TopoSlots-MotionData / docs /ANNOTATION_TOOL_PLAN.md
Tevior's picture
Update README, docs (annotation plan + guidelines), scripts, src/data
eff1e50 verified
# 动作标注 Web 平台 — 实现方案
> 基于 Codex (GPT) 审批意见修订
> 2026-03-27
---
## 一、总体架构
```
标注者(浏览器) ──HTTP──▶ Flask App (端口 8080)
├── SQLite (annotations.db)
├── /data/renders/{dataset}/{id}.gif
└── /data/renders/{dataset}/{id}_overview.png
```
**技术栈**: Flask + Jinja2 + vanilla JS + SQLite
**部署**: `python app.py --port 8080 --host 0.0.0.0`,标注者浏览器直连内网 IP
---
## 二、数据库 Schema
### motions 表(只读,初始化时从 npz 导入)
```sql
CREATE TABLE motions (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
dataset TEXT NOT NULL, -- 'bandai_namco', 'mixamo', ...
motion_id TEXT NOT NULL, -- '000042', 'Dog_0001'
source_file TEXT, -- 原始 BVH 文件名
num_frames INTEGER,
fps REAL,
num_joints INTEGER,
species TEXT, -- 仅 Zoo 数据集
existing_en TEXT, -- 已有的英文文本(只读展示)
action_category_auto TEXT, -- 自动提取的 L1(从 labels.json)
gif_path TEXT, -- 相对路径
overview_path TEXT, -- 相对路径
UNIQUE(dataset, motion_id)
);
```
### annotations 表(标注者写入)
```sql
CREATE TABLE annotations (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
dataset TEXT NOT NULL,
motion_id TEXT NOT NULL,
annotator TEXT NOT NULL DEFAULT '',
L1_zh TEXT DEFAULT '', -- 动作标签(2-6字)
L2_zh TEXT DEFAULT '', -- 短描述(1句,12-30字)
L3_zh TEXT DEFAULT '', -- 详细描述(2-3句,仅复杂动作)
action_category TEXT DEFAULT '', -- 标注者选择的类别
style TEXT DEFAULT '', -- 风格标签(可选)
species_override TEXT DEFAULT '',-- 物种修正(仅 Zoo)
notes TEXT DEFAULT '', -- 备注
status TEXT DEFAULT 'unassigned',-- unassigned/in_progress/submitted/reviewed/needs_revision/skipped
flag TEXT DEFAULT '', -- uncertain/bad_render/ambiguous(异常标记)
version INTEGER DEFAULT 1,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE(dataset, motion_id)
);
```
### annotation_history 表(变更记录)
```sql
CREATE TABLE annotation_history (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
dataset TEXT NOT NULL,
motion_id TEXT NOT NULL,
annotator TEXT,
L1_zh TEXT,
L2_zh TEXT,
L3_zh TEXT,
action_category TEXT,
status TEXT,
version INTEGER,
saved_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
```
---
## 三、页面设计
### 3.1 主页 `/`
6 个数据集卡片(排除 HumanML3D),每个显示:
- 数据集名(中文别名)
- 总条数 / 已标注数 / 完成率进度条
- 优先级标记(P0/P1/P2)
数据集中文映射:
| dataset_id | 中文名 | 优先级 |
|---|---|---|
| mixamo | Mixamo 人类动画 | P0 |
| truebones_zoo | 动物动作 | P1 |
| cmu_mocap | CMU 动作捕捉 | P1 |
| bandai_namco | 万代南梦宫 | P2 |
| 100style | 100种风格 | P2 |
| lafan1 | LAFAN1 | P2 |
### 3.2 标注列表页 `/dataset/<dataset_id>`
- 分页表格(每页 50 条)
- 列:序号 | GIF 缩略图(小) | Motion ID | 已有标注状态 | L1 | L2 | 状态标签 | 操作
- 顶部筛选栏:全部 / 未标注 / 已标注 / 已提交 / 需修改 / 已跳过
- **"开始标注下一条"按钮**(自动跳到第一条未标注的)
### 3.3 标注页面 `/annotate/<dataset_id>/<motion_id>` (核心)
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ◀ 上一条 [000042 / 3053] 下一条 ▶ [跳到未标注] │
├────────────────────────┬────────────────────────────────────┤
│ │ │
│ ┌──────────────────┐ │ 📝 标注表单 │
│ │ │ │ │
│ │ GIF 动画 │ │ L1 动作标签 *(必填,2-6字) │
│ │ (播放/暂停) │ │ ┌────────────────────────┐ │
│ │ │ │ │ 例: 走路、跳跃、攻击 │ │
│ └──────────────────┘ │ └────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌──────────────────┐ │ L2 短描述 *(必填,1句话) │
│ │ 多视角静态图 │ │ ┌────────────────────────┐ │
│ │ (overview.png) │ │ │ 例: 一个人向前走了几步 │ │
│ └──────────────────┘ │ │ 然后停下。 │ │
│ │ └────────────────────────┘ │
│ ──────────────────── │ │
│ ▶ 显示参考文本(折叠) │ L3 详细描述(选填,复杂动作建议填) │
│ "A person performs │ ┌────────────────────────┐ │
│ walk turn left." │ │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ └────────────────────────┘ │
│ │ │
│ │ 动作类别 [下拉选择] │
│ │ 风格/物种 [选填] │
│ │ 备注 [选填] │
│ │ │
│ │ 异常标记: ☐看不清 ☐动作模糊 ☐渲染异常│
│ │ │
│ │ [💾 保存] [保存并下一条 ▶] [跳过] │
├────────────────────────┴────────────────────────────────────┤
│ 📖 标注指南(可折叠) │
│ L1: 2-6字动作标签 | L2: 1句12-30字 | L3: 2-3句含时序细节 │
│ ✅ 好: "一个人向前快走" | ❌ 差: "走路" "关节运动" │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**关键交互**:
- 已有英文模板句**默认折叠**(避免锚定偏差)
- 自动保存:输入 2 秒无操作后自动 AJAX 保存草稿
- 明确"提交本条"按钮(status 从 in_progress → submitted)
- 键盘: `Ctrl+S` 保存, `Ctrl+→` 下一条, `Ctrl+←` 上一条
- GIF 播放/暂停: 用 libgif-js 库实现帧级控制(无需 ffmpeg 转 mp4)
### 3.4 进度统计页 `/stats`
- 各数据集完成率柱状图
- 各标注者贡献统计
- 按 action_category 分布饼图
---
## 四、API 设计
```
GET / → 主页
GET /dataset/<ds> → 标注列表(支持 ?page=&filter=)
GET /annotate/<ds>/<mid> → 标注页面
POST /api/save/<ds>/<mid> → 保存标注(自动保存/手动保存)
POST /api/submit/<ds>/<mid> → 提交标注(status→submitted)
POST /api/skip/<ds>/<mid> → 跳过(status→skipped, flag 必填)
GET /api/next_unannotated/<ds> → 获取下一条未标注的 motion_id
GET /api/stats → JSON 统计数据
GET /renders/<ds>/<filename> → 静态文件(GIF/PNG)
```
---
## 五、状态机
```
unassigned ──(打开标注页)──▶ in_progress
in_progress ──(提交)──▶ submitted
in_progress ──(跳过)──▶ skipped
submitted ──(审核通过)──▶ reviewed
submitted ──(打回)──▶ needs_revision
needs_revision ──(重新提交)──▶ submitted
skipped ──(重新打开)──▶ in_progress
```
---
## 六、后处理流水线
```
1. 标注冻结后导出:
python scripts/export_annotations.py --db annotations.db --output annotations_zh.json
2. LLM 批量翻译:
python scripts/translate_annotations.py \
--input annotations_zh.json \
--output annotations_en.json \
--model qwen2.5-72b \
--terminology docs/terminology.json
3. 注入 npz:
python scripts/inject_texts.py \
--annotations annotations_en.json \
--data_dir data/processed/
```
**翻译脚本职责**
- 中文 → 英文直译
- 生成第 2 条同义改写(不同用词相同语义)
- 质量检查:长度、禁止技术词(关节/骨骼/帧数)、格式一致性
- 记录 `translation_model`, `prompt_version`, `translated_at`
**术语表** (`docs/terminology.json`):
```json
{
"走路": "walk", "跑步": "run", "跳跃": "jump",
"左手": "left hand", "右脚": "right foot",
"鳄鱼": "alligator", "老鹰": "eagle", ...
}
```
---
## 七、文件结构
```
annotation_tool/
├── app.py # Flask 主程序
├── db.py # SQLite 数据库层
├── init_db.py # 从 npz/labels.json 初始化数据库
├── requirements.txt # flask
├── annotations.db # SQLite 数据库(运行时生成)
├── templates/
│ ├── base.html # 基础模板(导航栏、CSS/JS 引用)
│ ├── index.html # 主页(数据集卡片)
│ ├── dataset.html # 标注列表页
│ ├── annotate.html # 标注页面(核心)
│ └── stats.html # 统计页
├── static/
│ ├── css/
│ │ └── style.css # 全局样式
│ ├── js/
│ │ ├── annotate.js # 标注页交互逻辑(自动保存、键盘、GIF控制)
│ │ └── libgif.js # GIF 帧级控制库
│ └── img/
│ └── logo.png # 可选
└── scripts/
├── export_annotations.py # 导出标注为 JSON
├── translate_annotations.py # LLM 批量翻译
└── inject_texts.py # 注入 npz
```
---
## 八、数据迁移
标注工具需要访问以下数据(从深度学习机拷贝到标注机):
```bash
# 需要拷贝的文件(约 23G renders + 少量 npz 元数据)
rsync -avP data/processed/*/renders/ target_machine:/path/to/data/renders/
rsync -avP data/processed/*/motions/ target_machine:/path/to/data/motions/ # 用于读取 texts/metadata
rsync -avP data/processed/*/labels.json target_machine:/path/to/data/labels/
rsync -avP data/processed/*/skeleton.npz target_machine:/path/to/data/skeletons/
```
或者只拷贝 renders(GIF/PNG)+ labels.json,init_db.py 只需要这些来初始化。
---
## 九、在标注机上的实现 Prompt
把以下 prompt 直接给标注机上的 Claude Code 执行:
```
请实现一个 3D 动作文本标注 Web 平台。
## 技术栈
Flask + Jinja2 + vanilla JS + SQLite,无需 React/Vue 等前端框架。
## 数据位置
动作 GIF 渲染在: {DATA_ROOT}/renders/{dataset}/{id}.gif 和 {id}_overview.png
动作元数据在: {DATA_ROOT}/motions/{dataset}/{id}.npz(numpy,含 texts/source_file/num_frames 等字段)
标签在: {DATA_ROOT}/labels/{dataset}/labels.json(JSON,motion_id → {L1_action, source_file, ...})
需要处理的 6 个数据集(排除 humanml3d):
- bandai_namco: 3053 条, 人类
- cmu_mocap: 2496 条, 人类
- mixamo: 2453 条, 人类
- truebones_zoo: 1110 条, 动物(73种)
- 100style: 810 条, 人类
- lafan1: 77 条, 人类
## 数据库
SQLite,三张表:
motions 表(只读,init 时从 npz/labels 导入):
- dataset, motion_id, source_file, num_frames, fps, num_joints, species, existing_en, action_category_auto, gif_path, overview_path
annotations 表(标注者写入):
- dataset, motion_id, annotator, L1_zh, L2_zh, L3_zh, action_category, style, species_override, notes, status(unassigned/in_progress/submitted/reviewed/needs_revision/skipped), flag(uncertain/bad_render/ambiguous), version, created_at, updated_at
annotation_history 表(每次保存记录快照):
- dataset, motion_id, annotator, L1_zh, L2_zh, L3_zh, action_category, status, version, saved_at
## 页面设计(全中文界面)
### 主页 /
6 个数据集卡片,显示名称/条数/已标注数/完成率进度条/优先级(P0/P1/P2)
### 列表页 /dataset/<ds>
分页表格(50条/页), 列: 序号|缩略图|ID|L1|L2|状态标签|操作
顶部筛选: 全部/未标注/已标注/已提交/需修改/已跳过
核心按钮: "开始标注下一条"(自动跳到第一条未标注的)
### 标注页 /annotate/<ds>/<mid>(核心页面)
左侧: GIF 动画(用 libgif-js 或 SuperGif 实现暂停/播放) + 多视角概览图
右侧表单:
- L1 动作标签 *必填 (placeholder: "2-6字,如: 走路、跳跃")
- L2 短描述 *必填 (placeholder: "1句话12-30字,描述动作主体和核心动作")
- L3 详细描述 选填 (placeholder: "2-3句,包含时序和身体部位细节")
- 动作类别下拉 *必填: locomotion/upper_body/full_body/dance/combat/daily/gesture/idle/vocalization/aerial/interaction
- 风格标签 选填
- 物种 选填(仅 truebones_zoo 显示,预填充)
- 备注 选填
- 异常标记 复选框: 看不清/动作模糊/渲染异常
- 已有英文参考文本 **默认折叠**(点击展开,避免锚定偏差)
- 按钮: [保存草稿] [提交本条] [保存并下一条] [跳过]
- 导航: 上一条/下一条/跳到未标注
- 自动保存: 输入停止 2 秒后自动 AJAX 保存草稿(不改变 status)
- 键盘: Ctrl+S 保存, Ctrl+Enter 提交并下一条, Ctrl+→ 下一条, Ctrl+← 上一条
- 顶部显示当前进度: "第 42 / 3053 条"
- 底部可折叠标注指南(含正反例)
### 统计页 /stats
各数据集完成率, 标注者贡献
## API
POST /api/save/<ds>/<mid> — 保存草稿(自动保存调用)
POST /api/submit/<ds>/<mid> — 提交(status→submitted, L1+L2+category 必填校验)
POST /api/skip/<ds>/<mid> — 跳过(flag 必填)
GET /api/next/<ds>?status=unassigned — 下一条指定状态的 motion_id
GET /api/stats — JSON 统计
GET /renders/<path> — 静态文件服务
## 状态流转
unassigned → in_progress(打开标注页时自动)
in_progress → submitted(提交)
in_progress → skipped(跳过)
submitted → reviewed(审核通过, 预留)
submitted → needs_revision(打回, 预留)
needs_revision → submitted(重新提交)
## 保存机制
- 每次保存同时写 annotations 表(更新 version+1)和 annotation_history 表(追加快照)
- 提交时校验: L1_zh 非空且 2-6 字, L2_zh 非空且 >=10 字, action_category 非空
## 初始化脚本 init_db.py
遍历 6 个数据集的 motions/*.npz 和 labels.json,填充 motions 表。
从 npz 的 texts 字段读取 existing_en。
从 labels.json 读取 action_category_auto。
检查 renders 目录中 gif/png 是否存在。
## 样式要求
- 中文界面,简洁实用
- 标注页左右分栏,左侧固定宽度(GIF),右侧表单
- 响应式,支持 1920px 宽屏
- 状态标签用颜色区分(未标注灰色/进行中蓝色/已提交绿色/需修改橙色/已跳过灰色)
- GIF 区域固定高度,不随表单滚动
## 注意事项
- 不要安装 React/Vue/npm,纯 Flask+Jinja+vanilla JS
- libgif-js 可以从 CDN 引入或直接内嵌(用于 GIF 暂停/播放/帧控制)
- 如果 libgif-js 太复杂,可以简化为点击 GIF 暂停(替换为 overview.png)/再点播放(恢复 GIF src)
- SQLite 文件放在 annotation_tool/annotations.db
- 启动命令: python annotation_tool/app.py --port 8080 --data-root /path/to/data
```
---
## 十、后续步骤
1. 将 renders + labels.json + motions 拷贝到标注机
2. 在标注机上用上述 prompt 让 Claude Code 实现
3. 运行 `python init_db.py` 初始化数据库
4. 启动 `python app.py --port 8080`
5. 分配标注者账号(简单用户名即可)
6. 标注完成后运行导出 → 翻译 → 注入流水线
7. 翻译结果拷回深度学习机,注入 npz