 如果 libgif-js 太复杂,可以简化为点击 GIF 暂停(替换为 overview.png)/再点播放(恢复 GIF src) |
| - SQLite 文件放在 annotation_tool/annotations.db |
| - 启动命令: python annotation_tool/app.py --port 8080 --data-root /path/to/data |
| ``` |
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| --- |
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| ## 十、后续步骤 |
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| 1. 将 renders + labels.json + motions 拷贝到标注机 |
| 2. 在标注机上用上述 prompt 让 Claude Code 实现 |
| 3. 运行 `python init_db.py` 初始化数据库 |
| 4. 启动 `python app.py --port 8080` |
| 5. 分配标注者账号(简单用户名即可) |
| 6. 标注完成后运行导出 → 翻译 → 注入流水线 |
| 7. 翻译结果拷回深度学习机,注入 npz |
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