Datasets:
Textovic
/
hh_vacancy

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
id
int64
name
string
area
string
salary
string
salary_range
string
experience
string
schedule
string
employment
string
description
string
key_skills
string
professional_roles
string
employer
string
published_at
string
created_at
string
alternate_url
string
raw_data
string
is_open
int64
days_available
float64
clean_description
string
extracted_skills
string
skills_by_category
string
has_языки
bool
языки_skills
string
has_библиотеки_ML
bool
библиотеки_ML_skills
string
has_обработка_данных
bool
обработка_данных_skills
string
has_визуализация
bool
визуализация_skills
string
has_NLP
bool
NLP_skills
string
has_CV
bool
CV_skills
string
has_MLOps
bool
MLOps_skills
string
has_базы_данных
bool
базы_данных_skills
string
skills_count
int64
120,755,368
Senior Data Science в Хаб Юридических Лиц
Москва
null
null
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
<b>Обязанности:</b><br />Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых.<br />В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:<br />• Тестировать новые источники данных для моделей;<br />• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;<br />• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;<br />• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;<br /><br /><b>Требования:</b><br />• Знание классического ML;<br />• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;<br />• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;<br />• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;<br />• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.<br /><br />Будет большим плюсом:<br />• Опыт работы с кредитным направлением;<br />• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;<br />• Опыт построения систем ценобразования.<br /><br /><b>Условия:</b><br />• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны<br />• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics<br />• Конкурентную заработную плату, соцпакет.<br />• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).<br />• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).<br />• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.<br />• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).<br />• Квартальный бонус по результатам работы;<br />• ДМС, страхование жизни;<br />• корпоративное обучение;
null
Дата-сайентист
Альфа-Банк
2025-05-20T11:44:51+0300
2025-05-20T11:44:51+0300
https://hh.ru/vacancy/120755368
{"id": "120755368", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Science в Хаб Юридических Лиц", "insider_interview": {"id": "32631", "url": "https://hh.ru/interview/32631?employerId=80"}, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "80-80-expert", "name": "Альфа-Банк. Центральный офис"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<b>Обязанности:</b><br />Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых.<br />В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:<br />• Тестировать новые источники данных для моделей;<br />• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;<br />• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;<br />• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;<br /><br /><b>Требования:</b><br />• Знание классического ML;<br />• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;<br />• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;<br />• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;<br />• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.<br /><br />Будет большим плюсом:<br />• Опыт работы с кредитным направлением;<br />• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;<br />• Опыт построения систем ценобразования.<br /><br /><b>Условия:</b><br />• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны<br />• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics<br />• Конкурентную заработную плату, соцпакет.<br />• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).<br />• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).<br />• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.<br />• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).<br />• Квартальный бонус по результатам работы;<br />• ДМС, страхование жизни;<br />• корпоративное обучение;", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-size: inherit !important;\n line-height: inherit !important;\n letter-spacing: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n padding: 0 !important;\n text-transform: inherit !important;\n display: inline;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #323232;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\n\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n font-size: 18px;\n line-height: 25.2px;\n border-radius: 44px;\n background-color: #f5f7f9;\n padding: 40px 28px 22px;\n margin-top: 56px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content::before {\n content: \"\";\n width: 176px;\n height: 176px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361814.png);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n position: absolute;\n top: -105px;\n right: -6px;\n pointer-events: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 21px 0 25px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 28px;\n line-height: 33.6px;\n letter-spacing: -0.01em;\n color: #000;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 24px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -24px;\n top: 6px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n width: 10px;\n height: 10px;\n border-radius: 50%;\n background-color: #ef3124;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n}\n\n.tmpl_hh_wrap {\n padding: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__content {\n min-height: 417px;\n border-radius: 44px;\n background-color: #ef3124;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361855.png);\n background-size: 100%;\n background-position: bottom right;\n background-repeat: no-repeat;\n padding: 32px 28px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__logo {\n width: 145px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__title {\n font-size: 40px;\n font-weight: 700;\n line-height: 44px;\n text-transform: uppercase;\n color: #fff;\n margin-top: 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__subtitle {\n font-size: 22px;\n line-height: 30.8px;\n color: #fff;\n margin-top: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__note {\n display: grid;\n grid-template-columns: auto 1fr;\n gap: 5px;\n font-size: 16px;\n line-height: 22.4px;\n color: #a3a5a6;\n padding: 0 16px;\n margin-top: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -webkit-box-align: stretch;\n -ms-flex-align: stretch;\n align-items: stretch;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n margin-top: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_about__item {\n min-height: 246px;\n border-radius: 44px;\n background-size: auto 100%;\n background-position: bottom right;\n background-repeat: no-repeat;\n padding: 28px;\n margin-bottom: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_about__item b {\n display: block;\n font-size: 22px;\n font-weight: 700;\n line-height: 27.3px;\n color: #171717;\n}\n\n.tmpl_hh_about__item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 25.2px;\n color: #272727;\n margin-top: 5px;\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--narrow {\n width: 40.6%;\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--wide {\n width: calc(59.4% - 12px);\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--1 {\n background-color: #f5f7f9;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361866.png);\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--2 {\n background-color: #ebd6ff;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361865.png);\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--3 {\n background-color: #d6e6ff;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361864.png);\n}\n\n.tmpl_hh_about__item--4 {\n background-color: #e9e7fa;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361872.png);\n}\n\n.tmpl_hh_slogan {\n color: #fff;\n border-radius: 44px;\n background-color: #ef3124;\n padding: 82px 28px 28px;\n margin-top: 68px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_slogan::before {\n content: \"\";\n width: 290.5px;\n height: 290.5px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361811.png);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n position: absolute;\n top: -127px;\n right: 51px;\n pointer-events: none;\n}\n\n.tmpl_hh_slogan__title {\n font-size: 44px;\n font-weight: 700;\n line-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_slogan__title span {\n opacity: 0.3;\n}\n\n.tmpl_hh_slogan__note {\n font-size: 12px;\n line-height: 12px;\n margin-top: 28px;\n opacity: 0.6;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n margin-top: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__slider {\n border-radius: 44px;\n overflow: hidden;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__controls {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n -webkit-box-pack: start;\n -ms-flex-pack: start;\n justify-content: flex-start;\n position: absolute;\n bottom: 28px;\n left: 28px;\n z-index: 10;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__arrow {\n width: 59px;\n height: 46px;\n border-radius: 20px;\n background-color: #f5f7f933;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361804.svg);\n background-size: 24px 14px;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n margin-right: 12px;\n cursor: pointer;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__arrow {\n -webkit-backdrop-filter: blur(15px);\n backdrop-filter: blur(15px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__arrow--right {\n -webkit-transform: scale(-1, 1);\n -ms-transform: scale(-1, 1);\n transform: scale(-1, 1);\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n font-size: 14px;\n line-height: 20.4px;\n color: #a3a5a6;\n padding: 0 16px;\n margin-top: 20px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_about__item {\n background-size: auto 80%;\n }\n\n .tmpl_hh_slogan__title {\n font-size: 42px;\n line-height: 42px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_content {\n font-size: 16px;\n line-height: 22.4px;\n border-radius: 28px;\n padding: 32px 16px 18px;\n margin-top: 40px;\n }\n\n .tmpl_hh_content::before {\n width: 113px;\n height: 113px;\n -webkit-transform: scale(-1, 1);\n -ms-transform: scale(-1, 1);\n transform: scale(-1, 1);\n top: -60px;\n right: -17px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 19px 0 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol,\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n margin-bottom: 11px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n left: -14px;\n top: 9px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n width: 6px;\n height: 6px;\n }\n\n .tmpl_hh_wrap {\n padding: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_head__content {\n min-height: 357px;\n border-radius: 28px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361837.png);\n background-size: 290px;\n padding: 28px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__logo {\n width: 95px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__title {\n font-size: 22px;\n line-height: 24.2px;\n margin-top: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__subtitle {\n font-size: 16px;\n line-height: 20.5px;\n margin-top: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__note {\n gap: 3px;\n font-size: 14px;\n line-height: 18px;\n padding: 0 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_about {\n display: block;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item {\n min-height: 208px;\n background-size: auto 100%;\n border-radius: 28px;\n padding: 20px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item b {\n font-size: 18px;\n line-height: 23px;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 22.4px;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--narrow {\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--wide {\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--1 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361863.png);\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--2 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361862.png);\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--3 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361884.png);\n }\n\n .tmpl_hh_about__item--4 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/361869.png);\n }\n\n .tmpl_hh_slogan {\n border-radius: 28px;\n padding: 56px 16px 20px;\n margin-top: 40px;\n }\n\n .tmpl_hh_slogan::before {\n width: 169px;\n height: 169px;\n -webkit-transform: rotate(4.34deg);\n -ms-transform: rotate(4.34deg);\n transform: rotate(4.34deg);\n top: -69px;\n right: -1px;\n }\n\n .tmpl_hh_slogan__title {\n font-size: 20px;\n line-height: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_slogan__note {\n font-size: 8px;\n line-height: 8px;\n margin-top: 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__slider {\n border-radius: 28px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__controls {\n bottom: 16px;\n left: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__arrow {\n width: 51px;\n height: 40px;\n border-radius: 16px;\n background-size: 20px 14px;\n margin-right: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_note {\n font-size: 12px;\n line-height: 16.4px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\nfunction DOM_HH_Ready() {\n var initSlider = function initSlider() {\n var footerSlider = new Swiper('.tmpl_hh_footer__slider', {\n loop: true,\n speed: 600,\n autoplay: {\n delay: 3000,\n disableOnInteraction: false\n },\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_footer__arrow--right',\n prevEl: '.tmpl_hh_footer__arrow--left'\n }\n });\n };\n\n initSlider();\n}\n\nif (document.readyState === 'loading') {\n document.addEventListener('DOMContentLoaded', DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_wrap\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__content\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361812.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__title\">\n Масштабные задачи в команде единомышленников\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__subtitle\">\n Постройте карьеру <br>у работодателя № 1*\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__note\">\n <span>*</span>По версии HeadHunter за 2023-2024 год\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <div class=\"tmpl_hh_about__item tmpl_hh_about__item--narrow tmpl_hh_about__item--1\">\n <b>Ценный опыт</b>\n <p>Реализовывайте свои идеи с командой лучших экспертов рынка</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about__item tmpl_hh_about__item--wide tmpl_hh_about__item--2\">\n <b>Культура уважения и поддержки</b>\n <p>Становитесь частью команды, где нет «не моих» проблем</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about__item tmpl_hh_about__item--wide tmpl_hh_about__item--3\">\n <b>Комфорт</b>\n <p>Пользуйтесь ДМС, льготами, удобными рабочими местами и графиками</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about__item tmpl_hh_about__item--narrow tmpl_hh_about__item--4\">\n <b>Инновации</b>\n <p>Находите с нами передовые решения в России и мире</p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <b>Обязанности:</b><br>Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых.<br>В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:<br>• Тестировать новые источники данных для моделей;<br>• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;<br>• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;<br>• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;<br><br><b>Требования:</b><br>• Знание классического ML;<br>• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;<br>• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;<br>• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;<br>• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.<br><br>Будет большим плюсом:<br>• Опыт работы с кредитным направлением;<br>• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;<br>• Опыт построения систем ценобразования.<br><br><b>Условия:</b><br>• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны<br>• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics<br>• Конкурентную заработную плату, соцпакет.<br>• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).<br>• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).<br>• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.<br>• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).<br>• Квартальный бонус по результатам работы;<br>• ДМС, страхование жизни;<br>• корпоративное обучение;</div>\n <div class=\"tmpl_hh_slogan\">\n <div class=\"tmpl_hh_slogan__title\">\n Лучший банк <span>*</span> <br>для умных и свободных\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slogan__note\">* По версии Банки.ру, 2023 год</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slider swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361813.jpeg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361816.jpeg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361806.jpg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361810.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361807.jpg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361809.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361815.jpg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361817.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361805.jpg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/361808.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__controls\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__arrow tmpl_hh_footer__arrow--left\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__arrow tmpl_hh_footer__arrow--right\"></div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n Акционерное общество Альфа-Банк. Лицензия № 1326 от 16.01.2015\n </div>\n </div>\n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "80", "name": "Альфа-Банк", "url": "https://api.hh.ru/employers/80", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/80", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/663873.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3096624.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3096625.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=80", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-20T11:44:51+0300", "created_at": "2025-05-20T11:44:51+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T11:44:51+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120755368", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120755368", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Обязанности: Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением рисковых. В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления: • Тестировать новые источники данных для моделей; • Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей; • Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы; • Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей; Требования: • Знание классического ML; • Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности; • Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных; • Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy; • Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala. Будет большим плюсом: • Опыт работы с кредитным направлением; • Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей; • Опыт построения систем ценобразования. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны • Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics • Конкурентную заработную плату, соцпакет. • Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития). • Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями). • Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование. • Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру). • Квартальный бонус по результатам работы; • ДМС, страхование жизни; • корпоративное обучение;
['Python', 'scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive']}
true
['Python']
true
['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
10
120,778,894
Менеджер по продажам B2C
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Karpov.courses</strong> — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.</p> <p>Сейчас мы ищем <strong><em>B2C Sales Manager</em></strong> в команду отдела продаж :)</p> <div><strong>Чем предстоит заниматься? </strong></div> <ul> <li>Обработка входящих заявок;</li> <li>Работа с клиентской базой через звонки и общение в мессенджерах;</li> <li>Выявление потребности, экспертная консультация по продукту и сервису школы, помощь в записи на оптимальное обучение;</li> <li>Ведение базы и отчетности в amoCRM.</li> </ul> <div><strong>Мы ожидаем от вас, что у вас есть : </strong></div> <ul> <li>Опыт работы в продажах на входящих заявках от 1 года;</li> <li>Приветствуется опыт холодных звонков и активных продаж;</li> <li>Грамотный письменный и устный русский язык;</li> <li>Хорошие презентационные и коммуникативные навыки;</li> <li>Знание и умение следовать этапам продаж.</li> <li> <p><strong>Что мы предлагаем? </strong></p> </li> <li>Удаленная работа и цифровой офис;</li> <li>Мы и сами любим учиться, поэтому тебе будет доступен большой список наших курсов;</li> <li>Команда единомышленников, готовых к развитию и движению вперед;</li> <li>Партнерские программы, которые помогают нашей команде заботиться о ментальном и физическом здоровье.​​​​​​​</li> </ul> <p> </p> <p><em><strong>Если вам нравится наш подход, то мы с нетерпением ждем ваш отклик! :) </strong></em></p>
B2C продажи, Развитие продаж, Навыки продаж
Менеджер по продажам, менеджер по работе с клиентами
Карпов Курсес
2025-05-20T17:02:00+0300
2025-05-20T17:02:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120778894
{"id": "120778894", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Менеджер по продажам B2C", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Karpov.courses</strong> — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.</p> <p>Сейчас мы ищем <strong><em>B2C Sales Manager</em></strong> в команду отдела продаж :)</p> <div><strong>Чем предстоит заниматься? </strong></div> <ul> <li>Обработка входящих заявок;</li> <li>Работа с клиентской базой через звонки и общение в мессенджерах;</li> <li>Выявление потребности, экспертная консультация по продукту и сервису школы, помощь в записи на оптимальное обучение;</li> <li>Ведение базы и отчетности в amoCRM.</li> </ul> <div><strong>Мы ожидаем от вас, что у вас есть : </strong></div> <ul> <li>Опыт работы в продажах на входящих заявках от 1 года;</li> <li>Приветствуется опыт холодных звонков и активных продаж;</li> <li>Грамотный письменный и устный русский язык;</li> <li>Хорошие презентационные и коммуникативные навыки;</li> <li>Знание и умение следовать этапам продаж.</li> <li> <p><strong>Что мы предлагаем? </strong></p> </li> <li>Удаленная работа и цифровой офис;</li> <li>Мы и сами любим учиться, поэтому тебе будет доступен большой список наших курсов;</li> <li>Команда единомышленников, готовых к развитию и движению вперед;</li> <li>Партнерские программы, которые помогают нашей команде заботиться о ментальном и физическом здоровье.​​​​​​​</li> </ul> <p> </p> <p><em><strong>Если вам нравится наш подход, то мы с нетерпением ждем ваш отклик! :) </strong></em></p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "B2C продажи"}, {"name": "Развитие продаж"}, {"name": "Навыки продаж"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "70", "name": "Менеджер по продажам, менеджер по работе с клиентами"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5364080", "name": "Карпов Курсес", "url": "https://api.hh.ru/employers/5364080", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5364080", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/913838.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4096035.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4096036.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5364080", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-20T17:02:00+0300", "created_at": "2025-05-20T17:02:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T17:02:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120778894", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120778894", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Karpov.courses — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса. Сейчас мы ищем B2C Sales Manager в команду отдела продаж :) Чем предстоит заниматься? Обработка входящих заявок; Работа с клиентской базой через звонки и общение в мессенджерах; Выявление потребности, экспертная консультация по продукту и сервису школы, помощь в записи на оптимальное обучение; Ведение базы и отчетности в amoCRM. Мы ожидаем от вас, что у вас есть : Опыт работы в продажах на входящих заявках от 1 года; Приветствуется опыт холодных звонков и активных продаж; Грамотный письменный и устный русский язык; Хорошие презентационные и коммуникативные навыки; Знание и умение следовать этапам продаж. Что мы предлагаем? Удаленная работа и цифровой офис; Мы и сами любим учиться, поэтому тебе будет доступен большой список наших курсов; Команда единомышленников, готовых к развитию и движению вперед; Партнерские программы, которые помогают нашей команде заботиться о ментальном и физическом здоровье.​​​​​​​ Если вам нравится наш подход, то мы с нетерпением ждем ваш отклик! :)
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,716,886
Руководитель направления по продвижению RnD-разработок (ML/Data Science) / RnD Evangelist
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы — RnD-команда, которая создает передовые решения в области машинного обучения и data science. Наши технологии помогают бизнесу и научному сообществу решать сложные задачи, и мы стремимся делиться знаниями, привлекать единомышленников и формировать позитивный образ компании в ML-сообществе.</p> <p>Наша цель — не только разрабатывать ML-решения, но и задавать тренды, углублять их проникновение в общество, формируя будущее индустрии.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>формировать концепцию представления технологических разработок команды</li> <li>представлять достижения и разработки команды на внутренних и внешних мероприятиях (выставки, конференции, митапы, воркшопы, образовательные программы)</li> <li>разрабатывать и реализовывать медиа-стратегию для популяризации технологий RnD (статьи, доклады, соцсети)</li> <li>повышать осведомленность сотрудников компании о существующих решениях и прототипах </li> <li>создавать и курировать презентационные материалы</li> <li>формировать позитивный имидж RnD-направления внутри компании и в профессиональном сообществе.</li> </ul> <p><strong>Идеальный кандидат — это ты, если:</strong></p> <ul> <li>хорошо разбираешься в ML/DS и умеешь объяснять сложное просто</li> <li>уже встроен в комьюнити: пишешь, выступаешь, участвуешь в open-source</li> <li>у тебя есть аудитории в профессиональных соцсетях (Telegram, соц.сети) или опыт коллабораций с крупными ML-комьюнити</li> <li>хочешь, чтобы твоё имя ассоциировалось с прорывными технологиями.</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>платформу для личного бренда – твои выступления, статьи и проекты будут замечены ключевыми игроками индустрии</li> <li>доступ к закрытым трендам – работа с инновационными разработками до их публичного анонсирования</li> <li>экспертный нетворкинг – взаимодействие с лидерами ML-сообщества (партнерские коллабы, участие в жюри, менторство)</li> <li>свободу экспериментов – возможность предлагать и запускать свои форматы (подкасты, влоги, research-блоги) при поддержке компании</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее на 1/3</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Руководитель группы разработки
СБЕР
2025-05-19T15:22:21+0300
2025-05-19T15:22:21+0300
https://hh.ru/vacancy/120716886
{"id": "120716886", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Руководитель направления по продвижению RnD-разработок (ML/Data Science) / RnD Evangelist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Кутузовский проспект", "building": "32", "lat": 55.740421, "lng": 37.532071, "description": null, "raw": "Москва, Кутузовский проспект, 32", "metro": {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.536", "line_id": "95", "lat": 55.740833, "lng": 37.533333}, "metro_stations": [{"station_name": "Кутузовская", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.536", "line_id": "95", "lat": 55.740833, "lng": 37.533333}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-it", "name": "Сбер. IT"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Мы — RnD-команда, которая создает передовые решения в области машинного обучения и data science. Наши технологии помогают бизнесу и научному сообществу решать сложные задачи, и мы стремимся делиться знаниями, привлекать единомышленников и формировать позитивный образ компании в ML-сообществе.</p> <p>Наша цель — не только разрабатывать ML-решения, но и задавать тренды, углублять их проникновение в общество, формируя будущее индустрии.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>формировать концепцию представления технологических разработок команды</li> <li>представлять достижения и разработки команды на внутренних и внешних мероприятиях (выставки, конференции, митапы, воркшопы, образовательные программы)</li> <li>разрабатывать и реализовывать медиа-стратегию для популяризации технологий RnD (статьи, доклады, соцсети)</li> <li>повышать осведомленность сотрудников компании о существующих решениях и прототипах </li> <li>создавать и курировать презентационные материалы</li> <li>формировать позитивный имидж RnD-направления внутри компании и в профессиональном сообществе.</li> </ul> <p><strong>Идеальный кандидат — это ты, если:</strong></p> <ul> <li>хорошо разбираешься в ML/DS и умеешь объяснять сложное просто</li> <li>уже встроен в комьюнити: пишешь, выступаешь, участвуешь в open-source</li> <li>у тебя есть аудитории в профессиональных соцсетях (Telegram, соц.сети) или опыт коллабораций с крупными ML-комьюнити</li> <li>хочешь, чтобы твоё имя ассоциировалось с прорывными технологиями.</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>платформу для личного бренда – твои выступления, статьи и проекты будут замечены ключевыми игроками индустрии</li> <li>доступ к закрытым трендам – работа с инновационными разработками до их публичного анонсирования</li> <li>экспертный нетворкинг – взаимодействие с лидерами ML-сообщества (партнерские коллабы, участие в жюри, менторство)</li> <li>свободу экспериментов – возможность предлагать и запускать свои форматы (подкасты, влоги, research-блоги) при поддержке компании</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее на 1/3</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы — RnD-команда, которая создает передовые решения в области машинного обучения и data science. Наши технологии помогают бизнесу и научному сообществу решать сложные задачи, и мы стремимся делиться знаниями, привлекать единомышленников и формировать позитивный образ компании в ML-сообществе.</p> <p>Наша цель — не только разрабатывать ML-решения, но и задавать тренды, углублять их проникновение в общество, формируя будущее индустрии.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>формировать концепцию представления технологических разработок команды</li> <li>представлять достижения и разработки команды на внутренних и внешних мероприятиях (выставки, конференции, митапы, воркшопы, образовательные программы)</li> <li>разрабатывать и реализовывать медиа-стратегию для популяризации технологий RnD (статьи, доклады, соцсети)</li> <li>повышать осведомленность сотрудников компании о существующих решениях и прототипах </li> <li>создавать и курировать презентационные материалы</li> <li>формировать позитивный имидж RnD-направления внутри компании и в профессиональном сообществе.</li> </ul> <p><strong>Идеальный кандидат — это ты, если:</strong></p> <ul> <li>хорошо разбираешься в ML/DS и умеешь объяснять сложное просто</li> <li>уже встроен в комьюнити: пишешь, выступаешь, участвуешь в open-source</li> <li>у тебя есть аудитории в профессиональных соцсетях (Telegram, соц.сети) или опыт коллабораций с крупными ML-комьюнити</li> <li>хочешь, чтобы твоё имя ассоциировалось с прорывными технологиями.</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>платформу для личного бренда – твои выступления, статьи и проекты будут замечены ключевыми игроками индустрии</li> <li>доступ к закрытым трендам – работа с инновационными разработками до их публичного анонсирования</li> <li>экспертный нетворкинг – взаимодействие с лидерами ML-сообщества (партнерские коллабы, участие в жюри, менторство)</li> <li>свободу экспериментов – возможность предлагать и запускать свои форматы (подкасты, влоги, research-блоги) при поддержке компании</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее на 1/3</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "104", "name": "Руководитель группы разработки"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T15:22:21+0300", "created_at": "2025-05-19T15:22:21+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T15:22:21+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120716886", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120716886", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы — RnD-команда, которая создает передовые решения в области машинного обучения и data science. Наши технологии помогают бизнесу и научному сообществу решать сложные задачи, и мы стремимся делиться знаниями, привлекать единомышленников и формировать позитивный образ компании в ML-сообществе. Наша цель — не только разрабатывать ML-решения, но и задавать тренды, углублять их проникновение в общество, формируя будущее индустрии. Чем предстоит заниматься: формировать концепцию представления технологических разработок команды представлять достижения и разработки команды на внутренних и внешних мероприятиях (выставки, конференции, митапы, воркшопы, образовательные программы) разрабатывать и реализовывать медиа-стратегию для популяризации технологий RnD (статьи, доклады, соцсети) повышать осведомленность сотрудников компании о существующих решениях и прототипах создавать и курировать презентационные материалы формировать позитивный имидж RnD-направления внутри компании и в профессиональном сообществе. Идеальный кандидат — это ты, если: хорошо разбираешься в ML/DS и умеешь объяснять сложное просто уже встроен в комьюнити: пишешь, выступаешь, участвуешь в open-source у тебя есть аудитории в профессиональных соцсетях (Telegram, соц.сети) или опыт коллабораций с крупными ML-комьюнити хочешь, чтобы твоё имя ассоциировалось с прорывными технологиями. Что мы предлагаем: платформу для личного бренда – твои выступления, статьи и проекты будут замечены ключевыми игроками индустрии доступ к закрытым трендам – работа с инновационными разработками до их публичного анонсирования экспертный нетворкинг – взаимодействие с лидерами ML-сообщества (партнерские коллабы, участие в жюри, менторство) свободу экспериментов – возможность предлагать и запускать свои форматы (подкасты, влоги, research-блоги) при поддержке компании ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее на 1/3 бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,666,540
Senior NLP Engineer / NLP Data Scientist (LLM, GigaChat)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы — AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём</p> <p>передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий — GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими.</p> <p>Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.</p> <p>Основные направления:</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения</p> <p>•Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <p>• Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных</p> <p>бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов.</p> <p>• Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification,</p> <p>Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).</p> <p>• Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как</p> <p>LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической</p> <p>генерацией промтов.</p> <p>• Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM-</p> <p>системы и системы оценки качества.</p> <p>• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы</p> <p>LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF</p> <p>(обучение с подкреплением с участием человека).</p> <p>• Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием</p> <p>vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO.</p> <p><strong>Что нужно знать и уметь:</strong></p> <p>✅ Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и</p> <p>др.).</p> <p>✅ Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код.</p> <p>✅ Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA).</p> <p>✅ Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).</p> <p>✅ Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes).</p> <p>✅ Опыт работы с Git, SQL, API.</p> <p> </p> <p><strong>Условия работы:</strong></p> <p>1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.</p> <p>2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия).</p> <p>3. Современные рабочие места и программное обеспечение.</p> <p>4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию.</p> <p>5. Бесплатная подписка СберПрайм+.</p> <p>6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club,</p> <p>Самокат, СберЕаптека и другие).</p> <p>7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.</p> <p>8. Корпоративная пенсионная программа.</p> <p>9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный</p> <p>университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.</p>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T20:37:48+0300
2025-05-18T20:37:48+0300
https://hh.ru/vacancy/120666540
{"id": "120666540", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior NLP Engineer / NLP Data Scientist (LLM, GigaChat)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-data", "name": "Сбер. Data Science"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы — AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём</p> <p>передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий — GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими.</p> <p>Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.</p> <p>Основные направления:</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения</p> <p>•Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <p>• Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных</p> <p>бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов.</p> <p>• Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification,</p> <p>Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).</p> <p>• Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как</p> <p>LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической</p> <p>генерацией промтов.</p> <p>• Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM-</p> <p>системы и системы оценки качества.</p> <p>• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы</p> <p>LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF</p> <p>(обучение с подкреплением с участием человека).</p> <p>• Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием</p> <p>vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO.</p> <p><strong>Что нужно знать и уметь:</strong></p> <p>✅ Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и</p> <p>др.).</p> <p>✅ Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код.</p> <p>✅ Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA).</p> <p>✅ Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).</p> <p>✅ Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes).</p> <p>✅ Опыт работы с Git, SQL, API.</p> <p> </p> <p><strong>Условия работы:</strong></p> <p>1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.</p> <p>2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия).</p> <p>3. Современные рабочие места и программное обеспечение.</p> <p>4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию.</p> <p>5. Бесплатная подписка СберПрайм+.</p> <p>6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club,</p> <p>Самокат, СберЕаптека и другие).</p> <p>7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.</p> <p>8. Корпоративная пенсионная программа.</p> <p>9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный</p> <p>университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.</p>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Мы — AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём</p> <p>передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий — GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими.</p> <p>Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране.</p> <p>Основные направления:</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения</p> <p>• AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения</p> <p>•Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <p>• Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных</p> <p>бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов.</p> <p>• Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification,</p> <p>Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).</p> <p>• Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как</p> <p>LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической</p> <p>генерацией промтов.</p> <p>• Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM-</p> <p>системы и системы оценки качества.</p> <p>• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы</p> <p>LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF</p> <p>(обучение с подкреплением с участием человека).</p> <p>• Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием</p> <p>vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO.</p> <p><strong>Что нужно знать и уметь:</strong></p> <p>✅ Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и</p> <p>др.).</p> <p>✅ Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код.</p> <p>✅ Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA).</p> <p>✅ Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).</p> <p>✅ Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes).</p> <p>✅ Опыт работы с Git, SQL, API.</p> <p> </p> <p><strong>Условия работы:</strong></p> <p>1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.</p> <p>2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия).</p> <p>3. Современные рабочие места и программное обеспечение.</p> <p>4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию.</p> <p>5. Бесплатная подписка СберПрайм+.</p> <p>6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club,</p> <p>Самокат, СберЕаптека и другие).</p> <p>7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.</p> <p>8. Корпоративная пенсионная программа.</p> <p>9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный</p> <p>университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.</p><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T20:37:48+0300", "created_at": "2025-05-18T20:37:48+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T20:37:48+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120666540", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120666540", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы — AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий — GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими. Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране. Основные направления: • AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения • AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения • AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения •Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы Обязанности: • Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов. • Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling). • Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической генерацией промтов. • Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM- системы и системы оценки качества. • Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF (обучение с подкреплением с участием человека). • Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO. Что нужно знать и уметь: ✅ Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и др.). ✅ Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код. ✅ Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA). ✅ Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate). ✅ Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes). ✅ Опыт работы с Git, SQL, API. Условия работы: 1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении. 2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия). 3. Современные рабочие места и программное обеспечение. 4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию. 5. Бесплатная подписка СберПрайм+. 6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club, Самокат, СберЕаптека и другие). 7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. 8. Корпоративная пенсионная программа. 9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.
['Python', 'SQL', 'PyTorch', 'GPT', 'Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'NLP': ['GPT'], 'MLOps': ['Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python', 'SQL']
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
true
['GPT']
false
[]
true
['Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
10
120,817,005
Корпоративный секретарь
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em><strong>I</strong></em></p> <p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p> </p> <p>В <strong>Свой Банк</strong> ищем ответственного <strong>&quot;Корпоративного секретаря&quot;</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Подготовка и организация проведения Общих собраний акционеров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором по вопросам заключения договора и оформления документов к собранию, получения протокола об итогах голосования, бюллетеней для голосования, доверенностей, изготовления отчета о результатах голосования, протокола Общего собрания акционеров;</li> <li>Обеспечение подготовки и проведения заседаний Совета директоров в соответствии с утвержденным Регламентом обеспечения деятельности Совета директоров - Комитетов Совета директоров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором в части получения информации из системы ведения реестра акционеров общества (выписок, справок, списка акционеров по запросам коллег);</li> <li>Уведомление Банка России об избрании членов Совета директоров, изменении анкетных данных членов, об освобождении от должности членов Совета директоров (ЛК ЦБ по 625-П и 3639-У);</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России информации о лицах, под контролем либо значительным влиянием которых находится Банк в соответствии с Положением Банка России от 26.12.2017 г. № 622-П;</li> <li>Направление в Банк России информации о финансовом положении акционера в соответствии с 626-П;</li> <li>Подготовка годового отчета;</li> <li>Взаимодействие с МКАО «АйДиЭф Евразия» в части проведения заседаний Совета директоров, общих собраний акционеров, предоставление информации;</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России списка контролирующих лиц в соответствии с Указанием Банка России от 09.06.2021 г. N 5814-У;</li> <li>Подготовка и направление в адрес Банка России информации согласно Положению Банка России № 625-П при изменениях в составе акционера и лиц, осуществляющих совместный контроль в отношении Банка;</li> <li>Актуализация (ведение) списка связанных с Банком лиц (для расчета норматива);</li> <li>Подготовка и предоставление в Банк России отчетности по форме 0409053 (дельта);</li> <li>Ведение списка инсайдеров;</li> <li>Взаимодействие с аудитором по вопросам проведения аудиторских проверок в части корпоративного направления.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Высшее юридическое образование;</li> <li>Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;</li> <li>Сильные организаторские способности, опыт работы с представителями органов управления, топ-менеджерами.</li> <li>Глубокие знания ГК РФ, законов об АО и ООО.</li> <li>Владение навыками делового письма, грамотная устная и письменная речь.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития и самореализации;</li> <li>Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;</li> <li>Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!</li> </ul> <p> </p> <p>Станьте частью нашей команды и вместе мы построим успешное будущее!</p>
Деловая коммуникация, Английский язык
Секретарь, помощник руководителя, ассистент
IDF Eurasia
2025-05-21T13:14:53+0300
2025-05-21T13:14:53+0300
https://hh.ru/vacancy/120817005
{"id": "120817005", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Корпоративный секретарь", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Василисы Кожиной", "building": "1", "lat": 55.737502, "lng": 37.504789, "description": null, "raw": "Москва, улица Василисы Кожиной, 1", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><em><strong>I</strong></em></p> <p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p> </p> <p>В <strong>Свой Банк</strong> ищем ответственного <strong>&quot;Корпоративного секретаря&quot;</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Подготовка и организация проведения Общих собраний акционеров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором по вопросам заключения договора и оформления документов к собранию, получения протокола об итогах голосования, бюллетеней для голосования, доверенностей, изготовления отчета о результатах голосования, протокола Общего собрания акционеров;</li> <li>Обеспечение подготовки и проведения заседаний Совета директоров в соответствии с утвержденным Регламентом обеспечения деятельности Совета директоров - Комитетов Совета директоров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором в части получения информации из системы ведения реестра акционеров общества (выписок, справок, списка акционеров по запросам коллег);</li> <li>Уведомление Банка России об избрании членов Совета директоров, изменении анкетных данных членов, об освобождении от должности членов Совета директоров (ЛК ЦБ по 625-П и 3639-У);</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России информации о лицах, под контролем либо значительным влиянием которых находится Банк в соответствии с Положением Банка России от 26.12.2017 г. № 622-П;</li> <li>Направление в Банк России информации о финансовом положении акционера в соответствии с 626-П;</li> <li>Подготовка годового отчета;</li> <li>Взаимодействие с МКАО «АйДиЭф Евразия» в части проведения заседаний Совета директоров, общих собраний акционеров, предоставление информации;</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России списка контролирующих лиц в соответствии с Указанием Банка России от 09.06.2021 г. N 5814-У;</li> <li>Подготовка и направление в адрес Банка России информации согласно Положению Банка России № 625-П при изменениях в составе акционера и лиц, осуществляющих совместный контроль в отношении Банка;</li> <li>Актуализация (ведение) списка связанных с Банком лиц (для расчета норматива);</li> <li>Подготовка и предоставление в Банк России отчетности по форме 0409053 (дельта);</li> <li>Ведение списка инсайдеров;</li> <li>Взаимодействие с аудитором по вопросам проведения аудиторских проверок в части корпоративного направления.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Высшее юридическое образование;</li> <li>Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;</li> <li>Сильные организаторские способности, опыт работы с представителями органов управления, топ-менеджерами.</li> <li>Глубокие знания ГК РФ, законов об АО и ООО.</li> <li>Владение навыками делового письма, грамотная устная и письменная речь.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития и самореализации;</li> <li>Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;</li> <li>Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!</li> </ul> <p> </p> <p>Станьте частью нашей команды и вместе мы построим успешное будущее!</p>", "branded_description": " \n\n<style>\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-blue-color {\n color: #0083E5 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 16px;\n color: #000;\n line-height: 1.3;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 20px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n color: #000;\n letter-spacing: 0.4px;\n margin-top: 30px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__image img {\n display: block;\n width: 100%;\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info {\n padding: 43px 0 11px 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-inner {\n display: flex;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-texts {\n margin-top: 5px;\n width: 100%;\n line-height: 119%;\n letter-spacing: 0.48px;\n padding-left: 12px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image {\n width: 256px;\n height: 202px;\n position: relative;\n flex-shrink: 0;\n margin-left: 52px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image::after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n height: 141px;\n width: 23px;\n bottom: 0;\n right: 0;\n z-index: 2;\n background: #9BCEFF;\n mix-blend-mode: multiply;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image-decor-2 {\n position: absolute;\n width: 22px;\n height: 22px;\n left: 55%;\n margin-top: -11px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image-decor-1 {\n position: absolute;\n width: 95px;\n height: 22px;\n left: 42px;\n bottom: -10px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header__info-texts {\n padding-left: 0;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__info {\n padding: 24px 10px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-inner {\n flex-direction: column;\n }\n .tmpl-hh-header__info-texts {\n margin-top: 0;\n padding-left: 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image {\n width: auto;\n height: auto;\n margin: 6px -11px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image::after {\n display: none;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image-decor-2 {\n display: none;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image-decor-1 {\n display: none;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 30px 30px 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 16px;\n color: #000;\n line-height: 1.3;\n font-size: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 7px;\n left: 2px;\n content: \"\";\n width: 4px;\n height: 4px;\n border-radius: 50%;\n background: #000;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 29px 10px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n padding: 0 30px 14px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome {\n background-color: #0083E5;\n font-size: 20px;\n line-height: 130%; /* 26px */\n letter-spacing: 0.6px;\n color: #fff;\n padding: 27px 45px;\n margin-bottom: 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits {\n padding: 32px 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-title {\n color: #0083E5;\n margin-bottom: 24px;\n font-size: 20px;\n font-weight: 700;\n line-height: 120%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-list {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n gap: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit {\n border-radius: 6px;\n background: #fff;\n box-shadow: 2px 2px 12px 0px rgba(0, 0, 0, 0.08);\n display: flex;\n flex-direction: column;\n gap: 12px;\n padding: 17px 13px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-icon {\n width: 40px;\n height: 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-icon svg {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-text {\n font-size: 14px;\n font-weight: 400;\n line-height: 119%;\n letter-spacing: 0.42px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-text span {\n color: #0083E5;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team {\n padding-top: 33px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-title {\n letter-spacing: 0.48px;\n color: #0083E5;\n padding-left: 10px;\n position: relative;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-image {\n margin: -52px -30px -42px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-image img {\n width: 100%;\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__note {\n font-size: 12px;\n line-height: 120%;\n opacity: 0.3;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 0 10px 14px;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome {\n font-size: 16px;\n letter-spacing: 0.48px;\n padding: 20px 15px;\n margin-bottom: 44px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits {\n padding: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-title {\n margin-bottom: 6px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n grid-template-columns: repeat(1, 1fr);\n gap: 6px;\n }\n .tmpl-hh-footer__team {\n padding-top: 40px;\n }\n .tmpl-hh-footer__team-title {\n letter-spacing: 0.48px;\n padding-left: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__team-image {\n margin: 8px -10px 20px;\n }\n .tmpl-hh-footer__note {\n font-size: 10px;\n }\n}\n</style>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311163.jpg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311162.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-texts\">\n <p><span class=\"tmpl-hh-blue-color\">IDF</span> Eurasia — одна из крупнейших* финансово-технологических групп в России<br><br>\n Мы предлагаем удобные и доступные решения, используем инновационные технологии и способствуем финансовому развитию общества</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image-decor-1\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311160.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image-decor-2\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311159.svg\" alt=\"\"></div>\n \n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311483.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311161.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <p><em><strong>I</strong></em></p> <p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p> </p> <p>В <strong>Свой Банк</strong> ищем ответственного <strong>\"Корпоративного секретаря\"</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Подготовка и организация проведения Общих собраний акционеров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором по вопросам заключения договора и оформления документов к собранию, получения протокола об итогах голосования, бюллетеней для голосования, доверенностей, изготовления отчета о результатах голосования, протокола Общего собрания акционеров;</li> <li>Обеспечение подготовки и проведения заседаний Совета директоров в соответствии с утвержденным Регламентом обеспечения деятельности Совета директоров - Комитетов Совета директоров;</li> <li>Взаимодействие с Регистратором в части получения информации из системы ведения реестра акционеров общества (выписок, справок, списка акционеров по запросам коллег);</li> <li>Уведомление Банка России об избрании членов Совета директоров, изменении анкетных данных членов, об освобождении от должности членов Совета директоров (ЛК ЦБ по 625-П и 3639-У);</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России информации о лицах, под контролем либо значительным влиянием которых находится Банк в соответствии с Положением Банка России от 26.12.2017 г. № 622-П;</li> <li>Направление в Банк России информации о финансовом положении акционера в соответствии с 626-П;</li> <li>Подготовка годового отчета;</li> <li>Взаимодействие с МКАО «АйДиЭф Евразия» в части проведения заседаний Совета директоров, общих собраний акционеров, предоставление информации;</li> <li>Ведение и представление в адрес Банка России списка контролирующих лиц в соответствии с Указанием Банка России от 09.06.2021 г. N 5814-У;</li> <li>Подготовка и направление в адрес Банка России информации согласно Положению Банка России № 625-П при изменениях в составе акционера и лиц, осуществляющих совместный контроль в отношении Банка;</li> <li>Актуализация (ведение) списка связанных с Банком лиц (для расчета норматива);</li> <li>Подготовка и предоставление в Банк России отчетности по форме 0409053 (дельта);</li> <li>Ведение списка инсайдеров;</li> <li>Взаимодействие с аудитором по вопросам проведения аудиторских проверок в части корпоративного направления.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Высшее юридическое образование;</li> <li>Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;</li> <li>Сильные организаторские способности, опыт работы с представителями органов управления, топ-менеджерами.</li> <li>Глубокие знания ГК РФ, законов об АО и ООО.</li> <li>Владение навыками делового письма, грамотная устная и письменная речь.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития и самореализации;</li> <li>Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;</li> <li>Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!</li> </ul> <p> </p> <p>Станьте частью нашей команды и вместе мы построим успешное будущее!</p></div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-title\">А ещё:</div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-list\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"40\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 40 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M37.5 20C37.5 29.665 29.665 37.5 20 37.5C10.335 37.5 2.5 29.665 2.5 20C2.5 10.335 10.335 2.5 20 2.5C24.7683 2.5 29.0911 4.40703 32.2475 7.5C33.8733 9.09319 35.1896 11.001 36.0979 13.125\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></path>\n <path d=\"M29.665 12.5452C29.1065 11.9646 28.4433 11.504 27.7135 11.1898C26.9836 10.8756 26.2013 10.7139 25.4113 10.7139C24.6213 10.7139 23.839 10.8756 23.1092 11.1898C22.3793 11.504 21.7162 11.9646 21.1577 12.5452L19.9986 13.7495L18.8395 12.5452C17.7114 11.373 16.1813 10.7145 14.5859 10.7145C12.9904 10.7145 11.4604 11.373 10.3322 12.5452C9.20409 13.7173 8.57031 15.3071 8.57031 16.9648C8.57031 18.6225 9.20409 20.2123 10.3322 21.3845L11.4913 22.5888L19.9986 31.4282L28.5059 22.5888L29.665 21.3845C30.2237 20.8042 30.667 20.1152 30.9694 19.3568C31.2718 18.5985 31.4275 17.7857 31.4275 16.9648C31.4275 16.144 31.2718 15.3311 30.9694 14.5728C30.667 13.8145 30.2237 13.1255 29.665 12.5452Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.42969 20.1431H14.831L17.4161 17.8574L20.0011 23.5717L23.8787 20.1431H33.5725\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Полис <span>ДМС</span>, включая стоматологию</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M7.82162 16.9141C7.48402 17.7765 5.94642 20.9141 10.8968 20.9141C12.4968 20.9141 28.4968 20.9141 30.0968 20.9141C35.0472 20.9141 33.5096 17.7765 33.172 16.9141\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M35.6995 28.9141V32.9141C35.6995 33.7973 34.9827 34.5141 34.0995 34.5141H30.8995C30.0163 34.5141 29.2995 33.7973 29.2995 32.9141V31.3141\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M11.6956 31.3141V32.9141C11.6956 33.7973 10.9788 34.5141 10.0956 34.5141H6.89559C6.01319 34.5141 5.29559 33.7973 5.29559 32.9141V28.9141\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M16.4948 9.71387V7.34667C16.4948 6.44587 17.2124 5.71387 18.0948 5.71387H22.8948C23.778 5.71387 24.4948 6.44587 24.4948 7.34667V9.71387\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M28.4964 23.3145C29.2196 23.3145 31.0924 23.3145 31.6964 23.3145C32.5796 23.3145 33.2964 24.0305 33.2964 24.9145C33.2964 25.9601 32.5612 26.4561 31.6324 26.9817C30.246 27.7673 29.8372 28.1145 28.4964 28.1145C27.1716 28.1145 26.0964 27.0409 26.0964 25.7145C26.0964 24.3881 27.1716 23.3145 28.4964 23.3145Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M12.4979 23.3145C11.7747 23.3145 9.90194 23.3145 9.29794 23.3145C8.41474 23.3145 7.69794 24.0305 7.69794 24.9145C7.69794 25.9601 8.43314 26.4561 9.36194 26.9817C10.7483 27.7673 11.1571 28.1145 12.4979 28.1145C13.8227 28.1145 14.8979 27.0409 14.8979 25.7145C14.8979 24.3881 13.8227 23.3145 12.4979 23.3145Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.81559 31.3141C5.97799 31.3141 5.29559 30.6469 5.29559 29.8285V23.4517C5.29559 23.4517 9.21639 12.9837 9.75239 11.9429C10.4028 10.6805 12.0388 10.1141 13.2156 9.71406C13.2156 9.71406 14.8956 8.91406 20.4956 8.91406C26.0956 8.91406 27.7756 9.71406 27.7756 9.71406C28.782 9.99966 30.61 10.5853 31.182 11.8853C31.8324 13.3685 35.6956 23.4517 35.6956 23.4517V29.8285C35.6956 30.6469 35.0124 31.3141 34.1756 31.3141H6.81559Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M7.27077 17.7136H4.57557C2.51797 17.7136 2.09637 18.9384 2.09637 19.784C2.09637 20.6296 2.72597 20.9136 3.76277 20.9136H5.97957\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M33.7214 17.7139H36.4166C38.4742 17.7139 38.8966 18.9387 38.8966 19.7843C38.8966 20.6299 38.267 20.9139 37.231 20.9139H35.0142\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Корпоративное <br><span>такси</span></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M20.3333 20H2.83331V37.5H20.3333V20Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M37.8333 20H20.3333V37.5H37.8333V20Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M25.3333 2.5H7.83331V20H25.3333V2.5Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.58331 33.75L11.5833 23.75L16.5833 33.75\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M9.08331 30H14.0833\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M20.3333 8C19.4583 6.875 18.0833 6.25 16.5833 6.25C13.8333 6.25 11.5833 8.5 11.5833 11.25C11.5833 14 13.8333 16.25 16.5833 16.25C18.0833 16.25 19.4583 15.625 20.3333 14.5\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M30.3333 28.75H25.3333V23.75H30.3333C31.7083 23.75 32.8333 24.875 32.8333 26.25C32.8333 27.625 31.7083 28.75 30.3333 28.75Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M30.3333 33.75H25.3333V28.75H30.3333C31.7083 28.75 32.8333 29.875 32.8333 31.25C32.8333 32.625 31.7083 33.75 30.3333 33.75Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Языковые курсы</span> (english/español)</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"40\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 40 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M4.28516 8.21414C4.28516 5.64996 6.36383 3.57129 8.92801 3.57129V3.57129C11.4922 3.57129 13.5709 5.64997 13.5709 8.21415V37.857H4.28516V8.21414Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M13.5703 8.21414C13.5703 5.64996 15.649 3.57129 18.2132 3.57129V3.57129C20.7773 3.57129 22.856 5.64997 22.856 8.21415V37.857H13.5703V8.21414Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M19.6131 8.93734C18.9401 6.42572 20.4306 3.84408 22.9422 3.1711C25.4538 2.49811 28.0355 3.98862 28.7085 6.50024L36.426 35.3023L27.3306 37.7394L19.6131 8.93734Z\" fill=\"#F6F8FA\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Корпоративное</span> обучение</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M8.84606 16.5887L8.86916 16.4831V16.375V16.371V16.367V16.3629V16.3589V16.3549V16.3509V16.3469V16.343V16.339V16.335V16.331V16.3271V16.3231V16.3192V16.3152V16.3113V16.3073V16.3034V16.2995V16.2956V16.2917V16.2878V16.2839V16.28V16.2761V16.2722V16.2683V16.2645V16.2606V16.2567V16.2529V16.2491V16.2452V16.2414V16.2375V16.2337V16.2299V16.2261V16.2223V16.2185V16.2147V16.2109V16.2071V16.2034V16.1996V16.1958V16.1921V16.1883V16.1846V16.1808V16.1771V16.1734V16.1697V16.1659V16.1622V16.1585V16.1548V16.1511V16.1475V16.1438V16.1401V16.1364V16.1328V16.1291V16.1255V16.1218V16.1182V16.1146V16.1109V16.1073V16.1037V16.1001V16.0965V16.0929V16.0893V16.0857V16.0822V16.0786V16.075V16.0715V16.0679V16.0644V16.0608V16.0573V16.0538V16.0502V16.0467V16.0432V16.0397V16.0362V16.0327V16.0292V16.0258V16.0223V16.0188V16.0154V16.0119V16.0085V16.005V16.0016V15.9982V15.9947V15.9913V15.9879V15.9845V15.9811V15.9777V15.9743V15.971V15.9676V15.9642V15.9609V15.9575V15.9542V15.9508V15.9475V15.9442V15.9408V15.9375V15.9342V15.9309V15.9276V15.9243V15.921V15.9178V15.9145V15.9112V15.908V15.9047V15.9015V15.8982V15.895V15.8918V15.8885V15.8853V15.8821V15.8789V15.8757V15.8725V15.8693V15.8662V15.863V15.8598V15.8567V15.8535V15.8504V15.8472V15.8441V15.841V15.8379V15.8348V15.8317V15.8286V15.8255V15.8224V15.8193V15.8162V15.8132V15.8101V15.807V15.804V15.801V15.7979V15.7949V15.7919V15.7889V15.7859V15.7829V15.7799V15.7769V15.7739V15.7709V15.7679V15.765V15.762V15.7591V15.7561V15.7532V15.7503V15.7474V15.7444V15.7415V15.7386V15.7357V15.7328V15.73V15.7271V15.7242V15.7213V15.7185V15.7156V15.7128V15.71V15.7071V15.7043V15.7015V15.6987V15.6959V15.6931V15.6903V15.6875V15.6847V15.682V15.6792V15.6764V15.6737V15.671V15.6682V15.6655V15.6628V15.6601V15.6573V15.6546V15.6519V15.6493V15.6466V15.6439V15.6412V15.6386V15.6359V15.6333V15.6306V15.628V15.6254V15.6227V15.6201V15.6175V15.6149V15.6123V15.6097V15.6072V15.6046V15.602V15.5995V15.5969V15.5944V15.5918V15.5893V15.5868V15.5843V15.5818V15.5792V15.5768V15.5743V15.5718V15.5693V15.5668V15.5644V15.5619V15.5595V15.557V15.5546V15.5522V15.5497V15.5473V15.5449V15.5425V15.5401V15.5377V15.5354V15.533V15.5306V15.5283V15.5259V15.5236V15.5212V15.5189V15.5166V15.5143V15.512V15.5097V15.5074V15.5051V15.5028V15.5005V15.4983V15.496V15.4937V15.4915V15.4893V15.487V15.4848V15.4826V15.4804V15.4782V15.476V15.4738V15.4716V15.4694V15.4673V15.4651V15.463V15.4608V15.4587V15.4565V15.4544V15.4523V15.4502V15.4481V15.446V15.4439V15.4418V15.4398V15.4377V15.4356V15.4336V15.4315V15.4295V15.4275V15.4254V15.4234V15.4214V15.4194V15.4174V15.4154V15.4135V15.4115V15.4095V15.4076V15.4056V15.4037V15.4017V15.3998V15.3979V15.396V15.3941V15.3922V15.3903V15.3884V15.3865V15.3846V15.3828V15.3809V15.3791V15.3772V15.3754V15.3736V15.3717V15.3699V15.3681V15.3663V15.3645V15.3628V15.361V15.3592V15.3575V15.3557V15.354V15.3522V15.3505V15.3488V15.3471V15.3454V15.3437V15.342V15.3403V15.3386V15.3369V15.3353V15.3336V15.332V15.3303V15.3287V15.3271V15.3254V15.3238V15.3222V15.3206V15.3191V15.3175V15.3159V15.3143V15.3128V15.3112V15.3097V15.3081V15.3066V15.3051V15.3036V15.3021V15.3006V15.2991V15.2976V15.2961V15.2947V15.2932V15.2918V15.2903V15.2889V15.2875V15.286V15.2846V15.2832V15.2818V15.2804V15.279V15.2777V15.2763V15.2749V15.2736V15.2722V15.2709V15.2696V15.2683V15.2669V15.2656V15.2643V15.263V15.2618V15.2605V15.2592V15.258V15.2567V15.2555V15.2542V15.253V15.2518V15.2506V15.2494V15.2482V15.247V15.2458V15.2446V15.2435V15.2423V15.2411V15.24V15.2389V15.2377V15.2366V15.2355V15.2344V15.2333V15.2322V15.2311V15.2301V15.229V15.2279V15.2269V15.2258V15.2248V15.2238V15.2228V15.2218V15.2208V15.2198V15.2188V15.2178V15.2168V15.2159V15.2149V15.214V15.213V15.2121V15.2112V15.2103V15.2094V15.2085V15.2076V15.2067V15.2058V15.2049V15.2041V15.2032V15.2024V15.2016V15.2007V15.1999V15.1991V15.1983V15.1975V15.1967V15.1959V15.1952V15.1944V15.1936V15.1929V15.1922V15.1914V15.1907V15.19V15.1893V15.1886V15.1879V15.1872V15.1865V15.1859V15.1852V15.1846V15.1839V15.1833V15.1827V15.1821V15.1814V15.1808V15.1802V15.1797V15.1791V15.1785V15.178V15.1774V15.1769V15.1763V15.1758V15.1753V15.1748V15.1743V15.1738V15.1733V15.1728V15.1723V15.1719C8.86916 13.2091 9.29014 11.3178 10.093 9.5366C12.3056 4.64632 17.1824 1.51562 22.541 1.51562H22.5416H22.5421H22.5427H22.5432H22.5438H22.5443H22.5449H22.5454H22.546H22.5465H22.5471H22.5476H22.5481H22.5487H22.5492H22.5498H22.5503H22.5509H22.5514H22.552H22.5525H22.553H22.5536H22.5541H22.5547H22.5552H22.5557H22.5563H22.5568H22.5574H22.5579H22.5584H22.559H22.5595H22.5601H22.5606H22.5611H22.5617H22.5622H22.5627H22.5633H22.5638H22.5643H22.5649H22.5654H22.5659H22.5665H22.567H22.5675H22.5681H22.5686H22.5691H22.5697H22.5702H22.5707H22.5713H22.5718H22.5723H22.5728H22.5734H22.5739H22.5744H22.575H22.5755H22.576H22.5765H22.5771H22.5776H22.5781H22.5787H22.5792H22.5797H22.5802H22.5808H22.5813H22.5818H22.5823H22.5829H22.5834H22.5839H22.5844H22.5849H22.5855H22.586H22.5865H22.587H22.5876H22.5881H22.5886H22.5891H22.5896H22.5902H22.5907H22.5912H22.5917H22.5922H22.5927H22.5933H22.5938H22.5943H22.5948H22.5953H22.5958H22.5964H22.5969H22.5974H22.5979H22.5984H22.5989H22.5995H22.6H22.6005H22.601H22.6015H22.602H22.6025H22.603H22.6036H22.6041H22.6046H22.6051H22.6056H22.6061H22.6066H22.6071H22.6076H22.6082H22.6087H22.6092H22.6097H22.6102H22.6107H22.6112H22.6117H22.6122H22.6127H22.6132H22.6137H22.6143H22.6148H22.6153H22.6158H22.6163H22.6168H22.6173H22.6178H22.6183H22.6188H22.6193H22.6198H22.6203H22.6208H22.6213H22.6218H22.6223H22.6228H22.6233H22.6238H22.6243H22.6248H22.6253H22.6258H22.6263H22.6268H22.6273H22.6278H22.6283H22.6288H22.6293H22.6298H22.6303H22.6308H22.6313H22.6318H22.6323H22.6328H22.6333H22.6338H22.6343H22.6348H22.6353H22.6358H22.6363H22.6368H22.6373H22.6378H22.6383H22.6388H22.6393H22.6398H22.6402H22.6407H22.6412H22.6417H22.6422H22.6427H22.6432H22.6437H22.6442H22.6447H22.6452H22.6457H22.6462H22.6466H22.6471H22.6476H22.6481H22.6486H22.6491H22.6496H22.6501H22.6506H22.6511H22.6515H22.652H22.6525H22.653H22.6535H22.654H22.6545H22.655H22.6554H22.6559H22.6564H22.6569H22.6574H22.6579H22.6584H22.6589H22.6593H22.6598H22.6603H22.6608H22.6613H22.6618H22.6622H22.6627H22.6632H22.6637H22.6642H22.6647H22.6652H22.6656H22.6661H22.6666H22.6671H22.6676H22.668H22.6685H22.669H22.6695H22.67H22.6705H22.6709H22.6714H22.6719H22.6724H22.6729H22.6733H22.6738H22.6743H22.6748H22.6753H22.6757H22.6762H22.6767H22.6772H22.6777H22.6781H22.6786H22.6791H22.6796H22.68H22.6805H22.681H22.6815H22.682H22.6824H22.6829H22.6834H22.6839H22.6843H22.6848H22.6853H22.6858H22.6862H22.6867H22.6872H22.6877H22.6881H22.6886H22.6891H22.6896H22.69H22.6905H22.691H22.6915H22.6919H22.6924H22.6929H22.6934H22.6938H22.6943H22.6948H22.6952H22.6957H22.6962H22.6967H22.6971H22.6976H22.6981H22.6986H22.699H22.6995H22.7H22.7004H22.7009H22.7014H22.7019H22.7023H22.7028H22.7033H22.7037H22.7042H22.7047H22.7051H22.7056H22.7061H22.7066H22.707H22.7075H22.708H22.7084H22.7089H22.7094H22.7098H22.7103H22.7108H22.7112H22.7117H22.7122H22.7126H22.7131H22.7136H22.7141H22.7145H22.715H22.7155H22.7159H22.7164H22.7169H22.7173H22.7178H22.7183H22.7187H22.7192H22.7197H22.7201H22.7206H22.7211H22.7215H22.722H22.7224H22.7229H22.7234H22.7238H22.7243H22.7248H22.7252H22.7257H22.7262H22.7266H22.7271H22.7276H22.728H22.7285H22.729H22.7294H22.7299H22.7303H22.7308H22.7313H22.7317H22.7322H22.7327H22.7331H22.7336H22.7341H22.7345H22.735H22.7354H22.7359H22.7364H22.7368H22.7373H22.7378H22.7382H22.7387H22.7391H22.7396H22.7401H22.7405H22.741H22.7415H22.7419H22.7424H22.7428H22.7433H22.7438H22.7442H22.7447H22.7451H22.7456H22.7461H22.7465H22.747H22.7475H22.7479H22.7484H22.7488H22.7493H22.7498H22.7502H22.7507H22.7511H22.7516H22.7521H22.7525H22.753H22.7534H22.7539H22.7544H22.7548H22.7553H22.7557H22.7562H22.7567H22.7571H22.7576H22.758H22.7585H22.759H22.7594H22.7599H22.7603H22.7608H22.7613H22.7617H22.7622H22.7626H22.7631H22.7635H22.764H22.7645H22.7649H22.7654H22.7658H22.7663H22.7668H22.7672H22.7677H22.7681H22.7686H22.7691H22.7695H22.77H22.7704H22.7709H22.7713H22.7718H22.7723H22.7727H22.7732H22.7736H22.7741H22.7746H22.775H22.7755H22.7759H22.7764H22.7768H22.7773H22.7778H22.7782H22.7787H22.7791H22.7796H22.7801H22.7805H22.781H22.7814H22.7819H22.7823H22.7828H22.783C30.1794 1.63615 36.0643 7.52903 36.1661 14.8732L36.1661 14.8732L36.1663 14.8816C36.2099 16.8456 35.8322 18.75 35.0602 20.5418L35.0598 20.5426C33.5259 24.1109 32.7442 27.7604 32.7442 31.3906V34.3438C32.7442 34.7683 32.4455 35.1258 32.0358 35.2062L32.0333 35.2067L15.7833 38.4411L15.7824 38.4413C15.7546 38.4469 15.7336 38.4505 15.7184 38.4525C15.7176 38.4526 15.7169 38.4528 15.7162 38.4529C15.6541 38.4501 15.598 38.427 15.5651 38.4012L15.5612 38.3981C15.5064 38.3555 15.4547 38.2729 15.4445 38.1737L15.3207 36.2083C15.2816 35.4547 15.2213 34.6057 15.1754 33.9592C15.1655 33.8193 15.1562 33.6889 15.148 33.571L15.0831 32.6406H14.1504H12.541C12.4473 32.6406 12.3491 32.6454 12.2773 32.649L12.2638 32.6496C12.1801 32.6537 12.1221 32.6562 12.0723 32.6562H12.0567L12.0411 32.6567C10.975 32.6901 10.1695 32.6667 9.5912 32.1373L9.58979 32.136C9.29212 31.8646 9.04776 31.4035 8.95618 30.6185L8.95615 30.6185L8.95491 30.6079L8.95295 30.5932L8.95044 30.5755L8.94382 30.5307L8.92011 30.3731L8.83365 29.8029L8.54724 27.9199C8.3226 26.4432 8.05321 24.6706 7.87368 23.4763L7.78255 22.8702L7.22157 22.6832L7.21198 22.6784L7.20121 22.6733C7.01158 22.5841 6.79632 22.4901 6.59786 22.4035C6.5062 22.3635 6.41812 22.325 6.3378 22.2893L6.32709 22.2846L6.31628 22.28C5.99194 22.1449 5.75062 22.0167 5.54282 21.8827C5.37736 21.7723 5.25571 21.69 5.1732 21.5728C5.14017 21.5259 5.12354 21.4852 5.11647 21.4436C5.10976 21.4042 5.10427 21.322 5.14987 21.1793C5.21652 20.9713 5.35059 20.7659 5.53833 20.5188C5.58502 20.4659 5.70541 20.3436 5.94256 20.1122C6.02837 20.0285 6.12755 19.9322 6.23799 19.825C6.42632 19.6423 6.64738 19.4278 6.89067 19.1894C7.17683 18.9189 7.43014 18.6657 7.58581 18.5101C8.02783 18.0828 8.66572 17.4131 8.84606 16.5887Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\"></path>\n <path d=\"M14.9513 20.6834C14.9513 21.2484 15.3017 21.4731 15.7223 21.5975C15.7223 21.5975 18.5648 21.3182 19.5761 21.2013C20.3738 21.1095 20.7923 21.7147 20.1644 22.7079C19.7453 23.3714 19.5761 23.6182 19.5761 24.1884C19.5761 25.4258 20.611 26.4287 21.8881 26.4287C23.1656 26.4287 24.2005 25.4258 24.2005 24.1884C24.2005 23.6268 24.0043 23.2426 23.6223 22.7064C22.8998 21.6912 23.3332 21.1427 24.2005 21.2013C25.1498 21.2652 28.0543 21.5975 28.0543 21.5975C28.5603 21.68 28.7648 21.2599 28.8249 20.707C28.8249 20.707 28.9817 20.0673 29.2268 16.8301C29.2464 16.7558 29.2287 16.6725 29.2223 16.6389C29.0896 15.9624 28.384 16.382 27.655 16.8958C27.1858 17.2266 26.6941 17.4678 26.1137 17.4678C24.8362 17.4678 23.8013 16.4649 23.8013 15.2275C23.8013 13.9901 24.8362 12.9872 26.1137 12.9872C26.7276 12.9872 27.1528 13.1769 27.696 13.6014C28.2396 14.026 28.9817 14.4927 29.1986 13.9674C29.237 13.874 29.2467 13.6873 29.2272 13.5671C29.002 11.2372 28.9129 11.1263 28.8253 10.7469C28.7377 10.3676 28.4802 10.0001 28.0546 10.0001L16.0114 10.0001C15.3246 10.0001 14.9513 10.4086 14.9513 11.0269C14.9513 11.3537 14.9513 20.1189 14.9513 20.6834Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Психологический</span> сервис</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"10.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"10.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"15.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"15.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"20.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"20.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <rect x=\"14.0833\" y=\"3.75\" width=\"12.5\" height=\"22.5\" rx=\"6\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\"></rect>\n <line x1=\"20.6185\" y1=\"33.1426\" x2=\"20.6185\" y2=\"35.4283\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"24.3333\" y1=\"36.7139\" x2=\"16.3333\" y2=\"36.7139\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <path d=\"M30.3333 22.5C30.3333 28.0228 25.8562 32.5 20.3333 32.5C14.8105 32.5 10.3333 28.0228 10.3333 22.5\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Участие в топовых <span>конференциях</span></div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team-title\">Ждём тебя в нашей дружной команде!</div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team-image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311494.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311460.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n \n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__note\">ООО «АЙДИ КОЛЛЕКТ» представляет IDF Eurasia.<br>*по данным Conomy, 2023</div>\n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Деловая коммуникация"}, {"name": "Английский язык"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "110", "name": "Секретарь, помощник руководителя, ассистент"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1191643", "name": "IDF Eurasia", "url": "https://api.hh.ru/employers/1191643", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1191643", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1007475.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650676.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650677.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1191643", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T13:14:53+0300", "created_at": "2025-05-21T13:14:53+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T13:14:53+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120817005", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120817005", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
I IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования. Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect , в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк , который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей. В Свой Банк ищем ответственного "Корпоративного секретаря" Обязанности: Подготовка и организация проведения Общих собраний акционеров; Взаимодействие с Регистратором по вопросам заключения договора и оформления документов к собранию, получения протокола об итогах голосования, бюллетеней для голосования, доверенностей, изготовления отчета о результатах голосования, протокола Общего собрания акционеров; Обеспечение подготовки и проведения заседаний Совета директоров в соответствии с утвержденным Регламентом обеспечения деятельности Совета директоров - Комитетов Совета директоров; Взаимодействие с Регистратором в части получения информации из системы ведения реестра акционеров общества (выписок, справок, списка акционеров по запросам коллег); Уведомление Банка России об избрании членов Совета директоров, изменении анкетных данных членов, об освобождении от должности членов Совета директоров (ЛК ЦБ по 625-П и 3639-У); Ведение и представление в адрес Банка России информации о лицах, под контролем либо значительным влиянием которых находится Банк в соответствии с Положением Банка России от 26.12.2017 г. № 622-П; Направление в Банк России информации о финансовом положении акционера в соответствии с 626-П; Подготовка годового отчета; Взаимодействие с МКАО «АйДиЭф Евразия» в части проведения заседаний Совета директоров, общих собраний акционеров, предоставление информации; Ведение и представление в адрес Банка России списка контролирующих лиц в соответствии с Указанием Банка России от 09.06.2021 г. N 5814-У; Подготовка и направление в адрес Банка России информации согласно Положению Банка России № 625-П при изменениях в составе акционера и лиц, осуществляющих совместный контроль в отношении Банка; Актуализация (ведение) списка связанных с Банком лиц (для расчета норматива); Подготовка и предоставление в Банк России отчетности по форме 0409053 (дельта); Ведение списка инсайдеров; Взаимодействие с аудитором по вопросам проведения аудиторских проверок в части корпоративного направления. Требования: Высшее юридическое образование; Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; Сильные организаторские способности, опыт работы с представителями органов управления, топ-менеджерами. Глубокие знания ГК РФ, законов об АО и ООО. Владение навыками делового письма, грамотная устная и письменная речь. Условия: Полностью официальное оформление и зарплата; Широкие возможности для профессионального развития и самореализации; Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили; Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь! Станьте частью нашей команды и вместе мы построим успешное будущее!
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,703,567
Главный разработчик Python ("Сирин")
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Мы –<strong> РТК ИТ+, аккредитованная ИТ компания, </strong>оказывающая<strong> </strong>полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.</p> <p>Каждый день на наших проектах задействовано <strong>3000+ сотрудников</strong>, у нас<strong> 70+ направлений разработки</strong> различных решений. <strong>За 6 лет</strong> нашей работы мы успешно реализовали <strong>более 60 ИТ-продуктов.</strong></p> <p><strong>О проекте</strong></p> <p>Мы разрабатываем платформу под кодовым названием <strong>«Лукоморье».</strong> Группа продуктов <strong>«Лукоморье»</strong> призвана полностью заменить стек иностранных продуктов <strong>Atlassian (Trello, Jira, Confluence).</strong></p> <p><strong>«Сирин»</strong> - это модуль искусственного интеллекта, который интегрирован во всю экосистему ИТ-продуктов <strong>«Лукоморье».</strong></p> <p><strong>«Сирин»</strong> предоставляет возможность использования подсказок и рекомендаций в продуктах <strong>«Лукоморья», </strong>понимает запросы на естественном языке, способен отвечать на них и выполнять взаимодействие между продуктами <strong>«Лукоморья» </strong>через API.</p> <p><strong>«Сирин»</strong> будет полезен любому пользователю — от руководителя проекта до тестировщика. Зарубежные аналоги: Atlassian Intelligence и GitHub Copilot</p> <p><br />Проект находится на стадии активной разработки.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p>Ты станешь ключевым разработчиком, который выведет &quot;Сирин&quot; на новый уровень. В зоне твоей ответственности:</p> <ul> <li>Архитектура будущего: Переосмысление backend-части системы для быстрого подключения новых модулей (NLP, GPT-решений, векторных БД) и интеграции с корпоративными системами (Jira, Confluence и др.).</li> <li>AI в действии: Разработка алгоритмов семантического и векторного поиска, создание REST-API для LLM, оптимизация инференса моделей, работа с Celery и Redis для асинхронных задач.</li> <li>Масштаб и надежность: Внедрение паттернов микросервисов, настройка балансировки (NGINX), контейнеризация (Docker), обеспечение безопасности (OAuth2, JWT).</li> <li>Исследования и лидерство: Эксперименты с open-source LLM, бенчмаркинг моделей, прототипирование решений. Через 6–12 месяцев — рост до руководителя ML-направления.</li> </ul> <p><strong>Что нам требуется:</strong></p> <ul> <li>Высшее образование;</li> <li>Опыт коммерческой разработки на Python (5+ лет), включая 2+ лет в Data Science / ML-проектах. Стек: FastAPI, SQL/NoSQL БД, Celery, Redis, Docker, Git, Nginx, Kafka;</li> <li>Экспертиза в AI/ML;</li> <li>Умение &quot;упаковать&quot; модель в микросервис;</li> <li>Понимание принципов аутентификации и авторизации, а также обеспечения безопасности при разработке микросервисов;</li> <li>Понимание микросервисной архитектуры и принципов CI/CD;</li> <li>Умение как строить систему &quot;с нуля&quot;, так и разбираться в чужом коде.</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Удаленный или гибридный формат работы;</li> <li>У нас классная корпоративная культура: мы открыты, дружелюбны, профессиональны;</li> <li>Чай, кофе, фрукты в офисе в неограниченном количестве :)</li> <li>Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;</li> <li>Полностью &quot;белая&quot; заработная плата: оклад + квартальная премия;</li> <li>Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;</li> <li>Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК</li> </ul>
null
Программист, разработчик
Ростелеком Информационные Технологии
2025-05-19T12:51:18+0300
2025-05-19T12:51:18+0300
https://hh.ru/vacancy/120703567
{"id": "120703567", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Главный разработчик Python (\"Сирин\")", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "проспект Вернадского", "building": "41", "lat": 55.67463426053203, "lng": 37.503359087713775, "description": null, "raw": "Москва, проспект Вернадского, 41", "metro": {"station_name": "Проспект Вернадского", "line_name": "Сокольническая", "station_id": "1.118", "line_id": "1", "lat": 55.676549, "lng": 37.504584}, "metro_stations": [{"station_name": "Проспект Вернадского", "line_name": "Сокольническая", "station_id": "1.118", "line_id": "1", "lat": 55.676549, "lng": 37.504584}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы –<strong> РТК ИТ+, аккредитованная ИТ компания, </strong>оказывающая<strong> </strong>полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.</p> <p>Каждый день на наших проектах задействовано <strong>3000+ сотрудников</strong>, у нас<strong> 70+ направлений разработки</strong> различных решений. <strong>За 6 лет</strong> нашей работы мы успешно реализовали <strong>более 60 ИТ-продуктов.</strong></p> <p><strong>О проекте</strong></p> <p>Мы разрабатываем платформу под кодовым названием <strong>«Лукоморье».</strong> Группа продуктов <strong>«Лукоморье»</strong> призвана полностью заменить стек иностранных продуктов <strong>Atlassian (Trello, Jira, Confluence).</strong></p> <p><strong>«Сирин»</strong> - это модуль искусственного интеллекта, который интегрирован во всю экосистему ИТ-продуктов <strong>«Лукоморье».</strong></p> <p><strong>«Сирин»</strong> предоставляет возможность использования подсказок и рекомендаций в продуктах <strong>«Лукоморья», </strong>понимает запросы на естественном языке, способен отвечать на них и выполнять взаимодействие между продуктами <strong>«Лукоморья» </strong>через API.</p> <p><strong>«Сирин»</strong> будет полезен любому пользователю — от руководителя проекта до тестировщика. Зарубежные аналоги: Atlassian Intelligence и GitHub Copilot</p> <p><br />Проект находится на стадии активной разработки.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p>Ты станешь ключевым разработчиком, который выведет &quot;Сирин&quot; на новый уровень. В зоне твоей ответственности:</p> <ul> <li>Архитектура будущего: Переосмысление backend-части системы для быстрого подключения новых модулей (NLP, GPT-решений, векторных БД) и интеграции с корпоративными системами (Jira, Confluence и др.).</li> <li>AI в действии: Разработка алгоритмов семантического и векторного поиска, создание REST-API для LLM, оптимизация инференса моделей, работа с Celery и Redis для асинхронных задач.</li> <li>Масштаб и надежность: Внедрение паттернов микросервисов, настройка балансировки (NGINX), контейнеризация (Docker), обеспечение безопасности (OAuth2, JWT).</li> <li>Исследования и лидерство: Эксперименты с open-source LLM, бенчмаркинг моделей, прототипирование решений. Через 6–12 месяцев — рост до руководителя ML-направления.</li> </ul> <p><strong>Что нам требуется:</strong></p> <ul> <li>Высшее образование;</li> <li>Опыт коммерческой разработки на Python (5+ лет), включая 2+ лет в Data Science / ML-проектах. Стек: FastAPI, SQL/NoSQL БД, Celery, Redis, Docker, Git, Nginx, Kafka;</li> <li>Экспертиза в AI/ML;</li> <li>Умение &quot;упаковать&quot; модель в микросервис;</li> <li>Понимание принципов аутентификации и авторизации, а также обеспечения безопасности при разработке микросервисов;</li> <li>Понимание микросервисной архитектуры и принципов CI/CD;</li> <li>Умение как строить систему &quot;с нуля&quot;, так и разбираться в чужом коде.</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Удаленный или гибридный формат работы;</li> <li>У нас классная корпоративная культура: мы открыты, дружелюбны, профессиональны;</li> <li>Чай, кофе, фрукты в офисе в неограниченном количестве :)</li> <li>Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;</li> <li>Полностью &quot;белая&quot; заработная плата: оклад + квартальная премия;</li> <li>Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;</li> <li>Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": true, "employer": {"id": "3144945", "name": "Ростелеком Информационные Технологии", "url": "https://api.hh.ru/employers/3144945", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3144945", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/607382.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2870680.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2870681.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3144945", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T12:51:18+0300", "created_at": "2025-05-19T12:51:18+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T12:51:18+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120703567", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120703567", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Мы – РТК ИТ+, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Каждый день на наших проектах задействовано 3000+ сотрудников , у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 6 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов. О проекте Мы разрабатываем платформу под кодовым названием «Лукоморье». Группа продуктов «Лукоморье» призвана полностью заменить стек иностранных продуктов Atlassian (Trello, Jira, Confluence). «Сирин» - это модуль искусственного интеллекта, который интегрирован во всю экосистему ИТ-продуктов «Лукоморье». «Сирин» предоставляет возможность использования подсказок и рекомендаций в продуктах «Лукоморья», понимает запросы на естественном языке, способен отвечать на них и выполнять взаимодействие между продуктами «Лукоморья» через API. «Сирин» будет полезен любому пользователю — от руководителя проекта до тестировщика. Зарубежные аналоги: Atlassian Intelligence и GitHub Copilot Проект находится на стадии активной разработки. Чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым разработчиком, который выведет "Сирин" на новый уровень. В зоне твоей ответственности: Архитектура будущего: Переосмысление backend-части системы для быстрого подключения новых модулей (NLP, GPT-решений, векторных БД) и интеграции с корпоративными системами (Jira, Confluence и др.). AI в действии: Разработка алгоритмов семантического и векторного поиска, создание REST-API для LLM, оптимизация инференса моделей, работа с Celery и Redis для асинхронных задач. Масштаб и надежность: Внедрение паттернов микросервисов, настройка балансировки (NGINX), контейнеризация (Docker), обеспечение безопасности (OAuth2, JWT). Исследования и лидерство: Эксперименты с open-source LLM, бенчмаркинг моделей, прототипирование решений. Через 6–12 месяцев — рост до руководителя ML-направления. Что нам требуется: Высшее образование; Опыт коммерческой разработки на Python (5+ лет), включая 2+ лет в Data Science / ML-проектах. Стек: FastAPI, SQL/NoSQL БД, Celery, Redis, Docker, Git, Nginx, Kafka; Экспертиза в AI/ML; Умение "упаковать" модель в микросервис; Понимание принципов аутентификации и авторизации, а также обеспечения безопасности при разработке микросервисов; Понимание микросервисной архитектуры и принципов CI/CD; Умение как строить систему "с нуля", так и разбираться в чужом коде. Что мы предлагаем: Удаленный или гибридный формат работы; У нас классная корпоративная культура: мы открыты, дружелюбны, профессиональны; Чай, кофе, фрукты в офисе в неограниченном количестве :) Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании; Полностью "белая" заработная плата: оклад + квартальная премия; Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники; Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК
['Python', 'SQL', 'GPT', 'Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker', 'Redis']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'NLP': ['GPT'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker'], 'базы_данных': ['Redis']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['GPT']
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker']
true
['Redis']
8
120,687,112
Инженер по машинному обучению
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>JSA Group</strong> - аккредитованная IT-компания.</p> <p>Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.</p> <p> </p> <p>Мы ищем опытного<strong> Инженера по машинному обучению (Middle)</strong>, который поможет нам ускорить и упростить интеграцию моделей компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: в приоритете видеоаналитика, а также работа с табличными данными, временными рядами и чуть-чуть NLP.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li> <p>Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени; </p> </li> <li> <p>Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании;</p> </li> <li> <p>Повышать эффективность обработки видеопотоков на базе Gstreamer / DeepStream;</p> </li> <li> <p>Улучшать инфраструктуру для сбора данных, обучения моделей и управления экспериментами;</p> </li> <li> <p>Настраивать мониторинг и логирование сервисов (Prometheus, Grafana, Loki);</p> </li> <li> <p>Создавать ETL-процессы для различных типов данных (видео, табличные, временные ряды);</p> </li> <li> <p>Развивать и поддерживать процессы деплоя (CI/CD, Docker/Kubernetes, ClearML);</p> </li> </ul> <p><strong>Ожидания от опыта кандидата:</strong></p> <ul> <li> <p>Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет);</p> </li> <li> <p>Глубокие знания PyTorch и Torchvision;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с Gstreamer / DeepStream;</p> </li> <li> <p>Опыт создания ML/DL-сервисов и понимание жизненного цикла моделей в продакшене;</p> </li> <li> <p>Уверенные навыки работы в Linux, а также опыт использования Docker, Ansible;</p> </li> <li> <p>Опыт веб-разработки FastAPI, Django;</p> </li> <li> <p>Навыки работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ);</p> </li> <li> <p>Понимание DevOps/MLOps-процессов: CI/CD, контейнеризация, автоматизация деплоя моделей;</p> </li> <li> <p>Знания по оптимизации моделей под GPU (CUDA, TensorRT) и опыт профилирования (PyTorch Profiler, Nsight);</p> </li> <li> <p>Понимание многопоточности и обработки потоковых данных;</p> </li> <li> <p>Умение писать поддерживаемый и читаемый код;</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li> <p>Знание других фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, OpenCV, TorchAudio и т.д.);</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы современных архитектур (CNN, RNN, Transformers);</p> </li> <li> <p>Опыт с Airflow, Luigi, DVC или другими инструментами для управления ML-процессами;</p> </li> <li> <p>Участие в ML/DS-соревнованиях (Kaggle, pet-проекты);</p> </li> <li> <p>Хорошая алгоритмическая база и знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей).</p> </li> </ul> <p><strong>Преимущества работы у нас:</strong></p> <ul> <li>ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы)</li> <li>ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь</li> <li>Возможности для профессионального и карьерного развития</li> <li> <p>Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге</p> </li> <li>Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства</li> </ul>
null
Дата-сайентист
JSA Group
2025-05-19T10:14:43+0300
2025-05-19T10:14:43+0300
https://hh.ru/vacancy/120687112
{"id": "120687112", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Инженер по машинному обучению", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Рублёвское шоссе", "building": "28", "lat": 55.747834, "lng": 37.42562, "description": null, "raw": "Москва, Рублёвское шоссе, 28", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><strong>JSA Group</strong> - аккредитованная IT-компания.</p> <p>Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.</p> <p> </p> <p>Мы ищем опытного<strong> Инженера по машинному обучению (Middle)</strong>, который поможет нам ускорить и упростить интеграцию моделей компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: в приоритете видеоаналитика, а также работа с табличными данными, временными рядами и чуть-чуть NLP.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li> <p>Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени; </p> </li> <li> <p>Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании;</p> </li> <li> <p>Повышать эффективность обработки видеопотоков на базе Gstreamer / DeepStream;</p> </li> <li> <p>Улучшать инфраструктуру для сбора данных, обучения моделей и управления экспериментами;</p> </li> <li> <p>Настраивать мониторинг и логирование сервисов (Prometheus, Grafana, Loki);</p> </li> <li> <p>Создавать ETL-процессы для различных типов данных (видео, табличные, временные ряды);</p> </li> <li> <p>Развивать и поддерживать процессы деплоя (CI/CD, Docker/Kubernetes, ClearML);</p> </li> </ul> <p><strong>Ожидания от опыта кандидата:</strong></p> <ul> <li> <p>Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет);</p> </li> <li> <p>Глубокие знания PyTorch и Torchvision;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с Gstreamer / DeepStream;</p> </li> <li> <p>Опыт создания ML/DL-сервисов и понимание жизненного цикла моделей в продакшене;</p> </li> <li> <p>Уверенные навыки работы в Linux, а также опыт использования Docker, Ansible;</p> </li> <li> <p>Опыт веб-разработки FastAPI, Django;</p> </li> <li> <p>Навыки работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ);</p> </li> <li> <p>Понимание DevOps/MLOps-процессов: CI/CD, контейнеризация, автоматизация деплоя моделей;</p> </li> <li> <p>Знания по оптимизации моделей под GPU (CUDA, TensorRT) и опыт профилирования (PyTorch Profiler, Nsight);</p> </li> <li> <p>Понимание многопоточности и обработки потоковых данных;</p> </li> <li> <p>Умение писать поддерживаемый и читаемый код;</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li> <p>Знание других фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, OpenCV, TorchAudio и т.д.);</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы современных архитектур (CNN, RNN, Transformers);</p> </li> <li> <p>Опыт с Airflow, Luigi, DVC или другими инструментами для управления ML-процессами;</p> </li> <li> <p>Участие в ML/DS-соревнованиях (Kaggle, pet-проекты);</p> </li> <li> <p>Хорошая алгоритмическая база и знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей).</p> </li> </ul> <p><strong>Преимущества работы у нас:</strong></p> <ul> <li>ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы)</li> <li>ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь</li> <li>Возможности для профессионального и карьерного развития</li> <li> <p>Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге</p> </li> <li>Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2851802", "name": "JSA Group", "url": "https://api.hh.ru/employers/2851802", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2851802", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389914.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7179443.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7179444.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2851802", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T10:14:43+0300", "created_at": "2025-05-19T10:14:43+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T10:14:43+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120687112", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120687112", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
JSA Group - аккредитованная IT-компания. Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др. Мы ищем опытного Инженера по машинному обучению (Middle) , который поможет нам ускорить и упростить интеграцию моделей компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: в приоритете видеоаналитика, а также работа с табличными данными, временными рядами и чуть-чуть NLP. Чем предстоит заниматься: Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени; Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании; Повышать эффективность обработки видеопотоков на базе Gstreamer / DeepStream; Улучшать инфраструктуру для сбора данных, обучения моделей и управления экспериментами; Настраивать мониторинг и логирование сервисов (Prometheus, Grafana, Loki); Создавать ETL-процессы для различных типов данных (видео, табличные, временные ряды); Развивать и поддерживать процессы деплоя (CI/CD, Docker/Kubernetes, ClearML); Ожидания от опыта кандидата: Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет); Глубокие знания PyTorch и Torchvision; Опыт работы с Gstreamer / DeepStream; Опыт создания ML/DL-сервисов и понимание жизненного цикла моделей в продакшене; Уверенные навыки работы в Linux, а также опыт использования Docker, Ansible; Опыт веб-разработки FastAPI, Django; Навыки работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ); Понимание DevOps/MLOps-процессов: CI/CD, контейнеризация, автоматизация деплоя моделей; Знания по оптимизации моделей под GPU (CUDA, TensorRT) и опыт профилирования (PyTorch Profiler, Nsight); Понимание многопоточности и обработки потоковых данных; Умение писать поддерживаемый и читаемый код; Будет плюсом: Знание других фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, OpenCV, TorchAudio и т.д.); Понимание принципов работы современных архитектур (CNN, RNN, Transformers); Опыт с Airflow, Luigi, DVC или другими инструментами для управления ML-процессами; Участие в ML/DS-соревнованиях (Kaggle, pet-проекты); Хорошая алгоритмическая база и знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей). Преимущества работы у нас: ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы) ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь Возможности для профессионального и карьерного развития Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'OpenCV', 'DVC', 'Docker', 'Kubernetes', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'CV': ['OpenCV'], 'MLOps': ['DVC', 'Docker', 'Kubernetes', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['OpenCV']
true
['DVC', 'Docker', 'Kubernetes', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
11
120,665,475
Senior Data Scientist (NLP, ИИ-агенты) в блок "Стратегия и Развитие")
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой.</p> <p>Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты:</p> <p>Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком:</p> <ul> <li>Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов,</li> <li>Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций,</li> <li>Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p>Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:</p> <ul> <li>Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера,</li> <li>Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив,</li> <li>Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком.</li> </ul> <p> </p> <p>Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:</p> <ul> <li>Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи,</li> <li>Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры),</li> <li>Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности: </strong></p> <ul> <li>совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив</li> <li>участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов</li> <li>решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)</li> <li>взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач</li> <li>обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования: </strong></p> <ul> <li>опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года</li> <li>профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)</li> <li>уверенное владение Python</li> <li>глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)</li> <li>опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)</li> <li>владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)</li> <li>опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)</li> </ul> <p><strong>Мы готовы предложить:</strong></p> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul> <p> </p>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T19:11:55+0300
2025-05-18T19:11:55+0300
https://hh.ru/vacancy/120665475
{"id": "120665475", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist (NLP, ИИ-агенты) в блок \"Стратегия и Развитие\")", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-data", "name": "Сбер. Data Science"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой.</p> <p>Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты:</p> <p>Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком:</p> <ul> <li>Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов,</li> <li>Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций,</li> <li>Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p>Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:</p> <ul> <li>Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера,</li> <li>Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив,</li> <li>Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком.</li> </ul> <p> </p> <p>Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:</p> <ul> <li>Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи,</li> <li>Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры),</li> <li>Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности: </strong></p> <ul> <li>совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив</li> <li>участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов</li> <li>решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)</li> <li>взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач</li> <li>обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования: </strong></p> <ul> <li>опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года</li> <li>профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)</li> <li>уверенное владение Python</li> <li>глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)</li> <li>опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)</li> <li>владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)</li> <li>опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)</li> </ul> <p><strong>Мы готовы предложить:</strong></p> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul> <p> </p>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой.</p> <p>Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты:</p> <p>Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком:</p> <ul> <li>Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов,</li> <li>Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций,</li> <li>Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p>Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:</p> <ul> <li>Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера,</li> <li>Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив,</li> <li>Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком.</li> </ul> <p> </p> <p>Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:</p> <ul> <li>Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи,</li> <li>Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры),</li> <li>Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности: </strong></p> <ul> <li>совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив</li> <li>участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов</li> <li>решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)</li> <li>взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач</li> <li>обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования: </strong></p> <ul> <li>опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года</li> <li>профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)</li> <li>уверенное владение Python</li> <li>глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)</li> <li>опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)</li> <li>владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)</li> <li>опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)</li> </ul> <p><strong>Мы готовы предложить:</strong></p> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul> <p> </p><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T19:11:55+0300", "created_at": "2025-05-18T19:11:55+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T19:11:55+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120665475", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120665475", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты: Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком: Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов, Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций, Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене. Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру: Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера, Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив, Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком. Прокачаешься в самом востребованном направлении AI: Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи, Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры), Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах Обязанности: совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG) Требования: опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) уверенное владение Python глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp) Мы готовы предложить: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'scikit-learn', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'SpaCy', 'NLTK']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'NLP': ['SpaCy', 'NLTK']}
true
['Python']
true
['scikit-learn', 'PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
true
['SpaCy', 'NLTK']
false
[]
false
[]
false
[]
9
120,666,522
Senior Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T20:33:07+0300
2025-05-18T20:33:07+0300
https://hh.ru/vacancy/120666522
{"id": "120666522", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist в команду \"Разработка AI-решений БСР\"", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-data", "name": "Сбер. Data Science"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока \"Стратегия и развитие\", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T20:33:07+0300", "created_at": "2025-05-18T20:33:07+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T20:33:07+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120666522", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120666522", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Описание команды: Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля) Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке Создание SotA-решений с учетом специфики банка Обязанности: Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM) Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT) Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Почему стоит присоединиться к нам: Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие Требования: образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно) понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) контейнеризация: Docker, OpenShift Условия: Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+ Скидки на продукты компаний-партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'BERT', 'SpaCy', 'NLTK', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'NLP': ['BERT', 'SpaCy', 'NLTK'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
true
['BERT', 'SpaCy', 'NLTK']
false
[]
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
16
120,665,524
Middle Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T19:16:53+0300
2025-05-18T19:16:53+0300
https://hh.ru/vacancy/120665524
{"id": "120665524", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Middle Data Scientist в команду \"Разработка AI-решений БСР\"", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-data", "name": "Сбер. Data Science"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока \"Стратегия и развитие\", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T19:16:53+0300", "created_at": "2025-05-18T19:16:53+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T19:16:53+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120665524", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120665524", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Описание команды: Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля) Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке Создание SotA-решений с учетом специфики банка Обязанности: Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM) Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT) Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Почему стоит присоединиться к нам: Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие Требования: образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ опыт в разработке NLP моделей понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) Условия: Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+ Скидки на продукты компаний-партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
['Python', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'BERT']
{'языки': ['Python'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'NLP': ['BERT']}
true
['Python']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
true
['BERT']
false
[]
false
[]
false
[]
6
120,665,540
Senior Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T19:20:52+0300
2025-05-18T19:20:52+0300
https://hh.ru/vacancy/120665540
{"id": "120665540", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist в команду \"Разработка AI-решений БСР\"", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-data", "name": "Сбер. Data Science"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока &quot;Стратегия и развитие&quot;, совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p><strong>Описание команды:</strong></p> <p>Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока \"Стратегия и развитие\", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.</p> <p> </p> <p><strong>Основные направления деятельности:</strong></p> <ul> <li>Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации</li> <li>Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов</li> <li>Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля)</li> <li>Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии</li> <li>Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач</li> <li>Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection)</li> <li>Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>В наши глобальные планы входит:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке</li> <li>Создание SotA-решений с учетом специфики банка</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM)</li> <li>Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.</li> <li>Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain)</li> <li>Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT)</li> <li>Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач</li> <li>Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека</li> <li>Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам:</strong></p> <ul> <li>Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка</li> <li>Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей</li> <li>Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML</li> <li>Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ</li> <li>опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)</li> <li>понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)</li> <li>умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов</li> <li>высокий уровень владения ядром Python и SQL</li> <li>свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.</li> <li>знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers</li> <li>опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp</li> <li>WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.</li> <li>знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)</li> <li>знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)</li> <li>контейнеризация: Docker, OpenShift</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+</li> <li>Скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</li> <li>Корпоративная пенсионная программа</li> <li>Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию</li> <li>Крупнейшее DS&amp;AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T19:20:52+0300", "created_at": "2025-05-18T19:20:52+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T19:20:52+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120665540", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120665540", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Описание команды: Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля) Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке Создание SotA-решений с учетом специфики банка Обязанности: Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM) Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT) Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Почему стоит присоединиться к нам: Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие Требования: образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно) понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) контейнеризация: Docker, OpenShift Условия: Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+ Скидки на продукты компаний-партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'BERT', 'SpaCy', 'NLTK', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'NLP': ['BERT', 'SpaCy', 'NLTK'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
true
['BERT', 'SpaCy', 'NLTK']
false
[]
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
16
120,725,795
Методист/педагогический дизайнер
Москва
{"from": 50000, "to": 50000, "currency": "RUR", "gross": false}
{"from": 50000, "to": 50000, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": null}
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Частичная занятость
<p>Методическая команда центра «Пуск» МФТИ ищет методиста с опытом в разработе data science дисциплин на проектную занятость.</p> <p><strong>Сроки работы:</strong> июнь — декабрь 2025 года.</p> <p>Какие задачи предстоит решать:</p> <ul> <li>совместно со старшим методистом спроектировать программы гибридных дисциплин по темам: компьютерное зрение, анализ естественного языка, методы DevOps;</li> <li>совместно с экспертами программы разработать скиллсет, практические задания, аттестационные задания, учебный контент для LMS (текстовый и визуальный);</li> <li>подготовить форматы для контактных (синхронных) занятий и разработать с экспертом планы/сценарии занятий;</li> <li>разработать и подготовить другие артефакты для сопровождения учебного процесса (силлабусы, информационные посты и пр.);</li> <li>разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию программ, с опорой на понимание специфики высшего образования;</li> <li>в период реализации дисциплин (сентябрь — декабрь 2025) сопровождать преподавателей и консультировать отдел координаторов по содержательным и методическим вопросам, а также регулярно мониторить обратную связь по дисциплинам и принимать решения по корректировке дальнейших занятий;</li> <li>обучать преподавателей работе с платформой самостоятельно или организовывать обучение силами сетевого партнера;</li> <li>проектировать учебные активности, которые помогают достичь образовательных результатов, и помогать в их воплощении.</li> </ul> <p><strong>Основные требования к кандидатам на данную должность:</strong></p> <ul> <li>высшее образование (специалитет, бакалавриат, магистратура, аспирантура) в гуманитарных науках или в технических науках;</li> <li>опыт проектирования и разработки обучающих онлайн-программ для взрослых от 1 года: вы понимаете принципы андрагогики, применяли разные модели проектирования и подходы к рефакторингу и готовы подробно рассказать о ваших кейсах и результатах;</li> <li>навык использования evidence-based подход в проектировании: понимаете, какие данные вам необходимы для принятия решений по разработке, следите за метриками эффективности обучения и всегда готовы обосновать свою тактику;</li> <li>опыт разработки гибридных курсов (с асинхронным контентом и синхронными учебными активностями);</li> <li>навыки снятия экспертизы со специалистов без опыта в образовании;</li> <li>обучение на программах School of Education, LLLab и Center Game являются конкурентным преимуществом;</li> <li>преимуществом также будут подтвержденные знания в темах Data science и Machine learning;</li> <li>уверенные навыки работы с онлайн-документами;</li> <li>опыт работы с таск-трекерами (Яндекс.Трекер, Trello. Jira и др.) или готовность освоить работу в них;</li> <li>опыт работы с виртуальными досками;</li> <li>опыт работы в вебинарных приложениях и знание их возможностей и функционала;</li> <li>опыт работы с LMS;</li> <li>умение работать в связке с проджектом и старшим коллегой-методистом;</li> <li>навыки тайм-менеджмента и соблюдение дедлайнов;</li> <li>скрупулезность и внимательность к деталям при работе с материалами;</li> <li>развитые эмоциональный интеллект и коммуникативные навыки, особенно в работе с экспертами-преподавателями;</li> <li>понимание работы команды: понимаете, как ваши дедлайны и результаты работы соотносятся с общими и влияют на весь продакшен и реализацию дисциплины;</li> <li>опыт разработки или преподавания курсов по data science или смежным дисциплинам будет преимуществом.</li> </ul> <p>В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о ее получении.</p> <p><strong>Мы трепетно относимся к атмосфере в команде и ценим сопроводительные письма, написанные искренне, емко и адресно. После интервью мы предложим вам выполнить тестовое задание.</strong></p> <p> </p>
null
Методист
МФТИ
2025-05-19T17:25:12+0300
2025-05-19T17:25:12+0300
https://hh.ru/vacancy/120725795
{"id": "120725795", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Методист/педагогический дизайнер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 50000, "to": 50000, "currency": "RUR", "gross": false}, "salary_range": {"from": 50000, "to": 50000, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": null}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "part", "name": "Частичная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Методическая команда центра «Пуск» МФТИ ищет методиста с опытом в разработе data science дисциплин на проектную занятость.</p> <p><strong>Сроки работы:</strong> июнь — декабрь 2025 года.</p> <p>Какие задачи предстоит решать:</p> <ul> <li>совместно со старшим методистом спроектировать программы гибридных дисциплин по темам: компьютерное зрение, анализ естественного языка, методы DevOps;</li> <li>совместно с экспертами программы разработать скиллсет, практические задания, аттестационные задания, учебный контент для LMS (текстовый и визуальный);</li> <li>подготовить форматы для контактных (синхронных) занятий и разработать с экспертом планы/сценарии занятий;</li> <li>разработать и подготовить другие артефакты для сопровождения учебного процесса (силлабусы, информационные посты и пр.);</li> <li>разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию программ, с опорой на понимание специфики высшего образования;</li> <li>в период реализации дисциплин (сентябрь — декабрь 2025) сопровождать преподавателей и консультировать отдел координаторов по содержательным и методическим вопросам, а также регулярно мониторить обратную связь по дисциплинам и принимать решения по корректировке дальнейших занятий;</li> <li>обучать преподавателей работе с платформой самостоятельно или организовывать обучение силами сетевого партнера;</li> <li>проектировать учебные активности, которые помогают достичь образовательных результатов, и помогать в их воплощении.</li> </ul> <p><strong>Основные требования к кандидатам на данную должность:</strong></p> <ul> <li>высшее образование (специалитет, бакалавриат, магистратура, аспирантура) в гуманитарных науках или в технических науках;</li> <li>опыт проектирования и разработки обучающих онлайн-программ для взрослых от 1 года: вы понимаете принципы андрагогики, применяли разные модели проектирования и подходы к рефакторингу и готовы подробно рассказать о ваших кейсах и результатах;</li> <li>навык использования evidence-based подход в проектировании: понимаете, какие данные вам необходимы для принятия решений по разработке, следите за метриками эффективности обучения и всегда готовы обосновать свою тактику;</li> <li>опыт разработки гибридных курсов (с асинхронным контентом и синхронными учебными активностями);</li> <li>навыки снятия экспертизы со специалистов без опыта в образовании;</li> <li>обучение на программах School of Education, LLLab и Center Game являются конкурентным преимуществом;</li> <li>преимуществом также будут подтвержденные знания в темах Data science и Machine learning;</li> <li>уверенные навыки работы с онлайн-документами;</li> <li>опыт работы с таск-трекерами (Яндекс.Трекер, Trello. Jira и др.) или готовность освоить работу в них;</li> <li>опыт работы с виртуальными досками;</li> <li>опыт работы в вебинарных приложениях и знание их возможностей и функционала;</li> <li>опыт работы с LMS;</li> <li>умение работать в связке с проджектом и старшим коллегой-методистом;</li> <li>навыки тайм-менеджмента и соблюдение дедлайнов;</li> <li>скрупулезность и внимательность к деталям при работе с материалами;</li> <li>развитые эмоциональный интеллект и коммуникативные навыки, особенно в работе с экспертами-преподавателями;</li> <li>понимание работы команды: понимаете, как ваши дедлайны и результаты работы соотносятся с общими и влияют на весь продакшен и реализацию дисциплины;</li> <li>опыт разработки или преподавания курсов по data science или смежным дисциплинам будет преимуществом.</li> </ul> <p>В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о ее получении.</p> <p><strong>Мы трепетно относимся к атмосфере в команде и ценим сопроводительные письма, написанные искренне, емко и адресно. После интервью мы предложим вам выполнить тестовое задание.</strong></p> <p> </p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "167", "name": "Методист"}], "code": "Центр \"Пуск\"", "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1008541", "name": "МФТИ", "url": "https://api.hh.ru/employers/1008541", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1008541", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1132249.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6149585.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6149586.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1008541", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T17:25:12+0300", "created_at": "2025-05-19T17:25:12+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T17:25:12+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120725795", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120725795", "working_days": [], "working_time_intervals": [{"id": "from_four_to_six_hours_in_a_day", "name": "Можно сменами по 4-6 часов в день"}], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PART", "name": "Частичная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FLEXIBLE", "name": "Свободный"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_4", "name": "4 часа"}, {"id": "FLEXIBLE", "name": "По договорённости"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Методическая команда центра «Пуск» МФТИ ищет методиста с опытом в разработе data science дисциплин на проектную занятость. Сроки работы: июнь — декабрь 2025 года. Какие задачи предстоит решать: совместно со старшим методистом спроектировать программы гибридных дисциплин по темам: компьютерное зрение, анализ естественного языка, методы DevOps; совместно с экспертами программы разработать скиллсет, практические задания, аттестационные задания, учебный контент для LMS (текстовый и визуальный); подготовить форматы для контактных (синхронных) занятий и разработать с экспертом планы/сценарии занятий; разработать и подготовить другие артефакты для сопровождения учебного процесса (силлабусы, информационные посты и пр.); разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию программ, с опорой на понимание специфики высшего образования; в период реализации дисциплин (сентябрь — декабрь 2025) сопровождать преподавателей и консультировать отдел координаторов по содержательным и методическим вопросам, а также регулярно мониторить обратную связь по дисциплинам и принимать решения по корректировке дальнейших занятий; обучать преподавателей работе с платформой самостоятельно или организовывать обучение силами сетевого партнера; проектировать учебные активности, которые помогают достичь образовательных результатов, и помогать в их воплощении. Основные требования к кандидатам на данную должность: высшее образование (специалитет, бакалавриат, магистратура, аспирантура) в гуманитарных науках или в технических науках; опыт проектирования и разработки обучающих онлайн-программ для взрослых от 1 года: вы понимаете принципы андрагогики, применяли разные модели проектирования и подходы к рефакторингу и готовы подробно рассказать о ваших кейсах и результатах; навык использования evidence-based подход в проектировании: понимаете, какие данные вам необходимы для принятия решений по разработке, следите за метриками эффективности обучения и всегда готовы обосновать свою тактику; опыт разработки гибридных курсов (с асинхронным контентом и синхронными учебными активностями); навыки снятия экспертизы со специалистов без опыта в образовании; обучение на программах School of Education, LLLab и Center Game являются конкурентным преимуществом; преимуществом также будут подтвержденные знания в темах Data science и Machine learning; уверенные навыки работы с онлайн-документами; опыт работы с таск-трекерами (Яндекс.Трекер, Trello. Jira и др.) или готовность освоить работу в них; опыт работы с виртуальными досками; опыт работы в вебинарных приложениях и знание их возможностей и функционала; опыт работы с LMS; умение работать в связке с проджектом и старшим коллегой-методистом; навыки тайм-менеджмента и соблюдение дедлайнов; скрупулезность и внимательность к деталям при работе с материалами; развитые эмоциональный интеллект и коммуникативные навыки, особенно в работе с экспертами-преподавателями; понимание работы команды: понимаете, как ваши дедлайны и результаты работы соотносятся с общими и влияют на весь продакшен и реализацию дисциплины; опыт разработки или преподавания курсов по data science или смежным дисциплинам будет преимуществом. В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о ее получении. Мы трепетно относимся к атмосфере в команде и ценим сопроводительные письма, написанные искренне, емко и адресно. После интервью мы предложим вам выполнить тестовое задание.
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,723,885
Специалист поддержки и сопровождения карточных процессов
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p>Залог успеха IDF Eurasia состоит в <em><strong>интеллектуальном труде нашей команды</strong></em>. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам.</p> <p><strong>АО &quot;СВОЙ БАНК&quot;</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Проведение взаиморасчетов с платежной системой ПС МИР, разбор инвойсов, отражение проводок в балансе Банка по эквайрингу;</li> <li>Сопровождение торгово-сервисных предприятий по вопросам эквайринга, обработка и заведение операций, разрешение спорных ситуаций по взаиморасчетам в рамках Договоров;</li> <li>Взаимодействие с подразделениями банка в части организации работы по интернет-эквайрингу.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы в Банке в операционных подразделениях (Ведение бух.учета в кредитных организациях/сопровождение эквайринга или банковских карт);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание Excel.</p> </li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Работу в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;</li> <li>Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии, прямой контакт собственниками и идейными вдохновителями бизнеса;</li> <li>Карт-бланш на реализацию идей, а также возможность быстро видеть результат своих усилий;</li> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Высокий уровень дохода, состоящий из оклада и годовых премий;</li> <li>Комфортный офис м. Парк Победы/Фили/Багратионовская в пешей доступности;</li> <li>ДМС, Корпоративное такси, day off, семинары/вебинары, изучение иностранных языков.</li> </ul>
null
Другое
IDF Eurasia
2025-05-19T16:55:34+0300
2025-05-19T16:55:34+0300
https://hh.ru/vacancy/120723885
{"id": "120723885", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Специалист поддержки и сопровождения карточных процессов", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Василисы Кожиной", "building": "1", "lat": 55.737502, "lng": 37.504789, "description": null, "raw": "Москва, улица Василисы Кожиной, 1", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p>Залог успеха IDF Eurasia состоит в <em><strong>интеллектуальном труде нашей команды</strong></em>. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам.</p> <p><strong>АО &quot;СВОЙ БАНК&quot;</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Проведение взаиморасчетов с платежной системой ПС МИР, разбор инвойсов, отражение проводок в балансе Банка по эквайрингу;</li> <li>Сопровождение торгово-сервисных предприятий по вопросам эквайринга, обработка и заведение операций, разрешение спорных ситуаций по взаиморасчетам в рамках Договоров;</li> <li>Взаимодействие с подразделениями банка в части организации работы по интернет-эквайрингу.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы в Банке в операционных подразделениях (Ведение бух.учета в кредитных организациях/сопровождение эквайринга или банковских карт);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание Excel.</p> </li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Работу в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;</li> <li>Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии, прямой контакт собственниками и идейными вдохновителями бизнеса;</li> <li>Карт-бланш на реализацию идей, а также возможность быстро видеть результат своих усилий;</li> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Высокий уровень дохода, состоящий из оклада и годовых премий;</li> <li>Комфортный офис м. Парк Победы/Фили/Багратионовская в пешей доступности;</li> <li>ДМС, Корпоративное такси, day off, семинары/вебинары, изучение иностранных языков.</li> </ul>", "branded_description": " \n\n<style>\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-blue-color {\n color: #0083E5 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 16px;\n color: #000;\n line-height: 1.3;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 20px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n color: #000;\n letter-spacing: 0.4px;\n margin-top: 30px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__image img {\n display: block;\n width: 100%;\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info {\n padding: 43px 0 11px 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-inner {\n display: flex;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-texts {\n margin-top: 5px;\n width: 100%;\n line-height: 119%;\n letter-spacing: 0.48px;\n padding-left: 12px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image {\n width: 256px;\n height: 202px;\n position: relative;\n flex-shrink: 0;\n margin-left: 52px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image::after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n height: 141px;\n width: 23px;\n bottom: 0;\n right: 0;\n z-index: 2;\n background: #9BCEFF;\n mix-blend-mode: multiply;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image-decor-2 {\n position: absolute;\n width: 22px;\n height: 22px;\n left: 55%;\n margin-top: -11px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__info-image-decor-1 {\n position: absolute;\n width: 95px;\n height: 22px;\n left: 42px;\n bottom: -10px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header__info-texts {\n padding-left: 0;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__info {\n padding: 24px 10px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-inner {\n flex-direction: column;\n }\n .tmpl-hh-header__info-texts {\n margin-top: 0;\n padding-left: 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image {\n width: auto;\n height: auto;\n margin: 6px -11px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image::after {\n display: none;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image-decor-2 {\n display: none;\n }\n .tmpl-hh-header__info-image-decor-1 {\n display: none;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 30px 30px 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 16px;\n color: #000;\n line-height: 1.3;\n font-size: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 7px;\n left: 2px;\n content: \"\";\n width: 4px;\n height: 4px;\n border-radius: 50%;\n background: #000;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 29px 10px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n padding: 0 30px 14px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome {\n background-color: #0083E5;\n font-size: 20px;\n line-height: 130%; /* 26px */\n letter-spacing: 0.6px;\n color: #fff;\n padding: 27px 45px;\n margin-bottom: 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits {\n padding: 32px 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-title {\n color: #0083E5;\n margin-bottom: 24px;\n font-size: 20px;\n font-weight: 700;\n line-height: 120%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-list {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n gap: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit {\n border-radius: 6px;\n background: #fff;\n box-shadow: 2px 2px 12px 0px rgba(0, 0, 0, 0.08);\n display: flex;\n flex-direction: column;\n gap: 12px;\n padding: 17px 13px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-icon {\n width: 40px;\n height: 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-icon svg {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-text {\n font-size: 14px;\n font-weight: 400;\n line-height: 119%;\n letter-spacing: 0.42px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-text span {\n color: #0083E5;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team {\n padding-top: 33px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-title {\n letter-spacing: 0.48px;\n color: #0083E5;\n padding-left: 10px;\n position: relative;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-image {\n margin: -52px -30px -42px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__team-image img {\n width: 100%;\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__note {\n font-size: 12px;\n line-height: 120%;\n opacity: 0.3;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 0 10px 14px;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome {\n font-size: 16px;\n letter-spacing: 0.48px;\n padding: 20px 15px;\n margin-bottom: 44px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits {\n padding: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-title {\n margin-bottom: 6px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n grid-template-columns: repeat(1, 1fr);\n gap: 6px;\n }\n .tmpl-hh-footer__team {\n padding-top: 40px;\n }\n .tmpl-hh-footer__team-title {\n letter-spacing: 0.48px;\n padding-left: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__team-image {\n margin: 8px -10px 20px;\n }\n .tmpl-hh-footer__note {\n font-size: 10px;\n }\n}\n</style>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311163.jpg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311162.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-texts\">\n <p><span class=\"tmpl-hh-blue-color\">IDF</span> Eurasia — одна из крупнейших* финансово-технологических групп в России<br><br>\n Мы предлагаем удобные и доступные решения, используем инновационные технологии и способствуем финансовому развитию общества</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image-decor-1\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311160.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__info-image-decor-2\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311159.svg\" alt=\"\"></div>\n \n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311483.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311161.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p>Залог успеха IDF Eurasia состоит в <em><strong>интеллектуальном труде нашей команды</strong></em>. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам.</p> <p><strong>АО \"СВОЙ БАНК\"</strong></p> <p> </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Проведение взаиморасчетов с платежной системой ПС МИР, разбор инвойсов, отражение проводок в балансе Банка по эквайрингу;</li> <li>Сопровождение торгово-сервисных предприятий по вопросам эквайринга, обработка и заведение операций, разрешение спорных ситуаций по взаиморасчетам в рамках Договоров;</li> <li>Взаимодействие с подразделениями банка в части организации работы по интернет-эквайрингу.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы в Банке в операционных подразделениях (Ведение бух.учета в кредитных организациях/сопровождение эквайринга или банковских карт);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание Excel.</p> </li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Работу в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;</li> <li>Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии, прямой контакт собственниками и идейными вдохновителями бизнеса;</li> <li>Карт-бланш на реализацию идей, а также возможность быстро видеть результат своих усилий;</li> <li>Полностью официальное оформление и зарплата;</li> <li>Высокий уровень дохода, состоящий из оклада и годовых премий;</li> <li>Комфортный офис м. Парк Победы/Фили/Багратионовская в пешей доступности;</li> <li>ДМС, Корпоративное такси, day off, семинары/вебинары, изучение иностранных языков.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-title\">А ещё:</div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-list\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"40\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 40 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M37.5 20C37.5 29.665 29.665 37.5 20 37.5C10.335 37.5 2.5 29.665 2.5 20C2.5 10.335 10.335 2.5 20 2.5C24.7683 2.5 29.0911 4.40703 32.2475 7.5C33.8733 9.09319 35.1896 11.001 36.0979 13.125\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></path>\n <path d=\"M29.665 12.5452C29.1065 11.9646 28.4433 11.504 27.7135 11.1898C26.9836 10.8756 26.2013 10.7139 25.4113 10.7139C24.6213 10.7139 23.839 10.8756 23.1092 11.1898C22.3793 11.504 21.7162 11.9646 21.1577 12.5452L19.9986 13.7495L18.8395 12.5452C17.7114 11.373 16.1813 10.7145 14.5859 10.7145C12.9904 10.7145 11.4604 11.373 10.3322 12.5452C9.20409 13.7173 8.57031 15.3071 8.57031 16.9648C8.57031 18.6225 9.20409 20.2123 10.3322 21.3845L11.4913 22.5888L19.9986 31.4282L28.5059 22.5888L29.665 21.3845C30.2237 20.8042 30.667 20.1152 30.9694 19.3568C31.2718 18.5985 31.4275 17.7857 31.4275 16.9648C31.4275 16.144 31.2718 15.3311 30.9694 14.5728C30.667 13.8145 30.2237 13.1255 29.665 12.5452Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.42969 20.1431H14.831L17.4161 17.8574L20.0011 23.5717L23.8787 20.1431H33.5725\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Полис <span>ДМС</span>, включая стоматологию</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M7.82162 16.9141C7.48402 17.7765 5.94642 20.9141 10.8968 20.9141C12.4968 20.9141 28.4968 20.9141 30.0968 20.9141C35.0472 20.9141 33.5096 17.7765 33.172 16.9141\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M35.6995 28.9141V32.9141C35.6995 33.7973 34.9827 34.5141 34.0995 34.5141H30.8995C30.0163 34.5141 29.2995 33.7973 29.2995 32.9141V31.3141\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M11.6956 31.3141V32.9141C11.6956 33.7973 10.9788 34.5141 10.0956 34.5141H6.89559C6.01319 34.5141 5.29559 33.7973 5.29559 32.9141V28.9141\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M16.4948 9.71387V7.34667C16.4948 6.44587 17.2124 5.71387 18.0948 5.71387H22.8948C23.778 5.71387 24.4948 6.44587 24.4948 7.34667V9.71387\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M28.4964 23.3145C29.2196 23.3145 31.0924 23.3145 31.6964 23.3145C32.5796 23.3145 33.2964 24.0305 33.2964 24.9145C33.2964 25.9601 32.5612 26.4561 31.6324 26.9817C30.246 27.7673 29.8372 28.1145 28.4964 28.1145C27.1716 28.1145 26.0964 27.0409 26.0964 25.7145C26.0964 24.3881 27.1716 23.3145 28.4964 23.3145Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M12.4979 23.3145C11.7747 23.3145 9.90194 23.3145 9.29794 23.3145C8.41474 23.3145 7.69794 24.0305 7.69794 24.9145C7.69794 25.9601 8.43314 26.4561 9.36194 26.9817C10.7483 27.7673 11.1571 28.1145 12.4979 28.1145C13.8227 28.1145 14.8979 27.0409 14.8979 25.7145C14.8979 24.3881 13.8227 23.3145 12.4979 23.3145Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.81559 31.3141C5.97799 31.3141 5.29559 30.6469 5.29559 29.8285V23.4517C5.29559 23.4517 9.21639 12.9837 9.75239 11.9429C10.4028 10.6805 12.0388 10.1141 13.2156 9.71406C13.2156 9.71406 14.8956 8.91406 20.4956 8.91406C26.0956 8.91406 27.7756 9.71406 27.7756 9.71406C28.782 9.99966 30.61 10.5853 31.182 11.8853C31.8324 13.3685 35.6956 23.4517 35.6956 23.4517V29.8285C35.6956 30.6469 35.0124 31.3141 34.1756 31.3141H6.81559Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M7.27077 17.7136H4.57557C2.51797 17.7136 2.09637 18.9384 2.09637 19.784C2.09637 20.6296 2.72597 20.9136 3.76277 20.9136H5.97957\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n <path d=\"M33.7214 17.7139H36.4166C38.4742 17.7139 38.8966 18.9387 38.8966 19.7843C38.8966 20.6299 38.267 20.9139 37.231 20.9139H35.0142\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Корпоративное <br><span>такси</span></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M20.3333 20H2.83331V37.5H20.3333V20Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M37.8333 20H20.3333V37.5H37.8333V20Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M25.3333 2.5H7.83331V20H25.3333V2.5Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M6.58331 33.75L11.5833 23.75L16.5833 33.75\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M9.08331 30H14.0833\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M20.3333 8C19.4583 6.875 18.0833 6.25 16.5833 6.25C13.8333 6.25 11.5833 8.5 11.5833 11.25C11.5833 14 13.8333 16.25 16.5833 16.25C18.0833 16.25 19.4583 15.625 20.3333 14.5\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M30.3333 28.75H25.3333V23.75H30.3333C31.7083 23.75 32.8333 24.875 32.8333 26.25C32.8333 27.625 31.7083 28.75 30.3333 28.75Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M30.3333 33.75H25.3333V28.75H30.3333C31.7083 28.75 32.8333 29.875 32.8333 31.25C32.8333 32.625 31.7083 33.75 30.3333 33.75Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Языковые курсы</span> (english/español)</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"40\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 40 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M4.28516 8.21414C4.28516 5.64996 6.36383 3.57129 8.92801 3.57129V3.57129C11.4922 3.57129 13.5709 5.64997 13.5709 8.21415V37.857H4.28516V8.21414Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M13.5703 8.21414C13.5703 5.64996 15.649 3.57129 18.2132 3.57129V3.57129C20.7773 3.57129 22.856 5.64997 22.856 8.21415V37.857H13.5703V8.21414Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n <path d=\"M19.6131 8.93734C18.9401 6.42572 20.4306 3.84408 22.9422 3.1711C25.4538 2.49811 28.0355 3.98862 28.7085 6.50024L36.426 35.3023L27.3306 37.7394L19.6131 8.93734Z\" fill=\"#F6F8FA\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Корпоративное</span> обучение</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <path d=\"M8.84606 16.5887L8.86916 16.4831V16.375V16.371V16.367V16.3629V16.3589V16.3549V16.3509V16.3469V16.343V16.339V16.335V16.331V16.3271V16.3231V16.3192V16.3152V16.3113V16.3073V16.3034V16.2995V16.2956V16.2917V16.2878V16.2839V16.28V16.2761V16.2722V16.2683V16.2645V16.2606V16.2567V16.2529V16.2491V16.2452V16.2414V16.2375V16.2337V16.2299V16.2261V16.2223V16.2185V16.2147V16.2109V16.2071V16.2034V16.1996V16.1958V16.1921V16.1883V16.1846V16.1808V16.1771V16.1734V16.1697V16.1659V16.1622V16.1585V16.1548V16.1511V16.1475V16.1438V16.1401V16.1364V16.1328V16.1291V16.1255V16.1218V16.1182V16.1146V16.1109V16.1073V16.1037V16.1001V16.0965V16.0929V16.0893V16.0857V16.0822V16.0786V16.075V16.0715V16.0679V16.0644V16.0608V16.0573V16.0538V16.0502V16.0467V16.0432V16.0397V16.0362V16.0327V16.0292V16.0258V16.0223V16.0188V16.0154V16.0119V16.0085V16.005V16.0016V15.9982V15.9947V15.9913V15.9879V15.9845V15.9811V15.9777V15.9743V15.971V15.9676V15.9642V15.9609V15.9575V15.9542V15.9508V15.9475V15.9442V15.9408V15.9375V15.9342V15.9309V15.9276V15.9243V15.921V15.9178V15.9145V15.9112V15.908V15.9047V15.9015V15.8982V15.895V15.8918V15.8885V15.8853V15.8821V15.8789V15.8757V15.8725V15.8693V15.8662V15.863V15.8598V15.8567V15.8535V15.8504V15.8472V15.8441V15.841V15.8379V15.8348V15.8317V15.8286V15.8255V15.8224V15.8193V15.8162V15.8132V15.8101V15.807V15.804V15.801V15.7979V15.7949V15.7919V15.7889V15.7859V15.7829V15.7799V15.7769V15.7739V15.7709V15.7679V15.765V15.762V15.7591V15.7561V15.7532V15.7503V15.7474V15.7444V15.7415V15.7386V15.7357V15.7328V15.73V15.7271V15.7242V15.7213V15.7185V15.7156V15.7128V15.71V15.7071V15.7043V15.7015V15.6987V15.6959V15.6931V15.6903V15.6875V15.6847V15.682V15.6792V15.6764V15.6737V15.671V15.6682V15.6655V15.6628V15.6601V15.6573V15.6546V15.6519V15.6493V15.6466V15.6439V15.6412V15.6386V15.6359V15.6333V15.6306V15.628V15.6254V15.6227V15.6201V15.6175V15.6149V15.6123V15.6097V15.6072V15.6046V15.602V15.5995V15.5969V15.5944V15.5918V15.5893V15.5868V15.5843V15.5818V15.5792V15.5768V15.5743V15.5718V15.5693V15.5668V15.5644V15.5619V15.5595V15.557V15.5546V15.5522V15.5497V15.5473V15.5449V15.5425V15.5401V15.5377V15.5354V15.533V15.5306V15.5283V15.5259V15.5236V15.5212V15.5189V15.5166V15.5143V15.512V15.5097V15.5074V15.5051V15.5028V15.5005V15.4983V15.496V15.4937V15.4915V15.4893V15.487V15.4848V15.4826V15.4804V15.4782V15.476V15.4738V15.4716V15.4694V15.4673V15.4651V15.463V15.4608V15.4587V15.4565V15.4544V15.4523V15.4502V15.4481V15.446V15.4439V15.4418V15.4398V15.4377V15.4356V15.4336V15.4315V15.4295V15.4275V15.4254V15.4234V15.4214V15.4194V15.4174V15.4154V15.4135V15.4115V15.4095V15.4076V15.4056V15.4037V15.4017V15.3998V15.3979V15.396V15.3941V15.3922V15.3903V15.3884V15.3865V15.3846V15.3828V15.3809V15.3791V15.3772V15.3754V15.3736V15.3717V15.3699V15.3681V15.3663V15.3645V15.3628V15.361V15.3592V15.3575V15.3557V15.354V15.3522V15.3505V15.3488V15.3471V15.3454V15.3437V15.342V15.3403V15.3386V15.3369V15.3353V15.3336V15.332V15.3303V15.3287V15.3271V15.3254V15.3238V15.3222V15.3206V15.3191V15.3175V15.3159V15.3143V15.3128V15.3112V15.3097V15.3081V15.3066V15.3051V15.3036V15.3021V15.3006V15.2991V15.2976V15.2961V15.2947V15.2932V15.2918V15.2903V15.2889V15.2875V15.286V15.2846V15.2832V15.2818V15.2804V15.279V15.2777V15.2763V15.2749V15.2736V15.2722V15.2709V15.2696V15.2683V15.2669V15.2656V15.2643V15.263V15.2618V15.2605V15.2592V15.258V15.2567V15.2555V15.2542V15.253V15.2518V15.2506V15.2494V15.2482V15.247V15.2458V15.2446V15.2435V15.2423V15.2411V15.24V15.2389V15.2377V15.2366V15.2355V15.2344V15.2333V15.2322V15.2311V15.2301V15.229V15.2279V15.2269V15.2258V15.2248V15.2238V15.2228V15.2218V15.2208V15.2198V15.2188V15.2178V15.2168V15.2159V15.2149V15.214V15.213V15.2121V15.2112V15.2103V15.2094V15.2085V15.2076V15.2067V15.2058V15.2049V15.2041V15.2032V15.2024V15.2016V15.2007V15.1999V15.1991V15.1983V15.1975V15.1967V15.1959V15.1952V15.1944V15.1936V15.1929V15.1922V15.1914V15.1907V15.19V15.1893V15.1886V15.1879V15.1872V15.1865V15.1859V15.1852V15.1846V15.1839V15.1833V15.1827V15.1821V15.1814V15.1808V15.1802V15.1797V15.1791V15.1785V15.178V15.1774V15.1769V15.1763V15.1758V15.1753V15.1748V15.1743V15.1738V15.1733V15.1728V15.1723V15.1719C8.86916 13.2091 9.29014 11.3178 10.093 9.5366C12.3056 4.64632 17.1824 1.51562 22.541 1.51562H22.5416H22.5421H22.5427H22.5432H22.5438H22.5443H22.5449H22.5454H22.546H22.5465H22.5471H22.5476H22.5481H22.5487H22.5492H22.5498H22.5503H22.5509H22.5514H22.552H22.5525H22.553H22.5536H22.5541H22.5547H22.5552H22.5557H22.5563H22.5568H22.5574H22.5579H22.5584H22.559H22.5595H22.5601H22.5606H22.5611H22.5617H22.5622H22.5627H22.5633H22.5638H22.5643H22.5649H22.5654H22.5659H22.5665H22.567H22.5675H22.5681H22.5686H22.5691H22.5697H22.5702H22.5707H22.5713H22.5718H22.5723H22.5728H22.5734H22.5739H22.5744H22.575H22.5755H22.576H22.5765H22.5771H22.5776H22.5781H22.5787H22.5792H22.5797H22.5802H22.5808H22.5813H22.5818H22.5823H22.5829H22.5834H22.5839H22.5844H22.5849H22.5855H22.586H22.5865H22.587H22.5876H22.5881H22.5886H22.5891H22.5896H22.5902H22.5907H22.5912H22.5917H22.5922H22.5927H22.5933H22.5938H22.5943H22.5948H22.5953H22.5958H22.5964H22.5969H22.5974H22.5979H22.5984H22.5989H22.5995H22.6H22.6005H22.601H22.6015H22.602H22.6025H22.603H22.6036H22.6041H22.6046H22.6051H22.6056H22.6061H22.6066H22.6071H22.6076H22.6082H22.6087H22.6092H22.6097H22.6102H22.6107H22.6112H22.6117H22.6122H22.6127H22.6132H22.6137H22.6143H22.6148H22.6153H22.6158H22.6163H22.6168H22.6173H22.6178H22.6183H22.6188H22.6193H22.6198H22.6203H22.6208H22.6213H22.6218H22.6223H22.6228H22.6233H22.6238H22.6243H22.6248H22.6253H22.6258H22.6263H22.6268H22.6273H22.6278H22.6283H22.6288H22.6293H22.6298H22.6303H22.6308H22.6313H22.6318H22.6323H22.6328H22.6333H22.6338H22.6343H22.6348H22.6353H22.6358H22.6363H22.6368H22.6373H22.6378H22.6383H22.6388H22.6393H22.6398H22.6402H22.6407H22.6412H22.6417H22.6422H22.6427H22.6432H22.6437H22.6442H22.6447H22.6452H22.6457H22.6462H22.6466H22.6471H22.6476H22.6481H22.6486H22.6491H22.6496H22.6501H22.6506H22.6511H22.6515H22.652H22.6525H22.653H22.6535H22.654H22.6545H22.655H22.6554H22.6559H22.6564H22.6569H22.6574H22.6579H22.6584H22.6589H22.6593H22.6598H22.6603H22.6608H22.6613H22.6618H22.6622H22.6627H22.6632H22.6637H22.6642H22.6647H22.6652H22.6656H22.6661H22.6666H22.6671H22.6676H22.668H22.6685H22.669H22.6695H22.67H22.6705H22.6709H22.6714H22.6719H22.6724H22.6729H22.6733H22.6738H22.6743H22.6748H22.6753H22.6757H22.6762H22.6767H22.6772H22.6777H22.6781H22.6786H22.6791H22.6796H22.68H22.6805H22.681H22.6815H22.682H22.6824H22.6829H22.6834H22.6839H22.6843H22.6848H22.6853H22.6858H22.6862H22.6867H22.6872H22.6877H22.6881H22.6886H22.6891H22.6896H22.69H22.6905H22.691H22.6915H22.6919H22.6924H22.6929H22.6934H22.6938H22.6943H22.6948H22.6952H22.6957H22.6962H22.6967H22.6971H22.6976H22.6981H22.6986H22.699H22.6995H22.7H22.7004H22.7009H22.7014H22.7019H22.7023H22.7028H22.7033H22.7037H22.7042H22.7047H22.7051H22.7056H22.7061H22.7066H22.707H22.7075H22.708H22.7084H22.7089H22.7094H22.7098H22.7103H22.7108H22.7112H22.7117H22.7122H22.7126H22.7131H22.7136H22.7141H22.7145H22.715H22.7155H22.7159H22.7164H22.7169H22.7173H22.7178H22.7183H22.7187H22.7192H22.7197H22.7201H22.7206H22.7211H22.7215H22.722H22.7224H22.7229H22.7234H22.7238H22.7243H22.7248H22.7252H22.7257H22.7262H22.7266H22.7271H22.7276H22.728H22.7285H22.729H22.7294H22.7299H22.7303H22.7308H22.7313H22.7317H22.7322H22.7327H22.7331H22.7336H22.7341H22.7345H22.735H22.7354H22.7359H22.7364H22.7368H22.7373H22.7378H22.7382H22.7387H22.7391H22.7396H22.7401H22.7405H22.741H22.7415H22.7419H22.7424H22.7428H22.7433H22.7438H22.7442H22.7447H22.7451H22.7456H22.7461H22.7465H22.747H22.7475H22.7479H22.7484H22.7488H22.7493H22.7498H22.7502H22.7507H22.7511H22.7516H22.7521H22.7525H22.753H22.7534H22.7539H22.7544H22.7548H22.7553H22.7557H22.7562H22.7567H22.7571H22.7576H22.758H22.7585H22.759H22.7594H22.7599H22.7603H22.7608H22.7613H22.7617H22.7622H22.7626H22.7631H22.7635H22.764H22.7645H22.7649H22.7654H22.7658H22.7663H22.7668H22.7672H22.7677H22.7681H22.7686H22.7691H22.7695H22.77H22.7704H22.7709H22.7713H22.7718H22.7723H22.7727H22.7732H22.7736H22.7741H22.7746H22.775H22.7755H22.7759H22.7764H22.7768H22.7773H22.7778H22.7782H22.7787H22.7791H22.7796H22.7801H22.7805H22.781H22.7814H22.7819H22.7823H22.7828H22.783C30.1794 1.63615 36.0643 7.52903 36.1661 14.8732L36.1661 14.8732L36.1663 14.8816C36.2099 16.8456 35.8322 18.75 35.0602 20.5418L35.0598 20.5426C33.5259 24.1109 32.7442 27.7604 32.7442 31.3906V34.3438C32.7442 34.7683 32.4455 35.1258 32.0358 35.2062L32.0333 35.2067L15.7833 38.4411L15.7824 38.4413C15.7546 38.4469 15.7336 38.4505 15.7184 38.4525C15.7176 38.4526 15.7169 38.4528 15.7162 38.4529C15.6541 38.4501 15.598 38.427 15.5651 38.4012L15.5612 38.3981C15.5064 38.3555 15.4547 38.2729 15.4445 38.1737L15.3207 36.2083C15.2816 35.4547 15.2213 34.6057 15.1754 33.9592C15.1655 33.8193 15.1562 33.6889 15.148 33.571L15.0831 32.6406H14.1504H12.541C12.4473 32.6406 12.3491 32.6454 12.2773 32.649L12.2638 32.6496C12.1801 32.6537 12.1221 32.6562 12.0723 32.6562H12.0567L12.0411 32.6567C10.975 32.6901 10.1695 32.6667 9.5912 32.1373L9.58979 32.136C9.29212 31.8646 9.04776 31.4035 8.95618 30.6185L8.95615 30.6185L8.95491 30.6079L8.95295 30.5932L8.95044 30.5755L8.94382 30.5307L8.92011 30.3731L8.83365 29.8029L8.54724 27.9199C8.3226 26.4432 8.05321 24.6706 7.87368 23.4763L7.78255 22.8702L7.22157 22.6832L7.21198 22.6784L7.20121 22.6733C7.01158 22.5841 6.79632 22.4901 6.59786 22.4035C6.5062 22.3635 6.41812 22.325 6.3378 22.2893L6.32709 22.2846L6.31628 22.28C5.99194 22.1449 5.75062 22.0167 5.54282 21.8827C5.37736 21.7723 5.25571 21.69 5.1732 21.5728C5.14017 21.5259 5.12354 21.4852 5.11647 21.4436C5.10976 21.4042 5.10427 21.322 5.14987 21.1793C5.21652 20.9713 5.35059 20.7659 5.53833 20.5188C5.58502 20.4659 5.70541 20.3436 5.94256 20.1122C6.02837 20.0285 6.12755 19.9322 6.23799 19.825C6.42632 19.6423 6.64738 19.4278 6.89067 19.1894C7.17683 18.9189 7.43014 18.6657 7.58581 18.5101C8.02783 18.0828 8.66572 17.4131 8.84606 16.5887Z\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\"></path>\n <path d=\"M14.9513 20.6834C14.9513 21.2484 15.3017 21.4731 15.7223 21.5975C15.7223 21.5975 18.5648 21.3182 19.5761 21.2013C20.3738 21.1095 20.7923 21.7147 20.1644 22.7079C19.7453 23.3714 19.5761 23.6182 19.5761 24.1884C19.5761 25.4258 20.611 26.4287 21.8881 26.4287C23.1656 26.4287 24.2005 25.4258 24.2005 24.1884C24.2005 23.6268 24.0043 23.2426 23.6223 22.7064C22.8998 21.6912 23.3332 21.1427 24.2005 21.2013C25.1498 21.2652 28.0543 21.5975 28.0543 21.5975C28.5603 21.68 28.7648 21.2599 28.8249 20.707C28.8249 20.707 28.9817 20.0673 29.2268 16.8301C29.2464 16.7558 29.2287 16.6725 29.2223 16.6389C29.0896 15.9624 28.384 16.382 27.655 16.8958C27.1858 17.2266 26.6941 17.4678 26.1137 17.4678C24.8362 17.4678 23.8013 16.4649 23.8013 15.2275C23.8013 13.9901 24.8362 12.9872 26.1137 12.9872C26.7276 12.9872 27.1528 13.1769 27.696 13.6014C28.2396 14.026 28.9817 14.4927 29.1986 13.9674C29.237 13.874 29.2467 13.6873 29.2272 13.5671C29.002 11.2372 28.9129 11.1263 28.8253 10.7469C28.7377 10.3676 28.4802 10.0001 28.0546 10.0001L16.0114 10.0001C15.3246 10.0001 14.9513 10.4086 14.9513 11.0269C14.9513 11.3537 14.9513 20.1189 14.9513 20.6834Z\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-miterlimit=\"10\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\"><span>Психологический</span> сервис</div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-icon\"><svg width=\"41\" height=\"40\" viewBox=\"0 0 41 40\" fill=\"none\">\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"10.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"10.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"15.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"15.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"15.0833\" y1=\"20.25\" x2=\"18.0833\" y2=\"20.25\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <rect x=\"14.0833\" y=\"3.75\" width=\"12.5\" height=\"22.5\" rx=\"6\" stroke=\"#0083E5\" stroke-width=\"2\"></rect>\n <line x1=\"20.6185\" y1=\"33.1426\" x2=\"20.6185\" y2=\"35.4283\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <line x1=\"24.3333\" y1=\"36.7139\" x2=\"16.3333\" y2=\"36.7139\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></line>\n <path d=\"M30.3333 22.5C30.3333 28.0228 25.8562 32.5 20.3333 32.5C14.8105 32.5 10.3333 28.0228 10.3333 22.5\" stroke=\"black\" stroke-width=\"2\" stroke-linecap=\"round\"></path>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">Участие в топовых <span>конференциях</span></div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team-title\">Ждём тебя в нашей дружной команде!</div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__team-image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311494.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/311460.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n \n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__note\">ООО «АЙДИ КОЛЛЕКТ» представляет IDF Eurasia.<br>*по данным Conomy, 2023</div>\n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "40", "name": "Другое"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": true, "employer": {"id": "1191643", "name": "IDF Eurasia", "url": "https://api.hh.ru/employers/1191643", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1191643", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1007475.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650676.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650677.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1191643", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T16:55:34+0300", "created_at": "2025-05-19T16:55:34+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T16:55:34+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120723885", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120723885", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования. Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect , в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк , который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей. Залог успеха IDF Eurasia состоит в интеллектуальном труде нашей команды . Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам. АО "СВОЙ БАНК" Обязанности: Проведение взаиморасчетов с платежной системой ПС МИР, разбор инвойсов, отражение проводок в балансе Банка по эквайрингу; Сопровождение торгово-сервисных предприятий по вопросам эквайринга, обработка и заведение операций, разрешение спорных ситуаций по взаиморасчетам в рамках Договоров; Взаимодействие с подразделениями банка в части организации работы по интернет-эквайрингу. Требования: Опыт работы в Банке в операционных подразделениях (Ведение бух.учета в кредитных организациях/сопровождение эквайринга или банковских карт); Хорошее знание Excel. Условия: Работу в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования; Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста; Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии, прямой контакт собственниками и идейными вдохновителями бизнеса; Карт-бланш на реализацию идей, а также возможность быстро видеть результат своих усилий; Полностью официальное оформление и зарплата; Высокий уровень дохода, состоящий из оклада и годовых премий; Комфортный офис м. Парк Победы/Фили/Багратионовская в пешей доступности; ДМС, Корпоративное такси, day off, семинары/вебинары, изучение иностранных языков.
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,703,476
Руководитель отдела продаж (дебиторская задолженность)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p> </p> <p>В нашу компанию <em><strong>ID Collect</strong> </em>ищем &quot;Руководителя отдела продаж (дебиторская задолженность)</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработать общую стратегию развития продаж в направлении Дебиторская задолженность;</li> <li>Контролировать работу менеджеров по продажам, обеспечивать выполнение планов 2 подразделений;</li> <li>Координировать разработку краткосрочных и долгосрочных планов по продажам;</li> <li>Актуализировать клиентскую базу и координировать ее ведение, анализ и структурирование;</li> <li>Организовывать обучение менеджеров по продажам — анализировать и выявлять потребности;</li> <li>Проводить тренинги и приглашать специалистов;</li> <li>Участвует в профильных конференциях;</li> <li>Составлять необходимую отчетность;</li> <li>Контролирует все процессы продаж, в том числе ведение отчетности менеджерами и ведение Битрикс24;</li> <li>Выполнение KPI.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы продаж услуг компании банкам, юридическим лицам, крупным корпоративным клиентами от 5 лет;</li> <li>Налаженные партнерские отношения с ЛПР;</li> <li>Знание основ деловой переписки, структуры договоров;</li> <li>Понимание технологии переговоров/продаж/работа с возражениями;</li> <li>Подтвержденные результаты работы;</li> <li>Опыт в коллекторских компаниях приветствуется.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Полностью официальное оформление и зарплата (фикс + бонусы);</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития и самореализации;</li> <li>Карт-бланш на реализацию идей;</li> <li>Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;</li> <li>Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!</li> </ul>
null
Руководитель отдела продаж
IDF Eurasia
2025-05-19T12:50:07+0300
2025-05-19T12:50:07+0300
https://hh.ru/vacancy/120703476
{"id": "120703476", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Руководитель отдела продаж (дебиторская задолженность)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Василисы Кожиной", "building": "1", "lat": 55.737502, "lng": 37.504789, "description": null, "raw": "Москва, улица Василисы Кожиной, 1", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><em><strong>IDF Eurasia </strong></em>специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.</p> <p>Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования <em><strong>Moneyman</strong></em> в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство<em><strong> ID Collect</strong></em>, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел <em><strong>Банк</strong></em>, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей.</p> <p> </p> <p>В нашу компанию <em><strong>ID Collect</strong> </em>ищем &quot;Руководителя отдела продаж (дебиторская задолженность)</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработать общую стратегию развития продаж в направлении Дебиторская задолженность;</li> <li>Контролировать работу менеджеров по продажам, обеспечивать выполнение планов 2 подразделений;</li> <li>Координировать разработку краткосрочных и долгосрочных планов по продажам;</li> <li>Актуализировать клиентскую базу и координировать ее ведение, анализ и структурирование;</li> <li>Организовывать обучение менеджеров по продажам — анализировать и выявлять потребности;</li> <li>Проводить тренинги и приглашать специалистов;</li> <li>Участвует в профильных конференциях;</li> <li>Составлять необходимую отчетность;</li> <li>Контролирует все процессы продаж, в том числе ведение отчетности менеджерами и ведение Битрикс24;</li> <li>Выполнение KPI.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы продаж услуг компании банкам, юридическим лицам, крупным корпоративным клиентами от 5 лет;</li> <li>Налаженные партнерские отношения с ЛПР;</li> <li>Знание основ деловой переписки, структуры договоров;</li> <li>Понимание технологии переговоров/продаж/работа с возражениями;</li> <li>Подтвержденные результаты работы;</li> <li>Опыт в коллекторских компаниях приветствуется.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Полностью официальное оформление и зарплата (фикс + бонусы);</li> <li>Широкие возможности для профессионального развития и самореализации;</li> <li>Карт-бланш на реализацию идей;</li> <li>Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;</li> <li>Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "106", "name": "Руководитель отдела продаж"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1191643", "name": "IDF Eurasia", "url": "https://api.hh.ru/employers/1191643", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1191643", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1007475.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650676.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5650677.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1191643", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T12:50:07+0300", "created_at": "2025-05-19T12:50:07+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T12:50:07+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120703476", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120703476", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования. Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect , в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк , который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических, юридических лиц и предпринимателей. В нашу компанию ID Collect ищем "Руководителя отдела продаж (дебиторская задолженность) Обязанности: Разработать общую стратегию развития продаж в направлении Дебиторская задолженность; Контролировать работу менеджеров по продажам, обеспечивать выполнение планов 2 подразделений; Координировать разработку краткосрочных и долгосрочных планов по продажам; Актуализировать клиентскую базу и координировать ее ведение, анализ и структурирование; Организовывать обучение менеджеров по продажам — анализировать и выявлять потребности; Проводить тренинги и приглашать специалистов; Участвует в профильных конференциях; Составлять необходимую отчетность; Контролирует все процессы продаж, в том числе ведение отчетности менеджерами и ведение Битрикс24; Выполнение KPI. Требования: Опыт работы продаж услуг компании банкам, юридическим лицам, крупным корпоративным клиентами от 5 лет; Налаженные партнерские отношения с ЛПР; Знание основ деловой переписки, структуры договоров; Понимание технологии переговоров/продаж/работа с возражениями; Подтвержденные результаты работы; Опыт в коллекторских компаниях приветствуется. Условия: Полностью официальное оформление и зарплата (фикс + бонусы); Широкие возможности для профессионального развития и самореализации; Карт-бланш на реализацию идей; Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили; Всевозможные бенефиты для сотрудников: возможность гибридного графика, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, курсы английского и испанского, дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,635,371
Middle ML-инженер (RuBackup)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Команда RuBackup разрабатывает клиент-серверную систему резервного копирования с 2018 года. С 2020 мы входим в Группу Астра. Мы можем выполнять резервное копирование всего, что может встретиться в linux мире и планируем портировать наш продукт на иные платформы. Наши пользователи — сотрудники крупных корпораций страны, которые используют виртуализацию и переходят на российское ПО.</p> <p><strong>Ты наш человек, если: </strong></p> <ul> <li>Видишь<strong> закономерности </strong>там, где другие видят просто цифры.</li> <li>Любишь<strong> разбирать системы </strong>на винтики, чтобы понять, как они работают и как их улучшить. Исследовать<strong> новые системы </strong>— разбираться, как они генерируют данные, и находить точки роста.</li> <li>Не просто применяешь ML-алгоритмы, а<strong> осознанно выбираешь </strong>какой подойдет под задачу. Строишь<strong> ML-модели </strong>не ради ML, а чтобы они реально решали задачи бизнеса.</li> <li>Отлично знаешь<strong> SQL </strong>и имеешь опыт построения <strong>витрин данных</strong>.</li> <li>Пишешь на<strong> Python </strong>так, чтобы код был не только рабочим, но и понятным для коллег.</li> <li>Можешь <strong>оптимизировать</strong> процессы, предсказывать поломки, <strong>автоматизировать</strong> рутину.</li> <li>Умеешь работать с большими данными, но без фанатизма — нам важнее<strong> скорость и качество проведенного анализа</strong>.</li> </ul> <p><strong>Задачи:</strong></p> <ul> <li>Подготовка витрин данных.</li> <li>Внедрение инструментов машинного обучения.</li> <li>Консолидация данных.</li> <li>Проектирование, разработка и совершенствование моделей машинного обучения для различных сценариев, включая: классификацию резервных данных, диалоговый ИИ (conversational AI).</li> <li>Внедрение масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов.</li> <li>Интеграция моделей в продакшен-сервисы с обеспечением надежного мониторинга, логирования и автоматизированных практик CI/CD (MLOps) для непрерывного улучшения и быстрых итераций.</li> <li>Совместная работа с инженерами данных по определению архитектур данных и управляемых сервисов, способствующих эффективному обучению и инференсу моделей.</li> <li>Постоянная оптимизация ML-моделей через:</li> </ul> <p>1. отбор и инженерию признаков,</p> <p>2. снижение размерности,</p> <p>3. бенчмаркинг для повышения точности, скорости и масштабируемости.</p> <ul> <li>Внедрение проверок качества моделей, обнаружения смещений (bias detection) и фреймворков объяснимости моделей (model explainability).</li> <li>Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами и внутренними стейкхолдерами для понимания бизнес-требований и их перевода в технические ML-решения.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от вас: </strong></p> <ul> <li>Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Engineering, Data Science, Machine Learning или смежной области.</li> <li>Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен с использованием Python и популярных ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).</li> <li>Понимание принципов MLOps, знакомство с best practices управления данными, CI/CD-пайплайнов.</li> <li>Опыт работы с anomaly detection, анализом временных рядов и/или NLP.</li> <li>Сильные статистические знания, включая:</li> </ul> <p>1. проверку гипотез,</p> <p>2. регрессионный анализ,</p> <p>3. метрики оценки моделей.</p> <ul> <li>Способность декомпозировать сложные задачи на четко определенные компоненты, выявлять и прорабатывать неопределенности.</li> <li>Самостоятельность, внимательность к деталям и готовность работать в динамичной команде.</li> <li>Исследовательский mindset.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с BI-системами.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li><strong>Работа в аккредитованной ИТ-компании.</strong></li> <li><strong>Уверенность в будущем. </strong>Работаем по ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный &quot;белый&quot; доход.</li> <li><strong>Забота о здоровье</strong>. Оформим полис ДМС со стоматологией.</li> <li><strong>Удаленка или гибрид на твой выбор. </strong></li> </ul>
Linux, PostgreSQL, Python, SQL, Git, ML, TensorFlow, Scikit-learn, NLP, MLOps, Проектирование витрин данных, PyTorch, Matplotlib, Numpy
Дата-сайентист
Группа компаний Астра
2025-05-16T13:59:49+0300
2025-05-16T13:59:49+0300
https://hh.ru/vacancy/120635371
{"id": "120635371", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Middle ML-инженер (RuBackup)", "insider_interview": {"id": "33166", "url": "https://hh.ru/interview/33166?employerId=5060211"}, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Огородный проезд", "building": "16/1с5", "lat": 55.816541, "lng": 37.600693, "description": null, "raw": "Москва, Огородный проезд, 16/1с5", "metro": {"station_name": "Бутырская ", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.546", "line_id": "10", "lat": 55.813333, "lng": 37.602778}, "metro_stations": [{"station_name": "Бутырская ", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.546", "line_id": "10", "lat": 55.813333, "lng": 37.602778}, {"station_name": "Останкино", "line_name": "МЦД-3", "station_id": "135.850", "line_id": "135", "lat": 55.817222, "lng": 37.603611}, {"station_name": "Телецентр", "line_name": "Монорельс", "station_id": "96.551", "line_id": "96", "lat": 55.821795, "lng": 37.608975}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Команда RuBackup разрабатывает клиент-серверную систему резервного копирования с 2018 года. С 2020 мы входим в Группу Астра. Мы можем выполнять резервное копирование всего, что может встретиться в linux мире и планируем портировать наш продукт на иные платформы. Наши пользователи — сотрудники крупных корпораций страны, которые используют виртуализацию и переходят на российское ПО.</p> <p><strong>Ты наш человек, если: </strong></p> <ul> <li>Видишь<strong> закономерности </strong>там, где другие видят просто цифры.</li> <li>Любишь<strong> разбирать системы </strong>на винтики, чтобы понять, как они работают и как их улучшить. Исследовать<strong> новые системы </strong>— разбираться, как они генерируют данные, и находить точки роста.</li> <li>Не просто применяешь ML-алгоритмы, а<strong> осознанно выбираешь </strong>какой подойдет под задачу. Строишь<strong> ML-модели </strong>не ради ML, а чтобы они реально решали задачи бизнеса.</li> <li>Отлично знаешь<strong> SQL </strong>и имеешь опыт построения <strong>витрин данных</strong>.</li> <li>Пишешь на<strong> Python </strong>так, чтобы код был не только рабочим, но и понятным для коллег.</li> <li>Можешь <strong>оптимизировать</strong> процессы, предсказывать поломки, <strong>автоматизировать</strong> рутину.</li> <li>Умеешь работать с большими данными, но без фанатизма — нам важнее<strong> скорость и качество проведенного анализа</strong>.</li> </ul> <p><strong>Задачи:</strong></p> <ul> <li>Подготовка витрин данных.</li> <li>Внедрение инструментов машинного обучения.</li> <li>Консолидация данных.</li> <li>Проектирование, разработка и совершенствование моделей машинного обучения для различных сценариев, включая: классификацию резервных данных, диалоговый ИИ (conversational AI).</li> <li>Внедрение масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов.</li> <li>Интеграция моделей в продакшен-сервисы с обеспечением надежного мониторинга, логирования и автоматизированных практик CI/CD (MLOps) для непрерывного улучшения и быстрых итераций.</li> <li>Совместная работа с инженерами данных по определению архитектур данных и управляемых сервисов, способствующих эффективному обучению и инференсу моделей.</li> <li>Постоянная оптимизация ML-моделей через:</li> </ul> <p>1. отбор и инженерию признаков,</p> <p>2. снижение размерности,</p> <p>3. бенчмаркинг для повышения точности, скорости и масштабируемости.</p> <ul> <li>Внедрение проверок качества моделей, обнаружения смещений (bias detection) и фреймворков объяснимости моделей (model explainability).</li> <li>Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами и внутренними стейкхолдерами для понимания бизнес-требований и их перевода в технические ML-решения.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от вас: </strong></p> <ul> <li>Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Engineering, Data Science, Machine Learning или смежной области.</li> <li>Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен с использованием Python и популярных ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).</li> <li>Понимание принципов MLOps, знакомство с best practices управления данными, CI/CD-пайплайнов.</li> <li>Опыт работы с anomaly detection, анализом временных рядов и/или NLP.</li> <li>Сильные статистические знания, включая:</li> </ul> <p>1. проверку гипотез,</p> <p>2. регрессионный анализ,</p> <p>3. метрики оценки моделей.</p> <ul> <li>Способность декомпозировать сложные задачи на четко определенные компоненты, выявлять и прорабатывать неопределенности.</li> <li>Самостоятельность, внимательность к деталям и готовность работать в динамичной команде.</li> <li>Исследовательский mindset.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с BI-системами.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li><strong>Работа в аккредитованной ИТ-компании.</strong></li> <li><strong>Уверенность в будущем. </strong>Работаем по ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный &quot;белый&quot; доход.</li> <li><strong>Забота о здоровье</strong>. Оформим полис ДМС со стоматологией.</li> <li><strong>Удаленка или гибрид на твой выбор. </strong></li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n\n@media (max-width: 699px) {\n\t\t.tmpl-hh-content .b-vacancy-desc {\n\t\t\t\toverflow: initial;\n\t\t}\n\t}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n background: #f9f9f9;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 16px;\n color: #ffffff;\n line-height: 1.25;\n border-radius: 4px;\n background: linear-gradient(180deg, #11173c 0%, #000 100%);\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper::before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: -18px;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n z-index: 1;\n width: 401px;\n height: 401px;\n background: #2602ff;\n border-radius: 50%;\n filter: blur(262px);\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-wrapper::before {\n width: 290px;\n height: 290px;\n filter: blur(160px);\n }\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper .mb-43 {\n margin-bottom: 43px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper .mt-0 {\n margin-top: -15px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 15px;\n \n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n \n margin-top: 15px !important;\n color: #ffffff;\n \n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content p b,\n .tmpl-hh-content p strong {\n \n margin-top: 15px !important;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 22px;\n }\n}\n\nimg {\n display: block;\n}\n\n.c-white {\n color: #ffffff;\n}\n\n.c-white-50 {\n color: rgba(255, 255, 255, 0.5);\n}\n\n.c-primary {\n color: #743bff;\n}\n\n.c-secondary {\n color: #262424;\n}\n\n.c-gray-light {\n color: #a2a2a2;\n}\n\n.h1 {\n font-size: 30px;\n line-height: 1.6;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .h1 {\n font-size: 24px;\n }\n}\n\n.h2 {\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .h2 {\n font-size: 16px;\n }\n}\n\n.h3 {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.1;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .h3 {\n font-size: 20px;\n }\n}\n\n.text {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .text {\n font-size: 14px;\n }\n}\n\n.small-text {\n font-size: 12px;\n line-height: 1.6;\n}\n\n.normal {\n font-weight: 400;\n}\n\n.bold {\n font-weight: 700;\n}\n\n.ttu {\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tac {\n text-align: center;\n}\n\n/**\n * Swiper 8.4.7\n * Most modern mobile touch slider and framework with hardware accelerated transitions\n * https://swiperjs.com\n *\n * Copyright 2014-2023 Vladimir Kharlampidi\n *\n * Released under the MIT License\n *\n * Released on: January 30, 2023\n */\n\n@font-face {\n font-family: swiper-icons;\n src: url(\"data:application/font-woff;charset=utf-8;base64, d09GRgABAAAAAAZgABAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABGRlRNAAAGRAAAABoAAAAci6qHkUdERUYAAAWgAAAAIwAAACQAYABXR1BPUwAABhQAAAAuAAAANuAY7+xHU1VCAAAFxAAAAFAAAABm2fPczU9TLzIAAAHcAAAASgAAAGBP9V5RY21hcAAAAkQAAACIAAABYt6F0cBjdnQgAAACzAAAAAQAAAAEABEBRGdhc3AAAAWYAAAACAAAAAj//wADZ2x5ZgAAAywAAADMAAAD2MHtryVoZWFkAAABbAAAADAAAAA2E2+eoWhoZWEAAAGcAAAAHwAAACQC9gDzaG10eAAAAigAAAAZAAAArgJkABFsb2NhAAAC0AAAAFoAAABaFQAUGG1heHAAAAG8AAAAHwAAACAAcABAbmFtZQAAA/gAAAE5AAACXvFdBwlwb3N0AAAFNAAAAGIAAACE5s74hXjaY2BkYGAAYpf5Hu/j+W2+MnAzMYDAzaX6QjD6/4//Bxj5GA8AuRwMYGkAPywL13jaY2BkYGA88P8Agx4j+/8fQDYfA1AEBWgDAIB2BOoAeNpjYGRgYNBh4GdgYgABEMnIABJzYNADCQAACWgAsQB42mNgYfzCOIGBlYGB0YcxjYGBwR1Kf2WQZGhhYGBiYGVmgAFGBiQQkOaawtDAoMBQxXjg/wEGPcYDDA4wNUA2CCgwsAAAO4EL6gAAeNpj2M0gyAACqxgGNWBkZ2D4/wMA+xkDdgAAAHjaY2BgYGaAYBkGRgYQiAHyGMF8FgYHIM3DwMHABGQrMOgyWDLEM1T9/w8UBfEMgLzE////P/5//f/V/xv+r4eaAAeMbAxwIUYmIMHEgKYAYjUcsDAwsLKxc3BycfPw8jEQA/gZBASFhEVExcQlJKWkZWTl5BUUlZRVVNXUNTQZBgMAAMR+E+gAEQFEAAAAKgAqACoANAA+AEgAUgBcAGYAcAB6AIQAjgCYAKIArAC2AMAAygDUAN4A6ADyAPwBBgEQARoBJAEuATgBQgFMAVYBYAFqAXQBfgGIAZIBnAGmAbIBzgHsAAB42u2NMQ6CUAyGW568x9AneYYgm4MJbhKFaExIOAVX8ApewSt4Bic4AfeAid3VOBixDxfPYEza5O+Xfi04YADggiUIULCuEJK8VhO4bSvpdnktHI5QCYtdi2sl8ZnXaHlqUrNKzdKcT8cjlq+rwZSvIVczNiezsfnP/uznmfPFBNODM2K7MTQ45YEAZqGP81AmGGcF3iPqOop0r1SPTaTbVkfUe4HXj97wYE+yNwWYxwWu4v1ugWHgo3S1XdZEVqWM7ET0cfnLGxWfkgR42o2PvWrDMBSFj/IHLaF0zKjRgdiVMwScNRAoWUoH78Y2icB/yIY09An6AH2Bdu/UB+yxopYshQiEvnvu0dURgDt8QeC8PDw7Fpji3fEA4z/PEJ6YOB5hKh4dj3EvXhxPqH/SKUY3rJ7srZ4FZnh1PMAtPhwP6fl2PMJMPDgeQ4rY8YT6Gzao0eAEA409DuggmTnFnOcSCiEiLMgxCiTI6Cq5DZUd3Qmp10vO0LaLTd2cjN4fOumlc7lUYbSQcZFkutRG7g6JKZKy0RmdLY680CDnEJ+UMkpFFe1RN7nxdVpXrC4aTtnaurOnYercZg2YVmLN/d/gczfEimrE/fs/bOuq29Zmn8tloORaXgZgGa78yO9/cnXm2BpaGvq25Dv9S4E9+5SIc9PqupJKhYFSSl47+Qcr1mYNAAAAeNptw0cKwkAAAMDZJA8Q7OUJvkLsPfZ6zFVERPy8qHh2YER+3i/BP83vIBLLySsoKimrqKqpa2hp6+jq6RsYGhmbmJqZSy0sraxtbO3sHRydnEMU4uR6yx7JJXveP7WrDycAAAAAAAH//wACeNpjYGRgYOABYhkgZgJCZgZNBkYGLQZtIJsFLMYAAAw3ALgAeNolizEKgDAQBCchRbC2sFER0YD6qVQiBCv/H9ezGI6Z5XBAw8CBK/m5iQQVauVbXLnOrMZv2oLdKFa8Pjuru2hJzGabmOSLzNMzvutpB3N42mNgZGBg4GKQYzBhYMxJLMlj4GBgAYow/P/PAJJhLM6sSoWKfWCAAwDAjgbRAAB42mNgYGBkAIIbCZo5IPrmUn0hGA0AO8EFTQAA\");\n font-weight: 400;\n font-style: normal;\n}\n\n:root {\n --swiper-theme-color: #007aff;\n}\n\n.swiper {\n margin-left: auto;\n margin-right: auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-vertical > .swiper-wrapper {\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: flex;\n transition-property: transform;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-pointer-events {\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-pointer-events.swiper-vertical {\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-slide {\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n transition-property: transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-autoheight,\n.swiper-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-autoheight .swiper-wrapper {\n align-items: flex-start;\n transition-property: transform, height;\n}\n\n.swiper-backface-hidden .swiper-slide {\n transform: translateZ(0);\n -webkit-backface-visibility: hidden;\n backface-visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-3d,\n.swiper-3d.swiper-css-mode .swiper-wrapper {\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-3d .swiper-cube-shadow,\n.swiper-3d .swiper-slide,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-3d .swiper-wrapper {\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow {\n background: rgba(0, 0, 0, 0.15);\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: linear-gradient(\n to left,\n rgba(0, 0, 0, 0.5),\n rgba(0, 0, 0, 0)\n );\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: linear-gradient(\n to right,\n rgba(0, 0, 0, 0.5),\n rgba(0, 0, 0, 0)\n );\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: linear-gradient(\n to top,\n rgba(0, 0, 0, 0.5),\n rgba(0, 0, 0, 0)\n );\n}\n\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: linear-gradient(\n to bottom,\n rgba(0, 0, 0, 0.5),\n rgba(0, 0, 0, 0)\n );\n}\n\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n overflow: auto;\n scrollbar-width: none;\n -ms-overflow-style: none;\n}\n\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper::-webkit-scrollbar {\n display: none;\n}\n\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper > .swiper-slide {\n scroll-snap-align: start start;\n}\n\n.swiper-horizontal.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n scroll-snap-type: x mandatory;\n}\n\n.swiper-vertical.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n scroll-snap-type: y mandatory;\n}\n\n.swiper-centered > .swiper-wrapper::before {\n content: \"\";\n flex-shrink: 0;\n order: 9999;\n}\n\n.swiper-centered.swiper-horizontal\n > .swiper-wrapper\n > .swiper-slide:first-child {\n margin-inline-start: var(--swiper-centered-offset-before);\n}\n\n.swiper-centered.swiper-horizontal > .swiper-wrapper::before {\n height: 100%;\n min-height: 1px;\n width: var(--swiper-centered-offset-after);\n}\n\n.swiper-centered.swiper-vertical > .swiper-wrapper > .swiper-slide:first-child {\n margin-block-start: var(--swiper-centered-offset-before);\n}\n\n.swiper-centered.swiper-vertical > .swiper-wrapper::before {\n width: 100%;\n min-width: 1px;\n height: var(--swiper-centered-offset-after);\n}\n\n.swiper-centered > .swiper-wrapper > .swiper-slide {\n scroll-snap-align: center center;\n scroll-snap-stop: always;\n}\n\n.tmpl-hh-container {\n width: 100%;\n padding: 0 40px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-container {\n padding: 0 15px;\n }\n .tmpl-hh-container._zero {\n padding: 0;\n }\n}\n\n.logo {\n width: 90px;\n}\n\n.btn {\n display: inline-flex;\n align-items: center;\n justify-content: center;\n background: #743bff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.6;\n padding: 10px 27px;\n border: none;\n border-radius: 40px;\n font-weight: bold;\n color: #262424;\n}\n\n.btn._footer {\n display: none;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .btn._footer {\n display: inline-flex;\n order: 2;\n align-self: flex-start;\n margin-top: 9px;\n margin-left: -5px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo {\n z-index: 2;\n top: 24px;\n position: absolute;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__logo {\n top: 0;\n margin-top: 16px;\n position: relative;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__slider-wrapper {\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-header__slider-slide {\n aspect-ratio: 690/348;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__slider-slide {\n aspect-ratio: 290/202;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__slider-img {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-line {\n --space: 40px;\n --duration: 35s;\n --gap: var(--space);\n z-index: 2;\n position: relative;\n display: flex;\n overflow: hidden;\n gap: var(--gap);\n height: 35px;\n background: #743bff;\n margin-top: -35px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-line {\n margin-top: -24px;\n height: 30px;\n padding: 3px 0;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-line__group {\n flex-shrink: 0;\n display: flex;\n align-items: center;\n gap: var(--gap);\n min-width: 100%;\n animation: scroll var(--duration) linear infinite;\n}\n\n.tmpl-hh-line img {\n height: 35px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-line img {\n height: 30px;\n }\n}\n\n@keyframes scroll {\n 0% {\n transform: translateX(0);\n }\n 100% {\n transform: translateX(calc(-100% - var(--gap)));\n }\n}\n\n.tmpl-hh-about {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n margin-bottom: 82px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-about {\n margin-bottom: 40px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-about__slider {\n width: 100%;\n overflow: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-about__slider-slide {\n height: auto;\n background: rgba(255, 255, 255, 0.08);\n padding: 16px;\n border-radius: 8px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-about__slider-slide {\n padding-bottom: 36px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-about__buttons {\n display: flex;\n gap: 8px;\n justify-content: flex-end;\n margin-bottom: 24px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-about__buttons {\n margin-bottom: 16px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-about__button {\n width: 24px;\n height: 24px;\n cursor: pointer;\n outline: none;\n border: none;\n background: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300474.svg\") no-repeat center\n center;\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl-hh-about__button.swiper-button-prev {\n transform: scale(-1, 1);\n}\n\n.tmpl-hh-about__button.swiper-button-disabled {\n opacity: 0.5;\n pointer-events: none;\n}\n\n.tmpl-hh-about-slide__icon {\n width: 24px;\n height: 24px;\n display: inline-block;\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl-hh-about-slide__title {\n font-size: 14px;\n line-height: 1.4;\n font-weight: 700;\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl-hh-about-slide__text {\n font-size: 12px;\n line-height: 1.4;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.7);\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 60px 40px 42px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.6;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n padding-left: 14px;\n margin-top: 10px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content ul,\n .tmpl-hh-content ol {\n padding-left: 7px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 28px;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.6;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content ul li,\n .tmpl-hh-content ol li {\n font-size: 14px;\n line-height: 1.4;\n padding-left: 0px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 4px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:after,\n.tmpl-hh-content ol li:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: 9px;\n left: 3px;\n display: block;\n width: 4px;\n height: 4px;\n border-radius: 50%;\n background: #ffffff;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content ul li:after,\n .tmpl-hh-content ol li:after {\n top: 8px;\n left: -13px;\n }\n}\n\n \n \n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 36px 15px 32px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider {\n aspect-ratio: 690/390;\n margin-bottom: 40px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer__slider {\n margin-bottom: 20px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-img {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-wrapper {\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__text {\n font-size: 14px;\n line-height: 1.5;\n text-align: center;\n margin-bottom: 40px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer__text {\n font-size: 10px;\n margin-bottom: 16px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer__button {\n position: absolute;\n top: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n z-index: 1;\n right: -8px;\n width: 48px;\n height: 48px;\n cursor: pointer;\n outline: none;\n border: none;\n margin-top: -25px;\n background: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300483.svg\") no-repeat center\n center;\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__button.swiper-button-prev {\n left: -8px;\n transform: scale(-1, 1) translateX(-50%);\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer__button {\n width: 36px;\n }\n}\n\n\n</style>\n\n <div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <header class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-container\">\n <img class=\"tmpl-hh-header__logo logo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300448.png\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider swiper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/315909.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300451.png\" class=\"tmpl-hh-header__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300495.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300494.png\" class=\"tmpl-hh-header__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300491.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300452.png\" class=\"tmpl-hh-header__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__slider-pagination swiper-pagination\"></div>\n </div>\n </header>\n <section class=\"tmpl-hh-line\">\n <ul class=\"tmpl-hh-line__group\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300453.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300454.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300455.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300456.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300457.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300458.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300459.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300460.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300461.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300462.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300463.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300464.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300465.png\">\n </ul>\n <ul class=\"tmpl-hh-line__group\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300453.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300454.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300455.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300456.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300457.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300458.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300459.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300460.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300461.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300462.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300463.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300464.png\">\n <img class=\"tmpl-hh-line__item\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300465.png\">\n </ul>\n </section>\n <section class=\"tmpl-hh-content\">\n <p>Команда RuBackup разрабатывает клиент-серверную систему резервного копирования с 2018 года. С 2020 мы входим в Группу Астра. Мы можем выполнять резервное копирование всего, что может встретиться в linux мире и планируем портировать наш продукт на иные платформы. Наши пользователи — сотрудники крупных корпораций страны, которые используют виртуализацию и переходят на российское ПО.</p> <p><strong>Ты наш человек, если: </strong></p> <ul> <li>Видишь<strong> закономерности </strong>там, где другие видят просто цифры.</li> <li>Любишь<strong> разбирать системы </strong>на винтики, чтобы понять, как они работают и как их улучшить. Исследовать<strong> новые системы </strong>— разбираться, как они генерируют данные, и находить точки роста.</li> <li>Не просто применяешь ML-алгоритмы, а<strong> осознанно выбираешь </strong>какой подойдет под задачу. Строишь<strong> ML-модели </strong>не ради ML, а чтобы они реально решали задачи бизнеса.</li> <li>Отлично знаешь<strong> SQL </strong>и имеешь опыт построения <strong>витрин данных</strong>.</li> <li>Пишешь на<strong> Python </strong>так, чтобы код был не только рабочим, но и понятным для коллег.</li> <li>Можешь <strong>оптимизировать</strong> процессы, предсказывать поломки, <strong>автоматизировать</strong> рутину.</li> <li>Умеешь работать с большими данными, но без фанатизма — нам важнее<strong> скорость и качество проведенного анализа</strong>.</li> </ul> <p><strong>Задачи:</strong></p> <ul> <li>Подготовка витрин данных.</li> <li>Внедрение инструментов машинного обучения.</li> <li>Консолидация данных.</li> <li>Проектирование, разработка и совершенствование моделей машинного обучения для различных сценариев, включая: классификацию резервных данных, диалоговый ИИ (conversational AI).</li> <li>Внедрение масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов.</li> <li>Интеграция моделей в продакшен-сервисы с обеспечением надежного мониторинга, логирования и автоматизированных практик CI/CD (MLOps) для непрерывного улучшения и быстрых итераций.</li> <li>Совместная работа с инженерами данных по определению архитектур данных и управляемых сервисов, способствующих эффективному обучению и инференсу моделей.</li> <li>Постоянная оптимизация ML-моделей через:</li> </ul> <p>1. отбор и инженерию признаков,</p> <p>2. снижение размерности,</p> <p>3. бенчмаркинг для повышения точности, скорости и масштабируемости.</p> <ul> <li>Внедрение проверок качества моделей, обнаружения смещений (bias detection) и фреймворков объяснимости моделей (model explainability).</li> <li>Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами и внутренними стейкхолдерами для понимания бизнес-требований и их перевода в технические ML-решения.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от вас: </strong></p> <ul> <li>Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Engineering, Data Science, Machine Learning или смежной области.</li> <li>Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен с использованием Python и популярных ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).</li> <li>Понимание принципов MLOps, знакомство с best practices управления данными, CI/CD-пайплайнов.</li> <li>Опыт работы с anomaly detection, анализом временных рядов и/или NLP.</li> <li>Сильные статистические знания, включая:</li> </ul> <p>1. проверку гипотез,</p> <p>2. регрессионный анализ,</p> <p>3. метрики оценки моделей.</p> <ul> <li>Способность декомпозировать сложные задачи на четко определенные компоненты, выявлять и прорабатывать неопределенности.</li> <li>Самостоятельность, внимательность к деталям и готовность работать в динамичной команде.</li> <li>Исследовательский mindset.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с BI-системами.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li><strong>Работа в аккредитованной ИТ-компании.</strong></li> <li><strong>Уверенность в будущем. </strong>Работаем по ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный \"белый\" доход.</li> <li><strong>Забота о здоровье</strong>. Оформим полис ДМС со стоматологией.</li> <li><strong>Удаленка или гибрид на твой выбор. </strong></li> </ul></section>\n <div class=\"tmpl-hh-about\">\n <div class=\"tmpl-hh-container\">\n <div class=\"tmpl-hh-about__buttons\">\n <button class=\"tmpl-hh-about__button swiper-button-prev\"></button>\n <button class=\"tmpl-hh-about__button swiper-button-next\"></button>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider swiper\">\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300466.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">Заряженная команда</p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Нам нравится решать нетривиальные задачи, делиться опытом\n и  драйвом. Мы  растем, но  всегда сохраняем\n ламповость маленькой компании.\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300467.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">\n Харизматичные руководители\n </p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Наши лидеры умеют вдохновлять людей не  мечтаниями\n и  общими фразами, а  конкретными целями и \n кейсами. К  ним не  страшно прийти за \n профессиональным советом, и  вместе найти решение.\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300468.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">График в твоем ритме</p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Мы  здесь ради результата, а  не  процесса.\n Начинай свой рабочий день, когда тебе удобно, просто\n договорись с  руководителем. У  нас не  принято\n стоять с  секундомером на  проходной, а  вот\n пунктуальность на  общих встречах мы  ценим, так как\n бережно относимся ко  времени коллег.\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300469.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">\n Комфорт  — наше все\n </p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n У  нас кабинетная рассадка, и  мы  любим\n домашний уют. Плакаты, стикеры на  технике и \n печеньки для коллег приветствуются.\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300470.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">Все для работы</p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Жадничать и  экономить на  спичках  —\n не  наш метод. Всем, что нужно для работы, обеспечим,\n где  бы ты  ни  был  — в \n Москве или где-то еще.Тебе сколько мониторов?)\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300472.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">\n Хочешь развиваться? <br>\n Мы поможем\n </p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Нам оплачивают внешнее обучение и  посещение конференций.\n Есть буккроссинг-полка, а  еще мы  делаем\n онлайн-библиотеку, чтобы скачивать книги и  ими делиться.\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-about__slider-slide tmpl-hh-about-slide swiper-slide\">\n <img class=\"tmpl-hh-about-slide__icon\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300473.svg\">\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__title\">Меняем ход IT</p>\n <p class=\"tmpl-hh-about-slide__text\">\n Пока кто-то мечтает совершить что-то значимое в  карьере,\n но  не  знает где и  при каких обстоятельствах,\n каждый сотрудник ГК  «Астра» ежедневно работает\n над покорением новых вершин в  отрасли. Мы  создаем\n независимый стек системного  ПО, влияем на  развитие\n IT-рынка своей страны и  за  ее  пределами\n и  меняем ход  IT!\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <footer class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider swiper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300475.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300476.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300477.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300478.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300479.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300480.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300481.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\">\n <picture>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/300482.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-img\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <button class=\"tmpl-hh-footer__button swiper-button-prev\"></button>\n <button class=\"tmpl-hh-footer__button swiper-button-next\"></button>\n </div>\n <p class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n ООО «РУСБИТЕХ-АСТРА» представляет бренд «Группа Астра»\n </p>\n </footer>\n </div>\n\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\nvar __defProp = Object.defineProperty;\nvar __defNormalProp = (obj, key, value) => key in obj ? __defProp(obj, key, { enumerable: true, configurable: true, writable: true, value }) : obj[key] = value;\nvar __publicField = (obj, key, value) => {\n __defNormalProp(obj, typeof key !== \"symbol\" ? key + \"\" : key, value);\n return value;\n};\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(link) {\n const fetchOpts = {};\n if (link.integrity)\n fetchOpts.integrity = link.integrity;\n if (link.referrerPolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = link.referrerPolicy;\n if (link.crossOrigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (link.crossOrigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index$1 = \"\";\nfunction isObject$1(obj) {\n return obj !== null && typeof obj === \"object\" && \"constructor\" in obj && obj.constructor === Object;\n}\nfunction extend$1(target = {}, src = {}) {\n Object.keys(src).forEach((key) => {\n if (typeof target[key] === \"undefined\")\n target[key] = src[key];\n else if (isObject$1(src[key]) && isObject$1(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) {\n extend$1(target[key], src[key]);\n }\n });\n}\nconst ssrDocument = {\n body: {},\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n activeElement: {\n blur() {\n },\n nodeName: \"\"\n },\n querySelector() {\n return null;\n },\n querySelectorAll() {\n return [];\n },\n getElementById() {\n return null;\n },\n createEvent() {\n return {\n initEvent() {\n }\n };\n },\n createElement() {\n return {\n children: [],\n childNodes: [],\n style: {},\n setAttribute() {\n },\n getElementsByTagName() {\n return [];\n }\n };\n },\n createElementNS() {\n return {};\n },\n importNode() {\n return null;\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n }\n};\nfunction getDocument() {\n const doc = typeof document !== \"undefined\" ? document : {};\n extend$1(doc, ssrDocument);\n return doc;\n}\nconst ssrWindow = {\n document: ssrDocument,\n navigator: {\n userAgent: \"\"\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n },\n history: {\n replaceState() {\n },\n pushState() {\n },\n go() {\n },\n back() {\n }\n },\n CustomEvent: function CustomEvent() {\n return this;\n },\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n getComputedStyle() {\n return {\n getPropertyValue() {\n return \"\";\n }\n };\n },\n Image() {\n },\n Date() {\n },\n screen: {},\n setTimeout() {\n },\n clearTimeout() {\n },\n matchMedia() {\n return {};\n },\n requestAnimationFrame(callback) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n callback();\n return null;\n }\n return setTimeout(callback, 0);\n },\n cancelAnimationFrame(id) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n return;\n }\n clearTimeout(id);\n }\n};\nfunction getWindow() {\n const win = typeof window !== \"undefined\" ? window : {};\n extend$1(win, ssrWindow);\n return win;\n}\nfunction makeReactive(obj) {\n const proto = obj.__proto__;\n Object.defineProperty(obj, \"__proto__\", {\n get() {\n return proto;\n },\n set(value) {\n proto.__proto__ = value;\n }\n });\n}\nclass Dom7 extends Array {\n constructor(items) {\n if (typeof items === \"number\") {\n super(items);\n } else {\n super(...items || []);\n makeReactive(this);\n }\n }\n}\nfunction arrayFlat(arr = []) {\n const res = [];\n arr.forEach((el) => {\n if (Array.isArray(el)) {\n res.push(...arrayFlat(el));\n } else {\n res.push(el);\n }\n });\n return res;\n}\nfunction arrayFilter(arr, callback) {\n return Array.prototype.filter.call(arr, callback);\n}\nfunction arrayUnique(arr) {\n const uniqueArray = [];\n for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) {\n if (uniqueArray.indexOf(arr[i]) === -1)\n uniqueArray.push(arr[i]);\n }\n return uniqueArray;\n}\nfunction qsa(selector, context) {\n if (typeof selector !== \"string\") {\n return [selector];\n }\n const a = [];\n const res = context.querySelectorAll(selector);\n for (let i = 0; i < res.length; i += 1) {\n a.push(res[i]);\n }\n return a;\n}\nfunction $(selector, context) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n let arr = [];\n if (!context && selector instanceof Dom7) {\n return selector;\n }\n if (!selector) {\n return new Dom7(arr);\n }\n if (typeof selector === \"string\") {\n const html2 = selector.trim();\n if (html2.indexOf(\"<\") >= 0 && html2.indexOf(\">\") >= 0) {\n let toCreate = \"div\";\n if (html2.indexOf(\"<li\") === 0)\n toCreate = \"ul\";\n if (html2.indexOf(\"<tr\") === 0)\n toCreate = \"tbody\";\n if (html2.indexOf(\"<td\") === 0 || html2.indexOf(\"<th\") === 0)\n toCreate = \"tr\";\n if (html2.indexOf(\"<tbody\") === 0)\n toCreate = \"table\";\n if (html2.indexOf(\"<option\") === 0)\n toCreate = \"select\";\n const tempParent = document2.createElement(toCreate);\n tempParent.innerHTML = html2;\n for (let i = 0; i < tempParent.childNodes.length; i += 1) {\n arr.push(tempParent.childNodes[i]);\n }\n } else {\n arr = qsa(selector.trim(), context || document2);\n }\n } else if (selector.nodeType || selector === window2 || selector === document2) {\n arr.push(selector);\n } else if (Array.isArray(selector)) {\n if (selector instanceof Dom7)\n return selector;\n arr = selector;\n }\n return new Dom7(arrayUnique(arr));\n}\n$.fn = Dom7.prototype;\nfunction addClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.add(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction removeClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.remove(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction toggleClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n classNames.forEach((className) => {\n el.classList.toggle(className);\n });\n });\n}\nfunction hasClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n return arrayFilter(this, (el) => {\n return classNames.filter((className) => el.classList.contains(className)).length > 0;\n }).length > 0;\n}\nfunction attr(attrs, value) {\n if (arguments.length === 1 && typeof attrs === \"string\") {\n if (this[0])\n return this[0].getAttribute(attrs);\n return void 0;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (arguments.length === 2) {\n this[i].setAttribute(attrs, value);\n } else {\n for (const attrName in attrs) {\n this[i][attrName] = attrs[attrName];\n this[i].setAttribute(attrName, attrs[attrName]);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction removeAttr(attr2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].removeAttribute(attr2);\n }\n return this;\n}\nfunction transform(transform2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transform = transform2;\n }\n return this;\n}\nfunction transition$1(duration) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transitionDuration = typeof duration !== \"string\" ? `${duration}ms` : duration;\n }\n return this;\n}\nfunction on(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n function handleLiveEvent(e) {\n const target = e.target;\n if (!target)\n return;\n const eventData = e.target.dom7EventData || [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n if ($(target).is(targetSelector))\n listener.apply(target, eventData);\n else {\n const parents2 = $(target).parents();\n for (let k = 0; k < parents2.length; k += 1) {\n if ($(parents2[k]).is(targetSelector))\n listener.apply(parents2[k], eventData);\n }\n }\n }\n function handleEvent(e) {\n const eventData = e && e.target ? e.target.dom7EventData || [] : [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n listener.apply(this, eventData);\n }\n const events2 = eventType.split(\" \");\n let j;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const el = this[i];\n if (!targetSelector) {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7Listeners)\n el.dom7Listeners = {};\n if (!el.dom7Listeners[event])\n el.dom7Listeners[event] = [];\n el.dom7Listeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleEvent, capture);\n }\n } else {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7LiveListeners)\n el.dom7LiveListeners = {};\n if (!el.dom7LiveListeners[event])\n el.dom7LiveListeners[event] = [];\n el.dom7LiveListeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleLiveEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleLiveEvent, capture);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction off(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n const events2 = eventType.split(\" \");\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n let handlers;\n if (!targetSelector && el.dom7Listeners) {\n handlers = el.dom7Listeners[event];\n } else if (targetSelector && el.dom7LiveListeners) {\n handlers = el.dom7LiveListeners[event];\n }\n if (handlers && handlers.length) {\n for (let k = handlers.length - 1; k >= 0; k -= 1) {\n const handler = handlers[k];\n if (listener && handler.listener === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (listener && handler.listener && handler.listener.dom7proxy && handler.listener.dom7proxy === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (!listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n }\n }\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction trigger(...args) {\n const window2 = getWindow();\n const events2 = args[0].split(\" \");\n const eventData = args[1];\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n if (window2.CustomEvent) {\n const evt = new window2.CustomEvent(event, {\n detail: eventData,\n bubbles: true,\n cancelable: true\n });\n el.dom7EventData = args.filter((data, dataIndex) => dataIndex > 0);\n el.dispatchEvent(evt);\n el.dom7EventData = [];\n delete el.dom7EventData;\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction transitionEnd$1(callback) {\n const dom = this;\n function fireCallBack(e) {\n if (e.target !== this)\n return;\n callback.call(this, e);\n dom.off(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n if (callback) {\n dom.on(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n return this;\n}\nfunction outerWidth(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetWidth + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-right\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-left\"));\n }\n return this[0].offsetWidth;\n }\n return null;\n}\nfunction outerHeight(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetHeight + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-top\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-bottom\"));\n }\n return this[0].offsetHeight;\n }\n return null;\n}\nfunction offset() {\n if (this.length > 0) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n const box = el.getBoundingClientRect();\n const body = document2.body;\n const clientTop = el.clientTop || body.clientTop || 0;\n const clientLeft = el.clientLeft || body.clientLeft || 0;\n const scrollTop = el === window2 ? window2.scrollY : el.scrollTop;\n const scrollLeft = el === window2 ? window2.scrollX : el.scrollLeft;\n return {\n top: box.top + scrollTop - clientTop,\n left: box.left + scrollLeft - clientLeft\n };\n }\n return null;\n}\nfunction styles() {\n const window2 = getWindow();\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null);\n return {};\n}\nfunction css(props, value) {\n const window2 = getWindow();\n let i;\n if (arguments.length === 1) {\n if (typeof props === \"string\") {\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null).getPropertyValue(props);\n } else {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n for (const prop in props) {\n this[i].style[prop] = props[prop];\n }\n }\n return this;\n }\n }\n if (arguments.length === 2 && typeof props === \"string\") {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style[props] = value;\n }\n return this;\n }\n return this;\n}\nfunction each(callback) {\n if (!callback)\n return this;\n this.forEach((el, index2) => {\n callback.apply(el, [el, index2]);\n });\n return this;\n}\nfunction filter(callback) {\n const result = arrayFilter(this, callback);\n return $(result);\n}\nfunction html(html2) {\n if (typeof html2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].innerHTML : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].innerHTML = html2;\n }\n return this;\n}\nfunction text(text2) {\n if (typeof text2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].textContent.trim() : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].textContent = text2;\n }\n return this;\n}\nfunction is(selector) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n let compareWith;\n let i;\n if (!el || typeof selector === \"undefined\")\n return false;\n if (typeof selector === \"string\") {\n if (el.matches)\n return el.matches(selector);\n if (el.webkitMatchesSelector)\n return el.webkitMatchesSelector(selector);\n if (el.msMatchesSelector)\n return el.msMatchesSelector(selector);\n compareWith = $(selector);\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n if (selector === document2) {\n return el === document2;\n }\n if (selector === window2) {\n return el === window2;\n }\n if (selector.nodeType || selector instanceof Dom7) {\n compareWith = selector.nodeType ? [selector] : selector;\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n return false;\n}\nfunction index() {\n let child = this[0];\n let i;\n if (child) {\n i = 0;\n while ((child = child.previousSibling) !== null) {\n if (child.nodeType === 1)\n i += 1;\n }\n return i;\n }\n return void 0;\n}\nfunction eq(index2) {\n if (typeof index2 === \"undefined\")\n return this;\n const length = this.length;\n if (index2 > length - 1) {\n return $([]);\n }\n if (index2 < 0) {\n const returnIndex = length + index2;\n if (returnIndex < 0)\n return $([]);\n return $([this[returnIndex]]);\n }\n return $([this[index2]]);\n}\nfunction append(...els) {\n let newChild;\n const document2 = getDocument();\n for (let k = 0; k < els.length; k += 1) {\n newChild = els[k];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n while (tempDiv.firstChild) {\n this[i].appendChild(tempDiv.firstChild);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (let j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].appendChild(newChild[j]);\n }\n } else {\n this[i].appendChild(newChild);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction prepend(newChild) {\n const document2 = getDocument();\n let i;\n let j;\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n for (j = tempDiv.childNodes.length - 1; j >= 0; j -= 1) {\n this[i].insertBefore(tempDiv.childNodes[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].insertBefore(newChild[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else {\n this[i].insertBefore(newChild, this[i].childNodes[0]);\n }\n }\n return this;\n}\nfunction next(selector) {\n if (this.length > 0) {\n if (selector) {\n if (this[0].nextElementSibling && $(this[0].nextElementSibling).is(selector)) {\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (this[0].nextElementSibling)\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction nextAll(selector) {\n const nextEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.nextElementSibling) {\n const next2 = el.nextElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(next2).is(selector))\n nextEls.push(next2);\n } else\n nextEls.push(next2);\n el = next2;\n }\n return $(nextEls);\n}\nfunction prev(selector) {\n if (this.length > 0) {\n const el = this[0];\n if (selector) {\n if (el.previousElementSibling && $(el.previousElementSibling).is(selector)) {\n return $([el.previousElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (el.previousElementSibling)\n return $([el.previousElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction prevAll(selector) {\n const prevEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.previousElementSibling) {\n const prev2 = el.previousElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(prev2).is(selector))\n prevEls.push(prev2);\n } else\n prevEls.push(prev2);\n el = prev2;\n }\n return $(prevEls);\n}\nfunction parent(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode !== null) {\n if (selector) {\n if ($(this[i].parentNode).is(selector))\n parents2.push(this[i].parentNode);\n } else {\n parents2.push(this[i].parentNode);\n }\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction parents(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n let parent2 = this[i].parentNode;\n while (parent2) {\n if (selector) {\n if ($(parent2).is(selector))\n parents2.push(parent2);\n } else {\n parents2.push(parent2);\n }\n parent2 = parent2.parentNode;\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction closest(selector) {\n let closest2 = this;\n if (typeof selector === \"undefined\") {\n return $([]);\n }\n if (!closest2.is(selector)) {\n closest2 = closest2.parents(selector).eq(0);\n }\n return closest2;\n}\nfunction find(selector) {\n const foundElements = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const found = this[i].querySelectorAll(selector);\n for (let j = 0; j < found.length; j += 1) {\n foundElements.push(found[j]);\n }\n }\n return $(foundElements);\n}\nfunction children(selector) {\n const children2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const childNodes = this[i].children;\n for (let j = 0; j < childNodes.length; j += 1) {\n if (!selector || $(childNodes[j]).is(selector)) {\n children2.push(childNodes[j]);\n }\n }\n }\n return $(children2);\n}\nfunction remove() {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode)\n this[i].parentNode.removeChild(this[i]);\n }\n return this;\n}\nconst Methods = {\n addClass,\n removeClass,\n hasClass,\n toggleClass,\n attr,\n removeAttr,\n transform,\n transition: transition$1,\n on,\n off,\n trigger,\n transitionEnd: transitionEnd$1,\n outerWidth,\n outerHeight,\n styles,\n offset,\n css,\n each,\n html,\n text,\n is,\n index,\n eq,\n append,\n prepend,\n next,\n nextAll,\n prev,\n prevAll,\n parent,\n parents,\n closest,\n find,\n children,\n filter,\n remove\n};\nObject.keys(Methods).forEach((methodName) => {\n Object.defineProperty($.fn, methodName, {\n value: Methods[methodName],\n writable: true\n });\n});\nfunction deleteProps(obj) {\n const object = obj;\n Object.keys(object).forEach((key) => {\n try {\n object[key] = null;\n } catch (e) {\n }\n try {\n delete object[key];\n } catch (e) {\n }\n });\n}\nfunction nextTick(callback, delay = 0) {\n return setTimeout(callback, delay);\n}\nfunction now() {\n return Date.now();\n}\nfunction getComputedStyle$1(el) {\n const window2 = getWindow();\n let style;\n if (window2.getComputedStyle) {\n style = window2.getComputedStyle(el, null);\n }\n if (!style && el.currentStyle) {\n style = el.currentStyle;\n }\n if (!style) {\n style = el.style;\n }\n return style;\n}\nfunction getTranslate(el, axis = \"x\") {\n const window2 = getWindow();\n let matrix;\n let curTransform;\n let transformMatrix;\n const curStyle = getComputedStyle$1(el);\n if (window2.WebKitCSSMatrix) {\n curTransform = curStyle.transform || curStyle.webkitTransform;\n if (curTransform.split(\",\").length > 6) {\n curTransform = curTransform.split(\", \").map((a) => a.replace(\",\", \".\")).join(\", \");\n }\n transformMatrix = new window2.WebKitCSSMatrix(curTransform === \"none\" ? \"\" : curTransform);\n } else {\n transformMatrix = curStyle.MozTransform || curStyle.OTransform || curStyle.MsTransform || curStyle.msTransform || curStyle.transform || curStyle.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\", \"matrix(1, 0, 0, 1,\");\n matrix = transformMatrix.toString().split(\",\");\n }\n if (axis === \"x\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m41;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[12]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[4]);\n }\n if (axis === \"y\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m42;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[13]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[5]);\n }\n return curTransform || 0;\n}\nfunction isObject(o) {\n return typeof o === \"object\" && o !== null && o.constructor && Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === \"Object\";\n}\nfunction isNode(node) {\n if (typeof window !== \"undefined\" && typeof window.HTMLElement !== \"undefined\") {\n return node instanceof HTMLElement;\n }\n return node && (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 11);\n}\nfunction extend(...args) {\n const to = Object(args[0]);\n const noExtend = [\"__proto__\", \"constructor\", \"prototype\"];\n for (let i = 1; i < args.length; i += 1) {\n const nextSource = args[i];\n if (nextSource !== void 0 && nextSource !== null && !isNode(nextSource)) {\n const keysArray = Object.keys(Object(nextSource)).filter((key) => noExtend.indexOf(key) < 0);\n for (let nextIndex = 0, len = keysArray.length; nextIndex < len; nextIndex += 1) {\n const nextKey = keysArray[nextIndex];\n const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(nextSource, nextKey);\n if (desc !== void 0 && desc.enumerable) {\n if (isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else if (!isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n to[nextKey] = {};\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n }\n }\n }\n }\n }\n return to;\n}\nfunction setCSSProperty(el, varName, varValue) {\n el.style.setProperty(varName, varValue);\n}\nfunction animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition,\n side\n}) {\n const window2 = getWindow();\n const startPosition = -swiper.translate;\n let startTime = null;\n let time;\n const duration = swiper.params.speed;\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n window2.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n const dir = targetPosition > startPosition ? \"next\" : \"prev\";\n const isOutOfBound = (current, target) => {\n return dir === \"next\" && current >= target || dir === \"prev\" && current <= target;\n };\n const animate = () => {\n time = (/* @__PURE__ */ new Date()).getTime();\n if (startTime === null) {\n startTime = time;\n }\n const progress = Math.max(Math.min((time - startTime) / duration, 1), 0);\n const easeProgress = 0.5 - Math.cos(progress * Math.PI) / 2;\n let currentPosition = startPosition + easeProgress * (targetPosition - startPosition);\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n currentPosition = targetPosition;\n }\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"hidden\";\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n setTimeout(() => {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"\";\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n });\n window2.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n return;\n }\n swiper.cssModeFrameID = window2.requestAnimationFrame(animate);\n };\n animate();\n}\nlet support;\nfunction calcSupport() {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n return {\n smoothScroll: document2.documentElement && \"scrollBehavior\" in document2.documentElement.style,\n touch: !!(\"ontouchstart\" in window2 || window2.DocumentTouch && document2 instanceof window2.DocumentTouch),\n passiveListener: function checkPassiveListener() {\n let supportsPassive = false;\n try {\n const opts = Object.defineProperty({}, \"passive\", {\n // eslint-disable-next-line\n get() {\n supportsPassive = true;\n }\n });\n window2.addEventListener(\"testPassiveListener\", null, opts);\n } catch (e) {\n }\n return supportsPassive;\n }(),\n gestures: function checkGestures() {\n return \"ongesturestart\" in window2;\n }()\n };\n}\nfunction getSupport() {\n if (!support) {\n support = calcSupport();\n }\n return support;\n}\nlet deviceCached;\nfunction calcDevice({\n userAgent\n} = {}) {\n const support2 = getSupport();\n const window2 = getWindow();\n const platform = window2.navigator.platform;\n const ua = userAgent || window2.navigator.userAgent;\n const device = {\n ios: false,\n android: false\n };\n const screenWidth = window2.screen.width;\n const screenHeight = window2.screen.height;\n const android = ua.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/);\n let ipad = ua.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/);\n const ipod = ua.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/);\n const iphone = !ipad && ua.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n const windows = platform === \"Win32\";\n let macos = platform === \"MacIntel\";\n const iPadScreens = [\"1024x1366\", \"1366x1024\", \"834x1194\", \"1194x834\", \"834x1112\", \"1112x834\", \"768x1024\", \"1024x768\", \"820x1180\", \"1180x820\", \"810x1080\", \"1080x810\"];\n if (!ipad && macos && support2.touch && iPadScreens.indexOf(`${screenWidth}x${screenHeight}`) >= 0) {\n ipad = ua.match(/(Version)\\/([\\d.]+)/);\n if (!ipad)\n ipad = [0, 1, \"13_0_0\"];\n macos = false;\n }\n if (android && !windows) {\n device.os = \"android\";\n device.android = true;\n }\n if (ipad || iphone || ipod) {\n device.os = \"ios\";\n device.ios = true;\n }\n return device;\n}\nfunction getDevice(overrides = {}) {\n if (!deviceCached) {\n deviceCached = calcDevice(overrides);\n }\n return deviceCached;\n}\nlet browser;\nfunction calcBrowser() {\n const window2 = getWindow();\n function isSafari() {\n const ua = window2.navigator.userAgent.toLowerCase();\n return ua.indexOf(\"safari\") >= 0 && ua.indexOf(\"chrome\") < 0 && ua.indexOf(\"android\") < 0;\n }\n return {\n isSafari: isSafari(),\n isWebView: /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window2.navigator.userAgent)\n };\n}\nfunction getBrowser() {\n if (!browser) {\n browser = calcBrowser();\n }\n return browser;\n}\nfunction Resize({\n swiper,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const window2 = getWindow();\n let observer = null;\n let animationFrame = null;\n const resizeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n emit(\"beforeResize\");\n emit(\"resize\");\n };\n const createObserver = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n observer = new ResizeObserver((entries) => {\n animationFrame = window2.requestAnimationFrame(() => {\n const {\n width,\n height\n } = swiper;\n let newWidth = width;\n let newHeight = height;\n entries.forEach(({\n contentBoxSize,\n contentRect,\n target\n }) => {\n if (target && target !== swiper.el)\n return;\n newWidth = contentRect ? contentRect.width : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).inlineSize;\n newHeight = contentRect ? contentRect.height : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).blockSize;\n });\n if (newWidth !== width || newHeight !== height) {\n resizeHandler();\n }\n });\n });\n observer.observe(swiper.el);\n };\n const removeObserver = () => {\n if (animationFrame) {\n window2.cancelAnimationFrame(animationFrame);\n }\n if (observer && observer.unobserve && swiper.el) {\n observer.unobserve(swiper.el);\n observer = null;\n }\n };\n const orientationChangeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n emit(\"orientationchange\");\n };\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.resizeObserver && typeof window2.ResizeObserver !== \"undefined\") {\n createObserver();\n return;\n }\n window2.addEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.addEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n removeObserver();\n window2.removeEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.removeEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n}\nfunction Observer({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const observers = [];\n const window2 = getWindow();\n const attach = (target, options = {}) => {\n const ObserverFunc = window2.MutationObserver || window2.WebkitMutationObserver;\n const observer = new ObserverFunc((mutations) => {\n if (mutations.length === 1) {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n return;\n }\n const observerUpdate = function observerUpdate2() {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n };\n if (window2.requestAnimationFrame) {\n window2.requestAnimationFrame(observerUpdate);\n } else {\n window2.setTimeout(observerUpdate, 0);\n }\n });\n observer.observe(target, {\n attributes: typeof options.attributes === \"undefined\" ? true : options.attributes,\n childList: typeof options.childList === \"undefined\" ? true : options.childList,\n characterData: typeof options.characterData === \"undefined\" ? true : options.characterData\n });\n observers.push(observer);\n };\n const init = () => {\n if (!swiper.params.observer)\n return;\n if (swiper.params.observeParents) {\n const containerParents = swiper.$el.parents();\n for (let i = 0; i < containerParents.length; i += 1) {\n attach(containerParents[i]);\n }\n }\n attach(swiper.$el[0], {\n childList: swiper.params.observeSlideChildren\n });\n attach(swiper.$wrapperEl[0], {\n attributes: false\n });\n };\n const destroy = () => {\n observers.forEach((observer) => {\n observer.disconnect();\n });\n observers.splice(0, observers.length);\n };\n extendParams({\n observer: false,\n observeParents: false,\n observeSlideChildren: false\n });\n on2(\"init\", init);\n on2(\"destroy\", destroy);\n}\nconst eventsEmitter = {\n on(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (!self.eventsListeners[event])\n self.eventsListeners[event] = [];\n self.eventsListeners[event][method](handler);\n });\n return self;\n },\n once(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n function onceHandler(...args) {\n self.off(events2, onceHandler);\n if (onceHandler.__emitterProxy) {\n delete onceHandler.__emitterProxy;\n }\n handler.apply(self, args);\n }\n onceHandler.__emitterProxy = handler;\n return self.on(events2, onceHandler, priority);\n },\n onAny(handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n if (self.eventsAnyListeners.indexOf(handler) < 0) {\n self.eventsAnyListeners[method](handler);\n }\n return self;\n },\n offAny(handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsAnyListeners)\n return self;\n const index2 = self.eventsAnyListeners.indexOf(handler);\n if (index2 >= 0) {\n self.eventsAnyListeners.splice(index2, 1);\n }\n return self;\n },\n off(events2, handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (typeof handler === \"undefined\") {\n self.eventsListeners[event] = [];\n } else if (self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler, index2) => {\n if (eventHandler === handler || eventHandler.__emitterProxy && eventHandler.__emitterProxy === handler) {\n self.eventsListeners[event].splice(index2, 1);\n }\n });\n }\n });\n return self;\n },\n emit(...args) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n let events2;\n let data;\n let context;\n if (typeof args[0] === \"string\" || Array.isArray(args[0])) {\n events2 = args[0];\n data = args.slice(1, args.length);\n context = self;\n } else {\n events2 = args[0].events;\n data = args[0].data;\n context = args[0].context || self;\n }\n data.unshift(context);\n const eventsArray = Array.isArray(events2) ? events2 : events2.split(\" \");\n eventsArray.forEach((event) => {\n if (self.eventsAnyListeners && self.eventsAnyListeners.length) {\n self.eventsAnyListeners.forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, [event, ...data]);\n });\n }\n if (self.eventsListeners && self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, data);\n });\n }\n });\n return self;\n }\n};\nfunction updateSize() {\n const swiper = this;\n let width;\n let height;\n const $el = swiper.$el;\n if (typeof swiper.params.width !== \"undefined\" && swiper.params.width !== null) {\n width = swiper.params.width;\n } else {\n width = $el[0].clientWidth;\n }\n if (typeof swiper.params.height !== \"undefined\" && swiper.params.height !== null) {\n height = swiper.params.height;\n } else {\n height = $el[0].clientHeight;\n }\n if (width === 0 && swiper.isHorizontal() || height === 0 && swiper.isVertical()) {\n return;\n }\n width = width - parseInt($el.css(\"padding-left\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-right\") || 0, 10);\n height = height - parseInt($el.css(\"padding-top\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-bottom\") || 0, 10);\n if (Number.isNaN(width))\n width = 0;\n if (Number.isNaN(height))\n height = 0;\n Object.assign(swiper, {\n width,\n height,\n size: swiper.isHorizontal() ? width : height\n });\n}\nfunction updateSlides() {\n const swiper = this;\n function getDirectionLabel(property) {\n if (swiper.isHorizontal()) {\n return property;\n }\n return {\n \"width\": \"height\",\n \"margin-top\": \"margin-left\",\n \"margin-bottom \": \"margin-right\",\n \"margin-left\": \"margin-top\",\n \"margin-right\": \"margin-bottom\",\n \"padding-left\": \"padding-top\",\n \"padding-right\": \"padding-bottom\",\n \"marginRight\": \"marginBottom\"\n }[property];\n }\n function getDirectionPropertyValue(node, label) {\n return parseFloat(node.getPropertyValue(getDirectionLabel(label)) || 0);\n }\n const params = swiper.params;\n const {\n $wrapperEl,\n size: swiperSize,\n rtlTranslate: rtl,\n wrongRTL\n } = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n const previousSlidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n const slides = $wrapperEl.children(`.${swiper.params.slideClass}`);\n const slidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : slides.length;\n let snapGrid = [];\n const slidesGrid = [];\n const slidesSizesGrid = [];\n let offsetBefore = params.slidesOffsetBefore;\n if (typeof offsetBefore === \"function\") {\n offsetBefore = params.slidesOffsetBefore.call(swiper);\n }\n let offsetAfter = params.slidesOffsetAfter;\n if (typeof offsetAfter === \"function\") {\n offsetAfter = params.slidesOffsetAfter.call(swiper);\n }\n const previousSnapGridLength = swiper.snapGrid.length;\n const previousSlidesGridLength = swiper.slidesGrid.length;\n let spaceBetween = params.spaceBetween;\n let slidePosition = -offsetBefore;\n let prevSlideSize = 0;\n let index2 = 0;\n if (typeof swiperSize === \"undefined\") {\n return;\n }\n if (typeof spaceBetween === \"string\" && spaceBetween.indexOf(\"%\") >= 0) {\n spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace(\"%\", \"\")) / 100 * swiperSize;\n }\n swiper.virtualSize = -spaceBetween;\n if (rtl)\n slides.css({\n marginLeft: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n else\n slides.css({\n marginRight: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode) {\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", \"\");\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", \"\");\n }\n const gridEnabled = params.grid && params.grid.rows > 1 && swiper.grid;\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.initSlides(slidesLength);\n }\n let slideSize;\n const shouldResetSlideSize = params.slidesPerView === \"auto\" && params.breakpoints && Object.keys(params.breakpoints).filter((key) => {\n return typeof params.breakpoints[key].slidesPerView !== \"undefined\";\n }).length > 0;\n for (let i = 0; i < slidesLength; i += 1) {\n slideSize = 0;\n const slide2 = slides.eq(i);\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.updateSlide(i, slide2, slidesLength, getDirectionLabel);\n }\n if (slide2.css(\"display\") === \"none\")\n continue;\n if (params.slidesPerView === \"auto\") {\n if (shouldResetSlideSize) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = ``;\n }\n const slideStyles = getComputedStyle(slide2[0]);\n const currentTransform = slide2[0].style.transform;\n const currentWebKitTransform = slide2[0].style.webkitTransform;\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = \"none\";\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = \"none\";\n }\n if (params.roundLengths) {\n slideSize = swiper.isHorizontal() ? slide2.outerWidth(true) : slide2.outerHeight(true);\n } else {\n const width = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"width\");\n const paddingLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-left\");\n const paddingRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-right\");\n const marginLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-left\");\n const marginRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-right\");\n const boxSizing = slideStyles.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n if (boxSizing && boxSizing === \"border-box\") {\n slideSize = width + marginLeft + marginRight;\n } else {\n const {\n clientWidth,\n offsetWidth\n } = slide2[0];\n slideSize = width + paddingLeft + paddingRight + marginLeft + marginRight + (offsetWidth - clientWidth);\n }\n }\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = currentTransform;\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = currentWebKitTransform;\n }\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n } else {\n slideSize = (swiperSize - (params.slidesPerView - 1) * spaceBetween) / params.slidesPerView;\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n if (slides[i]) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = `${slideSize}px`;\n }\n }\n if (slides[i]) {\n slides[i].swiperSlideSize = slideSize;\n }\n slidesSizesGrid.push(slideSize);\n if (params.centeredSlides) {\n slidePosition = slidePosition + slideSize / 2 + prevSlideSize / 2 + spaceBetween;\n if (prevSlideSize === 0 && i !== 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (i === 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (Math.abs(slidePosition) < 1 / 1e3)\n slidePosition = 0;\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if (index2 % params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n } else {\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if ((index2 - Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index2)) % swiper.params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n slidePosition = slidePosition + slideSize + spaceBetween;\n }\n swiper.virtualSize += slideSize + spaceBetween;\n prevSlideSize = slideSize;\n index2 += 1;\n }\n swiper.virtualSize = Math.max(swiper.virtualSize, swiperSize) + offsetAfter;\n if (rtl && wrongRTL && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"coverflow\")) {\n $wrapperEl.css({\n width: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.setWrapperSize) {\n $wrapperEl.css({\n [getDirectionLabel(\"width\")]: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.updateWrapperSize(slideSize, snapGrid, getDirectionLabel);\n }\n if (!params.centeredSlides) {\n const newSlidesGrid = [];\n for (let i = 0; i < snapGrid.length; i += 1) {\n let slidesGridItem = snapGrid[i];\n if (params.roundLengths)\n slidesGridItem = Math.floor(slidesGridItem);\n if (snapGrid[i] <= swiper.virtualSize - swiperSize) {\n newSlidesGrid.push(slidesGridItem);\n }\n }\n snapGrid = newSlidesGrid;\n if (Math.floor(swiper.virtualSize - swiperSize) - Math.floor(snapGrid[snapGrid.length - 1]) > 1) {\n snapGrid.push(swiper.virtualSize - swiperSize);\n }\n }\n if (snapGrid.length === 0)\n snapGrid = [0];\n if (params.spaceBetween !== 0) {\n const key = swiper.isHorizontal() && rtl ? \"marginLeft\" : getDirectionLabel(\"marginRight\");\n slides.filter((_, slideIndex) => {\n if (!params.cssMode)\n return true;\n if (slideIndex === slides.length - 1) {\n return false;\n }\n return true;\n }).css({\n [key]: `${spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.centeredSlides && params.centeredSlidesBounds) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n const maxSnap = allSlidesSize - swiperSize;\n snapGrid = snapGrid.map((snap) => {\n if (snap < 0)\n return -offsetBefore;\n if (snap > maxSnap)\n return maxSnap + offsetAfter;\n return snap;\n });\n }\n if (params.centerInsufficientSlides) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n if (allSlidesSize < swiperSize) {\n const allSlidesOffset = (swiperSize - allSlidesSize) / 2;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n snapGrid[snapIndex] = snap - allSlidesOffset;\n });\n slidesGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n slidesGrid[snapIndex] = snap + allSlidesOffset;\n });\n }\n }\n Object.assign(swiper, {\n slides,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode && !params.centeredSlidesBounds) {\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", `${-snapGrid[0]}px`);\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", `${swiper.size / 2 - slidesSizesGrid[slidesSizesGrid.length - 1] / 2}px`);\n const addToSnapGrid = -swiper.snapGrid[0];\n const addToSlidesGrid = -swiper.slidesGrid[0];\n swiper.snapGrid = swiper.snapGrid.map((v) => v + addToSnapGrid);\n swiper.slidesGrid = swiper.slidesGrid.map((v) => v + addToSlidesGrid);\n }\n if (slidesLength !== previousSlidesLength) {\n swiper.emit(\"slidesLengthChange\");\n }\n if (snapGrid.length !== previousSnapGridLength) {\n if (swiper.params.watchOverflow)\n swiper.checkOverflow();\n swiper.emit(\"snapGridLengthChange\");\n }\n if (slidesGrid.length !== previousSlidesGridLength) {\n swiper.emit(\"slidesGridLengthChange\");\n }\n if (params.watchSlidesProgress) {\n swiper.updateSlidesOffset();\n }\n if (!isVirtual && !params.cssMode && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"fade\")) {\n const backFaceHiddenClass = `${params.containerModifierClass}backface-hidden`;\n const hasClassBackfaceClassAdded = swiper.$el.hasClass(backFaceHiddenClass);\n if (slidesLength <= params.maxBackfaceHiddenSlides) {\n if (!hasClassBackfaceClassAdded)\n swiper.$el.addClass(backFaceHiddenClass);\n } else if (hasClassBackfaceClassAdded) {\n swiper.$el.removeClass(backFaceHiddenClass);\n }\n }\n}\nfunction updateAutoHeight(speed) {\n const swiper = this;\n const activeSlides = [];\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n let newHeight = 0;\n let i;\n if (typeof speed === \"number\") {\n swiper.setTransition(speed);\n } else if (speed === true) {\n swiper.setTransition(swiper.params.speed);\n }\n const getSlideByIndex = (index2) => {\n if (isVirtual) {\n return swiper.slides.filter((el) => parseInt(el.getAttribute(\"data-swiper-slide-index\"), 10) === index2)[0];\n }\n return swiper.slides.eq(index2)[0];\n };\n if (swiper.params.slidesPerView !== \"auto\" && swiper.params.slidesPerView > 1) {\n if (swiper.params.centeredSlides) {\n (swiper.visibleSlides || $([])).each((slide2) => {\n activeSlides.push(slide2);\n });\n } else {\n for (i = 0; i < Math.ceil(swiper.params.slidesPerView); i += 1) {\n const index2 = swiper.activeIndex + i;\n if (index2 > swiper.slides.length && !isVirtual)\n break;\n activeSlides.push(getSlideByIndex(index2));\n }\n }\n } else {\n activeSlides.push(getSlideByIndex(swiper.activeIndex));\n }\n for (i = 0; i < activeSlides.length; i += 1) {\n if (typeof activeSlides[i] !== \"undefined\") {\n const height = activeSlides[i].offsetHeight;\n newHeight = height > newHeight ? height : newHeight;\n }\n }\n if (newHeight || newHeight === 0)\n swiper.$wrapperEl.css(\"height\", `${newHeight}px`);\n}\nfunction updateSlidesOffset() {\n const swiper = this;\n const slides = swiper.slides;\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n slides[i].swiperSlideOffset = swiper.isHorizontal() ? slides[i].offsetLeft : slides[i].offsetTop;\n }\n}\nfunction updateSlidesProgress(translate2 = this && this.translate || 0) {\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const {\n slides,\n rtlTranslate: rtl,\n snapGrid\n } = swiper;\n if (slides.length === 0)\n return;\n if (typeof slides[0].swiperSlideOffset === \"undefined\")\n swiper.updateSlidesOffset();\n let offsetCenter = -translate2;\n if (rtl)\n offsetCenter = translate2;\n slides.removeClass(params.slideVisibleClass);\n swiper.visibleSlidesIndexes = [];\n swiper.visibleSlides = [];\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n const slide2 = slides[i];\n let slideOffset = slide2.swiperSlideOffset;\n if (params.cssMode && params.centeredSlides) {\n slideOffset -= slides[0].swiperSlideOffset;\n }\n const slideProgress = (offsetCenter + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const originalSlideProgress = (offsetCenter - snapGrid[0] + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const slideBefore = -(offsetCenter - slideOffset);\n const slideAfter = slideBefore + swiper.slidesSizesGrid[i];\n const isVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore < swiper.size - 1 || slideAfter > 1 && slideAfter <= swiper.size || slideBefore <= 0 && slideAfter >= swiper.size;\n if (isVisible) {\n swiper.visibleSlides.push(slide2);\n swiper.visibleSlidesIndexes.push(i);\n slides.eq(i).addClass(params.slideVisibleClass);\n }\n slide2.progress = rtl ? -slideProgress : slideProgress;\n slide2.originalProgress = rtl ? -originalSlideProgress : originalSlideProgress;\n }\n swiper.visibleSlides = $(swiper.visibleSlides);\n}\nfunction updateProgress(translate2) {\n const swiper = this;\n if (typeof translate2 === \"undefined\") {\n const multiplier = swiper.rtlTranslate ? -1 : 1;\n translate2 = swiper && swiper.translate && swiper.translate * multiplier || 0;\n }\n const params = swiper.params;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n let {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n } = swiper;\n const wasBeginning = isBeginning;\n const wasEnd = isEnd;\n if (translatesDiff === 0) {\n progress = 0;\n isBeginning = true;\n isEnd = true;\n } else {\n progress = (translate2 - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n isBeginning = progress <= 0;\n isEnd = progress >= 1;\n }\n Object.assign(swiper, {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n });\n if (params.watchSlidesProgress || params.centeredSlides && params.autoHeight)\n swiper.updateSlidesProgress(translate2);\n if (isBeginning && !wasBeginning) {\n swiper.emit(\"reachBeginning toEdge\");\n }\n if (isEnd && !wasEnd) {\n swiper.emit(\"reachEnd toEdge\");\n }\n if (wasBeginning && !isBeginning || wasEnd && !isEnd) {\n swiper.emit(\"fromEdge\");\n }\n swiper.emit(\"progress\", progress);\n}\nfunction updateSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n slides,\n params,\n $wrapperEl,\n activeIndex,\n realIndex\n } = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n slides.removeClass(`${params.slideActiveClass} ${params.slideNextClass} ${params.slidePrevClass} ${params.slideDuplicateActiveClass} ${params.slideDuplicateNextClass} ${params.slideDuplicatePrevClass}`);\n let activeSlide;\n if (isVirtual) {\n activeSlide = swiper.$wrapperEl.find(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${activeIndex}\"]`);\n } else {\n activeSlide = slides.eq(activeIndex);\n }\n activeSlide.addClass(params.slideActiveClass);\n if (params.loop) {\n if (activeSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n }\n }\n let nextSlide = activeSlide.nextAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slideNextClass);\n if (params.loop && nextSlide.length === 0) {\n nextSlide = slides.eq(0);\n nextSlide.addClass(params.slideNextClass);\n }\n let prevSlide = activeSlide.prevAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slidePrevClass);\n if (params.loop && prevSlide.length === 0) {\n prevSlide = slides.eq(-1);\n prevSlide.addClass(params.slidePrevClass);\n }\n if (params.loop) {\n if (nextSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n }\n if (prevSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n }\n }\n swiper.emitSlidesClasses();\n}\nfunction updateActiveIndex(newActiveIndex) {\n const swiper = this;\n const translate2 = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n const {\n slidesGrid,\n snapGrid,\n params,\n activeIndex: previousIndex,\n realIndex: previousRealIndex,\n snapIndex: previousSnapIndex\n } = swiper;\n let activeIndex = newActiveIndex;\n let snapIndex;\n if (typeof activeIndex === \"undefined\") {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1] - (slidesGrid[i + 1] - slidesGrid[i]) / 2) {\n activeIndex = i;\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1]) {\n activeIndex = i + 1;\n }\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i]) {\n activeIndex = i;\n }\n }\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n if (activeIndex < 0 || typeof activeIndex === \"undefined\")\n activeIndex = 0;\n }\n }\n if (snapGrid.indexOf(translate2) >= 0) {\n snapIndex = snapGrid.indexOf(translate2);\n } else {\n const skip = Math.min(params.slidesPerGroupSkip, activeIndex);\n snapIndex = skip + Math.floor((activeIndex - skip) / params.slidesPerGroup);\n }\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n if (activeIndex === previousIndex) {\n if (snapIndex !== previousSnapIndex) {\n swiper.snapIndex = snapIndex;\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n }\n return;\n }\n const realIndex = parseInt(swiper.slides.eq(activeIndex).attr(\"data-swiper-slide-index\") || activeIndex, 10);\n Object.assign(swiper, {\n snapIndex,\n realIndex,\n previousIndex,\n activeIndex\n });\n swiper.emit(\"activeIndexChange\");\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n if (previousRealIndex !== realIndex) {\n swiper.emit(\"realIndexChange\");\n }\n if (swiper.initialized || swiper.params.runCallbacksOnInit) {\n swiper.emit(\"slideChange\");\n }\n}\nfunction updateClickedSlide(e) {\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const slide2 = $(e).closest(`.${params.slideClass}`)[0];\n let slideFound = false;\n let slideIndex;\n if (slide2) {\n for (let i = 0; i < swiper.slides.length; i += 1) {\n if (swiper.slides[i] === slide2) {\n slideFound = true;\n slideIndex = i;\n break;\n }\n }\n }\n if (slide2 && slideFound) {\n swiper.clickedSlide = slide2;\n if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n swiper.clickedIndex = parseInt($(slide2).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n } else {\n swiper.clickedIndex = slideIndex;\n }\n } else {\n swiper.clickedSlide = void 0;\n swiper.clickedIndex = void 0;\n return;\n }\n if (params.slideToClickedSlide && swiper.clickedIndex !== void 0 && swiper.clickedIndex !== swiper.activeIndex) {\n swiper.slideToClickedSlide();\n }\n}\nconst update = {\n updateSize,\n updateSlides,\n updateAutoHeight,\n updateSlidesOffset,\n updateSlidesProgress,\n updateProgress,\n updateSlidesClasses,\n updateActiveIndex,\n updateClickedSlide\n};\nfunction getSwiperTranslate(axis = this.isHorizontal() ? \"x\" : \"y\") {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n rtlTranslate: rtl,\n translate: translate2,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n if (params.virtualTranslate) {\n return rtl ? -translate2 : translate2;\n }\n if (params.cssMode) {\n return translate2;\n }\n let currentTranslate = getTranslate($wrapperEl[0], axis);\n if (rtl)\n currentTranslate = -currentTranslate;\n return currentTranslate || 0;\n}\nfunction setTranslate(translate2, byController) {\n const swiper = this;\n const {\n rtlTranslate: rtl,\n params,\n $wrapperEl,\n wrapperEl,\n progress\n } = swiper;\n let x = 0;\n let y = 0;\n const z = 0;\n if (swiper.isHorizontal()) {\n x = rtl ? -translate2 : translate2;\n } else {\n y = translate2;\n }\n if (params.roundLengths) {\n x = Math.floor(x);\n y = Math.floor(y);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[swiper.isHorizontal() ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = swiper.isHorizontal() ? -x : -y;\n } else if (!params.virtualTranslate) {\n $wrapperEl.transform(`translate3d(${x}px, ${y}px, ${z}px)`);\n }\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n swiper.translate = swiper.isHorizontal() ? x : y;\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (translate2 - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== progress) {\n swiper.updateProgress(translate2);\n }\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, byController);\n}\nfunction minTranslate() {\n return -this.snapGrid[0];\n}\nfunction maxTranslate() {\n return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1];\n}\nfunction translateTo(translate2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, translateBounds = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n wrapperEl\n } = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return false;\n }\n const minTranslate2 = swiper.minTranslate();\n const maxTranslate2 = swiper.maxTranslate();\n let newTranslate;\n if (translateBounds && translate2 > minTranslate2)\n newTranslate = minTranslate2;\n else if (translateBounds && translate2 < maxTranslate2)\n newTranslate = maxTranslate2;\n else\n newTranslate = translate2;\n swiper.updateProgress(newTranslate);\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n if (speed === 0) {\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = -newTranslate;\n } else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: -newTranslate,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: -newTranslate,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n if (speed === 0) {\n swiper.setTransition(0);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionEnd\");\n }\n } else {\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionStart\");\n }\n if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd) {\n swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd;\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"transitionEnd\");\n }\n };\n }\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n }\n }\n return true;\n}\nconst translate = {\n getTranslate: getSwiperTranslate,\n setTranslate,\n minTranslate,\n maxTranslate,\n translateTo\n};\nfunction setTransition(duration, byController) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params.cssMode) {\n swiper.$wrapperEl.transition(duration);\n }\n swiper.emit(\"setTransition\", duration, byController);\n}\nfunction transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step\n}) {\n const {\n activeIndex,\n previousIndex\n } = swiper;\n let dir = direction;\n if (!dir) {\n if (activeIndex > previousIndex)\n dir = \"next\";\n else if (activeIndex < previousIndex)\n dir = \"prev\";\n else\n dir = \"reset\";\n }\n swiper.emit(`transition${step}`);\n if (runCallbacks && activeIndex !== previousIndex) {\n if (dir === \"reset\") {\n swiper.emit(`slideResetTransition${step}`);\n return;\n }\n swiper.emit(`slideChangeTransition${step}`);\n if (dir === \"next\") {\n swiper.emit(`slideNextTransition${step}`);\n } else {\n swiper.emit(`slidePrevTransition${step}`);\n }\n }\n}\nfunction transitionStart(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper = this;\n const {\n params\n } = swiper;\n if (params.cssMode)\n return;\n if (params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"Start\"\n });\n}\nfunction transitionEnd(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper = this;\n const {\n params\n } = swiper;\n swiper.animating = false;\n if (params.cssMode)\n return;\n swiper.setTransition(0);\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"End\"\n });\n}\nconst transition = {\n setTransition,\n transitionStart,\n transitionEnd\n};\nfunction slideTo(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, initial) {\n if (typeof index2 !== \"number\" && typeof index2 !== \"string\") {\n throw new Error(`The 'index' argument cannot have type other than 'number' or 'string'. [${typeof index2}] given.`);\n }\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper = this;\n let slideIndex = index2;\n if (slideIndex < 0)\n slideIndex = 0;\n const {\n params,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n previousIndex,\n activeIndex,\n rtlTranslate: rtl,\n wrapperEl,\n enabled\n } = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition || !enabled && !internal && !initial) {\n return false;\n }\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, slideIndex);\n let snapIndex = skip + Math.floor((slideIndex - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n const translate2 = -snapGrid[snapIndex];\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n const normalizedTranslate = -Math.floor(translate2 * 100);\n const normalizedGrid = Math.floor(slidesGrid[i] * 100);\n const normalizedGridNext = Math.floor(slidesGrid[i + 1] * 100);\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext - (normalizedGridNext - normalizedGrid) / 2) {\n slideIndex = i;\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext) {\n slideIndex = i + 1;\n }\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid) {\n slideIndex = i;\n }\n }\n }\n if (swiper.initialized && slideIndex !== activeIndex) {\n if (!swiper.allowSlideNext && translate2 < swiper.translate && translate2 < swiper.minTranslate()) {\n return false;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && translate2 > swiper.translate && translate2 > swiper.maxTranslate()) {\n if ((activeIndex || 0) !== slideIndex)\n return false;\n }\n }\n if (slideIndex !== (previousIndex || 0) && runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeSlideChangeStart\");\n }\n swiper.updateProgress(translate2);\n let direction;\n if (slideIndex > activeIndex)\n direction = \"next\";\n else if (slideIndex < activeIndex)\n direction = \"prev\";\n else\n direction = \"reset\";\n if (rtl && -translate2 === swiper.translate || !rtl && translate2 === swiper.translate) {\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n if (params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n swiper.updateSlidesClasses();\n if (params.effect !== \"slide\") {\n swiper.setTranslate(translate2);\n }\n if (direction !== \"reset\") {\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n }\n return false;\n }\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n const t = rtl ? translate2 : -translate2;\n if (speed === 0) {\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n if (isVirtual) {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n swiper._immediateVirtual = true;\n }\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = t;\n if (isVirtual) {\n requestAnimationFrame(() => {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n swiper._swiperImmediateVirtual = false;\n });\n }\n } else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: t,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: t,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(translate2);\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n swiper.updateSlidesClasses();\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n if (speed === 0) {\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n } else if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd) {\n swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd;\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n };\n }\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n }\n return true;\n}\nfunction slideToLoop(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper = this;\n let newIndex = index2;\n if (swiper.params.loop) {\n newIndex += swiper.loopedSlides;\n }\n return swiper.slideTo(newIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideNext(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n animating,\n enabled,\n params\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return swiper;\n let perGroup = params.slidesPerGroup;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n perGroup = Math.max(swiper.slidesPerViewDynamic(\"current\", true), 1);\n }\n const increment = swiper.activeIndex < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : perGroup;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n if (params.rewind && swiper.isEnd) {\n return swiper.slideTo(0, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slidePrev(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n animating,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return swiper;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n const translate2 = rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n function normalize(val) {\n if (val < 0)\n return -Math.floor(Math.abs(val));\n return Math.floor(val);\n }\n const normalizedTranslate = normalize(translate2);\n const normalizedSnapGrid = snapGrid.map((val) => normalize(val));\n let prevSnap = snapGrid[normalizedSnapGrid.indexOf(normalizedTranslate) - 1];\n if (typeof prevSnap === \"undefined\" && params.cssMode) {\n let prevSnapIndex;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n if (normalizedTranslate >= snap) {\n prevSnapIndex = snapIndex;\n }\n });\n if (typeof prevSnapIndex !== \"undefined\") {\n prevSnap = snapGrid[prevSnapIndex > 0 ? prevSnapIndex - 1 : prevSnapIndex];\n }\n }\n let prevIndex = 0;\n if (typeof prevSnap !== \"undefined\") {\n prevIndex = slidesGrid.indexOf(prevSnap);\n if (prevIndex < 0)\n prevIndex = swiper.activeIndex - 1;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n prevIndex = prevIndex - swiper.slidesPerViewDynamic(\"previous\", true) + 1;\n prevIndex = Math.max(prevIndex, 0);\n }\n }\n if (params.rewind && swiper.isBeginning) {\n const lastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n return swiper.slideTo(lastIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper.slideTo(prevIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideReset(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClosest(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, threshold = 0.5) {\n const swiper = this;\n let index2 = swiper.activeIndex;\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index2);\n const snapIndex = skip + Math.floor((index2 - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n const translate2 = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n if (translate2 >= swiper.snapGrid[snapIndex]) {\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n const nextSnap = swiper.snapGrid[snapIndex + 1];\n if (translate2 - currentSnap > (nextSnap - currentSnap) * threshold) {\n index2 += swiper.params.slidesPerGroup;\n }\n } else {\n const prevSnap = swiper.snapGrid[snapIndex - 1];\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n if (translate2 - prevSnap <= (currentSnap - prevSnap) * threshold) {\n index2 -= swiper.params.slidesPerGroup;\n }\n }\n index2 = Math.max(index2, 0);\n index2 = Math.min(index2, swiper.slidesGrid.length - 1);\n return swiper.slideTo(index2, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClickedSlide() {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n const slidesPerView = params.slidesPerView === \"auto\" ? swiper.slidesPerViewDynamic() : params.slidesPerView;\n let slideToIndex = swiper.clickedIndex;\n let realIndex;\n if (params.loop) {\n if (swiper.animating)\n return;\n realIndex = parseInt($(swiper.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n if (params.centeredSlides) {\n if (slideToIndex < swiper.loopedSlides - slidesPerView / 2 || slideToIndex > swiper.slides.length - swiper.loopedSlides + slidesPerView / 2) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else if (slideToIndex > swiper.slides.length - slidesPerView) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n}\nconst slide = {\n slideTo,\n slideToLoop,\n slideNext,\n slidePrev,\n slideReset,\n slideToClosest,\n slideToClickedSlide\n};\nfunction loopCreate() {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n const $selector = $wrapperEl.children().length > 0 ? $($wrapperEl.children()[0].parentNode) : $wrapperEl;\n $selector.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}`).remove();\n let slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n if (params.loopFillGroupWithBlank) {\n const blankSlidesNum = params.slidesPerGroup - slides.length % params.slidesPerGroup;\n if (blankSlidesNum !== params.slidesPerGroup) {\n for (let i = 0; i < blankSlidesNum; i += 1) {\n const blankNode = $(document2.createElement(\"div\")).addClass(`${params.slideClass} ${params.slideBlankClass}`);\n $selector.append(blankNode);\n }\n slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n }\n }\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && !params.loopedSlides)\n params.loopedSlides = slides.length;\n swiper.loopedSlides = Math.ceil(parseFloat(params.loopedSlides || params.slidesPerView, 10));\n swiper.loopedSlides += params.loopAdditionalSlides;\n if (swiper.loopedSlides > slides.length && swiper.params.loopedSlidesLimit) {\n swiper.loopedSlides = slides.length;\n }\n const prependSlides = [];\n const appendSlides = [];\n slides.each((el, index2) => {\n const slide2 = $(el);\n slide2.attr(\"data-swiper-slide-index\", index2);\n });\n for (let i = 0; i < swiper.loopedSlides; i += 1) {\n const index2 = i - Math.floor(i / slides.length) * slides.length;\n appendSlides.push(slides.eq(index2)[0]);\n prependSlides.unshift(slides.eq(slides.length - index2 - 1)[0]);\n }\n for (let i = 0; i < appendSlides.length; i += 1) {\n $selector.append($(appendSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n for (let i = prependSlides.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n $selector.prepend($(prependSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n}\nfunction loopFix() {\n const swiper = this;\n swiper.emit(\"beforeLoopFix\");\n const {\n activeIndex,\n slides,\n loopedSlides,\n allowSlidePrev,\n allowSlideNext,\n snapGrid,\n rtlTranslate: rtl\n } = swiper;\n let newIndex;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.allowSlideNext = true;\n const snapTranslate = -snapGrid[activeIndex];\n const diff = snapTranslate - swiper.getTranslate();\n if (activeIndex < loopedSlides) {\n newIndex = slides.length - loopedSlides * 3 + activeIndex;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n }\n } else if (activeIndex >= slides.length - loopedSlides) {\n newIndex = -slides.length + activeIndex + loopedSlides;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n }\n }\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n swiper.emit(\"loopFix\");\n}\nfunction loopDestroy() {\n const swiper = this;\n const {\n $wrapperEl,\n params,\n slides\n } = swiper;\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass},.${params.slideClass}.${params.slideBlankClass}`).remove();\n slides.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n}\nconst loop = {\n loopCreate,\n loopFix,\n loopDestroy\n};\nfunction setGrabCursor(moving) {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode)\n return;\n const el = swiper.params.touchEventsTarget === \"container\" ? swiper.el : swiper.wrapperEl;\n el.style.cursor = \"move\";\n el.style.cursor = moving ? \"grabbing\" : \"grab\";\n}\nfunction unsetGrabCursor() {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) {\n return;\n }\n swiper[swiper.params.touchEventsTarget === \"container\" ? \"el\" : \"wrapperEl\"].style.cursor = \"\";\n}\nconst grabCursor = {\n setGrabCursor,\n unsetGrabCursor\n};\nfunction closestElement(selector, base = this) {\n function __closestFrom(el) {\n if (!el || el === getDocument() || el === getWindow())\n return null;\n if (el.assignedSlot)\n el = el.assignedSlot;\n const found = el.closest(selector);\n if (!found && !el.getRootNode) {\n return null;\n }\n return found || __closestFrom(el.getRootNode().host);\n }\n return __closestFrom(base);\n}\nfunction onTouchStart(event) {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const window2 = getWindow();\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return;\n }\n if (!swiper.animating && params.cssMode && params.loop) {\n swiper.loopFix();\n }\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n let $targetEl = $(e.target);\n if (params.touchEventsTarget === \"wrapper\") {\n if (!$targetEl.closest(swiper.wrapperEl).length)\n return;\n }\n data.isTouchEvent = e.type === \"touchstart\";\n if (!data.isTouchEvent && \"which\" in e && e.which === 3)\n return;\n if (!data.isTouchEvent && \"button\" in e && e.button > 0)\n return;\n if (data.isTouched && data.isMoved)\n return;\n const swipingClassHasValue = !!params.noSwipingClass && params.noSwipingClass !== \"\";\n const eventPath = event.composedPath ? event.composedPath() : event.path;\n if (swipingClassHasValue && e.target && e.target.shadowRoot && eventPath) {\n $targetEl = $(eventPath[0]);\n }\n const noSwipingSelector = params.noSwipingSelector ? params.noSwipingSelector : `.${params.noSwipingClass}`;\n const isTargetShadow = !!(e.target && e.target.shadowRoot);\n if (params.noSwiping && (isTargetShadow ? closestElement(noSwipingSelector, $targetEl[0]) : $targetEl.closest(noSwipingSelector)[0])) {\n swiper.allowClick = true;\n return;\n }\n if (params.swipeHandler) {\n if (!$targetEl.closest(params.swipeHandler)[0])\n return;\n }\n touches.currentX = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageX : e.pageX;\n touches.currentY = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageY : e.pageY;\n const startX = touches.currentX;\n const startY = touches.currentY;\n const edgeSwipeDetection = params.edgeSwipeDetection || params.iOSEdgeSwipeDetection;\n const edgeSwipeThreshold = params.edgeSwipeThreshold || params.iOSEdgeSwipeThreshold;\n if (edgeSwipeDetection && (startX <= edgeSwipeThreshold || startX >= window2.innerWidth - edgeSwipeThreshold)) {\n if (edgeSwipeDetection === \"prevent\") {\n event.preventDefault();\n } else {\n return;\n }\n }\n Object.assign(data, {\n isTouched: true,\n isMoved: false,\n allowTouchCallbacks: true,\n isScrolling: void 0,\n startMoving: void 0\n });\n touches.startX = startX;\n touches.startY = startY;\n data.touchStartTime = now();\n swiper.allowClick = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.swipeDirection = void 0;\n if (params.threshold > 0)\n data.allowThresholdMove = false;\n if (e.type !== \"touchstart\") {\n let preventDefault = true;\n if ($targetEl.is(data.focusableElements)) {\n preventDefault = false;\n if ($targetEl[0].nodeName === \"SELECT\") {\n data.isTouched = false;\n }\n }\n if (document2.activeElement && $(document2.activeElement).is(data.focusableElements) && document2.activeElement !== $targetEl[0]) {\n document2.activeElement.blur();\n }\n const shouldPreventDefault = preventDefault && swiper.allowTouchMove && params.touchStartPreventDefault;\n if ((params.touchStartForcePreventDefault || shouldPreventDefault) && !$targetEl[0].isContentEditable) {\n e.preventDefault();\n }\n }\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled && swiper.freeMode && swiper.animating && !params.cssMode) {\n swiper.freeMode.onTouchStart();\n }\n swiper.emit(\"touchStart\", e);\n}\nfunction onTouchMove(event) {\n const document2 = getDocument();\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.startMoving && data.isScrolling) {\n swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && e.type !== \"touchmove\")\n return;\n const targetTouch = e.type === \"touchmove\" && e.targetTouches && (e.targetTouches[0] || e.changedTouches[0]);\n const pageX = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageX : e.pageX;\n const pageY = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageY : e.pageY;\n if (e.preventedByNestedSwiper) {\n touches.startX = pageX;\n touches.startY = pageY;\n return;\n }\n if (!swiper.allowTouchMove) {\n if (!$(e.target).is(data.focusableElements)) {\n swiper.allowClick = false;\n }\n if (data.isTouched) {\n Object.assign(touches, {\n startX: pageX,\n startY: pageY,\n currentX: pageX,\n currentY: pageY\n });\n data.touchStartTime = now();\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && params.touchReleaseOnEdges && !params.loop) {\n if (swiper.isVertical()) {\n if (pageY < touches.startY && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageY > touches.startY && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n return;\n }\n } else if (pageX < touches.startX && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageX > touches.startX && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n return;\n }\n }\n if (data.isTouchEvent && document2.activeElement) {\n if (e.target === document2.activeElement && $(e.target).is(data.focusableElements)) {\n data.isMoved = true;\n swiper.allowClick = false;\n return;\n }\n }\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper.emit(\"touchMove\", e);\n }\n if (e.targetTouches && e.targetTouches.length > 1)\n return;\n touches.currentX = pageX;\n touches.currentY = pageY;\n const diffX = touches.currentX - touches.startX;\n const diffY = touches.currentY - touches.startY;\n if (swiper.params.threshold && Math.sqrt(diffX ** 2 + diffY ** 2) < swiper.params.threshold)\n return;\n if (typeof data.isScrolling === \"undefined\") {\n let touchAngle;\n if (swiper.isHorizontal() && touches.currentY === touches.startY || swiper.isVertical() && touches.currentX === touches.startX) {\n data.isScrolling = false;\n } else {\n if (diffX * diffX + diffY * diffY >= 25) {\n touchAngle = Math.atan2(Math.abs(diffY), Math.abs(diffX)) * 180 / Math.PI;\n data.isScrolling = swiper.isHorizontal() ? touchAngle > params.touchAngle : 90 - touchAngle > params.touchAngle;\n }\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n if (typeof data.startMoving === \"undefined\") {\n if (touches.currentX !== touches.startX || touches.currentY !== touches.startY) {\n data.startMoving = true;\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n data.isTouched = false;\n return;\n }\n if (!data.startMoving) {\n return;\n }\n swiper.allowClick = false;\n if (!params.cssMode && e.cancelable) {\n e.preventDefault();\n }\n if (params.touchMoveStopPropagation && !params.nested) {\n e.stopPropagation();\n }\n if (!data.isMoved) {\n if (params.loop && !params.cssMode) {\n swiper.loopFix();\n }\n data.startTranslate = swiper.getTranslate();\n swiper.setTransition(0);\n if (swiper.animating) {\n swiper.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\");\n }\n data.allowMomentumBounce = false;\n if (params.grabCursor && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n swiper.setGrabCursor(true);\n }\n swiper.emit(\"sliderFirstMove\", e);\n }\n swiper.emit(\"sliderMove\", e);\n data.isMoved = true;\n let diff = swiper.isHorizontal() ? diffX : diffY;\n touches.diff = diff;\n diff *= params.touchRatio;\n if (rtl)\n diff = -diff;\n swiper.swipeDirection = diff > 0 ? \"prev\" : \"next\";\n data.currentTranslate = diff + data.startTranslate;\n let disableParentSwiper = true;\n let resistanceRatio = params.resistanceRatio;\n if (params.touchReleaseOnEdges) {\n resistanceRatio = 0;\n }\n if (diff > 0 && data.currentTranslate > swiper.minTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper.minTranslate() - 1 + (-swiper.minTranslate() + data.startTranslate + diff) ** resistanceRatio;\n } else if (diff < 0 && data.currentTranslate < swiper.maxTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper.maxTranslate() + 1 - (swiper.maxTranslate() - data.startTranslate - diff) ** resistanceRatio;\n }\n if (disableParentSwiper) {\n e.preventedByNestedSwiper = true;\n }\n if (!swiper.allowSlideNext && swiper.swipeDirection === \"next\" && data.currentTranslate < data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && swiper.swipeDirection === \"prev\" && data.currentTranslate > data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && !swiper.allowSlideNext) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (params.threshold > 0) {\n if (Math.abs(diff) > params.threshold || data.allowThresholdMove) {\n if (!data.allowThresholdMove) {\n data.allowThresholdMove = true;\n touches.startX = touches.currentX;\n touches.startY = touches.currentY;\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n touches.diff = swiper.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.startX : touches.currentY - touches.startY;\n return;\n }\n } else {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n return;\n }\n }\n if (!params.followFinger || params.cssMode)\n return;\n if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode || params.watchSlidesProgress) {\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode) {\n swiper.freeMode.onTouchMove();\n }\n swiper.updateProgress(data.currentTranslate);\n swiper.setTranslate(data.currentTranslate);\n}\nfunction onTouchEnd(event) {\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n slidesGrid,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper.emit(\"touchEnd\", e);\n }\n data.allowTouchCallbacks = false;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.isMoved && params.grabCursor) {\n swiper.setGrabCursor(false);\n }\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n if (params.grabCursor && data.isMoved && data.isTouched && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n swiper.setGrabCursor(false);\n }\n const touchEndTime = now();\n const timeDiff = touchEndTime - data.touchStartTime;\n if (swiper.allowClick) {\n const pathTree = e.path || e.composedPath && e.composedPath();\n swiper.updateClickedSlide(pathTree && pathTree[0] || e.target);\n swiper.emit(\"tap click\", e);\n if (timeDiff < 300 && touchEndTime - data.lastClickTime < 300) {\n swiper.emit(\"doubleTap doubleClick\", e);\n }\n }\n data.lastClickTime = now();\n nextTick(() => {\n if (!swiper.destroyed)\n swiper.allowClick = true;\n });\n if (!data.isTouched || !data.isMoved || !swiper.swipeDirection || touches.diff === 0 || data.currentTranslate === data.startTranslate) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n let currentPos;\n if (params.followFinger) {\n currentPos = rtl ? swiper.translate : -swiper.translate;\n } else {\n currentPos = -data.currentTranslate;\n }\n if (params.cssMode) {\n return;\n }\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled) {\n swiper.freeMode.onTouchEnd({\n currentPos\n });\n return;\n }\n let stopIndex = 0;\n let groupSize = swiper.slidesSizesGrid[0];\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += i < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : params.slidesPerGroup) {\n const increment2 = i < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (typeof slidesGrid[i + increment2] !== \"undefined\") {\n if (currentPos >= slidesGrid[i] && currentPos < slidesGrid[i + increment2]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[i + increment2] - slidesGrid[i];\n }\n } else if (currentPos >= slidesGrid[i]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[slidesGrid.length - 1] - slidesGrid[slidesGrid.length - 2];\n }\n }\n let rewindFirstIndex = null;\n let rewindLastIndex = null;\n if (params.rewind) {\n if (swiper.isBeginning) {\n rewindLastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n } else if (swiper.isEnd) {\n rewindFirstIndex = 0;\n }\n }\n const ratio = (currentPos - slidesGrid[stopIndex]) / groupSize;\n const increment = stopIndex < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (timeDiff > params.longSwipesMs) {\n if (!params.longSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"next\") {\n if (ratio >= params.longSwipesRatio)\n swiper.slideTo(params.rewind && swiper.isEnd ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n else\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"prev\") {\n if (ratio > 1 - params.longSwipesRatio) {\n swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n } else if (rewindLastIndex !== null && ratio < 0 && Math.abs(ratio) > params.longSwipesRatio) {\n swiper.slideTo(rewindLastIndex);\n } else {\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n } else {\n if (!params.shortSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n const isNavButtonTarget = swiper.navigation && (e.target === swiper.navigation.nextEl || e.target === swiper.navigation.prevEl);\n if (!isNavButtonTarget) {\n if (swiper.swipeDirection === \"next\") {\n swiper.slideTo(rewindFirstIndex !== null ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"prev\") {\n swiper.slideTo(rewindLastIndex !== null ? rewindLastIndex : stopIndex);\n }\n } else if (e.target === swiper.navigation.nextEl) {\n swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n } else {\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n}\nfunction onResize() {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n el\n } = swiper;\n if (el && el.offsetWidth === 0)\n return;\n if (params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n const {\n allowSlideNext,\n allowSlidePrev,\n snapGrid\n } = swiper;\n swiper.allowSlideNext = true;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateSlidesClasses();\n if ((params.slidesPerView === \"auto\" || params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.isBeginning && !swiper.params.centeredSlides) {\n swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (swiper.autoplay && swiper.autoplay.running && swiper.autoplay.paused) {\n swiper.autoplay.run();\n }\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n if (swiper.params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n}\nfunction onClick(e) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled)\n return;\n if (!swiper.allowClick) {\n if (swiper.params.preventClicks)\n e.preventDefault();\n if (swiper.params.preventClicksPropagation && swiper.animating) {\n e.stopPropagation();\n e.stopImmediatePropagation();\n }\n }\n}\nfunction onScroll() {\n const swiper = this;\n const {\n wrapperEl,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n if (swiper.isHorizontal()) {\n swiper.translate = -wrapperEl.scrollLeft;\n } else {\n swiper.translate = -wrapperEl.scrollTop;\n }\n if (swiper.translate === 0)\n swiper.translate = 0;\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (swiper.translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== swiper.progress) {\n swiper.updateProgress(rtlTranslate ? -swiper.translate : swiper.translate);\n }\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, false);\n}\nlet dummyEventAttached = false;\nfunction dummyEventListener() {\n}\nconst events = (swiper, method) => {\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n touchEvents,\n el,\n wrapperEl,\n device,\n support: support2\n } = swiper;\n const capture = !!params.nested;\n const domMethod = method === \"on\" ? \"addEventListener\" : \"removeEventListener\";\n const swiperMethod = method;\n if (!support2.touch) {\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, false);\n document2[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, capture);\n document2[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, false);\n } else {\n const passiveListener = touchEvents.start === \"touchstart\" && support2.passiveListener && params.passiveListeners ? {\n passive: true,\n capture: false\n } : false;\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, passiveListener);\n el[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, support2.passiveListener ? {\n passive: false,\n capture\n } : capture);\n el[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n if (touchEvents.cancel) {\n el[domMethod](touchEvents.cancel, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n }\n }\n if (params.preventClicks || params.preventClicksPropagation) {\n el[domMethod](\"click\", swiper.onClick, true);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[domMethod](\"scroll\", swiper.onScroll);\n }\n if (params.updateOnWindowResize) {\n swiper[swiperMethod](device.ios || device.android ? \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", onResize, true);\n } else {\n swiper[swiperMethod](\"observerUpdate\", onResize, true);\n }\n};\nfunction attachEvents() {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n support: support2\n } = swiper;\n swiper.onTouchStart = onTouchStart.bind(swiper);\n swiper.onTouchMove = onTouchMove.bind(swiper);\n swiper.onTouchEnd = onTouchEnd.bind(swiper);\n if (params.cssMode) {\n swiper.onScroll = onScroll.bind(swiper);\n }\n swiper.onClick = onClick.bind(swiper);\n if (support2.touch && !dummyEventAttached) {\n document2.addEventListener(\"touchstart\", dummyEventListener);\n dummyEventAttached = true;\n }\n events(swiper, \"on\");\n}\nfunction detachEvents() {\n const swiper = this;\n events(swiper, \"off\");\n}\nconst events$1 = {\n attachEvents,\n detachEvents\n};\nconst isGridEnabled = (swiper, params) => {\n return swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n};\nfunction setBreakpoint() {\n const swiper = this;\n const {\n activeIndex,\n initialized,\n loopedSlides = 0,\n params,\n $el\n } = swiper;\n const breakpoints2 = params.breakpoints;\n if (!breakpoints2 || breakpoints2 && Object.keys(breakpoints2).length === 0)\n return;\n const breakpoint = swiper.getBreakpoint(breakpoints2, swiper.params.breakpointsBase, swiper.el);\n if (!breakpoint || swiper.currentBreakpoint === breakpoint)\n return;\n const breakpointOnlyParams = breakpoint in breakpoints2 ? breakpoints2[breakpoint] : void 0;\n const breakpointParams = breakpointOnlyParams || swiper.originalParams;\n const wasMultiRow = isGridEnabled(swiper, params);\n const isMultiRow = isGridEnabled(swiper, breakpointParams);\n const wasEnabled = params.enabled;\n if (wasMultiRow && !isMultiRow) {\n $el.removeClass(`${params.containerModifierClass}grid ${params.containerModifierClass}grid-column`);\n swiper.emitContainerClasses();\n } else if (!wasMultiRow && isMultiRow) {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid`);\n if (breakpointParams.grid.fill && breakpointParams.grid.fill === \"column\" || !breakpointParams.grid.fill && params.grid.fill === \"column\") {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid-column`);\n }\n swiper.emitContainerClasses();\n }\n [\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].forEach((prop) => {\n const wasModuleEnabled = params[prop] && params[prop].enabled;\n const isModuleEnabled = breakpointParams[prop] && breakpointParams[prop].enabled;\n if (wasModuleEnabled && !isModuleEnabled) {\n swiper[prop].disable();\n }\n if (!wasModuleEnabled && isModuleEnabled) {\n swiper[prop].enable();\n }\n });\n const directionChanged = breakpointParams.direction && breakpointParams.direction !== params.direction;\n const needsReLoop = params.loop && (breakpointParams.slidesPerView !== params.slidesPerView || directionChanged);\n if (directionChanged && initialized) {\n swiper.changeDirection();\n }\n extend(swiper.params, breakpointParams);\n const isEnabled = swiper.params.enabled;\n Object.assign(swiper, {\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev\n });\n if (wasEnabled && !isEnabled) {\n swiper.disable();\n } else if (!wasEnabled && isEnabled) {\n swiper.enable();\n }\n swiper.currentBreakpoint = breakpoint;\n swiper.emit(\"_beforeBreakpoint\", breakpointParams);\n if (needsReLoop && initialized) {\n swiper.loopDestroy();\n swiper.loopCreate();\n swiper.updateSlides();\n swiper.slideTo(activeIndex - loopedSlides + swiper.loopedSlides, 0, false);\n }\n swiper.emit(\"breakpoint\", breakpointParams);\n}\nfunction getBreakpoint(breakpoints2, base = \"window\", containerEl) {\n if (!breakpoints2 || base === \"container\" && !containerEl)\n return void 0;\n let breakpoint = false;\n const window2 = getWindow();\n const currentHeight = base === \"window\" ? window2.innerHeight : containerEl.clientHeight;\n const points = Object.keys(breakpoints2).map((point) => {\n if (typeof point === \"string\" && point.indexOf(\"@\") === 0) {\n const minRatio = parseFloat(point.substr(1));\n const value = currentHeight * minRatio;\n return {\n value,\n point\n };\n }\n return {\n value: point,\n point\n };\n });\n points.sort((a, b) => parseInt(a.value, 10) - parseInt(b.value, 10));\n for (let i = 0; i < points.length; i += 1) {\n const {\n point,\n value\n } = points[i];\n if (base === \"window\") {\n if (window2.matchMedia(`(min-width: ${value}px)`).matches) {\n breakpoint = point;\n }\n } else if (value <= containerEl.clientWidth) {\n breakpoint = point;\n }\n }\n return breakpoint || \"max\";\n}\nconst breakpoints = {\n setBreakpoint,\n getBreakpoint\n};\nfunction prepareClasses(entries, prefix) {\n const resultClasses = [];\n entries.forEach((item) => {\n if (typeof item === \"object\") {\n Object.keys(item).forEach((classNames) => {\n if (item[classNames]) {\n resultClasses.push(prefix + classNames);\n }\n });\n } else if (typeof item === \"string\") {\n resultClasses.push(prefix + item);\n }\n });\n return resultClasses;\n}\nfunction addClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n classNames,\n params,\n rtl,\n $el,\n device,\n support: support2\n } = swiper;\n const suffixes = prepareClasses([\"initialized\", params.direction, {\n \"pointer-events\": !support2.touch\n }, {\n \"free-mode\": swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled\n }, {\n \"autoheight\": params.autoHeight\n }, {\n \"rtl\": rtl\n }, {\n \"grid\": params.grid && params.grid.rows > 1\n }, {\n \"grid-column\": params.grid && params.grid.rows > 1 && params.grid.fill === \"column\"\n }, {\n \"android\": device.android\n }, {\n \"ios\": device.ios\n }, {\n \"css-mode\": params.cssMode\n }, {\n \"centered\": params.cssMode && params.centeredSlides\n }, {\n \"watch-progress\": params.watchSlidesProgress\n }], params.containerModifierClass);\n classNames.push(...suffixes);\n $el.addClass([...classNames].join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n}\nfunction removeClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n $el,\n classNames\n } = swiper;\n $el.removeClass(classNames.join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n}\nconst classes = {\n addClasses,\n removeClasses\n};\nfunction loadImage(imageEl, src, srcset, sizes, checkForComplete, callback) {\n const window2 = getWindow();\n let image;\n function onReady() {\n if (callback)\n callback();\n }\n const isPicture = $(imageEl).parent(\"picture\")[0];\n if (!isPicture && (!imageEl.complete || !checkForComplete)) {\n if (src) {\n image = new window2.Image();\n image.onload = onReady;\n image.onerror = onReady;\n if (sizes) {\n image.sizes = sizes;\n }\n if (srcset) {\n image.srcset = srcset;\n }\n if (src) {\n image.src = src;\n }\n } else {\n onReady();\n }\n } else {\n onReady();\n }\n}\nfunction preloadImages() {\n const swiper = this;\n swiper.imagesToLoad = swiper.$el.find(\"img\");\n function onReady() {\n if (typeof swiper === \"undefined\" || swiper === null || !swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (swiper.imagesLoaded !== void 0)\n swiper.imagesLoaded += 1;\n if (swiper.imagesLoaded === swiper.imagesToLoad.length) {\n if (swiper.params.updateOnImagesReady)\n swiper.update();\n swiper.emit(\"imagesReady\");\n }\n }\n for (let i = 0; i < swiper.imagesToLoad.length; i += 1) {\n const imageEl = swiper.imagesToLoad[i];\n swiper.loadImage(imageEl, imageEl.currentSrc || imageEl.getAttribute(\"src\"), imageEl.srcset || imageEl.getAttribute(\"srcset\"), imageEl.sizes || imageEl.getAttribute(\"sizes\"), true, onReady);\n }\n}\nconst images = {\n loadImage,\n preloadImages\n};\nfunction checkOverflow() {\n const swiper = this;\n const {\n isLocked: wasLocked,\n params\n } = swiper;\n const {\n slidesOffsetBefore\n } = params;\n if (slidesOffsetBefore) {\n const lastSlideIndex = swiper.slides.length - 1;\n const lastSlideRightEdge = swiper.slidesGrid[lastSlideIndex] + swiper.slidesSizesGrid[lastSlideIndex] + slidesOffsetBefore * 2;\n swiper.isLocked = swiper.size > lastSlideRightEdge;\n } else {\n swiper.isLocked = swiper.snapGrid.length === 1;\n }\n if (params.allowSlideNext === true) {\n swiper.allowSlideNext = !swiper.isLocked;\n }\n if (params.allowSlidePrev === true) {\n swiper.allowSlidePrev = !swiper.isLocked;\n }\n if (wasLocked && wasLocked !== swiper.isLocked) {\n swiper.isEnd = false;\n }\n if (wasLocked !== swiper.isLocked) {\n swiper.emit(swiper.isLocked ? \"lock\" : \"unlock\");\n }\n}\nconst checkOverflow$1 = {\n checkOverflow\n};\nconst defaults = {\n init: true,\n direction: \"horizontal\",\n touchEventsTarget: \"wrapper\",\n initialSlide: 0,\n speed: 300,\n cssMode: false,\n updateOnWindowResize: true,\n resizeObserver: true,\n nested: false,\n createElements: false,\n enabled: true,\n focusableElements: \"input, select, option, textarea, button, video, label\",\n // Overrides\n width: null,\n height: null,\n //\n preventInteractionOnTransition: false,\n // ssr\n userAgent: null,\n url: null,\n // To support iOS's swipe-to-go-back gesture (when being used in-app).\n edgeSwipeDetection: false,\n edgeSwipeThreshold: 20,\n // Autoheight\n autoHeight: false,\n // Set wrapper width\n setWrapperSize: false,\n // Virtual Translate\n virtualTranslate: false,\n // Effects\n effect: \"slide\",\n // 'slide' or 'fade' or 'cube' or 'coverflow' or 'flip'\n // Breakpoints\n breakpoints: void 0,\n breakpointsBase: \"window\",\n // Slides grid\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n slidesPerGroupSkip: 0,\n slidesPerGroupAuto: false,\n centeredSlides: false,\n centeredSlidesBounds: false,\n slidesOffsetBefore: 0,\n // in px\n slidesOffsetAfter: 0,\n // in px\n normalizeSlideIndex: true,\n centerInsufficientSlides: false,\n // Disable swiper and hide navigation when container not overflow\n watchOverflow: true,\n // Round length\n roundLengths: false,\n // Touches\n touchRatio: 1,\n touchAngle: 45,\n simulateTouch: true,\n shortSwipes: true,\n longSwipes: true,\n longSwipesRatio: 0.5,\n longSwipesMs: 300,\n followFinger: true,\n allowTouchMove: true,\n threshold: 0,\n touchMoveStopPropagation: false,\n touchStartPreventDefault: true,\n touchStartForcePreventDefault: false,\n touchReleaseOnEdges: false,\n // Unique Navigation Elements\n uniqueNavElements: true,\n // Resistance\n resistance: true,\n resistanceRatio: 0.85,\n // Progress\n watchSlidesProgress: false,\n // Cursor\n grabCursor: false,\n // Clicks\n preventClicks: true,\n preventClicksPropagation: true,\n slideToClickedSlide: false,\n // Images\n preloadImages: true,\n updateOnImagesReady: true,\n // loop\n loop: false,\n loopAdditionalSlides: 0,\n loopedSlides: null,\n loopedSlidesLimit: true,\n loopFillGroupWithBlank: false,\n loopPreventsSlide: true,\n // rewind\n rewind: false,\n // Swiping/no swiping\n allowSlidePrev: true,\n allowSlideNext: true,\n swipeHandler: null,\n // '.swipe-handler',\n noSwiping: true,\n noSwipingClass: \"swiper-no-swiping\",\n noSwipingSelector: null,\n // Passive Listeners\n passiveListeners: true,\n maxBackfaceHiddenSlides: 10,\n // NS\n containerModifierClass: \"swiper-\",\n // NEW\n slideClass: \"swiper-slide\",\n slideBlankClass: \"swiper-slide-invisible-blank\",\n slideActiveClass: \"swiper-slide-active\",\n slideDuplicateActiveClass: \"swiper-slide-duplicate-active\",\n slideVisibleClass: \"swiper-slide-visible\",\n slideDuplicateClass: \"swiper-slide-duplicate\",\n slideNextClass: \"swiper-slide-next\",\n slideDuplicateNextClass: \"swiper-slide-duplicate-next\",\n slidePrevClass: \"swiper-slide-prev\",\n slideDuplicatePrevClass: \"swiper-slide-duplicate-prev\",\n wrapperClass: \"swiper-wrapper\",\n // Callbacks\n runCallbacksOnInit: true,\n // Internals\n _emitClasses: false\n};\nfunction moduleExtendParams(params, allModulesParams) {\n return function extendParams(obj = {}) {\n const moduleParamName = Object.keys(obj)[0];\n const moduleParams = obj[moduleParamName];\n if (typeof moduleParams !== \"object\" || moduleParams === null) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if ([\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].indexOf(moduleParamName) >= 0 && params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n auto: true\n };\n }\n if (!(moduleParamName in params && \"enabled\" in moduleParams)) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if (params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n enabled: true\n };\n }\n if (typeof params[moduleParamName] === \"object\" && !(\"enabled\" in params[moduleParamName])) {\n params[moduleParamName].enabled = true;\n }\n if (!params[moduleParamName])\n params[moduleParamName] = {\n enabled: false\n };\n extend(allModulesParams, obj);\n };\n}\nconst prototypes = {\n eventsEmitter,\n update,\n translate,\n transition,\n slide,\n loop,\n grabCursor,\n events: events$1,\n breakpoints,\n checkOverflow: checkOverflow$1,\n classes,\n images\n};\nconst extendedDefaults = {};\nclass Swiper {\n constructor(...args) {\n let el;\n let params;\n if (args.length === 1 && args[0].constructor && Object.prototype.toString.call(args[0]).slice(8, -1) === \"Object\") {\n params = args[0];\n } else {\n [el, params] = args;\n }\n if (!params)\n params = {};\n params = extend({}, params);\n if (el && !params.el)\n params.el = el;\n if (params.el && $(params.el).length > 1) {\n const swipers = [];\n $(params.el).each((containerEl) => {\n const newParams = extend({}, params, {\n el: containerEl\n });\n swipers.push(new Swiper(newParams));\n });\n return swipers;\n }\n const swiper = this;\n swiper.__swiper__ = true;\n swiper.support = getSupport();\n swiper.device = getDevice({\n userAgent: params.userAgent\n });\n swiper.browser = getBrowser();\n swiper.eventsListeners = {};\n swiper.eventsAnyListeners = [];\n swiper.modules = [...swiper.__modules__];\n if (params.modules && Array.isArray(params.modules)) {\n swiper.modules.push(...params.modules);\n }\n const allModulesParams = {};\n swiper.modules.forEach((mod) => {\n mod({\n swiper,\n extendParams: moduleExtendParams(params, allModulesParams),\n on: swiper.on.bind(swiper),\n once: swiper.once.bind(swiper),\n off: swiper.off.bind(swiper),\n emit: swiper.emit.bind(swiper)\n });\n });\n const swiperParams = extend({}, defaults, allModulesParams);\n swiper.params = extend({}, swiperParams, extendedDefaults, params);\n swiper.originalParams = extend({}, swiper.params);\n swiper.passedParams = extend({}, params);\n if (swiper.params && swiper.params.on) {\n Object.keys(swiper.params.on).forEach((eventName) => {\n swiper.on(eventName, swiper.params.on[eventName]);\n });\n }\n if (swiper.params && swiper.params.onAny) {\n swiper.onAny(swiper.params.onAny);\n }\n swiper.$ = $;\n Object.assign(swiper, {\n enabled: swiper.params.enabled,\n el,\n // Classes\n classNames: [],\n // Slides\n slides: $(),\n slidesGrid: [],\n snapGrid: [],\n slidesSizesGrid: [],\n // isDirection\n isHorizontal() {\n return swiper.params.direction === \"horizontal\";\n },\n isVertical() {\n return swiper.params.direction === \"vertical\";\n },\n // Indexes\n activeIndex: 0,\n realIndex: 0,\n //\n isBeginning: true,\n isEnd: false,\n // Props\n translate: 0,\n previousTranslate: 0,\n progress: 0,\n velocity: 0,\n animating: false,\n // Locks\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev,\n // Touch Events\n touchEvents: function touchEvents() {\n const touch = [\"touchstart\", \"touchmove\", \"touchend\", \"touchcancel\"];\n const desktop = [\"pointerdown\", \"pointermove\", \"pointerup\"];\n swiper.touchEventsTouch = {\n start: touch[0],\n move: touch[1],\n end: touch[2],\n cancel: touch[3]\n };\n swiper.touchEventsDesktop = {\n start: desktop[0],\n move: desktop[1],\n end: desktop[2]\n };\n return swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch ? swiper.touchEventsTouch : swiper.touchEventsDesktop;\n }(),\n touchEventsData: {\n isTouched: void 0,\n isMoved: void 0,\n allowTouchCallbacks: void 0,\n touchStartTime: void 0,\n isScrolling: void 0,\n currentTranslate: void 0,\n startTranslate: void 0,\n allowThresholdMove: void 0,\n // Form elements to match\n focusableElements: swiper.params.focusableElements,\n // Last click time\n lastClickTime: now(),\n clickTimeout: void 0,\n // Velocities\n velocities: [],\n allowMomentumBounce: void 0,\n isTouchEvent: void 0,\n startMoving: void 0\n },\n // Clicks\n allowClick: true,\n // Touches\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n touches: {\n startX: 0,\n startY: 0,\n currentX: 0,\n currentY: 0,\n diff: 0\n },\n // Images\n imagesToLoad: [],\n imagesLoaded: 0\n });\n swiper.emit(\"_swiper\");\n if (swiper.params.init) {\n swiper.init();\n }\n return swiper;\n }\n enable() {\n const swiper = this;\n if (swiper.enabled)\n return;\n swiper.enabled = true;\n if (swiper.params.grabCursor) {\n swiper.setGrabCursor();\n }\n swiper.emit(\"enable\");\n }\n disable() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled)\n return;\n swiper.enabled = false;\n if (swiper.params.grabCursor) {\n swiper.unsetGrabCursor();\n }\n swiper.emit(\"disable\");\n }\n setProgress(progress, speed) {\n const swiper = this;\n progress = Math.min(Math.max(progress, 0), 1);\n const min = swiper.minTranslate();\n const max = swiper.maxTranslate();\n const current = (max - min) * progress + min;\n swiper.translateTo(current, typeof speed === \"undefined\" ? 0 : speed);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n emitContainerClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el)\n return;\n const cls = swiper.el.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper\") === 0 || className.indexOf(swiper.params.containerModifierClass) === 0;\n });\n swiper.emit(\"_containerClasses\", cls.join(\" \"));\n }\n getSlideClasses(slideEl) {\n const swiper = this;\n if (swiper.destroyed)\n return \"\";\n return slideEl.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper-slide\") === 0 || className.indexOf(swiper.params.slideClass) === 0;\n }).join(\" \");\n }\n emitSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el)\n return;\n const updates = [];\n swiper.slides.each((slideEl) => {\n const classNames = swiper.getSlideClasses(slideEl);\n updates.push({\n slideEl,\n classNames\n });\n swiper.emit(\"_slideClass\", slideEl, classNames);\n });\n swiper.emit(\"_slideClasses\", updates);\n }\n slidesPerViewDynamic(view = \"current\", exact = false) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n slides,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid,\n size: swiperSize,\n activeIndex\n } = swiper;\n let spv = 1;\n if (params.centeredSlides) {\n let slideSize = slides[activeIndex].swiperSlideSize;\n let breakLoop;\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n } else {\n if (view === \"current\") {\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n const slideInView = exact ? slidesGrid[i] + slidesSizesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize : slidesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n } else {\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n const slideInView = slidesGrid[activeIndex] - slidesGrid[i] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n }\n }\n return spv;\n }\n update() {\n const swiper = this;\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n const {\n snapGrid,\n params\n } = swiper;\n if (params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateProgress();\n swiper.updateSlidesClasses();\n function setTranslate2() {\n const translateValue = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate * -1 : swiper.translate;\n const newTranslate = Math.min(Math.max(translateValue, swiper.maxTranslate()), swiper.minTranslate());\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n let translated;\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled) {\n setTranslate2();\n if (swiper.params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n } else {\n if ((swiper.params.slidesPerView === \"auto\" || swiper.params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.params.centeredSlides) {\n translated = swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n translated = swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (!translated) {\n setTranslate2();\n }\n }\n if (params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n swiper.emit(\"update\");\n }\n changeDirection(newDirection, needUpdate = true) {\n const swiper = this;\n const currentDirection = swiper.params.direction;\n if (!newDirection) {\n newDirection = currentDirection === \"horizontal\" ? \"vertical\" : \"horizontal\";\n }\n if (newDirection === currentDirection || newDirection !== \"horizontal\" && newDirection !== \"vertical\") {\n return swiper;\n }\n swiper.$el.removeClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${currentDirection}`).addClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${newDirection}`);\n swiper.emitContainerClasses();\n swiper.params.direction = newDirection;\n swiper.slides.each((slideEl) => {\n if (newDirection === \"vertical\") {\n slideEl.style.width = \"\";\n } else {\n slideEl.style.height = \"\";\n }\n });\n swiper.emit(\"changeDirection\");\n if (needUpdate)\n swiper.update();\n return swiper;\n }\n changeLanguageDirection(direction) {\n const swiper = this;\n if (swiper.rtl && direction === \"rtl\" || !swiper.rtl && direction === \"ltr\")\n return;\n swiper.rtl = direction === \"rtl\";\n swiper.rtlTranslate = swiper.params.direction === \"horizontal\" && swiper.rtl;\n if (swiper.rtl) {\n swiper.$el.addClass(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper.el.dir = \"rtl\";\n } else {\n swiper.$el.removeClass(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper.el.dir = \"ltr\";\n }\n swiper.update();\n }\n mount(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.mounted)\n return true;\n const $el = $(el || swiper.params.el);\n el = $el[0];\n if (!el) {\n return false;\n }\n el.swiper = swiper;\n const getWrapperSelector = () => {\n return `.${(swiper.params.wrapperClass || \"\").trim().split(\" \").join(\".\")}`;\n };\n const getWrapper = () => {\n if (el && el.shadowRoot && el.shadowRoot.querySelector) {\n const res = $(el.shadowRoot.querySelector(getWrapperSelector()));\n res.children = (options) => $el.children(options);\n return res;\n }\n if (!$el.children) {\n return $($el).children(getWrapperSelector());\n }\n return $el.children(getWrapperSelector());\n };\n let $wrapperEl = getWrapper();\n if ($wrapperEl.length === 0 && swiper.params.createElements) {\n const document2 = getDocument();\n const wrapper = document2.createElement(\"div\");\n $wrapperEl = $(wrapper);\n wrapper.className = swiper.params.wrapperClass;\n $el.append(wrapper);\n $el.children(`.${swiper.params.slideClass}`).each((slideEl) => {\n $wrapperEl.append(slideEl);\n });\n }\n Object.assign(swiper, {\n $el,\n el,\n $wrapperEl,\n wrapperEl: $wrapperEl[0],\n mounted: true,\n // RTL\n rtl: el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\",\n rtlTranslate: swiper.params.direction === \"horizontal\" && (el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\"),\n wrongRTL: $wrapperEl.css(\"display\") === \"-webkit-box\"\n });\n return true;\n }\n init(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.initialized)\n return swiper;\n const mounted = swiper.mount(el);\n if (mounted === false)\n return swiper;\n swiper.emit(\"beforeInit\");\n if (swiper.params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n swiper.addClasses();\n if (swiper.params.loop) {\n swiper.loopCreate();\n }\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n if (swiper.params.watchOverflow) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n if (swiper.params.grabCursor && swiper.enabled) {\n swiper.setGrabCursor();\n }\n if (swiper.params.preloadImages) {\n swiper.preloadImages();\n }\n if (swiper.params.loop) {\n swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide + swiper.loopedSlides, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n } else {\n swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n }\n swiper.attachEvents();\n swiper.initialized = true;\n swiper.emit(\"init\");\n swiper.emit(\"afterInit\");\n return swiper;\n }\n destroy(deleteInstance = true, cleanStyles = true) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n $el,\n $wrapperEl,\n slides\n } = swiper;\n if (typeof swiper.params === \"undefined\" || swiper.destroyed) {\n return null;\n }\n swiper.emit(\"beforeDestroy\");\n swiper.initialized = false;\n swiper.detachEvents();\n if (params.loop) {\n swiper.loopDestroy();\n }\n if (cleanStyles) {\n swiper.removeClasses();\n $el.removeAttr(\"style\");\n $wrapperEl.removeAttr(\"style\");\n if (slides && slides.length) {\n slides.removeClass([params.slideVisibleClass, params.slideActiveClass, params.slideNextClass, params.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n }\n }\n swiper.emit(\"destroy\");\n Object.keys(swiper.eventsListeners).forEach((eventName) => {\n swiper.off(eventName);\n });\n if (deleteInstance !== false) {\n swiper.$el[0].swiper = null;\n deleteProps(swiper);\n }\n swiper.destroyed = true;\n return null;\n }\n static extendDefaults(newDefaults) {\n extend(extendedDefaults, newDefaults);\n }\n static get extendedDefaults() {\n return extendedDefaults;\n }\n static get defaults() {\n return defaults;\n }\n static installModule(mod) {\n if (!Swiper.prototype.__modules__)\n Swiper.prototype.__modules__ = [];\n const modules = Swiper.prototype.__modules__;\n if (typeof mod === \"function\" && modules.indexOf(mod) < 0) {\n modules.push(mod);\n }\n }\n static use(module) {\n if (Array.isArray(module)) {\n module.forEach((m) => Swiper.installModule(m));\n return Swiper;\n }\n Swiper.installModule(module);\n return Swiper;\n }\n}\nObject.keys(prototypes).forEach((prototypeGroup) => {\n Object.keys(prototypes[prototypeGroup]).forEach((protoMethod) => {\n Swiper.prototype[protoMethod] = prototypes[prototypeGroup][protoMethod];\n });\n});\nSwiper.use([Resize, Observer]);\nfunction createElementIfNotDefined(swiper, originalParams, params, checkProps) {\n const document2 = getDocument();\n if (swiper.params.createElements) {\n Object.keys(checkProps).forEach((key) => {\n if (!params[key] && params.auto === true) {\n let element = swiper.$el.children(`.${checkProps[key]}`)[0];\n if (!element) {\n element = document2.createElement(\"div\");\n element.className = checkProps[key];\n swiper.$el.append(element);\n }\n params[key] = element;\n originalParams[key] = element;\n }\n });\n }\n return params;\n}\nfunction Navigation({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n extendParams({\n navigation: {\n nextEl: null,\n prevEl: null,\n hideOnClick: false,\n disabledClass: \"swiper-button-disabled\",\n hiddenClass: \"swiper-button-hidden\",\n lockClass: \"swiper-button-lock\",\n navigationDisabledClass: \"swiper-navigation-disabled\"\n }\n });\n swiper.navigation = {\n nextEl: null,\n $nextEl: null,\n prevEl: null,\n $prevEl: null\n };\n function getEl(el) {\n let $el;\n if (el) {\n $el = $(el);\n if (swiper.params.uniqueNavElements && typeof el === \"string\" && $el.length > 1 && swiper.$el.find(el).length === 1) {\n $el = swiper.$el.find(el);\n }\n }\n return $el;\n }\n function toggleEl($el, disabled) {\n const params = swiper.params.navigation;\n if ($el && $el.length > 0) {\n $el[disabled ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.disabledClass);\n if ($el[0] && $el[0].tagName === \"BUTTON\")\n $el[0].disabled = disabled;\n if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) {\n $el[swiper.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.lockClass);\n }\n }\n }\n function update2() {\n if (swiper.params.loop)\n return;\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n toggleEl($prevEl, swiper.isBeginning && !swiper.params.rewind);\n toggleEl($nextEl, swiper.isEnd && !swiper.params.rewind);\n }\n function onPrevClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isBeginning && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind)\n return;\n swiper.slidePrev();\n emit(\"navigationPrev\");\n }\n function onNextClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isEnd && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind)\n return;\n swiper.slideNext();\n emit(\"navigationNext\");\n }\n function init() {\n const params = swiper.params.navigation;\n swiper.params.navigation = createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.navigation, swiper.params.navigation, {\n nextEl: \"swiper-button-next\",\n prevEl: \"swiper-button-prev\"\n });\n if (!(params.nextEl || params.prevEl))\n return;\n const $nextEl = getEl(params.nextEl);\n const $prevEl = getEl(params.prevEl);\n if ($nextEl && $nextEl.length > 0) {\n $nextEl.on(\"click\", onNextClick);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length > 0) {\n $prevEl.on(\"click\", onPrevClick);\n }\n Object.assign(swiper.navigation, {\n $nextEl,\n nextEl: $nextEl && $nextEl[0],\n $prevEl,\n prevEl: $prevEl && $prevEl[0]\n });\n if (!swiper.enabled) {\n if ($nextEl)\n $nextEl.addClass(params.lockClass);\n if ($prevEl)\n $prevEl.addClass(params.lockClass);\n }\n }\n function destroy() {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n if ($nextEl && $nextEl.length) {\n $nextEl.off(\"click\", onNextClick);\n $nextEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length) {\n $prevEl.off(\"click\", onPrevClick);\n $prevEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.navigation.enabled === false) {\n disable();\n } else {\n init();\n update2();\n }\n });\n on2(\"toEdge fromEdge lock unlock\", () => {\n update2();\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n destroy();\n });\n on2(\"enable disable\", () => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n if ($nextEl) {\n $nextEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n }\n });\n on2(\"click\", (_s, e) => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n const targetEl = e.target;\n if (swiper.params.navigation.hideOnClick && !$(targetEl).is($prevEl) && !$(targetEl).is($nextEl)) {\n if (swiper.pagination && swiper.params.pagination && swiper.params.pagination.clickable && (swiper.pagination.el === targetEl || swiper.pagination.el.contains(targetEl)))\n return;\n let isHidden;\n if ($nextEl) {\n isHidden = $nextEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n } else if ($prevEl) {\n isHidden = $prevEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if (isHidden === true) {\n emit(\"navigationShow\");\n } else {\n emit(\"navigationHide\");\n }\n if ($nextEl) {\n $nextEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n }\n });\n const enable = () => {\n swiper.$el.removeClass(swiper.params.navigation.navigationDisabledClass);\n init();\n update2();\n };\n const disable = () => {\n swiper.$el.addClass(swiper.params.navigation.navigationDisabledClass);\n destroy();\n };\n Object.assign(swiper.navigation, {\n enable,\n disable,\n update: update2,\n init,\n destroy\n });\n}\nfunction classesToSelector(classes2 = \"\") {\n return `.${classes2.trim().replace(/([\\.:!\\/])/g, \"\\\\$1\").replace(/ /g, \".\")}`;\n}\nfunction Pagination({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const pfx = \"swiper-pagination\";\n extendParams({\n pagination: {\n el: null,\n bulletElement: \"span\",\n clickable: false,\n hideOnClick: false,\n renderBullet: null,\n renderProgressbar: null,\n renderFraction: null,\n renderCustom: null,\n progressbarOpposite: false,\n type: \"bullets\",\n // 'bullets' or 'progressbar' or 'fraction' or 'custom'\n dynamicBullets: false,\n dynamicMainBullets: 1,\n formatFractionCurrent: (number) => number,\n formatFractionTotal: (number) => number,\n bulletClass: `${pfx}-bullet`,\n bulletActiveClass: `${pfx}-bullet-active`,\n modifierClass: `${pfx}-`,\n currentClass: `${pfx}-current`,\n totalClass: `${pfx}-total`,\n hiddenClass: `${pfx}-hidden`,\n progressbarFillClass: `${pfx}-progressbar-fill`,\n progressbarOppositeClass: `${pfx}-progressbar-opposite`,\n clickableClass: `${pfx}-clickable`,\n lockClass: `${pfx}-lock`,\n horizontalClass: `${pfx}-horizontal`,\n verticalClass: `${pfx}-vertical`,\n paginationDisabledClass: `${pfx}-disabled`\n }\n });\n swiper.pagination = {\n el: null,\n $el: null,\n bullets: []\n };\n let bulletSize;\n let dynamicBulletIndex = 0;\n function isPaginationDisabled() {\n return !swiper.params.pagination.el || !swiper.pagination.el || !swiper.pagination.$el || swiper.pagination.$el.length === 0;\n }\n function setSideBullets($bulletEl, position) {\n const {\n bulletActiveClass\n } = swiper.params.pagination;\n $bulletEl[position]().addClass(`${bulletActiveClass}-${position}`)[position]().addClass(`${bulletActiveClass}-${position}-${position}`);\n }\n function update2() {\n const rtl = swiper.rtl;\n const params = swiper.params.pagination;\n if (isPaginationDisabled())\n return;\n const slidesLength = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n const $el = swiper.pagination.$el;\n let current;\n const total = swiper.params.loop ? Math.ceil((slidesLength - swiper.loopedSlides * 2) / swiper.params.slidesPerGroup) : swiper.snapGrid.length;\n if (swiper.params.loop) {\n current = Math.ceil((swiper.activeIndex - swiper.loopedSlides) / swiper.params.slidesPerGroup);\n if (current > slidesLength - 1 - swiper.loopedSlides * 2) {\n current -= slidesLength - swiper.loopedSlides * 2;\n }\n if (current > total - 1)\n current -= total;\n if (current < 0 && swiper.params.paginationType !== \"bullets\")\n current = total + current;\n } else if (typeof swiper.snapIndex !== \"undefined\") {\n current = swiper.snapIndex;\n } else {\n current = swiper.activeIndex || 0;\n }\n if (params.type === \"bullets\" && swiper.pagination.bullets && swiper.pagination.bullets.length > 0) {\n const bullets = swiper.pagination.bullets;\n let firstIndex;\n let lastIndex;\n let midIndex;\n if (params.dynamicBullets) {\n bulletSize = bullets.eq(0)[swiper.isHorizontal() ? \"outerWidth\" : \"outerHeight\"](true);\n $el.css(swiper.isHorizontal() ? \"width\" : \"height\", `${bulletSize * (params.dynamicMainBullets + 4)}px`);\n if (params.dynamicMainBullets > 1 && swiper.previousIndex !== void 0) {\n dynamicBulletIndex += current - (swiper.previousIndex - swiper.loopedSlides || 0);\n if (dynamicBulletIndex > params.dynamicMainBullets - 1) {\n dynamicBulletIndex = params.dynamicMainBullets - 1;\n } else if (dynamicBulletIndex < 0) {\n dynamicBulletIndex = 0;\n }\n }\n firstIndex = Math.max(current - dynamicBulletIndex, 0);\n lastIndex = firstIndex + (Math.min(bullets.length, params.dynamicMainBullets) - 1);\n midIndex = (lastIndex + firstIndex) / 2;\n }\n bullets.removeClass([\"\", \"-next\", \"-next-next\", \"-prev\", \"-prev-prev\", \"-main\"].map((suffix) => `${params.bulletActiveClass}${suffix}`).join(\" \"));\n if ($el.length > 1) {\n bullets.each((bullet) => {\n const $bullet = $(bullet);\n const bulletIndex = $bullet.index();\n if (bulletIndex === current) {\n $bullet.addClass(params.bulletActiveClass);\n }\n if (params.dynamicBullets) {\n if (bulletIndex >= firstIndex && bulletIndex <= lastIndex) {\n $bullet.addClass(`${params.bulletActiveClass}-main`);\n }\n if (bulletIndex === firstIndex) {\n setSideBullets($bullet, \"prev\");\n }\n if (bulletIndex === lastIndex) {\n setSideBullets($bullet, \"next\");\n }\n }\n });\n } else {\n const $bullet = bullets.eq(current);\n const bulletIndex = $bullet.index();\n $bullet.addClass(params.bulletActiveClass);\n if (params.dynamicBullets) {\n const $firstDisplayedBullet = bullets.eq(firstIndex);\n const $lastDisplayedBullet = bullets.eq(lastIndex);\n for (let i = firstIndex; i <= lastIndex; i += 1) {\n bullets.eq(i).addClass(`${params.bulletActiveClass}-main`);\n }\n if (swiper.params.loop) {\n if (bulletIndex >= bullets.length) {\n for (let i = params.dynamicMainBullets; i >= 0; i -= 1) {\n bullets.eq(bullets.length - i).addClass(`${params.bulletActiveClass}-main`);\n }\n bullets.eq(bullets.length - params.dynamicMainBullets - 1).addClass(`${params.bulletActiveClass}-prev`);\n } else {\n setSideBullets($firstDisplayedBullet, \"prev\");\n setSideBullets($lastDisplayedBullet, \"next\");\n }\n } else {\n setSideBullets($firstDisplayedBullet, \"prev\");\n setSideBullets($lastDisplayedBullet, \"next\");\n }\n }\n }\n if (params.dynamicBullets) {\n const dynamicBulletsLength = Math.min(bullets.length, params.dynamicMainBullets + 4);\n const bulletsOffset = (bulletSize * dynamicBulletsLength - bulletSize) / 2 - midIndex * bulletSize;\n const offsetProp = rtl ? \"right\" : \"left\";\n bullets.css(swiper.isHorizontal() ? offsetProp : \"top\", `${bulletsOffset}px`);\n }\n }\n if (params.type === \"fraction\") {\n $el.find(classesToSelector(params.currentClass)).text(params.formatFractionCurrent(current + 1));\n $el.find(classesToSelector(params.totalClass)).text(params.formatFractionTotal(total));\n }\n if (params.type === \"progressbar\") {\n let progressbarDirection;\n if (params.progressbarOpposite) {\n progressbarDirection = swiper.isHorizontal() ? \"vertical\" : \"horizontal\";\n } else {\n progressbarDirection = swiper.isHorizontal() ? \"horizontal\" : \"vertical\";\n }\n const scale = (current + 1) / total;\n let scaleX = 1;\n let scaleY = 1;\n if (progressbarDirection === \"horizontal\") {\n scaleX = scale;\n } else {\n scaleY = scale;\n }\n $el.find(classesToSelector(params.progressbarFillClass)).transform(`translate3d(0,0,0) scaleX(${scaleX}) scaleY(${scaleY})`).transition(swiper.params.speed);\n }\n if (params.type === \"custom\" && params.renderCustom) {\n $el.html(params.renderCustom(swiper, current + 1, total));\n emit(\"paginationRender\", $el[0]);\n } else {\n emit(\"paginationUpdate\", $el[0]);\n }\n if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) {\n $el[swiper.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.lockClass);\n }\n }\n function render() {\n const params = swiper.params.pagination;\n if (isPaginationDisabled())\n return;\n const slidesLength = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n const $el = swiper.pagination.$el;\n let paginationHTML = \"\";\n if (params.type === \"bullets\") {\n let numberOfBullets = swiper.params.loop ? Math.ceil((slidesLength - swiper.loopedSlides * 2) / swiper.params.slidesPerGroup) : swiper.snapGrid.length;\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled && !swiper.params.loop && numberOfBullets > slidesLength) {\n numberOfBullets = slidesLength;\n }\n for (let i = 0; i < numberOfBullets; i += 1) {\n if (params.renderBullet) {\n paginationHTML += params.renderBullet.call(swiper, i, params.bulletClass);\n } else {\n paginationHTML += `<${params.bulletElement} class=\"${params.bulletClass}\"></${params.bulletElement}>`;\n }\n }\n $el.html(paginationHTML);\n swiper.pagination.bullets = $el.find(classesToSelector(params.bulletClass));\n }\n if (params.type === \"fraction\") {\n if (params.renderFraction) {\n paginationHTML = params.renderFraction.call(swiper, params.currentClass, params.totalClass);\n } else {\n paginationHTML = `<span class=\"${params.currentClass}\"></span> / <span class=\"${params.totalClass}\"></span>`;\n }\n $el.html(paginationHTML);\n }\n if (params.type === \"progressbar\") {\n if (params.renderProgressbar) {\n paginationHTML = params.renderProgressbar.call(swiper, params.progressbarFillClass);\n } else {\n paginationHTML = `<span class=\"${params.progressbarFillClass}\"></span>`;\n }\n $el.html(paginationHTML);\n }\n if (params.type !== \"custom\") {\n emit(\"paginationRender\", swiper.pagination.$el[0]);\n }\n }\n function init() {\n swiper.params.pagination = createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.pagination, swiper.params.pagination, {\n el: \"swiper-pagination\"\n });\n const params = swiper.params.pagination;\n if (!params.el)\n return;\n let $el = $(params.el);\n if ($el.length === 0)\n return;\n if (swiper.params.uniqueNavElements && typeof params.el === \"string\" && $el.length > 1) {\n $el = swiper.$el.find(params.el);\n if ($el.length > 1) {\n $el = $el.filter((el) => {\n if ($(el).parents(\".swiper\")[0] !== swiper.el)\n return false;\n return true;\n });\n }\n }\n if (params.type === \"bullets\" && params.clickable) {\n $el.addClass(params.clickableClass);\n }\n $el.addClass(params.modifierClass + params.type);\n $el.addClass(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n if (params.type === \"bullets\" && params.dynamicBullets) {\n $el.addClass(`${params.modifierClass}${params.type}-dynamic`);\n dynamicBulletIndex = 0;\n if (params.dynamicMainBullets < 1) {\n params.dynamicMainBullets = 1;\n }\n }\n if (params.type === \"progressbar\" && params.progressbarOpposite) {\n $el.addClass(params.progressbarOppositeClass);\n }\n if (params.clickable) {\n $el.on(\"click\", classesToSelector(params.bulletClass), function onClick2(e) {\n e.preventDefault();\n let index2 = $(this).index() * swiper.params.slidesPerGroup;\n if (swiper.params.loop)\n index2 += swiper.loopedSlides;\n swiper.slideTo(index2);\n });\n }\n Object.assign(swiper.pagination, {\n $el,\n el: $el[0]\n });\n if (!swiper.enabled) {\n $el.addClass(params.lockClass);\n }\n }\n function destroy() {\n const params = swiper.params.pagination;\n if (isPaginationDisabled())\n return;\n const $el = swiper.pagination.$el;\n $el.removeClass(params.hiddenClass);\n $el.removeClass(params.modifierClass + params.type);\n $el.removeClass(swiper.isHorizontal() ? params.horizontalClass : params.verticalClass);\n if (swiper.pagination.bullets && swiper.pagination.bullets.removeClass)\n swiper.pagination.bullets.removeClass(params.bulletActiveClass);\n if (params.clickable) {\n $el.off(\"click\", classesToSelector(params.bulletClass));\n }\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.pagination.enabled === false) {\n disable();\n } else {\n init();\n render();\n update2();\n }\n });\n on2(\"activeIndexChange\", () => {\n if (swiper.params.loop) {\n update2();\n } else if (typeof swiper.snapIndex === \"undefined\") {\n update2();\n }\n });\n on2(\"snapIndexChange\", () => {\n if (!swiper.params.loop) {\n update2();\n }\n });\n on2(\"slidesLengthChange\", () => {\n if (swiper.params.loop) {\n render();\n update2();\n }\n });\n on2(\"snapGridLengthChange\", () => {\n if (!swiper.params.loop) {\n render();\n update2();\n }\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n destroy();\n });\n on2(\"enable disable\", () => {\n const {\n $el\n } = swiper.pagination;\n if ($el) {\n $el[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.pagination.lockClass);\n }\n });\n on2(\"lock unlock\", () => {\n update2();\n });\n on2(\"click\", (_s, e) => {\n const targetEl = e.target;\n const {\n $el\n } = swiper.pagination;\n if (swiper.params.pagination.el && swiper.params.pagination.hideOnClick && $el && $el.length > 0 && !$(targetEl).hasClass(swiper.params.pagination.bulletClass)) {\n if (swiper.navigation && (swiper.navigation.nextEl && targetEl === swiper.navigation.nextEl || swiper.navigation.prevEl && targetEl === swiper.navigation.prevEl))\n return;\n const isHidden = $el.hasClass(swiper.params.pagination.hiddenClass);\n if (isHidden === true) {\n emit(\"paginationShow\");\n } else {\n emit(\"paginationHide\");\n }\n $el.toggleClass(swiper.params.pagination.hiddenClass);\n }\n });\n const enable = () => {\n swiper.$el.removeClass(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n if (swiper.pagination.$el) {\n swiper.pagination.$el.removeClass(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n }\n init();\n render();\n update2();\n };\n const disable = () => {\n swiper.$el.addClass(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n if (swiper.pagination.$el) {\n swiper.pagination.$el.addClass(swiper.params.pagination.paginationDisabledClass);\n }\n destroy();\n };\n Object.assign(swiper.pagination, {\n enable,\n disable,\n render,\n update: update2,\n init,\n destroy\n });\n}\nfunction Autoplay({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n let timeout;\n swiper.autoplay = {\n running: false,\n paused: false\n };\n extendParams({\n autoplay: {\n enabled: false,\n delay: 3e3,\n waitForTransition: true,\n disableOnInteraction: true,\n stopOnLastSlide: false,\n reverseDirection: false,\n pauseOnMouseEnter: false\n }\n });\n function run() {\n if (!swiper.size) {\n swiper.autoplay.running = false;\n swiper.autoplay.paused = false;\n return;\n }\n const $activeSlideEl = swiper.slides.eq(swiper.activeIndex);\n let delay = swiper.params.autoplay.delay;\n if ($activeSlideEl.attr(\"data-swiper-autoplay\")) {\n delay = $activeSlideEl.attr(\"data-swiper-autoplay\") || swiper.params.autoplay.delay;\n }\n clearTimeout(timeout);\n timeout = nextTick(() => {\n let autoplayResult;\n if (swiper.params.autoplay.reverseDirection) {\n if (swiper.params.loop) {\n swiper.loopFix();\n autoplayResult = swiper.slidePrev(swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper.isBeginning) {\n autoplayResult = swiper.slidePrev(swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n autoplayResult = swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else {\n stop();\n }\n } else if (swiper.params.loop) {\n swiper.loopFix();\n autoplayResult = swiper.slideNext(swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper.isEnd) {\n autoplayResult = swiper.slideNext(swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n autoplayResult = swiper.slideTo(0, swiper.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else {\n stop();\n }\n if (swiper.params.cssMode && swiper.autoplay.running)\n run();\n else if (autoplayResult === false) {\n run();\n }\n }, delay);\n }\n function start() {\n if (typeof timeout !== \"undefined\")\n return false;\n if (swiper.autoplay.running)\n return false;\n swiper.autoplay.running = true;\n emit(\"autoplayStart\");\n run();\n return true;\n }\n function stop() {\n if (!swiper.autoplay.running)\n return false;\n if (typeof timeout === \"undefined\")\n return false;\n if (timeout) {\n clearTimeout(timeout);\n timeout = void 0;\n }\n swiper.autoplay.running = false;\n emit(\"autoplayStop\");\n return true;\n }\n function pause(speed) {\n if (!swiper.autoplay.running)\n return;\n if (swiper.autoplay.paused)\n return;\n if (timeout)\n clearTimeout(timeout);\n swiper.autoplay.paused = true;\n if (speed === 0 || !swiper.params.autoplay.waitForTransition) {\n swiper.autoplay.paused = false;\n run();\n } else {\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n }\n }\n function onVisibilityChange() {\n const document2 = getDocument();\n if (document2.visibilityState === \"hidden\" && swiper.autoplay.running) {\n pause();\n }\n if (document2.visibilityState === \"visible\" && swiper.autoplay.paused) {\n run();\n swiper.autoplay.paused = false;\n }\n }\n function onTransitionEnd(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.$wrapperEl)\n return;\n if (e.target !== swiper.$wrapperEl[0])\n return;\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n swiper.autoplay.paused = false;\n if (!swiper.autoplay.running) {\n stop();\n } else {\n run();\n }\n }\n function onMouseEnter() {\n if (swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n stop();\n } else {\n emit(\"autoplayPause\");\n pause();\n }\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n }\n function onMouseLeave() {\n if (swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n return;\n }\n swiper.autoplay.paused = false;\n emit(\"autoplayResume\");\n run();\n }\n function attachMouseEvents() {\n if (swiper.params.autoplay.pauseOnMouseEnter) {\n swiper.$el.on(\"mouseenter\", onMouseEnter);\n swiper.$el.on(\"mouseleave\", onMouseLeave);\n }\n }\n function detachMouseEvents() {\n swiper.$el.off(\"mouseenter\", onMouseEnter);\n swiper.$el.off(\"mouseleave\", onMouseLeave);\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.autoplay.enabled) {\n start();\n const document2 = getDocument();\n document2.addEventListener(\"visibilitychange\", onVisibilityChange);\n attachMouseEvents();\n }\n });\n on2(\"beforeTransitionStart\", (_s, speed, internal) => {\n if (swiper.autoplay.running) {\n if (internal || !swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n swiper.autoplay.pause(speed);\n } else {\n stop();\n }\n }\n });\n on2(\"sliderFirstMove\", () => {\n if (swiper.autoplay.running) {\n if (swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n stop();\n } else {\n pause();\n }\n }\n });\n on2(\"touchEnd\", () => {\n if (swiper.params.cssMode && swiper.autoplay.paused && !swiper.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n run();\n }\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n detachMouseEvents();\n if (swiper.autoplay.running) {\n stop();\n }\n const document2 = getDocument();\n document2.removeEventListener(\"visibilitychange\", onVisibilityChange);\n });\n Object.assign(swiper.autoplay, {\n pause,\n run,\n start,\n stop\n });\n}\nclass InitSlider {\n constructor(props) {\n __publicField(this, \"classSlider\", \"\");\n __publicField(this, \"settingsSlider\", {});\n __publicField(this, \"slider\", null);\n this.classSlider = props.classSlider;\n this.settingsSlider = props.settingsSlider;\n this.checkSlider();\n if (this.settingsSlider.destroySize) {\n this.checkResizeSlider();\n }\n }\n checkSlider() {\n if (window.matchMedia(this.settingsSlider.destroySize).matches && this.settingsSlider.destroySize) {\n if (this.slider) {\n try {\n this.destroySlider();\n } catch (e) {\n console.log(e);\n }\n }\n return 1;\n } else {\n if (!this.slider) {\n this.initSlider();\n }\n }\n }\n checkResizeSlider() {\n window.addEventListener(\"resize\", () => {\n this.checkSlider();\n });\n }\n initSlider() {\n this.slider = new Swiper(this.classSlider, this.settingsSlider) || null;\n }\n destroySlider() {\n var _a, _b;\n this.slider.destroy();\n this.slider = null;\n (_a = document.querySelectorAll(`${this.classSlider}__slider`)) == null ? void 0 : _a.forEach((i) => {\n i.removeAttribute(\"style\");\n });\n (_b = document.querySelector(`${this.classSlider}__wrapper`)) == null ? void 0 : _b.removeAttribute(\"style\");\n }\n}\nconst listSliders = [\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-header__slider\",\n settingsSlider: {\n modules: [Pagination, Autoplay],\n loop: true,\nspeed: 1200,\n autoplay: {\n delay: 3000,\n disableOnInteraction: false\n }\n }\n },\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-about__slider\",\n settingsSlider: {\n modules: [Navigation, Autoplay],\n spaceBetween: 8,\n slidesPerView: 1,\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl-hh-about__buttons .swiper-button-next\",\n prevEl: \".tmpl-hh-about__buttons .swiper-button-prev\"\n },\n breakpoints: {\n 699: {\n slidesPerView: 3\n }\n }\n }\n },\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-footer__slider\",\n settingsSlider: {\n modules: [Navigation, Autoplay],\n loop: true,\n spaceBetween: 8,\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl-hh-footer .swiper-button-next\",\n prevEl: \".tmpl-hh-footer .swiper-button-prev\"\n },\n autoplay: {\n delay: 5e3,\n disableOnInteraction: false\n }\n }\n }\n];\nconst initSliders = () => {\n listSliders.map((i) => {\n new InitSlider(i);\n });\n};\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n initSliders();\n window.addEventListener(\"load\", () => {\n });\n});\n\n\n//\n</script>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Linux"}, {"name": "PostgreSQL"}, {"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Git"}, {"name": "ML"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "Scikit-learn"}, {"name": "NLP"}, {"name": "MLOps"}, {"name": "Проектирование витрин данных"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Matplotlib"}, {"name": "Numpy"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5060211", "name": "Группа компаний Астра", "url": "https://api.hh.ru/employers/5060211", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5060211", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1135970.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6164465.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6164466.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5060211", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T13:59:49+0300", "created_at": "2025-05-16T13:59:49+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T13:59:49+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120635371", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120635371", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [{"id": "eng", "name": "Английский", "level": {"id": "b1", "name": "B1 — Средний"}}], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Команда RuBackup разрабатывает клиент-серверную систему резервного копирования с 2018 года. С 2020 мы входим в Группу Астра. Мы можем выполнять резервное копирование всего, что может встретиться в linux мире и планируем портировать наш продукт на иные платформы. Наши пользователи — сотрудники крупных корпораций страны, которые используют виртуализацию и переходят на российское ПО. Ты наш человек, если: Видишь закономерности там, где другие видят просто цифры. Любишь разбирать системы на винтики, чтобы понять, как они работают и как их улучшить. Исследовать новые системы — разбираться, как они генерируют данные, и находить точки роста. Не просто применяешь ML-алгоритмы, а осознанно выбираешь какой подойдет под задачу. Строишь ML-модели не ради ML, а чтобы они реально решали задачи бизнеса. Отлично знаешь SQL и имеешь опыт построения витрин данных . Пишешь на Python так, чтобы код был не только рабочим, но и понятным для коллег. Можешь оптимизировать процессы, предсказывать поломки, автоматизировать рутину. Умеешь работать с большими данными, но без фанатизма — нам важнее скорость и качество проведенного анализа . Задачи: Подготовка витрин данных. Внедрение инструментов машинного обучения. Консолидация данных. Проектирование, разработка и совершенствование моделей машинного обучения для различных сценариев, включая: классификацию резервных данных, диалоговый ИИ (conversational AI). Внедрение масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов. Интеграция моделей в продакшен-сервисы с обеспечением надежного мониторинга, логирования и автоматизированных практик CI/CD (MLOps) для непрерывного улучшения и быстрых итераций. Совместная работа с инженерами данных по определению архитектур данных и управляемых сервисов, способствующих эффективному обучению и инференсу моделей. Постоянная оптимизация ML-моделей через: 1. отбор и инженерию признаков, 2. снижение размерности, 3. бенчмаркинг для повышения точности, скорости и масштабируемости. Внедрение проверок качества моделей, обнаружения смещений (bias detection) и фреймворков объяснимости моделей (model explainability). Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами и внутренними стейкхолдерами для понимания бизнес-требований и их перевода в технические ML-решения. Что мы ожидаем от вас: Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Engineering, Data Science, Machine Learning или смежной области. Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен с использованием Python и популярных ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Понимание принципов MLOps, знакомство с best practices управления данными, CI/CD-пайплайнов. Опыт работы с anomaly detection, анализом временных рядов и/или NLP. Сильные статистические знания, включая: 1. проверку гипотез, 2. регрессионный анализ, 3. метрики оценки моделей. Способность декомпозировать сложные задачи на четко определенные компоненты, выявлять и прорабатывать неопределенности. Самостоятельность, внимательность к деталям и готовность работать в динамичной команде. Исследовательский mindset. Будет плюсом: Опыт работы с BI-системами. Условия: Работа в аккредитованной ИТ-компании. Уверенность в будущем. Работаем по ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный "белый" доход. Забота о здоровье . Оформим полис ДМС со стоматологией. Удаленка или гибрид на твой выбор.
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'CI/CD']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch'], 'MLOps': ['CI/CD']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['CI/CD']
false
[]
6
120,621,759
Lead Data Scientist [Платформа жизненных сценариев, МТС Веб Сервисы]
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>​​​​​​МТС Платформа жизненных сценариев. Сервис предсказания текущих и будущих действий пользователя для улучшения его жизненного опыта, предложения продуктов из экосистемы МТС.</p> <h2><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h2> <ul> <li>Предлагать решения большого спектра задач, от классического ML, рекомендательных систем, аплифт моделирования до обучения нейросетей</li> <li>Осуществлять разработку архитектуры решений и выбор инструментов</li> <li>Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для поиска инсайтов в массиве данных, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов, в том числе с использованием нейросетей</li> <li>Осуществлять поиск новых технологических решений</li> <li>Лидировать команду DS и заниматься развитием сотрудников</li> <li>Уметь применять как стандартные подходы, так генерировать новые идеи</li> <li> <div>Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры.</div> </li> </ul> <h2><strong>Кого мы ищем:</strong></h2> <ul> <li>Опыт коммерческого внедрения AI моделей, обучения моделей</li> <li> <p>Практический опыт внедрения LLM</p> </li> <li> <p>Знание современных архитектур сетей</p> </li> <li>Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин</li> <li>Опыт работы Data Scientist от 5 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI</li> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения</li> <li>Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)</li> <li>Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками</li> <li>Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence</li> <li>Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов</li> <li>Умение работать итерационно. Найти baseline и далее улучшать результат</li> <li><em>Будет плюсом:</em></li> <li> <div>Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.</div> </li> </ul> <h2><strong>Что мы предлагаем</strong></h2> <ul> <li>собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;</li> <li>профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;</li> <li>внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.</li> <li>участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!</li> <li> <div>полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.</div> </li> </ul> <h2><strong>А еще:</strong></h2> <ul> <li>медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;</li> <li>единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;</li> <li>скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.</li> </ul>
null
Дата-сайентист
МТС
2025-05-16T10:42:38+0300
2025-05-16T10:42:38+0300
https://hh.ru/vacancy/120621759
{"id": "120621759", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Lead Data Scientist [Платформа жизненных сценариев, МТС Веб Сервисы]", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "проспект Андропова", "building": "18к9", "lat": 55.691684, "lng": 37.66062, "description": null, "raw": "Москва, проспект Андропова, 18к9", "metro": {"station_name": "Технопарк", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.512", "line_id": "2", "lat": 55.695, "lng": 37.664167}, "metro_stations": [{"station_name": "Технопарк", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.512", "line_id": "2", "lat": 55.695, "lng": 37.664167}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "mts-3776-inIT", "name": "\"МТС\", Работа в IT"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>​​​​​​МТС Платформа жизненных сценариев. Сервис предсказания текущих и будущих действий пользователя для улучшения его жизненного опыта, предложения продуктов из экосистемы МТС.</p> <h2><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h2> <ul> <li>Предлагать решения большого спектра задач, от классического ML, рекомендательных систем, аплифт моделирования до обучения нейросетей</li> <li>Осуществлять разработку архитектуры решений и выбор инструментов</li> <li>Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для поиска инсайтов в массиве данных, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов, в том числе с использованием нейросетей</li> <li>Осуществлять поиск новых технологических решений</li> <li>Лидировать команду DS и заниматься развитием сотрудников</li> <li>Уметь применять как стандартные подходы, так генерировать новые идеи</li> <li> <div>Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры.</div> </li> </ul> <h2><strong>Кого мы ищем:</strong></h2> <ul> <li>Опыт коммерческого внедрения AI моделей, обучения моделей</li> <li> <p>Практический опыт внедрения LLM</p> </li> <li> <p>Знание современных архитектур сетей</p> </li> <li>Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин</li> <li>Опыт работы Data Scientist от 5 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI</li> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения</li> <li>Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)</li> <li>Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками</li> <li>Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence</li> <li>Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов</li> <li>Умение работать итерационно. Найти baseline и далее улучшать результат</li> <li><em>Будет плюсом:</em></li> <li> <div>Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.</div> </li> </ul> <h2><strong>Что мы предлагаем</strong></h2> <ul> <li>собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;</li> <li>профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;</li> <li>внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.</li> <li>участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!</li> <li> <div>полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.</div> </li> </ul> <h2><strong>А еще:</strong></h2> <ul> <li>медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;</li> <li>единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;</li> <li>скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n font: inherit;\n font-size: 100%;\n vertical-align: baseline;\n border: 0;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-size: inherit !important;\n line-height: inherit !important;\n letter-spacing: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n padding: 0 !important;\n text-transform: inherit !important;\n display: inline;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n margin: 0;\n font-weight: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n overflow: hidden;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #000;\n word-break: normal;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n display: block;\n width: 100%;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\n\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n margin-bottom: 36px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n border-bottom-left-radius: 20px;\n border-bottom-right-radius: 20px;\n overflow: hidden;\n}\n\nimg.tmpl_hh_head__logo {\n width: 114px;\n position: absolute;\n top: 0;\n right: 0;\n -webkit-box-shadow: 0 0 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 0 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n}\n\np.tmpl_hh_head__title {\n font-weight: 700;\n font-size: 24px;\n line-height: 25px;\n text-transform: uppercase;\n color: #fff;\n position: absolute;\n bottom: 22px;\n left: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n margin-bottom: 36px;\n padding: 0 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_about__text {\n font-weight: 400;\n font-size: 18px;\n line-height: 19px;\n letter-spacing: 0.01em;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n margin-bottom: 45px;\n padding: 0 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_video__title {\n margin-bottom: 6px;\n font-weight: 700;\n font-size: 28px;\n line-height: 103%;\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.04em;\n}\n\np.tmpl_hh_video__text {\n margin-bottom: 18px;\n font-size: 18px;\n line-height: 100%;\n color: #1d2023;\n letter-spacing: 0.01em;\n}\n\n.tmpl_hh_video__wrapper {\n position: relative;\n padding-bottom: 56%;\n overflow: hidden;\n border-radius: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_video__wrapper img,\n.tmpl_hh_video__wrapper iframe {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\nimg.tmpl_hh_video__poster {\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\nbutton.tmpl_hh_video__play {\n position: absolute;\n top: 50%;\n left: 50%;\n z-index: 1;\n width: 51px;\n height: 51px;\n background-color: initial;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399913.svg\");\n background-repeat: no-repeat;\n background-position: center;\n background-size: 100% auto;\n border: none;\n -webkit-transform: translate(-50%, -50%);\n -ms-transform: translate(-50%, -50%);\n transform: translate(-50%, -50%);\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399387.svg\");\n background-size: cover;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n border-top-left-radius: 20px;\n border-top-right-radius: 20px;\n padding-top: 41px;\n padding-left: 20px;\n padding-right: 20px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n position: relative;\n padding-bottom: 48px;\n}\n\np.tmpl_hh_footer__text {\n font-weight: 700;\n font-size: 22px;\n padding-left: 32px;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n text-transform: uppercase;\n color: #fff;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__img {\n width: 262px;\n position: absolute;\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_work {\n padding-left: 33px;\n padding-right: 33px;\n padding-bottom: 53px;\n padding-top: 28px;\n background-color: #fff;\n border-radius: 20px;\n margin-bottom: 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_work__title {\n font-weight: 700;\n font-size: 28px;\n margin-bottom: 18px;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev,\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n position: absolute;\n -webkit-box-shadow: 0 4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n width: 45px;\n height: 45px;\n border-radius: 50%;\n cursor: pointer;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399401.svg\");\n background-size: 9px auto;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n top: 42%;\n background-color: #fff;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev {\n left: -22px;\n -webkit-transform: rotate(180deg);\n -ms-transform: rotate(180deg);\n transform: rotate(180deg);\n -webkit-box-shadow: 0 -4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 -4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n right: -22px;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper {\n overflow: hidden;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination {\n display: none;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n border: 1px solid #BABBC2;\n background-color: #fff;\n margin: 0 6px;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination-bullet-active {\n background-color: #BABBC2;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slide {\n position: relative;\n border-radius: 20px;\n overflow: hidden;\n}\n\np.tmpl_hh_work__slide-text {\n position: absolute;\n padding: 14px;\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n display: block;\n top: 0;\n left: 0;\n line-height: 19px;\n color: #1d2023;\n}\n\nimg.tmpl_hh_work__slide-img {\n min-height: 200px;\n width: 100%;\n -o-object-fit: cove;\n object-fit: cove;\n}\n\n.tmpl_hh_content__wrapper {\n padding: 40px 20px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399386.svg\");\n background-size: cover;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n border-radius: 20px;\n margin-bottom: 34px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n background-color: #fff;\n border-radius: 20px;\n padding: 28px 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong,\n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content i strong,\n.tmpl_hh_content strong i,\n.tmpl_hh_content em b,\n.tmpl_hh_content b em,\n.tmpl_hh_content i b,\n.tmpl_hh_content b i,\n.tmpl_hh_content li {\n font-size: 18px;\n line-height: 18px;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #1d2023;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin-top: 36px;\n margin-bottom: 18px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-weight: 700;\n font-size: 20px;\n color: #000;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n padding-left: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n border-radius: 50%;\n width: 6px;\n height: 6px;\n position: absolute;\n top: 5px;\n left: 0;\n background-color: #FF0032;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content i strong,\n.tmpl_hh_content strong i,\n.tmpl_hh_content em b,\n.tmpl_hh_content b em,\n.tmpl_hh_content i b,\n.tmpl_hh_content b i {\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n max-width: 610px;\n border-radius: 4px 4px 16px 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 20px;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__img {\n width: 220px;\n }\n\n .tmpl_hh_work {\n padding-left: 10px;\n padding-right: 10px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n width: auto;\n max-width: initial;\n margin: 0 -15px;\n }\n\n img.tmpl_hh_head__logo {\n width: 53px;\n }\n\n p.tmpl_hh_head__title {\n font-size: 13px;\n line-height: 13px;\n left: 14px;\n bottom: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_about {\n padding: 0 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_about__text {\n font-size: 16px;\n line-height: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_video {\n margin-bottom: 55px;\n padding: 0 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_video__title {\n font-size: 24px;\n }\n\n p.tmpl_hh_video__text {\n margin-bottom: 16px;\n }\n\n button.tmpl_hh_video__play {\n width: 27px;\n height: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding-top: 20px;\n padding-left: 16px;\n padding-right: 0;\n padding-bottom: 90px;\n }\n\n p.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 18px;\n padding-left: 0;\n padding-right: 20%;\n }\n\n .tmpl_hh_work {\n padding-top: 21px;\n padding-left: 16px;\n padding-right: 0;\n padding-bottom: 24px;\n margin-bottom: 43px;\n }\n\n .tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev,\n .tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination {\n display: block;\n margin-top: 29px;\n }\n\n .tmpl_hh_work__slide {\n width: 184px;\n }\n\n .tmpl_hh_content__wrapper {\n padding: 20px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 24px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong,\n .tmpl_hh_content em strong,\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content i strong,\n .tmpl_hh_content strong i,\n .tmpl_hh_content em b,\n .tmpl_hh_content b em,\n .tmpl_hh_content i b,\n .tmpl_hh_content b i,\n .tmpl_hh_content li {\n line-height: 16px;\n font-size: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin-top: 28px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n padding-left: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 12px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\n\nfunction initSliders(){\n const swiperWork = new Swiper('.tmpl_hh_work__swiper', {\n slidesPerView: 3,\n spaceBetween: 16,\n loop: true,\n autoplay: {\n delay: 5000,\n },\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next',\n prevEl: '.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev',\n },\n pagination: {\n el: '.swiper-pagination',\n type: 'bullets',\n clickable: true,\n },\n breakpoints: {\n 699: {\n slidesPerView: 'auto',\n spaceBetween: 12,\n },\n }\n });\n}\nfunction initVideoPlayButton() {\n\n const videos = [].slice.call(document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video'));\n\n videos.forEach(video => {\n\n const content = video.querySelector('.tmpl_hh_video__wrapper');\n const playButton = content.querySelector('.tmpl_hh_video__play');\n\n playButton.addEventListener('click', () => {\n content.innerHTML = '<iframe src=\"https://player.vimeo.com/video/990501565?h=967276e7fc&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479?autoplay=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" title=\"MTS_HR_FINAL\"></iframe>'\n\n var iframe = video.querySelector('iframe');\n if (iframe !== null) {\n iframe.addEventListener('load', () => {\n setTimeout(function () {\n iframe.contentWindow.postMessage('{\"event\":\"command\",\"func\":\"' + 'playVideo' + '\",\"args\":\"\"}', '*');\n }, 100);\n });\n }\n });\n });\n}\nfunction DOM_HH_Ready() {\n initSliders();\n initVideoPlayButton();\n}\n\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399389.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_head__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/406194.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_head__img\">\n <p class=\"tmpl_hh_head__title\">Приходи в МТС<br>развивать цифровую культуру</p>\n </div>\n\n\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <p class=\"tmpl_hh_about__text\"><b>МТС</b> — это цифровая экосистема. Мы создаём\n и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта,\n облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще\n и интереснее.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content__wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>​​​​​​МТС Платформа жизненных сценариев. Сервис предсказания текущих и будущих действий пользователя для улучшения его жизненного опыта, предложения продуктов из экосистемы МТС.</p> <h2><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h2> <ul> <li>Предлагать решения большого спектра задач, от классического ML, рекомендательных систем, аплифт моделирования до обучения нейросетей</li> <li>Осуществлять разработку архитектуры решений и выбор инструментов</li> <li>Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для поиска инсайтов в массиве данных, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов, в том числе с использованием нейросетей</li> <li>Осуществлять поиск новых технологических решений</li> <li>Лидировать команду DS и заниматься развитием сотрудников</li> <li>Уметь применять как стандартные подходы, так генерировать новые идеи</li> <li> <div>Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры.</div> </li> </ul> <h2><strong>Кого мы ищем:</strong></h2> <ul> <li>Опыт коммерческого внедрения AI моделей, обучения моделей</li> <li> <p>Практический опыт внедрения LLM</p> </li> <li> <p>Знание современных архитектур сетей</p> </li> <li>Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин</li> <li>Опыт работы Data Scientist от 5 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI</li> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения</li> <li>Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)</li> <li>Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками</li> <li>Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence</li> <li>Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов</li> <li>Умение работать итерационно. Найти baseline и далее улучшать результат</li> <li><em>Будет плюсом:</em></li> <li> <div>Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.</div> </li> </ul> <h2><strong>Что мы предлагаем</strong></h2> <ul> <li>собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;</li> <li>профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;</li> <li>внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.</li> <li>участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!</li> <li> <div>полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.</div> </li> </ul> <h2><strong>А еще:</strong></h2> <ul> <li>медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;</li> <li>единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;</li> <li>скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.</li> </ul></div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_video\">\n <p class=\"tmpl_hh_video__title\">ОБ АТМОСФЕРЕ</p>\n <p class=\"tmpl_hh_video__text\">Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС</p>\n <div class=\"tmpl_hh_video__wrapper\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399912.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_video__poster\">\n <button class=\"tmpl_hh_video__play\" type=\"button\"></button>\n </div>\n\n </div>\n\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n\n <div class=\"tmpl_hh_work\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__title\">а что ещё</p>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slider\">\n <div class=\"tmpl_hh_work__swiper swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">ДМС<br> с первого месяца</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399392.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Корпоративная<br> мобильная связь<br>\n и интернет\n </p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399391.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Онлайн-консультации<br> психологов, юристов<br>\n и экспертов по ЗОЖ</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399393.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Бесплатный доступ<br> к сервисам МТС Музыка\n и онлайн-<br>кинотеатр KION</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399394.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Возможность работать<br> дома или в коворкинге\n </p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399395.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Компенсация на выбор:<br> спорт, питание,<br>\n обучение и другое</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399399.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Скидки от партнёров<br> и продуктов<br>\n экосистемы</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399396.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Корпоративный<br> университет и внешние<br>\n курсы\n за счет компании</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399397.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Бесплатное изучение<br> иностранных языков</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399398.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"swiper-pagination\"></div>\n\n </div>\n <div class=\"swiper-button-prev\"></div>\n <div class=\"swiper-button-next\"></div>\n </div>\n </div>\n\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К команде<br> ЛЮДей, МЕНЯЮЩИх ПРИВЫЧНОЕ</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399388.png\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_footer__img\">\n </div>\n </div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3776", "name": "МТС", "url": "https://api.hh.ru/employers/3776", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3776", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176731.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176732.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3776", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T10:42:38+0300", "created_at": "2025-05-16T10:42:38+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T10:41:41+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120621759", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120621759", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
​​​​​​МТС Платформа жизненных сценариев. Сервис предсказания текущих и будущих действий пользователя для улучшения его жизненного опыта, предложения продуктов из экосистемы МТС. Чем предстоит заниматься: Предлагать решения большого спектра задач, от классического ML, рекомендательных систем, аплифт моделирования до обучения нейросетей Осуществлять разработку архитектуры решений и выбор инструментов Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для поиска инсайтов в массиве данных, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов, в том числе с использованием нейросетей Осуществлять поиск новых технологических решений Лидировать команду DS и заниматься развитием сотрудников Уметь применять как стандартные подходы, так генерировать новые идеи Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры. Кого мы ищем: Опыт коммерческого внедрения AI моделей, обучения моделей Практический опыт внедрения LLM Знание современных архитектур сетей Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин Опыт работы Data Scientist от 5 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.) Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов Умение работать итерационно. Найти baseline и далее улучшать результат Будет плюсом: Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Что мы предлагаем собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А еще: медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'Seaborn', 'Git']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Seaborn'], 'MLOps': ['Git']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Seaborn']
false
[]
false
[]
true
['Git']
false
[]
7
120,650,294
Эксперт на курс HardML
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Частичная занятость
<p>Эксперт на курс HardML (парт-тайм)</p> <p> </p> <p><strong>karpov.courses </strong>— онлайн-школа Data Science, где помогают освоить новую профессию и начать карьеру с нуля. Мы увлекательно рассказываем о перспективных направлениях сферы анализа данных и предлагаем программы для разных уровней подготовки.</p> <p>Сейчас мы ищем эксперта в отдел сопровождения студентов на поддержку трех блоков курса Hard ML — Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Рекомендательные системы.</p> <p> </p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Отвечать на вопросы студентов, которые касаются заданий и их решений в мессенджере Пачка, в рамках SLA (ответ в течение часа, первое реагирование в течение 15 минут).</li> <li> <p>Быть на связи в рабочие смены:</p> <ul> <li>10:00 - 14:00 мск</li> <li>17:00 - 21:00 мск</li> </ul> </li> <li>Брать около пяти 4-часовых смен в неделю (с возможностью брать смены в выходные дни), график смен обсуждаем</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы ожидаем от тебя:</strong></p> <p><strong><em>Ранжирование и матчинг</em></strong></p> <ul> <li>Знаешь основные метрики для задач ранжирования и матчинга</li> <li>Знаешь, как собирать данные в интернете, получать эмбеддинги, понижать размерность</li> <li>Знаешь архитектуры моделей, применяемых в задачах ранжиование</li> </ul> <p><em><strong>Динамическое ценообразование</strong></em></p> <ul> <li>Знаешь, как строить модели ценообразования, как валидировать результаты предсказаний, работал с временными рядами и многорукими бандитами</li> </ul> <p><em><strong>Рекомендательные системы</strong></em></p> <ul> <li>Знаешь основные метрики для рекомендательных систем</li> <li>Знаешь, как получать эмбеддинги, понижать размерность и фильтровать кандидатов для моделей</li> <li>Имеешь опыт решения проблем рекомендательных систем (повышение разнообразия, смещения из-за feedback loop и т.д.)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;</li> <li>Гибкий график работы с занятостью Part/time. Можно брать пять 4-часовых смен в неделю; быть на связи с 10:00 - 14:00 (мск) или 17:00 - 21:00 (мск);</li> <li>Оплата: 1000 руб./смена</li> <li>Партнерские программы по занятиям с психологом;</li> <li>Мы не только учим, но и сами любим учиться: <strong>ты можешь пройти любой наш курс бесплатно</strong>.</li> </ul>
null
Методолог
Карпов Курсес
2025-05-16T18:42:54+0300
2025-05-16T18:42:54+0300
https://hh.ru/vacancy/120650294
{"id": "120650294", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Эксперт на курс HardML", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "part", "name": "Частичная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Эксперт на курс HardML (парт-тайм)</p> <p> </p> <p><strong>karpov.courses </strong>— онлайн-школа Data Science, где помогают освоить новую профессию и начать карьеру с нуля. Мы увлекательно рассказываем о перспективных направлениях сферы анализа данных и предлагаем программы для разных уровней подготовки.</p> <p>Сейчас мы ищем эксперта в отдел сопровождения студентов на поддержку трех блоков курса Hard ML — Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Рекомендательные системы.</p> <p> </p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Отвечать на вопросы студентов, которые касаются заданий и их решений в мессенджере Пачка, в рамках SLA (ответ в течение часа, первое реагирование в течение 15 минут).</li> <li> <p>Быть на связи в рабочие смены:</p> <ul> <li>10:00 - 14:00 мск</li> <li>17:00 - 21:00 мск</li> </ul> </li> <li>Брать около пяти 4-часовых смен в неделю (с возможностью брать смены в выходные дни), график смен обсуждаем</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы ожидаем от тебя:</strong></p> <p><strong><em>Ранжирование и матчинг</em></strong></p> <ul> <li>Знаешь основные метрики для задач ранжирования и матчинга</li> <li>Знаешь, как собирать данные в интернете, получать эмбеддинги, понижать размерность</li> <li>Знаешь архитектуры моделей, применяемых в задачах ранжиование</li> </ul> <p><em><strong>Динамическое ценообразование</strong></em></p> <ul> <li>Знаешь, как строить модели ценообразования, как валидировать результаты предсказаний, работал с временными рядами и многорукими бандитами</li> </ul> <p><em><strong>Рекомендательные системы</strong></em></p> <ul> <li>Знаешь основные метрики для рекомендательных систем</li> <li>Знаешь, как получать эмбеддинги, понижать размерность и фильтровать кандидатов для моделей</li> <li>Имеешь опыт решения проблем рекомендательных систем (повышение разнообразия, смещения из-за feedback loop и т.д.)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;</li> <li>Гибкий график работы с занятостью Part/time. Можно брать пять 4-часовых смен в неделю; быть на связи с 10:00 - 14:00 (мск) или 17:00 - 21:00 (мск);</li> <li>Оплата: 1000 руб./смена</li> <li>Партнерские программы по занятиям с психологом;</li> <li>Мы не только учим, но и сами любим учиться: <strong>ты можешь пройти любой наш курс бесплатно</strong>.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "155", "name": "Методолог"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5364080", "name": "Карпов Курсес", "url": "https://api.hh.ru/employers/5364080", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5364080", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/913838.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4096035.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4096036.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5364080", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T18:42:54+0300", "created_at": "2025-05-16T18:42:54+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T18:42:54+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120650294", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120650294", "working_days": [], "working_time_intervals": [{"id": "from_four_to_six_hours_in_a_day", "name": "Можно сменами по 4-6 часов в день"}], "working_time_modes": [], "accept_temporary": true, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PART", "name": "Частичная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "OTHER", "name": "Другое"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_4", "name": "4 часа"}, {"id": "OTHER", "name": "Другое"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Эксперт на курс HardML (парт-тайм) karpov.courses — онлайн-школа Data Science, где помогают освоить новую профессию и начать карьеру с нуля. Мы увлекательно рассказываем о перспективных направлениях сферы анализа данных и предлагаем программы для разных уровней подготовки. Сейчас мы ищем эксперта в отдел сопровождения студентов на поддержку трех блоков курса Hard ML — Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Рекомендательные системы. Чем предстоит заниматься: Отвечать на вопросы студентов, которые касаются заданий и их решений в мессенджере Пачка, в рамках SLA (ответ в течение часа, первое реагирование в течение 15 минут). Быть на связи в рабочие смены: 10:00 - 14:00 мск 17:00 - 21:00 мск Брать около пяти 4-часовых смен в неделю (с возможностью брать смены в выходные дни), график смен обсуждаем Что мы ожидаем от тебя: Ранжирование и матчинг Знаешь основные метрики для задач ранжирования и матчинга Знаешь, как собирать данные в интернете, получать эмбеддинги, понижать размерность Знаешь архитектуры моделей, применяемых в задачах ранжиование Динамическое ценообразование Знаешь, как строить модели ценообразования, как валидировать результаты предсказаний, работал с временными рядами и многорукими бандитами Рекомендательные системы Знаешь основные метрики для рекомендательных систем Знаешь, как получать эмбеддинги, понижать размерность и фильтровать кандидатов для моделей Имеешь опыт решения проблем рекомендательных систем (повышение разнообразия, смещения из-за feedback loop и т.д.) Что мы предлагаем: Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира; Гибкий график работы с занятостью Part/time. Можно брать пять 4-часовых смен в неделю; быть на связи с 10:00 - 14:00 (мск) или 17:00 - 21:00 (мск); Оплата: 1000 руб./смена Партнерские программы по занятиям с психологом; Мы не только учим, но и сами любим учиться: ты можешь пройти любой наш курс бесплатно .
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,645,574
PostgreSQL Database Engineer / DBA
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Altenar </strong>is an international IT company founded in 2011, with offices in Russia, Malta, Greece, Georgia, the Isle of Man, and Uruguay. We specialize in high-load software development and provide one of the best technology solutions worldwide.</p> <p>We are seeking a highly skilled <strong>PostgreSQL Database Engineer / DBA</strong> to join our team.</p> <p>The position implies working hand-by-hand with the various technical teams to build and support reliable and scalable solutions at Altenar.</p> <p>The responsibility area requires a deep understanding of data structuring and experience in developing and administering PostgreSQL and some experience with MS SQL databases.</p> <p>If that’s what you’re looking for we’ll be glad to work with you!</p> <p><strong>Responsibilities:</strong></p> <ul> <li> <p>Design, implement, and maintain PostgreSQL databases</p> </li> <li> <p>Optimize database performance through query optimization, indexing, and tuning</p> </li> <li> <p>Monitor and troubleshoot database-related issues and provide solutions</p> </li> <li> <p>Work with developers to ensure database design meets application requirements</p> </li> <li> <p>Manage database security, backup, and recovery procedures</p> </li> <li> <p>Collaborate with other IT professionals to implement database solutions</p> </li> <li> <p>Support highly-available systems in constantly growing workload environments</p> </li> <li> <p>Continuously updating core knowledge and skills in the RDBMS area</p> </li> <li> <p>Contributing and maintaining documentation for the solutions provided</p> </li> </ul> <p><strong>What we expect from you:</strong></p> <ul> <li> <p>3+ years of experience in RDBMS administration</p> </li> <li> <p>Expertise in SQL query optimization, performance tuning, and monitoring</p> </li> <li> <p>Knowledge of high-load systems and experience in design and implementation</p> </li> <li> <p>Experience in configuring PostgreSQL for the performance patterns</p> </li> <li> <p>Experience in building CI / CD</p> </li> <li> <p>Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment</p> </li> <li> <p>Strong communication skills and ability to work collaboratively with other team members</p> </li> <li> <p>Proficient in spoken and written English</p> </li> <li> <p>Bachelor&#39;s degree in Computer Science or a related field</p> </li> </ul> <p><strong>Benefits:</strong></p> <ul> <li> <p>Good compensation</p> </li> <li> <p>Health insurance</p> </li> <li> <p>Gym discount</p> </li> <li> <p>Corporate English lessons</p> </li> <li> <p>Modern comfortable offices in Moscow, Saint-Petersburg, Vladimir or remote work</p> </li> <li> <p>Monthly compensation for electricity and the Internet</p> </li> <li> <p>Multinational team with experts around the world</p> </li> <li> <p>Participating in professional events and corporate events</p> </li> </ul>
PostgreSQL, Английский язык
Системный инженер
Altenar
2025-05-16T16:41:04+0300
2025-05-16T16:41:04+0300
https://hh.ru/vacancy/120645574
{"id": "120645574", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "PostgreSQL Database Engineer / DBA", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Altenar </strong>is an international IT company founded in 2011, with offices in Russia, Malta, Greece, Georgia, the Isle of Man, and Uruguay. We specialize in high-load software development and provide one of the best technology solutions worldwide.</p> <p>We are seeking a highly skilled <strong>PostgreSQL Database Engineer / DBA</strong> to join our team.</p> <p>The position implies working hand-by-hand with the various technical teams to build and support reliable and scalable solutions at Altenar.</p> <p>The responsibility area requires a deep understanding of data structuring and experience in developing and administering PostgreSQL and some experience with MS SQL databases.</p> <p>If that’s what you’re looking for we’ll be glad to work with you!</p> <p><strong>Responsibilities:</strong></p> <ul> <li> <p>Design, implement, and maintain PostgreSQL databases</p> </li> <li> <p>Optimize database performance through query optimization, indexing, and tuning</p> </li> <li> <p>Monitor and troubleshoot database-related issues and provide solutions</p> </li> <li> <p>Work with developers to ensure database design meets application requirements</p> </li> <li> <p>Manage database security, backup, and recovery procedures</p> </li> <li> <p>Collaborate with other IT professionals to implement database solutions</p> </li> <li> <p>Support highly-available systems in constantly growing workload environments</p> </li> <li> <p>Continuously updating core knowledge and skills in the RDBMS area</p> </li> <li> <p>Contributing and maintaining documentation for the solutions provided</p> </li> </ul> <p><strong>What we expect from you:</strong></p> <ul> <li> <p>3+ years of experience in RDBMS administration</p> </li> <li> <p>Expertise in SQL query optimization, performance tuning, and monitoring</p> </li> <li> <p>Knowledge of high-load systems and experience in design and implementation</p> </li> <li> <p>Experience in configuring PostgreSQL for the performance patterns</p> </li> <li> <p>Experience in building CI / CD</p> </li> <li> <p>Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment</p> </li> <li> <p>Strong communication skills and ability to work collaboratively with other team members</p> </li> <li> <p>Proficient in spoken and written English</p> </li> <li> <p>Bachelor&#39;s degree in Computer Science or a related field</p> </li> </ul> <p><strong>Benefits:</strong></p> <ul> <li> <p>Good compensation</p> </li> <li> <p>Health insurance</p> </li> <li> <p>Gym discount</p> </li> <li> <p>Corporate English lessons</p> </li> <li> <p>Modern comfortable offices in Moscow, Saint-Petersburg, Vladimir or remote work</p> </li> <li> <p>Monthly compensation for electricity and the Internet</p> </li> <li> <p>Multinational team with experts around the world</p> </li> <li> <p>Participating in professional events and corporate events</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "PostgreSQL"}, {"name": "Английский язык"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "114", "name": "Системный инженер"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "976061", "name": "Altenar", "url": "https://api.hh.ru/employers/976061", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/976061", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1366533.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7086034.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7086035.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=976061", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T16:41:04+0300", "created_at": "2025-05-16T16:41:04+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T16:41:04+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120645574", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120645574", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [{"id": "eng", "name": "Английский", "level": {"id": "c1", "name": "C1 — Продвинутый"}}], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Altenar is an international IT company founded in 2011, with offices in Russia, Malta, Greece, Georgia, the Isle of Man, and Uruguay. We specialize in high-load software development and provide one of the best technology solutions worldwide. We are seeking a highly skilled PostgreSQL Database Engineer / DBA to join our team. The position implies working hand-by-hand with the various technical teams to build and support reliable and scalable solutions at Altenar. The responsibility area requires a deep understanding of data structuring and experience in developing and administering PostgreSQL and some experience with MS SQL databases. If that’s what you’re looking for we’ll be glad to work with you! Responsibilities: Design, implement, and maintain PostgreSQL databases Optimize database performance through query optimization, indexing, and tuning Monitor and troubleshoot database-related issues and provide solutions Work with developers to ensure database design meets application requirements Manage database security, backup, and recovery procedures Collaborate with other IT professionals to implement database solutions Support highly-available systems in constantly growing workload environments Continuously updating core knowledge and skills in the RDBMS area Contributing and maintaining documentation for the solutions provided What we expect from you: 3+ years of experience in RDBMS administration Expertise in SQL query optimization, performance tuning, and monitoring Knowledge of high-load systems and experience in design and implementation Experience in configuring PostgreSQL for the performance patterns Experience in building CI / CD Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment Strong communication skills and ability to work collaboratively with other team members Proficient in spoken and written English Bachelor's degree in Computer Science or a related field Benefits: Good compensation Health insurance Gym discount Corporate English lessons Modern comfortable offices in Moscow, Saint-Petersburg, Vladimir or remote work Monthly compensation for electricity and the Internet Multinational team with experts around the world Participating in professional events and corporate events
['SQL', 'PostgreSQL']
{'языки': ['SQL'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['PostgreSQL']
2
120,629,077
Разработчик Optimacros
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Цифровой СИБУР</strong> - это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Наша команда занимается разработкой и внедрением различных ИТ-решений. Ежедневно мы оптимизируем и влияем на десятки функций компании, используя инструменты и технологии Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать (моделировать) в ПО Optimacros;</li> <li>Анализировать сложные модели планирования, реализованных в Optimacros / MS Excel;</li> <li>Взаимодействовать с поставщиком решений Optimacros и вендором;</li> <li>Разрабатывать техническую и пользовательскую документацию;</li> <li>Принимать участие в решениях по интеграции и миграции данных;</li> <li>Осуществлять поддержку пользователей системы Optimacros (3 линия).</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт разработки (моделирования) в ПО Optimacros от 3 лет;</li> <li>Опыт работы ведущим разработчиком/архитектором в проектах по внедрению и поддержке системы Optimacros;</li> <li>Понимание работы многомерных моделей данных (сводные таблицы в Excel, Power Query);</li> <li>Понимание процессов планирования отгрузок, перемещений и производства на различных горизонтах;</li> <li>Навыки проектирования и разработки интеграций с внешними системами;</li> <li>Аналитический склад ума, системный подход.</li> </ul> <p><strong>Почему мы:</strong></p> <ul> <li>Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди;</li> <li>Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании;</li> <li>Команда, с которой приятно работать и интересно проводить время после;</li> <li>Прозрачная система премирования и роста;</li> <li>Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;</li> <li>Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли);</li> <li>Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы в спортивные клубы.</li> </ul> <p><strong>Быть частью крутой команды цифровизаторов – цель достойная тебя!</strong></p>
null
Программист, разработчик
СИБУР, Группа компаний
2025-05-16T12:23:36+0300
2025-05-16T12:23:36+0300
https://hh.ru/vacancy/120629077
{"id": "120629077", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Разработчик Optimacros", "insider_interview": {"id": "31262", "url": "https://hh.ru/interview/31262?employerId=3809"}, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Кржижановского", "building": "14к3", "lat": 55.679433, "lng": 37.566952, "description": null, "raw": "Москва, улица Кржижановского, 14к3", "metro": {"station_name": "Профсоюзная", "line_name": "Калужско-Рижская", "station_id": "6.121", "line_id": "6", "lat": 55.677671, "lng": 37.562595}, "metro_stations": [{"station_name": "Профсоюзная", "line_name": "Калужско-Рижская", "station_id": "6.121", "line_id": "6", "lat": 55.677671, "lng": 37.562595}]}, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "sbr-3809-sibb", "name": "Сибур"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Цифровой СИБУР</strong> - это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Наша команда занимается разработкой и внедрением различных ИТ-решений. Ежедневно мы оптимизируем и влияем на десятки функций компании, используя инструменты и технологии Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать (моделировать) в ПО Optimacros;</li> <li>Анализировать сложные модели планирования, реализованных в Optimacros / MS Excel;</li> <li>Взаимодействовать с поставщиком решений Optimacros и вендором;</li> <li>Разрабатывать техническую и пользовательскую документацию;</li> <li>Принимать участие в решениях по интеграции и миграции данных;</li> <li>Осуществлять поддержку пользователей системы Optimacros (3 линия).</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт разработки (моделирования) в ПО Optimacros от 3 лет;</li> <li>Опыт работы ведущим разработчиком/архитектором в проектах по внедрению и поддержке системы Optimacros;</li> <li>Понимание работы многомерных моделей данных (сводные таблицы в Excel, Power Query);</li> <li>Понимание процессов планирования отгрузок, перемещений и производства на различных горизонтах;</li> <li>Навыки проектирования и разработки интеграций с внешними системами;</li> <li>Аналитический склад ума, системный подход.</li> </ul> <p><strong>Почему мы:</strong></p> <ul> <li>Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди;</li> <li>Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании;</li> <li>Команда, с которой приятно работать и интересно проводить время после;</li> <li>Прозрачная система премирования и роста;</li> <li>Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;</li> <li>Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли);</li> <li>Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы в спортивные клубы.</li> </ul> <p><strong>Быть частью крутой команды цифровизаторов – цель достойная тебя!</strong></p>", "branded_description": "\n<style>\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: -o-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n -ms-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-lines: multiple;\n -moz-box-lines: multiple;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -webkit-flex-shrink: 0;\n -ms-flex: 0 0 auto;\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n}\n\n.swiper-slide img {\n display: block;\n width: 100%;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform, height;\n -o-transition-property: -o-transform;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmplt_hh-swiper-pagination {\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms;\n -moz-transition: 300ms;\n -o-transition: 300ms;\n transition: 300ms;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n -ms-transform: translate3d(0, 0, 0);\n -o-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n display: block;\n width: 100%;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n margin-top: 14px;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #a09f9f;\n cursor: pointer;\n margin: 0 4px;\n vertical-align: middle;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #008190;\n}\n\n.tmplt_hh-swiper-button {\n cursor: pointer;\n position: absolute;\n background: url(data:image/svg+xml;base64,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) no-repeat;\n -webkit-background-size: 100% auto;\n background-size: 100% auto;\n width: 12px;\n height: 15px;\n top: 50%;\n margin-top: -17px;\n z-index: 5;\n display: block;\n -webkit-transition: 0.3s;\n -o-transition: 0.3s;\n transition: 0.3s;\n}\n\n.tmplt_hh-swiper-button-next {\n right: -29px;\n transform: rotate(180deg);\n -webkit-transform: rotate(180deg);\n -ms-transform: rotate(180deg);\n -o-transform: rotate(180deg);\n transform: rotate(180deg);\n}\n\n.tmplt_hh-swiper-button-prev {\n left: -29px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial';\n font-size: 14px;\n color: #1b2023;\n line-height: 19px;\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 36px 40px 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 27px 0 13px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 17px;\n line-height: 22px;\n color: #43c770;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 27px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 6px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 6px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -27px;\n top: 0;\n color: #c8c8c8;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"—\";\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 7px;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_header img {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n width: 17%;\n bottom: 9.5%;\n left: 5.8%;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__slogan {\n position: absolute;\n top: 16.5%;\n left: 5.8%;\n width: 64%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer img {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__logo {\n position: absolute;\n right: 5.8%;\n width: 17%;\n bottom: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n height: 0;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content_video {\n width: 100%;\n padding-bottom: 56.25%;\n}\n\n.tmplt_hh-slider {\n position: relative;\n margin: 0 auto 21px;\n width: 88%;\n}\n\n.tmplt_hh-swiper-container {\n overflow: hidden;\n}\n\np.tmpl_hh_content__footnote {\n font-size: 12px;\n line-height: 14px;\n opacity: 0.5;\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_header img {\n\n }\n\n img.tmpl_hh_header__logo {\n width: 23%;\n bottom: 7%;\n left: 7%;\n margin: 0;\n }\n\n img.tmpl_hh_header__slogan {\n top: 16%;\n left: 7%;\n width: 86%;\n margin: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 33px 20px 35px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer img {\n width: 132%;\n margin-left: -16%;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__logo {\n right: 7%;\n width: 23%;\n bottom: 31%;\n margin: 0;\n }\n\n .tmplt_hh-swiper-pagination {\n margin-top: 11px;\n }\n\n .tmplt_hh-slider {\n margin: 0 auto 30px;\n width: 92.5%;\n }\n\n .tmplt_hh-swiper-button {\n display: none;\n }\n}\n\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\n\ndocument.addEventListener('DOMContentLoaded', function(){\n var tmpl_hh_video = document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video');\n\n var videoSwiper = new Swiper('.tmplt_hh-slider .tmplt_hh-swiper-container', {\n loop: true,\n autoplay: false,\n spaceBetween: 25,\n navigation: {\n nextEl: '.tmplt_hh-slider .tmplt_hh-swiper-button-next',\n prevEl: '.tmplt_hh-slider .tmplt_hh-swiper-button-prev'\n },\n pagination: {\n el: '.tmplt_hh-slider .tmplt_hh-swiper-pagination',\n type: 'bullets',\n clickable: true\t\n },\n on: {\n slideChange: function slideChange() {\n tmpl_hh_PauseVideo();\n }\n } \n });\n\n function tmpl_hh_PauseVideo() {\n for (var i = 0; i < tmpl_hh_video.length; i++) {\n var iframe = tmpl_hh_video[i].querySelector('iframe').contentWindow;\n iframe.postMessage('{\"event\":\"command\",\"func\":\"stopVideo\",\"args\":\"\"}', '*');\n }\n }\n\n var tmpl_hh_slider2 = new Swiper('.tmpl_hh_header .tmplt_hh-swiper-container', {\n speed: 600,\n autoplay: {\n disableOnInteraction: false,\n delay: 3000\n }, \n });\n});\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <div class=\"tmplt_hh-swiper-container\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/262727.jpg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/262725.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/262726.jpg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/262728.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>Цифровой СИБУР</strong> - это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Наша команда занимается разработкой и внедрением различных ИТ-решений. Ежедневно мы оптимизируем и влияем на десятки функций компании, используя инструменты и технологии Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать (моделировать) в ПО Optimacros;</li> <li>Анализировать сложные модели планирования, реализованных в Optimacros / MS Excel;</li> <li>Взаимодействовать с поставщиком решений Optimacros и вендором;</li> <li>Разрабатывать техническую и пользовательскую документацию;</li> <li>Принимать участие в решениях по интеграции и миграции данных;</li> <li>Осуществлять поддержку пользователей системы Optimacros (3 линия).</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт разработки (моделирования) в ПО Optimacros от 3 лет;</li> <li>Опыт работы ведущим разработчиком/архитектором в проектах по внедрению и поддержке системы Optimacros;</li> <li>Понимание работы многомерных моделей данных (сводные таблицы в Excel, Power Query);</li> <li>Понимание процессов планирования отгрузок, перемещений и производства на различных горизонтах;</li> <li>Навыки проектирования и разработки интеграций с внешними системами;</li> <li>Аналитический склад ума, системный подход.</li> </ul> <p><strong>Почему мы:</strong></p> <ul> <li>Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди;</li> <li>Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании;</li> <li>Команда, с которой приятно работать и интересно проводить время после;</li> <li>Прозрачная система премирования и роста;</li> <li>Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;</li> <li>Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли);</li> <li>Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы в спортивные клубы.</li> </ul> <p><strong>Быть частью крутой команды цифровизаторов – цель достойная тебя!</strong></p><p class=\"tmpl_hh_content__footnote\">* Информация о вакансии публикуется для формирования кадрового резерва.</p>\n </div> \n <div class=\"tmplt_hh-slider\">\n <div class=\"tmplt_hh-swiper-container\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl_hh_content_video tmpl_hh_video\">\n <iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/IZggovc93Vo?rel=0&amp;enablejsapi=1\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><!-- --></iframe>\n </div>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl_hh_content_video tmpl_hh_video\">\n <iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/-k1dnPQXSOc?rel=0&amp;enablejsapi=1\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><!-- --></iframe>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmplt_hh-swiper-pagination\"><!----></div>\n <div class=\"tmplt_hh-swiper-button tmplt_hh-swiper-button-prev\"><!----></div>\n <div class=\"tmplt_hh-swiper-button tmplt_hh-swiper-button-next\"><!----></div>\n </div> \n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/271091.png\" alt=\"\">\n </div>\n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3809", "name": "СИБУР, Группа компаний", "url": "https://api.hh.ru/employers/3809", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3809", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/267260.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/1511570.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/1511571.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3809", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T12:23:36+0300", "created_at": "2025-05-16T12:23:36+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T12:23:36+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120629077", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120629077", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Цифровой СИБУР - это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Наша команда занимается разработкой и внедрением различных ИТ-решений. Ежедневно мы оптимизируем и влияем на десятки функций компании, используя инструменты и технологии Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать (моделировать) в ПО Optimacros; Анализировать сложные модели планирования, реализованных в Optimacros / MS Excel; Взаимодействовать с поставщиком решений Optimacros и вендором; Разрабатывать техническую и пользовательскую документацию; Принимать участие в решениях по интеграции и миграции данных; Осуществлять поддержку пользователей системы Optimacros (3 линия). Что мы ожидаем: Опыт разработки (моделирования) в ПО Optimacros от 3 лет; Опыт работы ведущим разработчиком/архитектором в проектах по внедрению и поддержке системы Optimacros; Понимание работы многомерных моделей данных (сводные таблицы в Excel, Power Query); Понимание процессов планирования отгрузок, перемещений и производства на различных горизонтах; Навыки проектирования и разработки интеграций с внешними системами; Аналитический склад ума, системный подход. Почему мы: Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди; Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании; Команда, с которой приятно работать и интересно проводить время после; Прозрачная система премирования и роста; Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций; Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли); Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы в спортивные клубы. Быть частью крутой команды цифровизаторов – цель достойная тебя!
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,508,868
Digital-Маркетолог
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Участие в разработке и развитие digital-стратегии Группы Компаний;</li> <li>Реализация проектов по платной поисковой рекламе;</li> <li>Реализация проектов по контекстной рекламе;</li> <li>Реализация проектов по таргегтированной рекламе;</li> <li>SMM;</li> <li>Подготовка презентаций и инфографики;</li> <li>Изготовление видео-контента;</li> <li>Реализация проектов по электронной рассылке;</li> <li>Работа по data-science;</li> <li>Оптимизация скорости конверсии.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Понимание работы механизмов соцсетей, таргетированной и контекстной рекламы;</li> <li>Понимание основ SEO-оптимизации;</li> <li>Умение работать (руками) с “Яндекс-Директом” [настройка рекламы с помощью ресурса, снятие показателей и их анализ];</li> <li>Практическое знание “Яндекс-Метрики” и умение работать с отчётами в этом ресурсе;</li> <li>Базовые знания языка HTML;</li> <li>Базовые знания языка CSS;</li> <li>Навыки работы с графическими редакторами; навыки работы с видеоредакторами;</li> <li>Ведение отчётности, в том числе – операторов рекламных данных (ОРД);</li> <li>Самостоятельность в работе; внимательность к деталям; готовность к обучению;</li> <li>Знание английского языка на уровне понимания профессиональной терминологии;</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Оформление полностью по ТК РФ;</li> <li>Белая зарплата, уровень обсуждается индивидуально по итогам собеседования;</li> <li>График работы: 5/2, с 9:30 до 18:30;</li> <li>Дружный и профессиональный коллектив</li> <li>Комфортный офис, своя кухня, чай/кофе, на территории бизнес-центра столовые, фитнес-центр, бассейн, рядом парк для прогулок и занятия спортом;</li> <li>Офис в районе метро &quot;Улица 1905 года&quot;.</li> </ul>
null
Менеджер по маркетингу, интернет-маркетолог
Велес Капитал, ИК
2025-05-14T09:32:23+0300
2025-05-14T09:32:23+0300
https://hh.ru/vacancy/120508868
{"id": "120508868", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Digital-Маркетолог", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Краснопресненская набережная", "building": "12", "lat": 55.754203, "lng": 37.556388, "description": null, "raw": "Москва, Краснопресненская набережная, 12", "metro": {"station_name": "Деловой центр", "line_name": "Солнцевская", "station_id": "133.468", "line_id": "133", "lat": 55.7491, "lng": 37.5395}, "metro_stations": [{"station_name": "Деловой центр", "line_name": "Солнцевская", "station_id": "133.468", "line_id": "133", "lat": 55.7491, "lng": 37.5395}, {"station_name": "Деловой центр (Выставочная)", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.172", "line_id": "4", "lat": 55.750243, "lng": 37.542641}, {"station_name": "Улица 1905 года", "line_name": "Таганско-Краснопресненская", "station_id": "7.146", "line_id": "7", "lat": 55.763944, "lng": 37.562271}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Участие в разработке и развитие digital-стратегии Группы Компаний;</li> <li>Реализация проектов по платной поисковой рекламе;</li> <li>Реализация проектов по контекстной рекламе;</li> <li>Реализация проектов по таргегтированной рекламе;</li> <li>SMM;</li> <li>Подготовка презентаций и инфографики;</li> <li>Изготовление видео-контента;</li> <li>Реализация проектов по электронной рассылке;</li> <li>Работа по data-science;</li> <li>Оптимизация скорости конверсии.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Понимание работы механизмов соцсетей, таргетированной и контекстной рекламы;</li> <li>Понимание основ SEO-оптимизации;</li> <li>Умение работать (руками) с “Яндекс-Директом” [настройка рекламы с помощью ресурса, снятие показателей и их анализ];</li> <li>Практическое знание “Яндекс-Метрики” и умение работать с отчётами в этом ресурсе;</li> <li>Базовые знания языка HTML;</li> <li>Базовые знания языка CSS;</li> <li>Навыки работы с графическими редакторами; навыки работы с видеоредакторами;</li> <li>Ведение отчётности, в том числе – операторов рекламных данных (ОРД);</li> <li>Самостоятельность в работе; внимательность к деталям; готовность к обучению;</li> <li>Знание английского языка на уровне понимания профессиональной терминологии;</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Оформление полностью по ТК РФ;</li> <li>Белая зарплата, уровень обсуждается индивидуально по итогам собеседования;</li> <li>График работы: 5/2, с 9:30 до 18:30;</li> <li>Дружный и профессиональный коллектив</li> <li>Комфортный офис, своя кухня, чай/кофе, на территории бизнес-центра столовые, фитнес-центр, бассейн, рядом парк для прогулок и занятия спортом;</li> <li>Офис в районе метро &quot;Улица 1905 года&quot;.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "68", "name": "Менеджер по маркетингу, интернет-маркетолог"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "7285", "name": "Велес Капитал, ИК", "url": "https://api.hh.ru/employers/7285", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/7285", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1390013.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7179839.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7179840.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=7285", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-14T09:32:23+0300", "created_at": "2025-05-14T09:32:23+0300", "initial_created_at": "2025-05-14T09:32:23+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120508868", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120508868", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Обязанности: Участие в разработке и развитие digital-стратегии Группы Компаний; Реализация проектов по платной поисковой рекламе; Реализация проектов по контекстной рекламе; Реализация проектов по таргегтированной рекламе; SMM; Подготовка презентаций и инфографики; Изготовление видео-контента; Реализация проектов по электронной рассылке; Работа по data-science; Оптимизация скорости конверсии. Требования: Понимание работы механизмов соцсетей, таргетированной и контекстной рекламы; Понимание основ SEO-оптимизации; Умение работать (руками) с “Яндекс-Директом” [настройка рекламы с помощью ресурса, снятие показателей и их анализ]; Практическое знание “Яндекс-Метрики” и умение работать с отчётами в этом ресурсе; Базовые знания языка HTML; Базовые знания языка CSS; Навыки работы с графическими редакторами; навыки работы с видеоредакторами; Ведение отчётности, в том числе – операторов рекламных данных (ОРД); Самостоятельность в работе; внимательность к деталям; готовность к обучению; Знание английского языка на уровне понимания профессиональной терминологии; Условия: Оформление полностью по ТК РФ; Белая зарплата, уровень обсуждается индивидуально по итогам собеседования; График работы: 5/2, с 9:30 до 18:30; Дружный и профессиональный коллектив Комфортный офис, своя кухня, чай/кофе, на территории бизнес-центра столовые, фитнес-центр, бассейн, рядом парк для прогулок и занятия спортом; Офис в районе метро "Улица 1905 года".
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
121,109,107
Data scientist ML
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>DataOffice</strong> - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.<br />На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем <strong>Data scientist </strong>(классический ML) уровня <strong>Middle</strong>.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;</li> <li>Постановка готовых моделей на регламент;</li> <li>Сбор и подготовка данных для обучения моделей;</li> <li>Аналитические аd-hос&#39;и, проверка гипотез.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Уверенные знания Python и SQL;</li> <li>Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);</li> <li>Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;</li> <li>Желательно наличие высшего технического образования.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем: </strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>
Python, SQL, Airflow, Hadoop, Git
Дата-сайентист
Ростелеком
2025-05-29T09:07:03+0300
2025-05-29T09:07:03+0300
https://hh.ru/vacancy/121109107
{"id": "121109107", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data scientist ML", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>DataOffice</strong> - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.<br />На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем <strong>Data scientist </strong>(классический ML) уровня <strong>Middle</strong>.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;</li> <li>Постановка готовых моделей на регламент;</li> <li>Сбор и подготовка данных для обучения моделей;</li> <li>Аналитические аd-hос&#39;и, проверка гипотез.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Уверенные знания Python и SQL;</li> <li>Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);</li> <li>Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;</li> <li>Желательно наличие высшего технического образования.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем: </strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n color: #000000;\n overflow: hidden;\n font-family: 'Arial';\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 45px 40px 7px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 30px 0 7px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 24px;\n line-height: 30px;\n color: #ff4f12;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 20px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -20px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\\2022\";\n color: #7700ff;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n z-index: 1;\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n z-index: 3;\n top: 40px;\n left: 37px;\n width: 39px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan {\n position: absolute;\n font-family: \"Trebuchet MS\";\n font-size: 30px;\n line-height: 36px;\n font-weight: bold;\n z-index: 2;\n bottom: 64px;\n left: 43px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span {\n display: inline-block;\n position: relative;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n content: \"\";\n width: calc(100% + 7px);\n height: calc(100% + 10px);\n background: #fff;\n position: absolute;\n left: -2px;\n bottom: -8px;\n z-index: -1;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n content: \"\";\n height: 27px;\n width: 46px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/192001.svg) no-repeat;\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: -35px;\n right: -7px;\n z-index: 1;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__die {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: auto;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_text {\n position: relative;\n padding-left: 21px;\n line-height: 23px;\n margin-bottom: 41px;\n}\n\n.tmpl_hh_text:before {\n content: \"\";\n width: 8px;\n height: 83%;\n background: #7700ff;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 50%;\n transform: translate(0,-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__slogan {\n position: absolute;\n bottom: 15.5%;\n left: 40px;\n width: 42%;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 25px;\n line-height: 31px;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n font-size: 14px;\n }\n\n img.tmpl_hh_header__logo {\n top: 8.5%;\n left: 5%;\n width: 5.75%;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 4.6vw;\n line-height: 5.5vw;\n bottom: 11.6%;\n left: 0;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n width: calc(100% + 4px);\n height: calc(100% + 7px);\n left: -2px;\n bottom: -5px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n height: 15px;\n width: 23px;\n bottom: -18px;\n right: -2px;\n z-index: -2;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 21px 2px 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_text {\n padding-left: 21px;\n line-height: 20px;\n margin-bottom: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_text:before {\n width: 8px;\n height: 90%;\n left: 0;\n top: 52%;\n }\n\n .tmpl_hh_content p, .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n margin: 18px ​0 9p;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol, .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 17px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n left: -18px;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__slogan {\n bottom: 15.5%;\n left: 6%;\n width: 42%;\n }\n\n .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n }\n\n}\n</style>\n\n\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__logo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192002.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"tmpl_hh_header__slogan\"><span>Возможности удивляют,</span> <span>когда работаешь с уникальными</span> <span>проектами в масштабах страны</span></p>\n <img class=\"tmpl_hh_header__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192003.png\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__photo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192004.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <div class=\"tmpl_hh_text\">Перед вами не просто вакансия. Перед вами — уникальные возможности, от которых вас отделяет всего один клик.</div>\n <p><strong>DataOffice</strong> - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.<br>На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем <strong>Data scientist </strong>(классический ML) уровня <strong>Middle</strong>.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж;</li> <li>Постановка готовых моделей на регламент;</li> <li>Сбор и подготовка данных для обучения моделей;</li> <li>Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Уверенные знания Python и SQL;</li> <li>Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей);</li> <li>Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git;</li> <li>Желательно наличие высшего технического образования.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем: </strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__slogan\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/191999.svg\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192000.png\" alt=\"\">\n </div>\n</div> \n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Airflow"}, {"name": "Hadoop"}, {"name": "Git"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2748", "name": "Ростелеком", "url": "https://api.hh.ru/employers/2748", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2748", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/592930.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812975.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812976.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2748", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T09:07:03+0300", "created_at": "2025-05-29T09:07:03+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T09:07:03+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121109107", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121109107", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. На данный момент мы команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома. Мы ищем Data scientist (классический ML) уровня Middle . Чем предстоит заниматься: Построение МL-моделей для задач сокращения оттока клиентов и рекомендательных сервисов для продаж; Постановка готовых моделей на регламент; Сбор и подготовка данных для обучения моделей; Аналитические аd-hос'и, проверка гипотез. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет; Уверенные знания Python и SQL; Хороший мат. аппарат (мат. статистика, теория вероятностей); Будет большим плюсом опыт с PySpark, Airflow, Hadoop, Git; Желательно наличие высшего технического образования. Мы предлагаем: Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений; Возможна полная или частичная удаленная работа из России; В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск. Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных); Официальная заработная плата (оклад и годовая премия); Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.; Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
['Python', 'SQL', 'PySpark', 'Hadoop', 'Git', 'Airflow']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['PySpark', 'Hadoop'], 'MLOps': ['Git', 'Airflow']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['PySpark', 'Hadoop']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Git', 'Airflow']
false
[]
6
120,752,722
Data Scientist / NLP Engineer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Проектная работа
<p><strong>О проекте</strong></p><p>Разработка алгоритма классификации текстовых сообщений с использованием современных методов векторного представления текста. Решение должно быть масштабируемым, эффективным и готовым к интеграции в production-среду.</p><p><strong>Ключевые задачи:</strong></p><ul><li>Предобработка текста (очистка, нормализация, токенизация, лемматизация).</li><li>Создание продуктивных решений с эмбеддинговыми моделями разных типов:</li></ul><p>-Контекстно-независимые: Word2Vec, FastText, GloVe.</p><p>-Контекстно-зависимые: BERT, RoBERTa, DeBERTa.</p><p>-Современные SOTA-модели:</p><p>▪ BGE-M3 (BAAI General Embedding, мультиязычные эмбеддинги).</p><p>▪ E5 (Microsoft, текстовые эмбеддинги для поиска и классификации).</p><p>▪ Sentence-BERT (SBERT) для эффективного сравнения текстов.</p><ul><li>Оптимизация скорости инференса (квантование, дистилляция, ONNX-экспорт).</li><li>Оценка качества (F1, Precision/Recall, ROC-AUC) и A/B-тестирование.</li></ul><p><strong>Требования к кандидату</strong></p><p><strong>Обязательные</strong>:</p><ul><li>Опыт работы с NLP (3+ лет).</li><li>Глубокое понимание эмбеддинговых моделей</li><li>(разница между static и contextual embeddings).</li></ul><p><strong>Практические навыки:</strong></p><ul><li>Python (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn).</li><li>Библиотеки для NLP: spaCy, NLTK, gensim.</li><li>o Работа с векторными БД (FAISS, Annoy, Qdrant — будет плюсом).</li><li>Умение доносить идеи: визуализация результатов, отчёты.</li><li>Желательные:</li><li>Опыт деплоя ML-моделей (Docker, FastAPI, Triton Inference Server, Streamlit).</li><li>Знание SQL и основ MLOps (DVC, MLflow).</li></ul><p><strong>Условия:</strong></p><ul><li>Полное соблюдение ТК РФ;</li><li>Возможность удаленной работы;</li><li>После проекта возможно принятие в штат;</li><li>Гибкий график;</li><li>Возможность профессионального и карьерного роста;</li><li>Молодой дружный коллектив;</li><li>Развитая корпоративная культура.</li><li>Работа в аккредитованной ИТ-компании.</li></ul>
Python, Sentence-BERT, BGE-M3, TensorFlow, NLP, E5, A/B-тестирование, static и contextual embeddings, FAISS, Hugging Face
Дата-сайентист
Дельта Джи
2025-05-29T11:14:44+0300
2025-05-29T11:14:44+0300
https://hh.ru/vacancy/120752722
{"id": "120752722", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Data Scientist / NLP Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": null, "building": null, "lat": 55.760818, "lng": 37.58128, "description": null, "raw": "Москва", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "project", "name": "Проектная работа"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>О проекте</strong></p><p>Разработка алгоритма классификации текстовых сообщений с использованием современных методов векторного представления текста. Решение должно быть масштабируемым, эффективным и готовым к интеграции в production-среду.</p><p><strong>Ключевые задачи:</strong></p><ul><li>Предобработка текста (очистка, нормализация, токенизация, лемматизация).</li><li>Создание продуктивных решений с эмбеддинговыми моделями разных типов:</li></ul><p>-Контекстно-независимые: Word2Vec, FastText, GloVe.</p><p>-Контекстно-зависимые: BERT, RoBERTa, DeBERTa.</p><p>-Современные SOTA-модели:</p><p>▪ BGE-M3 (BAAI General Embedding, мультиязычные эмбеддинги).</p><p>▪ E5 (Microsoft, текстовые эмбеддинги для поиска и классификации).</p><p>▪ Sentence-BERT (SBERT) для эффективного сравнения текстов.</p><ul><li>Оптимизация скорости инференса (квантование, дистилляция, ONNX-экспорт).</li><li>Оценка качества (F1, Precision/Recall, ROC-AUC) и A/B-тестирование.</li></ul><p><strong>Требования к кандидату</strong></p><p><strong>Обязательные</strong>:</p><ul><li>Опыт работы с NLP (3+ лет).</li><li>Глубокое понимание эмбеддинговых моделей</li><li>(разница между static и contextual embeddings).</li></ul><p><strong>Практические навыки:</strong></p><ul><li>Python (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn).</li><li>Библиотеки для NLP: spaCy, NLTK, gensim.</li><li>o Работа с векторными БД (FAISS, Annoy, Qdrant — будет плюсом).</li><li>Умение доносить идеи: визуализация результатов, отчёты.</li><li>Желательные:</li><li>Опыт деплоя ML-моделей (Docker, FastAPI, Triton Inference Server, Streamlit).</li><li>Знание SQL и основ MLOps (DVC, MLflow).</li></ul><p><strong>Условия:</strong></p><ul><li>Полное соблюдение ТК РФ;</li><li>Возможность удаленной работы;</li><li>После проекта возможно принятие в штат;</li><li>Гибкий график;</li><li>Возможность профессионального и карьерного роста;</li><li>Молодой дружный коллектив;</li><li>Развитая корпоративная культура.</li><li>Работа в аккредитованной ИТ-компании.</li></ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Sentence-BERT"}, {"name": "BGE-M3"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "NLP"}, {"name": "E5"}, {"name": "A/B-тестирование"}, {"name": "static и contextual embeddings"}, {"name": "FAISS"}, {"name": "Hugging Face"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "8993854", "name": "Дельта Джи", "url": "https://api.hh.ru/employers/8993854", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/8993854", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=8993854", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T11:14:44+0300", "created_at": "2025-05-29T11:14:44+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T11:14:44+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120752722", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120752722", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": true, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PROJECT", "name": "Проект или разовое задание"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}]}
1
null
О проекте Разработка алгоритма классификации текстовых сообщений с использованием современных методов векторного представления текста. Решение должно быть масштабируемым, эффективным и готовым к интеграции в production-среду. Ключевые задачи: Предобработка текста (очистка, нормализация, токенизация, лемматизация). Создание продуктивных решений с эмбеддинговыми моделями разных типов: -Контекстно-независимые: Word2Vec, FastText, GloVe. -Контекстно-зависимые: BERT, RoBERTa, DeBERTa. -Современные SOTA-модели: ▪ BGE-M3 (BAAI General Embedding, мультиязычные эмбеддинги). ▪ E5 (Microsoft, текстовые эмбеддинги для поиска и классификации). ▪ Sentence-BERT (SBERT) для эффективного сравнения текстов. Оптимизация скорости инференса (квантование, дистилляция, ONNX-экспорт). Оценка качества (F1, Precision/Recall, ROC-AUC) и A/B-тестирование. Требования к кандидату Обязательные : Опыт работы с NLP (3+ лет). Глубокое понимание эмбеддинговых моделей (разница между static и contextual embeddings). Практические навыки: Python (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn). Библиотеки для NLP: spaCy, NLTK, gensim. o Работа с векторными БД (FAISS, Annoy, Qdrant — будет плюсом). Умение доносить идеи: визуализация результатов, отчёты. Желательные: Опыт деплоя ML-моделей (Docker, FastAPI, Triton Inference Server, Streamlit). Знание SQL и основ MLOps (DVC, MLflow). Условия: Полное соблюдение ТК РФ; Возможность удаленной работы; После проекта возможно принятие в штат; Гибкий график; Возможность профессионального и карьерного роста; Молодой дружный коллектив; Развитая корпоративная культура. Работа в аккредитованной ИТ-компании.
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Streamlit', 'BERT', 'Word2Vec', 'GloVe', 'FastText', 'SpaCy', 'NLTK', 'MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch'], 'визуализация': ['Streamlit'], 'NLP': ['BERT', 'Word2Vec', 'GloVe', 'FastText', 'SpaCy', 'NLTK'], 'MLOps': ['MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
true
['Streamlit']
true
['BERT', 'Word2Vec', 'GloVe', 'FastText', 'SpaCy', 'NLTK']
false
[]
true
['MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Docker']
false
[]
16
121,142,933
Специалист по обработке и анализу данных / Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Наша команда работает с большими данными для повышения эффективности операций бизнеса. Наш главный результат - это решения, имеющие высокий уровень влияния на объем продаж и сокращение затрат. Одна несложная ML-модель может принести бизнесу миллионы. Вы будете работать с данными, тесно сотрудничать с заказчиками и стейкхолдерами, заниматься разработкой предиктивных моделей и проведением A/B-тестов.</p> <p><strong>Вы будете: </strong></p> <ul> <li>Разрабатывать дата-продукты для оптимизации ассортимента в торговых точках с использованием нейросетевой архитектуры</li> <li>Создавать дизайн А/В тестов и реагировать на подведение результатов А/В тестов разрабатываемого дата-продукта</li> <li>Добавлять новые фичи в разрабатываемый дата-продукт</li> <li>Развивать и приоритизировать бэклог дата-продукта совместно с командой разработки и бизнес-заказчиками.</li> <li>Взаимодействовать со стейкхолдерами для координации и улучшения продукта</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем: </strong></p> <ul> <li>Отличное знание Python и ML.</li> <li>Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Yandex Cloud Platform или Microsoft Azure.</li> <li>Способность проводить анализ данных и делать выводы на основе больших массивов информации.</li> <li>Умение взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами</li> <li>Понимание оптимизации ассортимента и процесса продаж FMCG будет плюсом.</li> <li>Английский на уровне intermediate и выше</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Гибридный график работы.</p> </li> <li> <p>Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.</p> </li> <li> <p>Конкурентную заработную плату и годовые премии.</p> </li> <li> <p>Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.</p> </li> <li> <p>ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.</p> </li> <li> <p>Страхование жизни с первого рабочего дня.</p> </li> <li> <p>Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.</p> </li> <li> <p>Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.</p> </li> <li> <p>Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).</p> </li> <li> <p>Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.</p> </li> </ul>
Python, SQL, Yandex Cloud, Machine Learning
Дата-сайентист
Марс
2025-05-29T17:28:44+0300
2025-05-29T17:28:44+0300
https://hh.ru/vacancy/121142933
{"id": "121142933", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Специалист по обработке и анализу данных / Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Ленинградский проспект", "building": "72к1", "lat": 55.805791, "lng": 37.520339, "description": null, "raw": "Москва, Ленинградский проспект, 72к1", "metro": {"station_name": "Сокол", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.133", "line_id": "2", "lat": 55.805564, "lng": 37.515245}, "metro_stations": [{"station_name": "Сокол", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.133", "line_id": "2", "lat": 55.805564, "lng": 37.515245}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Наша команда работает с большими данными для повышения эффективности операций бизнеса. Наш главный результат - это решения, имеющие высокий уровень влияния на объем продаж и сокращение затрат. Одна несложная ML-модель может принести бизнесу миллионы. Вы будете работать с данными, тесно сотрудничать с заказчиками и стейкхолдерами, заниматься разработкой предиктивных моделей и проведением A/B-тестов.</p> <p><strong>Вы будете: </strong></p> <ul> <li>Разрабатывать дата-продукты для оптимизации ассортимента в торговых точках с использованием нейросетевой архитектуры</li> <li>Создавать дизайн А/В тестов и реагировать на подведение результатов А/В тестов разрабатываемого дата-продукта</li> <li>Добавлять новые фичи в разрабатываемый дата-продукт</li> <li>Развивать и приоритизировать бэклог дата-продукта совместно с командой разработки и бизнес-заказчиками.</li> <li>Взаимодействовать со стейкхолдерами для координации и улучшения продукта</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем: </strong></p> <ul> <li>Отличное знание Python и ML.</li> <li>Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Yandex Cloud Platform или Microsoft Azure.</li> <li>Способность проводить анализ данных и делать выводы на основе больших массивов информации.</li> <li>Умение взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами</li> <li>Понимание оптимизации ассортимента и процесса продаж FMCG будет плюсом.</li> <li>Английский на уровне intermediate и выше</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Гибридный график работы.</p> </li> <li> <p>Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.</p> </li> <li> <p>Конкурентную заработную плату и годовые премии.</p> </li> <li> <p>Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.</p> </li> <li> <p>ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.</p> </li> <li> <p>Страхование жизни с первого рабочего дня.</p> </li> <li> <p>Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.</p> </li> <li> <p>Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.</p> </li> <li> <p>Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).</p> </li> <li> <p>Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.</p> </li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n\n\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n color: #0000A0;\n line-height: 1.4;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 20px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 900;\n font-size: 18px;\n line-height: 36px;\n color: #fff;\n margin-top: 40px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n .tmpl-hh-content ol li p,\n .tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n }\n .tmpl-hh-content ol li p b,\n .tmpl-hh-content ol li p strong,\n .tmpl-hh-content ul li p b,\n .tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n }\n .tmpl-hh-content ol li em,\n .tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n }\n .tmpl-hh-content ol li em b,\n .tmpl-hh-content ol li em strong,\n .tmpl-hh-content ul li em b,\n .tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n }\n .tmpl-hh-content ol li b,\n .tmpl-hh-content ol li strong,\n .tmpl-hh-content ul li b,\n .tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n }\n .tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 12px;\n }\n .tmpl-hh-content p b,\n .tmpl-hh-content p strong {\n font-size: 18px;\n line-height: 26px;\n }\n .tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n }\n .tmpl-hh-content p em b,\n .tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header-content {\n padding: 30px 40px 0;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo {\n width: 119px;\n height: 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__wrapper {\n height: 302px;\n background-color: #0000A0;\n}\n\n.tmpl-hh-header__img {\n margin-top: -235px;\n max-width: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header-content {\n padding: 18px 16px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__wrapper {\n height: 203px;\n }\n .tmpl-hh-header__img {\n margin-top: -142px;\n min-height: 230px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__logo {\n width: 119px;\n height: 40px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 0 26px;\n}\n\n.tmpl-hh-content__wrapper {\n padding: 40px;\n background-color: #0000A0;\n color: #fff;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 19px;\n color: #fff;\n line-height: 120%;\n font-size: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 7px;\n left: 2px;\n content: \"\";\n width: 7px;\n height: 7px;\n border-radius: 50%;\n background: #fff;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 40px 20px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 40px 10px 0;\n }\n .tmpl-hh-content__wrapper {\n padding: 24px 16px;\n background-color: #0000A0;\n color: #fff;\n }\n}\n\n.tmpl-hh__about {\n margin: 50px 0 29px;\n padding: 0 30px;\n color: #0000A0;\n}\n\n.tmpl-hh__about-item {\n margin-bottom: 16px;\n display: flex;\n justify-content: space-between;\n align-items: start;\n}\n\n.tmpl-hh__about-divider {\n margin-bottom: 14px;\n height: 1px;\n width: 100%;\n background-color: #E3E3E3;\n}\n\n.tmpl-hh__about-title {\n font-size: 24px;\n font-weight: 900;\n line-height: 32px;\n padding-bottom: 150px;\n}\n\n.tmpl-hh__about-title_ps {\n padding-bottom: 50px;\n}\n\n.tmpl-hh__about-title_shadow {\n position: relative;\n isolation: isolate;\n}\n\n.tmpl-hh__about-title_shadow:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n bottom: 0;\n transform: translateX(-200%);\n transition: all 0.6s;\n width: 100%;\n height: 10px;\n background-color: #FFDC00;\n opacity: 0.3;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl-hh__about .tmpl-hh__about-title:hover .tmpl-hh__about-title_shadow:after {\n transform: translateX(0);\n}\n\n.tmpl-hh__about-text {\n max-width: 325px;\n font-size: 16px;\n font-weight: 400;\n line-height: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh__about_shadow {\n position: relative;\n isolation: isolate;\n}\n\n.tmpl-hh__about_shadow:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n bottom: -3px;\n width: 100%;\n height: 10px;\n background-color: #FFDC00;\n opacity: 0.3;\n z-index: -1;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh__about {\n margin: 32px 0 16px;\n }\n .tmpl-hh__about-item {\n display: block;\n }\n .tmpl-hh__about-title {\n margin-bottom: 10px;\n padding-bottom: 0;\n font-size: 20px;\n line-height: 26px;\n }\n .tmpl-hh__about-text {\n max-width: 100%;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-conditions {\n margin: 51px 0 43px;\n padding: 0 40px;\n display: flex;\n justify-content: space-between;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.tmpl-hh-conditions__item {\n margin-bottom: 37px;\n max-width: 295px;\n}\n\n.tmpl-hh-conditions__item-icon {\n margin-bottom: 16px;\n width: 44px;\n height: 44px;\n}\n\n.tmpl-hh-conditions__item-text {\n color: #0000A0;\n font-size: 16px;\n font-weight: 400;\n line-height: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh-conditions__item-text_mw {\n width: 231px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-conditions {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n margin: 40px 0;\n }\n .tmpl-hh-conditions__item {\n max-width: 100%;\n margin-bottom: 32px;\n }\n .tmpl-hh-conditions__item-text_mw {\n width: 100%;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-conditions {\n padding: 0 16px;\n }\n .tmpl-hh-conditions .tmpl-hh-conditions__item:nth-child(2) {\n order: -1;\n }\n .tmpl-hh-conditions .tmpl-hh-conditions__item:nth-child(3) {\n order: -2;\n }\n .tmpl-hh-conditions .tmpl-hh-conditions__item:nth-child(1) {\n order: -3;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-background {\n position: absolute;\n bottom: 0;\n left: 0;\n right: 0;\n height: 1485px;\n background: rgba(0, 0, 160, 0.06);\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-background {\n height: 2183px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n padding: 0 30px 43px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: -7px;\n left: 18px;\n width: 652px;\n height: 434px;\n border: 1.5px solid #00DCFA;\n animation: borderBlue 3s linear infinite;\n}\n\n.tmpl-hh-footer:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: -8px;\n left: 18px;\n width: 652px;\n height: 434px;\n border: 1.5px solid #FFDC00;\n animation: borderYellow 3s linear infinite;\n transform: rotate(1deg);\n}\n\n.tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-wrapper {\n height: auto;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-slide {\n max-width: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-nav {\n position: absolute;\n bottom: 44px;\n right: 30px;\n z-index: 5;\n display: flex;\n gap: 12px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-button {\n display: flex;\n justify-content: center;\n align-items: center;\n cursor: pointer;\n width: 27px;\n height: 36px;\n border-radius: 4px;\n background-color: rgba(0, 220, 250, 0.6);\n transition: all 0.3s;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-button:hover {\n background-color: #00dcfa;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__slider-pagination {\n padding: 0 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-pagination {\n display: flex;\n align-items: center;\n gap: 6px;\n width: 100%;\n transform: translateY(-14px);\n}\n\n.tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot {\n display: block;\n background-color: #fff;\n opacity: 1;\n width: 20%;\n height: 2px;\n border-radius: 8px;\n transition: all 0.3s;\n}\n\n.tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot_active {\n background-color: #FFDC00;\n}\n\n@keyframes borderBlue {\n 0% {\n transform: rotate(0);\n }\n 50% {\n transform: rotate(1deg);\n }\n 100% {\n transform: rotate(0);\n }\n}\n\n@keyframes borderYellow {\n 0% {\n transform: rotate(1deg);\n }\n 50% {\n transform: rotate(0);\n }\n 100% {\n transform: rotate(1deg);\n }\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__slider-nav {\n display: none;\n }\n .tmpl-hh-footer__slider-pagination {\n padding: 0 7px;\n bottom: -7px;\n }\n .tmpl-hh-footer:before {\n left: 22px;\n width: 92%;\n height: 94%;\n }\n .tmpl-hh-footer:after {\n left: 22px;\n width: 92%;\n height: 94%;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot {\n height: 1px;\n }\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 0 16px 43px;\n }\n .tmpl-hh-footer .tmpl-hh-footer__slider-slide {\n min-height: 165px;\n }\n .tmpl-hh-footer:before {\n left: 24px;\n width: 92%;\n height: 92%;\n }\n .tmpl-hh-footer:after {\n left: 24px;\n width: 92%;\n height: 92%;\n }\n}\n\n@media (max-width: 500px) {\n .tmpl-hh-footer:before {\n left: 24px;\n width: 88%;\n height: 88%;\n }\n .tmpl-hh-footer:after {\n left: 24px;\n width: 88%;\n height: 88%;\n }\n}\n\n@media (max-width: 500px) {\n .tmpl-hh-footer:before {\n left: 8px;\n width: 92%;\n height: 82%;\n top: -3px;\n }\n .tmpl-hh-footer:after {\n left: 8px;\n width: 92%;\n height: 82%;\n top: -3px;\n }\n}/**\n * Swiper 8.4.7\n * Most modern mobile touch slider and framework with hardware accelerated transitions\n * https://swiperjs.com\n *\n * Copyright 2014-2023 Vladimir Kharlampidi\n *\n * Released under the MIT License\n *\n * Released on: January 30, 2023\n */\n@font-face {\n font-family: \"swiper-icons\";\n src: url(\"data:application/font-woff;charset=utf-8;base64, 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\") format(\"woff\");\n font-weight: 400;\n font-style: normal;\n}\n:root {\n --swiper-theme-color: #007aff;\n}\n.swiper {\n margin-left: auto;\n margin-right: auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n /* Fix of Webkit flickering */\n z-index: 1;\n}\n.swiper-vertical > .swiper-wrapper {\n flex-direction: column;\n}\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: flex;\n transition-property: transform;\n box-sizing: content-box;\n}\n.swiper-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n.swiper-pointer-events {\n touch-action: pan-y;\n}\n.swiper-pointer-events.swiper-vertical {\n touch-action: pan-x;\n}\n.swiper-slide {\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n transition-property: transform;\n}\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n/* Auto Height */\n.swiper-autoheight,\n.swiper-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n.swiper-autoheight .swiper-wrapper {\n align-items: flex-start;\n transition-property: transform, height;\n}\n.swiper-backface-hidden .swiper-slide {\n transform: translateZ(0);\n backface-visibility: hidden;\n}\n/* 3D Effects */\n.swiper-3d, .swiper-3d.swiper-css-mode .swiper-wrapper {\n perspective: 1200px;\n}\n.swiper-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-3d .swiper-slide,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-3d .swiper-cube-shadow {\n transform-style: preserve-3d;\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow {\n background: rgba(0, 0, 0, 0.15);\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n/* CSS Mode */\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n overflow: auto;\n scrollbar-width: none; /* For Firefox */\n -ms-overflow-style: none; /* For Internet Explorer and Edge */\n}\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper::-webkit-scrollbar {\n display: none;\n}\n.swiper-css-mode > .swiper-wrapper > .swiper-slide {\n scroll-snap-align: start start;\n}\n.swiper-horizontal.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n scroll-snap-type: x mandatory;\n}\n.swiper-vertical.swiper-css-mode > .swiper-wrapper {\n scroll-snap-type: y mandatory;\n}\n.swiper-centered > .swiper-wrapper::before {\n content: \"\";\n flex-shrink: 0;\n order: 9999;\n}\n.swiper-centered.swiper-horizontal > .swiper-wrapper > .swiper-slide:first-child {\n margin-inline-start: var(--swiper-centered-offset-before);\n}\n.swiper-centered.swiper-horizontal > .swiper-wrapper::before {\n height: 100%;\n width: var(--swiper-centered-offset-after);\n}\n.swiper-centered.swiper-vertical > .swiper-wrapper > .swiper-slide:first-child {\n margin-block-start: var(--swiper-centered-offset-before);\n}\n.swiper-centered.swiper-vertical > .swiper-wrapper::before {\n width: 100%;\n height: var(--swiper-centered-offset-after);\n}\n.swiper-centered > .swiper-wrapper > .swiper-slide {\n scroll-snap-align: center center;\n scroll-snap-stop: always;\n}.swiper-pagination{position:absolute;text-align:center;transition:.3s opacity;transform:translate3d(0,0,0);z-index:10}.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden{opacity:0}.swiper-pagination-disabled>.swiper-pagination,.swiper-pagination.swiper-pagination-disabled{display:none!important}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-bullets,.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-horizontal,.swiper-pagination-custom,.swiper-pagination-fraction{bottom:10px;left:0;width:100%}.swiper-pagination-bullets-dynamic{overflow:hidden;font-size:0}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet{transform:scale(.33);position:relative}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active{transform:scale(1)}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active-main{transform:scale(1)}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active-prev{transform:scale(.66)}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active-prev-prev{transform:scale(.33)}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active-next{transform:scale(.66)}.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet-active-next-next{transform:scale(.33)}.swiper-pagination-bullet{width:var(--swiper-pagination-bullet-width,var(--swiper-pagination-bullet-size,8px));height:var(--swiper-pagination-bullet-height,var(--swiper-pagination-bullet-size,8px));display:inline-block;border-radius:50%;background:var(--swiper-pagination-bullet-inactive-color,#000);opacity:var(--swiper-pagination-bullet-inactive-opacity, .2)}button.swiper-pagination-bullet{border:none;margin:0;padding:0;box-shadow:none;-webkit-appearance:none;appearance:none}.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet{cursor:pointer}.swiper-pagination-bullet:only-child{display:none!important}.swiper-pagination-bullet-active{opacity:var(--swiper-pagination-bullet-opacity, 1);background:var(--swiper-pagination-color,var(--swiper-theme-color))}.swiper-pagination-vertical.swiper-pagination-bullets,.swiper-vertical>.swiper-pagination-bullets{right:10px;top:50%;transform:translate3d(0px,-50%,0)}.swiper-pagination-vertical.swiper-pagination-bullets .swiper-pagination-bullet,.swiper-vertical>.swiper-pagination-bullets .swiper-pagination-bullet{margin:var(--swiper-pagination-bullet-vertical-gap,6px) 0;display:block}.swiper-pagination-vertical.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic,.swiper-vertical>.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic{top:50%;transform:translateY(-50%);width:8px}.swiper-pagination-vertical.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet,.swiper-vertical>.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet{display:inline-block;transition:.2s transform,.2s top}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-bullets .swiper-pagination-bullet,.swiper-pagination-horizontal.swiper-pagination-bullets .swiper-pagination-bullet{margin:0 var(--swiper-pagination-bullet-horizontal-gap,4px)}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic,.swiper-pagination-horizontal.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic{left:50%;transform:translateX(-50%);white-space:nowrap}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet,.swiper-pagination-horizontal.swiper-pagination-bullets.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet{transition:.2s transform,.2s left}.swiper-horizontal.swiper-rtl>.swiper-pagination-bullets-dynamic .swiper-pagination-bullet{transition:.2s transform,.2s right}.swiper-pagination-progressbar{background:rgba(0,0,0,.25);position:absolute}.swiper-pagination-progressbar .swiper-pagination-progressbar-fill{background:var(--swiper-pagination-color,var(--swiper-theme-color));position:absolute;left:0;top:0;width:100%;height:100%;transform:scale(0);transform-origin:left top}.swiper-rtl .swiper-pagination-progressbar .swiper-pagination-progressbar-fill{transform-origin:right top}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-progressbar,.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-horizontal,.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-vertical.swiper-pagination-progressbar-opposite,.swiper-vertical>.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-progressbar-opposite{width:100%;height:4px;left:0;top:0}.swiper-horizontal>.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-progressbar-opposite,.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-horizontal.swiper-pagination-progressbar-opposite,.swiper-pagination-progressbar.swiper-pagination-vertical,.swiper-vertical>.swiper-pagination-progressbar{width:4px;height:100%;left:0;top:0}.swiper-pagination-lock{display:none}.swiper-fade.swiper-free-mode .swiper-slide {\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n.swiper-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n transition-property: opacity;\n}\n.swiper-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n.swiper-fade .swiper-slide-active, .swiper-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n.tmpl_hh_content p em strong {\n font-style: normal;\n font-size: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong em {\n font-style: normal;\n font-size: 14px;\n}\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n color: #FFF !important;\n font-size: 18px !important;\n font-weight: 900;\n}\n\n</style>\n <div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-background\"></div>\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header-content\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/327628.png\" class=\"tmpl-hh-header__logo\" alt=\"логотип\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header-content\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329253.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl-hh-header__img\">\n </div>\n</div>\n <div class=\"tmpl-hh__about\">\n <div class=\"tmpl-hh__about-item\">\n <div class=\"tmpl-hh__about-title\" data-shadow=\"true\">\n <span class=\"tmpl-hh__about-title_shadow\">ИТ-подразделения</span> Mars в\n России\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh__about-text\">\n используют гибкую организационную модель и отвечают за <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">цифровую</span>\n <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">трансформацию</span>\n бизнес-функций, <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">разработку</span>,\n <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">внедрение</span>\n <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">и поддержку</span> большого\n числа цифровых услуг, приложений, сервисов, продуктов для нашего\n бизнеса,а также за <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\"> стандарты</span>\n <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">кибербезопасности</span>\n и архитектуры всех цифровых решений компании и <span class=\"tmpl-hh__about_shadow\">обеспечение ИТ- решениями</span>\n всех сотрудников, офисов и фабрик Mars в России.\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh__about-divider\"></div>\n\n <div class=\"tmpl-hh__about-item\">\n <div class=\"tmpl-hh__about-title tmpl-hh__about-title_ps\" data-shadow=\"true\">\n <span class=\"tmpl-hh__about-title_shadow\">Гибридный график</span> работы\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh__about-text\">\n позволяет командам наиболее эффективно взаимодействовать, независимо\n от того, где они находятся физически.\n </div>\n </div>\n</div>\n <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <div class=\"tmpl-hh-content__wrapper\">\n \n <p>Наша команда работает с большими данными для повышения эффективности операций бизнеса. Наш главный результат - это решения, имеющие высокий уровень влияния на объем продаж и сокращение затрат. Одна несложная ML-модель может принести бизнесу миллионы. Вы будете работать с данными, тесно сотрудничать с заказчиками и стейкхолдерами, заниматься разработкой предиктивных моделей и проведением A/B-тестов.</p> <p><strong>Вы будете: </strong></p> <ul> <li>Разрабатывать дата-продукты для оптимизации ассортимента в торговых точках с использованием нейросетевой архитектуры</li> <li>Создавать дизайн А/В тестов и реагировать на подведение результатов А/В тестов разрабатываемого дата-продукта</li> <li>Добавлять новые фичи в разрабатываемый дата-продукт</li> <li>Развивать и приоритизировать бэклог дата-продукта совместно с командой разработки и бизнес-заказчиками.</li> <li>Взаимодействовать со стейкхолдерами для координации и улучшения продукта</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем: </strong></p> <ul> <li>Отличное знание Python и ML.</li> <li>Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Yandex Cloud Platform или Microsoft Azure.</li> <li>Способность проводить анализ данных и делать выводы на основе больших массивов информации.</li> <li>Умение взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами</li> <li>Понимание оптимизации ассортимента и процесса продаж FMCG будет плюсом.</li> <li>Английский на уровне intermediate и выше</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Гибридный график работы.</p> </li> <li> <p>Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.</p> </li> <li> <p>Конкурентную заработную плату и годовые премии.</p> </li> <li> <p>Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.</p> </li> <li> <p>ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.</p> </li> <li> <p>Страхование жизни с первого рабочего дня.</p> </li> <li> <p>Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.</p> </li> <li> <p>Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.</p> </li> <li> <p>Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.</p> </li> <li> <p>Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).</p> </li> <li> <p>Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.</p> </li> </ul></div>\n</div>\n<br>\n<br>\n <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider swiper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329257.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\" alt=\"фото\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329258.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\" alt=\"фото\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329254.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\" alt=\"фото\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329255.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\" alt=\"фото\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/329256.jpg\" class=\"tmpl-hh-footer__slider-slide swiper-slide\" alt=\"фото\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination swiper-pagination\">\n <span class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot_active\"></span>\n <span class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot\"></span>\n <span class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot\"></span>\n <span class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot\"></span>\n <span class=\"tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot\"></span>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-nav\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-button tmpl-hh-footer__slider-button-prev swiper-button-prev\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/328869.svg\" alt=\"предыдущий\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__slider-button tmpl-hh-footer__slider-button-next swiper-button-next\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/328868.svg\" alt=\"следующий\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n \n </div>\n\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\nvar __defProp = Object.defineProperty;\nvar __defNormalProp = (obj, key, value) => key in obj ? __defProp(obj, key, { enumerable: true, configurable: true, writable: true, value }) : obj[key] = value;\nvar __publicField = (obj, key, value) => {\n __defNormalProp(obj, typeof key !== \"symbol\" ? key + \"\" : key, value);\n return value;\n};\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(link) {\n const fetchOpts = {};\n if (link.integrity)\n fetchOpts.integrity = link.integrity;\n if (link.referrerPolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = link.referrerPolicy;\n if (link.crossOrigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (link.crossOrigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index$1 = \"\";\nfunction isObject$1(obj) {\n return obj !== null && typeof obj === \"object\" && \"constructor\" in obj && obj.constructor === Object;\n}\nfunction extend$1(target = {}, src = {}) {\n Object.keys(src).forEach((key) => {\n if (typeof target[key] === \"undefined\")\n target[key] = src[key];\n else if (isObject$1(src[key]) && isObject$1(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) {\n extend$1(target[key], src[key]);\n }\n });\n}\nconst ssrDocument = {\n body: {},\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n activeElement: {\n blur() {\n },\n nodeName: \"\"\n },\n querySelector() {\n return null;\n },\n querySelectorAll() {\n return [];\n },\n getElementById() {\n return null;\n },\n createEvent() {\n return {\n initEvent() {\n }\n };\n },\n createElement() {\n return {\n children: [],\n childNodes: [],\n style: {},\n setAttribute() {\n },\n getElementsByTagName() {\n return [];\n }\n };\n },\n createElementNS() {\n return {};\n },\n importNode() {\n return null;\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n }\n};\nfunction getDocument() {\n const doc = typeof document !== \"undefined\" ? document : {};\n extend$1(doc, ssrDocument);\n return doc;\n}\nconst ssrWindow = {\n document: ssrDocument,\n navigator: {\n userAgent: \"\"\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n },\n history: {\n replaceState() {\n },\n pushState() {\n },\n go() {\n },\n back() {\n }\n },\n CustomEvent: function CustomEvent() {\n return this;\n },\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n getComputedStyle() {\n return {\n getPropertyValue() {\n return \"\";\n }\n };\n },\n Image() {\n },\n Date() {\n },\n screen: {},\n setTimeout() {\n },\n clearTimeout() {\n },\n matchMedia() {\n return {};\n },\n requestAnimationFrame(callback) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n callback();\n return null;\n }\n return setTimeout(callback, 0);\n },\n cancelAnimationFrame(id) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n return;\n }\n clearTimeout(id);\n }\n};\nfunction getWindow() {\n const win = typeof window !== \"undefined\" ? window : {};\n extend$1(win, ssrWindow);\n return win;\n}\nfunction makeReactive(obj) {\n const proto = obj.__proto__;\n Object.defineProperty(obj, \"__proto__\", {\n get() {\n return proto;\n },\n set(value) {\n proto.__proto__ = value;\n }\n });\n}\nclass Dom7 extends Array {\n constructor(items) {\n if (typeof items === \"number\") {\n super(items);\n } else {\n super(...items || []);\n makeReactive(this);\n }\n }\n}\nfunction arrayFlat(arr = []) {\n const res = [];\n arr.forEach((el) => {\n if (Array.isArray(el)) {\n res.push(...arrayFlat(el));\n } else {\n res.push(el);\n }\n });\n return res;\n}\nfunction arrayFilter(arr, callback) {\n return Array.prototype.filter.call(arr, callback);\n}\nfunction arrayUnique(arr) {\n const uniqueArray = [];\n for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) {\n if (uniqueArray.indexOf(arr[i]) === -1)\n uniqueArray.push(arr[i]);\n }\n return uniqueArray;\n}\nfunction qsa(selector, context) {\n if (typeof selector !== \"string\") {\n return [selector];\n }\n const a = [];\n const res = context.querySelectorAll(selector);\n for (let i = 0; i < res.length; i += 1) {\n a.push(res[i]);\n }\n return a;\n}\nfunction $(selector, context) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n let arr = [];\n if (!context && selector instanceof Dom7) {\n return selector;\n }\n if (!selector) {\n return new Dom7(arr);\n }\n if (typeof selector === \"string\") {\n const html2 = selector.trim();\n if (html2.indexOf(\"<\") >= 0 && html2.indexOf(\">\") >= 0) {\n let toCreate = \"div\";\n if (html2.indexOf(\"<li\") === 0)\n toCreate = \"ul\";\n if (html2.indexOf(\"<tr\") === 0)\n toCreate = \"tbody\";\n if (html2.indexOf(\"<td\") === 0 || html2.indexOf(\"<th\") === 0)\n toCreate = \"tr\";\n if (html2.indexOf(\"<tbody\") === 0)\n toCreate = \"table\";\n if (html2.indexOf(\"<option\") === 0)\n toCreate = \"select\";\n const tempParent = document2.createElement(toCreate);\n tempParent.innerHTML = html2;\n for (let i = 0; i < tempParent.childNodes.length; i += 1) {\n arr.push(tempParent.childNodes[i]);\n }\n } else {\n arr = qsa(selector.trim(), context || document2);\n }\n } else if (selector.nodeType || selector === window2 || selector === document2) {\n arr.push(selector);\n } else if (Array.isArray(selector)) {\n if (selector instanceof Dom7)\n return selector;\n arr = selector;\n }\n return new Dom7(arrayUnique(arr));\n}\n$.fn = Dom7.prototype;\nfunction addClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.add(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction removeClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.remove(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction toggleClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n classNames.forEach((className) => {\n el.classList.toggle(className);\n });\n });\n}\nfunction hasClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n return arrayFilter(this, (el) => {\n return classNames.filter((className) => el.classList.contains(className)).length > 0;\n }).length > 0;\n}\nfunction attr(attrs, value) {\n if (arguments.length === 1 && typeof attrs === \"string\") {\n if (this[0])\n return this[0].getAttribute(attrs);\n return void 0;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (arguments.length === 2) {\n this[i].setAttribute(attrs, value);\n } else {\n for (const attrName in attrs) {\n this[i][attrName] = attrs[attrName];\n this[i].setAttribute(attrName, attrs[attrName]);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction removeAttr(attr2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].removeAttribute(attr2);\n }\n return this;\n}\nfunction transform(transform2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transform = transform2;\n }\n return this;\n}\nfunction transition$1(duration) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transitionDuration = typeof duration !== \"string\" ? `${duration}ms` : duration;\n }\n return this;\n}\nfunction on(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n function handleLiveEvent(e) {\n const target = e.target;\n if (!target)\n return;\n const eventData = e.target.dom7EventData || [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n if ($(target).is(targetSelector))\n listener.apply(target, eventData);\n else {\n const parents2 = $(target).parents();\n for (let k = 0; k < parents2.length; k += 1) {\n if ($(parents2[k]).is(targetSelector))\n listener.apply(parents2[k], eventData);\n }\n }\n }\n function handleEvent(e) {\n const eventData = e && e.target ? e.target.dom7EventData || [] : [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n listener.apply(this, eventData);\n }\n const events2 = eventType.split(\" \");\n let j;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const el = this[i];\n if (!targetSelector) {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7Listeners)\n el.dom7Listeners = {};\n if (!el.dom7Listeners[event])\n el.dom7Listeners[event] = [];\n el.dom7Listeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleEvent, capture);\n }\n } else {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7LiveListeners)\n el.dom7LiveListeners = {};\n if (!el.dom7LiveListeners[event])\n el.dom7LiveListeners[event] = [];\n el.dom7LiveListeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleLiveEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleLiveEvent, capture);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction off(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n const events2 = eventType.split(\" \");\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n let handlers;\n if (!targetSelector && el.dom7Listeners) {\n handlers = el.dom7Listeners[event];\n } else if (targetSelector && el.dom7LiveListeners) {\n handlers = el.dom7LiveListeners[event];\n }\n if (handlers && handlers.length) {\n for (let k = handlers.length - 1; k >= 0; k -= 1) {\n const handler = handlers[k];\n if (listener && handler.listener === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (listener && handler.listener && handler.listener.dom7proxy && handler.listener.dom7proxy === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (!listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n }\n }\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction trigger(...args) {\n const window2 = getWindow();\n const events2 = args[0].split(\" \");\n const eventData = args[1];\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n if (window2.CustomEvent) {\n const evt = new window2.CustomEvent(event, {\n detail: eventData,\n bubbles: true,\n cancelable: true\n });\n el.dom7EventData = args.filter((data, dataIndex) => dataIndex > 0);\n el.dispatchEvent(evt);\n el.dom7EventData = [];\n delete el.dom7EventData;\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction transitionEnd$1(callback) {\n const dom = this;\n function fireCallBack(e) {\n if (e.target !== this)\n return;\n callback.call(this, e);\n dom.off(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n if (callback) {\n dom.on(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n return this;\n}\nfunction outerWidth(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetWidth + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-right\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-left\"));\n }\n return this[0].offsetWidth;\n }\n return null;\n}\nfunction outerHeight(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetHeight + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-top\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-bottom\"));\n }\n return this[0].offsetHeight;\n }\n return null;\n}\nfunction offset() {\n if (this.length > 0) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n const box = el.getBoundingClientRect();\n const body = document2.body;\n const clientTop = el.clientTop || body.clientTop || 0;\n const clientLeft = el.clientLeft || body.clientLeft || 0;\n const scrollTop = el === window2 ? window2.scrollY : el.scrollTop;\n const scrollLeft = el === window2 ? window2.scrollX : el.scrollLeft;\n return {\n top: box.top + scrollTop - clientTop,\n left: box.left + scrollLeft - clientLeft\n };\n }\n return null;\n}\nfunction styles() {\n const window2 = getWindow();\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null);\n return {};\n}\nfunction css(props, value) {\n const window2 = getWindow();\n let i;\n if (arguments.length === 1) {\n if (typeof props === \"string\") {\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null).getPropertyValue(props);\n } else {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n for (const prop in props) {\n this[i].style[prop] = props[prop];\n }\n }\n return this;\n }\n }\n if (arguments.length === 2 && typeof props === \"string\") {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style[props] = value;\n }\n return this;\n }\n return this;\n}\nfunction each(callback) {\n if (!callback)\n return this;\n this.forEach((el, index2) => {\n callback.apply(el, [el, index2]);\n });\n return this;\n}\nfunction filter(callback) {\n const result = arrayFilter(this, callback);\n return $(result);\n}\nfunction html(html2) {\n if (typeof html2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].innerHTML : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].innerHTML = html2;\n }\n return this;\n}\nfunction text(text2) {\n if (typeof text2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].textContent.trim() : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].textContent = text2;\n }\n return this;\n}\nfunction is(selector) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n let compareWith;\n let i;\n if (!el || typeof selector === \"undefined\")\n return false;\n if (typeof selector === \"string\") {\n if (el.matches)\n return el.matches(selector);\n if (el.webkitMatchesSelector)\n return el.webkitMatchesSelector(selector);\n if (el.msMatchesSelector)\n return el.msMatchesSelector(selector);\n compareWith = $(selector);\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n if (selector === document2) {\n return el === document2;\n }\n if (selector === window2) {\n return el === window2;\n }\n if (selector.nodeType || selector instanceof Dom7) {\n compareWith = selector.nodeType ? [selector] : selector;\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n return false;\n}\nfunction index() {\n let child = this[0];\n let i;\n if (child) {\n i = 0;\n while ((child = child.previousSibling) !== null) {\n if (child.nodeType === 1)\n i += 1;\n }\n return i;\n }\n return void 0;\n}\nfunction eq(index2) {\n if (typeof index2 === \"undefined\")\n return this;\n const length = this.length;\n if (index2 > length - 1) {\n return $([]);\n }\n if (index2 < 0) {\n const returnIndex = length + index2;\n if (returnIndex < 0)\n return $([]);\n return $([this[returnIndex]]);\n }\n return $([this[index2]]);\n}\nfunction append(...els) {\n let newChild;\n const document2 = getDocument();\n for (let k = 0; k < els.length; k += 1) {\n newChild = els[k];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n while (tempDiv.firstChild) {\n this[i].appendChild(tempDiv.firstChild);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (let j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].appendChild(newChild[j]);\n }\n } else {\n this[i].appendChild(newChild);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction prepend(newChild) {\n const document2 = getDocument();\n let i;\n let j;\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n for (j = tempDiv.childNodes.length - 1; j >= 0; j -= 1) {\n this[i].insertBefore(tempDiv.childNodes[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].insertBefore(newChild[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else {\n this[i].insertBefore(newChild, this[i].childNodes[0]);\n }\n }\n return this;\n}\nfunction next(selector) {\n if (this.length > 0) {\n if (selector) {\n if (this[0].nextElementSibling && $(this[0].nextElementSibling).is(selector)) {\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (this[0].nextElementSibling)\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction nextAll(selector) {\n const nextEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.nextElementSibling) {\n const next2 = el.nextElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(next2).is(selector))\n nextEls.push(next2);\n } else\n nextEls.push(next2);\n el = next2;\n }\n return $(nextEls);\n}\nfunction prev(selector) {\n if (this.length > 0) {\n const el = this[0];\n if (selector) {\n if (el.previousElementSibling && $(el.previousElementSibling).is(selector)) {\n return $([el.previousElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (el.previousElementSibling)\n return $([el.previousElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction prevAll(selector) {\n const prevEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.previousElementSibling) {\n const prev2 = el.previousElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(prev2).is(selector))\n prevEls.push(prev2);\n } else\n prevEls.push(prev2);\n el = prev2;\n }\n return $(prevEls);\n}\nfunction parent(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode !== null) {\n if (selector) {\n if ($(this[i].parentNode).is(selector))\n parents2.push(this[i].parentNode);\n } else {\n parents2.push(this[i].parentNode);\n }\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction parents(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n let parent2 = this[i].parentNode;\n while (parent2) {\n if (selector) {\n if ($(parent2).is(selector))\n parents2.push(parent2);\n } else {\n parents2.push(parent2);\n }\n parent2 = parent2.parentNode;\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction closest(selector) {\n let closest2 = this;\n if (typeof selector === \"undefined\") {\n return $([]);\n }\n if (!closest2.is(selector)) {\n closest2 = closest2.parents(selector).eq(0);\n }\n return closest2;\n}\nfunction find(selector) {\n const foundElements = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const found = this[i].querySelectorAll(selector);\n for (let j = 0; j < found.length; j += 1) {\n foundElements.push(found[j]);\n }\n }\n return $(foundElements);\n}\nfunction children(selector) {\n const children2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const childNodes = this[i].children;\n for (let j = 0; j < childNodes.length; j += 1) {\n if (!selector || $(childNodes[j]).is(selector)) {\n children2.push(childNodes[j]);\n }\n }\n }\n return $(children2);\n}\nfunction remove() {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode)\n this[i].parentNode.removeChild(this[i]);\n }\n return this;\n}\nconst Methods = {\n addClass,\n removeClass,\n hasClass,\n toggleClass,\n attr,\n removeAttr,\n transform,\n transition: transition$1,\n on,\n off,\n trigger,\n transitionEnd: transitionEnd$1,\n outerWidth,\n outerHeight,\n styles,\n offset,\n css,\n each,\n html,\n text,\n is,\n index,\n eq,\n append,\n prepend,\n next,\n nextAll,\n prev,\n prevAll,\n parent,\n parents,\n closest,\n find,\n children,\n filter,\n remove\n};\nObject.keys(Methods).forEach((methodName) => {\n Object.defineProperty($.fn, methodName, {\n value: Methods[methodName],\n writable: true\n });\n});\nfunction deleteProps(obj) {\n const object = obj;\n Object.keys(object).forEach((key) => {\n try {\n object[key] = null;\n } catch (e) {\n }\n try {\n delete object[key];\n } catch (e) {\n }\n });\n}\nfunction nextTick(callback, delay = 0) {\n return setTimeout(callback, delay);\n}\nfunction now() {\n return Date.now();\n}\nfunction getComputedStyle$1(el) {\n const window2 = getWindow();\n let style;\n if (window2.getComputedStyle) {\n style = window2.getComputedStyle(el, null);\n }\n if (!style && el.currentStyle) {\n style = el.currentStyle;\n }\n if (!style) {\n style = el.style;\n }\n return style;\n}\nfunction getTranslate(el, axis = \"x\") {\n const window2 = getWindow();\n let matrix;\n let curTransform;\n let transformMatrix;\n const curStyle = getComputedStyle$1(el);\n if (window2.WebKitCSSMatrix) {\n curTransform = curStyle.transform || curStyle.webkitTransform;\n if (curTransform.split(\",\").length > 6) {\n curTransform = curTransform.split(\", \").map((a) => a.replace(\",\", \".\")).join(\", \");\n }\n transformMatrix = new window2.WebKitCSSMatrix(curTransform === \"none\" ? \"\" : curTransform);\n } else {\n transformMatrix = curStyle.MozTransform || curStyle.OTransform || curStyle.MsTransform || curStyle.msTransform || curStyle.transform || curStyle.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\", \"matrix(1, 0, 0, 1,\");\n matrix = transformMatrix.toString().split(\",\");\n }\n if (axis === \"x\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m41;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[12]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[4]);\n }\n if (axis === \"y\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m42;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[13]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[5]);\n }\n return curTransform || 0;\n}\nfunction isObject(o) {\n return typeof o === \"object\" && o !== null && o.constructor && Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === \"Object\";\n}\nfunction isNode(node) {\n if (typeof window !== \"undefined\" && typeof window.HTMLElement !== \"undefined\") {\n return node instanceof HTMLElement;\n }\n return node && (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 11);\n}\nfunction extend(...args) {\n const to = Object(args[0]);\n const noExtend = [\"__proto__\", \"constructor\", \"prototype\"];\n for (let i = 1; i < args.length; i += 1) {\n const nextSource = args[i];\n if (nextSource !== void 0 && nextSource !== null && !isNode(nextSource)) {\n const keysArray = Object.keys(Object(nextSource)).filter((key) => noExtend.indexOf(key) < 0);\n for (let nextIndex = 0, len = keysArray.length; nextIndex < len; nextIndex += 1) {\n const nextKey = keysArray[nextIndex];\n const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(nextSource, nextKey);\n if (desc !== void 0 && desc.enumerable) {\n if (isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else if (!isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n to[nextKey] = {};\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n }\n }\n }\n }\n }\n return to;\n}\nfunction setCSSProperty(el, varName, varValue) {\n el.style.setProperty(varName, varValue);\n}\nfunction animateCSSModeScroll({\n swiper: swiper2,\n targetPosition,\n side\n}) {\n const window2 = getWindow();\n const startPosition = -swiper2.translate;\n let startTime = null;\n let time;\n const duration = swiper2.params.speed;\n swiper2.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n window2.cancelAnimationFrame(swiper2.cssModeFrameID);\n const dir = targetPosition > startPosition ? \"next\" : \"prev\";\n const isOutOfBound = (current, target) => {\n return dir === \"next\" && current >= target || dir === \"prev\" && current <= target;\n };\n const animate = () => {\n time = (/* @__PURE__ */ new Date()).getTime();\n if (startTime === null) {\n startTime = time;\n }\n const progress = Math.max(Math.min((time - startTime) / duration, 1), 0);\n const easeProgress = 0.5 - Math.cos(progress * Math.PI) / 2;\n let currentPosition = startPosition + easeProgress * (targetPosition - startPosition);\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n currentPosition = targetPosition;\n }\n swiper2.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n swiper2.wrapperEl.style.overflow = \"hidden\";\n swiper2.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n setTimeout(() => {\n swiper2.wrapperEl.style.overflow = \"\";\n swiper2.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n });\n window2.cancelAnimationFrame(swiper2.cssModeFrameID);\n return;\n }\n swiper2.cssModeFrameID = window2.requestAnimationFrame(animate);\n };\n animate();\n}\nlet support;\nfunction calcSupport() {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n return {\n smoothScroll: document2.documentElement && \"scrollBehavior\" in document2.documentElement.style,\n touch: !!(\"ontouchstart\" in window2 || window2.DocumentTouch && document2 instanceof window2.DocumentTouch),\n passiveListener: function checkPassiveListener() {\n let supportsPassive = false;\n try {\n const opts = Object.defineProperty({}, \"passive\", {\n // eslint-disable-next-line\n get() {\n supportsPassive = true;\n }\n });\n window2.addEventListener(\"testPassiveListener\", null, opts);\n } catch (e) {\n }\n return supportsPassive;\n }(),\n gestures: function checkGestures() {\n return \"ongesturestart\" in window2;\n }()\n };\n}\nfunction getSupport() {\n if (!support) {\n support = calcSupport();\n }\n return support;\n}\nlet deviceCached;\nfunction calcDevice({\n userAgent\n} = {}) {\n const support2 = getSupport();\n const window2 = getWindow();\n const platform = window2.navigator.platform;\n const ua = userAgent || window2.navigator.userAgent;\n const device = {\n ios: false,\n android: false\n };\n const screenWidth = window2.screen.width;\n const screenHeight = window2.screen.height;\n const android = ua.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/);\n let ipad = ua.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/);\n const ipod = ua.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/);\n const iphone = !ipad && ua.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n const windows = platform === \"Win32\";\n let macos = platform === \"MacIntel\";\n const iPadScreens = [\"1024x1366\", \"1366x1024\", \"834x1194\", \"1194x834\", \"834x1112\", \"1112x834\", \"768x1024\", \"1024x768\", \"820x1180\", \"1180x820\", \"810x1080\", \"1080x810\"];\n if (!ipad && macos && support2.touch && iPadScreens.indexOf(`${screenWidth}x${screenHeight}`) >= 0) {\n ipad = ua.match(/(Version)\\/([\\d.]+)/);\n if (!ipad)\n ipad = [0, 1, \"13_0_0\"];\n macos = false;\n }\n if (android && !windows) {\n device.os = \"android\";\n device.android = true;\n }\n if (ipad || iphone || ipod) {\n device.os = \"ios\";\n device.ios = true;\n }\n return device;\n}\nfunction getDevice(overrides = {}) {\n if (!deviceCached) {\n deviceCached = calcDevice(overrides);\n }\n return deviceCached;\n}\nlet browser;\nfunction calcBrowser() {\n const window2 = getWindow();\n function isSafari() {\n const ua = window2.navigator.userAgent.toLowerCase();\n return ua.indexOf(\"safari\") >= 0 && ua.indexOf(\"chrome\") < 0 && ua.indexOf(\"android\") < 0;\n }\n return {\n isSafari: isSafari(),\n isWebView: /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window2.navigator.userAgent)\n };\n}\nfunction getBrowser() {\n if (!browser) {\n browser = calcBrowser();\n }\n return browser;\n}\nfunction Resize({\n swiper: swiper2,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const window2 = getWindow();\n let observer = null;\n let animationFrame = null;\n const resizeHandler = () => {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed || !swiper2.initialized)\n return;\n emit(\"beforeResize\");\n emit(\"resize\");\n };\n const createObserver = () => {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed || !swiper2.initialized)\n return;\n observer = new ResizeObserver((entries) => {\n animationFrame = window2.requestAnimationFrame(() => {\n const {\n width,\n height\n } = swiper2;\n let newWidth = width;\n let newHeight = height;\n entries.forEach(({\n contentBoxSize,\n contentRect,\n target\n }) => {\n if (target && target !== swiper2.el)\n return;\n newWidth = contentRect ? contentRect.width : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).inlineSize;\n newHeight = contentRect ? contentRect.height : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).blockSize;\n });\n if (newWidth !== width || newHeight !== height) {\n resizeHandler();\n }\n });\n });\n observer.observe(swiper2.el);\n };\n const removeObserver = () => {\n if (animationFrame) {\n window2.cancelAnimationFrame(animationFrame);\n }\n if (observer && observer.unobserve && swiper2.el) {\n observer.unobserve(swiper2.el);\n observer = null;\n }\n };\n const orientationChangeHandler = () => {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed || !swiper2.initialized)\n return;\n emit(\"orientationchange\");\n };\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper2.params.resizeObserver && typeof window2.ResizeObserver !== \"undefined\") {\n createObserver();\n return;\n }\n window2.addEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.addEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n removeObserver();\n window2.removeEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.removeEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n}\nfunction Observer({\n swiper: swiper2,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const observers = [];\n const window2 = getWindow();\n const attach = (target, options = {}) => {\n const ObserverFunc = window2.MutationObserver || window2.WebkitMutationObserver;\n const observer = new ObserverFunc((mutations) => {\n if (mutations.length === 1) {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n return;\n }\n const observerUpdate = function observerUpdate2() {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n };\n if (window2.requestAnimationFrame) {\n window2.requestAnimationFrame(observerUpdate);\n } else {\n window2.setTimeout(observerUpdate, 0);\n }\n });\n observer.observe(target, {\n attributes: typeof options.attributes === \"undefined\" ? true : options.attributes,\n childList: typeof options.childList === \"undefined\" ? true : options.childList,\n characterData: typeof options.characterData === \"undefined\" ? true : options.characterData\n });\n observers.push(observer);\n };\n const init = () => {\n if (!swiper2.params.observer)\n return;\n if (swiper2.params.observeParents) {\n const containerParents = swiper2.$el.parents();\n for (let i = 0; i < containerParents.length; i += 1) {\n attach(containerParents[i]);\n }\n }\n attach(swiper2.$el[0], {\n childList: swiper2.params.observeSlideChildren\n });\n attach(swiper2.$wrapperEl[0], {\n attributes: false\n });\n };\n const destroy = () => {\n observers.forEach((observer) => {\n observer.disconnect();\n });\n observers.splice(0, observers.length);\n };\n extendParams({\n observer: false,\n observeParents: false,\n observeSlideChildren: false\n });\n on2(\"init\", init);\n on2(\"destroy\", destroy);\n}\nconst eventsEmitter = {\n on(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (!self.eventsListeners[event])\n self.eventsListeners[event] = [];\n self.eventsListeners[event][method](handler);\n });\n return self;\n },\n once(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n function onceHandler(...args) {\n self.off(events2, onceHandler);\n if (onceHandler.__emitterProxy) {\n delete onceHandler.__emitterProxy;\n }\n handler.apply(self, args);\n }\n onceHandler.__emitterProxy = handler;\n return self.on(events2, onceHandler, priority);\n },\n onAny(handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n if (self.eventsAnyListeners.indexOf(handler) < 0) {\n self.eventsAnyListeners[method](handler);\n }\n return self;\n },\n offAny(handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsAnyListeners)\n return self;\n const index2 = self.eventsAnyListeners.indexOf(handler);\n if (index2 >= 0) {\n self.eventsAnyListeners.splice(index2, 1);\n }\n return self;\n },\n off(events2, handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (typeof handler === \"undefined\") {\n self.eventsListeners[event] = [];\n } else if (self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler, index2) => {\n if (eventHandler === handler || eventHandler.__emitterProxy && eventHandler.__emitterProxy === handler) {\n self.eventsListeners[event].splice(index2, 1);\n }\n });\n }\n });\n return self;\n },\n emit(...args) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n let events2;\n let data;\n let context;\n if (typeof args[0] === \"string\" || Array.isArray(args[0])) {\n events2 = args[0];\n data = args.slice(1, args.length);\n context = self;\n } else {\n events2 = args[0].events;\n data = args[0].data;\n context = args[0].context || self;\n }\n data.unshift(context);\n const eventsArray = Array.isArray(events2) ? events2 : events2.split(\" \");\n eventsArray.forEach((event) => {\n if (self.eventsAnyListeners && self.eventsAnyListeners.length) {\n self.eventsAnyListeners.forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, [event, ...data]);\n });\n }\n if (self.eventsListeners && self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, data);\n });\n }\n });\n return self;\n }\n};\nfunction updateSize() {\n const swiper2 = this;\n let width;\n let height;\n const $el = swiper2.$el;\n if (typeof swiper2.params.width !== \"undefined\" && swiper2.params.width !== null) {\n width = swiper2.params.width;\n } else {\n width = $el[0].clientWidth;\n }\n if (typeof swiper2.params.height !== \"undefined\" && swiper2.params.height !== null) {\n height = swiper2.params.height;\n } else {\n height = $el[0].clientHeight;\n }\n if (width === 0 && swiper2.isHorizontal() || height === 0 && swiper2.isVertical()) {\n return;\n }\n width = width - parseInt($el.css(\"padding-left\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-right\") || 0, 10);\n height = height - parseInt($el.css(\"padding-top\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-bottom\") || 0, 10);\n if (Number.isNaN(width))\n width = 0;\n if (Number.isNaN(height))\n height = 0;\n Object.assign(swiper2, {\n width,\n height,\n size: swiper2.isHorizontal() ? width : height\n });\n}\nfunction updateSlides() {\n const swiper2 = this;\n function getDirectionLabel(property) {\n if (swiper2.isHorizontal()) {\n return property;\n }\n return {\n \"width\": \"height\",\n \"margin-top\": \"margin-left\",\n \"margin-bottom \": \"margin-right\",\n \"margin-left\": \"margin-top\",\n \"margin-right\": \"margin-bottom\",\n \"padding-left\": \"padding-top\",\n \"padding-right\": \"padding-bottom\",\n \"marginRight\": \"marginBottom\"\n }[property];\n }\n function getDirectionPropertyValue(node, label) {\n return parseFloat(node.getPropertyValue(getDirectionLabel(label)) || 0);\n }\n const params = swiper2.params;\n const {\n $wrapperEl,\n size: swiperSize,\n rtlTranslate: rtl,\n wrongRTL\n } = swiper2;\n const isVirtual = swiper2.virtual && params.virtual.enabled;\n const previousSlidesLength = isVirtual ? swiper2.virtual.slides.length : swiper2.slides.length;\n const slides = $wrapperEl.children(`.${swiper2.params.slideClass}`);\n const slidesLength = isVirtual ? swiper2.virtual.slides.length : slides.length;\n let snapGrid = [];\n const slidesGrid = [];\n const slidesSizesGrid = [];\n let offsetBefore = params.slidesOffsetBefore;\n if (typeof offsetBefore === \"function\") {\n offsetBefore = params.slidesOffsetBefore.call(swiper2);\n }\n let offsetAfter = params.slidesOffsetAfter;\n if (typeof offsetAfter === \"function\") {\n offsetAfter = params.slidesOffsetAfter.call(swiper2);\n }\n const previousSnapGridLength = swiper2.snapGrid.length;\n const previousSlidesGridLength = swiper2.slidesGrid.length;\n let spaceBetween = params.spaceBetween;\n let slidePosition = -offsetBefore;\n let prevSlideSize = 0;\n let index2 = 0;\n if (typeof swiperSize === \"undefined\") {\n return;\n }\n if (typeof spaceBetween === \"string\" && spaceBetween.indexOf(\"%\") >= 0) {\n spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace(\"%\", \"\")) / 100 * swiperSize;\n }\n swiper2.virtualSize = -spaceBetween;\n if (rtl)\n slides.css({\n marginLeft: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n else\n slides.css({\n marginRight: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode) {\n setCSSProperty(swiper2.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", \"\");\n setCSSProperty(swiper2.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", \"\");\n }\n const gridEnabled = params.grid && params.grid.rows > 1 && swiper2.grid;\n if (gridEnabled) {\n swiper2.grid.initSlides(slidesLength);\n }\n let slideSize;\n const shouldResetSlideSize = params.slidesPerView === \"auto\" && params.breakpoints && Object.keys(params.breakpoints).filter((key) => {\n return typeof params.breakpoints[key].slidesPerView !== \"undefined\";\n }).length > 0;\n for (let i = 0; i < slidesLength; i += 1) {\n slideSize = 0;\n const slide2 = slides.eq(i);\n if (gridEnabled) {\n swiper2.grid.updateSlide(i, slide2, slidesLength, getDirectionLabel);\n }\n if (slide2.css(\"display\") === \"none\")\n continue;\n if (params.slidesPerView === \"auto\") {\n if (shouldResetSlideSize) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = ``;\n }\n const slideStyles = getComputedStyle(slide2[0]);\n const currentTransform = slide2[0].style.transform;\n const currentWebKitTransform = slide2[0].style.webkitTransform;\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = \"none\";\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = \"none\";\n }\n if (params.roundLengths) {\n slideSize = swiper2.isHorizontal() ? slide2.outerWidth(true) : slide2.outerHeight(true);\n } else {\n const width = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"width\");\n const paddingLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-left\");\n const paddingRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-right\");\n const marginLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-left\");\n const marginRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-right\");\n const boxSizing = slideStyles.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n if (boxSizing && boxSizing === \"border-box\") {\n slideSize = width + marginLeft + marginRight;\n } else {\n const {\n clientWidth,\n offsetWidth\n } = slide2[0];\n slideSize = width + paddingLeft + paddingRight + marginLeft + marginRight + (offsetWidth - clientWidth);\n }\n }\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = currentTransform;\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = currentWebKitTransform;\n }\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n } else {\n slideSize = (swiperSize - (params.slidesPerView - 1) * spaceBetween) / params.slidesPerView;\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n if (slides[i]) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = `${slideSize}px`;\n }\n }\n if (slides[i]) {\n slides[i].swiperSlideSize = slideSize;\n }\n slidesSizesGrid.push(slideSize);\n if (params.centeredSlides) {\n slidePosition = slidePosition + slideSize / 2 + prevSlideSize / 2 + spaceBetween;\n if (prevSlideSize === 0 && i !== 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (i === 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (Math.abs(slidePosition) < 1 / 1e3)\n slidePosition = 0;\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if (index2 % params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n } else {\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if ((index2 - Math.min(swiper2.params.slidesPerGroupSkip, index2)) % swiper2.params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n slidePosition = slidePosition + slideSize + spaceBetween;\n }\n swiper2.virtualSize += slideSize + spaceBetween;\n prevSlideSize = slideSize;\n index2 += 1;\n }\n swiper2.virtualSize = Math.max(swiper2.virtualSize, swiperSize) + offsetAfter;\n if (rtl && wrongRTL && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"coverflow\")) {\n $wrapperEl.css({\n width: `${swiper2.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.setWrapperSize) {\n $wrapperEl.css({\n [getDirectionLabel(\"width\")]: `${swiper2.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (gridEnabled) {\n swiper2.grid.updateWrapperSize(slideSize, snapGrid, getDirectionLabel);\n }\n if (!params.centeredSlides) {\n const newSlidesGrid = [];\n for (let i = 0; i < snapGrid.length; i += 1) {\n let slidesGridItem = snapGrid[i];\n if (params.roundLengths)\n slidesGridItem = Math.floor(slidesGridItem);\n if (snapGrid[i] <= swiper2.virtualSize - swiperSize) {\n newSlidesGrid.push(slidesGridItem);\n }\n }\n snapGrid = newSlidesGrid;\n if (Math.floor(swiper2.virtualSize - swiperSize) - Math.floor(snapGrid[snapGrid.length - 1]) > 1) {\n snapGrid.push(swiper2.virtualSize - swiperSize);\n }\n }\n if (snapGrid.length === 0)\n snapGrid = [0];\n if (params.spaceBetween !== 0) {\n const key = swiper2.isHorizontal() && rtl ? \"marginLeft\" : getDirectionLabel(\"marginRight\");\n slides.filter((_, slideIndex) => {\n if (!params.cssMode)\n return true;\n if (slideIndex === slides.length - 1) {\n return false;\n }\n return true;\n }).css({\n [key]: `${spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.centeredSlides && params.centeredSlidesBounds) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n const maxSnap = allSlidesSize - swiperSize;\n snapGrid = snapGrid.map((snap) => {\n if (snap < 0)\n return -offsetBefore;\n if (snap > maxSnap)\n return maxSnap + offsetAfter;\n return snap;\n });\n }\n if (params.centerInsufficientSlides) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n if (allSlidesSize < swiperSize) {\n const allSlidesOffset = (swiperSize - allSlidesSize) / 2;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n snapGrid[snapIndex] = snap - allSlidesOffset;\n });\n slidesGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n slidesGrid[snapIndex] = snap + allSlidesOffset;\n });\n }\n }\n Object.assign(swiper2, {\n slides,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode && !params.centeredSlidesBounds) {\n setCSSProperty(swiper2.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", `${-snapGrid[0]}px`);\n setCSSProperty(swiper2.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", `${swiper2.size / 2 - slidesSizesGrid[slidesSizesGrid.length - 1] / 2}px`);\n const addToSnapGrid = -swiper2.snapGrid[0];\n const addToSlidesGrid = -swiper2.slidesGrid[0];\n swiper2.snapGrid = swiper2.snapGrid.map((v) => v + addToSnapGrid);\n swiper2.slidesGrid = swiper2.slidesGrid.map((v) => v + addToSlidesGrid);\n }\n if (slidesLength !== previousSlidesLength) {\n swiper2.emit(\"slidesLengthChange\");\n }\n if (snapGrid.length !== previousSnapGridLength) {\n if (swiper2.params.watchOverflow)\n swiper2.checkOverflow();\n swiper2.emit(\"snapGridLengthChange\");\n }\n if (slidesGrid.length !== previousSlidesGridLength) {\n swiper2.emit(\"slidesGridLengthChange\");\n }\n if (params.watchSlidesProgress) {\n swiper2.updateSlidesOffset();\n }\n if (!isVirtual && !params.cssMode && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"fade\")) {\n const backFaceHiddenClass = `${params.containerModifierClass}backface-hidden`;\n const hasClassBackfaceClassAdded = swiper2.$el.hasClass(backFaceHiddenClass);\n if (slidesLength <= params.maxBackfaceHiddenSlides) {\n if (!hasClassBackfaceClassAdded)\n swiper2.$el.addClass(backFaceHiddenClass);\n } else if (hasClassBackfaceClassAdded) {\n swiper2.$el.removeClass(backFaceHiddenClass);\n }\n }\n}\nfunction updateAutoHeight(speed) {\n const swiper2 = this;\n const activeSlides = [];\n const isVirtual = swiper2.virtual && swiper2.params.virtual.enabled;\n let newHeight = 0;\n let i;\n if (typeof speed === \"number\") {\n swiper2.setTransition(speed);\n } else if (speed === true) {\n swiper2.setTransition(swiper2.params.speed);\n }\n const getSlideByIndex = (index2) => {\n if (isVirtual) {\n return swiper2.slides.filter((el) => parseInt(el.getAttribute(\"data-swiper-slide-index\"), 10) === index2)[0];\n }\n return swiper2.slides.eq(index2)[0];\n };\n if (swiper2.params.slidesPerView !== \"auto\" && swiper2.params.slidesPerView > 1) {\n if (swiper2.params.centeredSlides) {\n (swiper2.visibleSlides || $([])).each((slide2) => {\n activeSlides.push(slide2);\n });\n } else {\n for (i = 0; i < Math.ceil(swiper2.params.slidesPerView); i += 1) {\n const index2 = swiper2.activeIndex + i;\n if (index2 > swiper2.slides.length && !isVirtual)\n break;\n activeSlides.push(getSlideByIndex(index2));\n }\n }\n } else {\n activeSlides.push(getSlideByIndex(swiper2.activeIndex));\n }\n for (i = 0; i < activeSlides.length; i += 1) {\n if (typeof activeSlides[i] !== \"undefined\") {\n const height = activeSlides[i].offsetHeight;\n newHeight = height > newHeight ? height : newHeight;\n }\n }\n if (newHeight || newHeight === 0)\n swiper2.$wrapperEl.css(\"height\", `${newHeight}px`);\n}\nfunction updateSlidesOffset() {\n const swiper2 = this;\n const slides = swiper2.slides;\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n slides[i].swiperSlideOffset = swiper2.isHorizontal() ? slides[i].offsetLeft : slides[i].offsetTop;\n }\n}\nfunction updateSlidesProgress(translate2 = this && this.translate || 0) {\n const swiper2 = this;\n const params = swiper2.params;\n const {\n slides,\n rtlTranslate: rtl,\n snapGrid\n } = swiper2;\n if (slides.length === 0)\n return;\n if (typeof slides[0].swiperSlideOffset === \"undefined\")\n swiper2.updateSlidesOffset();\n let offsetCenter = -translate2;\n if (rtl)\n offsetCenter = translate2;\n slides.removeClass(params.slideVisibleClass);\n swiper2.visibleSlidesIndexes = [];\n swiper2.visibleSlides = [];\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n const slide2 = slides[i];\n let slideOffset = slide2.swiperSlideOffset;\n if (params.cssMode && params.centeredSlides) {\n slideOffset -= slides[0].swiperSlideOffset;\n }\n const slideProgress = (offsetCenter + (params.centeredSlides ? swiper2.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const originalSlideProgress = (offsetCenter - snapGrid[0] + (params.centeredSlides ? swiper2.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const slideBefore = -(offsetCenter - slideOffset);\n const slideAfter = slideBefore + swiper2.slidesSizesGrid[i];\n const isVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore < swiper2.size - 1 || slideAfter > 1 && slideAfter <= swiper2.size || slideBefore <= 0 && slideAfter >= swiper2.size;\n if (isVisible) {\n swiper2.visibleSlides.push(slide2);\n swiper2.visibleSlidesIndexes.push(i);\n slides.eq(i).addClass(params.slideVisibleClass);\n }\n slide2.progress = rtl ? -slideProgress : slideProgress;\n slide2.originalProgress = rtl ? -originalSlideProgress : originalSlideProgress;\n }\n swiper2.visibleSlides = $(swiper2.visibleSlides);\n}\nfunction updateProgress(translate2) {\n const swiper2 = this;\n if (typeof translate2 === \"undefined\") {\n const multiplier = swiper2.rtlTranslate ? -1 : 1;\n translate2 = swiper2 && swiper2.translate && swiper2.translate * multiplier || 0;\n }\n const params = swiper2.params;\n const translatesDiff = swiper2.maxTranslate() - swiper2.minTranslate();\n let {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n } = swiper2;\n const wasBeginning = isBeginning;\n const wasEnd = isEnd;\n if (translatesDiff === 0) {\n progress = 0;\n isBeginning = true;\n isEnd = true;\n } else {\n progress = (translate2 - swiper2.minTranslate()) / translatesDiff;\n isBeginning = progress <= 0;\n isEnd = progress >= 1;\n }\n Object.assign(swiper2, {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n });\n if (params.watchSlidesProgress || params.centeredSlides && params.autoHeight)\n swiper2.updateSlidesProgress(translate2);\n if (isBeginning && !wasBeginning) {\n swiper2.emit(\"reachBeginning toEdge\");\n }\n if (isEnd && !wasEnd) {\n swiper2.emit(\"reachEnd toEdge\");\n }\n if (wasBeginning && !isBeginning || wasEnd && !isEnd) {\n swiper2.emit(\"fromEdge\");\n }\n swiper2.emit(\"progress\", progress);\n}\nfunction updateSlidesClasses() {\n const swiper2 = this;\n const {\n slides,\n params,\n $wrapperEl,\n activeIndex,\n realIndex\n } = swiper2;\n const isVirtual = swiper2.virtual && params.virtual.enabled;\n slides.removeClass(`${params.slideActiveClass} ${params.slideNextClass} ${params.slidePrevClass} ${params.slideDuplicateActiveClass} ${params.slideDuplicateNextClass} ${params.slideDuplicatePrevClass}`);\n let activeSlide;\n if (isVirtual) {\n activeSlide = swiper2.$wrapperEl.find(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${activeIndex}\"]`);\n } else {\n activeSlide = slides.eq(activeIndex);\n }\n activeSlide.addClass(params.slideActiveClass);\n if (params.loop) {\n if (activeSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n }\n }\n let nextSlide = activeSlide.nextAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slideNextClass);\n if (params.loop && nextSlide.length === 0) {\n nextSlide = slides.eq(0);\n nextSlide.addClass(params.slideNextClass);\n }\n let prevSlide = activeSlide.prevAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slidePrevClass);\n if (params.loop && prevSlide.length === 0) {\n prevSlide = slides.eq(-1);\n prevSlide.addClass(params.slidePrevClass);\n }\n if (params.loop) {\n if (nextSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n }\n if (prevSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n }\n }\n swiper2.emitSlidesClasses();\n}\nfunction updateActiveIndex(newActiveIndex) {\n const swiper2 = this;\n const translate2 = swiper2.rtlTranslate ? swiper2.translate : -swiper2.translate;\n const {\n slidesGrid,\n snapGrid,\n params,\n activeIndex: previousIndex,\n realIndex: previousRealIndex,\n snapIndex: previousSnapIndex\n } = swiper2;\n let activeIndex = newActiveIndex;\n let snapIndex;\n if (typeof activeIndex === \"undefined\") {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1] - (slidesGrid[i + 1] - slidesGrid[i]) / 2) {\n activeIndex = i;\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1]) {\n activeIndex = i + 1;\n }\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i]) {\n activeIndex = i;\n }\n }\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n if (activeIndex < 0 || typeof activeIndex === \"undefined\")\n activeIndex = 0;\n }\n }\n if (snapGrid.indexOf(translate2) >= 0) {\n snapIndex = snapGrid.indexOf(translate2);\n } else {\n const skip = Math.min(params.slidesPerGroupSkip, activeIndex);\n snapIndex = skip + Math.floor((activeIndex - skip) / params.slidesPerGroup);\n }\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n if (activeIndex === previousIndex) {\n if (snapIndex !== previousSnapIndex) {\n swiper2.snapIndex = snapIndex;\n swiper2.emit(\"snapIndexChange\");\n }\n return;\n }\n const realIndex = parseInt(swiper2.slides.eq(activeIndex).attr(\"data-swiper-slide-index\") || activeIndex, 10);\n Object.assign(swiper2, {\n snapIndex,\n realIndex,\n previousIndex,\n activeIndex\n });\n swiper2.emit(\"activeIndexChange\");\n swiper2.emit(\"snapIndexChange\");\n if (previousRealIndex !== realIndex) {\n swiper2.emit(\"realIndexChange\");\n }\n if (swiper2.initialized || swiper2.params.runCallbacksOnInit) {\n swiper2.emit(\"slideChange\");\n }\n}\nfunction updateClickedSlide(e) {\n const swiper2 = this;\n const params = swiper2.params;\n const slide2 = $(e).closest(`.${params.slideClass}`)[0];\n let slideFound = false;\n let slideIndex;\n if (slide2) {\n for (let i = 0; i < swiper2.slides.length; i += 1) {\n if (swiper2.slides[i] === slide2) {\n slideFound = true;\n slideIndex = i;\n break;\n }\n }\n }\n if (slide2 && slideFound) {\n swiper2.clickedSlide = slide2;\n if (swiper2.virtual && swiper2.params.virtual.enabled) {\n swiper2.clickedIndex = parseInt($(slide2).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n } else {\n swiper2.clickedIndex = slideIndex;\n }\n } else {\n swiper2.clickedSlide = void 0;\n swiper2.clickedIndex = void 0;\n return;\n }\n if (params.slideToClickedSlide && swiper2.clickedIndex !== void 0 && swiper2.clickedIndex !== swiper2.activeIndex) {\n swiper2.slideToClickedSlide();\n }\n}\nconst update = {\n updateSize,\n updateSlides,\n updateAutoHeight,\n updateSlidesOffset,\n updateSlidesProgress,\n updateProgress,\n updateSlidesClasses,\n updateActiveIndex,\n updateClickedSlide\n};\nfunction getSwiperTranslate(axis = this.isHorizontal() ? \"x\" : \"y\") {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n rtlTranslate: rtl,\n translate: translate2,\n $wrapperEl\n } = swiper2;\n if (params.virtualTranslate) {\n return rtl ? -translate2 : translate2;\n }\n if (params.cssMode) {\n return translate2;\n }\n let currentTranslate = getTranslate($wrapperEl[0], axis);\n if (rtl)\n currentTranslate = -currentTranslate;\n return currentTranslate || 0;\n}\nfunction setTranslate(translate2, byController) {\n const swiper2 = this;\n const {\n rtlTranslate: rtl,\n params,\n $wrapperEl,\n wrapperEl,\n progress\n } = swiper2;\n let x = 0;\n let y = 0;\n const z = 0;\n if (swiper2.isHorizontal()) {\n x = rtl ? -translate2 : translate2;\n } else {\n y = translate2;\n }\n if (params.roundLengths) {\n x = Math.floor(x);\n y = Math.floor(y);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[swiper2.isHorizontal() ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = swiper2.isHorizontal() ? -x : -y;\n } else if (!params.virtualTranslate) {\n $wrapperEl.transform(`translate3d(${x}px, ${y}px, ${z}px)`);\n }\n swiper2.previousTranslate = swiper2.translate;\n swiper2.translate = swiper2.isHorizontal() ? x : y;\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper2.maxTranslate() - swiper2.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (translate2 - swiper2.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== progress) {\n swiper2.updateProgress(translate2);\n }\n swiper2.emit(\"setTranslate\", swiper2.translate, byController);\n}\nfunction minTranslate() {\n return -this.snapGrid[0];\n}\nfunction maxTranslate() {\n return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1];\n}\nfunction translateTo(translate2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, translateBounds = true, internal) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n wrapperEl\n } = swiper2;\n if (swiper2.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return false;\n }\n const minTranslate2 = swiper2.minTranslate();\n const maxTranslate2 = swiper2.maxTranslate();\n let newTranslate;\n if (translateBounds && translate2 > minTranslate2)\n newTranslate = minTranslate2;\n else if (translateBounds && translate2 < maxTranslate2)\n newTranslate = maxTranslate2;\n else\n newTranslate = translate2;\n swiper2.updateProgress(newTranslate);\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper2.isHorizontal();\n if (speed === 0) {\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = -newTranslate;\n } else {\n if (!swiper2.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper: swiper2,\n targetPosition: -newTranslate,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: -newTranslate,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n if (speed === 0) {\n swiper2.setTransition(0);\n swiper2.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper2.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper2.emit(\"transitionEnd\");\n }\n } else {\n swiper2.setTransition(speed);\n swiper2.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper2.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper2.emit(\"transitionStart\");\n }\n if (!swiper2.animating) {\n swiper2.animating = true;\n if (!swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd) {\n swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd;\n if (runCallbacks) {\n swiper2.emit(\"transitionEnd\");\n }\n };\n }\n swiper2.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper2.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n }\n }\n return true;\n}\nconst translate = {\n getTranslate: getSwiperTranslate,\n setTranslate,\n minTranslate,\n maxTranslate,\n translateTo\n};\nfunction setTransition(duration, byController) {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2.params.cssMode) {\n swiper2.$wrapperEl.transition(duration);\n }\n swiper2.emit(\"setTransition\", duration, byController);\n}\nfunction transitionEmit({\n swiper: swiper2,\n runCallbacks,\n direction,\n step\n}) {\n const {\n activeIndex,\n previousIndex\n } = swiper2;\n let dir = direction;\n if (!dir) {\n if (activeIndex > previousIndex)\n dir = \"next\";\n else if (activeIndex < previousIndex)\n dir = \"prev\";\n else\n dir = \"reset\";\n }\n swiper2.emit(`transition${step}`);\n if (runCallbacks && activeIndex !== previousIndex) {\n if (dir === \"reset\") {\n swiper2.emit(`slideResetTransition${step}`);\n return;\n }\n swiper2.emit(`slideChangeTransition${step}`);\n if (dir === \"next\") {\n swiper2.emit(`slideNextTransition${step}`);\n } else {\n swiper2.emit(`slidePrevTransition${step}`);\n }\n }\n}\nfunction transitionStart(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params\n } = swiper2;\n if (params.cssMode)\n return;\n if (params.autoHeight) {\n swiper2.updateAutoHeight();\n }\n transitionEmit({\n swiper: swiper2,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"Start\"\n });\n}\nfunction transitionEnd(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params\n } = swiper2;\n swiper2.animating = false;\n if (params.cssMode)\n return;\n swiper2.setTransition(0);\n transitionEmit({\n swiper: swiper2,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"End\"\n });\n}\nconst transition = {\n setTransition,\n transitionStart,\n transitionEnd\n};\nfunction slideTo(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, initial) {\n if (typeof index2 !== \"number\" && typeof index2 !== \"string\") {\n throw new Error(`The 'index' argument cannot have type other than 'number' or 'string'. [${typeof index2}] given.`);\n }\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper2 = this;\n let slideIndex = index2;\n if (slideIndex < 0)\n slideIndex = 0;\n const {\n params,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n previousIndex,\n activeIndex,\n rtlTranslate: rtl,\n wrapperEl,\n enabled\n } = swiper2;\n if (swiper2.animating && params.preventInteractionOnTransition || !enabled && !internal && !initial) {\n return false;\n }\n const skip = Math.min(swiper2.params.slidesPerGroupSkip, slideIndex);\n let snapIndex = skip + Math.floor((slideIndex - skip) / swiper2.params.slidesPerGroup);\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n const translate2 = -snapGrid[snapIndex];\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n const normalizedTranslate = -Math.floor(translate2 * 100);\n const normalizedGrid = Math.floor(slidesGrid[i] * 100);\n const normalizedGridNext = Math.floor(slidesGrid[i + 1] * 100);\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext - (normalizedGridNext - normalizedGrid) / 2) {\n slideIndex = i;\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext) {\n slideIndex = i + 1;\n }\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid) {\n slideIndex = i;\n }\n }\n }\n if (swiper2.initialized && slideIndex !== activeIndex) {\n if (!swiper2.allowSlideNext && translate2 < swiper2.translate && translate2 < swiper2.minTranslate()) {\n return false;\n }\n if (!swiper2.allowSlidePrev && translate2 > swiper2.translate && translate2 > swiper2.maxTranslate()) {\n if ((activeIndex || 0) !== slideIndex)\n return false;\n }\n }\n if (slideIndex !== (previousIndex || 0) && runCallbacks) {\n swiper2.emit(\"beforeSlideChangeStart\");\n }\n swiper2.updateProgress(translate2);\n let direction;\n if (slideIndex > activeIndex)\n direction = \"next\";\n else if (slideIndex < activeIndex)\n direction = \"prev\";\n else\n direction = \"reset\";\n if (rtl && -translate2 === swiper2.translate || !rtl && translate2 === swiper2.translate) {\n swiper2.updateActiveIndex(slideIndex);\n if (params.autoHeight) {\n swiper2.updateAutoHeight();\n }\n swiper2.updateSlidesClasses();\n if (params.effect !== \"slide\") {\n swiper2.setTranslate(translate2);\n }\n if (direction !== \"reset\") {\n swiper2.transitionStart(runCallbacks, direction);\n swiper2.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n }\n return false;\n }\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper2.isHorizontal();\n const t = rtl ? translate2 : -translate2;\n if (speed === 0) {\n const isVirtual = swiper2.virtual && swiper2.params.virtual.enabled;\n if (isVirtual) {\n swiper2.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n swiper2._immediateVirtual = true;\n }\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = t;\n if (isVirtual) {\n requestAnimationFrame(() => {\n swiper2.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n swiper2._swiperImmediateVirtual = false;\n });\n }\n } else {\n if (!swiper2.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper: swiper2,\n targetPosition: t,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: t,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n swiper2.setTransition(speed);\n swiper2.setTranslate(translate2);\n swiper2.updateActiveIndex(slideIndex);\n swiper2.updateSlidesClasses();\n swiper2.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper2.transitionStart(runCallbacks, direction);\n if (speed === 0) {\n swiper2.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n } else if (!swiper2.animating) {\n swiper2.animating = true;\n if (!swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd) {\n swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd;\n swiper2.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n };\n }\n swiper2.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper2.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper2.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n }\n return true;\n}\nfunction slideToLoop(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper2 = this;\n let newIndex = index2;\n if (swiper2.params.loop) {\n newIndex += swiper2.loopedSlides;\n }\n return swiper2.slideTo(newIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideNext(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper2 = this;\n const {\n animating,\n enabled,\n params\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return swiper2;\n let perGroup = params.slidesPerGroup;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n perGroup = Math.max(swiper2.slidesPerViewDynamic(\"current\", true), 1);\n }\n const increment = swiper2.activeIndex < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : perGroup;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper2.loopFix();\n swiper2._clientLeft = swiper2.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n if (params.rewind && swiper2.isEnd) {\n return swiper2.slideTo(0, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slidePrev(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n animating,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return swiper2;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper2.loopFix();\n swiper2._clientLeft = swiper2.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n const translate2 = rtlTranslate ? swiper2.translate : -swiper2.translate;\n function normalize(val) {\n if (val < 0)\n return -Math.floor(Math.abs(val));\n return Math.floor(val);\n }\n const normalizedTranslate = normalize(translate2);\n const normalizedSnapGrid = snapGrid.map((val) => normalize(val));\n let prevSnap = snapGrid[normalizedSnapGrid.indexOf(normalizedTranslate) - 1];\n if (typeof prevSnap === \"undefined\" && params.cssMode) {\n let prevSnapIndex;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n if (normalizedTranslate >= snap) {\n prevSnapIndex = snapIndex;\n }\n });\n if (typeof prevSnapIndex !== \"undefined\") {\n prevSnap = snapGrid[prevSnapIndex > 0 ? prevSnapIndex - 1 : prevSnapIndex];\n }\n }\n let prevIndex2 = 0;\n if (typeof prevSnap !== \"undefined\") {\n prevIndex2 = slidesGrid.indexOf(prevSnap);\n if (prevIndex2 < 0)\n prevIndex2 = swiper2.activeIndex - 1;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n prevIndex2 = prevIndex2 - swiper2.slidesPerViewDynamic(\"previous\", true) + 1;\n prevIndex2 = Math.max(prevIndex2, 0);\n }\n }\n if (params.rewind && swiper2.isBeginning) {\n const lastIndex = swiper2.params.virtual && swiper2.params.virtual.enabled && swiper2.virtual ? swiper2.virtual.slides.length - 1 : swiper2.slides.length - 1;\n return swiper2.slideTo(lastIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper2.slideTo(prevIndex2, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideReset(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper2 = this;\n return swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClosest(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, threshold = 0.5) {\n const swiper2 = this;\n let index2 = swiper2.activeIndex;\n const skip = Math.min(swiper2.params.slidesPerGroupSkip, index2);\n const snapIndex = skip + Math.floor((index2 - skip) / swiper2.params.slidesPerGroup);\n const translate2 = swiper2.rtlTranslate ? swiper2.translate : -swiper2.translate;\n if (translate2 >= swiper2.snapGrid[snapIndex]) {\n const currentSnap = swiper2.snapGrid[snapIndex];\n const nextSnap = swiper2.snapGrid[snapIndex + 1];\n if (translate2 - currentSnap > (nextSnap - currentSnap) * threshold) {\n index2 += swiper2.params.slidesPerGroup;\n }\n } else {\n const prevSnap = swiper2.snapGrid[snapIndex - 1];\n const currentSnap = swiper2.snapGrid[snapIndex];\n if (translate2 - prevSnap <= (currentSnap - prevSnap) * threshold) {\n index2 -= swiper2.params.slidesPerGroup;\n }\n }\n index2 = Math.max(index2, 0);\n index2 = Math.min(index2, swiper2.slidesGrid.length - 1);\n return swiper2.slideTo(index2, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClickedSlide() {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper2;\n const slidesPerView = params.slidesPerView === \"auto\" ? swiper2.slidesPerViewDynamic() : params.slidesPerView;\n let slideToIndex = swiper2.clickedIndex;\n let realIndex;\n if (params.loop) {\n if (swiper2.animating)\n return;\n realIndex = parseInt($(swiper2.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n if (params.centeredSlides) {\n if (slideToIndex < swiper2.loopedSlides - slidesPerView / 2 || slideToIndex > swiper2.slides.length - swiper2.loopedSlides + slidesPerView / 2) {\n swiper2.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper2.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper2.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else if (slideToIndex > swiper2.slides.length - slidesPerView) {\n swiper2.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper2.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper2.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else {\n swiper2.slideTo(slideToIndex);\n }\n}\nconst slide = {\n slideTo,\n slideToLoop,\n slideNext,\n slidePrev,\n slideReset,\n slideToClosest,\n slideToClickedSlide\n};\nfunction loopCreate() {\n const swiper2 = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper2;\n const $selector = $wrapperEl.children().length > 0 ? $($wrapperEl.children()[0].parentNode) : $wrapperEl;\n $selector.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}`).remove();\n let slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n if (params.loopFillGroupWithBlank) {\n const blankSlidesNum = params.slidesPerGroup - slides.length % params.slidesPerGroup;\n if (blankSlidesNum !== params.slidesPerGroup) {\n for (let i = 0; i < blankSlidesNum; i += 1) {\n const blankNode = $(document2.createElement(\"div\")).addClass(`${params.slideClass} ${params.slideBlankClass}`);\n $selector.append(blankNode);\n }\n slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n }\n }\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && !params.loopedSlides)\n params.loopedSlides = slides.length;\n swiper2.loopedSlides = Math.ceil(parseFloat(params.loopedSlides || params.slidesPerView, 10));\n swiper2.loopedSlides += params.loopAdditionalSlides;\n if (swiper2.loopedSlides > slides.length && swiper2.params.loopedSlidesLimit) {\n swiper2.loopedSlides = slides.length;\n }\n const prependSlides = [];\n const appendSlides = [];\n slides.each((el, index2) => {\n const slide2 = $(el);\n slide2.attr(\"data-swiper-slide-index\", index2);\n });\n for (let i = 0; i < swiper2.loopedSlides; i += 1) {\n const index2 = i - Math.floor(i / slides.length) * slides.length;\n appendSlides.push(slides.eq(index2)[0]);\n prependSlides.unshift(slides.eq(slides.length - index2 - 1)[0]);\n }\n for (let i = 0; i < appendSlides.length; i += 1) {\n $selector.append($(appendSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n for (let i = prependSlides.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n $selector.prepend($(prependSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n}\nfunction loopFix() {\n const swiper2 = this;\n swiper2.emit(\"beforeLoopFix\");\n const {\n activeIndex,\n slides,\n loopedSlides,\n allowSlidePrev,\n allowSlideNext,\n snapGrid,\n rtlTranslate: rtl\n } = swiper2;\n let newIndex;\n swiper2.allowSlidePrev = true;\n swiper2.allowSlideNext = true;\n const snapTranslate = -snapGrid[activeIndex];\n const diff = snapTranslate - swiper2.getTranslate();\n if (activeIndex < loopedSlides) {\n newIndex = slides.length - loopedSlides * 3 + activeIndex;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper2.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper2.setTranslate((rtl ? -swiper2.translate : swiper2.translate) - diff);\n }\n } else if (activeIndex >= slides.length - loopedSlides) {\n newIndex = -slides.length + activeIndex + loopedSlides;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper2.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper2.setTranslate((rtl ? -swiper2.translate : swiper2.translate) - diff);\n }\n }\n swiper2.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper2.allowSlideNext = allowSlideNext;\n swiper2.emit(\"loopFix\");\n}\nfunction loopDestroy() {\n const swiper2 = this;\n const {\n $wrapperEl,\n params,\n slides\n } = swiper2;\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass},.${params.slideClass}.${params.slideBlankClass}`).remove();\n slides.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n}\nconst loop = {\n loopCreate,\n loopFix,\n loopDestroy\n};\nfunction setGrabCursor(moving) {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.support.touch || !swiper2.params.simulateTouch || swiper2.params.watchOverflow && swiper2.isLocked || swiper2.params.cssMode)\n return;\n const el = swiper2.params.touchEventsTarget === \"container\" ? swiper2.el : swiper2.wrapperEl;\n el.style.cursor = \"move\";\n el.style.cursor = moving ? \"grabbing\" : \"grab\";\n}\nfunction unsetGrabCursor() {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.support.touch || swiper2.params.watchOverflow && swiper2.isLocked || swiper2.params.cssMode) {\n return;\n }\n swiper2[swiper2.params.touchEventsTarget === \"container\" ? \"el\" : \"wrapperEl\"].style.cursor = \"\";\n}\nconst grabCursor = {\n setGrabCursor,\n unsetGrabCursor\n};\nfunction closestElement(selector, base = this) {\n function __closestFrom(el) {\n if (!el || el === getDocument() || el === getWindow())\n return null;\n if (el.assignedSlot)\n el = el.assignedSlot;\n const found = el.closest(selector);\n if (!found && !el.getRootNode) {\n return null;\n }\n return found || __closestFrom(el.getRootNode().host);\n }\n return __closestFrom(base);\n}\nfunction onTouchStart(event) {\n const swiper2 = this;\n const document2 = getDocument();\n const window2 = getWindow();\n const data = swiper2.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n enabled\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return;\n if (swiper2.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return;\n }\n if (!swiper2.animating && params.cssMode && params.loop) {\n swiper2.loopFix();\n }\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n let $targetEl = $(e.target);\n if (params.touchEventsTarget === \"wrapper\") {\n if (!$targetEl.closest(swiper2.wrapperEl).length)\n return;\n }\n data.isTouchEvent = e.type === \"touchstart\";\n if (!data.isTouchEvent && \"which\" in e && e.which === 3)\n return;\n if (!data.isTouchEvent && \"button\" in e && e.button > 0)\n return;\n if (data.isTouched && data.isMoved)\n return;\n const swipingClassHasValue = !!params.noSwipingClass && params.noSwipingClass !== \"\";\n const eventPath = event.composedPath ? event.composedPath() : event.path;\n if (swipingClassHasValue && e.target && e.target.shadowRoot && eventPath) {\n $targetEl = $(eventPath[0]);\n }\n const noSwipingSelector = params.noSwipingSelector ? params.noSwipingSelector : `.${params.noSwipingClass}`;\n const isTargetShadow = !!(e.target && e.target.shadowRoot);\n if (params.noSwiping && (isTargetShadow ? closestElement(noSwipingSelector, $targetEl[0]) : $targetEl.closest(noSwipingSelector)[0])) {\n swiper2.allowClick = true;\n return;\n }\n if (params.swipeHandler) {\n if (!$targetEl.closest(params.swipeHandler)[0])\n return;\n }\n touches.currentX = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageX : e.pageX;\n touches.currentY = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageY : e.pageY;\n const startX = touches.currentX;\n const startY = touches.currentY;\n const edgeSwipeDetection = params.edgeSwipeDetection || params.iOSEdgeSwipeDetection;\n const edgeSwipeThreshold = params.edgeSwipeThreshold || params.iOSEdgeSwipeThreshold;\n if (edgeSwipeDetection && (startX <= edgeSwipeThreshold || startX >= window2.innerWidth - edgeSwipeThreshold)) {\n if (edgeSwipeDetection === \"prevent\") {\n event.preventDefault();\n } else {\n return;\n }\n }\n Object.assign(data, {\n isTouched: true,\n isMoved: false,\n allowTouchCallbacks: true,\n isScrolling: void 0,\n startMoving: void 0\n });\n touches.startX = startX;\n touches.startY = startY;\n data.touchStartTime = now();\n swiper2.allowClick = true;\n swiper2.updateSize();\n swiper2.swipeDirection = void 0;\n if (params.threshold > 0)\n data.allowThresholdMove = false;\n if (e.type !== \"touchstart\") {\n let preventDefault = true;\n if ($targetEl.is(data.focusableElements)) {\n preventDefault = false;\n if ($targetEl[0].nodeName === \"SELECT\") {\n data.isTouched = false;\n }\n }\n if (document2.activeElement && $(document2.activeElement).is(data.focusableElements) && document2.activeElement !== $targetEl[0]) {\n document2.activeElement.blur();\n }\n const shouldPreventDefault = preventDefault && swiper2.allowTouchMove && params.touchStartPreventDefault;\n if ((params.touchStartForcePreventDefault || shouldPreventDefault) && !$targetEl[0].isContentEditable) {\n e.preventDefault();\n }\n }\n if (swiper2.params.freeMode && swiper2.params.freeMode.enabled && swiper2.freeMode && swiper2.animating && !params.cssMode) {\n swiper2.freeMode.onTouchStart();\n }\n swiper2.emit(\"touchStart\", e);\n}\nfunction onTouchMove(event) {\n const document2 = getDocument();\n const swiper2 = this;\n const data = swiper2.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n enabled\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.startMoving && data.isScrolling) {\n swiper2.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && e.type !== \"touchmove\")\n return;\n const targetTouch = e.type === \"touchmove\" && e.targetTouches && (e.targetTouches[0] || e.changedTouches[0]);\n const pageX = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageX : e.pageX;\n const pageY = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageY : e.pageY;\n if (e.preventedByNestedSwiper) {\n touches.startX = pageX;\n touches.startY = pageY;\n return;\n }\n if (!swiper2.allowTouchMove) {\n if (!$(e.target).is(data.focusableElements)) {\n swiper2.allowClick = false;\n }\n if (data.isTouched) {\n Object.assign(touches, {\n startX: pageX,\n startY: pageY,\n currentX: pageX,\n currentY: pageY\n });\n data.touchStartTime = now();\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && params.touchReleaseOnEdges && !params.loop) {\n if (swiper2.isVertical()) {\n if (pageY < touches.startY && swiper2.translate <= swiper2.maxTranslate() || pageY > touches.startY && swiper2.translate >= swiper2.minTranslate()) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n return;\n }\n } else if (pageX < touches.startX && swiper2.translate <= swiper2.maxTranslate() || pageX > touches.startX && swiper2.translate >= swiper2.minTranslate()) {\n return;\n }\n }\n if (data.isTouchEvent && document2.activeElement) {\n if (e.target === document2.activeElement && $(e.target).is(data.focusableElements)) {\n data.isMoved = true;\n swiper2.allowClick = false;\n return;\n }\n }\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper2.emit(\"touchMove\", e);\n }\n if (e.targetTouches && e.targetTouches.length > 1)\n return;\n touches.currentX = pageX;\n touches.currentY = pageY;\n const diffX = touches.currentX - touches.startX;\n const diffY = touches.currentY - touches.startY;\n if (swiper2.params.threshold && Math.sqrt(diffX ** 2 + diffY ** 2) < swiper2.params.threshold)\n return;\n if (typeof data.isScrolling === \"undefined\") {\n let touchAngle;\n if (swiper2.isHorizontal() && touches.currentY === touches.startY || swiper2.isVertical() && touches.currentX === touches.startX) {\n data.isScrolling = false;\n } else {\n if (diffX * diffX + diffY * diffY >= 25) {\n touchAngle = Math.atan2(Math.abs(diffY), Math.abs(diffX)) * 180 / Math.PI;\n data.isScrolling = swiper2.isHorizontal() ? touchAngle > params.touchAngle : 90 - touchAngle > params.touchAngle;\n }\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n swiper2.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n if (typeof data.startMoving === \"undefined\") {\n if (touches.currentX !== touches.startX || touches.currentY !== touches.startY) {\n data.startMoving = true;\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n data.isTouched = false;\n return;\n }\n if (!data.startMoving) {\n return;\n }\n swiper2.allowClick = false;\n if (!params.cssMode && e.cancelable) {\n e.preventDefault();\n }\n if (params.touchMoveStopPropagation && !params.nested) {\n e.stopPropagation();\n }\n if (!data.isMoved) {\n if (params.loop && !params.cssMode) {\n swiper2.loopFix();\n }\n data.startTranslate = swiper2.getTranslate();\n swiper2.setTransition(0);\n if (swiper2.animating) {\n swiper2.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\");\n }\n data.allowMomentumBounce = false;\n if (params.grabCursor && (swiper2.allowSlideNext === true || swiper2.allowSlidePrev === true)) {\n swiper2.setGrabCursor(true);\n }\n swiper2.emit(\"sliderFirstMove\", e);\n }\n swiper2.emit(\"sliderMove\", e);\n data.isMoved = true;\n let diff = swiper2.isHorizontal() ? diffX : diffY;\n touches.diff = diff;\n diff *= params.touchRatio;\n if (rtl)\n diff = -diff;\n swiper2.swipeDirection = diff > 0 ? \"prev\" : \"next\";\n data.currentTranslate = diff + data.startTranslate;\n let disableParentSwiper = true;\n let resistanceRatio = params.resistanceRatio;\n if (params.touchReleaseOnEdges) {\n resistanceRatio = 0;\n }\n if (diff > 0 && data.currentTranslate > swiper2.minTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper2.minTranslate() - 1 + (-swiper2.minTranslate() + data.startTranslate + diff) ** resistanceRatio;\n } else if (diff < 0 && data.currentTranslate < swiper2.maxTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper2.maxTranslate() + 1 - (swiper2.maxTranslate() - data.startTranslate - diff) ** resistanceRatio;\n }\n if (disableParentSwiper) {\n e.preventedByNestedSwiper = true;\n }\n if (!swiper2.allowSlideNext && swiper2.swipeDirection === \"next\" && data.currentTranslate < data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper2.allowSlidePrev && swiper2.swipeDirection === \"prev\" && data.currentTranslate > data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper2.allowSlidePrev && !swiper2.allowSlideNext) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (params.threshold > 0) {\n if (Math.abs(diff) > params.threshold || data.allowThresholdMove) {\n if (!data.allowThresholdMove) {\n data.allowThresholdMove = true;\n touches.startX = touches.currentX;\n touches.startY = touches.currentY;\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n touches.diff = swiper2.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.startX : touches.currentY - touches.startY;\n return;\n }\n } else {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n return;\n }\n }\n if (!params.followFinger || params.cssMode)\n return;\n if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper2.freeMode || params.watchSlidesProgress) {\n swiper2.updateActiveIndex();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n }\n if (swiper2.params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper2.freeMode) {\n swiper2.freeMode.onTouchMove();\n }\n swiper2.updateProgress(data.currentTranslate);\n swiper2.setTranslate(data.currentTranslate);\n}\nfunction onTouchEnd(event) {\n const swiper2 = this;\n const data = swiper2.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n slidesGrid,\n enabled\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper2.emit(\"touchEnd\", e);\n }\n data.allowTouchCallbacks = false;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.isMoved && params.grabCursor) {\n swiper2.setGrabCursor(false);\n }\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n if (params.grabCursor && data.isMoved && data.isTouched && (swiper2.allowSlideNext === true || swiper2.allowSlidePrev === true)) {\n swiper2.setGrabCursor(false);\n }\n const touchEndTime = now();\n const timeDiff = touchEndTime - data.touchStartTime;\n if (swiper2.allowClick) {\n const pathTree = e.path || e.composedPath && e.composedPath();\n swiper2.updateClickedSlide(pathTree && pathTree[0] || e.target);\n swiper2.emit(\"tap click\", e);\n if (timeDiff < 300 && touchEndTime - data.lastClickTime < 300) {\n swiper2.emit(\"doubleTap doubleClick\", e);\n }\n }\n data.lastClickTime = now();\n nextTick(() => {\n if (!swiper2.destroyed)\n swiper2.allowClick = true;\n });\n if (!data.isTouched || !data.isMoved || !swiper2.swipeDirection || touches.diff === 0 || data.currentTranslate === data.startTranslate) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n let currentPos;\n if (params.followFinger) {\n currentPos = rtl ? swiper2.translate : -swiper2.translate;\n } else {\n currentPos = -data.currentTranslate;\n }\n if (params.cssMode) {\n return;\n }\n if (swiper2.params.freeMode && params.freeMode.enabled) {\n swiper2.freeMode.onTouchEnd({\n currentPos\n });\n return;\n }\n let stopIndex = 0;\n let groupSize = swiper2.slidesSizesGrid[0];\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += i < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : params.slidesPerGroup) {\n const increment2 = i < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (typeof slidesGrid[i + increment2] !== \"undefined\") {\n if (currentPos >= slidesGrid[i] && currentPos < slidesGrid[i + increment2]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[i + increment2] - slidesGrid[i];\n }\n } else if (currentPos >= slidesGrid[i]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[slidesGrid.length - 1] - slidesGrid[slidesGrid.length - 2];\n }\n }\n let rewindFirstIndex = null;\n let rewindLastIndex = null;\n if (params.rewind) {\n if (swiper2.isBeginning) {\n rewindLastIndex = swiper2.params.virtual && swiper2.params.virtual.enabled && swiper2.virtual ? swiper2.virtual.slides.length - 1 : swiper2.slides.length - 1;\n } else if (swiper2.isEnd) {\n rewindFirstIndex = 0;\n }\n }\n const ratio = (currentPos - slidesGrid[stopIndex]) / groupSize;\n const increment = stopIndex < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (timeDiff > params.longSwipesMs) {\n if (!params.longSwipes) {\n swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex);\n return;\n }\n if (swiper2.swipeDirection === \"next\") {\n if (ratio >= params.longSwipesRatio)\n swiper2.slideTo(params.rewind && swiper2.isEnd ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n else\n swiper2.slideTo(stopIndex);\n }\n if (swiper2.swipeDirection === \"prev\") {\n if (ratio > 1 - params.longSwipesRatio) {\n swiper2.slideTo(stopIndex + increment);\n } else if (rewindLastIndex !== null && ratio < 0 && Math.abs(ratio) > params.longSwipesRatio) {\n swiper2.slideTo(rewindLastIndex);\n } else {\n swiper2.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n } else {\n if (!params.shortSwipes) {\n swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex);\n return;\n }\n const isNavButtonTarget = swiper2.navigation && (e.target === swiper2.navigation.nextEl || e.target === swiper2.navigation.prevEl);\n if (!isNavButtonTarget) {\n if (swiper2.swipeDirection === \"next\") {\n swiper2.slideTo(rewindFirstIndex !== null ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n }\n if (swiper2.swipeDirection === \"prev\") {\n swiper2.slideTo(rewindLastIndex !== null ? rewindLastIndex : stopIndex);\n }\n } else if (e.target === swiper2.navigation.nextEl) {\n swiper2.slideTo(stopIndex + increment);\n } else {\n swiper2.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n}\nfunction onResize() {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n el\n } = swiper2;\n if (el && el.offsetWidth === 0)\n return;\n if (params.breakpoints) {\n swiper2.setBreakpoint();\n }\n const {\n allowSlideNext,\n allowSlidePrev,\n snapGrid\n } = swiper2;\n swiper2.allowSlideNext = true;\n swiper2.allowSlidePrev = true;\n swiper2.updateSize();\n swiper2.updateSlides();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n if ((params.slidesPerView === \"auto\" || params.slidesPerView > 1) && swiper2.isEnd && !swiper2.isBeginning && !swiper2.params.centeredSlides) {\n swiper2.slideTo(swiper2.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (swiper2.autoplay && swiper2.autoplay.running && swiper2.autoplay.paused) {\n swiper2.autoplay.run();\n }\n swiper2.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper2.allowSlideNext = allowSlideNext;\n if (swiper2.params.watchOverflow && snapGrid !== swiper2.snapGrid) {\n swiper2.checkOverflow();\n }\n}\nfunction onClick(e) {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2.enabled)\n return;\n if (!swiper2.allowClick) {\n if (swiper2.params.preventClicks)\n e.preventDefault();\n if (swiper2.params.preventClicksPropagation && swiper2.animating) {\n e.stopPropagation();\n e.stopImmediatePropagation();\n }\n }\n}\nfunction onScroll() {\n const swiper2 = this;\n const {\n wrapperEl,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper2;\n if (!enabled)\n return;\n swiper2.previousTranslate = swiper2.translate;\n if (swiper2.isHorizontal()) {\n swiper2.translate = -wrapperEl.scrollLeft;\n } else {\n swiper2.translate = -wrapperEl.scrollTop;\n }\n if (swiper2.translate === 0)\n swiper2.translate = 0;\n swiper2.updateActiveIndex();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper2.maxTranslate() - swiper2.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (swiper2.translate - swiper2.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== swiper2.progress) {\n swiper2.updateProgress(rtlTranslate ? -swiper2.translate : swiper2.translate);\n }\n swiper2.emit(\"setTranslate\", swiper2.translate, false);\n}\nlet dummyEventAttached = false;\nfunction dummyEventListener() {\n}\nconst events = (swiper2, method) => {\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n touchEvents,\n el,\n wrapperEl,\n device,\n support: support2\n } = swiper2;\n const capture = !!params.nested;\n const domMethod = method === \"on\" ? \"addEventListener\" : \"removeEventListener\";\n const swiperMethod = method;\n if (!support2.touch) {\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper2.onTouchStart, false);\n document2[domMethod](touchEvents.move, swiper2.onTouchMove, capture);\n document2[domMethod](touchEvents.end, swiper2.onTouchEnd, false);\n } else {\n const passiveListener = touchEvents.start === \"touchstart\" && support2.passiveListener && params.passiveListeners ? {\n passive: true,\n capture: false\n } : false;\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper2.onTouchStart, passiveListener);\n el[domMethod](touchEvents.move, swiper2.onTouchMove, support2.passiveListener ? {\n passive: false,\n capture\n } : capture);\n el[domMethod](touchEvents.end, swiper2.onTouchEnd, passiveListener);\n if (touchEvents.cancel) {\n el[domMethod](touchEvents.cancel, swiper2.onTouchEnd, passiveListener);\n }\n }\n if (params.preventClicks || params.preventClicksPropagation) {\n el[domMethod](\"click\", swiper2.onClick, true);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[domMethod](\"scroll\", swiper2.onScroll);\n }\n if (params.updateOnWindowResize) {\n swiper2[swiperMethod](device.ios || device.android ? \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", onResize, true);\n } else {\n swiper2[swiperMethod](\"observerUpdate\", onResize, true);\n }\n};\nfunction attachEvents() {\n const swiper2 = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n support: support2\n } = swiper2;\n swiper2.onTouchStart = onTouchStart.bind(swiper2);\n swiper2.onTouchMove = onTouchMove.bind(swiper2);\n swiper2.onTouchEnd = onTouchEnd.bind(swiper2);\n if (params.cssMode) {\n swiper2.onScroll = onScroll.bind(swiper2);\n }\n swiper2.onClick = onClick.bind(swiper2);\n if (support2.touch && !dummyEventAttached) {\n document2.addEventListener(\"touchstart\", dummyEventListener);\n dummyEventAttached = true;\n }\n events(swiper2, \"on\");\n}\nfunction detachEvents() {\n const swiper2 = this;\n events(swiper2, \"off\");\n}\nconst events$1 = {\n attachEvents,\n detachEvents\n};\nconst isGridEnabled = (swiper2, params) => {\n return swiper2.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n};\nfunction setBreakpoint() {\n const swiper2 = this;\n const {\n activeIndex,\n initialized,\n loopedSlides = 0,\n params,\n $el\n } = swiper2;\n const breakpoints2 = params.breakpoints;\n if (!breakpoints2 || breakpoints2 && Object.keys(breakpoints2).length === 0)\n return;\n const breakpoint = swiper2.getBreakpoint(breakpoints2, swiper2.params.breakpointsBase, swiper2.el);\n if (!breakpoint || swiper2.currentBreakpoint === breakpoint)\n return;\n const breakpointOnlyParams = breakpoint in breakpoints2 ? breakpoints2[breakpoint] : void 0;\n const breakpointParams = breakpointOnlyParams || swiper2.originalParams;\n const wasMultiRow = isGridEnabled(swiper2, params);\n const isMultiRow = isGridEnabled(swiper2, breakpointParams);\n const wasEnabled = params.enabled;\n if (wasMultiRow && !isMultiRow) {\n $el.removeClass(`${params.containerModifierClass}grid ${params.containerModifierClass}grid-column`);\n swiper2.emitContainerClasses();\n } else if (!wasMultiRow && isMultiRow) {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid`);\n if (breakpointParams.grid.fill && breakpointParams.grid.fill === \"column\" || !breakpointParams.grid.fill && params.grid.fill === \"column\") {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid-column`);\n }\n swiper2.emitContainerClasses();\n }\n [\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].forEach((prop) => {\n const wasModuleEnabled = params[prop] && params[prop].enabled;\n const isModuleEnabled = breakpointParams[prop] && breakpointParams[prop].enabled;\n if (wasModuleEnabled && !isModuleEnabled) {\n swiper2[prop].disable();\n }\n if (!wasModuleEnabled && isModuleEnabled) {\n swiper2[prop].enable();\n }\n });\n const directionChanged = breakpointParams.direction && breakpointParams.direction !== params.direction;\n const needsReLoop = params.loop && (breakpointParams.slidesPerView !== params.slidesPerView || directionChanged);\n if (directionChanged && initialized) {\n swiper2.changeDirection();\n }\n extend(swiper2.params, breakpointParams);\n const isEnabled = swiper2.params.enabled;\n Object.assign(swiper2, {\n allowTouchMove: swiper2.params.allowTouchMove,\n allowSlideNext: swiper2.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper2.params.allowSlidePrev\n });\n if (wasEnabled && !isEnabled) {\n swiper2.disable();\n } else if (!wasEnabled && isEnabled) {\n swiper2.enable();\n }\n swiper2.currentBreakpoint = breakpoint;\n swiper2.emit(\"_beforeBreakpoint\", breakpointParams);\n if (needsReLoop && initialized) {\n swiper2.loopDestroy();\n swiper2.loopCreate();\n swiper2.updateSlides();\n swiper2.slideTo(activeIndex - loopedSlides + swiper2.loopedSlides, 0, false);\n }\n swiper2.emit(\"breakpoint\", breakpointParams);\n}\nfunction getBreakpoint(breakpoints2, base = \"window\", containerEl) {\n if (!breakpoints2 || base === \"container\" && !containerEl)\n return void 0;\n let breakpoint = false;\n const window2 = getWindow();\n const currentHeight = base === \"window\" ? window2.innerHeight : containerEl.clientHeight;\n const points = Object.keys(breakpoints2).map((point) => {\n if (typeof point === \"string\" && point.indexOf(\"@\") === 0) {\n const minRatio = parseFloat(point.substr(1));\n const value = currentHeight * minRatio;\n return {\n value,\n point\n };\n }\n return {\n value: point,\n point\n };\n });\n points.sort((a, b) => parseInt(a.value, 10) - parseInt(b.value, 10));\n for (let i = 0; i < points.length; i += 1) {\n const {\n point,\n value\n } = points[i];\n if (base === \"window\") {\n if (window2.matchMedia(`(min-width: ${value}px)`).matches) {\n breakpoint = point;\n }\n } else if (value <= containerEl.clientWidth) {\n breakpoint = point;\n }\n }\n return breakpoint || \"max\";\n}\nconst breakpoints = {\n setBreakpoint,\n getBreakpoint\n};\nfunction prepareClasses(entries, prefix) {\n const resultClasses = [];\n entries.forEach((item) => {\n if (typeof item === \"object\") {\n Object.keys(item).forEach((classNames) => {\n if (item[classNames]) {\n resultClasses.push(prefix + classNames);\n }\n });\n } else if (typeof item === \"string\") {\n resultClasses.push(prefix + item);\n }\n });\n return resultClasses;\n}\nfunction addClasses() {\n const swiper2 = this;\n const {\n classNames,\n params,\n rtl,\n $el,\n device,\n support: support2\n } = swiper2;\n const suffixes = prepareClasses([\"initialized\", params.direction, {\n \"pointer-events\": !support2.touch\n }, {\n \"free-mode\": swiper2.params.freeMode && params.freeMode.enabled\n }, {\n \"autoheight\": params.autoHeight\n }, {\n \"rtl\": rtl\n }, {\n \"grid\": params.grid && params.grid.rows > 1\n }, {\n \"grid-column\": params.grid && params.grid.rows > 1 && params.grid.fill === \"column\"\n }, {\n \"android\": device.android\n }, {\n \"ios\": device.ios\n }, {\n \"css-mode\": params.cssMode\n }, {\n \"centered\": params.cssMode && params.centeredSlides\n }, {\n \"watch-progress\": params.watchSlidesProgress\n }], params.containerModifierClass);\n classNames.push(...suffixes);\n $el.addClass([...classNames].join(\" \"));\n swiper2.emitContainerClasses();\n}\nfunction removeClasses() {\n const swiper2 = this;\n const {\n $el,\n classNames\n } = swiper2;\n $el.removeClass(classNames.join(\" \"));\n swiper2.emitContainerClasses();\n}\nconst classes = {\n addClasses,\n removeClasses\n};\nfunction loadImage(imageEl, src, srcset, sizes, checkForComplete, callback) {\n const window2 = getWindow();\n let image;\n function onReady() {\n if (callback)\n callback();\n }\n const isPicture = $(imageEl).parent(\"picture\")[0];\n if (!isPicture && (!imageEl.complete || !checkForComplete)) {\n if (src) {\n image = new window2.Image();\n image.onload = onReady;\n image.onerror = onReady;\n if (sizes) {\n image.sizes = sizes;\n }\n if (srcset) {\n image.srcset = srcset;\n }\n if (src) {\n image.src = src;\n }\n } else {\n onReady();\n }\n } else {\n onReady();\n }\n}\nfunction preloadImages() {\n const swiper2 = this;\n swiper2.imagesToLoad = swiper2.$el.find(\"img\");\n function onReady() {\n if (typeof swiper2 === \"undefined\" || swiper2 === null || !swiper2 || swiper2.destroyed)\n return;\n if (swiper2.imagesLoaded !== void 0)\n swiper2.imagesLoaded += 1;\n if (swiper2.imagesLoaded === swiper2.imagesToLoad.length) {\n if (swiper2.params.updateOnImagesReady)\n swiper2.update();\n swiper2.emit(\"imagesReady\");\n }\n }\n for (let i = 0; i < swiper2.imagesToLoad.length; i += 1) {\n const imageEl = swiper2.imagesToLoad[i];\n swiper2.loadImage(imageEl, imageEl.currentSrc || imageEl.getAttribute(\"src\"), imageEl.srcset || imageEl.getAttribute(\"srcset\"), imageEl.sizes || imageEl.getAttribute(\"sizes\"), true, onReady);\n }\n}\nconst images = {\n loadImage,\n preloadImages\n};\nfunction checkOverflow() {\n const swiper2 = this;\n const {\n isLocked: wasLocked,\n params\n } = swiper2;\n const {\n slidesOffsetBefore\n } = params;\n if (slidesOffsetBefore) {\n const lastSlideIndex = swiper2.slides.length - 1;\n const lastSlideRightEdge = swiper2.slidesGrid[lastSlideIndex] + swiper2.slidesSizesGrid[lastSlideIndex] + slidesOffsetBefore * 2;\n swiper2.isLocked = swiper2.size > lastSlideRightEdge;\n } else {\n swiper2.isLocked = swiper2.snapGrid.length === 1;\n }\n if (params.allowSlideNext === true) {\n swiper2.allowSlideNext = !swiper2.isLocked;\n }\n if (params.allowSlidePrev === true) {\n swiper2.allowSlidePrev = !swiper2.isLocked;\n }\n if (wasLocked && wasLocked !== swiper2.isLocked) {\n swiper2.isEnd = false;\n }\n if (wasLocked !== swiper2.isLocked) {\n swiper2.emit(swiper2.isLocked ? \"lock\" : \"unlock\");\n }\n}\nconst checkOverflow$1 = {\n checkOverflow\n};\nconst defaults = {\n init: true,\n direction: \"horizontal\",\n touchEventsTarget: \"wrapper\",\n initialSlide: 0,\n speed: 300,\n cssMode: false,\n updateOnWindowResize: true,\n resizeObserver: true,\n nested: false,\n createElements: false,\n enabled: true,\n focusableElements: \"input, select, option, textarea, button, video, label\",\n // Overrides\n width: null,\n height: null,\n //\n preventInteractionOnTransition: false,\n // ssr\n userAgent: null,\n url: null,\n // To support iOS's swipe-to-go-back gesture (when being used in-app).\n edgeSwipeDetection: false,\n edgeSwipeThreshold: 20,\n // Autoheight\n autoHeight: false,\n // Set wrapper width\n setWrapperSize: false,\n // Virtual Translate\n virtualTranslate: false,\n // Effects\n effect: \"slide\",\n // 'slide' or 'fade' or 'cube' or 'coverflow' or 'flip'\n // Breakpoints\n breakpoints: void 0,\n breakpointsBase: \"window\",\n // Slides grid\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n slidesPerGroupSkip: 0,\n slidesPerGroupAuto: false,\n centeredSlides: false,\n centeredSlidesBounds: false,\n slidesOffsetBefore: 0,\n // in px\n slidesOffsetAfter: 0,\n // in px\n normalizeSlideIndex: true,\n centerInsufficientSlides: false,\n // Disable swiper and hide navigation when container not overflow\n watchOverflow: true,\n // Round length\n roundLengths: false,\n // Touches\n touchRatio: 1,\n touchAngle: 45,\n simulateTouch: true,\n shortSwipes: true,\n longSwipes: true,\n longSwipesRatio: 0.5,\n longSwipesMs: 300,\n followFinger: true,\n allowTouchMove: true,\n threshold: 0,\n touchMoveStopPropagation: false,\n touchStartPreventDefault: true,\n touchStartForcePreventDefault: false,\n touchReleaseOnEdges: false,\n // Unique Navigation Elements\n uniqueNavElements: true,\n // Resistance\n resistance: true,\n resistanceRatio: 0.85,\n // Progress\n watchSlidesProgress: false,\n // Cursor\n grabCursor: false,\n // Clicks\n preventClicks: true,\n preventClicksPropagation: true,\n slideToClickedSlide: false,\n // Images\n preloadImages: true,\n updateOnImagesReady: true,\n // loop\n loop: false,\n loopAdditionalSlides: 0,\n loopedSlides: null,\n loopedSlidesLimit: true,\n loopFillGroupWithBlank: false,\n loopPreventsSlide: true,\n // rewind\n rewind: false,\n // Swiping/no swiping\n allowSlidePrev: true,\n allowSlideNext: true,\n swipeHandler: null,\n // '.swipe-handler',\n noSwiping: true,\n noSwipingClass: \"swiper-no-swiping\",\n noSwipingSelector: null,\n // Passive Listeners\n passiveListeners: true,\n maxBackfaceHiddenSlides: 10,\n // NS\n containerModifierClass: \"swiper-\",\n // NEW\n slideClass: \"swiper-slide\",\n slideBlankClass: \"swiper-slide-invisible-blank\",\n slideActiveClass: \"swiper-slide-active\",\n slideDuplicateActiveClass: \"swiper-slide-duplicate-active\",\n slideVisibleClass: \"swiper-slide-visible\",\n slideDuplicateClass: \"swiper-slide-duplicate\",\n slideNextClass: \"swiper-slide-next\",\n slideDuplicateNextClass: \"swiper-slide-duplicate-next\",\n slidePrevClass: \"swiper-slide-prev\",\n slideDuplicatePrevClass: \"swiper-slide-duplicate-prev\",\n wrapperClass: \"swiper-wrapper\",\n // Callbacks\n runCallbacksOnInit: true,\n // Internals\n _emitClasses: false\n};\nfunction moduleExtendParams(params, allModulesParams) {\n return function extendParams(obj = {}) {\n const moduleParamName = Object.keys(obj)[0];\n const moduleParams = obj[moduleParamName];\n if (typeof moduleParams !== \"object\" || moduleParams === null) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if ([\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].indexOf(moduleParamName) >= 0 && params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n auto: true\n };\n }\n if (!(moduleParamName in params && \"enabled\" in moduleParams)) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if (params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n enabled: true\n };\n }\n if (typeof params[moduleParamName] === \"object\" && !(\"enabled\" in params[moduleParamName])) {\n params[moduleParamName].enabled = true;\n }\n if (!params[moduleParamName])\n params[moduleParamName] = {\n enabled: false\n };\n extend(allModulesParams, obj);\n };\n}\nconst prototypes = {\n eventsEmitter,\n update,\n translate,\n transition,\n slide,\n loop,\n grabCursor,\n events: events$1,\n breakpoints,\n checkOverflow: checkOverflow$1,\n classes,\n images\n};\nconst extendedDefaults = {};\nclass Swiper {\n constructor(...args) {\n let el;\n let params;\n if (args.length === 1 && args[0].constructor && Object.prototype.toString.call(args[0]).slice(8, -1) === \"Object\") {\n params = args[0];\n } else {\n [el, params] = args;\n }\n if (!params)\n params = {};\n params = extend({}, params);\n if (el && !params.el)\n params.el = el;\n if (params.el && $(params.el).length > 1) {\n const swipers = [];\n $(params.el).each((containerEl) => {\n const newParams = extend({}, params, {\n el: containerEl\n });\n swipers.push(new Swiper(newParams));\n });\n return swipers;\n }\n const swiper2 = this;\n swiper2.__swiper__ = true;\n swiper2.support = getSupport();\n swiper2.device = getDevice({\n userAgent: params.userAgent\n });\n swiper2.browser = getBrowser();\n swiper2.eventsListeners = {};\n swiper2.eventsAnyListeners = [];\n swiper2.modules = [...swiper2.__modules__];\n if (params.modules && Array.isArray(params.modules)) {\n swiper2.modules.push(...params.modules);\n }\n const allModulesParams = {};\n swiper2.modules.forEach((mod) => {\n mod({\n swiper: swiper2,\n extendParams: moduleExtendParams(params, allModulesParams),\n on: swiper2.on.bind(swiper2),\n once: swiper2.once.bind(swiper2),\n off: swiper2.off.bind(swiper2),\n emit: swiper2.emit.bind(swiper2)\n });\n });\n const swiperParams = extend({}, defaults, allModulesParams);\n swiper2.params = extend({}, swiperParams, extendedDefaults, params);\n swiper2.originalParams = extend({}, swiper2.params);\n swiper2.passedParams = extend({}, params);\n if (swiper2.params && swiper2.params.on) {\n Object.keys(swiper2.params.on).forEach((eventName) => {\n swiper2.on(eventName, swiper2.params.on[eventName]);\n });\n }\n if (swiper2.params && swiper2.params.onAny) {\n swiper2.onAny(swiper2.params.onAny);\n }\n swiper2.$ = $;\n Object.assign(swiper2, {\n enabled: swiper2.params.enabled,\n el,\n // Classes\n classNames: [],\n // Slides\n slides: $(),\n slidesGrid: [],\n snapGrid: [],\n slidesSizesGrid: [],\n // isDirection\n isHorizontal() {\n return swiper2.params.direction === \"horizontal\";\n },\n isVertical() {\n return swiper2.params.direction === \"vertical\";\n },\n // Indexes\n activeIndex: 0,\n realIndex: 0,\n //\n isBeginning: true,\n isEnd: false,\n // Props\n translate: 0,\n previousTranslate: 0,\n progress: 0,\n velocity: 0,\n animating: false,\n // Locks\n allowSlideNext: swiper2.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper2.params.allowSlidePrev,\n // Touch Events\n touchEvents: function touchEvents() {\n const touch = [\"touchstart\", \"touchmove\", \"touchend\", \"touchcancel\"];\n const desktop = [\"pointerdown\", \"pointermove\", \"pointerup\"];\n swiper2.touchEventsTouch = {\n start: touch[0],\n move: touch[1],\n end: touch[2],\n cancel: touch[3]\n };\n swiper2.touchEventsDesktop = {\n start: desktop[0],\n move: desktop[1],\n end: desktop[2]\n };\n return swiper2.support.touch || !swiper2.params.simulateTouch ? swiper2.touchEventsTouch : swiper2.touchEventsDesktop;\n }(),\n touchEventsData: {\n isTouched: void 0,\n isMoved: void 0,\n allowTouchCallbacks: void 0,\n touchStartTime: void 0,\n isScrolling: void 0,\n currentTranslate: void 0,\n startTranslate: void 0,\n allowThresholdMove: void 0,\n // Form elements to match\n focusableElements: swiper2.params.focusableElements,\n // Last click time\n lastClickTime: now(),\n clickTimeout: void 0,\n // Velocities\n velocities: [],\n allowMomentumBounce: void 0,\n isTouchEvent: void 0,\n startMoving: void 0\n },\n // Clicks\n allowClick: true,\n // Touches\n allowTouchMove: swiper2.params.allowTouchMove,\n touches: {\n startX: 0,\n startY: 0,\n currentX: 0,\n currentY: 0,\n diff: 0\n },\n // Images\n imagesToLoad: [],\n imagesLoaded: 0\n });\n swiper2.emit(\"_swiper\");\n if (swiper2.params.init) {\n swiper2.init();\n }\n return swiper2;\n }\n enable() {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.enabled)\n return;\n swiper2.enabled = true;\n if (swiper2.params.grabCursor) {\n swiper2.setGrabCursor();\n }\n swiper2.emit(\"enable\");\n }\n disable() {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2.enabled)\n return;\n swiper2.enabled = false;\n if (swiper2.params.grabCursor) {\n swiper2.unsetGrabCursor();\n }\n swiper2.emit(\"disable\");\n }\n setProgress(progress, speed) {\n const swiper2 = this;\n progress = Math.min(Math.max(progress, 0), 1);\n const min = swiper2.minTranslate();\n const max = swiper2.maxTranslate();\n const current = (max - min) * progress + min;\n swiper2.translateTo(current, typeof speed === \"undefined\" ? 0 : speed);\n swiper2.updateActiveIndex();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n }\n emitContainerClasses() {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2.params._emitClasses || !swiper2.el)\n return;\n const cls = swiper2.el.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper\") === 0 || className.indexOf(swiper2.params.containerModifierClass) === 0;\n });\n swiper2.emit(\"_containerClasses\", cls.join(\" \"));\n }\n getSlideClasses(slideEl) {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.destroyed)\n return \"\";\n return slideEl.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper-slide\") === 0 || className.indexOf(swiper2.params.slideClass) === 0;\n }).join(\" \");\n }\n emitSlidesClasses() {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2.params._emitClasses || !swiper2.el)\n return;\n const updates = [];\n swiper2.slides.each((slideEl) => {\n const classNames = swiper2.getSlideClasses(slideEl);\n updates.push({\n slideEl,\n classNames\n });\n swiper2.emit(\"_slideClass\", slideEl, classNames);\n });\n swiper2.emit(\"_slideClasses\", updates);\n }\n slidesPerViewDynamic(view = \"current\", exact = false) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n slides,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid,\n size: swiperSize,\n activeIndex\n } = swiper2;\n let spv = 1;\n if (params.centeredSlides) {\n let slideSize = slides[activeIndex].swiperSlideSize;\n let breakLoop;\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n } else {\n if (view === \"current\") {\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n const slideInView = exact ? slidesGrid[i] + slidesSizesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize : slidesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n } else {\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n const slideInView = slidesGrid[activeIndex] - slidesGrid[i] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n }\n }\n return spv;\n }\n update() {\n const swiper2 = this;\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed)\n return;\n const {\n snapGrid,\n params\n } = swiper2;\n if (params.breakpoints) {\n swiper2.setBreakpoint();\n }\n swiper2.updateSize();\n swiper2.updateSlides();\n swiper2.updateProgress();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n function setTranslate2() {\n const translateValue = swiper2.rtlTranslate ? swiper2.translate * -1 : swiper2.translate;\n const newTranslate = Math.min(Math.max(translateValue, swiper2.maxTranslate()), swiper2.minTranslate());\n swiper2.setTranslate(newTranslate);\n swiper2.updateActiveIndex();\n swiper2.updateSlidesClasses();\n }\n let translated;\n if (swiper2.params.freeMode && swiper2.params.freeMode.enabled) {\n setTranslate2();\n if (swiper2.params.autoHeight) {\n swiper2.updateAutoHeight();\n }\n } else {\n if ((swiper2.params.slidesPerView === \"auto\" || swiper2.params.slidesPerView > 1) && swiper2.isEnd && !swiper2.params.centeredSlides) {\n translated = swiper2.slideTo(swiper2.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n translated = swiper2.slideTo(swiper2.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (!translated) {\n setTranslate2();\n }\n }\n if (params.watchOverflow && snapGrid !== swiper2.snapGrid) {\n swiper2.checkOverflow();\n }\n swiper2.emit(\"update\");\n }\n changeDirection(newDirection, needUpdate = true) {\n const swiper2 = this;\n const currentDirection = swiper2.params.direction;\n if (!newDirection) {\n newDirection = currentDirection === \"horizontal\" ? \"vertical\" : \"horizontal\";\n }\n if (newDirection === currentDirection || newDirection !== \"horizontal\" && newDirection !== \"vertical\") {\n return swiper2;\n }\n swiper2.$el.removeClass(`${swiper2.params.containerModifierClass}${currentDirection}`).addClass(`${swiper2.params.containerModifierClass}${newDirection}`);\n swiper2.emitContainerClasses();\n swiper2.params.direction = newDirection;\n swiper2.slides.each((slideEl) => {\n if (newDirection === \"vertical\") {\n slideEl.style.width = \"\";\n } else {\n slideEl.style.height = \"\";\n }\n });\n swiper2.emit(\"changeDirection\");\n if (needUpdate)\n swiper2.update();\n return swiper2;\n }\n changeLanguageDirection(direction) {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.rtl && direction === \"rtl\" || !swiper2.rtl && direction === \"ltr\")\n return;\n swiper2.rtl = direction === \"rtl\";\n swiper2.rtlTranslate = swiper2.params.direction === \"horizontal\" && swiper2.rtl;\n if (swiper2.rtl) {\n swiper2.$el.addClass(`${swiper2.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper2.el.dir = \"rtl\";\n } else {\n swiper2.$el.removeClass(`${swiper2.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper2.el.dir = \"ltr\";\n }\n swiper2.update();\n }\n mount(el) {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.mounted)\n return true;\n const $el = $(el || swiper2.params.el);\n el = $el[0];\n if (!el) {\n return false;\n }\n el.swiper = swiper2;\n const getWrapperSelector = () => {\n return `.${(swiper2.params.wrapperClass || \"\").trim().split(\" \").join(\".\")}`;\n };\n const getWrapper = () => {\n if (el && el.shadowRoot && el.shadowRoot.querySelector) {\n const res = $(el.shadowRoot.querySelector(getWrapperSelector()));\n res.children = (options) => $el.children(options);\n return res;\n }\n if (!$el.children) {\n return $($el).children(getWrapperSelector());\n }\n return $el.children(getWrapperSelector());\n };\n let $wrapperEl = getWrapper();\n if ($wrapperEl.length === 0 && swiper2.params.createElements) {\n const document2 = getDocument();\n const wrapper = document2.createElement(\"div\");\n $wrapperEl = $(wrapper);\n wrapper.className = swiper2.params.wrapperClass;\n $el.append(wrapper);\n $el.children(`.${swiper2.params.slideClass}`).each((slideEl) => {\n $wrapperEl.append(slideEl);\n });\n }\n Object.assign(swiper2, {\n $el,\n el,\n $wrapperEl,\n wrapperEl: $wrapperEl[0],\n mounted: true,\n // RTL\n rtl: el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\",\n rtlTranslate: swiper2.params.direction === \"horizontal\" && (el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\"),\n wrongRTL: $wrapperEl.css(\"display\") === \"-webkit-box\"\n });\n return true;\n }\n init(el) {\n const swiper2 = this;\n if (swiper2.initialized)\n return swiper2;\n const mounted = swiper2.mount(el);\n if (mounted === false)\n return swiper2;\n swiper2.emit(\"beforeInit\");\n if (swiper2.params.breakpoints) {\n swiper2.setBreakpoint();\n }\n swiper2.addClasses();\n if (swiper2.params.loop) {\n swiper2.loopCreate();\n }\n swiper2.updateSize();\n swiper2.updateSlides();\n if (swiper2.params.watchOverflow) {\n swiper2.checkOverflow();\n }\n if (swiper2.params.grabCursor && swiper2.enabled) {\n swiper2.setGrabCursor();\n }\n if (swiper2.params.preloadImages) {\n swiper2.preloadImages();\n }\n if (swiper2.params.loop) {\n swiper2.slideTo(swiper2.params.initialSlide + swiper2.loopedSlides, 0, swiper2.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n } else {\n swiper2.slideTo(swiper2.params.initialSlide, 0, swiper2.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n }\n swiper2.attachEvents();\n swiper2.initialized = true;\n swiper2.emit(\"init\");\n swiper2.emit(\"afterInit\");\n return swiper2;\n }\n destroy(deleteInstance = true, cleanStyles = true) {\n const swiper2 = this;\n const {\n params,\n $el,\n $wrapperEl,\n slides\n } = swiper2;\n if (typeof swiper2.params === \"undefined\" || swiper2.destroyed) {\n return null;\n }\n swiper2.emit(\"beforeDestroy\");\n swiper2.initialized = false;\n swiper2.detachEvents();\n if (params.loop) {\n swiper2.loopDestroy();\n }\n if (cleanStyles) {\n swiper2.removeClasses();\n $el.removeAttr(\"style\");\n $wrapperEl.removeAttr(\"style\");\n if (slides && slides.length) {\n slides.removeClass([params.slideVisibleClass, params.slideActiveClass, params.slideNextClass, params.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n }\n }\n swiper2.emit(\"destroy\");\n Object.keys(swiper2.eventsListeners).forEach((eventName) => {\n swiper2.off(eventName);\n });\n if (deleteInstance !== false) {\n swiper2.$el[0].swiper = null;\n deleteProps(swiper2);\n }\n swiper2.destroyed = true;\n return null;\n }\n static extendDefaults(newDefaults) {\n extend(extendedDefaults, newDefaults);\n }\n static get extendedDefaults() {\n return extendedDefaults;\n }\n static get defaults() {\n return defaults;\n }\n static installModule(mod) {\n if (!Swiper.prototype.__modules__)\n Swiper.prototype.__modules__ = [];\n const modules = Swiper.prototype.__modules__;\n if (typeof mod === \"function\" && modules.indexOf(mod) < 0) {\n modules.push(mod);\n }\n }\n static use(module) {\n if (Array.isArray(module)) {\n module.forEach((m) => Swiper.installModule(m));\n return Swiper;\n }\n Swiper.installModule(module);\n return Swiper;\n }\n}\nObject.keys(prototypes).forEach((prototypeGroup) => {\n Object.keys(prototypes[prototypeGroup]).forEach((protoMethod) => {\n Swiper.prototype[protoMethod] = prototypes[prototypeGroup][protoMethod];\n });\n});\nSwiper.use([Resize, Observer]);\nfunction createElementIfNotDefined(swiper2, originalParams, params, checkProps) {\n const document2 = getDocument();\n if (swiper2.params.createElements) {\n Object.keys(checkProps).forEach((key) => {\n if (!params[key] && params.auto === true) {\n let element = swiper2.$el.children(`.${checkProps[key]}`)[0];\n if (!element) {\n element = document2.createElement(\"div\");\n element.className = checkProps[key];\n swiper2.$el.append(element);\n }\n params[key] = element;\n originalParams[key] = element;\n }\n });\n }\n return params;\n}\nfunction Navigation({\n swiper: swiper2,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n extendParams({\n navigation: {\n nextEl: null,\n prevEl: null,\n hideOnClick: false,\n disabledClass: \"swiper-button-disabled\",\n hiddenClass: \"swiper-button-hidden\",\n lockClass: \"swiper-button-lock\",\n navigationDisabledClass: \"swiper-navigation-disabled\"\n }\n });\n swiper2.navigation = {\n nextEl: null,\n $nextEl: null,\n prevEl: null,\n $prevEl: null\n };\n function getEl(el) {\n let $el;\n if (el) {\n $el = $(el);\n if (swiper2.params.uniqueNavElements && typeof el === \"string\" && $el.length > 1 && swiper2.$el.find(el).length === 1) {\n $el = swiper2.$el.find(el);\n }\n }\n return $el;\n }\n function toggleEl($el, disabled) {\n const params = swiper2.params.navigation;\n if ($el && $el.length > 0) {\n $el[disabled ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.disabledClass);\n if ($el[0] && $el[0].tagName === \"BUTTON\")\n $el[0].disabled = disabled;\n if (swiper2.params.watchOverflow && swiper2.enabled) {\n $el[swiper2.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.lockClass);\n }\n }\n }\n function update2() {\n if (swiper2.params.loop)\n return;\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper2.navigation;\n toggleEl($prevEl, swiper2.isBeginning && !swiper2.params.rewind);\n toggleEl($nextEl, swiper2.isEnd && !swiper2.params.rewind);\n }\n function onPrevClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper2.isBeginning && !swiper2.params.loop && !swiper2.params.rewind)\n return;\n swiper2.slidePrev();\n emit(\"navigationPrev\");\n }\n function onNextClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper2.isEnd && !swiper2.params.loop && !swiper2.params.rewind)\n return;\n swiper2.slideNext();\n emit(\"navigationNext\");\n }\n function init() {\n const params = swiper2.params.navigation;\n swiper2.params.navigation = createElementIfNotDefined(swiper2, swiper2.originalParams.navigation, swiper2.params.navigation, {\n nextEl: \"swiper-button-next\",\n prevEl: \"swiper-button-prev\"\n });\n if (!(params.nextEl || params.prevEl))\n return;\n const $nextEl = getEl(params.nextEl);\n const $prevEl = getEl(params.prevEl);\n if ($nextEl && $nextEl.length > 0) {\n $nextEl.on(\"click\", onNextClick);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length > 0) {\n $prevEl.on(\"click\", onPrevClick);\n }\n Object.assign(swiper2.navigation, {\n $nextEl,\n nextEl: $nextEl && $nextEl[0],\n $prevEl,\n prevEl: $prevEl && $prevEl[0]\n });\n if (!swiper2.enabled) {\n if ($nextEl)\n $nextEl.addClass(params.lockClass);\n if ($prevEl)\n $prevEl.addClass(params.lockClass);\n }\n }\n function destroy() {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper2.navigation;\n if ($nextEl && $nextEl.length) {\n $nextEl.off(\"click\", onNextClick);\n $nextEl.removeClass(swiper2.params.navigation.disabledClass);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length) {\n $prevEl.off(\"click\", onPrevClick);\n $prevEl.removeClass(swiper2.params.navigation.disabledClass);\n }\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper2.params.navigation.enabled === false) {\n disable();\n } else {\n init();\n update2();\n }\n });\n on2(\"toEdge fromEdge lock unlock\", () => {\n update2();\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n destroy();\n });\n on2(\"enable disable\", () => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper2.navigation;\n if ($nextEl) {\n $nextEl[swiper2.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper2.params.navigation.lockClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl[swiper2.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper2.params.navigation.lockClass);\n }\n });\n on2(\"click\", (_s, e) => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper2.navigation;\n const targetEl = e.target;\n if (swiper2.params.navigation.hideOnClick && !$(targetEl).is($prevEl) && !$(targetEl).is($nextEl)) {\n if (swiper2.pagination && swiper2.params.pagination && swiper2.params.pagination.clickable && (swiper2.pagination.el === targetEl || swiper2.pagination.el.contains(targetEl)))\n return;\n let isHidden;\n if ($nextEl) {\n isHidden = $nextEl.hasClass(swiper2.params.navigation.hiddenClass);\n } else if ($prevEl) {\n isHidden = $prevEl.hasClass(swiper2.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if (isHidden === true) {\n emit(\"navigationShow\");\n } else {\n emit(\"navigationHide\");\n }\n if ($nextEl) {\n $nextEl.toggleClass(swiper2.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl.toggleClass(swiper2.params.navigation.hiddenClass);\n }\n }\n });\n const enable = () => {\n swiper2.$el.removeClass(swiper2.params.navigation.navigationDisabledClass);\n init();\n update2();\n };\n const disable = () => {\n swiper2.$el.addClass(swiper2.params.navigation.navigationDisabledClass);\n destroy();\n };\n Object.assign(swiper2.navigation, {\n enable,\n disable,\n update: update2,\n init,\n destroy\n });\n}\nfunction Autoplay({\n swiper: swiper2,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n let timeout;\n swiper2.autoplay = {\n running: false,\n paused: false\n };\n extendParams({\n autoplay: {\n enabled: false,\n delay: 3e3,\n waitForTransition: true,\n disableOnInteraction: true,\n stopOnLastSlide: false,\n reverseDirection: false,\n pauseOnMouseEnter: false\n }\n });\n function run() {\n if (!swiper2.size) {\n swiper2.autoplay.running = false;\n swiper2.autoplay.paused = false;\n return;\n }\n const $activeSlideEl = swiper2.slides.eq(swiper2.activeIndex);\n let delay = swiper2.params.autoplay.delay;\n if ($activeSlideEl.attr(\"data-swiper-autoplay\")) {\n delay = $activeSlideEl.attr(\"data-swiper-autoplay\") || swiper2.params.autoplay.delay;\n }\n clearTimeout(timeout);\n timeout = nextTick(() => {\n let autoplayResult;\n if (swiper2.params.autoplay.reverseDirection) {\n if (swiper2.params.loop) {\n swiper2.loopFix();\n autoplayResult = swiper2.slidePrev(swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper2.isBeginning) {\n autoplayResult = swiper2.slidePrev(swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper2.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n autoplayResult = swiper2.slideTo(swiper2.slides.length - 1, swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else {\n stop();\n }\n } else if (swiper2.params.loop) {\n swiper2.loopFix();\n autoplayResult = swiper2.slideNext(swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper2.isEnd) {\n autoplayResult = swiper2.slideNext(swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else if (!swiper2.params.autoplay.stopOnLastSlide) {\n autoplayResult = swiper2.slideTo(0, swiper2.params.speed, true, true);\n emit(\"autoplay\");\n } else {\n stop();\n }\n if (swiper2.params.cssMode && swiper2.autoplay.running)\n run();\n else if (autoplayResult === false) {\n run();\n }\n }, delay);\n }\n function start() {\n if (typeof timeout !== \"undefined\")\n return false;\n if (swiper2.autoplay.running)\n return false;\n swiper2.autoplay.running = true;\n emit(\"autoplayStart\");\n run();\n return true;\n }\n function stop() {\n if (!swiper2.autoplay.running)\n return false;\n if (typeof timeout === \"undefined\")\n return false;\n if (timeout) {\n clearTimeout(timeout);\n timeout = void 0;\n }\n swiper2.autoplay.running = false;\n emit(\"autoplayStop\");\n return true;\n }\n function pause(speed) {\n if (!swiper2.autoplay.running)\n return;\n if (swiper2.autoplay.paused)\n return;\n if (timeout)\n clearTimeout(timeout);\n swiper2.autoplay.paused = true;\n if (speed === 0 || !swiper2.params.autoplay.waitForTransition) {\n swiper2.autoplay.paused = false;\n run();\n } else {\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper2.$wrapperEl[0].addEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n }\n }\n function onVisibilityChange() {\n const document2 = getDocument();\n if (document2.visibilityState === \"hidden\" && swiper2.autoplay.running) {\n pause();\n }\n if (document2.visibilityState === \"visible\" && swiper2.autoplay.paused) {\n run();\n swiper2.autoplay.paused = false;\n }\n }\n function onTransitionEnd(e) {\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed || !swiper2.$wrapperEl)\n return;\n if (e.target !== swiper2.$wrapperEl[0])\n return;\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n swiper2.autoplay.paused = false;\n if (!swiper2.autoplay.running) {\n stop();\n } else {\n run();\n }\n }\n function onMouseEnter() {\n if (swiper2.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n stop();\n } else {\n emit(\"autoplayPause\");\n pause();\n }\n [\"transitionend\", \"webkitTransitionEnd\"].forEach((event) => {\n swiper2.$wrapperEl[0].removeEventListener(event, onTransitionEnd);\n });\n }\n function onMouseLeave() {\n if (swiper2.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n return;\n }\n swiper2.autoplay.paused = false;\n emit(\"autoplayResume\");\n run();\n }\n function attachMouseEvents() {\n if (swiper2.params.autoplay.pauseOnMouseEnter) {\n swiper2.$el.on(\"mouseenter\", onMouseEnter);\n swiper2.$el.on(\"mouseleave\", onMouseLeave);\n }\n }\n function detachMouseEvents() {\n swiper2.$el.off(\"mouseenter\", onMouseEnter);\n swiper2.$el.off(\"mouseleave\", onMouseLeave);\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper2.params.autoplay.enabled) {\n start();\n const document2 = getDocument();\n document2.addEventListener(\"visibilitychange\", onVisibilityChange);\n attachMouseEvents();\n }\n });\n on2(\"beforeTransitionStart\", (_s, speed, internal) => {\n if (swiper2.autoplay.running) {\n if (internal || !swiper2.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n swiper2.autoplay.pause(speed);\n } else {\n stop();\n }\n }\n });\n on2(\"sliderFirstMove\", () => {\n if (swiper2.autoplay.running) {\n if (swiper2.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n stop();\n } else {\n pause();\n }\n }\n });\n on2(\"touchEnd\", () => {\n if (swiper2.params.cssMode && swiper2.autoplay.paused && !swiper2.params.autoplay.disableOnInteraction) {\n run();\n }\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n detachMouseEvents();\n if (swiper2.autoplay.running) {\n stop();\n }\n const document2 = getDocument();\n document2.removeEventListener(\"visibilitychange\", onVisibilityChange);\n });\n Object.assign(swiper2.autoplay, {\n pause,\n run,\n start,\n stop\n });\n}\nfunction effectInit(params) {\n const {\n effect,\n swiper: swiper2,\n on: on2,\n setTranslate: setTranslate2,\n setTransition: setTransition2,\n overwriteParams,\n perspective,\n recreateShadows,\n getEffectParams\n } = params;\n on2(\"beforeInit\", () => {\n if (swiper2.params.effect !== effect)\n return;\n swiper2.classNames.push(`${swiper2.params.containerModifierClass}${effect}`);\n if (perspective && perspective()) {\n swiper2.classNames.push(`${swiper2.params.containerModifierClass}3d`);\n }\n const overwriteParamsResult = overwriteParams ? overwriteParams() : {};\n Object.assign(swiper2.params, overwriteParamsResult);\n Object.assign(swiper2.originalParams, overwriteParamsResult);\n });\n on2(\"setTranslate\", () => {\n if (swiper2.params.effect !== effect)\n return;\n setTranslate2();\n });\n on2(\"setTransition\", (_s, duration) => {\n if (swiper2.params.effect !== effect)\n return;\n setTransition2(duration);\n });\n on2(\"transitionEnd\", () => {\n if (swiper2.params.effect !== effect)\n return;\n if (recreateShadows) {\n if (!getEffectParams || !getEffectParams().slideShadows)\n return;\n swiper2.slides.each((slideEl) => {\n const $slideEl = swiper2.$(slideEl);\n $slideEl.find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").remove();\n });\n recreateShadows();\n }\n });\n let requireUpdateOnVirtual;\n on2(\"virtualUpdate\", () => {\n if (swiper2.params.effect !== effect)\n return;\n if (!swiper2.slides.length) {\n requireUpdateOnVirtual = true;\n }\n requestAnimationFrame(() => {\n if (requireUpdateOnVirtual && swiper2.slides && swiper2.slides.length) {\n setTranslate2();\n requireUpdateOnVirtual = false;\n }\n });\n });\n}\nfunction effectTarget(effectParams, $slideEl) {\n if (effectParams.transformEl) {\n return $slideEl.find(effectParams.transformEl).css({\n \"backface-visibility\": \"hidden\",\n \"-webkit-backface-visibility\": \"hidden\"\n });\n }\n return $slideEl;\n}\nfunction effectVirtualTransitionEnd({\n swiper: swiper2,\n duration,\n transformEl,\n allSlides\n}) {\n const {\n slides,\n activeIndex,\n $wrapperEl\n } = swiper2;\n if (swiper2.params.virtualTranslate && duration !== 0) {\n let eventTriggered = false;\n let $transitionEndTarget;\n if (allSlides) {\n $transitionEndTarget = transformEl ? slides.find(transformEl) : slides;\n } else {\n $transitionEndTarget = transformEl ? slides.eq(activeIndex).find(transformEl) : slides.eq(activeIndex);\n }\n $transitionEndTarget.transitionEnd(() => {\n if (eventTriggered)\n return;\n if (!swiper2 || swiper2.destroyed)\n return;\n eventTriggered = true;\n swiper2.animating = false;\n const triggerEvents = [\"webkitTransitionEnd\", \"transitionend\"];\n for (let i = 0; i < triggerEvents.length; i += 1) {\n $wrapperEl.trigger(triggerEvents[i]);\n }\n });\n }\n}\nfunction EffectFade({\n swiper: swiper2,\n extendParams,\n on: on2\n}) {\n extendParams({\n fadeEffect: {\n crossFade: false,\n transformEl: null\n }\n });\n const setTranslate2 = () => {\n const {\n slides\n } = swiper2;\n const params = swiper2.params.fadeEffect;\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n const $slideEl = swiper2.slides.eq(i);\n const offset2 = $slideEl[0].swiperSlideOffset;\n let tx = -offset2;\n if (!swiper2.params.virtualTranslate)\n tx -= swiper2.translate;\n let ty = 0;\n if (!swiper2.isHorizontal()) {\n ty = tx;\n tx = 0;\n }\n const slideOpacity = swiper2.params.fadeEffect.crossFade ? Math.max(1 - Math.abs($slideEl[0].progress), 0) : 1 + Math.min(Math.max($slideEl[0].progress, -1), 0);\n const $targetEl = effectTarget(params, $slideEl);\n $targetEl.css({\n opacity: slideOpacity\n }).transform(`translate3d(${tx}px, ${ty}px, 0px)`);\n }\n };\n const setTransition2 = (duration) => {\n const {\n transformEl\n } = swiper2.params.fadeEffect;\n const $transitionElements = transformEl ? swiper2.slides.find(transformEl) : swiper2.slides;\n $transitionElements.transition(duration);\n effectVirtualTransitionEnd({\n swiper: swiper2,\n duration,\n transformEl,\n allSlides: true\n });\n };\n effectInit({\n effect: \"fade\",\n swiper: swiper2,\n on: on2,\n setTranslate: setTranslate2,\n setTransition: setTransition2,\n overwriteParams: () => ({\n slidesPerView: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n watchSlidesProgress: true,\n spaceBetween: 0,\n virtualTranslate: !swiper2.params.cssMode\n })\n });\n}\nconst swiper = \"\";\nconst autoplay = \"\";\nconst pagination_min = \"\";\nconst effectFade = \"\";\nclass InitSlider {\n constructor(props) {\n __publicField(this, \"classSlider\", \"\");\n __publicField(this, \"settingsSlider\", {});\n __publicField(this, \"slider\", null);\n this.classSlider = props.classSlider;\n this.settingsSlider = props.settingsSlider;\n this.checkSlider();\n if (this.settingsSlider.destroySize) {\n this.checkResizeSlider();\n }\n }\n checkSlider() {\n if (window.matchMedia(this.settingsSlider.destroySize).matches && this.settingsSlider.destroySize) {\n if (this.slider) {\n try {\n this.destroySlider();\n } catch (e) {\n console.log(e);\n }\n }\n return 1;\n } else {\n if (!this.slider) {\n this.initSlider();\n }\n }\n }\n checkResizeSlider() {\n window.addEventListener(\"resize\", () => {\n this.checkSlider();\n });\n }\n initSlider() {\n this.slider = new Swiper(this.classSlider, this.settingsSlider) || null;\n }\n destroySlider() {\n var _a, _b;\n this.slider.destroy();\n this.slider = null;\n (_a = document.querySelectorAll(`${this.classSlider}__slider`)) == null ? void 0 : _a.forEach((i) => {\n i.removeAttribute(\"style\");\n });\n (_b = document.querySelector(`${this.classSlider}__wrapper`)) == null ? void 0 : _b.removeAttribute(\"style\");\n }\n}\nlet prevIndex = 0;\nconst listSliders = [\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-footer__slider\",\n settingsSlider: {\n modules: [Navigation, Autoplay, EffectFade],\n autoplay: {\n delay: 2500,\n disableOnInteraction: false\n },\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl-hh-footer__slider-button-next\",\n prevEl: \".tmpl-hh-footer__slider-button-prev\"\n },\n effect: \"fade\",\n loop: true,\n allowTouchMove: true,\n on: {\n activeIndexChange: function(swiper2) {\n prevIndex < swiper2.activeIndex ? changeDot(swiper2.activeIndex, \"right\") : changeDot(swiper2.activeIndex, \"left\");\n prevIndex = swiper2.activeIndex;\n }\n }\n }\n }\n];\nfunction changeDot(i, direction) {\n const dots = document.querySelectorAll(\n \".tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot\"\n ), activeDot = document.querySelector(\n \".tmpl-hh-footer__slider-pagination-dot_active\"\n ), width = parseInt(window.getComputedStyle(activeDot).width);\n if (i > dots.length) {\n [...dots].map((dot) => {\n dot.style.transform = `translateX(0px)`;\n });\n } else if (i <= 0) {\n [...dots].slice(1).map((dot) => {\n dot.style.transform = `translateX(-${width + 6}px)`;\n });\n activeDot.style.transform = `translateX(${(width + 6) * (dots.length - 1)}px)`;\n } else {\n direction === \"right\" ? dots[i - 1].style.transform = `translateX(-${width + 6}px)` : dots[i].style.transform = `translateX(0px)`;\n activeDot.style.transform = `translateX(${(width + 6) * (i - 1)}px)`;\n }\n}\nconst initSliders = () => {\n listSliders.map((i) => {\n new InitSlider(i);\n });\n};\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n initSliders();\n});\n\n\n//\n</script>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Yandex Cloud"}, {"name": "Machine Learning"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "205", "name": "Марс", "url": "https://api.hh.ru/employers/205", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/205", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/686818.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3188404.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3188405.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=205", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T17:28:44+0300", "created_at": "2025-05-29T17:28:44+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T17:28:44+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121142933", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121142933", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [{"id": "eng", "name": "Английский", "level": {"id": "b2", "name": "B2 — Средне-продвинутый"}}], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Наша команда работает с большими данными для повышения эффективности операций бизнеса. Наш главный результат - это решения, имеющие высокий уровень влияния на объем продаж и сокращение затрат. Одна несложная ML-модель может принести бизнесу миллионы. Вы будете работать с данными, тесно сотрудничать с заказчиками и стейкхолдерами, заниматься разработкой предиктивных моделей и проведением A/B-тестов. Вы будете: Разрабатывать дата-продукты для оптимизации ассортимента в торговых точках с использованием нейросетевой архитектуры Создавать дизайн А/В тестов и реагировать на подведение результатов А/В тестов разрабатываемого дата-продукта Добавлять новые фичи в разрабатываемый дата-продукт Развивать и приоритизировать бэклог дата-продукта совместно с командой разработки и бизнес-заказчиками. Взаимодействовать со стейкхолдерами для координации и улучшения продукта Мы ожидаем: Отличное знание Python и ML. Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Yandex Cloud Platform или Microsoft Azure. Способность проводить анализ данных и делать выводы на основе больших массивов информации. Умение взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами Понимание оптимизации ассортимента и процесса продаж FMCG будет плюсом. Английский на уровне intermediate и выше Мы предлагаем: Гибридный график работы. Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт. Конкурентную заработную плату и годовые премии. Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника). Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений. ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы. Страхование жизни с первого рабочего дня. Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета. Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику. Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе. Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни). Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
121,129,337
Data Scientist
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);</li> <li>Писать production код и выводить его в ПРОМ;</li> <li>Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;</li> <li>Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;</li> <li>Продвинутое знание SQL;</li> <li>Отличное знание Python;</li> <li>Понимание и опыт АB-тестирования.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод;</li> <li>Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;</li> <li>Опыт работы с Pyspark, Greenplum.</li> </ul> <p> </p> <p> </p>
null
Дата-сайентист
СберСпасибо
2025-05-29T14:12:31+0300
2025-05-29T14:12:31+0300
https://hh.ru/vacancy/121129337
{"id": "121129337", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Поклонная улица", "building": "3", "lat": 55.736179, "lng": 37.533194, "description": null, "raw": "Москва, Поклонная улица, 3", "metro": {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}, "metro_stations": [{"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}, {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.536", "line_id": "95", "lat": 55.740833, "lng": 37.533333}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);</li> <li>Писать production код и выводить его в ПРОМ;</li> <li>Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;</li> <li>Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;</li> <li>Продвинутое знание SQL;</li> <li>Отличное знание Python;</li> <li>Понимание и опыт АB-тестирования.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод;</li> <li>Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;</li> <li>Опыт работы с Pyspark, Greenplum.</li> </ul> <p> </p> <p> </p>", "branded_description": "\n<style>\n@charset \"UTF-8\";\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper *,\n.tmpl_hh_wrapper *::before,\n.tmpl_hh_wrapper *::after {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n background-repeat: no-repeat;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content li strong,\n.tmpl_hh_content li em {\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n display: inline;\n background: transparent;\n}\n\n.tmpl_hh_content li strong {\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content li em {\n font-weight: normal;\n font-style: italic;\n}\n\n.tmpl_hh_content li p {\n font-size: inherit !important;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content>strong,\n.tmpl_hh_content div>strong {\n display: inline-block;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 15px;\n line-height: 1.45;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background-color: #000;\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452667.png), url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452669.pngg);\n background-position: 0 0, 0 100%;\n background-size: 100% auto, 100% auto;\n background-repeat: no-repeat;\n padding-left: 40px;\n padding-right: 40px;\n padding-bottom: 45px;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\n\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 40px 0 47px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content>strong,\n.tmpl_hh_content div>strong {\n margin: 36px 0 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n font-size: 1.2em;\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content strong:has(em) {\n font-weight: bold;\n font-style: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 24px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -24px;\n top: 0;\n color: #27D702;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"•\";\n font-size: 26px;\n line-height: 1;\n top: -2px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n font-weight: 700;\n}\n\n.swiper-buttons {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n gap: 5px;\n}\n\nbutton.swiper-button-prev,\nbutton.swiper-button-next {\n width: 30px;\n height: 30px;\n border-radius: 50%;\n border: 1px solid #fff;\n background: none;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n cursor: pointer;\n -webkit-transition: border-color 0.3s linear;\n -o-transition: border-color 0.3s linear;\n transition: border-color 0.3s linear;\n}\n\nbutton.swiper-button-prev svg,\nbutton.swiper-button-next svg {\n fill: #fff;\n -webkit-transition: fill 0.3s linear;\n -o-transition: fill 0.3s linear;\n transition: fill 0.3s linear;\n}\n\nbutton.swiper-button-prev:hover,\nbutton.swiper-button-next:hover {\n border-color: #44D370;\n}\n\nbutton.swiper-button-prev:hover svg,\nbutton.swiper-button-next:hover svg {\n fill: #44D370;\n}\n\nbutton.swiper-button-next svg {\n -webkit-transform: rotate(180deg);\n -ms-transform: rotate(180deg);\n transform: rotate(180deg);\n}\n\nbutton.swiper-button-disabled,\nbutton.swiper-button-disabled:hover {\n cursor: default;\n}\n\nbutton.swiper-button-disabled svg,\nbutton.swiper-button-disabled:hover svg {\n fill: rgba(255, 255, 255, 0.4);\n}\n\n.swiper-pagination {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n margin-top: 0;\n gap: 8px;\n}\n\n.swiper-pagination .swiper-pagination-bullet {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0;\n background-color: #CAD1D7;\n -webkit-transition: background-color 0.3s linear;\n -o-transition: background-color 0.3s linear;\n transition: background-color 0.3s linear;\n}\n\n.swiper-pagination .swiper-pagination-bullet-active {\n background-color: #44D370;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n padding: 180px 0 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__logo {\n position: absolute;\n top: 21px;\n right: -9px;\n width: 358px;\n}\n\n.tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__title {\n width: 315px;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n border-radius: 30px;\n padding: 25px;\n background: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -webkit-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -webkit-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: -o-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -o-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -o-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: linear-gradient(0deg, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), linear-gradient(197.73deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), radial-gradient(50% 50% at 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n line-height: 1.12;\n}\n\n.tmpl_hh_why {\n margin-top: 20px;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_why img.tmpl_hh_why__title {\n width: 133px;\n}\n\n.tmpl_hh_why__slider {\n max-width: 400px;\n}\n\n.tmpl_hh_why__swiper {\n border-radius: 25px;\n}\n\n.tmpl_hh_why__swiper .swiper-slide {\n background: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -webkit-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -webkit-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: -o-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -o-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -o-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: linear-gradient(0deg, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), linear-gradient(197.73deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), radial-gradient(50% 50% at 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n border-radius: 25px;\n padding: 25px;\n height: auto;\n line-height: 1.15;\n}\n\n.tmpl_hh_why__swiper b {\n display: block;\n font-size: 18px;\n line-height: 1;\n margin-bottom: 18px;\n}\n\n.tmpl_hh_why__buttons {\n position: absolute;\n top: 10px;\n right: 10px;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_why__pagination {\n margin-top: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__title {\n width: 282px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__list {\n margin-top: 30px;\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 35px 22px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item {\n border-radius: 20px;\n background: -webkit-linear-gradient(339.92deg, rgba(0, 0, 0, 0.2) -10.47%, rgba(84, 121, 129, 0.455611) 33.35%, #447E89 92.17%);\n background: -o-linear-gradient(339.92deg, rgba(0, 0, 0, 0.2) -10.47%, rgba(84, 121, 129, 0.455611) 33.35%, #447E89 92.17%);\n background: linear-gradient(110.08deg, rgba(0, 0, 0, 0.2) -10.47%, rgba(84, 121, 129, 0.455611) 33.35%, #447E89 92.17%);\n padding: 16px 18px;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n position: relative;\n min-height: 95px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item b {\n display: block;\n font-size: 18px;\n font-weight: 400;\n line-height: 1.15;\n max-width: 214px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item img {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--2,\n.tmpl_hh_benefit__item--3,\n.tmpl_hh_benefit__item--6,\n.tmpl_hh_benefit__item--7 {\n background: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -webkit-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -webkit-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: -o-linear-gradient(bottom, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), -o-linear-gradient(252.27deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), -o-radial-gradient(50% 50%, 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n background: linear-gradient(0deg, rgba(130, 186, 176, 0.2), rgba(130, 186, 176, 0.2)), linear-gradient(197.73deg, rgba(41, 144, 114, 0) 39.38%, #299072 126.33%), radial-gradient(50% 50% at 50% 50%, rgba(133, 190, 180, 0.2) 0%, rgba(133, 190, 180, 0) 100%);\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--1 img {\n bottom: -8px;\n right: 7px;\n width: 117px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--2 img {\n bottom: 0;\n right: 10px;\n width: 107px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--3 img {\n bottom: 4px;\n right: 20px;\n width: 90px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--4 img {\n bottom: -12px;\n right: 5px;\n width: 127px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--5 img {\n bottom: -9px;\n right: 12px;\n width: 110px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--6 img {\n bottom: 10px;\n right: 18px;\n width: 71px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--7 img {\n bottom: 4px;\n right: 0;\n width: 127px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefit__item--8 img {\n bottom: 34px;\n right: 0;\n width: 95px;\n}\n\n.tmpl_hh_join {\n margin-top: 54px;\n}\n\n.tmpl_hh_join img {\n margin: 0 auto;\n width: 326px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n margin-top: 30px;\n text-align: center;\n font-size: 12px;\n line-height: 20px;\n text-align: center;\n color: #97A1A9;\n}\n\n@media (min-width: 700px) {\n .tmpl_hh_why__pagination {\n display: none;\n }\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n\n .tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__title {\n width: 280px;\n }\n\n .tmpl_hh_why__slider {\n width: 360px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n min-height: 180px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--5 {\n grid-area: 3/1/4/3;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n min-height: 95px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--8 {\n grid-area: 5/1/6/3;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n min-height: 95px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--8 img {\n bottom: -4px;\n right: 12px;\n width: 115px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452668.png), url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452670.png);\n padding-left: 20px;\n padding-right: 20px;\n padding-bottom: 40px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding-bottom: 40px;\n }\n\n .tmpl_hh_head {\n padding: 172px 0 22px;\n }\n\n .tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__logo {\n top: 24px;\n right: -20px;\n width: 251px;\n }\n\n .tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__title {\n width: 240px;\n }\n\n .tmpl_hh_why {\n display: block;\n margin-top: 30px;\n }\n\n .tmpl_hh_why__slider {\n margin-top: 10px;\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_why__buttons {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__title {\n width: 248px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__list {\n gap: 5px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item {\n padding: 20px 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item b {\n font-size: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--1 img {\n bottom: 0;\n right: -6px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--2 img {\n right: 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--3 img {\n bottom: 9px;\n right: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--4 img {\n bottom: -11px;\n right: -8px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--6 img {\n bottom: 20px;\n right: 5px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--7 img {\n bottom: 10px;\n right: 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item--8 b {\n max-width: 170px;\n }\n\n .tmpl_hh_join {\n margin-top: 52px;\n }\n\n .tmpl_hh_join img {\n width: 300px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n margin-top: 20px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 340px) {\n .tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__logo {\n width: 200px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefit__item b {\n font-size: 12px;\n max-width: 130px;\n }\n\n .tmpl_hh_join img {\n width: 240px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\nvar initWhySlider = function initWhySlider() {\n var slider = new Swiper('.tmpl_hh_why__swiper', {\n loop: true,\n slidesPerView: 1,\n spaceBetween: 20,\n slideCentered: true,\n observer: true,\n observeParents: true,\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_why__next',\n prevEl: '.tmpl_hh_why__prev'\n },\n pagination: {\n el: '.tmpl_hh_why__pagination',\n clickable: true\n }\n });\n};\n\nfunction DOM_HH_Ready() {\n initWhySlider();\n}\n\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452653.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img class=\"tmpl_hh_head__logo\" src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452654.png\" alt=\"\">\n </picture>\n <img class=\"tmpl_hh_head__title\" src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452655.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <p>СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая\n объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей\n стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей,\n которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые\n мы предлагаем.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_why\">\n <img class=\"tmpl_hh_why__title\" src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452656.svg\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl_hh_why__slider\">\n <div class=\"swiper-container tmpl_hh_why__swiper\">\n <div class=\"swiper-buttons tmpl_hh_why__buttons\">\n <button class=\"swiper-button-prev tmpl_hh_why__prev\" type=\"button\">\n <svg width=\"13\" height=\"7\" viewBox=\"0 0 13 7\" fill=\"none\">\n <path d=\"M0.268411 3.26849C0.101044 3.43585 0.101044 3.70721 0.268411 3.87458L2.99582 6.60199C3.16319 6.76936 3.43455 6.76936 3.60191 6.60199C3.76928 6.43462 3.76928 6.16327 3.60191 5.9959L1.17755 3.57153L3.60191 1.14717C3.76928 0.979799 3.76928 0.708442 3.60191 0.541075C3.43455 0.373707 3.16319 0.373707 2.99582 0.541075L0.268411 3.26849ZM12.5715 3.14296L0.571457 3.14296L0.571457 4.0001L12.5715 4.0001L12.5715 3.14296Z\"></path>\n </svg>\n </button>\n <button class=\"swiper-button-next tmpl_hh_why__next\" type=\"button\">\n <svg width=\"13\" height=\"7\" viewBox=\"0 0 13 7\" fill=\"none\">\n <path d=\"M0.268411 3.26849C0.101044 3.43585 0.101044 3.70721 0.268411 3.87458L2.99582 6.60199C3.16319 6.76936 3.43455 6.76936 3.60191 6.60199C3.76928 6.43462 3.76928 6.16327 3.60191 5.9959L1.17755 3.57153L3.60191 1.14717C3.76928 0.979799 3.76928 0.708442 3.60191 0.541075C3.43455 0.373707 3.16319 0.373707 2.99582 0.541075L0.268411 3.26849ZM12.5715 3.14296L0.571457 3.14296L0.571457 4.0001L12.5715 4.0001L12.5715 3.14296Z\"></path>\n </svg>\n </button>\n </div>\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\"> <b>Масштаб и влияние:</b>\n\n <p>Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит\n выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций\n в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.</p>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\"> <b>Инновационное развитие:</b>\n\n <p>Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности\n для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее\n и проще.</p>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\"> <b>Партнёрская сеть:</b>\n\n <p>Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров,\n включая ведущие бренды страны.</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"swiper-pagination tmpl_hh_why__pagination\"></div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);</li> <li>Писать production код и выводить его в ПРОМ;</li> <li>Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;</li> <li>Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;</li> <li>Продвинутое знание SQL;</li> <li>Отличное знание Python;</li> <li>Понимание и опыт АB-тестирования.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод;</li> <li>Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;</li> <li>Опыт работы с Pyspark, Greenplum.</li> </ul> <p> </p> <p> </p></div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__title\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452657.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__list\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--1\"> <b>Аккредитованная ИТ‑компания</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452662.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--2\"> <b>ДМС и льготное страхование близких</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452658.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--3\"> <b>Мощное<br> железо</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452664.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--4\"> <b>Обучение в корпоративном университетте</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452660.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--5\"> <b>Льготная ипотека для сотрудников</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452663.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--6\"> <b>Подписка<br> СберПрайм+</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452659.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--7\"> <b>Корпоративный<br> спорт</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452665.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefit__item tmpl_hh_benefit__item--8\"> <b>Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров</b>\n\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452661.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_join\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/452666.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <p>АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо</p>\n </div>\n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4315301", "name": "СберСпасибо", "url": "https://api.hh.ru/employers/4315301", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4315301", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/842133.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3809407.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3809408.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4315301", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T14:12:31+0300", "created_at": "2025-05-29T14:12:31+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T14:12:31+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121129337", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121129337", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Обязанности: Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.); Писать production код и выводить его в ПРОМ; Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде; Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов; Продвинутое знание SQL; Отличное знание Python; Понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод; Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding; Опыт работы с Pyspark, Greenplum.
['Python', 'SQL', 'PySpark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['PySpark']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['PySpark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
3
121,108,633
Data scientist NLP
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>DataOffice </strong>- это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.</p> <p>В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, ITSM и т.д.).</p> <p><strong>Примеры сервисов:</strong></p> <ul> <li>Виртуальный помощник на базе LLM;</li> <li>Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;</li> <li>Формирование саммари текстов;</li> <li>Построение RAG систем по документам, базам данных;</li> <li>Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;</li> <li>Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;</li> <li>Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization);</li> <li>Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;</li> <li>Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Участие в соревнованиях по ML/DL;</li> <li>Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;</li> <li>Публикации по NLP;</li> <li>Собственные проекты по NLP.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>
PyTorch, Python, TensorFlow, Deep Learning, Big Data, LLM, NLP, NER, Text Classification, Text Summarization
Дата-сайентист
Ростелеком
2025-05-29T08:56:56+0300
2025-05-29T08:56:56+0300
https://hh.ru/vacancy/121108633
{"id": "121108633", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data scientist NLP", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>DataOffice </strong>- это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.</p> <p>В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, ITSM и т.д.).</p> <p><strong>Примеры сервисов:</strong></p> <ul> <li>Виртуальный помощник на базе LLM;</li> <li>Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;</li> <li>Формирование саммари текстов;</li> <li>Построение RAG систем по документам, базам данных;</li> <li>Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;</li> <li>Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;</li> <li>Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization);</li> <li>Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;</li> <li>Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Участие в соревнованиях по ML/DL;</li> <li>Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;</li> <li>Публикации по NLP;</li> <li>Собственные проекты по NLP.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n color: #000000;\n overflow: hidden;\n font-family: 'Arial';\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 45px 40px 7px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 30px 0 7px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 24px;\n line-height: 30px;\n color: #ff4f12;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 20px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -20px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\\2022\";\n color: #7700ff;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n z-index: 1;\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n z-index: 3;\n top: 40px;\n left: 37px;\n width: 39px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan {\n position: absolute;\n font-family: \"Trebuchet MS\";\n font-size: 30px;\n line-height: 36px;\n font-weight: bold;\n z-index: 2;\n bottom: 64px;\n left: 43px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span {\n display: inline-block;\n position: relative;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n content: \"\";\n width: calc(100% + 7px);\n height: calc(100% + 10px);\n background: #fff;\n position: absolute;\n left: -2px;\n bottom: -8px;\n z-index: -1;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n content: \"\";\n height: 27px;\n width: 46px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/192001.svg) no-repeat;\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: -35px;\n right: -7px;\n z-index: 1;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__die {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: auto;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_text {\n position: relative;\n padding-left: 21px;\n line-height: 23px;\n margin-bottom: 41px;\n}\n\n.tmpl_hh_text:before {\n content: \"\";\n width: 8px;\n height: 83%;\n background: #7700ff;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 50%;\n transform: translate(0,-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__slogan {\n position: absolute;\n bottom: 15.5%;\n left: 40px;\n width: 42%;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 25px;\n line-height: 31px;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n font-size: 14px;\n }\n\n img.tmpl_hh_header__logo {\n top: 8.5%;\n left: 5%;\n width: 5.75%;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 4.6vw;\n line-height: 5.5vw;\n bottom: 11.6%;\n left: 0;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n width: calc(100% + 4px);\n height: calc(100% + 7px);\n left: -2px;\n bottom: -5px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n height: 15px;\n width: 23px;\n bottom: -18px;\n right: -2px;\n z-index: -2;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 21px 2px 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_text {\n padding-left: 21px;\n line-height: 20px;\n margin-bottom: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_text:before {\n width: 8px;\n height: 90%;\n left: 0;\n top: 52%;\n }\n\n .tmpl_hh_content p, .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n margin: 18px ​0 9p;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol, .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 17px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n left: -18px;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__slogan {\n bottom: 15.5%;\n left: 6%;\n width: 42%;\n }\n\n .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n }\n\n}\n</style>\n\n\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__logo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192002.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"tmpl_hh_header__slogan\"><span>Возможности удивляют,</span> <span>когда работаешь с уникальными</span> <span>проектами в масштабах страны</span></p>\n <img class=\"tmpl_hh_header__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192003.png\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__photo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192004.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <div class=\"tmpl_hh_text\">Перед вами не просто вакансия. Перед вами — уникальные возможности, от которых вас отделяет всего один клик.</div>\n <p><strong>DataOffice </strong>- это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.</p> <p>В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, ITSM и т.д.).</p> <p><strong>Примеры сервисов:</strong></p> <ul> <li>Виртуальный помощник на базе LLM;</li> <li>Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;</li> <li>Формирование саммари текстов;</li> <li>Построение RAG систем по документам, базам данных;</li> <li>Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.</li> </ul> <p><strong>Что мы ожидаем от кандидата:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;</li> <li>Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;</li> <li>Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;</li> <li>Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization);</li> <li>Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;</li> <li>Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Участие в соревнованиях по ML/DL;</li> <li>Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;</li> <li>Публикации по NLP;</li> <li>Собственные проекты по NLP.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__slogan\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/191999.svg\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192000.png\" alt=\"\">\n </div>\n</div> \n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "PyTorch"}, {"name": "Python"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "Deep Learning"}, {"name": "Big Data"}, {"name": "LLM"}, {"name": "NLP"}, {"name": "NER"}, {"name": "Text Classification"}, {"name": "Text Summarization"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2748", "name": "Ростелеком", "url": "https://api.hh.ru/employers/2748", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2748", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/592930.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812975.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812976.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2748", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T08:56:56+0300", "created_at": "2025-05-29T08:56:56+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T08:56:56+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121108633", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121108633", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий. В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, ITSM и т.д.). Примеры сервисов: Виртуальный помощник на базе LLM; Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания; Формирование саммари текстов; Построение RAG систем по документам, базам данных; Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет; Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow; Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста; Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization); Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP; Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api. Будет плюсом: Участие в соревнованиях по ML/DL; Практический опыт до обучения и работы с open source LLM; Публикации по NLP; Собственные проекты по NLP. Мы предлагаем: Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений; Возможна полная или частичная удаленная работа из России; В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск. Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных); Официальная заработная плата (оклад и годовая премия); Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.; Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
['SQL', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Docker', 'Git', 'Docker']
{'языки': ['SQL'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'Docker']}
true
['SQL']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'Docker']
false
[]
6
120,998,487
ML-инженер / Data Scientist (скоринг, микрозаймы)
Москва
null
null
Более 6 лет
Удаленная работа
Частичная занятость
<p>Ищем специалиста, который построит и внедрит скоринговую модель для назначения лимита займа в МКК.</p> <p>Нужно взять на себя весь цикл: от обработки данных до интеграции модели в продакшен (через API ).</p> <p> <strong>Задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Обучить модель на данных МФО (анкетные, поведенческие, НБКИ)</p> </li> <li> <p>Построить предсказание PD (probability of default) и привязать его к лимиту</p> </li> <li> <p>Обернуть модель в сервис и встроить в текущую систему (CRM/API)</p> </li> <li> <p>Визуализировать и отслеживать качество модели (AUC, KS, мониторинг)</p> </li> <li> <p>Работать в связке с операциями и продуктом</p> </li> </ul> <p> <strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Практический опыт в МФО или банке </p> </li> <li> <p>Умение не только «обучить модель», но и довести её до продакшена</p> </li> <li> <p>Понимание рисков, бизнес-ограничений, работы ЦБ</p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Гибкий график: 10–20 ч/нед, можно совмещать с другой работой</p> </li> <li> <p>Реальная свобода в выборе стеков и подходов</p> </li> <li> <p>Долгосрочная работа с развитием моделей (дообучение, A/B, новые сегменты)</p> </li> </ul> <p> </p> <ul> </ul>
null
Дата-сайентист
Микрокредитная Компания Диджитал Мани
2025-05-26T20:05:04+0300
2025-05-26T20:05:04+0300
https://hh.ru/vacancy/120998487
{"id": "120998487", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер / Data Scientist (скоринг, микрозаймы)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "part", "name": "Частичная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Ищем специалиста, который построит и внедрит скоринговую модель для назначения лимита займа в МКК.</p> <p>Нужно взять на себя весь цикл: от обработки данных до интеграции модели в продакшен (через API ).</p> <p> <strong>Задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Обучить модель на данных МФО (анкетные, поведенческие, НБКИ)</p> </li> <li> <p>Построить предсказание PD (probability of default) и привязать его к лимиту</p> </li> <li> <p>Обернуть модель в сервис и встроить в текущую систему (CRM/API)</p> </li> <li> <p>Визуализировать и отслеживать качество модели (AUC, KS, мониторинг)</p> </li> <li> <p>Работать в связке с операциями и продуктом</p> </li> </ul> <p> <strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Практический опыт в МФО или банке </p> </li> <li> <p>Умение не только «обучить модель», но и довести её до продакшена</p> </li> <li> <p>Понимание рисков, бизнес-ограничений, работы ЦБ</p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Гибкий график: 10–20 ч/нед, можно совмещать с другой работой</p> </li> <li> <p>Реальная свобода в выборе стеков и подходов</p> </li> <li> <p>Долгосрочная работа с развитием моделей (дообучение, A/B, новые сегменты)</p> </li> </ul> <p> </p> <ul> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4620335", "name": "Микрокредитная Компания Диджитал Мани", "url": "https://api.hh.ru/employers/4620335", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4620335", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/847242.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3829843.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3829844.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4620335", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T20:05:04+0300", "created_at": "2025-05-26T20:05:04+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T20:05:04+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120998487", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120998487", "working_days": [], "working_time_intervals": [{"id": "from_four_to_six_hours_in_a_day", "name": "Можно сменами по 4-6 часов в день"}], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PART", "name": "Частичная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_2", "name": "2 часа"}, {"id": "HOURS_3", "name": "3 часа"}, {"id": "HOURS_4", "name": "4 часа"}, {"id": "HOURS_5", "name": "5 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Ищем специалиста, который построит и внедрит скоринговую модель для назначения лимита займа в МКК. Нужно взять на себя весь цикл: от обработки данных до интеграции модели в продакшен (через API ). Задачи: Обучить модель на данных МФО (анкетные, поведенческие, НБКИ) Построить предсказание PD (probability of default) и привязать его к лимиту Обернуть модель в сервис и встроить в текущую систему (CRM/API) Визуализировать и отслеживать качество модели (AUC, KS, мониторинг) Работать в связке с операциями и продуктом Требования: Практический опыт в МФО или банке Умение не только «обучить модель», но и довести её до продакшена Понимание рисков, бизнес-ограничений, работы ЦБ Мы предлагаем: Гибкий график: 10–20 ч/нед, можно совмещать с другой работой Реальная свобода в выборе стеков и подходов Долгосрочная работа с развитием моделей (дообучение, A/B, новые сегменты)
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
121,084,545
Data scientist (риск-моделирование)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<strong>Обязанности:</strong> <p>Разработка моделей оценки кредитного риска, в том числе:</p> <ul> <li>Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества);</li> <li>Участие в проработке архитектуры модели;</li> <li>Формирование выборок для моделирования;</li> <li>Выполнение всех этапов моделирования;</li> <li>Оценка различных метрик качества модели, проведение бэк тестирования;</li> <li>Подготовка материалов для защиты результатов перед заказчиком;</li> <li>Участие во взаимодействии с заказчиком (риск-менеджмент) в части вопросов, касающихся моделей (постановка задачи, согласование промежуточных результатов моделирования); ∙</li> <li>Участие в подготовке бизнес-требований на подготовку витрин данных и внедрения модели в промышленную эксплуатацию;</li> <li>Подготовка модельной документации.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Высшее математическое/техническое образование;</li> <li>Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения;</li> <li>Владение одним из языков/инструментов анализа данных (предпочтителен Python) и структурированных запросов для работы с данными (SQL);</li> <li>Опыт разработки моделей для корпоративного / розничного сегментов в банке обязателен;</li> <li>Сертификаты CFA, FRM, PRM и аналоги будут преимуществом; ∙</li> <li>Хорошие навыки письменного и устного общения.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Гибридный формат работы с большим уклоном в удаленку</li> <li>Конкурентоспособный уровень оплаты труда, годовой бонус</li> <li>ДМС с 1го месяца работы</li> <li>Льготное кредитование для сотрудников банка</li> </ul>
null
Дата-сайентист
Recruitment Boutique S.M.Art
2025-05-28T14:00:54+0300
2025-05-28T14:00:54+0300
https://hh.ru/vacancy/121084545
{"id": "121084545", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data scientist (риск-моделирование)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<strong>Обязанности:</strong> <p>Разработка моделей оценки кредитного риска, в том числе:</p> <ul> <li>Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества);</li> <li>Участие в проработке архитектуры модели;</li> <li>Формирование выборок для моделирования;</li> <li>Выполнение всех этапов моделирования;</li> <li>Оценка различных метрик качества модели, проведение бэк тестирования;</li> <li>Подготовка материалов для защиты результатов перед заказчиком;</li> <li>Участие во взаимодействии с заказчиком (риск-менеджмент) в части вопросов, касающихся моделей (постановка задачи, согласование промежуточных результатов моделирования); ∙</li> <li>Участие в подготовке бизнес-требований на подготовку витрин данных и внедрения модели в промышленную эксплуатацию;</li> <li>Подготовка модельной документации.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Высшее математическое/техническое образование;</li> <li>Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения;</li> <li>Владение одним из языков/инструментов анализа данных (предпочтителен Python) и структурированных запросов для работы с данными (SQL);</li> <li>Опыт разработки моделей для корпоративного / розничного сегментов в банке обязателен;</li> <li>Сертификаты CFA, FRM, PRM и аналоги будут преимуществом; ∙</li> <li>Хорошие навыки письменного и устного общения.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Гибридный формат работы с большим уклоном в удаленку</li> <li>Конкурентоспособный уровень оплаты труда, годовой бонус</li> <li>ДМС с 1го месяца работы</li> <li>Льготное кредитование для сотрудников банка</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "67952", "name": "Recruitment Boutique S.M.Art", "url": "https://api.hh.ru/employers/67952", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/67952", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1394606.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7198207.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7198208.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=67952", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T14:00:54+0300", "created_at": "2025-05-28T14:00:54+0300", "initial_created_at": "2025-05-28T14:00:54+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121084545", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121084545", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Обязанности: Разработка моделей оценки кредитного риска, в том числе: Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества); Участие в проработке архитектуры модели; Формирование выборок для моделирования; Выполнение всех этапов моделирования; Оценка различных метрик качества модели, проведение бэк тестирования; Подготовка материалов для защиты результатов перед заказчиком; Участие во взаимодействии с заказчиком (риск-менеджмент) в части вопросов, касающихся моделей (постановка задачи, согласование промежуточных результатов моделирования); ∙ Участие в подготовке бизнес-требований на подготовку витрин данных и внедрения модели в промышленную эксплуатацию; Подготовка модельной документации. Требования: Высшее математическое/техническое образование; Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения; Владение одним из языков/инструментов анализа данных (предпочтителен Python) и структурированных запросов для работы с данными (SQL); Опыт разработки моделей для корпоративного / розничного сегментов в банке обязателен; Сертификаты CFA, FRM, PRM и аналоги будут преимуществом; ∙ Хорошие навыки письменного и устного общения. Условия: Гибридный формат работы с большим уклоном в удаленку Конкурентоспособный уровень оплаты труда, годовой бонус ДМС с 1го месяца работы Льготное кредитование для сотрудников банка
['Python', 'SQL']
{'языки': ['Python', 'SQL']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,959,412
Data Scientist
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Мы ищем прикладного исследователя в A/B-платформу в компании wildberries.ru. Wildberries.ru - крупнейший маркетплейс России.<br />A/B-платформа - это внутренний продукт, позволяющий оценивать новые фичи в компании посредством A/B-тестирования. </strong></p> <p><strong>Наши задачи: </strong></p> <ul> <li> <p>Развивать методологические направление онлайн и офлайн тестирования</p> </li> <li> <p>Разрабатывать и внедрять продвинутые методы a/b-тестирования (CUPED, TDI)</p> </li> <li> <p>Развивать causal inference</p> </li> <li> <p>Принимать активное участие в развитии a/b-платформы (идейное, техническое)</p> </li> <li> <p>Делиться экспертизой внутри команды и вовне</p> </li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Вы уверенно владеете SQL, Python</p> </li> <li> <p>Уверенно владеете теорией вероятности и мат. статистикой</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом, если:</strong></p> <ul> <li> <p>вы имеете опыт работы с а/b-платформой или в в a/b-тестировании</p> </li> </ul> <p><strong>Наш стек:</strong></p> <ul> <li> <p>Apache Airflow плюсом</p> </li> <li> <p>Python</p> </li> <li> <p>SQL</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Работу в IT аккредитованной компании</p> </li> <li>Возможность работать удаленно или в уютном офисе;</li> <li> <p>Работу в востребованном и наукоемком data-продукте</p> </li> <li> <p>Профессиональное развитие - участие в конференциях, написание статей, обмен опытом внутри компании и вовне</p> </li> <li> <p>Возможности роста внутри команды</p> </li> </ul>
Python, Математическая статистика, SQL, Теория вероятностей
Дата-сайентист
WILDBERRIES
2025-05-26T09:58:31+0300
2025-05-26T09:58:31+0300
https://hh.ru/vacancy/120959412
{"id": "120959412", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Мы ищем прикладного исследователя в A/B-платформу в компании wildberries.ru. Wildberries.ru - крупнейший маркетплейс России.<br />A/B-платформа - это внутренний продукт, позволяющий оценивать новые фичи в компании посредством A/B-тестирования. </strong></p> <p><strong>Наши задачи: </strong></p> <ul> <li> <p>Развивать методологические направление онлайн и офлайн тестирования</p> </li> <li> <p>Разрабатывать и внедрять продвинутые методы a/b-тестирования (CUPED, TDI)</p> </li> <li> <p>Развивать causal inference</p> </li> <li> <p>Принимать активное участие в развитии a/b-платформы (идейное, техническое)</p> </li> <li> <p>Делиться экспертизой внутри команды и вовне</p> </li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Вы уверенно владеете SQL, Python</p> </li> <li> <p>Уверенно владеете теорией вероятности и мат. статистикой</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом, если:</strong></p> <ul> <li> <p>вы имеете опыт работы с а/b-платформой или в в a/b-тестировании</p> </li> </ul> <p><strong>Наш стек:</strong></p> <ul> <li> <p>Apache Airflow плюсом</p> </li> <li> <p>Python</p> </li> <li> <p>SQL</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Работу в IT аккредитованной компании</p> </li> <li>Возможность работать удаленно или в уютном офисе;</li> <li> <p>Работу в востребованном и наукоемком data-продукте</p> </li> <li> <p>Профессиональное развитие - участие в конференциях, написание статей, обмен опытом внутри компании и вовне</p> </li> <li> <p>Возможности роста внутри команды</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Математическая статистика"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Теория вероятностей"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "87021", "name": "WILDBERRIES", "url": "https://api.hh.ru/employers/87021", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/87021", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1395401.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201387.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201388.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=87021", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T09:58:31+0300", "created_at": "2025-05-26T09:58:31+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T09:58:31+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120959412", "has_test": true, "test": {"required": true}, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120959412", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_9", "name": "9 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Мы ищем прикладного исследователя в A/B-платформу в компании wildberries.ru. Wildberries.ru - крупнейший маркетплейс России. A/B-платформа - это внутренний продукт, позволяющий оценивать новые фичи в компании посредством A/B-тестирования. Наши задачи: Развивать методологические направление онлайн и офлайн тестирования Разрабатывать и внедрять продвинутые методы a/b-тестирования (CUPED, TDI) Развивать causal inference Принимать активное участие в развитии a/b-платформы (идейное, техническое) Делиться экспертизой внутри команды и вовне Мы ожидаем: Вы уверенно владеете SQL, Python Уверенно владеете теорией вероятности и мат. статистикой Будет плюсом, если: вы имеете опыт работы с а/b-платформой или в в a/b-тестировании Наш стек: Apache Airflow плюсом Python SQL Мы предлагаем: Работу в IT аккредитованной компании Возможность работать удаленно или в уютном офисе; Работу в востребованном и наукоемком data-продукте Профессиональное развитие - участие в конференциях, написание статей, обмен опытом внутри компании и вовне Возможности роста внутри команды
['Python', 'SQL', 'Apache Airflow', 'Airflow']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'MLOps': ['Apache Airflow', 'Airflow']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Apache Airflow', 'Airflow']
false
[]
4
120,827,830
Junior data scientist (стажёр)
Москва
{"from": 65000, "to": 65000, "currency": "RUR", "gross": true}
{"from": 65000, "to": 65000, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "\u0414\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0432\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}}
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее вместе с большой командой профессионалов. Неравнодушен к столице, как и мы, хочешь развивать ее и развиваться сам? Присоединяйся!</strong></p> <p>ГБУ НИИ «МосТрансПроект» приглашает кандидатов на вакансию Дата сайентист-стажёр. </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Улучшение поисковой выдачи в интеллектуальном поиске вики (работа с файлами, ссылками, таблицами и тд)</li> <li>Создание прототипов саммаризации и извлечения данных из презентаций</li> <li>Создание прототипа мастер-сервиса для ЛЛМ </li> <li>Структуризация и наведение порядка в созданных ИИ сервисах</li> <li>Создание систем для улучшение качества документов и их дальнейшей оцифровки</li> <li>Создание систем для метчинга различных ЖК</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Высшее образование (рассматриваются также студенты выпускных курсов)</li> <li>Опыт работы с TensorFlow/PyTorch</li> <li>Знание основных метрик классификации и регрессии, матстата и линейной алгебры</li> <li>Базовые навыки работы с linux, docker и rest api</li> <li>Понимание sota архитектур: трансформеры, bert, gpt, diffusion, gan</li> <li>Понимание процесса обучения, finetun-а, многомерных пространств, эмбеддингов, основных задач ml</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li> <p>Срочный трудовой договор до 15 августа 2025 года</p> </li> <li> <p>График работы – 40 часов в неделю, очный формат (возможен переход на гибрид) </p> </li> <li> <p>Заработная плата на стажировке – 65 000 рублей до вычета налогов</p> </li> <li> <p>Программа развития – образовательные треки, мероприятия, клубы по интересам</p> </li> <li> <p>Поддержка наставника, куратора, корпоративного психолога</p> </li> <li> <p>Работа в шаговой доступности от метро Чистые Пруды</p> </li> </ul>
TensorFlow, PyTorch, Linux, Математическая статистика, Линейная алгебра, Работа с базами данных, Алгоритмы и структуры данных
Дата-сайентист
Правительство Москвы
2025-05-21T15:55:03+0300
2025-05-21T15:55:03+0300
https://hh.ru/vacancy/120827830
{"id": "120827830", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Junior data scientist (стажёр)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 65000, "to": 65000, "currency": "RUR", "gross": true}, "salary_range": {"from": 65000, "to": 65000, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "Два раза в месяц"}}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Потаповский переулок", "building": "3с1", "lat": 55.762242, "lng": 37.640165, "description": null, "raw": "Москва, Потаповский переулок, 3с1", "metro": {"station_name": "Сретенский бульвар", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.175", "line_id": "10", "lat": 55.766106, "lng": 37.635688}, "metro_stations": [{"station_name": "Сретенский бульвар", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.175", "line_id": "10", "lat": 55.766106, "lng": 37.635688}, {"station_name": "Тургеневская", "line_name": "Калужско-Рижская", "station_id": "6.144", "line_id": "6", "lat": 55.765371, "lng": 37.636732}, {"station_name": "Чистые пруды", "line_name": "Сокольническая", "station_id": "1.143", "line_id": "1", "lat": 55.76499, "lng": 37.638293}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее вместе с большой командой профессионалов. Неравнодушен к столице, как и мы, хочешь развивать ее и развиваться сам? Присоединяйся!</strong></p> <p>ГБУ НИИ «МосТрансПроект» приглашает кандидатов на вакансию Дата сайентист-стажёр. </p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Улучшение поисковой выдачи в интеллектуальном поиске вики (работа с файлами, ссылками, таблицами и тд)</li> <li>Создание прототипов саммаризации и извлечения данных из презентаций</li> <li>Создание прототипа мастер-сервиса для ЛЛМ </li> <li>Структуризация и наведение порядка в созданных ИИ сервисах</li> <li>Создание систем для улучшение качества документов и их дальнейшей оцифровки</li> <li>Создание систем для метчинга различных ЖК</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Высшее образование (рассматриваются также студенты выпускных курсов)</li> <li>Опыт работы с TensorFlow/PyTorch</li> <li>Знание основных метрик классификации и регрессии, матстата и линейной алгебры</li> <li>Базовые навыки работы с linux, docker и rest api</li> <li>Понимание sota архитектур: трансформеры, bert, gpt, diffusion, gan</li> <li>Понимание процесса обучения, finetun-а, многомерных пространств, эмбеддингов, основных задач ml</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li> <p>Срочный трудовой договор до 15 августа 2025 года</p> </li> <li> <p>График работы – 40 часов в неделю, очный формат (возможен переход на гибрид) </p> </li> <li> <p>Заработная плата на стажировке – 65 000 рублей до вычета налогов</p> </li> <li> <p>Программа развития – образовательные треки, мероприятия, клубы по интересам</p> </li> <li> <p>Поддержка наставника, куратора, корпоративного психолога</p> </li> <li> <p>Работа в шаговой доступности от метро Чистые Пруды</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "TensorFlow"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Linux"}, {"name": "Математическая статистика"}, {"name": "Линейная алгебра"}, {"name": "Работа с базами данных"}, {"name": "Алгоритмы и структуры данных"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": "3тк", "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "895945", "name": "Правительство Москвы", "url": "https://api.hh.ru/employers/895945", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/895945", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/121148.gif", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/596591.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/596592.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=895945", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T15:55:03+0300", "created_at": "2025-05-21T15:55:03+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T15:55:03+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120827830", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120827830", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": true, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее вместе с большой командой профессионалов. Неравнодушен к столице, как и мы, хочешь развивать ее и развиваться сам? Присоединяйся! ГБУ НИИ «МосТрансПроект» приглашает кандидатов на вакансию Дата сайентист-стажёр. Обязанности: Улучшение поисковой выдачи в интеллектуальном поиске вики (работа с файлами, ссылками, таблицами и тд) Создание прототипов саммаризации и извлечения данных из презентаций Создание прототипа мастер-сервиса для ЛЛМ Структуризация и наведение порядка в созданных ИИ сервисах Создание систем для улучшение качества документов и их дальнейшей оцифровки Создание систем для метчинга различных ЖК Требования: Высшее образование (рассматриваются также студенты выпускных курсов) Опыт работы с TensorFlow/PyTorch Знание основных метрик классификации и регрессии, матстата и линейной алгебры Базовые навыки работы с linux, docker и rest api Понимание sota архитектур: трансформеры, bert, gpt, diffusion, gan Понимание процесса обучения, finetun-а, многомерных пространств, эмбеддингов, основных задач ml Условия: Срочный трудовой договор до 15 августа 2025 года График работы – 40 часов в неделю, очный формат (возможен переход на гибрид) Заработная плата на стажировке – 65 000 рублей до вычета налогов Программа развития – образовательные треки, мероприятия, клубы по интересам Поддержка наставника, куратора, корпоративного психолога Работа в шаговой доступности от метро Чистые Пруды
['TensorFlow', 'PyTorch', 'BERT', 'GPT', 'GAN', 'Docker', 'Docker']
{'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'NLP': ['BERT', 'GPT'], 'CV': ['GAN'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
false
[]
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
true
['BERT', 'GPT']
true
['GAN']
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
7
120,986,075
Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Запрос, подготовка и анализ данных</p> </li> <li> <p>Построение и совершенствование моделей машинного обучения</p> </li> <li> <p>Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез)</p> </li> <li> <p>Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании</p> </li> <li> <p>Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных</p> </li> <li> <p>Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании</p> </li> <li> <p>Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV</p> </li> <li> <p>Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей</p> </li> <li> <p>Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li><strong>Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем</strong></li> <li>Релевантный опыт работы от 3 лет</li> <li>Уверенные знания и применение методов математической статистики</li> <li>Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений</li> <li>Уверенное владение стеком современного ML-инженера: Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, PyTorch), No-SQL &amp; SQL базы данных, понимание принципов и способов доставки модели до конечного потребителя</li> <li>Понимание современных архитектур решений, нейронных сетей</li> <li>Опыт работы в экосистеме Hadoop</li> <li>Опыт работы с Docker, Airflow, Kubernetes, etc</li> </ul> <p><strong>Желательно:</strong></p> <ul> <li>Понимание принципов распределенных систем</li> <li>Продвинутые знания в NLP, LLM etc</li> <li>Общее представление о том, как работают высоконагруженные приложения</li> <li>Высшее образование, желательно математическое/техническое</li> <li>Гибкий ум, инициативность, желание постоянно развиваться</li> </ul> <p><strong>Ключевые навыки:</strong></p> <ul> <li>Python</li> <li>SQL</li> <li>A/B тесты</li> <li>Математическая статистика</li> <li>Модели машинного обучения</li> <li>Linux</li> <li>Рекомендательные системы</li> <li>PyTorch</li> <li>Hadoop</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление в соответствии с ТК РФ</li> <li>Высокий уровень заработной платы: стабильный оклад+ годовая премия (все полностью &quot;белое&quot;</li> <li>Дружелюбный и приятный коллектив</li> <li>macbook pro или другая техника на выбор</li> <li>Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность)</li> <li>График работы: 5/2, возможен гибридный формат работы</li> <li>Расширенный полис ДМС</li> <li>Мы являемся официальной IT компанией в РФ</li> </ul>
null
Дата-сайентист
Детский мир
2025-05-26T15:15:04+0300
2025-05-26T15:15:04+0300
https://hh.ru/vacancy/120986075
{"id": "120986075", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "3-й Нижнелихоборский проезд", "building": "3с6", "lat": 55.84675, "lng": 37.564006, "description": null, "raw": "Москва, 3-й Нижнелихоборский проезд, 3с6", "metro": {"station_name": "Окружная", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.596", "line_id": "10", "lat": 55.848889, "lng": 37.571111}, "metro_stations": [{"station_name": "Окружная", "line_name": "Люблинско-Дмитровская", "station_id": "10.596", "line_id": "10", "lat": 55.848889, "lng": 37.571111}, {"station_name": "Окружная", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.515", "line_id": "95", "lat": 55.848889, "lng": 37.571111}, {"station_name": "Окружная", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.697", "line_id": "131", "lat": 55.848889, "lng": 37.571111}, {"station_name": "Петровско-Разумовская", "line_name": "Серпуховско-Тимирязевская", "station_id": "9.108", "line_id": "9", "lat": 55.836565, "lng": 37.575512}]}, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "4880-4880-tech", "name": "Детский мир. ДМ-тех"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Запрос, подготовка и анализ данных</p> </li> <li> <p>Построение и совершенствование моделей машинного обучения</p> </li> <li> <p>Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез)</p> </li> <li> <p>Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании</p> </li> <li> <p>Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных</p> </li> <li> <p>Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании</p> </li> <li> <p>Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV</p> </li> <li> <p>Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей</p> </li> <li> <p>Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li><strong>Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем</strong></li> <li>Релевантный опыт работы от 3 лет</li> <li>Уверенные знания и применение методов математической статистики</li> <li>Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений</li> <li>Уверенное владение стеком современного ML-инженера: Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, PyTorch), No-SQL &amp; SQL базы данных, понимание принципов и способов доставки модели до конечного потребителя</li> <li>Понимание современных архитектур решений, нейронных сетей</li> <li>Опыт работы в экосистеме Hadoop</li> <li>Опыт работы с Docker, Airflow, Kubernetes, etc</li> </ul> <p><strong>Желательно:</strong></p> <ul> <li>Понимание принципов распределенных систем</li> <li>Продвинутые знания в NLP, LLM etc</li> <li>Общее представление о том, как работают высоконагруженные приложения</li> <li>Высшее образование, желательно математическое/техническое</li> <li>Гибкий ум, инициативность, желание постоянно развиваться</li> </ul> <p><strong>Ключевые навыки:</strong></p> <ul> <li>Python</li> <li>SQL</li> <li>A/B тесты</li> <li>Математическая статистика</li> <li>Модели машинного обучения</li> <li>Linux</li> <li>Рекомендательные системы</li> <li>PyTorch</li> <li>Hadoop</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление в соответствии с ТК РФ</li> <li>Высокий уровень заработной платы: стабильный оклад+ годовая премия (все полностью &quot;белое&quot;</li> <li>Дружелюбный и приятный коллектив</li> <li>macbook pro или другая техника на выбор</li> <li>Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность)</li> <li>График работы: 5/2, возможен гибридный формат работы</li> <li>Расширенный полис ДМС</li> <li>Мы являемся официальной IT компанией в РФ</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 16px;\n color: #000;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 18px;\n color: #0000FF;\n margin-top: 18px !important;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content p b,\n .tmpl-hh-content p strong {\n margin-top: 14px !important;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__wrapper {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-header__wrapper::before {\n content: \"\";\n display: block;\n width: 100%;\n padding-top: 25.2173913043%;\n}\n\n.tmpl-hh-header__wrapper img {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n object-position: top;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__wrapper::before {\n padding-top: calc(176 / 290 * 100%);\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 50px 60px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 20px;\n color: #000;\n line-height: 1.44;\n font-size: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 6px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 10px;\n left: 0;\n content: \"\";\n width: 16px;\n height: 2px;\n background: #0000FF;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 40px 16px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer__wrapper {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__wrapper::before {\n content: \"\";\n display: block;\n width: 100%;\n padding-top: calc(130 / 690 * 100%);\n}\n\n.tmpl-hh-footer__wrapper img {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n object-position: top;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__copyright {\n padding: 30px 100px;\n text-align: center;\n line-height: 1.66;\n font-size: 12px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer__wrapper::before {\n padding-top: calc(218 / 290 * 100%);\n }\n .tmpl-hh-footer__copyright {\n padding: 20px 16px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__wrapper\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/428518.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/428519.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div> <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Запрос, подготовка и анализ данных</p> </li> <li> <p>Построение и совершенствование моделей машинного обучения</p> </li> <li> <p>Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез)</p> </li> <li> <p>Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании</p> </li> <li> <p>Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных</p> </li> <li> <p>Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании</p> </li> <li> <p>Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV</p> </li> <li> <p>Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей</p> </li> <li> <p>Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li><strong>Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем</strong></li> <li>Релевантный опыт работы от 3 лет</li> <li>Уверенные знания и применение методов математической статистики</li> <li>Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений</li> <li>Уверенное владение стеком современного ML-инженера: Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, PyTorch), No-SQL &amp; SQL базы данных, понимание принципов и способов доставки модели до конечного потребителя</li> <li>Понимание современных архитектур решений, нейронных сетей</li> <li>Опыт работы в экосистеме Hadoop</li> <li>Опыт работы с Docker, Airflow, Kubernetes, etc</li> </ul> <p><strong>Желательно:</strong></p> <ul> <li>Понимание принципов распределенных систем</li> <li>Продвинутые знания в NLP, LLM etc</li> <li>Общее представление о том, как работают высоконагруженные приложения</li> <li>Высшее образование, желательно математическое/техническое</li> <li>Гибкий ум, инициативность, желание постоянно развиваться</li> </ul> <p><strong>Ключевые навыки:</strong></p> <ul> <li>Python</li> <li>SQL</li> <li>A/B тесты</li> <li>Математическая статистика</li> <li>Модели машинного обучения</li> <li>Linux</li> <li>Рекомендательные системы</li> <li>PyTorch</li> <li>Hadoop</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление в соответствии с ТК РФ</li> <li>Высокий уровень заработной платы: стабильный оклад+ годовая премия (все полностью \"белое\"</li> <li>Дружелюбный и приятный коллектив</li> <li>macbook pro или другая техника на выбор</li> <li>Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность)</li> <li>График работы: 5/2, возможен гибридный формат работы</li> <li>Расширенный полис ДМС</li> <li>Мы являемся официальной IT компанией в РФ</li> </ul></div> <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__wrapper\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/428516.png\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/428517.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__copyright\">\n Подбор ведётся в ООО «ДМ»\n </div>\n </div> \n</div>\n\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(script) {\n const fetchOpts = {};\n if (script.integrity)\n fetchOpts.integrity = script.integrity;\n if (script.referrerpolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = script.referrerpolicy;\n if (script.crossorigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (script.crossorigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index = \"\";\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n});\n\n//\n</script>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4880", "name": "Детский мир", "url": "https://api.hh.ru/employers/4880", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4880", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1408377.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7253168.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7253169.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4880", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T15:15:04+0300", "created_at": "2025-05-26T15:15:04+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T15:15:04+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120986075", "has_test": true, "test": {"required": true}, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120986075", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Обязанности: Запрос, подготовка и анализ данных Построение и совершенствование моделей машинного обучения Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез) Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей Требования: Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем Релевантный опыт работы от 3 лет Уверенные знания и применение методов математической статистики Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений Уверенное владение стеком современного ML-инженера: Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, PyTorch), No-SQL & SQL базы данных, понимание принципов и способов доставки модели до конечного потребителя Понимание современных архитектур решений, нейронных сетей Опыт работы в экосистеме Hadoop Опыт работы с Docker, Airflow, Kubernetes, etc Желательно: Понимание принципов распределенных систем Продвинутые знания в NLP, LLM etc Общее представление о том, как работают высоконагруженные приложения Высшее образование, желательно математическое/техническое Гибкий ум, инициативность, желание постоянно развиваться Ключевые навыки: Python SQL A/B тесты Математическая статистика Модели машинного обучения Linux Рекомендательные системы PyTorch Hadoop Мы предлагаем: Официальное оформление в соответствии с ТК РФ Высокий уровень заработной платы: стабильный оклад+ годовая премия (все полностью "белое" Дружелюбный и приятный коллектив macbook pro или другая техника на выбор Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) График работы: 5/2, возможен гибридный формат работы Расширенный полис ДМС Мы являемся официальной IT компанией в РФ
['Python', 'SQL', 'PyTorch', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'Hadoop', 'Docker', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'Hadoop'], 'MLOps': ['Docker', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python', 'SQL']
true
['PyTorch', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'Hadoop']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
13
120,647,157
Data Scientist LLM (GMMC)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
Трайб <strong>GMMC</strong> создаёт и продвигает цифровую экосистему для глобальных рынков от валютных операций до торговли драгметаллами. <p> </p> <p><em>Мы ставим перед собой задачу создать и внедрить в работу эффективные <strong>AI решения</strong>, которые будут выполнять часть задач владельцев продуктов «валюта и драгоценные металлы». Мы верим, что AI — это инструмент, который усиливает наш интеллект и помогает нам делать жизнь легче и лучше.</em></p> <p>В связи с этим ищем Data Scientist, который поможет нам поработать над этим крутым проектом.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Реализация AI агентов;</li> <li>Построение пайплайна обработки данных (LLM цепочек);</li> <li>Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB;</li> <li>Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных AI решений и конкретного решения;</li> <li>Организация процесса мониторинга качества работы AI агентов;</li> <li>Участие в формировании требований и необходимых данных для улучшения AI решений.</li> </ul> <p><strong>Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Опыт работы в роли <strong>Data Scientist LLM от 1,5-2-х лет</strong>;</li> <li>Знание <strong>Python</strong> на уровне middle-разработчика;</li> <li>Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly);</li> <li>Опыт работы с БД;</li> <li>Опыт создания AI агентов (не обязательно промышленное внедрение, достаточно опыта полученного в процессе обучения);</li> <li>Опыт работы с Docker.</li> </ul> <p><strong>​Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работу в аккредитованной ИТ компании (актуально для всех действующих владельцев IT-ипотеки);</li> <li>Офис: г. Москва, ул. Вавилова 19, далее гибридный график по согласованию с руководителем;</li> <li>Корпоративная техника;</li> <li>Заботу о здоровье: у нас есть ДМС и специальные условия для страхования семьи, стоматологии и ведения беременности;</li> <li>Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;</li> <li>IT отсрочку от срочной службы;</li> <li>Скидки на продукты и услуги системы СБЕР.</li> </ul> <p><strong>Почему у нас классно работать:</strong></p> <ul> <li>Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;</li> <li>Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;</li> <li>Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы;</li> <li>Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;</li> <li>Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.</li> </ul>
Python
Дата-сайентист
СБЕРКОРУС
2025-05-26T14:32:02+0300
2025-05-26T14:32:02+0300
https://hh.ru/vacancy/120647157
{"id": "120647157", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist LLM (GMMC)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Вавилова", "building": "19", "lat": 55.700182, "lng": 37.580158, "description": null, "raw": "Москва, улица Вавилова, 19", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "Трайб <strong>GMMC</strong> создаёт и продвигает цифровую экосистему для глобальных рынков от валютных операций до торговли драгметаллами. <p> </p> <p><em>Мы ставим перед собой задачу создать и внедрить в работу эффективные <strong>AI решения</strong>, которые будут выполнять часть задач владельцев продуктов «валюта и драгоценные металлы». Мы верим, что AI — это инструмент, который усиливает наш интеллект и помогает нам делать жизнь легче и лучше.</em></p> <p>В связи с этим ищем Data Scientist, который поможет нам поработать над этим крутым проектом.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Реализация AI агентов;</li> <li>Построение пайплайна обработки данных (LLM цепочек);</li> <li>Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB;</li> <li>Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных AI решений и конкретного решения;</li> <li>Организация процесса мониторинга качества работы AI агентов;</li> <li>Участие в формировании требований и необходимых данных для улучшения AI решений.</li> </ul> <p><strong>Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:</strong></p> <p> </p> <ul> <li>Опыт работы в роли <strong>Data Scientist LLM от 1,5-2-х лет</strong>;</li> <li>Знание <strong>Python</strong> на уровне middle-разработчика;</li> <li>Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly);</li> <li>Опыт работы с БД;</li> <li>Опыт создания AI агентов (не обязательно промышленное внедрение, достаточно опыта полученного в процессе обучения);</li> <li>Опыт работы с Docker.</li> </ul> <p><strong>​Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работу в аккредитованной ИТ компании (актуально для всех действующих владельцев IT-ипотеки);</li> <li>Офис: г. Москва, ул. Вавилова 19, далее гибридный график по согласованию с руководителем;</li> <li>Корпоративная техника;</li> <li>Заботу о здоровье: у нас есть ДМС и специальные условия для страхования семьи, стоматологии и ведения беременности;</li> <li>Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;</li> <li>IT отсрочку от срочной службы;</li> <li>Скидки на продукты и услуги системы СБЕР.</li> </ul> <p><strong>Почему у нас классно работать:</strong></p> <ul> <li>Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;</li> <li>Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;</li> <li>Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы;</li> <li>Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;</li> <li>Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "946607", "name": "СБЕРКОРУС", "url": "https://api.hh.ru/employers/946607", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/946607", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1396585.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7206123.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7206124.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=946607", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T14:32:02+0300", "created_at": "2025-05-26T14:32:02+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T17:06:59+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120647157", "has_test": true, "test": {"required": false}, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120647157", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Трайб GMMC создаёт и продвигает цифровую экосистему для глобальных рынков от валютных операций до торговли драгметаллами. Мы ставим перед собой задачу создать и внедрить в работу эффективные AI решения , которые будут выполнять часть задач владельцев продуктов «валюта и драгоценные металлы». Мы верим, что AI — это инструмент, который усиливает наш интеллект и помогает нам делать жизнь легче и лучше. В связи с этим ищем Data Scientist, который поможет нам поработать над этим крутым проектом. Чем предстоит заниматься: Реализация AI агентов; Построение пайплайна обработки данных (LLM цепочек); Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB; Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных AI решений и конкретного решения; Организация процесса мониторинга качества работы AI агентов; Участие в формировании требований и необходимых данных для улучшения AI решений. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт работы в роли Data Scientist LLM от 1,5-2-х лет ; Знание Python на уровне middle-разработчика; Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas), визуализация (matplotlib, seaborn, plotly); Опыт работы с БД; Опыт создания AI агентов (не обязательно промышленное внедрение, достаточно опыта полученного в процессе обучения); Опыт работы с Docker. ​Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ компании (актуально для всех действующих владельцев IT-ипотеки); Офис: г. Москва, ул. Вавилова 19, далее гибридный график по согласованию с руководителем; Корпоративная техника; Заботу о здоровье: у нас есть ДМС и специальные условия для страхования семьи, стоматологии и ведения беременности; Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца; IT отсрочку от срочной службы; Скидки на продукты и услуги системы СБЕР. Почему у нас классно работать: Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота; Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто; Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы; Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится; Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.
['Python', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'Plotly', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn', 'Plotly'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['Python']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn', 'Plotly']
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
8
120,989,563
Data Scientist в Trust&Safety (Wildberries)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p> </p> <p>Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Есть несколько команд куда ведется подбор:<br />1. NLP Engineer в Команду пользовательского антифрода Команда пользовательского антифрода специализируется на выявлении и пресечении мошеннических действий со стороны покупателей и продавцов, что достигается путем анализа подозрительной активности.<br />2. Data Scientist в DS Lab Мы работаем с широким спектром задач, анализируем данные и создаем алгоритмы, чтобы сделать платформу еще более надежной и удобной для её пользователей и клиентов.<br />3. Data Scientist в Безопасность бэк-офиса Мы фокусируемся на выявлении и предотвращении случаев мошенничества (антифрода), автоматизации процессов проверки документов и анализа данных для предотвращения потенциальных угроз. В своей работе мы оперируем различными источниками данных – текстами, изображениями, видео и метаинформацией – и нацелены на выработку высокоточных решений.<br />4. Data Scientist в команду &quot;LLModeration Hub&quot; LLModeration Hub — это команда, занимающаяся разработкой и внедрением моделей для автоматической модерации контента. Мы работаем с задачами в областях LLM, NLP, Computer Vision, выстраиваем пайплайны от ресерча до продакшена и внедряем cutting-edge технологии для детекции нарушений, фильтрации контента и Trust &amp; Safety решений. Наша команда разрабатывает и поддерживает полный цикл машинного обучения: от сбора данных и подготовки датасетов до выкатки моделей в продакшен с последующей оптимизацией. Мы самостоятельно занимаемся ресерчем, обучением, инференсом и масштабированием решений.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач.</li> <li>Обучение и внедрение в production CV и NLP моделей.</li> <li>Поддержка и улучшение существующих моделей.</li> <li>Создание end-to-end пайплайнов на основе полученных ml-решений.</li> <li>Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production.</li> <li>Глубокие знания и опыт в NLP/ Классическом ML и/или CV.</li> <li>Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП.</li> <li>Уверенное владение ML-стеком Python: torch, transformers, numpy, pandas, Scikit-Learn, matplotlib, catboost/xgboost/lightgbm.</li> <li>Знания SQL на базовом уровне.</li> <li>Знания и опыт в MLOps.</li> <li>Будет плюсом опыт работы с gradio, streamlit.</li> <li>Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.).</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li> <p>Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге</p> </li> <li> <p>Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)</p> </li> <li> <p>Бесплатное питание при работе из офиса</p> </li> <li> <p>Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет</p> </li> <li> <p>ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)</p> </li> <li> <p>Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах</p> </li> </ul>
null
Дата-сайентист
WILDBERRIES
2025-05-26T16:04:22+0300
2025-05-26T16:04:22+0300
https://hh.ru/vacancy/120989563
{"id": "120989563", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist в Trust&Safety (Wildberries)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p> </p> <p>Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Есть несколько команд куда ведется подбор:<br />1. NLP Engineer в Команду пользовательского антифрода Команда пользовательского антифрода специализируется на выявлении и пресечении мошеннических действий со стороны покупателей и продавцов, что достигается путем анализа подозрительной активности.<br />2. Data Scientist в DS Lab Мы работаем с широким спектром задач, анализируем данные и создаем алгоритмы, чтобы сделать платформу еще более надежной и удобной для её пользователей и клиентов.<br />3. Data Scientist в Безопасность бэк-офиса Мы фокусируемся на выявлении и предотвращении случаев мошенничества (антифрода), автоматизации процессов проверки документов и анализа данных для предотвращения потенциальных угроз. В своей работе мы оперируем различными источниками данных – текстами, изображениями, видео и метаинформацией – и нацелены на выработку высокоточных решений.<br />4. Data Scientist в команду &quot;LLModeration Hub&quot; LLModeration Hub — это команда, занимающаяся разработкой и внедрением моделей для автоматической модерации контента. Мы работаем с задачами в областях LLM, NLP, Computer Vision, выстраиваем пайплайны от ресерча до продакшена и внедряем cutting-edge технологии для детекции нарушений, фильтрации контента и Trust &amp; Safety решений. Наша команда разрабатывает и поддерживает полный цикл машинного обучения: от сбора данных и подготовки датасетов до выкатки моделей в продакшен с последующей оптимизацией. Мы самостоятельно занимаемся ресерчем, обучением, инференсом и масштабированием решений.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач.</li> <li>Обучение и внедрение в production CV и NLP моделей.</li> <li>Поддержка и улучшение существующих моделей.</li> <li>Создание end-to-end пайплайнов на основе полученных ml-решений.</li> <li>Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production.</li> <li>Глубокие знания и опыт в NLP/ Классическом ML и/или CV.</li> <li>Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП.</li> <li>Уверенное владение ML-стеком Python: torch, transformers, numpy, pandas, Scikit-Learn, matplotlib, catboost/xgboost/lightgbm.</li> <li>Знания SQL на базовом уровне.</li> <li>Знания и опыт в MLOps.</li> <li>Будет плюсом опыт работы с gradio, streamlit.</li> <li>Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.).</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li> <p>Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге</p> </li> <li> <p>Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)</p> </li> <li> <p>Бесплатное питание при работе из офиса</p> </li> <li> <p>Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет</p> </li> <li> <p>ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)</p> </li> <li> <p>Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "87021", "name": "WILDBERRIES", "url": "https://api.hh.ru/employers/87021", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/87021", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1395401.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201387.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201388.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=87021", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T16:04:22+0300", "created_at": "2025-05-26T16:04:22+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T16:04:22+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120989563", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120989563", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Есть несколько команд куда ведется подбор: 1. NLP Engineer в Команду пользовательского антифрода Команда пользовательского антифрода специализируется на выявлении и пресечении мошеннических действий со стороны покупателей и продавцов, что достигается путем анализа подозрительной активности. 2. Data Scientist в DS Lab Мы работаем с широким спектром задач, анализируем данные и создаем алгоритмы, чтобы сделать платформу еще более надежной и удобной для её пользователей и клиентов. 3. Data Scientist в Безопасность бэк-офиса Мы фокусируемся на выявлении и предотвращении случаев мошенничества (антифрода), автоматизации процессов проверки документов и анализа данных для предотвращения потенциальных угроз. В своей работе мы оперируем различными источниками данных – текстами, изображениями, видео и метаинформацией – и нацелены на выработку высокоточных решений. 4. Data Scientist в команду "LLModeration Hub" LLModeration Hub — это команда, занимающаяся разработкой и внедрением моделей для автоматической модерации контента. Мы работаем с задачами в областях LLM, NLP, Computer Vision, выстраиваем пайплайны от ресерча до продакшена и внедряем cutting-edge технологии для детекции нарушений, фильтрации контента и Trust & Safety решений. Наша команда разрабатывает и поддерживает полный цикл машинного обучения: от сбора данных и подготовки датасетов до выкатки моделей в продакшен с последующей оптимизацией. Мы самостоятельно занимаемся ресерчем, обучением, инференсом и масштабированием решений. Обязанности: Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения бизнес-задач. Обучение и внедрение в production CV и NLP моделей. Поддержка и улучшение существующих моделей. Создание end-to-end пайплайнов на основе полученных ml-решений. Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA Требования: Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки в production. Глубокие знания и опыт в NLP/ Классическом ML и/или CV. Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП. Уверенное владение ML-стеком Python: torch, transformers, numpy, pandas, Scikit-Learn, matplotlib, catboost/xgboost/lightgbm. Знания SQL на базовом уровне. Знания и опыт в MLOps. Будет плюсом опыт работы с gradio, streamlit. Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.). Условия: Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки) Бесплатное питание при работе из офиса Скидки на обучение от партнеров и внутренний корпоративный университет ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока) Еженедельные развлекательные события - от бизнес-завтраков до просмотра фильмов на проекторе в офисах
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Streamlit']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Streamlit']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Streamlit']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
10
121,123,723
Middle Data Scientist (команда Цифровой аватар)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме</li> <li>Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи</li> <li>Исследовать multi-task подходы</li> <li>Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами</li> <li>Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения</li> <li>Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт в DL, отлично понимать архитектуры трансформеров и тонкости их обучения</li> <li>Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP)</li> <li>Уметь писать эффективный код на Python и PyTorch.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Формат работы - офис</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-29T12:41:00+0300
2025-05-29T12:41:00+0300
https://hh.ru/vacancy/121123723
{"id": "121123723", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Middle Data Scientist (команда Цифровой аватар)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме</li> <li>Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи</li> <li>Исследовать multi-task подходы</li> <li>Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами</li> <li>Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения</li> <li>Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт в DL, отлично понимать архитектуры трансформеров и тонкости их обучения</li> <li>Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP)</li> <li>Уметь писать эффективный код на Python и PyTorch.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Формат работы - офис</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме</li> <li>Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи</li> <li>Исследовать multi-task подходы</li> <li>Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами</li> <li>Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения</li> <li>Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт в DL, отлично понимать архитектуры трансформеров и тонкости их обучения</li> <li>Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP)</li> <li>Уметь писать эффективный код на Python и PyTorch.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Формат работы - офис</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T12:41:00+0300", "created_at": "2025-05-29T12:41:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T12:41:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121123723", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121123723", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии. Обязанности Разрабатывать и обучать модели в распределенном режиме Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи Исследовать multi-task подходы Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей. Требования Опыт в DL, отлично понимать архитектуры трансформеров и тонкости их обучения Работа с распределенным обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP) Уметь писать эффективный код на Python и PyTorch. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'PyTorch']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,731,309
Data Scientist, Группа прогнозирования и оптимизации, Ozon Fresh
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li>Работа с данными, погружение в процесс заказов, продаж, работы складов.</li> <li>Разработка ML и аналитических моделей.</li> <li>Описание бизнес и технических частей итоговой работы в документации, вывод моделей в прод.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с табличными данными, временными рядами.</li> <li>Опыт общения с заказчиком и экспертами, анализа и понимания бизнес процессов.</li> <li>Опыт написания документации (confluence).</li> <li>Опыт работы с Python (pandas, sklearn, catboost etc), SQL, Airflow, Hadoop, Pyspark.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.</li> <li>Свободу действий в принятии решений.</li> <li>Достойный уровень заработной платы.</li> <li>Прекрасную команду, которой мы гордимся.</li> <li>Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.</li> </ul>
null
Дата-сайентист
Ozon
2025-05-29T17:56:55+0300
2025-05-29T17:56:55+0300
https://hh.ru/vacancy/120731309
{"id": "120731309", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist, Группа прогнозирования и оптимизации, Ozon Fresh", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "ozonru-2180-dev", "name": "Ozon Информационные технологии"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li>Работа с данными, погружение в процесс заказов, продаж, работы складов.</li> <li>Разработка ML и аналитических моделей.</li> <li>Описание бизнес и технических частей итоговой работы в документации, вывод моделей в прод.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с табличными данными, временными рядами.</li> <li>Опыт общения с заказчиком и экспертами, анализа и понимания бизнес процессов.</li> <li>Опыт написания документации (confluence).</li> <li>Опыт работы с Python (pandas, sklearn, catboost etc), SQL, Airflow, Hadoop, Pyspark.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.</li> <li>Свободу действий в принятии решений.</li> <li>Достойный уровень заработной платы.</li> <li>Прекрасную команду, которой мы гордимся.</li> <li>Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n\n.swiper {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n.swiper{\n overflow: hidden;\n position: relative;\n}\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #032B44;\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n overflow: hidden;\n}\n.tmpl_hh_wrapper *{\n box-sizing: border-box;\n}\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n display: inline;\n}\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n display: inline;\n}\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 0 0 12px;\n}\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: block;\n font-weight: 700;\n font-size: 20px;\n line-height: 20px;\n}\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 26px;\n margin-bottom: 48px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 8px;\n}\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n margin-bottom: 10px;\n}\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: -15px;\n top: 7px;\n}\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n width: 6px;\n height: 6px;\n border-radius: 100%;\n background: #005BFF;\n left: -21px;\n top: 6px;\n}\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img{\n width: 100%;\n display: block;\n}\n.tmpl_hh_content{\n padding: 69px 60px 0;\n}\n.tmpl_hh_content span:not(.highlighted){\n display: block;\n margin-top: 48px;\n}\n.tmpl_hh_header{\n background: #032B44;\n}\n.tmpl_hh_header .swiper-slide{\n height: 0;\n padding-bottom: 56.2%;\n background: top center/cover no-repeat;\n}\n.tmpl_hh_header .swiper-slide img{\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n}\n.tmpl_hh_header .tmpl_hh_slide--1{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/367401.jpg);\n}\n.tmpl_hh_header .tmpl_hh_slide--2{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/367403.jpg);\n}\n.tmpl_hh_header .tmpl_hh_slide--3{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/367404.jpg);\n}\n.tmpl_hh_next, .tmpl_hh_prev{\n position: absolute;\n top: calc(50% - 20px);\n width: 20px;\n height: 40px;\n cursor: pointer;\n z-index: 20;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/246886.svg) no-repeat top center/contain;\n}\n.tmpl_hh_prev{\n left: 5px;\n}\n.tmpl_hh_next{\n right: 5px;\n transform: scaleX(-1);\n}\n.tmpl_hh_header__text{\n padding: 60px 60px 58px;\n position: relative;\n background: #032B44;\n z-index: 200;\n top: -1;\n}\n.tmpl_hh_header__text b{\n font-weight: normal;\n font-size: 23px;\n line-height: 26px;\n display: block;\n margin-bottom: 23px;\n color: #3ADF68;\n max-width: 480px;\n}\n.tmpl_hh_header__text p{\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n margin-bottom: 12px;\n color: #fff;\n}\n.tmpl_hh_header__text span{\n color: #3ADF68;\n display: block;\n margin-top: 17px;\n}\n.tmpl_hh_content .tmpl_hh_title{\n display: block;\n margin-top: 48px;\n margin-bottom: 16px;\n padding-left: 26px;\n}\n.tmpl_hh_icons{\n padding: 0 25px 120px;\n}\n.tmpl_hh_icons__inner{\n background: #032B44;\n border-radius: 40px;\n padding: 48px 46px 15px 46px;\n}\n.tmpl_hh_icons .tmpl_hh_flex{\n display: flex;\n justify-content: space-between;\n flex-wrap: wrap;\n}\n.tmpl_hh_icons b{\n display: block;\n margin-bottom: 32px;\n color: #fff;\n font-size: 26px;\n line-height: 20px;\n font-weight: normal;\n}\n.tmpl_hh_icons__item{\n position: relative;\n margin-bottom: 24px;\n color: #fff;\n width: calc(50% - 15px);\n}\n.tmpl_hh_icons__item img{\n width: 24px;\n margin-bottom: 10px;\n}\n.tmpl_hh_video{\n padding-bottom: 56.2%;\n}\n.tmpl_hh_video__content{\n cursor: pointer;\n}\n.tmpl_hh_video__content:before{\n content: '';\n position: absolute;\n top: 29%;\n left: 38%;\n width: 130px;\n height: 130px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/246885.svg) no-repeat top center/contain;\n z-index: 20;\n transition: 0.3s;\n transform: rotate(0deg) translate(0, 0);\n}\n.tmpl_hh_video__content:hover:before{\n transform: rotate(10deg) translate(2px, -3px);\n}\n.tmpl_hh_footer{\n padding: 60px;\n text-align: center;\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n \n .tmpl_hh_wrapper{\n font-size: 14px;\n line-height: 18px;\n margin: 0 -15px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_next, .tmpl_hh_prev{\n top: calc(50% - 11px);\n width: 16px;\n height: 22px;\n }\n .tmpl_hh_prev{\n left: 8px;\n }\n .tmpl_hh_next{\n right: 8px;\n }\n .tmpl_hh_header__text{\n padding: 41px 24px 29px 20px;\n }\n .tmpl_hh_header__text p{\n margin-bottom: 10px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 40px 20px 0;\n }\n .tmpl_hh_content p, .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n margin: 0 0 10px;\n }\n .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong{\n font-size: 20px;\n line-height: 18px;\n }\n .tmpl_hh_content span:not(.highlighted){\n margin-top: 48px;\n }\n .tmpl_hh_icons {\n padding: 0 10px 40px;\n margin-top: -10px;\n }\n .tmpl_hh_icons b{\n font-size: 20px;\n line-height: 18px;\n margin-bottom: 25px;\n }\n .tmpl_hh_icons__inner{\n padding: 21px 15px 20px 15px;\n border-radius: 15px;\n }\n .tmpl_hh_icons__item{\n margin-bottom: 20px;\n width: 100%;\n }\n .tmpl_hh_icons__item img{\n position: relative;\n top: 0;\n left: 0;\n margin-bottom: 15px;\n }\n .tmpl_hh_video__content:before{\n width: 58px;\n height: 64px;\n top: calc(50% - 39px);\n left: calc(50% - 38px);\n }\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 41px 60px;\n font-size: 12px;\n line-height: 16px;\n }\n .tmpl_hh_header__text b{\n font-size: 19px;\n line-height: 25px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\n\nfunction DOM_HH_Ready() {\n\n var tmpl_hh_swiper = new Swiper('.tmpl_hh_header .swiper', {\n loop: true,\n autoHeight: true,\n observer: true,\n observeParents: true,\n autoplay:{\n delay: 3500,\n },\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl_hh_next\",\n prevEl: \".tmpl_hh_prev\",\n },\n });\n\n var lists = [].slice.call(document.querySelectorAll('.tmpl_hh_content ul, .tmpl_hh_content ol'));\n lists.forEach(function(item){\n var beforeEl = item.previousElementSibling;\n beforeEl.classList.add('tmpl_hh_title');\n });\n\n const initVideoPreview = () => {\n const videos = document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video');\n \n videos.forEach((video) => {\n const content = video.querySelector('.tmpl_hh_video__content');\n const id = video.dataset.id;\n \n content.addEventListener('click', () => {\n video.innerHTML = '<iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/' + id + '?rel=0&enablejsapi=1\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen></iframe>';\n const iframe = video.querySelector('iframe');\n \n if (iframe !== null) {\n iframe.addEventListener('load', function() {\n setTimeout(() => {\n iframe.contentWindow.postMessage('{\"event\":\"command\",\"func\":\"' + 'playVideo' + '\",\"args\":\"\"}', '*');\n }, 100);\n });\n }\n });\n });\n }\n initVideoPreview();\n\n}\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <div class=\"swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide tmpl_hh_slide--1\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/369011.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"swiper-slide tmpl_hh_slide--2\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/369010.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"swiper-slide tmpl_hh_slide--3\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367406.svg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n <div class=\"swiper-button-next tmpl_hh_next\"></div>\n <div class=\"swiper-button-prev tmpl_hh_prev\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__text\">\n <b>Ozon Tech — это 5 000+ <nobr>IT-специалистов</nobr> в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти</b>\n <p>Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного highload: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as code и автоматизируем рутину по максимуму.</p>\n <p>Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя. </p>\n <span>Если вам это откликается, присоединяйтесь к команде!</span>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>Вам предстоит:</strong></p> <ul> <li>Работа с данными, погружение в процесс заказов, продаж, работы складов.</li> <li>Разработка ML и аналитических моделей.</li> <li>Описание бизнес и технических частей итоговой работы в документации, вывод моделей в прод.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с табличными данными, временными рядами.</li> <li>Опыт общения с заказчиком и экспертами, анализа и понимания бизнес процессов.</li> <li>Опыт написания документации (confluence).</li> <li>Опыт работы с Python (pandas, sklearn, catboost etc), SQL, Airflow, Hadoop, Pyspark.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.</li> <li>Свободу действий в принятии решений.</li> <li>Достойный уровень заработной платы.</li> <li>Прекрасную команду, которой мы гордимся.</li> <li>Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.</li> </ul><span></span>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_icons\">\n <div class=\"tmpl_hh_icons__inner\">\n <b>А ещё:</b>\n <div class=\"tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367436.svg\" alt=\"\">\n <p>Формат работы на выбор: <br>гибрид, удалёнка, офисы \n в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367433.svg\" alt=\"\">\n <p>Участие в конференциях. \n <br>Билеты, дорога и проживание за наш счёт</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367440.svg\" alt=\"\">\n <p>Митапы, техтолки, хакатоны \n и конкурсы. Внутри Ozon, по России и в международном сообществе</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367434.svg\" alt=\"\">\n <p>Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367437.svg\" alt=\"\">\n <p>ДМС со стоматологией \n <br>и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего \n за рубеж, онлайн-поддержка психолога</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367435.svg\" alt=\"\">\n <p>Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367438.svg\" alt=\"\">\n <p>Возможность займа на\n приобретение жилья,\n рефинансирование ипотеки\n или ремонт — от 5% годовых</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367441.svg\" alt=\"\">\n <p>Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки \n на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367439.svg\" alt=\"\">\n <p>Бесплатные курсы Route 256 \n по Go, QA, C#. <br>Оплачиваемая стажировка \n Route Start для начинающих специалистов</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/367442.svg\" alt=\"\">\n <p>Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/369968.svg\" alt=\"\">\n <p>Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_icons__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/369929.svg\" alt=\"\">\n <p>Реферальный бонус за рекомендацию друга</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_video\" data-id=\"9v7kFcTmDt4\">\n <div class=\"tmpl_hh_video__content\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/246902.jpg\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/246903.jpg 2x\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n ООО \"Интернет Решения\" представляет бренд Ozon Tech\n </div>\n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2180", "name": "Ozon", "url": "https://api.hh.ru/employers/2180", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2180", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1069622.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5899117.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5899118.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2180", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T17:56:55+0300", "created_at": "2025-05-29T17:56:55+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T01:35:22+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120731309", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120731309", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Вам предстоит: Работа с данными, погружение в процесс заказов, продаж, работы складов. Разработка ML и аналитических моделей. Описание бизнес и технических частей итоговой работы в документации, вывод моделей в прод. Мы ожидаем: Опыт работы с табличными данными, временными рядами. Опыт общения с заказчиком и экспертами, анализа и понимания бизнес процессов. Опыт написания документации (confluence). Опыт работы с Python (pandas, sklearn, catboost etc), SQL, Airflow, Hadoop, Pyspark. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Прекрасную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
['Python', 'SQL', 'CatBoost', 'Pandas', 'PySpark', 'Hadoop', 'Airflow']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'PySpark', 'Hadoop'], 'MLOps': ['Airflow']}
true
['Python', 'SQL']
true
['CatBoost']
true
['Pandas', 'PySpark', 'Hadoop']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Airflow']
false
[]
7
121,026,612
Специалист по обработке данных (Senior Data Scientists)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.</p> <p>Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.</p> <p>Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение.</p> <p>В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.</p> <p>Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;</li> <li>Оптимизация процессов: антифрод модели;</li> <li>Создание и развитие рекомендательных систем;</li> <li>Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов);</li> <li>Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod;</li> <li>Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных;</li> <li>Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems;</li> <li>Отличная математическая подготовка;</li> <li>Умение объяснять сложные вещи простыми словами;</li> <li>Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);</li> <li>Опыт работы с различными источниками данных;</li> <li>Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;</li> <li>Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);</li> <li>Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;</li> <li>Корпоративная пенсионная программа;</li> <li>Детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort &amp; SPA» в Ялте.</li> </ul>
null
Аналитик
Страховая компания Сбербанк страхование
2025-05-27T12:25:00+0300
2025-05-27T12:25:00+0300
https://hh.ru/vacancy/121026612
{"id": "121026612", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Специалист по обработке данных (Senior Data Scientists)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.</p> <p>Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.</p> <p>Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение.</p> <p>В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.</p> <p>Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;</li> <li>Оптимизация процессов: антифрод модели;</li> <li>Создание и развитие рекомендательных систем;</li> <li>Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов);</li> <li>Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod;</li> <li>Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных;</li> <li>Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems;</li> <li>Отличная математическая подготовка;</li> <li>Умение объяснять сложные вещи простыми словами;</li> <li>Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);</li> <li>Опыт работы с различными источниками данных;</li> <li>Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;</li> <li>Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);</li> <li>Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;</li> <li>Корпоративная пенсионная программа;</li> <li>Детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort &amp; SPA» в Ялте.</li> </ul>", "branded_description": " \n<style>\n.tmpl-hh-wrapper {\n box-shadow: 0 0 14px rgba(48, 50, 51, 0.1);\n background: #FFFFFF;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n color: #334047;\n line-height: 1.1428571429;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper .mt-0 {\n margin-top: -15px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol:not(:first-child),\n.tmpl-hh-content ul:not(:first-child) {\n margin-top: 14px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 14px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 400;\n font-size: 20px;\n line-height: 22px;\n color: #21A038;\n letter-spacing: 0;\n margin-top: 38px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p + p b,\n.tmpl-hh-content p + p strong {\n margin-top: 26px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content p b,\n .tmpl-hh-content p strong {\n margin-top: 34px !important;\n letter-spacing: 0.2px;\n }\n .tmpl-hh-content p + p b,\n .tmpl-hh-content p + p strong {\n margin-top: 16px !important;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header {\n position: relative;\n border-radius: 0 0 16px 16px;\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl-hh-header img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo {\n width: 279px;\n height: 29px;\n position: absolute;\n z-index: 3;\n top: 24px;\n left: 30px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo img {\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__image {\n padding-bottom: 57.3913043478%;\n}\n\n.tmpl-hh-header__image img {\n position: absolute;\n z-index: 1;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__texts {\n position: absolute;\n z-index: 3;\n bottom: 48px;\n left: 357px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__title {\n width: 200px;\n height: 62px;\n z-index: 3;\n}\n\n.tmpl-hh-header__text {\n width: 216px;\n height: 78px;\n margin-top: 26px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header__texts {\n left: 312px;\n }\n .tmpl-hh-header__title {\n width: 170px;\n height: 53px;\n }\n .tmpl-hh-header__text {\n width: 217px;\n height: 49px;\n margin-top: 16px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header {\n border-radius: 0;\n }\n .tmpl-hh-header__logo {\n width: 241px;\n height: 25px;\n z-index: 3;\n top: 16px;\n left: 16px;\n }\n .tmpl-hh-header__texts {\n left: auto;\n right: 80px;\n }\n .tmpl-hh-header__title {\n width: 170px;\n height: 53px;\n }\n .tmpl-hh-header__text {\n width: 217px;\n height: 49px;\n margin-top: 16px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 559px) {\n .tmpl-hh-header__image {\n padding-bottom: 174.4827586207%;\n }\n .tmpl-hh-header__texts {\n bottom: 25px;\n left: 16px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 50px 48px;\n position: relative;\n z-index: 3;\n letter-spacing: 0.168px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 17px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n width: 4px;\n height: 4px;\n border-radius: 50%;\n top: 6px;\n left: -17px;\n background: #00D900;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 50px 10px;\n letter-spacing: 0;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n position: relative;\n padding: 2px 48px 48px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner {\n position: relative;\n border-radius: 16px;\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner-image {\n padding-bottom: 42.5925925926%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner-image img {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner-text {\n position: absolute;\n top: 50%;\n right: 37px;\n transform: translate(0, -50%);\n width: 231px;\n height: 99px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__text {\n font-size: 12px;\n line-height: 14px;\n color: rgba(0, 0, 0, 0.6);\n margin-top: 20px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__text p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 4px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__text p:not(:last-child).tmpl-hh-footer__text-indent {\n margin-bottom: 12px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__banner-text {\n right: 16px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 0 0 40px;\n }\n .tmpl-hh-footer__banner-image {\n padding-bottom: 85.8620689655%;\n position: relative;\n }\n .tmpl-hh-footer__banner-text {\n position: relative;\n left: 0;\n top: 0;\n transform: none;\n height: 224px;\n width: 100%;\n background: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280882.jpg\") no-repeat center;\n background-size: cover;\n display: flex;\n align-items: center;\n padding-left: 25px;\n }\n .tmpl-hh-footer__banner-text img {\n width: 231px;\n height: 99px;\n position: relative;\n z-index: 3;\n }\n .tmpl-hh-footer__text {\n margin-top: 50px;\n padding: 0 10px;\n }\n}\n</style>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280881.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__texts\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__title\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280878.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__text\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280880.svg\" media=\"(min-width: 1020px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280879.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280885.jpg\" media=\"(min-width: 560px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280886.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n </div> <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <p>Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.</p> <p>Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.</p> <p>Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение.</p> <p>В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.</p> <p>Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.</p> <p> </p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;</li> <li>Оптимизация процессов: антифрод модели;</li> <li>Создание и развитие рекомендательных систем;</li> <li>Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов);</li> <li>Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod;</li> <li>Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных;</li> <li>Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems;</li> <li>Отличная математическая подготовка;</li> <li>Умение объяснять сложные вещи простыми словами;</li> <li>Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);</li> <li>Опыт работы с различными источниками данных;</li> <li>Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;</li> <li>Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);</li> <li>Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;</li> <li>Корпоративная пенсионная программа;</li> <li>Детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort &amp; SPA» в Ялте.</li> </ul></div> <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__banner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__banner-image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280884.jpg\" media=\"(min-width: 700px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280883.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__banner-text\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280877.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n <p class=\"tmpl-hh-footer__text-indent\">ООО «Сбербанк Страхование» представляет бренд Сбер Страхование.</p>\n <p>\n Отклик на данную вакансию соискателем посредством сайта http://hh.ru является действием самого\n соискателя по предоставлению своего согласия в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 г.\n № 152-ФЗ \"О персональных данных\" на осуществление со всеми указанными в том\n резюме соискателя на сайте http://hh.ru персональными данными (а также с самим резюме),\n которое включается в содержание отклика на данную вакансию, следующих действий: сбор, запись,\n систематизацию, хранение, уточнение (обновление или изменение), использование, обезличивание, блокирование,\n уничтожение, для целей возможного трудоустройства соискателя у оператора персональных данных: Общество\n с ограниченной ответственностью страховая компания \"Сбербанк страхование\", адрес\n местонахождения: Российская Федерация 121170, город Москва, Поклонная ул., д. 3 к. 1,\n эт,пом 1,3.\n </p>\n <p>\n Настоящее согласие на обработку персональных данных может быть отозвано соискателем путем направления\n соответствующего заявления по адресу оператора: 121170, город Москва, Поклонная ул., д. 3 к. 1,\n эт, пом 1,3.\n </p>\n <p>\n Также предоставляется согласие на право со стороны: ООО «Сбербанк страхование»\n поручить обработку указанных в настоящем согласии персональных данных, а именно осуществление\n следующих действий: сбор, запись, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение,\n передача (предоставление, доступ), блокирование, удаление, обезличивание, систематизация, хранение,\n уничтожение, другому лицу — Публичному акционерному обществу «Сбербанк России», ИНН\n 7707083893, адрес местонахождения: Российская Федерация, 117312, г. Москва, улица Вавилова 19 —\n для целей подбора персонала.\n </p>\n </div>\n </div> <svg class=\"tmpl-hh-icons\" style=\"display: none\">\n \n </svg> \n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1809605", "name": "Страховая компания Сбербанк страхование", "url": "https://api.hh.ru/employers/1809605", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1809605", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/777564.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3551147.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3551148.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1809605", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T12:25:00+0300", "created_at": "2025-05-27T12:25:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-27T12:25:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121026612", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121026612", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования. Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM. Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение. В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей. Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании. Обязанности Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов; Оптимизация процессов: антифрод модели; Создание и развитие рекомендательных систем; Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов); Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod; Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей. Требования Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных; Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems; Отличная математическая подготовка; Умение объяснять сложные вещи простыми словами; Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.); Опыт работы с различными источниками данных; Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий; Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление). Условия Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл); Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
['Python', 'SQL', 'MLflow', 'Docker', 'Airflow', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'MLOps': ['MLflow', 'Docker', 'Airflow', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Docker', 'Airflow', 'Docker']
false
[]
6
121,149,742
Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python)</li> <li>Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей</li> <li>Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов</li> <li>Выводить разработанные модели в промышленный контур банка</li> <li>Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц</li> <li>Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Знаете Python на продвинутом уровне</li> <li>Знаете SQL</li> <li>Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark</li> <li>Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи</li> <li>Умеете работать в команде</li> <li>Наличие высшего технического или экономического образования</li> <li>Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных.</li> </ul> <p><strong>Желаемые навыки:</strong></p> <ul> <li>Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках</li> <li>Знание корпоративных финансов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдых</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-30T07:38:00+0300
2025-05-30T07:38:00+0300
https://hh.ru/vacancy/121149742
{"id": "121149742", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python)</li> <li>Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей</li> <li>Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов</li> <li>Выводить разработанные модели в промышленный контур банка</li> <li>Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц</li> <li>Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Знаете Python на продвинутом уровне</li> <li>Знаете SQL</li> <li>Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark</li> <li>Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи</li> <li>Умеете работать в команде</li> <li>Наличие высшего технического или экономического образования</li> <li>Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных.</li> </ul> <p><strong>Желаемые навыки:</strong></p> <ul> <li>Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках</li> <li>Знание корпоративных финансов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдых</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python)</li> <li>Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей</li> <li>Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов</li> <li>Выводить разработанные модели в промышленный контур банка</li> <li>Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц</li> <li>Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Знаете Python на продвинутом уровне</li> <li>Знаете SQL</li> <li>Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark</li> <li>Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи</li> <li>Умеете работать в команде</li> <li>Наличие высшего технического или экономического образования</li> <li>Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных.</li> </ul> <p><strong>Желаемые навыки:</strong></p> <ul> <li>Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках</li> <li>Знание корпоративных финансов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдых</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-30T07:38:00+0300", "created_at": "2025-05-30T07:38:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-30T07:38:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121149742", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121149742", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж). Обязанности Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python) Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов Выводить разработанные модели в промышленный контур банка Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark. Требования Знаете Python на продвинутом уровне Знаете SQL Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи Умеете работать в команде Наличие высшего технического или экономического образования Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных. Желаемые навыки: Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках Знание корпоративных финансов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдых более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'SQL', 'Hadoop', 'Spark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
4
120,815,344
Data Scientist в трейдинг
Москва
null
null
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Sparkland </strong>— международная трейдинговая компания в сфере фондовых бирж с опытом на рынке более 10 лет и офисом в Дубае. Мы считаем, что миссия организации — постоянно улучшать рынок международной торговли. Наша команда разрабатывает алгоритмические стратегии, а еще мы — маркетмейкеры финансовых активов с десятками партнеров по всему миру.</p> <p><strong>Вот, что о нас говорят сотрудники:</strong></p> <ul> <li> <p>«Моя позиция требует именно технических навыков, поскольку связана с алгоритмами, и я очень заинтересован в этой работе»</p> </li> <li> <p>«Мне нравится работать в Sparkland, потому что это быстро развивающаяся среда, в которой возникают новые интересные технические задачи».</p> </li> <li> <p>«В трейдинге данные — это не просто цифры, а пульс рынка. Выявление закономерностей и получение информации помогает превратить каждую миллисекунду в возможность, а каждую возможность — в прибыль».</p> </li> </ul> <p>Приглашаем тебя на позицию<strong> алгоритмического трейдера с оплачиваемой релокацией в Дубай</strong>, где будешь погружаться в сферу мировых финансов с зарплатой выше рынка и активным карьерным ростом. В конце стажировки станешь самостоятельным трейдером!</p> <p><strong>Тебе предстоит:</strong></p> <ul> <li> <p>Анализировать алгоритмы и устранять внутренние ошибки.</p> </li> <li> <p>Строить системы мониторинга сделок.</p> </li> <li> <p>Торговать при помощи алгоритмов.</p> </li> <li> <p>Взаимодействовать с IT-департаментом при разработке проектов.</p> </li> <li> <p>Проводить многочисленные бэктесты на модели биржи.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем, что ты:</strong></p> <ul> <li> <p>Готов к переезду в Дубай.</p> </li> <li> <p>Получил высшее образование по научной, технической, инженерной и математической специальности.</p> </li> <li> <p>Имеешь опыт программирования от одного до трех лет на любом языке, но знание Python и C++ будет плюсом.</p> </li> <li> <p>Знаешь английский на уровне не ниже Upper-Intermediate — работа будет полностью на этом языке.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Бонусы за работу в течение года.</p> </li> <li> <p>Помощь с переездом и резидентской визой в ОАЭ.</p> </li> <li> <p>Карьерное развитие с поддержкой опытного ментора.</p> </li> <li> <p>Сильную корпоративную культуру с тренингами и путешествиями.</p> </li> <li> <p>Работу над сложными кейсами, влияющими на экономику.</p> </li> </ul> <p>Указывай в своем резюме возраст, образование, год выпуска и уровень английского, подавай заявку на вакансию — и до встречи в дубайской команде Sparkland</p>
null
Дата-сайентист
Changellenge
2025-05-21T12:53:33+0300
2025-05-21T12:53:33+0300
https://hh.ru/vacancy/120815344
{"id": "120815344", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist в трейдинг", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Sparkland </strong>— международная трейдинговая компания в сфере фондовых бирж с опытом на рынке более 10 лет и офисом в Дубае. Мы считаем, что миссия организации — постоянно улучшать рынок международной торговли. Наша команда разрабатывает алгоритмические стратегии, а еще мы — маркетмейкеры финансовых активов с десятками партнеров по всему миру.</p> <p><strong>Вот, что о нас говорят сотрудники:</strong></p> <ul> <li> <p>«Моя позиция требует именно технических навыков, поскольку связана с алгоритмами, и я очень заинтересован в этой работе»</p> </li> <li> <p>«Мне нравится работать в Sparkland, потому что это быстро развивающаяся среда, в которой возникают новые интересные технические задачи».</p> </li> <li> <p>«В трейдинге данные — это не просто цифры, а пульс рынка. Выявление закономерностей и получение информации помогает превратить каждую миллисекунду в возможность, а каждую возможность — в прибыль».</p> </li> </ul> <p>Приглашаем тебя на позицию<strong> алгоритмического трейдера с оплачиваемой релокацией в Дубай</strong>, где будешь погружаться в сферу мировых финансов с зарплатой выше рынка и активным карьерным ростом. В конце стажировки станешь самостоятельным трейдером!</p> <p><strong>Тебе предстоит:</strong></p> <ul> <li> <p>Анализировать алгоритмы и устранять внутренние ошибки.</p> </li> <li> <p>Строить системы мониторинга сделок.</p> </li> <li> <p>Торговать при помощи алгоритмов.</p> </li> <li> <p>Взаимодействовать с IT-департаментом при разработке проектов.</p> </li> <li> <p>Проводить многочисленные бэктесты на модели биржи.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем, что ты:</strong></p> <ul> <li> <p>Готов к переезду в Дубай.</p> </li> <li> <p>Получил высшее образование по научной, технической, инженерной и математической специальности.</p> </li> <li> <p>Имеешь опыт программирования от одного до трех лет на любом языке, но знание Python и C++ будет плюсом.</p> </li> <li> <p>Знаешь английский на уровне не ниже Upper-Intermediate — работа будет полностью на этом языке.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>Бонусы за работу в течение года.</p> </li> <li> <p>Помощь с переездом и резидентской визой в ОАЭ.</p> </li> <li> <p>Карьерное развитие с поддержкой опытного ментора.</p> </li> <li> <p>Сильную корпоративную культуру с тренингами и путешествиями.</p> </li> <li> <p>Работу над сложными кейсами, влияющими на экономику.</p> </li> </ul> <p>Указывай в своем резюме возраст, образование, год выпуска и уровень английского, подавай заявку на вакансию — и до встречи в дубайской команде Sparkland</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1304253", "name": "Changellenge", "url": "https://api.hh.ru/employers/1304253", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1304253", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1025286.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5721912.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5721913.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1304253", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T12:53:33+0300", "created_at": "2025-05-21T12:53:33+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T12:53:33+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120815344", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120815344", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "OTHER", "name": "Другое"}], "working_hours": [{"id": "OTHER", "name": "Другое"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Sparkland — международная трейдинговая компания в сфере фондовых бирж с опытом на рынке более 10 лет и офисом в Дубае. Мы считаем, что миссия организации — постоянно улучшать рынок международной торговли. Наша команда разрабатывает алгоритмические стратегии, а еще мы — маркетмейкеры финансовых активов с десятками партнеров по всему миру. Вот, что о нас говорят сотрудники: «Моя позиция требует именно технических навыков, поскольку связана с алгоритмами, и я очень заинтересован в этой работе» «Мне нравится работать в Sparkland, потому что это быстро развивающаяся среда, в которой возникают новые интересные технические задачи». «В трейдинге данные — это не просто цифры, а пульс рынка. Выявление закономерностей и получение информации помогает превратить каждую миллисекунду в возможность, а каждую возможность — в прибыль». Приглашаем тебя на позицию алгоритмического трейдера с оплачиваемой релокацией в Дубай , где будешь погружаться в сферу мировых финансов с зарплатой выше рынка и активным карьерным ростом. В конце стажировки станешь самостоятельным трейдером! Тебе предстоит: Анализировать алгоритмы и устранять внутренние ошибки. Строить системы мониторинга сделок. Торговать при помощи алгоритмов. Взаимодействовать с IT-департаментом при разработке проектов. Проводить многочисленные бэктесты на модели биржи. Мы ожидаем, что ты: Готов к переезду в Дубай. Получил высшее образование по научной, технической, инженерной и математической специальности. Имеешь опыт программирования от одного до трех лет на любом языке, но знание Python и C++ будет плюсом. Знаешь английский на уровне не ниже Upper-Intermediate — работа будет полностью на этом языке. Мы предлагаем: Бонусы за работу в течение года. Помощь с переездом и резидентской визой в ОАЭ. Карьерное развитие с поддержкой опытного ментора. Сильную корпоративную культуру с тренингами и путешествиями. Работу над сложными кейсами, влияющими на экономику. Указывай в своем резюме возраст, образование, год выпуска и уровень английского, подавай заявку на вакансию — и до встречи в дубайской команде Sparkland
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
121,130,195
Data Scientist/ML Engineer в направление CV
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>X5 Group</strong> — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.</p> <p><strong>X5 Tech</strong> - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.</p> <p>Мы единственная команда в Х5, которая занимается направлением CV , поэтому работает с разными бизнес единицами в компании. Сейчас есть несколько актуальных проектов: распознавание жестов мытья рук на производстве готовой еды, проверка соответствия выкладки продуктов планограммам в магазинах, детекция поломок на транспортных средствах.</p> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение стратегий автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей;</li> <li>Оптимизация и стабилизация процессов инференса для улучшения производительности и эффективности моделей;</li> <li>Работа с CV - задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели, распознавание жестов;</li> <li>Настройка и оптимизация моделей;</li> <li>Сотрудничество с командой разработчиков и исследователей.</li> </ul> <p><strong>Что ждем от кандидата:</strong></p> <ul> <li> <p>Знание Python;</p> </li> <li> <p>Понимание классических алгоритмов и структур данных;</p> </li> <li> <p>Знание теоретических и практических продвинутых методов компьютерного зрения;</p> </li> <li> <p>Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (Spark, Hive), Airflow;</p> </li> <li> <p>Опыт работы в направление CV от 3ех лет;</p> </li> <li> <p>Опыт мониторинга и поддержки моделей.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;</li> <li>Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»</li> <li>Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);</li> <li>Возможность работать удалённо или в гибридном формате;</li> <li>Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;</li> <li>Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;</li> <li>Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;</li> <li>Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;</li> <li>Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.</li> </ul> <p><em>Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!</em></p>
Python, CV
Дата-сайентист
X5 Tech
2025-05-29T14:27:59+0300
2025-05-29T14:27:59+0300
https://hh.ru/vacancy/121130195
{"id": "121130195", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist/ML Engineer в направление CV", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>X5 Group</strong> — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.</p> <p><strong>X5 Tech</strong> - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.</p> <p>Мы единственная команда в Х5, которая занимается направлением CV , поэтому работает с разными бизнес единицами в компании. Сейчас есть несколько актуальных проектов: распознавание жестов мытья рук на производстве готовой еды, проверка соответствия выкладки продуктов планограммам в магазинах, детекция поломок на транспортных средствах.</p> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение стратегий автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей;</li> <li>Оптимизация и стабилизация процессов инференса для улучшения производительности и эффективности моделей;</li> <li>Работа с CV - задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели, распознавание жестов;</li> <li>Настройка и оптимизация моделей;</li> <li>Сотрудничество с командой разработчиков и исследователей.</li> </ul> <p><strong>Что ждем от кандидата:</strong></p> <ul> <li> <p>Знание Python;</p> </li> <li> <p>Понимание классических алгоритмов и структур данных;</p> </li> <li> <p>Знание теоретических и практических продвинутых методов компьютерного зрения;</p> </li> <li> <p>Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (Spark, Hive), Airflow;</p> </li> <li> <p>Опыт работы в направление CV от 3ех лет;</p> </li> <li> <p>Опыт мониторинга и поддержки моделей.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;</li> <li>Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»</li> <li>Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);</li> <li>Возможность работать удалённо или в гибридном формате;</li> <li>Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;</li> <li>Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;</li> <li>Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;</li> <li>Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;</li> <li>Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.</li> </ul> <p><em>Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!</em></p>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n display: inline !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline !important;\n margin: 0;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 43.125rem;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #000;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 3.125rem 1.875rem;\n z-index: 3;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul {\n list-style: none;\n margin-left: 0;\n padding-left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li {\n position: relative;\n padding-left: 28px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: 7px;\n top: 7px;\n display: block;\n width: 8px;\n height: 8px;\n border-radius: 50%;\n background-color: #94ff43;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_hero {\n background-color: #94ff43;\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: 1fr 21.375rem;\n grid-template-columns: 1fr 21.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__body {\n padding: 2.5rem 2.8125rem 2.5rem 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__logo:not(:last-child) {\n margin-bottom: 3.75rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__title {\n font-weight: 800;\n}\n\n@supports (font-size: clamp( 1.75rem , 1.6418918919rem + 0.5405405405vw , 1.875rem )) {\n .tmpl_hh_hero__title {\n font-size: clamp( 1.75rem , 1.6418918919rem + 0.5405405405vw , 1.875rem );\n }\n}\n\n@supports not (font-size: clamp( 1.75rem , 1.4256756757rem + 1.6216216216vw , 2.125rem )) {\n .tmpl_hh_hero__title {\n font-size: calc(1.75rem + 0.375 * (100vw - 20rem) / 23.125);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_hero__right {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[3];\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n background-color: #c3b6ff;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__item {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__item--img img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_company {\n padding-left: 1.875rem;\n font-size: 0.875rem;\n color: #808080;\n padding-bottom: 1.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 3.125rem 1.875rem 1.25rem;\n line-height: 1.5;\n}\n\n@supports (font-size: clamp( 0.875rem , 0.7668918919rem + 0.5405405405vw , 1rem )) {\n .tmpl_hh_content {\n font-size: clamp( 0.875rem , 0.7668918919rem + 0.5405405405vw , 1rem );\n }\n}\n\n@supports not (font-size: clamp( 0.875rem , 0.7668918919rem + 0.5405405405vw , 1rem )) {\n .tmpl_hh_content {\n font-size: calc(0.875rem + 0.125 * (100vw - 20rem) / 23.125);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child):not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.5625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: block;\n font-weight: 700;\n line-height: 1.2;\n}\n\n@supports (font-size: clamp( 1.25rem , 1.4831081081rem + -0.5405405405vw , 1.375rem )) {\n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: clamp( 1.25rem , 1.4831081081rem + -0.5405405405vw , 1.375rem );\n }\n}\n\n@supports not (font-size: clamp( 1.25rem , 1.4831081081rem + -0.5405405405vw , 1.375rem )) {\n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: calc(1.375rem + -0.125 * (100vw - 20rem) / 23.125);\n }\n}\n\n@supports (margin-bottom: clamp( 0.375rem , -0.0574324324rem + 2.1621621622vw , 0.875rem )) {\n .tmpl_hh_content strong:not(:last-child) {\n margin-bottom: clamp( 0.375rem , -0.0574324324rem + 2.1621621622vw , 0.875rem );\n }\n}\n\n@supports not (margin-bottom: clamp( 0.375rem , -0.0574324324rem + 2.1621621622vw , 0.875rem )) {\n .tmpl_hh_content strong:not(:last-child) {\n margin-bottom: calc(0.375rem + 0.5 * (100vw - 20rem) / 23.125);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_slider::before,\n.tmpl_hh_slider::after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n width: 100%;\n height: 100%;\n top: 0;\n left: 0;\n border: 1px solid #000;\n}\n\n.tmpl_hh_slider::before {\n -webkit-transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n -ms-transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n}\n\n.tmpl_hh_slider::after {\n -webkit-transform: translate(-1rem, 1rem);\n -ms-transform: translate(-1rem, 1rem);\n transform: translate(-1rem, 1rem);\n}\n\n.tmpl_hh_slider__wrapper {\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__slide {\n position: relative;\n padding-bottom: 66.6%;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__slide img {\n position: absolute;\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-position: center top;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__control {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n gap: 0.75rem;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__control:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__arrow {\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl_hh_slider__arrow_prev img {\n -webkit-transform: rotate(-180deg);\n -ms-transform: rotate(-180deg);\n transform: rotate(-180deg);\n}\n\n.tmpl_hh_slider__arrow.swiper-button-disabled {\n cursor: auto;\n opacity: 0.5;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n background-color: #c3b6ff;\n padding: 1.875rem 1.875rem 1.875rem 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[3];\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n gap: 2rem 0.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits__item {\n max-width: 11.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits__icon {\n width: 3.75rem;\n height: 3.75rem;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n background-color: #94ff43;\n border: 1px solid #000;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits__icon:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.swiper {\n overflow: hidden;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n width: 100%;\n height: 100%;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n position: relative;\n}\n\n.swiper-vertical .swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n}\n\n.swiper-initialized .swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n}\n\n.swiper-android .swiper-slide,\n.swiper-android .swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-button-lock {\n display: none !important;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_hero {\n -ms-grid-columns: 1fr 1fr;\n grid-template-columns: 1fr 1fr;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.125em) {\n .tmpl_hh_hero__logo:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_hero {\n -ms-grid-columns: 1fr;\n grid-template-columns: 1fr;\n }\n\n .tmpl_hh_company {\n padding-bottom: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 1.875rem 1.5625rem 1.875rem 0.3125rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p:not(:last-child):not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.9375rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content li::before {\n margin-right: 0.375rem;\n }\n\n .tmpl_hh_slider::before {\n -webkit-transform: translate(-0.25rem, 0.25rem);\n -ms-transform: translate(-0.25rem, 0.25rem);\n transform: translate(-0.25rem, 0.25rem);\n }\n\n .tmpl_hh_slider::after {\n -webkit-transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n -ms-transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n transform: translate(-0.5rem, 0.5rem);\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0.9375rem 0.75rem 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__item:nth-child(4) {\n -webkit-box-ordinal-group: 3;\n -ms-flex-order: 2;\n order: 2;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__item:nth-child(5) {\n -webkit-box-ordinal-group: 2;\n -ms-flex-order: 1;\n order: 1;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__item:nth-child(6) {\n -webkit-box-ordinal-group: 4;\n -ms-flex-order: 3;\n order: 3;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits {\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.9375rem 0.625rem;\n }\n}\n\n@media (max-width: 36em) {\n .tmpl_hh_hero__body {\n padding: 0.9375rem 2rem 1.875rem 0.625rem !important;\n }\n\n .tmpl_hh_hero__title {\n max-width: 16.25rem !important;\n }\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n .tmpl_hh_hero__body {\n padding: 1rem 2rem 1rem 1.875rem;\n }\n}\n</style>\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n(() => {\n \"use strict\";\n function ssr_window_esm_isObject(obj) {\n return null !== obj && \"object\" === typeof obj && \"constructor\" in obj && obj.constructor === Object;\n }\n function extend(target = {}, src = {}) {\n Object.keys(src).forEach((key => {\n if (\"undefined\" === typeof target[key]) target[key] = src[key]; else if (ssr_window_esm_isObject(src[key]) && ssr_window_esm_isObject(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) extend(target[key], src[key]);\n }));\n }\n const ssrDocument = {\n body: {},\n addEventListener() {},\n removeEventListener() {},\n activeElement: {\n blur() {},\n nodeName: \"\"\n },\n querySelector() {\n return null;\n },\n querySelectorAll() {\n return [];\n },\n getElementById() {\n return null;\n },\n createEvent() {\n return {\n initEvent() {}\n };\n },\n createElement() {\n return {\n children: [],\n childNodes: [],\n style: {},\n setAttribute() {},\n getElementsByTagName() {\n return [];\n }\n };\n },\n createElementNS() {\n return {};\n },\n importNode() {\n return null;\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n }\n };\n function ssr_window_esm_getDocument() {\n const doc = \"undefined\" !== typeof document ? document : {};\n extend(doc, ssrDocument);\n return doc;\n }\n const ssrWindow = {\n document: ssrDocument,\n navigator: {\n userAgent: \"\"\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n },\n history: {\n replaceState() {},\n pushState() {},\n go() {},\n back() {}\n },\n CustomEvent: function CustomEvent() {\n return this;\n },\n addEventListener() {},\n removeEventListener() {},\n getComputedStyle() {\n return {\n getPropertyValue() {\n return \"\";\n }\n };\n },\n Image() {},\n Date() {},\n screen: {},\n setTimeout() {},\n clearTimeout() {},\n matchMedia() {\n return {};\n },\n requestAnimationFrame(callback) {\n if (\"undefined\" === typeof setTimeout) {\n callback();\n return null;\n }\n return setTimeout(callback, 0);\n },\n cancelAnimationFrame(id) {\n if (\"undefined\" === typeof setTimeout) return;\n clearTimeout(id);\n }\n };\n function ssr_window_esm_getWindow() {\n const win = \"undefined\" !== typeof window ? window : {};\n extend(win, ssrWindow);\n return win;\n }\n function makeReactive(obj) {\n const proto = obj.__proto__;\n Object.defineProperty(obj, \"__proto__\", {\n get() {\n return proto;\n },\n set(value) {\n proto.__proto__ = value;\n }\n });\n }\n class Dom7 extends Array {\n constructor(items) {\n if (\"number\" === typeof items) super(items); else {\n super(...items || []);\n makeReactive(this);\n }\n }\n }\n function arrayFlat(arr = []) {\n const res = [];\n arr.forEach((el => {\n if (Array.isArray(el)) res.push(...arrayFlat(el)); else res.push(el);\n }));\n return res;\n }\n function arrayFilter(arr, callback) {\n return Array.prototype.filter.call(arr, callback);\n }\n function arrayUnique(arr) {\n const uniqueArray = [];\n for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) if (-1 === uniqueArray.indexOf(arr[i])) uniqueArray.push(arr[i]);\n return uniqueArray;\n }\n function qsa(selector, context) {\n if (\"string\" !== typeof selector) return [ selector ];\n const a = [];\n const res = context.querySelectorAll(selector);\n for (let i = 0; i < res.length; i += 1) a.push(res[i]);\n return a;\n }\n function dom7_esm_$(selector, context) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n let arr = [];\n if (!context && selector instanceof Dom7) return selector;\n if (!selector) return new Dom7(arr);\n if (\"string\" === typeof selector) {\n const html = selector.trim();\n if (html.indexOf(\"<\") >= 0 && html.indexOf(\">\") >= 0) {\n let toCreate = \"div\";\n if (0 === html.indexOf(\"<li\")) toCreate = \"ul\";\n if (0 === html.indexOf(\"<tr\")) toCreate = \"tbody\";\n if (0 === html.indexOf(\"<td\") || 0 === html.indexOf(\"<th\")) toCreate = \"tr\";\n if (0 === html.indexOf(\"<tbody\")) toCreate = \"table\";\n if (0 === html.indexOf(\"<option\")) toCreate = \"select\";\n const tempParent = document.createElement(toCreate);\n tempParent.innerHTML = html;\n for (let i = 0; i < tempParent.childNodes.length; i += 1) arr.push(tempParent.childNodes[i]);\n } else arr = qsa(selector.trim(), context || document);\n } else if (selector.nodeType || selector === window || selector === document) arr.push(selector); else if (Array.isArray(selector)) {\n if (selector instanceof Dom7) return selector;\n arr = selector;\n }\n return new Dom7(arrayUnique(arr));\n }\n dom7_esm_$.fn = Dom7.prototype;\n function addClass(...classes) {\n const classNames = arrayFlat(classes.map((c => c.split(\" \"))));\n this.forEach((el => {\n el.classList.add(...classNames);\n }));\n return this;\n }\n function removeClass(...classes) {\n const classNames = arrayFlat(classes.map((c => c.split(\" \"))));\n this.forEach((el => {\n el.classList.remove(...classNames);\n }));\n return this;\n }\n function toggleClass(...classes) {\n const classNames = arrayFlat(classes.map((c => c.split(\" \"))));\n this.forEach((el => {\n classNames.forEach((className => {\n el.classList.toggle(className);\n }));\n }));\n }\n function hasClass(...classes) {\n const classNames = arrayFlat(classes.map((c => c.split(\" \"))));\n return arrayFilter(this, (el => classNames.filter((className => el.classList.contains(className))).length > 0)).length > 0;\n }\n function attr(attrs, value) {\n if (1 === arguments.length && \"string\" === typeof attrs) {\n if (this[0]) return this[0].getAttribute(attrs);\n return;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) if (2 === arguments.length) this[i].setAttribute(attrs, value); else for (const attrName in attrs) {\n this[i][attrName] = attrs[attrName];\n this[i].setAttribute(attrName, attrs[attrName]);\n }\n return this;\n }\n function removeAttr(attr) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].removeAttribute(attr);\n return this;\n }\n function transform(transform) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].style.transform = transform;\n return this;\n }\n function transition(duration) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].style.transitionDuration = \"string\" !== typeof duration ? `${duration}ms` : duration;\n return this;\n }\n function on(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (\"function\" === typeof args[1]) {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture) capture = false;\n function handleLiveEvent(e) {\n const target = e.target;\n if (!target) return;\n const eventData = e.target.dom7EventData || [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) eventData.unshift(e);\n if (dom7_esm_$(target).is(targetSelector)) listener.apply(target, eventData); else {\n const parents = dom7_esm_$(target).parents();\n for (let k = 0; k < parents.length; k += 1) if (dom7_esm_$(parents[k]).is(targetSelector)) listener.apply(parents[k], eventData);\n }\n }\n function handleEvent(e) {\n const eventData = e && e.target ? e.target.dom7EventData || [] : [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) eventData.unshift(e);\n listener.apply(this, eventData);\n }\n const events = eventType.split(\" \");\n let j;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const el = this[i];\n if (!targetSelector) for (j = 0; j < events.length; j += 1) {\n const event = events[j];\n if (!el.dom7Listeners) el.dom7Listeners = {};\n if (!el.dom7Listeners[event]) el.dom7Listeners[event] = [];\n el.dom7Listeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleEvent, capture);\n } else for (j = 0; j < events.length; j += 1) {\n const event = events[j];\n if (!el.dom7LiveListeners) el.dom7LiveListeners = {};\n if (!el.dom7LiveListeners[event]) el.dom7LiveListeners[event] = [];\n el.dom7LiveListeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleLiveEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleLiveEvent, capture);\n }\n }\n return this;\n }\n function off(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (\"function\" === typeof args[1]) {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture) capture = false;\n const events = eventType.split(\" \");\n for (let i = 0; i < events.length; i += 1) {\n const event = events[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n let handlers;\n if (!targetSelector && el.dom7Listeners) handlers = el.dom7Listeners[event]; else if (targetSelector && el.dom7LiveListeners) handlers = el.dom7LiveListeners[event];\n if (handlers && handlers.length) for (let k = handlers.length - 1; k >= 0; k -= 1) {\n const handler = handlers[k];\n if (listener && handler.listener === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (listener && handler.listener && handler.listener.dom7proxy && handler.listener.dom7proxy === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (!listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n }\n }\n }\n }\n return this;\n }\n function trigger(...args) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const events = args[0].split(\" \");\n const eventData = args[1];\n for (let i = 0; i < events.length; i += 1) {\n const event = events[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n if (window.CustomEvent) {\n const evt = new window.CustomEvent(event, {\n detail: eventData,\n bubbles: true,\n cancelable: true\n });\n el.dom7EventData = args.filter(((data, dataIndex) => dataIndex > 0));\n el.dispatchEvent(evt);\n el.dom7EventData = [];\n delete el.dom7EventData;\n }\n }\n }\n return this;\n }\n function transitionEnd(callback) {\n const dom = this;\n function fireCallBack(e) {\n if (e.target !== this) return;\n callback.call(this, e);\n dom.off(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n if (callback) dom.on(\"transitionend\", fireCallBack);\n return this;\n }\n function dom7_esm_outerWidth(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles = this.styles();\n return this[0].offsetWidth + parseFloat(styles.getPropertyValue(\"margin-right\")) + parseFloat(styles.getPropertyValue(\"margin-left\"));\n }\n return this[0].offsetWidth;\n }\n return null;\n }\n function dom7_esm_outerHeight(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles = this.styles();\n return this[0].offsetHeight + parseFloat(styles.getPropertyValue(\"margin-top\")) + parseFloat(styles.getPropertyValue(\"margin-bottom\"));\n }\n return this[0].offsetHeight;\n }\n return null;\n }\n function offset() {\n if (this.length > 0) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const el = this[0];\n const box = el.getBoundingClientRect();\n const body = document.body;\n const clientTop = el.clientTop || body.clientTop || 0;\n const clientLeft = el.clientLeft || body.clientLeft || 0;\n const scrollTop = el === window ? window.scrollY : el.scrollTop;\n const scrollLeft = el === window ? window.scrollX : el.scrollLeft;\n return {\n top: box.top + scrollTop - clientTop,\n left: box.left + scrollLeft - clientLeft\n };\n }\n return null;\n }\n function styles() {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n if (this[0]) return window.getComputedStyle(this[0], null);\n return {};\n }\n function css(props, value) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n let i;\n if (1 === arguments.length) if (\"string\" === typeof props) {\n if (this[0]) return window.getComputedStyle(this[0], null).getPropertyValue(props);\n } else {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) for (const prop in props) this[i].style[prop] = props[prop];\n return this;\n }\n if (2 === arguments.length && \"string\" === typeof props) {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].style[props] = value;\n return this;\n }\n return this;\n }\n function each(callback) {\n if (!callback) return this;\n this.forEach(((el, index) => {\n callback.apply(el, [ el, index ]);\n }));\n return this;\n }\n function filter(callback) {\n const result = arrayFilter(this, callback);\n return dom7_esm_$(result);\n }\n function html(html) {\n if (\"undefined\" === typeof html) return this[0] ? this[0].innerHTML : null;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].innerHTML = html;\n return this;\n }\n function dom7_esm_text(text) {\n if (\"undefined\" === typeof text) return this[0] ? this[0].textContent.trim() : null;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].textContent = text;\n return this;\n }\n function is(selector) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const el = this[0];\n let compareWith;\n let i;\n if (!el || \"undefined\" === typeof selector) return false;\n if (\"string\" === typeof selector) {\n if (el.matches) return el.matches(selector);\n if (el.webkitMatchesSelector) return el.webkitMatchesSelector(selector);\n if (el.msMatchesSelector) return el.msMatchesSelector(selector);\n compareWith = dom7_esm_$(selector);\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) if (compareWith[i] === el) return true;\n return false;\n }\n if (selector === document) return el === document;\n if (selector === window) return el === window;\n if (selector.nodeType || selector instanceof Dom7) {\n compareWith = selector.nodeType ? [ selector ] : selector;\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) if (compareWith[i] === el) return true;\n return false;\n }\n return false;\n }\n function index() {\n let child = this[0];\n let i;\n if (child) {\n i = 0;\n while (null !== (child = child.previousSibling)) if (1 === child.nodeType) i += 1;\n return i;\n }\n return;\n }\n function eq(index) {\n if (\"undefined\" === typeof index) return this;\n const length = this.length;\n if (index > length - 1) return dom7_esm_$([]);\n if (index < 0) {\n const returnIndex = length + index;\n if (returnIndex < 0) return dom7_esm_$([]);\n return dom7_esm_$([ this[returnIndex] ]);\n }\n return dom7_esm_$([ this[index] ]);\n }\n function append(...els) {\n let newChild;\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n for (let k = 0; k < els.length; k += 1) {\n newChild = els[k];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) if (\"string\" === typeof newChild) {\n const tempDiv = document.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n while (tempDiv.firstChild) this[i].appendChild(tempDiv.firstChild);\n } else if (newChild instanceof Dom7) for (let j = 0; j < newChild.length; j += 1) this[i].appendChild(newChild[j]); else this[i].appendChild(newChild);\n }\n return this;\n }\n function prepend(newChild) {\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n let i;\n let j;\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) if (\"string\" === typeof newChild) {\n const tempDiv = document.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n for (j = tempDiv.childNodes.length - 1; j >= 0; j -= 1) this[i].insertBefore(tempDiv.childNodes[j], this[i].childNodes[0]);\n } else if (newChild instanceof Dom7) for (j = 0; j < newChild.length; j += 1) this[i].insertBefore(newChild[j], this[i].childNodes[0]); else this[i].insertBefore(newChild, this[i].childNodes[0]);\n return this;\n }\n function next(selector) {\n if (this.length > 0) {\n if (selector) {\n if (this[0].nextElementSibling && dom7_esm_$(this[0].nextElementSibling).is(selector)) return dom7_esm_$([ this[0].nextElementSibling ]);\n return dom7_esm_$([]);\n }\n if (this[0].nextElementSibling) return dom7_esm_$([ this[0].nextElementSibling ]);\n return dom7_esm_$([]);\n }\n return dom7_esm_$([]);\n }\n function nextAll(selector) {\n const nextEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el) return dom7_esm_$([]);\n while (el.nextElementSibling) {\n const next = el.nextElementSibling;\n if (selector) {\n if (dom7_esm_$(next).is(selector)) nextEls.push(next);\n } else nextEls.push(next);\n el = next;\n }\n return dom7_esm_$(nextEls);\n }\n function prev(selector) {\n if (this.length > 0) {\n const el = this[0];\n if (selector) {\n if (el.previousElementSibling && dom7_esm_$(el.previousElementSibling).is(selector)) return dom7_esm_$([ el.previousElementSibling ]);\n return dom7_esm_$([]);\n }\n if (el.previousElementSibling) return dom7_esm_$([ el.previousElementSibling ]);\n return dom7_esm_$([]);\n }\n return dom7_esm_$([]);\n }\n function prevAll(selector) {\n const prevEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el) return dom7_esm_$([]);\n while (el.previousElementSibling) {\n const prev = el.previousElementSibling;\n if (selector) {\n if (dom7_esm_$(prev).is(selector)) prevEls.push(prev);\n } else prevEls.push(prev);\n el = prev;\n }\n return dom7_esm_$(prevEls);\n }\n function dom7_esm_parent(selector) {\n const parents = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) if (null !== this[i].parentNode) if (selector) {\n if (dom7_esm_$(this[i].parentNode).is(selector)) parents.push(this[i].parentNode);\n } else parents.push(this[i].parentNode);\n return dom7_esm_$(parents);\n }\n function parents(selector) {\n const parents = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n let parent = this[i].parentNode;\n while (parent) {\n if (selector) {\n if (dom7_esm_$(parent).is(selector)) parents.push(parent);\n } else parents.push(parent);\n parent = parent.parentNode;\n }\n }\n return dom7_esm_$(parents);\n }\n function closest(selector) {\n let closest = this;\n if (\"undefined\" === typeof selector) return dom7_esm_$([]);\n if (!closest.is(selector)) closest = closest.parents(selector).eq(0);\n return closest;\n }\n function find(selector) {\n const foundElements = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const found = this[i].querySelectorAll(selector);\n for (let j = 0; j < found.length; j += 1) foundElements.push(found[j]);\n }\n return dom7_esm_$(foundElements);\n }\n function children(selector) {\n const children = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const childNodes = this[i].children;\n for (let j = 0; j < childNodes.length; j += 1) if (!selector || dom7_esm_$(childNodes[j]).is(selector)) children.push(childNodes[j]);\n }\n return dom7_esm_$(children);\n }\n function remove() {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) if (this[i].parentNode) this[i].parentNode.removeChild(this[i]);\n return this;\n }\n const noTrigger = \"resize scroll\".split(\" \");\n function shortcut(name) {\n function eventHandler(...args) {\n if (\"undefined\" === typeof args[0]) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) if (noTrigger.indexOf(name) < 0) if (name in this[i]) this[i][name](); else dom7_esm_$(this[i]).trigger(name);\n return this;\n }\n return this.on(name, ...args);\n }\n return eventHandler;\n }\n shortcut(\"click\");\n shortcut(\"blur\");\n shortcut(\"focus\");\n shortcut(\"focusin\");\n shortcut(\"focusout\");\n shortcut(\"keyup\");\n shortcut(\"keydown\");\n shortcut(\"keypress\");\n shortcut(\"submit\");\n shortcut(\"change\");\n shortcut(\"mousedown\");\n shortcut(\"mousemove\");\n shortcut(\"mouseup\");\n shortcut(\"mouseenter\");\n shortcut(\"mouseleave\");\n shortcut(\"mouseout\");\n shortcut(\"mouseover\");\n shortcut(\"touchstart\");\n shortcut(\"touchend\");\n shortcut(\"touchmove\");\n shortcut(\"resize\");\n shortcut(\"scroll\");\n const Methods = {\n addClass,\n removeClass,\n hasClass,\n toggleClass,\n attr,\n removeAttr,\n transform,\n transition,\n on,\n off,\n trigger,\n transitionEnd,\n outerWidth: dom7_esm_outerWidth,\n outerHeight: dom7_esm_outerHeight,\n styles,\n offset,\n css,\n each,\n html,\n text: dom7_esm_text,\n is,\n index,\n eq,\n append,\n prepend,\n next,\n nextAll,\n prev,\n prevAll,\n parent: dom7_esm_parent,\n parents,\n closest,\n find,\n children,\n filter,\n remove\n };\n Object.keys(Methods).forEach((methodName => {\n Object.defineProperty(dom7_esm_$.fn, methodName, {\n value: Methods[methodName],\n writable: true\n });\n }));\n const dom = dom7_esm_$;\n function deleteProps(obj) {\n const object = obj;\n Object.keys(object).forEach((key => {\n try {\n object[key] = null;\n } catch (e) {}\n try {\n delete object[key];\n } catch (e) {}\n }));\n }\n function utils_nextTick(callback, delay) {\n if (void 0 === delay) delay = 0;\n return setTimeout(callback, delay);\n }\n function utils_now() {\n return Date.now();\n }\n function utils_getComputedStyle(el) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n let style;\n if (window.getComputedStyle) style = window.getComputedStyle(el, null);\n if (!style && el.currentStyle) style = el.currentStyle;\n if (!style) style = el.style;\n return style;\n }\n function utils_getTranslate(el, axis) {\n if (void 0 === axis) axis = \"x\";\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n let matrix;\n let curTransform;\n let transformMatrix;\n const curStyle = utils_getComputedStyle(el, null);\n if (window.WebKitCSSMatrix) {\n curTransform = curStyle.transform || curStyle.webkitTransform;\n if (curTransform.split(\",\").length > 6) curTransform = curTransform.split(\", \").map((a => a.replace(\",\", \".\"))).join(\", \");\n transformMatrix = new window.WebKitCSSMatrix(\"none\" === curTransform ? \"\" : curTransform);\n } else {\n transformMatrix = curStyle.MozTransform || curStyle.OTransform || curStyle.MsTransform || curStyle.msTransform || curStyle.transform || curStyle.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\", \"matrix(1, 0, 0, 1,\");\n matrix = transformMatrix.toString().split(\",\");\n }\n if (\"x\" === axis) if (window.WebKitCSSMatrix) curTransform = transformMatrix.m41; else if (16 === matrix.length) curTransform = parseFloat(matrix[12]); else curTransform = parseFloat(matrix[4]);\n if (\"y\" === axis) if (window.WebKitCSSMatrix) curTransform = transformMatrix.m42; else if (16 === matrix.length) curTransform = parseFloat(matrix[13]); else curTransform = parseFloat(matrix[5]);\n return curTransform || 0;\n }\n function utils_isObject(o) {\n return \"object\" === typeof o && null !== o && o.constructor && \"Object\" === Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n }\n function isNode(node) {\n if (\"undefined\" !== typeof window && \"undefined\" !== typeof window.HTMLElement) return node instanceof HTMLElement;\n return node && (1 === node.nodeType || 11 === node.nodeType);\n }\n function utils_extend() {\n const to = Object(arguments.length <= 0 ? void 0 : arguments[0]);\n const noExtend = [ \"__proto__\", \"constructor\", \"prototype\" ];\n for (let i = 1; i < arguments.length; i += 1) {\n const nextSource = i < 0 || arguments.length <= i ? void 0 : arguments[i];\n if (void 0 !== nextSource && null !== nextSource && !isNode(nextSource)) {\n const keysArray = Object.keys(Object(nextSource)).filter((key => noExtend.indexOf(key) < 0));\n for (let nextIndex = 0, len = keysArray.length; nextIndex < len; nextIndex += 1) {\n const nextKey = keysArray[nextIndex];\n const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(nextSource, nextKey);\n if (void 0 !== desc && desc.enumerable) if (utils_isObject(to[nextKey]) && utils_isObject(nextSource[nextKey])) if (nextSource[nextKey].__swiper__) to[nextKey] = nextSource[nextKey]; else utils_extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]); else if (!utils_isObject(to[nextKey]) && utils_isObject(nextSource[nextKey])) {\n to[nextKey] = {};\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) to[nextKey] = nextSource[nextKey]; else utils_extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n } else to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n }\n }\n }\n return to;\n }\n function utils_setCSSProperty(el, varName, varValue) {\n el.style.setProperty(varName, varValue);\n }\n function animateCSSModeScroll(_ref) {\n let {swiper, targetPosition, side} = _ref;\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const startPosition = -swiper.translate;\n let startTime = null;\n let time;\n const duration = swiper.params.speed;\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n window.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n const dir = targetPosition > startPosition ? \"next\" : \"prev\";\n const isOutOfBound = (current, target) => \"next\" === dir && current >= target || \"prev\" === dir && current <= target;\n const animate = () => {\n time = (new Date).getTime();\n if (null === startTime) startTime = time;\n const progress = Math.max(Math.min((time - startTime) / duration, 1), 0);\n const easeProgress = .5 - Math.cos(progress * Math.PI) / 2;\n let currentPosition = startPosition + easeProgress * (targetPosition - startPosition);\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) currentPosition = targetPosition;\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"hidden\";\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n setTimeout((() => {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"\";\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n }));\n window.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n return;\n }\n swiper.cssModeFrameID = window.requestAnimationFrame(animate);\n };\n animate();\n }\n let support;\n function calcSupport() {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n return {\n smoothScroll: document.documentElement && \"scrollBehavior\" in document.documentElement.style,\n touch: !!(\"ontouchstart\" in window || window.DocumentTouch && document instanceof window.DocumentTouch),\n passiveListener: function checkPassiveListener() {\n let supportsPassive = false;\n try {\n const opts = Object.defineProperty({}, \"passive\", {\n get() {\n supportsPassive = true;\n }\n });\n window.addEventListener(\"testPassiveListener\", null, opts);\n } catch (e) {}\n return supportsPassive;\n }(),\n gestures: function checkGestures() {\n return \"ongesturestart\" in window;\n }()\n };\n }\n function getSupport() {\n if (!support) support = calcSupport();\n return support;\n }\n let deviceCached;\n function calcDevice(_temp) {\n let {userAgent} = void 0 === _temp ? {} : _temp;\n const support = getSupport();\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const platform = window.navigator.platform;\n const ua = userAgent || window.navigator.userAgent;\n const device = {\n ios: false,\n android: false\n };\n const screenWidth = window.screen.width;\n const screenHeight = window.screen.height;\n const android = ua.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/);\n let ipad = ua.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/);\n const ipod = ua.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/);\n const iphone = !ipad && ua.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n const windows = \"Win32\" === platform;\n let macos = \"MacIntel\" === platform;\n const iPadScreens = [ \"1024x1366\", \"1366x1024\", \"834x1194\", \"1194x834\", \"834x1112\", \"1112x834\", \"768x1024\", \"1024x768\", \"820x1180\", \"1180x820\", \"810x1080\", \"1080x810\" ];\n if (!ipad && macos && support.touch && iPadScreens.indexOf(`${screenWidth}x${screenHeight}`) >= 0) {\n ipad = ua.match(/(Version)\\/([\\d.]+)/);\n if (!ipad) ipad = [ 0, 1, \"13_0_0\" ];\n macos = false;\n }\n if (android && !windows) {\n device.os = \"android\";\n device.android = true;\n }\n if (ipad || iphone || ipod) {\n device.os = \"ios\";\n device.ios = true;\n }\n return device;\n }\n function getDevice(overrides) {\n if (void 0 === overrides) overrides = {};\n if (!deviceCached) deviceCached = calcDevice(overrides);\n return deviceCached;\n }\n let browser;\n function calcBrowser() {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n function isSafari() {\n const ua = window.navigator.userAgent.toLowerCase();\n return ua.indexOf(\"safari\") >= 0 && ua.indexOf(\"chrome\") < 0 && ua.indexOf(\"android\") < 0;\n }\n return {\n isSafari: isSafari(),\n isWebView: /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window.navigator.userAgent)\n };\n }\n function getBrowser() {\n if (!browser) browser = calcBrowser();\n return browser;\n }\n function Resize(_ref) {\n let {swiper, on, emit} = _ref;\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n let observer = null;\n let animationFrame = null;\n const resizeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n emit(\"beforeResize\");\n emit(\"resize\");\n };\n const createObserver = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n observer = new ResizeObserver((entries => {\n animationFrame = window.requestAnimationFrame((() => {\n const {width, height} = swiper;\n let newWidth = width;\n let newHeight = height;\n entries.forEach((_ref2 => {\n let {contentBoxSize, contentRect, target} = _ref2;\n if (target && target !== swiper.el) return;\n newWidth = contentRect ? contentRect.width : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).inlineSize;\n newHeight = contentRect ? contentRect.height : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).blockSize;\n }));\n if (newWidth !== width || newHeight !== height) resizeHandler();\n }));\n }));\n observer.observe(swiper.el);\n };\n const removeObserver = () => {\n if (animationFrame) window.cancelAnimationFrame(animationFrame);\n if (observer && observer.unobserve && swiper.el) {\n observer.unobserve(swiper.el);\n observer = null;\n }\n };\n const orientationChangeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized) return;\n emit(\"orientationchange\");\n };\n on(\"init\", (() => {\n if (swiper.params.resizeObserver && \"undefined\" !== typeof window.ResizeObserver) {\n createObserver();\n return;\n }\n window.addEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window.addEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n }));\n on(\"destroy\", (() => {\n removeObserver();\n window.removeEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window.removeEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n }));\n }\n function Observer(_ref) {\n let {swiper, extendParams, on, emit} = _ref;\n const observers = [];\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const attach = function(target, options) {\n if (void 0 === options) options = {};\n const ObserverFunc = window.MutationObserver || window.WebkitMutationObserver;\n const observer = new ObserverFunc((mutations => {\n if (1 === mutations.length) {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n return;\n }\n const observerUpdate = function observerUpdate() {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n };\n if (window.requestAnimationFrame) window.requestAnimationFrame(observerUpdate); else window.setTimeout(observerUpdate, 0);\n }));\n observer.observe(target, {\n attributes: \"undefined\" === typeof options.attributes ? true : options.attributes,\n childList: \"undefined\" === typeof options.childList ? true : options.childList,\n characterData: \"undefined\" === typeof options.characterData ? true : options.characterData\n });\n observers.push(observer);\n };\n const init = () => {\n if (!swiper.params.observer) return;\n if (swiper.params.observeParents) {\n const containerParents = swiper.$el.parents();\n for (let i = 0; i < containerParents.length; i += 1) attach(containerParents[i]);\n }\n attach(swiper.$el[0], {\n childList: swiper.params.observeSlideChildren\n });\n attach(swiper.$wrapperEl[0], {\n attributes: false\n });\n };\n const destroy = () => {\n observers.forEach((observer => {\n observer.disconnect();\n }));\n observers.splice(0, observers.length);\n };\n extendParams({\n observer: false,\n observeParents: false,\n observeSlideChildren: false\n });\n on(\"init\", init);\n on(\"destroy\", destroy);\n }\n const events_emitter = {\n on(events, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (\"function\" !== typeof handler) return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n events.split(\" \").forEach((event => {\n if (!self.eventsListeners[event]) self.eventsListeners[event] = [];\n self.eventsListeners[event][method](handler);\n }));\n return self;\n },\n once(events, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (\"function\" !== typeof handler) return self;\n function onceHandler() {\n self.off(events, onceHandler);\n if (onceHandler.__emitterProxy) delete onceHandler.__emitterProxy;\n for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) args[_key] = arguments[_key];\n handler.apply(self, args);\n }\n onceHandler.__emitterProxy = handler;\n return self.on(events, onceHandler, priority);\n },\n onAny(handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (\"function\" !== typeof handler) return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n if (self.eventsAnyListeners.indexOf(handler) < 0) self.eventsAnyListeners[method](handler);\n return self;\n },\n offAny(handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (!self.eventsAnyListeners) return self;\n const index = self.eventsAnyListeners.indexOf(handler);\n if (index >= 0) self.eventsAnyListeners.splice(index, 1);\n return self;\n },\n off(events, handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (!self.eventsListeners) return self;\n events.split(\" \").forEach((event => {\n if (\"undefined\" === typeof handler) self.eventsListeners[event] = []; else if (self.eventsListeners[event]) self.eventsListeners[event].forEach(((eventHandler, index) => {\n if (eventHandler === handler || eventHandler.__emitterProxy && eventHandler.__emitterProxy === handler) self.eventsListeners[event].splice(index, 1);\n }));\n }));\n return self;\n },\n emit() {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed) return self;\n if (!self.eventsListeners) return self;\n let events;\n let data;\n let context;\n for (var _len2 = arguments.length, args = new Array(_len2), _key2 = 0; _key2 < _len2; _key2++) args[_key2] = arguments[_key2];\n if (\"string\" === typeof args[0] || Array.isArray(args[0])) {\n events = args[0];\n data = args.slice(1, args.length);\n context = self;\n } else {\n events = args[0].events;\n data = args[0].data;\n context = args[0].context || self;\n }\n data.unshift(context);\n const eventsArray = Array.isArray(events) ? events : events.split(\" \");\n eventsArray.forEach((event => {\n if (self.eventsAnyListeners && self.eventsAnyListeners.length) self.eventsAnyListeners.forEach((eventHandler => {\n eventHandler.apply(context, [ event, ...data ]);\n }));\n if (self.eventsListeners && self.eventsListeners[event]) self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler => {\n eventHandler.apply(context, data);\n }));\n }));\n return self;\n }\n };\n function updateSize() {\n const swiper = this;\n let width;\n let height;\n const $el = swiper.$el;\n if (\"undefined\" !== typeof swiper.params.width && null !== swiper.params.width) width = swiper.params.width; else width = $el[0].clientWidth;\n if (\"undefined\" !== typeof swiper.params.height && null !== swiper.params.height) height = swiper.params.height; else height = $el[0].clientHeight;\n if (0 === width && swiper.isHorizontal() || 0 === height && swiper.isVertical()) return;\n width = width - parseInt($el.css(\"padding-left\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-right\") || 0, 10);\n height = height - parseInt($el.css(\"padding-top\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-bottom\") || 0, 10);\n if (Number.isNaN(width)) width = 0;\n if (Number.isNaN(height)) height = 0;\n Object.assign(swiper, {\n width,\n height,\n size: swiper.isHorizontal() ? width : height\n });\n }\n function updateSlides() {\n const swiper = this;\n function getDirectionLabel(property) {\n if (swiper.isHorizontal()) return property;\n return {\n width: \"height\",\n \"margin-top\": \"margin-left\",\n \"margin-bottom \": \"margin-right\",\n \"margin-left\": \"margin-top\",\n \"margin-right\": \"margin-bottom\",\n \"padding-left\": \"padding-top\",\n \"padding-right\": \"padding-bottom\",\n marginRight: \"marginBottom\"\n }[property];\n }\n function getDirectionPropertyValue(node, label) {\n return parseFloat(node.getPropertyValue(getDirectionLabel(label)) || 0);\n }\n const params = swiper.params;\n const {$wrapperEl, size: swiperSize, rtlTranslate: rtl, wrongRTL} = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n const previousSlidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n const slides = $wrapperEl.children(`.${swiper.params.slideClass}`);\n const slidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : slides.length;\n let snapGrid = [];\n const slidesGrid = [];\n const slidesSizesGrid = [];\n let offsetBefore = params.slidesOffsetBefore;\n if (\"function\" === typeof offsetBefore) offsetBefore = params.slidesOffsetBefore.call(swiper);\n let offsetAfter = params.slidesOffsetAfter;\n if (\"function\" === typeof offsetAfter) offsetAfter = params.slidesOffsetAfter.call(swiper);\n const previousSnapGridLength = swiper.snapGrid.length;\n const previousSlidesGridLength = swiper.slidesGrid.length;\n let spaceBetween = params.spaceBetween;\n let slidePosition = -offsetBefore;\n let prevSlideSize = 0;\n let index = 0;\n if (\"undefined\" === typeof swiperSize) return;\n if (\"string\" === typeof spaceBetween && spaceBetween.indexOf(\"%\") >= 0) spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace(\"%\", \"\")) / 100 * swiperSize;\n swiper.virtualSize = -spaceBetween;\n if (rtl) slides.css({\n marginLeft: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n }); else slides.css({\n marginRight: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode) {\n utils_setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", \"\");\n utils_setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", \"\");\n }\n const gridEnabled = params.grid && params.grid.rows > 1 && swiper.grid;\n if (gridEnabled) swiper.grid.initSlides(slidesLength);\n let slideSize;\n const shouldResetSlideSize = \"auto\" === params.slidesPerView && params.breakpoints && Object.keys(params.breakpoints).filter((key => \"undefined\" !== typeof params.breakpoints[key].slidesPerView)).length > 0;\n for (let i = 0; i < slidesLength; i += 1) {\n slideSize = 0;\n const slide = slides.eq(i);\n if (gridEnabled) swiper.grid.updateSlide(i, slide, slidesLength, getDirectionLabel);\n if (\"none\" === slide.css(\"display\")) continue;\n if (\"auto\" === params.slidesPerView) {\n if (shouldResetSlideSize) slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = ``;\n const slideStyles = getComputedStyle(slide[0]);\n const currentTransform = slide[0].style.transform;\n const currentWebKitTransform = slide[0].style.webkitTransform;\n if (currentTransform) slide[0].style.transform = \"none\";\n if (currentWebKitTransform) slide[0].style.webkitTransform = \"none\";\n if (params.roundLengths) slideSize = swiper.isHorizontal() ? slide.outerWidth(true) : slide.outerHeight(true); else {\n const width = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"width\");\n const paddingLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-left\");\n const paddingRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-right\");\n const marginLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-left\");\n const marginRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-right\");\n const boxSizing = slideStyles.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n if (boxSizing && \"border-box\" === boxSizing) slideSize = width + marginLeft + marginRight; else {\n const {clientWidth, offsetWidth} = slide[0];\n slideSize = width + paddingLeft + paddingRight + marginLeft + marginRight + (offsetWidth - clientWidth);\n }\n }\n if (currentTransform) slide[0].style.transform = currentTransform;\n if (currentWebKitTransform) slide[0].style.webkitTransform = currentWebKitTransform;\n if (params.roundLengths) slideSize = Math.floor(slideSize);\n } else {\n slideSize = (swiperSize - (params.slidesPerView - 1) * spaceBetween) / params.slidesPerView;\n if (params.roundLengths) slideSize = Math.floor(slideSize);\n if (slides[i]) slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = `${slideSize}px`;\n }\n if (slides[i]) slides[i].swiperSlideSize = slideSize;\n slidesSizesGrid.push(slideSize);\n if (params.centeredSlides) {\n slidePosition = slidePosition + slideSize / 2 + prevSlideSize / 2 + spaceBetween;\n if (0 === prevSlideSize && 0 !== i) slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (0 === i) slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (Math.abs(slidePosition) < 1 / 1e3) slidePosition = 0;\n if (params.roundLengths) slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if (index % params.slidesPerGroup === 0) snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n } else {\n if (params.roundLengths) slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if ((index - Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index)) % swiper.params.slidesPerGroup === 0) snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n slidePosition = slidePosition + slideSize + spaceBetween;\n }\n swiper.virtualSize += slideSize + spaceBetween;\n prevSlideSize = slideSize;\n index += 1;\n }\n swiper.virtualSize = Math.max(swiper.virtualSize, swiperSize) + offsetAfter;\n if (rtl && wrongRTL && (\"slide\" === params.effect || \"coverflow\" === params.effect)) $wrapperEl.css({\n width: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n if (params.setWrapperSize) $wrapperEl.css({\n [getDirectionLabel(\"width\")]: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n if (gridEnabled) swiper.grid.updateWrapperSize(slideSize, snapGrid, getDirectionLabel);\n if (!params.centeredSlides) {\n const newSlidesGrid = [];\n for (let i = 0; i < snapGrid.length; i += 1) {\n let slidesGridItem = snapGrid[i];\n if (params.roundLengths) slidesGridItem = Math.floor(slidesGridItem);\n if (snapGrid[i] <= swiper.virtualSize - swiperSize) newSlidesGrid.push(slidesGridItem);\n }\n snapGrid = newSlidesGrid;\n if (Math.floor(swiper.virtualSize - swiperSize) - Math.floor(snapGrid[snapGrid.length - 1]) > 1) snapGrid.push(swiper.virtualSize - swiperSize);\n }\n if (0 === snapGrid.length) snapGrid = [ 0 ];\n if (0 !== params.spaceBetween) {\n const key = swiper.isHorizontal() && rtl ? \"marginLeft\" : getDirectionLabel(\"marginRight\");\n slides.filter(((_, slideIndex) => {\n if (!params.cssMode) return true;\n if (slideIndex === slides.length - 1) return false;\n return true;\n })).css({\n [key]: `${spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.centeredSlides && params.centeredSlidesBounds) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n }));\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n const maxSnap = allSlidesSize - swiperSize;\n snapGrid = snapGrid.map((snap => {\n if (snap < 0) return -offsetBefore;\n if (snap > maxSnap) return maxSnap + offsetAfter;\n return snap;\n }));\n }\n if (params.centerInsufficientSlides) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n }));\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n if (allSlidesSize < swiperSize) {\n const allSlidesOffset = (swiperSize - allSlidesSize) / 2;\n snapGrid.forEach(((snap, snapIndex) => {\n snapGrid[snapIndex] = snap - allSlidesOffset;\n }));\n slidesGrid.forEach(((snap, snapIndex) => {\n slidesGrid[snapIndex] = snap + allSlidesOffset;\n }));\n }\n }\n Object.assign(swiper, {\n slides,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode && !params.centeredSlidesBounds) {\n utils_setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", `${-snapGrid[0]}px`);\n utils_setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", `${swiper.size / 2 - slidesSizesGrid[slidesSizesGrid.length - 1] / 2}px`);\n const addToSnapGrid = -swiper.snapGrid[0];\n const addToSlidesGrid = -swiper.slidesGrid[0];\n swiper.snapGrid = swiper.snapGrid.map((v => v + addToSnapGrid));\n swiper.slidesGrid = swiper.slidesGrid.map((v => v + addToSlidesGrid));\n }\n if (slidesLength !== previousSlidesLength) swiper.emit(\"slidesLengthChange\");\n if (snapGrid.length !== previousSnapGridLength) {\n if (swiper.params.watchOverflow) swiper.checkOverflow();\n swiper.emit(\"snapGridLengthChange\");\n }\n if (slidesGrid.length !== previousSlidesGridLength) swiper.emit(\"slidesGridLengthChange\");\n if (params.watchSlidesProgress) swiper.updateSlidesOffset();\n if (!isVirtual && !params.cssMode && (\"slide\" === params.effect || \"fade\" === params.effect)) {\n const backFaceHiddenClass = `${params.containerModifierClass}backface-hidden`;\n const hasClassBackfaceClassAdded = swiper.$el.hasClass(backFaceHiddenClass);\n if (slidesLength <= params.maxBackfaceHiddenSlides) {\n if (!hasClassBackfaceClassAdded) swiper.$el.addClass(backFaceHiddenClass);\n } else if (hasClassBackfaceClassAdded) swiper.$el.removeClass(backFaceHiddenClass);\n }\n }\n function updateAutoHeight(speed) {\n const swiper = this;\n const activeSlides = [];\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n let newHeight = 0;\n let i;\n if (\"number\" === typeof speed) swiper.setTransition(speed); else if (true === speed) swiper.setTransition(swiper.params.speed);\n const getSlideByIndex = index => {\n if (isVirtual) return swiper.slides.filter((el => parseInt(el.getAttribute(\"data-swiper-slide-index\"), 10) === index))[0];\n return swiper.slides.eq(index)[0];\n };\n if (\"auto\" !== swiper.params.slidesPerView && swiper.params.slidesPerView > 1) if (swiper.params.centeredSlides) (swiper.visibleSlides || dom([])).each((slide => {\n activeSlides.push(slide);\n })); else for (i = 0; i < Math.ceil(swiper.params.slidesPerView); i += 1) {\n const index = swiper.activeIndex + i;\n if (index > swiper.slides.length && !isVirtual) break;\n activeSlides.push(getSlideByIndex(index));\n } else activeSlides.push(getSlideByIndex(swiper.activeIndex));\n for (i = 0; i < activeSlides.length; i += 1) if (\"undefined\" !== typeof activeSlides[i]) {\n const height = activeSlides[i].offsetHeight;\n newHeight = height > newHeight ? height : newHeight;\n }\n if (newHeight || 0 === newHeight) swiper.$wrapperEl.css(\"height\", `${newHeight}px`);\n }\n function updateSlidesOffset() {\n const swiper = this;\n const slides = swiper.slides;\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) slides[i].swiperSlideOffset = swiper.isHorizontal() ? slides[i].offsetLeft : slides[i].offsetTop;\n }\n function updateSlidesProgress(translate) {\n if (void 0 === translate) translate = this && this.translate || 0;\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const {slides, rtlTranslate: rtl, snapGrid} = swiper;\n if (0 === slides.length) return;\n if (\"undefined\" === typeof slides[0].swiperSlideOffset) swiper.updateSlidesOffset();\n let offsetCenter = -translate;\n if (rtl) offsetCenter = translate;\n slides.removeClass(params.slideVisibleClass);\n swiper.visibleSlidesIndexes = [];\n swiper.visibleSlides = [];\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n const slide = slides[i];\n let slideOffset = slide.swiperSlideOffset;\n if (params.cssMode && params.centeredSlides) slideOffset -= slides[0].swiperSlideOffset;\n const slideProgress = (offsetCenter + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const originalSlideProgress = (offsetCenter - snapGrid[0] + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const slideBefore = -(offsetCenter - slideOffset);\n const slideAfter = slideBefore + swiper.slidesSizesGrid[i];\n const isVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore < swiper.size - 1 || slideAfter > 1 && slideAfter <= swiper.size || slideBefore <= 0 && slideAfter >= swiper.size;\n if (isVisible) {\n swiper.visibleSlides.push(slide);\n swiper.visibleSlidesIndexes.push(i);\n slides.eq(i).addClass(params.slideVisibleClass);\n }\n slide.progress = rtl ? -slideProgress : slideProgress;\n slide.originalProgress = rtl ? -originalSlideProgress : originalSlideProgress;\n }\n swiper.visibleSlides = dom(swiper.visibleSlides);\n }\n function updateProgress(translate) {\n const swiper = this;\n if (\"undefined\" === typeof translate) {\n const multiplier = swiper.rtlTranslate ? -1 : 1;\n translate = swiper && swiper.translate && swiper.translate * multiplier || 0;\n }\n const params = swiper.params;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n let {progress, isBeginning, isEnd} = swiper;\n const wasBeginning = isBeginning;\n const wasEnd = isEnd;\n if (0 === translatesDiff) {\n progress = 0;\n isBeginning = true;\n isEnd = true;\n } else {\n progress = (translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n isBeginning = progress <= 0;\n isEnd = progress >= 1;\n }\n Object.assign(swiper, {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n });\n if (params.watchSlidesProgress || params.centeredSlides && params.autoHeight) swiper.updateSlidesProgress(translate);\n if (isBeginning && !wasBeginning) swiper.emit(\"reachBeginning toEdge\");\n if (isEnd && !wasEnd) swiper.emit(\"reachEnd toEdge\");\n if (wasBeginning && !isBeginning || wasEnd && !isEnd) swiper.emit(\"fromEdge\");\n swiper.emit(\"progress\", progress);\n }\n function updateSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n const {slides, params, $wrapperEl, activeIndex, realIndex} = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n slides.removeClass(`${params.slideActiveClass} ${params.slideNextClass} ${params.slidePrevClass} ${params.slideDuplicateActiveClass} ${params.slideDuplicateNextClass} ${params.slideDuplicatePrevClass}`);\n let activeSlide;\n if (isVirtual) activeSlide = swiper.$wrapperEl.find(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${activeIndex}\"]`); else activeSlide = slides.eq(activeIndex);\n activeSlide.addClass(params.slideActiveClass);\n if (params.loop) if (activeSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass); else $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n let nextSlide = activeSlide.nextAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slideNextClass);\n if (params.loop && 0 === nextSlide.length) {\n nextSlide = slides.eq(0);\n nextSlide.addClass(params.slideNextClass);\n }\n let prevSlide = activeSlide.prevAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slidePrevClass);\n if (params.loop && 0 === prevSlide.length) {\n prevSlide = slides.eq(-1);\n prevSlide.addClass(params.slidePrevClass);\n }\n if (params.loop) {\n if (nextSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass); else $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n if (prevSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass); else $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n }\n swiper.emitSlidesClasses();\n }\n function updateActiveIndex(newActiveIndex) {\n const swiper = this;\n const translate = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n const {slidesGrid, snapGrid, params, activeIndex: previousIndex, realIndex: previousRealIndex, snapIndex: previousSnapIndex} = swiper;\n let activeIndex = newActiveIndex;\n let snapIndex;\n if (\"undefined\" === typeof activeIndex) {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) if (\"undefined\" !== typeof slidesGrid[i + 1]) {\n if (translate >= slidesGrid[i] && translate < slidesGrid[i + 1] - (slidesGrid[i + 1] - slidesGrid[i]) / 2) activeIndex = i; else if (translate >= slidesGrid[i] && translate < slidesGrid[i + 1]) activeIndex = i + 1;\n } else if (translate >= slidesGrid[i]) activeIndex = i;\n if (params.normalizeSlideIndex) if (activeIndex < 0 || \"undefined\" === typeof activeIndex) activeIndex = 0;\n }\n if (snapGrid.indexOf(translate) >= 0) snapIndex = snapGrid.indexOf(translate); else {\n const skip = Math.min(params.slidesPerGroupSkip, activeIndex);\n snapIndex = skip + Math.floor((activeIndex - skip) / params.slidesPerGroup);\n }\n if (snapIndex >= snapGrid.length) snapIndex = snapGrid.length - 1;\n if (activeIndex === previousIndex) {\n if (snapIndex !== previousSnapIndex) {\n swiper.snapIndex = snapIndex;\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n }\n return;\n }\n const realIndex = parseInt(swiper.slides.eq(activeIndex).attr(\"data-swiper-slide-index\") || activeIndex, 10);\n Object.assign(swiper, {\n snapIndex,\n realIndex,\n previousIndex,\n activeIndex\n });\n swiper.emit(\"activeIndexChange\");\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n if (previousRealIndex !== realIndex) swiper.emit(\"realIndexChange\");\n if (swiper.initialized || swiper.params.runCallbacksOnInit) swiper.emit(\"slideChange\");\n }\n function updateClickedSlide(e) {\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const slide = dom(e).closest(`.${params.slideClass}`)[0];\n let slideFound = false;\n let slideIndex;\n if (slide) for (let i = 0; i < swiper.slides.length; i += 1) if (swiper.slides[i] === slide) {\n slideFound = true;\n slideIndex = i;\n break;\n }\n if (slide && slideFound) {\n swiper.clickedSlide = slide;\n if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) swiper.clickedIndex = parseInt(dom(slide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10); else swiper.clickedIndex = slideIndex;\n } else {\n swiper.clickedSlide = void 0;\n swiper.clickedIndex = void 0;\n return;\n }\n if (params.slideToClickedSlide && void 0 !== swiper.clickedIndex && swiper.clickedIndex !== swiper.activeIndex) swiper.slideToClickedSlide();\n }\n const update = {\n updateSize,\n updateSlides,\n updateAutoHeight,\n updateSlidesOffset,\n updateSlidesProgress,\n updateProgress,\n updateSlidesClasses,\n updateActiveIndex,\n updateClickedSlide\n };\n function getSwiperTranslate(axis) {\n if (void 0 === axis) axis = this.isHorizontal() ? \"x\" : \"y\";\n const swiper = this;\n const {params, rtlTranslate: rtl, translate, $wrapperEl} = swiper;\n if (params.virtualTranslate) return rtl ? -translate : translate;\n if (params.cssMode) return translate;\n let currentTranslate = utils_getTranslate($wrapperEl[0], axis);\n if (rtl) currentTranslate = -currentTranslate;\n return currentTranslate || 0;\n }\n function setTranslate(translate, byController) {\n const swiper = this;\n const {rtlTranslate: rtl, params, $wrapperEl, wrapperEl, progress} = swiper;\n let x = 0;\n let y = 0;\n const z = 0;\n if (swiper.isHorizontal()) x = rtl ? -translate : translate; else y = translate;\n if (params.roundLengths) {\n x = Math.floor(x);\n y = Math.floor(y);\n }\n if (params.cssMode) wrapperEl[swiper.isHorizontal() ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = swiper.isHorizontal() ? -x : -y; else if (!params.virtualTranslate) $wrapperEl.transform(`translate3d(${x}px, ${y}px, ${z}px)`);\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n swiper.translate = swiper.isHorizontal() ? x : y;\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (0 === translatesDiff) newProgress = 0; else newProgress = (translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n if (newProgress !== progress) swiper.updateProgress(translate);\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, byController);\n }\n function minTranslate() {\n return -this.snapGrid[0];\n }\n function maxTranslate() {\n return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1];\n }\n function translateTo(translate, speed, runCallbacks, translateBounds, internal) {\n if (void 0 === translate) translate = 0;\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n if (void 0 === translateBounds) translateBounds = true;\n const swiper = this;\n const {params, wrapperEl} = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) return false;\n const minTranslate = swiper.minTranslate();\n const maxTranslate = swiper.maxTranslate();\n let newTranslate;\n if (translateBounds && translate > minTranslate) newTranslate = minTranslate; else if (translateBounds && translate < maxTranslate) newTranslate = maxTranslate; else newTranslate = translate;\n swiper.updateProgress(newTranslate);\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n if (0 === speed) wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = -newTranslate; else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: -newTranslate,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: -newTranslate,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n if (0 === speed) {\n swiper.setTransition(0);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionEnd\");\n }\n } else {\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionStart\");\n }\n if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd) swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n if (e.target !== this) return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd;\n if (runCallbacks) swiper.emit(\"transitionEnd\");\n };\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n }\n }\n return true;\n }\n const translate = {\n getTranslate: getSwiperTranslate,\n setTranslate,\n minTranslate,\n maxTranslate,\n translateTo\n };\n function setTransition(duration, byController) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params.cssMode) swiper.$wrapperEl.transition(duration);\n swiper.emit(\"setTransition\", duration, byController);\n }\n function transitionEmit(_ref) {\n let {swiper, runCallbacks, direction, step} = _ref;\n const {activeIndex, previousIndex} = swiper;\n let dir = direction;\n if (!dir) if (activeIndex > previousIndex) dir = \"next\"; else if (activeIndex < previousIndex) dir = \"prev\"; else dir = \"reset\";\n swiper.emit(`transition${step}`);\n if (runCallbacks && activeIndex !== previousIndex) {\n if (\"reset\" === dir) {\n swiper.emit(`slideResetTransition${step}`);\n return;\n }\n swiper.emit(`slideChangeTransition${step}`);\n if (\"next\" === dir) swiper.emit(`slideNextTransition${step}`); else swiper.emit(`slidePrevTransition${step}`);\n }\n }\n function transitionStart(runCallbacks, direction) {\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n const {params} = swiper;\n if (params.cssMode) return;\n if (params.autoHeight) swiper.updateAutoHeight();\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"Start\"\n });\n }\n function transitionEnd_transitionEnd(runCallbacks, direction) {\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n const {params} = swiper;\n swiper.animating = false;\n if (params.cssMode) return;\n swiper.setTransition(0);\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"End\"\n });\n }\n const core_transition = {\n setTransition,\n transitionStart,\n transitionEnd: transitionEnd_transitionEnd\n };\n function slideTo(index, speed, runCallbacks, internal, initial) {\n if (void 0 === index) index = 0;\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n if (\"number\" !== typeof index && \"string\" !== typeof index) throw new Error(`The 'index' argument cannot have type other than 'number' or 'string'. [${typeof index}] given.`);\n if (\"string\" === typeof index) {\n const indexAsNumber = parseInt(index, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index}] given.`);\n index = indexAsNumber;\n }\n const swiper = this;\n let slideIndex = index;\n if (slideIndex < 0) slideIndex = 0;\n const {params, snapGrid, slidesGrid, previousIndex, activeIndex, rtlTranslate: rtl, wrapperEl, enabled} = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition || !enabled && !internal && !initial) return false;\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, slideIndex);\n let snapIndex = skip + Math.floor((slideIndex - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n if (snapIndex >= snapGrid.length) snapIndex = snapGrid.length - 1;\n if ((activeIndex || params.initialSlide || 0) === (previousIndex || 0) && runCallbacks) swiper.emit(\"beforeSlideChangeStart\");\n const translate = -snapGrid[snapIndex];\n swiper.updateProgress(translate);\n if (params.normalizeSlideIndex) for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n const normalizedTranslate = -Math.floor(100 * translate);\n const normalizedGrid = Math.floor(100 * slidesGrid[i]);\n const normalizedGridNext = Math.floor(100 * slidesGrid[i + 1]);\n if (\"undefined\" !== typeof slidesGrid[i + 1]) {\n if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext - (normalizedGridNext - normalizedGrid) / 2) slideIndex = i; else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext) slideIndex = i + 1;\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid) slideIndex = i;\n }\n if (swiper.initialized && slideIndex !== activeIndex) {\n if (!swiper.allowSlideNext && translate < swiper.translate && translate < swiper.minTranslate()) return false;\n if (!swiper.allowSlidePrev && translate > swiper.translate && translate > swiper.maxTranslate()) if ((activeIndex || 0) !== slideIndex) return false;\n }\n let direction;\n if (slideIndex > activeIndex) direction = \"next\"; else if (slideIndex < activeIndex) direction = \"prev\"; else direction = \"reset\";\n if (rtl && -translate === swiper.translate || !rtl && translate === swiper.translate) {\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n if (params.autoHeight) swiper.updateAutoHeight();\n swiper.updateSlidesClasses();\n if (\"slide\" !== params.effect) swiper.setTranslate(translate);\n if (\"reset\" !== direction) {\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n }\n return false;\n }\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n const t = rtl ? translate : -translate;\n if (0 === speed) {\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n if (isVirtual) {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n swiper._immediateVirtual = true;\n }\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = t;\n if (isVirtual) requestAnimationFrame((() => {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n swiper._swiperImmediateVirtual = false;\n }));\n } else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: t,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: t,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(translate);\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n swiper.updateSlidesClasses();\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n if (0 === speed) swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction); else if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd) swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n if (e.target !== this) return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd;\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n };\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n }\n return true;\n }\n function slideToLoop(index, speed, runCallbacks, internal) {\n if (void 0 === index) index = 0;\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n let newIndex = index;\n if (swiper.params.loop) newIndex += swiper.loopedSlides;\n return swiper.slideTo(newIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n function slideNext(speed, runCallbacks, internal) {\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n const {animating, enabled, params} = swiper;\n if (!enabled) return swiper;\n let perGroup = params.slidesPerGroup;\n if (\"auto\" === params.slidesPerView && 1 === params.slidesPerGroup && params.slidesPerGroupAuto) perGroup = Math.max(swiper.slidesPerViewDynamic(\"current\", true), 1);\n const increment = swiper.activeIndex < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : perGroup;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide) return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n if (params.rewind && swiper.isEnd) return swiper.slideTo(0, speed, runCallbacks, internal);\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n }\n function slidePrev(speed, runCallbacks, internal) {\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n const {params, animating, snapGrid, slidesGrid, rtlTranslate, enabled} = swiper;\n if (!enabled) return swiper;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide) return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n const translate = rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n function normalize(val) {\n if (val < 0) return -Math.floor(Math.abs(val));\n return Math.floor(val);\n }\n const normalizedTranslate = normalize(translate);\n const normalizedSnapGrid = snapGrid.map((val => normalize(val)));\n let prevSnap = snapGrid[normalizedSnapGrid.indexOf(normalizedTranslate) - 1];\n if (\"undefined\" === typeof prevSnap && params.cssMode) {\n let prevSnapIndex;\n snapGrid.forEach(((snap, snapIndex) => {\n if (normalizedTranslate >= snap) prevSnapIndex = snapIndex;\n }));\n if (\"undefined\" !== typeof prevSnapIndex) prevSnap = snapGrid[prevSnapIndex > 0 ? prevSnapIndex - 1 : prevSnapIndex];\n }\n let prevIndex = 0;\n if (\"undefined\" !== typeof prevSnap) {\n prevIndex = slidesGrid.indexOf(prevSnap);\n if (prevIndex < 0) prevIndex = swiper.activeIndex - 1;\n if (\"auto\" === params.slidesPerView && 1 === params.slidesPerGroup && params.slidesPerGroupAuto) {\n prevIndex = prevIndex - swiper.slidesPerViewDynamic(\"previous\", true) + 1;\n prevIndex = Math.max(prevIndex, 0);\n }\n }\n if (params.rewind && swiper.isBeginning) {\n const lastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n return swiper.slideTo(lastIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper.slideTo(prevIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n function slideReset(speed, runCallbacks, internal) {\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n const swiper = this;\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n function slideToClosest(speed, runCallbacks, internal, threshold) {\n if (void 0 === speed) speed = this.params.speed;\n if (void 0 === runCallbacks) runCallbacks = true;\n if (void 0 === threshold) threshold = .5;\n const swiper = this;\n let index = swiper.activeIndex;\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index);\n const snapIndex = skip + Math.floor((index - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n const translate = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n if (translate >= swiper.snapGrid[snapIndex]) {\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n const nextSnap = swiper.snapGrid[snapIndex + 1];\n if (translate - currentSnap > (nextSnap - currentSnap) * threshold) index += swiper.params.slidesPerGroup;\n } else {\n const prevSnap = swiper.snapGrid[snapIndex - 1];\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n if (translate - prevSnap <= (currentSnap - prevSnap) * threshold) index -= swiper.params.slidesPerGroup;\n }\n index = Math.max(index, 0);\n index = Math.min(index, swiper.slidesGrid.length - 1);\n return swiper.slideTo(index, speed, runCallbacks, internal);\n }\n function slideToClickedSlide() {\n const swiper = this;\n const {params, $wrapperEl} = swiper;\n const slidesPerView = \"auto\" === params.slidesPerView ? swiper.slidesPerViewDynamic() : params.slidesPerView;\n let slideToIndex = swiper.clickedIndex;\n let realIndex;\n if (params.loop) {\n if (swiper.animating) return;\n realIndex = parseInt(dom(swiper.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n if (params.centeredSlides) if (slideToIndex < swiper.loopedSlides - slidesPerView / 2 || slideToIndex > swiper.slides.length - swiper.loopedSlides + slidesPerView / 2) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n utils_nextTick((() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }));\n } else swiper.slideTo(slideToIndex); else if (slideToIndex > swiper.slides.length - slidesPerView) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n utils_nextTick((() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }));\n } else swiper.slideTo(slideToIndex);\n } else swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n const slide = {\n slideTo,\n slideToLoop,\n slideNext,\n slidePrev,\n slideReset,\n slideToClosest,\n slideToClickedSlide\n };\n function loopCreate() {\n const swiper = this;\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const {params, $wrapperEl} = swiper;\n const $selector = $wrapperEl.children().length > 0 ? dom($wrapperEl.children()[0].parentNode) : $wrapperEl;\n $selector.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}`).remove();\n let slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n if (params.loopFillGroupWithBlank) {\n const blankSlidesNum = params.slidesPerGroup - slides.length % params.slidesPerGroup;\n if (blankSlidesNum !== params.slidesPerGroup) {\n for (let i = 0; i < blankSlidesNum; i += 1) {\n const blankNode = dom(document.createElement(\"div\")).addClass(`${params.slideClass} ${params.slideBlankClass}`);\n $selector.append(blankNode);\n }\n slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n }\n }\n if (\"auto\" === params.slidesPerView && !params.loopedSlides) params.loopedSlides = slides.length;\n swiper.loopedSlides = Math.ceil(parseFloat(params.loopedSlides || params.slidesPerView, 10));\n swiper.loopedSlides += params.loopAdditionalSlides;\n if (swiper.loopedSlides > slides.length) swiper.loopedSlides = slides.length;\n const prependSlides = [];\n const appendSlides = [];\n slides.each(((el, index) => {\n const slide = dom(el);\n if (index < swiper.loopedSlides) appendSlides.push(el);\n if (index < slides.length && index >= slides.length - swiper.loopedSlides) prependSlides.push(el);\n slide.attr(\"data-swiper-slide-index\", index);\n }));\n for (let i = 0; i < appendSlides.length; i += 1) $selector.append(dom(appendSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n for (let i = prependSlides.length - 1; i >= 0; i -= 1) $selector.prepend(dom(prependSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n function loopFix() {\n const swiper = this;\n swiper.emit(\"beforeLoopFix\");\n const {activeIndex, slides, loopedSlides, allowSlidePrev, allowSlideNext, snapGrid, rtlTranslate: rtl} = swiper;\n let newIndex;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.allowSlideNext = true;\n const snapTranslate = -snapGrid[activeIndex];\n const diff = snapTranslate - swiper.getTranslate();\n if (activeIndex < loopedSlides) {\n newIndex = slides.length - 3 * loopedSlides + activeIndex;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && 0 !== diff) swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n } else if (activeIndex >= slides.length - loopedSlides) {\n newIndex = -slides.length + activeIndex + loopedSlides;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && 0 !== diff) swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n }\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n swiper.emit(\"loopFix\");\n }\n function loopDestroy() {\n const swiper = this;\n const {$wrapperEl, params, slides} = swiper;\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass},.${params.slideClass}.${params.slideBlankClass}`).remove();\n slides.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n }\n const loop = {\n loopCreate,\n loopFix,\n loopDestroy\n };\n function setGrabCursor(moving) {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) return;\n const el = \"container\" === swiper.params.touchEventsTarget ? swiper.el : swiper.wrapperEl;\n el.style.cursor = \"move\";\n el.style.cursor = moving ? \"grabbing\" : \"grab\";\n }\n function unsetGrabCursor() {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) return;\n swiper[\"container\" === swiper.params.touchEventsTarget ? \"el\" : \"wrapperEl\"].style.cursor = \"\";\n }\n const grab_cursor = {\n setGrabCursor,\n unsetGrabCursor\n };\n function closestElement(selector, base) {\n if (void 0 === base) base = this;\n function __closestFrom(el) {\n if (!el || el === ssr_window_esm_getDocument() || el === ssr_window_esm_getWindow()) return null;\n if (el.assignedSlot) el = el.assignedSlot;\n const found = el.closest(selector);\n if (!found && !el.getRootNode) return null;\n return found || __closestFrom(el.getRootNode().host);\n }\n return __closestFrom(base);\n }\n function onTouchStart(event) {\n const swiper = this;\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {params, touches, enabled} = swiper;\n if (!enabled) return;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) return;\n if (!swiper.animating && params.cssMode && params.loop) swiper.loopFix();\n let e = event;\n if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n let $targetEl = dom(e.target);\n if (\"wrapper\" === params.touchEventsTarget) if (!$targetEl.closest(swiper.wrapperEl).length) return;\n data.isTouchEvent = \"touchstart\" === e.type;\n if (!data.isTouchEvent && \"which\" in e && 3 === e.which) return;\n if (!data.isTouchEvent && \"button\" in e && e.button > 0) return;\n if (data.isTouched && data.isMoved) return;\n const swipingClassHasValue = !!params.noSwipingClass && \"\" !== params.noSwipingClass;\n if (swipingClassHasValue && e.target && e.target.shadowRoot && event.path && event.path[0]) $targetEl = dom(event.path[0]);\n const noSwipingSelector = params.noSwipingSelector ? params.noSwipingSelector : `.${params.noSwipingClass}`;\n const isTargetShadow = !!(e.target && e.target.shadowRoot);\n if (params.noSwiping && (isTargetShadow ? closestElement(noSwipingSelector, $targetEl[0]) : $targetEl.closest(noSwipingSelector)[0])) {\n swiper.allowClick = true;\n return;\n }\n if (params.swipeHandler) if (!$targetEl.closest(params.swipeHandler)[0]) return;\n touches.currentX = \"touchstart\" === e.type ? e.targetTouches[0].pageX : e.pageX;\n touches.currentY = \"touchstart\" === e.type ? e.targetTouches[0].pageY : e.pageY;\n const startX = touches.currentX;\n const startY = touches.currentY;\n const edgeSwipeDetection = params.edgeSwipeDetection || params.iOSEdgeSwipeDetection;\n const edgeSwipeThreshold = params.edgeSwipeThreshold || params.iOSEdgeSwipeThreshold;\n if (edgeSwipeDetection && (startX <= edgeSwipeThreshold || startX >= window.innerWidth - edgeSwipeThreshold)) if (\"prevent\" === edgeSwipeDetection) event.preventDefault(); else return;\n Object.assign(data, {\n isTouched: true,\n isMoved: false,\n allowTouchCallbacks: true,\n isScrolling: void 0,\n startMoving: void 0\n });\n touches.startX = startX;\n touches.startY = startY;\n data.touchStartTime = utils_now();\n swiper.allowClick = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.swipeDirection = void 0;\n if (params.threshold > 0) data.allowThresholdMove = false;\n if (\"touchstart\" !== e.type) {\n let preventDefault = true;\n if ($targetEl.is(data.focusableElements)) {\n preventDefault = false;\n if (\"SELECT\" === $targetEl[0].nodeName) data.isTouched = false;\n }\n if (document.activeElement && dom(document.activeElement).is(data.focusableElements) && document.activeElement !== $targetEl[0]) document.activeElement.blur();\n const shouldPreventDefault = preventDefault && swiper.allowTouchMove && params.touchStartPreventDefault;\n if ((params.touchStartForcePreventDefault || shouldPreventDefault) && !$targetEl[0].isContentEditable) e.preventDefault();\n }\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled && swiper.freeMode && swiper.animating && !params.cssMode) swiper.freeMode.onTouchStart();\n swiper.emit(\"touchStart\", e);\n }\n function onTouchMove(event) {\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {params, touches, rtlTranslate: rtl, enabled} = swiper;\n if (!enabled) return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.startMoving && data.isScrolling) swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && \"touchmove\" !== e.type) return;\n const targetTouch = \"touchmove\" === e.type && e.targetTouches && (e.targetTouches[0] || e.changedTouches[0]);\n const pageX = \"touchmove\" === e.type ? targetTouch.pageX : e.pageX;\n const pageY = \"touchmove\" === e.type ? targetTouch.pageY : e.pageY;\n if (e.preventedByNestedSwiper) {\n touches.startX = pageX;\n touches.startY = pageY;\n return;\n }\n if (!swiper.allowTouchMove) {\n if (!dom(e.target).is(data.focusableElements)) swiper.allowClick = false;\n if (data.isTouched) {\n Object.assign(touches, {\n startX: pageX,\n startY: pageY,\n currentX: pageX,\n currentY: pageY\n });\n data.touchStartTime = utils_now();\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && params.touchReleaseOnEdges && !params.loop) if (swiper.isVertical()) {\n if (pageY < touches.startY && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageY > touches.startY && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n return;\n }\n } else if (pageX < touches.startX && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageX > touches.startX && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) return;\n if (data.isTouchEvent && document.activeElement) if (e.target === document.activeElement && dom(e.target).is(data.focusableElements)) {\n data.isMoved = true;\n swiper.allowClick = false;\n return;\n }\n if (data.allowTouchCallbacks) swiper.emit(\"touchMove\", e);\n if (e.targetTouches && e.targetTouches.length > 1) return;\n touches.currentX = pageX;\n touches.currentY = pageY;\n const diffX = touches.currentX - touches.startX;\n const diffY = touches.currentY - touches.startY;\n if (swiper.params.threshold && Math.sqrt(diffX ** 2 + diffY ** 2) < swiper.params.threshold) return;\n if (\"undefined\" === typeof data.isScrolling) {\n let touchAngle;\n if (swiper.isHorizontal() && touches.currentY === touches.startY || swiper.isVertical() && touches.currentX === touches.startX) data.isScrolling = false; else if (diffX * diffX + diffY * diffY >= 25) {\n touchAngle = 180 * Math.atan2(Math.abs(diffY), Math.abs(diffX)) / Math.PI;\n data.isScrolling = swiper.isHorizontal() ? touchAngle > params.touchAngle : 90 - touchAngle > params.touchAngle;\n }\n }\n if (data.isScrolling) swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n if (\"undefined\" === typeof data.startMoving) if (touches.currentX !== touches.startX || touches.currentY !== touches.startY) data.startMoving = true;\n if (data.isScrolling) {\n data.isTouched = false;\n return;\n }\n if (!data.startMoving) return;\n swiper.allowClick = false;\n if (!params.cssMode && e.cancelable) e.preventDefault();\n if (params.touchMoveStopPropagation && !params.nested) e.stopPropagation();\n if (!data.isMoved) {\n if (params.loop && !params.cssMode) swiper.loopFix();\n data.startTranslate = swiper.getTranslate();\n swiper.setTransition(0);\n if (swiper.animating) swiper.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\");\n data.allowMomentumBounce = false;\n if (params.grabCursor && (true === swiper.allowSlideNext || true === swiper.allowSlidePrev)) swiper.setGrabCursor(true);\n swiper.emit(\"sliderFirstMove\", e);\n }\n swiper.emit(\"sliderMove\", e);\n data.isMoved = true;\n let diff = swiper.isHorizontal() ? diffX : diffY;\n touches.diff = diff;\n diff *= params.touchRatio;\n if (rtl) diff = -diff;\n swiper.swipeDirection = diff > 0 ? \"prev\" : \"next\";\n data.currentTranslate = diff + data.startTranslate;\n let disableParentSwiper = true;\n let resistanceRatio = params.resistanceRatio;\n if (params.touchReleaseOnEdges) resistanceRatio = 0;\n if (diff > 0 && data.currentTranslate > swiper.minTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance) data.currentTranslate = swiper.minTranslate() - 1 + (-swiper.minTranslate() + data.startTranslate + diff) ** resistanceRatio;\n } else if (diff < 0 && data.currentTranslate < swiper.maxTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance) data.currentTranslate = swiper.maxTranslate() + 1 - (swiper.maxTranslate() - data.startTranslate - diff) ** resistanceRatio;\n }\n if (disableParentSwiper) e.preventedByNestedSwiper = true;\n if (!swiper.allowSlideNext && \"next\" === swiper.swipeDirection && data.currentTranslate < data.startTranslate) data.currentTranslate = data.startTranslate;\n if (!swiper.allowSlidePrev && \"prev\" === swiper.swipeDirection && data.currentTranslate > data.startTranslate) data.currentTranslate = data.startTranslate;\n if (!swiper.allowSlidePrev && !swiper.allowSlideNext) data.currentTranslate = data.startTranslate;\n if (params.threshold > 0) if (Math.abs(diff) > params.threshold || data.allowThresholdMove) {\n if (!data.allowThresholdMove) {\n data.allowThresholdMove = true;\n touches.startX = touches.currentX;\n touches.startY = touches.currentY;\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n touches.diff = swiper.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.startX : touches.currentY - touches.startY;\n return;\n }\n } else {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n return;\n }\n if (!params.followFinger || params.cssMode) return;\n if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode || params.watchSlidesProgress) {\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode) swiper.freeMode.onTouchMove();\n swiper.updateProgress(data.currentTranslate);\n swiper.setTranslate(data.currentTranslate);\n }\n function onTouchEnd(event) {\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {params, touches, rtlTranslate: rtl, slidesGrid, enabled} = swiper;\n if (!enabled) return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent) e = e.originalEvent;\n if (data.allowTouchCallbacks) swiper.emit(\"touchEnd\", e);\n data.allowTouchCallbacks = false;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.isMoved && params.grabCursor) swiper.setGrabCursor(false);\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n if (params.grabCursor && data.isMoved && data.isTouched && (true === swiper.allowSlideNext || true === swiper.allowSlidePrev)) swiper.setGrabCursor(false);\n const touchEndTime = utils_now();\n const timeDiff = touchEndTime - data.touchStartTime;\n if (swiper.allowClick) {\n const pathTree = e.path || e.composedPath && e.composedPath();\n swiper.updateClickedSlide(pathTree && pathTree[0] || e.target);\n swiper.emit(\"tap click\", e);\n if (timeDiff < 300 && touchEndTime - data.lastClickTime < 300) swiper.emit(\"doubleTap doubleClick\", e);\n }\n data.lastClickTime = utils_now();\n utils_nextTick((() => {\n if (!swiper.destroyed) swiper.allowClick = true;\n }));\n if (!data.isTouched || !data.isMoved || !swiper.swipeDirection || 0 === touches.diff || data.currentTranslate === data.startTranslate) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n let currentPos;\n if (params.followFinger) currentPos = rtl ? swiper.translate : -swiper.translate; else currentPos = -data.currentTranslate;\n if (params.cssMode) return;\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled) {\n swiper.freeMode.onTouchEnd({\n currentPos\n });\n return;\n }\n let stopIndex = 0;\n let groupSize = swiper.slidesSizesGrid[0];\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += i < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : params.slidesPerGroup) {\n const increment = i < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (\"undefined\" !== typeof slidesGrid[i + increment]) {\n if (currentPos >= slidesGrid[i] && currentPos < slidesGrid[i + increment]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[i + increment] - slidesGrid[i];\n }\n } else if (currentPos >= slidesGrid[i]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[slidesGrid.length - 1] - slidesGrid[slidesGrid.length - 2];\n }\n }\n let rewindFirstIndex = null;\n let rewindLastIndex = null;\n if (params.rewind) if (swiper.isBeginning) rewindLastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1; else if (swiper.isEnd) rewindFirstIndex = 0;\n const ratio = (currentPos - slidesGrid[stopIndex]) / groupSize;\n const increment = stopIndex < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (timeDiff > params.longSwipesMs) {\n if (!params.longSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n if (\"next\" === swiper.swipeDirection) if (ratio >= params.longSwipesRatio) swiper.slideTo(params.rewind && swiper.isEnd ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment); else swiper.slideTo(stopIndex);\n if (\"prev\" === swiper.swipeDirection) if (ratio > 1 - params.longSwipesRatio) swiper.slideTo(stopIndex + increment); else if (null !== rewindLastIndex && ratio < 0 && Math.abs(ratio) > params.longSwipesRatio) swiper.slideTo(rewindLastIndex); else swiper.slideTo(stopIndex);\n } else {\n if (!params.shortSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n const isNavButtonTarget = swiper.navigation && (e.target === swiper.navigation.nextEl || e.target === swiper.navigation.prevEl);\n if (!isNavButtonTarget) {\n if (\"next\" === swiper.swipeDirection) swiper.slideTo(null !== rewindFirstIndex ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n if (\"prev\" === swiper.swipeDirection) swiper.slideTo(null !== rewindLastIndex ? rewindLastIndex : stopIndex);\n } else if (e.target === swiper.navigation.nextEl) swiper.slideTo(stopIndex + increment); else swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n function onResize() {\n const swiper = this;\n const {params, el} = swiper;\n if (el && 0 === el.offsetWidth) return;\n if (params.breakpoints) swiper.setBreakpoint();\n const {allowSlideNext, allowSlidePrev, snapGrid} = swiper;\n swiper.allowSlideNext = true;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateSlidesClasses();\n if ((\"auto\" === params.slidesPerView || params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.isBeginning && !swiper.params.centeredSlides) swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true); else swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n if (swiper.autoplay && swiper.autoplay.running && swiper.autoplay.paused) swiper.autoplay.run();\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n if (swiper.params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) swiper.checkOverflow();\n }\n function onClick(e) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled) return;\n if (!swiper.allowClick) {\n if (swiper.params.preventClicks) e.preventDefault();\n if (swiper.params.preventClicksPropagation && swiper.animating) {\n e.stopPropagation();\n e.stopImmediatePropagation();\n }\n }\n }\n function onScroll() {\n const swiper = this;\n const {wrapperEl, rtlTranslate, enabled} = swiper;\n if (!enabled) return;\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n if (swiper.isHorizontal()) swiper.translate = -wrapperEl.scrollLeft; else swiper.translate = -wrapperEl.scrollTop;\n if (0 === swiper.translate) swiper.translate = 0;\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (0 === translatesDiff) newProgress = 0; else newProgress = (swiper.translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n if (newProgress !== swiper.progress) swiper.updateProgress(rtlTranslate ? -swiper.translate : swiper.translate);\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, false);\n }\n let dummyEventAttached = false;\n function dummyEventListener() {}\n const events = (swiper, method) => {\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const {params, touchEvents, el, wrapperEl, device, support} = swiper;\n const capture = !!params.nested;\n const domMethod = \"on\" === method ? \"addEventListener\" : \"removeEventListener\";\n const swiperMethod = method;\n if (!support.touch) {\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, false);\n document[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, capture);\n document[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, false);\n } else {\n const passiveListener = \"touchstart\" === touchEvents.start && support.passiveListener && params.passiveListeners ? {\n passive: true,\n capture: false\n } : false;\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, passiveListener);\n el[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, support.passiveListener ? {\n passive: false,\n capture\n } : capture);\n el[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n if (touchEvents.cancel) el[domMethod](touchEvents.cancel, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n }\n if (params.preventClicks || params.preventClicksPropagation) el[domMethod](\"click\", swiper.onClick, true);\n if (params.cssMode) wrapperEl[domMethod](\"scroll\", swiper.onScroll);\n if (params.updateOnWindowResize) swiper[swiperMethod](device.ios || device.android ? \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", onResize, true); else swiper[swiperMethod](\"observerUpdate\", onResize, true);\n };\n function attachEvents() {\n const swiper = this;\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const {params, support} = swiper;\n swiper.onTouchStart = onTouchStart.bind(swiper);\n swiper.onTouchMove = onTouchMove.bind(swiper);\n swiper.onTouchEnd = onTouchEnd.bind(swiper);\n if (params.cssMode) swiper.onScroll = onScroll.bind(swiper);\n swiper.onClick = onClick.bind(swiper);\n if (support.touch && !dummyEventAttached) {\n document.addEventListener(\"touchstart\", dummyEventListener);\n dummyEventAttached = true;\n }\n events(swiper, \"on\");\n }\n function detachEvents() {\n const swiper = this;\n events(swiper, \"off\");\n }\n const core_events = {\n attachEvents,\n detachEvents\n };\n const isGridEnabled = (swiper, params) => swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n function setBreakpoint() {\n const swiper = this;\n const {activeIndex, initialized, loopedSlides = 0, params, $el} = swiper;\n const breakpoints = params.breakpoints;\n if (!breakpoints || breakpoints && 0 === Object.keys(breakpoints).length) return;\n const breakpoint = swiper.getBreakpoint(breakpoints, swiper.params.breakpointsBase, swiper.el);\n if (!breakpoint || swiper.currentBreakpoint === breakpoint) return;\n const breakpointOnlyParams = breakpoint in breakpoints ? breakpoints[breakpoint] : void 0;\n const breakpointParams = breakpointOnlyParams || swiper.originalParams;\n const wasMultiRow = isGridEnabled(swiper, params);\n const isMultiRow = isGridEnabled(swiper, breakpointParams);\n const wasEnabled = params.enabled;\n if (wasMultiRow && !isMultiRow) {\n $el.removeClass(`${params.containerModifierClass}grid ${params.containerModifierClass}grid-column`);\n swiper.emitContainerClasses();\n } else if (!wasMultiRow && isMultiRow) {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid`);\n if (breakpointParams.grid.fill && \"column\" === breakpointParams.grid.fill || !breakpointParams.grid.fill && \"column\" === params.grid.fill) $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid-column`);\n swiper.emitContainerClasses();\n }\n const directionChanged = breakpointParams.direction && breakpointParams.direction !== params.direction;\n const needsReLoop = params.loop && (breakpointParams.slidesPerView !== params.slidesPerView || directionChanged);\n if (directionChanged && initialized) swiper.changeDirection();\n utils_extend(swiper.params, breakpointParams);\n const isEnabled = swiper.params.enabled;\n Object.assign(swiper, {\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev\n });\n if (wasEnabled && !isEnabled) swiper.disable(); else if (!wasEnabled && isEnabled) swiper.enable();\n swiper.currentBreakpoint = breakpoint;\n swiper.emit(\"_beforeBreakpoint\", breakpointParams);\n if (needsReLoop && initialized) {\n swiper.loopDestroy();\n swiper.loopCreate();\n swiper.updateSlides();\n swiper.slideTo(activeIndex - loopedSlides + swiper.loopedSlides, 0, false);\n }\n swiper.emit(\"breakpoint\", breakpointParams);\n }\n function getBreakpoint(breakpoints, base, containerEl) {\n if (void 0 === base) base = \"window\";\n if (!breakpoints || \"container\" === base && !containerEl) return;\n let breakpoint = false;\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n const currentHeight = \"window\" === base ? window.innerHeight : containerEl.clientHeight;\n const points = Object.keys(breakpoints).map((point => {\n if (\"string\" === typeof point && 0 === point.indexOf(\"@\")) {\n const minRatio = parseFloat(point.substr(1));\n const value = currentHeight * minRatio;\n return {\n value,\n point\n };\n }\n return {\n value: point,\n point\n };\n }));\n points.sort(((a, b) => parseInt(a.value, 10) - parseInt(b.value, 10)));\n for (let i = 0; i < points.length; i += 1) {\n const {point, value} = points[i];\n if (\"window\" === base) {\n if (window.matchMedia(`(min-width: ${value}px)`).matches) breakpoint = point;\n } else if (value <= containerEl.clientWidth) breakpoint = point;\n }\n return breakpoint || \"max\";\n }\n const breakpoints = {\n setBreakpoint,\n getBreakpoint\n };\n function prepareClasses(entries, prefix) {\n const resultClasses = [];\n entries.forEach((item => {\n if (\"object\" === typeof item) Object.keys(item).forEach((classNames => {\n if (item[classNames]) resultClasses.push(prefix + classNames);\n })); else if (\"string\" === typeof item) resultClasses.push(prefix + item);\n }));\n return resultClasses;\n }\n function addClasses() {\n const swiper = this;\n const {classNames, params, rtl, $el, device, support} = swiper;\n const suffixes = prepareClasses([ \"initialized\", params.direction, {\n \"pointer-events\": !support.touch\n }, {\n \"free-mode\": swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled\n }, {\n autoheight: params.autoHeight\n }, {\n rtl\n }, {\n grid: params.grid && params.grid.rows > 1\n }, {\n \"grid-column\": params.grid && params.grid.rows > 1 && \"column\" === params.grid.fill\n }, {\n android: device.android\n }, {\n ios: device.ios\n }, {\n \"css-mode\": params.cssMode\n }, {\n centered: params.cssMode && params.centeredSlides\n }, {\n \"watch-progress\": params.watchSlidesProgress\n } ], params.containerModifierClass);\n classNames.push(...suffixes);\n $el.addClass([ ...classNames ].join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n }\n function removeClasses_removeClasses() {\n const swiper = this;\n const {$el, classNames} = swiper;\n $el.removeClass(classNames.join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n }\n const classes = {\n addClasses,\n removeClasses: removeClasses_removeClasses\n };\n function loadImage(imageEl, src, srcset, sizes, checkForComplete, callback) {\n const window = ssr_window_esm_getWindow();\n let image;\n function onReady() {\n if (callback) callback();\n }\n const isPicture = dom(imageEl).parent(\"picture\")[0];\n if (!isPicture && (!imageEl.complete || !checkForComplete)) if (src) {\n image = new window.Image;\n image.onload = onReady;\n image.onerror = onReady;\n if (sizes) image.sizes = sizes;\n if (srcset) image.srcset = srcset;\n if (src) image.src = src;\n } else onReady(); else onReady();\n }\n function preloadImages() {\n const swiper = this;\n swiper.imagesToLoad = swiper.$el.find(\"img\");\n function onReady() {\n if (\"undefined\" === typeof swiper || null === swiper || !swiper || swiper.destroyed) return;\n if (void 0 !== swiper.imagesLoaded) swiper.imagesLoaded += 1;\n if (swiper.imagesLoaded === swiper.imagesToLoad.length) {\n if (swiper.params.updateOnImagesReady) swiper.update();\n swiper.emit(\"imagesReady\");\n }\n }\n for (let i = 0; i < swiper.imagesToLoad.length; i += 1) {\n const imageEl = swiper.imagesToLoad[i];\n swiper.loadImage(imageEl, imageEl.currentSrc || imageEl.getAttribute(\"src\"), imageEl.srcset || imageEl.getAttribute(\"srcset\"), imageEl.sizes || imageEl.getAttribute(\"sizes\"), true, onReady);\n }\n }\n const core_images = {\n loadImage,\n preloadImages\n };\n function checkOverflow() {\n const swiper = this;\n const {isLocked: wasLocked, params} = swiper;\n const {slidesOffsetBefore} = params;\n if (slidesOffsetBefore) {\n const lastSlideIndex = swiper.slides.length - 1;\n const lastSlideRightEdge = swiper.slidesGrid[lastSlideIndex] + swiper.slidesSizesGrid[lastSlideIndex] + 2 * slidesOffsetBefore;\n swiper.isLocked = swiper.size > lastSlideRightEdge;\n } else swiper.isLocked = 1 === swiper.snapGrid.length;\n if (true === params.allowSlideNext) swiper.allowSlideNext = !swiper.isLocked;\n if (true === params.allowSlidePrev) swiper.allowSlidePrev = !swiper.isLocked;\n if (wasLocked && wasLocked !== swiper.isLocked) swiper.isEnd = false;\n if (wasLocked !== swiper.isLocked) swiper.emit(swiper.isLocked ? \"lock\" : \"unlock\");\n }\n const check_overflow = {\n checkOverflow\n };\n const defaults = {\n init: true,\n direction: \"horizontal\",\n touchEventsTarget: \"wrapper\",\n initialSlide: 0,\n speed: 300,\n cssMode: false,\n updateOnWindowResize: true,\n resizeObserver: true,\n nested: false,\n createElements: false,\n enabled: true,\n focusableElements: \"input, select, option, textarea, button, video, label\",\n width: null,\n height: null,\n preventInteractionOnTransition: false,\n userAgent: null,\n url: null,\n edgeSwipeDetection: false,\n edgeSwipeThreshold: 20,\n autoHeight: false,\n setWrapperSize: false,\n virtualTranslate: false,\n effect: \"slide\",\n breakpoints: void 0,\n breakpointsBase: \"window\",\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n slidesPerGroupSkip: 0,\n slidesPerGroupAuto: false,\n centeredSlides: false,\n centeredSlidesBounds: false,\n slidesOffsetBefore: 0,\n slidesOffsetAfter: 0,\n normalizeSlideIndex: true,\n centerInsufficientSlides: false,\n watchOverflow: true,\n roundLengths: false,\n touchRatio: 1,\n touchAngle: 45,\n simulateTouch: true,\n shortSwipes: true,\n longSwipes: true,\n longSwipesRatio: .5,\n longSwipesMs: 300,\n followFinger: true,\n allowTouchMove: true,\n threshold: 0,\n touchMoveStopPropagation: false,\n touchStartPreventDefault: true,\n touchStartForcePreventDefault: false,\n touchReleaseOnEdges: false,\n uniqueNavElements: true,\n resistance: true,\n resistanceRatio: .85,\n watchSlidesProgress: false,\n grabCursor: false,\n preventClicks: true,\n preventClicksPropagation: true,\n slideToClickedSlide: false,\n preloadImages: true,\n updateOnImagesReady: true,\n loop: false,\n loopAdditionalSlides: 0,\n loopedSlides: null,\n loopFillGroupWithBlank: false,\n loopPreventsSlide: true,\n rewind: false,\n allowSlidePrev: true,\n allowSlideNext: true,\n swipeHandler: null,\n noSwiping: true,\n noSwipingClass: \"swiper-no-swiping\",\n noSwipingSelector: null,\n passiveListeners: true,\n maxBackfaceHiddenSlides: 10,\n containerModifierClass: \"swiper-\",\n slideClass: \"swiper-slide\",\n slideBlankClass: \"swiper-slide-invisible-blank\",\n slideActiveClass: \"swiper-slide-active\",\n slideDuplicateActiveClass: \"swiper-slide-duplicate-active\",\n slideVisibleClass: \"swiper-slide-visible\",\n slideDuplicateClass: \"swiper-slide-duplicate\",\n slideNextClass: \"swiper-slide-next\",\n slideDuplicateNextClass: \"swiper-slide-duplicate-next\",\n slidePrevClass: \"swiper-slide-prev\",\n slideDuplicatePrevClass: \"swiper-slide-duplicate-prev\",\n wrapperClass: \"swiper-wrapper\",\n runCallbacksOnInit: true,\n _emitClasses: false\n };\n function moduleExtendParams(params, allModulesParams) {\n return function extendParams(obj) {\n if (void 0 === obj) obj = {};\n const moduleParamName = Object.keys(obj)[0];\n const moduleParams = obj[moduleParamName];\n if (\"object\" !== typeof moduleParams || null === moduleParams) {\n utils_extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if ([ \"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\" ].indexOf(moduleParamName) >= 0 && true === params[moduleParamName]) params[moduleParamName] = {\n auto: true\n };\n if (!(moduleParamName in params && \"enabled\" in moduleParams)) {\n utils_extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if (true === params[moduleParamName]) params[moduleParamName] = {\n enabled: true\n };\n if (\"object\" === typeof params[moduleParamName] && !(\"enabled\" in params[moduleParamName])) params[moduleParamName].enabled = true;\n if (!params[moduleParamName]) params[moduleParamName] = {\n enabled: false\n };\n utils_extend(allModulesParams, obj);\n };\n }\n const prototypes = {\n eventsEmitter: events_emitter,\n update,\n translate,\n transition: core_transition,\n slide,\n loop,\n grabCursor: grab_cursor,\n events: core_events,\n breakpoints,\n checkOverflow: check_overflow,\n classes,\n images: core_images\n };\n const extendedDefaults = {};\n class core_Swiper {\n constructor() {\n let el;\n let params;\n for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) args[_key] = arguments[_key];\n if (1 === args.length && args[0].constructor && \"Object\" === Object.prototype.toString.call(args[0]).slice(8, -1)) params = args[0]; else [el, params] = args;\n if (!params) params = {};\n params = utils_extend({}, params);\n if (el && !params.el) params.el = el;\n if (params.el && dom(params.el).length > 1) {\n const swipers = [];\n dom(params.el).each((containerEl => {\n const newParams = utils_extend({}, params, {\n el: containerEl\n });\n swipers.push(new core_Swiper(newParams));\n }));\n return swipers;\n }\n const swiper = this;\n swiper.__swiper__ = true;\n swiper.support = getSupport();\n swiper.device = getDevice({\n userAgent: params.userAgent\n });\n swiper.browser = getBrowser();\n swiper.eventsListeners = {};\n swiper.eventsAnyListeners = [];\n swiper.modules = [ ...swiper.__modules__ ];\n if (params.modules && Array.isArray(params.modules)) swiper.modules.push(...params.modules);\n const allModulesParams = {};\n swiper.modules.forEach((mod => {\n mod({\n swiper,\n extendParams: moduleExtendParams(params, allModulesParams),\n on: swiper.on.bind(swiper),\n once: swiper.once.bind(swiper),\n off: swiper.off.bind(swiper),\n emit: swiper.emit.bind(swiper)\n });\n }));\n const swiperParams = utils_extend({}, defaults, allModulesParams);\n swiper.params = utils_extend({}, swiperParams, extendedDefaults, params);\n swiper.originalParams = utils_extend({}, swiper.params);\n swiper.passedParams = utils_extend({}, params);\n if (swiper.params && swiper.params.on) Object.keys(swiper.params.on).forEach((eventName => {\n swiper.on(eventName, swiper.params.on[eventName]);\n }));\n if (swiper.params && swiper.params.onAny) swiper.onAny(swiper.params.onAny);\n swiper.$ = dom;\n Object.assign(swiper, {\n enabled: swiper.params.enabled,\n el,\n classNames: [],\n slides: dom(),\n slidesGrid: [],\n snapGrid: [],\n slidesSizesGrid: [],\n isHorizontal() {\n return \"horizontal\" === swiper.params.direction;\n },\n isVertical() {\n return \"vertical\" === swiper.params.direction;\n },\n activeIndex: 0,\n realIndex: 0,\n isBeginning: true,\n isEnd: false,\n translate: 0,\n previousTranslate: 0,\n progress: 0,\n velocity: 0,\n animating: false,\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev,\n touchEvents: function touchEvents() {\n const touch = [ \"touchstart\", \"touchmove\", \"touchend\", \"touchcancel\" ];\n const desktop = [ \"pointerdown\", \"pointermove\", \"pointerup\" ];\n swiper.touchEventsTouch = {\n start: touch[0],\n move: touch[1],\n end: touch[2],\n cancel: touch[3]\n };\n swiper.touchEventsDesktop = {\n start: desktop[0],\n move: desktop[1],\n end: desktop[2]\n };\n return swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch ? swiper.touchEventsTouch : swiper.touchEventsDesktop;\n }(),\n touchEventsData: {\n isTouched: void 0,\n isMoved: void 0,\n allowTouchCallbacks: void 0,\n touchStartTime: void 0,\n isScrolling: void 0,\n currentTranslate: void 0,\n startTranslate: void 0,\n allowThresholdMove: void 0,\n focusableElements: swiper.params.focusableElements,\n lastClickTime: utils_now(),\n clickTimeout: void 0,\n velocities: [],\n allowMomentumBounce: void 0,\n isTouchEvent: void 0,\n startMoving: void 0\n },\n allowClick: true,\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n touches: {\n startX: 0,\n startY: 0,\n currentX: 0,\n currentY: 0,\n diff: 0\n },\n imagesToLoad: [],\n imagesLoaded: 0\n });\n swiper.emit(\"_swiper\");\n if (swiper.params.init) swiper.init();\n return swiper;\n }\n enable() {\n const swiper = this;\n if (swiper.enabled) return;\n swiper.enabled = true;\n if (swiper.params.grabCursor) swiper.setGrabCursor();\n swiper.emit(\"enable\");\n }\n disable() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled) return;\n swiper.enabled = false;\n if (swiper.params.grabCursor) swiper.unsetGrabCursor();\n swiper.emit(\"disable\");\n }\n setProgress(progress, speed) {\n const swiper = this;\n progress = Math.min(Math.max(progress, 0), 1);\n const min = swiper.minTranslate();\n const max = swiper.maxTranslate();\n const current = (max - min) * progress + min;\n swiper.translateTo(current, \"undefined\" === typeof speed ? 0 : speed);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n emitContainerClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el) return;\n const cls = swiper.el.className.split(\" \").filter((className => 0 === className.indexOf(\"swiper\") || 0 === className.indexOf(swiper.params.containerModifierClass)));\n swiper.emit(\"_containerClasses\", cls.join(\" \"));\n }\n getSlideClasses(slideEl) {\n const swiper = this;\n if (swiper.destroyed) return \"\";\n return slideEl.className.split(\" \").filter((className => 0 === className.indexOf(\"swiper-slide\") || 0 === className.indexOf(swiper.params.slideClass))).join(\" \");\n }\n emitSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el) return;\n const updates = [];\n swiper.slides.each((slideEl => {\n const classNames = swiper.getSlideClasses(slideEl);\n updates.push({\n slideEl,\n classNames\n });\n swiper.emit(\"_slideClass\", slideEl, classNames);\n }));\n swiper.emit(\"_slideClasses\", updates);\n }\n slidesPerViewDynamic(view, exact) {\n if (void 0 === view) view = \"current\";\n if (void 0 === exact) exact = false;\n const swiper = this;\n const {params, slides, slidesGrid, slidesSizesGrid, size: swiperSize, activeIndex} = swiper;\n let spv = 1;\n if (params.centeredSlides) {\n let slideSize = slides[activeIndex].swiperSlideSize;\n let breakLoop;\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize) breakLoop = true;\n }\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize) breakLoop = true;\n }\n } else if (\"current\" === view) for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n const slideInView = exact ? slidesGrid[i] + slidesSizesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize : slidesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize;\n if (slideInView) spv += 1;\n } else for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n const slideInView = slidesGrid[activeIndex] - slidesGrid[i] < swiperSize;\n if (slideInView) spv += 1;\n }\n return spv;\n }\n update() {\n const swiper = this;\n if (!swiper || swiper.destroyed) return;\n const {snapGrid, params} = swiper;\n if (params.breakpoints) swiper.setBreakpoint();\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateProgress();\n swiper.updateSlidesClasses();\n function setTranslate() {\n const translateValue = swiper.rtlTranslate ? -1 * swiper.translate : swiper.translate;\n const newTranslate = Math.min(Math.max(translateValue, swiper.maxTranslate()), swiper.minTranslate());\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n let translated;\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled) {\n setTranslate();\n if (swiper.params.autoHeight) swiper.updateAutoHeight();\n } else {\n if ((\"auto\" === swiper.params.slidesPerView || swiper.params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.params.centeredSlides) translated = swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true); else translated = swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n if (!translated) setTranslate();\n }\n if (params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) swiper.checkOverflow();\n swiper.emit(\"update\");\n }\n changeDirection(newDirection, needUpdate) {\n if (void 0 === needUpdate) needUpdate = true;\n const swiper = this;\n const currentDirection = swiper.params.direction;\n if (!newDirection) newDirection = \"horizontal\" === currentDirection ? \"vertical\" : \"horizontal\";\n if (newDirection === currentDirection || \"horizontal\" !== newDirection && \"vertical\" !== newDirection) return swiper;\n swiper.$el.removeClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${currentDirection}`).addClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${newDirection}`);\n swiper.emitContainerClasses();\n swiper.params.direction = newDirection;\n swiper.slides.each((slideEl => {\n if (\"vertical\" === newDirection) slideEl.style.width = \"\"; else slideEl.style.height = \"\";\n }));\n swiper.emit(\"changeDirection\");\n if (needUpdate) swiper.update();\n return swiper;\n }\n mount(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.mounted) return true;\n const $el = dom(el || swiper.params.el);\n el = $el[0];\n if (!el) return false;\n el.swiper = swiper;\n const getWrapperSelector = () => `.${(swiper.params.wrapperClass || \"\").trim().split(\" \").join(\".\")}`;\n const getWrapper = () => {\n if (el && el.shadowRoot && el.shadowRoot.querySelector) {\n const res = dom(el.shadowRoot.querySelector(getWrapperSelector()));\n res.children = options => $el.children(options);\n return res;\n }\n if (!$el.children) return dom($el).children(getWrapperSelector());\n return $el.children(getWrapperSelector());\n };\n let $wrapperEl = getWrapper();\n if (0 === $wrapperEl.length && swiper.params.createElements) {\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n const wrapper = document.createElement(\"div\");\n $wrapperEl = dom(wrapper);\n wrapper.className = swiper.params.wrapperClass;\n $el.append(wrapper);\n $el.children(`.${swiper.params.slideClass}`).each((slideEl => {\n $wrapperEl.append(slideEl);\n }));\n }\n Object.assign(swiper, {\n $el,\n el,\n $wrapperEl,\n wrapperEl: $wrapperEl[0],\n mounted: true,\n rtl: \"rtl\" === el.dir.toLowerCase() || \"rtl\" === $el.css(\"direction\"),\n rtlTranslate: \"horizontal\" === swiper.params.direction && (\"rtl\" === el.dir.toLowerCase() || \"rtl\" === $el.css(\"direction\")),\n wrongRTL: \"-webkit-box\" === $wrapperEl.css(\"display\")\n });\n return true;\n }\n init(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.initialized) return swiper;\n const mounted = swiper.mount(el);\n if (false === mounted) return swiper;\n swiper.emit(\"beforeInit\");\n if (swiper.params.breakpoints) swiper.setBreakpoint();\n swiper.addClasses();\n if (swiper.params.loop) swiper.loopCreate();\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n if (swiper.params.watchOverflow) swiper.checkOverflow();\n if (swiper.params.grabCursor && swiper.enabled) swiper.setGrabCursor();\n if (swiper.params.preloadImages) swiper.preloadImages();\n if (swiper.params.loop) swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide + swiper.loopedSlides, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true); else swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n swiper.attachEvents();\n swiper.initialized = true;\n swiper.emit(\"init\");\n swiper.emit(\"afterInit\");\n return swiper;\n }\n destroy(deleteInstance, cleanStyles) {\n if (void 0 === deleteInstance) deleteInstance = true;\n if (void 0 === cleanStyles) cleanStyles = true;\n const swiper = this;\n const {params, $el, $wrapperEl, slides} = swiper;\n if (\"undefined\" === typeof swiper.params || swiper.destroyed) return null;\n swiper.emit(\"beforeDestroy\");\n swiper.initialized = false;\n swiper.detachEvents();\n if (params.loop) swiper.loopDestroy();\n if (cleanStyles) {\n swiper.removeClasses();\n $el.removeAttr(\"style\");\n $wrapperEl.removeAttr(\"style\");\n if (slides && slides.length) slides.removeClass([ params.slideVisibleClass, params.slideActiveClass, params.slideNextClass, params.slidePrevClass ].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n }\n swiper.emit(\"destroy\");\n Object.keys(swiper.eventsListeners).forEach((eventName => {\n swiper.off(eventName);\n }));\n if (false !== deleteInstance) {\n swiper.$el[0].swiper = null;\n deleteProps(swiper);\n }\n swiper.destroyed = true;\n return null;\n }\n static extendDefaults(newDefaults) {\n utils_extend(extendedDefaults, newDefaults);\n }\n static get extendedDefaults() {\n return extendedDefaults;\n }\n static get defaults() {\n return defaults;\n }\n static installModule(mod) {\n if (!core_Swiper.prototype.__modules__) core_Swiper.prototype.__modules__ = [];\n const modules = core_Swiper.prototype.__modules__;\n if (\"function\" === typeof mod && modules.indexOf(mod) < 0) modules.push(mod);\n }\n static use(module) {\n if (Array.isArray(module)) {\n module.forEach((m => core_Swiper.installModule(m)));\n return core_Swiper;\n }\n core_Swiper.installModule(module);\n return core_Swiper;\n }\n }\n Object.keys(prototypes).forEach((prototypeGroup => {\n Object.keys(prototypes[prototypeGroup]).forEach((protoMethod => {\n core_Swiper.prototype[protoMethod] = prototypes[prototypeGroup][protoMethod];\n }));\n }));\n core_Swiper.use([ Resize, Observer ]);\n const core = core_Swiper;\n function create_element_if_not_defined_createElementIfNotDefined(swiper, originalParams, params, checkProps) {\n const document = ssr_window_esm_getDocument();\n if (swiper.params.createElements) Object.keys(checkProps).forEach((key => {\n if (!params[key] && true === params.auto) {\n let element = swiper.$el.children(`.${checkProps[key]}`)[0];\n if (!element) {\n element = document.createElement(\"div\");\n element.className = checkProps[key];\n swiper.$el.append(element);\n }\n params[key] = element;\n originalParams[key] = element;\n }\n }));\n return params;\n }\n function Navigation(_ref) {\n let {swiper, extendParams, on, emit} = _ref;\n extendParams({\n navigation: {\n nextEl: null,\n prevEl: null,\n hideOnClick: false,\n disabledClass: \"swiper-button-disabled\",\n hiddenClass: \"swiper-button-hidden\",\n lockClass: \"swiper-button-lock\"\n }\n });\n swiper.navigation = {\n nextEl: null,\n $nextEl: null,\n prevEl: null,\n $prevEl: null\n };\n function getEl(el) {\n let $el;\n if (el) {\n $el = dom(el);\n if (swiper.params.uniqueNavElements && \"string\" === typeof el && $el.length > 1 && 1 === swiper.$el.find(el).length) $el = swiper.$el.find(el);\n }\n return $el;\n }\n function toggleEl($el, disabled) {\n const params = swiper.params.navigation;\n if ($el && $el.length > 0) {\n $el[disabled ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.disabledClass);\n if ($el[0] && \"BUTTON\" === $el[0].tagName) $el[0].disabled = disabled;\n if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) $el[swiper.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.lockClass);\n }\n }\n function update() {\n if (swiper.params.loop) return;\n const {$nextEl, $prevEl} = swiper.navigation;\n toggleEl($prevEl, swiper.isBeginning && !swiper.params.rewind);\n toggleEl($nextEl, swiper.isEnd && !swiper.params.rewind);\n }\n function onPrevClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isBeginning && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind) return;\n swiper.slidePrev();\n }\n function onNextClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isEnd && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind) return;\n swiper.slideNext();\n }\n function init() {\n const params = swiper.params.navigation;\n swiper.params.navigation = create_element_if_not_defined_createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.navigation, swiper.params.navigation, {\n nextEl: \"swiper-button-next\",\n prevEl: \"swiper-button-prev\"\n });\n if (!(params.nextEl || params.prevEl)) return;\n const $nextEl = getEl(params.nextEl);\n const $prevEl = getEl(params.prevEl);\n if ($nextEl && $nextEl.length > 0) $nextEl.on(\"click\", onNextClick);\n if ($prevEl && $prevEl.length > 0) $prevEl.on(\"click\", onPrevClick);\n Object.assign(swiper.navigation, {\n $nextEl,\n nextEl: $nextEl && $nextEl[0],\n $prevEl,\n prevEl: $prevEl && $prevEl[0]\n });\n if (!swiper.enabled) {\n if ($nextEl) $nextEl.addClass(params.lockClass);\n if ($prevEl) $prevEl.addClass(params.lockClass);\n }\n }\n function destroy() {\n const {$nextEl, $prevEl} = swiper.navigation;\n if ($nextEl && $nextEl.length) {\n $nextEl.off(\"click\", onNextClick);\n $nextEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length) {\n $prevEl.off(\"click\", onPrevClick);\n $prevEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n }\n on(\"init\", (() => {\n init();\n update();\n }));\n on(\"toEdge fromEdge lock unlock\", (() => {\n update();\n }));\n on(\"destroy\", (() => {\n destroy();\n }));\n on(\"enable disable\", (() => {\n const {$nextEl, $prevEl} = swiper.navigation;\n if ($nextEl) $nextEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n if ($prevEl) $prevEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n }));\n on(\"click\", ((_s, e) => {\n const {$nextEl, $prevEl} = swiper.navigation;\n const targetEl = e.target;\n if (swiper.params.navigation.hideOnClick && !dom(targetEl).is($prevEl) && !dom(targetEl).is($nextEl)) {\n if (swiper.pagination && swiper.params.pagination && swiper.params.pagination.clickable && (swiper.pagination.el === targetEl || swiper.pagination.el.contains(targetEl))) return;\n let isHidden;\n if ($nextEl) isHidden = $nextEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass); else if ($prevEl) isHidden = $prevEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n if (true === isHidden) emit(\"navigationShow\"); else emit(\"navigationHide\");\n if ($nextEl) $nextEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n if ($prevEl) $prevEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n }));\n Object.assign(swiper.navigation, {\n update,\n init,\n destroy\n });\n }\n function initSliders() {\n if (document.querySelector(\".tmpl_hh_slider__body\")) new core(\".tmpl_hh_slider__body\", {\n modules: [ Navigation ],\n slidesPerView: 1,\n speed: 800,\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl_hh_slider__arrow_next\",\n prevEl: \".tmpl_hh_slider__arrow_prev\"\n }\n });\n }\n window.addEventListener(\"load\", (function(e) {\n initSliders();\n }));\n let addWindowScrollEvent = false;\n setTimeout((() => {\n if (addWindowScrollEvent) {\n let windowScroll = new Event(\"windowScroll\");\n window.addEventListener(\"scroll\", (function(e) {\n document.dispatchEvent(windowScroll);\n }));\n }\n }), 0);\n})();\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_hero\">\n <div class=\"tmpl_hh_hero__body\">\n <div class=\"tmpl_hh_hero__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/236521.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <h2 class=\"tmpl_hh_hero__title\">Задаем тренды\n в технологиях\n ритейла</h2>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__right\">\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item tmpl_hh_hero__item--img\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/446511.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235843.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item tmpl_hh_hero__item--img\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/444007.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235844.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item tmpl_hh_hero__item--img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/279404.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235850.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item tmpl_hh_hero__item--img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235848.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235845.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_hero__item tmpl_hh_hero__item--img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/279405.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>X5 Group</strong> — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.</p> <p><strong>X5 Tech</strong> - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.</p> <p>Мы единственная команда в Х5, которая занимается направлением CV , поэтому работает с разными бизнес единицами в компании. Сейчас есть несколько актуальных проектов: распознавание жестов мытья рук на производстве готовой еды, проверка соответствия выкладки продуктов планограммам в магазинах, детекция поломок на транспортных средствах.</p> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Разработка и внедрение стратегий автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей;</li> <li>Оптимизация и стабилизация процессов инференса для улучшения производительности и эффективности моделей;</li> <li>Работа с CV - задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели, распознавание жестов;</li> <li>Настройка и оптимизация моделей;</li> <li>Сотрудничество с командой разработчиков и исследователей.</li> </ul> <p><strong>Что ждем от кандидата:</strong></p> <ul> <li> <p>Знание Python;</p> </li> <li> <p>Понимание классических алгоритмов и структур данных;</p> </li> <li> <p>Знание теоретических и практических продвинутых методов компьютерного зрения;</p> </li> <li> <p>Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (Spark, Hive), Airflow;</p> </li> <li> <p>Опыт работы в направление CV от 3ех лет;</p> </li> <li> <p>Опыт мониторинга и поддержки моделей.</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;</li> <li>Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»</li> <li>Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);</li> <li>Возможность работать удалённо или в гибридном формате;</li> <li>Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;</li> <li>Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;</li> <li>Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;</li> <li>Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;</li> <li>Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.</li> </ul> <p><em>Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!</em></p></div>\n <p class=\"tmpl_hh_company\">\n ООО \"КОРПОРАТИВНЫЙ ЦЕНТР ИКС 5\" представляет бренд Х5 Тech\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235809.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n Нашими решениями пользуются десятки тысяч людей внутри компании и миллионы\n клиентов вовне\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235811.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n Сообщество экспертов:\n можно общаться и обмениваться опытом на митапах, демо-днях\n и конференциях\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235813.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n Мы поможем развиваться: цифровая академия, лидерский клуб, школы технических специалистов\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/236218.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n Х5 — это стабильная компания.\n У нас достаточно ресурсов для того, чтобы сотрудники чувствовали себя комфортно и уверенно\n \n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235812.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n В X5 много проектов\n и направлений, между которыми можно перемещаться\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235810.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_benefits__text\">\n Гибридный формат работы.\n В Х5 можно работать\n в офисе, дома или совмещать\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__control\">\n <div class=\"tmpl_hh_slider__arrow tmpl_hh_slider__arrow_prev\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235807.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__arrow tmpl_hh_slider__arrow_next\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/235807.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n \n <div class=\"tmpl_hh_slider\">\n <div class=\"tmpl_hh_slider__body swiper\">\n <div class=\"tmpl_hh_slider__wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278208.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278219.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/446273.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278215.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278211.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278210.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/444008.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278218.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278217.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278216.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/446274.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/446272.jpg\" width=\"620\" height=\"413\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "CV"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "9352463", "name": "X5 Tech", "url": "https://api.hh.ru/employers/9352463", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/9352463", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1076836.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5927973.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5927974.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=9352463", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T14:27:59+0300", "created_at": "2025-05-29T14:27:59+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T14:27:59+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121130195", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121130195", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Мы единственная команда в Х5, которая занимается направлением CV , поэтому работает с разными бизнес единицами в компании. Сейчас есть несколько актуальных проектов: распознавание жестов мытья рук на производстве готовой еды, проверка соответствия выкладки продуктов планограммам в магазинах, детекция поломок на транспортных средствах. Основные задачи: Разработка и внедрение стратегий автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей; Оптимизация и стабилизация процессов инференса для улучшения производительности и эффективности моделей; Работа с CV - задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели, распознавание жестов; Настройка и оптимизация моделей; Сотрудничество с командой разработчиков и исследователей. Что ждем от кандидата: Знание Python; Понимание классических алгоритмов и структур данных; Знание теоретических и практических продвинутых методов компьютерного зрения; Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (Spark, Hive), Airflow; Опыт работы в направление CV от 3ех лет; Опыт мониторинга и поддержки моделей. Мы предлагаем: Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!
['Python', 'Java', 'SQL', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive', 'Airflow']
{'языки': ['Python', 'Java', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark', 'Hive'], 'MLOps': ['Airflow']}
true
['Python', 'Java', 'SQL']
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark', 'Hive']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Airflow']
false
[]
7
121,088,591
Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы команда DS Департамент &quot;Занять и сберегать&quot; (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.</p> <p>У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS</li> <li>Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала</li> <li>Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей</li> <li>Документирование артефактов разработки</li> <li>A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы</li> <li>Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>Опыт проверки качества моделей, анализа их работы</li> <li>Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>Уверенное знание SQL</li> <li>Умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p>Будем плюсом:</p> <ul> <li>Опыт работы с NLP</li> <li>Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Офисный формат работы фултайм</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-28T15:03:00+0300
2025-05-28T15:03:00+0300
https://hh.ru/vacancy/121088591
{"id": "121088591", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы команда DS Департамент &quot;Занять и сберегать&quot; (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.</p> <p>У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS</li> <li>Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала</li> <li>Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей</li> <li>Документирование артефактов разработки</li> <li>A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы</li> <li>Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>Опыт проверки качества моделей, анализа их работы</li> <li>Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>Уверенное знание SQL</li> <li>Умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p>Будем плюсом:</p> <ul> <li>Опыт работы с NLP</li> <li>Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Офисный формат работы фултайм</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Мы команда DS Департамент \"Занять и сберегать\" (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.</p> <p>У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS</li> <li>Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала</li> <li>Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей</li> <li>Документирование артефактов разработки</li> <li>A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы</li> <li>Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов</li> <li>Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>Опыт проверки качества моделей, анализа их работы</li> <li>Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>Уверенное знание SQL</li> <li>Умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p>Будем плюсом:</p> <ul> <li>Опыт работы с NLP</li> <li>Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>Офисный формат работы фултайм</li> <li>Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия</li> <li>Корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>Программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T15:03:00+0300", "created_at": "2025-05-28T15:03:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-28T15:03:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121088591", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121088591", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы команда DS Департамент "Занять и сберегать" (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек. Обязанности Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей Документирование артефактов разработки A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений. Требования Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами) Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти Опыт проверки качества моделей, анализа их работы Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических) Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей Уверенное знание SQL Умение оценивать перспективность идей и сроки работ. Будем плюсом: Опыт работы с NLP Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы фултайм Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['SQL']
{'языки': ['SQL']}
true
['SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,923,505
Data scientist (Middle)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Международная продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики находится в поиске <strong>Data scientist.
</strong></p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Развитие и поддержка существующей отчетности, разработка отчетов «с нуля».</li> <li>Cбор требований от заказчиков отчетов.</li> <li>Cбор и интеграция данных из различных источников в витрины данных.</li> <li>Разработка и поддержка отчетов в Power BI, автоматизация отчетности.</li> <li>Поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез, отработка Ad Hoc-запросов.

</li> </ul> <p><strong>Какие навыки нужны:</strong></p> <ul> <li>Ищем DS, который сможет строить модели и делать предсказания, которые реально работают.
</li> <li>Уверенное владение SQL и Python (pandas, sklearn, numpy).</li> <li>Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, рекомендации).</li> <li>Владение методами feature engineering и оценкой качества моделей.</li> <li>Знание A/B-тестов, причинно-следственного анализа, статистики.
</li> <li>Английский B1+
 </li> </ul> <p><strong>Что компания может предложить:</strong></p> <ul> <li>Релокация на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи);</li> <li>Работа в комфортном, современном офисе и полностью оборудованное рабочее место + питание в офисе;</li> <li>4 day-off в год за счет компании;</li> <li>Новогодняя премия до 1-го оклада;</li> <li>Оплачиваемые больничные и отпускные;</li> <li>Корпоративный абонемент в зал;</li> <li>Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.</li> </ul>
Python, SQL, A/B тесты, ML, feature engineering, Английский язык
Дата-сайентист
Employcity
2025-05-23T18:15:08+0300
2025-05-23T18:15:08+0300
https://hh.ru/vacancy/120923505
{"id": "120923505", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data scientist (Middle)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Международная продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики находится в поиске <strong>Data scientist.
</strong></p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Развитие и поддержка существующей отчетности, разработка отчетов «с нуля».</li> <li>Cбор требований от заказчиков отчетов.</li> <li>Cбор и интеграция данных из различных источников в витрины данных.</li> <li>Разработка и поддержка отчетов в Power BI, автоматизация отчетности.</li> <li>Поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез, отработка Ad Hoc-запросов.

</li> </ul> <p><strong>Какие навыки нужны:</strong></p> <ul> <li>Ищем DS, который сможет строить модели и делать предсказания, которые реально работают.
</li> <li>Уверенное владение SQL и Python (pandas, sklearn, numpy).</li> <li>Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, рекомендации).</li> <li>Владение методами feature engineering и оценкой качества моделей.</li> <li>Знание A/B-тестов, причинно-следственного анализа, статистики.
</li> <li>Английский B1+
 </li> </ul> <p><strong>Что компания может предложить:</strong></p> <ul> <li>Релокация на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи);</li> <li>Работа в комфортном, современном офисе и полностью оборудованное рабочее место + питание в офисе;</li> <li>4 day-off в год за счет компании;</li> <li>Новогодняя премия до 1-го оклада;</li> <li>Оплачиваемые больничные и отпускные;</li> <li>Корпоративный абонемент в зал;</li> <li>Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "A/B тесты"}, {"name": "ML"}, {"name": "feature engineering"}, {"name": "Английский язык"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5846248", "name": "Employcity", "url": "https://api.hh.ru/employers/5846248", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5846248", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1080445.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5942409.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5942410.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5846248", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-23T18:15:08+0300", "created_at": "2025-05-23T18:15:08+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T18:15:08+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120923505", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120923505", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [{"id": "eng", "name": "Английский", "level": {"id": "b1", "name": "B1 — Средний"}}], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Международная продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики находится в поиске Data scientist. Чем предстоит заниматься: Развитие и поддержка существующей отчетности, разработка отчетов «с нуля». Cбор требований от заказчиков отчетов. Cбор и интеграция данных из различных источников в витрины данных. Разработка и поддержка отчетов в Power BI, автоматизация отчетности. Поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез, отработка Ad Hoc-запросов. Какие навыки нужны: Ищем DS, который сможет строить модели и делать предсказания, которые реально работают. Уверенное владение SQL и Python (pandas, sklearn, numpy). Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, рекомендации). Владение методами feature engineering и оценкой качества моделей. Знание A/B-тестов, причинно-следственного анализа, статистики. Английский B1+ Что компания может предложить: Релокация на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи); Работа в комфортном, современном офисе и полностью оборудованное рабочее место + питание в офисе; 4 day-off в год за счет компании; Новогодняя премия до 1-го оклада; Оплачиваемые больничные и отпускные; Корпоративный абонемент в зал; Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.
['Python', 'SQL', 'Pandas', 'NumPy']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
4
120,714,219
Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей.<br /><strong>Основные направления работы:</strong><br />• Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN<br />• Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах<br />• Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM<br />• Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач<br /><strong>Особенности позиции:</strong><br />• Тесная синхронизация исследований с продуктовыми командами<br />• Возможность увидеть свои наработки в продакшене<br />• Возможность публиковать результаты исследований<br />• Работа с передовыми технологиями в области ИИ и речи<br /><strong>Требования:</strong><br />• Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка<br />• Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно)<br />• Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами<br />• Хорошее понимание принципов работы речевых моделей<br /><strong>Будет преимуществом:</strong><br />• Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech<br />• Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков<br />Что вы будете делать<br />• Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей<br />• Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов<br />• Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей<br />• Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения<br /><strong>Условия: </strong><br />• Гибкий график, удалённый формат работы<br />• Поддержку в публикации научных статей<br />• Баланс между исследованиями и практическим применением</p>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-19T14:57:33+0300
2025-05-19T14:57:33+0300
https://hh.ru/vacancy/120714219
{"id": "120714219", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-it", "name": "Сбер. IT"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей.<br /><strong>Основные направления работы:</strong><br />• Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN<br />• Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах<br />• Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM<br />• Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач<br /><strong>Особенности позиции:</strong><br />• Тесная синхронизация исследований с продуктовыми командами<br />• Возможность увидеть свои наработки в продакшене<br />• Возможность публиковать результаты исследований<br />• Работа с передовыми технологиями в области ИИ и речи<br /><strong>Требования:</strong><br />• Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка<br />• Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно)<br />• Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами<br />• Хорошее понимание принципов работы речевых моделей<br /><strong>Будет преимуществом:</strong><br />• Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech<br />• Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков<br />Что вы будете делать<br />• Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей<br />• Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов<br />• Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей<br />• Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения<br /><strong>Условия: </strong><br />• Гибкий график, удалённый формат работы<br />• Поддержку в публикации научных статей<br />• Баланс между исследованиями и практическим применением</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T14:57:33+0300", "created_at": "2025-05-19T14:57:33+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T14:57:33+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120714219", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120714219", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей. Основные направления работы: • Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN • Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах • Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM • Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач Особенности позиции: • Тесная синхронизация исследований с продуктовыми командами • Возможность увидеть свои наработки в продакшене • Возможность публиковать результаты исследований • Работа с передовыми технологиями в области ИИ и речи Требования: • Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка • Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно) • Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами • Хорошее понимание принципов работы речевых моделей Будет преимуществом: • Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech • Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков Что вы будете делать • Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей • Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов • Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей • Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения Условия: • Гибкий график, удалённый формат работы • Поддержку в публикации научных статей • Баланс между исследованиями и практическим применением
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,745,937
Data Scientist
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта.</p> <p>Наша команда проводит R&amp;D исследования:</p> <p>- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач</p> <p>- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов)</p> <p>- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность)</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>проведение исследований через создание прототипов</li> <li>разработка инструментария для AI агентов</li> <li>разработка технической документации</li> <li>выстраивание детальной архитектуры решения</li> <li>требования</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Более 1 года опыта разработки на Python.</li> <li>Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (Longchain, llama-index, prompt engineering, RAG и т.д.).</li> <li>Подтвержденный опыт разработки и внедрения решений, основанных на ИИ.</li> <li>Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.</li> <li>Отличные навыки общения и совместной работы.</li> <li>Умение работать самостоятельно и в команде.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>офис - ст. м. Кутузовская</li> <li>график с гибким началом рабочего дня</li> <li>гибридный режим работы 50/50</li> <li>страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</li> <li>обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</li> <li>льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам до -7 пунктов)</li> <li>корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы)</li> <li>современный комфортный офис: столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты, прекрасно оборудованный тренажёрами спортивный комплекс</li> </ul>
null
Программист, разработчик
СБЕР
2025-05-20T09:56:00+0300
2025-05-20T09:56:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120745937
{"id": "120745937", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта.</p> <p>Наша команда проводит R&amp;D исследования:</p> <p>- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач</p> <p>- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов)</p> <p>- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность)</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>проведение исследований через создание прототипов</li> <li>разработка инструментария для AI агентов</li> <li>разработка технической документации</li> <li>выстраивание детальной архитектуры решения</li> <li>требования</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Более 1 года опыта разработки на Python.</li> <li>Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (Longchain, llama-index, prompt engineering, RAG и т.д.).</li> <li>Подтвержденный опыт разработки и внедрения решений, основанных на ИИ.</li> <li>Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.</li> <li>Отличные навыки общения и совместной работы.</li> <li>Умение работать самостоятельно и в команде.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>офис - ст. м. Кутузовская</li> <li>график с гибким началом рабочего дня</li> <li>гибридный режим работы 50/50</li> <li>страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</li> <li>обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</li> <li>льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам до -7 пунктов)</li> <li>корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы)</li> <li>современный комфортный офис: столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты, прекрасно оборудованный тренажёрами спортивный комплекс</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта.</p> <p>Наша команда проводит R&amp;D исследования:</p> <p>- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач</p> <p>- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов)</p> <p>- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность)</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>проведение исследований через создание прототипов</li> <li>разработка инструментария для AI агентов</li> <li>разработка технической документации</li> <li>выстраивание детальной архитектуры решения</li> <li>требования</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Более 1 года опыта разработки на Python.</li> <li>Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (Longchain, llama-index, prompt engineering, RAG и т.д.).</li> <li>Подтвержденный опыт разработки и внедрения решений, основанных на ИИ.</li> <li>Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.</li> <li>Отличные навыки общения и совместной работы.</li> <li>Умение работать самостоятельно и в команде.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>офис - ст. м. Кутузовская</li> <li>график с гибким началом рабочего дня</li> <li>гибридный режим работы 50/50</li> <li>страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</li> <li>обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</li> <li>льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам до -7 пунктов)</li> <li>корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы)</li> <li>современный комфортный офис: столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты, прекрасно оборудованный тренажёрами спортивный комплекс</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-20T09:56:00+0300", "created_at": "2025-05-20T09:56:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T09:56:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120745937", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120745937", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта. Наша команда проводит R&D исследования: - разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач - разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов) - разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность) Обязанности проведение исследований через создание прототипов разработка инструментария для AI агентов разработка технической документации выстраивание детальной архитектуры решения требования Требования Более 1 года опыта разработки на Python. Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (Longchain, llama-index, prompt engineering, RAG и т.д.). Подтвержденный опыт разработки и внедрения решений, основанных на ИИ. Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям. Отличные навыки общения и совместной работы. Умение работать самостоятельно и в команде. Условия офис - ст. м. Кутузовская график с гибким началом рабочего дня гибридный режим работы 50/50 страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока) обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам до -7 пунктов) корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы) современный комфортный офис: столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты, прекрасно оборудованный тренажёрами спортивный комплекс
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,719,206
Senior Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Разработка скоринговых моделей</p> </li> <li> <p>Участие в проекте развертывания MLOPs контура</p> </li> <li> <p>Мониторинг моделей</p> </li> <li> <p>Взаимодействие с риск-менеджерами при оценке эффективности и внедрении моделей</p> </li> <li> <p>Контроль внедрения моделей в пром и последующей их работы</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <p>Опыт работы от 3-х лет в разработке моделей</p> </li> <li> <p>Стек: Python, SQL</p> </li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования.</li> <li>Широкие возможности для саморазвития и самореализации.</li> <li>Стабильная заработная плата и годовые бонусы.</li> <li>График работы: 5/2 9:00-18:00/10:00-19:00.</li> <li>Отпуск 28 дней, 8 days off.</li> <li>Насыщенную корпоративную жизнь.</li> <li>Отсутствие бюрократии и дресс-кода.</li> </ul>
Python, SQL
Дата-сайентист
МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)
2025-05-19T15:53:09+0300
2025-05-19T15:53:09+0300
https://hh.ru/vacancy/120719206
{"id": "120719206", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Алматы", "street": "проспект Сакена Сейфуллина", "building": "502", "lat": 43.250297, "lng": 76.934281, "description": null, "raw": "Алматы, проспект Сакена Сейфуллина, 502", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Разработка скоринговых моделей</p> </li> <li> <p>Участие в проекте развертывания MLOPs контура</p> </li> <li> <p>Мониторинг моделей</p> </li> <li> <p>Взаимодействие с риск-менеджерами при оценке эффективности и внедрении моделей</p> </li> <li> <p>Контроль внедрения моделей в пром и последующей их работы</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <p>Опыт работы от 3-х лет в разработке моделей</p> </li> <li> <p>Стек: Python, SQL</p> </li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования.</li> <li>Широкие возможности для саморазвития и самореализации.</li> <li>Стабильная заработная плата и годовые бонусы.</li> <li>График работы: 5/2 9:00-18:00/10:00-19:00.</li> <li>Отпуск 28 дней, 8 days off.</li> <li>Насыщенную корпоративную жизнь.</li> <li>Отсутствие бюрократии и дресс-кода.</li> </ul>", "branded_description": "\n <style>\n .hht-vacancydescription {\n padding: 0px 0px 0px;\n }\n .hht-vacancydescription-wrapper {\n box-shadow: none;\n }\n /* @media (min-width: 700px) {\n .hht-vacancydescription-wrapper_redesigned {\n box-shadow: none;\n }\n } */\n\n @media (max-width: 400px) {\n .hht-vacancydescription {\n padding: 0;\n width: 100%;\n }\n\n .hh__wrapper {\n font-family: Arial;\n color: #233572;\n display: flex;\n flex-direction: column;\n row-gap: 32px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387136.png);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n background-position-y: bottom;\n line-height: 19.5px;\n }\n\n .logo {\n width: 89px;\n padding-left: 30px;\n }\n\n .banner {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387135.png);\n background-repeat: round;\n background-size: cover;\n /* width: 323px; */\n padding: 25px;\n /* margin-left: 6px; */\n }\n\n .banner .text_1 {\n font-size: 15px;\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n }\n\n .banner .text_2 {\n font-size: 15px;\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n }\n\n .banner .text_3 {\n font-size: 15px;\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n }\n\n .table {\n display: flex;\n justify-content: center;\n flex-wrap: wrap;\n }\n\n .bold {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 14px;\n margin: 5px;\n }\n\n .bold_3 {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 28px;\n margin: 5px;\n }\n\n .bold_4 {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 43px;\n margin: 5px;\n }\n\n .column_2 {\n padding-left: 3px;\n margin-bottom: 10px;\n }\n\n .column_3 {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n padding-left: 3px;\n }\n\n .column_4 {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n padding-left: 3px;\n }\n\n .info {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n font-size: 12px;\n }\n\n .heading {\n color: #f51047;\n font-size: 24px;\n padding-left: 40px;\n font-weight: bold;\n }\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(2) strong {\n all: unset;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(3) strong {\n all: unset;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(5) strong,\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(4) strong,\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(6) strong {\n color: #f51047;\n font-size: 24px;\n padding-left: 33px;\n font-weight: bold;\n }\n\n .solva-hh__vacancy ul {\n list-style-type: none;\n margin-bottom: 10px;\n margin-top: 10px;\n }\n\n .solva-hh__vacancy li {\n margin-left: 23px;\n line-height: 150%;\n padding-bottom: 5px;\n padding-left: 5px;\n }\n\n .solva-hh__vacancy li::marker {\n content: \"— \";\n margin-right: 0.5em;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p {\n margin-top: 0px;\n }\n\n .table_2 {\n display: flex;\n justify-content: center;\n flex-wrap: wrap;\n }\n\n .card {\n font-size: 13px;\n width: 106px;\n display: flex;\n flex-direction: column;\n padding: 21px;\n margin: 4px;\n border: 2px solid transparent;\n border-radius: 15px;\n background: linear-gradient(#ffffff, #ffffff 0) padding-box,\n linear-gradient(to bottom, rgb(245, 16, 71), rgb(118, 75, 210))\n border-box;\n }\n\n .icon {\n width: 50px;\n height: 50px;\n padding-bottom: 10px;\n }\n\n .footer {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n }\n\n .footer_text_1 {\n font-size: 15px;\n margin: auto;\n font-weight: bold;\n text-align: center;\n }\n\n .footer_text_2 {\n font-size: 24px;\n font-weight: bold;\n margin: 7px;\n padding-bottom: 40px;\n text-align: center;\n }\n\n .background_footer {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387136.png);\n width: 690px;\n }\n\n .image-slider {\n position: relative;\n width: 630px;\n margin: auto;\n overflow: hidden;\n }\n\n .slide-wrapper {\n display: flex;\n transition: transform 1s ease;\n }\n\n .slide-item {\n min-width: 100%;\n box-sizing: border-box;\n display: flex;\n height: 100%;\n padding-left: 14px;\n justify-content: center;\n flex-direction: column;\n }\n\n .content-block {\n width: 280px;\n height: 150px;\n text-align: center;\n background-color: #e9efff;\n border-radius: 10px;\n margin-inline-end: 10px;\n margin-inline-start: 10px;\n margin-bottom: 5px;\n padding-bottom: 10px;\n }\n\n .pictures {\n padding-top: 20px;\n width: 70px;\n }\n\n .content-block-text {\n font-size: 12px;\n color: #233572;\n padding-inline-end: 11px;\n padding-inline-start: 11px;\n }\n\n .image-slider-button {\n position: absolute;\n top: 50%;\n transform: translateY(-50%);\n background-color: rgba(255, 255, 255, 0.1);\n border: none;\n width: 48px;\n height: 48px;\n cursor: pointer;\n background-position: center;\n background-size: 50%;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n }\n\n .image-slider-prev {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387104.svg);\n width: 27px;\n left: -1px;\n }\n\n .image-slider-next {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387108.svg);\n width: 27px;\n left: 302px;\n }\n\n .slider-container {\n position: relative;\n max-width: 300px;\n margin: auto;\n }\n\n .slider {\n position: relative;\n overflow: hidden;\n border-radius: 15px;\n }\n\n .slides {\n display: flex;\n transition: transform 1s ease-in-out;\n }\n\n .slide {\n min-width: 100%;\n box-sizing: border-box;\n text-align: center;\n font-size: 24px;\n color: white;\n background-color: #fff;\n background-position: center;\n background-size: cover;\n width: 500px;\n height: 291px;\n }\n\n .slide-1 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387125.png);\n }\n\n .slide-2 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387126.png);\n }\n\n .slide-3 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387123.png);\n }\n\n .slide-4 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387121.png);\n }\n\n .slide-5 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387127.png);\n }\n\n .slide-6 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387122.png);\n }\n\n .slide-7 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387124.png);\n }\n\n .slide-8 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392811.jpg);\n }\n\n .slide-9 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392812.jpg);\n }\n\n .slide-10 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392814.jpg);\n }\n\n .slide-11 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392845.jpg);\n }\n\n\n .slider-button {\n position: absolute;\n top: 50%;\n transform: translateY(-50%);\n background-color: rgba(255, 255, 255, 0.2);\n border: none;\n width: 48px;\n height: 48px;\n cursor: pointer;\n background-position: center;\n background-size: 50%;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n }\n\n .slider-prev {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387104.svg);\n width: 25px;\n left: -23px;\n }\n\n .slider-next {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387108.svg);\n width: 25px;\n right: -23px;\n }\n }\n\n @media (min-width: 1020px) {\n .hh__wrapper {\n font-family: Arial;\n color: #233572;\n display: flex;\n flex-direction: column;\n row-gap: 32px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387136.png);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n background-position-y: bottom;\n line-height: 19.5px;\n }\n\n .logo {\n width: 89px;\n padding-left: 60px;\n }\n\n .banner {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387135.png);\n background-repeat: round;\n background-size: contain;\n width: 541px;\n padding: 45px;\n margin-left: 28px;\n }\n\n .banner .text_1 {\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n padding-bottom: 10px;\n }\n\n .banner .text_2 {\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n padding-bottom: 10px;\n }\n\n .banner .text_3 {\n text-indent: 20px;\n text-align: justify;\n }\n\n .table {\n display: flex;\n justify-content: center;\n flex-wrap: wrap;\n }\n\n .bold {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 14px;\n margin: 5px;\n }\n\n .bold_3 {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 28px;\n margin: 5px;\n }\n\n .bold_4 {\n font-size: 24px;\n color: #f51047;\n font-weight: bold;\n background-color: #fef0f2;\n border-radius: 5px;\n padding: 10px 43px;\n margin: 5px;\n }\n\n .column_2 {\n margin-bottom: 10px;\n }\n\n .column_3 {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n }\n\n .column_4 {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n }\n\n .info {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n }\n\n .heading {\n color: #f51047;\n font-size: 24px;\n padding-left: 40px;\n font-weight: bold;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(2) strong {\n all: unset;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(3) strong {\n all: unset;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(5) strong,\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(4) strong,\n .solva-hh__vacancy p:nth-of-type(6) strong {\n color: #f51047;\n font-size: 24px;\n padding-left: 33px;\n font-weight: bold;\n }\n\n .solva-hh__vacancy ul {\n list-style-type: none;\n margin-bottom: 15px;\n margin-top: 15px;\n }\n\n .solva-hh__vacancy li {\n margin-left: 23px;\n line-height: 150%;\n padding-bottom: 5px;\n padding-left: 5px;\n }\n\n .solva-hh__vacancy li::marker {\n content: \"— \";\n margin-right: 0.5em;\n }\n\n .solva-hh__vacancy p {\n margin-top: 0px;\n }\n\n .table_2 {\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n justify-content: center;\n }\n\n .card {\n width: 139px;\n display: flex;\n flex-direction: column;\n padding: 23px;\n margin: 11px;\n border: 2px solid transparent;\n border-radius: 15px;\n background: linear-gradient(#ffffff, #ffffff 0) padding-box,\n linear-gradient(to bottom, rgb(245, 16, 71), rgb(118, 75, 210))\n border-box;\n }\n\n .icon {\n width: 50px;\n height: 50px;\n padding-bottom: 10px;\n }\n\n .footer {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n align-items: center;\n }\n\n .footer_text_1 {\n font-size: 15px;\n margin: auto;\n font-weight: bold;\n }\n\n .footer_text_2 {\n font-size: 24px;\n font-weight: bold;\n margin: 7px;\n padding-bottom: 40px;\n }\n\n .background_footer {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387136.png);\n width: 690px;\n }\n\n .image-slider {\n position: relative;\n width: 630px;\n margin: auto;\n overflow: hidden;\n }\n\n .slide-wrapper {\n display: flex;\n transition: transform 1s ease;\n }\n\n .slide-item {\n min-width: 100%;\n box-sizing: border-box;\n display: flex;\n height: 197px;\n padding-left: 17px;\n justify-content: flex-start;\n }\n\n .content-block {\n width: 275px;\n text-align: center;\n background-color: #e9efff;\n border-radius: 10px;\n margin-inline-end: 10px;\n margin-inline-start: 10px;\n }\n\n .pictures {\n padding-top: 20px;\n width: 70px;\n }\n\n .content-block-text {\n font-size: 12px;\n color: #233572;\n padding-inline-end: 11px;\n padding-inline-start: 11px;\n }\n\n .image-slider-button {\n position: absolute;\n top: 50%;\n transform: translateY(-50%);\n background-color: rgba(255, 255, 255, 0.1);\n border: none;\n width: 48px;\n height: 48px;\n cursor: pointer;\n background-position: center;\n background-size: 50%;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n }\n\n .image-slider-prev {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387104.svg);\n width: 27px;\n left: -1px;\n }\n\n .image-slider-next {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387108.svg);\n width: 27px;\n right: -1px;\n }\n\n .slider-container {\n position: relative;\n max-width: 617px;\n margin: auto;\n }\n\n .slider {\n position: relative;\n overflow: hidden;\n border-radius: 15px;\n }\n\n .slides {\n display: flex;\n transition: transform 1s ease-in-out;\n }\n\n .slide {\n min-width: 100%;\n box-sizing: border-box;\n text-align: center;\n font-size: 24px;\n line-height: 356px;\n color: white;\n background-color: #fff;\n background-position: center;\n background-size: cover;\n width: 570px;\n height: 356px;\n }\n\n .slide-1 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387125.png);\n }\n\n .slide-2 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387126.png);\n }\n\n .slide-3 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387123.png);\n }\n\n .slide-4 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387121.png);\n }\n\n .slide-5 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387127.png);\n }\n\n .slide-6 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387122.png);\n }\n\n .slide-7 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387124.png);\n }\n\n .slide-8 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392811.jpg);\n }\n\n .slide-9 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392812.jpg);\n }\n\n .slide-10 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392814.jpg);\n }\n\n .slide-11 {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/392845.jpg);\n }\n\n .slider-button {\n position: absolute;\n top: 50%;\n transform: translateY(-50%);\n background-color: rgba(255, 255, 255, 0.2);\n border: none;\n width: 48px;\n height: 48px;\n cursor: pointer;\n background-position: center;\n background-size: 50%;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n }\n\n .slider-prev {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387104.svg);\n width: 33px;\n right: 617px;\n }\n\n .slider-next {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/387108.svg);\n width: 33px;\n left: 617px;\n }\n }\n </style>\n <script>\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n function createSlider(\n slideClass,\n wrapperClass,\n nextButtonClass,\n prevButtonClass,\n intervalTime = 3000 // Установлено по умолчанию\n ) {\n let currentSlideIndex = 0;\n const slides = document.querySelectorAll(slideClass);\n const wrapper = document.querySelector(wrapperClass);\n\n if (!slides.length || !wrapper) return; // Если нет слайдов или враппера, прерываем выполнение\n\n function displaySlide(index) {\n if (index >= slides.length) {\n currentSlideIndex = 0;\n } else if (0 > index) {\n currentSlideIndex = slides.length - 1;\n } else {\n currentSlideIndex = index;\n }\n wrapper.style.transform = `translateX(-${currentSlideIndex * 100}%)`;\n }\n\n function moveSlide(direction) {\n displaySlide(currentSlideIndex + direction);\n }\n\n displaySlide(currentSlideIndex);\n\n const nextButton = document.querySelector(nextButtonClass);\n const prevButton = document.querySelector(prevButtonClass);\n\n if (nextButton) {\n nextButton.addEventListener(\"click\", () => moveSlide(1));\n }\n\n if (prevButton) {\n prevButton.addEventListener(\"click\", () => moveSlide(-1));\n }\n\n if (intervalTime > 0) {\n setInterval(() => moveSlide(1), intervalTime);\n }\n }\n\n // Инициализация первого слайдера без автоматического пролистывания\n createSlider(\n \".slide-item\",\n \".slide-wrapper\",\n \".image-slider-next\",\n \".image-slider-prev\",\n 0 // Установлено в 0, чтобы отключить автоматическое пролистывание\n );\n\n // Инициализация второго слайдера с автоматическим пролистыванием\n createSlider(\".slide\", \".slides\", \".slider-next\", \".slider-prev\");\n });\n </script>\n\n <div class=\"hh__wrapper\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387116.svg\" alt=\"\" class=\"logo\">\n\n <div class=\"banner\">\n <p id=\"welcome-message\" class=\"text_1\">\n <b>Вас приветствует HR менеджер компании Solva.</b>\n </p>\n <p id=\"company-introduction\" class=\"text_2\">\n <b>С 2017 года мы помогаем клиентам и партнерам достигать амбициозных\n бизнес-целей.</b>\n В трех словах: Solva — это надежность, ответственность и партнерство!\n </p>\n <p id=\"team-message\" class=\"text_3\">\n Команда Solva — это молодые и перспективные профессионалы, которые\n стремятся к успеху и постоянно развиваются. Мы не только продуктивно\n работаем, но и умеем хорошо отдыхать. Компания заботится о каждом из\n нас, создавая комфортные условия для работы и досуга, а также\n поддерживает стремление к личностному и профессиональному росту.\n <b>Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью этой дружной и амбициозной\n команды!</b>\n </p>\n </div>\n <h2 class=\"heading\">Мы гордимся:</h2>\n <div class=\"image-slider\">\n <div class=\"slide-wrapper\">\n <div class=\"slide-item active\">\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387128.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Компания Solva отмечена наградой PLUS Award 2023 в номинации\n «Лучшая ESG-инициатива в финансах»\n </p>\n </div>\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387118.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Премия Visa за первый карточный продукт, выпущенный МФО\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"slide-item\">\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387111.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">Премия «Финтех года 2023»</p>\n </div>\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387115.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Лидер по объёму торгов на казахстанских биржах\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"slide-item\">\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387129.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Лидер отрасли в 2020, 2021 и 2022 годах\n </p>\n </div>\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387130.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Solva является частью Глобального договора ООН\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"slide-item\">\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387131.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Мы реализуем масштабный проект «Женское дело», который направлен\n на поддержку женщин-предпринимателей\n </p>\n </div>\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387120.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Solva стала первой компанией в Казахстане, которая присоединилась\n к глобальной инициативе по распределению гендерного капитала\n 2XGlobal\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"slide-item\">\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387113.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Solva является углеродно-нейтральной компанией и финансирует ряд\n «зеленых» проектов по всему миру\n </p>\n </div>\n <div class=\"content-block\">\n <img class=\"pictures\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387119.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"content-block-text\">\n Solva осуществила первый в истории Республики Казахстан\n корпоративный выпуск ESG-гендерных облигаций\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <button class=\"image-slider-button image-slider-next\"></button>\n <button class=\"image-slider-button image-slider-prev\"></button>\n </div>\n\n <div class=\"table\">\n <div class=\"column_1\">\n <p class=\"bold\">83 тыс. +</p>\n <div class=\"info\">\n <span>предпринимателей</span>\n <span>стали клиентами Solva</span>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"column_2\">\n <p class=\"bold\">48 тыс. +</p>\n <div class=\"info\">\n <span>рабочих мест создано</span>\n <span>благодаря</span>\n <span>финансированию Solva</span>\n <span>за последние 3 года</span>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"column_3\">\n <p class=\"bold_3\">7 500 +</p>\n <div class=\"info\">\n <span>казахстанцев приняли</span>\n <span>участие в наших</span>\n <span>мероприятиях по</span>\n <span>финансовой</span>\n <span>грамотности</span>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"column_4\">\n <p class=\"bold_4\">70%</p>\n <div class=\"info\">\n <span>клиентов из МСБ</span>\n <span>сектора – женщины-</span>\n <span>предприниматели</span>\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"solva-hh__vacancy\">\n <strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Разработка скоринговых моделей</p> </li> <li> <p>Участие в проекте развертывания MLOPs контура</p> </li> <li> <p>Мониторинг моделей</p> </li> <li> <p>Взаимодействие с риск-менеджерами при оценке эффективности и внедрении моделей</p> </li> <li> <p>Контроль внедрения моделей в пром и последующей их работы</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <p>Опыт работы от 3-х лет в разработке моделей</p> </li> <li> <p>Стек: Python, SQL</p> </li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования.</li> <li>Широкие возможности для саморазвития и самореализации.</li> <li>Стабильная заработная плата и годовые бонусы.</li> <li>График работы: 5/2 9:00-18:00/10:00-19:00.</li> <li>Отпуск 28 дней, 8 days off.</li> <li>Насыщенную корпоративную жизнь.</li> <li>Отсутствие бюрократии и дресс-кода.</li> </ul></div>\n\n <h2 class=\"heading\">Наши преимущества:</h2>\n <div class=\"table_2\">\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387249.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>Стабильная заработная плата и бонусы</span>\n </div>\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387250.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>28 дней отпуска</span>\n </div>\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387247.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>8 days off (дополнительный отпуск)</span>\n </div>\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387254.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>Интересные и полезные программы обучения, включая изучение\n языков</span>\n </div>\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387246.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>ДМС, 1FIT после окончания испытательного срока</span>\n </div>\n <div class=\"card\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/387248.svg\" alt=\"\" class=\"icon\">\n <span>Отсутствие бюрократии и дресс-кода</span>\n </div>\n </div>\n\n <h2 class=\"heading\">Наша команда:</h2>\n\n <div class=\"slider-container\">\n <div class=\"slider\">\n <div class=\"slides\">\n <div class=\"slide slide-1\"></div>\n <div class=\"slide slide-2\"></div>\n <div class=\"slide slide-3\"></div>\n <div class=\"slide slide-4\"></div>\n <div class=\"slide slide-5\"></div>\n <div class=\"slide slide-6\"></div>\n <div class=\"slide slide-7\"></div>\n <div class=\"slide slide-8\"></div>\n <div class=\"slide slide-9\"></div>\n <div class=\"slide slide-10\"></div>\n <div class=\"slide slide-11\"></div>\n </div>\n </div>\n <button class=\"slider-button slider-prev\"></button>\n <button class=\"slider-button slider-next\"></button>\n </div>\n\n <div class=\"footer\">\n <p class=\"footer_text_1\">\n Новые возможности для карьерного роста и профессионального\n </p>\n <p class=\"footer_text_1\">развития ты найдешь в компании Solva.</p>\n <p class=\"footer_text_2\">Присоединяйся, мы ждём именно тебя!</p>\n </div>\n </div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2728850", "name": "МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)", "url": "https://api.hh.ru/employers/2728850", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2728850", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1035164.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5761416.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5761417.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2728850", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T15:53:09+0300", "created_at": "2025-05-19T15:53:09+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T15:53:09+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120719206", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120719206", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Обязанности: Разработка скоринговых моделей Участие в проекте развертывания MLOPs контура Мониторинг моделей Взаимодействие с риск-менеджерами при оценке эффективности и внедрении моделей Контроль внедрения моделей в пром и последующей их работы Требования: Опыт работы от 3-х лет в разработке моделей Стек: Python, SQL Условия: Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования. Широкие возможности для саморазвития и самореализации. Стабильная заработная плата и годовые бонусы. График работы: 5/2 9:00-18:00/10:00-19:00. Отпуск 28 дней, 8 days off. Насыщенную корпоративную жизнь. Отсутствие бюрократии и дресс-кода.
['Python', 'SQL']
{'языки': ['Python', 'SQL']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,872,195
Team Lead Data Scientist
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!</p> <p>Ищем тимлида R&amp;D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране.</p> <p>Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей.</p> <p>Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать.</p> <p>У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.</li> <li>постановка требований к моделям</li> <li>участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем</li> <li>перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу</li> <li>сбор данных и обучение моделей, документирование результатов</li> <li>проведение экспериментов и оценка их результатов</li> <li>планирование работы команды, помощь в решении их задач</li> <li>участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов</li> <li>совершенствование алгоритмов</li> <li>лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя</li> <li>найм новых участников команды.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества</li> <li>опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации</li> <li>большой опыт проверки и очистки данных</li> <li>опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>уверенное знание SQL</li> <li>умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>опыт работы с NLP</li> <li>успехи в ML соревнованиях</li> <li>опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>фултайм офис, гибкое начало дня</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-22T14:59:00+0300
2025-05-22T14:59:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120872195
{"id": "120872195", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Team Lead Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!</p> <p>Ищем тимлида R&amp;D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране.</p> <p>Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей.</p> <p>Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать.</p> <p>У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.</li> <li>постановка требований к моделям</li> <li>участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем</li> <li>перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу</li> <li>сбор данных и обучение моделей, документирование результатов</li> <li>проведение экспериментов и оценка их результатов</li> <li>планирование работы команды, помощь в решении их задач</li> <li>участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов</li> <li>совершенствование алгоритмов</li> <li>лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя</li> <li>найм новых участников команды.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества</li> <li>опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации</li> <li>большой опыт проверки и очистки данных</li> <li>опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>уверенное знание SQL</li> <li>умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>опыт работы с NLP</li> <li>успехи в ML соревнованиях</li> <li>опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>фултайм офис, гибкое начало дня</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!</p> <p>Ищем тимлида R&amp;D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране.</p> <p>Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи.</p> <p>Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей.</p> <p>Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать.</p> <p>У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.</li> <li>постановка требований к моделям</li> <li>участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем</li> <li>перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу</li> <li>сбор данных и обучение моделей, документирование результатов</li> <li>проведение экспериментов и оценка их результатов</li> <li>планирование работы команды, помощь в решении их задач</li> <li>участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов</li> <li>совершенствование алгоритмов</li> <li>лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя</li> <li>найм новых участников команды.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества</li> <li>опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)</li> <li>большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации</li> <li>большой опыт проверки и очистки данных</li> <li>опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических)</li> <li>понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей</li> <li>уверенное знание SQL</li> <li>умение оценивать перспективность идей и сроки работ.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>опыт работы с NLP</li> <li>успехи в ML соревнованиях</li> <li>опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти</li> <li>опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>фултайм офис, гибкое начало дня</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T14:59:00+0300", "created_at": "2025-05-22T14:59:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T14:59:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120872195", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120872195", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас! Ищем тимлида R&D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей. Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать. У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны! Обязанности выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS. постановка требований к моделям участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу сбор данных и обучение моделей, документирование результатов проведение экспериментов и оценка их результатов планирование работы команды, помощь в решении их задач участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов совершенствование алгоритмов лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя найм новых участников команды. Требования опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами) большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации большой опыт проверки и очистки данных опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических) понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей уверенное знание SQL умение оценивать перспективность идей и сроки работ. Будет плюсом: опыт работы с NLP успехи в ML соревнованиях опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'SQL', 'Pandas', 'NumPy', 'Spark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'Spark']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
5
120,643,499
Senior Data Scientist (СберТаргет)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Сервис СберТаргет для представителей малого и микробизнеса. Главная цель - помощь в запуске рекламы в онлайн- и офлайн-каналах.</p> <p>Наша команда реализует амбициозный проект по развитию маркетинговых инструментов для привлечения клиентов и роста продаж.</p> <p>Ищем DS с бизнесовым опытом, который возьмет на себя развитие AI-сервисов (генерация контента для рекламных креативов, разработка AI-ассистентов в области маркетинга) и интеграцию в бизнес-процессы продукта. Также важен опыт управления продуктами/проектами.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>анализ рынка в поисках новых идей/моделей, улучшение текущих решений</li> <li>взаимодействие со стейкхолдерами и смежными подразделениями</li> <li>использование нейросетей и ИИ для генерации текстового и графического контента (обработка, фильтрация, валидация)</li> <li>разработка AI-ассистентов с различными навыкам (маркетолог, SMM, копирайтер)</li> <li>ведение проектов, взаимодействие с заказчиком</li> <li>подготовка отчетности/презентационных материалов по результатам работы по направлениям.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>·высшее техническое образование</li> <li>хорошая подготовка в области математики и алгоритмов</li> <li>уверенное владение Python, SQL/Pyspark</li> <li>опыт работы с генеративными моделями</li> <li>умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов</li> <li>практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы</li> <li>опыт управления проектами/продуктами (преимущественно с генеративным AI в маркетинге).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская</li> <li>трудоустройство согласно ТК РФ</li> <li>регулярное корпоративное обучение</li> <li>ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>яркая и насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul>
null
Другое
СБЕР
2025-05-16T16:11:00+0300
2025-05-16T16:11:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120643499
{"id": "120643499", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist (СберТаргет)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Сервис СберТаргет для представителей малого и микробизнеса. Главная цель - помощь в запуске рекламы в онлайн- и офлайн-каналах.</p> <p>Наша команда реализует амбициозный проект по развитию маркетинговых инструментов для привлечения клиентов и роста продаж.</p> <p>Ищем DS с бизнесовым опытом, который возьмет на себя развитие AI-сервисов (генерация контента для рекламных креативов, разработка AI-ассистентов в области маркетинга) и интеграцию в бизнес-процессы продукта. Также важен опыт управления продуктами/проектами.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>анализ рынка в поисках новых идей/моделей, улучшение текущих решений</li> <li>взаимодействие со стейкхолдерами и смежными подразделениями</li> <li>использование нейросетей и ИИ для генерации текстового и графического контента (обработка, фильтрация, валидация)</li> <li>разработка AI-ассистентов с различными навыкам (маркетолог, SMM, копирайтер)</li> <li>ведение проектов, взаимодействие с заказчиком</li> <li>подготовка отчетности/презентационных материалов по результатам работы по направлениям.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>·высшее техническое образование</li> <li>хорошая подготовка в области математики и алгоритмов</li> <li>уверенное владение Python, SQL/Pyspark</li> <li>опыт работы с генеративными моделями</li> <li>умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов</li> <li>практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы</li> <li>опыт управления проектами/продуктами (преимущественно с генеративным AI в маркетинге).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская</li> <li>трудоустройство согласно ТК РФ</li> <li>регулярное корпоративное обучение</li> <li>ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>яркая и насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul>", "branded_description": " \n<style>\n.tmpl-hh-wrapper {\n box-shadow: 0 0 14px rgba(48, 50, 51, 0.1);\n background: #FFFFFF;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 16px;\n color: rgba(51, 63, 72, 0.8);\n line-height: 1.4;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper .mt-0 {\n margin-top: -15px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol:not(:first-child),\n.tmpl-hh-content ul:not(:first-child) {\n margin-top: 20px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 16px;\n line-height: 1.5;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 22px;\n line-height: 1.3;\n color: #333F48;\n text-transform: uppercase;\n margin-top: 30px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p + p b,\n.tmpl-hh-content p + p strong {\n margin-top: 14px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n.tmpl_hh-content p {\n margin-top: 50px;\n margin-bottom: 20px;\n color: #393939;\n font-size: 18px;\n line-height: 22px;\n}\n\n.tmpl-hh-content b,\n.tmpl-hh-content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n color: #139b2a;\n}\n\n.tmpl-hh-content h3 {\n margin-bottom: 20px;\n margin-top: 50px;\n color: #139b2a;\n font-size: 24px;\n line-height: 29px;\n text-transform: uppercase;\n color: #139b2a;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content h3 {\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n margin-top: 38px;\n }\n}\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-header__inner {\n padding: 40px 30px 0;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n right: 0;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo {\n width: 150px;\n height: 68px;\n position: relative;\n z-index: 3;\n margin-left: -18px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__title {\n width: 389px;\n height: 115px;\n margin-top: 35px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__title img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-header__image {\n padding-bottom: 61.0144927536%;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-header__image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header__title {\n width: 343.8985507246px;\n height: 101.6666666667px;\n margin-top: 24px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__inner {\n padding: 15px 10px 16px;\n height: 100%;\n display: flex;\n flex-direction: column;\n justify-content: space-between;\n }\n .tmpl-hh-header__logo {\n width: 120px;\n height: 55px;\n margin-left: -12px;\n }\n .tmpl-hh-header__title {\n width: 270px;\n height: 62px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 450px) {\n .tmpl-hh-header__image {\n padding-bottom: 143.7931034483%;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 32px 30px 28px;\n position: relative;\n z-index: 3;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 14px;\n line-height: 1.4;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n width: 6px;\n height: 6px;\n border-radius: 50%;\n top: 8px;\n left: -14px;\n background: linear-gradient(75.96deg, #266782 11.67%, #37D6BF 96.67%);\n}\n\n.tmpl-hh-content__pattern-1 {\n position: absolute;\n width: 223px;\n height: 796px;\n left: 0;\n top: 0;\n background: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278453.png\") no-repeat center;\n background-size: cover;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-content__pattern-2 {\n position: absolute;\n width: 224px;\n height: 551px;\n right: 0;\n bottom: 0;\n background: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278452.png\") no-repeat center;\n background-size: cover;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-content__inner {\n position: relative;\n z-index: 2;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 32px 10px;\n }\n .tmpl-hh-content__pattern-1 {\n position: absolute;\n width: 154px;\n height: 504px;\n top: 14%;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278455.png\");\n }\n .tmpl-hh-content__pattern-2 {\n width: 118px;\n height: 301px;\n bottom: 38%;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278454.png\");\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n position: relative;\n padding: 0 30px 52px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits {\n margin-bottom: 48px;\n position: relative;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-gradient {\n width: 584px;\n height: 449px;\n position: absolute;\n left: 30px;\n top: -70px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-gradient img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-title {\n width: 256px;\n height: 16px;\n margin-bottom: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-title img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-list {\n padding-left: 53px;\n padding-right: 61px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider {\n overflow: hidden;\n margin: 0 -10px;\n padding: 0 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider-wrapper {\n display: flex;\n flex-wrap: nowrap;\n padding-top: 40px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider-button {\n position: absolute;\n width: 36px;\n height: 36px;\n top: 134px;\n cursor: pointer;\n z-index: 3;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--prev {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--next {\n right: 0;\n transform: rotate(180deg);\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefits-slider-button svg {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit {\n position: relative;\n flex-shrink: 0;\n opacity: 0;\n transition: opacity 0.7s;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-duplicate-active, .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-duplicate-prev, .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-duplicate-next {\n opacity: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-active {\n z-index: 2;\n opacity: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-active .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-left: -16px;\n margin-right: -16px;\n transform: translate(0, -34px);\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-next {\n opacity: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-next .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-left: -32px;\n height: 212px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-prev {\n opacity: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-prev .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-right: -32px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n display: block;\n height: 223px;\n background: rgba(237, 243, 251, 0.5);\n box-shadow: 7px 8px 16px rgba(85, 101, 116, 0.05);\n border-radius: 25px;\n transform: translate(0, 0);\n transition: transform 0.7s;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n backdrop-filter: blur(6px);\n -webkit-backdrop-filter: blur(6px);\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-text {\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n bottom: 17px;\n text-align: center;\n font-size: 15px;\n line-height: 19px;\n padding: 0 10px;\n color: rgba(51, 63, 72, 0.8);\n min-height: 57px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-image {\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__benefit-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: contain;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__image {\n position: absolute;\n left: 0;\n bottom: 0;\n right: 0;\n z-index: 1;\n padding-bottom: 38.7065637066%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__image img {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome {\n position: relative;\n z-index: 2;\n padding: 43px 26px 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome-title {\n width: 322px;\n height: 66px;\n margin-top: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__welcome-text {\n width: 212px;\n height: 10px;\n margin-left: 2px;\n opacity: 0.5;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace {\n padding-bottom: 36px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-title {\n width: 347px;\n height: 41px;\n margin-bottom: 27px;\n position: relative;\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-title img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-photos {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-gradient {\n position: absolute;\n z-index: 1;\n width: 574px;\n height: 406px;\n top: -100px;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-gradient img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider {\n padding-left: 52px;\n padding-right: 63px;\n z-index: 2;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-inner {\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-wrapper {\n display: flex;\n flex-wrap: nowrap;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-button {\n position: absolute;\n width: 36px;\n height: 36px;\n top: 50%;\n margin-top: -18px;\n cursor: pointer;\n z-index: 3;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--prev {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--next {\n right: 0;\n transform: rotate(180deg);\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-button svg {\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide {\n flex-shrink: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-image {\n padding-bottom: 100%;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__workspace-slider-image img {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n padding-left: 45px;\n padding-right: 50px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit-text {\n font-size: 14px;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace-slider {\n padding-left: 45px;\n padding-right: 50px;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome-title {\n width: 293.5072463768px;\n height: 58.347826087px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer {\n position: relative;\n padding: 16px 10px 8px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits {\n margin-bottom: 49px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-gradient {\n width: auto;\n left: -10px;\n right: -10px;\n height: 349px;\n top: -53px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-gradient img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: contain;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-title {\n width: 188px;\n height: 13px;\n margin-bottom: 26px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-list {\n padding-left: 22px;\n padding-right: 22px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-slider {\n margin: 0;\n padding: 0 10px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-slider-wrapper {\n padding-top: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefits-slider-button {\n top: 93px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit {\n top: 0;\n opacity: 1;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-active {\n top: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-active .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-left: 0;\n margin-right: 0;\n transform: translate(0, 0);\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-next .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-left: 0;\n height: 223px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit.swiper-slide-prev .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n margin-right: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit-inner {\n height: 223px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit-text {\n font-size: 15px;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit-image {\n height: 100%;\n }\n .tmpl-hh-footer__benefit-image img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: contain;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome {\n position: relative;\n z-index: 2;\n padding: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome-title {\n width: 163px;\n height: 36px;\n margin-top: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome-text {\n margin-top: 66px;\n width: 192px;\n height: 12px;\n margin-left: 1px;\n opacity: 0.8;\n }\n .tmpl-hh-footer__welcome-inner {\n display: flex;\n flex-direction: column-reverse;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace {\n padding-bottom: 64px;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace-title {\n width: 256px;\n height: 31px;\n margin-bottom: 21px;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace-photos {\n position: relative;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace-gradient {\n width: 100%;\n height: 100%;\n top: 0;\n left: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__workspace-slider {\n padding-right: 52px;\n padding-left: 50px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 450px) {\n .tmpl-hh-footer__image {\n padding-bottom: 57.9310344828%;\n }\n}\n</style>\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\nvar __defProp = Object.defineProperty;\nvar __defNormalProp = (obj, key, value) => key in obj ? __defProp(obj, key, { enumerable: true, configurable: true, writable: true, value }) : obj[key] = value;\nvar __publicField = (obj, key, value) => {\n __defNormalProp(obj, typeof key !== \"symbol\" ? key + \"\" : key, value);\n return value;\n};\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(script) {\n const fetchOpts = {};\n if (script.integrity)\n fetchOpts.integrity = script.integrity;\n if (script.referrerpolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = script.referrerpolicy;\n if (script.crossorigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (script.crossorigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index$1 = \"\";\nfunction isObject$1(obj) {\n return obj !== null && typeof obj === \"object\" && \"constructor\" in obj && obj.constructor === Object;\n}\nfunction extend$1(target = {}, src = {}) {\n Object.keys(src).forEach((key) => {\n if (typeof target[key] === \"undefined\")\n target[key] = src[key];\n else if (isObject$1(src[key]) && isObject$1(target[key]) && Object.keys(src[key]).length > 0) {\n extend$1(target[key], src[key]);\n }\n });\n}\nconst ssrDocument = {\n body: {},\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n activeElement: {\n blur() {\n },\n nodeName: \"\"\n },\n querySelector() {\n return null;\n },\n querySelectorAll() {\n return [];\n },\n getElementById() {\n return null;\n },\n createEvent() {\n return {\n initEvent() {\n }\n };\n },\n createElement() {\n return {\n children: [],\n childNodes: [],\n style: {},\n setAttribute() {\n },\n getElementsByTagName() {\n return [];\n }\n };\n },\n createElementNS() {\n return {};\n },\n importNode() {\n return null;\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n }\n};\nfunction getDocument() {\n const doc = typeof document !== \"undefined\" ? document : {};\n extend$1(doc, ssrDocument);\n return doc;\n}\nconst ssrWindow = {\n document: ssrDocument,\n navigator: {\n userAgent: \"\"\n },\n location: {\n hash: \"\",\n host: \"\",\n hostname: \"\",\n href: \"\",\n origin: \"\",\n pathname: \"\",\n protocol: \"\",\n search: \"\"\n },\n history: {\n replaceState() {\n },\n pushState() {\n },\n go() {\n },\n back() {\n }\n },\n CustomEvent: function CustomEvent() {\n return this;\n },\n addEventListener() {\n },\n removeEventListener() {\n },\n getComputedStyle() {\n return {\n getPropertyValue() {\n return \"\";\n }\n };\n },\n Image() {\n },\n Date() {\n },\n screen: {},\n setTimeout() {\n },\n clearTimeout() {\n },\n matchMedia() {\n return {};\n },\n requestAnimationFrame(callback) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n callback();\n return null;\n }\n return setTimeout(callback, 0);\n },\n cancelAnimationFrame(id) {\n if (typeof setTimeout === \"undefined\") {\n return;\n }\n clearTimeout(id);\n }\n};\nfunction getWindow() {\n const win = typeof window !== \"undefined\" ? window : {};\n extend$1(win, ssrWindow);\n return win;\n}\nfunction makeReactive(obj) {\n const proto = obj.__proto__;\n Object.defineProperty(obj, \"__proto__\", {\n get() {\n return proto;\n },\n set(value) {\n proto.__proto__ = value;\n }\n });\n}\nclass Dom7 extends Array {\n constructor(items) {\n if (typeof items === \"number\") {\n super(items);\n } else {\n super(...items || []);\n makeReactive(this);\n }\n }\n}\nfunction arrayFlat(arr = []) {\n const res = [];\n arr.forEach((el) => {\n if (Array.isArray(el)) {\n res.push(...arrayFlat(el));\n } else {\n res.push(el);\n }\n });\n return res;\n}\nfunction arrayFilter(arr, callback) {\n return Array.prototype.filter.call(arr, callback);\n}\nfunction arrayUnique(arr) {\n const uniqueArray = [];\n for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) {\n if (uniqueArray.indexOf(arr[i]) === -1)\n uniqueArray.push(arr[i]);\n }\n return uniqueArray;\n}\nfunction qsa(selector, context) {\n if (typeof selector !== \"string\") {\n return [selector];\n }\n const a = [];\n const res = context.querySelectorAll(selector);\n for (let i = 0; i < res.length; i += 1) {\n a.push(res[i]);\n }\n return a;\n}\nfunction $(selector, context) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n let arr = [];\n if (!context && selector instanceof Dom7) {\n return selector;\n }\n if (!selector) {\n return new Dom7(arr);\n }\n if (typeof selector === \"string\") {\n const html2 = selector.trim();\n if (html2.indexOf(\"<\") >= 0 && html2.indexOf(\">\") >= 0) {\n let toCreate = \"div\";\n if (html2.indexOf(\"<li\") === 0)\n toCreate = \"ul\";\n if (html2.indexOf(\"<tr\") === 0)\n toCreate = \"tbody\";\n if (html2.indexOf(\"<td\") === 0 || html2.indexOf(\"<th\") === 0)\n toCreate = \"tr\";\n if (html2.indexOf(\"<tbody\") === 0)\n toCreate = \"table\";\n if (html2.indexOf(\"<option\") === 0)\n toCreate = \"select\";\n const tempParent = document2.createElement(toCreate);\n tempParent.innerHTML = html2;\n for (let i = 0; i < tempParent.childNodes.length; i += 1) {\n arr.push(tempParent.childNodes[i]);\n }\n } else {\n arr = qsa(selector.trim(), context || document2);\n }\n } else if (selector.nodeType || selector === window2 || selector === document2) {\n arr.push(selector);\n } else if (Array.isArray(selector)) {\n if (selector instanceof Dom7)\n return selector;\n arr = selector;\n }\n return new Dom7(arrayUnique(arr));\n}\n$.fn = Dom7.prototype;\nfunction addClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.add(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction removeClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n el.classList.remove(...classNames);\n });\n return this;\n}\nfunction toggleClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n this.forEach((el) => {\n classNames.forEach((className) => {\n el.classList.toggle(className);\n });\n });\n}\nfunction hasClass(...classes2) {\n const classNames = arrayFlat(classes2.map((c) => c.split(\" \")));\n return arrayFilter(this, (el) => {\n return classNames.filter((className) => el.classList.contains(className)).length > 0;\n }).length > 0;\n}\nfunction attr(attrs, value) {\n if (arguments.length === 1 && typeof attrs === \"string\") {\n if (this[0])\n return this[0].getAttribute(attrs);\n return void 0;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (arguments.length === 2) {\n this[i].setAttribute(attrs, value);\n } else {\n for (const attrName in attrs) {\n this[i][attrName] = attrs[attrName];\n this[i].setAttribute(attrName, attrs[attrName]);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction removeAttr(attr2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].removeAttribute(attr2);\n }\n return this;\n}\nfunction transform(transform2) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transform = transform2;\n }\n return this;\n}\nfunction transition$1(duration) {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style.transitionDuration = typeof duration !== \"string\" ? `${duration}ms` : duration;\n }\n return this;\n}\nfunction on(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n function handleLiveEvent(e) {\n const target = e.target;\n if (!target)\n return;\n const eventData = e.target.dom7EventData || [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n if ($(target).is(targetSelector))\n listener.apply(target, eventData);\n else {\n const parents2 = $(target).parents();\n for (let k = 0; k < parents2.length; k += 1) {\n if ($(parents2[k]).is(targetSelector))\n listener.apply(parents2[k], eventData);\n }\n }\n }\n function handleEvent(e) {\n const eventData = e && e.target ? e.target.dom7EventData || [] : [];\n if (eventData.indexOf(e) < 0) {\n eventData.unshift(e);\n }\n listener.apply(this, eventData);\n }\n const events2 = eventType.split(\" \");\n let j;\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const el = this[i];\n if (!targetSelector) {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7Listeners)\n el.dom7Listeners = {};\n if (!el.dom7Listeners[event])\n el.dom7Listeners[event] = [];\n el.dom7Listeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleEvent, capture);\n }\n } else {\n for (j = 0; j < events2.length; j += 1) {\n const event = events2[j];\n if (!el.dom7LiveListeners)\n el.dom7LiveListeners = {};\n if (!el.dom7LiveListeners[event])\n el.dom7LiveListeners[event] = [];\n el.dom7LiveListeners[event].push({\n listener,\n proxyListener: handleLiveEvent\n });\n el.addEventListener(event, handleLiveEvent, capture);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction off(...args) {\n let [eventType, targetSelector, listener, capture] = args;\n if (typeof args[1] === \"function\") {\n [eventType, listener, capture] = args;\n targetSelector = void 0;\n }\n if (!capture)\n capture = false;\n const events2 = eventType.split(\" \");\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n let handlers;\n if (!targetSelector && el.dom7Listeners) {\n handlers = el.dom7Listeners[event];\n } else if (targetSelector && el.dom7LiveListeners) {\n handlers = el.dom7LiveListeners[event];\n }\n if (handlers && handlers.length) {\n for (let k = handlers.length - 1; k >= 0; k -= 1) {\n const handler = handlers[k];\n if (listener && handler.listener === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (listener && handler.listener && handler.listener.dom7proxy && handler.listener.dom7proxy === listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n } else if (!listener) {\n el.removeEventListener(event, handler.proxyListener, capture);\n handlers.splice(k, 1);\n }\n }\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction trigger(...args) {\n const window2 = getWindow();\n const events2 = args[0].split(\" \");\n const eventData = args[1];\n for (let i = 0; i < events2.length; i += 1) {\n const event = events2[i];\n for (let j = 0; j < this.length; j += 1) {\n const el = this[j];\n if (window2.CustomEvent) {\n const evt = new window2.CustomEvent(event, {\n detail: eventData,\n bubbles: true,\n cancelable: true\n });\n el.dom7EventData = args.filter((data, dataIndex) => dataIndex > 0);\n el.dispatchEvent(evt);\n el.dom7EventData = [];\n delete el.dom7EventData;\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction transitionEnd$1(callback) {\n const dom = this;\n function fireCallBack(e) {\n if (e.target !== this)\n return;\n callback.call(this, e);\n dom.off(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n if (callback) {\n dom.on(\"transitionend\", fireCallBack);\n }\n return this;\n}\nfunction outerWidth(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetWidth + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-right\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-left\"));\n }\n return this[0].offsetWidth;\n }\n return null;\n}\nfunction outerHeight(includeMargins) {\n if (this.length > 0) {\n if (includeMargins) {\n const styles2 = this.styles();\n return this[0].offsetHeight + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-top\")) + parseFloat(styles2.getPropertyValue(\"margin-bottom\"));\n }\n return this[0].offsetHeight;\n }\n return null;\n}\nfunction offset() {\n if (this.length > 0) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n const box = el.getBoundingClientRect();\n const body = document2.body;\n const clientTop = el.clientTop || body.clientTop || 0;\n const clientLeft = el.clientLeft || body.clientLeft || 0;\n const scrollTop = el === window2 ? window2.scrollY : el.scrollTop;\n const scrollLeft = el === window2 ? window2.scrollX : el.scrollLeft;\n return {\n top: box.top + scrollTop - clientTop,\n left: box.left + scrollLeft - clientLeft\n };\n }\n return null;\n}\nfunction styles() {\n const window2 = getWindow();\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null);\n return {};\n}\nfunction css(props, value) {\n const window2 = getWindow();\n let i;\n if (arguments.length === 1) {\n if (typeof props === \"string\") {\n if (this[0])\n return window2.getComputedStyle(this[0], null).getPropertyValue(props);\n } else {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n for (const prop in props) {\n this[i].style[prop] = props[prop];\n }\n }\n return this;\n }\n }\n if (arguments.length === 2 && typeof props === \"string\") {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].style[props] = value;\n }\n return this;\n }\n return this;\n}\nfunction each(callback) {\n if (!callback)\n return this;\n this.forEach((el, index2) => {\n callback.apply(el, [el, index2]);\n });\n return this;\n}\nfunction filter(callback) {\n const result = arrayFilter(this, callback);\n return $(result);\n}\nfunction html(html2) {\n if (typeof html2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].innerHTML : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].innerHTML = html2;\n }\n return this;\n}\nfunction text(text2) {\n if (typeof text2 === \"undefined\") {\n return this[0] ? this[0].textContent.trim() : null;\n }\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n this[i].textContent = text2;\n }\n return this;\n}\nfunction is(selector) {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n const el = this[0];\n let compareWith;\n let i;\n if (!el || typeof selector === \"undefined\")\n return false;\n if (typeof selector === \"string\") {\n if (el.matches)\n return el.matches(selector);\n if (el.webkitMatchesSelector)\n return el.webkitMatchesSelector(selector);\n if (el.msMatchesSelector)\n return el.msMatchesSelector(selector);\n compareWith = $(selector);\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n if (selector === document2) {\n return el === document2;\n }\n if (selector === window2) {\n return el === window2;\n }\n if (selector.nodeType || selector instanceof Dom7) {\n compareWith = selector.nodeType ? [selector] : selector;\n for (i = 0; i < compareWith.length; i += 1) {\n if (compareWith[i] === el)\n return true;\n }\n return false;\n }\n return false;\n}\nfunction index() {\n let child = this[0];\n let i;\n if (child) {\n i = 0;\n while ((child = child.previousSibling) !== null) {\n if (child.nodeType === 1)\n i += 1;\n }\n return i;\n }\n return void 0;\n}\nfunction eq(index2) {\n if (typeof index2 === \"undefined\")\n return this;\n const length = this.length;\n if (index2 > length - 1) {\n return $([]);\n }\n if (index2 < 0) {\n const returnIndex = length + index2;\n if (returnIndex < 0)\n return $([]);\n return $([this[returnIndex]]);\n }\n return $([this[index2]]);\n}\nfunction append(...els) {\n let newChild;\n const document2 = getDocument();\n for (let k = 0; k < els.length; k += 1) {\n newChild = els[k];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n while (tempDiv.firstChild) {\n this[i].appendChild(tempDiv.firstChild);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (let j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].appendChild(newChild[j]);\n }\n } else {\n this[i].appendChild(newChild);\n }\n }\n }\n return this;\n}\nfunction prepend(newChild) {\n const document2 = getDocument();\n let i;\n let j;\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (typeof newChild === \"string\") {\n const tempDiv = document2.createElement(\"div\");\n tempDiv.innerHTML = newChild;\n for (j = tempDiv.childNodes.length - 1; j >= 0; j -= 1) {\n this[i].insertBefore(tempDiv.childNodes[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else if (newChild instanceof Dom7) {\n for (j = 0; j < newChild.length; j += 1) {\n this[i].insertBefore(newChild[j], this[i].childNodes[0]);\n }\n } else {\n this[i].insertBefore(newChild, this[i].childNodes[0]);\n }\n }\n return this;\n}\nfunction next(selector) {\n if (this.length > 0) {\n if (selector) {\n if (this[0].nextElementSibling && $(this[0].nextElementSibling).is(selector)) {\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (this[0].nextElementSibling)\n return $([this[0].nextElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction nextAll(selector) {\n const nextEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.nextElementSibling) {\n const next2 = el.nextElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(next2).is(selector))\n nextEls.push(next2);\n } else\n nextEls.push(next2);\n el = next2;\n }\n return $(nextEls);\n}\nfunction prev(selector) {\n if (this.length > 0) {\n const el = this[0];\n if (selector) {\n if (el.previousElementSibling && $(el.previousElementSibling).is(selector)) {\n return $([el.previousElementSibling]);\n }\n return $([]);\n }\n if (el.previousElementSibling)\n return $([el.previousElementSibling]);\n return $([]);\n }\n return $([]);\n}\nfunction prevAll(selector) {\n const prevEls = [];\n let el = this[0];\n if (!el)\n return $([]);\n while (el.previousElementSibling) {\n const prev2 = el.previousElementSibling;\n if (selector) {\n if ($(prev2).is(selector))\n prevEls.push(prev2);\n } else\n prevEls.push(prev2);\n el = prev2;\n }\n return $(prevEls);\n}\nfunction parent(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode !== null) {\n if (selector) {\n if ($(this[i].parentNode).is(selector))\n parents2.push(this[i].parentNode);\n } else {\n parents2.push(this[i].parentNode);\n }\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction parents(selector) {\n const parents2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n let parent2 = this[i].parentNode;\n while (parent2) {\n if (selector) {\n if ($(parent2).is(selector))\n parents2.push(parent2);\n } else {\n parents2.push(parent2);\n }\n parent2 = parent2.parentNode;\n }\n }\n return $(parents2);\n}\nfunction closest(selector) {\n let closest2 = this;\n if (typeof selector === \"undefined\") {\n return $([]);\n }\n if (!closest2.is(selector)) {\n closest2 = closest2.parents(selector).eq(0);\n }\n return closest2;\n}\nfunction find(selector) {\n const foundElements = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const found = this[i].querySelectorAll(selector);\n for (let j = 0; j < found.length; j += 1) {\n foundElements.push(found[j]);\n }\n }\n return $(foundElements);\n}\nfunction children(selector) {\n const children2 = [];\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n const childNodes = this[i].children;\n for (let j = 0; j < childNodes.length; j += 1) {\n if (!selector || $(childNodes[j]).is(selector)) {\n children2.push(childNodes[j]);\n }\n }\n }\n return $(children2);\n}\nfunction remove() {\n for (let i = 0; i < this.length; i += 1) {\n if (this[i].parentNode)\n this[i].parentNode.removeChild(this[i]);\n }\n return this;\n}\nconst Methods = {\n addClass,\n removeClass,\n hasClass,\n toggleClass,\n attr,\n removeAttr,\n transform,\n transition: transition$1,\n on,\n off,\n trigger,\n transitionEnd: transitionEnd$1,\n outerWidth,\n outerHeight,\n styles,\n offset,\n css,\n each,\n html,\n text,\n is,\n index,\n eq,\n append,\n prepend,\n next,\n nextAll,\n prev,\n prevAll,\n parent,\n parents,\n closest,\n find,\n children,\n filter,\n remove\n};\nObject.keys(Methods).forEach((methodName) => {\n Object.defineProperty($.fn, methodName, {\n value: Methods[methodName],\n writable: true\n });\n});\nfunction deleteProps(obj) {\n const object = obj;\n Object.keys(object).forEach((key) => {\n try {\n object[key] = null;\n } catch (e) {\n }\n try {\n delete object[key];\n } catch (e) {\n }\n });\n}\nfunction nextTick(callback, delay = 0) {\n return setTimeout(callback, delay);\n}\nfunction now() {\n return Date.now();\n}\nfunction getComputedStyle$1(el) {\n const window2 = getWindow();\n let style;\n if (window2.getComputedStyle) {\n style = window2.getComputedStyle(el, null);\n }\n if (!style && el.currentStyle) {\n style = el.currentStyle;\n }\n if (!style) {\n style = el.style;\n }\n return style;\n}\nfunction getTranslate(el, axis = \"x\") {\n const window2 = getWindow();\n let matrix;\n let curTransform;\n let transformMatrix;\n const curStyle = getComputedStyle$1(el);\n if (window2.WebKitCSSMatrix) {\n curTransform = curStyle.transform || curStyle.webkitTransform;\n if (curTransform.split(\",\").length > 6) {\n curTransform = curTransform.split(\", \").map((a) => a.replace(\",\", \".\")).join(\", \");\n }\n transformMatrix = new window2.WebKitCSSMatrix(curTransform === \"none\" ? \"\" : curTransform);\n } else {\n transformMatrix = curStyle.MozTransform || curStyle.OTransform || curStyle.MsTransform || curStyle.msTransform || curStyle.transform || curStyle.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\", \"matrix(1, 0, 0, 1,\");\n matrix = transformMatrix.toString().split(\",\");\n }\n if (axis === \"x\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m41;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[12]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[4]);\n }\n if (axis === \"y\") {\n if (window2.WebKitCSSMatrix)\n curTransform = transformMatrix.m42;\n else if (matrix.length === 16)\n curTransform = parseFloat(matrix[13]);\n else\n curTransform = parseFloat(matrix[5]);\n }\n return curTransform || 0;\n}\nfunction isObject(o) {\n return typeof o === \"object\" && o !== null && o.constructor && Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1) === \"Object\";\n}\nfunction isNode(node) {\n if (typeof window !== \"undefined\" && typeof window.HTMLElement !== \"undefined\") {\n return node instanceof HTMLElement;\n }\n return node && (node.nodeType === 1 || node.nodeType === 11);\n}\nfunction extend(...args) {\n const to = Object(args[0]);\n const noExtend = [\"__proto__\", \"constructor\", \"prototype\"];\n for (let i = 1; i < args.length; i += 1) {\n const nextSource = args[i];\n if (nextSource !== void 0 && nextSource !== null && !isNode(nextSource)) {\n const keysArray = Object.keys(Object(nextSource)).filter((key) => noExtend.indexOf(key) < 0);\n for (let nextIndex = 0, len = keysArray.length; nextIndex < len; nextIndex += 1) {\n const nextKey = keysArray[nextIndex];\n const desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(nextSource, nextKey);\n if (desc !== void 0 && desc.enumerable) {\n if (isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else if (!isObject(to[nextKey]) && isObject(nextSource[nextKey])) {\n to[nextKey] = {};\n if (nextSource[nextKey].__swiper__) {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n } else {\n extend(to[nextKey], nextSource[nextKey]);\n }\n } else {\n to[nextKey] = nextSource[nextKey];\n }\n }\n }\n }\n }\n return to;\n}\nfunction setCSSProperty(el, varName, varValue) {\n el.style.setProperty(varName, varValue);\n}\nfunction animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition,\n side\n}) {\n const window2 = getWindow();\n const startPosition = -swiper.translate;\n let startTime = null;\n let time;\n const duration = swiper.params.speed;\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n window2.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n const dir = targetPosition > startPosition ? \"next\" : \"prev\";\n const isOutOfBound = (current, target) => {\n return dir === \"next\" && current >= target || dir === \"prev\" && current <= target;\n };\n const animate = () => {\n time = new Date().getTime();\n if (startTime === null) {\n startTime = time;\n }\n const progress = Math.max(Math.min((time - startTime) / duration, 1), 0);\n const easeProgress = 0.5 - Math.cos(progress * Math.PI) / 2;\n let currentPosition = startPosition + easeProgress * (targetPosition - startPosition);\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n currentPosition = targetPosition;\n }\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n if (isOutOfBound(currentPosition, targetPosition)) {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"hidden\";\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n setTimeout(() => {\n swiper.wrapperEl.style.overflow = \"\";\n swiper.wrapperEl.scrollTo({\n [side]: currentPosition\n });\n });\n window2.cancelAnimationFrame(swiper.cssModeFrameID);\n return;\n }\n swiper.cssModeFrameID = window2.requestAnimationFrame(animate);\n };\n animate();\n}\nlet support;\nfunction calcSupport() {\n const window2 = getWindow();\n const document2 = getDocument();\n return {\n smoothScroll: document2.documentElement && \"scrollBehavior\" in document2.documentElement.style,\n touch: !!(\"ontouchstart\" in window2 || window2.DocumentTouch && document2 instanceof window2.DocumentTouch),\n passiveListener: function checkPassiveListener() {\n let supportsPassive = false;\n try {\n const opts = Object.defineProperty({}, \"passive\", {\n // eslint-disable-next-line\n get() {\n supportsPassive = true;\n }\n });\n window2.addEventListener(\"testPassiveListener\", null, opts);\n } catch (e) {\n }\n return supportsPassive;\n }(),\n gestures: function checkGestures() {\n return \"ongesturestart\" in window2;\n }()\n };\n}\nfunction getSupport() {\n if (!support) {\n support = calcSupport();\n }\n return support;\n}\nlet deviceCached;\nfunction calcDevice({\n userAgent\n} = {}) {\n const support2 = getSupport();\n const window2 = getWindow();\n const platform = window2.navigator.platform;\n const ua = userAgent || window2.navigator.userAgent;\n const device = {\n ios: false,\n android: false\n };\n const screenWidth = window2.screen.width;\n const screenHeight = window2.screen.height;\n const android = ua.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/);\n let ipad = ua.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/);\n const ipod = ua.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/);\n const iphone = !ipad && ua.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n const windows = platform === \"Win32\";\n let macos = platform === \"MacIntel\";\n const iPadScreens = [\"1024x1366\", \"1366x1024\", \"834x1194\", \"1194x834\", \"834x1112\", \"1112x834\", \"768x1024\", \"1024x768\", \"820x1180\", \"1180x820\", \"810x1080\", \"1080x810\"];\n if (!ipad && macos && support2.touch && iPadScreens.indexOf(`${screenWidth}x${screenHeight}`) >= 0) {\n ipad = ua.match(/(Version)\\/([\\d.]+)/);\n if (!ipad)\n ipad = [0, 1, \"13_0_0\"];\n macos = false;\n }\n if (android && !windows) {\n device.os = \"android\";\n device.android = true;\n }\n if (ipad || iphone || ipod) {\n device.os = \"ios\";\n device.ios = true;\n }\n return device;\n}\nfunction getDevice(overrides = {}) {\n if (!deviceCached) {\n deviceCached = calcDevice(overrides);\n }\n return deviceCached;\n}\nlet browser;\nfunction calcBrowser() {\n const window2 = getWindow();\n function isSafari() {\n const ua = window2.navigator.userAgent.toLowerCase();\n return ua.indexOf(\"safari\") >= 0 && ua.indexOf(\"chrome\") < 0 && ua.indexOf(\"android\") < 0;\n }\n return {\n isSafari: isSafari(),\n isWebView: /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window2.navigator.userAgent)\n };\n}\nfunction getBrowser() {\n if (!browser) {\n browser = calcBrowser();\n }\n return browser;\n}\nfunction Resize({\n swiper,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const window2 = getWindow();\n let observer = null;\n let animationFrame = null;\n const resizeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n emit(\"beforeResize\");\n emit(\"resize\");\n };\n const createObserver = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n observer = new ResizeObserver((entries) => {\n animationFrame = window2.requestAnimationFrame(() => {\n const {\n width,\n height\n } = swiper;\n let newWidth = width;\n let newHeight = height;\n entries.forEach(({\n contentBoxSize,\n contentRect,\n target\n }) => {\n if (target && target !== swiper.el)\n return;\n newWidth = contentRect ? contentRect.width : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).inlineSize;\n newHeight = contentRect ? contentRect.height : (contentBoxSize[0] || contentBoxSize).blockSize;\n });\n if (newWidth !== width || newHeight !== height) {\n resizeHandler();\n }\n });\n });\n observer.observe(swiper.el);\n };\n const removeObserver = () => {\n if (animationFrame) {\n window2.cancelAnimationFrame(animationFrame);\n }\n if (observer && observer.unobserve && swiper.el) {\n observer.unobserve(swiper.el);\n observer = null;\n }\n };\n const orientationChangeHandler = () => {\n if (!swiper || swiper.destroyed || !swiper.initialized)\n return;\n emit(\"orientationchange\");\n };\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.resizeObserver && typeof window2.ResizeObserver !== \"undefined\") {\n createObserver();\n return;\n }\n window2.addEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.addEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n removeObserver();\n window2.removeEventListener(\"resize\", resizeHandler);\n window2.removeEventListener(\"orientationchange\", orientationChangeHandler);\n });\n}\nfunction Observer({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n const observers = [];\n const window2 = getWindow();\n const attach = (target, options = {}) => {\n const ObserverFunc = window2.MutationObserver || window2.WebkitMutationObserver;\n const observer = new ObserverFunc((mutations) => {\n if (mutations.length === 1) {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n return;\n }\n const observerUpdate = function observerUpdate2() {\n emit(\"observerUpdate\", mutations[0]);\n };\n if (window2.requestAnimationFrame) {\n window2.requestAnimationFrame(observerUpdate);\n } else {\n window2.setTimeout(observerUpdate, 0);\n }\n });\n observer.observe(target, {\n attributes: typeof options.attributes === \"undefined\" ? true : options.attributes,\n childList: typeof options.childList === \"undefined\" ? true : options.childList,\n characterData: typeof options.characterData === \"undefined\" ? true : options.characterData\n });\n observers.push(observer);\n };\n const init = () => {\n if (!swiper.params.observer)\n return;\n if (swiper.params.observeParents) {\n const containerParents = swiper.$el.parents();\n for (let i = 0; i < containerParents.length; i += 1) {\n attach(containerParents[i]);\n }\n }\n attach(swiper.$el[0], {\n childList: swiper.params.observeSlideChildren\n });\n attach(swiper.$wrapperEl[0], {\n attributes: false\n });\n };\n const destroy = () => {\n observers.forEach((observer) => {\n observer.disconnect();\n });\n observers.splice(0, observers.length);\n };\n extendParams({\n observer: false,\n observeParents: false,\n observeSlideChildren: false\n });\n on2(\"init\", init);\n on2(\"destroy\", destroy);\n}\nconst eventsEmitter = {\n on(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (!self.eventsListeners[event])\n self.eventsListeners[event] = [];\n self.eventsListeners[event][method](handler);\n });\n return self;\n },\n once(events2, handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n function onceHandler(...args) {\n self.off(events2, onceHandler);\n if (onceHandler.__emitterProxy) {\n delete onceHandler.__emitterProxy;\n }\n handler.apply(self, args);\n }\n onceHandler.__emitterProxy = handler;\n return self.on(events2, onceHandler, priority);\n },\n onAny(handler, priority) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (typeof handler !== \"function\")\n return self;\n const method = priority ? \"unshift\" : \"push\";\n if (self.eventsAnyListeners.indexOf(handler) < 0) {\n self.eventsAnyListeners[method](handler);\n }\n return self;\n },\n offAny(handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsAnyListeners)\n return self;\n const index2 = self.eventsAnyListeners.indexOf(handler);\n if (index2 >= 0) {\n self.eventsAnyListeners.splice(index2, 1);\n }\n return self;\n },\n off(events2, handler) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n events2.split(\" \").forEach((event) => {\n if (typeof handler === \"undefined\") {\n self.eventsListeners[event] = [];\n } else if (self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler, index2) => {\n if (eventHandler === handler || eventHandler.__emitterProxy && eventHandler.__emitterProxy === handler) {\n self.eventsListeners[event].splice(index2, 1);\n }\n });\n }\n });\n return self;\n },\n emit(...args) {\n const self = this;\n if (!self.eventsListeners || self.destroyed)\n return self;\n if (!self.eventsListeners)\n return self;\n let events2;\n let data;\n let context;\n if (typeof args[0] === \"string\" || Array.isArray(args[0])) {\n events2 = args[0];\n data = args.slice(1, args.length);\n context = self;\n } else {\n events2 = args[0].events;\n data = args[0].data;\n context = args[0].context || self;\n }\n data.unshift(context);\n const eventsArray = Array.isArray(events2) ? events2 : events2.split(\" \");\n eventsArray.forEach((event) => {\n if (self.eventsAnyListeners && self.eventsAnyListeners.length) {\n self.eventsAnyListeners.forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, [event, ...data]);\n });\n }\n if (self.eventsListeners && self.eventsListeners[event]) {\n self.eventsListeners[event].forEach((eventHandler) => {\n eventHandler.apply(context, data);\n });\n }\n });\n return self;\n }\n};\nfunction updateSize() {\n const swiper = this;\n let width;\n let height;\n const $el = swiper.$el;\n if (typeof swiper.params.width !== \"undefined\" && swiper.params.width !== null) {\n width = swiper.params.width;\n } else {\n width = $el[0].clientWidth;\n }\n if (typeof swiper.params.height !== \"undefined\" && swiper.params.height !== null) {\n height = swiper.params.height;\n } else {\n height = $el[0].clientHeight;\n }\n if (width === 0 && swiper.isHorizontal() || height === 0 && swiper.isVertical()) {\n return;\n }\n width = width - parseInt($el.css(\"padding-left\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-right\") || 0, 10);\n height = height - parseInt($el.css(\"padding-top\") || 0, 10) - parseInt($el.css(\"padding-bottom\") || 0, 10);\n if (Number.isNaN(width))\n width = 0;\n if (Number.isNaN(height))\n height = 0;\n Object.assign(swiper, {\n width,\n height,\n size: swiper.isHorizontal() ? width : height\n });\n}\nfunction updateSlides() {\n const swiper = this;\n function getDirectionLabel(property) {\n if (swiper.isHorizontal()) {\n return property;\n }\n return {\n \"width\": \"height\",\n \"margin-top\": \"margin-left\",\n \"margin-bottom \": \"margin-right\",\n \"margin-left\": \"margin-top\",\n \"margin-right\": \"margin-bottom\",\n \"padding-left\": \"padding-top\",\n \"padding-right\": \"padding-bottom\",\n \"marginRight\": \"marginBottom\"\n }[property];\n }\n function getDirectionPropertyValue(node, label) {\n return parseFloat(node.getPropertyValue(getDirectionLabel(label)) || 0);\n }\n const params = swiper.params;\n const {\n $wrapperEl,\n size: swiperSize,\n rtlTranslate: rtl,\n wrongRTL\n } = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n const previousSlidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : swiper.slides.length;\n const slides = $wrapperEl.children(`.${swiper.params.slideClass}`);\n const slidesLength = isVirtual ? swiper.virtual.slides.length : slides.length;\n let snapGrid = [];\n const slidesGrid = [];\n const slidesSizesGrid = [];\n let offsetBefore = params.slidesOffsetBefore;\n if (typeof offsetBefore === \"function\") {\n offsetBefore = params.slidesOffsetBefore.call(swiper);\n }\n let offsetAfter = params.slidesOffsetAfter;\n if (typeof offsetAfter === \"function\") {\n offsetAfter = params.slidesOffsetAfter.call(swiper);\n }\n const previousSnapGridLength = swiper.snapGrid.length;\n const previousSlidesGridLength = swiper.slidesGrid.length;\n let spaceBetween = params.spaceBetween;\n let slidePosition = -offsetBefore;\n let prevSlideSize = 0;\n let index2 = 0;\n if (typeof swiperSize === \"undefined\") {\n return;\n }\n if (typeof spaceBetween === \"string\" && spaceBetween.indexOf(\"%\") >= 0) {\n spaceBetween = parseFloat(spaceBetween.replace(\"%\", \"\")) / 100 * swiperSize;\n }\n swiper.virtualSize = -spaceBetween;\n if (rtl)\n slides.css({\n marginLeft: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n else\n slides.css({\n marginRight: \"\",\n marginBottom: \"\",\n marginTop: \"\"\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode) {\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", \"\");\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", \"\");\n }\n const gridEnabled = params.grid && params.grid.rows > 1 && swiper.grid;\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.initSlides(slidesLength);\n }\n let slideSize;\n const shouldResetSlideSize = params.slidesPerView === \"auto\" && params.breakpoints && Object.keys(params.breakpoints).filter((key) => {\n return typeof params.breakpoints[key].slidesPerView !== \"undefined\";\n }).length > 0;\n for (let i = 0; i < slidesLength; i += 1) {\n slideSize = 0;\n const slide2 = slides.eq(i);\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.updateSlide(i, slide2, slidesLength, getDirectionLabel);\n }\n if (slide2.css(\"display\") === \"none\")\n continue;\n if (params.slidesPerView === \"auto\") {\n if (shouldResetSlideSize) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = ``;\n }\n const slideStyles = getComputedStyle(slide2[0]);\n const currentTransform = slide2[0].style.transform;\n const currentWebKitTransform = slide2[0].style.webkitTransform;\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = \"none\";\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = \"none\";\n }\n if (params.roundLengths) {\n slideSize = swiper.isHorizontal() ? slide2.outerWidth(true) : slide2.outerHeight(true);\n } else {\n const width = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"width\");\n const paddingLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-left\");\n const paddingRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"padding-right\");\n const marginLeft = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-left\");\n const marginRight = getDirectionPropertyValue(slideStyles, \"margin-right\");\n const boxSizing = slideStyles.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n if (boxSizing && boxSizing === \"border-box\") {\n slideSize = width + marginLeft + marginRight;\n } else {\n const {\n clientWidth,\n offsetWidth\n } = slide2[0];\n slideSize = width + paddingLeft + paddingRight + marginLeft + marginRight + (offsetWidth - clientWidth);\n }\n }\n if (currentTransform) {\n slide2[0].style.transform = currentTransform;\n }\n if (currentWebKitTransform) {\n slide2[0].style.webkitTransform = currentWebKitTransform;\n }\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n } else {\n slideSize = (swiperSize - (params.slidesPerView - 1) * spaceBetween) / params.slidesPerView;\n if (params.roundLengths)\n slideSize = Math.floor(slideSize);\n if (slides[i]) {\n slides[i].style[getDirectionLabel(\"width\")] = `${slideSize}px`;\n }\n }\n if (slides[i]) {\n slides[i].swiperSlideSize = slideSize;\n }\n slidesSizesGrid.push(slideSize);\n if (params.centeredSlides) {\n slidePosition = slidePosition + slideSize / 2 + prevSlideSize / 2 + spaceBetween;\n if (prevSlideSize === 0 && i !== 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (i === 0)\n slidePosition = slidePosition - swiperSize / 2 - spaceBetween;\n if (Math.abs(slidePosition) < 1 / 1e3)\n slidePosition = 0;\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if (index2 % params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n } else {\n if (params.roundLengths)\n slidePosition = Math.floor(slidePosition);\n if ((index2 - Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index2)) % swiper.params.slidesPerGroup === 0)\n snapGrid.push(slidePosition);\n slidesGrid.push(slidePosition);\n slidePosition = slidePosition + slideSize + spaceBetween;\n }\n swiper.virtualSize += slideSize + spaceBetween;\n prevSlideSize = slideSize;\n index2 += 1;\n }\n swiper.virtualSize = Math.max(swiper.virtualSize, swiperSize) + offsetAfter;\n if (rtl && wrongRTL && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"coverflow\")) {\n $wrapperEl.css({\n width: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.setWrapperSize) {\n $wrapperEl.css({\n [getDirectionLabel(\"width\")]: `${swiper.virtualSize + params.spaceBetween}px`\n });\n }\n if (gridEnabled) {\n swiper.grid.updateWrapperSize(slideSize, snapGrid, getDirectionLabel);\n }\n if (!params.centeredSlides) {\n const newSlidesGrid = [];\n for (let i = 0; i < snapGrid.length; i += 1) {\n let slidesGridItem = snapGrid[i];\n if (params.roundLengths)\n slidesGridItem = Math.floor(slidesGridItem);\n if (snapGrid[i] <= swiper.virtualSize - swiperSize) {\n newSlidesGrid.push(slidesGridItem);\n }\n }\n snapGrid = newSlidesGrid;\n if (Math.floor(swiper.virtualSize - swiperSize) - Math.floor(snapGrid[snapGrid.length - 1]) > 1) {\n snapGrid.push(swiper.virtualSize - swiperSize);\n }\n }\n if (snapGrid.length === 0)\n snapGrid = [0];\n if (params.spaceBetween !== 0) {\n const key = swiper.isHorizontal() && rtl ? \"marginLeft\" : getDirectionLabel(\"marginRight\");\n slides.filter((_, slideIndex) => {\n if (!params.cssMode)\n return true;\n if (slideIndex === slides.length - 1) {\n return false;\n }\n return true;\n }).css({\n [key]: `${spaceBetween}px`\n });\n }\n if (params.centeredSlides && params.centeredSlidesBounds) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n const maxSnap = allSlidesSize - swiperSize;\n snapGrid = snapGrid.map((snap) => {\n if (snap < 0)\n return -offsetBefore;\n if (snap > maxSnap)\n return maxSnap + offsetAfter;\n return snap;\n });\n }\n if (params.centerInsufficientSlides) {\n let allSlidesSize = 0;\n slidesSizesGrid.forEach((slideSizeValue) => {\n allSlidesSize += slideSizeValue + (params.spaceBetween ? params.spaceBetween : 0);\n });\n allSlidesSize -= params.spaceBetween;\n if (allSlidesSize < swiperSize) {\n const allSlidesOffset = (swiperSize - allSlidesSize) / 2;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n snapGrid[snapIndex] = snap - allSlidesOffset;\n });\n slidesGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n slidesGrid[snapIndex] = snap + allSlidesOffset;\n });\n }\n }\n Object.assign(swiper, {\n slides,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid\n });\n if (params.centeredSlides && params.cssMode && !params.centeredSlidesBounds) {\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-before\", `${-snapGrid[0]}px`);\n setCSSProperty(swiper.wrapperEl, \"--swiper-centered-offset-after\", `${swiper.size / 2 - slidesSizesGrid[slidesSizesGrid.length - 1] / 2}px`);\n const addToSnapGrid = -swiper.snapGrid[0];\n const addToSlidesGrid = -swiper.slidesGrid[0];\n swiper.snapGrid = swiper.snapGrid.map((v) => v + addToSnapGrid);\n swiper.slidesGrid = swiper.slidesGrid.map((v) => v + addToSlidesGrid);\n }\n if (slidesLength !== previousSlidesLength) {\n swiper.emit(\"slidesLengthChange\");\n }\n if (snapGrid.length !== previousSnapGridLength) {\n if (swiper.params.watchOverflow)\n swiper.checkOverflow();\n swiper.emit(\"snapGridLengthChange\");\n }\n if (slidesGrid.length !== previousSlidesGridLength) {\n swiper.emit(\"slidesGridLengthChange\");\n }\n if (params.watchSlidesProgress) {\n swiper.updateSlidesOffset();\n }\n if (!isVirtual && !params.cssMode && (params.effect === \"slide\" || params.effect === \"fade\")) {\n const backFaceHiddenClass = `${params.containerModifierClass}backface-hidden`;\n const hasClassBackfaceClassAdded = swiper.$el.hasClass(backFaceHiddenClass);\n if (slidesLength <= params.maxBackfaceHiddenSlides) {\n if (!hasClassBackfaceClassAdded)\n swiper.$el.addClass(backFaceHiddenClass);\n } else if (hasClassBackfaceClassAdded) {\n swiper.$el.removeClass(backFaceHiddenClass);\n }\n }\n}\nfunction updateAutoHeight(speed) {\n const swiper = this;\n const activeSlides = [];\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n let newHeight = 0;\n let i;\n if (typeof speed === \"number\") {\n swiper.setTransition(speed);\n } else if (speed === true) {\n swiper.setTransition(swiper.params.speed);\n }\n const getSlideByIndex = (index2) => {\n if (isVirtual) {\n return swiper.slides.filter((el) => parseInt(el.getAttribute(\"data-swiper-slide-index\"), 10) === index2)[0];\n }\n return swiper.slides.eq(index2)[0];\n };\n if (swiper.params.slidesPerView !== \"auto\" && swiper.params.slidesPerView > 1) {\n if (swiper.params.centeredSlides) {\n (swiper.visibleSlides || $([])).each((slide2) => {\n activeSlides.push(slide2);\n });\n } else {\n for (i = 0; i < Math.ceil(swiper.params.slidesPerView); i += 1) {\n const index2 = swiper.activeIndex + i;\n if (index2 > swiper.slides.length && !isVirtual)\n break;\n activeSlides.push(getSlideByIndex(index2));\n }\n }\n } else {\n activeSlides.push(getSlideByIndex(swiper.activeIndex));\n }\n for (i = 0; i < activeSlides.length; i += 1) {\n if (typeof activeSlides[i] !== \"undefined\") {\n const height = activeSlides[i].offsetHeight;\n newHeight = height > newHeight ? height : newHeight;\n }\n }\n if (newHeight || newHeight === 0)\n swiper.$wrapperEl.css(\"height\", `${newHeight}px`);\n}\nfunction updateSlidesOffset() {\n const swiper = this;\n const slides = swiper.slides;\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n slides[i].swiperSlideOffset = swiper.isHorizontal() ? slides[i].offsetLeft : slides[i].offsetTop;\n }\n}\nfunction updateSlidesProgress(translate2 = this && this.translate || 0) {\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const {\n slides,\n rtlTranslate: rtl,\n snapGrid\n } = swiper;\n if (slides.length === 0)\n return;\n if (typeof slides[0].swiperSlideOffset === \"undefined\")\n swiper.updateSlidesOffset();\n let offsetCenter = -translate2;\n if (rtl)\n offsetCenter = translate2;\n slides.removeClass(params.slideVisibleClass);\n swiper.visibleSlidesIndexes = [];\n swiper.visibleSlides = [];\n for (let i = 0; i < slides.length; i += 1) {\n const slide2 = slides[i];\n let slideOffset = slide2.swiperSlideOffset;\n if (params.cssMode && params.centeredSlides) {\n slideOffset -= slides[0].swiperSlideOffset;\n }\n const slideProgress = (offsetCenter + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const originalSlideProgress = (offsetCenter - snapGrid[0] + (params.centeredSlides ? swiper.minTranslate() : 0) - slideOffset) / (slide2.swiperSlideSize + params.spaceBetween);\n const slideBefore = -(offsetCenter - slideOffset);\n const slideAfter = slideBefore + swiper.slidesSizesGrid[i];\n const isVisible = slideBefore >= 0 && slideBefore < swiper.size - 1 || slideAfter > 1 && slideAfter <= swiper.size || slideBefore <= 0 && slideAfter >= swiper.size;\n if (isVisible) {\n swiper.visibleSlides.push(slide2);\n swiper.visibleSlidesIndexes.push(i);\n slides.eq(i).addClass(params.slideVisibleClass);\n }\n slide2.progress = rtl ? -slideProgress : slideProgress;\n slide2.originalProgress = rtl ? -originalSlideProgress : originalSlideProgress;\n }\n swiper.visibleSlides = $(swiper.visibleSlides);\n}\nfunction updateProgress(translate2) {\n const swiper = this;\n if (typeof translate2 === \"undefined\") {\n const multiplier = swiper.rtlTranslate ? -1 : 1;\n translate2 = swiper && swiper.translate && swiper.translate * multiplier || 0;\n }\n const params = swiper.params;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n let {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n } = swiper;\n const wasBeginning = isBeginning;\n const wasEnd = isEnd;\n if (translatesDiff === 0) {\n progress = 0;\n isBeginning = true;\n isEnd = true;\n } else {\n progress = (translate2 - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n isBeginning = progress <= 0;\n isEnd = progress >= 1;\n }\n Object.assign(swiper, {\n progress,\n isBeginning,\n isEnd\n });\n if (params.watchSlidesProgress || params.centeredSlides && params.autoHeight)\n swiper.updateSlidesProgress(translate2);\n if (isBeginning && !wasBeginning) {\n swiper.emit(\"reachBeginning toEdge\");\n }\n if (isEnd && !wasEnd) {\n swiper.emit(\"reachEnd toEdge\");\n }\n if (wasBeginning && !isBeginning || wasEnd && !isEnd) {\n swiper.emit(\"fromEdge\");\n }\n swiper.emit(\"progress\", progress);\n}\nfunction updateSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n slides,\n params,\n $wrapperEl,\n activeIndex,\n realIndex\n } = swiper;\n const isVirtual = swiper.virtual && params.virtual.enabled;\n slides.removeClass(`${params.slideActiveClass} ${params.slideNextClass} ${params.slidePrevClass} ${params.slideDuplicateActiveClass} ${params.slideDuplicateNextClass} ${params.slideDuplicatePrevClass}`);\n let activeSlide;\n if (isVirtual) {\n activeSlide = swiper.$wrapperEl.find(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${activeIndex}\"]`);\n } else {\n activeSlide = slides.eq(activeIndex);\n }\n activeSlide.addClass(params.slideActiveClass);\n if (params.loop) {\n if (activeSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]`).addClass(params.slideDuplicateActiveClass);\n }\n }\n let nextSlide = activeSlide.nextAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slideNextClass);\n if (params.loop && nextSlide.length === 0) {\n nextSlide = slides.eq(0);\n nextSlide.addClass(params.slideNextClass);\n }\n let prevSlide = activeSlide.prevAll(`.${params.slideClass}`).eq(0).addClass(params.slidePrevClass);\n if (params.loop && prevSlide.length === 0) {\n prevSlide = slides.eq(-1);\n prevSlide.addClass(params.slidePrevClass);\n }\n if (params.loop) {\n if (nextSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${nextSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicateNextClass);\n }\n if (prevSlide.hasClass(params.slideDuplicateClass)) {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}:not(.${params.slideDuplicateClass})[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n } else {\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}[data-swiper-slide-index=\"${prevSlide.attr(\"data-swiper-slide-index\")}\"]`).addClass(params.slideDuplicatePrevClass);\n }\n }\n swiper.emitSlidesClasses();\n}\nfunction updateActiveIndex(newActiveIndex) {\n const swiper = this;\n const translate2 = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n const {\n slidesGrid,\n snapGrid,\n params,\n activeIndex: previousIndex,\n realIndex: previousRealIndex,\n snapIndex: previousSnapIndex\n } = swiper;\n let activeIndex = newActiveIndex;\n let snapIndex;\n if (typeof activeIndex === \"undefined\") {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1] - (slidesGrid[i + 1] - slidesGrid[i]) / 2) {\n activeIndex = i;\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i] && translate2 < slidesGrid[i + 1]) {\n activeIndex = i + 1;\n }\n } else if (translate2 >= slidesGrid[i]) {\n activeIndex = i;\n }\n }\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n if (activeIndex < 0 || typeof activeIndex === \"undefined\")\n activeIndex = 0;\n }\n }\n if (snapGrid.indexOf(translate2) >= 0) {\n snapIndex = snapGrid.indexOf(translate2);\n } else {\n const skip = Math.min(params.slidesPerGroupSkip, activeIndex);\n snapIndex = skip + Math.floor((activeIndex - skip) / params.slidesPerGroup);\n }\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n if (activeIndex === previousIndex) {\n if (snapIndex !== previousSnapIndex) {\n swiper.snapIndex = snapIndex;\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n }\n return;\n }\n const realIndex = parseInt(swiper.slides.eq(activeIndex).attr(\"data-swiper-slide-index\") || activeIndex, 10);\n Object.assign(swiper, {\n snapIndex,\n realIndex,\n previousIndex,\n activeIndex\n });\n swiper.emit(\"activeIndexChange\");\n swiper.emit(\"snapIndexChange\");\n if (previousRealIndex !== realIndex) {\n swiper.emit(\"realIndexChange\");\n }\n if (swiper.initialized || swiper.params.runCallbacksOnInit) {\n swiper.emit(\"slideChange\");\n }\n}\nfunction updateClickedSlide(e) {\n const swiper = this;\n const params = swiper.params;\n const slide2 = $(e).closest(`.${params.slideClass}`)[0];\n let slideFound = false;\n let slideIndex;\n if (slide2) {\n for (let i = 0; i < swiper.slides.length; i += 1) {\n if (swiper.slides[i] === slide2) {\n slideFound = true;\n slideIndex = i;\n break;\n }\n }\n }\n if (slide2 && slideFound) {\n swiper.clickedSlide = slide2;\n if (swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled) {\n swiper.clickedIndex = parseInt($(slide2).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n } else {\n swiper.clickedIndex = slideIndex;\n }\n } else {\n swiper.clickedSlide = void 0;\n swiper.clickedIndex = void 0;\n return;\n }\n if (params.slideToClickedSlide && swiper.clickedIndex !== void 0 && swiper.clickedIndex !== swiper.activeIndex) {\n swiper.slideToClickedSlide();\n }\n}\nconst update = {\n updateSize,\n updateSlides,\n updateAutoHeight,\n updateSlidesOffset,\n updateSlidesProgress,\n updateProgress,\n updateSlidesClasses,\n updateActiveIndex,\n updateClickedSlide\n};\nfunction getSwiperTranslate(axis = this.isHorizontal() ? \"x\" : \"y\") {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n rtlTranslate: rtl,\n translate: translate2,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n if (params.virtualTranslate) {\n return rtl ? -translate2 : translate2;\n }\n if (params.cssMode) {\n return translate2;\n }\n let currentTranslate = getTranslate($wrapperEl[0], axis);\n if (rtl)\n currentTranslate = -currentTranslate;\n return currentTranslate || 0;\n}\nfunction setTranslate(translate2, byController) {\n const swiper = this;\n const {\n rtlTranslate: rtl,\n params,\n $wrapperEl,\n wrapperEl,\n progress\n } = swiper;\n let x = 0;\n let y = 0;\n const z = 0;\n if (swiper.isHorizontal()) {\n x = rtl ? -translate2 : translate2;\n } else {\n y = translate2;\n }\n if (params.roundLengths) {\n x = Math.floor(x);\n y = Math.floor(y);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[swiper.isHorizontal() ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = swiper.isHorizontal() ? -x : -y;\n } else if (!params.virtualTranslate) {\n $wrapperEl.transform(`translate3d(${x}px, ${y}px, ${z}px)`);\n }\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n swiper.translate = swiper.isHorizontal() ? x : y;\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (translate2 - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== progress) {\n swiper.updateProgress(translate2);\n }\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, byController);\n}\nfunction minTranslate() {\n return -this.snapGrid[0];\n}\nfunction maxTranslate() {\n return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1];\n}\nfunction translateTo(translate2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, translateBounds = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n wrapperEl\n } = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return false;\n }\n const minTranslate2 = swiper.minTranslate();\n const maxTranslate2 = swiper.maxTranslate();\n let newTranslate;\n if (translateBounds && translate2 > minTranslate2)\n newTranslate = minTranslate2;\n else if (translateBounds && translate2 < maxTranslate2)\n newTranslate = maxTranslate2;\n else\n newTranslate = translate2;\n swiper.updateProgress(newTranslate);\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n if (speed === 0) {\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = -newTranslate;\n } else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: -newTranslate,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: -newTranslate,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n if (speed === 0) {\n swiper.setTransition(0);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionEnd\");\n }\n } else {\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.emit(\"transitionStart\");\n }\n if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd) {\n swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd;\n if (runCallbacks) {\n swiper.emit(\"transitionEnd\");\n }\n };\n }\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onTranslateToWrapperTransitionEnd);\n }\n }\n return true;\n}\nconst translate = {\n getTranslate: getSwiperTranslate,\n setTranslate,\n minTranslate,\n maxTranslate,\n translateTo\n};\nfunction setTransition(duration, byController) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params.cssMode) {\n swiper.$wrapperEl.transition(duration);\n }\n swiper.emit(\"setTransition\", duration, byController);\n}\nfunction transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step\n}) {\n const {\n activeIndex,\n previousIndex\n } = swiper;\n let dir = direction;\n if (!dir) {\n if (activeIndex > previousIndex)\n dir = \"next\";\n else if (activeIndex < previousIndex)\n dir = \"prev\";\n else\n dir = \"reset\";\n }\n swiper.emit(`transition${step}`);\n if (runCallbacks && activeIndex !== previousIndex) {\n if (dir === \"reset\") {\n swiper.emit(`slideResetTransition${step}`);\n return;\n }\n swiper.emit(`slideChangeTransition${step}`);\n if (dir === \"next\") {\n swiper.emit(`slideNextTransition${step}`);\n } else {\n swiper.emit(`slidePrevTransition${step}`);\n }\n }\n}\nfunction transitionStart(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper = this;\n const {\n params\n } = swiper;\n if (params.cssMode)\n return;\n if (params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"Start\"\n });\n}\nfunction transitionEnd(runCallbacks = true, direction) {\n const swiper = this;\n const {\n params\n } = swiper;\n swiper.animating = false;\n if (params.cssMode)\n return;\n swiper.setTransition(0);\n transitionEmit({\n swiper,\n runCallbacks,\n direction,\n step: \"End\"\n });\n}\nconst transition = {\n setTransition,\n transitionStart,\n transitionEnd\n};\nfunction slideTo(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, initial) {\n if (typeof index2 !== \"number\" && typeof index2 !== \"string\") {\n throw new Error(`The 'index' argument cannot have type other than 'number' or 'string'. [${typeof index2}] given.`);\n }\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper = this;\n let slideIndex = index2;\n if (slideIndex < 0)\n slideIndex = 0;\n const {\n params,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n previousIndex,\n activeIndex,\n rtlTranslate: rtl,\n wrapperEl,\n enabled\n } = swiper;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition || !enabled && !internal && !initial) {\n return false;\n }\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, slideIndex);\n let snapIndex = skip + Math.floor((slideIndex - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n if (snapIndex >= snapGrid.length)\n snapIndex = snapGrid.length - 1;\n const translate2 = -snapGrid[snapIndex];\n if (params.normalizeSlideIndex) {\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += 1) {\n const normalizedTranslate = -Math.floor(translate2 * 100);\n const normalizedGrid = Math.floor(slidesGrid[i] * 100);\n const normalizedGridNext = Math.floor(slidesGrid[i + 1] * 100);\n if (typeof slidesGrid[i + 1] !== \"undefined\") {\n if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext - (normalizedGridNext - normalizedGrid) / 2) {\n slideIndex = i;\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid && normalizedTranslate < normalizedGridNext) {\n slideIndex = i + 1;\n }\n } else if (normalizedTranslate >= normalizedGrid) {\n slideIndex = i;\n }\n }\n }\n if (swiper.initialized && slideIndex !== activeIndex) {\n if (!swiper.allowSlideNext && translate2 < swiper.translate && translate2 < swiper.minTranslate()) {\n return false;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && translate2 > swiper.translate && translate2 > swiper.maxTranslate()) {\n if ((activeIndex || 0) !== slideIndex)\n return false;\n }\n }\n if (slideIndex !== (previousIndex || 0) && runCallbacks) {\n swiper.emit(\"beforeSlideChangeStart\");\n }\n swiper.updateProgress(translate2);\n let direction;\n if (slideIndex > activeIndex)\n direction = \"next\";\n else if (slideIndex < activeIndex)\n direction = \"prev\";\n else\n direction = \"reset\";\n if (rtl && -translate2 === swiper.translate || !rtl && translate2 === swiper.translate) {\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n if (params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n swiper.updateSlidesClasses();\n if (params.effect !== \"slide\") {\n swiper.setTranslate(translate2);\n }\n if (direction !== \"reset\") {\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n }\n return false;\n }\n if (params.cssMode) {\n const isH = swiper.isHorizontal();\n const t = rtl ? translate2 : -translate2;\n if (speed === 0) {\n const isVirtual = swiper.virtual && swiper.params.virtual.enabled;\n if (isVirtual) {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"none\";\n swiper._immediateVirtual = true;\n }\n wrapperEl[isH ? \"scrollLeft\" : \"scrollTop\"] = t;\n if (isVirtual) {\n requestAnimationFrame(() => {\n swiper.wrapperEl.style.scrollSnapType = \"\";\n swiper._swiperImmediateVirtual = false;\n });\n }\n } else {\n if (!swiper.support.smoothScroll) {\n animateCSSModeScroll({\n swiper,\n targetPosition: t,\n side: isH ? \"left\" : \"top\"\n });\n return true;\n }\n wrapperEl.scrollTo({\n [isH ? \"left\" : \"top\"]: t,\n behavior: \"smooth\"\n });\n }\n return true;\n }\n swiper.setTransition(speed);\n swiper.setTranslate(translate2);\n swiper.updateActiveIndex(slideIndex);\n swiper.updateSlidesClasses();\n swiper.emit(\"beforeTransitionStart\", speed, internal);\n swiper.transitionStart(runCallbacks, direction);\n if (speed === 0) {\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n } else if (!swiper.animating) {\n swiper.animating = true;\n if (!swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd) {\n swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = function transitionEnd2(e) {\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (e.target !== this)\n return;\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd = null;\n delete swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd;\n swiper.transitionEnd(runCallbacks, direction);\n };\n }\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n swiper.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\", swiper.onSlideToWrapperTransitionEnd);\n }\n return true;\n}\nfunction slideToLoop(index2 = 0, speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n if (typeof index2 === \"string\") {\n const indexAsNumber = parseInt(index2, 10);\n const isValidNumber = isFinite(indexAsNumber);\n if (!isValidNumber) {\n throw new Error(`The passed-in 'index' (string) couldn't be converted to 'number'. [${index2}] given.`);\n }\n index2 = indexAsNumber;\n }\n const swiper = this;\n let newIndex = index2;\n if (swiper.params.loop) {\n newIndex += swiper.loopedSlides;\n }\n return swiper.slideTo(newIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideNext(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n animating,\n enabled,\n params\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return swiper;\n let perGroup = params.slidesPerGroup;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n perGroup = Math.max(swiper.slidesPerViewDynamic(\"current\", true), 1);\n }\n const increment = swiper.activeIndex < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : perGroup;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n if (params.rewind && swiper.isEnd) {\n return swiper.slideTo(0, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex + increment, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slidePrev(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n animating,\n snapGrid,\n slidesGrid,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return swiper;\n if (params.loop) {\n if (animating && params.loopPreventsSlide)\n return false;\n swiper.loopFix();\n swiper._clientLeft = swiper.$wrapperEl[0].clientLeft;\n }\n const translate2 = rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n function normalize(val) {\n if (val < 0)\n return -Math.floor(Math.abs(val));\n return Math.floor(val);\n }\n const normalizedTranslate = normalize(translate2);\n const normalizedSnapGrid = snapGrid.map((val) => normalize(val));\n let prevSnap = snapGrid[normalizedSnapGrid.indexOf(normalizedTranslate) - 1];\n if (typeof prevSnap === \"undefined\" && params.cssMode) {\n let prevSnapIndex;\n snapGrid.forEach((snap, snapIndex) => {\n if (normalizedTranslate >= snap) {\n prevSnapIndex = snapIndex;\n }\n });\n if (typeof prevSnapIndex !== \"undefined\") {\n prevSnap = snapGrid[prevSnapIndex > 0 ? prevSnapIndex - 1 : prevSnapIndex];\n }\n }\n let prevIndex = 0;\n if (typeof prevSnap !== \"undefined\") {\n prevIndex = slidesGrid.indexOf(prevSnap);\n if (prevIndex < 0)\n prevIndex = swiper.activeIndex - 1;\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && params.slidesPerGroup === 1 && params.slidesPerGroupAuto) {\n prevIndex = prevIndex - swiper.slidesPerViewDynamic(\"previous\", true) + 1;\n prevIndex = Math.max(prevIndex, 0);\n }\n }\n if (params.rewind && swiper.isBeginning) {\n const lastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n return swiper.slideTo(lastIndex, speed, runCallbacks, internal);\n }\n return swiper.slideTo(prevIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideReset(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal) {\n const swiper = this;\n return swiper.slideTo(swiper.activeIndex, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClosest(speed = this.params.speed, runCallbacks = true, internal, threshold = 0.5) {\n const swiper = this;\n let index2 = swiper.activeIndex;\n const skip = Math.min(swiper.params.slidesPerGroupSkip, index2);\n const snapIndex = skip + Math.floor((index2 - skip) / swiper.params.slidesPerGroup);\n const translate2 = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate : -swiper.translate;\n if (translate2 >= swiper.snapGrid[snapIndex]) {\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n const nextSnap = swiper.snapGrid[snapIndex + 1];\n if (translate2 - currentSnap > (nextSnap - currentSnap) * threshold) {\n index2 += swiper.params.slidesPerGroup;\n }\n } else {\n const prevSnap = swiper.snapGrid[snapIndex - 1];\n const currentSnap = swiper.snapGrid[snapIndex];\n if (translate2 - prevSnap <= (currentSnap - prevSnap) * threshold) {\n index2 -= swiper.params.slidesPerGroup;\n }\n }\n index2 = Math.max(index2, 0);\n index2 = Math.min(index2, swiper.slidesGrid.length - 1);\n return swiper.slideTo(index2, speed, runCallbacks, internal);\n}\nfunction slideToClickedSlide() {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n const slidesPerView = params.slidesPerView === \"auto\" ? swiper.slidesPerViewDynamic() : params.slidesPerView;\n let slideToIndex = swiper.clickedIndex;\n let realIndex;\n if (params.loop) {\n if (swiper.animating)\n return;\n realIndex = parseInt($(swiper.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10);\n if (params.centeredSlides) {\n if (slideToIndex < swiper.loopedSlides - slidesPerView / 2 || slideToIndex > swiper.slides.length - swiper.loopedSlides + slidesPerView / 2) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else if (slideToIndex > swiper.slides.length - slidesPerView) {\n swiper.loopFix();\n slideToIndex = $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}[data-swiper-slide-index=\"${realIndex}\"]:not(.${params.slideDuplicateClass})`).eq(0).index();\n nextTick(() => {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n });\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n } else {\n swiper.slideTo(slideToIndex);\n }\n}\nconst slide = {\n slideTo,\n slideToLoop,\n slideNext,\n slidePrev,\n slideReset,\n slideToClosest,\n slideToClickedSlide\n};\nfunction loopCreate() {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n $wrapperEl\n } = swiper;\n const $selector = $wrapperEl.children().length > 0 ? $($wrapperEl.children()[0].parentNode) : $wrapperEl;\n $selector.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass}`).remove();\n let slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n if (params.loopFillGroupWithBlank) {\n const blankSlidesNum = params.slidesPerGroup - slides.length % params.slidesPerGroup;\n if (blankSlidesNum !== params.slidesPerGroup) {\n for (let i = 0; i < blankSlidesNum; i += 1) {\n const blankNode = $(document2.createElement(\"div\")).addClass(`${params.slideClass} ${params.slideBlankClass}`);\n $selector.append(blankNode);\n }\n slides = $selector.children(`.${params.slideClass}`);\n }\n }\n if (params.slidesPerView === \"auto\" && !params.loopedSlides)\n params.loopedSlides = slides.length;\n swiper.loopedSlides = Math.ceil(parseFloat(params.loopedSlides || params.slidesPerView, 10));\n swiper.loopedSlides += params.loopAdditionalSlides;\n if (swiper.loopedSlides > slides.length && swiper.params.loopedSlidesLimit) {\n swiper.loopedSlides = slides.length;\n }\n const prependSlides = [];\n const appendSlides = [];\n slides.each((el, index2) => {\n const slide2 = $(el);\n slide2.attr(\"data-swiper-slide-index\", index2);\n });\n for (let i = 0; i < swiper.loopedSlides; i += 1) {\n const index2 = i - Math.floor(i / slides.length) * slides.length;\n appendSlides.push(slides.eq(index2)[0]);\n prependSlides.unshift(slides.eq(slides.length - index2 - 1)[0]);\n }\n for (let i = 0; i < appendSlides.length; i += 1) {\n $selector.append($(appendSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n for (let i = prependSlides.length - 1; i >= 0; i -= 1) {\n $selector.prepend($(prependSlides[i].cloneNode(true)).addClass(params.slideDuplicateClass));\n }\n}\nfunction loopFix() {\n const swiper = this;\n swiper.emit(\"beforeLoopFix\");\n const {\n activeIndex,\n slides,\n loopedSlides,\n allowSlidePrev,\n allowSlideNext,\n snapGrid,\n rtlTranslate: rtl\n } = swiper;\n let newIndex;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.allowSlideNext = true;\n const snapTranslate = -snapGrid[activeIndex];\n const diff = snapTranslate - swiper.getTranslate();\n if (activeIndex < loopedSlides) {\n newIndex = slides.length - loopedSlides * 3 + activeIndex;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n }\n } else if (activeIndex >= slides.length - loopedSlides) {\n newIndex = -slides.length + activeIndex + loopedSlides;\n newIndex += loopedSlides;\n const slideChanged = swiper.slideTo(newIndex, 0, false, true);\n if (slideChanged && diff !== 0) {\n swiper.setTranslate((rtl ? -swiper.translate : swiper.translate) - diff);\n }\n }\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n swiper.emit(\"loopFix\");\n}\nfunction loopDestroy() {\n const swiper = this;\n const {\n $wrapperEl,\n params,\n slides\n } = swiper;\n $wrapperEl.children(`.${params.slideClass}.${params.slideDuplicateClass},.${params.slideClass}.${params.slideBlankClass}`).remove();\n slides.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n}\nconst loop = {\n loopCreate,\n loopFix,\n loopDestroy\n};\nfunction setGrabCursor(moving) {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode)\n return;\n const el = swiper.params.touchEventsTarget === \"container\" ? swiper.el : swiper.wrapperEl;\n el.style.cursor = \"move\";\n el.style.cursor = moving ? \"grabbing\" : \"grab\";\n}\nfunction unsetGrabCursor() {\n const swiper = this;\n if (swiper.support.touch || swiper.params.watchOverflow && swiper.isLocked || swiper.params.cssMode) {\n return;\n }\n swiper[swiper.params.touchEventsTarget === \"container\" ? \"el\" : \"wrapperEl\"].style.cursor = \"\";\n}\nconst grabCursor = {\n setGrabCursor,\n unsetGrabCursor\n};\nfunction closestElement(selector, base = this) {\n function __closestFrom(el) {\n if (!el || el === getDocument() || el === getWindow())\n return null;\n if (el.assignedSlot)\n el = el.assignedSlot;\n const found = el.closest(selector);\n if (!found && !el.getRootNode) {\n return null;\n }\n return found || __closestFrom(el.getRootNode().host);\n }\n return __closestFrom(base);\n}\nfunction onTouchStart(event) {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const window2 = getWindow();\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n if (swiper.animating && params.preventInteractionOnTransition) {\n return;\n }\n if (!swiper.animating && params.cssMode && params.loop) {\n swiper.loopFix();\n }\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n let $targetEl = $(e.target);\n if (params.touchEventsTarget === \"wrapper\") {\n if (!$targetEl.closest(swiper.wrapperEl).length)\n return;\n }\n data.isTouchEvent = e.type === \"touchstart\";\n if (!data.isTouchEvent && \"which\" in e && e.which === 3)\n return;\n if (!data.isTouchEvent && \"button\" in e && e.button > 0)\n return;\n if (data.isTouched && data.isMoved)\n return;\n const swipingClassHasValue = !!params.noSwipingClass && params.noSwipingClass !== \"\";\n const eventPath = event.composedPath ? event.composedPath() : event.path;\n if (swipingClassHasValue && e.target && e.target.shadowRoot && eventPath) {\n $targetEl = $(eventPath[0]);\n }\n const noSwipingSelector = params.noSwipingSelector ? params.noSwipingSelector : `.${params.noSwipingClass}`;\n const isTargetShadow = !!(e.target && e.target.shadowRoot);\n if (params.noSwiping && (isTargetShadow ? closestElement(noSwipingSelector, $targetEl[0]) : $targetEl.closest(noSwipingSelector)[0])) {\n swiper.allowClick = true;\n return;\n }\n if (params.swipeHandler) {\n if (!$targetEl.closest(params.swipeHandler)[0])\n return;\n }\n touches.currentX = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageX : e.pageX;\n touches.currentY = e.type === \"touchstart\" ? e.targetTouches[0].pageY : e.pageY;\n const startX = touches.currentX;\n const startY = touches.currentY;\n const edgeSwipeDetection = params.edgeSwipeDetection || params.iOSEdgeSwipeDetection;\n const edgeSwipeThreshold = params.edgeSwipeThreshold || params.iOSEdgeSwipeThreshold;\n if (edgeSwipeDetection && (startX <= edgeSwipeThreshold || startX >= window2.innerWidth - edgeSwipeThreshold)) {\n if (edgeSwipeDetection === \"prevent\") {\n event.preventDefault();\n } else {\n return;\n }\n }\n Object.assign(data, {\n isTouched: true,\n isMoved: false,\n allowTouchCallbacks: true,\n isScrolling: void 0,\n startMoving: void 0\n });\n touches.startX = startX;\n touches.startY = startY;\n data.touchStartTime = now();\n swiper.allowClick = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.swipeDirection = void 0;\n if (params.threshold > 0)\n data.allowThresholdMove = false;\n if (e.type !== \"touchstart\") {\n let preventDefault = true;\n if ($targetEl.is(data.focusableElements)) {\n preventDefault = false;\n if ($targetEl[0].nodeName === \"SELECT\") {\n data.isTouched = false;\n }\n }\n if (document2.activeElement && $(document2.activeElement).is(data.focusableElements) && document2.activeElement !== $targetEl[0]) {\n document2.activeElement.blur();\n }\n const shouldPreventDefault = preventDefault && swiper.allowTouchMove && params.touchStartPreventDefault;\n if ((params.touchStartForcePreventDefault || shouldPreventDefault) && !$targetEl[0].isContentEditable) {\n e.preventDefault();\n }\n }\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled && swiper.freeMode && swiper.animating && !params.cssMode) {\n swiper.freeMode.onTouchStart();\n }\n swiper.emit(\"touchStart\", e);\n}\nfunction onTouchMove(event) {\n const document2 = getDocument();\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.startMoving && data.isScrolling) {\n swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && e.type !== \"touchmove\")\n return;\n const targetTouch = e.type === \"touchmove\" && e.targetTouches && (e.targetTouches[0] || e.changedTouches[0]);\n const pageX = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageX : e.pageX;\n const pageY = e.type === \"touchmove\" ? targetTouch.pageY : e.pageY;\n if (e.preventedByNestedSwiper) {\n touches.startX = pageX;\n touches.startY = pageY;\n return;\n }\n if (!swiper.allowTouchMove) {\n if (!$(e.target).is(data.focusableElements)) {\n swiper.allowClick = false;\n }\n if (data.isTouched) {\n Object.assign(touches, {\n startX: pageX,\n startY: pageY,\n currentX: pageX,\n currentY: pageY\n });\n data.touchStartTime = now();\n }\n return;\n }\n if (data.isTouchEvent && params.touchReleaseOnEdges && !params.loop) {\n if (swiper.isVertical()) {\n if (pageY < touches.startY && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageY > touches.startY && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n return;\n }\n } else if (pageX < touches.startX && swiper.translate <= swiper.maxTranslate() || pageX > touches.startX && swiper.translate >= swiper.minTranslate()) {\n return;\n }\n }\n if (data.isTouchEvent && document2.activeElement) {\n if (e.target === document2.activeElement && $(e.target).is(data.focusableElements)) {\n data.isMoved = true;\n swiper.allowClick = false;\n return;\n }\n }\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper.emit(\"touchMove\", e);\n }\n if (e.targetTouches && e.targetTouches.length > 1)\n return;\n touches.currentX = pageX;\n touches.currentY = pageY;\n const diffX = touches.currentX - touches.startX;\n const diffY = touches.currentY - touches.startY;\n if (swiper.params.threshold && Math.sqrt(diffX ** 2 + diffY ** 2) < swiper.params.threshold)\n return;\n if (typeof data.isScrolling === \"undefined\") {\n let touchAngle;\n if (swiper.isHorizontal() && touches.currentY === touches.startY || swiper.isVertical() && touches.currentX === touches.startX) {\n data.isScrolling = false;\n } else {\n if (diffX * diffX + diffY * diffY >= 25) {\n touchAngle = Math.atan2(Math.abs(diffY), Math.abs(diffX)) * 180 / Math.PI;\n data.isScrolling = swiper.isHorizontal() ? touchAngle > params.touchAngle : 90 - touchAngle > params.touchAngle;\n }\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n swiper.emit(\"touchMoveOpposite\", e);\n }\n if (typeof data.startMoving === \"undefined\") {\n if (touches.currentX !== touches.startX || touches.currentY !== touches.startY) {\n data.startMoving = true;\n }\n }\n if (data.isScrolling) {\n data.isTouched = false;\n return;\n }\n if (!data.startMoving) {\n return;\n }\n swiper.allowClick = false;\n if (!params.cssMode && e.cancelable) {\n e.preventDefault();\n }\n if (params.touchMoveStopPropagation && !params.nested) {\n e.stopPropagation();\n }\n if (!data.isMoved) {\n if (params.loop && !params.cssMode) {\n swiper.loopFix();\n }\n data.startTranslate = swiper.getTranslate();\n swiper.setTransition(0);\n if (swiper.animating) {\n swiper.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\");\n }\n data.allowMomentumBounce = false;\n if (params.grabCursor && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n swiper.setGrabCursor(true);\n }\n swiper.emit(\"sliderFirstMove\", e);\n }\n swiper.emit(\"sliderMove\", e);\n data.isMoved = true;\n let diff = swiper.isHorizontal() ? diffX : diffY;\n touches.diff = diff;\n diff *= params.touchRatio;\n if (rtl)\n diff = -diff;\n swiper.swipeDirection = diff > 0 ? \"prev\" : \"next\";\n data.currentTranslate = diff + data.startTranslate;\n let disableParentSwiper = true;\n let resistanceRatio = params.resistanceRatio;\n if (params.touchReleaseOnEdges) {\n resistanceRatio = 0;\n }\n if (diff > 0 && data.currentTranslate > swiper.minTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper.minTranslate() - 1 + (-swiper.minTranslate() + data.startTranslate + diff) ** resistanceRatio;\n } else if (diff < 0 && data.currentTranslate < swiper.maxTranslate()) {\n disableParentSwiper = false;\n if (params.resistance)\n data.currentTranslate = swiper.maxTranslate() + 1 - (swiper.maxTranslate() - data.startTranslate - diff) ** resistanceRatio;\n }\n if (disableParentSwiper) {\n e.preventedByNestedSwiper = true;\n }\n if (!swiper.allowSlideNext && swiper.swipeDirection === \"next\" && data.currentTranslate < data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && swiper.swipeDirection === \"prev\" && data.currentTranslate > data.startTranslate) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (!swiper.allowSlidePrev && !swiper.allowSlideNext) {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n }\n if (params.threshold > 0) {\n if (Math.abs(diff) > params.threshold || data.allowThresholdMove) {\n if (!data.allowThresholdMove) {\n data.allowThresholdMove = true;\n touches.startX = touches.currentX;\n touches.startY = touches.currentY;\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n touches.diff = swiper.isHorizontal() ? touches.currentX - touches.startX : touches.currentY - touches.startY;\n return;\n }\n } else {\n data.currentTranslate = data.startTranslate;\n return;\n }\n }\n if (!params.followFinger || params.cssMode)\n return;\n if (params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode || params.watchSlidesProgress) {\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled && swiper.freeMode) {\n swiper.freeMode.onTouchMove();\n }\n swiper.updateProgress(data.currentTranslate);\n swiper.setTranslate(data.currentTranslate);\n}\nfunction onTouchEnd(event) {\n const swiper = this;\n const data = swiper.touchEventsData;\n const {\n params,\n touches,\n rtlTranslate: rtl,\n slidesGrid,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n let e = event;\n if (e.originalEvent)\n e = e.originalEvent;\n if (data.allowTouchCallbacks) {\n swiper.emit(\"touchEnd\", e);\n }\n data.allowTouchCallbacks = false;\n if (!data.isTouched) {\n if (data.isMoved && params.grabCursor) {\n swiper.setGrabCursor(false);\n }\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n if (params.grabCursor && data.isMoved && data.isTouched && (swiper.allowSlideNext === true || swiper.allowSlidePrev === true)) {\n swiper.setGrabCursor(false);\n }\n const touchEndTime = now();\n const timeDiff = touchEndTime - data.touchStartTime;\n if (swiper.allowClick) {\n const pathTree = e.path || e.composedPath && e.composedPath();\n swiper.updateClickedSlide(pathTree && pathTree[0] || e.target);\n swiper.emit(\"tap click\", e);\n if (timeDiff < 300 && touchEndTime - data.lastClickTime < 300) {\n swiper.emit(\"doubleTap doubleClick\", e);\n }\n }\n data.lastClickTime = now();\n nextTick(() => {\n if (!swiper.destroyed)\n swiper.allowClick = true;\n });\n if (!data.isTouched || !data.isMoved || !swiper.swipeDirection || touches.diff === 0 || data.currentTranslate === data.startTranslate) {\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n return;\n }\n data.isTouched = false;\n data.isMoved = false;\n data.startMoving = false;\n let currentPos;\n if (params.followFinger) {\n currentPos = rtl ? swiper.translate : -swiper.translate;\n } else {\n currentPos = -data.currentTranslate;\n }\n if (params.cssMode) {\n return;\n }\n if (swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled) {\n swiper.freeMode.onTouchEnd({\n currentPos\n });\n return;\n }\n let stopIndex = 0;\n let groupSize = swiper.slidesSizesGrid[0];\n for (let i = 0; i < slidesGrid.length; i += i < params.slidesPerGroupSkip ? 1 : params.slidesPerGroup) {\n const increment2 = i < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (typeof slidesGrid[i + increment2] !== \"undefined\") {\n if (currentPos >= slidesGrid[i] && currentPos < slidesGrid[i + increment2]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[i + increment2] - slidesGrid[i];\n }\n } else if (currentPos >= slidesGrid[i]) {\n stopIndex = i;\n groupSize = slidesGrid[slidesGrid.length - 1] - slidesGrid[slidesGrid.length - 2];\n }\n }\n let rewindFirstIndex = null;\n let rewindLastIndex = null;\n if (params.rewind) {\n if (swiper.isBeginning) {\n rewindLastIndex = swiper.params.virtual && swiper.params.virtual.enabled && swiper.virtual ? swiper.virtual.slides.length - 1 : swiper.slides.length - 1;\n } else if (swiper.isEnd) {\n rewindFirstIndex = 0;\n }\n }\n const ratio = (currentPos - slidesGrid[stopIndex]) / groupSize;\n const increment = stopIndex < params.slidesPerGroupSkip - 1 ? 1 : params.slidesPerGroup;\n if (timeDiff > params.longSwipesMs) {\n if (!params.longSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"next\") {\n if (ratio >= params.longSwipesRatio)\n swiper.slideTo(params.rewind && swiper.isEnd ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n else\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"prev\") {\n if (ratio > 1 - params.longSwipesRatio) {\n swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n } else if (rewindLastIndex !== null && ratio < 0 && Math.abs(ratio) > params.longSwipesRatio) {\n swiper.slideTo(rewindLastIndex);\n } else {\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n } else {\n if (!params.shortSwipes) {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex);\n return;\n }\n const isNavButtonTarget = swiper.navigation && (e.target === swiper.navigation.nextEl || e.target === swiper.navigation.prevEl);\n if (!isNavButtonTarget) {\n if (swiper.swipeDirection === \"next\") {\n swiper.slideTo(rewindFirstIndex !== null ? rewindFirstIndex : stopIndex + increment);\n }\n if (swiper.swipeDirection === \"prev\") {\n swiper.slideTo(rewindLastIndex !== null ? rewindLastIndex : stopIndex);\n }\n } else if (e.target === swiper.navigation.nextEl) {\n swiper.slideTo(stopIndex + increment);\n } else {\n swiper.slideTo(stopIndex);\n }\n }\n}\nfunction onResize() {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n el\n } = swiper;\n if (el && el.offsetWidth === 0)\n return;\n if (params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n const {\n allowSlideNext,\n allowSlidePrev,\n snapGrid\n } = swiper;\n swiper.allowSlideNext = true;\n swiper.allowSlidePrev = true;\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateSlidesClasses();\n if ((params.slidesPerView === \"auto\" || params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.isBeginning && !swiper.params.centeredSlides) {\n swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (swiper.autoplay && swiper.autoplay.running && swiper.autoplay.paused) {\n swiper.autoplay.run();\n }\n swiper.allowSlidePrev = allowSlidePrev;\n swiper.allowSlideNext = allowSlideNext;\n if (swiper.params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n}\nfunction onClick(e) {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled)\n return;\n if (!swiper.allowClick) {\n if (swiper.params.preventClicks)\n e.preventDefault();\n if (swiper.params.preventClicksPropagation && swiper.animating) {\n e.stopPropagation();\n e.stopImmediatePropagation();\n }\n }\n}\nfunction onScroll() {\n const swiper = this;\n const {\n wrapperEl,\n rtlTranslate,\n enabled\n } = swiper;\n if (!enabled)\n return;\n swiper.previousTranslate = swiper.translate;\n if (swiper.isHorizontal()) {\n swiper.translate = -wrapperEl.scrollLeft;\n } else {\n swiper.translate = -wrapperEl.scrollTop;\n }\n if (swiper.translate === 0)\n swiper.translate = 0;\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n let newProgress;\n const translatesDiff = swiper.maxTranslate() - swiper.minTranslate();\n if (translatesDiff === 0) {\n newProgress = 0;\n } else {\n newProgress = (swiper.translate - swiper.minTranslate()) / translatesDiff;\n }\n if (newProgress !== swiper.progress) {\n swiper.updateProgress(rtlTranslate ? -swiper.translate : swiper.translate);\n }\n swiper.emit(\"setTranslate\", swiper.translate, false);\n}\nlet dummyEventAttached = false;\nfunction dummyEventListener() {\n}\nconst events = (swiper, method) => {\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n touchEvents,\n el,\n wrapperEl,\n device,\n support: support2\n } = swiper;\n const capture = !!params.nested;\n const domMethod = method === \"on\" ? \"addEventListener\" : \"removeEventListener\";\n const swiperMethod = method;\n if (!support2.touch) {\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, false);\n document2[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, capture);\n document2[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, false);\n } else {\n const passiveListener = touchEvents.start === \"touchstart\" && support2.passiveListener && params.passiveListeners ? {\n passive: true,\n capture: false\n } : false;\n el[domMethod](touchEvents.start, swiper.onTouchStart, passiveListener);\n el[domMethod](touchEvents.move, swiper.onTouchMove, support2.passiveListener ? {\n passive: false,\n capture\n } : capture);\n el[domMethod](touchEvents.end, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n if (touchEvents.cancel) {\n el[domMethod](touchEvents.cancel, swiper.onTouchEnd, passiveListener);\n }\n }\n if (params.preventClicks || params.preventClicksPropagation) {\n el[domMethod](\"click\", swiper.onClick, true);\n }\n if (params.cssMode) {\n wrapperEl[domMethod](\"scroll\", swiper.onScroll);\n }\n if (params.updateOnWindowResize) {\n swiper[swiperMethod](device.ios || device.android ? \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", onResize, true);\n } else {\n swiper[swiperMethod](\"observerUpdate\", onResize, true);\n }\n};\nfunction attachEvents() {\n const swiper = this;\n const document2 = getDocument();\n const {\n params,\n support: support2\n } = swiper;\n swiper.onTouchStart = onTouchStart.bind(swiper);\n swiper.onTouchMove = onTouchMove.bind(swiper);\n swiper.onTouchEnd = onTouchEnd.bind(swiper);\n if (params.cssMode) {\n swiper.onScroll = onScroll.bind(swiper);\n }\n swiper.onClick = onClick.bind(swiper);\n if (support2.touch && !dummyEventAttached) {\n document2.addEventListener(\"touchstart\", dummyEventListener);\n dummyEventAttached = true;\n }\n events(swiper, \"on\");\n}\nfunction detachEvents() {\n const swiper = this;\n events(swiper, \"off\");\n}\nconst events$1 = {\n attachEvents,\n detachEvents\n};\nconst isGridEnabled = (swiper, params) => {\n return swiper.grid && params.grid && params.grid.rows > 1;\n};\nfunction setBreakpoint() {\n const swiper = this;\n const {\n activeIndex,\n initialized,\n loopedSlides = 0,\n params,\n $el\n } = swiper;\n const breakpoints2 = params.breakpoints;\n if (!breakpoints2 || breakpoints2 && Object.keys(breakpoints2).length === 0)\n return;\n const breakpoint = swiper.getBreakpoint(breakpoints2, swiper.params.breakpointsBase, swiper.el);\n if (!breakpoint || swiper.currentBreakpoint === breakpoint)\n return;\n const breakpointOnlyParams = breakpoint in breakpoints2 ? breakpoints2[breakpoint] : void 0;\n const breakpointParams = breakpointOnlyParams || swiper.originalParams;\n const wasMultiRow = isGridEnabled(swiper, params);\n const isMultiRow = isGridEnabled(swiper, breakpointParams);\n const wasEnabled = params.enabled;\n if (wasMultiRow && !isMultiRow) {\n $el.removeClass(`${params.containerModifierClass}grid ${params.containerModifierClass}grid-column`);\n swiper.emitContainerClasses();\n } else if (!wasMultiRow && isMultiRow) {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid`);\n if (breakpointParams.grid.fill && breakpointParams.grid.fill === \"column\" || !breakpointParams.grid.fill && params.grid.fill === \"column\") {\n $el.addClass(`${params.containerModifierClass}grid-column`);\n }\n swiper.emitContainerClasses();\n }\n [\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].forEach((prop) => {\n const wasModuleEnabled = params[prop] && params[prop].enabled;\n const isModuleEnabled = breakpointParams[prop] && breakpointParams[prop].enabled;\n if (wasModuleEnabled && !isModuleEnabled) {\n swiper[prop].disable();\n }\n if (!wasModuleEnabled && isModuleEnabled) {\n swiper[prop].enable();\n }\n });\n const directionChanged = breakpointParams.direction && breakpointParams.direction !== params.direction;\n const needsReLoop = params.loop && (breakpointParams.slidesPerView !== params.slidesPerView || directionChanged);\n if (directionChanged && initialized) {\n swiper.changeDirection();\n }\n extend(swiper.params, breakpointParams);\n const isEnabled = swiper.params.enabled;\n Object.assign(swiper, {\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev\n });\n if (wasEnabled && !isEnabled) {\n swiper.disable();\n } else if (!wasEnabled && isEnabled) {\n swiper.enable();\n }\n swiper.currentBreakpoint = breakpoint;\n swiper.emit(\"_beforeBreakpoint\", breakpointParams);\n if (needsReLoop && initialized) {\n swiper.loopDestroy();\n swiper.loopCreate();\n swiper.updateSlides();\n swiper.slideTo(activeIndex - loopedSlides + swiper.loopedSlides, 0, false);\n }\n swiper.emit(\"breakpoint\", breakpointParams);\n}\nfunction getBreakpoint(breakpoints2, base = \"window\", containerEl) {\n if (!breakpoints2 || base === \"container\" && !containerEl)\n return void 0;\n let breakpoint = false;\n const window2 = getWindow();\n const currentHeight = base === \"window\" ? window2.innerHeight : containerEl.clientHeight;\n const points = Object.keys(breakpoints2).map((point) => {\n if (typeof point === \"string\" && point.indexOf(\"@\") === 0) {\n const minRatio = parseFloat(point.substr(1));\n const value = currentHeight * minRatio;\n return {\n value,\n point\n };\n }\n return {\n value: point,\n point\n };\n });\n points.sort((a, b) => parseInt(a.value, 10) - parseInt(b.value, 10));\n for (let i = 0; i < points.length; i += 1) {\n const {\n point,\n value\n } = points[i];\n if (base === \"window\") {\n if (window2.matchMedia(`(min-width: ${value}px)`).matches) {\n breakpoint = point;\n }\n } else if (value <= containerEl.clientWidth) {\n breakpoint = point;\n }\n }\n return breakpoint || \"max\";\n}\nconst breakpoints = {\n setBreakpoint,\n getBreakpoint\n};\nfunction prepareClasses(entries, prefix) {\n const resultClasses = [];\n entries.forEach((item) => {\n if (typeof item === \"object\") {\n Object.keys(item).forEach((classNames) => {\n if (item[classNames]) {\n resultClasses.push(prefix + classNames);\n }\n });\n } else if (typeof item === \"string\") {\n resultClasses.push(prefix + item);\n }\n });\n return resultClasses;\n}\nfunction addClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n classNames,\n params,\n rtl,\n $el,\n device,\n support: support2\n } = swiper;\n const suffixes = prepareClasses([\"initialized\", params.direction, {\n \"pointer-events\": !support2.touch\n }, {\n \"free-mode\": swiper.params.freeMode && params.freeMode.enabled\n }, {\n \"autoheight\": params.autoHeight\n }, {\n \"rtl\": rtl\n }, {\n \"grid\": params.grid && params.grid.rows > 1\n }, {\n \"grid-column\": params.grid && params.grid.rows > 1 && params.grid.fill === \"column\"\n }, {\n \"android\": device.android\n }, {\n \"ios\": device.ios\n }, {\n \"css-mode\": params.cssMode\n }, {\n \"centered\": params.cssMode && params.centeredSlides\n }, {\n \"watch-progress\": params.watchSlidesProgress\n }], params.containerModifierClass);\n classNames.push(...suffixes);\n $el.addClass([...classNames].join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n}\nfunction removeClasses() {\n const swiper = this;\n const {\n $el,\n classNames\n } = swiper;\n $el.removeClass(classNames.join(\" \"));\n swiper.emitContainerClasses();\n}\nconst classes = {\n addClasses,\n removeClasses\n};\nfunction loadImage(imageEl, src, srcset, sizes, checkForComplete, callback) {\n const window2 = getWindow();\n let image;\n function onReady() {\n if (callback)\n callback();\n }\n const isPicture = $(imageEl).parent(\"picture\")[0];\n if (!isPicture && (!imageEl.complete || !checkForComplete)) {\n if (src) {\n image = new window2.Image();\n image.onload = onReady;\n image.onerror = onReady;\n if (sizes) {\n image.sizes = sizes;\n }\n if (srcset) {\n image.srcset = srcset;\n }\n if (src) {\n image.src = src;\n }\n } else {\n onReady();\n }\n } else {\n onReady();\n }\n}\nfunction preloadImages() {\n const swiper = this;\n swiper.imagesToLoad = swiper.$el.find(\"img\");\n function onReady() {\n if (typeof swiper === \"undefined\" || swiper === null || !swiper || swiper.destroyed)\n return;\n if (swiper.imagesLoaded !== void 0)\n swiper.imagesLoaded += 1;\n if (swiper.imagesLoaded === swiper.imagesToLoad.length) {\n if (swiper.params.updateOnImagesReady)\n swiper.update();\n swiper.emit(\"imagesReady\");\n }\n }\n for (let i = 0; i < swiper.imagesToLoad.length; i += 1) {\n const imageEl = swiper.imagesToLoad[i];\n swiper.loadImage(imageEl, imageEl.currentSrc || imageEl.getAttribute(\"src\"), imageEl.srcset || imageEl.getAttribute(\"srcset\"), imageEl.sizes || imageEl.getAttribute(\"sizes\"), true, onReady);\n }\n}\nconst images = {\n loadImage,\n preloadImages\n};\nfunction checkOverflow() {\n const swiper = this;\n const {\n isLocked: wasLocked,\n params\n } = swiper;\n const {\n slidesOffsetBefore\n } = params;\n if (slidesOffsetBefore) {\n const lastSlideIndex = swiper.slides.length - 1;\n const lastSlideRightEdge = swiper.slidesGrid[lastSlideIndex] + swiper.slidesSizesGrid[lastSlideIndex] + slidesOffsetBefore * 2;\n swiper.isLocked = swiper.size > lastSlideRightEdge;\n } else {\n swiper.isLocked = swiper.snapGrid.length === 1;\n }\n if (params.allowSlideNext === true) {\n swiper.allowSlideNext = !swiper.isLocked;\n }\n if (params.allowSlidePrev === true) {\n swiper.allowSlidePrev = !swiper.isLocked;\n }\n if (wasLocked && wasLocked !== swiper.isLocked) {\n swiper.isEnd = false;\n }\n if (wasLocked !== swiper.isLocked) {\n swiper.emit(swiper.isLocked ? \"lock\" : \"unlock\");\n }\n}\nconst checkOverflow$1 = {\n checkOverflow\n};\nconst defaults = {\n init: true,\n direction: \"horizontal\",\n touchEventsTarget: \"wrapper\",\n initialSlide: 0,\n speed: 300,\n cssMode: false,\n updateOnWindowResize: true,\n resizeObserver: true,\n nested: false,\n createElements: false,\n enabled: true,\n focusableElements: \"input, select, option, textarea, button, video, label\",\n // Overrides\n width: null,\n height: null,\n //\n preventInteractionOnTransition: false,\n // ssr\n userAgent: null,\n url: null,\n // To support iOS's swipe-to-go-back gesture (when being used in-app).\n edgeSwipeDetection: false,\n edgeSwipeThreshold: 20,\n // Autoheight\n autoHeight: false,\n // Set wrapper width\n setWrapperSize: false,\n // Virtual Translate\n virtualTranslate: false,\n // Effects\n effect: \"slide\",\n // 'slide' or 'fade' or 'cube' or 'coverflow' or 'flip'\n // Breakpoints\n breakpoints: void 0,\n breakpointsBase: \"window\",\n // Slides grid\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n slidesPerGroupSkip: 0,\n slidesPerGroupAuto: false,\n centeredSlides: false,\n centeredSlidesBounds: false,\n slidesOffsetBefore: 0,\n // in px\n slidesOffsetAfter: 0,\n // in px\n normalizeSlideIndex: true,\n centerInsufficientSlides: false,\n // Disable swiper and hide navigation when container not overflow\n watchOverflow: true,\n // Round length\n roundLengths: false,\n // Touches\n touchRatio: 1,\n touchAngle: 45,\n simulateTouch: true,\n shortSwipes: true,\n longSwipes: true,\n longSwipesRatio: 0.5,\n longSwipesMs: 300,\n followFinger: true,\n allowTouchMove: true,\n threshold: 0,\n touchMoveStopPropagation: false,\n touchStartPreventDefault: true,\n touchStartForcePreventDefault: false,\n touchReleaseOnEdges: false,\n // Unique Navigation Elements\n uniqueNavElements: true,\n // Resistance\n resistance: true,\n resistanceRatio: 0.85,\n // Progress\n watchSlidesProgress: false,\n // Cursor\n grabCursor: false,\n // Clicks\n preventClicks: true,\n preventClicksPropagation: true,\n slideToClickedSlide: false,\n // Images\n preloadImages: true,\n updateOnImagesReady: true,\n // loop\n loop: false,\n loopAdditionalSlides: 0,\n loopedSlides: null,\n loopedSlidesLimit: true,\n loopFillGroupWithBlank: false,\n loopPreventsSlide: true,\n // rewind\n rewind: false,\n // Swiping/no swiping\n allowSlidePrev: true,\n allowSlideNext: true,\n swipeHandler: null,\n // '.swipe-handler',\n noSwiping: true,\n noSwipingClass: \"swiper-no-swiping\",\n noSwipingSelector: null,\n // Passive Listeners\n passiveListeners: true,\n maxBackfaceHiddenSlides: 10,\n // NS\n containerModifierClass: \"swiper-\",\n // NEW\n slideClass: \"swiper-slide\",\n slideBlankClass: \"swiper-slide-invisible-blank\",\n slideActiveClass: \"swiper-slide-active\",\n slideDuplicateActiveClass: \"swiper-slide-duplicate-active\",\n slideVisibleClass: \"swiper-slide-visible\",\n slideDuplicateClass: \"swiper-slide-duplicate\",\n slideNextClass: \"swiper-slide-next\",\n slideDuplicateNextClass: \"swiper-slide-duplicate-next\",\n slidePrevClass: \"swiper-slide-prev\",\n slideDuplicatePrevClass: \"swiper-slide-duplicate-prev\",\n wrapperClass: \"swiper-wrapper\",\n // Callbacks\n runCallbacksOnInit: true,\n // Internals\n _emitClasses: false\n};\nfunction moduleExtendParams(params, allModulesParams) {\n return function extendParams(obj = {}) {\n const moduleParamName = Object.keys(obj)[0];\n const moduleParams = obj[moduleParamName];\n if (typeof moduleParams !== \"object\" || moduleParams === null) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if ([\"navigation\", \"pagination\", \"scrollbar\"].indexOf(moduleParamName) >= 0 && params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n auto: true\n };\n }\n if (!(moduleParamName in params && \"enabled\" in moduleParams)) {\n extend(allModulesParams, obj);\n return;\n }\n if (params[moduleParamName] === true) {\n params[moduleParamName] = {\n enabled: true\n };\n }\n if (typeof params[moduleParamName] === \"object\" && !(\"enabled\" in params[moduleParamName])) {\n params[moduleParamName].enabled = true;\n }\n if (!params[moduleParamName])\n params[moduleParamName] = {\n enabled: false\n };\n extend(allModulesParams, obj);\n };\n}\nconst prototypes = {\n eventsEmitter,\n update,\n translate,\n transition,\n slide,\n loop,\n grabCursor,\n events: events$1,\n breakpoints,\n checkOverflow: checkOverflow$1,\n classes,\n images\n};\nconst extendedDefaults = {};\nclass Swiper {\n constructor(...args) {\n let el;\n let params;\n if (args.length === 1 && args[0].constructor && Object.prototype.toString.call(args[0]).slice(8, -1) === \"Object\") {\n params = args[0];\n } else {\n [el, params] = args;\n }\n if (!params)\n params = {};\n params = extend({}, params);\n if (el && !params.el)\n params.el = el;\n if (params.el && $(params.el).length > 1) {\n const swipers = [];\n $(params.el).each((containerEl) => {\n const newParams = extend({}, params, {\n el: containerEl\n });\n swipers.push(new Swiper(newParams));\n });\n return swipers;\n }\n const swiper = this;\n swiper.__swiper__ = true;\n swiper.support = getSupport();\n swiper.device = getDevice({\n userAgent: params.userAgent\n });\n swiper.browser = getBrowser();\n swiper.eventsListeners = {};\n swiper.eventsAnyListeners = [];\n swiper.modules = [...swiper.__modules__];\n if (params.modules && Array.isArray(params.modules)) {\n swiper.modules.push(...params.modules);\n }\n const allModulesParams = {};\n swiper.modules.forEach((mod) => {\n mod({\n swiper,\n extendParams: moduleExtendParams(params, allModulesParams),\n on: swiper.on.bind(swiper),\n once: swiper.once.bind(swiper),\n off: swiper.off.bind(swiper),\n emit: swiper.emit.bind(swiper)\n });\n });\n const swiperParams = extend({}, defaults, allModulesParams);\n swiper.params = extend({}, swiperParams, extendedDefaults, params);\n swiper.originalParams = extend({}, swiper.params);\n swiper.passedParams = extend({}, params);\n if (swiper.params && swiper.params.on) {\n Object.keys(swiper.params.on).forEach((eventName) => {\n swiper.on(eventName, swiper.params.on[eventName]);\n });\n }\n if (swiper.params && swiper.params.onAny) {\n swiper.onAny(swiper.params.onAny);\n }\n swiper.$ = $;\n Object.assign(swiper, {\n enabled: swiper.params.enabled,\n el,\n // Classes\n classNames: [],\n // Slides\n slides: $(),\n slidesGrid: [],\n snapGrid: [],\n slidesSizesGrid: [],\n // isDirection\n isHorizontal() {\n return swiper.params.direction === \"horizontal\";\n },\n isVertical() {\n return swiper.params.direction === \"vertical\";\n },\n // Indexes\n activeIndex: 0,\n realIndex: 0,\n //\n isBeginning: true,\n isEnd: false,\n // Props\n translate: 0,\n previousTranslate: 0,\n progress: 0,\n velocity: 0,\n animating: false,\n // Locks\n allowSlideNext: swiper.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: swiper.params.allowSlidePrev,\n // Touch Events\n touchEvents: function touchEvents() {\n const touch = [\"touchstart\", \"touchmove\", \"touchend\", \"touchcancel\"];\n const desktop = [\"pointerdown\", \"pointermove\", \"pointerup\"];\n swiper.touchEventsTouch = {\n start: touch[0],\n move: touch[1],\n end: touch[2],\n cancel: touch[3]\n };\n swiper.touchEventsDesktop = {\n start: desktop[0],\n move: desktop[1],\n end: desktop[2]\n };\n return swiper.support.touch || !swiper.params.simulateTouch ? swiper.touchEventsTouch : swiper.touchEventsDesktop;\n }(),\n touchEventsData: {\n isTouched: void 0,\n isMoved: void 0,\n allowTouchCallbacks: void 0,\n touchStartTime: void 0,\n isScrolling: void 0,\n currentTranslate: void 0,\n startTranslate: void 0,\n allowThresholdMove: void 0,\n // Form elements to match\n focusableElements: swiper.params.focusableElements,\n // Last click time\n lastClickTime: now(),\n clickTimeout: void 0,\n // Velocities\n velocities: [],\n allowMomentumBounce: void 0,\n isTouchEvent: void 0,\n startMoving: void 0\n },\n // Clicks\n allowClick: true,\n // Touches\n allowTouchMove: swiper.params.allowTouchMove,\n touches: {\n startX: 0,\n startY: 0,\n currentX: 0,\n currentY: 0,\n diff: 0\n },\n // Images\n imagesToLoad: [],\n imagesLoaded: 0\n });\n swiper.emit(\"_swiper\");\n if (swiper.params.init) {\n swiper.init();\n }\n return swiper;\n }\n enable() {\n const swiper = this;\n if (swiper.enabled)\n return;\n swiper.enabled = true;\n if (swiper.params.grabCursor) {\n swiper.setGrabCursor();\n }\n swiper.emit(\"enable\");\n }\n disable() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.enabled)\n return;\n swiper.enabled = false;\n if (swiper.params.grabCursor) {\n swiper.unsetGrabCursor();\n }\n swiper.emit(\"disable\");\n }\n setProgress(progress, speed) {\n const swiper = this;\n progress = Math.min(Math.max(progress, 0), 1);\n const min = swiper.minTranslate();\n const max = swiper.maxTranslate();\n const current = (max - min) * progress + min;\n swiper.translateTo(current, typeof speed === \"undefined\" ? 0 : speed);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n emitContainerClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el)\n return;\n const cls = swiper.el.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper\") === 0 || className.indexOf(swiper.params.containerModifierClass) === 0;\n });\n swiper.emit(\"_containerClasses\", cls.join(\" \"));\n }\n getSlideClasses(slideEl) {\n const swiper = this;\n if (swiper.destroyed)\n return \"\";\n return slideEl.className.split(\" \").filter((className) => {\n return className.indexOf(\"swiper-slide\") === 0 || className.indexOf(swiper.params.slideClass) === 0;\n }).join(\" \");\n }\n emitSlidesClasses() {\n const swiper = this;\n if (!swiper.params._emitClasses || !swiper.el)\n return;\n const updates = [];\n swiper.slides.each((slideEl) => {\n const classNames = swiper.getSlideClasses(slideEl);\n updates.push({\n slideEl,\n classNames\n });\n swiper.emit(\"_slideClass\", slideEl, classNames);\n });\n swiper.emit(\"_slideClasses\", updates);\n }\n slidesPerViewDynamic(view = \"current\", exact = false) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n slides,\n slidesGrid,\n slidesSizesGrid,\n size: swiperSize,\n activeIndex\n } = swiper;\n let spv = 1;\n if (params.centeredSlides) {\n let slideSize = slides[activeIndex].swiperSlideSize;\n let breakLoop;\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n if (slides[i] && !breakLoop) {\n slideSize += slides[i].swiperSlideSize;\n spv += 1;\n if (slideSize > swiperSize)\n breakLoop = true;\n }\n }\n } else {\n if (view === \"current\") {\n for (let i = activeIndex + 1; i < slides.length; i += 1) {\n const slideInView = exact ? slidesGrid[i] + slidesSizesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize : slidesGrid[i] - slidesGrid[activeIndex] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n } else {\n for (let i = activeIndex - 1; i >= 0; i -= 1) {\n const slideInView = slidesGrid[activeIndex] - slidesGrid[i] < swiperSize;\n if (slideInView) {\n spv += 1;\n }\n }\n }\n }\n return spv;\n }\n update() {\n const swiper = this;\n if (!swiper || swiper.destroyed)\n return;\n const {\n snapGrid,\n params\n } = swiper;\n if (params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n swiper.updateProgress();\n swiper.updateSlidesClasses();\n function setTranslate2() {\n const translateValue = swiper.rtlTranslate ? swiper.translate * -1 : swiper.translate;\n const newTranslate = Math.min(Math.max(translateValue, swiper.maxTranslate()), swiper.minTranslate());\n swiper.setTranslate(newTranslate);\n swiper.updateActiveIndex();\n swiper.updateSlidesClasses();\n }\n let translated;\n if (swiper.params.freeMode && swiper.params.freeMode.enabled) {\n setTranslate2();\n if (swiper.params.autoHeight) {\n swiper.updateAutoHeight();\n }\n } else {\n if ((swiper.params.slidesPerView === \"auto\" || swiper.params.slidesPerView > 1) && swiper.isEnd && !swiper.params.centeredSlides) {\n translated = swiper.slideTo(swiper.slides.length - 1, 0, false, true);\n } else {\n translated = swiper.slideTo(swiper.activeIndex, 0, false, true);\n }\n if (!translated) {\n setTranslate2();\n }\n }\n if (params.watchOverflow && snapGrid !== swiper.snapGrid) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n swiper.emit(\"update\");\n }\n changeDirection(newDirection, needUpdate = true) {\n const swiper = this;\n const currentDirection = swiper.params.direction;\n if (!newDirection) {\n newDirection = currentDirection === \"horizontal\" ? \"vertical\" : \"horizontal\";\n }\n if (newDirection === currentDirection || newDirection !== \"horizontal\" && newDirection !== \"vertical\") {\n return swiper;\n }\n swiper.$el.removeClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${currentDirection}`).addClass(`${swiper.params.containerModifierClass}${newDirection}`);\n swiper.emitContainerClasses();\n swiper.params.direction = newDirection;\n swiper.slides.each((slideEl) => {\n if (newDirection === \"vertical\") {\n slideEl.style.width = \"\";\n } else {\n slideEl.style.height = \"\";\n }\n });\n swiper.emit(\"changeDirection\");\n if (needUpdate)\n swiper.update();\n return swiper;\n }\n changeLanguageDirection(direction) {\n const swiper = this;\n if (swiper.rtl && direction === \"rtl\" || !swiper.rtl && direction === \"ltr\")\n return;\n swiper.rtl = direction === \"rtl\";\n swiper.rtlTranslate = swiper.params.direction === \"horizontal\" && swiper.rtl;\n if (swiper.rtl) {\n swiper.$el.addClass(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper.el.dir = \"rtl\";\n } else {\n swiper.$el.removeClass(`${swiper.params.containerModifierClass}rtl`);\n swiper.el.dir = \"ltr\";\n }\n swiper.update();\n }\n mount(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.mounted)\n return true;\n const $el = $(el || swiper.params.el);\n el = $el[0];\n if (!el) {\n return false;\n }\n el.swiper = swiper;\n const getWrapperSelector = () => {\n return `.${(swiper.params.wrapperClass || \"\").trim().split(\" \").join(\".\")}`;\n };\n const getWrapper = () => {\n if (el && el.shadowRoot && el.shadowRoot.querySelector) {\n const res = $(el.shadowRoot.querySelector(getWrapperSelector()));\n res.children = (options) => $el.children(options);\n return res;\n }\n if (!$el.children) {\n return $($el).children(getWrapperSelector());\n }\n return $el.children(getWrapperSelector());\n };\n let $wrapperEl = getWrapper();\n if ($wrapperEl.length === 0 && swiper.params.createElements) {\n const document2 = getDocument();\n const wrapper = document2.createElement(\"div\");\n $wrapperEl = $(wrapper);\n wrapper.className = swiper.params.wrapperClass;\n $el.append(wrapper);\n $el.children(`.${swiper.params.slideClass}`).each((slideEl) => {\n $wrapperEl.append(slideEl);\n });\n }\n Object.assign(swiper, {\n $el,\n el,\n $wrapperEl,\n wrapperEl: $wrapperEl[0],\n mounted: true,\n // RTL\n rtl: el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\",\n rtlTranslate: swiper.params.direction === \"horizontal\" && (el.dir.toLowerCase() === \"rtl\" || $el.css(\"direction\") === \"rtl\"),\n wrongRTL: $wrapperEl.css(\"display\") === \"-webkit-box\"\n });\n return true;\n }\n init(el) {\n const swiper = this;\n if (swiper.initialized)\n return swiper;\n const mounted = swiper.mount(el);\n if (mounted === false)\n return swiper;\n swiper.emit(\"beforeInit\");\n if (swiper.params.breakpoints) {\n swiper.setBreakpoint();\n }\n swiper.addClasses();\n if (swiper.params.loop) {\n swiper.loopCreate();\n }\n swiper.updateSize();\n swiper.updateSlides();\n if (swiper.params.watchOverflow) {\n swiper.checkOverflow();\n }\n if (swiper.params.grabCursor && swiper.enabled) {\n swiper.setGrabCursor();\n }\n if (swiper.params.preloadImages) {\n swiper.preloadImages();\n }\n if (swiper.params.loop) {\n swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide + swiper.loopedSlides, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n } else {\n swiper.slideTo(swiper.params.initialSlide, 0, swiper.params.runCallbacksOnInit, false, true);\n }\n swiper.attachEvents();\n swiper.initialized = true;\n swiper.emit(\"init\");\n swiper.emit(\"afterInit\");\n return swiper;\n }\n destroy(deleteInstance = true, cleanStyles = true) {\n const swiper = this;\n const {\n params,\n $el,\n $wrapperEl,\n slides\n } = swiper;\n if (typeof swiper.params === \"undefined\" || swiper.destroyed) {\n return null;\n }\n swiper.emit(\"beforeDestroy\");\n swiper.initialized = false;\n swiper.detachEvents();\n if (params.loop) {\n swiper.loopDestroy();\n }\n if (cleanStyles) {\n swiper.removeClasses();\n $el.removeAttr(\"style\");\n $wrapperEl.removeAttr(\"style\");\n if (slides && slides.length) {\n slides.removeClass([params.slideVisibleClass, params.slideActiveClass, params.slideNextClass, params.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\");\n }\n }\n swiper.emit(\"destroy\");\n Object.keys(swiper.eventsListeners).forEach((eventName) => {\n swiper.off(eventName);\n });\n if (deleteInstance !== false) {\n swiper.$el[0].swiper = null;\n deleteProps(swiper);\n }\n swiper.destroyed = true;\n return null;\n }\n static extendDefaults(newDefaults) {\n extend(extendedDefaults, newDefaults);\n }\n static get extendedDefaults() {\n return extendedDefaults;\n }\n static get defaults() {\n return defaults;\n }\n static installModule(mod) {\n if (!Swiper.prototype.__modules__)\n Swiper.prototype.__modules__ = [];\n const modules = Swiper.prototype.__modules__;\n if (typeof mod === \"function\" && modules.indexOf(mod) < 0) {\n modules.push(mod);\n }\n }\n static use(module) {\n if (Array.isArray(module)) {\n module.forEach((m) => Swiper.installModule(m));\n return Swiper;\n }\n Swiper.installModule(module);\n return Swiper;\n }\n}\nObject.keys(prototypes).forEach((prototypeGroup) => {\n Object.keys(prototypes[prototypeGroup]).forEach((protoMethod) => {\n Swiper.prototype[protoMethod] = prototypes[prototypeGroup][protoMethod];\n });\n});\nSwiper.use([Resize, Observer]);\nfunction createElementIfNotDefined(swiper, originalParams, params, checkProps) {\n const document2 = getDocument();\n if (swiper.params.createElements) {\n Object.keys(checkProps).forEach((key) => {\n if (!params[key] && params.auto === true) {\n let element = swiper.$el.children(`.${checkProps[key]}`)[0];\n if (!element) {\n element = document2.createElement(\"div\");\n element.className = checkProps[key];\n swiper.$el.append(element);\n }\n params[key] = element;\n originalParams[key] = element;\n }\n });\n }\n return params;\n}\nfunction Navigation({\n swiper,\n extendParams,\n on: on2,\n emit\n}) {\n extendParams({\n navigation: {\n nextEl: null,\n prevEl: null,\n hideOnClick: false,\n disabledClass: \"swiper-button-disabled\",\n hiddenClass: \"swiper-button-hidden\",\n lockClass: \"swiper-button-lock\",\n navigationDisabledClass: \"swiper-navigation-disabled\"\n }\n });\n swiper.navigation = {\n nextEl: null,\n $nextEl: null,\n prevEl: null,\n $prevEl: null\n };\n function getEl(el) {\n let $el;\n if (el) {\n $el = $(el);\n if (swiper.params.uniqueNavElements && typeof el === \"string\" && $el.length > 1 && swiper.$el.find(el).length === 1) {\n $el = swiper.$el.find(el);\n }\n }\n return $el;\n }\n function toggleEl($el, disabled) {\n const params = swiper.params.navigation;\n if ($el && $el.length > 0) {\n $el[disabled ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.disabledClass);\n if ($el[0] && $el[0].tagName === \"BUTTON\")\n $el[0].disabled = disabled;\n if (swiper.params.watchOverflow && swiper.enabled) {\n $el[swiper.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](params.lockClass);\n }\n }\n }\n function update2() {\n if (swiper.params.loop)\n return;\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n toggleEl($prevEl, swiper.isBeginning && !swiper.params.rewind);\n toggleEl($nextEl, swiper.isEnd && !swiper.params.rewind);\n }\n function onPrevClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isBeginning && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind)\n return;\n swiper.slidePrev();\n emit(\"navigationPrev\");\n }\n function onNextClick(e) {\n e.preventDefault();\n if (swiper.isEnd && !swiper.params.loop && !swiper.params.rewind)\n return;\n swiper.slideNext();\n emit(\"navigationNext\");\n }\n function init() {\n const params = swiper.params.navigation;\n swiper.params.navigation = createElementIfNotDefined(swiper, swiper.originalParams.navigation, swiper.params.navigation, {\n nextEl: \"swiper-button-next\",\n prevEl: \"swiper-button-prev\"\n });\n if (!(params.nextEl || params.prevEl))\n return;\n const $nextEl = getEl(params.nextEl);\n const $prevEl = getEl(params.prevEl);\n if ($nextEl && $nextEl.length > 0) {\n $nextEl.on(\"click\", onNextClick);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length > 0) {\n $prevEl.on(\"click\", onPrevClick);\n }\n Object.assign(swiper.navigation, {\n $nextEl,\n nextEl: $nextEl && $nextEl[0],\n $prevEl,\n prevEl: $prevEl && $prevEl[0]\n });\n if (!swiper.enabled) {\n if ($nextEl)\n $nextEl.addClass(params.lockClass);\n if ($prevEl)\n $prevEl.addClass(params.lockClass);\n }\n }\n function destroy() {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n if ($nextEl && $nextEl.length) {\n $nextEl.off(\"click\", onNextClick);\n $nextEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n if ($prevEl && $prevEl.length) {\n $prevEl.off(\"click\", onPrevClick);\n $prevEl.removeClass(swiper.params.navigation.disabledClass);\n }\n }\n on2(\"init\", () => {\n if (swiper.params.navigation.enabled === false) {\n disable();\n } else {\n init();\n update2();\n }\n });\n on2(\"toEdge fromEdge lock unlock\", () => {\n update2();\n });\n on2(\"destroy\", () => {\n destroy();\n });\n on2(\"enable disable\", () => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n if ($nextEl) {\n $nextEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl[swiper.enabled ? \"removeClass\" : \"addClass\"](swiper.params.navigation.lockClass);\n }\n });\n on2(\"click\", (_s, e) => {\n const {\n $nextEl,\n $prevEl\n } = swiper.navigation;\n const targetEl = e.target;\n if (swiper.params.navigation.hideOnClick && !$(targetEl).is($prevEl) && !$(targetEl).is($nextEl)) {\n if (swiper.pagination && swiper.params.pagination && swiper.params.pagination.clickable && (swiper.pagination.el === targetEl || swiper.pagination.el.contains(targetEl)))\n return;\n let isHidden;\n if ($nextEl) {\n isHidden = $nextEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n } else if ($prevEl) {\n isHidden = $prevEl.hasClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if (isHidden === true) {\n emit(\"navigationShow\");\n } else {\n emit(\"navigationHide\");\n }\n if ($nextEl) {\n $nextEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n if ($prevEl) {\n $prevEl.toggleClass(swiper.params.navigation.hiddenClass);\n }\n }\n });\n const enable = () => {\n swiper.$el.removeClass(swiper.params.navigation.navigationDisabledClass);\n init();\n update2();\n };\n const disable = () => {\n swiper.$el.addClass(swiper.params.navigation.navigationDisabledClass);\n destroy();\n };\n Object.assign(swiper.navigation, {\n enable,\n disable,\n update: update2,\n init,\n destroy\n });\n}\nclass InitSlider {\n constructor(props) {\n __publicField(this, \"classSlider\", \"\");\n __publicField(this, \"settingsSlider\", {});\n __publicField(this, \"slider\", null);\n this.classSlider = props.classSlider;\n this.settingsSlider = props.settingsSlider;\n this.checkSlider();\n if (this.settingsSlider.destroySize) {\n this.checkResizeSlider();\n }\n }\n checkSlider() {\n if (window.matchMedia(this.settingsSlider.destroySize).matches && this.settingsSlider.destroySize) {\n if (this.slider) {\n try {\n this.destroySlider();\n } catch (e) {\n console.log(e);\n }\n }\n return 1;\n } else {\n if (!this.slider) {\n this.initSlider();\n }\n }\n }\n checkResizeSlider() {\n window.addEventListener(\"resize\", () => {\n this.checkSlider();\n });\n }\n initSlider() {\n this.slider = new Swiper(this.classSlider, this.settingsSlider) || null;\n }\n destroySlider() {\n var _a, _b;\n this.slider.destroy();\n this.slider = null;\n (_a = document.querySelectorAll(`${this.classSlider}__slider`)) == null ? void 0 : _a.forEach((i) => {\n i.removeAttribute(\"style\");\n });\n (_b = document.querySelector(`${this.classSlider}__wrapper`)) == null ? void 0 : _b.removeAttribute(\"style\");\n }\n}\nconst listSliders = [\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-footer__benefits-slider-inner\",\n settingsSlider: {\n modules: [Navigation],\n direction: \"horizontal\",\n slidesPerView: 1,\n spaceBetween: 20,\n centeredSlides: true,\n loop: true,\n speed: 900,\n simulateTouch: false,\n allowTouchMove: window.innerWidth <= 700,\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--next\",\n prevEl: \".tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--prev\"\n },\n breakpoints: {\n 700: {\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 3\n }\n }\n }\n },\n {\n classSlider: \".tmpl-hh-footer__workspace-slider-inner\",\n settingsSlider: {\n modules: [Navigation],\n direction: \"horizontal\",\n slidesPerView: 1,\n spaceBetween: 5,\n loop: true,\n speed: 500,\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--next\",\n prevEl: \".tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--prev\"\n },\n breakpoints: {\n 451: {\n slidesPerView: 2\n },\n 700: {\n slidesPerView: 3\n }\n }\n }\n }\n];\nconst initSliders = () => {\n listSliders.map((i) => {\n new InitSlider(i);\n });\n};\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n window.addEventListener(\"load\", () => {\n initSliders();\n });\n});\n\n\n//\n</script>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278407.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__title\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280056.png\" media=\"(min-width: 700px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278539.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/280052.jpg\" media=\"(min-width: 451px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278537.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div> <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <div class=\"tmpl-hh-content__pattern-1\"></div>\n <div class=\"tmpl-hh-content__pattern-2\"></div>\n <div class=\"tmpl-hh-content__inner\">\n <p>Сервис СберТаргет для представителей малого и микробизнеса. Главная цель - помощь в запуске рекламы в онлайн- и офлайн-каналах.</p> <p>Наша команда реализует амбициозный проект по развитию маркетинговых инструментов для привлечения клиентов и роста продаж.</p> <p>Ищем DS с бизнесовым опытом, который возьмет на себя развитие AI-сервисов (генерация контента для рекламных креативов, разработка AI-ассистентов в области маркетинга) и интеграцию в бизнес-процессы продукта. Также важен опыт управления продуктами/проектами.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>анализ рынка в поисках новых идей/моделей, улучшение текущих решений</li> <li>взаимодействие со стейкхолдерами и смежными подразделениями</li> <li>использование нейросетей и ИИ для генерации текстового и графического контента (обработка, фильтрация, валидация)</li> <li>разработка AI-ассистентов с различными навыкам (маркетолог, SMM, копирайтер)</li> <li>ведение проектов, взаимодействие с заказчиком</li> <li>подготовка отчетности/презентационных материалов по результатам работы по направлениям.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>·высшее техническое образование</li> <li>хорошая подготовка в области математики и алгоритмов</li> <li>уверенное владение Python, SQL/Pyspark</li> <li>опыт работы с генеративными моделями</li> <li>умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов</li> <li>практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы</li> <li>опыт управления проектами/продуктами (преимущественно с генеративным AI в маркетинге).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская</li> <li>трудоустройство согласно ТК РФ</li> <li>регулярное корпоративное обучение</li> <li>ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>яркая и насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul></div>\n </div> <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-title\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278403.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-list\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-gradient\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278422.png\" media=\"(min-width: 700px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278421.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-slider\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-slider-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-slider-button tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--prev\">\n <svg>\n <use xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" xlink:href=\"#slider-button\"></use>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-slider-button tmpl-hh-footer__benefits-slider-button--next\">\n <svg>\n <use xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" xlink:href=\"#slider-button\"></use>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefits-slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278889.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">льготы по ипотеке <br>для сотрудников</div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278888.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">ДМС с первого дня и льготное страхование для близких</div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278887.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">бесплатная подписка на СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров</div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278886.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">стабильность и социальная поддержка сотрудников</div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278885.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__benefit-text\">корпоративное обучение <br>за счет компании</div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n \n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-title\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278416.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-photos\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-gradient\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278423.png\" media=\"(min-width: 700px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278424.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-button tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--prev\">\n <svg>\n <use xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" xlink:href=\"#slider-button\"></use>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-button tmpl-hh-footer__workspace-slider-button--next\">\n <svg>\n <use xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" xlink:href=\"#slider-button\"></use>\n </svg>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-wrapper swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278398.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278397.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278399.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278408.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278415.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278411.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278409.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-slide swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__workspace-slider-image\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278412.png\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__welcome\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__welcome-inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__welcome-text\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278406.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__welcome-title\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278414.svg\" media=\"(min-width: 700px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278417.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__image\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278542.png\" media=\"(min-width: 451px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/278541.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div> <svg class=\"tmpl-hh-icons\" style=\"display: none\">\n <symbol id=\"slider-button\" width=\"36\" height=\"36\" viewBox=\"0 0 36 36\" fill=\"none\">\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M20.1213 21.2929C20.5118 21.6834 20.5118 22.3166 20.1213 22.7071C19.7308 23.0976 19.0976 23.0976 18.7071 22.7071L14 18L18.7071 13.2929C19.0976 12.9024 19.7308 12.9024 20.1213 13.2929C20.5118 13.6834 20.5118 14.3166 20.1213 14.7071L16.8284 18L20.1213 21.2929Z\" fill=\"#333F48\"></path>\n <rect x=\"0.5\" y=\"-0.5\" width=\"35\" height=\"35\" rx=\"17.5\" transform=\"matrix(1 1.74925e-07 1.74766e-07 -1 8.7383e-08 35)\" stroke=\"#333F48\"></rect>\n </symbol>\n </svg> \n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "40", "name": "Другое"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T16:11:00+0300", "created_at": "2025-05-16T16:11:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T16:11:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120643499", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120643499", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Сервис СберТаргет для представителей малого и микробизнеса. Главная цель - помощь в запуске рекламы в онлайн- и офлайн-каналах. Наша команда реализует амбициозный проект по развитию маркетинговых инструментов для привлечения клиентов и роста продаж. Ищем DS с бизнесовым опытом, который возьмет на себя развитие AI-сервисов (генерация контента для рекламных креативов, разработка AI-ассистентов в области маркетинга) и интеграцию в бизнес-процессы продукта. Также важен опыт управления продуктами/проектами. Обязанности анализ рынка в поисках новых идей/моделей, улучшение текущих решений взаимодействие со стейкхолдерами и смежными подразделениями использование нейросетей и ИИ для генерации текстового и графического контента (обработка, фильтрация, валидация) разработка AI-ассистентов с различными навыкам (маркетолог, SMM, копирайтер) ведение проектов, взаимодействие с заказчиком подготовка отчетности/презентационных материалов по результатам работы по направлениям. Требования ·высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов уверенное владение Python, SQL/Pyspark опыт работы с генеративными моделями умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы опыт управления проектами/продуктами (преимущественно с генеративным AI в маркетинге). Условия работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская трудоустройство согласно ТК РФ регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
['Python', 'SQL', 'PySpark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['PySpark']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['PySpark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
3
120,622,025
Senior Data Scientist / Инженер машинного обучения в команду моделей для логистики
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. </strong></p> <p><strong>Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду Балансировки спроса-предложения для работы с проектами маршрутизации и построения моделей для логистики.</strong></p> <p><strong>Что нужно делать</strong></p> <ul> <li>Прогнозировать нагрузку на логистику;</li> <li>Оценивать время в пути для товаров;</li> <li>Моделировать цены на перевозки.</li> </ul> <p><strong>Какой опыт и знания нужны</strong></p> <ul> <li>Структурное и системное мышление;</li> <li>Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);</li> <li>Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов;</li> <li>Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов);</li> <li>Хорошее знание алгоритмов и структур данных;</li> <li>Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost;</li> <li>Опыт работы с базами данных (SQL);</li> <li>Хорошее знание PySpark;</li> <li>Опыт со спецификой в логистике и маркетплейсах будет плюсом.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;</li> <li>Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;</li> <li>Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;</li> <li>Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;</li> <li>Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;</li> <li>Бесплатное питание в наших офисах;</li> <li>Скидки на фитнес и образовательные программы.</li> </ul>
Python, PySpark
Дата-сайентист
WILDBERRIES
2025-05-16T10:45:04+0300
2025-05-16T10:45:04+0300
https://hh.ru/vacancy/120622025
{"id": "120622025", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist / Инженер машинного обучения в команду моделей для логистики", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. </strong></p> <p><strong>Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду Балансировки спроса-предложения для работы с проектами маршрутизации и построения моделей для логистики.</strong></p> <p><strong>Что нужно делать</strong></p> <ul> <li>Прогнозировать нагрузку на логистику;</li> <li>Оценивать время в пути для товаров;</li> <li>Моделировать цены на перевозки.</li> </ul> <p><strong>Какой опыт и знания нужны</strong></p> <ul> <li>Структурное и системное мышление;</li> <li>Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);</li> <li>Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов;</li> <li>Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов);</li> <li>Хорошее знание алгоритмов и структур данных;</li> <li>Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost;</li> <li>Опыт работы с базами данных (SQL);</li> <li>Хорошее знание PySpark;</li> <li>Опыт со спецификой в логистике и маркетплейсах будет плюсом.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;</li> <li>Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;</li> <li>Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;</li> <li>Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;</li> <li>Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;</li> <li>Бесплатное питание в наших офисах;</li> <li>Скидки на фитнес и образовательные программы.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "PySpark"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "87021", "name": "WILDBERRIES", "url": "https://api.hh.ru/employers/87021", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/87021", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1395401.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201387.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201388.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=87021", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T10:45:04+0300", "created_at": "2025-05-16T10:45:04+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T10:45:04+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120622025", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120622025", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду Балансировки спроса-предложения для работы с проектами маршрутизации и построения моделей для логистики. Что нужно делать Прогнозировать нагрузку на логистику; Оценивать время в пути для товаров; Моделировать цены на перевозки. Какой опыт и знания нужны Структурное и системное мышление; Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов); Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов; Умение применять на практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и бустингов); Хорошее знание алгоритмов и структур данных; Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost; Опыт работы с базами данных (SQL); Хорошее знание PySpark; Опыт со спецификой в логистике и маркетплейсах будет плюсом. Мы предлагаем Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production; Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними; Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных; Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы; Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня; Бесплатное питание в наших офисах; Скидки на фитнес и образовательные программы.
['SQL', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy', 'PySpark']
{'языки': ['SQL'], 'библиотеки_ML': ['XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'PySpark']}
true
['SQL']
true
['XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy', 'PySpark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
7
120,603,254
Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта.</p> <p>Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта</li> <li>анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта</li> <li>непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:</li> </ul> <ol> <li>анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий</li> <li>разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта</li> <li>разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей</li> <li>взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс</li> </ol> <ul> <li>развитие LLM для задач QA и Information Extraction</li> <li>реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов</li> <li>организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)</li> <li>релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана</li> <li>опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием <strong>искусственного интеллекта</strong></li> <li><strong>Python:</strong></li> </ul> <ol> <li>отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;</li> <li>опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive;</li> </ol> <ul> <li>NLP:</li> </ul> <ol> <li>понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning</li> <li>знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста</li> <li>опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах</li> <li>алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных</li> <li>опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA</li> <li>MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow</li> <li>опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”</li> <li>хорошее знание алгоритмов и структур данных</li> </ol> <ul> <li>LLM:</li> </ul> <ol> <li>опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей</li> <li>LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM</li> </ol> <ul> <li>желание изучать новые подходы, модели и технологии</li> <li>продвинутый уровень в SQL</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>хороший профиль на GitHub</li> <li>участие в open-source проектах с LLM</li> <li>участие и положительные результаты хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-15T17:41:00+0300
2025-05-15T17:41:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120603254
{"id": "120603254", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта.</p> <p>Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта</li> <li>анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта</li> <li>непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:</li> </ul> <ol> <li>анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий</li> <li>разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта</li> <li>разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей</li> <li>взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс</li> </ol> <ul> <li>развитие LLM для задач QA и Information Extraction</li> <li>реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов</li> <li>организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)</li> <li>релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана</li> <li>опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием <strong>искусственного интеллекта</strong></li> <li><strong>Python:</strong></li> </ul> <ol> <li>отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;</li> <li>опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive;</li> </ol> <ul> <li>NLP:</li> </ul> <ol> <li>понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning</li> <li>знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста</li> <li>опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах</li> <li>алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных</li> <li>опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA</li> <li>MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow</li> <li>опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”</li> <li>хорошее знание алгоритмов и структур данных</li> </ol> <ul> <li>LLM:</li> </ul> <ol> <li>опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей</li> <li>LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM</li> </ol> <ul> <li>желание изучать новые подходы, модели и технологии</li> <li>продвинутый уровень в SQL</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>хороший профиль на GitHub</li> <li>участие в open-source проектах с LLM</li> <li>участие и положительные результаты хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -5%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 50%;\n left: -3%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 10.3125rem;\n height: 5rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 22.8%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 43.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n left: 64.5%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 0 / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (max-width: 24.375em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255148.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254601.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254136.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254137.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта.</p> <p>Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта</li> <li>анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта</li> <li>непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:</li> </ul> <ol> <li>анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий</li> <li>разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта</li> <li>разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей</li> <li>взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс</li> </ol> <ul> <li>развитие LLM для задач QA и Information Extraction</li> <li>реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов</li> <li>организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)</li> <li>релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана</li> <li>опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием <strong>искусственного интеллекта</strong></li> <li><strong>Python:</strong></li> </ul> <ol> <li>отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;</li> <li>опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive;</li> </ol> <ul> <li>NLP:</li> </ul> <ol> <li>понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning</li> <li>знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста</li> <li>опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах</li> <li>алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных</li> <li>опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA</li> <li>MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow</li> <li>опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”</li> <li>хорошее знание алгоритмов и структур данных</li> </ol> <ul> <li>LLM:</li> </ul> <ol> <li>опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей</li> <li>LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM</li> </ol> <ul> <li>желание изучать новые подходы, модели и технологии</li> <li>продвинутый уровень в SQL</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>хороший профиль на GitHub</li> <li>участие в open-source проектах с LLM</li> <li>участие и положительные результаты хакатонов.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254133.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254134.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254135.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСбер для IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных<br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254150.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tчастота<br>изменений\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений<br>в год\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-15T17:41:00+0300", "created_at": "2025-05-15T17:41:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-15T17:41:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120603254", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120603254", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта. Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта. Обязанности обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс развитие LLM для задач QA и Information Extraction реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Требования обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas; опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive; NLP: понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома” хорошее знание алгоритмов и структур данных LLM: опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM желание изучать новые подходы, модели и технологии продвинутый уровень в SQL Плюсом будет: хороший профиль на GitHub участие в open-source проектах с LLM участие и положительные результаты хакатонов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа
['Python', 'SQL', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'PySpark', 'Spark', 'Hive', 'Matplotlib', 'GPT', 'MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'PySpark', 'Spark', 'Hive'], 'визуализация': ['Matplotlib'], 'NLP': ['GPT'], 'MLOps': ['MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy', 'SciPy', 'PySpark', 'Spark', 'Hive']
true
['Matplotlib']
true
['GPT']
false
[]
true
['MLflow', 'DVC', 'Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker']
false
[]
17
120,666,474
Senior NLP, LLM Data Scientist
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <p>· консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer;</p> <p>· end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);</p> <p>· NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.;</p> <p>· Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;</p> <p>· LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API);</p> <p>· разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.</p> <p><strong>Сопутствующие обязательные стримы:</strong></p> <p>· взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта;</p> <p>· участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения);</p> <p>участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг</p> <p><strong>Требования</strong></p> <p>· опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);</p> <p>· высокий уровень владения ядром Python и SQL;</p> <p>· свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;</p> <p>· опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;</p> <p>· индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества;</p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор</li> <li>ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>фитнес залы в офисах;</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+;</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;</li> <li>курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;</li> <li>детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей</li> </ul>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-18T20:16:03+0300
2025-05-18T20:16:03+0300
https://hh.ru/vacancy/120666474
{"id": "120666474", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior NLP, LLM Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <p>· консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer;</p> <p>· end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);</p> <p>· NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.;</p> <p>· Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;</p> <p>· LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API);</p> <p>· разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.</p> <p><strong>Сопутствующие обязательные стримы:</strong></p> <p>· взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта;</p> <p>· участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения);</p> <p>участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг</p> <p><strong>Требования</strong></p> <p>· опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);</p> <p>· высокий уровень владения ядром Python и SQL;</p> <p>· свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;</p> <p>· опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;</p> <p>· индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества;</p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор</li> <li>ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>фитнес залы в офисах;</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+;</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;</li> <li>курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;</li> <li>детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <p>· консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer;</p> <p>· end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);</p> <p>· NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.;</p> <p>· Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;</p> <p>· LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API);</p> <p>· разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.</p> <p><strong>Сопутствующие обязательные стримы:</strong></p> <p>· взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта;</p> <p>· участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения);</p> <p>участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг</p> <p><strong>Требования</strong></p> <p>· опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);</p> <p>· высокий уровень владения ядром Python и SQL;</p> <p>· свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;</p> <p>· опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;</p> <p>· индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества;</p> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор</li> <li>ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования</li> <li>фитнес залы в офисах;</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+;</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;</li> <li>ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;</li> <li>курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;</li> <li>детский отдых и подарки за счет Компании;</li> <li>обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;</li> <li>реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-18T20:16:03+0300", "created_at": "2025-05-18T20:16:03+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T20:16:03+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120666474", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120666474", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка. Обязанности · консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer; · end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка); · NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.; · Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных; · LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API); · разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы: · взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта; · участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения); участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг Требования · опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно); · высокий уровень владения ядром Python и SQL; · свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; · опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp; · индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества; Условия возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования фитнес залы в офисах; бесплатная подписка СберПрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа; курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
['Python', 'SQL', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'SpaCy', 'NLTK']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'NLP': ['SpaCy', 'NLTK']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
true
['SpaCy', 'NLTK']
false
[]
false
[]
false
[]
8
120,629,937
Team Lead Data Scientist (RecSys)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).</p> <p>Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.</p> <p>Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. </p> <p>Стек технологий:</p> <p>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li>разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Для нас важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> <li>вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.</li> </ul><h3><strong>Мы предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>крупнейшее DS&amp;AI community — более 600 DS-специалистов банка</li> <li>дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира</li> <li>комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Дата-сайентист
СБЕР
2025-05-16T12:38:00+0300
2025-05-16T12:38:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120629937
{"id": "120629937", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Team Lead Data Scientist (RecSys)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Поклонная улица", "building": "3к2", "lat": 55.736762, "lng": 37.533652, "description": null, "raw": "Москва, Поклонная улица, 3к2", "metro": {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}, "metro_stations": [{"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}, {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.536", "line_id": "95", "lat": 55.740833, "lng": 37.533333}, {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "МЦД-4", "station_id": "136.898", "line_id": "136", "lat": 55.741944, "lng": 37.533056}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-it", "name": "Сбер. IT"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).</p> <p>Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.</p> <p>Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. </p> <p>Стек технологий:</p> <p>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li>разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Для нас важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> <li>вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.</li> </ul><h3><strong>Мы предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>крупнейшее DS&amp;AI community — более 600 DS-специалистов банка</li> <li>дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира</li> <li>комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).</p> <p>Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.</p> <p>Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. </p> <p>Стек технологий:</p> <p>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li>разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Для нас важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> <li>вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.</li> </ul><h3><strong>Мы предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>крупнейшее DS&amp;AI community — более 600 DS-специалистов банка</li> <li>дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира</li> <li>комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T12:38:00+0300", "created_at": "2025-05-16T12:38:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T12:38:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120629937", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120629937", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Обязанности: управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера. Для нас важно: опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций) вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт. Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций опыт или образование в области финансов, банкинга опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'PyTorch', 'PySpark', 'MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes', 'Redis']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['PySpark'], 'MLOps': ['MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes'], 'базы_данных': ['Redis']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
true
['PySpark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes']
true
['Redis']
8
120,606,391
Senior Data Scientist (Customer Value Proposition)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Мы в поиске Data Scientist в команду <strong>CVP</strong> <strong>(Customer Value Proposition)</strong></p> <p>Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия.</p> <p><strong>Основная задача команды</strong> – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса.</p> <p> </p> <p><strong>Предстоит работать над следующими задачами:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании;</li> <li>Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ);</li> <li>Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы от 3 лет.</li> <li>Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.</li> <li>Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.</li> <li>Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.</li> <li>Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.</li> <li>Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов</li> <li>Опыт менторства и технического лидерства</li> <li>Опыт работы с Redis, Aerospike</li> <li>Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах</li> <li>Знания основ и опыт применения Deep Learning</li> <li>Высшее образование в области математики, информационных технологий</li> </ul> <p><strong>Стэк технологий: </strong>Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.</p> <p> </p> <p><strong>Почему у нас классно:</strong></p> <ul> <li>Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.</li> <li>Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.</li> <li>Культура code review и принятия решений на основании данных.</li> <li>Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.</li> <li>Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.</li> </ul>
Big Data, Hadoop, PySpark, Apache Hive, Python, Apache Airflow, CatBoost, SQL
Дата-сайентист
Lamoda Tech
2025-05-15T21:27:12+0300
2025-05-15T21:27:12+0300
https://hh.ru/vacancy/120606391
{"id": "120606391", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior Data Scientist (Customer Value Proposition)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Крылатская улица", "building": "15", "lat": 55.769838, "lng": 37.426492, "description": null, "raw": "Москва, Крылатская улица, 15", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы в поиске Data Scientist в команду <strong>CVP</strong> <strong>(Customer Value Proposition)</strong></p> <p>Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия.</p> <p><strong>Основная задача команды</strong> – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса.</p> <p> </p> <p><strong>Предстоит работать над следующими задачами:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании;</li> <li>Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ);</li> <li>Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы от 3 лет.</li> <li>Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.</li> <li>Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.</li> <li>Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.</li> <li>Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.</li> <li>Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов</li> <li>Опыт менторства и технического лидерства</li> <li>Опыт работы с Redis, Aerospike</li> <li>Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах</li> <li>Знания основ и опыт применения Deep Learning</li> <li>Высшее образование в области математики, информационных технологий</li> </ul> <p><strong>Стэк технологий: </strong>Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.</p> <p> </p> <p><strong>Почему у нас классно:</strong></p> <ul> <li>Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.</li> <li>Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.</li> <li>Культура code review и принятия решений на основании данных.</li> <li>Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.</li> <li>Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n@charset \"UTF-8\";\n\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-size: inherit !important;\n line-height: inherit !important;\n letter-spacing: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n padding: 0 !important;\n text-transform: inherit !important;\n display: inline;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #00111d;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\n\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n font-size: 16px;\n line-height: 22px;\n padding: 47px 30px 42px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 23px 0 9px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 16px;\n line-height: 19px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 20px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 5px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -12px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"•\";\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n background-color: #000;\n}\n\n.tmpl_hh_head__top {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n padding: 16px 19px 36px 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_logo {\n width: 205px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__icon {\n width: 155px;\n margin-top: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_head__arrow {\n width: 48px;\n height: 48px;\n position: absolute;\n top: 0;\n bottom: 0;\n margin: auto 0;\n -webkit-transition: opacity 0.2s;\n -o-transition: opacity 0.2s;\n transition: opacity 0.2s;\n z-index: 20;\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl_hh_head__arrow:hover {\n opacity: 0.8;\n}\n\n.tmpl_hh_head__arrow--left {\n left: 9px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__arrow--right {\n right: 9px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__arrow--right img {\n -webkit-transform: scale(-1, 1);\n -ms-transform: scale(-1, 1);\n transform: scale(-1, 1);\n}\n\n.tmpl_hh_head__list {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n color: #fff;\n padding: 48px 30px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__wrap--left {\n width: 49%;\n}\n\n.tmpl_hh_head__wrap--right {\n width: 44.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_head__item:not(:last-child) {\n margin-bottom: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__item b {\n display: block;\n font-family: \"Verdana\", sans-serif;\n font-size: 30px;\n font-weight: 700;\n line-height: 36px;\n color: #cbff00;\n}\n\n.tmpl_hh_head__item b sup {\n color: #636363;\n font-size: 16px;\n line-height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_head__item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 18px;\n margin-top: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__text {\n background-color: #171717;\n padding: 30px 30px 55px;\n}\n\n.tmpl_hh_head__text p {\n font-size: 18px;\n line-height: 25px;\n color: #fff;\n}\n\n.tmpl_hh_head__text p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n background-color: #171717;\n padding-top: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n font-family: \"Verdana\", sans-serif;\n font-size: 30px;\n font-weight: 700;\n line-height: 36px;\n color: #fff;\n padding: 0 30px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__content {\n padding: 0 30px;\n margin-top: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__wrap:not(:last-child) {\n margin-bottom: 50px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__subtitle {\n font-size: 24px;\n line-height: 26px;\n color: #b2df00;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__list {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n -webkit-box-pack: start;\n -ms-flex-pack: start;\n justify-content: flex-start;\n margin-top: 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n display: grid;\n grid-template-columns: 1fr 38px;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n gap: 10px;\n border-radius: 12px;\n background-color: #000;\n padding: 8px 12px 10px 16px;\n margin: 0 10px 10px 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 19px;\n color: #fff;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item .tmpl_hh_footer__icon {\n width: 38px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--1 {\n width: 46%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--2 {\n width: 47%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--3 {\n width: 41.3%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--4 {\n width: 46%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--5 {\n width: 45.6%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--6 {\n width: 46%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--7 {\n width: 44.8%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--8 {\n width: 46%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--9 {\n width: 39.6%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--10 {\n width: 49.4%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--10 .tmpl_hh_footer__icon {\n width: 41px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--11 {\n width: 46.3%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--12 {\n width: 44.8%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--13 {\n width: 49%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--14 {\n width: 49.1%;\n margin-right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item--15 {\n width: 68.9%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__note {\n padding: 28px 30px 36px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__note p {\n font-size: 12px;\n line-height: 14px;\n color: #5b5858;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__note p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 3px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__video .tmpl_hh_video {\n padding-bottom: 56.25%;\n}\n\n.tmpl_hh_video__content {\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl_hh_video__content:hover .tmpl_hh_video__play {\n -webkit-transform: scale(1.1);\n -ms-transform: scale(1.1);\n transform: scale(1.1);\n}\n\n.tmpl_hh_video__poster {\n position: absolute;\n top: 0;\n bottom: 0;\n left: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_video__poster img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_video__play {\n width: 87px;\n height: 88px;\n position: absolute;\n top: 0;\n bottom: 0;\n left: 0;\n right: 0;\n margin: auto;\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.2s;\n transition: -webkit-transform 0.2s;\n -o-transition: transform 0.2s;\n transition: transform 0.2s;\n transition: transform 0.2s, -webkit-transform 0.2s;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_head__wrap--left {\n width: 48.5%;\n }\n\n .tmpl_hh_head__wrap--right {\n width: 48.5%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--1 {\n width: 48%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--2 {\n width: 43%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--3 {\n width: 49.3%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--5 {\n width: 45.6%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--6 {\n width: 52%;\n margin-right: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--7 {\n width: 47.8%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--8 {\n width: 49.5%;\n margin-right: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--9 {\n width: 44.6%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--10 {\n width: 51.4%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--11 {\n width: 48.3%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item--12 {\n width: 49.8%;\n margin-right: 0;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_content {\n padding: 30px 10px 28px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol,\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 21px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n margin-bottom: 4px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__top {\n padding: 20px 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_logo {\n width: 91px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__icon {\n width: 94px;\n margin-top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_head__list {\n display: block;\n padding: 32px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__wrap--left {\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_head__wrap--right {\n width: 100%;\n margin-top: 25px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__item:not(:last-child) {\n margin-bottom: 25px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__text {\n padding: 32px 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__text p {\n font-size: 16px;\n line-height: 22px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__text p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding-top: 30px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n padding: 0 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__content {\n padding: 0 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__wrap:not(:last-child) {\n margin-bottom: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n width: 100%;\n margin-right: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item p {\n font-size: 14px;\n line-height: 17px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__note {\n padding: 27px 10px 29px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__note p {\n font-size: 10px;\n line-height: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_video__play {\n width: 37px;\n height: 37px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\nfunction DOM_HH_Ready() {\n var initSlider = function initSlider() {\n var headSlider = new Swiper('.tmpl_hh_head__slider', {\n loop: true,\n speed: 600,\n autoplay: {\n delay: 4000,\n disableOnInteraction: false\n },\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_head__arrow--right',\n prevEl: '.tmpl_hh_head__arrow--left'\n }\n });\n };\n\n initSlider();\n\n var initVideoPreview = function initVideoPreview() {\n var videos = document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video');\n videos.forEach(function(video) {\n var content = video.querySelector('.tmpl_hh_video__content');\n var id = video.dataset.id;\n content.addEventListener('click', function() {\n video.innerHTML = '<iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/' + id + '?rel=0&enablejsapi=1\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen></iframe>';\n var iframe = video.querySelector('iframe');\n\n if (iframe !== null) {\n iframe.addEventListener('load', function() {\n setTimeout(function() {\n iframe.contentWindow.postMessage('{\"event\":\"command\",\"func\":\"' + 'playVideo' + '\",\"args\":\"\"}', '*');\n }, 100);\n });\n }\n });\n });\n };\n\n initVideoPreview();\n}\n\nif (document.readyState === 'loading') {\n document.addEventListener('DOMContentLoaded', DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__top\">\n <div class=\"tmpl_hh_logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352656.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352658.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slider swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352650.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352670.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352655.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352649.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352653.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352654.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352647.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352671.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__slide swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352665.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__controls\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__arrow tmpl_hh_head__arrow--left\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352645.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__arrow tmpl_hh_head__arrow--right\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352645.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__list\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__wrap tmpl_hh_head__wrap--left\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__item\">\n <b>№ 1 <br>в e-commerce<sup>1</sup></b>\n <p>в сегментах fashion &amp; lifestyle</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__item\">\n <b>700 <br>инженеров</b>\n <p>создают и развивают онлайн-платформу</p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__wrap tmpl_hh_head__wrap--right\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__item\">\n <b>200+ <br>систем</b>\n <p>разрабатываются внутри компании</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__item\">\n <b>3,5 ПБ <br>данных</b>\n <p>в нашем DWH и Data Lake Hadoop</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__text\">\n <p>\n Команда Lamoda Tech совершает цифровую революцию в fashion\n и <nobr>e-commerce</nobr>: разрабатывает\n <nobr>ML-решения</nobr> для каталога из сотен тысяч товаров,\n автоматизирует распределительные центры, по всему СНГ налаживает\n систему доставки и движение курьеров так, чтобы клиент мог\n получить заказ в течение выбранных 15 минут.\n </p>\n <p>\n Мы ищем тех, кто с удовольствием пробует новое, не боится\n спросить совета у коллег и сам готов делиться опытом.\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы в поиске Data Scientist в команду <strong>CVP</strong> <strong>(Customer Value Proposition)</strong></p> <p>Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия.</p> <p><strong>Основная задача команды</strong> – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса.</p> <p> </p> <p><strong>Предстоит работать над следующими задачами:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании;</li> <li>Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ);</li> <li>Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы.</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы от 3 лет.</li> <li>Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.</li> <li>Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.</li> <li>Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.</li> <li>Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.</li> <li>Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов</li> <li>Опыт менторства и технического лидерства</li> <li>Опыт работы с Redis, Aerospike</li> <li>Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах</li> <li>Знания основ и опыт применения Deep Learning</li> <li>Высшее образование в области математики, информационных технологий</li> </ul> <p><strong>Стэк технологий: </strong>Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.</p> <p> </p> <p><strong>Почему у нас классно:</strong></p> <ul> <li>Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.</li> <li>Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.</li> <li>Культура code review и принятия решений на основании данных.</li> <li>Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.</li> <li>Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__title\">Почему с нами хорошо</div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__content\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__wrap\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__subtitle\">Заботимся</div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__list\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--1\">\n <p>\n ДМС со стоматологией и страхование жизни\n с первого месяца\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352646.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--2\">\n <p>Скидка на каталог Lamoda до 40%</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352669.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--3\">\n <p>Программа привилегий и скидок от BestBenefits</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352660.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--4\">\n <p>Бесплатные консультации юристов</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352651.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--5\">\n <p>Врач в офисе каждый рабочий день</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352663.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--6\">\n <p>Дополнительные выходные в случае важных событий</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352667.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--7\">\n <p>Яркие мероприятия и много неформального общения</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352661.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--8\">\n <p>\n Коворкинг в Санкт-Петербурге, если хочется сменить\n обстановку\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352652.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__wrap\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__subtitle\">Развиваем</div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__list\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--9\">\n <p>Опытный наставник для каждого новичка</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352664.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--10\">\n <p>Обучение и участие во внешних конференциях</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352657.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--11\">\n <p>Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352668.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--12\">\n <p>\n Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352666.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--13\">\n <p>\n Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352662.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--14\">\n <p>Проводим tech talks и demo-дни для обмена знаниями</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352644.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item--15\">\n <p>\n Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим\n с модными трендами\n </p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352643.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__note\">\n <p>ООО «Купишуз» представляет бренд Lamoda</p>\n <p>\n 1 Рейтинг лучших Мода и одежда сайтов (Россия), май 2023 г. |\n Similarweb\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__video\">\n <div class=\"tmpl_hh_video\" data-id=\"_cUWsyO_aE8\">\n <div class=\"tmpl_hh_video__content\">\n <div class=\"tmpl_hh_video__poster\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352659.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_video__play\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/352648.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Big Data"}, {"name": "Hadoop"}, {"name": "PySpark"}, {"name": "Apache Hive"}, {"name": "Python"}, {"name": "Apache Airflow"}, {"name": "CatBoost"}, {"name": "SQL"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "9418714", "name": "Lamoda Tech", "url": "https://api.hh.ru/employers/9418714", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/9418714", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1072130.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5909149.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/5909150.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=9418714", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-15T21:27:12+0300", "created_at": "2025-05-15T21:27:12+0300", "initial_created_at": "2025-05-15T21:27:12+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120606391", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120606391", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы в поиске Data Scientist в команду CVP (Customer Value Proposition) Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия. Основная задача команды – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса. Предстоит работать над следующими задачами: Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании; Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ); Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы. Мы ожидаем: Опыт работы от 3 лет. Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы. Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками. Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач. Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных. Будет плюсом: Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов Опыт менторства и технического лидерства Опыт работы с Redis, Aerospike Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах Знания основ и опыт применения Deep Learning Высшее образование в области математики, информационных технологий Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL. Почему у нас классно: Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста. Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта. Культура code review и принятия решений на основании данных. Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер. Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.
['Python', 'SQL', 'CatBoost', 'PySpark', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive', 'Docker', 'Airflow', 'Docker', 'Redis']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['CatBoost'], 'обработка_данных': ['PySpark', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive'], 'MLOps': ['Docker', 'Airflow', 'Docker'], 'базы_данных': ['Redis']}
true
['Python', 'SQL']
true
['CatBoost']
true
['PySpark', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Airflow', 'Docker']
true
['Redis']
11
120,837,126
Middle/Senior Data Scientist в Dynamic Pricing Platform [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>BIG DATA МТС</strong> – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.</p> <p><strong>КОГО МЫ ИЩЕМ?</strong></p> <p><strong>MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ DYNAMIC PRICING </strong></p> <p><strong>ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА</strong></p> <p>Наша команда занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. В рамках продукта предстоит не только строить точные ценовые модели, но и встраивать их в операционные процессы компании.</p> <p><strong>ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ</strong></p> <ul> <li>Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей</li> <li>Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком</li> <li>Строить классические модели спроса и response-модели</li> <li>Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании</li> <li>Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач</li> <li>Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей</li> </ul> <p><strong>ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ</strong></p> <ul> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения</li> <li>Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений</li> <li>Хороший уровень sql</li> <li>Опыт проведения A/B тестов</li> </ul> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами</li> <li>Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow)</li> <li>Опыт работы в телекоме</li> </ul> <p><strong>ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ</strong></p> <ul> <li>Работу в современной надёжной цифровой компании</li> <li>Достойную заработную плату</li> <li>Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития</li> <li>Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы</li> <li>Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк</li> <li>Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ</li> <li>Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких</li> <li>Предложения от партнёров банка и МТС</li> <li>Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor</li> <li>Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях</li> </ul>
Apache Airflow, Hadoop, CatBoost, lgbm, Spark
Дата-сайентист
МТС
2025-05-21T19:54:11+0300
2025-05-21T19:54:11+0300
https://hh.ru/vacancy/120837126
{"id": "120837126", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Middle/Senior Data Scientist в Dynamic Pricing Platform [Big Data, МТС Веб Сервисы]", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "mts-3776-inIT", "name": "\"МТС\", Работа в IT"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>BIG DATA МТС</strong> – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.</p> <p><strong>КОГО МЫ ИЩЕМ?</strong></p> <p><strong>MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ DYNAMIC PRICING </strong></p> <p><strong>ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА</strong></p> <p>Наша команда занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. В рамках продукта предстоит не только строить точные ценовые модели, но и встраивать их в операционные процессы компании.</p> <p><strong>ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ</strong></p> <ul> <li>Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей</li> <li>Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком</li> <li>Строить классические модели спроса и response-модели</li> <li>Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании</li> <li>Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач</li> <li>Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей</li> </ul> <p><strong>ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ</strong></p> <ul> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения</li> <li>Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений</li> <li>Хороший уровень sql</li> <li>Опыт проведения A/B тестов</li> </ul> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами</li> <li>Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow)</li> <li>Опыт работы в телекоме</li> </ul> <p><strong>ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ</strong></p> <ul> <li>Работу в современной надёжной цифровой компании</li> <li>Достойную заработную плату</li> <li>Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития</li> <li>Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы</li> <li>Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк</li> <li>Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ</li> <li>Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких</li> <li>Предложения от партнёров банка и МТС</li> <li>Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor</li> <li>Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n font: inherit;\n font-size: 100%;\n vertical-align: baseline;\n border: 0;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-size: inherit !important;\n line-height: inherit !important;\n letter-spacing: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n padding: 0 !important;\n text-transform: inherit !important;\n display: inline;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n margin: 0;\n font-weight: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n overflow: hidden;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #000;\n word-break: normal;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n display: block;\n width: 100%;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\n\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n margin-bottom: 36px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n border-bottom-left-radius: 20px;\n border-bottom-right-radius: 20px;\n overflow: hidden;\n}\n\nimg.tmpl_hh_head__logo {\n width: 114px;\n position: absolute;\n top: 0;\n right: 0;\n -webkit-box-shadow: 0 0 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 0 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n}\n\np.tmpl_hh_head__title {\n font-weight: 700;\n font-size: 24px;\n line-height: 25px;\n text-transform: uppercase;\n color: #fff;\n position: absolute;\n bottom: 22px;\n left: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n margin-bottom: 36px;\n padding: 0 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_about__text {\n font-weight: 400;\n font-size: 18px;\n line-height: 19px;\n letter-spacing: 0.01em;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n margin-bottom: 45px;\n padding: 0 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_video__title {\n margin-bottom: 6px;\n font-weight: 700;\n font-size: 28px;\n line-height: 103%;\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.04em;\n}\n\np.tmpl_hh_video__text {\n margin-bottom: 18px;\n font-size: 18px;\n line-height: 100%;\n color: #1d2023;\n letter-spacing: 0.01em;\n}\n\n.tmpl_hh_video__wrapper {\n position: relative;\n padding-bottom: 56%;\n overflow: hidden;\n border-radius: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_video__wrapper img,\n.tmpl_hh_video__wrapper iframe {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\nimg.tmpl_hh_video__poster {\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\nbutton.tmpl_hh_video__play {\n position: absolute;\n top: 50%;\n left: 50%;\n z-index: 1;\n width: 51px;\n height: 51px;\n background-color: initial;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399913.svg\");\n background-repeat: no-repeat;\n background-position: center;\n background-size: 100% auto;\n border: none;\n -webkit-transform: translate(-50%, -50%);\n -ms-transform: translate(-50%, -50%);\n transform: translate(-50%, -50%);\n cursor: pointer;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399387.svg\");\n background-size: cover;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n border-top-left-radius: 20px;\n border-top-right-radius: 20px;\n padding-top: 41px;\n padding-left: 20px;\n padding-right: 20px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n position: relative;\n padding-bottom: 48px;\n}\n\np.tmpl_hh_footer__text {\n font-weight: 700;\n font-size: 22px;\n padding-left: 32px;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n text-transform: uppercase;\n color: #fff;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__img {\n width: 262px;\n position: absolute;\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_work {\n padding-left: 33px;\n padding-right: 33px;\n padding-bottom: 53px;\n padding-top: 28px;\n background-color: #fff;\n border-radius: 20px;\n margin-bottom: 53px;\n}\n\np.tmpl_hh_work__title {\n font-weight: 700;\n font-size: 28px;\n margin-bottom: 18px;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev,\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n position: absolute;\n -webkit-box-shadow: 0 4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n width: 45px;\n height: 45px;\n border-radius: 50%;\n cursor: pointer;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399401.svg\");\n background-size: 9px auto;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: 10;\n top: 42%;\n background-color: #fff;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev {\n left: -22px;\n -webkit-transform: rotate(180deg);\n -ms-transform: rotate(180deg);\n transform: rotate(180deg);\n -webkit-box-shadow: 0 -4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n box-shadow: 0 -4px 9px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n right: -22px;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper {\n overflow: hidden;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination {\n display: none;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n border: 1px solid #BABBC2;\n background-color: #fff;\n margin: 0 6px;\n}\n\n.tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination-bullet-active {\n background-color: #BABBC2;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slider {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_work__slide {\n position: relative;\n border-radius: 20px;\n overflow: hidden;\n}\n\np.tmpl_hh_work__slide-text {\n position: absolute;\n padding: 14px;\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n display: block;\n top: 0;\n left: 0;\n line-height: 19px;\n color: #1d2023;\n}\n\nimg.tmpl_hh_work__slide-img {\n min-height: 200px;\n width: 100%;\n -o-object-fit: cove;\n object-fit: cove;\n}\n\n.tmpl_hh_content__wrapper {\n padding: 40px 20px;\n -webkit-box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n box-shadow: 0 0 16px 0 rgba(0, 0, 0, 0.3);\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399386.svg\");\n background-size: cover;\n background-position: center;\n background-repeat: no-repeat;\n border-radius: 20px;\n margin-bottom: 34px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n background-color: #fff;\n border-radius: 20px;\n padding: 28px 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong,\n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content i strong,\n.tmpl_hh_content strong i,\n.tmpl_hh_content em b,\n.tmpl_hh_content b em,\n.tmpl_hh_content i b,\n.tmpl_hh_content b i,\n.tmpl_hh_content li {\n font-size: 18px;\n line-height: 18px;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #1d2023;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin-top: 36px;\n margin-bottom: 18px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-weight: 700;\n font-size: 20px;\n color: #000;\n line-height: 103%;\n letter-spacing: 0.04em;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n padding-left: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n border-radius: 50%;\n width: 6px;\n height: 6px;\n position: absolute;\n top: 5px;\n left: 0;\n background-color: #FF0032;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content i strong,\n.tmpl_hh_content strong i,\n.tmpl_hh_content em b,\n.tmpl_hh_content b em,\n.tmpl_hh_content i b,\n.tmpl_hh_content b i {\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n max-width: 610px;\n border-radius: 4px 4px 16px 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 20px;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__img {\n width: 220px;\n }\n\n .tmpl_hh_work {\n padding-left: 10px;\n padding-right: 10px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n width: auto;\n max-width: initial;\n margin: 0 -15px;\n }\n\n img.tmpl_hh_head__logo {\n width: 53px;\n }\n\n p.tmpl_hh_head__title {\n font-size: 13px;\n line-height: 13px;\n left: 14px;\n bottom: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_about {\n padding: 0 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_about__text {\n font-size: 16px;\n line-height: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_video {\n margin-bottom: 55px;\n padding: 0 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_video__title {\n font-size: 24px;\n }\n\n p.tmpl_hh_video__text {\n margin-bottom: 16px;\n }\n\n button.tmpl_hh_video__play {\n width: 27px;\n height: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding-top: 20px;\n padding-left: 16px;\n padding-right: 0;\n padding-bottom: 90px;\n }\n\n p.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 18px;\n padding-left: 0;\n padding-right: 20%;\n }\n\n .tmpl_hh_work {\n padding-top: 21px;\n padding-left: 16px;\n padding-right: 0;\n padding-bottom: 24px;\n margin-bottom: 43px;\n }\n\n .tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev,\n .tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_work__swiper .swiper-pagination {\n display: block;\n margin-top: 29px;\n }\n\n .tmpl_hh_work__slide {\n width: 184px;\n }\n\n .tmpl_hh_content__wrapper {\n padding: 20px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 24px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong,\n .tmpl_hh_content em strong,\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content i strong,\n .tmpl_hh_content strong i,\n .tmpl_hh_content em b,\n .tmpl_hh_content b em,\n .tmpl_hh_content i b,\n .tmpl_hh_content b i,\n .tmpl_hh_content li {\n line-height: 16px;\n font-size: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin-top: 28px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n padding-left: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 12px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\n\nfunction initSliders(){\n const swiperWork = new Swiper('.tmpl_hh_work__swiper', {\n slidesPerView: 3,\n spaceBetween: 16,\n loop: true,\n autoplay: {\n delay: 5000,\n },\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-next',\n prevEl: '.tmpl_hh_work__slider .swiper-button-prev',\n },\n pagination: {\n el: '.swiper-pagination',\n type: 'bullets',\n clickable: true,\n },\n breakpoints: {\n 699: {\n slidesPerView: 'auto',\n spaceBetween: 12,\n },\n }\n });\n}\nfunction initVideoPlayButton() {\n\n const videos = [].slice.call(document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video'));\n\n videos.forEach(video => {\n\n const content = video.querySelector('.tmpl_hh_video__wrapper');\n const playButton = content.querySelector('.tmpl_hh_video__play');\n\n playButton.addEventListener('click', () => {\n content.innerHTML = '<iframe src=\"https://player.vimeo.com/video/990501565?h=967276e7fc&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479?autoplay=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" title=\"MTS_HR_FINAL\"></iframe>'\n\n var iframe = video.querySelector('iframe');\n if (iframe !== null) {\n iframe.addEventListener('load', () => {\n setTimeout(function () {\n iframe.contentWindow.postMessage('{\"event\":\"command\",\"func\":\"' + 'playVideo' + '\",\"args\":\"\"}', '*');\n }, 100);\n });\n }\n });\n });\n}\nfunction DOM_HH_Ready() {\n initSliders();\n initVideoPlayButton();\n}\n\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399389.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_head__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/406194.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_head__img\">\n <p class=\"tmpl_hh_head__title\">Приходи в МТС<br>развивать цифровую культуру</p>\n </div>\n\n\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <p class=\"tmpl_hh_about__text\"><b>МТС</b> — это цифровая экосистема. Мы создаём\n и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта,\n облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще\n и интереснее.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content__wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>BIG DATA МТС</strong> – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.</p> <p><strong>КОГО МЫ ИЩЕМ?</strong></p> <p><strong>MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ DYNAMIC PRICING </strong></p> <p><strong>ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА</strong></p> <p>Наша команда занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. В рамках продукта предстоит не только строить точные ценовые модели, но и встраивать их в операционные процессы компании.</p> <p><strong>ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ</strong></p> <ul> <li>Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей</li> <li>Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком</li> <li>Строить классические модели спроса и response-модели</li> <li>Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании</li> <li>Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач</li> <li>Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей</li> </ul> <p><strong>ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ</strong></p> <ul> <li>Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения</li> <li>Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений</li> <li>Хороший уровень sql</li> <li>Опыт проведения A/B тестов</li> </ul> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами</li> <li>Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow)</li> <li>Опыт работы в телекоме</li> </ul> <p><strong>ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ</strong></p> <ul> <li>Работу в современной надёжной цифровой компании</li> <li>Достойную заработную плату</li> <li>Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития</li> <li>Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы</li> <li>Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк</li> <li>Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ</li> <li>Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких</li> <li>Предложения от партнёров банка и МТС</li> <li>Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor</li> <li>Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях</li> </ul></div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_video\">\n <p class=\"tmpl_hh_video__title\">ОБ АТМОСФЕРЕ</p>\n <p class=\"tmpl_hh_video__text\">Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС</p>\n <div class=\"tmpl_hh_video__wrapper\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399912.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_video__poster\">\n <button class=\"tmpl_hh_video__play\" type=\"button\"></button>\n </div>\n\n </div>\n\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n\n <div class=\"tmpl_hh_work\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__title\">а что ещё</p>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slider\">\n <div class=\"tmpl_hh_work__swiper swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">ДМС<br> с первого месяца</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399392.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Корпоративная<br> мобильная связь<br>\n и интернет\n </p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399391.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Онлайн-консультации<br> психологов, юристов<br>\n и экспертов по ЗОЖ</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399393.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Бесплатный доступ<br> к сервисам МТС Музыка\n и онлайн-<br>кинотеатр KION</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399394.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Возможность работать<br> дома или в коворкинге\n </p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399395.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Компенсация на выбор:<br> спорт, питание,<br>\n обучение и другое</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399399.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Скидки от партнёров<br> и продуктов<br>\n экосистемы</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399396.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Корпоративный<br> университет и внешние<br>\n курсы\n за счет компании</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399397.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_work__slide swiper-slide\">\n <p class=\"tmpl_hh_work__slide-text\">Бесплатное изучение<br> иностранных языков</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399398.jpg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_work__slide-img\">\n </div>\n </div>\n <div class=\"swiper-pagination\"></div>\n\n </div>\n <div class=\"swiper-button-prev\"></div>\n <div class=\"swiper-button-next\"></div>\n </div>\n </div>\n\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К команде<br> ЛЮДей, МЕНЯЮЩИх ПРИВЫЧНОЕ</p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/399388.png\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_footer__img\">\n </div>\n </div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Apache Airflow"}, {"name": "Hadoop"}, {"name": "CatBoost"}, {"name": "lgbm"}, {"name": "Spark"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3776", "name": "МТС", "url": "https://api.hh.ru/employers/3776", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3776", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176731.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7176732.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3776", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T19:54:11+0300", "created_at": "2025-05-21T19:54:11+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T19:54:11+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120837126", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120837126", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ DYNAMIC PRICING ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Наша команда занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. В рамках продукта предстоит не только строить точные ценовые модели, но и встраивать их в операционные процессы компании. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком Строить классические модели спроса и response-модели Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений Хороший уровень sql Опыт проведения A/B тестов БУДЕТ ПЛЮСОМ Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) Опыт работы в телекоме ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ Работу в современной надёжной цифровой компании Достойную заработную плату Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких Предложения от партнёров банка и МТС Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях
['SQL', 'XGBoost', 'CatBoost', 'Hadoop', 'Spark', 'Airflow']
{'языки': ['SQL'], 'библиотеки_ML': ['XGBoost', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark'], 'MLOps': ['Airflow']}
true
['SQL']
true
['XGBoost', 'CatBoost']
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Airflow']
false
[]
6
120,824,099
Data Scientist (разработка AL-БЛОГЕРА "Ждуна")
Москва
{"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false}
{"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "\u0414\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0432\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}}
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li>Разработка и обучение моделей для генерации текстов (постов, комментариев) с использованием LLM (GPT, Llama, Mistral и др.);</li> <li>Создание системы обработки изображений/видео &quot;Ждуна&quot; (аватар, стиль контента) с помощью CV (OpenCV, PyTorch и др.);</li> <li>Интеграция AI с соцсетями через API (Telegram, VK, Instagram) и настройка автоматизации публикаций;</li> <li>Анализ аудитории и адаптация контента на основе данных (метрики вовлеченности, предпочтений);</li> <li>Оптимизация моделей для работы в реальном времени (квантизация, дистилляция, ONNX) .</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт в NLP (текстовая генерация, классификация, дообучение моделей);</li> <li>Умение работать с данными соцсетей;</li> <li>Fine-tuning LLM и мультимодальными моделями (текст + изображение);</li> <li>&quot;Мы ищем Data Scientist для создания искусственного блогера &quot;Ждуна&quot; , способного генерировать контент, взаимодействовать с аудиторией и анализировать поведение пользователей в соцсетях. Проект включает работу с NLP, компьютерным зрением и генеративными моделями.&quot;</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Формат и режим работы обсуждается на собеседовании;</li> <li>Поддержка дружного коллектива;</li> <li>Возможность зарабатывать;</li> <li>Оформление согласно ТК РФ;</li> <li>Корпоративное такси от метро;</li> <li>Автостоянка для личного транспорта;</li> <li>Место работы: офис, м. Кантимировская, ул. Деловая, д.20.</li> </ul>
null
Дата-сайентист
Удачная Тема
2025-05-27T15:00:45+0300
2025-05-27T15:00:45+0300
https://hh.ru/vacancy/120824099
{"id": "120824099", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Data Scientist (разработка AL-БЛОГЕРА \"Ждуна\")", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false}, "salary_range": {"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "Два раза в месяц"}}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Деловая улица", "building": "20", "lat": 55.622436, "lng": 37.635359, "description": null, "raw": "Москва, Деловая улица, 20", "metro": {"station_name": "Кантемировская", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.42", "line_id": "2", "lat": 55.636107, "lng": 37.656218}, "metro_stations": [{"station_name": "Кантемировская", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.42", "line_id": "2", "lat": 55.636107, "lng": 37.656218}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li>Разработка и обучение моделей для генерации текстов (постов, комментариев) с использованием LLM (GPT, Llama, Mistral и др.);</li> <li>Создание системы обработки изображений/видео &quot;Ждуна&quot; (аватар, стиль контента) с помощью CV (OpenCV, PyTorch и др.);</li> <li>Интеграция AI с соцсетями через API (Telegram, VK, Instagram) и настройка автоматизации публикаций;</li> <li>Анализ аудитории и адаптация контента на основе данных (метрики вовлеченности, предпочтений);</li> <li>Оптимизация моделей для работы в реальном времени (квантизация, дистилляция, ONNX) .</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт в NLP (текстовая генерация, классификация, дообучение моделей);</li> <li>Умение работать с данными соцсетей;</li> <li>Fine-tuning LLM и мультимодальными моделями (текст + изображение);</li> <li>&quot;Мы ищем Data Scientist для создания искусственного блогера &quot;Ждуна&quot; , способного генерировать контент, взаимодействовать с аудиторией и анализировать поведение пользователей в соцсетях. Проект включает работу с NLP, компьютерным зрением и генеративными моделями.&quot;</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Формат и режим работы обсуждается на собеседовании;</li> <li>Поддержка дружного коллектива;</li> <li>Возможность зарабатывать;</li> <li>Оформление согласно ТК РФ;</li> <li>Корпоративное такси от метро;</li> <li>Автостоянка для личного транспорта;</li> <li>Место работы: офис, м. Кантимировская, ул. Деловая, д.20.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "10394659", "name": "Удачная Тема", "url": "https://api.hh.ru/employers/10394659", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/10394659", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=10394659", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T15:00:45+0300", "created_at": "2025-05-27T15:00:45+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T15:00:45+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120824099", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120824099", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}]}
1
null
Обязанности: Разработка и обучение моделей для генерации текстов (постов, комментариев) с использованием LLM (GPT, Llama, Mistral и др.); Создание системы обработки изображений/видео "Ждуна" (аватар, стиль контента) с помощью CV (OpenCV, PyTorch и др.); Интеграция AI с соцсетями через API (Telegram, VK, Instagram) и настройка автоматизации публикаций; Анализ аудитории и адаптация контента на основе данных (метрики вовлеченности, предпочтений); Оптимизация моделей для работы в реальном времени (квантизация, дистилляция, ONNX) . Требования: Опыт в NLP (текстовая генерация, классификация, дообучение моделей); Умение работать с данными соцсетей; Fine-tuning LLM и мультимодальными моделями (текст + изображение); "Мы ищем Data Scientist для создания искусственного блогера "Ждуна" , способного генерировать контент, взаимодействовать с аудиторией и анализировать поведение пользователей в соцсетях. Проект включает работу с NLP, компьютерным зрением и генеративными моделями." Условия: Формат и режим работы обсуждается на собеседовании; Поддержка дружного коллектива; Возможность зарабатывать; Оформление согласно ТК РФ; Корпоративное такси от метро; Автостоянка для личного транспорта; Место работы: офис, м. Кантимировская, ул. Деловая, д.20.
['PyTorch', 'GPT', 'OpenCV']
{'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'NLP': ['GPT'], 'CV': ['OpenCV']}
false
[]
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
true
['GPT']
true
['OpenCV']
false
[]
false
[]
3
120,962,486
Junior Data Scientist / ML-инженер
Москва
{"from": null, "to": 80000, "currency": "RUR", "gross": true}
{"from": null, "to": 80000, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": null}
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Приглашаем в команду Data Scientist / ML-инженер.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка моделей прогнозирования продаж с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.).</li> <li>Исследование и подготовка признаков (feature engineering) на основе бизнес-данных: продажи, маркетинг, сезонность, акции, запасы и пр</li> <li>Обработка и анализ больших объемов данных (data wrangling, очистка, агрегации).</li> <li>Валидация моделей, метрики (MAE, RMSE, MAPE и др.), кросс-валидация.</li> <li>Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, развертывание.</li> <li>Взаимодействие с Data Engineer’ами и Backend-разработчиками по интеграции моделей в production.</li> <li>Участие в экспериментировании, A/B тестах, настройке мониторинга качества моделей.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <p>Навыки моделирования и анализа:</p> <ul> <li>Уверенное владение <strong>Python</strong> и библиотеками: <strong>pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost</strong>.</li> <li>Опыт работы с <strong>временными рядами</strong> (Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM, DeepAR и пр.).</li> <li>Умение подбирать, обучать и интерпретировать модели.</li> <li>Понимание метрик качества прогнозов и бизнес-интерпретации ошибок.</li> <li>Опыт feature engineering в задачах прогнозирования или регрессии.</li> </ul> <p>Работа с данными:</p> <ul> <li>Уверенное владение <strong>SQL</strong>.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Работа с стабильно развивающейся компании;</li> <li>График 5/2 с 09.00 до 18.00 формат: полностью удаленная работа;</li> <li>Оформление по договору ГПХ;</li> <li>Возможности карьерного роста.</li> </ul>
1С программирование
Дата-сайентист
Сеть розничных магазинов Добрынинский. Кондитерская и гастрономия.
2025-05-29T10:31:32+0300
2025-05-29T10:31:32+0300
https://hh.ru/vacancy/120962486
{"id": "120962486", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Junior Data Scientist / ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": null, "to": 80000, "currency": "RUR", "gross": true}, "salary_range": {"from": null, "to": 80000, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": null}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "площадь Журавлёва", "building": "2с2", "lat": 55.784015, "lng": 37.702292, "description": null, "raw": "Москва, площадь Журавлёва, 2с2", "metro": {"station_name": "Электрозаводская", "line_name": "Арбатско-Покровская", "station_id": "3.161", "line_id": "3", "lat": 55.782057, "lng": 37.7053}, "metro_stations": [{"station_name": "Электрозаводская", "line_name": "Арбатско-Покровская", "station_id": "3.161", "line_id": "3", "lat": 55.782057, "lng": 37.7053}, {"station_name": "Электрозаводская", "line_name": "Большая кольцевая линия", "station_id": "97.803", "line_id": "97", "lat": 55.782057, "lng": 37.7053}, {"station_name": "Электрозаводская", "line_name": "Некрасовская", "station_id": "98.802", "line_id": "98", "lat": 55.782057, "lng": 37.7053}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Приглашаем в команду Data Scientist / ML-инженер.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка моделей прогнозирования продаж с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.).</li> <li>Исследование и подготовка признаков (feature engineering) на основе бизнес-данных: продажи, маркетинг, сезонность, акции, запасы и пр</li> <li>Обработка и анализ больших объемов данных (data wrangling, очистка, агрегации).</li> <li>Валидация моделей, метрики (MAE, RMSE, MAPE и др.), кросс-валидация.</li> <li>Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, развертывание.</li> <li>Взаимодействие с Data Engineer’ами и Backend-разработчиками по интеграции моделей в production.</li> <li>Участие в экспериментировании, A/B тестах, настройке мониторинга качества моделей.</li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <p>Навыки моделирования и анализа:</p> <ul> <li>Уверенное владение <strong>Python</strong> и библиотеками: <strong>pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost</strong>.</li> <li>Опыт работы с <strong>временными рядами</strong> (Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM, DeepAR и пр.).</li> <li>Умение подбирать, обучать и интерпретировать модели.</li> <li>Понимание метрик качества прогнозов и бизнес-интерпретации ошибок.</li> <li>Опыт feature engineering в задачах прогнозирования или регрессии.</li> </ul> <p>Работа с данными:</p> <ul> <li>Уверенное владение <strong>SQL</strong>.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Работа с стабильно развивающейся компании;</li> <li>График 5/2 с 09.00 до 18.00 формат: полностью удаленная работа;</li> <li>Оформление по договору ГПХ;</li> <li>Возможности карьерного роста.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "1С программирование"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5585457", "name": "Сеть розничных магазинов Добрынинский. Кондитерская и гастрономия.", "url": "https://api.hh.ru/employers/5585457", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5585457", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/871280.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3925995.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3925996.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5585457", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T10:31:32+0300", "created_at": "2025-05-29T10:31:32+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T10:31:32+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120962486", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120962486", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Приглашаем в команду Data Scientist / ML-инженер. Обязанности: Разработка моделей прогнозирования продаж с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.). Исследование и подготовка признаков (feature engineering) на основе бизнес-данных: продажи, маркетинг, сезонность, акции, запасы и пр Обработка и анализ больших объемов данных (data wrangling, очистка, агрегации). Валидация моделей, метрики (MAE, RMSE, MAPE и др.), кросс-валидация. Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, развертывание. Взаимодействие с Data Engineer’ами и Backend-разработчиками по интеграции моделей в production. Участие в экспериментировании, A/B тестах, настройке мониторинга качества моделей. Требования: Навыки моделирования и анализа: Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost . Опыт работы с временными рядами (Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM, DeepAR и пр.). Умение подбирать, обучать и интерпретировать модели. Понимание метрик качества прогнозов и бизнес-интерпретации ошибок. Опыт feature engineering в задачах прогнозирования или регрессии. Работа с данными: Уверенное владение SQL . Условия: Работа с стабильно развивающейся компании; График 5/2 с 09.00 до 18.00 формат: полностью удаленная работа; Оформление по договору ГПХ; Возможности карьерного роста.
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost', 'Pandas', 'NumPy']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'NumPy']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
8
120,966,179
Data Scientist (команда Growth)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Ожидания от кандидата:</strong></p> <p>— Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;</p> <p>— Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);</p> <p>— Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SkiPy, scikit-learn);</p> <p>— SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse;</p> <p>— Высшее математическое, программистское или техническое образование;</p> <p>— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд.</p> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.</li> </ul> <p>#DS #hybrid #remote</p>
null
Дата-сайентист
Домклик
2025-05-29T11:12:16+0300
2025-05-29T11:12:16+0300
https://hh.ru/vacancy/120966179
{"id": "120966179", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Data Scientist (команда Growth)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Ожидания от кандидата:</strong></p> <p>— Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;</p> <p>— Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);</p> <p>— Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SkiPy, scikit-learn);</p> <p>— SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse;</p> <p>— Высшее математическое, программистское или техническое образование;</p> <p>— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд.</p> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.</li> </ul> <p>#DS #hybrid #remote</p>", "branded_description": "\n<style>\n\n\n.idc-section * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.idc-section img,\n.idc-section svg {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\n.idc-section {\n font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;\n position: relative;\n max-width: 690px;\n margin: 0 -40px;\n z-index: 0;\n}\n\n.idc-flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.idc-container {\n margin: 0 auto;\n max-width: 580px;\n}\n\n.idc-bgwrapper {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n background-position: center;\n background-size: cover;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: -1;\n}\n\n.idc-title {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 24px;\n line-height: 32px;\n color: #242629;\n}\n\n.idc-verdana14 {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n color: #242629;\n}\n\n/* *********************************head***************** */\n.idc-head {\n margin-top: -20px;\n}\n\n.idc-head .idc-bgwrapper {\n background: -o-linear-gradient(232.96deg, #85cf5d 16.82%, #2ca465 69.18%);\n background: linear-gradient(217.04deg, #85cf5d 16.82%, #2ca465 69.18%);\n}\n.idc-head .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 105px;\n -ms-flex-wrap: nowrap;\n flex-wrap: nowrap;\n position: relative;\n}\n.idc-title-block {\n max-width: 370px;\n}\n.idc-head .idc-title {\n font-size: 32px;\n line-height: 39px;\n color: #ffffff;\n}\n.idc-head .idc-verdana14 {\n margin-top: 30px;\n color: #ffffff;\n}\n.idc-head-img {\n position: absolute;\n right: 0;\n bottom: 0;\n}\n/* ************about************* */\n\n.idc-about .idc-container {\n padding-top: 40px;\n}\n.idc-verdana14 {\n margin-top: 10px;\n color: #242629;\n}\n.idc-about .idc-verdana14 span {\n color: #29ab70;\n font-weight: bold;\n}\n.idc-mobile-laptop {\n display: none;\n}\n/* *************info************** */\n\n.idc-info .idc-container {\n padding-top: 40px;\n padding-bottom: 60px;\n}\n.idc-info .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n.idc-info p:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n.idc-info p {\n margin-top: 30px;\n margin-bottom: 10px;\n}\n.idc-info strong,\n.idc-info p > strong {\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 18px;\n display: inline-block;\n color: #242629;\n}\n\n.idc-info ul {\n list-style-type: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.idc-info ul li {\n position: relative;\n padding-left: 20px;\n}\n.idc-info ul li:first-child {\n margin-top: 10px;\n}\n.idc-info ul li + li {\n margin-top: 5px;\n}\n\n.idc-info ul li::before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: 6px;\n left: 0;\n width: 8px;\n height: 8px;\n border-radius: 50%;\n background: #53b375;\n}\n\n/* *************************team******************* */\n\n.idc-team .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 60px;\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n}\n.idc-team .idc-title {\n margin-top: 60px;\n font-size: 25px;\nline-height: 40px;\n}\n.idc-cards-wrapper {\n width: 100%;\n margin-top: 30px;\n -ms-flex-wrap: nowrap;\n flex-wrap: nowrap;\n -webkit-box-orient: horizontal;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: row;\n flex-direction: row;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n}\n.idc-card {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n background: #ffffff;\n -webkit-box-shadow: 0px 6px 20px rgba(36, 38, 41, 0.1);\n box-shadow: 0px 6px 20px rgba(36, 38, 41, 0.1);\n border-radius: 20px;\n width: 172px;\n margin-left: 12px;\n padding-top: 24px;\n padding-bottom: 24px;\n}\n.idc-card:first-child {\n margin-left: 0;\n}\n.idc-card__text {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 35px;\n line-height: 60px;\n text-align: center;\n color: #29ab70;\n}\n.idc-card__subtext {\n margin: 0;\n margin-top: 4px;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n text-align: center;\n color: #242629;\n}\n/* ***********************footer****************** */\n.idc-footer {\n margin-bottom: -40px;\n}\n.idc-footer .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 60px;\n}\n.idc-footer .idc-logo {\n width: 160px;\n margin: 0 auto;\n}\n.idc-footer .idc-ps {\n margin: 0 auto;\n max-width: 490px;\n margin-top: 30px;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 14px;\n line-height: 17px;\n text-align: center;\n color: #8c8c8c;\n}\n\n\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n .idc-section {\n max-width: 610px;\n }\n .idc-container {\n max-width: 100%;\n padding-left: 15px;\n padding-right: 15px;\n }\n\n /* ******head**** */\n\n .idc-head .idc-container {\n padding-bottom: 90px;\n }\n .idc-head-img {\n width: 206px;\n right: 15px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .idc-section {\n margin: 0 -15px;\n}\n .idc-title {\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n }\n /* ******head**** */\n .idc-head {\n margin-top: 0;\n }\n .idc-head .idc-container {\n padding-top: 50px;\n padding-bottom: 0px;\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n }\n .idc-title-block {\n max-width: 100%;\n }\n.idc-head .idc-verdana14 {\n padding-right: 5vw;\n}\n .idc-head .idc-title {\n font-size: 6.9vw;\n line-height: 8.5vw;\n }\n .idc-head-img {\n position: relative;\n margin: 0 auto;\n margin-top: 15px;\n right: 0;\n width: 215px;\n }\n /* ******about**** */\n\n .idc-about .idc-container {\n padding-top: 50px;\n }\n .idc-mobile-laptop {\n display: block;\n margin-top: 60px;\n }\n /* ******info**** */\n /* .idc-info .idc-container {\n padding-top: 30px;\n padding-bottom: 60px;\n } */\n.idc-info strong,\n .idc-info p > strong {\n font-size: 22px;\n line-height: 110%;\n }\n .idc-info ul li {\n font-size: 14px;\n line-height: 140%;\n }\n /* *************************team******************* */\n\n .idc-team .idc-container {\n padding-top: 40px;\n padding-bottom: 40px;\n }\n .idc-team .idc-title {\n margin-top: 40px;\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n text-align: center;\n }\n .idc-cards-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n }\n .idc-card {\n width: 78.2vw;\n margin-left: 0;\n margin-top: 15px;\n padding-top: 24px;\n padding-bottom: 24px;\n }\n .idc-card:first-child {\n margin-top: 30px;\n }\n .idc-card__text {\n font-size: 45px;\n line-height: 60px;\n }\n .idc-footer {\n margin-bottom: 0;\n}\n}\n\n.idc-head .idc-verdana14 > br:last-child {\n display: none;\n}\n@media screen and (max-width: 379px) {\n .idc-head .idc-verdana14 > br:last-child {\n display: block;\n} \n}\n\n</style>\n\n <section class=\"idc-head idc-section\">\n <div class=\"idc-bgwrapper\"></div>\n <div class=\"idc-container idc-flex\">\n <div class=\"idc-title-block\">\n <h1 class=\"idc-title\">/Работа для тебя. Сейчас. Домклик</h1>\n <p class=\"idc-verdana14\">Мы — продуктовая технологическая компания, которая создает\n высоконагруженные\n проекты<br> в сфере\n недвижимости, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов<br> с\n продавцом до постпродажного сопровождения. </p>\n </div>\n <div class=\"idc-head-img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/218065.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </section>\n\n <section class=\"idc-info idc-section\">\n <div class=\"idc-container\">\n <p><strong>Ожидания от кандидата:</strong></p> <p>— Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;</p> <p>— Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);</p> <p>— Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SkiPy, scikit-learn);</p> <p>— SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse;</p> <p>— Высшее математическое, программистское или техническое образование;</p> <p>— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд.</p> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.</li> </ul> <p>#DS #hybrid #remote</p></div>\n </section>\n\n <section class=\"idc-team idc-section\">\n <div class=\"idc-bgwrapper\" style=\"background: #f9f9f9;\"></div>\n <div class=\"idc-container idc-flex\">\n <div class=\"idc-team-img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/218067.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <h1 class=\"idc-title\">/Присоединяйся к нашей команде!</h1>\n <div class=\"idc-cards-wrapper idc-flex\">\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">1000+</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">сотрудников</p>\n </div>\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">50%</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">рынка по ипотеке</p>\n </div>\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">20 млн</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">MAU</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n </section>\n\n\n\n <section class=\"idc-footer idc-section\">\n <div class=\"idc-container\">\n <div class=\"idc-logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/229706.svg\" alt=\"\">\n </div>\n \n </div>\n </section>\n ", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": "1418", "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2136954", "name": "Домклик", "url": "https://api.hh.ru/employers/2136954", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2136954", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1327463.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6929874.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6929875.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2136954", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T11:12:16+0300", "created_at": "2025-05-29T11:12:16+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T11:12:16+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120966179", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120966179", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Ожидания от кандидата: — Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; — Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации); — Уверенное владение Python (PyData: Pandas/polars/duckDB, NumPy, SkiPy, scikit-learn); — SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse; — Высшее математическое, программистское или техническое образование; — Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения: от линейных алгоритмов и деревьев решений до ансамблей алгоритмов - градиентного бустинга, случайного леса и тд. Мы предлагаем: работу в аккредитованной IT компании; конкурентную заработную плату; полис ДМС с первого месяца работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготную программу ипотеки для сотрудников; MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате. #DS #hybrid #remote
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'Pandas', 'NumPy', 'Polars', 'ClickHouse', 'Postgres', 'ClickHouse']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'Polars'], 'базы_данных': ['ClickHouse', 'Postgres', 'ClickHouse']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn']
true
['Pandas', 'NumPy', 'Polars']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['ClickHouse', 'Postgres', 'ClickHouse']
9
120,862,685
Data Scientist
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Построение витрин (включая автоматизацию алгоритмов);</p> </li> <li> <p>Построение ML моделей;</p> </li> <li> <p>Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников;</p> </li> <li> <p>Автоматизация формирования аналитических отчётов;</p> </li> <li> <p>Написание скриптов для выгрузки и обработки данных из витрин на языках SQL, Python;</p> </li> <li> <p>Извлечение данных из xml и из неструктурированного текста (pdf);</p> </li> <li> <p>Получение и систематизация данных из внешних источников, в т.ч. парсинг сайтов.</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <p>Высшее образование;</p> </li> <li> <p>Опыт работы в банковской/ИТ сфере;</p> </li> <li> <p>Продвинутые навыки SQL и Python</p> </li> <li> <p>Опыт в построении ML моделей;</p> </li> <li> <p>Знание банковских продуктов приветствуются.</p> </li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Формат работы: full-time офис;</li> <li>Конкурентная заработная плата;</li> <li>Профессиональное обучение и развитие;</li> <li>Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.</li> </ul>
Python, SQL, ML
Дата-сайентист
ВТБ Капитал
2025-05-22T12:33:10+0300
2025-05-22T12:33:10+0300
https://hh.ru/vacancy/120862685
{"id": "120862685", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Scientist", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Построение витрин (включая автоматизацию алгоритмов);</p> </li> <li> <p>Построение ML моделей;</p> </li> <li> <p>Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников;</p> </li> <li> <p>Автоматизация формирования аналитических отчётов;</p> </li> <li> <p>Написание скриптов для выгрузки и обработки данных из витрин на языках SQL, Python;</p> </li> <li> <p>Извлечение данных из xml и из неструктурированного текста (pdf);</p> </li> <li> <p>Получение и систематизация данных из внешних источников, в т.ч. парсинг сайтов.</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <p>Высшее образование;</p> </li> <li> <p>Опыт работы в банковской/ИТ сфере;</p> </li> <li> <p>Продвинутые навыки SQL и Python</p> </li> <li> <p>Опыт в построении ML моделей;</p> </li> <li> <p>Знание банковских продуктов приветствуются.</p> </li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Формат работы: full-time офис;</li> <li>Конкурентная заработная плата;</li> <li>Профессиональное обучение и развитие;</li> <li>Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "ML"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "200512", "name": "ВТБ Капитал", "url": "https://api.hh.ru/employers/200512", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/200512", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=200512", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T12:33:10+0300", "created_at": "2025-05-22T12:33:10+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T12:33:10+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120862685", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120862685", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}]}
1
null
Обязанности: Построение витрин (включая автоматизацию алгоритмов); Построение ML моделей; Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников; Автоматизация формирования аналитических отчётов; Написание скриптов для выгрузки и обработки данных из витрин на языках SQL, Python; Извлечение данных из xml и из неструктурированного текста (pdf); Получение и систематизация данных из внешних источников, в т.ч. парсинг сайтов. Требования: Высшее образование; Опыт работы в банковской/ИТ сфере; Продвинутые навыки SQL и Python Опыт в построении ML моделей; Знание банковских продуктов приветствуются. Условия: Формат работы: full-time офис; Конкурентная заработная плата; Профессиональное обучение и развитие; Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.
['Python', 'SQL']
{'языки': ['Python', 'SQL']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,727,539
ML/Data Scientist (Junior+/Middle)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Мы ищем специалиста, который поможет разрабатывать и улучшать модели машинного обучения в прикладных задачах.<br />Ожидаем, что вы будете анализировать данные, строить модели и готовить их к передаче разработчикам.</strong></p> <p><strong>Ключевые задачи:</strong></p> <ul> <li>Собирать, анализировать и предобрабатывать данные (в т.ч. текстовые);</li> <li>Предлагать и реализовывать ML-модели под задачу (классификация, регрессия и др.);</li> <li>Проводить эксперименты, проверять гипотезы, оценивать качество моделей;</li> <li>Улучшать точность моделей на основе ошибок;</li> <li>Подготавливать модель к интеграции (артефакты, инструкции для Python-разработчиков);</li> <li>Самостоятельно разбираться в проблемах и предлагать решения.</li> </ul> <p><strong>Пожелания к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;</li> <li>Опыт построения и оценки моделей машинного обучения;</li> <li>Навыки очистки и подготовки данных;</li> <li>Умение анализировать метрики качества и проводить отладку моделей;</li> <li>Навыки самостоятельной постановки и уточнения задач.</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с текстами (NLP): TF-IDF, embeddings, классификация;</li> <li>Знакомство с XGBoost, LightGBM;</li> <li>Опыт ведения проектов в Jupyter Notebook;</li> <li>Минимальный опыт работы с MLflow или аналогами;</li> <li>Базовые знания SQL.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соц. пакет;</li> <li>Предоставляются льготы, в соответствии с Указом от 02.03.2022 №83 о поддержки компаний IT отрасли;</li> <li>Стабильная, конкурентоспособная, официальная заработная плата;</li> <li>График работы 5/2, гибкое начало дня;</li> <li>Гибридный формат работы;</li> <li>В нашей компании активно работает корпоративный университет, который организует внутреннее и внешнее профильное обучение;</li> <li>Перспективы горизонтального и вертикального карьерного роста: вы можете стать руководителем или экспертом в своей области;</li> <li>Мы ответственно подходим к вопросам здоровья и благополучия наших сотрудников, для Вас: программа ДМС. Обслуживание в лучших клиниках города;</li> <li>Многие наши коллеги, ведут активный образ жизни для этого у нас организованы команды по футболу, волейболу, бегу. Так же есть корпоративные скидки на абонементы в фитнес залы;</li> <li>У наших сотрудников популярна программа лояльности Primezone. Это уникальная платформа, которая позволяет брендам мирового уровня и лучшим российским поставщикам товаров и услуг стать доступнее для сотрудников компаний в России;</li> <li>У нас супер-адекватная и профессиональная команда.</li> </ul>
null
Программист, разработчик
Ростелеком - Центры обработки данных
2025-05-19T18:04:42+0300
2025-05-19T18:04:42+0300
https://hh.ru/vacancy/120727539
{"id": "120727539", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML/Data Scientist (Junior+/Middle)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Ленинградский проспект", "building": "35с1", "lat": 55.789461, "lng": 37.551735, "description": null, "raw": "Москва, Ленинградский проспект, 35с1", "metro": {"station_name": "Динамо", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.34", "line_id": "2", "lat": 55.789704, "lng": 37.558212}, "metro_stations": [{"station_name": "Динамо", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.34", "line_id": "2", "lat": 55.789704, "lng": 37.558212}, {"station_name": "Петровский парк", "line_name": "Большая кольцевая линия", "station_id": "97.599", "line_id": "97", "lat": 55.79233, "lng": 37.55952}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Мы ищем специалиста, который поможет разрабатывать и улучшать модели машинного обучения в прикладных задачах.<br />Ожидаем, что вы будете анализировать данные, строить модели и готовить их к передаче разработчикам.</strong></p> <p><strong>Ключевые задачи:</strong></p> <ul> <li>Собирать, анализировать и предобрабатывать данные (в т.ч. текстовые);</li> <li>Предлагать и реализовывать ML-модели под задачу (классификация, регрессия и др.);</li> <li>Проводить эксперименты, проверять гипотезы, оценивать качество моделей;</li> <li>Улучшать точность моделей на основе ошибок;</li> <li>Подготавливать модель к интеграции (артефакты, инструкции для Python-разработчиков);</li> <li>Самостоятельно разбираться в проблемах и предлагать решения.</li> </ul> <p><strong>Пожелания к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;</li> <li>Опыт построения и оценки моделей машинного обучения;</li> <li>Навыки очистки и подготовки данных;</li> <li>Умение анализировать метрики качества и проводить отладку моделей;</li> <li>Навыки самостоятельной постановки и уточнения задач.</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с текстами (NLP): TF-IDF, embeddings, классификация;</li> <li>Знакомство с XGBoost, LightGBM;</li> <li>Опыт ведения проектов в Jupyter Notebook;</li> <li>Минимальный опыт работы с MLflow или аналогами;</li> <li>Базовые знания SQL.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соц. пакет;</li> <li>Предоставляются льготы, в соответствии с Указом от 02.03.2022 №83 о поддержки компаний IT отрасли;</li> <li>Стабильная, конкурентоспособная, официальная заработная плата;</li> <li>График работы 5/2, гибкое начало дня;</li> <li>Гибридный формат работы;</li> <li>В нашей компании активно работает корпоративный университет, который организует внутреннее и внешнее профильное обучение;</li> <li>Перспективы горизонтального и вертикального карьерного роста: вы можете стать руководителем или экспертом в своей области;</li> <li>Мы ответственно подходим к вопросам здоровья и благополучия наших сотрудников, для Вас: программа ДМС. Обслуживание в лучших клиниках города;</li> <li>Многие наши коллеги, ведут активный образ жизни для этого у нас организованы команды по футболу, волейболу, бегу. Так же есть корпоративные скидки на абонементы в фитнес залы;</li> <li>У наших сотрудников популярна программа лояльности Primezone. Это уникальная платформа, которая позволяет брендам мирового уровня и лучшим российским поставщикам товаров и услуг стать доступнее для сотрудников компаний в России;</li> <li>У нас супер-адекватная и профессиональная команда.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style type=\"text/css\">\n.swiper-container {\n margin-left: auto;\n margin-right: auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n z-index: 1;\n}\n\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: -o-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n -ms-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-lines: multiple;\n -moz-box-lines: multiple;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.swiper-slide {\n -webkit-flex-shrink: 0;\n -ms-flex: 0 0 auto;\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n}\n\n.swiper-slide img {\n display: block;\n width: 100%;\n}\n\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform, height;\n -o-transition-property: -o-transform;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n\n .swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n\n.swiper-pagination {\n position: absolute;\n top: 0;\n margin-top: calc(89px + 69%);\n left: 0;\n width: 100%;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms;\n -o-transition: 300ms;\n transition: 300ms;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n -ms-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n display: none;\n}\n\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 6px;\n height: 6px;\n margin: 0 4px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background:#fff;\n \n}\n\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #ff4e00;\n}\n \n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -moz-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: -webkit-flex;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_clearfix:after {\n content: \"\";\n display: block;\n clear: both;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n \n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial';\n color: #000;\n font-size: 14px;\n line-height: 18px;\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl_hh_slider {\n position: relative;\n padding-left: 16.7%;\n}\n\n.tmpl_hh_slider_fon {\n width: 85.32%;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n z-index: 2;\npointer-events: none;\n}\n\n.tmpl_hh_slider_fon img {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\n.tmpl_hh_logo {\n position: absolute;\n top: 4%;\n left: 2%;\n width: 274px;\n}\n\n.tmpl_hh_logo img {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\n\n.tmpl_hh_slider_text {\n background: #ff4e00;\n position: absolute;\n z-index: 3;\n bottom: -93px;\n left: 0;\n right: 0;\n margin: 0 auto;\n width: 79.12%;\n}\n\n.tmpl_hh_slider_text p {\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n padding: 47px 0 48px;\n max-width: 659px;\n margin: 0 auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 135px 33% 62px 19.23%;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n -moz-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n margin: 0 auto;\n color: #000;\n font-size: 14px;\n line-height: 16px;\n position: relative;\n z-index: 5;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 35px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 16px;\n line-height: 18px;\n color: #101728;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul {\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: decimal outside;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 17px;\n margin-top: 9px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '\\2022';\n position: absolute;\n left: -17px;\n top: 0;\n color: #7b939b;\n}\n\n.tmpl_hh_icons {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item {\n font-size: 14px;\n line-height: 21px;\n position: relative;\n padding-left: 52px;\n min-height: 30px;\n margin-bottom: 14px;\n max-width: 480px;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item svg {\n left: 7px;\n top: 38%;\n -webkit-transform: translateY(-50%);\n -ms-transform: translateY(-50%);\n -o-transform: translateY(-50%);\n transform: translateY(-50%);\n display: block;\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item1 svg {\n width: 20px;\n height: 25px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item2 svg {\n width: 27px;\n height: 29px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item3 svg {\n width: 20px;\n height: 30px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item4 svg {\n width: 24px;\n height: 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item5 svg {\n width: 27px;\n height: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item6 svg {\n width: 26px;\n height: 22px;\n}\n\n.tmpl_hh_icons_item7 svg {\n width: 23px;\n height: 31px;\n top: 50%;\n}\n\n.tmpl_hh_content_wrapper {\n position: relative;\n padding-right: 81px;\n}\n\nimg.tmpl_hh_decor {\n display: block;\n bottom: -9px;\n right: -53px;\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_content_wrapper > img {\n display: block;\n bottom: 0px;\n right: 0;\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_content_wrapper > p {\n text-transform: uppercase;\n font-weight: bold;\n text-align: center;\n font-size: 30px;\n line-height: 30px;\n color: #fff;\n padding: 39px 0 43px 6%;\n background: #ff4e00;\n letter-spacing: 1.5px;\n}\n\n.tmpl_hh_1000 .tmpl_hh_logo {\n width: 208px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_logo {\n top: 4%;\n left: 2%;\n width: 20.3%;\n z-index: 5;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_slider_text {\n bottom: -98px;\n width: 86.12%;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_slider_text p {\n font-size: 13px;\n line-height: 20px;\n padding: 18px 6% 24px;\n max-width: 659px;\n margin: 0 auto;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content {\n padding: 135px 0 105px 8.23%;\n font-size: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper {\n padding-right: 38px;\n}\n\n.tmpl_hh_small img.tmpl_hh_decor {\n width: 81px;\n bottom: -2px;\n right: -24px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper > img {\n width: 49px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper > p {\n font-size: 16px;\n line-height: 16px;\n padding: 37px 0 22px 7%;\n letter-spacing: 1px;\n} \n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_slider {\n position: relative;\n padding-left: 0;\n padding-top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_slider_fon {\n width: 103%;\n position: absolute;\n top: 88px;\n z-index: 2;\n pointer-events: none;\n left: -10%;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_logo {\n top: 0;\n left: 0;\n right: 0;\n margin: 20px auto;\n width: 210px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_slider_text {\n \n width: 100%;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_slider_text p {\n font-size: 13px;\n line-height: 20px;\n padding: 18px 6% 24px;\n max-width: 659px;\n margin: 0 auto;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content {\n padding: 25px 6% 28px;\n font-size: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper > img {\n \n display: none;\n}\n\n.tmpl_hh_small img.tmpl_hh_decor {\n \n display: none;\n}\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper > p {\n \n padding: 37px 0 18px;\n letter-spacing: 1px;\n}\n\n.tmpl_hh_small .tmpl_hh_content_wrapper {\n padding-right: 0;\n}\n\n.swiper-pagination {\n \n display: block;\n}\n} \n</style>\n \n\n<script>\n//\n!function(m){m.fn.resizeClassSwitch=function(i){function s(){t<=i.mediumWidth&&t>i.smallWidth?d||(l.addClass(i.mediumWidthClass),m.isFunction(i.isMedium)&&i.isMedium.call(this)):t<=i.smallWidth?(l.addClass(i.smallWidthClass),m.isFunction(i.isSmall)&&i.isSmall.call(this)):m.isFunction(i.isReset)&&i.isReset.call(this)}i=m.extend({mediumWidth:1200,smallWidth:900,mediumWidthClass:\"tmpl_hh_1000\",smallWidthClass:\"tmpl_hh_small\",isMedium:null,isSmall:null,isReset:null},i);var l=this,t=l.width(),d=!1;return\"undefinied\"==i.mediumWidth||i.mediumWidth||(d=!0),m(window).on(\"resize\",function(){t=l.width(),l.removeClass(i.mediumWidthClass+\" \"+i.smallWidthClass),s()}),this.each(s)}}(jQuery);\n\n /**\n * Swiper 3.4.0\n * http://www.idangero.us/swiper/\n * Released on: October 16, 2016\n */\n!function(){\"use strict\";var e,a=function(s,i){function r(e){return Math.floor(e)}function n(){var e=T.params.autoplay,a=T.slides.eq(T.activeIndex);a.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(e=a.attr(\"data-swiper-autoplay\")||T.params.autoplay),T.autoplayTimeoutId=setTimeout(function(){T.params.loop?(T.fixLoop(),T._slideNext(),T.emit(\"onAutoplay\",T)):T.isEnd?i.autoplayStopOnLast?T.stopAutoplay():(T._slideTo(0),T.emit(\"onAutoplay\",T)):(T._slideNext(),T.emit(\"onAutoplay\",T))},e)}function o(a,t){var s=e(a.target);if(!s.is(t))if(\"string\"==typeof t)s=s.parents(t);else if(t.nodeType){var i;return s.parents().each(function(e,a){a===t&&(i=t)}),i?t:void 0}if(0!==s.length)return s[0]}function l(e,a){a=a||{};var t=window.MutationObserver||window.WebkitMutationObserver,s=new t(function(e){e.forEach(function(e){T.onResize(!0),T.emit(\"onObserverUpdate\",T,e)})});s.observe(e,{attributes:void 0===a.attributes||a.attributes,childList:void 0===a.childList||a.childList,characterData:void 0===a.characterData||a.characterData}),T.observers.push(s)}function p(e){e.originalEvent&&(e=e.originalEvent);var a=e.keyCode||e.charCode;if(!T.params.allowSwipeToNext&&(T.isHorizontal()&&39===a||!T.isHorizontal()&&40===a))return!1;if(!T.params.allowSwipeToPrev&&(T.isHorizontal()&&37===a||!T.isHorizontal()&&38===a))return!1;if(!(e.shiftKey||e.altKey||e.ctrlKey||e.metaKey||document.activeElement&&document.activeElement.nodeName&&(\"input\"===document.activeElement.nodeName.toLowerCase()||\"textarea\"===document.activeElement.nodeName.toLowerCase()))){if(37===a||39===a||38===a||40===a){var t=!1;if(T.container.parents(\".\"+T.params.slideClass).length>0&&0===T.container.parents(\".\"+T.params.slideActiveClass).length)return;var s={left:window.pageXOffset,top:window.pageYOffset},i=window.innerWidth,r=window.innerHeight,n=T.container.offset();T.rtl&&(n.left=n.left-T.container[0].scrollLeft);for(var o=[[n.left,n.top],[n.left+T.width,n.top],[n.left,n.top+T.height],[n.left+T.width,n.top+T.height]],l=0;l<o.length;l++){var p=o[l];p[0]>=s.left&&p[0]<=s.left+i&&p[1]>=s.top&&p[1]<=s.top+r&&(t=!0)}if(!t)return}T.isHorizontal()?(37!==a&&39!==a||(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1),(39===a&&!T.rtl||37===a&&T.rtl)&&T.slideNext(),(37===a&&!T.rtl||39===a&&T.rtl)&&T.slidePrev()):(38!==a&&40!==a||(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1),40===a&&T.slideNext(),38===a&&T.slidePrev()),T.emit(\"onKeyPress\",T,a)}}function d(e){var a=0,t=0,s=0,i=0;return\"detail\"in e&&(t=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(t=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(t=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(a=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(a=t,t=0),s=10*a,i=10*t,\"deltaY\"in e&&(i=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||i)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,i*=40):(s*=800,i*=800)),s&&!a&&(a=s<1?-1:1),i&&!t&&(t=i<1?-1:1),{spinX:a,spinY:t,pixelX:s,pixelY:i}}function u(e){e.originalEvent&&(e=e.originalEvent);var a=0,t=T.rtl?-1:1,s=d(e);if(T.params.mousewheelForceToAxis)if(T.isHorizontal()){if(!(Math.abs(s.pixelX)>Math.abs(s.pixelY)))return;a=s.pixelX*t}else{if(!(Math.abs(s.pixelY)>Math.abs(s.pixelX)))return;a=s.pixelY}else a=Math.abs(s.pixelX)>Math.abs(s.pixelY)?-s.pixelX*t:-s.pixelY;if(0!==a){if(T.params.mousewheelInvert&&(a=-a),T.params.freeMode){var i=T.getWrapperTranslate()+a*T.params.mousewheelSensitivity,r=T.isBeginning,n=T.isEnd;if(i>=T.minTranslate()&&(i=T.minTranslate()),i<=T.maxTranslate()&&(i=T.maxTranslate()),T.setWrapperTransition(0),T.setWrapperTranslate(i),T.updateProgress(),T.updateActiveIndex(),(!r&&T.isBeginning||!n&&T.isEnd)&&T.updateClasses(),T.params.freeModeSticky?(clearTimeout(T.mousewheel.timeout),T.mousewheel.timeout=setTimeout(function(){T.slideReset()},300)):T.params.lazyLoading&&T.lazy&&T.lazy.load(),T.emit(\"onScroll\",T,e),T.params.autoplay&&T.params.autoplayDisableOnInteraction&&T.stopAutoplay(),0===i||i===T.maxTranslate())return}else{if((new window.Date).getTime()-T.mousewheel.lastScrollTime>60)if(a<0)if(T.isEnd&&!T.params.loop||T.animating){if(T.params.mousewheelReleaseOnEdges)return!0}else T.slideNext(),T.emit(\"onScroll\",T,e);else if(T.isBeginning&&!T.params.loop||T.animating){if(T.params.mousewheelReleaseOnEdges)return!0}else T.slidePrev(),T.emit(\"onScroll\",T,e);T.mousewheel.lastScrollTime=(new window.Date).getTime()}return e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,!1}}function c(a,t){a=e(a);var s,i,r,n=T.rtl?-1:1;s=a.attr(\"data-swiper-parallax\")||\"0\",i=a.attr(\"data-swiper-parallax-x\"),r=a.attr(\"data-swiper-parallax-y\"),i||r?(i=i||\"0\",r=r||\"0\"):T.isHorizontal()?(i=s,r=\"0\"):(r=s,i=\"0\"),i=i.indexOf(\"%\")>=0?parseInt(i,10)*t*n+\"%\":i*t*n+\"px\",r=r.indexOf(\"%\")>=0?parseInt(r,10)*t+\"%\":r*t+\"px\",a.transform(\"translate3d(\"+i+\", \"+r+\",0px)\")}function m(e){return 0!==e.indexOf(\"on\")&&(e=e[0]!==e[0].toUpperCase()?\"on\"+e[0].toUpperCase()+e.substring(1):\"on\"+e),e}if(!(this instanceof a))return new a(s,i);var h={direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,autoplay:!1,autoplayDisableOnInteraction:!0,autoplayStopOnLast:!1,iOSEdgeSwipeDetection:!1,iOSEdgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",coverflow:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0},flip:{slideShadows:!0,limitRotation:!0},cube:{slideShadows:!0,shadow:!0,shadowOffset:20,shadowScale:.94},fade:{crossFade:!1},parallax:!1,zoom:!1,zoomMax:3,zoomMin:1,zoomToggle:!0,scrollbar:null,scrollbarHide:!0,scrollbarDraggable:!1,scrollbarSnapOnRelease:!1,keyboardControl:!1,mousewheelControl:!1,mousewheelReleaseOnEdges:!1,mousewheelInvert:!1,mousewheelForceToAxis:!1,mousewheelSensitivity:1,mousewheelEventsTarged:\"container\",hashnav:!1,hashnavWatchState:!1,history:!1,replaceState:!1,breakpoints:void 0,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,onlyExternal:!1,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,pagination:null,paginationElement:\"span\",paginationClickable:!1,paginationHide:!1,paginationBulletRender:null,paginationProgressRender:null,paginationFractionRender:null,paginationCustomRender:null,paginationType:\"bullets\",resistance:!0,resistanceRatio:.85,nextButton:null,prevButton:null,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,lazyLoading:!1,lazyLoadingInPrevNext:!1,lazyLoadingInPrevNextAmount:1,lazyLoadingOnTransitionStart:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,control:void 0,controlInverse:!1,controlBy:\"slide\",normalizeSlideIndex:!0,allowSwipeToPrev:!0,allowSwipeToNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",buttonDisabledClass:\"swiper-button-disabled\",paginationCurrentClass:\"swiper-pagination-current\",paginationTotalClass:\"swiper-pagination-total\",paginationHiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",paginationProgressbarClass:\"swiper-pagination-progressbar\",paginationClickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",paginationModifierClass:\"swiper-pagination-\",lazyLoadingClass:\"swiper-lazy\",lazyStatusLoadingClass:\"swiper-lazy-loading\",lazyStatusLoadedClass:\"swiper-lazy-loaded\",lazyPreloaderClass:\"swiper-lazy-preloader\",notificationClass:\"swiper-notification\",preloaderClass:\"preloader\",zoomContainerClass:\"swiper-zoom-container\",observer:!1,observeParents:!1,a11y:!1,prevSlideMessage:\"Previous slide\",nextSlideMessage:\"Next slide\",firstSlideMessage:\"This is the first slide\",lastSlideMessage:\"This is the last slide\",paginationBulletMessage:\"Go to slide {{index}}\",runCallbacksOnInit:!0},g=i&&i.virtualTranslate;i=i||{};var f={};for(var v in i)if(\"object\"!=typeof i[v]||null===i[v]||(i[v].nodeType||i[v]===window||i[v]===document||void 0!==t&&i[v]instanceof t||\"undefined\"!=typeof jQuery&&i[v]instanceof jQuery))f[v]=i[v];else{f[v]={};for(var w in i[v])f[v][w]=i[v][w]}for(var y in h)if(void 0===i[y])i[y]=h[y];else if(\"object\"==typeof i[y])for(var x in h[y])void 0===i[y][x]&&(i[y][x]=h[y][x]);var T=this;if(T.params=i,T.originalParams=f,T.classNames=[],void 0!==e&&void 0!==t&&(e=t),(void 0!==e||(e=void 0===t?window.Dom7||window.Zepto||window.jQuery:t))&&(T.$=e,T.currentBreakpoint=void 0,T.getActiveBreakpoint=function(){if(!T.params.breakpoints)return!1;var e,a=!1,t=[];for(e in T.params.breakpoints)T.params.breakpoints.hasOwnProperty(e)&&t.push(e);t.sort(function(e,a){return parseInt(e,10)>parseInt(a,10)});for(var s=0;s<t.length;s++)(e=t[s])>=window.innerWidth&&!a&&(a=e);return a||\"max\"},T.setBreakpoint=function(){var e=T.getActiveBreakpoint();if(e&&T.currentBreakpoint!==e){var a=e in T.params.breakpoints?T.params.breakpoints[e]:T.originalParams,t=T.params.loop&&a.slidesPerView!==T.params.slidesPerView;for(var s in a)T.params[s]=a[s];T.currentBreakpoint=e,t&&T.destroyLoop&&T.reLoop(!0)}},T.params.breakpoints&&T.setBreakpoint(),T.container=e(s),0!==T.container.length)){if(T.container.length>1){var b=[];return T.container.each(function(){b.push(new a(this,i))}),b}T.container[0].swiper=T,T.container.data(\"swiper\",T),T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+T.params.direction),T.params.freeMode&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"free-mode\"),T.support.flexbox||(T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"no-flexbox\"),T.params.slidesPerColumn=1),T.params.autoHeight&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"autoheight\"),(T.params.parallax||T.params.watchSlidesVisibility)&&(T.params.watchSlidesProgress=!0),T.params.touchReleaseOnEdges&&(T.params.resistanceRatio=0),[\"cube\",\"coverflow\",\"flip\"].indexOf(T.params.effect)>=0&&(T.support.transforms3d?(T.params.watchSlidesProgress=!0,T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"3d\")):T.params.effect=\"slide\"),\"slide\"!==T.params.effect&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+T.params.effect),\"cube\"===T.params.effect&&(T.params.resistanceRatio=0,T.params.slidesPerView=1,T.params.slidesPerColumn=1,T.params.slidesPerGroup=1,T.params.centeredSlides=!1,T.params.spaceBetween=0,T.params.virtualTranslate=!0),\"fade\"!==T.params.effect&&\"flip\"!==T.params.effect||(T.params.slidesPerView=1,T.params.slidesPerColumn=1,T.params.slidesPerGroup=1,T.params.watchSlidesProgress=!0,T.params.spaceBetween=0,void 0===g&&(T.params.virtualTranslate=!0)),T.params.grabCursor&&T.support.touch&&(T.params.grabCursor=!1),T.wrapper=T.container.children(\".\"+T.params.wrapperClass),T.params.pagination&&(T.paginationContainer=e(T.params.pagination),T.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof T.params.pagination&&T.paginationContainer.length>1&&1===T.container.find(T.params.pagination).length&&(T.paginationContainer=T.container.find(T.params.pagination)),\"bullets\"===T.params.paginationType&&T.params.paginationClickable?T.paginationContainer.addClass(T.params.paginationModifierClass+\"clickable\"):T.params.paginationClickable=!1,T.paginationContainer.addClass(T.params.paginationModifierClass+T.params.paginationType)),(T.params.nextButton||T.params.prevButton)&&(T.params.nextButton&&(T.nextButton=e(T.params.nextButton),T.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof T.params.nextButton&&T.nextButton.length>1&&1===T.container.find(T.params.nextButton).length&&(T.nextButton=T.container.find(T.params.nextButton))),T.params.prevButton&&(T.prevButton=e(T.params.prevButton),T.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof T.params.prevButton&&T.prevButton.length>1&&1===T.container.find(T.params.prevButton).length&&(T.prevButton=T.container.find(T.params.prevButton)))),T.isHorizontal=function(){return\"horizontal\"===T.params.direction},T.rtl=T.isHorizontal()&&(\"rtl\"===T.container[0].dir.toLowerCase()||\"rtl\"===T.container.css(\"direction\")),T.rtl&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"rtl\"),T.rtl&&(T.wrongRTL=\"-webkit-box\"===T.wrapper.css(\"display\")),T.params.slidesPerColumn>1&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"multirow\"),T.device.android&&T.classNames.push(T.params.containerModifierClass+\"android\"),T.container.addClass(T.classNames.join(\" \")),T.translate=0,T.progress=0,T.velocity=0,T.lockSwipeToNext=function(){T.params.allowSwipeToNext=!1,T.params.allowSwipeToPrev===!1&&T.params.grabCursor&&T.unsetGrabCursor()},T.lockSwipeToPrev=function(){T.params.allowSwipeToPrev=!1,T.params.allowSwipeToNext===!1&&T.params.grabCursor&&T.unsetGrabCursor()},T.lockSwipes=function(){T.params.allowSwipeToNext=T.params.allowSwipeToPrev=!1,T.params.grabCursor&&T.unsetGrabCursor()},T.unlockSwipeToNext=function(){T.params.allowSwipeToNext=!0,T.params.allowSwipeToPrev===!0&&T.params.grabCursor&&T.setGrabCursor()},T.unlockSwipeToPrev=function(){T.params.allowSwipeToPrev=!0,T.params.allowSwipeToNext===!0&&T.params.grabCursor&&T.setGrabCursor()},T.unlockSwipes=function(){T.params.allowSwipeToNext=T.params.allowSwipeToPrev=!0,T.params.grabCursor&&T.setGrabCursor()},T.setGrabCursor=function(e){T.container[0].style.cursor=\"move\",T.container[0].style.cursor=e?\"-webkit-grabbing\":\"-webkit-grab\",T.container[0].style.cursor=e?\"-moz-grabbin\":\"-moz-grab\",T.container[0].style.cursor=e?\"grabbing\":\"grab\"},T.unsetGrabCursor=function(){T.container[0].style.cursor=\"\"},T.params.grabCursor&&T.setGrabCursor(),T.imagesToLoad=[],T.imagesLoaded=0,T.loadImage=function(e,a,t,s,i,r){function n(){r&&r()}var o;e.complete&&i?n():a?(o=new window.Image,o.onload=n,o.onerror=n,s&&(o.sizes=s),t&&(o.srcset=t),a&&(o.src=a)):n()},T.preloadImages=function(){function e(){void 0!==T&&null!==T&&T&&(void 0!==T.imagesLoaded&&T.imagesLoaded++,T.imagesLoaded===T.imagesToLoad.length&&(T.params.updateOnImagesReady&&T.update(),T.emit(\"onImagesReady\",T)))}T.imagesToLoad=T.container.find(\"img\");for(var a=0;a<T.imagesToLoad.length;a++)T.loadImage(T.imagesToLoad[a],T.imagesToLoad[a].currentSrc||T.imagesToLoad[a].getAttribute(\"src\"),T.imagesToLoad[a].srcset||T.imagesToLoad[a].getAttribute(\"srcset\"),T.imagesToLoad[a].sizes||T.imagesToLoad[a].getAttribute(\"sizes\"),!0,e)},T.autoplayTimeoutId=void 0,T.autoplaying=!1,T.autoplayPaused=!1,T.startAutoplay=function(){return void 0===T.autoplayTimeoutId&&(!!T.params.autoplay&&(!T.autoplaying&&(T.autoplaying=!0,T.emit(\"onAutoplayStart\",T),void n())))},T.stopAutoplay=function(e){T.autoplayTimeoutId&&(T.autoplayTimeoutId&&clearTimeout(T.autoplayTimeoutId),T.autoplaying=!1,T.autoplayTimeoutId=void 0,T.emit(\"onAutoplayStop\",T))},T.pauseAutoplay=function(e){T.autoplayPaused||(T.autoplayTimeoutId&&clearTimeout(T.autoplayTimeoutId),T.autoplayPaused=!0,0===e?(T.autoplayPaused=!1,n()):T.wrapper.transitionEnd(function(){T&&(T.autoplayPaused=!1,T.autoplaying?n():T.stopAutoplay())}))},T.minTranslate=function(){return-T.snapGrid[0]},T.maxTranslate=function(){return-T.snapGrid[T.snapGrid.length-1]},T.updateAutoHeight=function(){var e,a=[],t=0;if(\"auto\"!==T.params.slidesPerView&&T.params.slidesPerView>1)for(e=0;e<Math.ceil(T.params.slidesPerView);e++){var s=T.activeIndex+e;if(s>T.slides.length)break;a.push(T.slides.eq(s)[0])}else a.push(T.slides.eq(T.activeIndex)[0]);for(e=0;e<a.length;e++)if(void 0!==a[e]){var i=a[e].offsetHeight;t=i>t?i:t}t&&T.wrapper.css(\"height\",t+\"px\")},T.updateContainerSize=function(){var e,a;e=void 0!==T.params.width?T.params.width:T.container[0].clientWidth,a=void 0!==T.params.height?T.params.height:T.container[0].clientHeight,0===e&&T.isHorizontal()||0===a&&!T.isHorizontal()||(e=e-parseInt(T.container.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(T.container.css(\"padding-right\"),10),a=a-parseInt(T.container.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(T.container.css(\"padding-bottom\"),10),T.width=e,T.height=a,T.size=T.isHorizontal()?T.width:T.height)},T.updateSlidesSize=function(){T.slides=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass),T.snapGrid=[],T.slidesGrid=[],T.slidesSizesGrid=[];var e,a=T.params.spaceBetween,t=-T.params.slidesOffsetBefore,s=0,i=0;if(void 0!==T.size){\"string\"==typeof a&&a.indexOf(\"%\")>=0&&(a=parseFloat(a.replace(\"%\",\"\"))/100*T.size),T.virtualSize=-a,T.rtl?T.slides.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):T.slides.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"});var n;T.params.slidesPerColumn>1&&(n=Math.floor(T.slides.length/T.params.slidesPerColumn)===T.slides.length/T.params.slidesPerColumn?T.slides.length:Math.ceil(T.slides.length/T.params.slidesPerColumn)*T.params.slidesPerColumn,\"auto\"!==T.params.slidesPerView&&\"row\"===T.params.slidesPerColumnFill&&(n=Math.max(n,T.params.slidesPerView*T.params.slidesPerColumn)));var o,l=T.params.slidesPerColumn,p=n/l,d=p-(T.params.slidesPerColumn*p-T.slides.length);for(e=0;e<T.slides.length;e++){o=0;var u=T.slides.eq(e);if(T.params.slidesPerColumn>1){var c,m,h;\"column\"===T.params.slidesPerColumnFill?(m=Math.floor(e/l),h=e-m*l,(m>d||m===d&&h===l-1)&&++h>=l&&(h=0,m++),c=m+h*n/l,u.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":c,\"-moz-box-ordinal-group\":c,\"-ms-flex-order\":c,\"-webkit-order\":c,order:c})):(h=Math.floor(e/p),m=e-h*p),u.css(\"margin-\"+(T.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==h&&T.params.spaceBetween&&T.params.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",m).attr(\"data-swiper-row\",h)}\"none\"!==u.css(\"display\")&&(\"auto\"===T.params.slidesPerView?(o=T.isHorizontal()?u.outerWidth(!0):u.outerHeight(!0),T.params.roundLengths&&(o=r(o))):(o=(T.size-(T.params.slidesPerView-1)*a)/T.params.slidesPerView,T.params.roundLengths&&(o=r(o)),T.isHorizontal()?T.slides[e].style.width=o+\"px\":T.slides[e].style.height=o+\"px\"),T.slides[e].swiperSlideSize=o,T.slidesSizesGrid.push(o),T.params.centeredSlides?(t=t+o/2+s/2+a,0===s&&0!==e&&(t=t-T.size/2-a),0===e&&(t=t-T.size/2-a),Math.abs(t)<.001&&(t=0),i%T.params.slidesPerGroup==0&&T.snapGrid.push(t),T.slidesGrid.push(t)):(i%T.params.slidesPerGroup==0&&T.snapGrid.push(t),T.slidesGrid.push(t),t=t+o+a),T.virtualSize+=o+a,s=o,i++)}T.virtualSize=Math.max(T.virtualSize,T.size)+T.params.slidesOffsetAfter;var g;if(T.rtl&&T.wrongRTL&&(\"slide\"===T.params.effect||\"coverflow\"===T.params.effect)&&T.wrapper.css({width:T.virtualSize+T.params.spaceBetween+\"px\"}),T.support.flexbox&&!T.params.setWrapperSize||(T.isHorizontal()?T.wrapper.css({width:T.virtualSize+T.params.spaceBetween+\"px\"}):T.wrapper.css({height:T.virtualSize+T.params.spaceBetween+\"px\"})),T.params.slidesPerColumn>1&&(T.virtualSize=(o+T.params.spaceBetween)*n,T.virtualSize=Math.ceil(T.virtualSize/T.params.slidesPerColumn)-T.params.spaceBetween,T.isHorizontal()?T.wrapper.css({width:T.virtualSize+T.params.spaceBetween+\"px\"}):T.wrapper.css({height:T.virtualSize+T.params.spaceBetween+\"px\"}),T.params.centeredSlides)){for(g=[],e=0;e<T.snapGrid.length;e++)T.snapGrid[e]<T.virtualSize+T.snapGrid[0]&&g.push(T.snapGrid[e]);T.snapGrid=g}if(!T.params.centeredSlides){for(g=[],e=0;e<T.snapGrid.length;e++)T.snapGrid[e]<=T.virtualSize-T.size&&g.push(T.snapGrid[e]);T.snapGrid=g,Math.floor(T.virtualSize-T.size)-Math.floor(T.snapGrid[T.snapGrid.length-1])>1&&T.snapGrid.push(T.virtualSize-T.size)}0===T.snapGrid.length&&(T.snapGrid=[0]),0!==T.params.spaceBetween&&(T.isHorizontal()?T.rtl?T.slides.css({marginLeft:a+\"px\"}):T.slides.css({marginRight:a+\"px\"}):T.slides.css({marginBottom:a+\"px\"})),T.params.watchSlidesProgress&&T.updateSlidesOffset()}},T.updateSlidesOffset=function(){for(var e=0;e<T.slides.length;e++)T.slides[e].swiperSlideOffset=T.isHorizontal()?T.slides[e].offsetLeft:T.slides[e].offsetTop},T.currentSlidesPerView=function(){var e,a,t=1;if(T.params.centeredSlides){var s,i=T.slides[T.activeIndex].swiperSlideSize;for(e=T.activeIndex+1;e<T.slides.length;e++)T.slides[e]&&!s&&(i+=T.slides[e].swiperSlideSize,t++,i>T.size&&(s=!0));for(a=T.activeIndex-1;a>=0;a--)T.slides[a]&&!s&&(i+=T.slides[a].swiperSlideSize,t++,i>T.size&&(s=!0))}else for(e=T.activeIndex+1;e<T.slides.length;e++)T.slidesGrid[e]-T.slidesGrid[T.activeIndex]<T.size&&t++;return t},T.updateSlidesProgress=function(e){if(void 0===e&&(e=T.translate||0),0!==T.slides.length){void 0===T.slides[0].swiperSlideOffset&&T.updateSlidesOffset();var a=-e;T.rtl&&(a=e),T.slides.removeClass(T.params.slideVisibleClass);for(var t=0;t<T.slides.length;t++){var s=T.slides[t],i=(a+(T.params.centeredSlides?T.minTranslate():0)-s.swiperSlideOffset)/(s.swiperSlideSize+T.params.spaceBetween);if(T.params.watchSlidesVisibility){var r=-(a-s.swiperSlideOffset),n=r+T.slidesSizesGrid[t];(r>=0&&r<T.size||n>0&&n<=T.size||r<=0&&n>=T.size)&&T.slides.eq(t).addClass(T.params.slideVisibleClass)}s.progress=T.rtl?-i:i}}},T.updateProgress=function(e){void 0===e&&(e=T.translate||0);var a=T.maxTranslate()-T.minTranslate(),t=T.isBeginning,s=T.isEnd;0===a?(T.progress=0,T.isBeginning=T.isEnd=!0):(T.progress=(e-T.minTranslate())/a,T.isBeginning=T.progress<=0,T.isEnd=T.progress>=1),T.isBeginning&&!t&&T.emit(\"onReachBeginning\",T),T.isEnd&&!s&&T.emit(\"onReachEnd\",T),T.params.watchSlidesProgress&&T.updateSlidesProgress(e),T.emit(\"onProgress\",T,T.progress)},T.updateActiveIndex=function(){var e,a,t,s=T.rtl?T.translate:-T.translate;for(a=0;a<T.slidesGrid.length;a++)void 0!==T.slidesGrid[a+1]?s>=T.slidesGrid[a]&&s<T.slidesGrid[a+1]-(T.slidesGrid[a+1]-T.slidesGrid[a])/2?e=a:s>=T.slidesGrid[a]&&s<T.slidesGrid[a+1]&&(e=a+1):s>=T.slidesGrid[a]&&(e=a);T.params.normalizeSlideIndex&&(e<0||void 0===e)&&(e=0),t=Math.floor(e/T.params.slidesPerGroup),t>=T.snapGrid.length&&(t=T.snapGrid.length-1),e!==T.activeIndex&&(T.snapIndex=t,T.previousIndex=T.activeIndex,T.activeIndex=e,T.updateClasses(),T.updateRealIndex())},T.updateRealIndex=function(){T.realIndex=parseInt(T.slides.eq(T.activeIndex).attr(\"data-swiper-slide-index\")||T.activeIndex,10)},T.updateClasses=function(){T.slides.removeClass(T.params.slideActiveClass+\" \"+T.params.slideNextClass+\" \"+T.params.slidePrevClass+\" \"+T.params.slideDuplicateActiveClass+\" \"+T.params.slideDuplicateNextClass+\" \"+T.params.slideDuplicatePrevClass);var a=T.slides.eq(T.activeIndex);a.addClass(T.params.slideActiveClass),i.loop&&(a.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)?T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\":not(.\"+T.params.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+T.realIndex+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicateActiveClass):T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\".\"+T.params.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+T.realIndex+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicateActiveClass));var t=a.next(\".\"+T.params.slideClass).addClass(T.params.slideNextClass);T.params.loop&&0===t.length&&(t=T.slides.eq(0),t.addClass(T.params.slideNextClass));var s=a.prev(\".\"+T.params.slideClass).addClass(T.params.slidePrevClass);if(T.params.loop&&0===s.length&&(s=T.slides.eq(-1),s.addClass(T.params.slidePrevClass)),i.loop&&(t.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)?T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\":not(.\"+T.params.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+t.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicateNextClass):T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\".\"+T.params.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+t.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicateNextClass),s.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)?T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\":not(.\"+T.params.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+s.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicatePrevClass):T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\".\"+T.params.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+s.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(T.params.slideDuplicatePrevClass)),T.paginationContainer&&T.paginationContainer.length>0){var r,n=T.params.loop?Math.ceil((T.slides.length-2*T.loopedSlides)/T.params.slidesPerGroup):T.snapGrid.length;if(T.params.loop?(r=Math.ceil((T.activeIndex-T.loopedSlides)/T.params.slidesPerGroup),r>T.slides.length-1-2*T.loopedSlides&&(r-=T.slides.length-2*T.loopedSlides),r>n-1&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==T.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==T.snapIndex?T.snapIndex:T.activeIndex||0,\"bullets\"===T.params.paginationType&&T.bullets&&T.bullets.length>0&&(T.bullets.removeClass(T.params.bulletActiveClass),T.paginationContainer.length>1?T.bullets.each(function(){e(this).index()===r&&e(this).addClass(T.params.bulletActiveClass)}):T.bullets.eq(r).addClass(T.params.bulletActiveClass)),\"fraction\"===T.params.paginationType&&(T.paginationContainer.find(\".\"+T.params.paginationCurrentClass).text(r+1),T.paginationContainer.find(\".\"+T.params.paginationTotalClass).text(n)),\"progress\"===T.params.paginationType){var o=(r+1)/n,l=o,p=1;T.isHorizontal()||(p=o,l=1),T.paginationContainer.find(\".\"+T.params.paginationProgressbarClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+l+\") scaleY(\"+p+\")\").transition(T.params.speed)}\"custom\"===T.params.paginationType&&T.params.paginationCustomRender&&(T.paginationContainer.html(T.params.paginationCustomRender(T,r+1,n)),T.emit(\"onPaginationRendered\",T,T.paginationContainer[0]))}T.params.loop||(T.params.prevButton&&T.prevButton&&T.prevButton.length>0&&(T.isBeginning?(T.prevButton.addClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.disable(T.prevButton)):(T.prevButton.removeClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.enable(T.prevButton))),T.params.nextButton&&T.nextButton&&T.nextButton.length>0&&(T.isEnd?(T.nextButton.addClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.disable(T.nextButton)):(T.nextButton.removeClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.enable(T.nextButton))))},T.updatePagination=function(){if(T.params.pagination&&T.paginationContainer&&T.paginationContainer.length>0){var e=\"\";if(\"bullets\"===T.params.paginationType){for(var a=T.params.loop?Math.ceil((T.slides.length-2*T.loopedSlides)/T.params.slidesPerGroup):T.snapGrid.length,t=0;t<a;t++)e+=T.params.paginationBulletRender?T.params.paginationBulletRender(T,t,T.params.bulletClass):\"<\"+T.params.paginationElement+' class=\"'+T.params.bulletClass+'\"></'+T.params.paginationElement+\">\";T.paginationContainer.html(e),T.bullets=T.paginationContainer.find(\".\"+T.params.bulletClass),T.params.paginationClickable&&T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.initPagination()}\"fraction\"===T.params.paginationType&&(e=T.params.paginationFractionRender?T.params.paginationFractionRender(T,T.params.paginationCurrentClass,T.params.paginationTotalClass):'<span class=\"'+T.params.paginationCurrentClass+'\"></span> / <span class=\"'+T.params.paginationTotalClass+'\"></span>',T.paginationContainer.html(e)),\"progress\"===T.params.paginationType&&(e=T.params.paginationProgressRender?T.params.paginationProgressRender(T,T.params.paginationProgressbarClass):'<span class=\"'+T.params.paginationProgressbarClass+'\"></span>',T.paginationContainer.html(e)),\"custom\"!==T.params.paginationType&&T.emit(\"onPaginationRendered\",T,T.paginationContainer[0])}},T.update=function(e){function a(){T.rtl,T.translate;t=Math.min(Math.max(T.translate,T.maxTranslate()),T.minTranslate()),T.setWrapperTranslate(t),T.updateActiveIndex(),T.updateClasses()}if(T){T.updateContainerSize(),T.updateSlidesSize(),T.updateProgress(),T.updatePagination(),T.updateClasses(),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&T.scrollbar.set();var t;if(e){T.controller&&T.controller.spline&&(T.controller.spline=void 0),T.params.freeMode?(a(),T.params.autoHeight&&T.updateAutoHeight()):((\"auto\"===T.params.slidesPerView||T.params.slidesPerView>1)&&T.isEnd&&!T.params.centeredSlides?T.slideTo(T.slides.length-1,0,!1,!0):T.slideTo(T.activeIndex,0,!1,!0))||a()}else T.params.autoHeight&&T.updateAutoHeight()}},T.onResize=function(e){T.params.onBeforeResize&&T.params.onBeforeResize(T),T.params.breakpoints&&T.setBreakpoint();var a=T.params.allowSwipeToPrev,t=T.params.allowSwipeToNext;T.params.allowSwipeToPrev=T.params.allowSwipeToNext=!0,T.updateContainerSize(),T.updateSlidesSize(),(\"auto\"===T.params.slidesPerView||T.params.freeMode||e)&&T.updatePagination(),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&T.scrollbar.set(),T.controller&&T.controller.spline&&(T.controller.spline=void 0);var s=!1;if(T.params.freeMode){var i=Math.min(Math.max(T.translate,T.maxTranslate()),T.minTranslate());T.setWrapperTranslate(i),T.updateActiveIndex(),T.updateClasses(),T.params.autoHeight&&T.updateAutoHeight()}else T.updateClasses(),s=(\"auto\"===T.params.slidesPerView||T.params.slidesPerView>1)&&T.isEnd&&!T.params.centeredSlides?T.slideTo(T.slides.length-1,0,!1,!0):T.slideTo(T.activeIndex,0,!1,!0);T.params.lazyLoading&&!s&&T.lazy&&T.lazy.load(),T.params.allowSwipeToPrev=a,T.params.allowSwipeToNext=t,T.params.onAfterResize&&T.params.onAfterResize(T)},T.touchEventsDesktop={start:\"mousedown\",move:\"mousemove\",end:\"mouseup\"},window.navigator.pointerEnabled?T.touchEventsDesktop={start:\"pointerdown\",move:\"pointermove\",end:\"pointerup\"}:window.navigator.msPointerEnabled&&(T.touchEventsDesktop={start:\"MSPointerDown\",move:\"MSPointerMove\",end:\"MSPointerUp\"}),T.touchEvents={start:T.support.touch||!T.params.simulateTouch?\"touchstart\":T.touchEventsDesktop.start,move:T.support.touch||!T.params.simulateTouch?\"touchmove\":T.touchEventsDesktop.move,end:T.support.touch||!T.params.simulateTouch?\"touchend\":T.touchEventsDesktop.end},(window.navigator.pointerEnabled||window.navigator.msPointerEnabled)&&(\"container\"===T.params.touchEventsTarget?T.container:T.wrapper).addClass(\"swiper-wp8-\"+T.params.direction),T.initEvents=function(e){var a=e?\"off\":\"on\",t=e?\"removeEventListener\":\"addEventListener\",s=\"container\"===T.params.touchEventsTarget?T.container[0]:T.wrapper[0],r=T.support.touch?s:document,n=!!T.params.nested;if(T.browser.ie)s[t](T.touchEvents.start,T.onTouchStart,!1),r[t](T.touchEvents.move,T.onTouchMove,n),r[t](T.touchEvents.end,T.onTouchEnd,!1);else{if(T.support.touch){var o=!(\"touchstart\"!==T.touchEvents.start||!T.support.passiveListener||!T.params.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};s[t](T.touchEvents.start,T.onTouchStart,o),s[t](T.touchEvents.move,T.onTouchMove,n),s[t](T.touchEvents.end,T.onTouchEnd,o)}(i.simulateTouch&&!T.device.ios&&!T.device.android||i.simulateTouch&&!T.support.touch&&T.device.ios)&&(s[t](\"mousedown\",T.onTouchStart,!1),document[t](\"mousemove\",T.onTouchMove,n),document[t](\"mouseup\",T.onTouchEnd,!1))}window[t](\"resize\",T.onResize),T.params.nextButton&&T.nextButton&&T.nextButton.length>0&&(T.nextButton[a](\"click\",T.onClickNext),T.params.a11y&&T.a11y&&T.nextButton[a](\"keydown\",T.a11y.onEnterKey)),T.params.prevButton&&T.prevButton&&T.prevButton.length>0&&(T.prevButton[a](\"click\",T.onClickPrev),T.params.a11y&&T.a11y&&T.prevButton[a](\"keydown\",T.a11y.onEnterKey)),T.params.pagination&&T.params.paginationClickable&&(T.paginationContainer[a](\"click\",\".\"+T.params.bulletClass,T.onClickIndex),T.params.a11y&&T.a11y&&T.paginationContainer[a](\"keydown\",\".\"+T.params.bulletClass,T.a11y.onEnterKey)),(T.params.preventClicks||T.params.preventClicksPropagation)&&s[t](\"click\",T.preventClicks,!0)},T.attachEvents=function(){T.initEvents()},T.detachEvents=function(){T.initEvents(!0)},T.allowClick=!0,T.preventClicks=function(e){T.allowClick||(T.params.preventClicks&&e.preventDefault(),T.params.preventClicksPropagation&&T.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))},T.onClickNext=function(e){e.preventDefault(),T.isEnd&&!T.params.loop||T.slideNext()},T.onClickPrev=function(e){e.preventDefault(),T.isBeginning&&!T.params.loop||T.slidePrev()},T.onClickIndex=function(a){a.preventDefault();var t=e(this).index()*T.params.slidesPerGroup;T.params.loop&&(t+=T.loopedSlides),T.slideTo(t)},\nT.updateClickedSlide=function(a){var t=o(a,\".\"+T.params.slideClass),s=!1;if(t)for(var i=0;i<T.slides.length;i++)T.slides[i]===t&&(s=!0);if(!t||!s)return T.clickedSlide=void 0,void(T.clickedIndex=void 0);if(T.clickedSlide=t,T.clickedIndex=e(t).index(),T.params.slideToClickedSlide&&void 0!==T.clickedIndex&&T.clickedIndex!==T.activeIndex){var r,n=T.clickedIndex,l=\"auto\"===T.params.slidesPerView?T.currentSlidesPerView():T.params.slidesPerView;if(T.params.loop){if(T.animating)return;r=parseInt(e(T.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),T.params.centeredSlides?n<T.loopedSlides-l/2||n>T.slides.length-T.loopedSlides+l/2?(T.fixLoop(),n=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]:not(.'+T.params.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),setTimeout(function(){T.slideTo(n)},0)):T.slideTo(n):n>T.slides.length-l?(T.fixLoop(),n=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]:not(.'+T.params.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),setTimeout(function(){T.slideTo(n)},0)):T.slideTo(n)}else T.slideTo(n)}};var S,C,z,M,E,P,I,k,L,D,B=\"input, select, textarea, button, video\",H=Date.now(),G=[];T.animating=!1,T.touches={startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0};var X,A;T.onTouchStart=function(a){if(a.originalEvent&&(a=a.originalEvent),(X=\"touchstart\"===a.type)||!(\"which\"in a)||3!==a.which){if(T.params.noSwiping&&o(a,\".\"+T.params.noSwipingClass))return void(T.allowClick=!0);if(!T.params.swipeHandler||o(a,T.params.swipeHandler)){var t=T.touches.currentX=\"touchstart\"===a.type?a.targetTouches[0].pageX:a.pageX,s=T.touches.currentY=\"touchstart\"===a.type?a.targetTouches[0].pageY:a.pageY;if(!(T.device.ios&&T.params.iOSEdgeSwipeDetection&&t<=T.params.iOSEdgeSwipeThreshold)){if(S=!0,C=!1,z=!0,E=void 0,A=void 0,T.touches.startX=t,T.touches.startY=s,M=Date.now(),T.allowClick=!0,T.updateContainerSize(),T.swipeDirection=void 0,T.params.threshold>0&&(k=!1),\"touchstart\"!==a.type){var i=!0;e(a.target).is(B)&&(i=!1),document.activeElement&&e(document.activeElement).is(B)&&document.activeElement.blur(),i&&a.preventDefault()}T.emit(\"onTouchStart\",T,a)}}}},T.onTouchMove=function(a){if(a.originalEvent&&(a=a.originalEvent),!X||\"mousemove\"!==a.type){if(a.preventedByNestedSwiper)return T.touches.startX=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageX:a.pageX,void(T.touches.startY=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageY:a.pageY);if(T.params.onlyExternal)return T.allowClick=!1,void(S&&(T.touches.startX=T.touches.currentX=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageX:a.pageX,T.touches.startY=T.touches.currentY=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageY:a.pageY,M=Date.now()));if(X&&T.params.touchReleaseOnEdges&&!T.params.loop)if(T.isHorizontal()){if(T.touches.currentX<T.touches.startX&&T.translate<=T.maxTranslate()||T.touches.currentX>T.touches.startX&&T.translate>=T.minTranslate())return}else if(T.touches.currentY<T.touches.startY&&T.translate<=T.maxTranslate()||T.touches.currentY>T.touches.startY&&T.translate>=T.minTranslate())return;if(X&&document.activeElement&&a.target===document.activeElement&&e(a.target).is(B))return C=!0,void(T.allowClick=!1);if(z&&T.emit(\"onTouchMove\",T,a),!(a.targetTouches&&a.targetTouches.length>1)){if(T.touches.currentX=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageX:a.pageX,T.touches.currentY=\"touchmove\"===a.type?a.targetTouches[0].pageY:a.pageY,void 0===E){var t;T.isHorizontal()&&T.touches.currentY===T.touches.startY||!T.isHorizontal()&&T.touches.currentX===T.touches.startX?E=!1:(t=180*Math.atan2(Math.abs(T.touches.currentY-T.touches.startY),Math.abs(T.touches.currentX-T.touches.startX))/Math.PI,E=T.isHorizontal()?t>T.params.touchAngle:90-t>T.params.touchAngle)}if(E&&T.emit(\"onTouchMoveOpposite\",T,a),void 0===A&&(T.touches.currentX===T.touches.startX&&T.touches.currentY===T.touches.startY||(A=!0)),S){if(E)return void(S=!1);if(A){T.allowClick=!1,T.emit(\"onSliderMove\",T,a),a.preventDefault(),T.params.touchMoveStopPropagation&&!T.params.nested&&a.stopPropagation(),C||(i.loop&&T.fixLoop(),I=T.getWrapperTranslate(),T.setWrapperTransition(0),T.animating&&T.wrapper.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend oTransitionEnd MSTransitionEnd msTransitionEnd\"),T.params.autoplay&&T.autoplaying&&(T.params.autoplayDisableOnInteraction?T.stopAutoplay():T.pauseAutoplay()),D=!1,!T.params.grabCursor||T.params.allowSwipeToNext!==!0&&T.params.allowSwipeToPrev!==!0||T.setGrabCursor(!0)),C=!0;var s=T.touches.diff=T.isHorizontal()?T.touches.currentX-T.touches.startX:T.touches.currentY-T.touches.startY;s*=T.params.touchRatio,T.rtl&&(s=-s),T.swipeDirection=s>0?\"prev\":\"next\",P=s+I;var r=!0;if(s>0&&P>T.minTranslate()?(r=!1,T.params.resistance&&(P=T.minTranslate()-1+Math.pow(-T.minTranslate()+I+s,T.params.resistanceRatio))):s<0&&P<T.maxTranslate()&&(r=!1,T.params.resistance&&(P=T.maxTranslate()+1-Math.pow(T.maxTranslate()-I-s,T.params.resistanceRatio))),r&&(a.preventedByNestedSwiper=!0),!T.params.allowSwipeToNext&&\"next\"===T.swipeDirection&&P<I&&(P=I),!T.params.allowSwipeToPrev&&\"prev\"===T.swipeDirection&&P>I&&(P=I),T.params.threshold>0){if(!(Math.abs(s)>T.params.threshold||k))return void(P=I);if(!k)return k=!0,T.touches.startX=T.touches.currentX,T.touches.startY=T.touches.currentY,P=I,void(T.touches.diff=T.isHorizontal()?T.touches.currentX-T.touches.startX:T.touches.currentY-T.touches.startY)}T.params.followFinger&&((T.params.freeMode||T.params.watchSlidesProgress)&&T.updateActiveIndex(),T.params.freeMode&&(0===G.length&&G.push({position:T.touches[T.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:M}),G.push({position:T.touches[T.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:(new window.Date).getTime()})),T.updateProgress(P),T.setWrapperTranslate(P))}}}}},T.onTouchEnd=function(a){if(a.originalEvent&&(a=a.originalEvent),z&&T.emit(\"onTouchEnd\",T,a),z=!1,S){T.params.grabCursor&&C&&S&&(T.params.allowSwipeToNext===!0||T.params.allowSwipeToPrev===!0)&&T.setGrabCursor(!1);var t=Date.now(),s=t-M;if(T.allowClick&&(T.updateClickedSlide(a),T.emit(\"onTap\",T,a),s<300&&t-H>300&&(L&&clearTimeout(L),L=setTimeout(function(){T&&(T.params.paginationHide&&T.paginationContainer.length>0&&!e(a.target).hasClass(T.params.bulletClass)&&T.paginationContainer.toggleClass(T.params.paginationHiddenClass),T.emit(\"onClick\",T,a))},300)),s<300&&t-H<300&&(L&&clearTimeout(L),T.emit(\"onDoubleTap\",T,a))),H=Date.now(),setTimeout(function(){T&&(T.allowClick=!0)},0),!S||!C||!T.swipeDirection||0===T.touches.diff||P===I)return void(S=C=!1);S=C=!1;var i;if(i=T.params.followFinger?T.rtl?T.translate:-T.translate:-P,T.params.freeMode){if(i<-T.minTranslate())return void T.slideTo(T.activeIndex);if(i>-T.maxTranslate())return void(T.slides.length<T.snapGrid.length?T.slideTo(T.snapGrid.length-1):T.slideTo(T.slides.length-1));if(T.params.freeModeMomentum){if(G.length>1){var r=G.pop(),n=G.pop(),o=r.position-n.position,l=r.time-n.time;T.velocity=o/l,T.velocity=T.velocity/2,Math.abs(T.velocity)<T.params.freeModeMinimumVelocity&&(T.velocity=0),(l>150||(new window.Date).getTime()-r.time>300)&&(T.velocity=0)}else T.velocity=0;T.velocity=T.velocity*T.params.freeModeMomentumVelocityRatio,G.length=0;var p=1e3*T.params.freeModeMomentumRatio,d=T.velocity*p,u=T.translate+d;T.rtl&&(u=-u);var c,m=!1,h=20*Math.abs(T.velocity)*T.params.freeModeMomentumBounceRatio;if(u<T.maxTranslate())T.params.freeModeMomentumBounce?(u+T.maxTranslate()<-h&&(u=T.maxTranslate()-h),c=T.maxTranslate(),m=!0,D=!0):u=T.maxTranslate();else if(u>T.minTranslate())T.params.freeModeMomentumBounce?(u-T.minTranslate()>h&&(u=T.minTranslate()+h),c=T.minTranslate(),m=!0,D=!0):u=T.minTranslate();else if(T.params.freeModeSticky){var g,f=0;for(f=0;f<T.snapGrid.length;f+=1)if(T.snapGrid[f]>-u){g=f;break}u=Math.abs(T.snapGrid[g]-u)<Math.abs(T.snapGrid[g-1]-u)||\"next\"===T.swipeDirection?T.snapGrid[g]:T.snapGrid[g-1],T.rtl||(u=-u)}if(0!==T.velocity)p=T.rtl?Math.abs((-u-T.translate)/T.velocity):Math.abs((u-T.translate)/T.velocity);else if(T.params.freeModeSticky)return void T.slideReset();T.params.freeModeMomentumBounce&&m?(T.updateProgress(c),T.setWrapperTransition(p),T.setWrapperTranslate(u),T.onTransitionStart(),T.animating=!0,T.wrapper.transitionEnd(function(){T&&D&&(T.emit(\"onMomentumBounce\",T),T.setWrapperTransition(T.params.speed),T.setWrapperTranslate(c),T.wrapper.transitionEnd(function(){T&&T.onTransitionEnd()}))})):T.velocity?(T.updateProgress(u),T.setWrapperTransition(p),T.setWrapperTranslate(u),T.onTransitionStart(),T.animating||(T.animating=!0,T.wrapper.transitionEnd(function(){T&&T.onTransitionEnd()}))):T.updateProgress(u),T.updateActiveIndex()}return void((!T.params.freeModeMomentum||s>=T.params.longSwipesMs)&&(T.updateProgress(),T.updateActiveIndex()))}var v,w=0,y=T.slidesSizesGrid[0];for(v=0;v<T.slidesGrid.length;v+=T.params.slidesPerGroup)void 0!==T.slidesGrid[v+T.params.slidesPerGroup]?i>=T.slidesGrid[v]&&i<T.slidesGrid[v+T.params.slidesPerGroup]&&(w=v,y=T.slidesGrid[v+T.params.slidesPerGroup]-T.slidesGrid[v]):i>=T.slidesGrid[v]&&(w=v,y=T.slidesGrid[T.slidesGrid.length-1]-T.slidesGrid[T.slidesGrid.length-2]);var x=(i-T.slidesGrid[w])/y;if(s>T.params.longSwipesMs){if(!T.params.longSwipes)return void T.slideTo(T.activeIndex);\"next\"===T.swipeDirection&&(x>=T.params.longSwipesRatio?T.slideTo(w+T.params.slidesPerGroup):T.slideTo(w)),\"prev\"===T.swipeDirection&&(x>1-T.params.longSwipesRatio?T.slideTo(w+T.params.slidesPerGroup):T.slideTo(w))}else{if(!T.params.shortSwipes)return void T.slideTo(T.activeIndex);\"next\"===T.swipeDirection&&T.slideTo(w+T.params.slidesPerGroup),\"prev\"===T.swipeDirection&&T.slideTo(w)}}},T._slideTo=function(e,a){return T.slideTo(e,a,!0,!0)},T.slideTo=function(e,a,t,s){void 0===t&&(t=!0),void 0===e&&(e=0),e<0&&(e=0),T.snapIndex=Math.floor(e/T.params.slidesPerGroup),T.snapIndex>=T.snapGrid.length&&(T.snapIndex=T.snapGrid.length-1);var i=-T.snapGrid[T.snapIndex];if(T.params.autoplay&&T.autoplaying&&(s||!T.params.autoplayDisableOnInteraction?T.pauseAutoplay(a):T.stopAutoplay()),T.updateProgress(i),T.params.normalizeSlideIndex)for(var r=0;r<T.slidesGrid.length;r++)-Math.floor(100*i)>=Math.floor(100*T.slidesGrid[r])&&(e=r);return!(!T.params.allowSwipeToNext&&i<T.translate&&i<T.minTranslate())&&(!(!T.params.allowSwipeToPrev&&i>T.translate&&i>T.maxTranslate()&&(T.activeIndex||0)!==e)&&(void 0===a&&(a=T.params.speed),T.previousIndex=T.activeIndex||0,T.activeIndex=e,T.updateRealIndex(),T.rtl&&-i===T.translate||!T.rtl&&i===T.translate?(T.params.autoHeight&&T.updateAutoHeight(),T.updateClasses(),\"slide\"!==T.params.effect&&T.setWrapperTranslate(i),!1):(T.updateClasses(),T.onTransitionStart(t),0===a||T.browser.lteIE9?(T.setWrapperTranslate(i),T.setWrapperTransition(0),T.onTransitionEnd(t)):(T.setWrapperTranslate(i),T.setWrapperTransition(a),T.animating||(T.animating=!0,T.wrapper.transitionEnd(function(){T&&T.onTransitionEnd(t)}))),!0)))},T.onTransitionStart=function(e){void 0===e&&(e=!0),T.params.autoHeight&&T.updateAutoHeight(),T.lazy&&T.lazy.onTransitionStart(),e&&(T.emit(\"onTransitionStart\",T),T.activeIndex!==T.previousIndex&&(T.emit(\"onSlideChangeStart\",T),T.activeIndex>T.previousIndex?T.emit(\"onSlideNextStart\",T):T.emit(\"onSlidePrevStart\",T)))},T.onTransitionEnd=function(e){T.animating=!1,T.setWrapperTransition(0),void 0===e&&(e=!0),T.lazy&&T.lazy.onTransitionEnd(),e&&(T.emit(\"onTransitionEnd\",T),T.activeIndex!==T.previousIndex&&(T.emit(\"onSlideChangeEnd\",T),T.activeIndex>T.previousIndex?T.emit(\"onSlideNextEnd\",T):T.emit(\"onSlidePrevEnd\",T))),T.params.history&&T.history&&T.history.setHistory(T.params.history,T.activeIndex),T.params.hashnav&&T.hashnav&&T.hashnav.setHash()},T.slideNext=function(e,a,t){if(T.params.loop){if(T.animating)return!1;T.fixLoop();T.container[0].clientLeft;return T.slideTo(T.activeIndex+T.params.slidesPerGroup,a,e,t)}return T.slideTo(T.activeIndex+T.params.slidesPerGroup,a,e,t)},T._slideNext=function(e){return T.slideNext(!0,e,!0)},T.slidePrev=function(e,a,t){if(T.params.loop){if(T.animating)return!1;T.fixLoop();T.container[0].clientLeft;return T.slideTo(T.activeIndex-1,a,e,t)}return T.slideTo(T.activeIndex-1,a,e,t)},T._slidePrev=function(e){return T.slidePrev(!0,e,!0)},T.slideReset=function(e,a,t){return T.slideTo(T.activeIndex,a,e)},T.disableTouchControl=function(){return T.params.onlyExternal=!0,!0},T.enableTouchControl=function(){return T.params.onlyExternal=!1,!0},T.setWrapperTransition=function(e,a){T.wrapper.transition(e),\"slide\"!==T.params.effect&&T.effects[T.params.effect]&&T.effects[T.params.effect].setTransition(e),T.params.parallax&&T.parallax&&T.parallax.setTransition(e),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&T.scrollbar.setTransition(e),T.params.control&&T.controller&&T.controller.setTransition(e,a),T.emit(\"onSetTransition\",T,e)},T.setWrapperTranslate=function(e,a,t){var s=0,i=0;T.isHorizontal()?s=T.rtl?-e:e:i=e,T.params.roundLengths&&(s=r(s),i=r(i)),T.params.virtualTranslate||(T.support.transforms3d?T.wrapper.transform(\"translate3d(\"+s+\"px, \"+i+\"px, 0px)\"):T.wrapper.transform(\"translate(\"+s+\"px, \"+i+\"px)\")),T.translate=T.isHorizontal()?s:i;var n,o=T.maxTranslate()-T.minTranslate();n=0===o?0:(e-T.minTranslate())/o,n!==T.progress&&T.updateProgress(e),a&&T.updateActiveIndex(),\"slide\"!==T.params.effect&&T.effects[T.params.effect]&&T.effects[T.params.effect].setTranslate(T.translate),T.params.parallax&&T.parallax&&T.parallax.setTranslate(T.translate),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&T.scrollbar.setTranslate(T.translate),T.params.control&&T.controller&&T.controller.setTranslate(T.translate,t),T.emit(\"onSetTranslate\",T,T.translate)},T.getTranslate=function(e,a){var t,s,i,r;return void 0===a&&(a=\"x\"),T.params.virtualTranslate?T.rtl?-T.translate:T.translate:(i=window.getComputedStyle(e,null),window.WebKitCSSMatrix?(s=i.transform||i.webkitTransform,s.split(\",\").length>6&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),r=new window.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):(r=i.MozTransform||i.OTransform||i.MsTransform||i.msTransform||i.transform||i.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\"),t=r.toString().split(\",\")),\"x\"===a&&(s=window.WebKitCSSMatrix?r.m41:16===t.length?parseFloat(t[12]):parseFloat(t[4])),\"y\"===a&&(s=window.WebKitCSSMatrix?r.m42:16===t.length?parseFloat(t[13]):parseFloat(t[5])),T.rtl&&s&&(s=-s),s||0)},T.getWrapperTranslate=function(e){return void 0===e&&(e=T.isHorizontal()?\"x\":\"y\"),T.getTranslate(T.wrapper[0],e)},T.observers=[],T.initObservers=function(){if(T.params.observeParents)for(var e=T.container.parents(),a=0;a<e.length;a++)l(e[a]);l(T.container[0],{childList:!1}),l(T.wrapper[0],{attributes:!1})},T.disconnectObservers=function(){for(var e=0;e<T.observers.length;e++)T.observers[e].disconnect();T.observers=[]},T.createLoop=function(){T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\".\"+T.params.slideDuplicateClass).remove();var a=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass);\"auto\"!==T.params.slidesPerView||T.params.loopedSlides||(T.params.loopedSlides=a.length),T.loopedSlides=parseInt(T.params.loopedSlides||T.params.slidesPerView,10),T.loopedSlides=T.loopedSlides+T.params.loopAdditionalSlides,T.loopedSlides>a.length&&(T.loopedSlides=a.length);var t,s=[],i=[];for(a.each(function(t,r){var n=e(this);t<T.loopedSlides&&i.push(r),t<a.length&&t>=a.length-T.loopedSlides&&s.push(r),n.attr(\"data-swiper-slide-index\",t)}),t=0;t<i.length;t++)T.wrapper.append(e(i[t].cloneNode(!0)).addClass(T.params.slideDuplicateClass));for(t=s.length-1;t>=0;t--)T.wrapper.prepend(e(s[t].cloneNode(!0)).addClass(T.params.slideDuplicateClass))},T.destroyLoop=function(){T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+\".\"+T.params.slideDuplicateClass).remove(),T.slides.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")},T.reLoop=function(e){var a=T.activeIndex-T.loopedSlides;T.destroyLoop(),T.createLoop(),T.updateSlidesSize(),e&&T.slideTo(a+T.loopedSlides,0,!1)},T.fixLoop=function(){var e;T.activeIndex<T.loopedSlides?(e=T.slides.length-3*T.loopedSlides+T.activeIndex,e+=T.loopedSlides,T.slideTo(e,0,!1,!0)):(\"auto\"===T.params.slidesPerView&&T.activeIndex>=2*T.loopedSlides||T.activeIndex>T.slides.length-2*T.params.slidesPerView)&&(e=-T.slides.length+T.activeIndex+T.loopedSlides,e+=T.loopedSlides,T.slideTo(e,0,!1,!0))},T.appendSlide=function(e){if(T.params.loop&&T.destroyLoop(),\"object\"==typeof e&&e.length)for(var a=0;a<e.length;a++)e[a]&&T.wrapper.append(e[a]);else T.wrapper.append(e);T.params.loop&&T.createLoop(),T.params.observer&&T.support.observer||T.update(!0)},T.prependSlide=function(e){T.params.loop&&T.destroyLoop();var a=T.activeIndex+1;if(\"object\"==typeof e&&e.length){for(var t=0;t<e.length;t++)e[t]&&T.wrapper.prepend(e[t]);a=T.activeIndex+e.length}else T.wrapper.prepend(e);T.params.loop&&T.createLoop(),T.params.observer&&T.support.observer||T.update(!0),T.slideTo(a,0,!1)},T.removeSlide=function(e){T.params.loop&&(T.destroyLoop(),T.slides=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass));var a,t=T.activeIndex;if(\"object\"==typeof e&&e.length){for(var s=0;s<e.length;s++)a=e[s],T.slides[a]&&T.slides.eq(a).remove(),a<t&&t--;t=Math.max(t,0)}else a=e,T.slides[a]&&T.slides.eq(a).remove(),a<t&&t--,t=Math.max(t,0);T.params.loop&&T.createLoop(),T.params.observer&&T.support.observer||T.update(!0),T.params.loop?T.slideTo(t+T.loopedSlides,0,!1):T.slideTo(t,0,!1)},T.removeAllSlides=function(){for(var e=[],a=0;a<T.slides.length;a++)e.push(a);T.removeSlide(e)},T.effects={fade:{setTranslate:function(){for(var e=0;e<T.slides.length;e++){var a=T.slides.eq(e),t=a[0].swiperSlideOffset,s=-t;T.params.virtualTranslate||(s-=T.translate);var i=0;T.isHorizontal()||(i=s,s=0);var r=T.params.fade.crossFade?Math.max(1-Math.abs(a[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(a[0].progress,-1),0);a.css({opacity:r}).transform(\"translate3d(\"+s+\"px, \"+i+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){if(T.slides.transition(e),T.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;T.slides.transitionEnd(function(){if(!a&&T){a=!0,T.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\",\"oTransitionEnd\",\"MSTransitionEnd\",\"msTransitionEnd\"],t=0;t<e.length;t++)T.wrapper.trigger(e[t])}})}}},flip:{setTranslate:function(){for(var a=0;a<T.slides.length;a++){var t=T.slides.eq(a),s=t[0].progress;T.params.flip.limitRotation&&(s=Math.max(Math.min(t[0].progress,1),-1));var i=t[0].swiperSlideOffset,r=-180*s,n=r,o=0,l=-i,p=0;if(T.isHorizontal()?T.rtl&&(n=-n):(p=l,l=0,o=-n,n=0),t[0].style.zIndex=-Math.abs(Math.round(s))+T.slides.length,T.params.flip.slideShadows){var d=T.isHorizontal()?t.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):t.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),u=T.isHorizontal()?t.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):t.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===d.length&&(d=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),t.append(d)),0===u.length&&(u=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),t.append(u)),d.length&&(d[0].style.opacity=Math.max(-s,0)),u.length&&(u[0].style.opacity=Math.max(s,0))}t.transform(\"translate3d(\"+l+\"px, \"+p+\"px, 0px) rotateX(\"+o+\"deg) rotateY(\"+n+\"deg)\")}},setTransition:function(a){if(T.slides.transition(a).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(a),T.params.virtualTranslate&&0!==a){var t=!1;T.slides.eq(T.activeIndex).transitionEnd(function(){if(!t&&T&&e(this).hasClass(T.params.slideActiveClass)){t=!0,T.animating=!1;for(var a=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\",\"oTransitionEnd\",\"MSTransitionEnd\",\"msTransitionEnd\"],s=0;s<a.length;s++)T.wrapper.trigger(a[s])}})}}},cube:{setTranslate:function(){var a,t=0;T.params.cube.shadow&&(T.isHorizontal()?(a=T.wrapper.find(\".swiper-cube-shadow\"),0===a.length&&(a=e('<div class=\"swiper-cube-shadow\"></div>'),T.wrapper.append(a)),a.css({height:T.width+\"px\"})):(a=T.container.find(\".swiper-cube-shadow\"),0===a.length&&(a=e('<div class=\"swiper-cube-shadow\"></div>'),T.container.append(a))));for(var s=0;s<T.slides.length;s++){var i=T.slides.eq(s),r=90*s,n=Math.floor(r/360);T.rtl&&(r=-r,n=Math.floor(-r/360));var o=Math.max(Math.min(i[0].progress,1),-1),l=0,p=0,d=0;s%4==0?(l=4*-n*T.size,d=0):(s-1)%4==0?(l=0,d=4*-n*T.size):(s-2)%4==0?(l=T.size+4*n*T.size,d=T.size):(s-3)%4==0&&(l=-T.size,d=3*T.size+4*T.size*n),T.rtl&&(l=-l),T.isHorizontal()||(p=l,l=0);var u=\"rotateX(\"+(T.isHorizontal()?0:-r)+\"deg) rotateY(\"+(T.isHorizontal()?r:0)+\"deg) translate3d(\"+l+\"px, \"+p+\"px, \"+d+\"px)\";if(o<=1&&o>-1&&(t=90*s+90*o,T.rtl&&(t=90*-s-90*o)),i.transform(u),T.params.cube.slideShadows){var c=T.isHorizontal()?i.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):i.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),m=T.isHorizontal()?i.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):i.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===c.length&&(c=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),i.append(c)),0===m.length&&(m=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),i.append(m)),c.length&&(c[0].style.opacity=Math.max(-o,0)),m.length&&(m[0].style.opacity=Math.max(o,0))}}if(T.wrapper.css({\"-webkit-transform-origin\":\"50% 50% -\"+T.size/2+\"px\",\"-moz-transform-origin\":\"50% 50% -\"+T.size/2+\"px\",\"-ms-transform-origin\":\"50% 50% -\"+T.size/2+\"px\",\"transform-origin\":\"50% 50% -\"+T.size/2+\"px\"}),T.params.cube.shadow)if(T.isHorizontal())a.transform(\"translate3d(0px, \"+(T.width/2+T.params.cube.shadowOffset)+\"px, \"+-T.width/2+\"px) rotateX(90deg) rotateZ(0deg) scale(\"+T.params.cube.shadowScale+\")\");else{var h=Math.abs(t)-90*Math.floor(Math.abs(t)/90),g=1.5-(Math.sin(2*h*Math.PI/360)/2+Math.cos(2*h*Math.PI/360)/2),f=T.params.cube.shadowScale,v=T.params.cube.shadowScale/g,w=T.params.cube.shadowOffset;a.transform(\"scale3d(\"+f+\", 1, \"+v+\") translate3d(0px, \"+(T.height/2+w)+\"px, \"+-T.height/2/v+\"px) rotateX(-90deg)\")}var y=T.isSafari||T.isUiWebView?-T.size/2:0;T.wrapper.transform(\"translate3d(0px,0,\"+y+\"px) rotateX(\"+(T.isHorizontal()?0:t)+\"deg) rotateY(\"+(T.isHorizontal()?-t:0)+\"deg)\")},setTransition:function(e){T.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e),T.params.cube.shadow&&!T.isHorizontal()&&T.container.find(\".swiper-cube-shadow\").transition(e)}},coverflow:{setTranslate:function(){for(var a=T.translate,t=T.isHorizontal()?-a+T.width/2:-a+T.height/2,s=T.isHorizontal()?T.params.coverflow.rotate:-T.params.coverflow.rotate,i=T.params.coverflow.depth,r=0,n=T.slides.length;r<n;r++){var o=T.slides.eq(r),l=T.slidesSizesGrid[r],p=o[0].swiperSlideOffset,d=(t-p-l/2)/l*T.params.coverflow.modifier,u=T.isHorizontal()?s*d:0,c=T.isHorizontal()?0:s*d,m=-i*Math.abs(d),h=T.isHorizontal()?0:T.params.coverflow.stretch*d,g=T.isHorizontal()?T.params.coverflow.stretch*d:0;Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(h)<.001&&(h=0),Math.abs(m)<.001&&(m=0),Math.abs(u)<.001&&(u=0),Math.abs(c)<.001&&(c=0);var f=\"translate3d(\"+g+\"px,\"+h+\"px,\"+m+\"px) rotateX(\"+c+\"deg) rotateY(\"+u+\"deg)\";if(o.transform(f),o[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(d)),T.params.coverflow.slideShadows){var v=T.isHorizontal()?o.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):o.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),w=T.isHorizontal()?o.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):o.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===v.length&&(v=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),o.append(v)),0===w.length&&(w=e('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(T.isHorizontal()?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),o.append(w)),v.length&&(v[0].style.opacity=d>0?d:0),w.length&&(w[0].style.opacity=-d>0?-d:0)}}if(T.browser.ie){T.wrapper[0].style.perspectiveOrigin=t+\"px 50%\"}},setTransition:function(e){T.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}}},T.lazy={initialImageLoaded:!1,loadImageInSlide:function(a,t){if(void 0!==a&&(void 0===t&&(t=!0),0!==T.slides.length)){var s=T.slides.eq(a),i=s.find(\".\"+T.params.lazyLoadingClass+\":not(.\"+T.params.lazyStatusLoadedClass+\"):not(.\"+T.params.lazyStatusLoadingClass+\")\");!s.hasClass(T.params.lazyLoadingClass)||s.hasClass(T.params.lazyStatusLoadedClass)||s.hasClass(T.params.lazyStatusLoadingClass)||(i=i.add(s[0])),0!==i.length&&i.each(function(){var a=e(this);a.addClass(T.params.lazyStatusLoadingClass);var i=a.attr(\"data-background\"),r=a.attr(\"data-src\"),n=a.attr(\"data-srcset\"),o=a.attr(\"data-sizes\");T.loadImage(a[0],r||i,n,o,!1,function(){if(void 0!==T&&null!==T&&T){if(i?(a.css(\"background-image\",'url(\"'+i+'\")'),a.removeAttr(\"data-background\")):(n&&(a.attr(\"srcset\",n),a.removeAttr(\"data-srcset\")),o&&(a.attr(\"sizes\",o),a.removeAttr(\"data-sizes\")),r&&(a.attr(\"src\",r),a.removeAttr(\"data-src\"))),a.addClass(T.params.lazyStatusLoadedClass).removeClass(T.params.lazyStatusLoadingClass),s.find(\".\"+T.params.lazyPreloaderClass+\", .\"+T.params.preloaderClass).remove(),T.params.loop&&t){var e=s.attr(\"data-swiper-slide-index\");if(s.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)){var l=T.wrapper.children('[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+T.params.slideDuplicateClass+\")\");T.lazy.loadImageInSlide(l.index(),!1)}else{var p=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]');T.lazy.loadImageInSlide(p.index(),!1)}}T.emit(\"onLazyImageReady\",T,s[0],a[0])}}),T.emit(\"onLazyImageLoad\",T,s[0],a[0])})}},load:function(){var a,t=T.params.slidesPerView;if(\"auto\"===t&&(t=0),T.lazy.initialImageLoaded||(T.lazy.initialImageLoaded=!0),T.params.watchSlidesVisibility)T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideVisibleClass).each(function(){T.lazy.loadImageInSlide(e(this).index())});else if(t>1)for(a=T.activeIndex;a<T.activeIndex+t;a++)T.slides[a]&&T.lazy.loadImageInSlide(a);else T.lazy.loadImageInSlide(T.activeIndex);if(T.params.lazyLoadingInPrevNext)if(t>1||T.params.lazyLoadingInPrevNextAmount&&T.params.lazyLoadingInPrevNextAmount>1){var s=T.params.lazyLoadingInPrevNextAmount,i=t,r=Math.min(T.activeIndex+i+Math.max(s,i),T.slides.length),n=Math.max(T.activeIndex-Math.max(i,s),0);for(a=T.activeIndex+t;a<r;a++)T.slides[a]&&T.lazy.loadImageInSlide(a);for(a=n;a<T.activeIndex;a++)T.slides[a]&&T.lazy.loadImageInSlide(a)}else{var o=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideNextClass);o.length>0&&T.lazy.loadImageInSlide(o.index());var l=T.wrapper.children(\".\"+T.params.slidePrevClass);l.length>0&&T.lazy.loadImageInSlide(l.index())}},onTransitionStart:function(){T.params.lazyLoading&&(T.params.lazyLoadingOnTransitionStart||!T.params.lazyLoadingOnTransitionStart&&!T.lazy.initialImageLoaded)&&T.lazy.load()},onTransitionEnd:function(){T.params.lazyLoading&&!T.params.lazyLoadingOnTransitionStart&&T.lazy.load()}},T.scrollbar={isTouched:!1,setDragPosition:function(e){var a=T.scrollbar,t=T.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY,s=t-a.track.offset()[T.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-a.dragSize/2,i=-T.minTranslate()*a.moveDivider,r=-T.maxTranslate()*a.moveDivider;s<i?s=i:s>r&&(s=r),s=-s/a.moveDivider,T.updateProgress(s),T.setWrapperTranslate(s,!0)},dragStart:function(e){var a=T.scrollbar;a.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.setDragPosition(e),clearTimeout(a.dragTimeout),a.track.transition(0),T.params.scrollbarHide&&a.track.css(\"opacity\",1),T.wrapper.transition(100),a.drag.transition(100),T.emit(\"onScrollbarDragStart\",T)},dragMove:function(e){var a=T.scrollbar;a.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,a.setDragPosition(e),T.wrapper.transition(0),a.track.transition(0),a.drag.transition(0),T.emit(\"onScrollbarDragMove\",T))},dragEnd:function(e){var a=T.scrollbar;a.isTouched&&(a.isTouched=!1,T.params.scrollbarHide&&(clearTimeout(a.dragTimeout),a.dragTimeout=setTimeout(function(){a.track.css(\"opacity\",0),a.track.transition(400)},1e3)),T.emit(\"onScrollbarDragEnd\",T),T.params.scrollbarSnapOnRelease&&T.slideReset())},draggableEvents:function(){return T.params.simulateTouch!==!1||T.support.touch?T.touchEvents:T.touchEventsDesktop}(),enableDraggable:function(){var a=T.scrollbar,t=T.support.touch?a.track:document;e(a.track).on(a.draggableEvents.start,a.dragStart),e(t).on(a.draggableEvents.move,a.dragMove),e(t).on(a.draggableEvents.end,a.dragEnd)},disableDraggable:function(){var a=T.scrollbar,t=T.support.touch?a.track:document;e(a.track).off(a.draggableEvents.start,a.dragStart),e(t).off(a.draggableEvents.move,a.dragMove),e(t).off(a.draggableEvents.end,a.dragEnd)},set:function(){if(T.params.scrollbar){var a=T.scrollbar;a.track=e(T.params.scrollbar),T.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof T.params.scrollbar&&a.track.length>1&&1===T.container.find(T.params.scrollbar).length&&(a.track=T.container.find(T.params.scrollbar)),a.drag=a.track.find(\".swiper-scrollbar-drag\"),0===a.drag.length&&(a.drag=e('<div class=\"swiper-scrollbar-drag\"></div>'),a.track.append(a.drag)),a.drag[0].style.width=\"\",a.drag[0].style.height=\"\",a.trackSize=T.isHorizontal()?a.track[0].offsetWidth:a.track[0].offsetHeight,a.divider=T.size/T.virtualSize,a.moveDivider=a.divider*(a.trackSize/T.size),a.dragSize=a.trackSize*a.divider,T.isHorizontal()?a.drag[0].style.width=a.dragSize+\"px\":a.drag[0].style.height=a.dragSize+\"px\",a.divider>=1?a.track[0].style.display=\"none\":a.track[0].style.display=\"\",T.params.scrollbarHide&&(a.track[0].style.opacity=0)}},setTranslate:function(){if(T.params.scrollbar){var e,a=T.scrollbar,t=(T.translate,a.dragSize);e=(a.trackSize-a.dragSize)*T.progress,T.rtl&&T.isHorizontal()?(e=-e,e>0?(t=a.dragSize-e,e=0):-e+a.dragSize>a.trackSize&&(t=a.trackSize+e)):e<0?(t=a.dragSize+e,e=0):e+a.dragSize>a.trackSize&&(t=a.trackSize-e),T.isHorizontal()?(T.support.transforms3d?a.drag.transform(\"translate3d(\"+e+\"px, 0, 0)\"):a.drag.transform(\"translateX(\"+e+\"px)\"),a.drag[0].style.width=t+\"px\"):(T.support.transforms3d?a.drag.transform(\"translate3d(0px, \"+e+\"px, 0)\"):a.drag.transform(\"translateY(\"+e+\"px)\"),a.drag[0].style.height=t+\"px\"),T.params.scrollbarHide&&(clearTimeout(a.timeout),a.track[0].style.opacity=1,a.timeout=setTimeout(function(){a.track[0].style.opacity=0,a.track.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){T.params.scrollbar&&T.scrollbar.drag.transition(e)}},T.controller={LinearSpline:function(e,a){var t=function(){var e,a,t;return function(s,i){for(a=-1,e=s.length;e-a>1;)s[t=e+a>>1]<=i?a=t:e=t;return e}}();this.x=e,this.y=a,this.lastIndex=e.length-1;var s,i;this.x.length;this.interpolate=function(e){return e?(i=t(this.x,e),s=i-1,(e-this.x[s])*(this.y[i]-this.y[s])/(this.x[i]-this.x[s])+this.y[s]):0}},getInterpolateFunction:function(e){T.controller.spline||(T.controller.spline=T.params.loop?new T.controller.LinearSpline(T.slidesGrid,e.slidesGrid):new T.controller.LinearSpline(T.snapGrid,e.snapGrid))},setTranslate:function(e,t){function s(a){e=a.rtl&&\"horizontal\"===a.params.direction?-T.translate:T.translate,\"slide\"===T.params.controlBy&&(T.controller.getInterpolateFunction(a),r=-T.controller.spline.interpolate(-e)),r&&\"container\"!==T.params.controlBy||(i=(a.maxTranslate()-a.minTranslate())/(T.maxTranslate()-T.minTranslate()),r=(e-T.minTranslate())*i+a.minTranslate()),T.params.controlInverse&&(r=a.maxTranslate()-r),a.updateProgress(r),a.setWrapperTranslate(r,!1,T),a.updateActiveIndex()}var i,r,n=T.params.control;if(Array.isArray(n))for(var o=0;o<n.length;o++)n[o]!==t&&n[o]instanceof a&&s(n[o]);else n instanceof a&&t!==n&&s(n)},setTransition:function(e,t){function s(a){a.setWrapperTransition(e,T),0!==e&&(a.onTransitionStart(),a.wrapper.transitionEnd(function(){r&&(a.params.loop&&\"slide\"===T.params.controlBy&&a.fixLoop(),a.onTransitionEnd())}))}var i,r=T.params.control;if(Array.isArray(r))for(i=0;i<r.length;i++)r[i]!==t&&r[i]instanceof a&&s(r[i]);else r instanceof a&&t!==r&&s(r)}},T.hashnav={onHashCange:function(e,a){var t=document.location.hash.replace(\"#\",\"\");t!==T.slides.eq(T.activeIndex).attr(\"data-hash\")&&T.slideTo(T.wrapper.children(\".\"+T.params.slideClass+'[data-hash=\"'+t+'\"]').index())},attachEvents:function(a){var t=a?\"off\":\"on\";e(window)[t](\"hashchange\",T.hashnav.onHashCange)},setHash:function(){\nif(T.hashnav.initialized&&T.params.hashnav)if(T.params.replaceState&&window.history&&window.history.replaceState)window.history.replaceState(null,null,\"#\"+T.slides.eq(T.activeIndex).attr(\"data-hash\")||\"\");else{var e=T.slides.eq(T.activeIndex),a=e.attr(\"data-hash\")||e.attr(\"data-history\");document.location.hash=a||\"\"}},init:function(){if(T.params.hashnav&&!T.params.history){T.hashnav.initialized=!0;var e=document.location.hash.replace(\"#\",\"\");if(e)for(var a=0,t=T.slides.length;a<t;a++){var s=T.slides.eq(a),i=s.attr(\"data-hash\")||s.attr(\"data-history\");if(i===e&&!s.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)){var r=s.index();T.slideTo(r,0,T.params.runCallbacksOnInit,!0)}}T.params.hashnavWatchState&&T.hashnav.attachEvents()}},destroy:function(){T.params.hashnavWatchState&&T.hashnav.attachEvents(!0)}},T.history={init:function(){if(T.params.history){if(!window.history||!window.history.pushState)return T.params.history=!1,void(T.params.hashnav=!0);T.history.initialized=!0,this.paths=this.getPathValues(),(this.paths.key||this.paths.value)&&(this.scrollToSlide(0,this.paths.value,T.params.runCallbacksOnInit),T.params.replaceState||window.addEventListener(\"popstate\",this.setHistoryPopState))}},setHistoryPopState:function(){T.history.paths=T.history.getPathValues(),T.history.scrollToSlide(T.params.speed,T.history.paths.value,!1)},getPathValues:function(){var e=window.location.pathname.slice(1).split(\"/\"),a=e.length;return{key:e[a-2],value:e[a-1]}},setHistory:function(e,a){if(T.history.initialized&&T.params.history){var t=T.slides.eq(a),s=this.slugify(t.attr(\"data-history\"));window.location.pathname.includes(e)||(s=e+\"/\"+s),T.params.replaceState?window.history.replaceState(null,null,s):window.history.pushState(null,null,s)}},slugify:function(e){return e.toString().toLowerCase().replace(/\\s+/g,\"-\").replace(/[^\\w\\-]+/g,\"\").replace(/\\-\\-+/g,\"-\").replace(/^-+/,\"\").replace(/-+$/,\"\")},scrollToSlide:function(e,a,t){if(a)for(var s=0,i=T.slides.length;s<i;s++){var r=T.slides.eq(s),n=this.slugify(r.attr(\"data-history\"));if(n===a&&!r.hasClass(T.params.slideDuplicateClass)){var o=r.index();T.slideTo(o,e,t)}}else T.slideTo(0,e,t)}},T.disableKeyboardControl=function(){T.params.keyboardControl=!1,e(document).off(\"keydown\",p)},T.enableKeyboardControl=function(){T.params.keyboardControl=!0,e(document).on(\"keydown\",p)},T.mousewheel={event:!1,lastScrollTime:(new window.Date).getTime()},T.params.mousewheelControl&&(T.mousewheel.event=navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")>-1?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\"in document;if(!e){var a=document.createElement(\"div\");a.setAttribute(\"onwheel\",\"return;\"),e=\"function\"==typeof a.onwheel}return!e&&document.implementation&&document.implementation.hasFeature&&document.implementation.hasFeature(\"\",\"\")!==!0&&(e=document.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),e}()?\"wheel\":\"mousewheel\"),T.disableMousewheelControl=function(){if(!T.mousewheel.event)return!1;var a=T.container;return\"container\"!==T.params.mousewheelEventsTarged&&(a=e(T.params.mousewheelEventsTarged)),a.off(T.mousewheel.event,u),T.params.mousewheelControl=!1,!0},T.enableMousewheelControl=function(){if(!T.mousewheel.event)return!1;var a=T.container;return\"container\"!==T.params.mousewheelEventsTarged&&(a=e(T.params.mousewheelEventsTarged)),a.on(T.mousewheel.event,u),T.params.mousewheelControl=!0,!0},T.parallax={setTranslate:function(){T.container.children(\"[data-swiper-parallax], [data-swiper-parallax-x], [data-swiper-parallax-y]\").each(function(){c(this,T.progress)}),T.slides.each(function(){var a=e(this);a.find(\"[data-swiper-parallax], [data-swiper-parallax-x], [data-swiper-parallax-y]\").each(function(){c(this,Math.min(Math.max(a[0].progress,-1),1))})})},setTransition:function(a){void 0===a&&(a=T.params.speed),T.container.find(\"[data-swiper-parallax], [data-swiper-parallax-x], [data-swiper-parallax-y]\").each(function(){var t=e(this),s=parseInt(t.attr(\"data-swiper-parallax-duration\"),10)||a;0===a&&(s=0),t.transition(s)})}},T.zoom={scale:1,currentScale:1,isScaling:!1,gesture:{slide:void 0,slideWidth:void 0,slideHeight:void 0,image:void 0,imageWrap:void 0,zoomMax:T.params.zoomMax},image:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,currentX:void 0,currentY:void 0,minX:void 0,minY:void 0,maxX:void 0,maxY:void 0,width:void 0,height:void 0,startX:void 0,startY:void 0,touchesStart:{},touchesCurrent:{}},velocity:{x:void 0,y:void 0,prevPositionX:void 0,prevPositionY:void 0,prevTime:void 0},getDistanceBetweenTouches:function(e){if(e.targetTouches.length<2)return 1;var a=e.targetTouches[0].pageX,t=e.targetTouches[0].pageY,s=e.targetTouches[1].pageX,i=e.targetTouches[1].pageY;return Math.sqrt(Math.pow(s-a,2)+Math.pow(i-t,2))},onGestureStart:function(a){var t=T.zoom;if(!T.support.gestures){if(\"touchstart\"!==a.type||\"touchstart\"===a.type&&a.targetTouches.length<2)return;t.gesture.scaleStart=t.getDistanceBetweenTouches(a)}if(!(t.gesture.slide&&t.gesture.slide.length||(t.gesture.slide=e(this),0===t.gesture.slide.length&&(t.gesture.slide=T.slides.eq(T.activeIndex)),t.gesture.image=t.gesture.slide.find(\"img, svg, canvas\"),t.gesture.imageWrap=t.gesture.image.parent(\".\"+T.params.zoomContainerClass),t.gesture.zoomMax=t.gesture.imageWrap.attr(\"data-swiper-zoom\")||T.params.zoomMax,0!==t.gesture.imageWrap.length)))return void(t.gesture.image=void 0);t.gesture.image.transition(0),t.isScaling=!0},onGestureChange:function(e){var a=T.zoom;if(!T.support.gestures){if(\"touchmove\"!==e.type||\"touchmove\"===e.type&&e.targetTouches.length<2)return;a.gesture.scaleMove=a.getDistanceBetweenTouches(e)}a.gesture.image&&0!==a.gesture.image.length&&(T.support.gestures?a.scale=e.scale*a.currentScale:a.scale=a.gesture.scaleMove/a.gesture.scaleStart*a.currentScale,a.scale>a.gesture.zoomMax&&(a.scale=a.gesture.zoomMax-1+Math.pow(a.scale-a.gesture.zoomMax+1,.5)),a.scale<T.params.zoomMin&&(a.scale=T.params.zoomMin+1-Math.pow(T.params.zoomMin-a.scale+1,.5)),a.gesture.image.transform(\"translate3d(0,0,0) scale(\"+a.scale+\")\"))},onGestureEnd:function(e){var a=T.zoom;!T.support.gestures&&(\"touchend\"!==e.type||\"touchend\"===e.type&&e.changedTouches.length<2)||a.gesture.image&&0!==a.gesture.image.length&&(a.scale=Math.max(Math.min(a.scale,a.gesture.zoomMax),T.params.zoomMin),a.gesture.image.transition(T.params.speed).transform(\"translate3d(0,0,0) scale(\"+a.scale+\")\"),a.currentScale=a.scale,a.isScaling=!1,1===a.scale&&(a.gesture.slide=void 0))},onTouchStart:function(e,a){var t=e.zoom;t.gesture.image&&0!==t.gesture.image.length&&(t.image.isTouched||(\"android\"===e.device.os&&a.preventDefault(),t.image.isTouched=!0,t.image.touchesStart.x=\"touchstart\"===a.type?a.targetTouches[0].pageX:a.pageX,t.image.touchesStart.y=\"touchstart\"===a.type?a.targetTouches[0].pageY:a.pageY))},onTouchMove:function(e){var a=T.zoom;if(a.gesture.image&&0!==a.gesture.image.length&&(T.allowClick=!1,a.image.isTouched&&a.gesture.slide)){a.image.isMoved||(a.image.width=a.gesture.image[0].offsetWidth,a.image.height=a.gesture.image[0].offsetHeight,a.image.startX=T.getTranslate(a.gesture.imageWrap[0],\"x\")||0,a.image.startY=T.getTranslate(a.gesture.imageWrap[0],\"y\")||0,a.gesture.slideWidth=a.gesture.slide[0].offsetWidth,a.gesture.slideHeight=a.gesture.slide[0].offsetHeight,a.gesture.imageWrap.transition(0),T.rtl&&(a.image.startX=-a.image.startX),T.rtl&&(a.image.startY=-a.image.startY));var t=a.image.width*a.scale,s=a.image.height*a.scale;if(!(t<a.gesture.slideWidth&&s<a.gesture.slideHeight)){if(a.image.minX=Math.min(a.gesture.slideWidth/2-t/2,0),a.image.maxX=-a.image.minX,a.image.minY=Math.min(a.gesture.slideHeight/2-s/2,0),a.image.maxY=-a.image.minY,a.image.touchesCurrent.x=\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX,a.image.touchesCurrent.y=\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY,!a.image.isMoved&&!a.isScaling){if(T.isHorizontal()&&Math.floor(a.image.minX)===Math.floor(a.image.startX)&&a.image.touchesCurrent.x<a.image.touchesStart.x||Math.floor(a.image.maxX)===Math.floor(a.image.startX)&&a.image.touchesCurrent.x>a.image.touchesStart.x)return void(a.image.isTouched=!1);if(!T.isHorizontal()&&Math.floor(a.image.minY)===Math.floor(a.image.startY)&&a.image.touchesCurrent.y<a.image.touchesStart.y||Math.floor(a.image.maxY)===Math.floor(a.image.startY)&&a.image.touchesCurrent.y>a.image.touchesStart.y)return void(a.image.isTouched=!1)}e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.image.isMoved=!0,a.image.currentX=a.image.touchesCurrent.x-a.image.touchesStart.x+a.image.startX,a.image.currentY=a.image.touchesCurrent.y-a.image.touchesStart.y+a.image.startY,a.image.currentX<a.image.minX&&(a.image.currentX=a.image.minX+1-Math.pow(a.image.minX-a.image.currentX+1,.8)),a.image.currentX>a.image.maxX&&(a.image.currentX=a.image.maxX-1+Math.pow(a.image.currentX-a.image.maxX+1,.8)),a.image.currentY<a.image.minY&&(a.image.currentY=a.image.minY+1-Math.pow(a.image.minY-a.image.currentY+1,.8)),a.image.currentY>a.image.maxY&&(a.image.currentY=a.image.maxY-1+Math.pow(a.image.currentY-a.image.maxY+1,.8)),a.velocity.prevPositionX||(a.velocity.prevPositionX=a.image.touchesCurrent.x),a.velocity.prevPositionY||(a.velocity.prevPositionY=a.image.touchesCurrent.y),a.velocity.prevTime||(a.velocity.prevTime=Date.now()),a.velocity.x=(a.image.touchesCurrent.x-a.velocity.prevPositionX)/(Date.now()-a.velocity.prevTime)/2,a.velocity.y=(a.image.touchesCurrent.y-a.velocity.prevPositionY)/(Date.now()-a.velocity.prevTime)/2,Math.abs(a.image.touchesCurrent.x-a.velocity.prevPositionX)<2&&(a.velocity.x=0),Math.abs(a.image.touchesCurrent.y-a.velocity.prevPositionY)<2&&(a.velocity.y=0),a.velocity.prevPositionX=a.image.touchesCurrent.x,a.velocity.prevPositionY=a.image.touchesCurrent.y,a.velocity.prevTime=Date.now(),a.gesture.imageWrap.transform(\"translate3d(\"+a.image.currentX+\"px, \"+a.image.currentY+\"px,0)\")}}},onTouchEnd:function(e,a){var t=e.zoom;if(t.gesture.image&&0!==t.gesture.image.length){if(!t.image.isTouched||!t.image.isMoved)return t.image.isTouched=!1,void(t.image.isMoved=!1);t.image.isTouched=!1,t.image.isMoved=!1;var s=300,i=300,r=t.velocity.x*s,n=t.image.currentX+r,o=t.velocity.y*i,l=t.image.currentY+o;0!==t.velocity.x&&(s=Math.abs((n-t.image.currentX)/t.velocity.x)),0!==t.velocity.y&&(i=Math.abs((l-t.image.currentY)/t.velocity.y));var p=Math.max(s,i);t.image.currentX=n,t.image.currentY=l;var d=t.image.width*t.scale,u=t.image.height*t.scale;t.image.minX=Math.min(t.gesture.slideWidth/2-d/2,0),t.image.maxX=-t.image.minX,t.image.minY=Math.min(t.gesture.slideHeight/2-u/2,0),t.image.maxY=-t.image.minY,t.image.currentX=Math.max(Math.min(t.image.currentX,t.image.maxX),t.image.minX),t.image.currentY=Math.max(Math.min(t.image.currentY,t.image.maxY),t.image.minY),t.gesture.imageWrap.transition(p).transform(\"translate3d(\"+t.image.currentX+\"px, \"+t.image.currentY+\"px,0)\")}},onTransitionEnd:function(e){var a=e.zoom;a.gesture.slide&&e.previousIndex!==e.activeIndex&&(a.gesture.image.transform(\"translate3d(0,0,0) scale(1)\"),a.gesture.imageWrap.transform(\"translate3d(0,0,0)\"),a.gesture.slide=a.gesture.image=a.gesture.imageWrap=void 0,a.scale=a.currentScale=1)},toggleZoom:function(a,t){var s=a.zoom;if(s.gesture.slide||(s.gesture.slide=a.clickedSlide?e(a.clickedSlide):a.slides.eq(a.activeIndex),s.gesture.image=s.gesture.slide.find(\"img, svg, canvas\"),s.gesture.imageWrap=s.gesture.image.parent(\".\"+a.params.zoomContainerClass)),s.gesture.image&&0!==s.gesture.image.length){var i,r,n,o,l,p,d,u,c,m,h,g,f,v,w,y,x,T;void 0===s.image.touchesStart.x&&t?(i=\"touchend\"===t.type?t.changedTouches[0].pageX:t.pageX,r=\"touchend\"===t.type?t.changedTouches[0].pageY:t.pageY):(i=s.image.touchesStart.x,r=s.image.touchesStart.y),s.scale&&1!==s.scale?(s.scale=s.currentScale=1,s.gesture.imageWrap.transition(300).transform(\"translate3d(0,0,0)\"),s.gesture.image.transition(300).transform(\"translate3d(0,0,0) scale(1)\"),s.gesture.slide=void 0):(s.scale=s.currentScale=s.gesture.imageWrap.attr(\"data-swiper-zoom\")||a.params.zoomMax,t?(x=s.gesture.slide[0].offsetWidth,T=s.gesture.slide[0].offsetHeight,n=s.gesture.slide.offset().left,o=s.gesture.slide.offset().top,l=n+x/2-i,p=o+T/2-r,c=s.gesture.image[0].offsetWidth,m=s.gesture.image[0].offsetHeight,h=c*s.scale,g=m*s.scale,f=Math.min(x/2-h/2,0),v=Math.min(T/2-g/2,0),w=-f,y=-v,d=l*s.scale,u=p*s.scale,d<f&&(d=f),d>w&&(d=w),u<v&&(u=v),u>y&&(u=y)):(d=0,u=0),s.gesture.imageWrap.transition(300).transform(\"translate3d(\"+d+\"px, \"+u+\"px,0)\"),s.gesture.image.transition(300).transform(\"translate3d(0,0,0) scale(\"+s.scale+\")\"))}},attachEvents:function(a){var t=a?\"off\":\"on\";if(T.params.zoom){var s=(T.slides,!(\"touchstart\"!==T.touchEvents.start||!T.support.passiveListener||!T.params.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1});T.support.gestures?(T.slides[t](\"gesturestart\",T.zoom.onGestureStart,s),T.slides[t](\"gesturechange\",T.zoom.onGestureChange,s),T.slides[t](\"gestureend\",T.zoom.onGestureEnd,s)):\"touchstart\"===T.touchEvents.start&&(T.slides[t](T.touchEvents.start,T.zoom.onGestureStart,s),T.slides[t](T.touchEvents.move,T.zoom.onGestureChange,s),T.slides[t](T.touchEvents.end,T.zoom.onGestureEnd,s)),T[t](\"touchStart\",T.zoom.onTouchStart),T.slides.each(function(a,s){e(s).find(\".\"+T.params.zoomContainerClass).length>0&&e(s)[t](T.touchEvents.move,T.zoom.onTouchMove)}),T[t](\"touchEnd\",T.zoom.onTouchEnd),T[t](\"transitionEnd\",T.zoom.onTransitionEnd),T.params.zoomToggle&&T.on(\"doubleTap\",T.zoom.toggleZoom)}},init:function(){T.zoom.attachEvents()},destroy:function(){T.zoom.attachEvents(!0)}},T._plugins=[];for(var Y in T.plugins){var O=T.plugins[Y](T,T.params[Y]);O&&T._plugins.push(O)}return T.callPlugins=function(e){for(var a=0;a<T._plugins.length;a++)e in T._plugins[a]&&T._plugins[a][e](arguments[1],arguments[2],arguments[3],arguments[4],arguments[5])},T.emitterEventListeners={},T.emit=function(e){T.params[e]&&T.params[e](arguments[1],arguments[2],arguments[3],arguments[4],arguments[5]);var a;if(T.emitterEventListeners[e])for(a=0;a<T.emitterEventListeners[e].length;a++)T.emitterEventListeners[e][a](arguments[1],arguments[2],arguments[3],arguments[4],arguments[5]);T.callPlugins&&T.callPlugins(e,arguments[1],arguments[2],arguments[3],arguments[4],arguments[5])},T.on=function(e,a){return e=m(e),T.emitterEventListeners[e]||(T.emitterEventListeners[e]=[]),T.emitterEventListeners[e].push(a),T},T.off=function(e,a){var t;if(e=m(e),void 0===a)return T.emitterEventListeners[e]=[],T;if(T.emitterEventListeners[e]&&0!==T.emitterEventListeners[e].length){for(t=0;t<T.emitterEventListeners[e].length;t++)T.emitterEventListeners[e][t]===a&&T.emitterEventListeners[e].splice(t,1);return T}},T.once=function(e,a){e=m(e);var t=function(){a(arguments[0],arguments[1],arguments[2],arguments[3],arguments[4]),T.off(e,t)};return T.on(e,t),T},T.a11y={makeFocusable:function(e){return e.attr(\"tabIndex\",\"0\"),e},addRole:function(e,a){return e.attr(\"role\",a),e},addLabel:function(e,a){return e.attr(\"aria-label\",a),e},disable:function(e){return e.attr(\"aria-disabled\",!0),e},enable:function(e){return e.attr(\"aria-disabled\",!1),e},onEnterKey:function(a){13===a.keyCode&&(e(a.target).is(T.params.nextButton)?(T.onClickNext(a),T.isEnd?T.a11y.notify(T.params.lastSlideMessage):T.a11y.notify(T.params.nextSlideMessage)):e(a.target).is(T.params.prevButton)&&(T.onClickPrev(a),T.isBeginning?T.a11y.notify(T.params.firstSlideMessage):T.a11y.notify(T.params.prevSlideMessage)),e(a.target).is(\".\"+T.params.bulletClass)&&e(a.target)[0].click())},liveRegion:e('<span class=\"'+T.params.notificationClass+'\" aria-live=\"assertive\" aria-atomic=\"true\"></span>'),notify:function(e){var a=T.a11y.liveRegion;0!==a.length&&(a.html(\"\"),a.html(e))},init:function(){T.params.nextButton&&T.nextButton&&T.nextButton.length>0&&(T.a11y.makeFocusable(T.nextButton),T.a11y.addRole(T.nextButton,\"button\"),T.a11y.addLabel(T.nextButton,T.params.nextSlideMessage)),T.params.prevButton&&T.prevButton&&T.prevButton.length>0&&(T.a11y.makeFocusable(T.prevButton),T.a11y.addRole(T.prevButton,\"button\"),T.a11y.addLabel(T.prevButton,T.params.prevSlideMessage)),e(T.container).append(T.a11y.liveRegion)},initPagination:function(){T.params.pagination&&T.params.paginationClickable&&T.bullets&&T.bullets.length&&T.bullets.each(function(){var a=e(this);T.a11y.makeFocusable(a),T.a11y.addRole(a,\"button\"),T.a11y.addLabel(a,T.params.paginationBulletMessage.replace(/{{index}}/,a.index()+1))})},destroy:function(){T.a11y.liveRegion&&T.a11y.liveRegion.length>0&&T.a11y.liveRegion.remove()}},T.init=function(){T.params.loop&&T.createLoop(),T.updateContainerSize(),T.updateSlidesSize(),T.updatePagination(),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&(T.scrollbar.set(),T.params.scrollbarDraggable&&T.scrollbar.enableDraggable()),\"slide\"!==T.params.effect&&T.effects[T.params.effect]&&(T.params.loop||T.updateProgress(),T.effects[T.params.effect].setTranslate()),T.params.loop?T.slideTo(T.params.initialSlide+T.loopedSlides,0,T.params.runCallbacksOnInit):(T.slideTo(T.params.initialSlide,0,T.params.runCallbacksOnInit),0===T.params.initialSlide&&(T.parallax&&T.params.parallax&&T.parallax.setTranslate(),T.lazy&&T.params.lazyLoading&&(T.lazy.load(),T.lazy.initialImageLoaded=!0))),T.attachEvents(),T.params.observer&&T.support.observer&&T.initObservers(),T.params.preloadImages&&!T.params.lazyLoading&&T.preloadImages(),T.params.zoom&&T.zoom&&T.zoom.init(),T.params.autoplay&&T.startAutoplay(),T.params.keyboardControl&&T.enableKeyboardControl&&T.enableKeyboardControl(),T.params.mousewheelControl&&T.enableMousewheelControl&&T.enableMousewheelControl(),T.params.hashnavReplaceState&&(T.params.replaceState=T.params.hashnavReplaceState),T.params.history&&T.history&&T.history.init(),T.params.hashnav&&T.hashnav&&T.hashnav.init(),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.init(),T.emit(\"onInit\",T)},T.cleanupStyles=function(){T.container.removeClass(T.classNames.join(\" \")).removeAttr(\"style\"),T.wrapper.removeAttr(\"style\"),T.slides&&T.slides.length&&T.slides.removeClass([T.params.slideVisibleClass,T.params.slideActiveClass,T.params.slideNextClass,T.params.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\"),T.paginationContainer&&T.paginationContainer.length&&T.paginationContainer.removeClass(T.params.paginationHiddenClass),T.bullets&&T.bullets.length&&T.bullets.removeClass(T.params.bulletActiveClass),T.params.prevButton&&e(T.params.prevButton).removeClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.nextButton&&e(T.params.nextButton).removeClass(T.params.buttonDisabledClass),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&(T.scrollbar.track&&T.scrollbar.track.length&&T.scrollbar.track.removeAttr(\"style\"),T.scrollbar.drag&&T.scrollbar.drag.length&&T.scrollbar.drag.removeAttr(\"style\"))},T.destroy=function(e,a){T.detachEvents(),T.stopAutoplay(),T.params.scrollbar&&T.scrollbar&&T.params.scrollbarDraggable&&T.scrollbar.disableDraggable(),T.params.loop&&T.destroyLoop(),a&&T.cleanupStyles(),T.disconnectObservers(),T.params.zoom&&T.zoom&&T.zoom.destroy(),T.params.keyboardControl&&T.disableKeyboardControl&&T.disableKeyboardControl(),T.params.mousewheelControl&&T.disableMousewheelControl&&T.disableMousewheelControl(),T.params.a11y&&T.a11y&&T.a11y.destroy(),T.params.history&&!T.params.replaceState&&window.removeEventListener(\"popstate\",T.history.setHistoryPopState),T.params.hashnav&&T.hashnav&&T.hashnav.destroy(),T.emit(\"onDestroy\"),e!==!1&&(T=null)},T.init(),T}};a.prototype={isSafari:function(){var e=window.navigator.userAgent.toLowerCase();return e.indexOf(\"safari\")>=0&&e.indexOf(\"chrome\")<0&&e.indexOf(\"android\")<0}(),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(window.navigator.userAgent),isArray:function(e){return\"[object Array]\"===Object.prototype.toString.apply(e)},browser:{ie:window.navigator.pointerEnabled||window.navigator.msPointerEnabled,ieTouch:window.navigator.msPointerEnabled&&window.navigator.msMaxTouchPoints>1||window.navigator.pointerEnabled&&window.navigator.maxTouchPoints>1,lteIE9:function(){var e=document.createElement(\"div\");return e.innerHTML=\"<!--[if lte IE 9]><i></i><![endif]-->\",1===e.getElementsByTagName(\"i\").length}()},device:function(){var e=window.navigator.userAgent,a=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),t=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),s=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),i=!t&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);return{ios:t||i||s,android:a}}(),support:{touch:window.Modernizr&&Modernizr.touch===!0||function(){return!!(\"ontouchstart\"in window||window.DocumentTouch&&document instanceof DocumentTouch)}(),transforms3d:window.Modernizr&&Modernizr.csstransforms3d===!0||function(){var e=document.createElement(\"div\").style;return\"webkitPerspective\"in e||\"MozPerspective\"in e||\"OPerspective\"in e||\"MsPerspective\"in e||\"perspective\"in e}(),flexbox:function(){for(var e=document.createElement(\"div\").style,a=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),t=0;t<a.length;t++)if(a[t]in e)return!0}(),observer:function(){return\"MutationObserver\"in window||\"WebkitMutationObserver\"in window}(),passiveListener:function(){var e=!1;try{var a=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});window.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,a)}catch(e){}return e}(),gestures:function(){return\"ongesturestart\"in window}()},plugins:{}};for(var t=(function(){var e=function(e){var a=this,t=0;for(t=0;t<e.length;t++)a[t]=e[t];return a.length=e.length,this},a=function(a,t){var s=[],i=0;if(a&&!t&&a instanceof e)return a;if(a)if(\"string\"==typeof a){var r,n,o=a.trim();if(o.indexOf(\"<\")>=0&&o.indexOf(\">\")>=0){var l=\"div\";for(0===o.indexOf(\"<li\")&&(l=\"ul\"),0===o.indexOf(\"<tr\")&&(l=\"tbody\"),0!==o.indexOf(\"<td\")&&0!==o.indexOf(\"<th\")||(l=\"tr\"),0===o.indexOf(\"<tbody\")&&(l=\"table\"),0===o.indexOf(\"<option\")&&(l=\"select\"),n=document.createElement(l),n.innerHTML=a,i=0;i<n.childNodes.length;i++)s.push(n.childNodes[i])}else for(r=t||\"#\"!==a[0]||a.match(/[ .<>:~]/)?(t||document).querySelectorAll(a):[document.getElementById(a.split(\"#\")[1])],i=0;i<r.length;i++)r[i]&&s.push(r[i])}else if(a.nodeType||a===window||a===document)s.push(a);else if(a.length>0&&a[0].nodeType)for(i=0;i<a.length;i++)s.push(a[i]);return new e(s)};return e.prototype={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var a=e.split(\" \"),t=0;t<a.length;t++)for(var s=0;s<this.length;s++)this[s].classList.add(a[t]);return this},removeClass:function(e){for(var a=e.split(\" \"),t=0;t<a.length;t++)for(var s=0;s<this.length;s++)this[s].classList.remove(a[t]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var a=e.split(\" \"),t=0;t<a.length;t++)for(var s=0;s<this.length;s++)this[s].classList.toggle(a[t]);return this},attr:function(e,a){if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var t=0;t<this.length;t++)if(2===arguments.length)this[t].setAttribute(e,a);else for(var s in e)this[t][s]=e[s],this[t].setAttribute(s,e[s]);return this},removeAttr:function(e){for(var a=0;a<this.length;a++)this[a].removeAttribute(e);return this},data:function(e,a){if(void 0!==a){for(var t=0;t<this.length;t++){var s=this[t];s.dom7ElementDataStorage||(s.dom7ElementDataStorage={}),s.dom7ElementDataStorage[e]=a}return this}if(this[0]){var i=this[0].getAttribute(\"data-\"+e);return i?i:this[0].dom7ElementDataStorage&&e in this[0].dom7ElementDataStorage?this[0].dom7ElementDataStorage[e]:void 0}},transform:function(e){for(var a=0;a<this.length;a++){var t=this[a].style;t.webkitTransform=t.MsTransform=t.msTransform=t.MozTransform=t.OTransform=t.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var a=0;a<this.length;a++){var t=this[a].style;t.webkitTransitionDuration=t.MsTransitionDuration=t.msTransitionDuration=t.MozTransitionDuration=t.OTransitionDuration=t.transitionDuration=e}return this},on:function(e,t,s,i){function r(e){var i=e.target;if(a(i).is(t))s.call(i,e);else for(var r=a(i).parents(),n=0;n<r.length;n++)a(r[n]).is(t)&&s.call(r[n],e)}var n,o,l=e.split(\" \");for(n=0;n<this.length;n++)if(\"function\"==typeof t||t===!1)for(\"function\"==typeof t&&(s=arguments[1],i=arguments[2]||!1),o=0;o<l.length;o++)this[n].addEventListener(l[o],s,i);else for(o=0;o<l.length;o++)this[n].dom7LiveListeners||(this[n].dom7LiveListeners=[]),this[n].dom7LiveListeners.push({listener:s,liveListener:r}),this[n].addEventListener(l[o],r,i);return this},off:function(e,a,t,s){for(var i=e.split(\" \"),r=0;r<i.length;r++)for(var n=0;n<this.length;n++)if(\"function\"==typeof a||a===!1)\"function\"==typeof a&&(t=arguments[1],s=arguments[2]||!1),this[n].removeEventListener(i[r],t,s);else if(this[n].dom7LiveListeners)for(var o=0;o<this[n].dom7LiveListeners.length;o++)this[n].dom7LiveListeners[o].listener===t&&this[n].removeEventListener(i[r],this[n].dom7LiveListeners[o].liveListener,s);return this},once:function(e,a,t,s){function i(n){t(n),r.off(e,a,i,s)}var r=this;\"function\"==typeof a&&(a=!1,t=arguments[1],s=arguments[2]),r.on(e,a,i,s)},trigger:function(e,a){for(var t=0;t<this.length;t++){var s;try{s=new window.CustomEvent(e,{detail:a,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(t){s=document.createEvent(\"Event\"),s.initEvent(e,!0,!0),s.detail=a}this[t].dispatchEvent(s)}return this},transitionEnd:function(e){function a(r){if(r.target===this)for(e.call(this,r),t=0;t<s.length;t++)i.off(s[t],a)}var t,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\",\"oTransitionEnd\",\"MSTransitionEnd\",\"msTransitionEnd\"],i=this;if(e)for(t=0;t<s.length;t++)i.on(s[t],a);return this},width:function(){return this[0]===window?window.innerWidth:this.length>0?parseFloat(this.css(\"width\")):null},outerWidth:function(e){return this.length>0?e?this[0].offsetWidth+parseFloat(this.css(\"margin-right\"))+parseFloat(this.css(\"margin-left\")):this[0].offsetWidth:null},height:function(){return this[0]===window?window.innerHeight:this.length>0?parseFloat(this.css(\"height\")):null},outerHeight:function(e){return this.length>0?e?this[0].offsetHeight+parseFloat(this.css(\"margin-top\"))+parseFloat(this.css(\"margin-bottom\")):this[0].offsetHeight:null},offset:function(){if(this.length>0){var e=this[0],a=e.getBoundingClientRect(),t=document.body,s=e.clientTop||t.clientTop||0,i=e.clientLeft||t.clientLeft||0,r=window.pageYOffset||e.scrollTop,n=window.pageXOffset||e.scrollLeft;return{top:a.top+r-s,left:a.left+n-i}}return null},css:function(e,a){var t;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(t=0;t<this.length;t++)for(var s in e)this[t].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return window.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2===arguments.length&&\"string\"==typeof e){for(t=0;t<this.length;t++)this[t].style[e]=a;return this}return this},each:function(e){for(var a=0;a<this.length;a++)e.call(this[a],a,this[a]);return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var a=0;a<this.length;a++)this[a].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var a=0;a<this.length;a++)this[a].textContent=e;return this},is:function(t){if(!this[0])return!1;var s,i;if(\"string\"==typeof t){var r=this[0];if(r===document)return t===document;if(r===window)return t===window;if(r.matches)return r.matches(t);if(r.webkitMatchesSelector)return r.webkitMatchesSelector(t);if(r.mozMatchesSelector)return r.mozMatchesSelector(t);if(r.msMatchesSelector)return r.msMatchesSelector(t);for(s=a(t),i=0;i<s.length;i++)if(s[i]===this[0])return!0;return!1}if(t===document)return this[0]===document;if(t===window)return this[0]===window;if(t.nodeType||t instanceof e){for(s=t.nodeType?[t]:t,i=0;i<s.length;i++)if(s[i]===this[0])return!0;return!1}return!1},index:function(){if(this[0]){for(var e=this[0],a=0;null!==(e=e.previousSibling);)1===e.nodeType&&a++;return a}},eq:function(a){if(void 0===a)return this;var t,s=this.length;return a>s-1?new e([]):a<0?(t=s+a,new e(t<0?[]:[this[t]])):new e([this[a]])},append:function(a){var t,s;for(t=0;t<this.length;t++)if(\"string\"==typeof a){var i=document.createElement(\"div\");for(i.innerHTML=a;i.firstChild;)this[t].appendChild(i.firstChild)}else if(a instanceof e)for(s=0;s<a.length;s++)this[t].appendChild(a[s]);else this[t].appendChild(a);return this},prepend:function(a){var t,s;for(t=0;t<this.length;t++)if(\"string\"==typeof a){var i=document.createElement(\"div\");for(i.innerHTML=a,s=i.childNodes.length-1;s>=0;s--)this[t].insertBefore(i.childNodes[s],this[t].childNodes[0])}else if(a instanceof e)for(s=0;s<a.length;s++)this[t].insertBefore(a[s],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(a,this[t].childNodes[0]);return this},insertBefore:function(e){for(var t=a(e),s=0;s<this.length;s++)if(1===t.length)t[0].parentNode.insertBefore(this[s],t[0]);else if(t.length>1)for(var i=0;i<t.length;i++)t[i].parentNode.insertBefore(this[s].cloneNode(!0),t[i])},insertAfter:function(e){for(var t=a(e),s=0;s<this.length;s++)if(1===t.length)t[0].parentNode.insertBefore(this[s],t[0].nextSibling);else if(t.length>1)for(var i=0;i<t.length;i++)t[i].parentNode.insertBefore(this[s].cloneNode(!0),t[i].nextSibling)},next:function(t){return new e(this.length>0?t?this[0].nextElementSibling&&a(this[0].nextElementSibling).is(t)?[this[0].nextElementSibling]:[]:this[0].nextElementSibling?[this[0].nextElementSibling]:[]:[])},nextAll:function(t){var s=[],i=this[0];if(!i)return new e([]);for(;i.nextElementSibling;){var r=i.nextElementSibling;t?a(r).is(t)&&s.push(r):s.push(r),i=r}return new e(s)},prev:function(t){return new e(this.length>0?t?this[0].previousElementSibling&&a(this[0].previousElementSibling).is(t)?[this[0].previousElementSibling]:[]:this[0].previousElementSibling?[this[0].previousElementSibling]:[]:[])},prevAll:function(t){var s=[],i=this[0];if(!i)return new e([]);for(;i.previousElementSibling;){var r=i.previousElementSibling;t?a(r).is(t)&&s.push(r):s.push(r),i=r}return new e(s)},parent:function(e){for(var t=[],s=0;s<this.length;s++)e?a(this[s].parentNode).is(e)&&t.push(this[s].parentNode):t.push(this[s].parentNode);return a(a.unique(t))},parents:function(e){for(var t=[],s=0;s<this.length;s++)for(var i=this[s].parentNode;i;)e?a(i).is(e)&&t.push(i):t.push(i),i=i.parentNode;return a(a.unique(t))},find:function(a){for(var t=[],s=0;s<this.length;s++)for(var i=this[s].querySelectorAll(a),r=0;r<i.length;r++)t.push(i[r]);return new e(t)},children:function(t){for(var s=[],i=0;i<this.length;i++)for(var r=this[i].childNodes,n=0;n<r.length;n++)t?1===r[n].nodeType&&a(r[n]).is(t)&&s.push(r[n]):1===r[n].nodeType&&s.push(r[n]);return new e(a.unique(s))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e++)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){var e,t,s=this;for(e=0;e<arguments.length;e++){var i=a(arguments[e]);for(t=0;t<i.length;t++)s[s.length]=i[t],s.length++}return s}},a.fn=e.prototype,a.unique=function(e){for(var a=[],t=0;t<e.length;t++)a.indexOf(e[t])===-1&&a.push(e[t]);return a},a}()),s=[\"jQuery\",\"Zepto\",\"Dom7\"],i=0;i<s.length;i++)window[s[i]]&&function(e){e.fn.swiper=function(t){var s;return e(this).each(function(){var e=new a(this,t);s||(s=e)}),s}}(window[s[i]]);var r;r=void 0===t?window.Dom7||window.Zepto||window.jQuery:t,r&&(\"transitionEnd\"in r.fn||(r.fn.transitionEnd=function(e){function a(r){if(r.target===this)for(e.call(this,r),t=0;t<s.length;t++)i.off(s[t],a)}var t,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\",\"oTransitionEnd\",\"MSTransitionEnd\",\"msTransitionEnd\"],i=this;if(e)for(t=0;t<s.length;t++)i.on(s[t],a);return this}),\"transform\"in r.fn||(r.fn.transform=function(e){for(var a=0;a<this.length;a++){var t=this[a].style;t.webkitTransform=t.MsTransform=t.msTransform=t.MozTransform=t.OTransform=t.transform=e}return this}),\"transition\"in r.fn||(r.fn.transition=function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var a=0;a<this.length;a++){var t=this[a].style;t.webkitTransitionDuration=t.MsTransitionDuration=t.msTransitionDuration=t.MozTransitionDuration=t.OTransitionDuration=t.transitionDuration=e}return this}),\"outerWidth\"in r.fn||(r.fn.outerWidth=function(e){\nreturn this.length>0?e?this[0].offsetWidth+parseFloat(this.css(\"margin-right\"))+parseFloat(this.css(\"margin-left\")):this[0].offsetWidth:null})),window.Swiper=a}(),\"undefined\"!=typeof module?module.exports=window.Swiper:\"function\"==typeof define&&define.amd;\n\ndocument.addEventListener('DOMContentLoaded', function(){\n \n\n var tmpl_hh_slider = new Swiper('.swiper-container', {\n loop: true,\n paginationClickable: true,\n speed: 600,\n effect: 'fade',\n autoplay: 3000,\n pagination: '.swiper-pagination',\n paginationClickable: true,\n autoplayDisableOnInteraction: false,\n breakpoints: {\n 700: {\n autoplay: false\n }\n }\n });\n});\n//\n</script>\n\n \n <div class=\"tmpl_hh_wrapper tmpl_hh_small\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_slider\">\n <div class=\"tmpl_hh_logo\">\n <img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/440530.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"swiper-container\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112914.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112915.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112913.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider_fon\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112912.png\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_slider_text\">\n <p>\n Группа компаний <b>\"Ростелеком - Центры обработки данных\"</b> - управляющая компания центра компетенций ПАО \"Ростелеком\" по направлениям развития сервисов и инфраструктуры ЦОД, импортонезависимых облачных платформ, услуг обмена трафиком и CDN. В настоящее время Ростелеком-ЦОД – крупнейший поставщик услуг дата-центров в России, лидер отрасли.\n </p>\n </div>\n <div class=\"swiper-pagination\"><!----></div>\n </div>\n \n <div class=\"tmpl_hh_content_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>Мы ищем специалиста, который поможет разрабатывать и улучшать модели машинного обучения в прикладных задачах.<br>Ожидаем, что вы будете анализировать данные, строить модели и готовить их к передаче разработчикам.</strong></p> <p><strong>Ключевые задачи:</strong></p> <ul> <li>Собирать, анализировать и предобрабатывать данные (в т.ч. текстовые);</li> <li>Предлагать и реализовывать ML-модели под задачу (классификация, регрессия и др.);</li> <li>Проводить эксперименты, проверять гипотезы, оценивать качество моделей;</li> <li>Улучшать точность моделей на основе ошибок;</li> <li>Подготавливать модель к интеграции (артефакты, инструкции для Python-разработчиков);</li> <li>Самостоятельно разбираться в проблемах и предлагать решения.</li> </ul> <p><strong>Пожелания к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;</li> <li>Опыт построения и оценки моделей машинного обучения;</li> <li>Навыки очистки и подготовки данных;</li> <li>Умение анализировать метрики качества и проводить отладку моделей;</li> <li>Навыки самостоятельной постановки и уточнения задач.</li> </ul> <p><strong>Плюсом будет:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с текстами (NLP): TF-IDF, embeddings, классификация;</li> <li>Знакомство с XGBoost, LightGBM;</li> <li>Опыт ведения проектов в Jupyter Notebook;</li> <li>Минимальный опыт работы с MLflow или аналогами;</li> <li>Базовые знания SQL.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соц. пакет;</li> <li>Предоставляются льготы, в соответствии с Указом от 02.03.2022 №83 о поддержки компаний IT отрасли;</li> <li>Стабильная, конкурентоспособная, официальная заработная плата;</li> <li>График работы 5/2, гибкое начало дня;</li> <li>Гибридный формат работы;</li> <li>В нашей компании активно работает корпоративный университет, который организует внутреннее и внешнее профильное обучение;</li> <li>Перспективы горизонтального и вертикального карьерного роста: вы можете стать руководителем или экспертом в своей области;</li> <li>Мы ответственно подходим к вопросам здоровья и благополучия наших сотрудников, для Вас: программа ДМС. Обслуживание в лучших клиниках города;</li> <li>Многие наши коллеги, ведут активный образ жизни для этого у нас организованы команды по футболу, волейболу, бегу. Так же есть корпоративные скидки на абонементы в фитнес залы;</li> <li>У наших сотрудников популярна программа лояльности Primezone. Это уникальная платформа, которая позволяет брендам мирового уровня и лучшим российским поставщикам товаров и услуг стать доступнее для сотрудников компаний в России;</li> <li>У нас супер-адекватная и профессиональная команда.</li> </ul><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112911.png\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_decor\">\n </div>\n <p>\n </p>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/112910.png\" alt=\"\">\n </div>\n \n </div>\n <!-- end tmplt_hh-->\n ", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "852361", "name": "Ростелеком - Центры обработки данных", "url": "https://api.hh.ru/employers/852361", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/852361", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1406234.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7244604.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7244605.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=852361", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T18:04:42+0300", "created_at": "2025-05-19T18:04:42+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T18:04:42+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120727539", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120727539", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы ищем специалиста, который поможет разрабатывать и улучшать модели машинного обучения в прикладных задачах. Ожидаем, что вы будете анализировать данные, строить модели и готовить их к передаче разработчикам. Ключевые задачи: Собирать, анализировать и предобрабатывать данные (в т.ч. текстовые); Предлагать и реализовывать ML-модели под задачу (классификация, регрессия и др.); Проводить эксперименты, проверять гипотезы, оценивать качество моделей; Улучшать точность моделей на основе ошибок; Подготавливать модель к интеграции (артефакты, инструкции для Python-разработчиков); Самостоятельно разбираться в проблемах и предлагать решения. Пожелания к кандидату: Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn; Опыт построения и оценки моделей машинного обучения; Навыки очистки и подготовки данных; Умение анализировать метрики качества и проводить отладку моделей; Навыки самостоятельной постановки и уточнения задач. Плюсом будет: Опыт работы с текстами (NLP): TF-IDF, embeddings, классификация; Знакомство с XGBoost, LightGBM; Опыт ведения проектов в Jupyter Notebook; Минимальный опыт работы с MLflow или аналогами; Базовые знания SQL. Мы предлагаем: Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соц. пакет; Предоставляются льготы, в соответствии с Указом от 02.03.2022 №83 о поддержки компаний IT отрасли; Стабильная, конкурентоспособная, официальная заработная плата; График работы 5/2, гибкое начало дня; Гибридный формат работы; В нашей компании активно работает корпоративный университет, который организует внутреннее и внешнее профильное обучение; Перспективы горизонтального и вертикального карьерного роста: вы можете стать руководителем или экспертом в своей области; Мы ответственно подходим к вопросам здоровья и благополучия наших сотрудников, для Вас: программа ДМС. Обслуживание в лучших клиниках города; Многие наши коллеги, ведут активный образ жизни для этого у нас организованы команды по футболу, волейболу, бегу. Так же есть корпоративные скидки на абонементы в фитнес залы; У наших сотрудников популярна программа лояльности Primezone. Это уникальная платформа, которая позволяет брендам мирового уровня и лучшим российским поставщикам товаров и услуг стать доступнее для сотрудников компаний в России; У нас супер-адекватная и профессиональная команда.
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'MLflow']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'MLOps': ['MLflow']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'XGBoost', 'LightGBM']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
false
[]
false
[]
true
['MLflow']
false
[]
10
120,905,857
Стажер Data Scientist в команду моделирования корпоративно - инвестиционного бизнеса
Москва
null
null
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
Департамент Анализа Данных ВТБ ищет стажёра для помощи в разборе научных статей/решении теоретических задач по математике и DS, с последующим написанием кода в Python.<br /><br /><strong>Обязанности:</strong> <p>Примеры исследовательских задач:</p> <ul> <li> <p>метод перевала (SPA) для аппроксимации плотности распределения кредитного портфеля с большим количество заёмщиков;</p> </li> <li> <p>построение Монте-Карло генератора набора макроэкономических переменных;</p> </li> <li> <p>теория экстремальных значений;</p> </li> <li> <p>теория больших случайных матриц (RMT);</p> </li> <li> <p>аппроксимационные оценки для матричных регрессий на макроданные;</p> </li> <li> <p>исследование концентрации многомерного гауссовского распределения на сфере, ускорение соответствующего классического Монте-Карло генератора;</p> </li> <li> <p>неравенства концентрации для случайных матриц.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование от 3 курса и выше Мехмат/ВМиК МГУ, МФТИ, Матфак/ФКН НИУ ВШЭ, МИФИ;</li> <li>хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики;</li> <li>владение Python;</li> <li>будет являться преимуществом опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL).</li> </ul>
Теория вероятностей, Математическая статистика, SQL, Python
Дата-сайентист
Банк ВТБ (ПАО)
2025-05-23T15:06:47+0300
2025-05-23T15:06:47+0300
https://hh.ru/vacancy/120905857
{"id": "120905857", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Стажер Data Scientist в команду моделирования корпоративно - инвестиционного бизнеса", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "vtb-4181-kib", "name": "ПАО ВТБ, Корпоративно-инвестиционный бизнес"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "Департамент Анализа Данных ВТБ ищет стажёра для помощи в разборе научных статей/решении теоретических задач по математике и DS, с последующим написанием кода в Python.<br /><br /><strong>Обязанности:</strong> <p>Примеры исследовательских задач:</p> <ul> <li> <p>метод перевала (SPA) для аппроксимации плотности распределения кредитного портфеля с большим количество заёмщиков;</p> </li> <li> <p>построение Монте-Карло генератора набора макроэкономических переменных;</p> </li> <li> <p>теория экстремальных значений;</p> </li> <li> <p>теория больших случайных матриц (RMT);</p> </li> <li> <p>аппроксимационные оценки для матричных регрессий на макроданные;</p> </li> <li> <p>исследование концентрации многомерного гауссовского распределения на сфере, ускорение соответствующего классического Монте-Карло генератора;</p> </li> <li> <p>неравенства концентрации для случайных матриц.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование от 3 курса и выше Мехмат/ВМиК МГУ, МФТИ, Матфак/ФКН НИУ ВШЭ, МИФИ;</li> <li>хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики;</li> <li>владение Python;</li> <li>будет являться преимуществом опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL).</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 18px;\n color: #000;\n line-height: 1.2;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n font-size: 14px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 24px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 400;\n font-size: 30px;\n line-height: 1;\n color: #0A2896;\n margin-top: 38px !important;\n letter-spacing: -0.007em;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content p b,\n .tmpl-hh-content p strong {\n font-size: 22px;\n letter-spacing: -0.5px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__wrapper {\n position: relative;\n overflow: hidden;\n padding-top: 57.9710144928%;\n}\n\n.tmpl-hh-header__img {\n position: absolute;\n top: -1px;\n left: -1px;\n width: 101%;\n height: 101%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__logo {\n position: absolute;\n top: 40px;\n right: 48px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__title {\n position: absolute;\n top: 43px;\n left: 48px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__text {\n position: absolute;\n bottom: 37px;\n left: 48px;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__wrapper {\n padding-top: 141.3793103448%;\n }\n .tmpl-hh-header__logo {\n width: 60px;\n height: auto;\n top: 30px;\n right: 16px;\n }\n .tmpl-hh-header__title {\n top: 21px;\n left: 16px;\n }\n .tmpl-hh-header__text {\n width: 155px;\n height: auto;\n left: 16px;\n bottom: 38px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 48px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 28px;\n color: #2F3441;\n line-height: 1.2;\n font-size: 18px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 8px;\n left: 11px;\n content: \"\";\n width: 5px;\n height: 5px;\n border-radius: 50%;\n background: #2F3441;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 32px 0;\n }\n .tmpl-hh-content ul li,\n .tmpl-hh-content ol li {\n padding-left: 21px;\n font-size: 14px;\n }\n .tmpl-hh-content ul li::before,\n .tmpl-hh-content ol li::before {\n width: 4px;\n height: 4px;\n top: 6px;\n left: 9px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n padding: 0 48px 48px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__title {\n margin-bottom: 24px;\n color: #0A2896;\n font-size: 30px;\n line-height: 1;\n letter-spacing: -0.007em;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__wrapper {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n gap: 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__item {\n padding: 16px;\n border-radius: 8px;\n background-color: #F3F7FA;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__img {\n margin-bottom: 16px;\n width: 52px;\n height: 52px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__text {\n color: #2F3441;\n font-size: 15px;\n line-height: 1.2;\n letter-spacing: -0.4px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-footer__wrapper {\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n }\n .tmpl-hh-footer__text {\n font-size: 14px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header {\n border-radius: 8px;\n overflow: hidden;\n }\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 0;\n }\n .tmpl-hh-footer__title {\n margin-bottom: 16px;\n font-size: 22px;\n letter-spacing: -0.5px;\n }\n .tmpl-hh-footer__wrapper {\n grid-template-columns: repeat(1, 1fr);\n }\n}\n\np.tmpl_hh_footnote {\n font-size: 12px;\n line-height: 14px;\n opacity: 0.5;\n padding: 20px 0 0;\n}\n</style>\n\n<div>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__wrapper\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/431020.jpg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/431019.jpg\" class=\"tmpl-hh-header__img\" alt=\"\">\n </picture>\n <!--<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292326.svg\" class=\"tmpl-hh-header__logo\" alt=\"\"/>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292327.svg\" class=\"tmpl-hh-header__title\" alt=\"\"/>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292380.svg\" class=\"tmpl-hh-header__text\" alt=\"\"/>-->\n </div>\n</div> <div class=\"tmpl-hh-content\">\n Департамент Анализа Данных ВТБ ищет стажёра для помощи в разборе научных статей/решении теоретических задач по математике и DS, с последующим написанием кода в Python.<br><br><strong>Обязанности:</strong> <p>Примеры исследовательских задач:</p> <ul> <li> <p>метод перевала (SPA) для аппроксимации плотности распределения кредитного портфеля с большим количество заёмщиков;</p> </li> <li> <p>построение Монте-Карло генератора набора макроэкономических переменных;</p> </li> <li> <p>теория экстремальных значений;</p> </li> <li> <p>теория больших случайных матриц (RMT);</p> </li> <li> <p>аппроксимационные оценки для матричных регрессий на макроданные;</p> </li> <li> <p>исследование концентрации многомерного гауссовского распределения на сфере, ускорение соответствующего классического Монте-Карло генератора;</p> </li> <li> <p>неравенства концентрации для случайных матриц.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>образование от 3 курса и выше Мехмат/ВМиК МГУ, МФТИ, Матфак/ФКН НИУ ВШЭ, МИФИ;</li> <li>хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики;</li> <li>владение Python;</li> <li>будет являться преимуществом опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL).</li> </ul></div> <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__title\">\n Условия\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292329.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Трудоустройство согласно Законодательству\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292330.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Профессиональное обучение и развитие\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292331.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Конкурентная заработная плата\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292336.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Добровольное медицинское страхование\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292332.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292333.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292334.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Возможность построить карьеру в ведущем банке России\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/292335.png\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Льготные условия кредитования\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-footer__item\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/424992.png\" style=\"width: auto;\" class=\"tmpl-hh-footer__img\" alt=\"\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__text\">\n Менторство и поддержка\n </div>\n </div>\n\n </div>\n <p class=\"tmpl_hh_footnote\">наименование банка ПАО ВТБ</p>\n </div> \n</div>\n\n</div>\n\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(script) {\n const fetchOpts = {};\n if (script.integrity)\n fetchOpts.integrity = script.integrity;\n if (script.referrerpolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = script.referrerpolicy;\n if (script.crossorigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (script.crossorigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index = \"\";\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n});\n\n//\n</script>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Теория вероятностей"}, {"name": "Математическая статистика"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Python"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": true, "employer": {"id": "4181", "name": "Банк ВТБ (ПАО)", "url": "https://api.hh.ru/employers/4181", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4181", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/482009.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2369888.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2369889.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4181", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-23T15:06:47+0300", "created_at": "2025-05-23T15:06:47+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T12:42:10+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120905857", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120905857", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": true, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Департамент Анализа Данных ВТБ ищет стажёра для помощи в разборе научных статей/решении теоретических задач по математике и DS, с последующим написанием кода в Python. Обязанности: Примеры исследовательских задач: метод перевала (SPA) для аппроксимации плотности распределения кредитного портфеля с большим количество заёмщиков; построение Монте-Карло генератора набора макроэкономических переменных; теория экстремальных значений; теория больших случайных матриц (RMT); аппроксимационные оценки для матричных регрессий на макроданные; исследование концентрации многомерного гауссовского распределения на сфере, ускорение соответствующего классического Монте-Карло генератора; неравенства концентрации для случайных матриц. Требования: образование от 3 курса и выше Мехмат/ВМиК МГУ, МФТИ, Матфак/ФКН НИУ ВШЭ, МИФИ; хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики; владение Python; будет являться преимуществом опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL).
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,834,566
Разработчик
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Команда проекта занимается разработкой внутреннего банковского продукт, для Data Scientist и Data Engineer. Предназначение продукта - это обучения моделей на больших данных. Работа с GPU, графическими ускорителями, на этом продукте обучаются модели разного типа, в том числе популярные LLM модели. Мы ищем к нам в команду DevOps инженера!</p> <p><strong>Твои задачи:</strong></p> <ul> <li>Формировать и развивать микросервисы в рамках продукта </li> <li>Разрабатывать и обеспечивать поставку в пром контур инструментария для работы с большими данными</li> <li>Работать с GPU</li> <li>Разрабатывать CI/CD</li> </ul> <p><strong>Мы ждем от тебя</strong><strong>:</strong></p> <ul> <li>Опыт с операционными системами: Kubernetes (OpenShift)/Linux (RedHat)</li> <li>Знание принципов проектирования, разработки и внедрения высоконагруженных распределенных систем и СУБД,</li> <li>Знание инструментов и тех. стеков хранения и обработки данных </li> <li>Опыт работы с CI/CD: Helm, Jenkins,ArgoCD, git , DPM </li> <li>Опыт работы с языками программирования: Python, GO, bash (опыт 5+ лет)</li> <li>Знание работы вебсервера Nginx</li> <li>Опыт взаимодействия с векторными базами данных, а так же с PostgreSQL</li> <li>Опыт работы с мониторинговыми системами Grafana, Prometheus</li> <li>Опыт работы с инфраструктурой, использующей GPU-ресурсы</li> <li>Опыт сборки контейнеров с микросервисными приложениями</li> <li>Опыт встраивания в высоконагруженные промышленные системы компонентов микросервисных приложений</li> </ul> <p><strong>Что мы обеспечим:</strong></p> <ul> <li>Работа в гибкой методологии разработки</li> <li>Возможность расширить свою экспе<em>рти</em>зу, используя современный стек технологий</li> <li>Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника</li> <li>Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому</li> <li>Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании</li> <li>Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый человек чувствует себя частью команды</li> <li>Новая техника для комфортной работы</li> </ul>
null
DevOps-инженер
Лига Цифровой Экономики
2025-05-21T17:46:52+0300
2025-05-21T17:46:52+0300
https://hh.ru/vacancy/120834566
{"id": "120834566", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Разработчик", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Команда проекта занимается разработкой внутреннего банковского продукт, для Data Scientist и Data Engineer. Предназначение продукта - это обучения моделей на больших данных. Работа с GPU, графическими ускорителями, на этом продукте обучаются модели разного типа, в том числе популярные LLM модели. Мы ищем к нам в команду DevOps инженера!</p> <p><strong>Твои задачи:</strong></p> <ul> <li>Формировать и развивать микросервисы в рамках продукта </li> <li>Разрабатывать и обеспечивать поставку в пром контур инструментария для работы с большими данными</li> <li>Работать с GPU</li> <li>Разрабатывать CI/CD</li> </ul> <p><strong>Мы ждем от тебя</strong><strong>:</strong></p> <ul> <li>Опыт с операционными системами: Kubernetes (OpenShift)/Linux (RedHat)</li> <li>Знание принципов проектирования, разработки и внедрения высоконагруженных распределенных систем и СУБД,</li> <li>Знание инструментов и тех. стеков хранения и обработки данных </li> <li>Опыт работы с CI/CD: Helm, Jenkins,ArgoCD, git , DPM </li> <li>Опыт работы с языками программирования: Python, GO, bash (опыт 5+ лет)</li> <li>Знание работы вебсервера Nginx</li> <li>Опыт взаимодействия с векторными базами данных, а так же с PostgreSQL</li> <li>Опыт работы с мониторинговыми системами Grafana, Prometheus</li> <li>Опыт работы с инфраструктурой, использующей GPU-ресурсы</li> <li>Опыт сборки контейнеров с микросервисными приложениями</li> <li>Опыт встраивания в высоконагруженные промышленные системы компонентов микросервисных приложений</li> </ul> <p><strong>Что мы обеспечим:</strong></p> <ul> <li>Работа в гибкой методологии разработки</li> <li>Возможность расширить свою экспе<em>рти</em>зу, используя современный стек технологий</li> <li>Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника</li> <li>Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому</li> <li>Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании</li> <li>Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый человек чувствует себя частью команды</li> <li>Новая техника для комфортной работы</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n\n@font-face {\n font-family: 'Museo Sans Cyrl 900';\n src: local(\"MuseoSansCyrl-900\"), url(\"/file/16800203.woff\") format(\"woff\");\n font-weight: normal;\n font-style: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n color: #000000;\n overflow: hidden;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n font-size: 16px;\n line-height: 19px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 22px 40px 38px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 21px 0 11px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 18px;\n color: #005aa6;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 19px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 11px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 11px;\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -19px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n background-color: rgb(0, 129, 192);\n width: 5px;\n height: 5px;\n top: 7px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child {\n background-color: #005aa6;\n margin: 0 -40px 35px;\n padding: 30px 40px 37px;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/152488.png);\n background-position: right top;\n background-repeat: no-repeat;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child strong {\n color: #fff;\n font-weight: normal;\n font-size: 26px;\n line-height: 30px;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n position: relative;\n padding: 13px 68px 23px 40px;\n}\n\np.tmpl_hh_about_title {\n color: #1d1d1b;\n font-size: 24px;\n line-height: 31px;\n font-weight: bold;\n margin-bottom: 19px;\n}\n\np.tmpl_hh_about__text {\n font-size: 18px;\n line-height: 26px;\n color: #1d1d1b;\n}\n\n.tmpl_hh_numbers {\n margin: 0 40px 19px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_numbers__item {\n width: 48.5%;\n box-shadow: 0px 0px 16px 0px rgba(32, 39, 58, 0.09);\n position: relative;\n box-sizing: border-box;\n padding: 58px 41px 16px 22px;\n margin-bottom: 11px;\n border-radius: 5px;\n}\n\np.tmpl_hh_numbers__title {\n position: absolute;\n top: 11px;\n left: 20px;\n font-size: 70px;\n color: #edf1f4;\n line-height: 70px;\n font-weight: 900;\n font-family: 'Museo Sans Cyrl 900', Arial;\n}\n\np.tmpl_hh_numbers__text {\n font-weight: bold;\n position: relative;\n}\n\np.tmpl_hh_slogan {\n font-size: 24px;\n line-height: 30px;\n padding: 35px 0 0;\n}\n\np.tmpl_hh_slogan span {\n background: #f08019;\n color: #fff;\n padding: 0px 5px 5px 4px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n position: relative;\n background: #0081c0;\n color: #fff;\n padding: 38px 40px 26px;\n}\n\np.tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 24px;\n line-height: 24px;\n font-weight: bold;\n margin-bottom: 36px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__column {\n width: 50%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n padding: 0 23px 0 51px;\n margin-bottom: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__image {\n position: absolute;\n top: 2px;\n width: 31px;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_circle--green {\n background: #009945;\n width: 16px;\n padding-bottom: 16px;\n bottom: -46px;\n right: 38px;\n}\n\n.tmpl_hh_circle--orange {\n background: #f08019;\n width: 37px;\n padding-bottom: 37px;\n top: -15px;\n right: 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_circle--darkblue {\n background: #005aa6;\n width: 18px;\n padding-bottom: 18px;\n top: -19px;\n right: 29px;\n}\n\n.tmpl_hh_circle--yellow {\n background: #fab500;\n width: 30px;\n padding-bottom: 30px;\n top: 0;\n right: 18px;\n top: -9px;\n}\n\n.tmpl_hh_circle {\n position: absolute;\n border-radius: 100%;\n z-index: 10;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child em,\n.tmpl_hh_content p:first-child strong em {\n font-style: normal;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_numbers__item {\n padding: 58px 22px 16px 22px;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_header img {\n height: 145px;\n width: auto;\n }\n\n .tmpl_hh_about {\n padding: 13px 6% 23px;\n }\n\n .tmpl_hh_numbers {\n margin: 0 6% 19px;\n }\n\n .tmpl_hh_numbers__item {\n width: 100%;\n }\n\n p.tmpl_hh_slogan {\n font-size: 20px;\n line-height: 26px;\n }\n\n p.tmpl_hh_slogan br {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 22px 6% 38px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p:first-child {\n margin: 0 -7% 35px;\n padding: 30px 7% 30px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 38px 6% 26px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__column {\n width: 100%;\n }\n}\n\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/215644.png\" alt=\"\">\n </div> \n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <p class=\"tmpl_hh_about_title\">Лига Цифровой Экономики — это 6 000+ человек и  1 000 проектов цифровой трансформации каждый год!</p>\n <p class=\"tmpl_hh_about__text\">Наши клиенты — лидеры рынка в ключевых отраслях экономики и государственного сектора. Мы гордимся нашей экспертизой и знаковыми проектами.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_numbers tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_numbers__item tmpl_hh_numbers__item1\">\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__title\">20+</p>\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__text\">Команда с 20-летним опытом на рынке ИТ-услуг</p>\n <div class=\"tmpl_hh_circle tmpl_hh_circle--darkblue\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_numbers__item tmpl_hh_numbers__item2\">\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__title\">70+</p>\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__text\">70+ практик и центров компетенций</p>\n <div class=\"tmpl_hh_circle tmpl_hh_circle--orange\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_numbers__item tmpl_hh_numbers__item3\">\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__title\">6 000+</p>\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__text\">6 000+ экспертов по России, Казахстану и Беларуси</p>\n <div class=\"tmpl_hh_circle tmpl_hh_circle--yellow\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_numbers__item tmpl_hh_numbers__item4\">\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__title\">1 000+</p>\n <p class=\"tmpl_hh_numbers__text\">1 000+ проектов цифровой трансформации каждый год</p>\n <div class=\"tmpl_hh_circle tmpl_hh_circle--green\"></div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <p class=\"tmpl_hh_about__text\">Ценим свободу и ответственность за результат, атмосферу сотрудничества и энергию в наших командах. В Лиге мы стремимся создавать инновационные решения и развивать наших сотрудников.</p>\n <p class=\"tmpl_hh_slogan\"><b>Присоединяйся</b> к нашей команде<br> и создавай <span>лучшие решения</span> для лидеров рынка!</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Команда проекта занимается разработкой внутреннего банковского продукт, для Data Scientist и Data Engineer. Предназначение продукта - это обучения моделей на больших данных. Работа с GPU, графическими ускорителями, на этом продукте обучаются модели разного типа, в том числе популярные LLM модели. Мы ищем к нам в команду DevOps инженера!</p> <p><strong>Твои задачи:</strong></p> <ul> <li>Формировать и развивать микросервисы в рамках продукта </li> <li>Разрабатывать и обеспечивать поставку в пром контур инструментария для работы с большими данными</li> <li>Работать с GPU</li> <li>Разрабатывать CI/CD</li> </ul> <p><strong>Мы ждем от тебя</strong><strong>:</strong></p> <ul> <li>Опыт с операционными системами: Kubernetes (OpenShift)/Linux (RedHat)</li> <li>Знание принципов проектирования, разработки и внедрения высоконагруженных распределенных систем и СУБД,</li> <li>Знание инструментов и тех. стеков хранения и обработки данных </li> <li>Опыт работы с CI/CD: Helm, Jenkins,ArgoCD, git , DPM </li> <li>Опыт работы с языками программирования: Python, GO, bash (опыт 5+ лет)</li> <li>Знание работы вебсервера Nginx</li> <li>Опыт взаимодействия с векторными базами данных, а так же с PostgreSQL</li> <li>Опыт работы с мониторинговыми системами Grafana, Prometheus</li> <li>Опыт работы с инфраструктурой, использующей GPU-ресурсы</li> <li>Опыт сборки контейнеров с микросервисными приложениями</li> <li>Опыт встраивания в высоконагруженные промышленные системы компонентов микросервисных приложений</li> </ul> <p><strong>Что мы обеспечим:</strong></p> <ul> <li>Работа в гибкой методологии разработки</li> <li>Возможность расширить свою экспе<em>рти</em>зу, используя современный стек технологий</li> <li>Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника</li> <li>Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому</li> <li>Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании</li> <li>Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый человек чувствует себя частью команды</li> <li>Новая техника для комфортной работы</li> </ul></div> \n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <p class=\"tmpl_hh_footer__title\">Лига предлагает тебе</p>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__icons tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__column\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__image\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/152490.png\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">Трудоустройство в соответствии с требованиями законодательства</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__image\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/152491.png\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">Развитую систему внутренних тренингов и возможность обучаться на внешних курсах</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__image\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/152492.png\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">Гибкий график<br> работы</p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__column\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__image\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/152493.png\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">Рост и развитие в команде профессионалов</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item tmpl_hh_footer__item5\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__image\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/152495.png\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_footer__text\">ДМС со стоматологией, скидки на фитнес 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучение английского языка \nи многое другое </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "160", "name": "DevOps-инженер"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2733062", "name": "Лига Цифровой Экономики", "url": "https://api.hh.ru/employers/2733062", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2733062", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/948220.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4233416.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4233417.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2733062", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T17:46:52+0300", "created_at": "2025-05-21T17:46:52+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T17:46:52+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120834566", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120834566", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Команда проекта занимается разработкой внутреннего банковского продукт, для Data Scientist и Data Engineer. Предназначение продукта - это обучения моделей на больших данных. Работа с GPU, графическими ускорителями, на этом продукте обучаются модели разного типа, в том числе популярные LLM модели. Мы ищем к нам в команду DevOps инженера! Твои задачи: Формировать и развивать микросервисы в рамках продукта Разрабатывать и обеспечивать поставку в пром контур инструментария для работы с большими данными Работать с GPU Разрабатывать CI/CD Мы ждем от тебя : Опыт с операционными системами: Kubernetes (OpenShift)/Linux (RedHat) Знание принципов проектирования, разработки и внедрения высоконагруженных распределенных систем и СУБД, Знание инструментов и тех. стеков хранения и обработки данных Опыт работы с CI/CD: Helm, Jenkins,ArgoCD, git , DPM Опыт работы с языками программирования: Python, GO, bash (опыт 5+ лет) Знание работы вебсервера Nginx Опыт взаимодействия с векторными базами данных, а так же с PostgreSQL Опыт работы с мониторинговыми системами Grafana, Prometheus Опыт работы с инфраструктурой, использующей GPU-ресурсы Опыт сборки контейнеров с микросервисными приложениями Опыт встраивания в высоконагруженные промышленные системы компонентов микросервисных приложений Что мы обеспечим: Работа в гибкой методологии разработки Возможность расширить свою экспе рти зу, используя современный стек технологий Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый человек чувствует себя частью команды Новая техника для комфортной работы
['Python', 'Go', 'Jenkins', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Jenkins', 'Kubernetes', 'PostgreSQL']
{'языки': ['Python', 'Go'], 'MLOps': ['Jenkins', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Jenkins', 'Kubernetes'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['Python', 'Go']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Jenkins', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Jenkins', 'Kubernetes']
true
['PostgreSQL']
9
120,917,041
Python Developer (SberНадежность)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em>AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов.</em></p> <p>Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным.</p><h3><strong><strong><em>Чем предстоит заниматься:</em></strong></strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности</li> <li>Писать код приложения</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <p><strong>Что мы ожидаем от будущего коллеги:</strong></p> <ul> <li>Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.)</li> <li>Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование)</li> <li>Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков)</li> <li>Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров</li> <li>Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность)</li> <li>Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.)</li> <li>Умение писать unit-тесты</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker</li> <li>Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами)</li> <li>Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)</p> <p>· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45)</p> <p>· Премирование по итогам года</p> <p>· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»</p> <p>· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</p> <p>· Широкие возможности профессионального и карьерного роста</p> <p>· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам</p>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-23T15:54:01+0300
2025-05-23T15:54:01+0300
https://hh.ru/vacancy/120917041
{"id": "120917041", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Python Developer (SberНадежность)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><em>AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов.</em></p> <p>Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным.</p><h3><strong><strong><em>Чем предстоит заниматься:</em></strong></strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности</li> <li>Писать код приложения</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <p><strong>Что мы ожидаем от будущего коллеги:</strong></p> <ul> <li>Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.)</li> <li>Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование)</li> <li>Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков)</li> <li>Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров</li> <li>Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность)</li> <li>Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.)</li> <li>Умение писать unit-тесты</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker</li> <li>Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами)</li> <li>Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)</p> <p>· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45)</p> <p>· Премирование по итогам года</p> <p>· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»</p> <p>· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</p> <p>· Широкие возможности профессионального и карьерного роста</p> <p>· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам</p>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 0.9375rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: -2%;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 46%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 8.75rem;\n height: 5.75rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 16%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 32%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 32%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(5) {\n right: 16%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0.9375rem 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254357.png\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254358.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254117.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/255074.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p><em>AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов.</em></p> <p>Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным.</p><h3><strong><strong><em>Чем предстоит заниматься:</em></strong></strong></h3> <ul> <li>Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности</li> <li>Писать код приложения</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <p><strong>Что мы ожидаем от будущего коллеги:</strong></p> <ul> <li>Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.)</li> <li>Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование)</li> <li>Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков)</li> <li>Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров</li> <li>Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность)</li> <li>Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.)</li> <li>Умение писать unit-тесты</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker</li> <li>Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами)</li> <li>Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)</p> <p>· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45)</p> <p>· Премирование по итогам года</p> <p>· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»</p> <p>· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)</p> <p>· Широкие возможности профессионального и карьерного роста</p> <p>· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам</p><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254127.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254126.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСБЕР ДЛЯ IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254079.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tмасштабное<br>Agile-комьюнити\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br>людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных <br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254113.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tсерверов\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br>изменения каждые<br>30 сек\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-23T15:54:01+0300", "created_at": "2025-05-23T15:54:01+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T15:54:01+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120917041", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120917041", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов. Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности Писать код приложения Требования Что мы ожидаем от будущего коллеги: Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.) Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование) Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков) Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность) Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.) Умение писать unit-тесты Будет плюсом: Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами) Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis Условия · Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская) · Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45) · Премирование по итогам года · Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold» · Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока) · Широкие возможности профессионального и карьерного роста · Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке · Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам
['Python', 'Hadoop', 'Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker', 'Postgres']
{'языки': ['Python'], 'обработка_данных': ['Hadoop'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker'], 'базы_данных': ['Postgres']}
true
['Python']
false
[]
true
['Hadoop']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker']
true
['Postgres']
7
120,681,608
Team Lead Data Scientist в области рекомендательных систем
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!</p> <p>Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк).</p><h3><strong>Задачи:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li> разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Требования:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.</li> <li>навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> </ul> <p><em>Будет плюсом:</em></p> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением</li> </ul> <p><em>Стек технологий:</em></p> <ul> <li>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально</li> <li>можно работать в офисе, или в смешанном графике</li> <li>конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт</li> <li>отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания</li> <li>возможность сменить команду или проект при желании</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>корпоративный фитнес</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-19T09:24:00+0300
2025-05-19T09:24:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120681608
{"id": "120681608", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Team Lead Data Scientist в области рекомендательных систем", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!</p> <p>Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк).</p><h3><strong>Задачи:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li> разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Требования:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.</li> <li>навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> </ul> <p><em>Будет плюсом:</em></p> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением</li> </ul> <p><em>Стек технологий:</em></p> <ul> <li>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально</li> <li>можно работать в офисе, или в смешанном графике</li> <li>конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт</li> <li>отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания</li> <li>возможность сменить команду или проект при желании</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>корпоративный фитнес</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 2.8125rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: 0;\n top: 10%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 50%;\n left: -3%;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.5rem;\n width: 10.3125rem;\n height: 5rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 22.8%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 43.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n left: 64.5%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0 0.625rem 2.5rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child:hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254154.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254153.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<p>Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия.</p> <p>Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!</p> <p>Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк).</p><h3><strong>Задачи:</strong></h3> <ul> <li>управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества</li> <li> разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&amp;D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM</li> <li>стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов</li> <li>развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды</li> <li>плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования</li> <li>постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.</li> </ul><h3><strong>Требования:</strong></h3> <ul> <li>опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.</li> <li>навыки лидерства и мотивации команды</li> <li>опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод</li> <li>проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.</li> <li>экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)</li> </ul> <p><em>Будет плюсом:</em></p> <ul> <li>опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций</li> <li>опыт или образование в области финансов, банкинга</li> <li>опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе</li> <li>опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением</li> </ul> <p><em>Стек технологий:</em></p> <ul> <li>Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально</li> <li>можно работать в офисе, или в смешанном графике</li> <li>конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт</li> <li>отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания</li> <li>возможность сменить команду или проект при желании</li> <li>материальная помощь и социальная поддержка</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>корпоративный фитнес</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254364.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254365.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254348.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСбер для IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254076.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпрофессиональных<br>IT-сообществ\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254150.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tчастота<br>изменений\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254078.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tпродуктовых<br>команд \n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254077.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений<br>в год\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T09:24:00+0300", "created_at": "2025-05-19T09:24:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T09:24:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120681608", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120681608", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам! Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк). Задачи: управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера. Требования: опыт успешного управления командой разработки от 5 лет. навыки лидерства и мотивации команды опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт. экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций) Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций опыт или образование в области финансов, банкинга опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Условия много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально можно работать в офисе, или в смешанном графике конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания возможность сменить команду или проект при желании материальная помощь и социальная поддержка корпоративная пенсионная программа корпоративный фитнес
['Python', 'PyTorch', 'PySpark', 'MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes', 'Redis']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['PySpark'], 'MLOps': ['MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes'], 'базы_данных': ['Redis']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
true
['PySpark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Kubernetes', 'Airflow', 'Kubernetes']
true
['Redis']
8
120,639,012
ML-инженер (портал Рамблер)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Rambler&amp;Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.</p> <p>Сейчас находимся в ML-разработчика в Отдел по разработке и внедрению AI портала Рамблер.</p> <strong>Задачи:</strong> <ul> <li>Разработка и тестирование алгоритмов RAG и LORA для генерации вопросов и ответов;</li> <li>Создание алгоритмов для ведения свободного диалога с пользователем, включая фактчекинг и фильтрацию;</li> <li>Анализ и сравнение результатов &quot;Картины дня&quot; после обработки редакцией и версий, созданных моделью;</li> <li>Разработка пайплайна для суммаризации полезного контента;</li> <li>Настройка навыков виртуального ассистента;</li> <li>Создание и индексация векторных поисковых индексов для алгоритмов RAG.</li> </ul> <strong>Ожидания от кандидата (опционально):</strong> <ul> <li>Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP);</li> <li>Уверенные знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP, такими как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и др.;</li> <li>Опыт работы с алгоритмами RAG и LORA.;</li> <li>Владение Python;</li> <li>Знание SQL и опыт работы с базами данных.;</li> <li>Работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;</li> <li>Знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;</li> <li>Навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;</li> <li>Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;</li> <li>Бесплатная подписка на сервисы партнеров;</li> <li>Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;</li> <li>Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;</li> <li>Насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul>
null
Программист, разработчик
Rambler&Co
2025-05-16T15:00:55+0300
2025-05-16T15:00:55+0300
https://hh.ru/vacancy/120639012
{"id": "120639012", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер (портал Рамблер)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Варшавское шоссе", "building": "9с1", "lat": 55.698584, "lng": 37.624453, "description": null, "raw": "Москва, Варшавское шоссе, 9с1", "metro": {"station_name": "Тульская", "line_name": "Серпуховско-Тимирязевская", "station_id": "9.142", "line_id": "9", "lat": 55.70961, "lng": 37.622569}, "metro_stations": [{"station_name": "Тульская", "line_name": "Серпуховско-Тимирязевская", "station_id": "9.142", "line_id": "9", "lat": 55.70961, "lng": 37.622569}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "8620-8620-rambler", "name": "Rambler&Co Портал \"Рамблер\""}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Rambler&amp;Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.</p> <p>Сейчас находимся в ML-разработчика в Отдел по разработке и внедрению AI портала Рамблер.</p> <strong>Задачи:</strong> <ul> <li>Разработка и тестирование алгоритмов RAG и LORA для генерации вопросов и ответов;</li> <li>Создание алгоритмов для ведения свободного диалога с пользователем, включая фактчекинг и фильтрацию;</li> <li>Анализ и сравнение результатов &quot;Картины дня&quot; после обработки редакцией и версий, созданных моделью;</li> <li>Разработка пайплайна для суммаризации полезного контента;</li> <li>Настройка навыков виртуального ассистента;</li> <li>Создание и индексация векторных поисковых индексов для алгоритмов RAG.</li> </ul> <strong>Ожидания от кандидата (опционально):</strong> <ul> <li>Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP);</li> <li>Уверенные знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP, такими как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и др.;</li> <li>Опыт работы с алгоритмами RAG и LORA.;</li> <li>Владение Python;</li> <li>Знание SQL и опыт работы с базами данных.;</li> <li>Работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;</li> <li>Знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;</li> <li>Навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;</li> <li>Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;</li> <li>Бесплатная подписка на сервисы партнеров;</li> <li>Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;</li> <li>Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;</li> <li>Насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #1c1c1c;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/242921.svg);\n background-size: auto 866px;\n background-position: bottom -45px left 93px;\n background-repeat: no-repeat;\n padding: 48px 64px 68px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 31.5px 0 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p {\n font-size: 13px;\n line-height: 20px;\n letter-spacing: 0.01em;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 13px;\n line-height: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_content i,\n.tmpl_hh_content em {\n display: inline-block;\n font-weight: normal;\n font-size: 24px;\n line-height: 26px;\n letter-spacing: 0.01em;\n font-style: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 28px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n font-size: 13px;\n line-height: 20px;\n letter-spacing: 0.01em;\n position: relative;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -28px;\n top: 3px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n width: 16px;\n height: 16px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/242922.svg);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n}\n\n.tmpl_hh_head img {\n -webkit-filter: drop-shadow(0 15px 18px rgba(0, 0, 0, 0.06));\n filter: drop-shadow(0 15px 18px rgba(0, 0, 0, 0.06));\n}\n\n.tmpl_hh_head p {\n font-size: 14px;\n line-height: 140%;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #000;\n padding: 50px 64px 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 6px 64px 30px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer img {\n width: 494px;\n position: absolute;\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__heading {\n font-size: 24px;\n line-height: 26px;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #000;\n position: relative;\n z-index: 10;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__list {\n width: 300px;\n margin-top: 36px;\n position: relative;\n z-index: 10;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n font-size: 12px;\n line-height: 130%;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #000;\n padding-left: 28px;\n margin-bottom: 24px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item::before {\n content: \"\";\n width: 16px;\n height: 16px;\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/242923.svg);\n background-size: contain;\n background-repeat: no-repeat;\n position: absolute;\n top: 2px;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item b {\n display: block;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item p {\n margin-top: 4px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text--bottom {\n width: 220px;\n font-size: 11px;\n line-height: 13px;\n letter-spacing: 0.01em;\n color: #000;\n opacity: 0.4;\n margin-top: 30px;\n position: relative;\n z-index: 10;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_footer img {\n width: 400px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_content {\n background-position: bottom -74px left;\n padding: 32px 24px 38px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 24px 0 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n margin-bottom: 7.8px;\n }\n\n .tmpl_hh_head p {\n line-height: 142%;\n padding: 41px 24px 0;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n -webkit-box-shadow: 0 -15px 18px rgba(0, 0, 0, 0.06);\n box-shadow: 0 -15px 18px rgba(0, 0, 0, 0.06);\n padding: 24px 0;\n }\n\n .tmpl_hh_footer img {\n width: 100%;\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__heading {\n padding: 0 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__list {\n width: 100%;\n padding: 0 24px;\n margin-top: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n line-height: 133%;\n margin-bottom: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text--bottom {\n width: 102%;\n padding: 0 24px;\n margin-top: 6px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/250733.jpg\" alt=\"\">\n\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Rambler&amp;Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.</p> <p>Сейчас находимся в ML-разработчика в Отдел по разработке и внедрению AI портала Рамблер.</p> <strong>Задачи:</strong> <ul> <li>Разработка и тестирование алгоритмов RAG и LORA для генерации вопросов и ответов;</li> <li>Создание алгоритмов для ведения свободного диалога с пользователем, включая фактчекинг и фильтрацию;</li> <li>Анализ и сравнение результатов \"Картины дня\" после обработки редакцией и версий, созданных моделью;</li> <li>Разработка пайплайна для суммаризации полезного контента;</li> <li>Настройка навыков виртуального ассистента;</li> <li>Создание и индексация векторных поисковых индексов для алгоритмов RAG.</li> </ul> <strong>Ожидания от кандидата (опционально):</strong> <ul> <li>Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP);</li> <li>Уверенные знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP, такими как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и др.;</li> <li>Опыт работы с алгоритмами RAG и LORA.;</li> <li>Владение Python;</li> <li>Знание SQL и опыт работы с базами данных.;</li> <li>Работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;</li> <li>Знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;</li> <li>Навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;</li> <li>Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;</li> <li>Бесплатная подписка на сервисы партнеров;</li> <li>Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;</li> <li>Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;</li> <li>Насыщенная корпоративная жизнь.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__heading\">\n Мы – крутая команда, в которой ты сможешь:\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__list\">\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n <b>работать в комфортных для тебя условиях,</b>\n <p>\n используя те инструменты и методы, которые\n максимально эффективны именно для тебя;\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n <b>реализовывать собственные инициативы</b>\n <p>при поддержке коллег и компании;</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n <b>делиться знаниями и развиваться самому –</b>\n <p>\n мы часто устраиваем как внутренние митапы, так и\n открытые мероприятия с приглашением внешних спикеров.\n </p>\n </div>\n </div>\n <picture>\n <source media=\"(max-width: 699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/242924.png\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/242926.png\" alt=\"\">\n </picture>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__text--bottom\">\n ООО «РИХ» представляет бренд Rambler&amp;Co, СБЕР СЕЛЛЕР\n и Афиша\n </div>\n </div>\n</div>\n \n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "8620", "name": "Rambler&Co", "url": "https://api.hh.ru/employers/8620", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/8620", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/911656.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4087311.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4087312.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=8620", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T15:00:55+0300", "created_at": "2025-05-16T15:00:55+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T15:00:55+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120639012", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120639012", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий. Сейчас находимся в ML-разработчика в Отдел по разработке и внедрению AI портала Рамблер. Задачи: Разработка и тестирование алгоритмов RAG и LORA для генерации вопросов и ответов; Создание алгоритмов для ведения свободного диалога с пользователем, включая фактчекинг и фильтрацию; Анализ и сравнение результатов "Картины дня" после обработки редакцией и версий, созданных моделью; Разработка пайплайна для суммаризации полезного контента; Настройка навыков виртуального ассистента; Создание и индексация векторных поисковых индексов для алгоритмов RAG. Ожидания от кандидата (опционально): Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP); Уверенные знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP, такими как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и др.; Опыт работы с алгоритмами RAG и LORA.; Владение Python; Знание SQL и опыт работы с базами данных.; Работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач; Знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER; Навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском. Условия: Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Насыщенная корпоративная жизнь.
['Python', 'SQL', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Elasticsearch']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'базы_данных': ['Elasticsearch']}
true
['Python', 'SQL']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Elasticsearch']
5
120,605,790
Старший инженер машинного обучения в Core LLM
Москва
null
null
Более 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. </strong></p> <p><strong>Сейчас мы ищем Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB, благодаря построению переиспользуемых решений. В моменте фокусируемся на карточках товаров и работаем в связке с командами Рекомендаций, Антифрода и Поиска.</strong></p> <p><strong>Что нужно делать</strong></p> <ul> <li>Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;</li> <li>Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их применимость к решению задач маркетплейса;</li> <li>Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки;</li> <li>Создавать векторные представления товаров и пользователей для персонализации рекомендаций, поиска, рекламы;</li> <li>Решать задачи машинного перевода;</li> <li>Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, читать и имплементировать наработки из научных статей.</li> </ul> <p><strong>Какой опыт и знания нужны</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей;</li> <li>Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers;</li> <li>Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, machine translation;</li> <li>Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;</li> <li>Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;</li> <li>Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;</li> <li>Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;</li> <li>Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;</li> <li>Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;</li> <li>Бесплатное питание в наших офисах;</li> <li>Скидки на фитнес и образовательные программы.</li> </ul>
PyTorch, Deep Learning, Python
Дата-сайентист
WILDBERRIES
2025-05-15T19:54:59+0300
2025-05-15T19:54:59+0300
https://hh.ru/vacancy/120605790
{"id": "120605790", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Старший инженер машинного обучения в Core LLM", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. </strong></p> <p><strong>Сейчас мы ищем Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB, благодаря построению переиспользуемых решений. В моменте фокусируемся на карточках товаров и работаем в связке с командами Рекомендаций, Антифрода и Поиска.</strong></p> <p><strong>Что нужно делать</strong></p> <ul> <li>Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;</li> <li>Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их применимость к решению задач маркетплейса;</li> <li>Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки;</li> <li>Создавать векторные представления товаров и пользователей для персонализации рекомендаций, поиска, рекламы;</li> <li>Решать задачи машинного перевода;</li> <li>Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, читать и имплементировать наработки из научных статей.</li> </ul> <p><strong>Какой опыт и знания нужны</strong></p> <ul> <li>Опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей;</li> <li>Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers;</li> <li>Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, machine translation;</li> <li>Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;</li> <li>Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;</li> <li>Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;</li> <li>Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;</li> <li>Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;</li> <li>Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;</li> <li>Бесплатное питание в наших офисах;</li> <li>Скидки на фитнес и образовательные программы.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "PyTorch"}, {"name": "Deep Learning"}, {"name": "Python"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "87021", "name": "WILDBERRIES", "url": "https://api.hh.ru/employers/87021", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/87021", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1395401.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201387.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7201388.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=87021", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-15T19:54:59+0300", "created_at": "2025-05-15T19:54:59+0300", "initial_created_at": "2025-05-15T19:54:59+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120605790", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120605790", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. Сейчас мы ищем Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB, благодаря построению переиспользуемых решений. В моменте фокусируемся на карточках товаров и работаем в связке с командами Рекомендаций, Антифрода и Поиска. Что нужно делать Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB; Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их применимость к решению задач маркетплейса; Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки; Создавать векторные представления товаров и пользователей для персонализации рекомендаций, поиска, рекламы; Решать задачи машинного перевода; Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, читать и имплементировать наработки из научных статей. Какой опыт и знания нужны Опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей; Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers; Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, machine translation; Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных; Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода. Мы предлагаем Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production; Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними; Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных; Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы; Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня; Бесплатное питание в наших офисах; Скидки на фитнес и образовательные программы.
['PyTorch', 'NumPy', 'GPT']
{'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['NumPy'], 'NLP': ['GPT']}
false
[]
true
['PyTorch']
true
['NumPy']
false
[]
true
['GPT']
false
[]
false
[]
false
[]
3
120,631,042
Разработчик C++ (TCP, TLS, High Load)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Частичная занятость
<p>Мы делаем антифрод-систему для оценки качества веб-трафика. Один из её ключевых компонентов — <strong>высоконагруженный сборщик сетевых данных</strong>, реализованный на C++. Сейчас он обрабатывает ~200 HTTP-запросов в секунду, но мы планируем масштабирование до <strong>5000 RPS и выше</strong> в течение ближайших месяцев.</p> <p>У текущей версии есть проблемы со стабильностью: теряются запросы, возникают ошибки, нет масштабируемости. Поэтому мы ищем <strong>опытного C++ разработчика</strong>, который поможет довести модуль до боевого состояния и будет поддерживать его в будущем.</p> <p><strong>Задачи</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Доработка текущего сетевого сборщика на C++ до стабильного и масштабируемого состояния</strong></p> </li> <li> <p><strong>Оптимизация под нагрузку 5000 RPS и выше</strong></p> </li> <li> <p><strong>Оптимизация производительности по скорости и потреблению ресурсов</strong> — чтобы выдерживать высокую нагрузку на адекватных по стоимости серверах</p> </li> <li> <p>Обработка всех уровней сетевых данных: HTTP (метод, URL, заголовки), TCP/IP, TLS</p> </li> <li> <p>Структурирование трафика в JSON и отправка в Kafka</p> </li> <li> <p>Отладка, устранение багов, логирование и работа с Sentry</p> </li> <li> <p>Добавление новых фич по мере развития проекта</p> </li> <li> <p>Работа в связке с Data Scientist и Python-разработчиками</p> </li> </ul> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Опыт промышленной разработки на C++ от 4 лет</strong></p> </li> <li> <p><strong>Опыт работы с высоконагруженными системами</strong></p> </li> <li> <p><strong>Умение работать с Kafka (на уровне продюсера)</strong></p> </li> <li> <p>Отличное понимание сетевого стека (TCP/IP, TLS, HTTP)</p> </li> <li> <p>Владение инструментами отладки, профилирования, логирования</p> </li> <li> <p>Умение писать стабильный, масштабируемый и читаемый код</p> </li> <li> <p>Способность работать автономно, без микроменеджмента</p> </li> <li> <p>Опыт работы с Linux, понимание сетевой модели ОС</p> </li> </ul> <p><strong>❗Будет плюсом, если</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Вы работали над антифрод, антибот или security-системами</strong></p> </li> <li> <p><strong>Понимаете архитектуру систем реального времени</strong></p> </li> <li> <p><strong>Имели дело с Rust или Go</strong> (в перспективе возможна миграция некоторых частей)</p> </li> <li> <p>Есть опыт работы с zero-copy, epoll, io_uring, multi-threading</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Участие в разработке сложного антифрод-продукта</strong></p> </li> <li> <p><strong>Возможность влиять на архитектуру и технические решения</strong></p> </li> <li> <p><strong>Гибкий график, без бюрократии и ежедневных созвонов</strong></p> </li> <li> <p>Долгосрочную перспективу (не разовая задача)</p> </li> <li> <p>Полностью удалённую работу</p> </li> <li> <p>Работа в компактной, сильной команде (5 человек) с высокой степенью автономии</p> </li> </ul>
C++, TCP/IP, SSL/TLS, Apache Kafka, Golang, Linux, Проектирование высоконагруженных систем
Программист, разработчик
Житняков Денис
2025-05-16T12:55:34+0300
2025-05-16T12:55:34+0300
https://hh.ru/vacancy/120631042
{"id": "120631042", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Разработчик C++ (TCP, TLS, High Load)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "part", "name": "Частичная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы делаем антифрод-систему для оценки качества веб-трафика. Один из её ключевых компонентов — <strong>высоконагруженный сборщик сетевых данных</strong>, реализованный на C++. Сейчас он обрабатывает ~200 HTTP-запросов в секунду, но мы планируем масштабирование до <strong>5000 RPS и выше</strong> в течение ближайших месяцев.</p> <p>У текущей версии есть проблемы со стабильностью: теряются запросы, возникают ошибки, нет масштабируемости. Поэтому мы ищем <strong>опытного C++ разработчика</strong>, который поможет довести модуль до боевого состояния и будет поддерживать его в будущем.</p> <p><strong>Задачи</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Доработка текущего сетевого сборщика на C++ до стабильного и масштабируемого состояния</strong></p> </li> <li> <p><strong>Оптимизация под нагрузку 5000 RPS и выше</strong></p> </li> <li> <p><strong>Оптимизация производительности по скорости и потреблению ресурсов</strong> — чтобы выдерживать высокую нагрузку на адекватных по стоимости серверах</p> </li> <li> <p>Обработка всех уровней сетевых данных: HTTP (метод, URL, заголовки), TCP/IP, TLS</p> </li> <li> <p>Структурирование трафика в JSON и отправка в Kafka</p> </li> <li> <p>Отладка, устранение багов, логирование и работа с Sentry</p> </li> <li> <p>Добавление новых фич по мере развития проекта</p> </li> <li> <p>Работа в связке с Data Scientist и Python-разработчиками</p> </li> </ul> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Опыт промышленной разработки на C++ от 4 лет</strong></p> </li> <li> <p><strong>Опыт работы с высоконагруженными системами</strong></p> </li> <li> <p><strong>Умение работать с Kafka (на уровне продюсера)</strong></p> </li> <li> <p>Отличное понимание сетевого стека (TCP/IP, TLS, HTTP)</p> </li> <li> <p>Владение инструментами отладки, профилирования, логирования</p> </li> <li> <p>Умение писать стабильный, масштабируемый и читаемый код</p> </li> <li> <p>Способность работать автономно, без микроменеджмента</p> </li> <li> <p>Опыт работы с Linux, понимание сетевой модели ОС</p> </li> </ul> <p><strong>❗Будет плюсом, если</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Вы работали над антифрод, антибот или security-системами</strong></p> </li> <li> <p><strong>Понимаете архитектуру систем реального времени</strong></p> </li> <li> <p><strong>Имели дело с Rust или Go</strong> (в перспективе возможна миграция некоторых частей)</p> </li> <li> <p>Есть опыт работы с zero-copy, epoll, io_uring, multi-threading</p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем</strong></p> <ul> <li> <p><strong>Участие в разработке сложного антифрод-продукта</strong></p> </li> <li> <p><strong>Возможность влиять на архитектуру и технические решения</strong></p> </li> <li> <p><strong>Гибкий график, без бюрократии и ежедневных созвонов</strong></p> </li> <li> <p>Долгосрочную перспективу (не разовая задача)</p> </li> <li> <p>Полностью удалённую работу</p> </li> <li> <p>Работа в компактной, сильной команде (5 человек) с высокой степенью автономии</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "C++"}, {"name": "TCP/IP"}, {"name": "SSL/TLS"}, {"name": "Apache Kafka"}, {"name": "Golang"}, {"name": "Linux"}, {"name": "Проектирование высоконагруженных систем"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "11431932", "name": "Житняков Денис", "url": "https://api.hh.ru/employers/11431932", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/11431932", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=11431932", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T12:55:34+0300", "created_at": "2025-05-16T12:55:34+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T12:55:34+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120631042", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120631042", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PART", "name": "Частичная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "OTHER", "name": "Другое"}], "working_hours": [{"id": "FLEXIBLE", "name": "По договорённости"}]}
1
null
Мы делаем антифрод-систему для оценки качества веб-трафика. Один из её ключевых компонентов — высоконагруженный сборщик сетевых данных , реализованный на C++. Сейчас он обрабатывает ~200 HTTP-запросов в секунду, но мы планируем масштабирование до 5000 RPS и выше в течение ближайших месяцев. У текущей версии есть проблемы со стабильностью: теряются запросы, возникают ошибки, нет масштабируемости. Поэтому мы ищем опытного C++ разработчика , который поможет довести модуль до боевого состояния и будет поддерживать его в будущем. Задачи Доработка текущего сетевого сборщика на C++ до стабильного и масштабируемого состояния Оптимизация под нагрузку 5000 RPS и выше Оптимизация производительности по скорости и потреблению ресурсов — чтобы выдерживать высокую нагрузку на адекватных по стоимости серверах Обработка всех уровней сетевых данных: HTTP (метод, URL, заголовки), TCP/IP, TLS Структурирование трафика в JSON и отправка в Kafka Отладка, устранение багов, логирование и работа с Sentry Добавление новых фич по мере развития проекта Работа в связке с Data Scientist и Python-разработчиками Требования Опыт промышленной разработки на C++ от 4 лет Опыт работы с высоконагруженными системами Умение работать с Kafka (на уровне продюсера) Отличное понимание сетевого стека (TCP/IP, TLS, HTTP) Владение инструментами отладки, профилирования, логирования Умение писать стабильный, масштабируемый и читаемый код Способность работать автономно, без микроменеджмента Опыт работы с Linux, понимание сетевой модели ОС ❗Будет плюсом, если Вы работали над антифрод, антибот или security-системами Понимаете архитектуру систем реального времени Имели дело с Rust или Go (в перспективе возможна миграция некоторых частей) Есть опыт работы с zero-copy, epoll, io_uring, multi-threading Мы предлагаем Участие в разработке сложного антифрод-продукта Возможность влиять на архитектуру и технические решения Гибкий график, без бюрократии и ежедневных созвонов Долгосрочную перспективу (не разовая задача) Полностью удалённую работу Работа в компактной, сильной команде (5 человек) с высокой степенью автономии
['Python', 'Go']
{'языки': ['Python', 'Go']}
true
['Python', 'Go']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,923,084
AI Engineer
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Хочешь сделать свою карьеру в направлении искусственного интеллекта? Экспериментировать, работать над продуктом с сотнями тысяч пользователей и изучать технологии, которые меняют рынок? Тогда тебе к нам)</p> <p><strong>amoCRM</strong> — аккредитованная IT-компания. Создаем и развиваем собственную CRM-систему, занимаем лидирующие позиции и верхние строчки рейтингов. Более 7 лет назад вышли на международный рынок и успешно работаем с клиентами в Латинской Америке, США, Европе и других частях света.</p> <p>Мы активно разрабатываем и внедряем AI-функции в CRM-систему. Среди наших достижений — создание <strong>AI Agent</strong>, но и это только начало. Впереди множество амбициозных задач, связанных с развитием технологий и повышением качества нашего продукта.</p> <p>Сейчас мы собираем команду <strong>Исследователей AI</strong> , которые хотят создавать инновационные решения, брать на себя новые вызовы и проявлять инициативу.</p> <div><strong>Задачи:</strong></div> <ul> <li> <p>заниматься разработкой ПО с использованием LLM, в т.ч. чат-агентов и системы RAG;</p> </li> <li> <p>prompt engineering и оптимизация взаимодействия с большими языковыми моделями;</p> </li> <li> <p>участвовать в исследованиях новых технологий и подходов в области искусственного интеллекта;</p> </li> <li> <p>работать над изменением текущих пайплайнов;</p> </li> <li> <p>экспериментировать с моделями (дообучать, оценивать качество, готовить к внедрению в продукт вместе с инженерной командой).</p> </li> </ul> <p><strong>Тебе к нам, если ты:</strong></p> <ul> <li> <p>работал с различными LLM (возможны пет-проекты);</p> </li> <li> <p>обладаешь знаниями SQL и опытом работы с базами данных;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с инструментами векторного поиска;</p> </li> <li> <p>работал с инструментами для развертывания моделей.</p> </li> </ul> <div><strong>Будет плюсом, если ты:</strong></div> <ul> <li> <p>имеешь коммерческий опыт/проходил стажировку;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с инференсом локальных моделей (через triton-inference-server);</p> </li> <li> <p>обладаешь знаниями и опытом применения агентского подхода для разработки LLM-приложений;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с Docker;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с графовыми БД.</p> </li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>офисный формат работы в центре Москвы (м. Добрынинская);</p> </li> <li> <p>возможность гибкого графика 30-35 часов в неделю;</p> </li> <li> <p>гибкое начало рабочего дня с 9 до 12;</p> </li> <li> <p>работа внутри большого продукта и свобода действий;</p> </li> <li> <p>автомат с готовыми обедами со скидкой 50% для сотрудников.</p> </li> </ul> <p><strong>Минимум бюрократии. Всего один этап собеседования до оффера.<br />Ждём твой отклик!</strong></p>
LLM, ML, SQL, Python
Дата-сайентист
amoCRM
2025-05-29T18:01:52+0300
2025-05-29T18:01:52+0300
https://hh.ru/vacancy/120923084
{"id": "120923084", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "AI Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Люсиновская улица", "building": "38", "lat": 55.722269, "lng": 37.620492, "description": null, "raw": "Москва, Люсиновская улица, 38", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Хочешь сделать свою карьеру в направлении искусственного интеллекта? Экспериментировать, работать над продуктом с сотнями тысяч пользователей и изучать технологии, которые меняют рынок? Тогда тебе к нам)</p> <p><strong>amoCRM</strong> — аккредитованная IT-компания. Создаем и развиваем собственную CRM-систему, занимаем лидирующие позиции и верхние строчки рейтингов. Более 7 лет назад вышли на международный рынок и успешно работаем с клиентами в Латинской Америке, США, Европе и других частях света.</p> <p>Мы активно разрабатываем и внедряем AI-функции в CRM-систему. Среди наших достижений — создание <strong>AI Agent</strong>, но и это только начало. Впереди множество амбициозных задач, связанных с развитием технологий и повышением качества нашего продукта.</p> <p>Сейчас мы собираем команду <strong>Исследователей AI</strong> , которые хотят создавать инновационные решения, брать на себя новые вызовы и проявлять инициативу.</p> <div><strong>Задачи:</strong></div> <ul> <li> <p>заниматься разработкой ПО с использованием LLM, в т.ч. чат-агентов и системы RAG;</p> </li> <li> <p>prompt engineering и оптимизация взаимодействия с большими языковыми моделями;</p> </li> <li> <p>участвовать в исследованиях новых технологий и подходов в области искусственного интеллекта;</p> </li> <li> <p>работать над изменением текущих пайплайнов;</p> </li> <li> <p>экспериментировать с моделями (дообучать, оценивать качество, готовить к внедрению в продукт вместе с инженерной командой).</p> </li> </ul> <p><strong>Тебе к нам, если ты:</strong></p> <ul> <li> <p>работал с различными LLM (возможны пет-проекты);</p> </li> <li> <p>обладаешь знаниями SQL и опытом работы с базами данных;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с инструментами векторного поиска;</p> </li> <li> <p>работал с инструментами для развертывания моделей.</p> </li> </ul> <div><strong>Будет плюсом, если ты:</strong></div> <ul> <li> <p>имеешь коммерческий опыт/проходил стажировку;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с инференсом локальных моделей (через triton-inference-server);</p> </li> <li> <p>обладаешь знаниями и опытом применения агентского подхода для разработки LLM-приложений;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с Docker;</p> </li> <li> <p>имеешь опыт работы с графовыми БД.</p> </li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li> <p>офисный формат работы в центре Москвы (м. Добрынинская);</p> </li> <li> <p>возможность гибкого графика 30-35 часов в неделю;</p> </li> <li> <p>гибкое начало рабочего дня с 9 до 12;</p> </li> <li> <p>работа внутри большого продукта и свобода действий;</p> </li> <li> <p>автомат с готовыми обедами со скидкой 50% для сотрудников.</p> </li> </ul> <p><strong>Минимум бюрократии. Всего один этап собеседования до оффера.<br />Ждём твой отклик!</strong></p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": {"id": 47828, "name": "Брендированный шаблон 2", "top_picture": {"height": 560, "width": 1540, "path": "https://img.hhcdn.ru/branding-pictures/3339134.jpeg", "blurred_path": null}, "bottom_picture": {"height": 845, "width": 1848, "path": "https://img.hhcdn.ru/branding-pictures/3339141.jpeg", "blurred_path": null}}, "key_skills": [{"name": "LLM"}, {"name": "ML"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Python"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "999442", "name": "amoCRM", "url": "https://api.hh.ru/employers/999442", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/999442", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1400028.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7219883.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7219884.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=999442", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T18:01:52+0300", "created_at": "2025-05-29T18:01:52+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T18:01:52+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120923084", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120923084", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Хочешь сделать свою карьеру в направлении искусственного интеллекта? Экспериментировать, работать над продуктом с сотнями тысяч пользователей и изучать технологии, которые меняют рынок? Тогда тебе к нам) amoCRM — аккредитованная IT-компания. Создаем и развиваем собственную CRM-систему, занимаем лидирующие позиции и верхние строчки рейтингов. Более 7 лет назад вышли на международный рынок и успешно работаем с клиентами в Латинской Америке, США, Европе и других частях света. Мы активно разрабатываем и внедряем AI-функции в CRM-систему. Среди наших достижений — создание AI Agent , но и это только начало. Впереди множество амбициозных задач, связанных с развитием технологий и повышением качества нашего продукта. Сейчас мы собираем команду Исследователей AI , которые хотят создавать инновационные решения, брать на себя новые вызовы и проявлять инициативу. Задачи: заниматься разработкой ПО с использованием LLM, в т.ч. чат-агентов и системы RAG; prompt engineering и оптимизация взаимодействия с большими языковыми моделями; участвовать в исследованиях новых технологий и подходов в области искусственного интеллекта; работать над изменением текущих пайплайнов; экспериментировать с моделями (дообучать, оценивать качество, готовить к внедрению в продукт вместе с инженерной командой). Тебе к нам, если ты: работал с различными LLM (возможны пет-проекты); обладаешь знаниями SQL и опытом работы с базами данных; имеешь опыт работы с инструментами векторного поиска; работал с инструментами для развертывания моделей. Будет плюсом, если ты: имеешь коммерческий опыт/проходил стажировку; имеешь опыт работы с инференсом локальных моделей (через triton-inference-server); обладаешь знаниями и опытом применения агентского подхода для разработки LLM-приложений; имеешь опыт работы с Docker; имеешь опыт работы с графовыми БД. Что мы предлагаем: офисный формат работы в центре Москвы (м. Добрынинская); возможность гибкого графика 30-35 часов в неделю; гибкое начало рабочего дня с 9 до 12; работа внутри большого продукта и свобода действий; автомат с готовыми обедами со скидкой 50% для сотрудников. Минимум бюрократии. Всего один этап собеседования до оффера. Ждём твой отклик!
['SQL', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['SQL'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
3
121,044,159
ML-инженер
Москва
{"from": 217000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false}
{"from": 217000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "\u0414\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0432\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}}
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность <strong>ML</strong><strong>/</strong><strong>CV</strong><strong> </strong><strong>Developer</strong> в г. Москва.</p> <p><strong>Что нужно будет делать?</strong></p> <ol> <li>Разрабатывать новые и развивать существующие проекты в области машинного зрения (детектор транспорта, видеоаналитика на транспорте);</li> <li>развивать существующие модели и внедрять новые (в области детекции, классификации и трекинга объектов и т.д.);</li> <li>Прорабатывать архитектуру различных решений на базе машинного зрения;</li> <li>Участвовать в анализе и проработке требований в области CV/ML;</li> <li>Решать задачи предобработки изображений.</li> </ol> <p><strong>Требования:</strong></p> <ol> <li>Хороший математический аппарат;</li> <li>Знание Python на уровне, необходимом для разработки и оценки моделей, внедрения их в целевое решения;</li> <li>Опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch и др.;</li> <li>Опыт работы с БД/брокерами сообщений;</li> <li>Опыт применения и промышленной реализации моделей машинного обучения в области CV.</li> </ol> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ol> <li>Опыт работы с обработкой видеопотоков, использования GStreamer и OpenCV;</li> <li>Опыт оптимизации решения под встроенные системы;</li> <li>Знание Golang или С/С++.</li> </ol> <p><strong>Условия:</strong></p> <ol> <li>График 5/2 (9:00-18:00) - на время испытательного срока <strong>только офисный режим, после возможен гибрид</strong>​​​​​​​;</li> <li>Испытательный срок - 3 месяца;</li> <li>Оформление по ТК РФ;</li> <li>Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц;</li> <li>Обучение;</li> <li>Льготы IT-компании;</li> <li>Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).</li> </ol>
Computer Vision, Классическое машинное обучение, TensorFlow, PyCharm
Другое
Научно-Производственное Объединение Интеллектуальные Технические Системы
2025-05-27T16:58:33+0300
2025-05-27T16:58:33+0300
https://hh.ru/vacancy/121044159
{"id": "121044159", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 217000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false}, "salary_range": {"from": 217000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "Два раза в месяц"}}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Варшавское шоссе", "building": "9", "lat": 55.700486, "lng": 37.621678, "description": null, "raw": "Москва, Варшавское шоссе, 9", "metro": {"station_name": "Верхние Котлы", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.532", "line_id": "95", "lat": 55.69, "lng": 37.618889}, "metro_stations": [{"station_name": "Верхние Котлы", "line_name": "МЦК", "station_id": "95.532", "line_id": "95", "lat": 55.69, "lng": 37.618889}, {"station_name": "Тульская", "line_name": "Серпуховско-Тимирязевская", "station_id": "9.142", "line_id": "9", "lat": 55.70961, "lng": 37.622569}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность <strong>ML</strong><strong>/</strong><strong>CV</strong><strong> </strong><strong>Developer</strong> в г. Москва.</p> <p><strong>Что нужно будет делать?</strong></p> <ol> <li>Разрабатывать новые и развивать существующие проекты в области машинного зрения (детектор транспорта, видеоаналитика на транспорте);</li> <li>развивать существующие модели и внедрять новые (в области детекции, классификации и трекинга объектов и т.д.);</li> <li>Прорабатывать архитектуру различных решений на базе машинного зрения;</li> <li>Участвовать в анализе и проработке требований в области CV/ML;</li> <li>Решать задачи предобработки изображений.</li> </ol> <p><strong>Требования:</strong></p> <ol> <li>Хороший математический аппарат;</li> <li>Знание Python на уровне, необходимом для разработки и оценки моделей, внедрения их в целевое решения;</li> <li>Опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch и др.;</li> <li>Опыт работы с БД/брокерами сообщений;</li> <li>Опыт применения и промышленной реализации моделей машинного обучения в области CV.</li> </ol> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ol> <li>Опыт работы с обработкой видеопотоков, использования GStreamer и OpenCV;</li> <li>Опыт оптимизации решения под встроенные системы;</li> <li>Знание Golang или С/С++.</li> </ol> <p><strong>Условия:</strong></p> <ol> <li>График 5/2 (9:00-18:00) - на время испытательного срока <strong>только офисный режим, после возможен гибрид</strong>​​​​​​​;</li> <li>Испытательный срок - 3 месяца;</li> <li>Оформление по ТК РФ;</li> <li>Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц;</li> <li>Обучение;</li> <li>Льготы IT-компании;</li> <li>Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).</li> </ol>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Computer Vision"}, {"name": "Классическое машинное обучение"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "PyCharm"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "40", "name": "Другое"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5216685", "name": "Научно-Производственное Объединение Интеллектуальные Технические Системы", "url": "https://api.hh.ru/employers/5216685", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5216685", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1388656.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7174411.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7174412.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5216685", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T16:58:33+0300", "created_at": "2025-05-27T16:58:33+0300", "initial_created_at": "2025-05-27T16:58:33+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121044159", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121044159", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность ML / CV Developer в г. Москва. Что нужно будет делать? Разрабатывать новые и развивать существующие проекты в области машинного зрения (детектор транспорта, видеоаналитика на транспорте); развивать существующие модели и внедрять новые (в области детекции, классификации и трекинга объектов и т.д.); Прорабатывать архитектуру различных решений на базе машинного зрения; Участвовать в анализе и проработке требований в области CV/ML; Решать задачи предобработки изображений. Требования: Хороший математический аппарат; Знание Python на уровне, необходимом для разработки и оценки моделей, внедрения их в целевое решения; Опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch и др.; Опыт работы с БД/брокерами сообщений; Опыт применения и промышленной реализации моделей машинного обучения в области CV. Будет плюсом: Опыт работы с обработкой видеопотоков, использования GStreamer и OpenCV; Опыт оптимизации решения под встроенные системы; Знание Golang или С/С++. Условия: График 5/2 (9:00-18:00) - на время испытательного срока только офисный режим, после возможен гибрид ​​​​​​​; Испытательный срок - 3 месяца; Оформление по ТК РФ; Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц; Обучение; Льготы IT-компании; Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'OpenCV']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'CV': ['OpenCV']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['OpenCV']
false
[]
false
[]
4
120,972,642
Middle ML Engineer (Computer Vision & NLP, Python / Golang, on-premise)
Москва
{"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true}
{"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": null}
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
<p>О компании и команде</p> <p>Anykey - <strong>аккредитованная</strong> сервисная IT-компания. Мы помогаем клиентам быстро и экономно улучшать свой бизнес при помощи IT. Наша компания сформировалась как ответвление холдинга по IT направлению в области финансовых, банковских и других операций. Компания является агрегатом финансового партнерства, мы работаем с ключевыми корпорациями, где вам предстоит заниматься разработкой, тестированием и сопровождением внутренних и внешних проектов.</p> <p><strong>Ожидания от кандидата</strong></p> <ul> <li>Знание английского языка от уровня B1-B2</li> <li>График 4/3 4/4 5/2, возможно обсудить частично удаленный вариант сотрудничества</li> <li>Высшее образование (готовы рассмотреть также студентов последних курсов)</li> <li>Специальность по образованию - физико-математическая или техническая, в частности в области программирования<br /><strong>Формат:</strong> Офис / Гибрид<br /><strong>Команда: </strong>Внутренний R&amp;D-отдел (CV, NLP, MLOps)<br /><strong>Инфраструктура: </strong>исключительно on-premise — собственные CPU/GPU-серверы и<br />Kubernetes-кластер; никаких облачных/SaaS-сервисов, все данные остаются внутри<br />периметра!<br /><strong>Стек:</strong> Python 3.11+, PyTorch, Hugging Face, Golang, Docker-k8s<br /><strong>Что предстоит делать </strong><br />Коротко о задаче<br />OCR + KIE: извлекать структурированные данные из PDF-сканов<br />паспортов, счет-фактур и пр.<br />Перевод<br />Биометрия<br />Модерация<br />контента<br />MLOps<br />Построить пайплайн текст → другой язык (MT) и речь →<br />текст → перевод → субтитры (ASR + MT + subtitle).<br />Сравнивать лицо на низкокачественном фото документа с<br />селфи со смартфона.<br />Автоматически проверять, соответствует ли изображение<br />текстовому описанию (пример: «есть ли на фото футболист?»).<br />Упаковывать модели в сервисы (REST/gRPC), писать тесты,<br />метрики, поддерживать CI/CD в закрытом контуре.<br /><strong>Обязательные требования </strong><br />● 2+ года коммерческого опыта в applied ML / CV / NLP.<br />● Английский B2 и выше — умение читать техническую документацию, писать<br />комментарии, тикеты, описания PR.<br />● Уверенный Python 3.11+ (typing, OOP) и базовые знания Golang либо готовность<br />освоить.<br />● PyTorch (или TensorFlow) и Hugging Face: fine-tuning, inference, оптимизация на<br />GPU/CPU.<br />● OCR: Tesseract, PaddleOCR.<br />● KIE: LayoutLMv3, Donut, TrOCR или аналоги (локальный fine-tune).<br />● ASR: Open-source Whisper, Vosk, Coqui STT.<br />● MT: MarianMT, M2M-100, OPUS-MT, T5, Argos Translate — всё локально.<br />● Face recognition: InsightFace (ArcFace), Dlib, FaceNet, MediaPipe.<br />● Мультимодальные/zero-shot модели: CLIP, BLIP-2, OWL-ViT (локальный inference).<br />● Контейнеры: Docker; оркестрация: Kubernetes (on-prem), Helm.<br />● Git, Linux, базовые принципы CI/CD и сетевой безопасности.<br />Будет плюсом<br />● Английский устная коммуникация на уровне B2+/C1 — участие в звонках, ability<br />to explain design decisions clearly<br />Участие в production-проектах на Golang (gRPC, concurrency).<br />● MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow — трекинг экспериментов и оркестрация.<br />● Работа с облачными GPU-инфраструктурами (AWS SageMaker, GCP AI Platform,<br />Azure ML).<br />● Оптимизация моделей: ONNX, TensorRT, quantization, pruning.<br />● Знание стандартов потокового аудио (WebRTC, HLS).<br />● Опыт prompt-engineering / интеграции LLM (OpenAI, Llama 2/3).<br />● Публикации на Kaggle, участие в open-source.<br /><strong>Что мы предлагаем </strong><br />● Задачи уровня R&amp;D с возможностью влиять на выбор моделей и архитектур.<br />● Доступ к выделенным GPU-нодам и бюджет на облачные эксперименты.<br />● Оформление по ТК РФ, гибкий график, 28 дней отпуска.<br />● Прозрачная грейд-матрица и ревью каждые 6 мес.<br /><strong>Как проходит отбор </strong><br />1. Созвон 15-20 мин с рекрутером — знакомимся.<br />2. Техническое интервью 60 мин - в офисе, очная встреча.<br />3. Домашная задача — небольшой прототип модели или сервиса.<br />4. Финальный call — оффер.</li> </ul>
Python, Golang, PyTorch
Программист, разработчик
Anykey
2025-05-29T12:20:39+0300
2025-05-29T12:20:39+0300
https://hh.ru/vacancy/120972642
{"id": "120972642", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Middle ML Engineer (Computer Vision & NLP, Python / Golang, on-premise)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true}, "salary_range": {"from": 200000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": null}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Луговая улица", "building": "4к5", "lat": 55.68736, "lng": 37.341071, "description": null, "raw": "Москва, Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Луговая улица, 4к5", "metro": {"station_name": "Баковка", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.709", "line_id": "131", "lat": 55.682816, "lng": 37.315205}, "metro_stations": [{"station_name": "Баковка", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.709", "line_id": "131", "lat": 55.682816, "lng": 37.315205}, {"station_name": "Немчиновка", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.707", "line_id": "131", "lat": 55.715668, "lng": 37.374611}, {"station_name": "Одинцово", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.710", "line_id": "131", "lat": 55.67798, "lng": 37.27773}, {"station_name": "Переделкино", "line_name": "МЦД-4", "station_id": "136.907", "line_id": "136", "lat": 55.656111, "lng": 37.353889}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>О компании и команде</p> <p>Anykey - <strong>аккредитованная</strong> сервисная IT-компания. Мы помогаем клиентам быстро и экономно улучшать свой бизнес при помощи IT. Наша компания сформировалась как ответвление холдинга по IT направлению в области финансовых, банковских и других операций. Компания является агрегатом финансового партнерства, мы работаем с ключевыми корпорациями, где вам предстоит заниматься разработкой, тестированием и сопровождением внутренних и внешних проектов.</p> <p><strong>Ожидания от кандидата</strong></p> <ul> <li>Знание английского языка от уровня B1-B2</li> <li>График 4/3 4/4 5/2, возможно обсудить частично удаленный вариант сотрудничества</li> <li>Высшее образование (готовы рассмотреть также студентов последних курсов)</li> <li>Специальность по образованию - физико-математическая или техническая, в частности в области программирования<br /><strong>Формат:</strong> Офис / Гибрид<br /><strong>Команда: </strong>Внутренний R&amp;D-отдел (CV, NLP, MLOps)<br /><strong>Инфраструктура: </strong>исключительно on-premise — собственные CPU/GPU-серверы и<br />Kubernetes-кластер; никаких облачных/SaaS-сервисов, все данные остаются внутри<br />периметра!<br /><strong>Стек:</strong> Python 3.11+, PyTorch, Hugging Face, Golang, Docker-k8s<br /><strong>Что предстоит делать </strong><br />Коротко о задаче<br />OCR + KIE: извлекать структурированные данные из PDF-сканов<br />паспортов, счет-фактур и пр.<br />Перевод<br />Биометрия<br />Модерация<br />контента<br />MLOps<br />Построить пайплайн текст → другой язык (MT) и речь →<br />текст → перевод → субтитры (ASR + MT + subtitle).<br />Сравнивать лицо на низкокачественном фото документа с<br />селфи со смартфона.<br />Автоматически проверять, соответствует ли изображение<br />текстовому описанию (пример: «есть ли на фото футболист?»).<br />Упаковывать модели в сервисы (REST/gRPC), писать тесты,<br />метрики, поддерживать CI/CD в закрытом контуре.<br /><strong>Обязательные требования </strong><br />● 2+ года коммерческого опыта в applied ML / CV / NLP.<br />● Английский B2 и выше — умение читать техническую документацию, писать<br />комментарии, тикеты, описания PR.<br />● Уверенный Python 3.11+ (typing, OOP) и базовые знания Golang либо готовность<br />освоить.<br />● PyTorch (или TensorFlow) и Hugging Face: fine-tuning, inference, оптимизация на<br />GPU/CPU.<br />● OCR: Tesseract, PaddleOCR.<br />● KIE: LayoutLMv3, Donut, TrOCR или аналоги (локальный fine-tune).<br />● ASR: Open-source Whisper, Vosk, Coqui STT.<br />● MT: MarianMT, M2M-100, OPUS-MT, T5, Argos Translate — всё локально.<br />● Face recognition: InsightFace (ArcFace), Dlib, FaceNet, MediaPipe.<br />● Мультимодальные/zero-shot модели: CLIP, BLIP-2, OWL-ViT (локальный inference).<br />● Контейнеры: Docker; оркестрация: Kubernetes (on-prem), Helm.<br />● Git, Linux, базовые принципы CI/CD и сетевой безопасности.<br />Будет плюсом<br />● Английский устная коммуникация на уровне B2+/C1 — участие в звонках, ability<br />to explain design decisions clearly<br />Участие в production-проектах на Golang (gRPC, concurrency).<br />● MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow — трекинг экспериментов и оркестрация.<br />● Работа с облачными GPU-инфраструктурами (AWS SageMaker, GCP AI Platform,<br />Azure ML).<br />● Оптимизация моделей: ONNX, TensorRT, quantization, pruning.<br />● Знание стандартов потокового аудио (WebRTC, HLS).<br />● Опыт prompt-engineering / интеграции LLM (OpenAI, Llama 2/3).<br />● Публикации на Kaggle, участие в open-source.<br /><strong>Что мы предлагаем </strong><br />● Задачи уровня R&amp;D с возможностью влиять на выбор моделей и архитектур.<br />● Доступ к выделенным GPU-нодам и бюджет на облачные эксперименты.<br />● Оформление по ТК РФ, гибкий график, 28 дней отпуска.<br />● Прозрачная грейд-матрица и ревью каждые 6 мес.<br /><strong>Как проходит отбор </strong><br />1. Созвон 15-20 мин с рекрутером — знакомимся.<br />2. Техническое интервью 60 мин - в офисе, очная встреча.<br />3. Домашная задача — небольшой прототип модели или сервиса.<br />4. Финальный call — оффер.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Golang"}, {"name": "PyTorch"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "11921914", "name": "Anykey", "url": "https://api.hh.ru/employers/11921914", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/11921914", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=11921914", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T12:20:39+0300", "created_at": "2025-05-29T12:20:39+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T12:20:39+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120972642", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120972642", "working_days": [], "working_time_intervals": [{"id": "from_four_to_six_hours_in_a_day", "name": "Можно сменами по 4-6 часов в день"}], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}, {"id": "FOUR_ON_FOUR_OFF", "name": "4/4"}, {"id": "FOUR_ON_THREE_OFF", "name": "4/3"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_6", "name": "6 часов"}, {"id": "HOURS_7", "name": "7 часов"}, {"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}]}
1
null
О компании и команде Anykey - аккредитованная сервисная IT-компания. Мы помогаем клиентам быстро и экономно улучшать свой бизнес при помощи IT. Наша компания сформировалась как ответвление холдинга по IT направлению в области финансовых, банковских и других операций. Компания является агрегатом финансового партнерства, мы работаем с ключевыми корпорациями, где вам предстоит заниматься разработкой, тестированием и сопровождением внутренних и внешних проектов. Ожидания от кандидата Знание английского языка от уровня B1-B2 График 4/3 4/4 5/2, возможно обсудить частично удаленный вариант сотрудничества Высшее образование (готовы рассмотреть также студентов последних курсов) Специальность по образованию - физико-математическая или техническая, в частности в области программирования Формат: Офис / Гибрид Команда: Внутренний R&D-отдел (CV, NLP, MLOps) Инфраструктура: исключительно on-premise — собственные CPU/GPU-серверы и Kubernetes-кластер; никаких облачных/SaaS-сервисов, все данные остаются внутри периметра! Стек: Python 3.11+, PyTorch, Hugging Face, Golang, Docker-k8s Что предстоит делать Коротко о задаче OCR + KIE: извлекать структурированные данные из PDF-сканов паспортов, счет-фактур и пр. Перевод Биометрия Модерация контента MLOps Построить пайплайн текст → другой язык (MT) и речь → текст → перевод → субтитры (ASR + MT + subtitle). Сравнивать лицо на низкокачественном фото документа с селфи со смартфона. Автоматически проверять, соответствует ли изображение текстовому описанию (пример: «есть ли на фото футболист?»). Упаковывать модели в сервисы (REST/gRPC), писать тесты, метрики, поддерживать CI/CD в закрытом контуре. Обязательные требования ● 2+ года коммерческого опыта в applied ML / CV / NLP. ● Английский B2 и выше — умение читать техническую документацию, писать комментарии, тикеты, описания PR. ● Уверенный Python 3.11+ (typing, OOP) и базовые знания Golang либо готовность освоить. ● PyTorch (или TensorFlow) и Hugging Face: fine-tuning, inference, оптимизация на GPU/CPU. ● OCR: Tesseract, PaddleOCR. ● KIE: LayoutLMv3, Donut, TrOCR или аналоги (локальный fine-tune). ● ASR: Open-source Whisper, Vosk, Coqui STT. ● MT: MarianMT, M2M-100, OPUS-MT, T5, Argos Translate — всё локально. ● Face recognition: InsightFace (ArcFace), Dlib, FaceNet, MediaPipe. ● Мультимодальные/zero-shot модели: CLIP, BLIP-2, OWL-ViT (локальный inference). ● Контейнеры: Docker; оркестрация: Kubernetes (on-prem), Helm. ● Git, Linux, базовые принципы CI/CD и сетевой безопасности. Будет плюсом ● Английский устная коммуникация на уровне B2+/C1 — участие в звонках, ability to explain design decisions clearly Участие в production-проектах на Golang (gRPC, concurrency). ● MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow — трекинг экспериментов и оркестрация. ● Работа с облачными GPU-инфраструктурами (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML). ● Оптимизация моделей: ONNX, TensorRT, quantization, pruning. ● Знание стандартов потокового аудио (WebRTC, HLS). ● Опыт prompt-engineering / интеграции LLM (OpenAI, Llama 2/3). ● Публикации на Kaggle, участие в open-source. Что мы предлагаем ● Задачи уровня R&D с возможностью влиять на выбор моделей и архитектур. ● Доступ к выделенным GPU-нодам и бюджет на облачные эксперименты. ● Оформление по ТК РФ, гибкий график, 28 дней отпуска. ● Прозрачная грейд-матрица и ревью каждые 6 мес. Как проходит отбор 1. Созвон 15-20 мин с рекрутером — знакомимся. 2. Техническое интервью 60 мин - в офисе, очная встреча. 3. Домашная задача — небольшой прототип модели или сервиса. 4. Финальный call — оффер.
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'CLIP', 'MLflow', 'DVC', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'CV': ['CLIP'], 'MLOps': ['MLflow', 'DVC', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['CLIP']
true
['MLflow', 'DVC', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
15
121,087,477
ML-engineer (NLP)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>IT-компания GNIVC </strong>- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.</p> <ul> <li>Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории &quot;IT и Интернет&quot; 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;</li> <li>Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;</li> <li>Являемся аккредитованной ИТ-компанией.<br /><br />Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России.<br />Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга.</li> </ul> <strong>Обязанности:</strong> <ul> <li>Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов;</li> <li>Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов;</li> <li>Проводить R&amp;D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы;</li> <li>Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок;</li> <li>Работа с текстовыми и табличными данными;</li> <li>Работы с классическими ML-моделями;</li> <li>Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Уверенное знание Python и базовых библиотек;</li> <li>Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями;</li> <li>Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;</li> <li>Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);</li> <li>Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей</li> <li>Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch);</li> <li>Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;</li> <li>Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;</li> <li>Знания и опыт работы с Docker;</li> <li>Знание SQL на базовом уровне;</li> <li>Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки;</li> <li>Опыт построения A/B тестов как плюс.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Удаленный формат работы;</li> <li>Выстроенные процессы аналитики на проекте;</li> <li>Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45);</li> <li>ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;</li> <li>Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;</li> <li>Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе;</li> <li>Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;</li> <li>Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;</li> <li>Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;</li> <li>Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.</li> </ul>
Natural Language Processing, Python, pandas, PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Git, Docker, Root Cause Analysis
Дата-сайентист
ГНИВЦ
2025-05-28T14:45:31+0300
2025-05-28T14:45:31+0300
https://hh.ru/vacancy/121087477
{"id": "121087477", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-engineer (NLP)", "insider_interview": {"id": "33207", "url": "https://hh.ru/interview/33207?employerId=160748"}, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>IT-компания GNIVC </strong>- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.</p> <ul> <li>Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории &quot;IT и Интернет&quot; 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;</li> <li>Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;</li> <li>Являемся аккредитованной ИТ-компанией.<br /><br />Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России.<br />Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга.</li> </ul> <strong>Обязанности:</strong> <ul> <li>Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов;</li> <li>Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов;</li> <li>Проводить R&amp;D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы;</li> <li>Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок;</li> <li>Работа с текстовыми и табличными данными;</li> <li>Работы с классическими ML-моделями;</li> <li>Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Уверенное знание Python и базовых библиотек;</li> <li>Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями;</li> <li>Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;</li> <li>Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);</li> <li>Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей</li> <li>Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch);</li> <li>Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;</li> <li>Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;</li> <li>Знания и опыт работы с Docker;</li> <li>Знание SQL на базовом уровне;</li> <li>Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки;</li> <li>Опыт построения A/B тестов как плюс.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Удаленный формат работы;</li> <li>Выстроенные процессы аналитики на проекте;</li> <li>Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45);</li> <li>ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;</li> <li>Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;</li> <li>Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе;</li> <li>Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;</li> <li>Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;</li> <li>Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;</li> <li>Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.</li> </ul>", "branded_description": "\n <style>\n .tmpl_hh_wrapper p,\n .tmpl_hh_wrapper a,\n .tmpl_hh_wrapper img,\n .tmpl_hh_wrapper ol,\n .tmpl_hh_wrapper ul,\n .tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n }\n\n .hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n .tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol li b,\n .tmpl_hh_content ol li strong,\n .tmpl_hh_content ol li em,\n .tmpl_hh_content ol li p b,\n .tmpl_hh_content ol li p strong,\n .tmpl_hh_content ol li p em,\n .tmpl_hh_content ul li b,\n .tmpl_hh_content ul li strong,\n .tmpl_hh_content ul li em,\n .tmpl_hh_content ul li p b,\n .tmpl_hh_content ul li p strong,\n .tmpl_hh_content ul li p em {\n font-size: inherit !important;\n line-height: inherit !important;\n letter-spacing: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n padding: 0 !important;\n text-transform: inherit !important;\n display: inline;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol li p,\n .tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content p b,\n .tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #646464;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.4;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n z-index: 1;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n }\n\n .tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n padding-bottom: 46%;\n margin: 20px 0;\n }\n\n .tmpl_hh_video img,\n .tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n }\n\n .swiper-container {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n }\n\n .swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n }\n\n .swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n }\n\n .swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n }\n\n .swiper-container-android .swiper-slide,\n .swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n }\n\n .swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n }\n\n .swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n }\n\n .swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n }\n\n .swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n }\n\n .swiper-container-autoheight,\n .swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n }\n\n .swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n }\n\n .swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n }\n\n .swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n }\n\n .swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n }\n\n .swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n .swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n }\n\n .swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n .swiper-container-3d .swiper-slide,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n .swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n }\n\n .swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n }\n\n .swiper-container-wp8-horizontal,\n .swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n }\n\n .swiper-container-wp8-vertical,\n .swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n }\n\n .swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n }\n\n .swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n }\n\n .swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n }\n\n .swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n }\n\n .swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n }\n\n .swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n }\n\n .swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n }\n\n button.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n }\n\n .swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n }\n\n .swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n }\n\n .swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n }\n\n .swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n }\n\n .swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n }\n\n p.tmpl_hh_title {\n font-weight: 400;\n color: #000;\n font-size: 24px;\n line-height: 1.15;\n text-transform: lowercase;\n }\n\n .tmpl_hh_controls {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n gap: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_arrow {\n cursor: pointer;\n width: 32px;\n height: 32px;\n border-radius: 50%;\n background-color: #fff;\n -webkit-box-shadow: 0px 5.3333334923px 10.6666669846px 0px #0000001a;\n box-shadow: 0px 5.3333334923px 10.6666669846px 0px #0000001a;\n background-repeat: no-repeat;\n background-position: center;\n background-size: 20% auto;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326780.png\");\n }\n\n .tmpl_hh_arrow--next {\n -webkit-transform: scale(-1, 1);\n -ms-transform: scale(-1, 1);\n transform: scale(-1, 1);\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 40px 56px;\n background-repeat: no-repeat;\n background-size: 414px auto;\n background-position: right top 68px;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326775.svg\");\n }\n\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 24px 0 9px;\n }\n\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 400;\n color: #000;\n font-size: 24px;\n line-height: 1.15;\n text-transform: lowercase;\n }\n\n .tmpl_hh_content b em,\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content em b,\n .tmpl_hh_content em strong {\n font-style: normal;\n font-size: 14px;\n font-weight: 700;\n text-transform: none;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol,\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 17px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 9px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -17px;\n top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n width: 6px;\n height: 6px;\n top: 7px;\n border-radius: 50%;\n background-color: #8B55FF;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n }\n\n .tmpl_hh_head {\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_head__bg {\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_head__pattern {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_head__content {\n position: absolute;\n left: 32px;\n bottom: 13.5%;\n }\n\n .tmpl_hh_head__logo {\n width: 51px;\n position: absolute;\n top: 14px;\n right: 14px;\n }\n\n p.tmpl_hh_head__title {\n font-size: 28px;\n font-weight: 400;\n line-height: 1.1;\n letter-spacing: -0.02em;\n text-align: left;\n color: #fff;\n margin-bottom: 22px;\n }\n\n a.tmpl_hh_head__link {\n position: relative;\n font-size: 15px;\n line-height: 1.1;\n letter-spacing: -0.02em;\n color: #fff;\n text-decoration: none;\n padding-right: 17px;\n background-repeat: no-repeat;\n background-size: 10px auto;\n background-position: right center;\n background-image: url(\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326746.svg\");\n }\n\n .tmpl_hh_benefits {\n position: relative;\n padding: 0 56px;\n margin-bottom: 48px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__controls {\n position: absolute;\n top: 0;\n right: 56px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__slider {\n margin-top: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits .swiper-slide {\n min-height: 85px;\n background: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, color-stop(4.69%, #f2f2f2), color-stop(32.29%, #f5f5f5), color-stop(73.44%, #e6e6e6), to(#c8c8c8));\n background: -webkit-linear-gradient(top, #f2f2f2 4.69%, #f5f5f5 32.29%, #e6e6e6 73.44%, #c8c8c8 100%);\n background: -o-linear-gradient(top, #f2f2f2 4.69%, #f5f5f5 32.29%, #e6e6e6 73.44%, #c8c8c8 100%);\n background: linear-gradient(180deg, #f2f2f2 4.69%, #f5f5f5 32.29%, #e6e6e6 73.44%, #c8c8c8 100%);\n height: auto;\n border-radius: 12px;\n padding: 39px 10px 7px;\n color: #1c1c1c;\n font-size: 15px;\n line-height: 1.2;\n letter-spacing: -0.02em;\n text-transform: lowercase;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits .swiper-slide::before {\n position: absolute;\n content: \"\";\n top: 10px;\n left: 10px;\n width: 23px;\n height: 23px;\n border-radius: 50%;\n background-color: #9766fe;\n }\n\n .tmpl_hh_video-slider {\n overflow: hidden;\n margin-top: 20px;\n\n \n }\n\n .tmpl_hh_video-slider__controls {\n justify-content: flex-end;\n padding: 0px 40px;\n }\n @media (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n max-width: 610px;\n }\n }\n\n @media (max-width: 699px) {\n p.tmpl_hh_title {\n font-size: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_controls {\n gap: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_arrow {\n width: 21px;\n height: 21px;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper {\n font-size: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 40px 16px;\n background-size: 304px auto;\n background-position: left top 192px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 16px 0 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content b em,\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content em b,\n .tmpl_hh_content em strong {\n font-size: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 6px;\n }\n\n .tmpl_hh_head__content {\n left: 24px;\n bottom: 12.5%;\n }\n\n .tmpl_hh_head__logo {\n width: 38px;\n top: 10px;\n left: 10px;\n }\n\n p.tmpl_hh_head__title {\n font-size: 21px;\n margin-bottom: 13px;\n }\n\n a.tmpl_hh_head__link {\n font-size: 11px;\n background-size: 6px auto;\n padding-right: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits {\n width: auto;\n margin: 0 -15px;\n margin-bottom: 40px;\n padding: 0 0 0 31px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits__controls {\n position: static;\n margin-top: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_benefits .swiper-slide {\n width: 175px;\n font-size: 13px;\n }\n }\n </style>\n\n <script>\n //\n // swiper\n ! function (e, t) {\n \"object\" == typeof exports && \"undefined\" != typeof module ? module.exports = t() : \"function\" ==\n typeof define && define.amd ? define(t) : (e = e || self).Swiper = t()\n }(this, function () {\n \"use strict\";\n var f = \"undefined\" == typeof document ? {\n body: {},\n addEventListener: function () {},\n removeEventListener: function () {},\n activeElement: {\n blur: function () {},\n nodeName: \"\"\n },\n querySelector: function () {\n return null\n },\n querySelectorAll: function () {\n return []\n },\n getElementById: function () {\n return null\n },\n createEvent: function () {\n return {\n initEvent: function () {}\n }\n },\n createElement: function () {\n return {\n children: [],\n childNodes: [],\n style: {},\n setAttribute: function () {},\n getElementsByTagName: function () {\n return []\n }\n }\n },\n location: {\n hash: \"\"\n }\n } : document,\n J = \"undefined\" == typeof window ? {\n document: f,\n navigator: {\n userAgent: \"\"\n },\n location: {},\n history: {},\n CustomEvent: function () {\n return this\n },\n addEventListener: function () {},\n removeEventListener: function () {},\n getComputedStyle: function () {\n return {\n getPropertyValue: function () {\n return \"\"\n }\n }\n },\n Image: function () {},\n Date: function () {},\n screen: {},\n setTimeout: function () {},\n clearTimeout: function () {}\n } : window,\n l = function (e) {\n for (var t = 0; t < e.length; t += 1) this[t] = e[t];\n return this.length = e.length, this\n };\n\n function E(e, t) {\n var i = [],\n s = 0;\n if (e && !t && e instanceof l) return e;\n if (e)\n if (\"string\" == typeof e) {\n var a, r, n = e.trim();\n if (0 <= n.indexOf(\"<\") && 0 <= n.indexOf(\">\")) {\n var o = \"div\";\n for (0 === n.indexOf(\"<li\") && (o = \"ul\"), 0 === n.indexOf(\"<tr\") && (o = \"tbody\"),\n 0 !== n.indexOf(\"<td\") && 0 !== n.indexOf(\"<th\") || (o = \"tr\"), 0 === n.indexOf(\n \"<tbody\") && (o = \"table\"), 0 === n.indexOf(\"<option\") && (o = \"select\"), (r = f\n .createElement(o)).innerHTML = n, s = 0; s < r.childNodes.length; s += 1) i\n .push(r.childNodes[s])\n } else\n for (a = t || \"#\" !== e[0] || e.match(/[ .<>:~]/) ? (t || f).querySelectorAll(e\n .trim()) : [f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])], s = 0; s < a.length; s +=\n 1) a[\n s] && i.push(a[s])\n } else if (e.nodeType || e === J || e === f) i.push(e);\n else if (0 < e.length && e[0].nodeType)\n for (s = 0; s < e.length; s += 1) i.push(e[s]);\n return new l(i)\n }\n\n function r(e) {\n for (var t = [], i = 0; i < e.length; i += 1) - 1 === t.indexOf(e[i]) && t.push(e[i]);\n return t\n }\n E.fn = l.prototype, E.Class = l, E.Dom7 = l;\n var t = {\n addClass: function (e) {\n if (void 0 === e) return this;\n for (var t = e.split(\" \"), i = 0; i < t.length; i += 1)\n for (var s = 0; s < this.length; s += 1) void 0 !== this[s] && void 0 !== this[s]\n .classList && this[s].classList.add(t[i]);\n return this\n },\n removeClass: function (e) {\n for (var t = e.split(\" \"), i = 0; i < t.length; i += 1)\n for (var s = 0; s < this.length; s += 1) void 0 !== this[s] && void 0 !== this[s]\n .classList && this[s].classList.remove(t[i]);\n return this\n },\n hasClass: function (e) {\n return !!this[0] && this[0].classList.contains(e)\n },\n toggleClass: function (e) {\n for (var t = e.split(\" \"), i = 0; i < t.length; i += 1)\n for (var s = 0; s < this.length; s += 1) void 0 !== this[s] && void 0 !== this[s]\n .classList && this[s].classList.toggle(t[i]);\n return this\n },\n attr: function (e, t) {\n var i = arguments;\n if (1 === arguments.length && \"string\" == typeof e) return this[0] ? this[0]\n .getAttribute(e) : void 0;\n for (var s = 0; s < this.length; s += 1)\n if (2 === i.length) this[s].setAttribute(e, t);\n else\n for (var a in e) this[s][a] = e[a], this[s].setAttribute(a, e[a]);\n return this\n },\n removeAttr: function (e) {\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1) this[t].removeAttribute(e);\n return this\n },\n data: function (e, t) {\n var i;\n if (void 0 !== t) {\n for (var s = 0; s < this.length; s += 1)(i = this[s]).dom7ElementDataStorage || (i\n .dom7ElementDataStorage = {}), i.dom7ElementDataStorage[e] = t;\n return this\n }\n if (i = this[0]) {\n if (i.dom7ElementDataStorage && e in i.dom7ElementDataStorage) return i\n .dom7ElementDataStorage[e];\n var a = i.getAttribute(\"data-\" + e);\n return a || void 0\n }\n },\n transform: function (e) {\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1) {\n var i = this[t].style;\n i.webkitTransform = e, i.transform = e\n }\n return this\n },\n transition: function (e) {\n \"string\" != typeof e && (e += \"ms\");\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1) {\n var i = this[t].style;\n i.webkitTransitionDuration = e, i.transitionDuration = e\n }\n return this\n },\n on: function () {\n for (var e, t = [], i = arguments.length; i--;) t[i] = arguments[i];\n var s = t[0],\n r = t[1],\n n = t[2],\n a = t[3];\n\n function o(e) {\n var t = e.target;\n if (t) {\n var i = e.target.dom7EventData || [];\n if (i.indexOf(e) < 0 && i.unshift(e), E(t).is(r)) n.apply(t, i);\n else\n for (var s = E(t).parents(), a = 0; a < s.length; a += 1) E(s[a]).is(r) && n\n .apply(s[a], i)\n }\n }\n\n function l(e) {\n var t = e && e.target && e.target.dom7EventData || [];\n t.indexOf(e) < 0 && t.unshift(e), n.apply(this, t)\n }\n \"function\" == typeof t[1] && (s = (e = t)[0], n = e[1], a = e[2], r = void 0), a = a ||\n !1;\n for (var d, p = s.split(\" \"), u = 0; u < this.length; u += 1) {\n var c = this[u];\n if (r)\n for (d = 0; d < p.length; d += 1) {\n var h = p[d];\n c.dom7LiveListeners || (c.dom7LiveListeners = {}), c.dom7LiveListeners[h] ||\n (c.dom7LiveListeners[h] = []), c.dom7LiveListeners[h].push({\n listener: n,\n proxyListener: o\n }), c.addEventListener(h, o, a)\n } else\n for (d = 0; d < p.length; d += 1) {\n var v = p[d];\n c.dom7Listeners || (c.dom7Listeners = {}), c.dom7Listeners[v] || (c\n .dom7Listeners[v] = []), c.dom7Listeners[v].push({\n listener: n,\n proxyListener: l\n }), c.addEventListener(v, l, a)\n }\n }\n return this\n },\n off: function () {\n for (var e, t = [], i = arguments.length; i--;) t[i] = arguments[i];\n var s = t[0],\n a = t[1],\n r = t[2],\n n = t[3];\n \"function\" == typeof t[1] && (s = (e = t)[0], r = e[1], n = e[2], a = void 0), n = n ||\n !1;\n for (var o = s.split(\" \"), l = 0; l < o.length; l += 1)\n for (var d = o[l], p = 0; p < this.length; p += 1) {\n var u = this[p],\n c = void 0;\n if (!a && u.dom7Listeners ? c = u.dom7Listeners[d] : a && u.dom7LiveListeners &&\n (c = u.dom7LiveListeners[d]), c && c.length)\n for (var h = c.length - 1; 0 <= h; h -= 1) {\n var v = c[h];\n r && v.listener === r ? (u.removeEventListener(d, v.proxyListener, n), c\n .splice(h, 1)) : r && v.listener && v.listener.dom7proxy && v\n .listener.dom7proxy === r ? (u.removeEventListener(d, v\n .proxyListener, n), c.splice(h, 1)) : r || (u\n .removeEventListener(d, v.proxyListener, n), c.splice(h, 1))\n }\n }\n return this\n },\n trigger: function () {\n for (var e = [], t = arguments.length; t--;) e[t] = arguments[t];\n for (var i = e[0].split(\" \"), s = e[1], a = 0; a < i.length; a += 1)\n for (var r = i[a], n = 0; n < this.length; n += 1) {\n var o = this[n],\n l = void 0;\n try {\n l = new J.CustomEvent(r, {\n detail: s,\n bubbles: !0,\n cancelable: !0\n })\n } catch (e) {\n (l = f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r, !0, !0), l.detail = s\n }\n o.dom7EventData = e.filter(function (e, t) {\n return 0 < t\n }), o.dispatchEvent(l), o.dom7EventData = [], delete o.dom7EventData\n }\n return this\n },\n transitionEnd: function (t) {\n var i, s = [\"webkitTransitionEnd\", \"transitionend\"],\n a = this;\n\n function r(e) {\n if (e.target === this)\n for (t.call(this, e), i = 0; i < s.length; i += 1) a.off(s[i], r)\n }\n if (t)\n for (i = 0; i < s.length; i += 1) a.on(s[i], r);\n return this\n },\n outerWidth: function (e) {\n if (0 < this.length) {\n if (e) {\n var t = this.styles();\n return this[0].offsetWidth + parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\")) +\n parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))\n }\n return this[0].offsetWidth\n }\n return null\n },\n outerHeight: function (e) {\n if (0 < this.length) {\n if (e) {\n var t = this.styles();\n return this[0].offsetHeight + parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\")) +\n parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))\n }\n return this[0].offsetHeight\n }\n return null\n },\n offset: function () {\n if (0 < this.length) {\n var e = this[0],\n t = e.getBoundingClientRect(),\n i = f.body,\n s = e.clientTop || i.clientTop || 0,\n a = e.clientLeft || i.clientLeft || 0,\n r = e === J ? J.scrollY : e.scrollTop,\n n = e === J ? J.scrollX : e.scrollLeft;\n return {\n top: t.top + r - s,\n left: t.left + n - a\n }\n }\n return null\n },\n css: function (e, t) {\n var i;\n if (1 === arguments.length) {\n if (\"string\" != typeof e) {\n for (i = 0; i < this.length; i += 1)\n for (var s in e) this[i].style[s] = e[s];\n return this\n }\n if (this[0]) return J.getComputedStyle(this[0], null).getPropertyValue(e)\n }\n if (2 !== arguments.length || \"string\" != typeof e) return this;\n for (i = 0; i < this.length; i += 1) this[i].style[e] = t;\n return this\n },\n each: function (e) {\n if (!e) return this;\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1)\n if (!1 === e.call(this[t], t, this[t])) return this;\n return this\n },\n html: function (e) {\n if (void 0 === e) return this[0] ? this[0].innerHTML : void 0;\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1) this[t].innerHTML = e;\n return this\n },\n text: function (e) {\n if (void 0 === e) return this[0] ? this[0].textContent.trim() : null;\n for (var t = 0; t < this.length; t += 1) this[t].textContent = e;\n return this\n },\n is: function (e) {\n var t, i, s = this[0];\n if (!s || void 0 === e) return !1;\n if (\"string\" == typeof e) {\n if (s.matches) return s.matches(e);\n if (s.webkitMatchesSelector) return s.webkitMatchesSelector(e);\n if (s.msMatchesSelector) return s.msMatchesSelector(e);\n for (t = E(e), i = 0; i < t.length; i += 1)\n if (t[i] === s) return !0;\n return !1\n }\n if (e === f) return s === f;\n if (e === J) return s === J;\n if (e.nodeType || e instanceof l) {\n for (t = e.nodeType ? [e] : e, i = 0; i < t.length; i += 1)\n if (t[i] === s) return !0;\n return !1\n }\n return !1\n },\n index: function () {\n var e, t = this[0];\n if (t) {\n for (e = 0; null !== (t = t.previousSibling);) 1 === t.nodeType && (e += 1);\n return e\n }\n },\n eq: function (e) {\n if (void 0 === e) return this;\n var t, i = this.length;\n return new l(i - 1 < e ? [] : e < 0 ? (t = i + e) < 0 ? [] : [this[t]] : [this[e]])\n },\n append: function () {\n for (var e, t = [], i = arguments.length; i--;) t[i] = arguments[i];\n for (var s = 0; s < t.length; s += 1) {\n e = t[s];\n for (var a = 0; a < this.length; a += 1)\n if (\"string\" == typeof e) {\n var r = f.createElement(\"div\");\n for (r.innerHTML = e; r.firstChild;) this[a].appendChild(r.firstChild)\n } else if (e instanceof l)\n for (var n = 0; n < e.length; n += 1) this[a].appendChild(e[n]);\n else this[a].appendChild(e)\n }\n return this\n },\n prepend: function (e) {\n var t, i;\n for (t = 0; t < this.length; t += 1)\n if (\"string\" == typeof e) {\n var s = f.createElement(\"div\");\n for (s.innerHTML = e, i = s.childNodes.length - 1; 0 <= i; i -= 1) this[t]\n .insertBefore(s.childNodes[i], this[t].childNodes[0])\n } else if (e instanceof l)\n for (i = 0; i < e.length; i += 1) this[t].insertBefore(e[i], this[t].childNodes[0]);\n else this[t].insertBefore(e, this[t].childNodes[0]);\n return this\n },\n next: function (e) {\n return 0 < this.length ? e ? this[0].nextElementSibling && E(this[0].nextElementSibling)\n .is(e) ? new l([this[0].nextElementSibling]) : new l([]) : this[0]\n .nextElementSibling ? new l([this[0].nextElementSibling]) : new l([]) : new l([])\n },\n nextAll: function (e) {\n var t = [],\n i = this[0];\n if (!i) return new l([]);\n for (; i.nextElementSibling;) {\n var s = i.nextElementSibling;\n e ? E(s).is(e) && t.push(s) : t.push(s), i = s\n }\n return new l(t)\n },\n prev: function (e) {\n if (0 < this.length) {\n var t = this[0];\n return e ? t.previousElementSibling && E(t.previousElementSibling).is(e) ? new l([t\n .previousElementSibling\n ]) : new l([]) : t.previousElementSibling ? new l([t.previousElementSibling]) :\n new l([])\n }\n return new l([])\n },\n prevAll: function (e) {\n var t = [],\n i = this[0];\n if (!i) return new l([]);\n for (; i.previousElementSibling;) {\n var s = i.previousElementSibling;\n e ? E(s).is(e) && t.push(s) : t.push(s), i = s\n }\n return new l(t)\n },\n parent: function (e) {\n for (var t = [], i = 0; i < this.length; i += 1) null !== this[i].parentNode && (e ? E(\n this[i].parentNode).is(e) && t.push(this[i].parentNode) : t.push(this[i]\n .parentNode));\n return E(r(t))\n },\n parents: function (e) {\n for (var t = [], i = 0; i < this.length; i += 1)\n for (var s = this[i].parentNode; s;) e ? E(s).is(e) && t.push(s) : t.push(s), s = s\n .parentNode;\n return E(r(t))\n },\n closest: function (e) {\n var t = this;\n return void 0 === e ? new l([]) : (t.is(e) || (t = t.parents(e).eq(0)), t)\n },\n find: function (e) {\n for (var t = [], i = 0; i < this.length; i += 1)\n for (var s = this[i].querySelectorAll(e), a = 0; a < s.length; a += 1) t.push(s[a]);\n return new l(t)\n },\n children: function (e) {\n for (var t = [], i = 0; i < this.length; i += 1)\n for (var s = this[i].childNodes, a = 0; a < s.length; a += 1) e ? 1 === s[a]\n .nodeType && E(s[a]).is(e) && t.push(s[a]) : 1 === s[a].nodeType && t.push(s[\n a]);\n return new l(r(t))\n },\n remove: function () {\n for (var e = 0; e < this.length; e += 1) this[e].parentNode && this[e].parentNode\n .removeChild(this[e]);\n return this\n },\n add: function () {\n for (var e = [], t = arguments.length; t--;) e[t] = arguments[t];\n var i, s;\n for (i = 0; i < e.length; i += 1) {\n var a = E(e[i]);\n for (s = 0; s < a.length; s += 1) this[this.length] = a[s], this.length += 1\n }\n return this\n },\n styles: function () {\n return this[0] ? J.getComputedStyle(this[0], null) : {}\n }\n };\n Object.keys(t).forEach(function (e) {\n E.fn[e] = E.fn[e] || t[e]\n });\n\n function e(e) {\n void 0 === e && (e = {});\n var t = this;\n t.params = e, t.eventsListeners = {}, t.params && t.params.on && Object.keys(t.params.on).forEach(\n function (e) {\n t.on(e, t.params.on[e])\n })\n }\n var i, s, a, n, ee = {\n deleteProps: function (e) {\n var t = e;\n Object.keys(t).forEach(function (e) {\n try {\n t[e] = null\n } catch (e) {}\n try {\n delete t[e]\n } catch (e) {}\n })\n },\n nextTick: function (e, t) {\n return void 0 === t && (t = 0), setTimeout(e, t)\n },\n now: function () {\n return Date.now()\n },\n getTranslate: function (e, t) {\n var i, s, a;\n void 0 === t && (t = \"x\");\n var r = J.getComputedStyle(e, null);\n return J.WebKitCSSMatrix ? (6 < (s = r.transform || r.webkitTransform).split(\",\")\n .length && (s = s.split(\", \").map(function (e) {\n return e.replace(\",\", \".\")\n }).join(\", \")), a = new J.WebKitCSSMatrix(\"none\" === s ? \"\" : s)) : i = (a = r\n .MozTransform || r.OTransform || r.MsTransform || r.msTransform || r\n .transform || r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\n \"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"), \"x\" === t && (s = J\n .WebKitCSSMatrix ? a.m41 : 16 === i.length ? parseFloat(i[12]) : parseFloat(i[\n 4])), \"y\" === t && (s = J.WebKitCSSMatrix ? a.m42 : 16 === i.length ?\n parseFloat(i[13]) : parseFloat(i[5])), s || 0\n },\n parseUrlQuery: function (e) {\n var t, i, s, a, r = {},\n n = e || J.location.href;\n if (\"string\" == typeof n && n.length)\n for (a = (i = (n = -1 < n.indexOf(\"?\") ? n.replace(/\\S*\\?/, \"\") : \"\").split(\"&\")\n .filter(function (e) {\n return \"\" !== e\n })).length, t = 0; t < a; t += 1) s = i[t].replace(/#\\S+/g, \"\").split(\"=\"),\n r[decodeURIComponent(s[0])] = void 0 === s[1] ? void 0 : decodeURIComponent(s[\n 1]) || \"\";\n return r\n },\n isObject: function (e) {\n return \"object\" == typeof e && null !== e && e.constructor && e.constructor === Object\n },\n extend: function () {\n for (var e = [], t = arguments.length; t--;) e[t] = arguments[t];\n for (var i = Object(e[0]), s = 1; s < e.length; s += 1) {\n var a = e[s];\n if (null != a)\n for (var r = Object.keys(Object(a)), n = 0, o = r.length; n < o; n += 1) {\n var l = r[n],\n d = Object.getOwnPropertyDescriptor(a, l);\n void 0 !== d && d.enumerable && (ee.isObject(i[l]) && ee.isObject(a[l]) ? ee\n .extend(i[l], a[l]) : !ee.isObject(i[l]) && ee.isObject(a[l]) ? (i[\n l] = {}, ee.extend(i[l], a[l])) : i[l] = a[l])\n }\n }\n return i\n }\n },\n te = (a = f.createElement(\"div\"), {\n touch: J.Modernizr && !0 === J.Modernizr.touch || !!(0 < J.navigator.maxTouchPoints ||\n \"ontouchstart\" in J || J.DocumentTouch && f instanceof J.DocumentTouch),\n pointerEvents: !!(J.navigator.pointerEnabled || J.PointerEvent || \"maxTouchPoints\" in J\n .navigator && 0 < J.navigator.maxTouchPoints),\n prefixedPointerEvents: !!J.navigator.msPointerEnabled,\n transition: (s = a.style, \"transition\" in s || \"webkitTransition\" in s || \"MozTransition\" in\n s),\n transforms3d: J.Modernizr && !0 === J.Modernizr.csstransforms3d || (i = a.style,\n \"webkitPerspective\" in i || \"MozPerspective\" in i || \"OPerspective\" in i ||\n \"MsPerspective\" in i || \"perspective\" in i),\n flexbox: function () {\n for (var e = a.style, t =\n \"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\"\n .split(\" \"), i = 0; i < t.length; i += 1)\n if (t[i] in e) return !0;\n return !1\n }(),\n observer: \"MutationObserver\" in J || \"WebkitMutationObserver\" in J,\n passiveListener: function () {\n var e = !1;\n try {\n var t = Object.defineProperty({}, \"passive\", {\n get: function () {\n e = !0\n }\n });\n J.addEventListener(\"testPassiveListener\", null, t)\n } catch (e) {}\n return e\n }(),\n gestures: \"ongesturestart\" in J\n }),\n o = {\n isIE: !!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g) || !!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),\n isEdge: !!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),\n isSafari: (n = J.navigator.userAgent.toLowerCase(), 0 <= n.indexOf(\"safari\") && n.indexOf(\n \"chrome\") < 0 && n.indexOf(\"android\") < 0),\n isUiWebView: /(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)\n },\n d = {\n components: {\n configurable: !0\n }\n };\n e.prototype.on = function (e, t, i) {\n var s = this;\n if (\"function\" != typeof t) return s;\n var a = i ? \"unshift\" : \"push\";\n return e.split(\" \").forEach(function (e) {\n s.eventsListeners[e] || (s.eventsListeners[e] = []), s.eventsListeners[e][a](t)\n }), s\n }, e.prototype.once = function (i, s, e) {\n var a = this;\n if (\"function\" != typeof s) return a;\n\n function r() {\n for (var e = [], t = arguments.length; t--;) e[t] = arguments[t];\n s.apply(a, e), a.off(i, r), r.f7proxy && delete r.f7proxy\n }\n return r.f7proxy = s, a.on(i, r, e)\n }, e.prototype.off = function (e, s) {\n var a = this;\n return a.eventsListeners && e.split(\" \").forEach(function (i) {\n void 0 === s ? a.eventsListeners[i] = [] : a.eventsListeners[i] && a\n .eventsListeners[i].length && a.eventsListeners[i].forEach(function (e, t) {\n (e === s || e.f7proxy && e.f7proxy === s) && a.eventsListeners[i]\n .splice(t, 1)\n })\n }), a\n }, e.prototype.emit = function () {\n for (var e = [], t = arguments.length; t--;) e[t] = arguments[t];\n var i, s, a, r = this;\n return r.eventsListeners && (a = \"string\" == typeof e[0] || Array.isArray(e[0]) ? (i = e[0], s =\n e.slice(1, e.length), r) : (i = e[0].events, s = e[0].data, e[0].context || r), (\n Array.isArray(i) ? i : i.split(\" \")).forEach(function (e) {\n if (r.eventsListeners && r.eventsListeners[e]) {\n var t = [];\n r.eventsListeners[e].forEach(function (e) {\n t.push(e)\n }), t.forEach(function (e) {\n e.apply(a, s)\n })\n }\n })), r\n }, e.prototype.useModulesParams = function (i) {\n var s = this;\n s.modules && Object.keys(s.modules).forEach(function (e) {\n var t = s.modules[e];\n t.params && ee.extend(i, t.params)\n })\n }, e.prototype.useModules = function (s) {\n void 0 === s && (s = {});\n var a = this;\n a.modules && Object.keys(a.modules).forEach(function (e) {\n var i = a.modules[e],\n t = s[e] || {};\n i.instance && Object.keys(i.instance).forEach(function (e) {\n var t = i.instance[e];\n a[e] = \"function\" == typeof t ? t.bind(a) : t\n }), i.on && a.on && Object.keys(i.on).forEach(function (e) {\n a.on(e, i.on[e])\n }), i.create && i.create.bind(a)(t)\n })\n }, d.components.set = function (e) {\n this.use && this.use(e)\n }, e.installModule = function (t) {\n for (var e = [], i = arguments.length - 1; 0 < i--;) e[i] = arguments[i + 1];\n var s = this;\n s.prototype.modules || (s.prototype.modules = {});\n var a = t.name || Object.keys(s.prototype.modules).length + \"_\" + ee.now();\n return (s.prototype.modules[a] = t).proto && Object.keys(t.proto).forEach(function (e) {\n s.prototype[e] = t.proto[e]\n }), t.static && Object.keys(t.static).forEach(function (e) {\n s[e] = t.static[e]\n }), t.install && t.install.apply(s, e), s\n }, e.use = function (e) {\n for (var t = [], i = arguments.length - 1; 0 < i--;) t[i] = arguments[i + 1];\n var s = this;\n return Array.isArray(e) ? (e.forEach(function (e) {\n return s.installModule(e)\n }), s) : s.installModule.apply(s, [e].concat(t))\n }, Object.defineProperties(e, d);\n var p = {\n updateSize: function () {\n var e, t, i = this,\n s = i.$el;\n e = void 0 !== i.params.width ? i.params.width : s[0].clientWidth, t = void 0 !== i\n .params.height ? i.params.height : s[0].clientHeight, 0 === e && i.isHorizontal() ||\n 0 === t && i.isVertical() || (e = e - parseInt(s.css(\"padding-left\"), 10) -\n parseInt(s.css(\"padding-right\"), 10), t = t - parseInt(s.css(\"padding-top\"),\n 10) - parseInt(s.css(\"padding-bottom\"), 10), ee.extend(i, {\n width: e,\n height: t,\n size: i.isHorizontal() ? e : t\n }))\n },\n updateSlides: function () {\n var e = this,\n t = e.params,\n i = e.$wrapperEl,\n s = e.size,\n a = e.rtlTranslate,\n r = e.wrongRTL,\n n = e.virtual && t.virtual.enabled,\n o = n ? e.virtual.slides.length : e.slides.length,\n l = i.children(\".\" + e.params.slideClass),\n d = n ? e.virtual.slides.length : l.length,\n p = [],\n u = [],\n c = [],\n h = t.slidesOffsetBefore;\n \"function\" == typeof h && (h = t.slidesOffsetBefore.call(e));\n var v = t.slidesOffsetAfter;\n \"function\" == typeof v && (v = t.slidesOffsetAfter.call(e));\n var f = e.snapGrid.length,\n m = e.snapGrid.length,\n g = t.spaceBetween,\n b = -h,\n w = 0,\n T = 0;\n if (void 0 !== s) {\n var x, C;\n \"string\" == typeof g && 0 <= g.indexOf(\"%\") && (g = parseFloat(g.replace(\"%\", \"\")) /\n 100 * s), e.virtualSize = -g, a ? l.css({\n marginLeft: \"\",\n marginTop: \"\"\n }) : l.css({\n marginRight: \"\",\n marginBottom: \"\"\n }), 1 < t.slidesPerColumn && (x = Math.floor(d / t.slidesPerColumn) === d / e\n .params.slidesPerColumn ? d : Math.ceil(d / t.slidesPerColumn) * t\n .slidesPerColumn, \"auto\" !== t.slidesPerView && \"row\" === t\n .slidesPerColumnFill && (x = Math.max(x, t.slidesPerView * t\n .slidesPerColumn)));\n for (var y, S = t.slidesPerColumn, E = x / S, M = Math.floor(d / t.slidesPerColumn),\n P = 0; P < d; P += 1) {\n C = 0;\n var k = l.eq(P);\n if (1 < t.slidesPerColumn) {\n var L = void 0,\n D = void 0,\n z = void 0;\n \"column\" === t.slidesPerColumnFill ? (z = P - (D = Math.floor(P / S)) * S, (\n M < D || D === M && z === S - 1) && S <= (z += 1) && (z = 0,\n D += 1), L = D + z * x / S, k.css({\n \"-webkit-box-ordinal-group\": L,\n \"-moz-box-ordinal-group\": L,\n \"-ms-flex-order\": L,\n \"-webkit-order\": L,\n order: L\n })) : D = P - (z = Math.floor(P / E)) * E, k.css(\"margin-\" + (e\n .isHorizontal() ? \"top\" : \"left\"), 0 !== z && t.spaceBetween &&\n t.spaceBetween + \"px\").attr(\"data-swiper-column\", D).attr(\n \"data-swiper-row\", z)\n }\n if (\"none\" !== k.css(\"display\")) {\n if (\"auto\" === t.slidesPerView) {\n var I = J.getComputedStyle(k[0], null),\n O = k[0].style.transform,\n A = k[0].style.webkitTransform;\n if (O && (k[0].style.transform = \"none\"), A && (k[0].style\n .webkitTransform = \"none\"), t.roundLengths) C = e\n .isHorizontal() ? k.outerWidth(!0) : k.outerHeight(!0);\n else if (e.isHorizontal()) {\n var $ = parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),\n B = parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),\n V = parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),\n N = parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),\n H = parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),\n G = I.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n C = G && \"border-box\" === G ? $ + N + H : $ + B + V + N + H\n } else {\n var F = parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),\n q = parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),\n X = parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),\n j = parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),\n Y = parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),\n R = I.getPropertyValue(\"box-sizing\");\n C = R && \"border-box\" === R ? F + j + Y : F + q + X + j + Y\n }\n O && (k[0].style.transform = O), A && (k[0].style.webkitTransform = A),\n t.roundLengths && (C = Math.floor(C))\n } else C = (s - (t.slidesPerView - 1) * g) / t.slidesPerView, t\n .roundLengths && (C = Math.floor(C)), l[P] && (e.isHorizontal() ? l[P]\n .style.width = C + \"px\" : l[P].style.height = C + \"px\");\n l[P] && (l[P].swiperSlideSize = C), c.push(C), t.centeredSlides ? (b = b +\n C / 2 + w / 2 + g, 0 === w && 0 !== P && (b = b - s / 2 - g), 0 ===\n P && (b = b - s / 2 - g), Math.abs(b) < .001 && (b = 0), t\n .roundLengths && (b = Math.floor(b)), T % t.slidesPerGroup == 0 && p\n .push(b), u.push(b)) : (t.roundLengths && (b = Math.floor(b)), T % t\n .slidesPerGroup == 0 && p.push(b), u.push(b), b = b + C + g), e\n .virtualSize += C + g, w = C, T += 1\n }\n }\n if (e.virtualSize = Math.max(e.virtualSize, s) + v, a && r && (\"slide\" === t\n .effect || \"coverflow\" === t.effect) && i.css({\n width: e.virtualSize + t.spaceBetween + \"px\"\n }), te.flexbox && !t.setWrapperSize || (e.isHorizontal() ? i.css({\n width: e.virtualSize + t.spaceBetween + \"px\"\n }) : i.css({\n height: e.virtualSize + t.spaceBetween + \"px\"\n })), 1 < t.slidesPerColumn && (e.virtualSize = (C + t.spaceBetween) * x, e\n .virtualSize = Math.ceil(e.virtualSize / t.slidesPerColumn) - t\n .spaceBetween, e.isHorizontal() ? i.css({\n width: e.virtualSize + t.spaceBetween + \"px\"\n }) : i.css({\n height: e.virtualSize + t.spaceBetween + \"px\"\n }), t.centeredSlides)) {\n y = [];\n for (var W = 0; W < p.length; W += 1) {\n var U = p[W];\n t.roundLengths && (U = Math.floor(U)), p[W] < e.virtualSize + p[0] && y\n .push(U)\n }\n p = y\n }\n if (!t.centeredSlides) {\n y = [];\n for (var _ = 0; _ < p.length; _ += 1) {\n var K = p[_];\n t.roundLengths && (K = Math.floor(K)), p[_] <= e.virtualSize - s && y.push(\n K)\n }\n p = y, 1 < Math.floor(e.virtualSize - s) - Math.floor(p[p.length - 1]) && p\n .push(e.virtualSize - s)\n }\n if (0 === p.length && (p = [0]), 0 !== t.spaceBetween && (e.isHorizontal() ? a ? l\n .css({\n marginLeft: g + \"px\"\n }) : l.css({\n marginRight: g + \"px\"\n }) : l.css({\n marginBottom: g + \"px\"\n })), t.centerInsufficientSlides) {\n var Q = 0;\n if (c.forEach(function (e) {\n Q += e + (t.spaceBetween ? t.spaceBetween : 0)\n }), (Q -= t.spaceBetween) < s) {\n var Z = (s - Q) / 2;\n p.forEach(function (e, t) {\n p[t] = e - Z\n }), u.forEach(function (e, t) {\n u[t] = e + Z\n })\n }\n }\n ee.extend(e, {\n slides: l,\n snapGrid: p,\n slidesGrid: u,\n slidesSizesGrid: c\n }), d !== o && e.emit(\"slidesLengthChange\"), p.length !== f && (e.params\n .watchOverflow && e.checkOverflow(), e.emit(\"snapGridLengthChange\")), u\n .length !== m && e.emit(\"slidesGridLengthChange\"), (t.watchSlidesProgress || t\n .watchSlidesVisibility) && e.updateSlidesOffset()\n }\n },\n updateAutoHeight: function (e) {\n var t, i = this,\n s = [],\n a = 0;\n if (\"number\" == typeof e ? i.setTransition(e) : !0 === e && i.setTransition(i.params\n .speed), \"auto\" !== i.params.slidesPerView && 1 < i.params.slidesPerView)\n for (t = 0; t < Math.ceil(i.params.slidesPerView); t += 1) {\n var r = i.activeIndex + t;\n if (r > i.slides.length) break;\n s.push(i.slides.eq(r)[0])\n } else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);\n for (t = 0; t < s.length; t += 1)\n if (void 0 !== s[t]) {\n var n = s[t].offsetHeight;\n a = a < n ? n : a\n } a && i.$wrapperEl.css(\"height\", a + \"px\")\n },\n updateSlidesOffset: function () {\n for (var e = this.slides, t = 0; t < e.length; t += 1) e[t].swiperSlideOffset = this\n .isHorizontal() ? e[t].offsetLeft : e[t].offsetTop\n },\n updateSlidesProgress: function (e) {\n void 0 === e && (e = this && this.translate || 0);\n var t = this,\n i = t.params,\n s = t.slides,\n a = t.rtlTranslate;\n if (0 !== s.length) {\n void 0 === s[0].swiperSlideOffset && t.updateSlidesOffset();\n var r = -e;\n a && (r = e), s.removeClass(i.slideVisibleClass), t.visibleSlidesIndexes = [], t\n .visibleSlides = [];\n for (var n = 0; n < s.length; n += 1) {\n var o = s[n],\n l = (r + (i.centeredSlides ? t.minTranslate() : 0) - o.swiperSlideOffset) /\n (o.swiperSlideSize + i.spaceBetween);\n if (i.watchSlidesVisibility) {\n var d = -(r - o.swiperSlideOffset),\n p = d + t.slidesSizesGrid[n];\n (0 <= d && d < t.size || 0 < p && p <= t.size || d <= 0 && p >= t.size) && (\n t.visibleSlides.push(o), t.visibleSlidesIndexes.push(n), s.eq(n)\n .addClass(i.slideVisibleClass))\n }\n o.progress = a ? -l : l\n }\n t.visibleSlides = E(t.visibleSlides)\n }\n },\n updateProgress: function (e) {\n void 0 === e && (e = this && this.translate || 0);\n var t = this,\n i = t.params,\n s = t.maxTranslate() - t.minTranslate(),\n a = t.progress,\n r = t.isBeginning,\n n = t.isEnd,\n o = r,\n l = n;\n n = 0 == s ? r = !(a = 0) : (r = (a = (e - t.minTranslate()) / s) <= 0, 1 <= a), ee\n .extend(t, {\n progress: a,\n isBeginning: r,\n isEnd: n\n }), (i.watchSlidesProgress || i.watchSlidesVisibility) && t.updateSlidesProgress(e),\n r && !o && t.emit(\"reachBeginning toEdge\"), n && !l && t.emit(\"reachEnd toEdge\"), (\n o && !r || l && !n) && t.emit(\"fromEdge\"), t.emit(\"progress\", a)\n },\n updateSlidesClasses: function () {\n var e, t = this,\n i = t.slides,\n s = t.params,\n a = t.$wrapperEl,\n r = t.activeIndex,\n n = t.realIndex,\n o = t.virtual && s.virtual.enabled;\n i.removeClass(s.slideActiveClass + \" \" + s.slideNextClass + \" \" + s.slidePrevClass +\n \" \" + s.slideDuplicateActiveClass + \" \" + s.slideDuplicateNextClass + \" \" + s\n .slideDuplicatePrevClass), (e = o ? t.$wrapperEl.find(\".\" + s.slideClass +\n '[data-swiper-slide-index=\"' + r + '\"]') : i.eq(r)).addClass(s\n .slideActiveClass), s.loop && (e.hasClass(s.slideDuplicateClass) ? a.children(\n \".\" +\n s.slideClass + \":not(.\" + s.slideDuplicateClass +\n ')[data-swiper-slide-index=\"' + n + '\"]').addClass(s\n .slideDuplicateActiveClass) : a.children(\".\" + s.slideClass + \".\" + s\n .slideDuplicateClass + '[data-swiper-slide-index=\"' + n + '\"]').addClass(s\n .slideDuplicateActiveClass));\n var l = e.nextAll(\".\" + s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);\n s.loop && 0 === l.length && (l = i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);\n var d = e.prevAll(\".\" + s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);\n s.loop && 0 === d.length && (d = i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass), s.loop && (l\n .hasClass(s.slideDuplicateClass) ? a.children(\".\" + s.slideClass + \":not(.\" + s\n .slideDuplicateClass + ')[data-swiper-slide-index=\"' + l.attr(\n \"data-swiper-slide-index\") + '\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass) :\n a.children(\".\" + s.slideClass + \".\" + s.slideDuplicateClass +\n '[data-swiper-slide-index=\"' + l.attr(\"data-swiper-slide-index\") + '\"]')\n .addClass(s.slideDuplicateNextClass), d.hasClass(s.slideDuplicateClass) ? a\n .children(\".\" + s.slideClass + \":not(.\" + s.slideDuplicateClass +\n ')[data-swiper-slide-index=\"' + d.attr(\"data-swiper-slide-index\") + '\"]')\n .addClass(s.slideDuplicatePrevClass) : a.children(\".\" + s.slideClass + \".\" + s\n .slideDuplicateClass + '[data-swiper-slide-index=\"' + d.attr(\n \"data-swiper-slide-index\") + '\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))\n },\n updateActiveIndex: function (e) {\n var t, i = this,\n s = i.rtlTranslate ? i.translate : -i.translate,\n a = i.slidesGrid,\n r = i.snapGrid,\n n = i.params,\n o = i.activeIndex,\n l = i.realIndex,\n d = i.snapIndex,\n p = e;\n if (void 0 === p) {\n for (var u = 0; u < a.length; u += 1) void 0 !== a[u + 1] ? s >= a[u] && s < a[u +\n 1] - (a[u + 1] - a[u]) / 2 ? p = u : s >= a[u] && s < a[u + 1] && (p = u +\n 1) : s >= a[u] && (p = u);\n n.normalizeSlideIndex && (p < 0 || void 0 === p) && (p = 0)\n }\n if ((t = 0 <= r.indexOf(s) ? r.indexOf(s) : Math.floor(p / n.slidesPerGroup)) >= r\n .length && (t = r.length - 1), p !== o) {\n var c = parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\") || p, 10);\n ee.extend(i, {\n snapIndex: t,\n realIndex: c,\n previousIndex: o,\n activeIndex: p\n }), i.emit(\"activeIndexChange\"), i.emit(\"snapIndexChange\"), l !== c && i.emit(\n \"realIndexChange\"), (i.initialized || i.runCallbacksOnInit) && i.emit(\n \"slideChange\")\n } else t !== d && (i.snapIndex = t, i.emit(\"snapIndexChange\"))\n },\n updateClickedSlide: function (e) {\n var t = this,\n i = t.params,\n s = E(e.target).closest(\".\" + i.slideClass)[0],\n a = !1;\n if (s)\n for (var r = 0; r < t.slides.length; r += 1) t.slides[r] === s && (a = !0);\n if (!s || !a) return t.clickedSlide = void 0, void(t.clickedIndex = void 0);\n t.clickedSlide = s, t.virtual && t.params.virtual.enabled ? t.clickedIndex = parseInt(E(\n s).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10) : t.clickedIndex = E(s).index(), i\n .slideToClickedSlide && void 0 !== t.clickedIndex && t.clickedIndex !== t\n .activeIndex && t.slideToClickedSlide()\n }\n };\n var u = {\n getTranslate: function (e) {\n void 0 === e && (e = this.isHorizontal() ? \"x\" : \"y\");\n var t = this.params,\n i = this.rtlTranslate,\n s = this.translate,\n a = this.$wrapperEl;\n if (t.virtualTranslate) return i ? -s : s;\n var r = ee.getTranslate(a[0], e);\n return i && (r = -r), r || 0\n },\n setTranslate: function (e, t) {\n var i = this,\n s = i.rtlTranslate,\n a = i.params,\n r = i.$wrapperEl,\n n = i.progress,\n o = 0,\n l = 0;\n i.isHorizontal() ? o = s ? -e : e : l = e, a.roundLengths && (o = Math.floor(o), l =\n Math.floor(l)), a.virtualTranslate || (te.transforms3d ? r.transform(\n \"translate3d(\" + o + \"px, \" + l + \"px, 0px)\") : r.transform(\"translate(\" +\n o + \"px, \" + l + \"px)\")), i.previousTranslate = i.translate, i.translate = i\n .isHorizontal() ? o : l;\n var d = i.maxTranslate() - i.minTranslate();\n (0 == d ? 0 : (e - i.minTranslate()) / d) !== n && i.updateProgress(e), i.emit(\n \"setTranslate\", i.translate, t)\n },\n minTranslate: function () {\n return -this.snapGrid[0]\n },\n maxTranslate: function () {\n return -this.snapGrid[this.snapGrid.length - 1]\n }\n };\n var c = {\n setTransition: function (e, t) {\n this.$wrapperEl.transition(e), this.emit(\"setTransition\", e, t)\n },\n transitionStart: function (e, t) {\n void 0 === e && (e = !0);\n var i = this,\n s = i.activeIndex,\n a = i.params,\n r = i.previousIndex;\n a.autoHeight && i.updateAutoHeight();\n var n = t;\n if (n = n || (r < s ? \"next\" : s < r ? \"prev\" : \"reset\"), i.emit(\"transitionStart\"),\n e && s !== r) {\n if (\"reset\" === n) return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");\n i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"), \"next\" === n ? i.emit(\n \"slideNextTransitionStart\") : i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")\n }\n },\n transitionEnd: function (e, t) {\n void 0 === e && (e = !0);\n var i = this,\n s = i.activeIndex,\n a = i.previousIndex;\n i.animating = !1, i.setTransition(0);\n var r = t;\n if (r = r || (a < s ? \"next\" : s < a ? \"prev\" : \"reset\"), i.emit(\"transitionEnd\"), e &&\n s !== a) {\n if (\"reset\" === r) return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");\n i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"), \"next\" === r ? i.emit(\n \"slideNextTransitionEnd\") : i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")\n }\n }\n };\n var h = {\n slideTo: function (e, t, i, s) {\n void 0 === e && (e = 0), void 0 === t && (t = this.params.speed), void 0 === i && (i = !\n 0);\n var a = this,\n r = e;\n r < 0 && (r = 0);\n var n = a.params,\n o = a.snapGrid,\n l = a.slidesGrid,\n d = a.previousIndex,\n p = a.activeIndex,\n u = a.rtlTranslate;\n if (a.animating && n.preventInteractionOnTransition) return !1;\n var c = Math.floor(r / n.slidesPerGroup);\n c >= o.length && (c = o.length - 1), (p || n.initialSlide || 0) === (d || 0) && i && a\n .emit(\"beforeSlideChangeStart\");\n var h, v = -o[c];\n if (a.updateProgress(v), n.normalizeSlideIndex)\n for (var f = 0; f < l.length; f += 1) - Math.floor(100 * v) >= Math.floor(100 * l[\n f]) && (r = f);\n if (a.initialized && r !== p) {\n if (!a.allowSlideNext && v < a.translate && v < a.minTranslate()) return !1;\n if (!a.allowSlidePrev && v > a.translate && v > a.maxTranslate() && (p || 0) !== r)\n return !1\n }\n return h = p < r ? \"next\" : r < p ? \"prev\" : \"reset\", u && -v === a.translate || !u &&\n v === a.translate ? (a.updateActiveIndex(r), n.autoHeight && a.updateAutoHeight(), a\n .updateSlidesClasses(), \"slide\" !== n.effect && a.setTranslate(v), \"reset\" !==\n h && (a.transitionStart(i, h), a.transitionEnd(i, h)), !1) : (0 !== t && te\n .transition ? (a.setTransition(t), a.setTranslate(v), a.updateActiveIndex(r), a\n .updateSlidesClasses(), a.emit(\"beforeTransitionStart\", t, s), a\n .transitionStart(i, h), a.animating || (a.animating = !0, a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd || (a.onSlideToWrapperTransitionEnd =\n function (e) {\n a && !a.destroyed && e.target === this && (a.$wrapperEl[0]\n .removeEventListener(\"transitionend\", a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd), a.$wrapperEl[0]\n .removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd), a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd = null, delete a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd, a.transitionEnd(i, h))\n }), a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", a\n .onSlideToWrapperTransitionEnd), a.$wrapperEl[0].addEventListener(\n \"webkitTransitionEnd\", a.onSlideToWrapperTransitionEnd))) : (a\n .setTransition(0), a.setTranslate(v), a.updateActiveIndex(r), a\n .updateSlidesClasses(), a.emit(\"beforeTransitionStart\", t, s), a\n .transitionStart(i, h), a.transitionEnd(i, h)), !0)\n },\n slideToLoop: function (e, t, i, s) {\n void 0 === e && (e = 0), void 0 === t && (t = this.params.speed), void 0 === i && (i = !\n 0);\n var a = e;\n return this.params.loop && (a += this.loopedSlides), this.slideTo(a, t, i, s)\n },\n slideNext: function (e, t, i) {\n void 0 === e && (e = this.params.speed), void 0 === t && (t = !0);\n var s = this,\n a = s.params,\n r = s.animating;\n return a.loop ? !r && (s.loopFix(), s._clientLeft = s.$wrapperEl[0].clientLeft, s\n .slideTo(s.activeIndex + a.slidesPerGroup, e, t, i)) : s.slideTo(s.activeIndex +\n a.slidesPerGroup, e, t, i)\n },\n slidePrev: function (e, t, i) {\n void 0 === e && (e = this.params.speed), void 0 === t && (t = !0);\n var s = this,\n a = s.params,\n r = s.animating,\n n = s.snapGrid,\n o = s.slidesGrid,\n l = s.rtlTranslate;\n if (a.loop) {\n if (r) return !1;\n s.loopFix(), s._clientLeft = s.$wrapperEl[0].clientLeft\n }\n\n function d(e) {\n return e < 0 ? -Math.floor(Math.abs(e)) : Math.floor(e)\n }\n var p, u = d(l ? s.translate : -s.translate),\n c = n.map(function (e) {\n return d(e)\n }),\n h = (o.map(function (e) {\n return d(e)\n }), n[c.indexOf(u)], n[c.indexOf(u) - 1]);\n return void 0 !== h && (p = o.indexOf(h)) < 0 && (p = s.activeIndex - 1), s.slideTo(p,\n e, t, i)\n },\n slideReset: function (e, t, i) {\n return void 0 === e && (e = this.params.speed), void 0 === t && (t = !0), this.slideTo(\n this.activeIndex, e, t, i)\n },\n slideToClosest: function (e, t, i) {\n void 0 === e && (e = this.params.speed), void 0 === t && (t = !0);\n var s = this,\n a = s.activeIndex,\n r = Math.floor(a / s.params.slidesPerGroup);\n if (r < s.snapGrid.length - 1) {\n var n = s.rtlTranslate ? s.translate : -s.translate,\n o = s.snapGrid[r];\n (s.snapGrid[r + 1] - o) / 2 < n - o && (a = s.params.slidesPerGroup)\n }\n return s.slideTo(a, e, t, i)\n },\n slideToClickedSlide: function () {\n var e, t = this,\n i = t.params,\n s = t.$wrapperEl,\n a = \"auto\" === i.slidesPerView ? t.slidesPerViewDynamic() : i.slidesPerView,\n r = t.clickedIndex;\n if (i.loop) {\n if (t.animating) return;\n e = parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"), 10), i\n .centeredSlides ? r < t.loopedSlides - a / 2 || r > t.slides.length - t\n .loopedSlides + a / 2 ? (t.loopFix(), r = s.children(\".\" + i.slideClass +\n '[data-swiper-slide-index=\"' + e + '\"]:not(.' + i.slideDuplicateClass +\n \")\").eq(0).index(), ee.nextTick(function () {\n t.slideTo(r)\n })) : t.slideTo(r) : r > t.slides.length - a ? (t.loopFix(), r = s.children(\n \".\" + i.slideClass + '[data-swiper-slide-index=\"' + e + '\"]:not(.' + i\n .slideDuplicateClass + \")\").eq(0).index(), ee.nextTick(function () {\n t.slideTo(r)\n })) : t.slideTo(r)\n } else t.slideTo(r)\n }\n };\n var v = {\n loopCreate: function () {\n var s = this,\n e = s.params,\n t = s.$wrapperEl;\n t.children(\".\" + e.slideClass + \".\" + e.slideDuplicateClass).remove();\n var a = t.children(\".\" + e.slideClass);\n if (e.loopFillGroupWithBlank) {\n var i = e.slidesPerGroup - a.length % e.slidesPerGroup;\n if (i !== e.slidesPerGroup) {\n for (var r = 0; r < i; r += 1) {\n var n = E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass + \" \" + e\n .slideBlankClass);\n t.append(n)\n }\n a = t.children(\".\" + e.slideClass)\n }\n }\n \"auto\" !== e.slidesPerView || e.loopedSlides || (e.loopedSlides = a.length), s\n .loopedSlides = parseInt(e.loopedSlides || e.slidesPerView, 10), s.loopedSlides += e\n .loopAdditionalSlides, s.loopedSlides > a.length && (s.loopedSlides = a.length);\n var o = [],\n l = [];\n a.each(function (e, t) {\n var i = E(t);\n e < s.loopedSlides && l.push(t), e < a.length && e >= a.length - s\n .loopedSlides && o.push(t), i.attr(\"data-swiper-slide-index\", e)\n });\n for (var d = 0; d < l.length; d += 1) t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e\n .slideDuplicateClass));\n for (var p = o.length - 1; 0 <= p; p -= 1) t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e\n .slideDuplicateClass))\n },\n loopFix: function () {\n var e, t = this,\n i = t.params,\n s = t.activeIndex,\n a = t.slides,\n r = t.loopedSlides,\n n = t.allowSlidePrev,\n o = t.allowSlideNext,\n l = t.snapGrid,\n d = t.rtlTranslate;\n t.allowSlidePrev = !0, t.allowSlideNext = !0;\n var p = -l[s] - t.getTranslate();\n if (s < r) e = a.length - 3 * r + s, e += r, t.slideTo(e, 0, !1, !0) && 0 != p && t\n .setTranslate((d ? -t.translate : t.translate) - p);\n else if (\"auto\" === i.slidesPerView && 2 * r <= s || s >= a.length - r) {\n e = -a.length + s + r, e += r, t.slideTo(e, 0, !1, !0) && 0 != p && t.setTranslate((\n d ? -t.translate : t.translate) - p)\n }\n t.allowSlidePrev = n, t.allowSlideNext = o\n },\n loopDestroy: function () {\n var e = this.$wrapperEl,\n t = this.params,\n i = this.slides;\n e.children(\".\" + t.slideClass + \".\" + t.slideDuplicateClass + \",.\" + t.slideClass +\n \".\" + t.slideBlankClass).remove(), i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")\n }\n };\n var m = {\n appendSlide: function (e) {\n var t = this,\n i = t.$wrapperEl,\n s = t.params;\n if (s.loop && t.loopDestroy(), \"object\" == typeof e && \"length\" in e)\n for (var a = 0; a < e.length; a += 1) e[a] && i.append(e[a]);\n else i.append(e);\n s.loop && t.loopCreate(), s.observer && te.observer || t.update()\n },\n prependSlide: function (e) {\n var t = this,\n i = t.params,\n s = t.$wrapperEl,\n a = t.activeIndex;\n i.loop && t.loopDestroy();\n var r = a + 1;\n if (\"object\" == typeof e && \"length\" in e) {\n for (var n = 0; n < e.length; n += 1) e[n] && s.prepend(e[n]);\n r = a + e.length\n } else s.prepend(e);\n i.loop && t.loopCreate(), i.observer && te.observer || t.update(), t.slideTo(r, 0, !1)\n },\n addSlide: function (e, t) {\n var i = this,\n s = i.$wrapperEl,\n a = i.params,\n r = i.activeIndex;\n a.loop && (r -= i.loopedSlides, i.loopDestroy(), i.slides = s.children(\".\" + a\n .slideClass));\n var n = i.slides.length;\n if (e <= 0) i.prependSlide(t);\n else if (n <= e) i.appendSlide(t);\n else {\n for (var o = e < r ? r + 1 : r, l = [], d = n - 1; e <= d; d -= 1) {\n var p = i.slides.eq(d);\n p.remove(), l.unshift(p)\n }\n if (\"object\" == typeof t && \"length\" in t) {\n for (var u = 0; u < t.length; u += 1) t[u] && s.append(t[u]);\n o = e < r ? r + t.length : r\n } else s.append(t);\n for (var c = 0; c < l.length; c += 1) s.append(l[c]);\n a.loop && i.loopCreate(), a.observer && te.observer || i.update(), a.loop ? i\n .slideTo(o + i.loopedSlides, 0, !1) : i.slideTo(o, 0, !1)\n }\n },\n removeSlide: function (e) {\n var t = this,\n i = t.params,\n s = t.$wrapperEl,\n a = t.activeIndex;\n i.loop && (a -= t.loopedSlides, t.loopDestroy(), t.slides = s.children(\".\" + i\n .slideClass));\n var r, n = a;\n if (\"object\" == typeof e && \"length\" in e) {\n for (var o = 0; o < e.length; o += 1) r = e[o], t.slides[r] && t.slides.eq(r)\n .remove(), r < n && (n -= 1);\n n = Math.max(n, 0)\n } else r = e, t.slides[r] && t.slides.eq(r).remove(), r < n && (n -= 1), n = Math.max(n,\n 0);\n i.loop && t.loopCreate(), i.observer && te.observer || t.update(), i.loop ? t.slideTo(\n n + t.loopedSlides, 0, !1) : t.slideTo(n, 0, !1)\n },\n removeAllSlides: function () {\n for (var e = [], t = 0; t < this.slides.length; t += 1) e.push(t);\n this.removeSlide(e)\n }\n },\n g = function () {\n var e = J.navigator.userAgent,\n t = {\n ios: !1,\n android: !1,\n androidChrome: !1,\n desktop: !1,\n windows: !1,\n iphone: !1,\n ipod: !1,\n ipad: !1,\n cordova: J.cordova || J.phonegap,\n phonegap: J.cordova || J.phonegap\n },\n i = e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),\n s = e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),\n a = e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),\n r = e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),\n n = !a && e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);\n if (i && (t.os = \"windows\", t.osVersion = i[2], t.windows = !0), s && !i && (t.os = \"android\", t\n .osVersion = s[2], t.android = !0, t.androidChrome = 0 <= e.toLowerCase().indexOf(\n \"chrome\")), (a || n || r) && (t.os = \"ios\", t.ios = !0), n && !r && (t.osVersion =\n n[2].replace(/_/g, \".\"), t.iphone = !0), a && (t.osVersion = a[2].replace(/_/g, \".\"), t\n .ipad = !0), r && (t.osVersion = r[3] ? r[3].replace(/_/g, \".\") : null, t.iphone = !0),\n t.ios && t.osVersion && 0 <= e.indexOf(\"Version/\") && \"10\" === t.osVersion.split(\".\")[0] &&\n (t.osVersion = e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]), t.desktop = !(t.os || t\n .android || t.webView), t.webView = (n || a || r) && e.match(\n /.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i), t.os && \"ios\" === t.os) {\n var o = t.osVersion.split(\".\"),\n l = f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');\n t.minimalUi = !t.webView && (r || n) && (1 * o[0] == 7 ? 1 <= 1 * o[1] : 7 < 1 * o[0]) &&\n l && 0 <= l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")\n }\n return t.pixelRatio = J.devicePixelRatio || 1, t\n }();\n\n function b() {\n var e = this,\n t = e.params,\n i = e.el;\n if (!i || 0 !== i.offsetWidth) {\n t.breakpoints && e.setBreakpoint();\n var s = e.allowSlideNext,\n a = e.allowSlidePrev,\n r = e.snapGrid;\n if (e.allowSlideNext = !0, e.allowSlidePrev = !0, e.updateSize(), e.updateSlides(), t\n .freeMode) {\n var n = Math.min(Math.max(e.translate, e.maxTranslate()), e.minTranslate());\n e.setTranslate(n), e.updateActiveIndex(), e.updateSlidesClasses(), t.autoHeight && e\n .updateAutoHeight()\n } else e.updateSlidesClasses(), (\"auto\" === t.slidesPerView || 1 < t.slidesPerView) && e\n .isEnd && !e.params.centeredSlides ? e.slideTo(e.slides.length - 1, 0, !1, !0) : e.slideTo(e\n .activeIndex, 0, !1, !0);\n e.autoplay && e.autoplay.running && e.autoplay.paused && e.autoplay.run(), e.allowSlidePrev = a,\n e.allowSlideNext = s, e.params.watchOverflow && r !== e.snapGrid && e.checkOverflow()\n }\n }\n var w = {\n init: !0,\n direction: \"horizontal\",\n touchEventsTarget: \"container\",\n initialSlide: 0,\n speed: 300,\n preventInteractionOnTransition: !1,\n edgeSwipeDetection: !1,\n edgeSwipeThreshold: 20,\n freeMode: !1,\n freeModeMomentum: !0,\n freeModeMomentumRatio: 1,\n freeModeMomentumBounce: !0,\n freeModeMomentumBounceRatio: 1,\n freeModeMomentumVelocityRatio: 1,\n freeModeSticky: !1,\n freeModeMinimumVelocity: .02,\n autoHeight: !1,\n setWrapperSize: !1,\n virtualTranslate: !1,\n effect: \"slide\",\n breakpoints: void 0,\n breakpointsInverse: !1,\n spaceBetween: 0,\n slidesPerView: 1,\n slidesPerColumn: 1,\n slidesPerColumnFill: \"column\",\n slidesPerGroup: 1,\n centeredSlides: !1,\n slidesOffsetBefore: 0,\n slidesOffsetAfter: 0,\n normalizeSlideIndex: !0,\n centerInsufficientSlides: !1,\n watchOverflow: !1,\n roundLengths: !1,\n touchRatio: 1,\n touchAngle: 45,\n simulateTouch: !0,\n shortSwipes: !0,\n longSwipes: !0,\n longSwipesRatio: .5,\n longSwipesMs: 300,\n followFinger: !0,\n allowTouchMove: !0,\n threshold: 0,\n touchMoveStopPropagation: !0,\n touchStartPreventDefault: !0,\n touchStartForcePreventDefault: !1,\n touchReleaseOnEdges: !1,\n uniqueNavElements: !0,\n resistance: !0,\n resistanceRatio: .85,\n watchSlidesProgress: !1,\n watchSlidesVisibility: !1,\n grabCursor: !1,\n preventClicks: !0,\n preventClicksPropagation: !0,\n slideToClickedSlide: !1,\n preloadImages: !0,\n updateOnImagesReady: !0,\n loop: !1,\n loopAdditionalSlides: 0,\n loopedSlides: null,\n loopFillGroupWithBlank: !1,\n allowSlidePrev: !0,\n allowSlideNext: !0,\n swipeHandler: null,\n noSwiping: !0,\n noSwipingClass: \"swiper-no-swiping\",\n noSwipingSelector: null,\n passiveListeners: !0,\n containerModifierClass: \"swiper-container-\",\n slideClass: \"swiper-slide\",\n slideBlankClass: \"swiper-slide-invisible-blank\",\n slideActiveClass: \"swiper-slide-active\",\n slideDuplicateActiveClass: \"swiper-slide-duplicate-active\",\n slideVisibleClass: \"swiper-slide-visible\",\n slideDuplicateClass: \"swiper-slide-duplicate\",\n slideNextClass: \"swiper-slide-next\",\n slideDuplicateNextClass: \"swiper-slide-duplicate-next\",\n slidePrevClass: \"swiper-slide-prev\",\n slideDuplicatePrevClass: \"swiper-slide-duplicate-prev\",\n wrapperClass: \"swiper-wrapper\",\n runCallbacksOnInit: !0\n },\n T = {\n update: p,\n translate: u,\n transition: c,\n slide: h,\n loop: v,\n manipulation: m,\n events: {\n attachEvents: function () {\n var e = this,\n t = e.params,\n i = e.touchEvents,\n s = e.el,\n a = e.wrapperEl;\n e.onTouchStart = function (e) {\n var t = this,\n i = t.touchEventsData,\n s = t.params,\n a = t.touches;\n if (!t.animating || !s.preventInteractionOnTransition) {\n var r = e;\n if (r.originalEvent && (r = r.originalEvent), i.isTouchEvent =\n \"touchstart\" === r.type, (i.isTouchEvent || !(\"which\" in r) || 3 !==\n r.which) && !(!i.isTouchEvent && \"button\" in r && 0 < r\n .button || i.isTouched && i.isMoved))\n if (s.noSwiping && E(r.target).closest(s.noSwipingSelector ? s\n .noSwipingSelector : \".\" + s.noSwipingClass)[0]) t\n .allowClick = !0;\n else if (!s.swipeHandler || E(r).closest(s.swipeHandler)[0]) {\n a.currentX = \"touchstart\" === r.type ? r.targetTouches[0].pageX : r\n .pageX, a.currentY = \"touchstart\" === r.type ? r.targetTouches[\n 0].pageY : r.pageY;\n var n = a.currentX,\n o = a.currentY,\n l = s.edgeSwipeDetection || s.iOSEdgeSwipeDetection,\n d = s.edgeSwipeThreshold || s.iOSEdgeSwipeThreshold;\n if (!l || !(n <= d || n >= J.screen.width - d)) {\n if (ee.extend(i, {\n isTouched: !0,\n isMoved: !1,\n allowTouchCallbacks: !0,\n isScrolling: void 0,\n startMoving: void 0\n }), a.startX = n, a.startY = o, i.touchStartTime = ee.now(),\n t.allowClick = !0, t.updateSize(), t.swipeDirection =\n void 0, 0 < s.threshold && (i.allowThresholdMove = !1),\n \"touchstart\" !== r.type) {\n var p = !0;\n E(r.target).is(i.formElements) && (p = !1), f\n .activeElement && E(f.activeElement).is(i\n .formElements) && f.activeElement !== r.target && f\n .activeElement.blur();\n var u = p && t.allowTouchMove && s.touchStartPreventDefault;\n (s.touchStartForcePreventDefault || u) && r.preventDefault()\n }\n t.emit(\"touchStart\", r)\n }\n }\n }\n }.bind(e), e.onTouchMove = function (e) {\n var t = this,\n i = t.touchEventsData,\n s = t.params,\n a = t.touches,\n r = t.rtlTranslate,\n n = e;\n if (n.originalEvent && (n = n.originalEvent), i.isTouched) {\n if (!i.isTouchEvent || \"mousemove\" !== n.type) {\n var o = \"touchmove\" === n.type ? n.targetTouches[0].pageX : n.pageX,\n l = \"touchmove\" === n.type ? n.targetTouches[0].pageY : n.pageY;\n if (n.preventedByNestedSwiper) return a.startX = o, void(a.startY =\n l);\n if (!t.allowTouchMove) return t.allowClick = !1, void(i.isTouched &&\n (ee.extend(a, {\n startX: o,\n startY: l,\n currentX: o,\n currentY: l\n }), i.touchStartTime = ee.now()));\n if (i.isTouchEvent && s.touchReleaseOnEdges && !s.loop)\n if (t.isVertical()) {\n if (l < a.startY && t.translate <= t.maxTranslate() || l > a\n .startY && t.translate >= t.minTranslate()) return i\n .isTouched = !1, void(i.isMoved = !1)\n } else if (o < a.startX && t.translate <= t.maxTranslate() ||\n o > a.startX && t.translate >= t.minTranslate()) return;\n if (i.isTouchEvent && f.activeElement && n.target === f\n .activeElement && E(n.target).is(i.formElements)) return i\n .isMoved = !0, void(t.allowClick = !1);\n if (i.allowTouchCallbacks && t.emit(\"touchMove\", n), !(n\n .targetTouches && 1 < n.targetTouches.length)) {\n a.currentX = o, a.currentY = l;\n var d = a.currentX - a.startX,\n p = a.currentY - a.startY;\n if (!(t.params.threshold && Math.sqrt(Math.pow(d, 2) + Math.pow(\n p, 2)) < t.params.threshold)) {\n var u;\n if (void 0 === i.isScrolling) t.isHorizontal() && a\n .currentY === a.startY || t.isVertical() && a\n .currentX === a.startX ? i.isScrolling = !1 : 25 <= d *\n d + p * p && (u = 180 * Math.atan2(Math.abs(p), Math\n .abs(d)) / Math.PI, i.isScrolling = t\n .isHorizontal() ? u > s.touchAngle : 90 - u > s\n .touchAngle);\n if (i.isScrolling && t.emit(\"touchMoveOpposite\", n),\n void 0 === i.startMoving && (a.currentX === a.startX &&\n a.currentY === a.startY || (i.startMoving = !0)), i\n .isScrolling) i.isTouched = !1;\n else if (i.startMoving) {\n t.allowClick = !1, n.preventDefault(), s\n .touchMoveStopPropagation && !s.nested && n\n .stopPropagation(), i.isMoved || (s.loop && t\n .loopFix(), i.startTranslate = t.getTranslate(),\n t.setTransition(0), t.animating && t.$wrapperEl\n .trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"), i\n .allowMomentumBounce = !1, !s.grabCursor || !\n 0 !== t.allowSlideNext && !0 !== t\n .allowSlidePrev || t.setGrabCursor(!0), t.emit(\n \"sliderFirstMove\", n)), t.emit(\"sliderMove\",\n n), i.isMoved = !0;\n var c = t.isHorizontal() ? d : p;\n a.diff = c, c *= s.touchRatio, r && (c = -c), t\n .swipeDirection = 0 < c ? \"prev\" : \"next\", i\n .currentTranslate = c + i.startTranslate;\n var h = !0,\n v = s.resistanceRatio;\n if (s.touchReleaseOnEdges && (v = 0), 0 < c && i\n .currentTranslate > t.minTranslate() ? (h = !1, s\n .resistance && (i.currentTranslate = t\n .minTranslate() - 1 + Math.pow(-t\n .minTranslate() + i.startTranslate + c,\n v))) : c < 0 && i.currentTranslate < t\n .maxTranslate() && (h = !1, s.resistance && (i\n .currentTranslate = t.maxTranslate() + 1 -\n Math.pow(t.maxTranslate() - i\n .startTranslate - c, v))), h && (n\n .preventedByNestedSwiper = !0), !t\n .allowSlideNext && \"next\" === t.swipeDirection && i\n .currentTranslate < i.startTranslate && (i\n .currentTranslate = i.startTranslate), !t\n .allowSlidePrev && \"prev\" === t.swipeDirection && i\n .currentTranslate > i.startTranslate && (i\n .currentTranslate = i.startTranslate), 0 < s\n .threshold) {\n if (!(Math.abs(c) > s.threshold || i\n .allowThresholdMove)) return void(i\n .currentTranslate = i.startTranslate);\n if (!i.allowThresholdMove) return i\n .allowThresholdMove = !0, a.startX = a\n .currentX, a.startY = a.currentY, i\n .currentTranslate = i.startTranslate, void(a\n .diff = t.isHorizontal() ? a.currentX -\n a.startX : a.currentY - a.startY)\n }\n s.followFinger && ((s.freeMode || s\n .watchSlidesProgress || s\n .watchSlidesVisibility) && (t\n .updateActiveIndex(), t\n .updateSlidesClasses()), s.freeMode && (\n 0 === i.velocities.length && i.velocities\n .push({\n position: a[t.isHorizontal() ?\n \"startX\" : \"startY\"],\n time: i.touchStartTime\n }), i.velocities.push({\n position: a[t.isHorizontal() ?\n \"currentX\" : \"currentY\"],\n time: ee.now()\n })), t.updateProgress(i.currentTranslate), t\n .setTranslate(i.currentTranslate))\n }\n }\n }\n }\n } else i.startMoving && i.isScrolling && t.emit(\"touchMoveOpposite\", n)\n }.bind(e), e.onTouchEnd = function (e) {\n var t = this,\n i = t.touchEventsData,\n s = t.params,\n a = t.touches,\n r = t.rtlTranslate,\n n = t.$wrapperEl,\n o = t.slidesGrid,\n l = t.snapGrid,\n d = e;\n if (d.originalEvent && (d = d.originalEvent), i.allowTouchCallbacks && t\n .emit(\"touchEnd\", d), i.allowTouchCallbacks = !1, !i.isTouched) return i\n .isMoved && s.grabCursor && t.setGrabCursor(!1), i.isMoved = !1,\n void(i.startMoving = !1);\n s.grabCursor && i.isMoved && i.isTouched && (!0 === t.allowSlideNext || !\n 0 === t.allowSlidePrev) && t.setGrabCursor(!1);\n var p, u = ee.now(),\n c = u - i.touchStartTime;\n if (t.allowClick && (t.updateClickedSlide(d), t.emit(\"tap\", d), c < 300 &&\n 300 < u - i.lastClickTime && (i.clickTimeout && clearTimeout(i\n .clickTimeout), i.clickTimeout = ee.nextTick(function () {\n t && !t.destroyed && t.emit(\"click\", d)\n }, 300)), c < 300 && u - i.lastClickTime < 300 && (i.clickTimeout &&\n clearTimeout(i.clickTimeout), t.emit(\"doubleTap\", d))), i\n .lastClickTime = ee.now(), ee.nextTick(function () {\n t.destroyed || (t.allowClick = !0)\n }), !i.isTouched || !i.isMoved || !t.swipeDirection || 0 === a.diff || i\n .currentTranslate === i.startTranslate) return i.isTouched = !1, i\n .isMoved = !1, void(i.startMoving = !1);\n if (i.isTouched = !1, i.isMoved = !1, i.startMoving = !1, p = s\n .followFinger ? r ? t.translate : -t.translate : -i.currentTranslate, s\n .freeMode) {\n if (p < -t.minTranslate()) return void t.slideTo(t.activeIndex);\n if (p > -t.maxTranslate()) return void(t.slides.length < l.length ? t\n .slideTo(l.length - 1) : t.slideTo(t.slides.length - 1));\n if (s.freeModeMomentum) {\n if (1 < i.velocities.length) {\n var h = i.velocities.pop(),\n v = i.velocities.pop(),\n f = h.position - v.position,\n m = h.time - v.time;\n t.velocity = f / m, t.velocity /= 2, Math.abs(t.velocity) < s\n .freeModeMinimumVelocity && (t.velocity = 0), (150 < m ||\n 300 < ee.now() - h.time) && (t.velocity = 0)\n } else t.velocity = 0;\n t.velocity *= s.freeModeMomentumVelocityRatio, i.velocities.length =\n 0;\n var g = 1e3 * s.freeModeMomentumRatio,\n b = t.velocity * g,\n w = t.translate + b;\n r && (w = -w);\n var T, x, C = !1,\n y = 20 * Math.abs(t.velocity) * s.freeModeMomentumBounceRatio;\n if (w < t.maxTranslate()) s.freeModeMomentumBounce ? (w + t\n .maxTranslate() < -y && (w = t.maxTranslate() - y), T = t\n .maxTranslate(), C = !0, i.allowMomentumBounce = !0) : w = t\n .maxTranslate(), s.loop && s.centeredSlides && (x = !0);\n else if (w > t.minTranslate()) s.freeModeMomentumBounce ? (w - t\n .minTranslate() > y && (w = t.minTranslate() + y), T = t\n .minTranslate(), C = !0, i.allowMomentumBounce = !0) : w = t\n .minTranslate(), s.loop && s.centeredSlides && (x = !0);\n else if (s.freeModeSticky) {\n for (var S, E = 0; E < l.length; E += 1)\n if (l[E] > -w) {\n S = E;\n break\n } w = -(w = Math.abs(l[S] - w) < Math.abs(l[S - 1] - w) ||\n \"next\" === t.swipeDirection ? l[S] : l[S - 1])\n }\n if (x && t.once(\"transitionEnd\", function () {\n t.loopFix()\n }), 0 !== t.velocity) g = r ? Math.abs((-w - t.translate) / t\n .velocity) : Math.abs((w - t.translate) / t.velocity);\n else if (s.freeModeSticky) return void t.slideToClosest();\n s.freeModeMomentumBounce && C ? (t.updateProgress(T), t\n .setTransition(g), t.setTranslate(w), t.transitionStart(!0,\n t.swipeDirection), t.animating = !0, n.transitionEnd(\n function () {\n t && !t.destroyed && i.allowMomentumBounce && (t\n .emit(\"momentumBounce\"), t.setTransition(s\n .speed), t.setTranslate(T), n\n .transitionEnd(function () {\n t && !t.destroyed && t\n .transitionEnd()\n }))\n })) : t.velocity ? (t.updateProgress(w), t\n .setTransition(g), t.setTranslate(w), t.transitionStart(!0,\n t.swipeDirection), t.animating || (t.animating = !0, n\n .transitionEnd(function () {\n t && !t.destroyed && t.transitionEnd()\n }))) : t.updateProgress(w), t.updateActiveIndex(), t\n .updateSlidesClasses()\n } else if (s.freeModeSticky) return void t.slideToClosest();\n (!s.freeModeMomentum || c >= s.longSwipesMs) && (t.updateProgress(), t\n .updateActiveIndex(), t.updateSlidesClasses())\n } else {\n for (var M = 0, P = t.slidesSizesGrid[0], k = 0; k < o.length; k += s\n .slidesPerGroup) void 0 !== o[k + s.slidesPerGroup] ? p >= o[k] &&\n p < o[k + s.slidesPerGroup] && (P = o[(M = k) + s.slidesPerGroup] -\n o[k]) : p >= o[k] && (M = k, P = o[o.length - 1] - o[o.length -\n 2]);\n var L = (p - o[M]) / P;\n if (c > s.longSwipesMs) {\n if (!s.longSwipes) return void t.slideTo(t.activeIndex);\n \"next\" === t.swipeDirection && (L >= s.longSwipesRatio ? t.slideTo(\n M + s.slidesPerGroup) : t.slideTo(M)), \"prev\" === t\n .swipeDirection && (L > 1 - s.longSwipesRatio ? t.slideTo(M + s\n .slidesPerGroup) : t.slideTo(M))\n } else {\n if (!s.shortSwipes) return void t.slideTo(t.activeIndex);\n \"next\" === t.swipeDirection && t.slideTo(M + s.slidesPerGroup),\n \"prev\" === t.swipeDirection && t.slideTo(M)\n }\n }\n }.bind(e), e.onClick = function (e) {\n this.allowClick || (this.params.preventClicks && e.preventDefault(), this\n .params.preventClicksPropagation && this.animating && (e\n .stopPropagation(), e.stopImmediatePropagation()))\n }.bind(e);\n var r = \"container\" === t.touchEventsTarget ? s : a,\n n = !!t.nested;\n if (te.touch || !te.pointerEvents && !te.prefixedPointerEvents) {\n if (te.touch) {\n var o = !(\"touchstart\" !== i.start || !te.passiveListener || !t\n .passiveListeners) && {\n passive: !0,\n capture: !1\n };\n r.addEventListener(i.start, e.onTouchStart, o), r.addEventListener(i.move, e\n .onTouchMove, te.passiveListener ? {\n passive: !1,\n capture: n\n } : n), r.addEventListener(i.end, e.onTouchEnd, o)\n }(t.simulateTouch && !g.ios && !g.android || t.simulateTouch && !te.touch && g\n .ios) && (r.addEventListener(\"mousedown\", e.onTouchStart, !1), f\n .addEventListener(\"mousemove\", e.onTouchMove, n), f.addEventListener(\n \"mouseup\", e.onTouchEnd, !1))\n } else r.addEventListener(i.start, e.onTouchStart, !1), f.addEventListener(i.move, e\n .onTouchMove, n), f.addEventListener(i.end, e.onTouchEnd, !1);\n (t.preventClicks || t.preventClicksPropagation) && r.addEventListener(\"click\", e\n .onClick, !0), e.on(g.ios || g.android ?\n \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", b, !0)\n },\n detachEvents: function () {\n var e = this,\n t = e.params,\n i = e.touchEvents,\n s = e.el,\n a = e.wrapperEl,\n r = \"container\" === t.touchEventsTarget ? s : a,\n n = !!t.nested;\n if (te.touch || !te.pointerEvents && !te.prefixedPointerEvents) {\n if (te.touch) {\n var o = !(\"onTouchStart\" !== i.start || !te.passiveListener || !t\n .passiveListeners) && {\n passive: !0,\n capture: !1\n };\n r.removeEventListener(i.start, e.onTouchStart, o), r.removeEventListener(i\n .move, e.onTouchMove, n), r.removeEventListener(i.end, e.onTouchEnd,\n o)\n }(t.simulateTouch && !g.ios && !g.android || t.simulateTouch && !te.touch && g\n .ios) && (r.removeEventListener(\"mousedown\", e.onTouchStart, !1), f\n .removeEventListener(\"mousemove\", e.onTouchMove, n), f.removeEventListener(\n \"mouseup\", e.onTouchEnd, !1))\n } else r.removeEventListener(i.start, e.onTouchStart, !1), f.removeEventListener(i\n .move, e.onTouchMove, n), f.removeEventListener(i.end, e.onTouchEnd, !1);\n (t.preventClicks || t.preventClicksPropagation) && r.removeEventListener(\"click\", e\n .onClick, !0), e.off(g.ios || g.android ?\n \"resize orientationchange observerUpdate\" : \"resize observerUpdate\", b)\n }\n },\n breakpoints: {\n setBreakpoint: function () {\n var e = this,\n t = e.activeIndex,\n i = e.initialized,\n s = e.loopedSlides;\n void 0 === s && (s = 0);\n var a = e.params,\n r = a.breakpoints;\n if (r && (!r || 0 !== Object.keys(r).length)) {\n var n = e.getBreakpoint(r);\n if (n && e.currentBreakpoint !== n) {\n var o = n in r ? r[n] : void 0;\n o && [\"slidesPerView\", \"spaceBetween\", \"slidesPerGroup\"].forEach(function (\n e) {\n var t = o[e];\n void 0 !== t && (o[e] = \"slidesPerView\" !== e || \"AUTO\" !== t &&\n \"auto\" !== t ? \"slidesPerView\" === e ? parseFloat(t) :\n parseInt(t, 10) : \"auto\")\n });\n var l = o || e.originalParams,\n d = l.direction && l.direction !== a.direction,\n p = a.loop && (l.slidesPerView !== a.slidesPerView || d);\n d && i && e.changeDirection(), ee.extend(e.params, l), ee.extend(e, {\n allowTouchMove: e.params.allowTouchMove,\n allowSlideNext: e.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: e.params.allowSlidePrev\n }), e.currentBreakpoint = n, p && i && (e.loopDestroy(), e.loopCreate(),\n e.updateSlides(), e.slideTo(t - s + e.loopedSlides, 0, !1)), e.emit(\n \"breakpoint\", l)\n }\n }\n },\n getBreakpoint: function (e) {\n if (e) {\n var t = !1,\n i = [];\n Object.keys(e).forEach(function (e) {\n i.push(e)\n }), i.sort(function (e, t) {\n return parseInt(e, 10) - parseInt(t, 10)\n });\n for (var s = 0; s < i.length; s += 1) {\n var a = i[s];\n this.params.breakpointsInverse ? a <= J.innerWidth && (t = a) : a >= J\n .innerWidth && !t && (t = a)\n }\n return t || \"max\"\n }\n }\n },\n checkOverflow: {\n checkOverflow: function () {\n var e = this,\n t = e.isLocked;\n e.isLocked = 1 === e.snapGrid.length, e.allowSlideNext = !e.isLocked, e\n .allowSlidePrev = !e.isLocked, t !== e.isLocked && e.emit(e.isLocked ? \"lock\" :\n \"unlock\"), t && t !== e.isLocked && (e.isEnd = !1, e.navigation.update())\n }\n },\n classes: {\n addClasses: function () {\n var t = this.classNames,\n i = this.params,\n e = this.rtl,\n s = this.$el,\n a = [];\n a.push(\"initialized\"), a.push(i.direction), i.freeMode && a.push(\"free-mode\"), te\n .flexbox || a.push(\"no-flexbox\"), i.autoHeight && a.push(\"autoheight\"), e && a\n .push(\"rtl\"), 1 < i.slidesPerColumn && a.push(\"multirow\"), g.android && a.push(\n \"android\"), g.ios && a.push(\"ios\"), (o.isIE || o.isEdge) && (te\n .pointerEvents || te.prefixedPointerEvents) && a.push(\"wp8-\" + i.direction),\n a.forEach(function (e) {\n t.push(i.containerModifierClass + e)\n }), s.addClass(t.join(\" \"))\n },\n removeClasses: function () {\n var e = this.$el,\n t = this.classNames;\n e.removeClass(t.join(\" \"))\n }\n },\n images: {\n loadImage: function (e, t, i, s, a, r) {\n var n;\n\n function o() {\n r && r()\n }\n e.complete && a ? o() : t ? ((n = new J.Image).onload = o, n.onerror = o, s && (n\n .sizes = s), i && (n.srcset = i), t && (n.src = t)) : o()\n },\n preloadImages: function () {\n var e = this;\n\n function t() {\n null != e && e && !e.destroyed && (void 0 !== e.imagesLoaded && (e\n .imagesLoaded += 1), e.imagesLoaded === e.imagesToLoad.length && (e\n .params.updateOnImagesReady && e.update(), e.emit(\"imagesReady\")))\n }\n e.imagesToLoad = e.$el.find(\"img\");\n for (var i = 0; i < e.imagesToLoad.length; i += 1) {\n var s = e.imagesToLoad[i];\n e.loadImage(s, s.currentSrc || s.getAttribute(\"src\"), s.srcset || s\n .getAttribute(\"srcset\"), s.sizes || s.getAttribute(\"sizes\"), !0, t)\n }\n }\n }\n },\n x = {},\n C = function (c) {\n function h() {\n for (var e, t, a, i = [], s = arguments.length; s--;) i[s] = arguments[s];\n a = (a = 1 === i.length && i[0].constructor && i[0].constructor === Object ? i[0] : (t = (\n e = i)[0], e[1])) || {}, a = ee.extend({}, a), t && !a.el && (a.el = t), c.call(\n this, a), Object.keys(T).forEach(function (t) {\n Object.keys(T[t]).forEach(function (e) {\n h.prototype[e] || (h.prototype[e] = T[t][e])\n })\n });\n var r = this;\n void 0 === r.modules && (r.modules = {}), Object.keys(r.modules).forEach(function (e) {\n var t = r.modules[e];\n if (t.params) {\n var i = Object.keys(t.params)[0],\n s = t.params[i];\n if (\"object\" != typeof s || null === s) return;\n if (!(i in a && \"enabled\" in s)) return;\n !0 === a[i] && (a[i] = {\n enabled: !0\n }), \"object\" != typeof a[i] || \"enabled\" in a[i] || (a[i].enabled = !0),\n a[i] || (a[i] = {\n enabled: !1\n })\n }\n });\n var n = ee.extend({}, w);\n r.useModulesParams(n), r.params = ee.extend({}, n, x, a), r.originalParams = ee.extend({}, r\n .params), r.passedParams = ee.extend({}, a);\n var o = (r.$ = E)(r.params.el);\n if (t = o[0]) {\n if (1 < o.length) {\n var l = [];\n return o.each(function (e, t) {\n var i = ee.extend({}, a, {\n el: t\n });\n l.push(new h(i))\n }), l\n }\n t.swiper = r, o.data(\"swiper\", r);\n var d, p, u = o.children(\".\" + r.params.wrapperClass);\n return ee.extend(r, {\n $el: o,\n el: t,\n $wrapperEl: u,\n wrapperEl: u[0],\n classNames: [],\n slides: E(),\n slidesGrid: [],\n snapGrid: [],\n slidesSizesGrid: [],\n isHorizontal: function () {\n return \"horizontal\" === r.params.direction\n },\n isVertical: function () {\n return \"vertical\" === r.params.direction\n },\n rtl: \"rtl\" === t.dir.toLowerCase() || \"rtl\" === o.css(\"direction\"),\n rtlTranslate: \"horizontal\" === r.params.direction && (\"rtl\" === t.dir\n .toLowerCase() || \"rtl\" === o.css(\"direction\")),\n wrongRTL: \"-webkit-box\" === u.css(\"display\"),\n activeIndex: 0,\n realIndex: 0,\n isBeginning: !0,\n isEnd: !1,\n translate: 0,\n previousTranslate: 0,\n progress: 0,\n velocity: 0,\n animating: !1,\n allowSlideNext: r.params.allowSlideNext,\n allowSlidePrev: r.params.allowSlidePrev,\n touchEvents: (d = [\"touchstart\", \"touchmove\", \"touchend\"], p = [\"mousedown\",\n \"mousemove\", \"mouseup\"\n ], te.pointerEvents ? p = [\"pointerdown\", \"pointermove\",\n \"pointerup\"\n ] : te.prefixedPointerEvents && (p = [\n \"MSPointerDown\", \"MSPointerMove\", \"MSPointerUp\"\n ]), r.touchEventsTouch = {\n start: d[0],\n move: d[1],\n end: d[2]\n }, r.touchEventsDesktop = {\n start: p[0],\n move: p[1],\n end: p[2]\n }, te.touch || !r.params.simulateTouch ? r.touchEventsTouch : r\n .touchEventsDesktop),\n touchEventsData: {\n isTouched: void 0,\n isMoved: void 0,\n allowTouchCallbacks: void 0,\n touchStartTime: void 0,\n isScrolling: void 0,\n currentTranslate: void 0,\n startTranslate: void 0,\n allowThresholdMove: void 0,\n formElements: \"input, select, option, textarea, button, video\",\n lastClickTime: ee.now(),\n clickTimeout: void 0,\n velocities: [],\n allowMomentumBounce: void 0,\n isTouchEvent: void 0,\n startMoving: void 0\n },\n allowClick: !0,\n allowTouchMove: r.params.allowTouchMove,\n touches: {\n startX: 0,\n startY: 0,\n currentX: 0,\n currentY: 0,\n diff: 0\n },\n imagesToLoad: [],\n imagesLoaded: 0\n }), r.useModules(), r.params.init && r.init(), r\n }\n }\n c && (h.__proto__ = c);\n var e = {\n extendedDefaults: {\n configurable: !0\n },\n defaults: {\n configurable: !0\n },\n Class: {\n configurable: !0\n },\n $: {\n configurable: !0\n }\n };\n return ((h.prototype = Object.create(c && c.prototype)).constructor = h).prototype\n .slidesPerViewDynamic = function () {\n var e = this,\n t = e.params,\n i = e.slides,\n s = e.slidesGrid,\n a = e.size,\n r = e.activeIndex,\n n = 1;\n if (t.centeredSlides) {\n for (var o, l = i[r].swiperSlideSize, d = r + 1; d < i.length; d += 1) i[d] && !o &&\n (n += 1, a < (l += i[d].swiperSlideSize) && (o = !0));\n for (var p = r - 1; 0 <= p; p -= 1) i[p] && !o && (n += 1, a < (l += i[p]\n .swiperSlideSize) && (o = !0))\n } else\n for (var u = r + 1; u < i.length; u += 1) s[u] - s[r] < a && (n += 1);\n return n\n }, h.prototype.update = function () {\n var i = this;\n if (i && !i.destroyed) {\n var e = i.snapGrid,\n t = i.params;\n t.breakpoints && i.setBreakpoint(), i.updateSize(), i.updateSlides(), i\n .updateProgress(), i.updateSlidesClasses(), i.params.freeMode ? (s(), i.params\n .autoHeight && i.updateAutoHeight()) : ((\"auto\" === i.params\n .slidesPerView || 1 < i.params.slidesPerView) && i.isEnd && !i.params\n .centeredSlides ? i.slideTo(i.slides.length - 1, 0, !1, !0) : i.slideTo(i\n .activeIndex, 0, !1, !0)) || s(), t.watchOverflow && e !== i.snapGrid &&\n i.checkOverflow(), i.emit(\"update\")\n }\n\n function s() {\n var e = i.rtlTranslate ? -1 * i.translate : i.translate,\n t = Math.min(Math.max(e, i.maxTranslate()), i.minTranslate());\n i.setTranslate(t), i.updateActiveIndex(), i.updateSlidesClasses()\n }\n }, h.prototype.changeDirection = function (i, e) {\n void 0 === e && (e = !0);\n var t = this,\n s = t.params.direction;\n return (i = i || (\"horizontal\" === s ? \"vertical\" : \"horizontal\")) === s ||\n \"horizontal\" !== i && \"vertical\" !== i || (t.$el.removeClass(\"\" + t.params\n .containerModifierClass + s + \" wp8-\" + s).addClass(\"\" + t.params\n .containerModifierClass + i), (o.isIE || o.isEdge) && (te.pointerEvents ||\n te.prefixedPointerEvents) && t.$el.addClass(t.params\n .containerModifierClass + \"wp8-\" + i), t.params.direction = i, t.slides\n .each(function (e, t) {\n \"vertical\" === i ? t.style.width = \"\" : t.style.height = \"\"\n }), t.emit(\"changeDirection\"), e && t.update()), t\n }, h.prototype.init = function () {\n var e = this;\n e.initialized || (e.emit(\"beforeInit\"), e.params.breakpoints && e.setBreakpoint(), e\n .addClasses(), e.params.loop && e.loopCreate(), e.updateSize(), e\n .updateSlides(), e.params.watchOverflow && e.checkOverflow(), e.params\n .grabCursor &&\n e.setGrabCursor(), e.params.preloadImages && e.preloadImages(), e.params.loop ?\n e.slideTo(e.params.initialSlide + e.loopedSlides, 0, e.params\n .runCallbacksOnInit) : e.slideTo(e.params.initialSlide, 0, e.params\n .runCallbacksOnInit), e.attachEvents(), e.initialized = !0, e.emit(\"init\"))\n }, h.prototype.destroy = function (e, t) {\n void 0 === e && (e = !0), void 0 === t && (t = !0);\n var i = this,\n s = i.params,\n a = i.$el,\n r = i.$wrapperEl,\n n = i.slides;\n return void 0 === i.params || i.destroyed || (i.emit(\"beforeDestroy\"), i.initialized = !\n 1, i.detachEvents(), s.loop && i.loopDestroy(), t && (i.removeClasses(), a\n .removeAttr(\"style\"), r.removeAttr(\"style\"), n && n.length && n.removeClass(\n [s.slideVisibleClass, s.slideActiveClass, s.slideNextClass, s\n .slidePrevClass\n ].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")\n .removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")), i.emit(\n \"destroy\"), Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function (e) {\n i.off(e)\n }), !1 !== e && (i.$el[0].swiper = null, i.$el.data(\"swiper\", null), ee\n .deleteProps(i)), i.destroyed = !0), null\n }, h.extendDefaults = function (e) {\n ee.extend(x, e)\n }, e.extendedDefaults.get = function () {\n return x\n }, e.defaults.get = function () {\n return w\n }, e.Class.get = function () {\n return c\n }, e.$.get = function () {\n return E\n }, Object.defineProperties(h, e), h\n }(e),\n y = {\n name: \"device\",\n proto: {\n device: g\n },\n static: {\n device: g\n }\n },\n S = {\n name: \"support\",\n proto: {\n support: te\n },\n static: {\n support: te\n }\n },\n M = {\n name: \"browser\",\n proto: {\n browser: o\n },\n static: {\n browser: o\n }\n },\n P = {\n name: \"resize\",\n create: function () {\n var e = this;\n ee.extend(e, {\n resize: {\n resizeHandler: function () {\n e && !e.destroyed && e.initialized && (e.emit(\"beforeResize\"), e\n .emit(\"resize\"))\n },\n orientationChangeHandler: function () {\n e && !e.destroyed && e.initialized && e.emit(\n \"orientationchange\")\n }\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n J.addEventListener(\"resize\", this.resize.resizeHandler), J.addEventListener(\n \"orientationchange\", this.resize.orientationChangeHandler)\n },\n destroy: function () {\n J.removeEventListener(\"resize\", this.resize.resizeHandler), J.removeEventListener(\n \"orientationchange\", this.resize.orientationChangeHandler)\n }\n }\n },\n k = {\n func: J.MutationObserver || J.WebkitMutationObserver,\n attach: function (e, t) {\n void 0 === t && (t = {});\n var i = this,\n s = new k.func(function (e) {\n if (1 !== e.length) {\n var t = function () {\n i.emit(\"observerUpdate\", e[0])\n };\n J.requestAnimationFrame ? J.requestAnimationFrame(t) : J.setTimeout(t,\n 0)\n } else i.emit(\"observerUpdate\", e[0])\n });\n s.observe(e, {\n attributes: void 0 === t.attributes || t.attributes,\n childList: void 0 === t.childList || t.childList,\n characterData: void 0 === t.characterData || t.characterData\n }), i.observer.observers.push(s)\n },\n init: function () {\n var e = this;\n if (te.observer && e.params.observer) {\n if (e.params.observeParents)\n for (var t = e.$el.parents(), i = 0; i < t.length; i += 1) e.observer.attach(t[\n i]);\n e.observer.attach(e.$el[0], {\n childList: e.params.observeSlideChildren\n }), e.observer.attach(e.$wrapperEl[0], {\n attributes: !1\n })\n }\n },\n destroy: function () {\n this.observer.observers.forEach(function (e) {\n e.disconnect()\n }), this.observer.observers = []\n }\n },\n L = {\n name: \"observer\",\n params: {\n observer: !1,\n observeParents: !1,\n observeSlideChildren: !1\n },\n create: function () {\n ee.extend(this, {\n observer: {\n init: k.init.bind(this),\n attach: k.attach.bind(this),\n destroy: k.destroy.bind(this),\n observers: []\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.observer.init()\n },\n destroy: function () {\n this.observer.destroy()\n }\n }\n };\n var D = {\n lastScrollTime: ee.now(),\n event: -1 < J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\") ? \"DOMMouseScroll\" : function () {\n var e = \"onwheel\",\n t = e in f;\n if (!t) {\n var i = f.createElement(\"div\");\n i.setAttribute(e, \"return;\"), t = \"function\" == typeof i[e]\n }\n return !t && f.implementation && f.implementation.hasFeature && !0 !== f.implementation\n .hasFeature(\"\", \"\") && (t = f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\", \"3.0\")), t\n }() ? \"wheel\" : \"mousewheel\",\n normalize: function (e) {\n var t = 0,\n i = 0,\n s = 0,\n a = 0;\n return \"detail\" in e && (i = e.detail), \"wheelDelta\" in e && (i = -e.wheelDelta / 120),\n \"wheelDeltaY\" in e && (i = -e.wheelDeltaY / 120), \"wheelDeltaX\" in e && (t = -e\n .wheelDeltaX / 120), \"axis\" in e && e.axis === e.HORIZONTAL_AXIS && (t = i, i =\n 0), s = 10 * t, a = 10 * i, \"deltaY\" in e && (a = e.deltaY), \"deltaX\" in e && (\n s = e.deltaX), (s || a) && e.deltaMode && (1 === e.deltaMode ? (s *= 40, a *=\n 40) : (s *= 800, a *= 800)), s && !t && (t = s < 1 ? -1 : 1), a && !i && (i =\n a < 1 ? -1 : 1), {\n spinX: t,\n spinY: i,\n pixelX: s,\n pixelY: a\n }\n },\n handleMouseEnter: function () {\n this.mouseEntered = !0\n },\n handleMouseLeave: function () {\n this.mouseEntered = !1\n },\n handle: function (e) {\n var t = e,\n i = this,\n s = i.params.mousewheel;\n if (!i.mouseEntered && !s.releaseOnEdges) return !0;\n t.originalEvent && (t = t.originalEvent);\n var a = 0,\n r = i.rtlTranslate ? -1 : 1,\n n = D.normalize(t);\n if (s.forceToAxis)\n if (i.isHorizontal()) {\n if (!(Math.abs(n.pixelX) > Math.abs(n.pixelY))) return !0;\n a = n.pixelX * r\n } else {\n if (!(Math.abs(n.pixelY) > Math.abs(n.pixelX))) return !0;\n a = n.pixelY\n }\n else a = Math.abs(n.pixelX) > Math.abs(n.pixelY) ? -n.pixelX * r : -n.pixelY;\n if (0 === a) return !0;\n if (s.invert && (a = -a), i.params.freeMode) {\n i.params.loop && i.loopFix();\n var o = i.getTranslate() + a * s.sensitivity,\n l = i.isBeginning,\n d = i.isEnd;\n if (o >= i.minTranslate() && (o = i.minTranslate()), o <= i.maxTranslate() && (o = i\n .maxTranslate()), i.setTransition(0), i.setTranslate(o), i.updateProgress(),\n i.updateActiveIndex(), i.updateSlidesClasses(), (!l && i.isBeginning || !d && i\n .isEnd) && i.updateSlidesClasses(), i.params.freeModeSticky && (\n clearTimeout(i.mousewheel.timeout), i.mousewheel.timeout = ee.nextTick(\n function () {\n i.slideToClosest()\n }, 300)), i.emit(\"scroll\", t), i.params.autoplay && i.params\n .autoplayDisableOnInteraction && i.autoplay.stop(), o === i.minTranslate() ||\n o === i.maxTranslate()) return !0\n } else {\n if (60 < ee.now() - i.mousewheel.lastScrollTime)\n if (a < 0)\n if (i.isEnd && !i.params.loop || i.animating) {\n if (s.releaseOnEdges) return !0\n } else i.slideNext(), i.emit(\"scroll\", t);\n else if (i.isBeginning && !i.params.loop || i.animating) {\n if (s.releaseOnEdges) return !0\n } else i.slidePrev(), i.emit(\"scroll\", t);\n i.mousewheel.lastScrollTime = (new J.Date).getTime()\n }\n return t.preventDefault ? t.preventDefault() : t.returnValue = !1, !1\n },\n enable: function () {\n var e = this;\n if (!D.event) return !1;\n if (e.mousewheel.enabled) return !1;\n var t = e.$el;\n return \"container\" !== e.params.mousewheel.eventsTarged && (t = E(e.params.mousewheel\n .eventsTarged)), t.on(\"mouseenter\", e.mousewheel.handleMouseEnter), t.on(\n \"mouseleave\", e.mousewheel.handleMouseLeave), t.on(D.event, e.mousewheel\n .handle), e.mousewheel.enabled = !0\n },\n disable: function () {\n var e = this;\n if (!D.event) return !1;\n if (!e.mousewheel.enabled) return !1;\n var t = e.$el;\n return \"container\" !== e.params.mousewheel.eventsTarged && (t = E(e.params.mousewheel\n .eventsTarged)), t.off(D.event, e.mousewheel.handle), !(e.mousewheel.enabled = !\n 1)\n }\n },\n z = {\n update: function () {\n var e = this,\n t = e.params.navigation;\n if (!e.params.loop) {\n var i = e.navigation,\n s = i.$nextEl,\n a = i.$prevEl;\n a && 0 < a.length && (e.isBeginning ? a.addClass(t.disabledClass) : a.removeClass(t\n .disabledClass), a[e.params.watchOverflow && e.isLocked ? \"addClass\" :\n \"removeClass\"](t.lockClass)), s && 0 < s.length && (e.isEnd ? s.addClass(t\n .disabledClass) : s.removeClass(t.disabledClass), s[e.params\n .watchOverflow && e.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](t.lockClass))\n }\n },\n onPrevClick: function (e) {\n e.preventDefault(), this.isBeginning && !this.params.loop || this.slidePrev()\n },\n onNextClick: function (e) {\n e.preventDefault(), this.isEnd && !this.params.loop || this.slideNext()\n },\n init: function () {\n var e, t, i = this,\n s = i.params.navigation;\n (s.nextEl || s.prevEl) && (s.nextEl && (e = E(s.nextEl), i.params.uniqueNavElements &&\n \"string\" == typeof s.nextEl && 1 < e.length && 1 === i.$el.find(s.nextEl)\n .length && (e = i.$el.find(s.nextEl))), s.prevEl && (t = E(s.prevEl), i.params\n .uniqueNavElements && \"string\" == typeof s.prevEl && 1 < t.length && 1 === i.$el\n .find(s.prevEl).length && (t = i.$el.find(s.prevEl))), e && 0 < e.length && e\n .on(\"click\", i.navigation.onNextClick), t && 0 < t.length && t.on(\"click\", i\n .navigation.onPrevClick), ee.extend(i.navigation, {\n $nextEl: e,\n nextEl: e && e[0],\n $prevEl: t,\n prevEl: t && t[0]\n }))\n },\n destroy: function () {\n var e = this,\n t = e.navigation,\n i = t.$nextEl,\n s = t.$prevEl;\n i && i.length && (i.off(\"click\", e.navigation.onNextClick), i.removeClass(e.params\n .navigation.disabledClass)), s && s.length && (s.off(\"click\", e.navigation\n .onPrevClick), s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))\n }\n },\n I = {\n update: function () {\n var e = this,\n t = e.rtl,\n a = e.params.pagination;\n if (a.el && e.pagination.el && e.pagination.$el && 0 !== e.pagination.$el.length) {\n var r, i = e.virtual && e.params.virtual.enabled ? e.virtual.slides.length : e\n .slides.length,\n s = e.pagination.$el,\n n = e.params.loop ? Math.ceil((i - 2 * e.loopedSlides) / e.params\n .slidesPerGroup) : e.snapGrid.length;\n if (e.params.loop ? ((r = Math.ceil((e.activeIndex - e.loopedSlides) / e.params\n .slidesPerGroup)) > i - 1 - 2 * e.loopedSlides && (r -= i - 2 * e\n .loopedSlides), n - 1 < r && (r -= n), r < 0 && \"bullets\" !== e.params\n .paginationType && (r = n + r)) : r = void 0 !== e.snapIndex ? e.snapIndex :\n e.activeIndex || 0, \"bullets\" === a.type && e.pagination.bullets && 0 < e\n .pagination.bullets.length) {\n var o, l, d, p = e.pagination.bullets;\n if (a.dynamicBullets && (e.pagination.bulletSize = p.eq(0)[e.isHorizontal() ?\n \"outerWidth\" : \"outerHeight\"](!0), s.css(e.isHorizontal() ?\n \"width\" : \"height\", e.pagination.bulletSize * (a\n .dynamicMainBullets + 4) + \"px\"), 1 < a.dynamicMainBullets &&\n void 0 !== e.previousIndex && (e.pagination.dynamicBulletIndex += r - e\n .previousIndex, e.pagination.dynamicBulletIndex > a\n .dynamicMainBullets - 1 ? e.pagination.dynamicBulletIndex = a\n .dynamicMainBullets - 1 : e.pagination.dynamicBulletIndex < 0 && (e\n .pagination.dynamicBulletIndex = 0)), o = r - e.pagination\n .dynamicBulletIndex, d = ((l = o + (Math.min(p.length, a\n .dynamicMainBullets) - 1)) + o) / 2), p.removeClass(a\n .bulletActiveClass + \" \" + a.bulletActiveClass + \"-next \" + a\n .bulletActiveClass + \"-next-next \" + a.bulletActiveClass + \"-prev \" + a\n .bulletActiveClass + \"-prev-prev \" + a.bulletActiveClass + \"-main\"), 1 <\n s.length) p.each(function (e, t) {\n var i = E(t),\n s = i.index();\n s === r && i.addClass(a.bulletActiveClass), a.dynamicBullets && (\n o <= s && s <= l && i.addClass(a.bulletActiveClass +\n \"-main\"), s === o && i.prev().addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-prev\").prev().addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-prev-prev\"), s === l && i.next()\n .addClass(a.bulletActiveClass + \"-next\").next().addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-next-next\"))\n });\n else if (p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass), a.dynamicBullets) {\n for (var u = p.eq(o), c = p.eq(l), h = o; h <= l; h += 1) p.eq(h).addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-main\");\n u.prev().addClass(a.bulletActiveClass + \"-prev\").prev().addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-prev-prev\"), c.next().addClass(a\n .bulletActiveClass + \"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass +\n \"-next-next\")\n }\n if (a.dynamicBullets) {\n var v = Math.min(p.length, a.dynamicMainBullets + 4),\n f = (e.pagination.bulletSize * v - e.pagination.bulletSize) / 2 - d * e\n .pagination.bulletSize,\n m = t ? \"right\" : \"left\";\n p.css(e.isHorizontal() ? m : \"top\", f + \"px\")\n }\n }\n if (\"fraction\" === a.type && (s.find(\".\" + a.currentClass).text(a\n .formatFractionCurrent(r + 1)), s.find(\".\" + a.totalClass).text(a\n .formatFractionTotal(n))), \"progressbar\" === a.type) {\n var g;\n g = a.progressbarOpposite ? e.isHorizontal() ? \"vertical\" : \"horizontal\" : e\n .isHorizontal() ? \"horizontal\" : \"vertical\";\n var b = (r + 1) / n,\n w = 1,\n T = 1;\n \"horizontal\" === g ? w = b : T = b, s.find(\".\" + a.progressbarFillClass)\n .transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\" + w + \") scaleY(\" + T + \")\")\n .transition(e.params.speed)\n }\n \"custom\" === a.type && a.renderCustom ? (s.html(a.renderCustom(e, r + 1, n)), e\n .emit(\"paginationRender\", e, s[0])) : e.emit(\"paginationUpdate\", e, s[0]),\n s[e.params.watchOverflow && e.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](a\n .lockClass)\n }\n },\n render: function () {\n var e = this,\n t = e.params.pagination;\n if (t.el && e.pagination.el && e.pagination.$el && 0 !== e.pagination.$el.length) {\n var i = e.virtual && e.params.virtual.enabled ? e.virtual.slides.length : e.slides\n .length,\n s = e.pagination.$el,\n a = \"\";\n if (\"bullets\" === t.type) {\n for (var r = e.params.loop ? Math.ceil((i - 2 * e.loopedSlides) / e.params\n .slidesPerGroup) : e.snapGrid.length, n = 0; n < r; n += 1) t\n .renderBullet ? a += t.renderBullet.call(e, n, t.bulletClass) : a += \"<\" + t\n .bulletElement + ' class=\"' + t.bulletClass + '\"></' + t.bulletElement +\n \">\";\n s.html(a), e.pagination.bullets = s.find(\".\" + t.bulletClass)\n }\n \"fraction\" === t.type && (a = t.renderFraction ? t.renderFraction.call(e, t\n .currentClass, t.totalClass) : '<span class=\"' + t.currentClass +\n '\"></span> / <span class=\"' + t.totalClass + '\"></span>', s.html(a)),\n \"progressbar\" === t.type && (a = t.renderProgressbar ? t.renderProgressbar.call(\n e, t.progressbarFillClass) : '<span class=\"' + t.progressbarFillClass +\n '\"></span>', s.html(a)), \"custom\" !== t.type && e.emit(\"paginationRender\", e\n .pagination.$el[0])\n }\n },\n init: function () {\n var i = this,\n e = i.params.pagination;\n if (e.el) {\n var t = E(e.el);\n 0 !== t.length && (i.params.uniqueNavElements && \"string\" == typeof e.el && 1 < t\n .length && 1 === i.$el.find(e.el).length && (t = i.$el.find(e.el)),\n \"bullets\" === e.type && e.clickable && t.addClass(e.clickableClass), t\n .addClass(e.modifierClass + e.type), \"bullets\" === e.type && e\n .dynamicBullets && (t.addClass(\"\" + e.modifierClass + e.type + \"-dynamic\"),\n i.pagination.dynamicBulletIndex = 0, e.dynamicMainBullets < 1 && (e\n .dynamicMainBullets = 1)), \"progressbar\" === e.type && e\n .progressbarOpposite && t.addClass(e.progressbarOppositeClass), e\n .clickable && t.on(\"click\", \".\" + e.bulletClass, function (e) {\n e.preventDefault();\n var t = E(this).index() * i.params.slidesPerGroup;\n i.params.loop && (t += i.loopedSlides), i.slideTo(t)\n }), ee.extend(i.pagination, {\n $el: t,\n el: t[0]\n }))\n }\n },\n destroy: function () {\n var e = this,\n t = e.params.pagination;\n if (t.el && e.pagination.el && e.pagination.$el && 0 !== e.pagination.$el.length) {\n var i = e.pagination.$el;\n i.removeClass(t.hiddenClass), i.removeClass(t.modifierClass + t.type), e.pagination\n .bullets && e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass), t\n .clickable && i.off(\"click\", \".\" + t.bulletClass)\n }\n }\n },\n O = {\n setTranslate: function () {\n var e = this;\n if (e.params.scrollbar.el && e.scrollbar.el) {\n var t = e.scrollbar,\n i = e.rtlTranslate,\n s = e.progress,\n a = t.dragSize,\n r = t.trackSize,\n n = t.$dragEl,\n o = t.$el,\n l = e.params.scrollbar,\n d = a,\n p = (r - a) * s;\n i ? 0 < (p = -p) ? (d = a - p, p = 0) : r < -p + a && (d = r + p) : p < 0 ? (d = a +\n p, p = 0) : r < p + a && (d = r - p), e.isHorizontal() ? (te.transforms3d ?\n n.transform(\"translate3d(\" + p + \"px, 0, 0)\") : n.transform(\"translateX(\" +\n p + \"px)\"), n[0].style.width = d + \"px\") : (te.transforms3d ? n\n .transform(\"translate3d(0px, \" + p + \"px, 0)\") : n.transform(\"translateY(\" +\n p + \"px)\"), n[0].style.height = d + \"px\"), l.hide && (clearTimeout(e\n .scrollbar.timeout), o[0].style.opacity = 1, e.scrollbar.timeout =\n setTimeout(function () {\n o[0].style.opacity = 0, o.transition(400)\n }, 1e3))\n }\n },\n setTransition: function (e) {\n this.params.scrollbar.el && this.scrollbar.el && this.scrollbar.$dragEl.transition(e)\n },\n updateSize: function () {\n var e = this;\n if (e.params.scrollbar.el && e.scrollbar.el) {\n var t = e.scrollbar,\n i = t.$dragEl,\n s = t.$el;\n i[0].style.width = \"\", i[0].style.height = \"\";\n var a, r = e.isHorizontal() ? s[0].offsetWidth : s[0].offsetHeight,\n n = e.size / e.virtualSize,\n o = n * (r / e.size);\n a = \"auto\" === e.params.scrollbar.dragSize ? r * n : parseInt(e.params.scrollbar\n .dragSize, 10), e.isHorizontal() ? i[0].style.width = a + \"px\" : i[0].style\n .height = a + \"px\", s[0].style.display = 1 <= n ? \"none\" : \"\", e.params\n .scrollbar.hide && (s[0].style.opacity = 0), ee.extend(t, {\n trackSize: r,\n divider: n,\n moveDivider: o,\n dragSize: a\n }), t.$el[e.params.watchOverflow && e.isLocked ? \"addClass\" : \"removeClass\"](e\n .params.scrollbar.lockClass)\n }\n },\n setDragPosition: function (e) {\n var t, i = this,\n s = i.scrollbar,\n a = i.rtlTranslate,\n r = s.$el,\n n = s.dragSize,\n o = s.trackSize;\n t = ((i.isHorizontal() ? \"touchstart\" === e.type || \"touchmove\" === e.type ? e\n .targetTouches[0].pageX : e.pageX || e.clientX : \"touchstart\" === e.type ||\n \"touchmove\" === e.type ? e.targetTouches[0].pageY : e.pageY || e.clientY) -\n r.offset()[i.isHorizontal() ? \"left\" : \"top\"] - n / 2) / (o - n), t = Math.max(\n Math.min(t, 1), 0), a && (t = 1 - t);\n var l = i.minTranslate() + (i.maxTranslate() - i.minTranslate()) * t;\n i.updateProgress(l), i.setTranslate(l), i.updateActiveIndex(), i.updateSlidesClasses()\n },\n onDragStart: function (e) {\n var t = this,\n i = t.params.scrollbar,\n s = t.scrollbar,\n a = t.$wrapperEl,\n r = s.$el,\n n = s.$dragEl;\n t.scrollbar.isTouched = !0, e.preventDefault(), e.stopPropagation(), a.transition(100),\n n.transition(100), s.setDragPosition(e), clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout), r\n .transition(0), i.hide && r.css(\"opacity\", 1), t.emit(\"scrollbarDragStart\", e)\n },\n onDragMove: function (e) {\n var t = this.scrollbar,\n i = this.$wrapperEl,\n s = t.$el,\n a = t.$dragEl;\n this.scrollbar.isTouched && (e.preventDefault ? e.preventDefault() : e.returnValue = !1,\n t.setDragPosition(e), i.transition(0), s.transition(0), a.transition(0), this\n .emit(\"scrollbarDragMove\", e))\n },\n onDragEnd: function (e) {\n var t = this,\n i = t.params.scrollbar,\n s = t.scrollbar.$el;\n t.scrollbar.isTouched && (t.scrollbar.isTouched = !1, i.hide && (clearTimeout(t\n .scrollbar.dragTimeout), t.scrollbar.dragTimeout = ee.nextTick(\n function () {\n s.css(\"opacity\", 0), s.transition(400)\n }, 1e3)), t.emit(\"scrollbarDragEnd\", e), i.snapOnRelease && t\n .slideToClosest())\n },\n enableDraggable: function () {\n var e = this;\n if (e.params.scrollbar.el) {\n var t = e.scrollbar,\n i = e.touchEventsTouch,\n s = e.touchEventsDesktop,\n a = e.params,\n r = t.$el[0],\n n = !(!te.passiveListener || !a.passiveListeners) && {\n passive: !1,\n capture: !1\n },\n o = !(!te.passiveListener || !a.passiveListeners) && {\n passive: !0,\n capture: !1\n };\n te.touch ? (r.addEventListener(i.start, e.scrollbar.onDragStart, n), r\n .addEventListener(i.move, e.scrollbar.onDragMove, n), r.addEventListener(i\n .end, e.scrollbar.onDragEnd, o)) : (r.addEventListener(s.start, e\n .scrollbar.onDragStart, n), f.addEventListener(s.move, e.scrollbar\n .onDragMove, n), f.addEventListener(s.end, e.scrollbar.onDragEnd, o))\n }\n },\n disableDraggable: function () {\n var e = this;\n if (e.params.scrollbar.el) {\n var t = e.scrollbar,\n i = e.touchEventsTouch,\n s = e.touchEventsDesktop,\n a = e.params,\n r = t.$el[0],\n n = !(!te.passiveListener || !a.passiveListeners) && {\n passive: !1,\n capture: !1\n },\n o = !(!te.passiveListener || !a.passiveListeners) && {\n passive: !0,\n capture: !1\n };\n te.touch ? (r.removeEventListener(i.start, e.scrollbar.onDragStart, n), r\n .removeEventListener(i.move, e.scrollbar.onDragMove, n), r\n .removeEventListener(i.end, e.scrollbar.onDragEnd, o)) : (r\n .removeEventListener(s.start, e.scrollbar.onDragStart, n), f\n .removeEventListener(s.move, e.scrollbar.onDragMove, n), f\n .removeEventListener(s.end, e.scrollbar.onDragEnd, o))\n }\n },\n init: function () {\n var e = this;\n if (e.params.scrollbar.el) {\n var t = e.scrollbar,\n i = e.$el,\n s = e.params.scrollbar,\n a = E(s.el);\n e.params.uniqueNavElements && \"string\" == typeof s.el && 1 < a.length && 1 === i\n .find(s.el).length && (a = i.find(s.el));\n var r = a.find(\".\" + e.params.scrollbar.dragClass);\n 0 === r.length && (r = E('<div class=\"' + e.params.scrollbar.dragClass +\n '\"></div>'), a.append(r)), ee.extend(t, {\n $el: a,\n el: a[0],\n $dragEl: r,\n dragEl: r[0]\n }), s.draggable && t.enableDraggable()\n }\n },\n destroy: function () {\n this.scrollbar.disableDraggable()\n }\n },\n A = {\n run: function () {\n var e = this,\n t = e.slides.eq(e.activeIndex),\n i = e.params.autoplay.delay;\n t.attr(\"data-swiper-autoplay\") && (i = t.attr(\"data-swiper-autoplay\") || e.params\n .autoplay.delay), clearTimeout(e.autoplay.timeout), e.autoplay.timeout = ee\n .nextTick(function () {\n e.params.autoplay.reverseDirection ? e.params.loop ? (e.loopFix(), e\n .slidePrev(e.params.speed, !0, !0), e.emit(\"autoplay\")) : e\n .isBeginning ? e.params.autoplay.stopOnLastSlide ? e.autoplay.stop() : (\n e.slideTo(e.slides.length - 1, e.params.speed, !0, !0), e.emit(\n \"autoplay\")) : (e.slidePrev(e.params.speed, !0, !0), e.emit(\n \"autoplay\")) : e.params.loop ? (e.loopFix(), e.slideNext(e.params\n .speed, !0, !0), e.emit(\"autoplay\")) : e.isEnd ? e.params.autoplay\n .stopOnLastSlide ? e.autoplay.stop() : (e.slideTo(0, e.params.speed, !0,\n !0), e.emit(\"autoplay\")) : (e.slideNext(e.params.speed, !0, !0), e\n .emit(\"autoplay\"))\n }, i)\n },\n start: function () {\n var e = this;\n return void 0 === e.autoplay.timeout && (!e.autoplay.running && (e.autoplay.running = !\n 0, e.emit(\"autoplayStart\"), e.autoplay.run(), !0))\n },\n stop: function () {\n var e = this;\n return !!e.autoplay.running && (void 0 !== e.autoplay.timeout && (e.autoplay.timeout &&\n (clearTimeout(e.autoplay.timeout), e.autoplay.timeout = void 0), e.autoplay\n .running = !1, e.emit(\"autoplayStop\"), !0))\n },\n pause: function (e) {\n var t = this;\n t.autoplay.running && (t.autoplay.paused || (t.autoplay.timeout && clearTimeout(t\n .autoplay.timeout), t.autoplay.paused = !0, 0 !== e && t.params.autoplay\n .waitForTransition ? (t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\", t\n .autoplay.onTransitionEnd), t.$wrapperEl[0].addEventListener(\n \"webkitTransitionEnd\", t.autoplay.onTransitionEnd)) : (t.autoplay\n .paused = !1, t.autoplay.run())))\n }\n },\n $ = {\n setTranslate: function () {\n for (var e = this, t = e.slides, i = 0; i < t.length; i += 1) {\n var s = e.slides.eq(i),\n a = -s[0].swiperSlideOffset;\n e.params.virtualTranslate || (a -= e.translate);\n var r = 0;\n e.isHorizontal() || (r = a, a = 0);\n var n = e.params.fadeEffect.crossFade ? Math.max(1 - Math.abs(s[0].progress), 0) :\n 1 + Math.min(Math.max(s[0].progress, -1), 0);\n s.css({\n opacity: n\n }).transform(\"translate3d(\" + a + \"px, \" + r + \"px, 0px)\")\n }\n },\n setTransition: function (e) {\n var i = this,\n t = i.slides,\n s = i.$wrapperEl;\n if (t.transition(e), i.params.virtualTranslate && 0 !== e) {\n var a = !1;\n t.transitionEnd(function () {\n if (!a && i && !i.destroyed) {\n a = !0, i.animating = !1;\n for (var e = [\"webkitTransitionEnd\", \"transitionend\"], t = 0; t < e\n .length; t += 1) s.trigger(e[t])\n }\n })\n }\n }\n },\n B = {\n setTranslate: function () {\n for (var e = this, t = e.width, i = e.height, s = e.slides, a = e.$wrapperEl, r = e\n .slidesSizesGrid, n = e.params.coverflowEffect, o = e.isHorizontal(), l = e\n .translate, d = o ? t / 2 - l : i / 2 - l, p = o ? n.rotate : -n.rotate, u = n\n .depth, c = 0, h = s.length; c < h; c += 1) {\n var v = s.eq(c),\n f = r[c],\n m = (d - v[0].swiperSlideOffset - f / 2) / f * n.modifier,\n g = o ? p * m : 0,\n b = o ? 0 : p * m,\n w = -u * Math.abs(m),\n T = o ? 0 : n.stretch * m,\n x = o ? n.stretch * m : 0;\n Math.abs(x) < .001 && (x = 0), Math.abs(T) < .001 && (T = 0), Math.abs(w) < .001 &&\n (w = 0), Math.abs(g) < .001 && (g = 0), Math.abs(b) < .001 && (b = 0);\n var C = \"translate3d(\" + x + \"px,\" + T + \"px,\" + w + \"px) rotateX(\" + b +\n \"deg) rotateY(\" + g + \"deg)\";\n if (v.transform(C), v[0].style.zIndex = 1 - Math.abs(Math.round(m)), n\n .slideShadows) {\n var y = o ? v.find(\".swiper-slide-shadow-left\") : v.find(\n \".swiper-slide-shadow-top\"),\n S = o ? v.find(\".swiper-slide-shadow-right\") : v.find(\n \".swiper-slide-shadow-bottom\");\n 0 === y.length && (y = E('<div class=\"swiper-slide-shadow-' + (o ? \"left\" :\n \"top\") + '\"></div>'), v.append(y)), 0 === S.length && (S = E(\n '<div class=\"swiper-slide-shadow-' + (o ? \"right\" : \"bottom\") +\n '\"></div>'), v.append(S)), y.length && (y[0].style.opacity = 0 < m ? m :\n 0), S.length && (S[0].style.opacity = 0 < -m ? -m : 0)\n }\n }(te.pointerEvents || te.prefixedPointerEvents) && (a[0].style.perspectiveOrigin = d +\n \"px 50%\")\n },\n setTransition: function (e) {\n this.slides.transition(e).find(\n \".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\"\n ).transition(e)\n }\n },\n V = {\n init: function () {\n var e = this,\n t = e.params.thumbs,\n i = e.constructor;\n t.swiper instanceof i ? (e.thumbs.swiper = t.swiper, ee.extend(e.thumbs.swiper\n .originalParams, {\n watchSlidesProgress: !0,\n slideToClickedSlide: !1\n }), ee.extend(e.thumbs.swiper.params, {\n watchSlidesProgress: !0,\n slideToClickedSlide: !1\n })) : ee.isObject(t.swiper) && (e.thumbs.swiper = new i(ee.extend({}, t.swiper, {\n watchSlidesVisibility: !0,\n watchSlidesProgress: !0,\n slideToClickedSlide: !1\n })), e.thumbs.swiperCreated = !0), e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs\n .thumbsContainerClass), e.thumbs.swiper.on(\"tap\", e.thumbs.onThumbClick)\n },\n onThumbClick: function () {\n var e = this,\n t = e.thumbs.swiper;\n if (t) {\n var i = t.clickedIndex,\n s = t.clickedSlide;\n if (!(s && E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass) || null == i)) {\n var a;\n if (a = t.params.loop ? parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\n \"data-swiper-slide-index\"), 10) : i, e.params.loop) {\n var r = e.activeIndex;\n e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass) && (e.loopFix(), e\n ._clientLeft = e.$wrapperEl[0].clientLeft, r = e.activeIndex);\n var n = e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"' + a + '\"]').eq(\n 0).index(),\n o = e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"' + a + '\"]').eq(\n 0).index();\n a = void 0 === n ? o : void 0 === o ? n : o - r < r - n ? o : n\n }\n e.slideTo(a)\n }\n }\n },\n update: function (e) {\n var t = this,\n i = t.thumbs.swiper;\n if (i) {\n var s = \"auto\" === i.params.slidesPerView ? i.slidesPerViewDynamic() : i.params\n .slidesPerView;\n if (t.realIndex !== i.realIndex) {\n var a, r = i.activeIndex;\n if (i.params.loop) {\n i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass) && (i.loopFix(), i\n ._clientLeft = i.$wrapperEl[0].clientLeft, r = i.activeIndex);\n var n = i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"' + t.realIndex +\n '\"]').eq(0).index(),\n o = i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"' + t.realIndex +\n '\"]').eq(0).index();\n a = void 0 === n ? o : void 0 === o ? n : o - r == r - n ? r : o - r < r -\n n ? o : n\n } else a = t.realIndex;\n i.visibleSlidesIndexes && i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a) < 0 && (i.params\n .centeredSlides ? a = r < a ? a - Math.floor(s / 2) + 1 : a + Math\n .floor(s / 2) - 1 : r < a && (a = a - s + 1), i.slideTo(a, e ? 0 :\n void 0))\n }\n var l = 1,\n d = t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;\n if (1 < t.params.slidesPerView && !t.params.centeredSlides && (l = t.params\n .slidesPerView), i.slides.removeClass(d), i.params.loop)\n for (var p = 0; p < l; p += 1) i.$wrapperEl.children(\n '[data-swiper-slide-index=\"' + (t.realIndex + p) + '\"]').addClass(d);\n else\n for (var u = 0; u < l; u += 1) i.slides.eq(t.realIndex + u).addClass(d)\n }\n }\n },\n N = [y, S, M, P, L, {\n name: \"autoplay\",\n params: {\n autoplay: {\n enabled: !1,\n delay: 3e3,\n waitForTransition: !0,\n disableOnInteraction: !0,\n stopOnLastSlide: !1,\n reverseDirection: !1\n }\n },\n create: function () {\n var t = this;\n ee.extend(t, {\n autoplay: {\n running: !1,\n paused: !1,\n run: A.run.bind(t),\n start: A.start.bind(t),\n stop: A.stop.bind(t),\n pause: A.pause.bind(t),\n onTransitionEnd: function (e) {\n t && !t.destroyed && t.$wrapperEl && e.target === this && (t\n .$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",\n t.autoplay.onTransitionEnd), t.$wrapperEl[0]\n .removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\", t\n .autoplay.onTransitionEnd), t.autoplay\n .paused = !1, t.autoplay.running ? t.autoplay\n .run() : t.autoplay.stop())\n }\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.params.autoplay.enabled && this.autoplay.start()\n },\n beforeTransitionStart: function (e, t) {\n this.autoplay.running && (t || !this.params.autoplay.disableOnInteraction ? this\n .autoplay.pause(e) : this.autoplay.stop())\n },\n sliderFirstMove: function () {\n this.autoplay.running && (this.params.autoplay.disableOnInteraction ? this\n .autoplay.stop() : this.autoplay.pause())\n },\n destroy: function () {\n this.autoplay.running && this.autoplay.stop()\n }\n }\n }, {\n name: \"mousewheel\",\n params: {\n mousewheel: {\n enabled: !1,\n releaseOnEdges: !1,\n invert: !1,\n forceToAxis: !1,\n sensitivity: 1,\n eventsTarged: \"container\"\n }\n },\n create: function () {\n var e = this;\n ee.extend(e, {\n mousewheel: {\n enabled: !1,\n enable: D.enable.bind(e),\n disable: D.disable.bind(e),\n handle: D.handle.bind(e),\n handleMouseEnter: D.handleMouseEnter.bind(e),\n handleMouseLeave: D.handleMouseLeave.bind(e),\n lastScrollTime: ee.now()\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.params.mousewheel.enabled && this.mousewheel.enable()\n },\n destroy: function () {\n this.mousewheel.enabled && this.mousewheel.disable()\n }\n }\n }, {\n name: \"navigation\",\n params: {\n navigation: {\n nextEl: null,\n prevEl: null,\n hideOnClick: !1,\n disabledClass: \"swiper-button-disabled\",\n hiddenClass: \"swiper-button-hidden\",\n lockClass: \"swiper-button-lock\"\n }\n },\n create: function () {\n var e = this;\n ee.extend(e, {\n navigation: {\n init: z.init.bind(e),\n update: z.update.bind(e),\n destroy: z.destroy.bind(e),\n onNextClick: z.onNextClick.bind(e),\n onPrevClick: z.onPrevClick.bind(e)\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.navigation.init(), this.navigation.update()\n },\n toEdge: function () {\n this.navigation.update()\n },\n fromEdge: function () {\n this.navigation.update()\n },\n destroy: function () {\n this.navigation.destroy()\n },\n click: function (e) {\n var t, i = this,\n s = i.navigation,\n a = s.$nextEl,\n r = s.$prevEl;\n !i.params.navigation.hideOnClick || E(e.target).is(r) || E(e.target).is(a) || (\n a ? t = a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass) : r && (t = r\n .hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)), !0 === t ? i.emit(\n \"navigationShow\", i) : i.emit(\"navigationHide\", i), a && a\n .toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass), r && r.toggleClass(i\n .params.navigation.hiddenClass))\n }\n }\n }, {\n name: \"pagination\",\n params: {\n pagination: {\n el: null,\n bulletElement: \"span\",\n clickable: !1,\n hideOnClick: !1,\n renderBullet: null,\n renderProgressbar: null,\n renderFraction: null,\n renderCustom: null,\n progressbarOpposite: !1,\n type: \"bullets\",\n dynamicBullets: !1,\n dynamicMainBullets: 1,\n formatFractionCurrent: function (e) {\n return e\n },\n formatFractionTotal: function (e) {\n return e\n },\n bulletClass: \"swiper-pagination-bullet\",\n bulletActiveClass: \"swiper-pagination-bullet-active\",\n modifierClass: \"swiper-pagination-\",\n currentClass: \"swiper-pagination-current\",\n totalClass: \"swiper-pagination-total\",\n hiddenClass: \"swiper-pagination-hidden\",\n progressbarFillClass: \"swiper-pagination-progressbar-fill\",\n progressbarOppositeClass: \"swiper-pagination-progressbar-opposite\",\n clickableClass: \"swiper-pagination-clickable\",\n lockClass: \"swiper-pagination-lock\"\n }\n },\n create: function () {\n var e = this;\n ee.extend(e, {\n pagination: {\n init: I.init.bind(e),\n render: I.render.bind(e),\n update: I.update.bind(e),\n destroy: I.destroy.bind(e),\n dynamicBulletIndex: 0\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.pagination.init(), this.pagination.render(), this.pagination.update()\n },\n activeIndexChange: function () {\n this.params.loop ? this.pagination.update() : void 0 === this.snapIndex && this\n .pagination.update()\n },\n snapIndexChange: function () {\n this.params.loop || this.pagination.update()\n },\n slidesLengthChange: function () {\n this.params.loop && (this.pagination.render(), this.pagination.update())\n },\n snapGridLengthChange: function () {\n this.params.loop || (this.pagination.render(), this.pagination.update())\n },\n destroy: function () {\n this.pagination.destroy()\n },\n click: function (e) {\n var t = this;\n t.params.pagination.el && t.params.pagination.hideOnClick && 0 < t.pagination\n .$el.length && !E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass) && (!\n 0 === t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass) ? t\n .emit(\"paginationShow\", t) : t.emit(\"paginationHide\", t), t.pagination\n .$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))\n }\n }\n }, {\n name: \"scrollbar\",\n params: {\n scrollbar: {\n el: null,\n dragSize: \"auto\",\n hide: !1,\n draggable: !1,\n snapOnRelease: !0,\n lockClass: \"swiper-scrollbar-lock\",\n dragClass: \"swiper-scrollbar-drag\"\n }\n },\n create: function () {\n var e = this;\n ee.extend(e, {\n scrollbar: {\n init: O.init.bind(e),\n destroy: O.destroy.bind(e),\n updateSize: O.updateSize.bind(e),\n setTranslate: O.setTranslate.bind(e),\n setTransition: O.setTransition.bind(e),\n enableDraggable: O.enableDraggable.bind(e),\n disableDraggable: O.disableDraggable.bind(e),\n setDragPosition: O.setDragPosition.bind(e),\n onDragStart: O.onDragStart.bind(e),\n onDragMove: O.onDragMove.bind(e),\n onDragEnd: O.onDragEnd.bind(e),\n isTouched: !1,\n timeout: null,\n dragTimeout: null\n }\n })\n },\n on: {\n init: function () {\n this.scrollbar.init(), this.scrollbar.updateSize(), this.scrollbar\n .setTranslate()\n },\n update: function () {\n this.scrollbar.updateSize()\n },\n resize: function () {\n this.scrollbar.updateSize()\n },\n observerUpdate: function () {\n this.scrollbar.updateSize()\n },\n setTranslate: function () {\n this.scrollbar.setTranslate()\n },\n setTransition: function (e) {\n this.scrollbar.setTransition(e)\n },\n destroy: function () {\n this.scrollbar.destroy()\n }\n }\n }, {\n name: \"thumbs\",\n params: {\n thumbs: {\n swiper: null,\n slideThumbActiveClass: \"swiper-slide-thumb-active\",\n thumbsContainerClass: \"swiper-container-thumbs\"\n }\n },\n create: function () {\n ee.extend(this, {\n thumbs: {\n swiper: null,\n init: V.init.bind(this),\n update: V.update.bind(this),\n onThumbClick: V.onThumbClick.bind(this)\n }\n })\n },\n on: {\n beforeInit: function () {\n var e = this.params.thumbs;\n e && e.swiper && (this.thumbs.init(), this.thumbs.update(!0))\n },\n slideChange: function () {\n this.thumbs.swiper && this.thumbs.update()\n },\n update: function () {\n this.thumbs.swiper && this.thumbs.update()\n },\n resize: function () {\n this.thumbs.swiper && this.thumbs.update()\n },\n observerUpdate: function () {\n this.thumbs.swiper && this.thumbs.update()\n },\n setTransition: function (e) {\n var t = this.thumbs.swiper;\n t && t.setTransition(e)\n },\n beforeDestroy: function () {\n var e = this.thumbs.swiper;\n e && this.thumbs.swiperCreated && e && e.destroy()\n }\n }\n }, {\n name: \"effect-fade\",\n params: {\n fadeEffect: {\n crossFade: !1\n }\n },\n create: function () {\n ee.extend(this, {\n fadeEffect: {\n setTranslate: $.setTranslate.bind(this),\n setTransition: $.setTransition.bind(this)\n }\n })\n },\n on: {\n beforeInit: function () {\n var e = this;\n if (\"fade\" === e.params.effect) {\n e.classNames.push(e.params.containerModifierClass + \"fade\");\n var t = {\n slidesPerView: 1,\n slidesPerColumn: 1,\n slidesPerGroup: 1,\n watchSlidesProgress: !0,\n spaceBetween: 0,\n virtualTranslate: !0\n };\n ee.extend(e.params, t), ee.extend(e.originalParams, t)\n }\n },\n setTranslate: function () {\n \"fade\" === this.params.effect && this.fadeEffect.setTranslate()\n },\n setTransition: function (e) {\n \"fade\" === this.params.effect && this.fadeEffect.setTransition(e)\n }\n }\n }, {\n name: \"effect-coverflow\",\n params: {\n coverflowEffect: {\n rotate: 50,\n stretch: 0,\n depth: 100,\n modifier: 1,\n slideShadows: !0\n }\n },\n create: function () {\n ee.extend(this, {\n coverflowEffect: {\n setTranslate: B.setTranslate.bind(this),\n setTransition: B.setTransition.bind(this)\n }\n })\n },\n on: {\n beforeInit: function () {\n var e = this;\n \"coverflow\" === e.params.effect && (e.classNames.push(e.params\n .containerModifierClass + \"coverflow\"), e.classNames.push(e.params\n .containerModifierClass + \"3d\"), e.params.watchSlidesProgress = !0,\n e.originalParams.watchSlidesProgress = !0)\n },\n setTranslate: function () {\n \"coverflow\" === this.params.effect && this.coverflowEffect.setTranslate()\n },\n setTransition: function (e) {\n \"coverflow\" === this.params.effect && this.coverflowEffect.setTransition(e)\n }\n }\n }];\n return void 0 === C.use && (C.use = C.Class.use, C.installModule = C.Class.installModule), C.use(N), C\n });\n var initSliders = function initSliders() {\n var benefitsSlider = new Swiper(\".tmpl_hh_benefits .swiper-container\", {\n loop: true,\n slidesPerView: 2,\n spaceBetween: 16,\n navigation: {\n prevEl: \".tmpl_hh_benefits .tmpl_hh_arrow--prev\",\n nextEl: \".tmpl_hh_benefits .tmpl_hh_arrow--next\"\n },\n autoplay: {\n delay: 5000,\n disableOnInteraction: false\n },\n breakpoints: {\n 699: {\n autoplay: false,\n slidesPerView: \"auto\"\n }\n }\n });\n var gallerySlider = new Swiper(\".tmpl_hh_gallery .swiper-container\", {\n loop: true,\n spaceBetween: 16,\n autoplay: {\n delay: 5000,\n disableOnInteraction: false\n }\n });\n\n const pauseVideo = () => {\n const videos = document.querySelectorAll('.tmpl_hh_video');\n videos.forEach(item => {\n\n\n const iframe = item.querySelector('iframe');\n\n const source = iframe.src\n iframe.src = ''\n iframe.src = source\n });\n \n }\n\n const videoSlider = new Swiper('.tmpl_hh_video-slider__swiper', {\n slidesPerView: 1,\n spaceBetween: 10,\n navigation: {\n nextEl: '.tmpl_hh_video-slider__swiper .tmpl_hh_arrow--next',\n prevEl: '.tmpl_hh_video-slider__swiper .tmpl_hh_arrow--prev',\n },\n });\n\n videoSlider.on('slideChange', function () {\n pauseVideo();\n });\n };\n\n function DOM_HH_Ready() {\n initSliders();\n }\n\n if (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n } else {\n DOM_HH_Ready();\n }\n //\n </script>\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__bg\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width:699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326744.jpg\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326742.jpg\" alt=\"\">\n </picture>\n <div class=\"tmpl_hh_head__pattern\">\n <picture>\n <source media=\"(max-width:699px)\" srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326745.png\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326743.png\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__content\">\n <p class=\"tmpl_hh_head__title\">\n разрабатываем <br>\n комфортные <br>\n государственные <br>\n и налоговые сервисы\n </p>\n <a target=\"_blank\" href=\"https://hh.ru/article/31246?from=button_read\" class=\"tmpl_hh_head__link\">\n Подробнее об ИТ-стажировках\n </a>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_head__logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326741.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>IT-компания GNIVC </strong>- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.</p> <ul> <li>Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории \"IT и Интернет\" 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;</li> <li>Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;</li> <li>Являемся аккредитованной ИТ-компанией.<br><br>Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России.<br>Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга.</li> </ul> <strong>Обязанности:</strong> <ul> <li>Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов;</li> <li>Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов;</li> <li>Проводить R&amp;D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы;</li> <li>Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок;</li> <li>Работа с текстовыми и табличными данными;</li> <li>Работы с классическими ML-моделями;</li> <li>Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Уверенное знание Python и базовых библиотек;</li> <li>Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями;</li> <li>Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;</li> <li>Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);</li> <li>Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей</li> <li>Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch);</li> <li>Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;</li> <li>Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;</li> <li>Знания и опыт работы с Docker;</li> <li>Знание SQL на базовом уровне;</li> <li>Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки;</li> <li>Опыт построения A/B тестов как плюс.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Удаленный формат работы;</li> <li>Выстроенные процессы аналитики на проекте;</li> <li>Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45);</li> <li>ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;</li> <li>Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;</li> <li>Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе;</li> <li>Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;</li> <li>Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;</li> <li>Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;</li> <li>Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;</li> <li>Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.</li> </ul></div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_benefits\">\n <p class=\"tmpl_hh_title\">Преимущества</p>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__slider\">\n <div class=\"swiper-container\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\">ДМС со стоматологией и check-up</div>\n <div class=\"swiper-slide\">Ежегодная доплата к отпуску</div>\n <div class=\"swiper-slide\">Внешнее и внутреннее обучение за счет компании</div>\n <div class=\"swiper-slide\">Корпоративы и тимбилдинги</div>\n <div class=\"swiper-slide\">Подарки детям сотрудников</div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n Собственная корпоративная валюта и корпоративный магазин\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits__controls tmpl_hh_controls\">\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_arrow--prev\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_arrow--next\"></div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_gallery\">\n <div class=\"swiper-container\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326789.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"swiper-slide\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326792.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"swiper-slide\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326791.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"swiper-slide\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/326790.jpg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_video-slider\">\n <div class=\"tmpl_hh_video-slider__swiper swiper\">\n <div class=\"tmpl_hh_video-slider__controls tmpl_hh_controls\">\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_arrow--prev\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_arrow--next\"></div>\n </div>\n\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl_hh_video\">\n <iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/QnlOfQo1pyI\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"></iframe>\n </div>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\">\n <div class=\"tmpl_hh_video\">\n <iframe src=\"https://www.youtube.com/embed/sInxmj81lyQ?si=q_7CNZjPDFPNPV_r\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"></iframe>\n </div>\n </div>\n </div>\n \n </div>\n </div>\n\n\n\n\n </div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Natural Language Processing"}, {"name": "Python"}, {"name": "pandas"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Scikit-learn"}, {"name": "Numpy"}, {"name": "Matplotlib"}, {"name": "Git"}, {"name": "Docker"}, {"name": "Root Cause Analysis"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "160748", "name": "ГНИВЦ", "url": "https://api.hh.ru/employers/160748", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/160748", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1203392.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6434017.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6434018.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=160748", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T14:45:31+0300", "created_at": "2025-05-28T14:45:31+0300", "initial_created_at": "2025-05-28T14:45:31+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121087477", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121087477", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории "IT и Интернет" 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний; Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job; Являемся аккредитованной ИТ-компанией. Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России. Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга. Обязанности: Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов; Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов; Проводить R&D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы; Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок; Работа с текстовыми и табличными данными; Работы с классическими ML-моделями; Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Требования: Уверенное знание Python и базовых библиотек; Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями; Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики; Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров); Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch); Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя; Базовые знания по работе с системой контроля версий Git; Знания и опыт работы с Docker; Знание SQL на базовом уровне; Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки; Опыт построения A/B тестов как плюс. Условия: Удаленный формат работы; Выстроенные процессы аналитики на проекте; Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45); ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию; Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании; Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе; Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние; Возмещение до 50% затрат на занятия спортом; Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox; Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.
['Python', 'SQL', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'Matplotlib', 'Docker', 'Git', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'визуализация': ['Matplotlib'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy']
true
['Matplotlib']
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'Docker']
false
[]
9
121,019,360
ML/DL инженер
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие ML-платформ;</p> </li> <li> <p>Разработка обучение/дообучение собственных CV-моделей и существующих архитектур;</p> </li> <li> <p>Разбор и интерпретация результатов обучения моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Подготовка, обработка, обогащение данных, конструирование фичей для моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Оптимизация работы обученных моделей под работу в потоковом режиме;</p> </li> <li> <p>Работа с BD PostgreSQL, GreenPlum.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Законченное высшее образование;</p> </li> <li> <p>Глубокое знание ML/DL, в частности CV-моделей;</p> </li> <li> <p>Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с библиотеками numpy, pandas, OpenCV, PyTorch;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с CUDA;</p> </li> <li> <p>Базовые знания Docker;</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы Git-систем;</p> </li> <li> <p>Знание основных команд Linux на уровне пользователя;</p> </li> <li> <p>Знание английского языка на уровне чтения технической документации;</p> </li> <li> <p>Умение работать в команде и готовность помогать коллегам;</p> </li> <li> <p>Заинтересованность в личном развитии и развитии города.</p> </li> </ul> <p><strong>Наши условия:</strong></p> <ul> <li>Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата;</li> <li>Отпуск 42 дня;</li> <li>Бесплатный проезд в метро и по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области;</li> <li>Корпоративные скидки от компаний- партнеров;</li> <li>Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена;</li> <li>Детский оздоровительный лагерь и детский клуб;</li> <li>График: гибрид (1 день в офисе);</li> <li>Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская;</li> <li>Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы;</li> <li>Развитие: мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, а и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта;</li> <li>Стабильность: Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях. Уникальное сочетание энергии IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа;</li> </ul>
Computer Vision, PyTorch, ML, OpenCV, CUDA, Git, Python, PostgreSQL, Greenplum, Docker, Linux, Numpy
Другое
Московский метрополитен
2025-05-27T10:51:48+0300
2025-05-27T10:51:48+0300
https://hh.ru/vacancy/121019360
{"id": "121019360", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML/DL инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Бутырский Вал", "building": "22с3", "lat": 55.7808, "lng": 37.586545, "description": null, "raw": "Москва, улица Бутырский Вал, 22с3", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие ML-платформ;</p> </li> <li> <p>Разработка обучение/дообучение собственных CV-моделей и существующих архитектур;</p> </li> <li> <p>Разбор и интерпретация результатов обучения моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Подготовка, обработка, обогащение данных, конструирование фичей для моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Оптимизация работы обученных моделей под работу в потоковом режиме;</p> </li> <li> <p>Работа с BD PostgreSQL, GreenPlum.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Законченное высшее образование;</p> </li> <li> <p>Глубокое знание ML/DL, в частности CV-моделей;</p> </li> <li> <p>Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с библиотеками numpy, pandas, OpenCV, PyTorch;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с CUDA;</p> </li> <li> <p>Базовые знания Docker;</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы Git-систем;</p> </li> <li> <p>Знание основных команд Linux на уровне пользователя;</p> </li> <li> <p>Знание английского языка на уровне чтения технической документации;</p> </li> <li> <p>Умение работать в команде и готовность помогать коллегам;</p> </li> <li> <p>Заинтересованность в личном развитии и развитии города.</p> </li> </ul> <p><strong>Наши условия:</strong></p> <ul> <li>Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата;</li> <li>Отпуск 42 дня;</li> <li>Бесплатный проезд в метро и по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области;</li> <li>Корпоративные скидки от компаний- партнеров;</li> <li>Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена;</li> <li>Детский оздоровительный лагерь и детский клуб;</li> <li>График: гибрид (1 день в офисе);</li> <li>Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская;</li> <li>Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы;</li> <li>Развитие: мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, а и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта;</li> <li>Стабильность: Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях. Уникальное сочетание энергии IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа;</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n font-family: inherit !important;\n display: inline;\n font-weight: bold;\n letter-spacing: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n color: #000;\n font-family: Arial;\n font-size: 16px;\n line-height: 130%;\n letter-spacing: 0.16px;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 39px 40px 27px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 32px 0 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 24px;\n line-height: 110%; \n letter-spacing: 0.24px;\n}\n\n.tmpl_hh_content i b, \n.tmpl_hh_content i strong,\n.tmpl_hh_content em b, \n.tmpl_hh_content em strong,\n.tmpl_hh_content b em, \n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content b i, \n.tmpl_hh_content strong i {\n font-weight: 700;\n font-style: normal;\n font-size: 16px;\n line-height: 130%;\n letter-spacing: 0.16px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 14px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -14px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n height: 4px;\n width: 4px;\n background: #000;\n border-radius: 50%;\n top: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: start;\n -ms-flex-pack: start;\n justify-content: flex-start;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n top: 29px;\n left: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_offer {\n background: #F8F8F8;\n padding: 40px 39px 27px 40px;\n}\n\np.tmpl_hh_offer__title {\n color: #3A3A3A;\n font-size: 24px;\n font-weight: 700;\n line-height: 110%;\n letter-spacing: 0.24px;\n margin-bottom: 23px;\n}\n\n.tmpl_hh_offer__items.tmpl_hh_flex {\n gap: 13px;\n}\n\n.tmpl_hh_offer__item {\n width: 195px;\n color: #3A3A3A;\n font-size: 16px;\n line-height: 130%;\n letter-spacing: 0.16px;\n margin-bottom: 11px;\n}\n\n.tmpl_hh_offer__icon {\n width: 64px;\n margin-bottom: 13px;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n background: #E4000D url(https://hhcdn.ru/ichameleon/323528.svg);\n background-repeat: no-repeat;\n background-position: right 9px;\n background-size: 335px;\n padding: 41px 40px;\n font-size: 24px;\n font-weight: 700;\n line-height: normal;\n color: #fff;\n}\n\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_offer__item {\n width: 30%;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n background-position: right center;\n background-size: 285px;\n }\n\n .tmpl_hh_offer__items.tmpl_hh_flex {\n gap: 26px;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_offer__items.tmpl_hh_flex {\n gap: 0;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n }\n\n .tmpl_hh_header__logo {\n top: 6.5%;\n left: 6%;\n width: 28%;\n }\n\n .tmpl_hh_header {\n margin: 0 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 35px 16px 23px;\n }\n\n .tmpl_hh_offer {\n padding: 25px 16px 33px 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_offer__title {\n margin-bottom: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_offer__item {\n width: 48%;\n margin-bottom: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_offer__icon {\n width: 48px;\n margin-bottom: 13px;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n background-position: right bottom;\n background-size: 95%;\n text-align: center;\n padding: 23px 0 53%0;\n }\n\n .tmpl_hh_offer__item:nth-child(3), .tmpl_hh_offer__item:nth-child(7) {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0 10px 0 0;\n }\n}\n\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__logo\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323530.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323531.svg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li> <p>Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие ML-платформ;</p> </li> <li> <p>Разработка обучение/дообучение собственных CV-моделей и существующих архитектур;</p> </li> <li> <p>Разбор и интерпретация результатов обучения моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Подготовка, обработка, обогащение данных, конструирование фичей для моделей машинного обучения ML;</p> </li> <li> <p>Оптимизация работы обученных моделей под работу в потоковом режиме;</p> </li> <li> <p>Работа с BD PostgreSQL, GreenPlum.</p> </li> </ul> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li> <p>Законченное высшее образование;</p> </li> <li> <p>Глубокое знание ML/DL, в частности CV-моделей;</p> </li> <li> <p>Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с библиотеками numpy, pandas, OpenCV, PyTorch;</p> </li> <li> <p>Опыт работы с CUDA;</p> </li> <li> <p>Базовые знания Docker;</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы Git-систем;</p> </li> <li> <p>Знание основных команд Linux на уровне пользователя;</p> </li> <li> <p>Знание английского языка на уровне чтения технической документации;</p> </li> <li> <p>Умение работать в команде и готовность помогать коллегам;</p> </li> <li> <p>Заинтересованность в личном развитии и развитии города.</p> </li> </ul> <p><strong>Наши условия:</strong></p> <ul> <li>Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата;</li> <li>Отпуск 42 дня;</li> <li>Бесплатный проезд в метро и по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области;</li> <li>Корпоративные скидки от компаний- партнеров;</li> <li>Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена;</li> <li>Детский оздоровительный лагерь и детский клуб;</li> <li>График: гибрид (1 день в офисе);</li> <li>Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская;</li> <li>Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы;</li> <li>Развитие: мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, а и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта;</li> <li>Стабильность: Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях. Уникальное сочетание энергии IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа;</li> </ul></div> \n <div class=\"tmpl_hh_offer\">\n <p class=\"tmpl_hh_offer__title\">Преимущества</p>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__items tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323529.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>бесплатный проезд в метро</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323526.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>транспортные компенсации</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323524.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>надбавки за стаж</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323525.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>премии по итогам года</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323523.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>увеличенный отпуск</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323527.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>образование за счёт работодателя</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323521.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>детская кампания</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_offer__item\">\n <div class=\"tmpl_hh_offer__icon\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/323522.svg\" alt=\"\"></div>\n <p>дополнительные льготы</p>\n </div> \n </div>\n </div> \n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <p class=\"tmpl_hh_footer__slogan\">Присоединяйся<br> к команде Московского<br> транспорта!</p>\n </div>\n</div> \n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Computer Vision"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "ML"}, {"name": "OpenCV"}, {"name": "CUDA"}, {"name": "Git"}, {"name": "Python"}, {"name": "PostgreSQL"}, {"name": "Greenplum"}, {"name": "Docker"}, {"name": "Linux"}, {"name": "Numpy"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "40", "name": "Другое"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": true, "employer": {"id": "869045", "name": "Московский метрополитен", "url": "https://api.hh.ru/employers/869045", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/869045", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1393509.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7193819.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7193820.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=869045", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T10:51:48+0300", "created_at": "2025-05-27T10:51:48+0300", "initial_created_at": "2025-05-27T10:51:48+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121019360", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121019360", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Обязанности: Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие ML-платформ; Разработка обучение/дообучение собственных CV-моделей и существующих архитектур; Разбор и интерпретация результатов обучения моделей машинного обучения ML; Подготовка, обработка, обогащение данных, конструирование фичей для моделей машинного обучения ML; Оптимизация работы обученных моделей под работу в потоковом режиме; Работа с BD PostgreSQL, GreenPlum. Требования: Законченное высшее образование; Глубокое знание ML/DL, в частности CV-моделей; Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python; Опыт работы с библиотеками numpy, pandas, OpenCV, PyTorch; Опыт работы с CUDA; Базовые знания Docker; Понимание принципов работы Git-систем; Знание основных команд Linux на уровне пользователя; Знание английского языка на уровне чтения технической документации; Умение работать в команде и готовность помогать коллегам; Заинтересованность в личном развитии и развитии города. Наши условия: Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта кандидата; Отпуск 42 дня; Бесплатный проезд в метро и по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области; Корпоративные скидки от компаний- партнеров; Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена; Детский оздоровительный лагерь и детский клуб; График: гибрид (1 день в офисе); Локация: офис в центре Москвы, м. Белорусская; Наша команда — это лучшие эксперты, талантливые, креативные, яркие личности и просто хорошие люди. Да, все такое пишут, банально, но это факт. По отзывам наших сотрудников — это одно из самых больших преимуществ нашей работы; Развитие: мы непрерывно учимся новому у внешних и внутренних экспертов, прокачиваемся не только в IT, а и в транспортной и городской тематике. У нас огромное количество проектов, на которых можно быстро профессионально развиваться. Опытные руководители и наставники. Возможность посещения различных курсов и тренингов от корпоративного университета Департамента транспорта; Стабильность: Московский транспорт работает для жителей и гостей города при любых условиях. Уникальное сочетание энергии IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа;
['Python', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'OpenCV', 'Docker', 'Git', 'Docker', 'PostgreSQL']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'CV': ['OpenCV'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'Docker'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy']
false
[]
false
[]
true
['OpenCV']
true
['Docker', 'Git', 'Docker']
true
['PostgreSQL']
9
121,166,037
ML Engineer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО»</strong> - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.</p> <div>В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия <strong>ML- ИНЖЕНЕР</strong></div> <div> </div> <div> <p><strong>НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:</strong><br />∙ Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации;<br />∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать ограничения различных структур данных;<br />∙ Машинное обучение: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация), глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры);<br />∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras.</p> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ:</strong><br />∙ Знание языка Java;<br />∙ Инструменты ML DevOps;<br />∙ Знание SQL и работа с реляционными базами данных PostgreSQL, MySQL, ClickHouse;<br />∙ Навык обработки больших объемов данных (Hadoop/HDFS, Spark, Hive).</p> <p><strong>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</strong><br />∙ Работу в стабильной компании, &quot;белую&quot; заработную плату;<br />∙ Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;<br />∙ Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки;<br />∙ Профессиональное обучение и развитие;<br />∙ Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.</p> </div>
null
Дата-сайентист
ИЦ АЙ-ТЕКО
2025-05-30T12:49:18+0300
2025-05-30T12:49:18+0300
https://hh.ru/vacancy/121166037
{"id": "121166037", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><strong>КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО»</strong> - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.</p> <div>В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия <strong>ML- ИНЖЕНЕР</strong></div> <div> </div> <div> <p><strong>НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:</strong><br />∙ Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации;<br />∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать ограничения различных структур данных;<br />∙ Машинное обучение: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация), глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры);<br />∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras.</p> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ:</strong><br />∙ Знание языка Java;<br />∙ Инструменты ML DevOps;<br />∙ Знание SQL и работа с реляционными базами данных PostgreSQL, MySQL, ClickHouse;<br />∙ Навык обработки больших объемов данных (Hadoop/HDFS, Spark, Hive).</p> <p><strong>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</strong><br />∙ Работу в стабильной компании, &quot;белую&quot; заработную плату;<br />∙ Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;<br />∙ Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки;<br />∙ Профессиональное обучение и развитие;<br />∙ Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.</p> </div>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Verdana', sans-serif;\n color: #3C3B43;\n font-size: 15px;\n line-height: 18px;\n overflow: hidden;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n display: block;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 30px 60px 30px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 30px 0 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:before, .tmpl_hh_content ol:before {\n content: \"\";\n background: linear-gradient(90.01deg, #1A9660 -23.2%, rgba(26, 150, 96, 0) 94.96%);\n border-radius: 20px;\n width: 100%;\n height: 2px;\n position: absolute;\n top: -7px;\n left: -22px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 22px;\n list-style: none !important;\n padding-bottom: 10px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: -15px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '▪';\n color: #A19FA8;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n overflow: hidden;\n}\n\n.tmpl_hh_head:before {\n content: \"\";\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.05);\n}\n\n.tmpl_hh_head video {\n width: 100%;\n height: 100%;\n display: block;\n}\n\n.tmpl_hh_head__logo {\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n margin: 0 auto;\n width: 42.32%;\n top: 26.5%;\n}\n\na.tmpl_hh_button {\n font-weight: bold;\n font-size: 15px;\n line-height: 57px;\n text-transform: uppercase;\n color: #FFFFFF;\n background: #1A9660;\n box-shadow: 0px 29px 30px -25px #12935c, inset 0px 0px 20px #22bd7a;\n border-radius: 12px;\n width: 229px;\n height: 57px;\n display: block;\n text-align: center;\n margin: 0 auto 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_line {\n position: absolute;\n width: 0;\n height: 2px;\n left: 0;\n right: 0;\n margin: 0 auto;\n top: 79.5%;\n background: linear-gradient(90deg, #21A36B -6.52%, #26B979 51.08%, #1F9964 108.15%);\n box-shadow: 0px 0px 10px rgb(27 185 117 / 50%);\n animation: pulsing 2s forwards;\n\n}\n\n.tmpl_hh_line:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n width: 0;\n height: 2px;\n right: calc(100% + 12px);\n top: 0%;\n background: #fff;\n box-shadow: 0px 0px 10px rgb(27 185 117 / 50%);\n animation-delay: ;\n -webkit-animation: 2s pulsing--before 2s forwards;\n animation: 2s pulsing--before 2s forwards;\n}\n\n.tmpl_hh_line:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n width: 0;\n height: 2px;\n left: calc(100% + 12px);\n top: 0%;\n background: #fff;\n box-shadow: 0px 0px 10px rgb(27 185 117 / 50%);\n -webkit-animation: 2s pulsing--before 2s forwards;\n animation: 2s pulsing--before 2s forwards;\n}\n\n.text-wrapper {\n overflow: hidden;\n display: block;\n position: absolute;\n width: 100%;\n left: 0;\n right: 0;\n top: 86%;\n height: 40px;\n transform: translate(0,-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_text {\n font-family: Verdana;\n font-style: italic;\n font-weight: bold;\n font-size: 22px;\n line-height: 36px;\n text-align: center;\n letter-spacing: -0.6px;\n text-transform: uppercase;\n color: #FFFFFF;\n position: absolute;\n left: 0;\n right: 0;\n text-align: center;\n animation:1s slideUp 5s forwards;\n display: inline-block;\n transform: translateY(150%);\n}\n\n.tmpl_hh_text.tmpl_hh_textDown {\n transform: translateY(-150%);\n animation: 1s slideDown 5s forwards;\n}\n\n.text-wrapper:nth-of-type(2) {\n top: 75.5%;\n}\n\n@keyframes pulsing {\n 0% {\n width: 0;\n }\n 100% {\n width: 92px;\n }\n}\n\n@keyframes pulsing--before {\n 0% {\n width: 0;\n }\n 100% {\n width: 164px;\n }\n}\n\n@keyframes slideUp {\n 0% {\n transform: translateY(150%);\n }\n 100% {\n transform: translateY(-0%);\n }\n}\n\n@keyframes slideDown {\n 0% {\n transform: translateY(-150%);\n }\n 100% {\n transform: translateY(0%);\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_line,\n .tmpl_hh_line:before,\n .tmpl_hh_line:after {\n height: 1px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 21px 10px 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol, .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_text {\n font-size: 2.5vw;\n line-height: 3vw;\n }\n\n .text-wrapper {\n height: 3vw;\n }\n\n a.tmpl_hh_button {\n font-size: 14px;\n line-height: 50px;\n width: 203px;\n height: 50px;\n }\n\n @keyframes pulsing {\n 0% {\n width: 0;\n }\n 100% {\n width: 12.7%;\n }\n }\n\n @keyframes pulsing--before {\n 0% {\n width: 0;\n }\n 100% {\n width: 122%;\n }\n }\n\n @keyframes slideUp {\n 0% {\n transform: translateY(150%);\n }\n 100% {\n transform: translateY(-0%);\n }\n }\n\n @keyframes slideDown {\n 0% {\n transform: translateY(-150%);\n }\n 100% {\n transform: translateY(0%);\n }\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n\nfunction DOM_HH_Ready() {\n var headerButton = document.querySelector('.tmpl_hh_button');\n headerButton.addEventListener('click', function(e){\n e.preventDefault();\n var vacancyBlock = document.querySelector('.bloko-columns-row');\n if (vacancyBlock !== null) vacancyBlock.scrollIntoView({behavior: \"smooth\"});\n });\n}\n\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <div class=\"tmpl_hh_head__logo\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192235.png\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"text-wrapper\"><div class=\"tmpl_hh_text tmpl_hh_textUp\">проводник</div></div>\n <div class=\"tmpl_hh_line\"></div>\n <div class=\"text-wrapper\"><div class=\"tmpl_hh_text tmpl_hh_textDown\">в мир высоких технологий</div></div>\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192233.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17091051.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17091052.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p><strong>КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО»</strong> - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.</p> <div>В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия <strong>ML- ИНЖЕНЕР</strong></div> <div> </div> <div> <p><strong>НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ:</strong><br>∙ Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации;<br>∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать ограничения различных структур данных;<br>∙ Машинное обучение: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация), глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры);<br>∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras.</p> <p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ:</strong><br>∙ Знание языка Java;<br>∙ Инструменты ML DevOps;<br>∙ Знание SQL и работа с реляционными базами данных PostgreSQL, MySQL, ClickHouse;<br>∙ Навык обработки больших объемов данных (Hadoop/HDFS, Spark, Hive).</p> <p><strong>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</strong><br>∙ Работу в стабильной компании, \"белую\" заработную плату;<br>∙ Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;<br>∙ Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки;<br>∙ Профессиональное обучение и развитие;<br>∙ Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.</p> </div></div> \n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <a class=\"tmpl_hh_button\" href=\"\">Откликнуться</a>\n </div>\n</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "872178", "name": "ИЦ АЙ-ТЕКО", "url": "https://api.hh.ru/employers/872178", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/872178", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/529414.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2559133.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2559134.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=872178", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-30T12:49:18+0300", "created_at": "2025-05-30T12:49:18+0300", "initial_created_at": "2025-05-30T12:49:18+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121166037", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121166037", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML- ИНЖЕНЕР НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ: ∙ Понимание основ математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации; ∙ Алгоритмы и структуры данных: умение эффективно проектировать алгоритмы, понимать ограничения различных структур данных; ∙ Машинное обучение: знание классических методов (регрессия, классификация, кластеризация), глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры); ∙ Инструменты анализа данных и визуализации: Python библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow/Keras. БУДЕТ ПЛЮСОМ: ∙ Знание языка Java; ∙ Инструменты ML DevOps; ∙ Знание SQL и работа с реляционными базами данных PostgreSQL, MySQL, ClickHouse; ∙ Навык обработки больших объемов данных (Hadoop/HDFS, Spark, Hive). МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: ∙ Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату; ∙ Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы; ∙ Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки; ∙ Профессиональное обучение и развитие; ∙ Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.
['Python', 'Java', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive', 'Matplotlib', 'Seaborn', 'PostgreSQL', 'ClickHouse', 'MySQL', 'ClickHouse']
{'языки': ['Python', 'Java', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive'], 'визуализация': ['Matplotlib', 'Seaborn'], 'базы_данных': ['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'MySQL', 'ClickHouse']}
true
['Python', 'Java', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive']
true
['Matplotlib', 'Seaborn']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'MySQL', 'ClickHouse']
18
120,700,222
ML/CV backend разработчик (python)
Москва
{"from": 300000, "to": 380000, "currency": "RUR", "gross": false}
{"from": 300000, "to": 380000, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "\u0414\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0432\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}}
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Стартап PLAI с инвестициями и IT аккредитацией ищет опытного ML/CV backend-разработчика для разработки и поддержки нагруженной системы обработки нейронками <strong>live видео потоков</strong>. Мы создаем платформу для спортивных мероприятий с различными интерактивными инструментами — трансляциями, записями событий, сбором статистики игроков, системой аналитики и другими интересными фичами. Основные задачи включают обработку видеопотоков при помощи нейросетевых решений компьютерного зрения с нескольких камер с высоким значением fps. Это отличная возможность использовать ваши умения для развития спортивных технологий!</p> <p><strong>Ключевые задачи:</strong></p> <ul> <li><strong>Разработка видео-пайплайна на python</strong> для обработки большого количества параллельных видеопотоков.</li> <li>Разработка эффективных алгоритмов синхронизации и обработки видео, оптимизация производительности и достижение установленных метрик по latency.</li> <li>Написание оберток для нейросетевых моделей для анализа видеоданных в режиме реального времени.</li> <li>Разработка отказоустойчивых решений для распределенной обработки данных с использованием NATS.</li> <li>Тесное взаимодействие с командами ML-инженеров и DevOps для интеграции и развертывания решений.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Глубокие знания python и опыт разработки на нем от 3 лет.</li> <li>Понимание высоконагруженных систем и микросервисных архитектур, принципов асинхронных event-driven архитектур.</li> <li>Знание таких инструментов для обработки видео-данных, как ffmpeg, GStreamer, OpenCV.</li> <li>Опыт работы с Docker.</li> <li>Навыки отладки и профилирования высоконагруженных python приложений.</li> </ul> <p><strong>Дополнительные навыки (будут преимуществом, но не обязательно):</strong></p> <ul> <li>Знание протоколов потоковой передачи видео (RTMP/RTSP/WebRTC).</li> <li>Опыт работы с CUDA, OpenCL, TensorRT для ускорения обработки видео.</li> <li>Опыт интеграции ML-моделей в производственные системы.</li> <li>Опыт работы с S3.</li> </ul> <strong>Что мы предлагаем:</strong> <ul> <li>Классная команда;</li> <li>Работа над интересными задачами;</li> <li>Возможность присоединится к проекту на ранней стадии;</li> <li>Возможность удаленки;</li> <li>Хорошая зарплата;</li> <li>Аккредитованная IT компания.</li> </ul> <p>Нам важен ваш энтузиазм и ответственный подход к работе. Мы являемся стартапом с инвестициями, который создает интересный коммерческий продукт, и вклад каждого участника команды в конечный результат играют очень важное значение.</p>
null
Программист, разработчик
Алео-Альянс
2025-05-28T12:22:52+0300
2025-05-28T12:22:52+0300
https://hh.ru/vacancy/120700222
{"id": "120700222", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "ML/CV backend разработчик (python)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 300000, "to": 380000, "currency": "RUR", "gross": false}, "salary_range": {"from": 300000, "to": 380000, "currency": "RUR", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": {"id": "TWICE_PER_MONTH", "name": "Два раза в месяц"}}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "1-й Смоленский переулок", "building": null, "lat": 55.748194, "lng": 37.580346, "description": null, "raw": "Москва, 1-й Смоленский переулок", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Стартап PLAI с инвестициями и IT аккредитацией ищет опытного ML/CV backend-разработчика для разработки и поддержки нагруженной системы обработки нейронками <strong>live видео потоков</strong>. Мы создаем платформу для спортивных мероприятий с различными интерактивными инструментами — трансляциями, записями событий, сбором статистики игроков, системой аналитики и другими интересными фичами. Основные задачи включают обработку видеопотоков при помощи нейросетевых решений компьютерного зрения с нескольких камер с высоким значением fps. Это отличная возможность использовать ваши умения для развития спортивных технологий!</p> <p><strong>Ключевые задачи:</strong></p> <ul> <li><strong>Разработка видео-пайплайна на python</strong> для обработки большого количества параллельных видеопотоков.</li> <li>Разработка эффективных алгоритмов синхронизации и обработки видео, оптимизация производительности и достижение установленных метрик по latency.</li> <li>Написание оберток для нейросетевых моделей для анализа видеоданных в режиме реального времени.</li> <li>Разработка отказоустойчивых решений для распределенной обработки данных с использованием NATS.</li> <li>Тесное взаимодействие с командами ML-инженеров и DevOps для интеграции и развертывания решений.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Глубокие знания python и опыт разработки на нем от 3 лет.</li> <li>Понимание высоконагруженных систем и микросервисных архитектур, принципов асинхронных event-driven архитектур.</li> <li>Знание таких инструментов для обработки видео-данных, как ffmpeg, GStreamer, OpenCV.</li> <li>Опыт работы с Docker.</li> <li>Навыки отладки и профилирования высоконагруженных python приложений.</li> </ul> <p><strong>Дополнительные навыки (будут преимуществом, но не обязательно):</strong></p> <ul> <li>Знание протоколов потоковой передачи видео (RTMP/RTSP/WebRTC).</li> <li>Опыт работы с CUDA, OpenCL, TensorRT для ускорения обработки видео.</li> <li>Опыт интеграции ML-моделей в производственные системы.</li> <li>Опыт работы с S3.</li> </ul> <strong>Что мы предлагаем:</strong> <ul> <li>Классная команда;</li> <li>Работа над интересными задачами;</li> <li>Возможность присоединится к проекту на ранней стадии;</li> <li>Возможность удаленки;</li> <li>Хорошая зарплата;</li> <li>Аккредитованная IT компания.</li> </ul> <p>Нам важен ваш энтузиазм и ответственный подход к работе. Мы являемся стартапом с инвестициями, который создает интересный коммерческий продукт, и вклад каждого участника команды в конечный результат играют очень важное значение.</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "10414903", "name": "Алео-Альянс", "url": "https://api.hh.ru/employers/10414903", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/10414903", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1372275.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7109002.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7109003.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=10414903", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T12:22:52+0300", "created_at": "2025-05-28T12:22:52+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T12:22:52+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120700222", "has_test": true, "test": {"required": false}, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120700222", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Стартап PLAI с инвестициями и IT аккредитацией ищет опытного ML/CV backend-разработчика для разработки и поддержки нагруженной системы обработки нейронками live видео потоков . Мы создаем платформу для спортивных мероприятий с различными интерактивными инструментами — трансляциями, записями событий, сбором статистики игроков, системой аналитики и другими интересными фичами. Основные задачи включают обработку видеопотоков при помощи нейросетевых решений компьютерного зрения с нескольких камер с высоким значением fps. Это отличная возможность использовать ваши умения для развития спортивных технологий! Ключевые задачи: Разработка видео-пайплайна на python для обработки большого количества параллельных видеопотоков. Разработка эффективных алгоритмов синхронизации и обработки видео, оптимизация производительности и достижение установленных метрик по latency. Написание оберток для нейросетевых моделей для анализа видеоданных в режиме реального времени. Разработка отказоустойчивых решений для распределенной обработки данных с использованием NATS. Тесное взаимодействие с командами ML-инженеров и DevOps для интеграции и развертывания решений. Требования: Глубокие знания python и опыт разработки на нем от 3 лет. Понимание высоконагруженных систем и микросервисных архитектур, принципов асинхронных event-driven архитектур. Знание таких инструментов для обработки видео-данных, как ffmpeg, GStreamer, OpenCV. Опыт работы с Docker. Навыки отладки и профилирования высоконагруженных python приложений. Дополнительные навыки (будут преимуществом, но не обязательно): Знание протоколов потоковой передачи видео (RTMP/RTSP/WebRTC). Опыт работы с CUDA, OpenCL, TensorRT для ускорения обработки видео. Опыт интеграции ML-моделей в производственные системы. Опыт работы с S3. Что мы предлагаем: Классная команда; Работа над интересными задачами; Возможность присоединится к проекту на ранней стадии; Возможность удаленки; Хорошая зарплата; Аккредитованная IT компания. Нам важен ваш энтузиазм и ответственный подход к работе. Мы являемся стартапом с инвестициями, который создает интересный коммерческий продукт, и вклад каждого участника команды в конечный результат играют очень важное значение.
['Python', 'OpenCV', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python'], 'CV': ['OpenCV'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['OpenCV']
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
4
121,136,580
ML-инженер GPT, LLM
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Мы – компания OCS Distribution, крупнейший в РФ дистрибьютор высоких технологий, инженерных решений, компьютерной и бытовой техники. Высока вероятность, что вы ежедневно пользуетесь техникой, которую привезли в Россию мы :)</p> <p>Мы в поисках опытного ML-инженера в наш департамент управления данными, который готов стать внутренним экспертом в области ML. Задачи будут связаны с GPT, подбором подходящих моделей под задачи (в основном работа со звуком и текстом) и сопутствующей инфраструктуры. </p> <p><strong>Тебе предстоит:</strong></p> <ul> <li>Подбор решений под конкретные проекты/задачи (выбор ML-решений, включая LLM, STT, TTS, формирование требований к инфраструктуре)</li> <li>Развертывание локальных ML-решений и их обучение под конкретные проекты/задачи</li> <li>Формирование и обработка датасетов</li> <li>Построение end-to-end ML-пайплайнов (обучение, оптимизация, деплой)</li> <li>Мониторинг качества выбранных ML-решений</li> </ul> <p><strong>Если:</strong></p> <ul> <li>У тебя есть коммерческий опыт аналогичных задач от 4 лет</li> <li>Высшее образование в сфере ИТ</li> </ul> <p>... мы будем рады познакомиться!</p> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные, &quot;белая&quot; заработная плата.</li> <li>Аккредитованная IT-компания</li> <li>Удаленный формат работы, готовность к командировкам в Санкт-Петербург</li> <li>Выдаем все необходимое &quot;железо&quot; для комфортной работы</li> <li>Хотим, чтобы наши коллеги развивались и оплачиваем обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании - у нас сильная команда инфраструктурных инженеров</li> <li>Приятные бенефиты на хобби/спорт/медицину/ДМС. А еще - скидки от наших партнеров на крутую технику :)</li> </ul>
Deep Learning, Machine Learning, ML, LLM, Python, SQL
Программист, разработчик
OCS Distribution
2025-05-29T16:07:44+0300
2025-05-29T16:07:44+0300
https://hh.ru/vacancy/121136580
{"id": "121136580", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер GPT, LLM", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы – компания OCS Distribution, крупнейший в РФ дистрибьютор высоких технологий, инженерных решений, компьютерной и бытовой техники. Высока вероятность, что вы ежедневно пользуетесь техникой, которую привезли в Россию мы :)</p> <p>Мы в поисках опытного ML-инженера в наш департамент управления данными, который готов стать внутренним экспертом в области ML. Задачи будут связаны с GPT, подбором подходящих моделей под задачи (в основном работа со звуком и текстом) и сопутствующей инфраструктуры. </p> <p><strong>Тебе предстоит:</strong></p> <ul> <li>Подбор решений под конкретные проекты/задачи (выбор ML-решений, включая LLM, STT, TTS, формирование требований к инфраструктуре)</li> <li>Развертывание локальных ML-решений и их обучение под конкретные проекты/задачи</li> <li>Формирование и обработка датасетов</li> <li>Построение end-to-end ML-пайплайнов (обучение, оптимизация, деплой)</li> <li>Мониторинг качества выбранных ML-решений</li> </ul> <p><strong>Если:</strong></p> <ul> <li>У тебя есть коммерческий опыт аналогичных задач от 4 лет</li> <li>Высшее образование в сфере ИТ</li> </ul> <p>... мы будем рады познакомиться!</p> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные, &quot;белая&quot; заработная плата.</li> <li>Аккредитованная IT-компания</li> <li>Удаленный формат работы, готовность к командировкам в Санкт-Петербург</li> <li>Выдаем все необходимое &quot;железо&quot; для комфортной работы</li> <li>Хотим, чтобы наши коллеги развивались и оплачиваем обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании - у нас сильная команда инфраструктурных инженеров</li> <li>Приятные бенефиты на хобби/спорт/медицину/ДМС. А еще - скидки от наших партнеров на крутую технику :)</li> </ul>", "branded_description": " \n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Trebuchet MS\", sans-serif;\n font-size: 0.875rem;\n color: #0C0C0C;\n max-width: 43.125rem;\n margin: 0 auto;\n}\n\nimg, video {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\nmargin-left: 0 !important;\n}\n\nol {\nmargin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 3.125rem 1.5625rem;\n font-size: 1rem;\n line-height: 1.5;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n font-weight: 700;\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.5rem;\n font-weight: 700;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"—\";\n display: inline-block;\n margin-right: 0.75rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero {\n padding: 1.875rem 0 0 2.5rem;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n background-color: #F1F1F1;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__logo:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__logo {\nheight: 41px\n}\n\n.tmpl_hh_hero__logo img {\nheight: 41px\n}\n\n.tmpl_hh_hero__title {\n font-size: 2.5rem;\n font-weight: 700;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__label {\n font-size: 1.5rem;\n line-height: 1.3333333333;\n font-weight: 700;\n background: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(#F9499B), to(#FA640F));\n background: -o-linear-gradient(left, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n background: linear-gradient(90deg, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__body {\n max-width: 26.5625rem;\n padding-bottom: 2.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__video {\nflex: 0 0 13.75rem;\n -ms-flex-item-align: end;\n align-self: flex-end;\n}\n\n.tmpl_hh_hero__video video {\n max-width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[4];\n grid-template-columns: repeat(4, 1fr);\n gap: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 3rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats__item {\n text-align: center;\n}\n\n.tmpl_hh_stats__num {\n background: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(#F9499B), to(#FA640F));\n background: -o-linear-gradient(left, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n background: linear-gradient(90deg, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 2.5rem;\n font-weight: 700;\n}\n\n.tmpl_hh_stats__label {\n font-size: 1.125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_team {\n background-color: #f4f4f4;\n position: relative;\n padding: 1.5625rem 2.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_team div {\n background: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(#F9499B), to(#FA640F));\n background: -o-linear-gradient(left, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n background: linear-gradient(90deg, #F9499B 0%, #FA640F 100%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-weight: 700;\n font-size: 2rem;\n}\n\n.tmpl_hh_company {\n color: #BFBFBF;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.4;\n padding: 1.5625rem;\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n .tmpl_hh_content {\n padding: 1.875rem 0.625rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_hero__title {\n font-size: 2rem;\n }\n\n .tmpl_hh_hero__body {\n padding-bottom: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_hero__body:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.75rem;\n }\n\n .tmpl_hh_hero__video {\n -ms-flex-item-align: center;\n -ms-grid-row-align: center;\n align-self: center;\n }\n\n .tmpl_hh_hero {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n padding: 1.875rem 0.75rem 0;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n gap: 1.875rem 0.625rem;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n -ms-grid-rows: (1fr)[2];\n grid-template-rows: repeat(2, 1fr);\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2rem;\n }\n\n .tmpl_hh_team div {\n line-height: 1.4375;\n }\n\n .tmpl_hh_team {\n padding: 0.9375rem 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_company {\n padding: 1.25rem 0.625rem;\n }\n}\n</style>\n\t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero__body\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero__logo\">\n\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/445997.svg\" alt=\"\">\n\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero__title\">ОCS Distribution</div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero__label\">Дистрибьютор ИТ-оборудования, ПО и бытовой техники</div>\n\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero__video\">\n\t\t\t\t\t<video src=\"https://hhcdn.ru/file/17309863.mp4\" alt=\"\" autoplay=\"true\" loop=\"true\" muted=\"true\" playsinline=\"true\"></video>\n\t\t\t\t</div>\n\t\t\t</div>\n\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__item\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__num\">30</div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__label\">лет на рынке</div>\n\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__item\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__num\">2100+</div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__label\" style=\"text-align: left;\">сотрудников</div>\n\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__item\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__num\">23</div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__label\">офисa</div>\n\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__item\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__num\">16</div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats__label\">складов</div>\n\t\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t\t<p>Мы – компания OCS Distribution, крупнейший в РФ дистрибьютор высоких технологий, инженерных решений, компьютерной и бытовой техники. Высока вероятность, что вы ежедневно пользуетесь техникой, которую привезли в Россию мы :)</p> <p>Мы в поисках опытного ML-инженера в наш департамент управления данными, который готов стать внутренним экспертом в области ML. Задачи будут связаны с GPT, подбором подходящих моделей под задачи (в основном работа со звуком и текстом) и сопутствующей инфраструктуры. </p> <p><strong>Тебе предстоит:</strong></p> <ul> <li>Подбор решений под конкретные проекты/задачи (выбор ML-решений, включая LLM, STT, TTS, формирование требований к инфраструктуре)</li> <li>Развертывание локальных ML-решений и их обучение под конкретные проекты/задачи</li> <li>Формирование и обработка датасетов</li> <li>Построение end-to-end ML-пайплайнов (обучение, оптимизация, деплой)</li> <li>Мониторинг качества выбранных ML-решений</li> </ul> <p><strong>Если:</strong></p> <ul> <li>У тебя есть коммерческий опыт аналогичных задач от 4 лет</li> <li>Высшее образование в сфере ИТ</li> </ul> <p>... мы будем рады познакомиться!</p> <strong>Условия:</strong> <ul> <li>Официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные, \"белая\" заработная плата.</li> <li>Аккредитованная IT-компания</li> <li>Удаленный формат работы, готовность к командировкам в Санкт-Петербург</li> <li>Выдаем все необходимое \"железо\" для комфортной работы</li> <li>Хотим, чтобы наши коллеги развивались и оплачиваем обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании - у нас сильная команда инфраструктурных инженеров</li> <li>Приятные бенефиты на хобби/спорт/медицину/ДМС. А еще - скидки от наших партнеров на крутую технику :)</li> </ul></div>\n\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_team\">\n\t\t\t<div>Присоединяйся к команде OCS!</div>\n\t\t\t\t</div>\n\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_company\">ООО «О-Си-Эс-Центр» является владельцем бренда OCS Distribution</div>\n\t\t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Deep Learning"}, {"name": "Machine Learning"}, {"name": "ML"}, {"name": "LLM"}, {"name": "Python"}, {"name": "SQL"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": "1/+/30", "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "566", "name": "OCS Distribution", "url": "https://api.hh.ru/employers/566", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/566", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1413506.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7273684.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7273685.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=566", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T16:07:44+0300", "created_at": "2025-05-29T16:07:44+0300", "initial_created_at": "2025-05-29T16:07:44+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121136580", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121136580", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы – компания OCS Distribution, крупнейший в РФ дистрибьютор высоких технологий, инженерных решений, компьютерной и бытовой техники. Высока вероятность, что вы ежедневно пользуетесь техникой, которую привезли в Россию мы :) Мы в поисках опытного ML-инженера в наш департамент управления данными, который готов стать внутренним экспертом в области ML. Задачи будут связаны с GPT, подбором подходящих моделей под задачи (в основном работа со звуком и текстом) и сопутствующей инфраструктуры. Тебе предстоит: Подбор решений под конкретные проекты/задачи (выбор ML-решений, включая LLM, STT, TTS, формирование требований к инфраструктуре) Развертывание локальных ML-решений и их обучение под конкретные проекты/задачи Формирование и обработка датасетов Построение end-to-end ML-пайплайнов (обучение, оптимизация, деплой) Мониторинг качества выбранных ML-решений Если: У тебя есть коммерческий опыт аналогичных задач от 4 лет Высшее образование в сфере ИТ ... мы будем рады познакомиться! Условия: Официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные, "белая" заработная плата. Аккредитованная IT-компания Удаленный формат работы, готовность к командировкам в Санкт-Петербург Выдаем все необходимое "железо" для комфортной работы Хотим, чтобы наши коллеги развивались и оплачиваем обучение, участие в конференциях, участие в тренингах личной эффективности. С удовольствием делимся накопленными знаниями внутри компании - у нас сильная команда инфраструктурных инженеров Приятные бенефиты на хобби/спорт/медицину/ДМС. А еще - скидки от наших партнеров на крутую технику :)
['GPT']
{'NLP': ['GPT']}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['GPT']
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,965,001
Data Engineer
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>deeplay</strong> — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.</p> <p>Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!</p> <p>Сейчас нам нужен<strong> Machine Learning Engineer [Middle], </strong>который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.</p> <p>С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:</p> <ul> <li> <p><strong>Настроили процессы технического оснащения</strong>, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.</p> </li> <li> <p><strong>Выстроили систему взаимодействия</strong> — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.</p> </li> <li> <p><strong>Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов</strong>, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.</p> </li> <li> <p><strong>Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов </strong>— регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.</p> </li> </ul> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Деплой ML моделей.</p> </li> <li> <p>Разработка и оптимизация ETL процессов.</p> </li> <li> <p>Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных.</p> </li> </ul> <p><strong>Для реализации этих задач потребуется:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт разработки Python/ SQL от 1 года.</p> </li> <li> <p>Навыки разработки и оптимизации etl процессов.</p> </li> <li> <p>Знать классический ML, ориентироваться в ML-моделях.</p> </li> <li> <p>Большим плюсом будет опыт работы с Airflow и ClickHouse и решения антифрод задач.</p> </li> </ul> <p><strong>У тебя точно получится, если:</strong></p> <ul> <li>Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением.</li> <li>Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям.</li> <li>Коммуникабелен и умеешь работать в команде.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем нашим сотрудникам:</strong></p> <p><strong>Общие условия:</strong></p> <ul> <li> <p>Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;</p> </li> <li> <p>Окладная система оплаты труда;</p> </li> <li> <p>Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;</p> </li> <li> <p>Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;</p> </li> <li> <p>График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.</p> </li> </ul> <p><strong>Поддержка сотрудников:</strong></p> <ul> <li> <p>Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;</p> </li> <li> <p>Частичная компенсация расходов на спорт;</p> </li> <li> <p>Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.</p> </li> </ul> <p><strong>Обучение и развитие:</strong></p> <ul> <li> <p>Частичная компенсация затрат на обучение;</p> </li> <li> <p>Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;</p> </li> <li> <p>Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.</p> </li> </ul> <p><strong>Корпоративная жизнь:</strong></p> <ul> <li> <p>Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.</p> </li> <li> <p>Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.</p> </li> <li> <p>Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.</p> </li> <li> <p>Организовываем локальные тимбилдинги для команд.</p> </li> <li> <p>Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.</p> </li> <li> <p>Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.</p> </li> </ul> <p><strong>P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)</strong></p>
Clickhouse, Apache Airflow, Python, SQL
Дата-сайентист
Диплей
2025-05-26T11:17:57+0300
2025-05-26T11:17:57+0300
https://hh.ru/vacancy/120965001
{"id": "120965001", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Data Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>deeplay</strong> — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.</p> <p>Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!</p> <p>Сейчас нам нужен<strong> Machine Learning Engineer [Middle], </strong>который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.</p> <p>С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:</p> <ul> <li> <p><strong>Настроили процессы технического оснащения</strong>, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.</p> </li> <li> <p><strong>Выстроили систему взаимодействия</strong> — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.</p> </li> <li> <p><strong>Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов</strong>, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.</p> </li> <li> <p><strong>Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов </strong>— регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.</p> </li> </ul> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Деплой ML моделей.</p> </li> <li> <p>Разработка и оптимизация ETL процессов.</p> </li> <li> <p>Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных.</p> </li> </ul> <p><strong>Для реализации этих задач потребуется:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт разработки Python/ SQL от 1 года.</p> </li> <li> <p>Навыки разработки и оптимизации etl процессов.</p> </li> <li> <p>Знать классический ML, ориентироваться в ML-моделях.</p> </li> <li> <p>Большим плюсом будет опыт работы с Airflow и ClickHouse и решения антифрод задач.</p> </li> </ul> <p><strong>У тебя точно получится, если:</strong></p> <ul> <li>Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением.</li> <li>Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям.</li> <li>Коммуникабелен и умеешь работать в команде.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем нашим сотрудникам:</strong></p> <p><strong>Общие условия:</strong></p> <ul> <li> <p>Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;</p> </li> <li> <p>Окладная система оплаты труда;</p> </li> <li> <p>Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;</p> </li> <li> <p>Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;</p> </li> <li> <p>График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.</p> </li> </ul> <p><strong>Поддержка сотрудников:</strong></p> <ul> <li> <p>Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;</p> </li> <li> <p>Частичная компенсация расходов на спорт;</p> </li> <li> <p>Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.</p> </li> </ul> <p><strong>Обучение и развитие:</strong></p> <ul> <li> <p>Частичная компенсация затрат на обучение;</p> </li> <li> <p>Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;</p> </li> <li> <p>Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.</p> </li> </ul> <p><strong>Корпоративная жизнь:</strong></p> <ul> <li> <p>Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.</p> </li> <li> <p>Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.</p> </li> <li> <p>Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.</p> </li> <li> <p>Организовываем локальные тимбилдинги для команд.</p> </li> <li> <p>Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.</p> </li> <li> <p>Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.</p> </li> </ul> <p><strong>P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)</strong></p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Clickhouse"}, {"name": "Apache Airflow"}, {"name": "Python"}, {"name": "SQL"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4914081", "name": "Диплей", "url": "https://api.hh.ru/employers/4914081", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4914081", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1247336.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6609773.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6609774.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4914081", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T11:17:57+0300", "created_at": "2025-05-26T11:17:57+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T10:57:41+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120965001", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120965001", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_9", "name": "9 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Machine Learning Engineer [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения , чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов , время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу. Основные задачи: Деплой ML моделей. Разработка и оптимизация ETL процессов. Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных. Для реализации этих задач потребуется: Опыт разработки Python/ SQL от 1 года. Навыки разработки и оптимизации etl процессов. Знать классический ML, ориентироваться в ML-моделях. Большим плюсом будет опыт работы с Airflow и ClickHouse и решения антифрод задач. У тебя точно получится, если: Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением. Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям. Коммуникабелен и умеешь работать в команде. Мы предлагаем нашим сотрудникам: Общие условия: Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге; Окладная система оплаты труда; Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника; Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ; График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня. Поддержка сотрудников: Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж; Частичная компенсация расходов на спорт; Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях. Обучение и развитие: Частичная компенсация затрат на обучение; Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры; Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Корпоративная жизнь: Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли. Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста. Организовываем локальные тимбилдинги для команд. Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)
['Python', 'SQL', 'Airflow', 'ClickHouse', 'ClickHouse']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'MLOps': ['Airflow'], 'базы_данных': ['ClickHouse', 'ClickHouse']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Airflow']
true
['ClickHouse', 'ClickHouse']
5
120,872,101
ML Engineer (Python Developer)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и поддержка компонентов ML-инфраструктуры для кредитного скоринга, антифрода, персональных рекомендаций и других продуктов, где качество и воспроизводимость данных критичны.</li> <li>Работа на стыке разработки и машинного обучения: автоматизация подготовки признаков, обеспечение стабильного доступа к ним, соблюдение регуляторных требований.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Уверенное знание Python и промышленной разработки: написание модульного, тестируемого кода, соблюдение стандартов, опыт code review. </li> <li>Опыт разработки на Python от 5 лет.</li> <li>Опыт разработки сервисов и библиотек для ML-инфраструктуры от 3 лет: подготовка признаков, материализация, версионирование, интеграция с ML-платформой.</li> <li>Практический опыт работы с Feature Store (например, Feast): построение фиче-пайплайнов, поддержка point-in-time корректности, обеспечение консистентности онлайн/оффлайн фичей.</li> <li>Понимание требований регуляторов к данным и модели (воспроизводимость, explainability, traceability).</li> <li>Опыт построения надёжных пайплайнов для генерации признаков: от сырых данных до ML-ready формата.</li> <li>Уверенные знания SQL, опыт работы с аналитическими СУБД (PostgreSQL, Greenplum и пр.).</li> <li>Опыт работы с системами оркестрации (Airflow и аналоги), Docker, Git, Linux.</li> <li>Опыт CI/CD в data- или ML-инфраструктуре.</li> <li>Опыт работы в банке или финтех-компании: понимание специфики данных (транзакции, сессии, клиентские профили).</li> <li>Опыт взаимодействия с командами скоринга, antifraud или персонализации.</li> <li>Опыт построения data quality checks, аудита признаков, логирования изменений.</li> <li>Опыт разработки внутренних SDK или платформенных решений для ML-команд.</li> <li>Понимание архитектуры ML-систем: от обучения до продакшен-инференса.</li> <li>Навыки оптимизации Python-кода и SQL-запросов под большие объёмы данных.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li><strong>Релокация с нашей помощью в Ташкент или удаленный формат работы</strong></li> <li>Конкурентная зарплата</li> <li>Возможность развития и карьерного роста</li> <li>Официальное трудоустройство согласно ТКРУз</li> <li>Работа в команде профессионалов</li> </ul>
null
Программист, разработчик
AVO.UZ
2025-05-28T14:57:30+0300
2025-05-28T14:57:30+0300
https://hh.ru/vacancy/120872101
{"id": "120872101", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "ML Engineer (Python Developer)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.</p> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разработка и поддержка компонентов ML-инфраструктуры для кредитного скоринга, антифрода, персональных рекомендаций и других продуктов, где качество и воспроизводимость данных критичны.</li> <li>Работа на стыке разработки и машинного обучения: автоматизация подготовки признаков, обеспечение стабильного доступа к ним, соблюдение регуляторных требований.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Уверенное знание Python и промышленной разработки: написание модульного, тестируемого кода, соблюдение стандартов, опыт code review. </li> <li>Опыт разработки на Python от 5 лет.</li> <li>Опыт разработки сервисов и библиотек для ML-инфраструктуры от 3 лет: подготовка признаков, материализация, версионирование, интеграция с ML-платформой.</li> <li>Практический опыт работы с Feature Store (например, Feast): построение фиче-пайплайнов, поддержка point-in-time корректности, обеспечение консистентности онлайн/оффлайн фичей.</li> <li>Понимание требований регуляторов к данным и модели (воспроизводимость, explainability, traceability).</li> <li>Опыт построения надёжных пайплайнов для генерации признаков: от сырых данных до ML-ready формата.</li> <li>Уверенные знания SQL, опыт работы с аналитическими СУБД (PostgreSQL, Greenplum и пр.).</li> <li>Опыт работы с системами оркестрации (Airflow и аналоги), Docker, Git, Linux.</li> <li>Опыт CI/CD в data- или ML-инфраструктуре.</li> <li>Опыт работы в банке или финтех-компании: понимание специфики данных (транзакции, сессии, клиентские профили).</li> <li>Опыт взаимодействия с командами скоринга, antifraud или персонализации.</li> <li>Опыт построения data quality checks, аудита признаков, логирования изменений.</li> <li>Опыт разработки внутренних SDK или платформенных решений для ML-команд.</li> <li>Понимание архитектуры ML-систем: от обучения до продакшен-инференса.</li> <li>Навыки оптимизации Python-кода и SQL-запросов под большие объёмы данных.</li> </ul> <strong>Условия:</strong> <ul> <li><strong>Релокация с нашей помощью в Ташкент или удаленный формат работы</strong></li> <li>Конкурентная зарплата</li> <li>Возможность развития и карьерного роста</li> <li>Официальное трудоустройство согласно ТКРУз</li> <li>Работа в команде профессионалов</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "9060247", "name": "AVO.UZ", "url": "https://api.hh.ru/employers/9060247", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/9060247", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1212548.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6470641.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6470642.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=9060247", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T14:57:30+0300", "created_at": "2025-05-28T14:57:30+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T14:57:30+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120872101", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120872101", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания. Обязанности: Разработка и поддержка компонентов ML-инфраструктуры для кредитного скоринга, антифрода, персональных рекомендаций и других продуктов, где качество и воспроизводимость данных критичны. Работа на стыке разработки и машинного обучения: автоматизация подготовки признаков, обеспечение стабильного доступа к ним, соблюдение регуляторных требований. Требования: Уверенное знание Python и промышленной разработки: написание модульного, тестируемого кода, соблюдение стандартов, опыт code review. Опыт разработки на Python от 5 лет. Опыт разработки сервисов и библиотек для ML-инфраструктуры от 3 лет: подготовка признаков, материализация, версионирование, интеграция с ML-платформой. Практический опыт работы с Feature Store (например, Feast): построение фиче-пайплайнов, поддержка point-in-time корректности, обеспечение консистентности онлайн/оффлайн фичей. Понимание требований регуляторов к данным и модели (воспроизводимость, explainability, traceability). Опыт построения надёжных пайплайнов для генерации признаков: от сырых данных до ML-ready формата. Уверенные знания SQL, опыт работы с аналитическими СУБД (PostgreSQL, Greenplum и пр.). Опыт работы с системами оркестрации (Airflow и аналоги), Docker, Git, Linux. Опыт CI/CD в data- или ML-инфраструктуре. Опыт работы в банке или финтех-компании: понимание специфики данных (транзакции, сессии, клиентские профили). Опыт взаимодействия с командами скоринга, antifraud или персонализации. Опыт построения data quality checks, аудита признаков, логирования изменений. Опыт разработки внутренних SDK или платформенных решений для ML-команд. Понимание архитектуры ML-систем: от обучения до продакшен-инференса. Навыки оптимизации Python-кода и SQL-запросов под большие объёмы данных. Условия: Релокация с нашей помощью в Ташкент или удаленный формат работы Конкурентная зарплата Возможность развития и карьерного роста Официальное трудоустройство согласно ТКРУз Работа в команде профессионалов
['Python', 'SQL', 'Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker', 'PostgreSQL']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker']
true
['PostgreSQL']
8
120,648,778
ML Engineer / Инженер по машинному обучению
Москва
null
null
Более 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.</strong> У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.</p> <p><strong>Мы — аккредитованная IT-компания</strong>: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.</p> <p>В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).</p> <p><strong>Мы ищем опытного ML Engineer,</strong> который станет ключевым участником команды по созданию ML-платформы. Вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию ML-моделей, в особенности для рекомендательных систем с онлайн-инференсом. Ваша работа напрямую повлияет на персонализацию пользовательского опыта и рост бизнес-показателей.</p> <h2><strong>Что нужно делать:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>Участвовать в проектировании архитектуры ML platform, определяя технические требования и подходы</p> </li> <li> <p>Разрабатывать высоконагруженные системы машинного обучения с акцентом на рекомендательные сервисы в режиме реального времени</p> </li> <li> <p>Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекомендаций (коллаборативная фильтрация, контентно-ориентированные подходы, гибридные модели)</p> </li> <li> <p>Создавать решения для персонализации товаров, поиска похожих товаров и других рекомендательных функций</p> </li> <li> <p>Строить модели для анализа изображений товаров (классификация, поиск по визуальному сходству)</p> </li> <li> <p>Внедрять системы прогнозирования ключевых операционных показателей</p> </li> <li> <p>Тесно сотрудничать с ML Ops инженером для создания эффективной инфраструктуры обслуживания моделей.</p> </li> </ul> <h2><strong>Ожидания от кандидата:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>5+ лет опыта разработки промышленных ML-решений</p> </li> <li> <p>Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spark MLib…)</p> </li> <li> <p>Опыт проектирования и создания рекомендательных систем, работающих в режиме реального времени</p> </li> <li> <p>Практический опыт с алгоритмами collaborative filtering, content-based filtering, matrix factorization, graph-based рекомендаций</p> </li> <li> <p>Знание и опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с большими данными</p> </li> <li> <p>Навыки оптимизации моделей для использования в проде</p> </li> <li> <p>Хорошее понимание ML-метрик и A/B тестирования</p> </li> <li> <p>Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).</p> </li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом:</strong></h2> <ul> <li> <p>Знание современных инструментов для MLOps (MLflow, Kubeflow)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с системами машинного обучения в e-commerce</p> </li> <li> <p>Понимание принципов построения высоконагруженных систем</p> </li> <li> <p>Опыт работы с GPU и оптимизации моделей для инференса на GPU</p> </li> <li> <p>Знание облачных платформ (AWS, Я-Облако)</p> </li> <li> <p>Опыт участия в построении/построения ML-платформ с нуля.</p> </li> </ul> <h2><strong>Мы предлагаем:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;</p> </li> <li> <p>удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;</p> </li> <li> <p>компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;</p> </li> <li> <p>компенсацию расходов на занятия спортом;</p> </li> <li> <p>расширенное медицинское обслуживание;</p> </li> <li> <p>возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;</p> </li> <li> <p>доступ к сервису психологической поддержки;</p> </li> <li> <p>корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;</p> </li> <li> <p>развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.</p> </li> </ul> <h2><strong>Наши ценности</strong></h2> <p> </p> <p><strong>Забота и любовь</strong></p> <p>Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.</p> <p><strong>Развитие и рост</strong></p> <p>Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.</p> <p><strong>Культура взаимопомощи</strong></p> <p>У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.</p> <p><strong>Открытость к изменениям</strong></p> <p>Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.</p> <p><strong>Благотворительность</strong></p> <p>Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.</p>
Классическое машинное обучение, Python, Matplotlib, Kubernetes
Дата-сайентист
Flowwow
2025-05-28T17:46:51+0300
2025-05-28T17:46:51+0300
https://hh.ru/vacancy/120648778
{"id": "120648778", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "ML Engineer / Инженер по машинному обучению", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Садовническая набережная", "building": "9", "lat": 55.746446, "lng": 37.629017, "description": null, "raw": "Москва, Садовническая набережная, 9", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.</strong> У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.</p> <p><strong>Мы — аккредитованная IT-компания</strong>: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.</p> <p>В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).</p> <p><strong>Мы ищем опытного ML Engineer,</strong> который станет ключевым участником команды по созданию ML-платформы. Вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию ML-моделей, в особенности для рекомендательных систем с онлайн-инференсом. Ваша работа напрямую повлияет на персонализацию пользовательского опыта и рост бизнес-показателей.</p> <h2><strong>Что нужно делать:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>Участвовать в проектировании архитектуры ML platform, определяя технические требования и подходы</p> </li> <li> <p>Разрабатывать высоконагруженные системы машинного обучения с акцентом на рекомендательные сервисы в режиме реального времени</p> </li> <li> <p>Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекомендаций (коллаборативная фильтрация, контентно-ориентированные подходы, гибридные модели)</p> </li> <li> <p>Создавать решения для персонализации товаров, поиска похожих товаров и других рекомендательных функций</p> </li> <li> <p>Строить модели для анализа изображений товаров (классификация, поиск по визуальному сходству)</p> </li> <li> <p>Внедрять системы прогнозирования ключевых операционных показателей</p> </li> <li> <p>Тесно сотрудничать с ML Ops инженером для создания эффективной инфраструктуры обслуживания моделей.</p> </li> </ul> <h2><strong>Ожидания от кандидата:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>5+ лет опыта разработки промышленных ML-решений</p> </li> <li> <p>Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spark MLib…)</p> </li> <li> <p>Опыт проектирования и создания рекомендательных систем, работающих в режиме реального времени</p> </li> <li> <p>Практический опыт с алгоритмами collaborative filtering, content-based filtering, matrix factorization, graph-based рекомендаций</p> </li> <li> <p>Знание и опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с большими данными</p> </li> <li> <p>Навыки оптимизации моделей для использования в проде</p> </li> <li> <p>Хорошее понимание ML-метрик и A/B тестирования</p> </li> <li> <p>Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).</p> </li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом:</strong></h2> <ul> <li> <p>Знание современных инструментов для MLOps (MLflow, Kubeflow)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с системами машинного обучения в e-commerce</p> </li> <li> <p>Понимание принципов построения высоконагруженных систем</p> </li> <li> <p>Опыт работы с GPU и оптимизации моделей для инференса на GPU</p> </li> <li> <p>Знание облачных платформ (AWS, Я-Облако)</p> </li> <li> <p>Опыт участия в построении/построения ML-платформ с нуля.</p> </li> </ul> <h2><strong>Мы предлагаем:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;</p> </li> <li> <p>удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;</p> </li> <li> <p>компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;</p> </li> <li> <p>компенсацию расходов на занятия спортом;</p> </li> <li> <p>расширенное медицинское обслуживание;</p> </li> <li> <p>возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;</p> </li> <li> <p>доступ к сервису психологической поддержки;</p> </li> <li> <p>корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;</p> </li> <li> <p>развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.</p> </li> </ul> <h2><strong>Наши ценности</strong></h2> <p> </p> <p><strong>Забота и любовь</strong></p> <p>Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.</p> <p><strong>Развитие и рост</strong></p> <p>Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.</p> <p><strong>Культура взаимопомощи</strong></p> <p>У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.</p> <p><strong>Открытость к изменениям</strong></p> <p>Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.</p> <p><strong>Благотворительность</strong></p> <p>Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Классическое машинное обучение"}, {"name": "Python"}, {"name": "Matplotlib"}, {"name": "Kubernetes"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5063336", "name": "Flowwow", "url": "https://api.hh.ru/employers/5063336", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5063336", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1345001.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6999946.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6999947.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5063336", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T17:46:51+0300", "created_at": "2025-05-28T17:46:51+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T17:46:51+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120648778", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120648778", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров. Мы — аккредитованная IT-компания : создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды. В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании). Мы ищем опытного ML Engineer, который станет ключевым участником команды по созданию ML-платформы. Вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию ML-моделей, в особенности для рекомендательных систем с онлайн-инференсом. Ваша работа напрямую повлияет на персонализацию пользовательского опыта и рост бизнес-показателей. Что нужно делать: Участвовать в проектировании архитектуры ML platform, определяя технические требования и подходы Разрабатывать высоконагруженные системы машинного обучения с акцентом на рекомендательные сервисы в режиме реального времени Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекомендаций (коллаборативная фильтрация, контентно-ориентированные подходы, гибридные модели) Создавать решения для персонализации товаров, поиска похожих товаров и других рекомендательных функций Строить модели для анализа изображений товаров (классификация, поиск по визуальному сходству) Внедрять системы прогнозирования ключевых операционных показателей Тесно сотрудничать с ML Ops инженером для создания эффективной инфраструктуры обслуживания моделей. Ожидания от кандидата: 5+ лет опыта разработки промышленных ML-решений Уверенное владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spark MLib…) Опыт проектирования и создания рекомендательных систем, работающих в режиме реального времени Практический опыт с алгоритмами collaborative filtering, content-based filtering, matrix factorization, graph-based рекомендаций Знание и опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги) Опыт работы с большими данными Навыки оптимизации моделей для использования в проде Хорошее понимание ML-метрик и A/B тестирования Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes). Будет плюсом: Знание современных инструментов для MLOps (MLflow, Kubeflow) Опыт работы с системами машинного обучения в e-commerce Понимание принципов построения высоконагруженных систем Опыт работы с GPU и оптимизации моделей для инференса на GPU Знание облачных платформ (AWS, Я-Облако) Опыт участия в построении/построения ML-платформ с нуля. Мы предлагаем: работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей; удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга; компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы; компенсацию расходов на занятия спортом; расширенное медицинское обслуживание; возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы; доступ к сервису психологической поддержки; корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров; развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
['Python', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Spark', 'MLflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Spark'], 'MLOps': ['MLflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch']
true
['Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes', 'Kubeflow', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
12
120,998,839
NLP Engineer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Третье Мнение</strong> - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать процессы в медицинском учреждении, ускорить процесс принятия врачебного решения и обеспечить безопасность пациентов и медицинского персонала.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься: </strong></p> <ul> <li>Разработкой алгоритмов обработки и распознавания медицинских текстов</li> <li>Поиском, адаптацией и внедрением SOTA решений с использованием LLM</li> <li>Построением систем вокруг LLM: RAG, агентные архитектуры, инструменты взаимодействия</li> <li>Извлечением, парсингом и обработкой данных из различных источников</li> <li>Глубоким погружением в предметную область</li> </ul> <p><strong>Б</strong><strong>удем рады видеть в новом коллеге следующее: </strong></p> <ul> <li>Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет</li> <li>Получил высшее техническое образование</li> <li>Уверенно владеешь Python</li> <li>Имеешь базовое понимание docker, git и linux</li> <li>Глубоко понимаешь классический ML и NLP</li> <li>Имеешь опыт интеграции LLM в прикладные решения, включая построение RAG и агентных систем.</li> <li>Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы</li> <li>Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Навыки работы с медицинскими данными</li> <li>Опыт построения мультимодальных решений (текст + изображение)</li> <li>Опыт решения OCR задач</li> <li>Знание подходов к сбору и краулингу данных, формированию баз знаний</li> <li>Практический опыт дообучения LLM</li> <li>Знание методов оптимизации и профилирования моделей</li> <li>Наличие научных публикаций</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности</li> <li>Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий</li> <li>Конкурентный и полностью официальный уровень дохода</li> <li>Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день</li> <li>Программу ДМС (со стоматологией и страховкой выезжающего за пределы РФ) после прохождения испытательного срока в лучших клиниках</li> <li>Корпоративное обучение и программы развития</li> <li>Удобную и современную технику для эффективной работы</li> </ul>
null
Дата-сайентист
Платформа Третье Мнение
2025-05-29T20:59:17+0300
2025-05-29T20:59:17+0300
https://hh.ru/vacancy/120998839
{"id": "120998839", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "NLP Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "2-я Звенигородская улица", "building": "13с41", "lat": 55.761325, "lng": 37.552642, "description": null, "raw": "Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с41", "metro": {"station_name": "Улица 1905 года", "line_name": "Таганско-Краснопресненская", "station_id": "7.146", "line_id": "7", "lat": 55.763944, "lng": 37.562271}, "metro_stations": [{"station_name": "Улица 1905 года", "line_name": "Таганско-Краснопресненская", "station_id": "7.146", "line_id": "7", "lat": 55.763944, "lng": 37.562271}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Третье Мнение</strong> - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать процессы в медицинском учреждении, ускорить процесс принятия врачебного решения и обеспечить безопасность пациентов и медицинского персонала.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься: </strong></p> <ul> <li>Разработкой алгоритмов обработки и распознавания медицинских текстов</li> <li>Поиском, адаптацией и внедрением SOTA решений с использованием LLM</li> <li>Построением систем вокруг LLM: RAG, агентные архитектуры, инструменты взаимодействия</li> <li>Извлечением, парсингом и обработкой данных из различных источников</li> <li>Глубоким погружением в предметную область</li> </ul> <p><strong>Б</strong><strong>удем рады видеть в новом коллеге следующее: </strong></p> <ul> <li>Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет</li> <li>Получил высшее техническое образование</li> <li>Уверенно владеешь Python</li> <li>Имеешь базовое понимание docker, git и linux</li> <li>Глубоко понимаешь классический ML и NLP</li> <li>Имеешь опыт интеграции LLM в прикладные решения, включая построение RAG и агентных систем.</li> <li>Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы</li> <li>Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Навыки работы с медицинскими данными</li> <li>Опыт построения мультимодальных решений (текст + изображение)</li> <li>Опыт решения OCR задач</li> <li>Знание подходов к сбору и краулингу данных, формированию баз знаний</li> <li>Практический опыт дообучения LLM</li> <li>Знание методов оптимизации и профилирования моделей</li> <li>Наличие научных публикаций</li> </ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности</li> <li>Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий</li> <li>Конкурентный и полностью официальный уровень дохода</li> <li>Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день</li> <li>Программу ДМС (со стоматологией и страховкой выезжающего за пределы РФ) после прохождения испытательного срока в лучших клиниках</li> <li>Корпоративное обучение и программы развития</li> <li>Удобную и современную технику для эффективной работы</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": {"id": 46566, "name": "Брендированный шаблон 2025", "top_picture": {"height": 560, "width": 1540, "path": "https://img.hhcdn.ru/branding-pictures/3206290.png", "blurred_path": null}, "bottom_picture": {"height": 704, "width": 1540, "path": "https://img.hhcdn.ru/branding-pictures/3211933.png", "blurred_path": null}}, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4700466", "name": "Платформа Третье Мнение", "url": "https://api.hh.ru/employers/4700466", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4700466", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1400098.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7220163.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7220164.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4700466", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T20:59:17+0300", "created_at": "2025-05-29T20:59:17+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T20:59:17+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120998839", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120998839", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Третье Мнение - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать процессы в медицинском учреждении, ускорить процесс принятия врачебного решения и обеспечить безопасность пациентов и медицинского персонала. Чем предстоит заниматься: Разработкой алгоритмов обработки и распознавания медицинских текстов Поиском, адаптацией и внедрением SOTA решений с использованием LLM Построением систем вокруг LLM: RAG, агентные архитектуры, инструменты взаимодействия Извлечением, парсингом и обработкой данных из различных источников Глубоким погружением в предметную область Б удем рады видеть в новом коллеге следующее: Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет Получил высшее техническое образование Уверенно владеешь Python Имеешь базовое понимание docker, git и linux Глубоко понимаешь классический ML и NLP Имеешь опыт интеграции LLM в прикладные решения, включая построение RAG и агентных систем. Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения Будет плюсом: Навыки работы с медицинскими данными Опыт построения мультимодальных решений (текст + изображение) Опыт решения OCR задач Знание подходов к сбору и краулингу данных, формированию баз знаний Практический опыт дообучения LLM Знание методов оптимизации и профилирования моделей Наличие научных публикаций Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий Конкурентный и полностью официальный уровень дохода Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день Программу ДМС (со стоматологией и страховкой выезжающего за пределы РФ) после прохождения испытательного срока в лучших клиниках Корпоративное обучение и программы развития Удобную и современную технику для эффективной работы
['Python', 'Docker', 'Git', 'Docker']
{'языки': ['Python'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'Docker']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'Docker']
false
[]
4
120,618,445
Data Engineer (Инженер данных)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными. их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга);</li> <li>Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов;</li> <li>Настройка мониторинга и алертинга качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana;</li> <li>Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью;</li> <li>Не обязательно, но будет большим плюсом: опыт работы с ML, выведения ML моделей в продакшн.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт в применении основных подходов к распределенной обработке больших данных (MapReduce, MPP, etc);</li> <li>Опыт в применении основных подходов и практик проектированию OLAP баз данных;</li> <li>Знание основных подходов и практик проектированию реляционных баз данных;</li> <li>Знание языков программирования Python (Java, Scala);</li> <li>Знание SQL;</li> <li>Знание основных рабочих инструментов: Hadoop, Hive, Spark, Airflow, PostgreSQL, Git, Docker;</li> <li>Знание Greenplum, Clickhouse;</li> <li>Знание Kafka;</li> <li>Знание K8S.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;</li> <li>Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»;</li> <li>Гибкий график работы;</li> <li>Возможность работать удалённо или в гибридном формате;</li> <li>Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;</li> <li>Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, школа наставников и многое другое;</li> <li>Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;</li> <li>Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства;</li> <li>Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;</li> <li>Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);</li> <li>Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.</li> </ul>
Python, SQL, Apache Spark, Hadoop, Apache Airflow
Дата-сайентист
Selecty
2025-05-28T09:54:19+0300
2025-05-28T09:54:19+0300
https://hh.ru/vacancy/120618445
{"id": "120618445", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Data Engineer (Инженер данных)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными. их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга);</li> <li>Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов;</li> <li>Настройка мониторинга и алертинга качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana;</li> <li>Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью;</li> <li>Не обязательно, но будет большим плюсом: опыт работы с ML, выведения ML моделей в продакшн.</li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li>Опыт в применении основных подходов к распределенной обработке больших данных (MapReduce, MPP, etc);</li> <li>Опыт в применении основных подходов и практик проектированию OLAP баз данных;</li> <li>Знание основных подходов и практик проектированию реляционных баз данных;</li> <li>Знание языков программирования Python (Java, Scala);</li> <li>Знание SQL;</li> <li>Знание основных рабочих инструментов: Hadoop, Hive, Spark, Airflow, PostgreSQL, Git, Docker;</li> <li>Знание Greenplum, Clickhouse;</li> <li>Знание Kafka;</li> <li>Знание K8S.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;</li> <li>Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»;</li> <li>Гибкий график работы;</li> <li>Возможность работать удалённо или в гибридном формате;</li> <li>Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;</li> <li>Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, школа наставников и многое другое;</li> <li>Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;</li> <li>Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства;</li> <li>Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;</li> <li>Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);</li> <li>Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Apache Spark"}, {"name": "Hadoop"}, {"name": "Apache Airflow"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2406247", "name": "Selecty", "url": "https://api.hh.ru/employers/2406247", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2406247", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1426910.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7327289.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7327290.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2406247", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T09:54:19+0300", "created_at": "2025-05-28T09:54:19+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T09:54:19+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120618445", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120618445", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Обязанности: Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными. их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга); Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов; Настройка мониторинга и алертинга качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana; Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью; Не обязательно, но будет большим плюсом: опыт работы с ML, выведения ML моделей в продакшн. Требования: Опыт в применении основных подходов к распределенной обработке больших данных (MapReduce, MPP, etc); Опыт в применении основных подходов и практик проектированию OLAP баз данных; Знание основных подходов и практик проектированию реляционных баз данных; Знание языков программирования Python (Java, Scala); Знание SQL; Знание основных рабочих инструментов: Hadoop, Hive, Spark, Airflow, PostgreSQL, Git, Docker; Знание Greenplum, Clickhouse; Знание Kafka; Знание K8S. Условия: Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, школа наставников и многое другое; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
['Python', 'Java', 'SQL', 'Hadoop', 'Spark', 'Hive', 'Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker', 'PostgreSQL', 'ClickHouse', 'ClickHouse']
{'языки': ['Python', 'Java', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark', 'Hive'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker'], 'базы_данных': ['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'ClickHouse']}
true
['Python', 'Java', 'SQL']
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark', 'Hive']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'Airflow', 'Docker']
true
['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'ClickHouse']
13
120,938,613
ML-инженер
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Частичная занятость
<p>Требования:</p> <p> </p> <ul> <li> <p>Опыт работы с ИИ/машинным обучением (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).</p> </li> <li> <p>Наличие собственных идей или проектов в области искусственного интеллекта.</p> </li> <li> <p>Уверенное владение Python или другим языком для реализации ИИ решений.</p> </li> <li> <p>Умение работать в команде и делиться знаниями.</p> </li> <li> <p>Желание развиваться и исследовать новые направления.</p> </li> <li> <p>Будет плюсом: опыт работы с большими данными, участие в хакатонах, знание cloud-платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud).</p> </li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p>Условия:</p> <p> </p> <ul> <li> <p>Удаленная работа с гибким графиком.</p> </li> <li> <p>Возможность участия в развитии собственных проектов и идей.</p> </li> <li> <p>Поддержка команды единомышленников и менторская помощь.</p> </li> <li> <p>Перспектива доли в проекте или бонусов за успешные решения.</p> </li> <li> <p>Возможность перехода в штат компании или стартапа при успешном сотрудничестве.</p> </li> <li> <p>Открытость к экспериментам и инновациям</p> </li> </ul>
Python, Deep Learning, Natural Language Processing, Big Data, Алгоритмы и структуры данных
Другое
НаЦЭБиУР
2025-05-25T12:18:55+0300
2025-05-25T12:18:55+0300
https://hh.ru/vacancy/120938613
{"id": "120938613", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "part", "name": "Частичная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Требования:</p> <p> </p> <ul> <li> <p>Опыт работы с ИИ/машинным обучением (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).</p> </li> <li> <p>Наличие собственных идей или проектов в области искусственного интеллекта.</p> </li> <li> <p>Уверенное владение Python или другим языком для реализации ИИ решений.</p> </li> <li> <p>Умение работать в команде и делиться знаниями.</p> </li> <li> <p>Желание развиваться и исследовать новые направления.</p> </li> <li> <p>Будет плюсом: опыт работы с большими данными, участие в хакатонах, знание cloud-платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud).</p> </li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p>Условия:</p> <p> </p> <ul> <li> <p>Удаленная работа с гибким графиком.</p> </li> <li> <p>Возможность участия в развитии собственных проектов и идей.</p> </li> <li> <p>Поддержка команды единомышленников и менторская помощь.</p> </li> <li> <p>Перспектива доли в проекте или бонусов за успешные решения.</p> </li> <li> <p>Возможность перехода в штат компании или стартапа при успешном сотрудничестве.</p> </li> <li> <p>Открытость к экспериментам и инновациям</p> </li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Deep Learning"}, {"name": "Natural Language Processing"}, {"name": "Big Data"}, {"name": "Алгоритмы и структуры данных"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "40", "name": "Другое"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": true, "employer": {"id": "2744321", "name": "НаЦЭБиУР", "url": "https://api.hh.ru/employers/2744321", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2744321", "logo_urls": null, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2744321", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-25T12:18:55+0300", "created_at": "2025-05-25T12:18:55+0300", "initial_created_at": "2025-05-25T12:18:55+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120938613", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120938613", "working_days": [], "working_time_intervals": [{"id": "from_four_to_six_hours_in_a_day", "name": "Можно сменами по 4-6 часов в день"}], "working_time_modes": [{"id": "start_after_sixteen", "name": "С началом дня после 16:00"}], "accept_temporary": true, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "PART", "name": "Частичная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": true, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_4", "name": "4 часа"}, {"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}]}
1
null
Требования: Опыт работы с ИИ/машинным обучением (например, PyTorch, TensorFlow, Keras). Наличие собственных идей или проектов в области искусственного интеллекта. Уверенное владение Python или другим языком для реализации ИИ решений. Умение работать в команде и делиться знаниями. Желание развиваться и исследовать новые направления. Будет плюсом: опыт работы с большими данными, участие в хакатонах, знание cloud-платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud). Условия: Удаленная работа с гибким графиком. Возможность участия в развитии собственных проектов и идей. Поддержка команды единомышленников и менторская помощь. Перспектива доли в проекте или бонусов за успешные решения. Возможность перехода в штат компании или стартапа при успешном сотрудничестве. Открытость к экспериментам и инновациям
['Python', 'TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'Keras', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
4
120,664,525
Data Engineer/Инженер данных
Москва
{"from": 300000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true}
{"from": 300000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": null}
Более 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Selecty находится в поиске <em><strong>Инженера по данным </strong></em>в штат крупной IT-компании.</p> <p>Предполагается<em><strong> удаленный формат работы.</strong></em></p> <p><em><strong>Ваши задачи:</strong></em></p> <ul> <li> <p>Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark</p> </li> <li> <p>Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов;</p> </li> <li> <p>Настройка мониторинга и алертинга качества данных</p> </li> <li> <p>Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью;</p> </li> </ul> <p><em><strong>Мы ждем:</strong></em></p> <ul> <li><strong>Опыт работы на аналогичной позиции от 4-х лет</strong></li> <li><strong>Обязателен опыт работы со Spark</strong></li> <li>Опыт с<strong> Python/SQL,</strong> BI-системами, Airflow/Prefect</li> <li>Опыт работы с <strong>Hadoop</strong></li> <li>Опыт работы с <strong>PostgreSQL</strong></li> <li>Умение: от сбора требований до реализации решений (ETL → витрины);</li> <li>Знание концепций хранилищ данных.</li> </ul> <p><em><strong>Условия:</strong></em></p> <ul> <li>Официальное оформление по ТК РФ</li> <li>ДМС</li> <li>Удаленный формат работы</li> <li>Наличие IT-аккредитации</li> <li>Скидки от компании</li> <li>График 5/2 с комфортным рабочим временем.</li> </ul>
Python, SQL, Spark, Hadoop, Apache Airflow, ML
Дата-сайентист
Selecty
2025-05-28T08:10:35+0300
2025-05-28T08:10:35+0300
https://hh.ru/vacancy/120664525
{"id": "120664525", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Data Engineer/Инженер данных", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": 300000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true}, "salary_range": {"from": 300000, "to": null, "currency": "RUR", "gross": true, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": null}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Selecty находится в поиске <em><strong>Инженера по данным </strong></em>в штат крупной IT-компании.</p> <p>Предполагается<em><strong> удаленный формат работы.</strong></em></p> <p><em><strong>Ваши задачи:</strong></em></p> <ul> <li> <p>Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark</p> </li> <li> <p>Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов;</p> </li> <li> <p>Настройка мониторинга и алертинга качества данных</p> </li> <li> <p>Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью;</p> </li> </ul> <p><em><strong>Мы ждем:</strong></em></p> <ul> <li><strong>Опыт работы на аналогичной позиции от 4-х лет</strong></li> <li><strong>Обязателен опыт работы со Spark</strong></li> <li>Опыт с<strong> Python/SQL,</strong> BI-системами, Airflow/Prefect</li> <li>Опыт работы с <strong>Hadoop</strong></li> <li>Опыт работы с <strong>PostgreSQL</strong></li> <li>Умение: от сбора требований до реализации решений (ETL → витрины);</li> <li>Знание концепций хранилищ данных.</li> </ul> <p><em><strong>Условия:</strong></em></p> <ul> <li>Официальное оформление по ТК РФ</li> <li>ДМС</li> <li>Удаленный формат работы</li> <li>Наличие IT-аккредитации</li> <li>Скидки от компании</li> <li>График 5/2 с комфортным рабочим временем.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Spark"}, {"name": "Hadoop"}, {"name": "Apache Airflow"}, {"name": "ML"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2406247", "name": "Selecty", "url": "https://api.hh.ru/employers/2406247", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2406247", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1426910.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7327289.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/7327290.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2406247", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T08:10:35+0300", "created_at": "2025-05-28T08:10:35+0300", "initial_created_at": "2025-05-18T17:39:57+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120664525", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120664525", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Selecty находится в поиске Инженера по данным в штат крупной IT-компании. Предполагается удаленный формат работы. Ваши задачи: Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов; Настройка мониторинга и алертинга качества данных Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью; Мы ждем: Опыт работы на аналогичной позиции от 4-х лет Обязателен опыт работы со Spark Опыт с Python/SQL, BI-системами, Airflow/Prefect Опыт работы с Hadoop Опыт работы с PostgreSQL Умение: от сбора требований до реализации решений (ETL → витрины); Знание концепций хранилищ данных. Условия: Официальное оформление по ТК РФ ДМС Удаленный формат работы Наличие IT-аккредитации Скидки от компании График 5/2 с комфортным рабочим временем.
['Python', 'SQL', 'Hadoop', 'Spark', 'Prefect', 'Airflow', 'PostgreSQL']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark'], 'MLOps': ['Prefect', 'Airflow'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Prefect', 'Airflow']
true
['PostgreSQL']
7
120,593,693
Python разработчик / ML-инженер
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.</p> <p>Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.</p> <p>Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый. Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, reinforcement learning, AutoML. Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.</p> <p>Мы ищем python разработчика для развития библиотек и создания DL\ML инструментов.<br /><br /><strong>Что будет входить в обязанности:</strong></p> <p><strong>Разработка и поддержка</strong></p> <ul> <li> <p>Создание и поддержка проприетарных Python библиотек для инструментов глубокого обучения</p> </li> <li> <p>Разработка SDK инструментов</p> </li> <li> <p>Интеграция API в проприетарные библиотеки</p> </li> <li> <p>Разработка нейросетевых модулей на Python</p> </li> </ul> <p><strong>Оптимизация и тестирование</strong></p> <ul> <li> <p>Оптимизация и профилирование кода</p> </li> <li> <p>Покрытие кода unit-тестами</p> </li> <li> <p>Проведение code review</p> </li> </ul> <p><strong>Документация и контроль</strong></p> <ul> <li> <p>Помощь с составлением программной документации</p> </li> <li> <p>Контроль оформления проектов других разработчиков</p> </li> <li> <p>Унификация и стандартизация утилит</p> </li> </ul> <p><strong>Взаимодействие</strong></p> <ul> <li> <p>Работа с командами бэкенд-разработки и дата-сайентистов</p> </li> <li> <p>Разработка методологий и архитектур для ML/DL</p> </li> <li> <p>Создание новых алгоритмических решений в областях компьютерного зрения (CV), анализа больших данных и обработки естественного языка с использованием Large Language Models (LLM)</p> </li> </ul> <p><strong>Требования к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;</li> <li>Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);</li> <li>Навыки работы с системами контроля версий (Git);</li> <li>Знание математической статистики и теории вероятностей;</li> <li>Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;</li> <li>Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.</li> </ul> <p><strong>Плюсом является:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы c PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками машинного обучения;</li> <li>Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);</li> <li>Опыт написания unit- или иных тестов и документации.</li> <li>Желание развиваться в области DL и ML.</li> <li>Опыт работы с Docker, Docker Compose;</li> <li>Опыт использования MLOps-инструментов (MLFlow, ClearML и др.);</li> <li>Опыт коммерческой разработки алгоритмов;</li> <li>Опыт написания unit- или иных тестов и документации.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;</li> <li>Оформление по ТК РФ;</li> <li>ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;</li> <li>Бронирование от мобилизации;</li> <li>Возможности для профессионального развития;</li> <li>Командная работа, общение и обмен опытом;</li> <li>Дружный и творческий коллектив;</li> <li>Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;</li> <li>Дотационная столовая;</li> <li>Детский сад.</li> </ul>
Python, Machine Learning, PyTorch, Docker, Docker-compose, NLP, LLM, Git, TensorFlow, Numpy
Программист, разработчик
Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем
2025-05-27T15:07:07+0300
2025-05-27T15:07:07+0300
https://hh.ru/vacancy/120593693
{"id": "120593693", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Python разработчик / ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "улица Викторенко", "building": "7", "lat": 55.797974, "lng": 37.529519, "description": null, "raw": "Москва, улица Викторенко, 7", "metro": {"station_name": "Аэропорт", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.12", "line_id": "2", "lat": 55.800441, "lng": 37.530477}, "metro_stations": [{"station_name": "Аэропорт", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.12", "line_id": "2", "lat": 55.800441, "lng": 37.530477}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.</p> <p>Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.</p> <p>Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый. Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, reinforcement learning, AutoML. Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.</p> <p>Мы ищем python разработчика для развития библиотек и создания DL\\ML инструментов.<br /><br /><strong>Что будет входить в обязанности:</strong></p> <p><strong>Разработка и поддержка</strong></p> <ul> <li> <p>Создание и поддержка проприетарных Python библиотек для инструментов глубокого обучения</p> </li> <li> <p>Разработка SDK инструментов</p> </li> <li> <p>Интеграция API в проприетарные библиотеки</p> </li> <li> <p>Разработка нейросетевых модулей на Python</p> </li> </ul> <p><strong>Оптимизация и тестирование</strong></p> <ul> <li> <p>Оптимизация и профилирование кода</p> </li> <li> <p>Покрытие кода unit-тестами</p> </li> <li> <p>Проведение code review</p> </li> </ul> <p><strong>Документация и контроль</strong></p> <ul> <li> <p>Помощь с составлением программной документации</p> </li> <li> <p>Контроль оформления проектов других разработчиков</p> </li> <li> <p>Унификация и стандартизация утилит</p> </li> </ul> <p><strong>Взаимодействие</strong></p> <ul> <li> <p>Работа с командами бэкенд-разработки и дата-сайентистов</p> </li> <li> <p>Разработка методологий и архитектур для ML/DL</p> </li> <li> <p>Создание новых алгоритмических решений в областях компьютерного зрения (CV), анализа больших данных и обработки естественного языка с использованием Large Language Models (LLM)</p> </li> </ul> <p><strong>Требования к кандидату:</strong></p> <ul> <li>Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;</li> <li>Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);</li> <li>Навыки работы с системами контроля версий (Git);</li> <li>Знание математической статистики и теории вероятностей;</li> <li>Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;</li> <li>Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.</li> </ul> <p><strong>Плюсом является:</strong></p> <ul> <li>Опыт работы c PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками машинного обучения;</li> <li>Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);</li> <li>Опыт написания unit- или иных тестов и документации.</li> <li>Желание развиваться в области DL и ML.</li> <li>Опыт работы с Docker, Docker Compose;</li> <li>Опыт использования MLOps-инструментов (MLFlow, ClearML и др.);</li> <li>Опыт коммерческой разработки алгоритмов;</li> <li>Опыт написания unit- или иных тестов и документации.</li> </ul> <p><strong>Условия:</strong></p> <ul> <li>Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;</li> <li>Оформление по ТК РФ;</li> <li>ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;</li> <li>Бронирование от мобилизации;</li> <li>Возможности для профессионального развития;</li> <li>Командная работа, общение и обмен опытом;</li> <li>Дружный и творческий коллектив;</li> <li>Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;</li> <li>Дотационная столовая;</li> <li>Детский сад.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Machine Learning"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Docker"}, {"name": "Docker-compose"}, {"name": "NLP"}, {"name": "LLM"}, {"name": "Git"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "Numpy"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "1626408", "name": "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем", "url": "https://api.hh.ru/employers/1626408", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/1626408", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/238329.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/1395993.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/1395994.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=1626408", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T15:07:07+0300", "created_at": "2025-05-27T15:07:07+0300", "initial_created_at": "2025-05-15T15:07:07+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120593693", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120593693", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах. Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков. Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый. Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, reinforcement learning, AutoML. Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов. Мы ищем python разработчика для развития библиотек и создания DL\ML инструментов. Что будет входить в обязанности: Разработка и поддержка Создание и поддержка проприетарных Python библиотек для инструментов глубокого обучения Разработка SDK инструментов Интеграция API в проприетарные библиотеки Разработка нейросетевых модулей на Python Оптимизация и тестирование Оптимизация и профилирование кода Покрытие кода unit-тестами Проведение code review Документация и контроль Помощь с составлением программной документации Контроль оформления проектов других разработчиков Унификация и стандартизация утилит Взаимодействие Работа с командами бэкенд-разработки и дата-сайентистов Разработка методологий и архитектур для ML/DL Создание новых алгоритмических решений в областях компьютерного зрения (CV), анализа больших данных и обработки естественного языка с использованием Large Language Models (LLM) Требования к кандидату: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин; Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов); Навыки работы с системами контроля версий (Git); Знание математической статистики и теории вероятностей; Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ; Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки. Плюсом является: Опыт работы c PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками машинного обучения; Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning); Опыт написания unit- или иных тестов и документации. Желание развиваться в области DL и ML. Опыт работы с Docker, Docker Compose; Опыт использования MLOps-инструментов (MLFlow, ClearML и др.); Опыт коммерческой разработки алгоритмов; Опыт написания unit- или иных тестов и документации. Условия: Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня; Оформление по ТК РФ; ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока; Бронирование от мобилизации; Возможности для профессионального развития; Командная работа, общение и обмен опытом; Дружный и творческий коллектив; Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории; Дотационная столовая; Детский сад.
['Python', 'PyTorch', 'MLflow', 'Docker', 'Git', 'Docker']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'MLOps': ['MLflow', 'Docker', 'Git', 'Docker']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Docker', 'Git', 'Docker']
false
[]
6
121,094,189
ML инженер
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная системы для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <p>1. Разработка моделей машинного обучения для автоматизации анализа UX, таких как:- Модели для тематического классифицирования запросов (topic modeling), для задачи группировки схожих предложений/жалоб- Модели для анализа тональности отзывов (sentiment analysis), чтобы понимать настроения пользователей- Внедрение алгоритмов кластеризации сессий использования для выявления типовых сценариев работы пользователей</p> <p>2. Анализ данных пользователей и формулирование ML-задач- Взаимодействие с аналитиком и UX-исследователем в части изучения массивов данных- Постановка задач машинного обучения на основе анализа данных</p> <p>3. Разработка алгоритмов для дашбордов и аналитикиML-инженер помогает аналитику автоматизировать обработку данных, в том числе:- Разрабатывает скрипты для регулярного обогащения данных (feature engineering)- Применяет модели для выделения аномалий в пользовательском поведении (anomaly detection)</p> <p>4. Оптимизация и поддержка ML-моделей- Обеспечение производительности решений- Оптимизация кода- Корректный вывод моделей в эксплуатацию</p> <p>5. Сотрудничество с командой UXML-инженер помогает пояснять результаты работы моделей аналитику и UX-исследователю. Дополнительно, ML-инженер учитывает качественную обратную связь от аналитика и UX-исследователя в рамках процесса улучшения моделей.</p> <p>6. Исследование и прототипированиеПостоянный поиск возможностей применения новых технологий AI/ML для улучшения UX продукта. Оценка целесообразности и представление прототипов команде/менеджерам.</p><h3><strong>Требования</strong></h3> <p>Мы ожидаем от вас:</p> <ol> <li>Понимание основ машинного обучения и анализа данных</li> <li>Понимание различных типов ML-задач (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации, глубокое обучение и др.) и соответствующих алгоритмов</li> <li>Уверенное владение Python</li> <li>Опыт использования основных библиотек и фреймворков (NumPy, pandas, scikit-learn, NLTK / spaCy / transformers). Знание TensorFlow / PyTorch будет преимуществом</li> <li>Навыки работы с данными (очистка данных, feature engineering)</li> <li>Знание NLP (Natural Language Processing) на практическом уровне будет большим преимуществом</li> <li>Стремление к развитию и активном участии в процессах команды</li> </ol><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>Бесплатный спортзал;</p> <p>· Достойная заработная плата (оклад + премии);</p> <p>· Гибридный режим работы</p> <p>· Гибкое начало рабочего дня;</p> <p>· ДМС с первого дня работы;</p> <p>· Бонус за реферальную программу;</p> <p>· Возможность обучения и сертификации за счет компании;</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.</p>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-28T16:30:00+0300
2025-05-28T16:30:00+0300
https://hh.ru/vacancy/121094189
{"id": "121094189", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p>Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная системы для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <p>1. Разработка моделей машинного обучения для автоматизации анализа UX, таких как:- Модели для тематического классифицирования запросов (topic modeling), для задачи группировки схожих предложений/жалоб- Модели для анализа тональности отзывов (sentiment analysis), чтобы понимать настроения пользователей- Внедрение алгоритмов кластеризации сессий использования для выявления типовых сценариев работы пользователей</p> <p>2. Анализ данных пользователей и формулирование ML-задач- Взаимодействие с аналитиком и UX-исследователем в части изучения массивов данных- Постановка задач машинного обучения на основе анализа данных</p> <p>3. Разработка алгоритмов для дашбордов и аналитикиML-инженер помогает аналитику автоматизировать обработку данных, в том числе:- Разрабатывает скрипты для регулярного обогащения данных (feature engineering)- Применяет модели для выделения аномалий в пользовательском поведении (anomaly detection)</p> <p>4. Оптимизация и поддержка ML-моделей- Обеспечение производительности решений- Оптимизация кода- Корректный вывод моделей в эксплуатацию</p> <p>5. Сотрудничество с командой UXML-инженер помогает пояснять результаты работы моделей аналитику и UX-исследователю. Дополнительно, ML-инженер учитывает качественную обратную связь от аналитика и UX-исследователя в рамках процесса улучшения моделей.</p> <p>6. Исследование и прототипированиеПостоянный поиск возможностей применения новых технологий AI/ML для улучшения UX продукта. Оценка целесообразности и представление прототипов команде/менеджерам.</p><h3><strong>Требования</strong></h3> <p>Мы ожидаем от вас:</p> <ol> <li>Понимание основ машинного обучения и анализа данных</li> <li>Понимание различных типов ML-задач (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации, глубокое обучение и др.) и соответствующих алгоритмов</li> <li>Уверенное владение Python</li> <li>Опыт использования основных библиотек и фреймворков (NumPy, pandas, scikit-learn, NLTK / spaCy / transformers). Знание TensorFlow / PyTorch будет преимуществом</li> <li>Навыки работы с данными (очистка данных, feature engineering)</li> <li>Знание NLP (Natural Language Processing) на практическом уровне будет большим преимуществом</li> <li>Стремление к развитию и активном участии в процессах команды</li> </ol><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>Бесплатный спортзал;</p> <p>· Достойная заработная плата (оклад + премии);</p> <p>· Гибридный режим работы</p> <p>· Гибкое начало рабочего дня;</p> <p>· ДМС с первого дня работы;</p> <p>· Бонус за реферальную программу;</p> <p>· Возможность обучения и сертификации за счет компании;</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.</p>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная системы для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <p>1. Разработка моделей машинного обучения для автоматизации анализа UX, таких как:- Модели для тематического классифицирования запросов (topic modeling), для задачи группировки схожих предложений/жалоб- Модели для анализа тональности отзывов (sentiment analysis), чтобы понимать настроения пользователей- Внедрение алгоритмов кластеризации сессий использования для выявления типовых сценариев работы пользователей</p> <p>2. Анализ данных пользователей и формулирование ML-задач- Взаимодействие с аналитиком и UX-исследователем в части изучения массивов данных- Постановка задач машинного обучения на основе анализа данных</p> <p>3. Разработка алгоритмов для дашбордов и аналитикиML-инженер помогает аналитику автоматизировать обработку данных, в том числе:- Разрабатывает скрипты для регулярного обогащения данных (feature engineering)- Применяет модели для выделения аномалий в пользовательском поведении (anomaly detection)</p> <p>4. Оптимизация и поддержка ML-моделей- Обеспечение производительности решений- Оптимизация кода- Корректный вывод моделей в эксплуатацию</p> <p>5. Сотрудничество с командой UXML-инженер помогает пояснять результаты работы моделей аналитику и UX-исследователю. Дополнительно, ML-инженер учитывает качественную обратную связь от аналитика и UX-исследователя в рамках процесса улучшения моделей.</p> <p>6. Исследование и прототипированиеПостоянный поиск возможностей применения новых технологий AI/ML для улучшения UX продукта. Оценка целесообразности и представление прототипов команде/менеджерам.</p><h3><strong>Требования</strong></h3> <p>Мы ожидаем от вас:</p> <ol> <li>Понимание основ машинного обучения и анализа данных</li> <li>Понимание различных типов ML-задач (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации, глубокое обучение и др.) и соответствующих алгоритмов</li> <li>Уверенное владение Python</li> <li>Опыт использования основных библиотек и фреймворков (NumPy, pandas, scikit-learn, NLTK / spaCy / transformers). Знание TensorFlow / PyTorch будет преимуществом</li> <li>Навыки работы с данными (очистка данных, feature engineering)</li> <li>Знание NLP (Natural Language Processing) на практическом уровне будет большим преимуществом</li> <li>Стремление к развитию и активном участии в процессах команды</li> </ol><h3><strong>Условия</strong></h3> <p>Бесплатный спортзал;</p> <p>· Достойная заработная плата (оклад + премии);</p> <p>· Гибридный режим работы</p> <p>· Гибкое начало рабочего дня;</p> <p>· ДМС с первого дня работы;</p> <p>· Бонус за реферальную программу;</p> <p>· Возможность обучения и сертификации за счет компании;</p> <p>· Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.</p><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T16:30:00+0300", "created_at": "2025-05-28T16:30:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-28T16:30:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121094189", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121094189", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная системы для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков. Обязанности 1. Разработка моделей машинного обучения для автоматизации анализа UX, таких как:- Модели для тематического классифицирования запросов (topic modeling), для задачи группировки схожих предложений/жалоб- Модели для анализа тональности отзывов (sentiment analysis), чтобы понимать настроения пользователей- Внедрение алгоритмов кластеризации сессий использования для выявления типовых сценариев работы пользователей 2. Анализ данных пользователей и формулирование ML-задач- Взаимодействие с аналитиком и UX-исследователем в части изучения массивов данных- Постановка задач машинного обучения на основе анализа данных 3. Разработка алгоритмов для дашбордов и аналитикиML-инженер помогает аналитику автоматизировать обработку данных, в том числе:- Разрабатывает скрипты для регулярного обогащения данных (feature engineering)- Применяет модели для выделения аномалий в пользовательском поведении (anomaly detection) 4. Оптимизация и поддержка ML-моделей- Обеспечение производительности решений- Оптимизация кода- Корректный вывод моделей в эксплуатацию 5. Сотрудничество с командой UXML-инженер помогает пояснять результаты работы моделей аналитику и UX-исследователю. Дополнительно, ML-инженер учитывает качественную обратную связь от аналитика и UX-исследователя в рамках процесса улучшения моделей. 6. Исследование и прототипированиеПостоянный поиск возможностей применения новых технологий AI/ML для улучшения UX продукта. Оценка целесообразности и представление прототипов команде/менеджерам. Требования Мы ожидаем от вас: Понимание основ машинного обучения и анализа данных Понимание различных типов ML-задач (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендации, глубокое обучение и др.) и соответствующих алгоритмов Уверенное владение Python Опыт использования основных библиотек и фреймворков (NumPy, pandas, scikit-learn, NLTK / spaCy / transformers). Знание TensorFlow / PyTorch будет преимуществом Навыки работы с данными (очистка данных, feature engineering) Знание NLP (Natural Language Processing) на практическом уровне будет большим преимуществом Стремление к развитию и активном участии в процессах команды Условия Бесплатный спортзал; · Достойная заработная плата (оклад + премии); · Гибридный режим работы · Гибкое начало рабочего дня; · ДМС с первого дня работы; · Бонус за реферальную программу; · Возможность обучения и сертификации за счет компании; · Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.
['Python', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Pandas', 'NumPy', 'Sentiment Analysis', 'SpaCy', 'NLTK']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy'], 'NLP': ['Sentiment Analysis', 'SpaCy', 'NLTK']}
true
['Python']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch']
true
['Pandas', 'NumPy']
false
[]
true
['Sentiment Analysis', 'SpaCy', 'NLTK']
false
[]
false
[]
false
[]
9
120,878,210
ML-инженер
Москва
null
null
Нет опыта
Полный день
Полная занятость
<p><strong>Финтех компания ROWI.</strong> Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса.<br /><strong>Нши клиенты </strong>— поставщики товаров и услуг по всей России.<br />У нас 2 хаба в <strong>Москве и Саратове</strong>, распределенные команды в разных городах.</p> <p>Сейчас мы ищем <strong>ML-инженера</strong> в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ.</p> <p><strong>Условия привлекательные, подробности при встрече:</strong></p> <ul> <li>Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;</li> <li>Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;</li> <li>Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;</li> <li>Конкурентная заработная плата;</li> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Внедрять модель;</li> <li>Поддерживать внедренные модели;</li> <li>Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.</li> </ul> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9);</li> <li>Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;</li> <li>Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии);</li> </ul> <p><strong>Профессиональные знания и навыки:</strong></p> <ul> <li>Высшее математическое образование;</li> <li>Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;</li> <li>Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;</li> <li>Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), SQL;</li> <li>Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);</li> <li>Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p> </p>
ETL, Python, SQL, ML
Технолог
РОВИ Факторинг Плюс
2025-05-22T16:40:36+0300
2025-05-22T16:40:36+0300
https://hh.ru/vacancy/120878210
{"id": "120878210", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "2-я Брестская улица", "building": "48", "lat": 55.77511313305526, "lng": 37.584551067458044, "description": null, "raw": "Москва, 2-я Брестская улица, 48", "metro": {"station_name": "Белорусская", "line_name": "Кольцевая", "station_id": "5.20", "line_id": "5", "lat": 55.775179, "lng": 37.582303}, "metro_stations": [{"station_name": "Белорусская", "line_name": "Кольцевая", "station_id": "5.20", "line_id": "5", "lat": 55.775179, "lng": 37.582303}, {"station_name": "Белорусская", "line_name": "МЦД-1", "station_id": "131.700", "line_id": "131", "lat": 55.775179, "lng": 37.582303}, {"station_name": "Белорусская", "line_name": "МЦД-4", "station_id": "136.894", "line_id": "136", "lat": 55.776389, "lng": 37.580278}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "noExperience", "name": "Нет опыта"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><strong>Финтех компания ROWI.</strong> Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса.<br /><strong>Нши клиенты </strong>— поставщики товаров и услуг по всей России.<br />У нас 2 хаба в <strong>Москве и Саратове</strong>, распределенные команды в разных городах.</p> <p>Сейчас мы ищем <strong>ML-инженера</strong> в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ.</p> <p><strong>Условия привлекательные, подробности при встрече:</strong></p> <ul> <li>Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;</li> <li>Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;</li> <li>Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;</li> <li>Конкурентная заработная плата;</li> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Внедрять модель;</li> <li>Поддерживать внедренные модели;</li> <li>Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.</li> </ul> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9);</li> <li>Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;</li> <li>Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии);</li> </ul> <p><strong>Профессиональные знания и навыки:</strong></p> <ul> <li>Высшее математическое образование;</li> <li>Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;</li> <li>Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;</li> <li>Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), SQL;</li> <li>Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);</li> <li>Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p> </p>", "branded_description": "\n<style>\n\n.swiper {\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n list-style: none;\n padding: 0;\n z-index: 1;\n}\n.swiper-container-no-flexbox .swiper-slide {\n float: left;\n}\n.swiper-container-vertical>.swiper-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n}\n.swiper-wrapper {\n position: relative;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n -webkit-box-sizing: content-box;\n box-sizing: content-box;\n}\n.swiper{\n overflow: hidden;\n position: relative;\n}\n.swiper-container-android .swiper-slide,\n.swiper-wrapper {\n -webkit-transform: translate3d(0px, 0, 0);\n transform: translate3d(0px, 0, 0);\n}\n.swiper-container-multirow>.swiper-wrapper {\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n.swiper-container-free-mode>.swiper-wrapper {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n margin: 0 auto;\n}\n.swiper-slide {\n -ms-flex-negative: 0;\n flex-shrink: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n position: relative;\n -webkit-transition-property: -webkit-transform;\n transition-property: -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform;\n transition-property: transform;\n transition-property: transform, -webkit-transform;\n}\n.swiper-slide-invisible-blank {\n visibility: hidden;\n}\n.swiper-container-autoheight,\n.swiper-container-autoheight .swiper-slide {\n height: auto;\n}\n.swiper-container-autoheight .swiper-wrapper {\n -webkit-box-align: start;\n -ms-flex-align: start;\n align-items: flex-start;\n -webkit-transition-property: height, -webkit-transform;\n transition-property: height, -webkit-transform;\n -o-transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height;\n transition-property: transform, height, -webkit-transform;\n}\n.swiper-container-fade.swiper-container-free-mode .swiper-slide {\n -webkit-transition-timing-function: ease-out;\n -o-transition-timing-function: ease-out;\n transition-timing-function: ease-out;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n -webkit-transition-property: opacity;\n -o-transition-property: opacity;\n transition-property: opacity;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide .swiper-slide {\n pointer-events: none;\n}\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active,\n.swiper-container-fade .swiper-slide-active .swiper-slide-active {\n pointer-events: auto;\n}\n.swiper-container-3d {\n -webkit-perspective: 1200px;\n perspective: 1200px;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-wrapper,\n.swiper-container-3d .swiper-slide,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom,\n.swiper-container-3d .swiper-cube-shadow {\n -webkit-transform-style: preserve-3d;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top,\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n pointer-events: none;\n z-index: 10;\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-left {\n background-image: -webkit-gradient(linear, right top, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-right {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, right top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(left, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-top {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left bottom, left top, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-3d .swiper-slide-shadow-bottom {\n background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(rgba(0, 0, 0, 0.5)), to(rgba(0, 0, 0, 0)));\n background-image: -webkit-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: -o-linear-gradient(top, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n background-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 0.5), rgba(0, 0, 0, 0));\n}\n.swiper-container-wp8-horizontal,\n.swiper-container-wp8-horizontal>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-y;\n touch-action: pan-y;\n}\n.swiper-container-wp8-vertical,\n.swiper-container-wp8-vertical>.swiper-wrapper {\n -ms-touch-action: pan-x;\n touch-action: pan-x;\n}\n.swiper-container-coverflow .swiper-wrapper {\n -ms-perspective: 1200px;\n}\n.swiper-scrollbar {\n border-radius: 10px;\n position: relative;\n -ms-touch-action: none;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.1);\n}\n.swiper-container-horizontal>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n left: 1%;\n bottom: 3px;\n z-index: 50;\n height: 5px;\n width: 98%;\n}\n.swiper-container-vertical>.swiper-scrollbar {\n position: absolute;\n right: 3px;\n top: 1%;\n z-index: 50;\n width: 5px;\n height: 98%;\n}\n.swiper-scrollbar-drag {\n height: 100%;\n width: 100%;\n position: relative;\n background: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n border-radius: 10px;\n left: 0;\n top: 0;\n}\n.swiper-scrollbar-cursor-drag {\n cursor: move;\n}\n.swiper-scrollbar-lock {\n display: none;\n}\nbutton.swiper-pagination-bullet {\n border: none;\n margin: 0;\n padding: 0;\n -webkit-box-shadow: none;\n box-shadow: none;\n -webkit-appearance: none;\n -moz-appearance: none;\n appearance: none;\n}\n.swiper-pagination.swiper-pagination-hidden {\n opacity: 0;\n}\n.swiper-pagination-clickable .swiper-pagination-bullet {\n cursor: pointer;\n}\n.swiper-pagination {\n position: relative;\n width: 100%;\n margin: 20px 0 0;\n font-size: 0;\n line-height: 0;\n text-align: center;\n -webkit-transition: 300ms opacity;\n -o-transition: 300ms opacity;\n transition: 300ms opacity;\n -webkit-transform: translate3d(0, 0, 0);\n transform: translate3d(0, 0, 0);\n z-index: 10;\n}\n.swiper-pagination-bullet {\n width: 8px;\n height: 8px;\n margin: 0 10px;\n display: inline-block;\n border-radius: 100%;\n background: #000;\n outline: none;\n}\n.swiper-pagination-bullet-active {\n background: #007aff;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Verdana\", sans-serif;\n color: #14004B;\n font-size: 16px;\n line-height: 24px;\n overflow: hidden;\n font-weight: 400;\n}\n.tmpl_hh_wrapper *{\n box-sizing: border-box;\n}\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n display: inline;\n}\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 0 0 12px;\n font-weight: 400;\n}\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n color: #14004B;\n font-weight: 700;\n display: block;\n font-size: 22px;\n line-height: 30px;\n}\n.tmpl_hh_content b em,\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em b,\n.tmpl_hh_content em strong {\n font-size: initial;\n line-height: initial;\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n color: #14004B;\n}\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n display: inline;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 30px;\n margin-bottom: 39px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 12px;\n}\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong em,\n.tmpl_hh_content ol li strong em,\n.tmpl_hh_content ul li em strong,\n.tmpl_hh_content ol li em strong {\n font-size: initial;\n line-height: initial;\n font-weight: bold;\n font-style: normal;\n}\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n margin-bottom: 10px;\n}\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n.tmpl_hh_content li:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: -15px;\n top: 7px;\n}\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n width: 15px;\n height: 12px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285189.svg) no-repeat top left/contain;\n left: -30px;\n top: 6px;\n}\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img{\n width: 100%;\n display: block;\n}\n.tmpl_hh_content{\n padding: 56px 48px 18px;\n}\n.tmpl_hh_header{\n position: relative;\n padding: 58px 48px ;\n background: #E3E8FD;\n border-radius: 0px 0px 20px 20px;\n overflow: hidden;\n}\n.tmpl_hh_header b{\n display: block;\n font-size: 38px;\n line-height: 42px;\n color: #4164EE;\n}\n.tmpl_hh_header b span{\n color: #14004B;\n display: block;\n}\n.tmpl_hh_header img{\n position: absolute;\n top: 0;\n right: 37px;\n height: 105%;\n width: auto;\n}\n.tmpl_hh_content__top{\n position: relative;\n color: #14004B;\n font-size: 22px;\n line-height: 30px;\n margin-bottom: 12px;\n font-weight: 700;\n}\n.tmpl_hh_content__top span{\n display: block;\n color: #4164EE;\n}\n.tmpl_hh_content__top .tmpl_hh_el{\n position: absolute;\n top: 16px;\n right: -48px;\n width: 274px;\n}\n.tmpl_hh_content .tmpl_hh_title{\n display: block;\n margin-top: 40px;\n margin-bottom: 20px;\n}\n.tmpl_hh_footer{\n position: relative;\n padding-bottom: 32px;\n}\n.tmpl_hh_footer strong{\n display: block;\n font-size: 28px;\n line-height: 36px;\n max-width: 366px;\n margin-bottom: 31px;\n padding: 0 48px;\n}\n.tmpl_hh_footer strong span{\n color: #4164EE;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider{\n position: relative;\n margin-left: auto;\n width: 440px;\n z-index: 10;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider .swiper{\n border-radius: 22px 0px 0px 22px;\n background: #E3E8FD;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_el--1{\n position: absolute;\n top: -21px;\n right: 54px;\n width: 134px;\n z-index: 2;\n pointer-events: none;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_el--2{\n top: 22px;\n right: 107px;\n width: 134px;\n position: absolute;\n z-index: 2;\n pointer-events: none;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider .swiper-slide{\n padding: 32px 48px 32px 32px;\n height: 268px;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_plus{\n width: 44px;\n margin-bottom: 20px;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider b{\n display: block;\n margin-bottom: 8px;\n}\n.tmpl_hh_footer__slider p{\n font-size: 15px;\n line-height: 22px;\n font-weight: 400;\n max-width: 345px;\n}\n.tmpl_hh_numer{\n position: absolute;\n top: 27px;\n left: -202px;\n width: 200px;\n height: 214px;\n background: no-repeat top left/100%;\n transition: 0.2s;\n}\n.tmpl_hh_numer--0{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285196.svg);\n}\n.tmpl_hh_numer--1{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285199.svg);\n}\n.tmpl_hh_numer--2{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285197.svg);\n}\n.tmpl_hh_numer--3{\n background-image: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285198.svg);\n}\n.tmpl_hh_footer .tmpl_hh_lawyer{\n font-size: 12px;\n line-height: 15px;\n opacity: 0.2;\n color: #000;\n padding: 0 48px;\n font-weight: 400;\n margin-top: 40px;\n}\n.tmpl_hh_pag{\n width: 100%;\n text-align: center;\n margin: 20px 0 0;\n line-height: 0;\n}\n.tmpl_hh_pag span{\n width: 10px;\n height: 10px;\n background: #ECEFFD;\n margin: 0 8px;\n transition: 0.3s;\n}\n.tmpl_hh_pag .swiper-pagination-bullet-active{\n background: #4164EE;\n}\n.tmpl_hh_arrow{\n position: absolute;\n top: calc(50% - 22px);\n width: 18px;\n height: 15px;\n z-index: 20;\n cursor: pointer;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/285200.svg) no-repeat top left/contain;\n left: -41px;\n}\n.tmpl_hh_next{\n left: auto;\n right: 24px;\n transform: scaleX(-1);\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n\n .tmpl_hh_header b{\n font-size: 32px;\n line-height: 37px;\n }\n .tmpl_hh_content__top .tmpl_hh_el{\n width: 200px;\n }\n .tmpl_hh_numer{\n top: 5px;\n left: -154px;\n width: 133px;\n }\n\n} \n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n \n .tmpl_hh_wrapper{\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n margin-left: -5px;\n width: calc(100% + 10px);\n }\n .tmpl_hh_header{\n padding: 37px 22px 20px;\n }\n .tmpl_hh_header b {\n font-size: 28px;\n line-height: 31px;\n }\n .tmpl_hh_header img{\n position: relative;\n top: 0;\n right: auto;\n height: auto;\n width: 172px;\n margin: 19px auto 0;\n }\n .tmpl_hh_content{\n padding: 32px 22px 1px;\n }\n .tmpl_hh_content__top{\n font-size: 19px;\n line-height: 25px;\n margin-bottom: 14px;\n padding-right: 82px;\n }\n .tmpl_hh_content__top .tmpl_hh_el {\n width: 200px;\n right: -120px;\n top: 13px;\n }\n .tmpl_hh_content p, .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong{\n margin-bottom: 8px;\n }\n .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong{\n font-size: 19px;\n line-height: 25px;\n }\n .tmpl_hh_content .tmpl_hh_title{\n margin-top: 32px;\n }\n .tmpl_hh_content ol, .tmpl_hh_content ul{\n margin-left: 25px;\n margin-bottom: 32px;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before{\n left: -25px;\n top: 4px;\n }\n .tmpl_hh_footer strong{\n font-size: 22px;\n line-height: 28px;\n padding: 0 22px;\n margin-bottom: 24px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider{\n padding: 0 0 0 22px;\n width: 100%;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider .swiper{\n border-radius: 12px 0px 0px 12px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_plus{\n width: 30px;\n margin-bottom: 18px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider .swiper-slide{\n padding: 24px 38px 24px 24px;\n height: 236px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider p {\n font-size: 13px;\n line-height: 19px;\n }\n .tmpl_hh_arrow{\n left: 0;\n width: 15px;\n top: calc(50% - 25px);\n }\n .tmpl_hh_next{\n left: auto;\n right: 6px;\n }\n .tmpl_hh_pag{\n margin: 16px 0 0;\n left: -10px;\n position: relative;\n }\n .tmpl_hh_pag span{\n width: 8px;\n height: 8px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_el--1{\n top: -14px;\n right: 22px;\n width: 88px;\n }\n .tmpl_hh_footer__slider .tmpl_hh_el--2{\n top: 16px;\n right: 22px;\n width: 96px;\n }\n .tmpl_hh_footer .tmpl_hh_lawyer{\n padding: 0 22px;\n margin-top: 32px;\n }\n .tmpl_hh_numer {\n top: -88px;\n left: auto;\n right: 14px;\n width: 64px;\n }\n\n}\n</style>\n\n<script>\n//\n// swiper\n!function(e,t){\"object\"==typeof exports&&\"undefined\"!=typeof module?module.exports=t():\"function\"==typeof define&&define.amd?define(t):(e=e||self).Swiper=t()}(this,function(){\"use strict\";var f=\"undefined\"==typeof document?{body:{},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},activeElement:{blur:function(){},nodeName:\"\"},querySelector:function(){return null},querySelectorAll:function(){return[]},getElementById:function(){return null},createEvent:function(){return{initEvent:function(){}}},createElement:function(){return{children:[],childNodes:[],style:{},setAttribute:function(){},getElementsByTagName:function(){return[]}}},location:{hash:\"\"}}:document,J=\"undefined\"==typeof window?{document:f,navigator:{userAgent:\"\"},location:{},history:{},CustomEvent:function(){return this},addEventListener:function(){},removeEventListener:function(){},getComputedStyle:function(){return{getPropertyValue:function(){return\"\"}}},Image:function(){},Date:function(){},screen:{},setTimeout:function(){},clearTimeout:function(){}}:window,l=function(e){for(var t=0;t<e.length;t+=1)this[t]=e[t];return this.length=e.length,this};function E(e,t){var i=[],s=0;if(e&&!t&&e instanceof l)return e;if(e)if(\"string\"==typeof e){var a,r,n=e.trim();if(0<=n.indexOf(\"<\")&&0<=n.indexOf(\">\")){var o=\"div\";for(0===n.indexOf(\"<li\")&&(o=\"ul\"),0===n.indexOf(\"<tr\")&&(o=\"tbody\"),0!==n.indexOf(\"<td\")&&0!==n.indexOf(\"<th\")||(o=\"tr\"),0===n.indexOf(\"<tbody\")&&(o=\"table\"),0===n.indexOf(\"<option\")&&(o=\"select\"),(r=f.createElement(o)).innerHTML=n,s=0;s<r.childNodes.length;s+=1)i.push(r.childNodes[s])}else for(a=t||\"#\"!==e[0]||e.match(/[ .<>:~]/)?(t||f).querySelectorAll(e.trim()):[f.getElementById(e.trim().split(\"#\")[1])],s=0;s<a.length;s+=1)a[s]&&i.push(a[s])}else if(e.nodeType||e===J||e===f)i.push(e);else if(0<e.length&&e[0].nodeType)for(s=0;s<e.length;s+=1)i.push(e[s]);return new l(i)}function r(e){for(var t=[],i=0;i<e.length;i+=1)-1===t.indexOf(e[i])&&t.push(e[i]);return t}E.fn=l.prototype,E.Class=l,E.Dom7=l;var t={addClass:function(e){if(void 0===e)return this;for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.add(t[i]);return this},removeClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.remove(t[i]);return this},hasClass:function(e){return!!this[0]&&this[0].classList.contains(e)},toggleClass:function(e){for(var t=e.split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)for(var s=0;s<this.length;s+=1)void 0!==this[s]&&void 0!==this[s].classList&&this[s].classList.toggle(t[i]);return this},attr:function(e,t){var i=arguments;if(1===arguments.length&&\"string\"==typeof e)return this[0]?this[0].getAttribute(e):void 0;for(var s=0;s<this.length;s+=1)if(2===i.length)this[s].setAttribute(e,t);else for(var a in e)this[s][a]=e[a],this[s].setAttribute(a,e[a]);return this},removeAttr:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].removeAttribute(e);return this},data:function(e,t){var i;if(void 0!==t){for(var s=0;s<this.length;s+=1)(i=this[s]).dom7ElementDataStorage||(i.dom7ElementDataStorage={}),i.dom7ElementDataStorage[e]=t;return this}if(i=this[0]){if(i.dom7ElementDataStorage&&e in i.dom7ElementDataStorage)return i.dom7ElementDataStorage[e];var a=i.getAttribute(\"data-\"+e);return a||void 0}},transform:function(e){for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransform=e,i.transform=e}return this},transition:function(e){\"string\"!=typeof e&&(e+=\"ms\");for(var t=0;t<this.length;t+=1){var i=this[t].style;i.webkitTransitionDuration=e,i.transitionDuration=e}return this},on:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],r=t[1],n=t[2],a=t[3];function o(e){var t=e.target;if(t){var i=e.target.dom7EventData||[];if(i.indexOf(e)<0&&i.unshift(e),E(t).is(r))n.apply(t,i);else for(var s=E(t).parents(),a=0;a<s.length;a+=1)E(s[a]).is(r)&&n.apply(s[a],i)}}function l(e){var t=e&&e.target&&e.target.dom7EventData||[];t.indexOf(e)<0&&t.unshift(e),n.apply(this,t)}\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],n=e[1],a=e[2],r=void 0),a=a||!1;for(var d,p=s.split(\" \"),u=0;u<this.length;u+=1){var c=this[u];if(r)for(d=0;d<p.length;d+=1){var h=p[d];c.dom7LiveListeners||(c.dom7LiveListeners={}),c.dom7LiveListeners[h]||(c.dom7LiveListeners[h]=[]),c.dom7LiveListeners[h].push({listener:n,proxyListener:o}),c.addEventListener(h,o,a)}else for(d=0;d<p.length;d+=1){var v=p[d];c.dom7Listeners||(c.dom7Listeners={}),c.dom7Listeners[v]||(c.dom7Listeners[v]=[]),c.dom7Listeners[v].push({listener:n,proxyListener:l}),c.addEventListener(v,l,a)}}return this},off:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];var s=t[0],a=t[1],r=t[2],n=t[3];\"function\"==typeof t[1]&&(s=(e=t)[0],r=e[1],n=e[2],a=void 0),n=n||!1;for(var o=s.split(\" \"),l=0;l<o.length;l+=1)for(var d=o[l],p=0;p<this.length;p+=1){var u=this[p],c=void 0;if(!a&&u.dom7Listeners?c=u.dom7Listeners[d]:a&&u.dom7LiveListeners&&(c=u.dom7LiveListeners[d]),c&&c.length)for(var h=c.length-1;0<=h;h-=1){var v=c[h];r&&v.listener===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r&&v.listener&&v.listener.dom7proxy&&v.listener.dom7proxy===r?(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1)):r||(u.removeEventListener(d,v.proxyListener,n),c.splice(h,1))}}return this},trigger:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=e[0].split(\" \"),s=e[1],a=0;a<i.length;a+=1)for(var r=i[a],n=0;n<this.length;n+=1){var o=this[n],l=void 0;try{l=new J.CustomEvent(r,{detail:s,bubbles:!0,cancelable:!0})}catch(e){(l=f.createEvent(\"Event\")).initEvent(r,!0,!0),l.detail=s}o.dom7EventData=e.filter(function(e,t){return 0<t}),o.dispatchEvent(l),o.dom7EventData=[],delete o.dom7EventData}return this},transitionEnd:function(t){var i,s=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],a=this;function r(e){if(e.target===this)for(t.call(this,e),i=0;i<s.length;i+=1)a.off(s[i],r)}if(t)for(i=0;i<s.length;i+=1)a.on(s[i],r);return this},outerWidth:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetWidth+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-right\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-left\"))}return this[0].offsetWidth}return null},outerHeight:function(e){if(0<this.length){if(e){var t=this.styles();return this[0].offsetHeight+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-top\"))+parseFloat(t.getPropertyValue(\"margin-bottom\"))}return this[0].offsetHeight}return null},offset:function(){if(0<this.length){var e=this[0],t=e.getBoundingClientRect(),i=f.body,s=e.clientTop||i.clientTop||0,a=e.clientLeft||i.clientLeft||0,r=e===J?J.scrollY:e.scrollTop,n=e===J?J.scrollX:e.scrollLeft;return{top:t.top+r-s,left:t.left+n-a}}return null},css:function(e,t){var i;if(1===arguments.length){if(\"string\"!=typeof e){for(i=0;i<this.length;i+=1)for(var s in e)this[i].style[s]=e[s];return this}if(this[0])return J.getComputedStyle(this[0],null).getPropertyValue(e)}if(2!==arguments.length||\"string\"!=typeof e)return this;for(i=0;i<this.length;i+=1)this[i].style[e]=t;return this},each:function(e){if(!e)return this;for(var t=0;t<this.length;t+=1)if(!1===e.call(this[t],t,this[t]))return this;return this},html:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].innerHTML:void 0;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].innerHTML=e;return this},text:function(e){if(void 0===e)return this[0]?this[0].textContent.trim():null;for(var t=0;t<this.length;t+=1)this[t].textContent=e;return this},is:function(e){var t,i,s=this[0];if(!s||void 0===e)return!1;if(\"string\"==typeof e){if(s.matches)return s.matches(e);if(s.webkitMatchesSelector)return s.webkitMatchesSelector(e);if(s.msMatchesSelector)return s.msMatchesSelector(e);for(t=E(e),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}if(e===f)return s===f;if(e===J)return s===J;if(e.nodeType||e instanceof l){for(t=e.nodeType?[e]:e,i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]===s)return!0;return!1}return!1},index:function(){var e,t=this[0];if(t){for(e=0;null!==(t=t.previousSibling);)1===t.nodeType&&(e+=1);return e}},eq:function(e){if(void 0===e)return this;var t,i=this.length;return new l(i-1<e?[]:e<0?(t=i+e)<0?[]:[this[t]]:[this[e]])},append:function(){for(var e,t=[],i=arguments.length;i--;)t[i]=arguments[i];for(var s=0;s<t.length;s+=1){e=t[s];for(var a=0;a<this.length;a+=1)if(\"string\"==typeof e){var r=f.createElement(\"div\");for(r.innerHTML=e;r.firstChild;)this[a].appendChild(r.firstChild)}else if(e instanceof l)for(var n=0;n<e.length;n+=1)this[a].appendChild(e[n]);else this[a].appendChild(e)}return this},prepend:function(e){var t,i;for(t=0;t<this.length;t+=1)if(\"string\"==typeof e){var s=f.createElement(\"div\");for(s.innerHTML=e,i=s.childNodes.length-1;0<=i;i-=1)this[t].insertBefore(s.childNodes[i],this[t].childNodes[0])}else if(e instanceof l)for(i=0;i<e.length;i+=1)this[t].insertBefore(e[i],this[t].childNodes[0]);else this[t].insertBefore(e,this[t].childNodes[0]);return this},next:function(e){return 0<this.length?e?this[0].nextElementSibling&&E(this[0].nextElementSibling).is(e)?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):this[0].nextElementSibling?new l([this[0].nextElementSibling]):new l([]):new l([])},nextAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.nextElementSibling;){var s=i.nextElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},prev:function(e){if(0<this.length){var t=this[0];return e?t.previousElementSibling&&E(t.previousElementSibling).is(e)?new l([t.previousElementSibling]):new l([]):t.previousElementSibling?new l([t.previousElementSibling]):new l([])}return new l([])},prevAll:function(e){var t=[],i=this[0];if(!i)return new l([]);for(;i.previousElementSibling;){var s=i.previousElementSibling;e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),i=s}return new l(t)},parent:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)null!==this[i].parentNode&&(e?E(this[i].parentNode).is(e)&&t.push(this[i].parentNode):t.push(this[i].parentNode));return E(r(t))},parents:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].parentNode;s;)e?E(s).is(e)&&t.push(s):t.push(s),s=s.parentNode;return E(r(t))},closest:function(e){var t=this;return void 0===e?new l([]):(t.is(e)||(t=t.parents(e).eq(0)),t)},find:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].querySelectorAll(e),a=0;a<s.length;a+=1)t.push(s[a]);return new l(t)},children:function(e){for(var t=[],i=0;i<this.length;i+=1)for(var s=this[i].childNodes,a=0;a<s.length;a+=1)e?1===s[a].nodeType&&E(s[a]).is(e)&&t.push(s[a]):1===s[a].nodeType&&t.push(s[a]);return new l(r(t))},remove:function(){for(var e=0;e<this.length;e+=1)this[e].parentNode&&this[e].parentNode.removeChild(this[e]);return this},add:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s;for(i=0;i<e.length;i+=1){var a=E(e[i]);for(s=0;s<a.length;s+=1)this[this.length]=a[s],this.length+=1}return this},styles:function(){return this[0]?J.getComputedStyle(this[0],null):{}}};Object.keys(t).forEach(function(e){E.fn[e]=E.fn[e]||t[e]});function e(e){void 0===e&&(e={});var t=this;t.params=e,t.eventsListeners={},t.params&&t.params.on&&Object.keys(t.params.on).forEach(function(e){t.on(e,t.params.on[e])})}var i,s,a,n,ee={deleteProps:function(e){var t=e;Object.keys(t).forEach(function(e){try{t[e]=null}catch(e){}try{delete t[e]}catch(e){}})},nextTick:function(e,t){return void 0===t&&(t=0),setTimeout(e,t)},now:function(){return Date.now()},getTranslate:function(e,t){var i,s,a;void 0===t&&(t=\"x\");var r=J.getComputedStyle(e,null);return J.WebKitCSSMatrix?(6<(s=r.transform||r.webkitTransform).split(\",\").length&&(s=s.split(\", \").map(function(e){return e.replace(\",\",\".\")}).join(\", \")),a=new J.WebKitCSSMatrix(\"none\"===s?\"\":s)):i=(a=r.MozTransform||r.OTransform||r.MsTransform||r.msTransform||r.transform||r.getPropertyValue(\"transform\").replace(\"translate(\",\"matrix(1, 0, 0, 1,\")).toString().split(\",\"),\"x\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m41:16===i.length?parseFloat(i[12]):parseFloat(i[4])),\"y\"===t&&(s=J.WebKitCSSMatrix?a.m42:16===i.length?parseFloat(i[13]):parseFloat(i[5])),s||0},parseUrlQuery:function(e){var t,i,s,a,r={},n=e||J.location.href;if(\"string\"==typeof n&&n.length)for(a=(i=(n=-1<n.indexOf(\"?\")?n.replace(/\\S*\\?/,\"\"):\"\").split(\"&\").filter(function(e){return\"\"!==e})).length,t=0;t<a;t+=1)s=i[t].replace(/#\\S+/g,\"\").split(\"=\"),r[decodeURIComponent(s[0])]=void 0===s[1]?void 0:decodeURIComponent(s[1])||\"\";return r},isObject:function(e){return\"object\"==typeof e&&null!==e&&e.constructor&&e.constructor===Object},extend:function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];for(var i=Object(e[0]),s=1;s<e.length;s+=1){var a=e[s];if(null!=a)for(var r=Object.keys(Object(a)),n=0,o=r.length;n<o;n+=1){var l=r[n],d=Object.getOwnPropertyDescriptor(a,l);void 0!==d&&d.enumerable&&(ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?ee.extend(i[l],a[l]):!ee.isObject(i[l])&&ee.isObject(a[l])?(i[l]={},ee.extend(i[l],a[l])):i[l]=a[l])}}return i}},te=(a=f.createElement(\"div\"),{touch:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.touch||!!(0<J.navigator.maxTouchPoints||\"ontouchstart\"in J||J.DocumentTouch&&f instanceof J.DocumentTouch),pointerEvents:!!(J.navigator.pointerEnabled||J.PointerEvent||\"maxTouchPoints\"in J.navigator&&0<J.navigator.maxTouchPoints),prefixedPointerEvents:!!J.navigator.msPointerEnabled,transition:(s=a.style,\"transition\"in s||\"webkitTransition\"in s||\"MozTransition\"in s),transforms3d:J.Modernizr&&!0===J.Modernizr.csstransforms3d||(i=a.style,\"webkitPerspective\"in i||\"MozPerspective\"in i||\"OPerspective\"in i||\"MsPerspective\"in i||\"perspective\"in i),flexbox:function(){for(var e=a.style,t=\"alignItems webkitAlignItems webkitBoxAlign msFlexAlign mozBoxAlign webkitFlexDirection msFlexDirection mozBoxDirection mozBoxOrient webkitBoxDirection webkitBoxOrient\".split(\" \"),i=0;i<t.length;i+=1)if(t[i]in e)return!0;return!1}(),observer:\"MutationObserver\"in J||\"WebkitMutationObserver\"in J,passiveListener:function(){var e=!1;try{var t=Object.defineProperty({},\"passive\",{get:function(){e=!0}});J.addEventListener(\"testPassiveListener\",null,t)}catch(e){}return e}(),gestures:\"ongesturestart\"in J}),o={isIE:!!J.navigator.userAgent.match(/Trident/g)||!!J.navigator.userAgent.match(/MSIE/g),isEdge:!!J.navigator.userAgent.match(/Edge/g),isSafari:(n=J.navigator.userAgent.toLowerCase(),0<=n.indexOf(\"safari\")&&n.indexOf(\"chrome\")<0&&n.indexOf(\"android\")<0),isUiWebView:/(iPhone|iPod|iPad).*AppleWebKit(?!.*Safari)/i.test(J.navigator.userAgent)},d={components:{configurable:!0}};e.prototype.on=function(e,t,i){var s=this;if(\"function\"!=typeof t)return s;var a=i?\"unshift\":\"push\";return e.split(\" \").forEach(function(e){s.eventsListeners[e]||(s.eventsListeners[e]=[]),s.eventsListeners[e][a](t)}),s},e.prototype.once=function(i,s,e){var a=this;if(\"function\"!=typeof s)return a;function r(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];s.apply(a,e),a.off(i,r),r.f7proxy&&delete r.f7proxy}return r.f7proxy=s,a.on(i,r,e)},e.prototype.off=function(e,s){var a=this;return a.eventsListeners&&e.split(\" \").forEach(function(i){void 0===s?a.eventsListeners[i]=[]:a.eventsListeners[i]&&a.eventsListeners[i].length&&a.eventsListeners[i].forEach(function(e,t){(e===s||e.f7proxy&&e.f7proxy===s)&&a.eventsListeners[i].splice(t,1)})}),a},e.prototype.emit=function(){for(var e=[],t=arguments.length;t--;)e[t]=arguments[t];var i,s,a,r=this;return r.eventsListeners&&(a=\"string\"==typeof e[0]||Array.isArray(e[0])?(i=e[0],s=e.slice(1,e.length),r):(i=e[0].events,s=e[0].data,e[0].context||r),(Array.isArray(i)?i:i.split(\" \")).forEach(function(e){if(r.eventsListeners&&r.eventsListeners[e]){var t=[];r.eventsListeners[e].forEach(function(e){t.push(e)}),t.forEach(function(e){e.apply(a,s)})}})),r},e.prototype.useModulesParams=function(i){var s=this;s.modules&&Object.keys(s.modules).forEach(function(e){var t=s.modules[e];t.params&&ee.extend(i,t.params)})},e.prototype.useModules=function(s){void 0===s&&(s={});var a=this;a.modules&&Object.keys(a.modules).forEach(function(e){var i=a.modules[e],t=s[e]||{};i.instance&&Object.keys(i.instance).forEach(function(e){var t=i.instance[e];a[e]=\"function\"==typeof t?t.bind(a):t}),i.on&&a.on&&Object.keys(i.on).forEach(function(e){a.on(e,i.on[e])}),i.create&&i.create.bind(a)(t)})},d.components.set=function(e){this.use&&this.use(e)},e.installModule=function(t){for(var e=[],i=arguments.length-1;0<i--;)e[i]=arguments[i+1];var s=this;s.prototype.modules||(s.prototype.modules={});var a=t.name||Object.keys(s.prototype.modules).length+\"_\"+ee.now();return(s.prototype.modules[a]=t).proto&&Object.keys(t.proto).forEach(function(e){s.prototype[e]=t.proto[e]}),t.static&&Object.keys(t.static).forEach(function(e){s[e]=t.static[e]}),t.install&&t.install.apply(s,e),s},e.use=function(e){for(var t=[],i=arguments.length-1;0<i--;)t[i]=arguments[i+1];var s=this;return Array.isArray(e)?(e.forEach(function(e){return s.installModule(e)}),s):s.installModule.apply(s,[e].concat(t))},Object.defineProperties(e,d);var p={updateSize:function(){var e,t,i=this,s=i.$el;e=void 0!==i.params.width?i.params.width:s[0].clientWidth,t=void 0!==i.params.height?i.params.height:s[0].clientHeight,0===e&&i.isHorizontal()||0===t&&i.isVertical()||(e=e-parseInt(s.css(\"padding-left\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-right\"),10),t=t-parseInt(s.css(\"padding-top\"),10)-parseInt(s.css(\"padding-bottom\"),10),ee.extend(i,{width:e,height:t,size:i.isHorizontal()?e:t}))},updateSlides:function(){var e=this,t=e.params,i=e.$wrapperEl,s=e.size,a=e.rtlTranslate,r=e.wrongRTL,n=e.virtual&&t.virtual.enabled,o=n?e.virtual.slides.length:e.slides.length,l=i.children(\".\"+e.params.slideClass),d=n?e.virtual.slides.length:l.length,p=[],u=[],c=[],h=t.slidesOffsetBefore;\"function\"==typeof h&&(h=t.slidesOffsetBefore.call(e));var v=t.slidesOffsetAfter;\"function\"==typeof v&&(v=t.slidesOffsetAfter.call(e));var f=e.snapGrid.length,m=e.snapGrid.length,g=t.spaceBetween,b=-h,w=0,T=0;if(void 0!==s){var x,C;\"string\"==typeof g&&0<=g.indexOf(\"%\")&&(g=parseFloat(g.replace(\"%\",\"\"))/100*s),e.virtualSize=-g,a?l.css({marginLeft:\"\",marginTop:\"\"}):l.css({marginRight:\"\",marginBottom:\"\"}),1<t.slidesPerColumn&&(x=Math.floor(d/t.slidesPerColumn)===d/e.params.slidesPerColumn?d:Math.ceil(d/t.slidesPerColumn)*t.slidesPerColumn,\"auto\"!==t.slidesPerView&&\"row\"===t.slidesPerColumnFill&&(x=Math.max(x,t.slidesPerView*t.slidesPerColumn)));for(var y,S=t.slidesPerColumn,E=x/S,M=Math.floor(d/t.slidesPerColumn),P=0;P<d;P+=1){C=0;var k=l.eq(P);if(1<t.slidesPerColumn){var L=void 0,D=void 0,z=void 0;\"column\"===t.slidesPerColumnFill?(z=P-(D=Math.floor(P/S))*S,(M<D||D===M&&z===S-1)&&S<=(z+=1)&&(z=0,D+=1),L=D+z*x/S,k.css({\"-webkit-box-ordinal-group\":L,\"-moz-box-ordinal-group\":L,\"-ms-flex-order\":L,\"-webkit-order\":L,order:L})):D=P-(z=Math.floor(P/E))*E,k.css(\"margin-\"+(e.isHorizontal()?\"top\":\"left\"),0!==z&&t.spaceBetween&&t.spaceBetween+\"px\").attr(\"data-swiper-column\",D).attr(\"data-swiper-row\",z)}if(\"none\"!==k.css(\"display\")){if(\"auto\"===t.slidesPerView){var I=J.getComputedStyle(k[0],null),O=k[0].style.transform,A=k[0].style.webkitTransform;if(O&&(k[0].style.transform=\"none\"),A&&(k[0].style.webkitTransform=\"none\"),t.roundLengths)C=e.isHorizontal()?k.outerWidth(!0):k.outerHeight(!0);else if(e.isHorizontal()){var $=parseFloat(I.getPropertyValue(\"width\")),B=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-left\")),V=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-right\")),N=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-left\")),H=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-right\")),G=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=G&&\"border-box\"===G?$+N+H:$+B+V+N+H}else{var F=parseFloat(I.getPropertyValue(\"height\")),q=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-top\")),X=parseFloat(I.getPropertyValue(\"padding-bottom\")),j=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-top\")),Y=parseFloat(I.getPropertyValue(\"margin-bottom\")),R=I.getPropertyValue(\"box-sizing\");C=R&&\"border-box\"===R?F+j+Y:F+q+X+j+Y}O&&(k[0].style.transform=O),A&&(k[0].style.webkitTransform=A),t.roundLengths&&(C=Math.floor(C))}else C=(s-(t.slidesPerView-1)*g)/t.slidesPerView,t.roundLengths&&(C=Math.floor(C)),l[P]&&(e.isHorizontal()?l[P].style.width=C+\"px\":l[P].style.height=C+\"px\");l[P]&&(l[P].swiperSlideSize=C),c.push(C),t.centeredSlides?(b=b+C/2+w/2+g,0===w&&0!==P&&(b=b-s/2-g),0===P&&(b=b-s/2-g),Math.abs(b)<.001&&(b=0),t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b)):(t.roundLengths&&(b=Math.floor(b)),T%t.slidesPerGroup==0&&p.push(b),u.push(b),b=b+C+g),e.virtualSize+=C+g,w=C,T+=1}}if(e.virtualSize=Math.max(e.virtualSize,s)+v,a&&r&&(\"slide\"===t.effect||\"coverflow\"===t.effect)&&i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),te.flexbox&&!t.setWrapperSize||(e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"})),1<t.slidesPerColumn&&(e.virtualSize=(C+t.spaceBetween)*x,e.virtualSize=Math.ceil(e.virtualSize/t.slidesPerColumn)-t.spaceBetween,e.isHorizontal()?i.css({width:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}):i.css({height:e.virtualSize+t.spaceBetween+\"px\"}),t.centeredSlides)){y=[];for(var W=0;W<p.length;W+=1){var U=p[W];t.roundLengths&&(U=Math.floor(U)),p[W]<e.virtualSize+p[0]&&y.push(U)}p=y}if(!t.centeredSlides){y=[];for(var _=0;_<p.length;_+=1){var K=p[_];t.roundLengths&&(K=Math.floor(K)),p[_]<=e.virtualSize-s&&y.push(K)}p=y,1<Math.floor(e.virtualSize-s)-Math.floor(p[p.length-1])&&p.push(e.virtualSize-s)}if(0===p.length&&(p=[0]),0!==t.spaceBetween&&(e.isHorizontal()?a?l.css({marginLeft:g+\"px\"}):l.css({marginRight:g+\"px\"}):l.css({marginBottom:g+\"px\"})),t.centerInsufficientSlides){var Q=0;if(c.forEach(function(e){Q+=e+(t.spaceBetween?t.spaceBetween:0)}),(Q-=t.spaceBetween)<s){var Z=(s-Q)/2;p.forEach(function(e,t){p[t]=e-Z}),u.forEach(function(e,t){u[t]=e+Z})}}ee.extend(e,{slides:l,snapGrid:p,slidesGrid:u,slidesSizesGrid:c}),d!==o&&e.emit(\"slidesLengthChange\"),p.length!==f&&(e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.emit(\"snapGridLengthChange\")),u.length!==m&&e.emit(\"slidesGridLengthChange\"),(t.watchSlidesProgress||t.watchSlidesVisibility)&&e.updateSlidesOffset()}},updateAutoHeight:function(e){var t,i=this,s=[],a=0;if(\"number\"==typeof e?i.setTransition(e):!0===e&&i.setTransition(i.params.speed),\"auto\"!==i.params.slidesPerView&&1<i.params.slidesPerView)for(t=0;t<Math.ceil(i.params.slidesPerView);t+=1){var r=i.activeIndex+t;if(r>i.slides.length)break;s.push(i.slides.eq(r)[0])}else s.push(i.slides.eq(i.activeIndex)[0]);for(t=0;t<s.length;t+=1)if(void 0!==s[t]){var n=s[t].offsetHeight;a=a<n?n:a}a&&i.$wrapperEl.css(\"height\",a+\"px\")},updateSlidesOffset:function(){for(var e=this.slides,t=0;t<e.length;t+=1)e[t].swiperSlideOffset=this.isHorizontal()?e[t].offsetLeft:e[t].offsetTop},updateSlidesProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.slides,a=t.rtlTranslate;if(0!==s.length){void 0===s[0].swiperSlideOffset&&t.updateSlidesOffset();var r=-e;a&&(r=e),s.removeClass(i.slideVisibleClass),t.visibleSlidesIndexes=[],t.visibleSlides=[];for(var n=0;n<s.length;n+=1){var o=s[n],l=(r+(i.centeredSlides?t.minTranslate():0)-o.swiperSlideOffset)/(o.swiperSlideSize+i.spaceBetween);if(i.watchSlidesVisibility){var d=-(r-o.swiperSlideOffset),p=d+t.slidesSizesGrid[n];(0<=d&&d<t.size||0<p&&p<=t.size||d<=0&&p>=t.size)&&(t.visibleSlides.push(o),t.visibleSlidesIndexes.push(n),s.eq(n).addClass(i.slideVisibleClass))}o.progress=a?-l:l}t.visibleSlides=E(t.visibleSlides)}},updateProgress:function(e){void 0===e&&(e=this&&this.translate||0);var t=this,i=t.params,s=t.maxTranslate()-t.minTranslate(),a=t.progress,r=t.isBeginning,n=t.isEnd,o=r,l=n;n=0==s?r=!(a=0):(r=(a=(e-t.minTranslate())/s)<=0,1<=a),ee.extend(t,{progress:a,isBeginning:r,isEnd:n}),(i.watchSlidesProgress||i.watchSlidesVisibility)&&t.updateSlidesProgress(e),r&&!o&&t.emit(\"reachBeginning toEdge\"),n&&!l&&t.emit(\"reachEnd toEdge\"),(o&&!r||l&&!n)&&t.emit(\"fromEdge\"),t.emit(\"progress\",a)},updateSlidesClasses:function(){var e,t=this,i=t.slides,s=t.params,a=t.$wrapperEl,r=t.activeIndex,n=t.realIndex,o=t.virtual&&s.virtual.enabled;i.removeClass(s.slideActiveClass+\" \"+s.slideNextClass+\" \"+s.slidePrevClass+\" \"+s.slideDuplicateActiveClass+\" \"+s.slideDuplicateNextClass+\" \"+s.slideDuplicatePrevClass),(e=o?t.$wrapperEl.find(\".\"+s.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+r+'\"]'):i.eq(r)).addClass(s.slideActiveClass),s.loop&&(e.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+n+'\"]').addClass(s.slideDuplicateActiveClass));var l=e.nextAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slideNextClass);s.loop&&0===l.length&&(l=i.eq(0)).addClass(s.slideNextClass);var d=e.prevAll(\".\"+s.slideClass).eq(0).addClass(s.slidePrevClass);s.loop&&0===d.length&&(d=i.eq(-1)).addClass(s.slidePrevClass),s.loop&&(l.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+l.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicateNextClass),d.hasClass(s.slideDuplicateClass)?a.children(\".\"+s.slideClass+\":not(.\"+s.slideDuplicateClass+')[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass):a.children(\".\"+s.slideClass+\".\"+s.slideDuplicateClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+d.attr(\"data-swiper-slide-index\")+'\"]').addClass(s.slideDuplicatePrevClass))},updateActiveIndex:function(e){var t,i=this,s=i.rtlTranslate?i.translate:-i.translate,a=i.slidesGrid,r=i.snapGrid,n=i.params,o=i.activeIndex,l=i.realIndex,d=i.snapIndex,p=e;if(void 0===p){for(var u=0;u<a.length;u+=1)void 0!==a[u+1]?s>=a[u]&&s<a[u+1]-(a[u+1]-a[u])/2?p=u:s>=a[u]&&s<a[u+1]&&(p=u+1):s>=a[u]&&(p=u);n.normalizeSlideIndex&&(p<0||void 0===p)&&(p=0)}if((t=0<=r.indexOf(s)?r.indexOf(s):Math.floor(p/n.slidesPerGroup))>=r.length&&(t=r.length-1),p!==o){var c=parseInt(i.slides.eq(p).attr(\"data-swiper-slide-index\")||p,10);ee.extend(i,{snapIndex:t,realIndex:c,previousIndex:o,activeIndex:p}),i.emit(\"activeIndexChange\"),i.emit(\"snapIndexChange\"),l!==c&&i.emit(\"realIndexChange\"),(i.initialized||i.runCallbacksOnInit)&&i.emit(\"slideChange\")}else t!==d&&(i.snapIndex=t,i.emit(\"snapIndexChange\"))},updateClickedSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=E(e.target).closest(\".\"+i.slideClass)[0],a=!1;if(s)for(var r=0;r<t.slides.length;r+=1)t.slides[r]===s&&(a=!0);if(!s||!a)return t.clickedSlide=void 0,void(t.clickedIndex=void 0);t.clickedSlide=s,t.virtual&&t.params.virtual.enabled?t.clickedIndex=parseInt(E(s).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):t.clickedIndex=E(s).index(),i.slideToClickedSlide&&void 0!==t.clickedIndex&&t.clickedIndex!==t.activeIndex&&t.slideToClickedSlide()}};var u={getTranslate:function(e){void 0===e&&(e=this.isHorizontal()?\"x\":\"y\");var t=this.params,i=this.rtlTranslate,s=this.translate,a=this.$wrapperEl;if(t.virtualTranslate)return i?-s:s;var r=ee.getTranslate(a[0],e);return i&&(r=-r),r||0},setTranslate:function(e,t){var i=this,s=i.rtlTranslate,a=i.params,r=i.$wrapperEl,n=i.progress,o=0,l=0;i.isHorizontal()?o=s?-e:e:l=e,a.roundLengths&&(o=Math.floor(o),l=Math.floor(l)),a.virtualTranslate||(te.transforms3d?r.transform(\"translate3d(\"+o+\"px, \"+l+\"px, 0px)\"):r.transform(\"translate(\"+o+\"px, \"+l+\"px)\")),i.previousTranslate=i.translate,i.translate=i.isHorizontal()?o:l;var d=i.maxTranslate()-i.minTranslate();(0==d?0:(e-i.minTranslate())/d)!==n&&i.updateProgress(e),i.emit(\"setTranslate\",i.translate,t)},minTranslate:function(){return-this.snapGrid[0]},maxTranslate:function(){return-this.snapGrid[this.snapGrid.length-1]}};var c={setTransition:function(e,t){this.$wrapperEl.transition(e),this.emit(\"setTransition\",e,t)},transitionStart:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.params,r=i.previousIndex;a.autoHeight&&i.updateAutoHeight();var n=t;if(n=n||(r<s?\"next\":s<r?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionStart\"),e&&s!==r){if(\"reset\"===n)return void i.emit(\"slideResetTransitionStart\");i.emit(\"slideChangeTransitionStart\"),\"next\"===n?i.emit(\"slideNextTransitionStart\"):i.emit(\"slidePrevTransitionStart\")}},transitionEnd:function(e,t){void 0===e&&(e=!0);var i=this,s=i.activeIndex,a=i.previousIndex;i.animating=!1,i.setTransition(0);var r=t;if(r=r||(a<s?\"next\":s<a?\"prev\":\"reset\"),i.emit(\"transitionEnd\"),e&&s!==a){if(\"reset\"===r)return void i.emit(\"slideResetTransitionEnd\");i.emit(\"slideChangeTransitionEnd\"),\"next\"===r?i.emit(\"slideNextTransitionEnd\"):i.emit(\"slidePrevTransitionEnd\")}}};var h={slideTo:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=this,r=e;r<0&&(r=0);var n=a.params,o=a.snapGrid,l=a.slidesGrid,d=a.previousIndex,p=a.activeIndex,u=a.rtlTranslate;if(a.animating&&n.preventInteractionOnTransition)return!1;var c=Math.floor(r/n.slidesPerGroup);c>=o.length&&(c=o.length-1),(p||n.initialSlide||0)===(d||0)&&i&&a.emit(\"beforeSlideChangeStart\");var h,v=-o[c];if(a.updateProgress(v),n.normalizeSlideIndex)for(var f=0;f<l.length;f+=1)-Math.floor(100*v)>=Math.floor(100*l[f])&&(r=f);if(a.initialized&&r!==p){if(!a.allowSlideNext&&v<a.translate&&v<a.minTranslate())return!1;if(!a.allowSlidePrev&&v>a.translate&&v>a.maxTranslate()&&(p||0)!==r)return!1}return h=p<r?\"next\":r<p?\"prev\":\"reset\",u&&-v===a.translate||!u&&v===a.translate?(a.updateActiveIndex(r),n.autoHeight&&a.updateAutoHeight(),a.updateSlidesClasses(),\"slide\"!==n.effect&&a.setTranslate(v),\"reset\"!==h&&(a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!1):(0!==t&&te.transition?(a.setTransition(t),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.animating||(a.animating=!0,a.onSlideToWrapperTransitionEnd||(a.onSlideToWrapperTransitionEnd=function(e){a&&!a.destroyed&&e.target===this&&(a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.onSlideToWrapperTransitionEnd=null,delete a.onSlideToWrapperTransitionEnd,a.transitionEnd(i,h))}),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd),a.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",a.onSlideToWrapperTransitionEnd))):(a.setTransition(0),a.setTranslate(v),a.updateActiveIndex(r),a.updateSlidesClasses(),a.emit(\"beforeTransitionStart\",t,s),a.transitionStart(i,h),a.transitionEnd(i,h)),!0)},slideToLoop:function(e,t,i,s){void 0===e&&(e=0),void 0===t&&(t=this.params.speed),void 0===i&&(i=!0);var a=e;return this.params.loop&&(a+=this.loopedSlides),this.slideTo(a,t,i,s)},slideNext:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating;return a.loop?!r&&(s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft,s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)):s.slideTo(s.activeIndex+a.slidesPerGroup,e,t,i)},slidePrev:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.params,r=s.animating,n=s.snapGrid,o=s.slidesGrid,l=s.rtlTranslate;if(a.loop){if(r)return!1;s.loopFix(),s._clientLeft=s.$wrapperEl[0].clientLeft}function d(e){return e<0?-Math.floor(Math.abs(e)):Math.floor(e)}var p,u=d(l?s.translate:-s.translate),c=n.map(function(e){return d(e)}),h=(o.map(function(e){return d(e)}),n[c.indexOf(u)],n[c.indexOf(u)-1]);return void 0!==h&&(p=o.indexOf(h))<0&&(p=s.activeIndex-1),s.slideTo(p,e,t,i)},slideReset:function(e,t,i){return void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0),this.slideTo(this.activeIndex,e,t,i)},slideToClosest:function(e,t,i){void 0===e&&(e=this.params.speed),void 0===t&&(t=!0);var s=this,a=s.activeIndex,r=Math.floor(a/s.params.slidesPerGroup);if(r<s.snapGrid.length-1){var n=s.rtlTranslate?s.translate:-s.translate,o=s.snapGrid[r];(s.snapGrid[r+1]-o)/2<n-o&&(a=s.params.slidesPerGroup)}return s.slideTo(a,e,t,i)},slideToClickedSlide:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=\"auto\"===i.slidesPerView?t.slidesPerViewDynamic():i.slidesPerView,r=t.clickedIndex;if(i.loop){if(t.animating)return;e=parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10),i.centeredSlides?r<t.loopedSlides-a/2||r>t.slides.length-t.loopedSlides+a/2?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r):r>t.slides.length-a?(t.loopFix(),r=s.children(\".\"+i.slideClass+'[data-swiper-slide-index=\"'+e+'\"]:not(.'+i.slideDuplicateClass+\")\").eq(0).index(),ee.nextTick(function(){t.slideTo(r)})):t.slideTo(r)}else t.slideTo(r)}};var v={loopCreate:function(){var s=this,e=s.params,t=s.$wrapperEl;t.children(\".\"+e.slideClass+\".\"+e.slideDuplicateClass).remove();var a=t.children(\".\"+e.slideClass);if(e.loopFillGroupWithBlank){var i=e.slidesPerGroup-a.length%e.slidesPerGroup;if(i!==e.slidesPerGroup){for(var r=0;r<i;r+=1){var n=E(f.createElement(\"div\")).addClass(e.slideClass+\" \"+e.slideBlankClass);t.append(n)}a=t.children(\".\"+e.slideClass)}}\"auto\"!==e.slidesPerView||e.loopedSlides||(e.loopedSlides=a.length),s.loopedSlides=parseInt(e.loopedSlides||e.slidesPerView,10),s.loopedSlides+=e.loopAdditionalSlides,s.loopedSlides>a.length&&(s.loopedSlides=a.length);var o=[],l=[];a.each(function(e,t){var i=E(t);e<s.loopedSlides&&l.push(t),e<a.length&&e>=a.length-s.loopedSlides&&o.push(t),i.attr(\"data-swiper-slide-index\",e)});for(var d=0;d<l.length;d+=1)t.append(E(l[d].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass));for(var p=o.length-1;0<=p;p-=1)t.prepend(E(o[p].cloneNode(!0)).addClass(e.slideDuplicateClass))},loopFix:function(){var e,t=this,i=t.params,s=t.activeIndex,a=t.slides,r=t.loopedSlides,n=t.allowSlidePrev,o=t.allowSlideNext,l=t.snapGrid,d=t.rtlTranslate;t.allowSlidePrev=!0,t.allowSlideNext=!0;var p=-l[s]-t.getTranslate();if(s<r)e=a.length-3*r+s,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p);else if(\"auto\"===i.slidesPerView&&2*r<=s||s>=a.length-r){e=-a.length+s+r,e+=r,t.slideTo(e,0,!1,!0)&&0!=p&&t.setTranslate((d?-t.translate:t.translate)-p)}t.allowSlidePrev=n,t.allowSlideNext=o},loopDestroy:function(){var e=this.$wrapperEl,t=this.params,i=this.slides;e.children(\".\"+t.slideClass+\".\"+t.slideDuplicateClass+\",.\"+t.slideClass+\".\"+t.slideBlankClass).remove(),i.removeAttr(\"data-swiper-slide-index\")}};var m={appendSlide:function(e){var t=this,i=t.$wrapperEl,s=t.params;if(s.loop&&t.loopDestroy(),\"object\"==typeof e&&\"length\"in e)for(var a=0;a<e.length;a+=1)e[a]&&i.append(e[a]);else i.append(e);s.loop&&t.loopCreate(),s.observer&&te.observer||t.update()},prependSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&t.loopDestroy();var r=a+1;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var n=0;n<e.length;n+=1)e[n]&&s.prepend(e[n]);r=a+e.length}else s.prepend(e);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),t.slideTo(r,0,!1)},addSlide:function(e,t){var i=this,s=i.$wrapperEl,a=i.params,r=i.activeIndex;a.loop&&(r-=i.loopedSlides,i.loopDestroy(),i.slides=s.children(\".\"+a.slideClass));var n=i.slides.length;if(e<=0)i.prependSlide(t);else if(n<=e)i.appendSlide(t);else{for(var o=e<r?r+1:r,l=[],d=n-1;e<=d;d-=1){var p=i.slides.eq(d);p.remove(),l.unshift(p)}if(\"object\"==typeof t&&\"length\"in t){for(var u=0;u<t.length;u+=1)t[u]&&s.append(t[u]);o=e<r?r+t.length:r}else s.append(t);for(var c=0;c<l.length;c+=1)s.append(l[c]);a.loop&&i.loopCreate(),a.observer&&te.observer||i.update(),a.loop?i.slideTo(o+i.loopedSlides,0,!1):i.slideTo(o,0,!1)}},removeSlide:function(e){var t=this,i=t.params,s=t.$wrapperEl,a=t.activeIndex;i.loop&&(a-=t.loopedSlides,t.loopDestroy(),t.slides=s.children(\".\"+i.slideClass));var r,n=a;if(\"object\"==typeof e&&\"length\"in e){for(var o=0;o<e.length;o+=1)r=e[o],t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1);n=Math.max(n,0)}else r=e,t.slides[r]&&t.slides.eq(r).remove(),r<n&&(n-=1),n=Math.max(n,0);i.loop&&t.loopCreate(),i.observer&&te.observer||t.update(),i.loop?t.slideTo(n+t.loopedSlides,0,!1):t.slideTo(n,0,!1)},removeAllSlides:function(){for(var e=[],t=0;t<this.slides.length;t+=1)e.push(t);this.removeSlide(e)}},g=function(){var e=J.navigator.userAgent,t={ios:!1,android:!1,androidChrome:!1,desktop:!1,windows:!1,iphone:!1,ipod:!1,ipad:!1,cordova:J.cordova||J.phonegap,phonegap:J.cordova||J.phonegap},i=e.match(/(Windows Phone);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),s=e.match(/(Android);?[\\s\\/]+([\\d.]+)?/),a=e.match(/(iPad).*OS\\s([\\d_]+)/),r=e.match(/(iPod)(.*OS\\s([\\d_]+))?/),n=!a&&e.match(/(iPhone\\sOS|iOS)\\s([\\d_]+)/);if(i&&(t.os=\"windows\",t.osVersion=i[2],t.windows=!0),s&&!i&&(t.os=\"android\",t.osVersion=s[2],t.android=!0,t.androidChrome=0<=e.toLowerCase().indexOf(\"chrome\")),(a||n||r)&&(t.os=\"ios\",t.ios=!0),n&&!r&&(t.osVersion=n[2].replace(/_/g,\".\"),t.iphone=!0),a&&(t.osVersion=a[2].replace(/_/g,\".\"),t.ipad=!0),r&&(t.osVersion=r[3]?r[3].replace(/_/g,\".\"):null,t.iphone=!0),t.ios&&t.osVersion&&0<=e.indexOf(\"Version/\")&&\"10\"===t.osVersion.split(\".\")[0]&&(t.osVersion=e.toLowerCase().split(\"version/\")[1].split(\" \")[0]),t.desktop=!(t.os||t.android||t.webView),t.webView=(n||a||r)&&e.match(/.*AppleWebKit(?!.*Safari)/i),t.os&&\"ios\"===t.os){var o=t.osVersion.split(\".\"),l=f.querySelector('meta[name=\"viewport\"]');t.minimalUi=!t.webView&&(r||n)&&(1*o[0]==7?1<=1*o[1]:7<1*o[0])&&l&&0<=l.getAttribute(\"content\").indexOf(\"minimal-ui\")}return t.pixelRatio=J.devicePixelRatio||1,t}();function b(){var e=this,t=e.params,i=e.el;if(!i||0!==i.offsetWidth){t.breakpoints&&e.setBreakpoint();var s=e.allowSlideNext,a=e.allowSlidePrev,r=e.snapGrid;if(e.allowSlideNext=!0,e.allowSlidePrev=!0,e.updateSize(),e.updateSlides(),t.freeMode){var n=Math.min(Math.max(e.translate,e.maxTranslate()),e.minTranslate());e.setTranslate(n),e.updateActiveIndex(),e.updateSlidesClasses(),t.autoHeight&&e.updateAutoHeight()}else e.updateSlidesClasses(),(\"auto\"===t.slidesPerView||1<t.slidesPerView)&&e.isEnd&&!e.params.centeredSlides?e.slideTo(e.slides.length-1,0,!1,!0):e.slideTo(e.activeIndex,0,!1,!0);e.autoplay&&e.autoplay.running&&e.autoplay.paused&&e.autoplay.run(),e.allowSlidePrev=a,e.allowSlideNext=s,e.params.watchOverflow&&r!==e.snapGrid&&e.checkOverflow()}}var w={init:!0,direction:\"horizontal\",touchEventsTarget:\"container\",initialSlide:0,speed:300,preventInteractionOnTransition:!1,edgeSwipeDetection:!1,edgeSwipeThreshold:20,freeMode:!1,freeModeMomentum:!0,freeModeMomentumRatio:1,freeModeMomentumBounce:!0,freeModeMomentumBounceRatio:1,freeModeMomentumVelocityRatio:1,freeModeSticky:!1,freeModeMinimumVelocity:.02,autoHeight:!1,setWrapperSize:!1,virtualTranslate:!1,effect:\"slide\",breakpoints:void 0,breakpointsInverse:!1,spaceBetween:0,slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerColumnFill:\"column\",slidesPerGroup:1,centeredSlides:!1,slidesOffsetBefore:0,slidesOffsetAfter:0,normalizeSlideIndex:!0,centerInsufficientSlides:!1,watchOverflow:!1,roundLengths:!1,touchRatio:1,touchAngle:45,simulateTouch:!0,shortSwipes:!0,longSwipes:!0,longSwipesRatio:.5,longSwipesMs:300,followFinger:!0,allowTouchMove:!0,threshold:0,touchMoveStopPropagation:!0,touchStartPreventDefault:!0,touchStartForcePreventDefault:!1,touchReleaseOnEdges:!1,uniqueNavElements:!0,resistance:!0,resistanceRatio:.85,watchSlidesProgress:!1,watchSlidesVisibility:!1,grabCursor:!1,preventClicks:!0,preventClicksPropagation:!0,slideToClickedSlide:!1,preloadImages:!0,updateOnImagesReady:!0,loop:!1,loopAdditionalSlides:0,loopedSlides:null,loopFillGroupWithBlank:!1,allowSlidePrev:!0,allowSlideNext:!0,swipeHandler:null,noSwiping:!0,noSwipingClass:\"swiper-no-swiping\",noSwipingSelector:null,passiveListeners:!0,containerModifierClass:\"swiper-container-\",slideClass:\"swiper-slide\",slideBlankClass:\"swiper-slide-invisible-blank\",slideActiveClass:\"swiper-slide-active\",slideDuplicateActiveClass:\"swiper-slide-duplicate-active\",slideVisibleClass:\"swiper-slide-visible\",slideDuplicateClass:\"swiper-slide-duplicate\",slideNextClass:\"swiper-slide-next\",slideDuplicateNextClass:\"swiper-slide-duplicate-next\",slidePrevClass:\"swiper-slide-prev\",slideDuplicatePrevClass:\"swiper-slide-duplicate-prev\",wrapperClass:\"swiper-wrapper\",runCallbacksOnInit:!0},T={update:p,translate:u,transition:c,slide:h,loop:v,manipulation:m,events:{attachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl;e.onTouchStart=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches;if(!t.animating||!s.preventInteractionOnTransition){var r=e;if(r.originalEvent&&(r=r.originalEvent),i.isTouchEvent=\"touchstart\"===r.type,(i.isTouchEvent||!(\"which\"in r)||3!==r.which)&&!(!i.isTouchEvent&&\"button\"in r&&0<r.button||i.isTouched&&i.isMoved))if(s.noSwiping&&E(r.target).closest(s.noSwipingSelector?s.noSwipingSelector:\".\"+s.noSwipingClass)[0])t.allowClick=!0;else if(!s.swipeHandler||E(r).closest(s.swipeHandler)[0]){a.currentX=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageX:r.pageX,a.currentY=\"touchstart\"===r.type?r.targetTouches[0].pageY:r.pageY;var n=a.currentX,o=a.currentY,l=s.edgeSwipeDetection||s.iOSEdgeSwipeDetection,d=s.edgeSwipeThreshold||s.iOSEdgeSwipeThreshold;if(!l||!(n<=d||n>=J.screen.width-d)){if(ee.extend(i,{isTouched:!0,isMoved:!1,allowTouchCallbacks:!0,isScrolling:void 0,startMoving:void 0}),a.startX=n,a.startY=o,i.touchStartTime=ee.now(),t.allowClick=!0,t.updateSize(),t.swipeDirection=void 0,0<s.threshold&&(i.allowThresholdMove=!1),\"touchstart\"!==r.type){var p=!0;E(r.target).is(i.formElements)&&(p=!1),f.activeElement&&E(f.activeElement).is(i.formElements)&&f.activeElement!==r.target&&f.activeElement.blur();var u=p&&t.allowTouchMove&&s.touchStartPreventDefault;(s.touchStartForcePreventDefault||u)&&r.preventDefault()}t.emit(\"touchStart\",r)}}}}.bind(e),e.onTouchMove=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=e;if(n.originalEvent&&(n=n.originalEvent),i.isTouched){if(!i.isTouchEvent||\"mousemove\"!==n.type){var o=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageX:n.pageX,l=\"touchmove\"===n.type?n.targetTouches[0].pageY:n.pageY;if(n.preventedByNestedSwiper)return a.startX=o,void(a.startY=l);if(!t.allowTouchMove)return t.allowClick=!1,void(i.isTouched&&(ee.extend(a,{startX:o,startY:l,currentX:o,currentY:l}),i.touchStartTime=ee.now()));if(i.isTouchEvent&&s.touchReleaseOnEdges&&!s.loop)if(t.isVertical()){if(l<a.startY&&t.translate<=t.maxTranslate()||l>a.startY&&t.translate>=t.minTranslate())return i.isTouched=!1,void(i.isMoved=!1)}else if(o<a.startX&&t.translate<=t.maxTranslate()||o>a.startX&&t.translate>=t.minTranslate())return;if(i.isTouchEvent&&f.activeElement&&n.target===f.activeElement&&E(n.target).is(i.formElements))return i.isMoved=!0,void(t.allowClick=!1);if(i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchMove\",n),!(n.targetTouches&&1<n.targetTouches.length)){a.currentX=o,a.currentY=l;var d=a.currentX-a.startX,p=a.currentY-a.startY;if(!(t.params.threshold&&Math.sqrt(Math.pow(d,2)+Math.pow(p,2))<t.params.threshold)){var u;if(void 0===i.isScrolling)t.isHorizontal()&&a.currentY===a.startY||t.isVertical()&&a.currentX===a.startX?i.isScrolling=!1:25<=d*d+p*p&&(u=180*Math.atan2(Math.abs(p),Math.abs(d))/Math.PI,i.isScrolling=t.isHorizontal()?u>s.touchAngle:90-u>s.touchAngle);if(i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n),void 0===i.startMoving&&(a.currentX===a.startX&&a.currentY===a.startY||(i.startMoving=!0)),i.isScrolling)i.isTouched=!1;else if(i.startMoving){t.allowClick=!1,n.preventDefault(),s.touchMoveStopPropagation&&!s.nested&&n.stopPropagation(),i.isMoved||(s.loop&&t.loopFix(),i.startTranslate=t.getTranslate(),t.setTransition(0),t.animating&&t.$wrapperEl.trigger(\"webkitTransitionEnd transitionend\"),i.allowMomentumBounce=!1,!s.grabCursor||!0!==t.allowSlideNext&&!0!==t.allowSlidePrev||t.setGrabCursor(!0),t.emit(\"sliderFirstMove\",n)),t.emit(\"sliderMove\",n),i.isMoved=!0;var c=t.isHorizontal()?d:p;a.diff=c,c*=s.touchRatio,r&&(c=-c),t.swipeDirection=0<c?\"prev\":\"next\",i.currentTranslate=c+i.startTranslate;var h=!0,v=s.resistanceRatio;if(s.touchReleaseOnEdges&&(v=0),0<c&&i.currentTranslate>t.minTranslate()?(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.minTranslate()-1+Math.pow(-t.minTranslate()+i.startTranslate+c,v))):c<0&&i.currentTranslate<t.maxTranslate()&&(h=!1,s.resistance&&(i.currentTranslate=t.maxTranslate()+1-Math.pow(t.maxTranslate()-i.startTranslate-c,v))),h&&(n.preventedByNestedSwiper=!0),!t.allowSlideNext&&\"next\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate<i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),!t.allowSlidePrev&&\"prev\"===t.swipeDirection&&i.currentTranslate>i.startTranslate&&(i.currentTranslate=i.startTranslate),0<s.threshold){if(!(Math.abs(c)>s.threshold||i.allowThresholdMove))return void(i.currentTranslate=i.startTranslate);if(!i.allowThresholdMove)return i.allowThresholdMove=!0,a.startX=a.currentX,a.startY=a.currentY,i.currentTranslate=i.startTranslate,void(a.diff=t.isHorizontal()?a.currentX-a.startX:a.currentY-a.startY)}s.followFinger&&((s.freeMode||s.watchSlidesProgress||s.watchSlidesVisibility)&&(t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()),s.freeMode&&(0===i.velocities.length&&i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"startX\":\"startY\"],time:i.touchStartTime}),i.velocities.push({position:a[t.isHorizontal()?\"currentX\":\"currentY\"],time:ee.now()})),t.updateProgress(i.currentTranslate),t.setTranslate(i.currentTranslate))}}}}}else i.startMoving&&i.isScrolling&&t.emit(\"touchMoveOpposite\",n)}.bind(e),e.onTouchEnd=function(e){var t=this,i=t.touchEventsData,s=t.params,a=t.touches,r=t.rtlTranslate,n=t.$wrapperEl,o=t.slidesGrid,l=t.snapGrid,d=e;if(d.originalEvent&&(d=d.originalEvent),i.allowTouchCallbacks&&t.emit(\"touchEnd\",d),i.allowTouchCallbacks=!1,!i.isTouched)return i.isMoved&&s.grabCursor&&t.setGrabCursor(!1),i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);s.grabCursor&&i.isMoved&&i.isTouched&&(!0===t.allowSlideNext||!0===t.allowSlidePrev)&&t.setGrabCursor(!1);var p,u=ee.now(),c=u-i.touchStartTime;if(t.allowClick&&(t.updateClickedSlide(d),t.emit(\"tap\",d),c<300&&300<u-i.lastClickTime&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),i.clickTimeout=ee.nextTick(function(){t&&!t.destroyed&&t.emit(\"click\",d)},300)),c<300&&u-i.lastClickTime<300&&(i.clickTimeout&&clearTimeout(i.clickTimeout),t.emit(\"doubleTap\",d))),i.lastClickTime=ee.now(),ee.nextTick(function(){t.destroyed||(t.allowClick=!0)}),!i.isTouched||!i.isMoved||!t.swipeDirection||0===a.diff||i.currentTranslate===i.startTranslate)return i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,void(i.startMoving=!1);if(i.isTouched=!1,i.isMoved=!1,i.startMoving=!1,p=s.followFinger?r?t.translate:-t.translate:-i.currentTranslate,s.freeMode){if(p<-t.minTranslate())return void t.slideTo(t.activeIndex);if(p>-t.maxTranslate())return void(t.slides.length<l.length?t.slideTo(l.length-1):t.slideTo(t.slides.length-1));if(s.freeModeMomentum){if(1<i.velocities.length){var h=i.velocities.pop(),v=i.velocities.pop(),f=h.position-v.position,m=h.time-v.time;t.velocity=f/m,t.velocity/=2,Math.abs(t.velocity)<s.freeModeMinimumVelocity&&(t.velocity=0),(150<m||300<ee.now()-h.time)&&(t.velocity=0)}else t.velocity=0;t.velocity*=s.freeModeMomentumVelocityRatio,i.velocities.length=0;var g=1e3*s.freeModeMomentumRatio,b=t.velocity*g,w=t.translate+b;r&&(w=-w);var T,x,C=!1,y=20*Math.abs(t.velocity)*s.freeModeMomentumBounceRatio;if(w<t.maxTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w+t.maxTranslate()<-y&&(w=t.maxTranslate()-y),T=t.maxTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.maxTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(w>t.minTranslate())s.freeModeMomentumBounce?(w-t.minTranslate()>y&&(w=t.minTranslate()+y),T=t.minTranslate(),C=!0,i.allowMomentumBounce=!0):w=t.minTranslate(),s.loop&&s.centeredSlides&&(x=!0);else if(s.freeModeSticky){for(var S,E=0;E<l.length;E+=1)if(l[E]>-w){S=E;break}w=-(w=Math.abs(l[S]-w)<Math.abs(l[S-1]-w)||\"next\"===t.swipeDirection?l[S]:l[S-1])}if(x&&t.once(\"transitionEnd\",function(){t.loopFix()}),0!==t.velocity)g=r?Math.abs((-w-t.translate)/t.velocity):Math.abs((w-t.translate)/t.velocity);else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();s.freeModeMomentumBounce&&C?(t.updateProgress(T),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&i.allowMomentumBounce&&(t.emit(\"momentumBounce\"),t.setTransition(s.speed),t.setTranslate(T),n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))})):t.velocity?(t.updateProgress(w),t.setTransition(g),t.setTranslate(w),t.transitionStart(!0,t.swipeDirection),t.animating||(t.animating=!0,n.transitionEnd(function(){t&&!t.destroyed&&t.transitionEnd()}))):t.updateProgress(w),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses()}else if(s.freeModeSticky)return void t.slideToClosest();(!s.freeModeMomentum||c>=s.longSwipesMs)&&(t.updateProgress(),t.updateActiveIndex(),t.updateSlidesClasses())}else{for(var M=0,P=t.slidesSizesGrid[0],k=0;k<o.length;k+=s.slidesPerGroup)void 0!==o[k+s.slidesPerGroup]?p>=o[k]&&p<o[k+s.slidesPerGroup]&&(P=o[(M=k)+s.slidesPerGroup]-o[k]):p>=o[k]&&(M=k,P=o[o.length-1]-o[o.length-2]);var L=(p-o[M])/P;if(c>s.longSwipesMs){if(!s.longSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&(L>=s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M)),\"prev\"===t.swipeDirection&&(L>1-s.longSwipesRatio?t.slideTo(M+s.slidesPerGroup):t.slideTo(M))}else{if(!s.shortSwipes)return void t.slideTo(t.activeIndex);\"next\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M+s.slidesPerGroup),\"prev\"===t.swipeDirection&&t.slideTo(M)}}}.bind(e),e.onClick=function(e){this.allowClick||(this.params.preventClicks&&e.preventDefault(),this.params.preventClicksPropagation&&this.animating&&(e.stopPropagation(),e.stopImmediatePropagation()))}.bind(e);var r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"touchstart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,te.passiveListener?{passive:!1,capture:n}:n),r.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.addEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.addEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.addEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.addEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.addEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.addEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.on(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b,!0)},detachEvents:function(){var e=this,t=e.params,i=e.touchEvents,s=e.el,a=e.wrapperEl,r=\"container\"===t.touchEventsTarget?s:a,n=!!t.nested;if(te.touch||!te.pointerEvents&&!te.prefixedPointerEvents){if(te.touch){var o=!(\"onTouchStart\"!==i.start||!te.passiveListener||!t.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,o),r.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,o)}(t.simulateTouch&&!g.ios&&!g.android||t.simulateTouch&&!te.touch&&g.ios)&&(r.removeEventListener(\"mousedown\",e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(\"mousemove\",e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(\"mouseup\",e.onTouchEnd,!1))}else r.removeEventListener(i.start,e.onTouchStart,!1),f.removeEventListener(i.move,e.onTouchMove,n),f.removeEventListener(i.end,e.onTouchEnd,!1);(t.preventClicks||t.preventClicksPropagation)&&r.removeEventListener(\"click\",e.onClick,!0),e.off(g.ios||g.android?\"resize orientationchange observerUpdate\":\"resize observerUpdate\",b)}},breakpoints:{setBreakpoint:function(){var e=this,t=e.activeIndex,i=e.initialized,s=e.loopedSlides;void 0===s&&(s=0);var a=e.params,r=a.breakpoints;if(r&&(!r||0!==Object.keys(r).length)){var n=e.getBreakpoint(r);if(n&&e.currentBreakpoint!==n){var o=n in r?r[n]:void 0;o&&[\"slidesPerView\",\"spaceBetween\",\"slidesPerGroup\"].forEach(function(e){var t=o[e];void 0!==t&&(o[e]=\"slidesPerView\"!==e||\"AUTO\"!==t&&\"auto\"!==t?\"slidesPerView\"===e?parseFloat(t):parseInt(t,10):\"auto\")});var l=o||e.originalParams,d=l.direction&&l.direction!==a.direction,p=a.loop&&(l.slidesPerView!==a.slidesPerView||d);d&&i&&e.changeDirection(),ee.extend(e.params,l),ee.extend(e,{allowTouchMove:e.params.allowTouchMove,allowSlideNext:e.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:e.params.allowSlidePrev}),e.currentBreakpoint=n,p&&i&&(e.loopDestroy(),e.loopCreate(),e.updateSlides(),e.slideTo(t-s+e.loopedSlides,0,!1)),e.emit(\"breakpoint\",l)}}},getBreakpoint:function(e){if(e){var t=!1,i=[];Object.keys(e).forEach(function(e){i.push(e)}),i.sort(function(e,t){return parseInt(e,10)-parseInt(t,10)});for(var s=0;s<i.length;s+=1){var a=i[s];this.params.breakpointsInverse?a<=J.innerWidth&&(t=a):a>=J.innerWidth&&!t&&(t=a)}return t||\"max\"}}},checkOverflow:{checkOverflow:function(){var e=this,t=e.isLocked;e.isLocked=1===e.snapGrid.length,e.allowSlideNext=!e.isLocked,e.allowSlidePrev=!e.isLocked,t!==e.isLocked&&e.emit(e.isLocked?\"lock\":\"unlock\"),t&&t!==e.isLocked&&(e.isEnd=!1,e.navigation.update())}},classes:{addClasses:function(){var t=this.classNames,i=this.params,e=this.rtl,s=this.$el,a=[];a.push(\"initialized\"),a.push(i.direction),i.freeMode&&a.push(\"free-mode\"),te.flexbox||a.push(\"no-flexbox\"),i.autoHeight&&a.push(\"autoheight\"),e&&a.push(\"rtl\"),1<i.slidesPerColumn&&a.push(\"multirow\"),g.android&&a.push(\"android\"),g.ios&&a.push(\"ios\"),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&a.push(\"wp8-\"+i.direction),a.forEach(function(e){t.push(i.containerModifierClass+e)}),s.addClass(t.join(\" \"))},removeClasses:function(){var e=this.$el,t=this.classNames;e.removeClass(t.join(\" \"))}},images:{loadImage:function(e,t,i,s,a,r){var n;function o(){r&&r()}e.complete&&a?o():t?((n=new J.Image).onload=o,n.onerror=o,s&&(n.sizes=s),i&&(n.srcset=i),t&&(n.src=t)):o()},preloadImages:function(){var e=this;function t(){null!=e&&e&&!e.destroyed&&(void 0!==e.imagesLoaded&&(e.imagesLoaded+=1),e.imagesLoaded===e.imagesToLoad.length&&(e.params.updateOnImagesReady&&e.update(),e.emit(\"imagesReady\")))}e.imagesToLoad=e.$el.find(\"img\");for(var i=0;i<e.imagesToLoad.length;i+=1){var s=e.imagesToLoad[i];e.loadImage(s,s.currentSrc||s.getAttribute(\"src\"),s.srcset||s.getAttribute(\"srcset\"),s.sizes||s.getAttribute(\"sizes\"),!0,t)}}}},x={},C=function(c){function h(){for(var e,t,a,i=[],s=arguments.length;s--;)i[s]=arguments[s];a=(a=1===i.length&&i[0].constructor&&i[0].constructor===Object?i[0]:(t=(e=i)[0],e[1]))||{},a=ee.extend({},a),t&&!a.el&&(a.el=t),c.call(this,a),Object.keys(T).forEach(function(t){Object.keys(T[t]).forEach(function(e){h.prototype[e]||(h.prototype[e]=T[t][e])})});var r=this;void 0===r.modules&&(r.modules={}),Object.keys(r.modules).forEach(function(e){var t=r.modules[e];if(t.params){var i=Object.keys(t.params)[0],s=t.params[i];if(\"object\"!=typeof s||null===s)return;if(!(i in a&&\"enabled\"in s))return;!0===a[i]&&(a[i]={enabled:!0}),\"object\"!=typeof a[i]||\"enabled\"in a[i]||(a[i].enabled=!0),a[i]||(a[i]={enabled:!1})}});var n=ee.extend({},w);r.useModulesParams(n),r.params=ee.extend({},n,x,a),r.originalParams=ee.extend({},r.params),r.passedParams=ee.extend({},a);var o=(r.$=E)(r.params.el);if(t=o[0]){if(1<o.length){var l=[];return o.each(function(e,t){var i=ee.extend({},a,{el:t});l.push(new h(i))}),l}t.swiper=r,o.data(\"swiper\",r);var d,p,u=o.children(\".\"+r.params.wrapperClass);return ee.extend(r,{$el:o,el:t,$wrapperEl:u,wrapperEl:u[0],classNames:[],slides:E(),slidesGrid:[],snapGrid:[],slidesSizesGrid:[],isHorizontal:function(){return\"horizontal\"===r.params.direction},isVertical:function(){return\"vertical\"===r.params.direction},rtl:\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\"),rtlTranslate:\"horizontal\"===r.params.direction&&(\"rtl\"===t.dir.toLowerCase()||\"rtl\"===o.css(\"direction\")),wrongRTL:\"-webkit-box\"===u.css(\"display\"),activeIndex:0,realIndex:0,isBeginning:!0,isEnd:!1,translate:0,previousTranslate:0,progress:0,velocity:0,animating:!1,allowSlideNext:r.params.allowSlideNext,allowSlidePrev:r.params.allowSlidePrev,touchEvents:(d=[\"touchstart\",\"touchmove\",\"touchend\"],p=[\"mousedown\",\"mousemove\",\"mouseup\"],te.pointerEvents?p=[\"pointerdown\",\"pointermove\",\"pointerup\"]:te.prefixedPointerEvents&&(p=[\"MSPointerDown\",\"MSPointerMove\",\"MSPointerUp\"]),r.touchEventsTouch={start:d[0],move:d[1],end:d[2]},r.touchEventsDesktop={start:p[0],move:p[1],end:p[2]},te.touch||!r.params.simulateTouch?r.touchEventsTouch:r.touchEventsDesktop),touchEventsData:{isTouched:void 0,isMoved:void 0,allowTouchCallbacks:void 0,touchStartTime:void 0,isScrolling:void 0,currentTranslate:void 0,startTranslate:void 0,allowThresholdMove:void 0,formElements:\"input, select, option, textarea, button, video\",lastClickTime:ee.now(),clickTimeout:void 0,velocities:[],allowMomentumBounce:void 0,isTouchEvent:void 0,startMoving:void 0},allowClick:!0,allowTouchMove:r.params.allowTouchMove,touches:{startX:0,startY:0,currentX:0,currentY:0,diff:0},imagesToLoad:[],imagesLoaded:0}),r.useModules(),r.params.init&&r.init(),r}}c&&(h.__proto__=c);var e={extendedDefaults:{configurable:!0},defaults:{configurable:!0},Class:{configurable:!0},$:{configurable:!0}};return((h.prototype=Object.create(c&&c.prototype)).constructor=h).prototype.slidesPerViewDynamic=function(){var e=this,t=e.params,i=e.slides,s=e.slidesGrid,a=e.size,r=e.activeIndex,n=1;if(t.centeredSlides){for(var o,l=i[r].swiperSlideSize,d=r+1;d<i.length;d+=1)i[d]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[d].swiperSlideSize)&&(o=!0));for(var p=r-1;0<=p;p-=1)i[p]&&!o&&(n+=1,a<(l+=i[p].swiperSlideSize)&&(o=!0))}else for(var u=r+1;u<i.length;u+=1)s[u]-s[r]<a&&(n+=1);return n},h.prototype.update=function(){var i=this;if(i&&!i.destroyed){var e=i.snapGrid,t=i.params;t.breakpoints&&i.setBreakpoint(),i.updateSize(),i.updateSlides(),i.updateProgress(),i.updateSlidesClasses(),i.params.freeMode?(s(),i.params.autoHeight&&i.updateAutoHeight()):((\"auto\"===i.params.slidesPerView||1<i.params.slidesPerView)&&i.isEnd&&!i.params.centeredSlides?i.slideTo(i.slides.length-1,0,!1,!0):i.slideTo(i.activeIndex,0,!1,!0))||s(),t.watchOverflow&&e!==i.snapGrid&&i.checkOverflow(),i.emit(\"update\")}function s(){var e=i.rtlTranslate?-1*i.translate:i.translate,t=Math.min(Math.max(e,i.maxTranslate()),i.minTranslate());i.setTranslate(t),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()}},h.prototype.changeDirection=function(i,e){void 0===e&&(e=!0);var t=this,s=t.params.direction;return(i=i||(\"horizontal\"===s?\"vertical\":\"horizontal\"))===s||\"horizontal\"!==i&&\"vertical\"!==i||(t.$el.removeClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+s+\" wp8-\"+s).addClass(\"\"+t.params.containerModifierClass+i),(o.isIE||o.isEdge)&&(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&t.$el.addClass(t.params.containerModifierClass+\"wp8-\"+i),t.params.direction=i,t.slides.each(function(e,t){\"vertical\"===i?t.style.width=\"\":t.style.height=\"\"}),t.emit(\"changeDirection\"),e&&t.update()),t},h.prototype.init=function(){var e=this;e.initialized||(e.emit(\"beforeInit\"),e.params.breakpoints&&e.setBreakpoint(),e.addClasses(),e.params.loop&&e.loopCreate(),e.updateSize(),e.updateSlides(),e.params.watchOverflow&&e.checkOverflow(),e.params.grabCursor&&e.setGrabCursor(),e.params.preloadImages&&e.preloadImages(),e.params.loop?e.slideTo(e.params.initialSlide+e.loopedSlides,0,e.params.runCallbacksOnInit):e.slideTo(e.params.initialSlide,0,e.params.runCallbacksOnInit),e.attachEvents(),e.initialized=!0,e.emit(\"init\"))},h.prototype.destroy=function(e,t){void 0===e&&(e=!0),void 0===t&&(t=!0);var i=this,s=i.params,a=i.$el,r=i.$wrapperEl,n=i.slides;return void 0===i.params||i.destroyed||(i.emit(\"beforeDestroy\"),i.initialized=!1,i.detachEvents(),s.loop&&i.loopDestroy(),t&&(i.removeClasses(),a.removeAttr(\"style\"),r.removeAttr(\"style\"),n&&n.length&&n.removeClass([s.slideVisibleClass,s.slideActiveClass,s.slideNextClass,s.slidePrevClass].join(\" \")).removeAttr(\"style\").removeAttr(\"data-swiper-slide-index\").removeAttr(\"data-swiper-column\").removeAttr(\"data-swiper-row\")),i.emit(\"destroy\"),Object.keys(i.eventsListeners).forEach(function(e){i.off(e)}),!1!==e&&(i.$el[0].swiper=null,i.$el.data(\"swiper\",null),ee.deleteProps(i)),i.destroyed=!0),null},h.extendDefaults=function(e){ee.extend(x,e)},e.extendedDefaults.get=function(){return x},e.defaults.get=function(){return w},e.Class.get=function(){return c},e.$.get=function(){return E},Object.defineProperties(h,e),h}(e),y={name:\"device\",proto:{device:g},static:{device:g}},S={name:\"support\",proto:{support:te},static:{support:te}},M={name:\"browser\",proto:{browser:o},static:{browser:o}},P={name:\"resize\",create:function(){var e=this;ee.extend(e,{resize:{resizeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&(e.emit(\"beforeResize\"),e.emit(\"resize\"))},orientationChangeHandler:function(){e&&!e.destroyed&&e.initialized&&e.emit(\"orientationchange\")}}})},on:{init:function(){J.addEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.addEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)},destroy:function(){J.removeEventListener(\"resize\",this.resize.resizeHandler),J.removeEventListener(\"orientationchange\",this.resize.orientationChangeHandler)}}},k={func:J.MutationObserver||J.WebkitMutationObserver,attach:function(e,t){void 0===t&&(t={});var i=this,s=new k.func(function(e){if(1!==e.length){var t=function(){i.emit(\"observerUpdate\",e[0])};J.requestAnimationFrame?J.requestAnimationFrame(t):J.setTimeout(t,0)}else i.emit(\"observerUpdate\",e[0])});s.observe(e,{attributes:void 0===t.attributes||t.attributes,childList:void 0===t.childList||t.childList,characterData:void 0===t.characterData||t.characterData}),i.observer.observers.push(s)},init:function(){var e=this;if(te.observer&&e.params.observer){if(e.params.observeParents)for(var t=e.$el.parents(),i=0;i<t.length;i+=1)e.observer.attach(t[i]);e.observer.attach(e.$el[0],{childList:e.params.observeSlideChildren}),e.observer.attach(e.$wrapperEl[0],{attributes:!1})}},destroy:function(){this.observer.observers.forEach(function(e){e.disconnect()}),this.observer.observers=[]}},L={name:\"observer\",params:{observer:!1,observeParents:!1,observeSlideChildren:!1},create:function(){ee.extend(this,{observer:{init:k.init.bind(this),attach:k.attach.bind(this),destroy:k.destroy.bind(this),observers:[]}})},on:{init:function(){this.observer.init()},destroy:function(){this.observer.destroy()}}};var D={lastScrollTime:ee.now(),event:-1<J.navigator.userAgent.indexOf(\"firefox\")?\"DOMMouseScroll\":function(){var e=\"onwheel\",t=e in f;if(!t){var i=f.createElement(\"div\");i.setAttribute(e,\"return;\"),t=\"function\"==typeof i[e]}return!t&&f.implementation&&f.implementation.hasFeature&&!0!==f.implementation.hasFeature(\"\",\"\")&&(t=f.implementation.hasFeature(\"Events.wheel\",\"3.0\")),t}()?\"wheel\":\"mousewheel\",normalize:function(e){var t=0,i=0,s=0,a=0;return\"detail\"in e&&(i=e.detail),\"wheelDelta\"in e&&(i=-e.wheelDelta/120),\"wheelDeltaY\"in e&&(i=-e.wheelDeltaY/120),\"wheelDeltaX\"in e&&(t=-e.wheelDeltaX/120),\"axis\"in e&&e.axis===e.HORIZONTAL_AXIS&&(t=i,i=0),s=10*t,a=10*i,\"deltaY\"in e&&(a=e.deltaY),\"deltaX\"in e&&(s=e.deltaX),(s||a)&&e.deltaMode&&(1===e.deltaMode?(s*=40,a*=40):(s*=800,a*=800)),s&&!t&&(t=s<1?-1:1),a&&!i&&(i=a<1?-1:1),{spinX:t,spinY:i,pixelX:s,pixelY:a}},handleMouseEnter:function(){this.mouseEntered=!0},handleMouseLeave:function(){this.mouseEntered=!1},handle:function(e){var t=e,i=this,s=i.params.mousewheel;if(!i.mouseEntered&&!s.releaseOnEdges)return!0;t.originalEvent&&(t=t.originalEvent);var a=0,r=i.rtlTranslate?-1:1,n=D.normalize(t);if(s.forceToAxis)if(i.isHorizontal()){if(!(Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)))return!0;a=n.pixelX*r}else{if(!(Math.abs(n.pixelY)>Math.abs(n.pixelX)))return!0;a=n.pixelY}else a=Math.abs(n.pixelX)>Math.abs(n.pixelY)?-n.pixelX*r:-n.pixelY;if(0===a)return!0;if(s.invert&&(a=-a),i.params.freeMode){i.params.loop&&i.loopFix();var o=i.getTranslate()+a*s.sensitivity,l=i.isBeginning,d=i.isEnd;if(o>=i.minTranslate()&&(o=i.minTranslate()),o<=i.maxTranslate()&&(o=i.maxTranslate()),i.setTransition(0),i.setTranslate(o),i.updateProgress(),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses(),(!l&&i.isBeginning||!d&&i.isEnd)&&i.updateSlidesClasses(),i.params.freeModeSticky&&(clearTimeout(i.mousewheel.timeout),i.mousewheel.timeout=ee.nextTick(function(){i.slideToClosest()},300)),i.emit(\"scroll\",t),i.params.autoplay&&i.params.autoplayDisableOnInteraction&&i.autoplay.stop(),o===i.minTranslate()||o===i.maxTranslate())return!0}else{if(60<ee.now()-i.mousewheel.lastScrollTime)if(a<0)if(i.isEnd&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slideNext(),i.emit(\"scroll\",t);else if(i.isBeginning&&!i.params.loop||i.animating){if(s.releaseOnEdges)return!0}else i.slidePrev(),i.emit(\"scroll\",t);i.mousewheel.lastScrollTime=(new J.Date).getTime()}return t.preventDefault?t.preventDefault():t.returnValue=!1,!1},enable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.on(\"mouseenter\",e.mousewheel.handleMouseEnter),t.on(\"mouseleave\",e.mousewheel.handleMouseLeave),t.on(D.event,e.mousewheel.handle),e.mousewheel.enabled=!0},disable:function(){var e=this;if(!D.event)return!1;if(!e.mousewheel.enabled)return!1;var t=e.$el;return\"container\"!==e.params.mousewheel.eventsTarged&&(t=E(e.params.mousewheel.eventsTarged)),t.off(D.event,e.mousewheel.handle),!(e.mousewheel.enabled=!1)}},z={update:function(){var e=this,t=e.params.navigation;if(!e.params.loop){var i=e.navigation,s=i.$nextEl,a=i.$prevEl;a&&0<a.length&&(e.isBeginning?a.addClass(t.disabledClass):a.removeClass(t.disabledClass),a[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass)),s&&0<s.length&&(e.isEnd?s.addClass(t.disabledClass):s.removeClass(t.disabledClass),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](t.lockClass))}},onPrevClick:function(e){e.preventDefault(),this.isBeginning&&!this.params.loop||this.slidePrev()},onNextClick:function(e){e.preventDefault(),this.isEnd&&!this.params.loop||this.slideNext()},init:function(){var e,t,i=this,s=i.params.navigation;(s.nextEl||s.prevEl)&&(s.nextEl&&(e=E(s.nextEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.nextEl&&1<e.length&&1===i.$el.find(s.nextEl).length&&(e=i.$el.find(s.nextEl))),s.prevEl&&(t=E(s.prevEl),i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.prevEl&&1<t.length&&1===i.$el.find(s.prevEl).length&&(t=i.$el.find(s.prevEl))),e&&0<e.length&&e.on(\"click\",i.navigation.onNextClick),t&&0<t.length&&t.on(\"click\",i.navigation.onPrevClick),ee.extend(i.navigation,{$nextEl:e,nextEl:e&&e[0],$prevEl:t,prevEl:t&&t[0]}))},destroy:function(){var e=this,t=e.navigation,i=t.$nextEl,s=t.$prevEl;i&&i.length&&(i.off(\"click\",e.navigation.onNextClick),i.removeClass(e.params.navigation.disabledClass)),s&&s.length&&(s.off(\"click\",e.navigation.onPrevClick),s.removeClass(e.params.navigation.disabledClass))}},I={update:function(){var e=this,t=e.rtl,a=e.params.pagination;if(a.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var r,i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,n=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length;if(e.params.loop?((r=Math.ceil((e.activeIndex-e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup))>i-1-2*e.loopedSlides&&(r-=i-2*e.loopedSlides),n-1<r&&(r-=n),r<0&&\"bullets\"!==e.params.paginationType&&(r=n+r)):r=void 0!==e.snapIndex?e.snapIndex:e.activeIndex||0,\"bullets\"===a.type&&e.pagination.bullets&&0<e.pagination.bullets.length){var o,l,d,p=e.pagination.bullets;if(a.dynamicBullets&&(e.pagination.bulletSize=p.eq(0)[e.isHorizontal()?\"outerWidth\":\"outerHeight\"](!0),s.css(e.isHorizontal()?\"width\":\"height\",e.pagination.bulletSize*(a.dynamicMainBullets+4)+\"px\"),1<a.dynamicMainBullets&&void 0!==e.previousIndex&&(e.pagination.dynamicBulletIndex+=r-e.previousIndex,e.pagination.dynamicBulletIndex>a.dynamicMainBullets-1?e.pagination.dynamicBulletIndex=a.dynamicMainBullets-1:e.pagination.dynamicBulletIndex<0&&(e.pagination.dynamicBulletIndex=0)),o=r-e.pagination.dynamicBulletIndex,d=((l=o+(Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets)-1))+o)/2),p.removeClass(a.bulletActiveClass+\" \"+a.bulletActiveClass+\"-next \"+a.bulletActiveClass+\"-next-next \"+a.bulletActiveClass+\"-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-prev-prev \"+a.bulletActiveClass+\"-main\"),1<s.length)p.each(function(e,t){var i=E(t),s=i.index();s===r&&i.addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets&&(o<=s&&s<=l&&i.addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\"),s===o&&i.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),s===l&&i.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\"))});else if(p.eq(r).addClass(a.bulletActiveClass),a.dynamicBullets){for(var u=p.eq(o),c=p.eq(l),h=o;h<=l;h+=1)p.eq(h).addClass(a.bulletActiveClass+\"-main\");u.prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev\").prev().addClass(a.bulletActiveClass+\"-prev-prev\"),c.next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next\").next().addClass(a.bulletActiveClass+\"-next-next\")}if(a.dynamicBullets){var v=Math.min(p.length,a.dynamicMainBullets+4),f=(e.pagination.bulletSize*v-e.pagination.bulletSize)/2-d*e.pagination.bulletSize,m=t?\"right\":\"left\";p.css(e.isHorizontal()?m:\"top\",f+\"px\")}}if(\"fraction\"===a.type&&(s.find(\".\"+a.currentClass).text(a.formatFractionCurrent(r+1)),s.find(\".\"+a.totalClass).text(a.formatFractionTotal(n))),\"progressbar\"===a.type){var g;g=a.progressbarOpposite?e.isHorizontal()?\"vertical\":\"horizontal\":e.isHorizontal()?\"horizontal\":\"vertical\";var b=(r+1)/n,w=1,T=1;\"horizontal\"===g?w=b:T=b,s.find(\".\"+a.progressbarFillClass).transform(\"translate3d(0,0,0) scaleX(\"+w+\") scaleY(\"+T+\")\").transition(e.params.speed)}\"custom\"===a.type&&a.renderCustom?(s.html(a.renderCustom(e,r+1,n)),e.emit(\"paginationRender\",e,s[0])):e.emit(\"paginationUpdate\",e,s[0]),s[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](a.lockClass)}},render:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.virtual&&e.params.virtual.enabled?e.virtual.slides.length:e.slides.length,s=e.pagination.$el,a=\"\";if(\"bullets\"===t.type){for(var r=e.params.loop?Math.ceil((i-2*e.loopedSlides)/e.params.slidesPerGroup):e.snapGrid.length,n=0;n<r;n+=1)t.renderBullet?a+=t.renderBullet.call(e,n,t.bulletClass):a+=\"<\"+t.bulletElement+' class=\"'+t.bulletClass+'\"></'+t.bulletElement+\">\";s.html(a),e.pagination.bullets=s.find(\".\"+t.bulletClass)}\"fraction\"===t.type&&(a=t.renderFraction?t.renderFraction.call(e,t.currentClass,t.totalClass):'<span class=\"'+t.currentClass+'\"></span> / <span class=\"'+t.totalClass+'\"></span>',s.html(a)),\"progressbar\"===t.type&&(a=t.renderProgressbar?t.renderProgressbar.call(e,t.progressbarFillClass):'<span class=\"'+t.progressbarFillClass+'\"></span>',s.html(a)),\"custom\"!==t.type&&e.emit(\"paginationRender\",e.pagination.$el[0])}},init:function(){var i=this,e=i.params.pagination;if(e.el){var t=E(e.el);0!==t.length&&(i.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof e.el&&1<t.length&&1===i.$el.find(e.el).length&&(t=i.$el.find(e.el)),\"bullets\"===e.type&&e.clickable&&t.addClass(e.clickableClass),t.addClass(e.modifierClass+e.type),\"bullets\"===e.type&&e.dynamicBullets&&(t.addClass(\"\"+e.modifierClass+e.type+\"-dynamic\"),i.pagination.dynamicBulletIndex=0,e.dynamicMainBullets<1&&(e.dynamicMainBullets=1)),\"progressbar\"===e.type&&e.progressbarOpposite&&t.addClass(e.progressbarOppositeClass),e.clickable&&t.on(\"click\",\".\"+e.bulletClass,function(e){e.preventDefault();var t=E(this).index()*i.params.slidesPerGroup;i.params.loop&&(t+=i.loopedSlides),i.slideTo(t)}),ee.extend(i.pagination,{$el:t,el:t[0]}))}},destroy:function(){var e=this,t=e.params.pagination;if(t.el&&e.pagination.el&&e.pagination.$el&&0!==e.pagination.$el.length){var i=e.pagination.$el;i.removeClass(t.hiddenClass),i.removeClass(t.modifierClass+t.type),e.pagination.bullets&&e.pagination.bullets.removeClass(t.bulletActiveClass),t.clickable&&i.off(\"click\",\".\"+t.bulletClass)}}},O={setTranslate:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.rtlTranslate,s=e.progress,a=t.dragSize,r=t.trackSize,n=t.$dragEl,o=t.$el,l=e.params.scrollbar,d=a,p=(r-a)*s;i?0<(p=-p)?(d=a-p,p=0):r<-p+a&&(d=r+p):p<0?(d=a+p,p=0):r<p+a&&(d=r-p),e.isHorizontal()?(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(\"+p+\"px, 0, 0)\"):n.transform(\"translateX(\"+p+\"px)\"),n[0].style.width=d+\"px\"):(te.transforms3d?n.transform(\"translate3d(0px, \"+p+\"px, 0)\"):n.transform(\"translateY(\"+p+\"px)\"),n[0].style.height=d+\"px\"),l.hide&&(clearTimeout(e.scrollbar.timeout),o[0].style.opacity=1,e.scrollbar.timeout=setTimeout(function(){o[0].style.opacity=0,o.transition(400)},1e3))}},setTransition:function(e){this.params.scrollbar.el&&this.scrollbar.el&&this.scrollbar.$dragEl.transition(e)},updateSize:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el&&e.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=t.$dragEl,s=t.$el;i[0].style.width=\"\",i[0].style.height=\"\";var a,r=e.isHorizontal()?s[0].offsetWidth:s[0].offsetHeight,n=e.size/e.virtualSize,o=n*(r/e.size);a=\"auto\"===e.params.scrollbar.dragSize?r*n:parseInt(e.params.scrollbar.dragSize,10),e.isHorizontal()?i[0].style.width=a+\"px\":i[0].style.height=a+\"px\",s[0].style.display=1<=n?\"none\":\"\",e.params.scrollbar.hide&&(s[0].style.opacity=0),ee.extend(t,{trackSize:r,divider:n,moveDivider:o,dragSize:a}),t.$el[e.params.watchOverflow&&e.isLocked?\"addClass\":\"removeClass\"](e.params.scrollbar.lockClass)}},setDragPosition:function(e){var t,i=this,s=i.scrollbar,a=i.rtlTranslate,r=s.$el,n=s.dragSize,o=s.trackSize;t=((i.isHorizontal()?\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageX:e.pageX||e.clientX:\"touchstart\"===e.type||\"touchmove\"===e.type?e.targetTouches[0].pageY:e.pageY||e.clientY)-r.offset()[i.isHorizontal()?\"left\":\"top\"]-n/2)/(o-n),t=Math.max(Math.min(t,1),0),a&&(t=1-t);var l=i.minTranslate()+(i.maxTranslate()-i.minTranslate())*t;i.updateProgress(l),i.setTranslate(l),i.updateActiveIndex(),i.updateSlidesClasses()},onDragStart:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar,a=t.$wrapperEl,r=s.$el,n=s.$dragEl;t.scrollbar.isTouched=!0,e.preventDefault(),e.stopPropagation(),a.transition(100),n.transition(100),s.setDragPosition(e),clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),r.transition(0),i.hide&&r.css(\"opacity\",1),t.emit(\"scrollbarDragStart\",e)},onDragMove:function(e){var t=this.scrollbar,i=this.$wrapperEl,s=t.$el,a=t.$dragEl;this.scrollbar.isTouched&&(e.preventDefault?e.preventDefault():e.returnValue=!1,t.setDragPosition(e),i.transition(0),s.transition(0),a.transition(0),this.emit(\"scrollbarDragMove\",e))},onDragEnd:function(e){var t=this,i=t.params.scrollbar,s=t.scrollbar.$el;t.scrollbar.isTouched&&(t.scrollbar.isTouched=!1,i.hide&&(clearTimeout(t.scrollbar.dragTimeout),t.scrollbar.dragTimeout=ee.nextTick(function(){s.css(\"opacity\",0),s.transition(400)},1e3)),t.emit(\"scrollbarDragEnd\",e),i.snapOnRelease&&t.slideToClosest())},enableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.addEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.addEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.addEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.addEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.addEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.addEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},disableDraggable:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.touchEventsTouch,s=e.touchEventsDesktop,a=e.params,r=t.$el[0],n=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!1,capture:!1},o=!(!te.passiveListener||!a.passiveListeners)&&{passive:!0,capture:!1};te.touch?(r.removeEventListener(i.start,e.scrollbar.onDragStart,n),r.removeEventListener(i.move,e.scrollbar.onDragMove,n),r.removeEventListener(i.end,e.scrollbar.onDragEnd,o)):(r.removeEventListener(s.start,e.scrollbar.onDragStart,n),f.removeEventListener(s.move,e.scrollbar.onDragMove,n),f.removeEventListener(s.end,e.scrollbar.onDragEnd,o))}},init:function(){var e=this;if(e.params.scrollbar.el){var t=e.scrollbar,i=e.$el,s=e.params.scrollbar,a=E(s.el);e.params.uniqueNavElements&&\"string\"==typeof s.el&&1<a.length&&1===i.find(s.el).length&&(a=i.find(s.el));var r=a.find(\".\"+e.params.scrollbar.dragClass);0===r.length&&(r=E('<div class=\"'+e.params.scrollbar.dragClass+'\"></div>'),a.append(r)),ee.extend(t,{$el:a,el:a[0],$dragEl:r,dragEl:r[0]}),s.draggable&&t.enableDraggable()}},destroy:function(){this.scrollbar.disableDraggable()}},A={run:function(){var e=this,t=e.slides.eq(e.activeIndex),i=e.params.autoplay.delay;t.attr(\"data-swiper-autoplay\")&&(i=t.attr(\"data-swiper-autoplay\")||e.params.autoplay.delay),clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=ee.nextTick(function(){e.params.autoplay.reverseDirection?e.params.loop?(e.loopFix(),e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isBeginning?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(e.slides.length-1,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slidePrev(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.params.loop?(e.loopFix(),e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):e.isEnd?e.params.autoplay.stopOnLastSlide?e.autoplay.stop():(e.slideTo(0,e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\")):(e.slideNext(e.params.speed,!0,!0),e.emit(\"autoplay\"))},i)},start:function(){var e=this;return void 0===e.autoplay.timeout&&(!e.autoplay.running&&(e.autoplay.running=!0,e.emit(\"autoplayStart\"),e.autoplay.run(),!0))},stop:function(){var e=this;return!!e.autoplay.running&&(void 0!==e.autoplay.timeout&&(e.autoplay.timeout&&(clearTimeout(e.autoplay.timeout),e.autoplay.timeout=void 0),e.autoplay.running=!1,e.emit(\"autoplayStop\"),!0))},pause:function(e){var t=this;t.autoplay.running&&(t.autoplay.paused||(t.autoplay.timeout&&clearTimeout(t.autoplay.timeout),t.autoplay.paused=!0,0!==e&&t.params.autoplay.waitForTransition?(t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].addEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd)):(t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.run())))}},$={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.slides,i=0;i<t.length;i+=1){var s=e.slides.eq(i),a=-s[0].swiperSlideOffset;e.params.virtualTranslate||(a-=e.translate);var r=0;e.isHorizontal()||(r=a,a=0);var n=e.params.fadeEffect.crossFade?Math.max(1-Math.abs(s[0].progress),0):1+Math.min(Math.max(s[0].progress,-1),0);s.css({opacity:n}).transform(\"translate3d(\"+a+\"px, \"+r+\"px, 0px)\")}},setTransition:function(e){var i=this,t=i.slides,s=i.$wrapperEl;if(t.transition(e),i.params.virtualTranslate&&0!==e){var a=!1;t.transitionEnd(function(){if(!a&&i&&!i.destroyed){a=!0,i.animating=!1;for(var e=[\"webkitTransitionEnd\",\"transitionend\"],t=0;t<e.length;t+=1)s.trigger(e[t])}})}}},B={setTranslate:function(){for(var e=this,t=e.width,i=e.height,s=e.slides,a=e.$wrapperEl,r=e.slidesSizesGrid,n=e.params.coverflowEffect,o=e.isHorizontal(),l=e.translate,d=o?t/2-l:i/2-l,p=o?n.rotate:-n.rotate,u=n.depth,c=0,h=s.length;c<h;c+=1){var v=s.eq(c),f=r[c],m=(d-v[0].swiperSlideOffset-f/2)/f*n.modifier,g=o?p*m:0,b=o?0:p*m,w=-u*Math.abs(m),T=o?0:n.stretch*m,x=o?n.stretch*m:0;Math.abs(x)<.001&&(x=0),Math.abs(T)<.001&&(T=0),Math.abs(w)<.001&&(w=0),Math.abs(g)<.001&&(g=0),Math.abs(b)<.001&&(b=0);var C=\"translate3d(\"+x+\"px,\"+T+\"px,\"+w+\"px) rotateX(\"+b+\"deg) rotateY(\"+g+\"deg)\";if(v.transform(C),v[0].style.zIndex=1-Math.abs(Math.round(m)),n.slideShadows){var y=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-left\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-top\"),S=o?v.find(\".swiper-slide-shadow-right\"):v.find(\".swiper-slide-shadow-bottom\");0===y.length&&(y=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"left\":\"top\")+'\"></div>'),v.append(y)),0===S.length&&(S=E('<div class=\"swiper-slide-shadow-'+(o?\"right\":\"bottom\")+'\"></div>'),v.append(S)),y.length&&(y[0].style.opacity=0<m?m:0),S.length&&(S[0].style.opacity=0<-m?-m:0)}}(te.pointerEvents||te.prefixedPointerEvents)&&(a[0].style.perspectiveOrigin=d+\"px 50%\")},setTransition:function(e){this.slides.transition(e).find(\".swiper-slide-shadow-top, .swiper-slide-shadow-right, .swiper-slide-shadow-bottom, .swiper-slide-shadow-left\").transition(e)}},V={init:function(){var e=this,t=e.params.thumbs,i=e.constructor;t.swiper instanceof i?(e.thumbs.swiper=t.swiper,ee.extend(e.thumbs.swiper.originalParams,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1}),ee.extend(e.thumbs.swiper.params,{watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})):ee.isObject(t.swiper)&&(e.thumbs.swiper=new i(ee.extend({},t.swiper,{watchSlidesVisibility:!0,watchSlidesProgress:!0,slideToClickedSlide:!1})),e.thumbs.swiperCreated=!0),e.thumbs.swiper.$el.addClass(e.params.thumbs.thumbsContainerClass),e.thumbs.swiper.on(\"tap\",e.thumbs.onThumbClick)},onThumbClick:function(){var e=this,t=e.thumbs.swiper;if(t){var i=t.clickedIndex,s=t.clickedSlide;if(!(s&&E(s).hasClass(e.params.thumbs.slideThumbActiveClass)||null==i)){var a;if(a=t.params.loop?parseInt(E(t.clickedSlide).attr(\"data-swiper-slide-index\"),10):i,e.params.loop){var r=e.activeIndex;e.slides.eq(r).hasClass(e.params.slideDuplicateClass)&&(e.loopFix(),e._clientLeft=e.$wrapperEl[0].clientLeft,r=e.activeIndex);var n=e.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index(),o=e.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+a+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r<r-n?o:n}e.slideTo(a)}}},update:function(e){var t=this,i=t.thumbs.swiper;if(i){var s=\"auto\"===i.params.slidesPerView?i.slidesPerViewDynamic():i.params.slidesPerView;if(t.realIndex!==i.realIndex){var a,r=i.activeIndex;if(i.params.loop){i.slides.eq(r).hasClass(i.params.slideDuplicateClass)&&(i.loopFix(),i._clientLeft=i.$wrapperEl[0].clientLeft,r=i.activeIndex);var n=i.slides.eq(r).prevAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index(),o=i.slides.eq(r).nextAll('[data-swiper-slide-index=\"'+t.realIndex+'\"]').eq(0).index();a=void 0===n?o:void 0===o?n:o-r==r-n?r:o-r<r-n?o:n}else a=t.realIndex;i.visibleSlidesIndexes&&i.visibleSlidesIndexes.indexOf(a)<0&&(i.params.centeredSlides?a=r<a?a-Math.floor(s/2)+1:a+Math.floor(s/2)-1:r<a&&(a=a-s+1),i.slideTo(a,e?0:void 0))}var l=1,d=t.params.thumbs.slideThumbActiveClass;if(1<t.params.slidesPerView&&!t.params.centeredSlides&&(l=t.params.slidesPerView),i.slides.removeClass(d),i.params.loop)for(var p=0;p<l;p+=1)i.$wrapperEl.children('[data-swiper-slide-index=\"'+(t.realIndex+p)+'\"]').addClass(d);else for(var u=0;u<l;u+=1)i.slides.eq(t.realIndex+u).addClass(d)}}},N=[y,S,M,P,L,{name:\"autoplay\",params:{autoplay:{enabled:!1,delay:3e3,waitForTransition:!0,disableOnInteraction:!0,stopOnLastSlide:!1,reverseDirection:!1}},create:function(){var t=this;ee.extend(t,{autoplay:{running:!1,paused:!1,run:A.run.bind(t),start:A.start.bind(t),stop:A.stop.bind(t),pause:A.pause.bind(t),onTransitionEnd:function(e){t&&!t.destroyed&&t.$wrapperEl&&e.target===this&&(t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"transitionend\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.$wrapperEl[0].removeEventListener(\"webkitTransitionEnd\",t.autoplay.onTransitionEnd),t.autoplay.paused=!1,t.autoplay.running?t.autoplay.run():t.autoplay.stop())}}})},on:{init:function(){this.params.autoplay.enabled&&this.autoplay.start()},beforeTransitionStart:function(e,t){this.autoplay.running&&(t||!this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.pause(e):this.autoplay.stop())},sliderFirstMove:function(){this.autoplay.running&&(this.params.autoplay.disableOnInteraction?this.autoplay.stop():this.autoplay.pause())},destroy:function(){this.autoplay.running&&this.autoplay.stop()}}},{name:\"mousewheel\",params:{mousewheel:{enabled:!1,releaseOnEdges:!1,invert:!1,forceToAxis:!1,sensitivity:1,eventsTarged:\"container\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{mousewheel:{enabled:!1,enable:D.enable.bind(e),disable:D.disable.bind(e),handle:D.handle.bind(e),handleMouseEnter:D.handleMouseEnter.bind(e),handleMouseLeave:D.handleMouseLeave.bind(e),lastScrollTime:ee.now()}})},on:{init:function(){this.params.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.enable()},destroy:function(){this.mousewheel.enabled&&this.mousewheel.disable()}}},{name:\"navigation\",params:{navigation:{nextEl:null,prevEl:null,hideOnClick:!1,disabledClass:\"swiper-button-disabled\",hiddenClass:\"swiper-button-hidden\",lockClass:\"swiper-button-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{navigation:{init:z.init.bind(e),update:z.update.bind(e),destroy:z.destroy.bind(e),onNextClick:z.onNextClick.bind(e),onPrevClick:z.onPrevClick.bind(e)}})},on:{init:function(){this.navigation.init(),this.navigation.update()},toEdge:function(){this.navigation.update()},fromEdge:function(){this.navigation.update()},destroy:function(){this.navigation.destroy()},click:function(e){var t,i=this,s=i.navigation,a=s.$nextEl,r=s.$prevEl;!i.params.navigation.hideOnClick||E(e.target).is(r)||E(e.target).is(a)||(a?t=a.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass):r&&(t=r.hasClass(i.params.navigation.hiddenClass)),!0===t?i.emit(\"navigationShow\",i):i.emit(\"navigationHide\",i),a&&a.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass),r&&r.toggleClass(i.params.navigation.hiddenClass))}}},{name:\"pagination\",params:{pagination:{el:null,bulletElement:\"span\",clickable:!1,hideOnClick:!1,renderBullet:null,renderProgressbar:null,renderFraction:null,renderCustom:null,progressbarOpposite:!1,type:\"bullets\",dynamicBullets:!1,dynamicMainBullets:1,formatFractionCurrent:function(e){return e},formatFractionTotal:function(e){return e},bulletClass:\"swiper-pagination-bullet\",bulletActiveClass:\"swiper-pagination-bullet-active\",modifierClass:\"swiper-pagination-\",currentClass:\"swiper-pagination-current\",totalClass:\"swiper-pagination-total\",hiddenClass:\"swiper-pagination-hidden\",progressbarFillClass:\"swiper-pagination-progressbar-fill\",progressbarOppositeClass:\"swiper-pagination-progressbar-opposite\",clickableClass:\"swiper-pagination-clickable\",lockClass:\"swiper-pagination-lock\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{pagination:{init:I.init.bind(e),render:I.render.bind(e),update:I.update.bind(e),destroy:I.destroy.bind(e),dynamicBulletIndex:0}})},on:{init:function(){this.pagination.init(),this.pagination.render(),this.pagination.update()},activeIndexChange:function(){this.params.loop?this.pagination.update():void 0===this.snapIndex&&this.pagination.update()},snapIndexChange:function(){this.params.loop||this.pagination.update()},slidesLengthChange:function(){this.params.loop&&(this.pagination.render(),this.pagination.update())},snapGridLengthChange:function(){this.params.loop||(this.pagination.render(),this.pagination.update())},destroy:function(){this.pagination.destroy()},click:function(e){var t=this;t.params.pagination.el&&t.params.pagination.hideOnClick&&0<t.pagination.$el.length&&!E(e.target).hasClass(t.params.pagination.bulletClass)&&(!0===t.pagination.$el.hasClass(t.params.pagination.hiddenClass)?t.emit(\"paginationShow\",t):t.emit(\"paginationHide\",t),t.pagination.$el.toggleClass(t.params.pagination.hiddenClass))}}},{name:\"scrollbar\",params:{scrollbar:{el:null,dragSize:\"auto\",hide:!1,draggable:!1,snapOnRelease:!0,lockClass:\"swiper-scrollbar-lock\",dragClass:\"swiper-scrollbar-drag\"}},create:function(){var e=this;ee.extend(e,{scrollbar:{init:O.init.bind(e),destroy:O.destroy.bind(e),updateSize:O.updateSize.bind(e),setTranslate:O.setTranslate.bind(e),setTransition:O.setTransition.bind(e),enableDraggable:O.enableDraggable.bind(e),disableDraggable:O.disableDraggable.bind(e),setDragPosition:O.setDragPosition.bind(e),onDragStart:O.onDragStart.bind(e),onDragMove:O.onDragMove.bind(e),onDragEnd:O.onDragEnd.bind(e),isTouched:!1,timeout:null,dragTimeout:null}})},on:{init:function(){this.scrollbar.init(),this.scrollbar.updateSize(),this.scrollbar.setTranslate()},update:function(){this.scrollbar.updateSize()},resize:function(){this.scrollbar.updateSize()},observerUpdate:function(){this.scrollbar.updateSize()},setTranslate:function(){this.scrollbar.setTranslate()},setTransition:function(e){this.scrollbar.setTransition(e)},destroy:function(){this.scrollbar.destroy()}}},{name:\"thumbs\",params:{thumbs:{swiper:null,slideThumbActiveClass:\"swiper-slide-thumb-active\",thumbsContainerClass:\"swiper-container-thumbs\"}},create:function(){ee.extend(this,{thumbs:{swiper:null,init:V.init.bind(this),update:V.update.bind(this),onThumbClick:V.onThumbClick.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this.params.thumbs;e&&e.swiper&&(this.thumbs.init(),this.thumbs.update(!0))},slideChange:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},update:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},resize:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},observerUpdate:function(){this.thumbs.swiper&&this.thumbs.update()},setTransition:function(e){var t=this.thumbs.swiper;t&&t.setTransition(e)},beforeDestroy:function(){var e=this.thumbs.swiper;e&&this.thumbs.swiperCreated&&e&&e.destroy()}}},{name:\"effect-fade\",params:{fadeEffect:{crossFade:!1}},create:function(){ee.extend(this,{fadeEffect:{setTranslate:$.setTranslate.bind(this),setTransition:$.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;if(\"fade\"===e.params.effect){e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"fade\");var t={slidesPerView:1,slidesPerColumn:1,slidesPerGroup:1,watchSlidesProgress:!0,spaceBetween:0,virtualTranslate:!0};ee.extend(e.params,t),ee.extend(e.originalParams,t)}},setTranslate:function(){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"fade\"===this.params.effect&&this.fadeEffect.setTransition(e)}}},{name:\"effect-coverflow\",params:{coverflowEffect:{rotate:50,stretch:0,depth:100,modifier:1,slideShadows:!0}},create:function(){ee.extend(this,{coverflowEffect:{setTranslate:B.setTranslate.bind(this),setTransition:B.setTransition.bind(this)}})},on:{beforeInit:function(){var e=this;\"coverflow\"===e.params.effect&&(e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"coverflow\"),e.classNames.push(e.params.containerModifierClass+\"3d\"),e.params.watchSlidesProgress=!0,e.originalParams.watchSlidesProgress=!0)},setTranslate:function(){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTranslate()},setTransition:function(e){\"coverflow\"===this.params.effect&&this.coverflowEffect.setTransition(e)}}}];return void 0===C.use&&(C.use=C.Class.use,C.installModule=C.Class.installModule),C.use(N),C});\n\nfunction DOM_HH_Ready() {\n\n var lists = [].slice.call(document.querySelectorAll('.tmpl_hh_content ul, .tmpl_hh_content ol'));\n lists.forEach(function(item){\n var beforeEl = item.previousElementSibling;\n beforeEl.classList.add('tmpl_hh_title');\n });\n \n const swiperNumer = document.querySelector('.tmpl_hh_numer');\n var numSwiper = new Swiper('.tmpl_hh_footer .swiper', {\n //loop: true,\n autoHeight: true,\n observer: true,\n observeParents: true,\n normalizeSlideIndex: true,\n autoplay:{\n delay: 4500,\n },\n pagination: {\n el: '.tmpl_hh_pag',\n clickable: true,\n },\n navigation: {\n nextEl: \".tmpl_hh_next\",\n prevEl: \".tmpl_hh_prev\",\n },\n on: {\n slideChange: ()=>{\n \n var activeSlide = document.querySelector('.swiper-slide-active');\n console.log(activeSlide);\n\n swiperNumer.className = 'tmpl_hh_numer tmpl_hh_numer--' + numSwiper.activeIndex;\n\n }\n }\n });\n\n}\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n\n//\n</script>\n\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <b>Станьте частью <span>команды ROWI</span></b>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285228.svg\" alt=\"\">\n </div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <div class=\"tmpl_hh_content__top\">\n ROWI — это современная\n <span>финтех — компания</span>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285191.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_el\">\n </div>\n <p><strong>Финтех компания ROWI.</strong> Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса.<br><strong>Нши клиенты </strong>— поставщики товаров и услуг по всей России.<br>У нас 2 хаба в <strong>Москве и Саратове</strong>, распределенные команды в разных городах.</p> <p>Сейчас мы ищем <strong>ML-инженера</strong> в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ.</p> <p><strong>Условия привлекательные, подробности при встрече:</strong></p> <ul> <li>Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;</li> <li>Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;</li> <li>Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;</li> <li>Конкурентная заработная плата;</li> <li>Официальное трудоустройство;</li> <li>Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>Внедрять модель;</li> <li>Поддерживать внедренные модели;</li> <li>Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.</li> </ul> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li>Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9);</li> <li>Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;</li> <li>Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии);</li> </ul> <p><strong>Профессиональные знания и навыки:</strong></p> <ul> <li>Высшее математическое образование;</li> <li>Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;</li> <li>Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;</li> <li>Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), SQL;</li> <li>Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);</li> <li>Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.</li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p> </p></div>\n\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <strong><span>Работая у нас</span> \n вы получаете</strong>\n <div class=\"tmpl_hh_footer__slider\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285194.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_el--1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285193.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_el--2\">\n <div class=\"tmpl_hh_numer tmpl_hh_numer--0\"></div>\n <div class=\"swiper\">\n <div class=\"swiper-wrapper\">\n <div class=\"swiper-slide\" data-slide=\"1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285195.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_plus\">\n <b>Открытая среда</b>\n <p>У нас горизонтальная структура, \n нет жесткой иерархии, любой сотрудник может предлагать идеи и влиять \n на продукт</p>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\" data-slide=\"2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285195.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_plus\">\n <b>Особая атмосфера</b>\n <p>Дружелюбная атмосфера без бюрократии \n и сложных процессов. В командах развита взаимопомощь, можно задать любой вопрос и не бояться ошибок </p>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\" data-slide=\"3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285195.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_plus\">\n <b>Комфортные условия</b>\n <p>Приличный доход, современные офисы, гибридный график, ДМС, спорт и обучение</p>\n </div>\n <div class=\"swiper-slide\" data-slide=\"4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/285195.svg\" alt=\"\" class=\"tmpl_hh_plus\">\n <b>Современный подход</b>\n <p>Гибкие практики совместной работы. Продуктовые команды, scrum и актуальный стек </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_pag\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_next\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_arrow tmpl_hh_prev\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_lawyer\">ООО \"РОВИ ФАКТОРИНГ ПЛЮС\" представляет бренд ROWI</div>\n </div>\n\n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "ETL"}, {"name": "Python"}, {"name": "SQL"}, {"name": "ML"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "49", "name": "Технолог"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4135745", "name": "РОВИ Факторинг Плюс", "url": "https://api.hh.ru/employers/4135745", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4135745", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/930037.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4160708.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/4160709.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4135745", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T16:40:36+0300", "created_at": "2025-05-22T16:40:36+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T16:40:36+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120878210", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120878210", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Финтех компания ROWI. Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса. Нши клиенты — поставщики товаров и услуг по всей России. У нас 2 хаба в Москве и Саратове , распределенные команды в разных городах. Сейчас мы ищем ML-инженера в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ. Условия привлекательные, подробности при встрече: Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных; Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам; Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов; Конкурентная заработная плата; Официальное трудоустройство; Бесплатная страховка здоровья со стоматологией. Чем предстоит заниматься: Внедрять модель; Поддерживать внедренные модели; Дообучать, следить за их качеством и актуальностью. Основные задачи: Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9); Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик; Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии); Профессиональные знания и навыки: Высшее математическое образование; Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом; Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования; Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), SQL; Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML); Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.
['Python', 'SQL', 'Pandas', 'NumPy']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'NumPy']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Pandas', 'NumPy']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
4
120,924,008
Senior Computer Vision Engineer (AI)
Москва
{"from": null, "to": 9000, "currency": "USD", "gross": false}
{"from": null, "to": 9000, "currency": "USD", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "\u0417\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446"}, "frequency": null}
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em>Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки.</em></p> <p><strong>Немного цифр: </strong></p> <ul> <li>Более <strong>3 млн</strong> скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay</li> <li>Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap <strong>$150M+</strong>).</li> <li>$3M ARR, 150,000 пользователей в США и Европе.</li> </ul> <p>Сейчас мы находимся в поиске <strong>AI Computer Vision Engineer</strong> уровня Senior в свой дружный коллектив!</p> <p><br /><strong>Мы гарантируем будущему коллеге:</strong></p> <ul> <li><strong>Гибридный формат работы </strong>в Тбилиси (3 дня в офисе)</li> <li>Работа в <strong>международной</strong> компании</li> <li>Высокий уровень ЗП (<strong>Senior </strong>до 7000$)</li> <li>Welcome bonus (1 оклад)</li> <li><strong>Дружный</strong> молодой коллектив</li> <li>График работы <strong>5/2, 8</strong> часовой рабочий день</li> <li>Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю</li> <li>Оплачиваемый отпуск <strong>28 дней,</strong> а также индивидуально <strong>day off&#39;s </strong>и <strong>sick days</strong></li> <li>Релокационный пакет - <strong>1.500$</strong> (при условии переезда в Тбилиси)</li> <li>Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц</li> <li><strong>Корпоративную</strong> технику</li> <li>Интересные <strong>корпоративные</strong> мероприятия</li> </ul> <p><strong>Требования: </strong></p> <ul> <li>Коммерческий опыт работы в качестве <strong>CV Engineer</strong> от 3-х лет;</li> <li>Опыт работы с <strong>image to video</strong>, <strong>image to image</strong>, <strong>text to image</strong></li> <li>Опыт в <strong>генеративных моделях</strong> (GANs, Stable Diffusion, Stylization)</li> </ul> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion)</li> <li>Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты</li> <li>Внедрять <strong>AI-решения</strong> в креативные продукты</li> </ul> <p><br /><em><strong>Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме!</strong></em></p>
Computer Vision
Программист, разработчик
Инвиста
2025-05-29T18:47:24+0300
2025-05-29T18:47:24+0300
https://hh.ru/vacancy/120924008
{"id": "120924008", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Senior Computer Vision Engineer (AI)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": {"from": null, "to": 9000, "currency": "USD", "gross": false}, "salary_range": {"from": null, "to": 9000, "currency": "USD", "gross": false, "mode": {"id": "MONTH", "name": "За месяц"}, "frequency": null}, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><em>Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки.</em></p> <p><strong>Немного цифр: </strong></p> <ul> <li>Более <strong>3 млн</strong> скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay</li> <li>Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap <strong>$150M+</strong>).</li> <li>$3M ARR, 150,000 пользователей в США и Европе.</li> </ul> <p>Сейчас мы находимся в поиске <strong>AI Computer Vision Engineer</strong> уровня Senior в свой дружный коллектив!</p> <p><br /><strong>Мы гарантируем будущему коллеге:</strong></p> <ul> <li><strong>Гибридный формат работы </strong>в Тбилиси (3 дня в офисе)</li> <li>Работа в <strong>международной</strong> компании</li> <li>Высокий уровень ЗП (<strong>Senior </strong>до 7000$)</li> <li>Welcome bonus (1 оклад)</li> <li><strong>Дружный</strong> молодой коллектив</li> <li>График работы <strong>5/2, 8</strong> часовой рабочий день</li> <li>Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю</li> <li>Оплачиваемый отпуск <strong>28 дней,</strong> а также индивидуально <strong>day off&#39;s </strong>и <strong>sick days</strong></li> <li>Релокационный пакет - <strong>1.500$</strong> (при условии переезда в Тбилиси)</li> <li>Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц</li> <li><strong>Корпоративную</strong> технику</li> <li>Интересные <strong>корпоративные</strong> мероприятия</li> </ul> <p><strong>Требования: </strong></p> <ul> <li>Коммерческий опыт работы в качестве <strong>CV Engineer</strong> от 3-х лет;</li> <li>Опыт работы с <strong>image to video</strong>, <strong>image to image</strong>, <strong>text to image</strong></li> <li>Опыт в <strong>генеративных моделях</strong> (GANs, Stable Diffusion, Stylization)</li> </ul> <p><strong>Обязанности:</strong></p> <ul> <li>Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion)</li> <li>Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты</li> <li>Внедрять <strong>AI-решения</strong> в креативные продукты</li> </ul> <p><br /><em><strong>Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме!</strong></em></p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Computer Vision"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "8904952", "name": "Инвиста", "url": "https://api.hh.ru/employers/8904952", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/8904952", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1303953.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6836074.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6836075.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=8904952", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-29T18:47:24+0300", "created_at": "2025-05-29T18:47:24+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T18:47:24+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120924008", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120924008", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки. Немного цифр: Более 3 млн скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap $150M+ ). $3M ARR, 150,000 пользователей в США и Европе. Сейчас мы находимся в поиске AI Computer Vision Engineer уровня Senior в свой дружный коллектив! Мы гарантируем будущему коллеге: Гибридный формат работы в Тбилиси (3 дня в офисе) Работа в международной компании Высокий уровень ЗП ( Senior до 7000$) Welcome bonus (1 оклад) Дружный молодой коллектив График работы 5/2, 8 часовой рабочий день Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю Оплачиваемый отпуск 28 дней, а также индивидуально day off's и sick days Релокационный пакет - 1.500$ (при условии переезда в Тбилиси) Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц Корпоративную технику Интересные корпоративные мероприятия Требования: Коммерческий опыт работы в качестве CV Engineer от 3-х лет; Опыт работы с image to video , image to image , text to image Опыт в генеративных моделях (GANs, Stable Diffusion, Stylization) Обязанности: Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion) Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты Внедрять AI-решения в креативные продукты Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме!
[]
{}
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
0
120,650,450
ML Ops Engineer / Инженер по эксплуатации систем машинного обучения
Москва
null
null
Более 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.</strong> У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.</p> <p><strong>Мы — аккредитованная IT-компания</strong>: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.</p> <p>В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).</p> <p><strong>Мы ищем опытного ML Ops Engineer, </strong>который примет участие в проектировании и построение надежной инфраструктуры для наших ML-моделей. Ваша работа станет основой для эффективной разработки, обучения и развертывания ML-решений, включая высоконагруженные сервисы онлайн-рекомендаций.</p> <h2><strong>Что нужно делать:</strong></h2> <ul> <li> <p>Проектировать и создавать комплексную ML-платформу на базе Kubernetes</p> </li> <li> <p>Разрабатывать инфраструктуру для непрерывного обучения и развертывания ML-моделей</p> </li> <li> <p>Создавать масштабируемые и отказоустойчивые решения для онлайн-инференса моделей</p> </li> <li> <p>Настраивать мониторинг работы моделей и дрейфа данных</p> </li> <li> <p>Автоматизировать пайплайны машинного обучения от сбора данных до деплоя модели</p> </li> <li> <p>Интегрировать ML-платформу с существующими системами (Data Platform на базе S3/Iceberg, Trino, Spark)</p> </li> <li> <p>Обеспечивать высокую доступность и низкую задержку сервисов рекомендаций</p> </li> <li> <p>Внедрять системы для версионирования данных, моделей и конфигураций</p> </li> <li> <p>Разрабатывать решения для A/B тестирования моделей.</p> </li> </ul> <h2><strong>Ожидания от кандидата:</strong></h2> <ul> <li> <p>5+ лет опыта в сфере MLOps / DevOps с фокусом на ML-инфраструктуру</p> </li> <li> <p>Глубокое знание Kubernetes и контейнеризации (у нас k8s в Я-облаке)</p> </li> <li> <p>Опыт построения и управления ML-платформами</p> </li> <li> <p>Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Airflow)</p> </li> <li> <p>Уверенное владение инструментами CI/CD для ML-пайплайнов</p> </li> <li> <p>Опыт работы с системами онлайн-инференса (KServe, TF Serving, TorchServe и т.д.)</p> </li> <li> <p>Практические навыки в Cloud Native технологиях (Helm, Istio, Prometheus, Grafana)</p> </li> <li> <p>Опыт оптимизации инфраструктуры для ML-моделей (CPU/GPU/память)</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы рекомендательных систем и особенностей их развертывания.</p> </li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>Опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)</p> </li> <li> <p>Знание GitOps методологии и инструментов (ArgoCD, FluxCD)</p> </li> <li> <p>Практический опыт с HPA и CA</p> </li> <li> <p>Опыт настройки NVIDIA GPU операторов в Kubernetes</p> </li> <li> <p>Знание и опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Я-облако)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)</p> </li> <li> <p>Знание методов оптимизации Kubernetes для высоконагруженных ML-сервисов.</p> </li> </ul> <h2><strong>Мы предлагаем:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;</p> </li> <li> <p>удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;</p> </li> <li> <p>компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;</p> </li> <li> <p>компенсацию расходов на занятия спортом;</p> </li> <li> <p>расширенное медицинское обслуживание;</p> </li> <li> <p>возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;</p> </li> <li> <p>доступ к сервису психологической поддержки;</p> </li> <li> <p>корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;</p> </li> <li> <p>развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.</p> </li> </ul> <h2><strong>Наши ценности</strong></h2> <p> </p> <p><strong>Забота и любовь</strong></p> <p>Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.</p> <p><strong>Развитие и рост</strong></p> <p>Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.</p> <p><strong>Культура взаимопомощи</strong></p> <p>У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.</p> <p><strong>Открытость к изменениям</strong></p> <p>Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.</p> <p><strong>Благотворительность</strong></p> <p>Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.</p>
Kubernetes, Yandex Cloud, MLflow, Apache Airflow, Helm
Дата-сайентист
Flowwow
2025-05-28T18:56:28+0300
2025-05-28T18:56:28+0300
https://hh.ru/vacancy/120650450
{"id": "120650450", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "ML Ops Engineer / Инженер по эксплуатации систем машинного обучения", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Садовническая набережная", "building": "9", "lat": 55.746446, "lng": 37.629017, "description": null, "raw": "Москва, Садовническая набережная, 9", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков.</strong> У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.</p> <p><strong>Мы — аккредитованная IT-компания</strong>: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.</p> <p>В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).</p> <p><strong>Мы ищем опытного ML Ops Engineer, </strong>который примет участие в проектировании и построение надежной инфраструктуры для наших ML-моделей. Ваша работа станет основой для эффективной разработки, обучения и развертывания ML-решений, включая высоконагруженные сервисы онлайн-рекомендаций.</p> <h2><strong>Что нужно делать:</strong></h2> <ul> <li> <p>Проектировать и создавать комплексную ML-платформу на базе Kubernetes</p> </li> <li> <p>Разрабатывать инфраструктуру для непрерывного обучения и развертывания ML-моделей</p> </li> <li> <p>Создавать масштабируемые и отказоустойчивые решения для онлайн-инференса моделей</p> </li> <li> <p>Настраивать мониторинг работы моделей и дрейфа данных</p> </li> <li> <p>Автоматизировать пайплайны машинного обучения от сбора данных до деплоя модели</p> </li> <li> <p>Интегрировать ML-платформу с существующими системами (Data Platform на базе S3/Iceberg, Trino, Spark)</p> </li> <li> <p>Обеспечивать высокую доступность и низкую задержку сервисов рекомендаций</p> </li> <li> <p>Внедрять системы для версионирования данных, моделей и конфигураций</p> </li> <li> <p>Разрабатывать решения для A/B тестирования моделей.</p> </li> </ul> <h2><strong>Ожидания от кандидата:</strong></h2> <ul> <li> <p>5+ лет опыта в сфере MLOps / DevOps с фокусом на ML-инфраструктуру</p> </li> <li> <p>Глубокое знание Kubernetes и контейнеризации (у нас k8s в Я-облаке)</p> </li> <li> <p>Опыт построения и управления ML-платформами</p> </li> <li> <p>Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Airflow)</p> </li> <li> <p>Уверенное владение инструментами CI/CD для ML-пайплайнов</p> </li> <li> <p>Опыт работы с системами онлайн-инференса (KServe, TF Serving, TorchServe и т.д.)</p> </li> <li> <p>Практические навыки в Cloud Native технологиях (Helm, Istio, Prometheus, Grafana)</p> </li> <li> <p>Опыт оптимизации инфраструктуры для ML-моделей (CPU/GPU/память)</p> </li> <li> <p>Понимание принципов работы рекомендательных систем и особенностей их развертывания.</p> </li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>Опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)</p> </li> <li> <p>Знание GitOps методологии и инструментов (ArgoCD, FluxCD)</p> </li> <li> <p>Практический опыт с HPA и CA</p> </li> <li> <p>Опыт настройки NVIDIA GPU операторов в Kubernetes</p> </li> <li> <p>Знание и опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Я-облако)</p> </li> <li> <p>Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)</p> </li> <li> <p>Знание методов оптимизации Kubernetes для высоконагруженных ML-сервисов.</p> </li> </ul> <h2><strong>Мы предлагаем:</strong></h2> <p> </p> <ul> <li> <p>работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;</p> </li> <li> <p>удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;</p> </li> <li> <p>компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;</p> </li> <li> <p>компенсацию расходов на занятия спортом;</p> </li> <li> <p>расширенное медицинское обслуживание;</p> </li> <li> <p>возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;</p> </li> <li> <p>доступ к сервису психологической поддержки;</p> </li> <li> <p>корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;</p> </li> <li> <p>развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.</p> </li> </ul> <h2><strong>Наши ценности</strong></h2> <p> </p> <p><strong>Забота и любовь</strong></p> <p>Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.</p> <p><strong>Развитие и рост</strong></p> <p>Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.</p> <p><strong>Культура взаимопомощи</strong></p> <p>У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.</p> <p><strong>Открытость к изменениям</strong></p> <p>Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.</p> <p><strong>Благотворительность</strong></p> <p>Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Kubernetes"}, {"name": "Yandex Cloud"}, {"name": "MLflow"}, {"name": "Apache Airflow"}, {"name": "Helm"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5063336", "name": "Flowwow", "url": "https://api.hh.ru/employers/5063336", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5063336", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1345001.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6999946.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6999947.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5063336", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T18:56:28+0300", "created_at": "2025-05-28T18:56:28+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T18:56:28+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120650450", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120650450", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров. Мы — аккредитованная IT-компания : создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды. В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании). Мы ищем опытного ML Ops Engineer, который примет участие в проектировании и построение надежной инфраструктуры для наших ML-моделей. Ваша работа станет основой для эффективной разработки, обучения и развертывания ML-решений, включая высоконагруженные сервисы онлайн-рекомендаций. Что нужно делать: Проектировать и создавать комплексную ML-платформу на базе Kubernetes Разрабатывать инфраструктуру для непрерывного обучения и развертывания ML-моделей Создавать масштабируемые и отказоустойчивые решения для онлайн-инференса моделей Настраивать мониторинг работы моделей и дрейфа данных Автоматизировать пайплайны машинного обучения от сбора данных до деплоя модели Интегрировать ML-платформу с существующими системами (Data Platform на базе S3/Iceberg, Trino, Spark) Обеспечивать высокую доступность и низкую задержку сервисов рекомендаций Внедрять системы для версионирования данных, моделей и конфигураций Разрабатывать решения для A/B тестирования моделей. Ожидания от кандидата: 5+ лет опыта в сфере MLOps / DevOps с фокусом на ML-инфраструктуру Глубокое знание Kubernetes и контейнеризации (у нас k8s в Я-облаке) Опыт построения и управления ML-платформами Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Airflow) Уверенное владение инструментами CI/CD для ML-пайплайнов Опыт работы с системами онлайн-инференса (KServe, TF Serving, TorchServe и т.д.) Практические навыки в Cloud Native технологиях (Helm, Istio, Prometheus, Grafana) Опыт оптимизации инфраструктуры для ML-моделей (CPU/GPU/память) Понимание принципов работы рекомендательных систем и особенностей их развертывания. Будет плюсом: Опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги) Знание GitOps методологии и инструментов (ArgoCD, FluxCD) Практический опыт с HPA и CA Опыт настройки NVIDIA GPU операторов в Kubernetes Знание и опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Я-облако) Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) Знание методов оптимизации Kubernetes для высоконагруженных ML-сервисов. Мы предлагаем: работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей; удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга; компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы; компенсацию расходов на занятия спортом; расширенное медицинское обслуживание; возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы; доступ к сервису психологической поддержки; корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров; развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
['Hadoop', 'Spark', 'MLflow', 'Kubernetes', 'TorchServe', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubernetes', 'TorchServe']
{'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark'], 'MLOps': ['MLflow', 'Kubernetes', 'TorchServe', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubernetes', 'TorchServe']}
false
[]
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['MLflow', 'Kubernetes', 'TorchServe', 'CI/CD', 'Airflow', 'Kubernetes', 'TorchServe']
false
[]
9
120,854,752
ML Engineer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><em>Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы.</em></p> <p><em>В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности.</em></p> <p><em>Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам! </em></p> <p><em>Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее!</em></p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li> <p> Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии;</p> </li> <li> <p>Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;</p> </li> <li> <p> Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt);</p> </li> <li> <p>Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt). </p> </li> </ul> <strong>Мы ожидаем от кандидата:</strong> <ul> <li> <p>Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing);</p> </li> <li> <p>Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;</p> </li> <li> <p>Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.</p> </li> <li> <p>Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом, но необязательно: </strong></p> <ul> <li>Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;</li> <li>Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;</li> <li>Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;</li> <li>Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;</li> <li>Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги);</li> <li>Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI.</li> </ul> <strong>Мы предлагаем:</strong> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>
LLM, RAG
Дата-сайентист
Ростелеком
2025-05-22T10:44:52+0300
2025-05-22T10:44:52+0300
https://hh.ru/vacancy/120854752
{"id": "120854752", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><em>Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы.</em></p> <p><em>В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности.</em></p> <p><em>Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам! </em></p> <p><em>Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее!</em></p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li> <p> Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии;</p> </li> <li> <p>Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;</p> </li> <li> <p> Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt);</p> </li> <li> <p>Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt). </p> </li> </ul> <strong>Мы ожидаем от кандидата:</strong> <ul> <li> <p>Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing);</p> </li> <li> <p>Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;</p> </li> <li> <p>Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.</p> </li> <li> <p>Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом, но необязательно: </strong></p> <ul> <li>Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;</li> <li>Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;</li> <li>Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;</li> <li>Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;</li> <li>Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги);</li> <li>Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI.</li> </ul> <strong>Мы предлагаем:</strong> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n color: #000000;\n overflow: hidden;\n font-family: 'Arial';\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 45px 40px 7px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 30px 0 7px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n font-size: 24px;\n line-height: 30px;\n color: #ff4f12;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 20px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -20px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\\2022\";\n color: #7700ff;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n z-index: 1;\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n z-index: 3;\n top: 40px;\n left: 37px;\n width: 39px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan {\n position: absolute;\n font-family: \"Trebuchet MS\";\n font-size: 30px;\n line-height: 36px;\n font-weight: bold;\n z-index: 2;\n bottom: 64px;\n left: 43px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span {\n display: inline-block;\n position: relative;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n content: \"\";\n width: calc(100% + 7px);\n height: calc(100% + 10px);\n background: #fff;\n position: absolute;\n left: -2px;\n bottom: -8px;\n z-index: -1;\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n}\n\np.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n content: \"\";\n height: 27px;\n width: 46px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/192001.svg) no-repeat;\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: -35px;\n right: -7px;\n z-index: 1;\n}\n\nimg.tmpl_hh_header__die {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: auto;\n height: 100%;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_text {\n position: relative;\n padding-left: 21px;\n line-height: 23px;\n margin-bottom: 41px;\n}\n\n.tmpl_hh_text:before {\n content: \"\";\n width: 8px;\n height: 83%;\n background: #7700ff;\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 50%;\n transform: translate(0,-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n position: relative;\n}\n\nimg.tmpl_hh_footer__slogan {\n position: absolute;\n bottom: 15.5%;\n left: 40px;\n width: 42%;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 25px;\n line-height: 31px;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n font-size: 14px;\n }\n\n img.tmpl_hh_header__logo {\n top: 8.5%;\n left: 5%;\n width: 5.75%;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan {\n font-size: 4.6vw;\n line-height: 5.5vw;\n bottom: 11.6%;\n left: 0;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:before {\n width: calc(100% + 4px);\n height: calc(100% + 7px);\n left: -2px;\n bottom: -5px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:nth-child(2):before {\n height: calc(100% + 5px);\n }\n\n p.tmpl_hh_header__slogan span:last-child:after {\n height: 15px;\n width: 23px;\n bottom: -18px;\n right: -2px;\n z-index: -2;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 21px 2px 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_text {\n padding-left: 21px;\n line-height: 20px;\n margin-bottom: 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_text:before {\n width: 8px;\n height: 90%;\n left: 0;\n top: 52%;\n }\n\n .tmpl_hh_content p, .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n margin: 18px ​0 9p;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol, .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 17px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n left: -18px;\n }\n\n img.tmpl_hh_footer__slogan {\n bottom: 15.5%;\n left: 6%;\n width: 42%;\n }\n\n .tmpl_hh_content b, .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n }\n\n}\n</style>\n\n\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__logo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192002.svg\" alt=\"\">\n <p class=\"tmpl_hh_header__slogan\"><span>Возможности удивляют,</span> <span>когда работаешь с уникальными</span> <span>проектами в масштабах страны</span></p>\n <img class=\"tmpl_hh_header__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192003.png\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_header__photo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192004.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <div class=\"tmpl_hh_text\">Перед вами не просто вакансия. Перед вами — уникальные возможности, от которых вас отделяет всего один клик.</div>\n <p><em>Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы.</em></p> <p><em>В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности.</em></p> <p><em>Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам! </em></p> <p><em>Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее!</em></p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li> <p> Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии;</p> </li> <li> <p>Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;</p> </li> <li> <p> Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt);</p> </li> <li> <p>Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;</p> </li> <li> <p>Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt). </p> </li> </ul> <strong>Мы ожидаем от кандидата:</strong> <ul> <li> <p>Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing);</p> </li> <li> <p>Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;</p> </li> <li> <p>Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.</p> </li> <li> <p>Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений</p> </li> </ul> <p><strong>Будет плюсом, но необязательно: </strong></p> <ul> <li>Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;</li> <li>Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;</li> <li>Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;</li> <li>Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;</li> <li>Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги);</li> <li>Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI.</li> </ul> <strong>Мы предлагаем:</strong> <ul> <li>Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;</li> <li>Возможна полная или частичная удаленная работа из России;</li> <li>В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.</li> <li>Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);</li> <li>Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);</li> <li>Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;</li> <li>Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__slogan\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/191999.svg\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_footer__die\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/192000.png\" alt=\"\">\n </div>\n</div> \n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "LLM"}, {"name": "RAG"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2748", "name": "Ростелеком", "url": "https://api.hh.ru/employers/2748", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2748", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/592930.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812975.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2812976.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2748", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T10:44:52+0300", "created_at": "2025-05-22T10:44:52+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T10:44:52+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120854752", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120854752", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы. В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности. Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам! Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее! Чем предстоит заниматься: Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии; Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов; Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений; Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt); Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений; Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt). Мы ожидаем от кандидата: Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing); Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений; Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта. Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений Будет плюсом, но необязательно: Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных; Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля; Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning; Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений; Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги); Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI. Мы предлагаем: Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений; Возможна полная или частичная удаленная работа из России; В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск. Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных); Официальная заработная плата (оклад и годовая премия); Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.; Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
['Python', 'SQL', 'Docker', 'CI/CD', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'MLOps': ['Docker', 'CI/CD', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'CI/CD', 'Docker']
false
[]
5
120,720,787
Python Developer (MLOps)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Domclick.ru</strong> - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.</p> <p><strong>Проект:</strong></p> <p>Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps.<br />Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ml-инженеров и data-инженеров. Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а так же разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения.</p> <p><strong>Команда и процессы:</strong></p> <ul> <li>полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;</li> <li>работа по Agile;</li> <li>мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;</li> <li>понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с тех. долгом;</li> <li>бизнес-руководство, нацеленное на результат;</li> <li>высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам;</li> <li>участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов;</li> <li>исследовать новые MLOps технологии и внедрять их;</li> <li>поддерживать современные инструменты для datascience;</li> <li>участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнёром для бизнеса;</li> <li>оценивать задачи и планировать спринты;</li> <li>отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные).</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем, что вы:</strong></p> <ul> <li>имеете опыт разработки на Python 3;</li> <li>понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8);</li> <li>имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps;</li> <li>имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL);</li> <li>обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования;</li> <li>имеете опыт работы с RabbitMQ;</li> <li>умеете и любите работать в команде.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/Pytorch/Tensorflow;</li> <li>понимание как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart;</li> <li>понимание основ разметки данных для машинного обучения.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>премию по итогам календарного года;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>современную технику для работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно.</li> </ul> <p>#Python #hybrid #remote</p>
Python, PostgreSQL, RabbitMQ
Программист, разработчик
Домклик
2025-05-28T16:12:50+0300
2025-05-28T16:12:50+0300
https://hh.ru/vacancy/120720787
{"id": "120720787", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Python Developer (MLOps)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Кутузовский проспект", "building": "32к1", "lat": 55.741338, "lng": 37.531127, "description": null, "raw": "Москва, Кутузовский проспект, 32к1", "metro": {"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}, "metro_stations": [{"station_name": "Кутузовская", "line_name": "Филевская", "station_id": "4.73", "line_id": "4", "lat": 55.740544, "lng": 37.5341}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Domclick.ru</strong> - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.</p> <p><strong>Проект:</strong></p> <p>Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps.<br />Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ml-инженеров и data-инженеров. Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а так же разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения.</p> <p><strong>Команда и процессы:</strong></p> <ul> <li>полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;</li> <li>работа по Agile;</li> <li>мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;</li> <li>понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с тех. долгом;</li> <li>бизнес-руководство, нацеленное на результат;</li> <li>высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам;</li> <li>участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов;</li> <li>исследовать новые MLOps технологии и внедрять их;</li> <li>поддерживать современные инструменты для datascience;</li> <li>участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнёром для бизнеса;</li> <li>оценивать задачи и планировать спринты;</li> <li>отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные).</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем, что вы:</strong></p> <ul> <li>имеете опыт разработки на Python 3;</li> <li>понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8);</li> <li>имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps;</li> <li>имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL);</li> <li>обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования;</li> <li>имеете опыт работы с RabbitMQ;</li> <li>умеете и любите работать в команде.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/Pytorch/Tensorflow;</li> <li>понимание как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart;</li> <li>понимание основ разметки данных для машинного обучения.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>премию по итогам календарного года;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>современную технику для работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно.</li> </ul> <p>#Python #hybrid #remote</p>", "branded_description": "\n<style>\n\n\n.idc-section * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.idc-section img,\n.idc-section svg {\n width: 100%;\n display: block;\n}\n\n.idc-section {\n font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;\n position: relative;\n max-width: 690px;\n margin: 0 -40px;\n z-index: 0;\n}\n\n.idc-flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.idc-container {\n margin: 0 auto;\n max-width: 580px;\n}\n\n.idc-bgwrapper {\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n background-position: center;\n background-size: cover;\n background-repeat: no-repeat;\n z-index: -1;\n}\n\n.idc-title {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 24px;\n line-height: 32px;\n color: #242629;\n}\n\n.idc-verdana14 {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 14px;\n line-height: 20px;\n color: #242629;\n}\n\n/* *********************************head***************** */\n.idc-head {\n margin-top: -20px;\n}\n\n.idc-head .idc-bgwrapper {\n background: -o-linear-gradient(232.96deg, #85cf5d 16.82%, #2ca465 69.18%);\n background: linear-gradient(217.04deg, #85cf5d 16.82%, #2ca465 69.18%);\n}\n.idc-head .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 105px;\n -ms-flex-wrap: nowrap;\n flex-wrap: nowrap;\n position: relative;\n}\n.idc-title-block {\n max-width: 370px;\n}\n.idc-head .idc-title {\n font-size: 32px;\n line-height: 39px;\n color: #ffffff;\n}\n.idc-head .idc-verdana14 {\n margin-top: 30px;\n color: #ffffff;\n}\n.idc-head-img {\n position: absolute;\n right: 0;\n bottom: 0;\n}\n/* ************about************* */\n\n.idc-about .idc-container {\n padding-top: 40px;\n}\n.idc-verdana14 {\n margin-top: 10px;\n color: #242629;\n}\n.idc-about .idc-verdana14 span {\n color: #29ab70;\n font-weight: bold;\n}\n.idc-mobile-laptop {\n display: none;\n}\n/* *************info************** */\n\n.idc-info .idc-container {\n padding-top: 40px;\n padding-bottom: 60px;\n}\n.idc-info .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n.idc-info p:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n.idc-info p {\n margin-top: 30px;\n margin-bottom: 10px;\n}\n.idc-info strong,\n.idc-info p > strong {\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 18px;\n display: inline-block;\n color: #242629;\n}\n\n.idc-info ul {\n list-style-type: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.idc-info ul li {\n position: relative;\n padding-left: 20px;\n}\n.idc-info ul li:first-child {\n margin-top: 10px;\n}\n.idc-info ul li + li {\n margin-top: 5px;\n}\n\n.idc-info ul li::before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: 6px;\n left: 0;\n width: 8px;\n height: 8px;\n border-radius: 50%;\n background: #53b375;\n}\n\n/* *************************team******************* */\n\n.idc-team .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 60px;\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n}\n.idc-team .idc-title {\n margin-top: 60px;\n font-size: 25px;\nline-height: 40px;\n}\n.idc-cards-wrapper {\n width: 100%;\n margin-top: 30px;\n -ms-flex-wrap: nowrap;\n flex-wrap: nowrap;\n -webkit-box-orient: horizontal;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: row;\n flex-direction: row;\n -webkit-box-pack: center;\n -ms-flex-pack: center;\n justify-content: center;\n}\n.idc-card {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n background: #ffffff;\n -webkit-box-shadow: 0px 6px 20px rgba(36, 38, 41, 0.1);\n box-shadow: 0px 6px 20px rgba(36, 38, 41, 0.1);\n border-radius: 20px;\n width: 172px;\n margin-left: 12px;\n padding-top: 24px;\n padding-bottom: 24px;\n}\n.idc-card:first-child {\n margin-left: 0;\n}\n.idc-card__text {\n margin: 0;\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 35px;\n line-height: 60px;\n text-align: center;\n color: #29ab70;\n}\n.idc-card__subtext {\n margin: 0;\n margin-top: 4px;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n text-align: center;\n color: #242629;\n}\n/* ***********************footer****************** */\n.idc-footer {\n margin-bottom: -40px;\n}\n.idc-footer .idc-container {\n padding-top: 60px;\n padding-bottom: 60px;\n}\n.idc-footer .idc-logo {\n width: 160px;\n margin: 0 auto;\n}\n.idc-footer .idc-ps {\n margin: 0 auto;\n max-width: 490px;\n margin-top: 30px;\n font-style: normal;\n font-weight: normal;\n font-size: 14px;\n line-height: 17px;\n text-align: center;\n color: #8c8c8c;\n}\n\n\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n .idc-section {\n max-width: 610px;\n }\n .idc-container {\n max-width: 100%;\n padding-left: 15px;\n padding-right: 15px;\n }\n\n /* ******head**** */\n\n .idc-head .idc-container {\n padding-bottom: 90px;\n }\n .idc-head-img {\n width: 206px;\n right: 15px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .idc-section {\n margin: 0 -15px;\n}\n .idc-title {\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n }\n /* ******head**** */\n .idc-head {\n margin-top: 0;\n }\n .idc-head .idc-container {\n padding-top: 50px;\n padding-bottom: 0px;\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n }\n .idc-title-block {\n max-width: 100%;\n }\n.idc-head .idc-verdana14 {\n padding-right: 5vw;\n}\n .idc-head .idc-title {\n font-size: 6.9vw;\n line-height: 8.5vw;\n }\n .idc-head-img {\n position: relative;\n margin: 0 auto;\n margin-top: 15px;\n right: 0;\n width: 215px;\n }\n /* ******about**** */\n\n .idc-about .idc-container {\n padding-top: 50px;\n }\n .idc-mobile-laptop {\n display: block;\n margin-top: 60px;\n }\n /* ******info**** */\n /* .idc-info .idc-container {\n padding-top: 30px;\n padding-bottom: 60px;\n } */\n.idc-info strong,\n .idc-info p > strong {\n font-size: 22px;\n line-height: 110%;\n }\n .idc-info ul li {\n font-size: 14px;\n line-height: 140%;\n }\n /* *************************team******************* */\n\n .idc-team .idc-container {\n padding-top: 40px;\n padding-bottom: 40px;\n }\n .idc-team .idc-title {\n margin-top: 40px;\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n text-align: center;\n }\n .idc-cards-wrapper {\n -webkit-box-orient: vertical;\n -webkit-box-direction: normal;\n -ms-flex-direction: column;\n flex-direction: column;\n -webkit-box-align: center;\n -ms-flex-align: center;\n align-items: center;\n }\n .idc-card {\n width: 78.2vw;\n margin-left: 0;\n margin-top: 15px;\n padding-top: 24px;\n padding-bottom: 24px;\n }\n .idc-card:first-child {\n margin-top: 30px;\n }\n .idc-card__text {\n font-size: 45px;\n line-height: 60px;\n }\n .idc-footer {\n margin-bottom: 0;\n}\n}\n\n.idc-head .idc-verdana14 > br:last-child {\n display: none;\n}\n@media screen and (max-width: 379px) {\n .idc-head .idc-verdana14 > br:last-child {\n display: block;\n} \n}\n\n</style>\n\n <section class=\"idc-head idc-section\">\n <div class=\"idc-bgwrapper\"></div>\n <div class=\"idc-container idc-flex\">\n <div class=\"idc-title-block\">\n <h1 class=\"idc-title\">/Работа для тебя. Сейчас. Домклик</h1>\n <p class=\"idc-verdana14\">Мы — продуктовая технологическая компания, которая создает\n высоконагруженные\n проекты<br> в сфере\n недвижимости, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов<br> с\n продавцом до постпродажного сопровождения. </p>\n </div>\n <div class=\"idc-head-img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/218065.svg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n </section>\n\n <section class=\"idc-info idc-section\">\n <div class=\"idc-container\">\n <p><strong>Domclick.ru</strong> - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.</p> <p><strong>Проект:</strong></p> <p>Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps.<br>Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ml-инженеров и data-инженеров. Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а так же разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения.</p> <p><strong>Команда и процессы:</strong></p> <ul> <li>полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз;</li> <li>работа по Agile;</li> <li>мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.;</li> <li>понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с тех. долгом;</li> <li>бизнес-руководство, нацеленное на результат;</li> <li>высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.</li> </ul> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <ul> <li>создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам;</li> <li>участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов;</li> <li>исследовать новые MLOps технологии и внедрять их;</li> <li>поддерживать современные инструменты для datascience;</li> <li>участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнёром для бизнеса;</li> <li>оценивать задачи и планировать спринты;</li> <li>отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные).</li> </ul> <p><strong>Мы ожидаем, что вы:</strong></p> <ul> <li>имеете опыт разработки на Python 3;</li> <li>понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8);</li> <li>имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps;</li> <li>имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL);</li> <li>обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования;</li> <li>имеете опыт работы с RabbitMQ;</li> <li>умеете и любите работать в команде.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/Pytorch/Tensorflow;</li> <li>понимание как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart;</li> <li>понимание основ разметки данных для машинного обучения.</li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>премию по итогам календарного года;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>современную технику для работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно.</li> </ul> <p>#Python #hybrid #remote</p></div>\n </section>\n\n <section class=\"idc-team idc-section\">\n <div class=\"idc-bgwrapper\" style=\"background: #f9f9f9;\"></div>\n <div class=\"idc-container idc-flex\">\n <div class=\"idc-team-img\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/218067.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <h1 class=\"idc-title\">/Присоединяйся к нашей команде!</h1>\n <div class=\"idc-cards-wrapper idc-flex\">\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">1000+</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">сотрудников</p>\n </div>\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">50%</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">рынка по ипотеке</p>\n </div>\n <div class=\"idc-card idc-flex\">\n <p class=\"idc-card__text\">20 млн</p>\n <p class=\"idc-card__subtext\">MAU</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n </section>\n\n\n\n <section class=\"idc-footer idc-section\">\n <div class=\"idc-container\">\n <div class=\"idc-logo\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/229706.svg\" alt=\"\">\n </div>\n \n </div>\n </section>\n ", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "PostgreSQL"}, {"name": "RabbitMQ"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": "1879", "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2136954", "name": "Домклик", "url": "https://api.hh.ru/employers/2136954", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2136954", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1327463.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6929874.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6929875.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2136954", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T16:12:50+0300", "created_at": "2025-05-28T16:12:50+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T16:12:50+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120720787", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120720787", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье. Проект: Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps. Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ml-инженеров и data-инженеров. Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а так же разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения. Команда и процессы: полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз; работа по Agile; мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.; понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с тех. долгом; бизнес-руководство, нацеленное на результат; высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн. Чем предстоит заниматься: создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам; участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов; исследовать новые MLOps технологии и внедрять их; поддерживать современные инструменты для datascience; участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнёром для бизнеса; оценивать задачи и планировать спринты; отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные). Мы ожидаем, что вы: имеете опыт разработки на Python 3; понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8); имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps; имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL); обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования; имеете опыт работы с RabbitMQ; умеете и любите работать в команде. Будет плюсом: знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/Pytorch/Tensorflow; понимание как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart; понимание основ разметки данных для машинного обучения. Мы предлагаем: работу в аккредитованной IT компании; конкурентную заработную плату; премию по итогам календарного года; полис ДМС с первого месяца работы; современную технику для работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготную программу ипотеки для сотрудников; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно. #Python #hybrid #remote
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'CatBoost', 'Pandas', 'SciPy', 'Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes', 'PostgreSQL']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Pandas', 'SciPy'], 'MLOps': ['Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes'], 'базы_данных': ['PostgreSQL']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch', 'CatBoost']
true
['Pandas', 'SciPy']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes']
true
['PostgreSQL']
11
120,961,865
ML-инженер (GigaChat Data)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:</p> <p>• Core модели – базовые модели;</p> <p>• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;</p> <p>• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;</p> <p>• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.)</li> <li>улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения</li> <li>работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning</li> <li>взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.)</li> <li>расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знания Python на очень высоком уровне</li> <li>опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)</li> <li>понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей</li> <li>способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности</li> </ul> <p>Будет плюсом:</p> <ul> <li>опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City)</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>
null
Программист, разработчик
СБЕР
2025-05-26T10:24:00+0300
2025-05-26T10:24:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120961865
{"id": "120961865", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер (GigaChat Data)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:</p> <p>• Core модели – базовые модели;</p> <p>• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;</p> <p>• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;</p> <p>• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.)</li> <li>улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения</li> <li>работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning</li> <li>взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.)</li> <li>расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знания Python на очень высоком уровне</li> <li>опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)</li> <li>понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей</li> <li>способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности</li> </ul> <p>Будет плюсом:</p> <ul> <li>опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City)</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:</p> <p>• Core модели – базовые модели;</p> <p>• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;</p> <p>• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;</p> <p>• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.)</li> <li>улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения</li> <li>работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning</li> <li>взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.)</li> <li>расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знания Python на очень высоком уровне</li> <li>опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)</li> <li>понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей</li> <li>способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности</li> </ul> <p>Будет плюсом:</p> <ul> <li>опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City)</li> <li>возможность выбрать удобный график – офис/гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T10:24:00+0300", "created_at": "2025-05-26T10:24:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T10:24:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120961865", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120961865", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: • Core модели – базовые модели; • Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.; • Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.; • Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр. Обязанности сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.) улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.) расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе. Требования знания Python на очень высоком уровне опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.) понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности Будет плюсом: опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.). Условия комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
['Python', 'GPT']
{'языки': ['Python'], 'NLP': ['GPT']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['GPT']
false
[]
false
[]
false
[]
2
120,991,321
ML инженер
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Наша команда развивает инфраструктуру Сбера, создавая готовые решения для работы с хранилищами данных, серверами, виртуальными машинами и системным ПО. Мы фокусируемся на автоматизации сетевых сервисов и создании продуктов для балансировки нагрузки на базе open-source технологий. Мы планируем автоматизировать наши процессы с использованием ИИ и сейчас ищем специалиста для внедрения этих решений.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Внедрить ИИ-решение для оптимизации мощности и распределения нагрузки в сетевом балансировщике</li> <li>Настройка рекомендательной системой на основе данных мониторинга для снижения ресурсоемкости</li> <li>Анализ текущих настроек сетевого оборудования и подбор оптимальных параметров для трафика</li> <li>Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы через георезервирование</li> <li>Оптимизация инфраструктуры для сокращения затрат и повышения производительности</li> <li>Проведение мониторинга и анализ состояния сетевой инфраструктуры.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Высшее техническое образование</li> <li>Опыт работы с ИИ и машинным обучением</li> <li>Глубокие знания сетевых технологий, протоколов TCP/IP, маршрутизации, коммутации и балансировки нагрузки</li> <li>Практика работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana) и анализа трафика</li> <li>Знание методов обеспечения отказоустойчивых систем и георезервированных архитектур</li> <li>Навыки программирования на Python или аналогах.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Сертификация в области сетевых технологий (Cisco CCNP/CCIE, Juniper JNCIP)</li> <li>Опыт с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)</li> <li>Знания в области DevOps и CI/CD процессов</li> <li>Основы информационной безопасности.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис</li> <li> возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка</li> <li> ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития </li> <li> программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>
null
Программист, разработчик
SberTech
2025-05-26T16:25:00+0300
2025-05-26T16:25:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120991321
{"id": "120991321", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Наша команда развивает инфраструктуру Сбера, создавая готовые решения для работы с хранилищами данных, серверами, виртуальными машинами и системным ПО. Мы фокусируемся на автоматизации сетевых сервисов и создании продуктов для балансировки нагрузки на базе open-source технологий. Мы планируем автоматизировать наши процессы с использованием ИИ и сейчас ищем специалиста для внедрения этих решений.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Внедрить ИИ-решение для оптимизации мощности и распределения нагрузки в сетевом балансировщике</li> <li>Настройка рекомендательной системой на основе данных мониторинга для снижения ресурсоемкости</li> <li>Анализ текущих настроек сетевого оборудования и подбор оптимальных параметров для трафика</li> <li>Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы через георезервирование</li> <li>Оптимизация инфраструктуры для сокращения затрат и повышения производительности</li> <li>Проведение мониторинга и анализ состояния сетевой инфраструктуры.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Высшее техническое образование</li> <li>Опыт работы с ИИ и машинным обучением</li> <li>Глубокие знания сетевых технологий, протоколов TCP/IP, маршрутизации, коммутации и балансировки нагрузки</li> <li>Практика работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana) и анализа трафика</li> <li>Знание методов обеспечения отказоустойчивых систем и георезервированных архитектур</li> <li>Навыки программирования на Python или аналогах.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Сертификация в области сетевых технологий (Cisco CCNP/CCIE, Juniper JNCIP)</li> <li>Опыт с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)</li> <li>Знания в области DevOps и CI/CD процессов</li> <li>Основы информационной безопасности.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис</li> <li> возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка</li> <li> ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития </li> <li> программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important; \n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n line-height: inherit;\n font-family: inherit !important;\n display: inline;\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: block;\n margin: 48px 0 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n color: #000;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n font-size: 12px;\n line-height: 16px;\n z-index: 1;\n background: #EBEBEB;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 29px 31px 24px;\n position: relative;\n z-index: 1;\n background: #fff;\n border-radius: 16px;\n margin: 33px 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 24px 0 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p+p {\n margin: 0 0 25px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b, \n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 400;\n font-size: 22px;\n line-height: 24px;\n}\n\n.tmpl_hh_content i, \n.tmpl_hh_content em {\n font-weight: 700;\n font-style: normal;\n font-size: 12px;\n line-height: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol,\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 21px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 8px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter; \n}\n\n.tmpl_hh_content li:before {\n position: absolute;\n left: -21px;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n width: 6px;\n height: 6px;\n border-radius: 1px;\n background: #003FE1;\n top: 5px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter)'.';\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -webkit-box-pack: justify;\n -ms-flex-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n}\n\n.tmpl_hh_header {\n position: relative;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/301961.png) no-repeat;\n background-size: cover;\n margin: 39px 40px 0;\n border-radius: 16px;\n overflow: hidden;\n color: #fff;\n padding: 28px 38% 22px 32px;\n}\n\np.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 24px;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n line-height: 110%;\n margin-bottom: 20.5%;\n}\n\np.tmpl_hh_header__text {\n margin-bottom: 10px;\n max-width: 92.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_header__logo {\n position: absolute;\n right: 32px;\n top: 32px;\n}\n\n.tmpl_hh_header__photo {\n position: absolute;\n bottom: 10.8%;\n right: 5.2%;\n width: 41.6%;\n}\n\n.tmpl_hh_items.tmpl_hh_flex {\n margin: 0 40px 41px;\n border-radius: 16px;\n background: #FFF;\n padding: 31px 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_item {\n width: 30%;\n font-size: 10px;\n line-height: 130%;\n}\n\n.tmpl_hh_item__icon {\n width: 164px;\n height: 110px;\n border-radius: 8px;\n background: #F1F5FF;\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_item b {\n font-size: 12px;\n font-weight: 700;\n line-height: 120%;\n display: block;\n margin-bottom: 10px;\n}\n\nstrong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong1:before {\n content: \"\";\n width: 160px;\n height: 96px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/302645.svg);\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: 0;\n right: 24px;\n}\n\nstrong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong2:before {\n content: \"\";\n width: 160px;\n height: 96px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/302647.svg);\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: 0;\n right: 24px;\n}\n\nstrong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong3:before {\n content: \"\";\n width: 160px;\n height: 96px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/302646.svg);\n background-size: cover;\n position: absolute;\n bottom: -3px;\n right: 24px;\n}\n\nstrong.tmpl_hh_strong {\n display: block;\n padding: 20px 184px 20px 24px;\n border-radius: 8px;\n background: #E3EAFC;\n position: relative;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1019px) {\n .tmpl_hh_item__icon {\n width: 100%;\n height: 94px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 22px;\n line-height: 110%;\n margin-bottom: 14.5%;\n }\n\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong1:before,\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong2:before,\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong3:before {\n right: 0;\n }\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 18px 12px 8px;\n margin: 15px 16px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p b, .tmpl_hh_content p strong {\n margin: 32px 0 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 16px 0 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p+p {\n margin: 0 0 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content b, \n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 18px;\n line-height: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol,\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n left: -14px;\n }\n\n strong.tmpl_hh_strong {\n padding: 12px 108px 12px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_header {\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/301985.jpg) no-repeat;\n background-size: cover;\n margin: 16px 16px 0;\n border-radius: 12px;\n padding: 16px 12px 14px 12px;\n font-size: 10px;\n line-height: 13px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 18px;\n line-height: 110%;\n margin-bottom: 15px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__text {\n margin-bottom: 6px;\n max-width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_header__logo {\n position: relative;\n right: 0;\n top: 0;\n width: 96px;\n margin-bottom: 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__photo {\n position: relative;\n bottom: 0;\n right: 0;\n left: -2.3%;\n width: 61.5%;\n margin: 13px auto 0;\n }\n\n .tmpl_hh_items.tmpl_hh_flex {\n margin: 0 16px 16px;\n padding: 13px 12px 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_item {\n width: 100%;\n margin-bottom: 21px;\n }\n\n .tmpl_hh_item:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_item__icon {\n width: 100%;\n height: 120px;\n border-radius: 8px;\n margin-bottom: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_item b {\n margin-bottom: 9px;\n }\n\n .tmpl_hh_item__icon img {\n width: auto;\n height: 100%;\n margin: 0 auto 0;\n }\n\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong1:before,\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong2:before,\n strong.tmpl_hh_strong.tmpl_hh_strong3:before {\n width: 120px;\n height: 72px;\n right: -12px;\n }\n}\n</style>\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\nfunction DOM_HH_Ready() {\n function tmpl_hh_list_number(parent) {\n var list = parent.querySelectorAll('strong');\n\n for (i = 0; i < list.length; i++) {\n var template_el = list[i];\n if(template_el){\n switch (i % 3) {\n case 1:\n if (template_el.tagName === 'STRONG') {\n template_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong2');\n } else { \n var template_el_el = template_el.querySelector('strong');\n if (template_el_el) {\n template_el_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong2');\n }\n } \n break;\n case 2:\n if (template_el.tagName === 'STRONG') {\n template_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong3');\n } else { \n var template_el_el = template_el.querySelector('strong');\n if (template_el_el) {\n template_el_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong3');\n }\n } \n break;\n default:\n if (template_el.tagName === 'STRONG') {\n template_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong1');\n } else { \n var template_el_el = template_el.querySelector('strong');\n\n if (template_el_el) {\n template_el_el.classList.add('tmpl_hh_strong', 'tmpl_hh_strong1');\n }\n } \n }\n }\n }\n }\n\n var tmpl_hh_list_parent = document.querySelector('.tmpl_hh_content');\n if (tmpl_hh_list_parent) tmpl_hh_list_number(tmpl_hh_list_parent);\n}\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__logo\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301959.svg\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_header__title\">Создавайте инновационные продукты вместе с нами</p>\n <p class=\"tmpl_hh_header__text\">СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Мы делаем продукты, которые становятся основой цифровизации крупнейших российских компаний.</p>\n <p class=\"tmpl_hh_header__text\">Присоединяйтесь к команде, чтобы создавать сложные и эффективные решения, которые меняют представления о российском IT.</p>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301960.svg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Наша команда развивает инфраструктуру Сбера, создавая готовые решения для работы с хранилищами данных, серверами, виртуальными машинами и системным ПО. Мы фокусируемся на автоматизации сетевых сервисов и создании продуктов для балансировки нагрузки на базе open-source технологий. Мы планируем автоматизировать наши процессы с использованием ИИ и сейчас ищем специалиста для внедрения этих решений.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>Внедрить ИИ-решение для оптимизации мощности и распределения нагрузки в сетевом балансировщике</li> <li>Настройка рекомендательной системой на основе данных мониторинга для снижения ресурсоемкости</li> <li>Анализ текущих настроек сетевого оборудования и подбор оптимальных параметров для трафика</li> <li>Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы через георезервирование</li> <li>Оптимизация инфраструктуры для сокращения затрат и повышения производительности</li> <li>Проведение мониторинга и анализ состояния сетевой инфраструктуры.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>Высшее техническое образование</li> <li>Опыт работы с ИИ и машинным обучением</li> <li>Глубокие знания сетевых технологий, протоколов TCP/IP, маршрутизации, коммутации и балансировки нагрузки</li> <li>Практика работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana) и анализа трафика</li> <li>Знание методов обеспечения отказоустойчивых систем и георезервированных архитектур</li> <li>Навыки программирования на Python или аналогах.</li> </ul> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Сертификация в области сетевых технологий (Cisco CCNP/CCIE, Juniper JNCIP)</li> <li>Опыт с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)</li> <li>Знания в области DevOps и CI/CD процессов</li> <li>Основы информационной безопасности.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис</li> <li> возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка</li> <li> ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития </li> <li> программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_items tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_item\">\n <div class=\"tmpl_hh_item__icon\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301988.svg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301956.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <p><b>Люди и атмосфера</b> Открыто обсуждаем идеи, учимся друг у друга и на своих ошибках. Помогаем коллегам и ценим вклад каждого.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_item\">\n <div class=\"tmpl_hh_item__icon\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301987.svg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301958.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <p><b>Комьюнити</b> Даем максимум возможностей для взаимодействия: IT bootcamp, митапы, конференции и всегда сильные профессионалы рядом.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_item\">\n <div class=\"tmpl_hh_item__icon\">\n <picture>\n <source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301986.svg\" media=\"(max-width: 699px)\"></source>\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/301957.svg\" alt=\"\">\n </picture>\n </div>\n <p><b>Развитие</b> У нас много команд и продуктов: базы данных, алгоритмы, искусственный интеллект. Можно найти себе дело по душе или попробовать новое направление.</p>\n </div>\n </div>\n</div> \n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "906557", "name": "SberTech", "url": "https://api.hh.ru/employers/906557", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/906557", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/773368.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3534363.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3534364.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=906557", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T16:25:00+0300", "created_at": "2025-05-26T16:25:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T16:25:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120991321", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120991321", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Наша команда развивает инфраструктуру Сбера, создавая готовые решения для работы с хранилищами данных, серверами, виртуальными машинами и системным ПО. Мы фокусируемся на автоматизации сетевых сервисов и создании продуктов для балансировки нагрузки на базе open-source технологий. Мы планируем автоматизировать наши процессы с использованием ИИ и сейчас ищем специалиста для внедрения этих решений. Обязанности Внедрить ИИ-решение для оптимизации мощности и распределения нагрузки в сетевом балансировщике Настройка рекомендательной системой на основе данных мониторинга для снижения ресурсоемкости Анализ текущих настроек сетевого оборудования и подбор оптимальных параметров для трафика Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы через георезервирование Оптимизация инфраструктуры для сокращения затрат и повышения производительности Проведение мониторинга и анализ состояния сетевой инфраструктуры. Требования Высшее техническое образование Опыт работы с ИИ и машинным обучением Глубокие знания сетевых технологий, протоколов TCP/IP, маршрутизации, коммутации и балансировки нагрузки Практика работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana) и анализа трафика Знание методов обеспечения отказоустойчивых систем и георезервированных архитектур Навыки программирования на Python или аналогах. Будет плюсом: Сертификация в области сетевых технологий (Cisco CCNP/CCIE, Juniper JNCIP) Опыт с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) Знания в области DevOps и CI/CD процессов Основы информационной безопасности. Условия комфортный современный офис возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
['Python', 'CI/CD']
{'языки': ['Python'], 'MLOps': ['CI/CD']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['CI/CD']
false
[]
2
120,848,026
ML Engineer/МЛ Инженер
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p><strong>Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, </strong>разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Работаем на рынке с 2007 года, в штате — 2500+ сотрудников. Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning.</p> <p> </p> <p><strong>Чем предстоит заниматься?</strong></p> <ul> <li>предсказывать отток клиентов;</li> <li>развивать модели поиска дубликатов объявлений;</li> <li>предсказывать охваты объявлений;</li> <li>разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;</li> <li>принимать участие во внутрикомандных процессах;</li> <li>коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Чего мы ждем от специалиста?</strong></p> <ul> <li>опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;</li> <li>опыт написания и поддержки кода на Python;</li> <li>опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;</li> <li>знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;</li> <li>знания ML: бустинги, линейные модели;</li> <li>знания в NLP: трансформеры, tf-idf;</li> <li>знания CV: классификация, детекция, сегментация;</li> <li>знание DL: PyTorch или TensorFlow.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы предлагаем?</strong></p> <ul> <li> <p>Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.</p> </li> <li> <p>Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.</p> </li> <li> <p>Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.</p> </li> <li> <p>Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).</p> </li> <li> <p>Социальный пакет: оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.</p> </li> <li> <p>Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.</p> </li> </ul> <p><strong>Адреса наших офисов</strong></p> <ul> <li>г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;</li> <li>г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;</li> <li>г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;</li> <li>г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;</li> <li>г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг &quot;VMESTE&quot;;</li> <li>г. Самара, Коворкинг &quot;Профит Румс&quot;, Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).</li> </ul> <p> </p>
null
Дата-сайентист
Aston
2025-05-22T09:16:41+0300
2025-05-22T09:16:41+0300
https://hh.ru/vacancy/120848026
{"id": "120848026", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML Engineer/МЛ Инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, </strong>разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Работаем на рынке с 2007 года, в штате — 2500+ сотрудников. Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning.</p> <p> </p> <p><strong>Чем предстоит заниматься?</strong></p> <ul> <li>предсказывать отток клиентов;</li> <li>развивать модели поиска дубликатов объявлений;</li> <li>предсказывать охваты объявлений;</li> <li>разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;</li> <li>принимать участие во внутрикомандных процессах;</li> <li>коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Чего мы ждем от специалиста?</strong></p> <ul> <li>опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;</li> <li>опыт написания и поддержки кода на Python;</li> <li>опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;</li> <li>знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;</li> <li>знания ML: бустинги, линейные модели;</li> <li>знания в NLP: трансформеры, tf-idf;</li> <li>знания CV: классификация, детекция, сегментация;</li> <li>знание DL: PyTorch или TensorFlow.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы предлагаем?</strong></p> <ul> <li> <p>Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.</p> </li> <li> <p>Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.</p> </li> <li> <p>Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.</p> </li> <li> <p>Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).</p> </li> <li> <p>Социальный пакет: оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.</p> </li> <li> <p>Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.</p> </li> </ul> <p><strong>Адреса наших офисов</strong></p> <ul> <li>г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;</li> <li>г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;</li> <li>г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;</li> <li>г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;</li> <li>г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг &quot;VMESTE&quot;;</li> <li>г. Самара, Коворкинг &quot;Профит Румс&quot;, Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).</li> </ul> <p> </p>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl-hh-wrapper {\n box-shadow: 1px 1px 15px #000;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0 !important;\n}\n\nbody {\n margin: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content ul,\n.vacancy-branded-user-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.vacancy-branded-user-content p:first-child b,\n.vacancy-branded-user-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n font-style: normal;\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n color: #1e1e1e;\n line-height: 1.3;\n letter-spacing: -0.04em;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper * {\n box-sizing: border-box;\n padding: 0;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-wrapper sup {\n vertical-align: top;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p,\n.tmpl-hh-content ul li p {\n margin: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li p b,\n.tmpl-hh-content ol li p strong,\n.tmpl-hh-content ul li p b,\n.tmpl-hh-content ul li p strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n display: initial;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em,\n.tmpl-hh-content ul li em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li em b,\n.tmpl-hh-content ol li em strong,\n.tmpl-hh-content ul li em b,\n.tmpl-hh-content ul li em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit;\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li b,\n.tmpl-hh-content ol li strong,\n.tmpl-hh-content ul li b,\n.tmpl-hh-content ul li strong {\n font-weight: 700;\n font-size: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n color: inherit !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p {\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl-hh-content p b,\n.tmpl-hh-content p strong {\n display: inline-block;\n font-weight: 700;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.1;\n color: #1e1e1e;\n margin-top: 32px !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em {\n font-style: normal !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p em b,\n.tmpl-hh-content p em strong {\n text-transform: none;\n display: inherit;\n font-weight: 700;\n font-size: inherit;\n color: inherit !important;\n font-style: normal !important;\n background: transparent;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:first-child b,\n.tmpl-hh-content p:first-child strong {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content p:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n}\n\n.tmpl-hh-content .l-paddings {\n padding: 0;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-wrapper {\n max-width: 690px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__promo {\n color: #fff;\n line-height: 1.1;\n font-size: 48px;\n letter-spacing: -0.04em;\n padding: 390px 175.66px 34px 33px;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-header__promo svg {\n position: absolute;\n z-index: 1;\n top: 30px;\n left: 33px;\n width: 150px;\n height: 29.27px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__promo-img {\n position: absolute;\n z-index: 0;\n top: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl-hh-header__promo-title {\n position: relative;\n z-index: 1;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer {\n padding: 64px 34px 36px 33px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-text {\n font-size: 32px;\n font-weight: 700;\n margin-bottom: 32px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-items {\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n justify-content: space-between;\n align-items: center;\n gap: 11px 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item {\n width: 201px;\n height: 138px;\n display: flex;\n align-items: center;\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item_inner {\n position: absolute;\n width: 100%;\n height: 100%;\n transition: all 0.4s ease-in;\n transform-style: preserve-3d;\n}\n\n@media not all and (hover: none) {\n .tmpl-hh-header__offer-item:hover .tmpl-hh-header__offer-item_inner {\n transform: rotateY(-180deg);\n }\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item_front, .tmpl-hh-header__offer-item_back {\n border-radius: 16px;\n position: absolute;\n display: flex;\n align-items: center;\n width: 100%;\n height: 100%;\n backface-visibility: hidden;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item_front {\n background-color: #f3f3f3;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item_back {\n font-size: 12px;\n line-height: 1.3;\n letter-spacing: 0;\n padding: 18px 15.5px;\n transform: rotateY(180deg);\n background: linear-gradient(180deg, #93f224 0%, #dcfaac 100%);\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item-text {\n font-size: 16px;\n font-weight: 700;\n padding-left: 15.5px;\n padding-right: 59.5px;\n}\n\n.tmpl-hh-header__offer-item svg {\n position: absolute;\n top: 23px;\n right: 15.5px;\n width: 24px;\n height: 24px;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-header__promo-img {\n object-position: 0 -17px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__promo:after {\n content: \"\";\n position: absolute;\n bottom: 0;\n left: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n z-index: 0;\n background: linear-gradient(0deg, rgba(0, 0, 0, 0.5102415966) 0%, rgba(204, 204, 204, 0.1180847339) 28%, rgba(255, 255, 255, 0.0200455182) 52%);\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-header__promo {\n padding: 195.92px 9px 18px 12px;\n font-size: 24px;\n line-height: 1.1;\n }\n .tmpl-hh-header__promo svg {\n width: 102.5px;\n height: 20px;\n top: 15.92px;\n left: 12px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer {\n padding: 32px 12px 20px 12px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-text {\n font-size: 22px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-items {\n gap: 9px;\n justify-content: center;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item {\n align-items: end;\n width: 128px;\n height: 98px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_front {\n align-items: end;\n padding: 16px 12px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item-text {\n padding: 0;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_salary {\n order: 1;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_lang {\n order: 2;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_mentor {\n order: 3;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_study {\n order: 4;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_health {\n order: 5;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_sport {\n order: 6;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_onboarding {\n order: 7;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_opp {\n order: 8;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item_format {\n order: 9;\n }\n .tmpl-hh-header__offer-item svg {\n left: 12px;\n top: 16px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 380px) {\n .tmpl-hh-header__promo::after {\n display: none;\n }\n}\n\n@media (max-width: 360px) {\n .tmpl-hh-header__promo-title {\n padding-bottom: 16px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 320px) {\n .tmpl-hh-header__promo-img {\n object-position: -28px 0;\n }\n}\n\n@media (max-width: 301px) {\n .tmpl-hh-header__promo-img {\n object-position: -20px 0;\n }\n .tmpl-hh-header__promo-title {\n padding-bottom: 0;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-content {\n padding: 40px 33px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul,\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li,\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: none;\n position: relative;\n padding-left: 21px;\n color: #1e1e1e;\n line-height: 1.4;\n font-size: 14px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li:not(:last-child),\n.tmpl-hh-content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ul li::before,\n.tmpl-hh-content ol li::before {\n position: absolute;\n top: 7px;\n left: 9px;\n content: \"\";\n width: 4px;\n height: 4px;\n border-radius: 50%;\n background: #1e1e1e;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol {\n margin-left: 21px;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li {\n list-style: decimal;\n padding-left: 0;\n}\n\n.tmpl-hh-content ol li:before {\n display: none;\n}\n\n@media (max-width: 1019px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 40px 20px;\n }\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-content {\n padding: 40px 12px;\n }\n}\n\n.tmpl-hh-footer {\n padding: 24px 33px 33px 33px;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner {\n background-color: #000;\n color: #fff;\n font-size: 32px;\n line-height: 1.1;\n padding: 61px 151px 61px 46px;\n letter-spacing: -0.04em;\n border-radius: 24px;\n box-shadow: 0 4px 4px 0 rgba(0, 0, 0, 0.25);\n position: relative;\n}\n\n.tmpl-hh-footer__banner::before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n top: 24px;\n right: 24px;\n background-color: #93f224;\n width: 35px;\n height: 35px;\n border-radius: 50%;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n .tmpl-hh-footer {\n padding: 12px 12px 23px 12px;\n }\n .tmpl-hh-footer__banner {\n padding: 78.81px 16px 24.19px 20px;\n font-size: 24px;\n box-shadow: none;\n }\n}\n</style>\n<div class=\"tmpl-hh-wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__wrapper\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__promo\">\n <svg width=\"150\" height=\"30\" viewBox=\"0 0 150 30\" fill=\"none\">\n <path d=\"M150 25.0117C150 27.2247 148.196 29.0185 145.972 29.0185C143.747 29.0185 141.943 27.2247 141.943 25.0117C141.943 22.7987 143.747 21.0049 145.972 21.0049C148.196 21.0049 150 22.7987 150 25.0117Z\" fill=\"#93F224\"></path>\n <path d=\"M130.386 0.158203V19.0292L116.374 0.569546L116.073 0.158203H116.061H110.548V29.4258H116.751V10.3954L130.751 28.9931L131.066 29.4258H136.59V27.2006V0.158203H130.386Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M40.8274 29.425C38.7371 29.425 36.973 29.1435 35.0086 28.5514L33.0244 24.7011L31.0402 20.8514C32.1738 21.7411 34.6201 22.8229 36.1806 23.3618C37.7427 23.9007 39.3036 24.1701 40.8657 24.1701C42.6031 24.1701 43.8865 23.9007 44.7186 23.3618C45.5498 22.7951 45.9651 22.054 45.9651 21.138C45.9651 20.4648 45.7129 19.9112 45.2099 19.4811C44.7307 19.023 44.1017 18.6596 43.3198 18.3885C42.5647 18.1203 41.532 17.8228 40.2234 17.5002C38.2086 16.9877 36.5589 16.4752 35.2741 15.9642C33.9892 15.4515 32.8824 14.6301 31.9494 13.4976C31.0428 12.3664 30.5901 10.8569 30.5901 8.97029C30.5901 7.32655 31.0054 5.84368 31.8365 4.52385C32.6672 3.17655 33.9147 2.11154 35.5766 1.32952C37.2635 0.547764 39.3154 0.157227 41.7336 0.157227C43.4206 0.157227 44.6629 0.259484 46.2743 0.691224L49.0246 7.63577C46.5821 6.15412 44.1388 5.41194 41.6969 5.41194C39.983 5.41194 38.7117 5.7096 37.8807 6.30166C37.0752 6.89508 36.6715 7.67711 36.6715 8.64625C36.6715 9.61688 37.1376 10.3442 38.0691 10.8301C39.0263 11.2881 40.4743 11.7461 42.4136 12.2041C44.4282 12.7167 46.0779 13.2277 47.3628 13.7402C48.6476 14.2527 49.7424 15.0611 50.6492 16.1657C51.5807 17.2703 52.0466 18.7665 52.0466 20.6531C52.0466 22.2703 51.6192 23.752 50.7617 25.0995C49.931 26.4205 48.6729 27.4704 46.9844 28.2525C45.2977 29.0346 43.2458 29.4248 40.8272 29.4248L40.8274 29.425Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M60.9864 5.67726H57.7083H54.0848L52.0459 0.158203H76.1439L73.9618 5.67726H71.5009H67.2035V29.4258H60.9864V5.67726Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M95.5575 22.9441C94.2847 23.7278 92.8579 24.1179 91.2798 24.1179C89.7004 24.1179 88.275 23.7278 87.0023 22.9441C85.7279 22.1331 84.723 21.0154 83.9838 19.5895C83.2712 18.1636 82.9141 16.5423 82.9141 14.725C82.9141 12.9087 83.2712 11.2865 83.9838 9.86045C84.723 8.43455 85.7279 7.33147 87.0023 6.54781C88.275 5.73696 89.7004 5.33201 91.2798 5.33201C92.8579 5.33201 94.2847 5.73696 95.5575 6.54781C96.8304 7.33147 97.8242 8.43441 98.5374 9.86045C99.2767 11.2863 99.6441 12.9087 99.6441 14.725C99.6441 16.5423 99.2765 18.1634 98.5374 19.5895C97.8244 21.0154 96.8304 22.1331 95.5575 22.9441ZM83.7555 27.4012C85.9961 28.6625 88.5044 29.2929 91.2798 29.2929C94.055 29.2929 96.5517 28.6625 98.7669 27.4012C100.982 26.1401 102.726 24.41 104 22.2102C105.273 19.9835 105.909 17.4892 105.909 14.725C105.909 11.9623 105.273 9.48079 104 7.28116C102.726 5.05474 100.982 3.31011 98.7669 2.05011C96.5517 0.789019 94.055 0.158203 91.2798 0.158203C88.5044 0.158203 85.9961 0.789019 83.7555 2.05011C81.5389 3.31011 79.7951 5.05474 78.5208 7.28116C77.2733 9.48079 76.6494 11.9624 76.6494 14.725C76.6494 17.4892 77.2733 19.9835 78.5208 22.2102C79.7951 24.41 81.5389 26.1401 83.7555 27.4012Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M5.50839 29.2985C7.06371 25.7948 10.568 23.3479 14.6478 23.3479C18.7769 23.3479 22.3205 25.852 23.847 29.4247H29.2595C29.2595 29.4247 28.8667 26.8212 26.3742 23.7661C24.7879 21.8237 23.6717 21.0034 21.7473 19.9534C15.7973 16.7112 9.9495 18.9166 9.9495 18.9166L14.9172 6.01213L17.2122 13.6657C17.2122 13.6657 19.3435 13.6126 21.227 14.2286C23.1104 14.8448 24.0965 15.9173 24.0965 15.9173L17.7856 0.158691H14.9172H12.0478L0 29.4248H5.43539C5.43539 29.4248 5.46054 29.3795 5.50826 29.2986L5.50839 29.2985Z\" fill=\"black\"></path>\n </svg>\n\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/356610.jpg\" alt=\"promo\" class=\"tmpl-hh-header__promo-img\">\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__promo-title\">Шаг к карьере твоей мечты</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer\">\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-text\">Что мы предлагаем</p>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-items\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_salary\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <circle cx=\"18\" cy=\"6.5\" r=\"6.5\" fill=\"#93F224\"></circle>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M18.2707 23.4355C18.8884 23.4355 19.4807 23.1737 19.9175 22.7078C20.3543 22.2419 20.5996 21.61 20.5996 20.951C20.5996 20.7951 20.7181 20.6688 20.8642 20.6688C21.0103 20.6688 21.1288 20.7951 21.1288 20.951C21.1288 21.7597 20.8277 22.5352 20.2917 23.107C19.7557 23.6788 19.0287 24 18.2707 24H3.35809C2.60009 24 1.87312 23.6788 1.33712 23.107C0.801129 22.5352 0.5 21.7597 0.5 20.951V5.04239L0.500002 5.04172C0.501803 4.23434 0.803733 3.46067 1.33953 2.89044C1.87533 2.32021 2.60126 2 3.3581 2H18.2707C19.0275 2 19.7535 2.32021 20.2893 2.89044C20.8251 3.46067 21.127 4.23434 21.1288 5.04172C21.1292 5.19761 21.011 5.32428 20.8648 5.32465C20.7187 5.32502 20.6 5.19895 20.5996 5.04307C20.5982 4.38517 20.3521 3.75474 19.9155 3.2901C19.4789 2.82545 18.8874 2.56452 18.2707 2.56452H3.35809C2.74139 2.56452 2.14986 2.82545 1.71327 3.2901C1.27667 3.75474 1.03064 4.38517 1.02918 5.04307V20.951C1.02918 21.61 1.27455 22.2419 1.71131 22.7078C2.14806 23.1737 2.74043 23.4355 3.35809 23.4355H18.2707ZM20.5996 16.6119C20.5996 16.7678 20.7181 16.8942 20.8642 16.8942C21.0103 16.8942 21.1288 16.7678 21.1288 16.6119V10.0669L23.0483 12.1147C23.1516 12.2249 23.3192 12.2249 23.4225 12.1147C23.5258 12.0044 23.5258 11.8257 23.4225 11.7155L21.0513 9.1859C21.0017 9.13297 20.9344 9.10323 20.8642 9.10323C20.794 9.10323 20.7267 9.13297 20.6771 9.1859L18.3059 11.7155C18.2026 11.8257 18.2026 12.0044 18.3059 12.1147C18.4093 12.2249 18.5768 12.2249 18.6801 12.1147L20.5996 10.0669V16.6119Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M10.5 9C7.15979 9 4.5 10.2938 4.5 11.8464V16.1536C4.5 17.7709 7.09794 19 10.5 19C13.9021 19 16.5 17.7062 16.5 16.1536V11.8464C16.5 10.2291 13.9021 9 10.5 9ZM10.5 9.64691C13.6546 9.64691 15.8814 10.8113 15.8814 11.8464C15.8814 12.8814 13.6546 14.0459 10.5 14.0459C7.34536 14.0459 5.11856 12.8814 5.11856 11.8464C5.11856 10.8113 7.34536 9.64691 10.5 9.64691ZM10.5 18.3531C7.34536 18.3531 5.11856 17.1887 5.11856 16.1536V13.1402C6.10825 14.1106 8.08763 14.7575 10.5 14.7575C12.9124 14.7575 14.8918 14.1106 15.8814 13.1402V16.1536C15.8814 17.1887 13.7165 18.3531 10.5 18.3531Z\" fill=\"#212121\"></path>\n </svg>\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">\n Конкурентная зарплата\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n У нас действует система пересмотра зарплат, есть оплачиваемый\n бенч и отпуск.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_mentor\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <path d=\"M11.4439 14.928C13.6519 14.928 15.4759 13.104 15.4759 10.896C15.4759 8.68801 13.6519 6.86401 11.4439 6.86401C9.23586 6.86401 7.41187 8.68801 7.41187 10.896C7.41187 13.104 9.23586 14.928 11.4439 14.928Z\" fill=\"#93F224\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M14.564 2.64001C12.3194 2.64001 10.532 4.42747 10.532 6.67201C10.532 8.43649 11.6655 9.91656 13.2153 10.4705C12.4122 10.6766 11.7198 11.0258 11.1256 11.4546C10.5516 10.9999 9.77651 10.7714 8.99881 10.6959C9.69129 10.23 10.148 9.43901 10.148 8.54397C10.148 7.11542 8.98455 5.95197 7.556 5.95197C6.12745 5.95197 4.96399 7.11542 4.96399 8.54397C4.96399 9.61529 5.61832 10.5375 6.54809 10.9318C6.52322 10.9396 6.49861 10.9475 6.47425 10.9556C4.86024 11.4608 3.69698 12.7239 3.2921 14.2422C3.25795 14.3703 3.33408 14.5018 3.46216 14.5359C3.59023 14.5701 3.72174 14.4939 3.75589 14.3659C4.11883 13.0049 5.16272 11.8684 6.61958 11.4131L6.62389 11.4117C7.23935 11.2066 8.05888 11.1017 8.85693 11.1653C9.57226 11.2223 10.2434 11.4123 10.7334 11.7603C10.115 12.2797 9.61718 12.8814 9.22217 13.4751C8.71474 14.2378 8.37272 14.9928 8.15752 15.5564C8.04979 15.8386 7.97349 16.0737 7.92393 16.2391C7.89914 16.3219 7.88102 16.3872 7.86898 16.4324C7.86295 16.455 7.85845 16.4725 7.8554 16.4846L7.85189 16.4988L7.85093 16.5027L7.85065 16.5039C7.85061 16.504 7.85049 16.5045 8.08399 16.56L7.85049 16.5045C7.81984 16.6335 7.89953 16.7629 8.02848 16.7935C8.1574 16.8242 8.28675 16.7445 8.31745 16.6156L8.31814 16.6128L8.32088 16.6018C8.3234 16.5918 8.32734 16.5764 8.33277 16.556C8.34363 16.5153 8.36043 16.4547 8.38373 16.3769C8.43035 16.2213 8.50293 15.9975 8.60595 15.7276C8.81225 15.1873 9.13924 14.4663 9.6218 13.741C10.587 12.2903 12.1573 10.8442 14.6204 10.7519C17.4045 10.6609 19.3996 12.7121 20.3886 15.2078C20.7433 16.1143 20.8981 17.086 21.0549 18.0694C21.069 18.1582 21.0832 18.2471 21.0975 18.336H7.79599C7.66344 18.336 7.55599 18.4435 7.55599 18.576C7.55599 18.7086 7.66344 18.816 7.79599 18.816H21.38C21.4505 18.816 21.5175 18.785 21.5631 18.7312C21.6087 18.6773 21.6283 18.6062 21.6167 18.5366C21.5876 18.3616 21.5594 18.1843 21.5309 18.0054C21.3748 17.0229 21.2108 15.9918 20.8355 15.0326L20.8351 15.0316C19.9802 12.874 18.359 10.9405 16.0679 10.4114C17.5376 9.81653 18.596 8.37706 18.596 6.67201C18.596 4.42747 16.8085 2.64001 14.564 2.64001ZM11.012 6.67201C11.012 4.69256 12.5845 3.12001 14.564 3.12001C16.5434 3.12001 18.116 4.69256 18.116 6.67201C18.116 8.64949 16.4974 10.224 14.564 10.224C12.6306 10.224 11.012 8.64949 11.012 6.67201ZM5.44399 8.54397C5.44399 7.38052 6.39255 6.43197 7.556 6.43197C8.71945 6.43197 9.668 7.38052 9.668 8.54397C9.668 9.70742 8.71945 10.656 7.556 10.656C6.39255 10.656 5.44399 9.70742 5.44399 8.54397Z\" fill=\"black\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">Менторство</p>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n У каждого сотрудника в компании есть\n наставник — ресурсный менеджер, который помогает\n составить личный план развития.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_lang\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <ellipse cx=\"7.35716\" cy=\"8.60666\" rx=\"6.85716\" ry=\"7.37704\" fill=\"#93F224\"></ellipse>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M8.53733 11.1523L10.8149 11.1523C10.8523 11.1524 10.8893 11.1445 10.9238 11.1291C10.9584 11.1137 10.9898 11.0912 11.0162 11.0628C11.0427 11.0344 11.0636 11.0006 11.0779 10.9635C11.0922 10.9264 11.0996 10.8866 11.0996 10.8464L11.0996 8.3985C11.0996 8.35832 11.0922 8.31854 11.0779 8.28141C11.0636 8.24429 11.0427 8.21055 11.0162 8.18214C10.9898 8.15373 10.9584 8.1312 10.9238 8.11583C10.8893 8.10047 10.8523 8.09256 10.8149 8.09259L8.53733 8.09259C8.49994 8.09256 8.46291 8.10047 8.42836 8.11583C8.3938 8.1312 8.36241 8.15373 8.33597 8.18214C8.30953 8.21055 8.28856 8.24429 8.27426 8.28141C8.25996 8.31854 8.25262 8.35832 8.25264 8.3985L8.25264 10.8464C8.25262 10.8866 8.25996 10.9264 8.27426 10.9635C8.28856 11.0006 8.30953 11.0344 8.33597 11.0628C8.36241 11.0912 8.3938 11.1137 8.42836 11.1291C8.46291 11.1445 8.49994 11.1524 8.53733 11.1523ZM8.82202 8.70442L10.5302 8.70442L10.5302 10.5405L8.82202 10.5405L8.82202 8.70442Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path d=\"M12.7847 9.9281L16.563 9.9281C16.6385 9.9281 16.7109 9.89587 16.7643 9.8385C16.8177 9.78113 16.8477 9.70332 16.8477 9.62219C16.8477 9.54105 16.8177 9.46325 16.7643 9.40588C16.7109 9.34851 16.6385 9.31627 16.563 9.31627L12.7847 9.31627C12.7092 9.31627 12.6368 9.34851 12.5834 9.40588C12.53 9.46325 12.5 9.54105 12.5 9.62219C12.5 9.70332 12.53 9.78113 12.5834 9.8385C12.6368 9.89587 12.7092 9.9281 12.7847 9.9281Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path d=\"M16.5844 14.8227L12.7847 14.8227C12.7092 14.8227 12.6368 14.7904 12.5834 14.7331C12.53 14.6757 12.5 14.5979 12.5 14.5168C12.5 14.4356 12.53 14.3578 12.5834 14.3005C12.6368 14.2431 12.7092 14.2109 12.7847 14.2109L16.5844 14.2109C16.6599 14.2109 16.7323 14.2431 16.7857 14.3005C16.8391 14.3578 16.8691 14.4356 16.8691 14.5168C16.8691 14.5979 16.8391 14.6757 16.7857 14.7331C16.7323 14.7904 16.6599 14.8227 16.5844 14.8227Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path d=\"M9.78911 13.9654L10.6492 13.0696C10.7034 13.0132 10.7762 12.9823 10.8516 12.9836C10.9271 12.9848 10.999 13.0183 11.0515 13.0765C11.104 13.1348 11.1328 13.213 11.1316 13.2941C11.1304 13.3751 11.0993 13.4524 11.0451 13.5088L10.185 14.4044L10.93 15.2305C10.9825 15.2888 11.0114 15.3671 11.0102 15.4483C11.009 15.5295 10.9778 15.6068 10.9236 15.6633C10.8693 15.7198 10.7964 15.7508 10.7208 15.7495C10.6453 15.7483 10.5733 15.7148 10.5207 15.6565L9.7759 14.8306L8.94824 15.6926C8.92144 15.7207 8.88973 15.7429 8.85494 15.7578C8.82016 15.7727 8.78297 15.7801 8.74551 15.7796C8.70806 15.779 8.67108 15.7705 8.63669 15.7546C8.6023 15.7386 8.57118 15.7155 8.54511 15.6866C8.51905 15.6577 8.49856 15.6235 8.48481 15.5861C8.47106 15.5487 8.46433 15.5087 8.465 15.4684C8.46568 15.4282 8.47374 15.3885 8.48872 15.3516C8.50371 15.3147 8.52533 15.2814 8.55234 15.2535L9.38 14.3916L8.57791 13.5022C8.52573 13.4438 8.49719 13.3656 8.49855 13.2846C8.49991 13.2037 8.53106 13.1266 8.58517 13.0703C8.63929 13.014 8.71197 12.983 8.7873 12.9841C8.86264 12.9852 8.9345 13.0183 8.98716 13.0762L9.78911 13.9654Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M24.4562 3.32435C24.4363 3.29028 24.4103 3.26078 24.3798 3.23755C24.3493 3.21432 24.3147 3.19783 24.2782 3.18902L11.2291 0.00739691C11.1555 -0.0100685 11.0784 0.00419827 11.0145 0.0471299C10.9829 0.0684951 10.9555 0.096359 10.9339 0.129117C10.9124 0.161874 10.897 0.198878 10.8888 0.238018L10.4479 2.32625C10.4396 2.3654 10.4385 2.40592 10.4448 2.4455C10.4511 2.48509 10.4646 2.52294 10.4845 2.55693C10.5044 2.59091 10.5303 2.62035 10.5608 2.64356C10.5913 2.66677 10.6258 2.68331 10.6622 2.69221C10.6987 2.70112 10.7364 2.70222 10.7732 2.69546C10.81 2.6887 10.8453 2.67422 10.8769 2.65283C10.9085 2.63144 10.9359 2.60357 10.9575 2.57081C10.9791 2.53804 10.9945 2.50103 11.0028 2.46188L11.3809 0.671804L23.8745 3.71809L20.5983 19.2337L20.5983 4.11602C20.5984 4.07584 20.591 4.03604 20.5767 3.99892C20.5624 3.96179 20.5414 3.92806 20.515 3.89965C20.4886 3.87124 20.4572 3.8487 20.4226 3.83334C20.3881 3.81797 20.351 3.81008 20.3137 3.8101L5.64871 3.8101C5.61131 3.81008 5.57429 3.81797 5.53974 3.83334C5.50518 3.8487 5.47379 3.87124 5.44735 3.89965C5.42091 3.92806 5.39994 3.96179 5.38564 3.99892C5.37134 4.03604 5.36399 4.07584 5.36401 4.11602L5.36401 23.6942C5.36399 23.7344 5.37134 23.7742 5.38564 23.8113C5.39994 23.8484 5.42091 23.8822 5.44735 23.9106C5.47379 23.939 5.50518 23.9615 5.53973 23.9769C5.57428 23.9923 5.61131 24.0001 5.64871 24.0001L20.3136 24.0001C20.351 24.0001 20.3881 23.9923 20.4226 23.9769C20.4572 23.9615 20.4886 23.939 20.515 23.9106C20.5414 23.8822 20.5624 23.8484 20.5767 23.8113C20.591 23.7742 20.5984 23.7344 20.5983 23.6942L20.5767 21.9318C20.5972 21.8389 20.6865 21.5603 20.7057 21.4892L24.4928 3.55528C24.5012 3.51609 24.5023 3.47551 24.496 3.43588C24.4897 3.39625 24.4762 3.35834 24.4562 3.32435ZM20.029 23.3883L5.9334 23.3883L5.9334 4.42194L20.029 4.42194L20.029 23.3883Z\" fill=\"#212121\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">Иностранные языки</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Организуем корпоративные занятия по английскому языку,\n участвуем с коллегами в разговорных клубах.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_study\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <path d=\"M10.5801 11.9315C10.5801 11.4412 10.9941 11.04 11.5001 11.04H20.7001C21.2061 11.04 21.6201 11.4412 21.6201 11.9315V16.3886C21.6201 16.8789 21.2061 17.28 20.7001 17.28H11.5001C10.9941 17.28 10.5801 16.8789 10.5801 16.3886V11.9315Z\" fill=\"#93F224\"></path>\n <path d=\"M16.8199 11.04C16.6874 11.04 16.5799 11.1474 16.5799 11.28C16.5799 11.4125 16.6874 11.52 16.8199 11.52H20.4199C20.5525 11.52 20.6599 11.4125 20.6599 11.28C20.6599 11.1474 20.5525 11.04 20.4199 11.04H16.8199Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M16.8199 13.2C16.6874 13.2 16.5799 13.3074 16.5799 13.44C16.5799 13.5725 16.6874 13.68 16.8199 13.68H18.7399C18.8725 13.68 18.9799 13.5725 18.9799 13.44C18.9799 13.3074 18.8725 13.2 18.7399 13.2H16.8199Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M11.0599 16.8C13.4458 16.8 15.3799 14.8658 15.3799 12.48C15.3799 10.0941 13.4458 8.15997 11.0599 8.15997C8.67407 8.15997 6.73994 10.0941 6.73994 12.48C6.73994 14.8658 8.67407 16.8 11.0599 16.8ZM11.0599 16.32C12.0606 16.32 12.9719 15.9372 13.6554 15.31C13.5069 14.8243 13.3058 14.3873 13.0649 14.0167C12.6824 13.4283 12.2104 13.0206 11.6984 12.8344C11.5015 12.9153 11.2859 12.96 11.0599 12.96C10.8339 12.96 10.6183 12.9153 10.4215 12.8344C9.90945 13.0206 9.43741 13.4283 9.05498 14.0167C8.81409 14.3873 8.61293 14.8243 8.46446 15.31C9.14792 15.9372 10.0592 16.32 11.0599 16.32ZM13.4673 13.7551C13.6902 14.098 13.8801 14.4881 14.0303 14.9138C14.5738 14.2513 14.8999 13.4037 14.8999 12.48C14.8999 10.3592 13.1807 8.63997 11.0599 8.63997C8.93917 8.63997 7.21994 10.3592 7.21994 12.48C7.21994 13.4037 7.54612 14.2513 8.08958 14.9138C8.23977 14.488 8.42962 14.098 8.65253 13.7551C9.00065 13.2195 9.43659 12.7898 9.93389 12.5268C9.5937 12.2193 9.37993 11.7746 9.37993 11.28C9.37993 10.3521 10.1321 9.59997 11.0599 9.59997C11.9878 9.59997 12.7399 10.3521 12.7399 11.28C12.7399 11.7746 12.5262 12.2193 12.186 12.5268C12.6833 12.7898 13.1192 13.2195 13.4673 13.7551ZM11.0599 12.48C10.8537 12.48 10.8199 12.48 10.4594 12.3191C10.101 12.1115 9.85993 11.7239 9.85993 11.28C9.85993 10.6172 10.3972 10.08 11.0599 10.08C11.7227 10.08 12.2599 10.6172 12.2599 11.28C12.2599 11.7239 12.0189 12.1115 11.6605 12.3191C11.2999 12.48 11.2661 12.48 11.0599 12.48Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M12.4999 5.75997L11.5399 3.83997H3.85994V4.79997H2.41994C2.15484 4.79997 1.93994 5.01487 1.93994 5.27997V18.72C1.93994 18.9851 2.15484 19.2 2.41994 19.2H21.1399C22.2003 19.2 23.0599 18.3404 23.0599 17.28V5.75997H12.4999ZM21.1399 18.72H4.33994V4.31997H11.2433L12.2033 6.23997H22.5799V17.28C22.5799 18.0753 21.9352 18.72 21.1399 18.72ZM2.41994 5.27997L3.85994 5.27997V18.72H2.41994L2.41994 5.27997Z\" fill=\"black\"></path>\n </svg>\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">Обучение</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Регулярно проводим технические митапы и открытые конференции,\n на которых могут выступить как наши сотрудники, так\n и приглашенные спикеры.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_health\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"26\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 26 24\" fill=\"none\">\n <circle cx=\"6.30028\" cy=\"8.64025\" r=\"5.76\" fill=\"#93F224\"></circle>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M11.5799 3.36025C7.60345 3.36025 4.3799 6.5838 4.3799 10.5602C4.3799 14.5367 7.60345 17.7602 11.5799 17.7602C15.5564 17.7602 18.7799 14.5367 18.7799 10.5602C18.7799 9.66203 18.6155 8.80276 18.3155 8.0105C18.2685 7.88654 18.3309 7.748 18.4549 7.70105C18.5788 7.6541 18.7174 7.71653 18.7643 7.84048C19.0847 8.68623 19.2599 9.60306 19.2599 10.5602C19.2599 12.2665 18.7035 13.8427 17.7622 15.1175L22.8083 19.4327C22.9341 19.5394 23.037 19.6705 23.1106 19.8182L23.1109 19.8188C23.1843 19.9667 23.2242 20.129 23.2277 20.294L23.2278 20.3021L23.2277 20.3102C23.2249 20.5288 23.1665 20.7431 23.058 20.9329C22.9495 21.1227 22.7945 21.2817 22.6076 21.395L22.6018 21.3985L22.5959 21.4019C22.414 21.5053 22.211 21.5659 22.0023 21.5792C21.7956 21.5924 21.5886 21.559 21.3967 21.4813C21.2445 21.4227 21.1045 21.3365 20.9836 21.227L20.9721 21.2166L16.4193 16.524C15.0985 17.5971 13.4143 18.2402 11.5799 18.2402C7.33836 18.2402 3.8999 14.8018 3.8999 10.5602C3.8999 6.3187 7.33836 2.88025 11.5799 2.88025C13.2424 2.88025 14.7822 3.40877 16.0394 4.30692C16.1473 4.38397 16.1722 4.53387 16.0952 4.64172C16.0181 4.74957 15.8682 4.77455 15.7604 4.6975C14.5819 3.85558 13.1391 3.36025 11.5799 3.36025ZM17.465 15.4949C17.253 15.7474 17.0251 15.9861 16.7828 16.2094L21.3058 20.8712C21.3839 20.9419 21.4745 20.9974 21.573 21.0348C21.6992 21.0865 21.8355 21.1089 21.9716 21.1002C22.1078 21.0915 22.2401 21.052 22.3587 20.9846C22.476 20.9135 22.5733 20.8137 22.6413 20.6947C22.7094 20.5756 22.746 20.4412 22.7478 20.3041C22.7458 20.2097 22.723 20.1169 22.681 20.0323C22.6363 19.9426 22.5738 19.863 22.4972 19.7983L17.465 15.4949ZM18.4249 5.3383C18.8386 5.3383 19.174 5.00295 19.174 4.58927C19.174 4.1756 18.8386 3.84025 18.4249 3.84025C18.0113 3.84025 17.6759 4.1756 17.6759 4.58927C17.6759 5.00295 18.0113 5.3383 18.4249 5.3383ZM18.4249 5.8183C19.0318 5.8183 19.5359 5.3785 19.6359 4.80025L21.2019 4.80025C21.3345 4.80025 21.4419 4.6928 21.4419 4.56025C21.4419 4.4277 21.3345 4.32025 21.2019 4.32025L19.6244 4.32025C19.5017 3.77087 19.0113 3.36025 18.4249 3.36025C17.7462 3.36025 17.1959 3.9105 17.1959 4.58927C17.1959 4.93312 17.3371 5.24399 17.5647 5.46706L13.4963 11.3286L12.2481 10.5837C12.2974 10.4507 12.3243 10.3069 12.3243 10.1569C12.3243 9.47808 11.774 8.92783 11.0953 8.92783C10.4165 8.92783 9.86624 9.47808 9.86624 10.1569C9.86624 10.4652 9.97979 10.747 10.1674 10.9628L7.54472 14.6281C7.46759 14.7359 7.49245 14.8858 7.60024 14.9629C7.70804 15.04 7.85795 15.0152 7.93508 14.9074L10.547 11.2571C10.712 11.3395 10.8982 11.3859 11.0953 11.3859C11.4513 11.3859 11.772 11.2345 11.9965 10.9925L13.4428 11.8556C13.5511 11.9203 13.691 11.89 13.7629 11.7864L17.9665 5.72996C18.1082 5.78694 18.2629 5.8183 18.4249 5.8183ZM11.8443 10.1569C11.8443 10.5705 11.5089 10.9059 11.0953 10.9059C10.6816 10.9059 10.3462 10.5705 10.3462 10.1569C10.3462 9.74318 10.6816 9.40783 11.0953 9.40783C11.5089 9.40783 11.8443 9.74318 11.8443 10.1569Z\" fill=\"#212121\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">Здоровье</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Предлагаем ДМС со стоматологией каждому сотруднику.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_sport\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M10.611 4.42263C9.07174 4.42263 7.82281 5.67404 7.82281 7.21913C7.82281 8.76421 9.07174 10.0156 10.611 10.0156C12.1503 10.0156 13.3992 8.76421 13.3992 7.21913C13.3992 5.67405 12.1503 4.42263 10.611 4.42263ZM7.34281 7.21913C7.34281 5.41019 8.8054 3.94263 10.611 3.94263C12.4166 3.94263 13.8792 5.41019 13.8792 7.21913C13.8792 9.02807 12.4166 10.4956 10.611 10.4956C8.8054 10.4956 7.34281 9.02807 7.34281 7.21913Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M11.3234 10.4733C11.0762 10.4812 10.7925 10.491 10.4683 10.5029C8.25554 10.5838 6.9219 11.7563 6.13271 12.9197C5.73682 13.5033 5.47955 14.0832 5.32137 14.5177C5.24239 14.7346 5.18845 14.9144 5.15445 15.039C5.13746 15.1013 5.12547 15.1497 5.11784 15.182C5.11402 15.1981 5.1113 15.2102 5.10959 15.218L5.10777 15.2264L5.10741 15.2281C5.08083 15.3579 4.95407 15.4418 4.82426 15.4153C4.69439 15.3888 4.61059 15.262 4.6371 15.1322L4.87225 15.1802C4.6371 15.1322 4.63707 15.1323 4.6371 15.1322L4.63723 15.1315L4.63746 15.1304L4.63818 15.127L4.64076 15.115C4.643 15.1048 4.64628 15.0903 4.6507 15.0716C4.65952 15.0343 4.67286 14.9805 4.69138 14.9126C4.72842 14.7769 4.78628 14.5844 4.87033 14.3535C5.03817 13.8925 5.31183 13.2748 5.73549 12.6502C6.5854 11.3973 8.04538 10.1112 10.4507 10.0232C11.6048 9.98098 12.2528 9.96476 12.5741 9.96443C12.6545 9.96435 12.7171 9.96525 12.7632 9.96719C12.786 9.96814 12.8076 9.96946 12.8265 9.97143L12.8274 9.97152C12.8394 9.97275 12.8742 9.97634 12.9092 9.98922C12.92 9.99319 12.9398 10.0012 12.9619 10.0159C12.9811 10.0287 13.0248 10.0615 13.0509 10.1231C13.0828 10.198 13.072 10.2747 13.0415 10.3318C13.0164 10.3784 12.9827 10.4045 12.9681 10.415C12.9379 10.4366 12.909 10.4466 12.9008 10.4494C12.8879 10.4539 12.876 10.457 12.8675 10.4591C12.836 10.4667 12.795 10.4729 12.756 10.4781C12.5932 10.4998 12.2869 10.5262 12.0276 10.5469C11.8966 10.5573 11.7754 10.5665 11.687 10.573L11.5817 10.5807L11.5427 10.5835C11.5427 10.5835 11.5425 10.5835 11.5343 10.4667L11.5427 10.5835C11.4519 10.5899 11.3692 10.5449 11.3234 10.4733Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M10.8202 1.19997C6.31353 1.19997 2.66018 4.85333 2.66018 9.35997C2.66018 13.8666 6.31353 17.52 10.8202 17.52C11.7764 17.52 12.6937 17.3556 13.5458 17.0538C13.6707 17.0095 13.8079 17.0749 13.8521 17.1998C13.8964 17.3248 13.831 17.4619 13.706 17.5062C12.8033 17.826 11.8318 18 10.8202 18C6.04843 18 2.18018 14.1317 2.18018 9.35997C2.18018 4.58823 6.04843 0.719971 10.8202 0.719971C15.5919 0.719971 19.4602 4.58823 19.4602 9.35997C19.4602 9.49252 19.3527 9.59997 19.2202 9.59997C19.0876 9.59997 18.9802 9.49252 18.9802 9.35997C18.9802 4.85333 15.3268 1.19997 10.8202 1.19997Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M16.1306 14.5131C18.9141 14.5131 21.1706 12.2566 21.1706 9.47311C21.1706 6.6896 18.9141 4.43311 16.1306 4.43311C13.3471 4.43311 11.0906 6.6896 11.0906 9.47311C11.0906 12.2566 13.3471 14.5131 16.1306 14.5131Z\" fill=\"#93F224\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M17.78 6.24001C15.129 6.24001 12.98 8.38905 12.98 11.04C12.98 13.691 15.129 15.84 17.78 15.84C20.431 15.84 22.58 13.691 22.58 11.04C22.58 8.38905 20.431 6.24001 17.78 6.24001ZM12.5 11.04C12.5 8.12395 14.8639 5.76001 17.78 5.76001C20.6961 5.76001 23.06 8.12395 23.06 11.04C23.06 13.9561 20.6961 16.32 17.78 16.32C14.8639 16.32 12.5 13.9561 12.5 11.04Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M17.9192 8.16001L17.9186 8.16023L17.9178 8.16128L17.3139 10.0251C17.2826 10.1219 17.2214 10.2063 17.1392 10.2662C17.057 10.3261 16.9578 10.3584 16.8559 10.3584H14.9015L14.9008 10.3587L14.9001 10.3597L14.9001 10.3614L14.9008 10.3625L16.482 11.5145C16.5643 11.5744 16.6254 11.6588 16.6568 11.7555C16.6881 11.8522 16.6881 11.9564 16.6568 12.0531L16.0528 13.917L16.0528 13.9187L16.0535 13.9198L16.0541 13.92L16.0548 13.9198L17.6359 12.7678C17.7182 12.7079 17.8174 12.6756 17.9192 12.6756C18.0211 12.6756 18.1202 12.7079 18.2025 12.7678L19.7837 13.9198L19.7843 13.92L19.7849 13.9198L19.7856 13.9187L19.7856 13.917L19.1816 12.0531C19.1503 11.9564 19.1503 11.8522 19.1816 11.7555C19.213 11.6588 19.2741 11.5744 19.3563 11.5145L20.9375 10.3625L20.9383 10.3614L20.9383 10.3597L20.9375 10.3587L20.9369 10.3584H18.9824C18.8806 10.3584 18.7814 10.3261 18.6992 10.2662C18.617 10.2063 18.5558 10.1219 18.5245 10.0251L17.9205 8.1613L17.9198 8.16023L17.9192 8.16001ZM17.636 7.77222C17.7183 7.71232 17.8174 7.68001 17.9192 7.68001C18.021 7.68001 18.1201 7.71232 18.2024 7.77222C18.2846 7.83211 18.3457 7.91648 18.3771 8.01316L18.9811 9.87715L18.9818 9.87821L18.9823 9.87843L20.9369 9.87845C21.0388 9.87844 21.1379 9.91077 21.2202 9.9707C21.3024 10.0306 21.3636 10.115 21.3949 10.2118C21.4262 10.3085 21.4263 10.4127 21.3949 10.5094C21.3636 10.6061 21.3024 10.6905 21.2202 10.7505L19.639 11.9024L19.6383 11.9035L19.6383 11.9052L20.2422 13.7691C20.2736 13.8658 20.2736 13.97 20.2422 14.0667C20.2109 14.1634 20.1498 14.2478 20.0675 14.3077C19.9852 14.3677 19.8861 14.4 19.7843 14.4C19.6824 14.4 19.5833 14.3677 19.501 14.3078L17.9198 13.1558L17.9192 13.1556L17.9186 13.1558L16.3374 14.3077C16.2551 14.3677 16.1559 14.4 16.0541 14.4C15.9523 14.4 15.8532 14.3677 15.7709 14.3077C15.6886 14.2478 15.6275 14.1634 15.5962 14.0667C15.5648 13.97 15.5648 13.8658 15.5962 13.7691L16.2001 11.9052L16.2001 11.9035L16.1994 11.9024L14.6182 10.7505C14.5359 10.6905 14.4748 10.6061 14.4435 10.5094C14.4122 10.4127 14.4122 10.3085 14.4435 10.2118C14.4748 10.1151 14.5359 10.0307 14.6182 9.9707C14.7005 9.91076 14.7997 9.87844 14.9015 9.87845H16.8559L16.8566 9.87821L16.8573 9.87715L17.4612 8.01325C17.4926 7.91657 17.5538 7.83211 17.636 7.77222Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M15.2959 15.2303C15.4284 15.2303 15.5359 15.3377 15.5359 15.4703V19.7066L17.7032 18.3856C17.78 18.3388 17.8765 18.3388 17.9533 18.3858L20.1116 19.7058V17.2801C20.1116 17.1475 20.2191 17.0401 20.3516 17.0401C20.4842 17.0401 20.5916 17.1475 20.5916 17.2801V20.1339C20.5916 20.2208 20.5447 20.3008 20.469 20.3433C20.3932 20.3857 20.3005 20.384 20.2264 20.3387L17.8279 18.8717L15.4208 20.3389C15.3467 20.384 15.254 20.3857 15.1783 20.3432C15.1027 20.3007 15.0559 20.2207 15.0559 20.1339V15.4703C15.0559 15.3377 15.1633 15.2303 15.2959 15.2303Z\" fill=\"black\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">Спорт</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Частично компенсируем стоимость ваших спортивных увлечений.\n Проводим спортивные мероприятия для всей команды.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_format\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"25\" viewBox=\"0 0 25 25\" fill=\"none\">\n <circle cx=\"8.66039\" cy=\"5.84923\" r=\"5.76\" fill=\"#93F224\"></circle>\n <path d=\"M17.8867 7.65664C17.9839 7.74678 17.9896 7.89863 17.8995 7.99582L12.7643 12.7999C12.7183 12.8496 12.6533 12.8775 12.5856 12.8767C12.5178 12.8759 12.4536 12.8465 12.4087 12.7958L9.637 10.1568C9.54914 10.0576 9.55837 9.9059 9.65762 9.81804C9.75687 9.73018 9.90855 9.73941 9.99641 9.83866L12.5925 12.2793L17.5475 7.66941C17.6377 7.57223 17.7895 7.56651 17.8867 7.65664Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path d=\"M12.4087 5.83582C9.61664 5.83582 7.36865 8.08381 7.36865 10.8758C7.36865 13.6678 9.61664 15.9158 12.4087 15.9158C15.2007 15.9158 17.4487 13.6678 17.4487 10.8758C17.4487 10.7433 17.3412 10.6358 17.2087 10.6358C17.0761 10.6358 16.9687 10.7433 16.9687 10.8758C16.9687 13.4027 14.9356 15.4358 12.4087 15.4358C9.88174 15.4358 7.84865 13.4027 7.84865 10.8758C7.84865 8.34891 9.88174 6.31582 12.4087 6.31582C13.5246 6.31582 14.5862 6.71957 15.3672 7.43003C15.4652 7.51923 15.617 7.51205 15.7062 7.41401C15.7954 7.31596 15.7882 7.16417 15.6902 7.07497C14.8168 6.28044 13.6385 5.83582 12.4087 5.83582Z\" fill=\"#212121\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M10.5435 4.36448C10.5199 4.42795 10.4706 4.47855 10.4078 4.50376L9.68911 4.79212C9.5661 4.84147 9.42636 4.78176 9.377 4.65875C9.32764 4.53573 9.38736 4.396 9.51037 4.34664L10.1307 4.09774L10.134 4.08884C10.1599 4.01988 10.197 3.92144 10.2419 3.80333C10.3317 3.56723 10.4531 3.25204 10.5791 2.93652C10.7048 2.62178 10.8363 2.3036 10.946 2.06283C11.0005 1.94333 11.0521 1.83743 11.0965 1.75925C11.1182 1.72123 11.1426 1.6817 11.1687 1.64887C11.1814 1.63293 11.2007 1.61052 11.2263 1.58998C11.2456 1.5745 11.3047 1.53003 11.392 1.53003H13.4372C13.5253 1.53003 13.5846 1.57551 13.6022 1.58954C13.6271 1.6094 13.6462 1.63106 13.6588 1.64654C13.6848 1.67849 13.7097 1.71718 13.7321 1.75484C13.7782 1.83221 13.8323 1.93729 13.89 2.05626C14.0062 2.29588 14.1467 2.61269 14.2815 2.92628C14.4167 3.24059 14.5474 3.5546 14.6442 3.78982C14.6926 3.90749 14.7327 4.00556 14.7606 4.07426L14.7654 4.08603L15.7147 4.45544L15.7291 4.4489C15.7971 4.41815 15.8942 4.37436 16.011 4.32214C16.2445 4.21773 16.5572 4.07936 16.8735 3.94393C17.1891 3.80882 17.5111 3.67534 17.7621 3.58141C17.8867 3.53478 17.9992 3.49584 18.0866 3.47152C18.1292 3.45968 18.1744 3.44885 18.2158 3.44379C18.2359 3.44133 18.265 3.43894 18.297 3.44199C18.3204 3.44422 18.3936 3.45296 18.4565 3.51311L18.4603 3.5168L19.9102 4.96676C19.9738 5.02965 19.9833 5.10512 19.9857 5.12736C19.9891 5.15971 19.9869 5.18898 19.9846 5.20875C19.9799 5.24972 19.9695 5.29455 19.9581 5.33664C19.9348 5.42322 19.8972 5.53509 19.852 5.65921C19.7611 5.90924 19.6316 6.23091 19.5004 6.54643C19.3689 6.86269 19.2344 7.17571 19.1329 7.40947C19.0822 7.5264 19.0396 7.62362 19.0097 7.69165L19.0044 7.70369L19.3936 8.629L19.4045 8.63288C19.4747 8.65812 19.5751 8.69431 19.6955 8.73816C19.9361 8.82581 20.2574 8.94426 20.5789 9.06715C20.8997 9.18975 21.2239 9.31791 21.4691 9.42478C21.5908 9.47784 21.6984 9.52795 21.7777 9.57105C21.8163 9.592 21.8562 9.61559 21.8894 9.64074C21.9054 9.65289 21.9283 9.67165 21.9494 9.69675C21.9645 9.7147 22.0131 9.77512 22.0131 9.8664V11.8672C22.0131 11.9573 21.9656 12.0174 21.9514 12.0347C21.931 12.0596 21.9088 12.0785 21.8931 12.0909C21.8606 12.1166 21.8212 12.1411 21.7828 12.1631C21.7039 12.2083 21.5967 12.2615 21.4753 12.3181C21.2306 12.4322 20.9072 12.5698 20.5869 12.7019C20.266 12.8342 19.9453 12.9621 19.7051 13.0568C19.585 13.1042 19.4848 13.1434 19.4146 13.1707L19.3995 13.1765L19.2039 13.6416C19.1525 13.7638 19.0118 13.8212 18.8896 13.7698C18.7674 13.7184 18.71 13.5777 18.7614 13.4555L18.9966 12.8966C19.0219 12.8364 19.0706 12.7891 19.1315 12.7657L19.1598 12.7547L19.2405 12.7234C19.3101 12.6963 19.4096 12.6574 19.529 12.6103C19.7679 12.5161 20.0861 12.3892 20.404 12.2581C20.7226 12.1267 21.0379 11.9924 21.2725 11.8831C21.3838 11.8312 21.4724 11.787 21.5331 11.7529V9.98456C21.4727 9.95272 21.3859 9.91215 21.2773 9.8648C21.0425 9.76247 20.7267 9.63748 20.4076 9.51552C20.0892 9.39385 19.7705 9.27634 19.5312 9.18917C19.4116 9.14561 19.3119 9.10967 19.2422 9.08463L19.1614 9.05568L19.1334 9.04571C19.0698 9.02312 19.0183 8.97466 18.9921 8.91247L18.5219 7.79451C18.4962 7.73352 18.4969 7.66465 18.5237 7.60416L18.5358 7.57673L18.5703 7.49854C18.5999 7.43106 18.6422 7.3345 18.6926 7.21832C18.7936 6.98585 18.927 6.67528 19.0572 6.36212C19.1877 6.04824 19.3138 5.73467 19.4009 5.49518C19.4417 5.38299 19.4722 5.29171 19.4907 5.22608L18.2023 3.93764C18.136 3.95679 18.0437 3.98851 17.9303 4.03096C17.6901 4.12086 17.3763 4.25079 17.0625 4.38518C16.7493 4.51926 16.4391 4.6565 16.2069 4.76032C16.0909 4.81221 15.9945 4.85569 15.9271 4.88619L15.849 4.9216L15.8221 4.93388C15.7631 4.96082 15.6953 4.96295 15.6349 4.93944L14.4948 4.4958C14.433 4.47176 14.3839 4.42324 14.3591 4.36174L14.3479 4.334L14.3159 4.25498C14.2882 4.18685 14.2485 4.08944 14.2003 3.97254C14.1041 3.73862 13.9744 3.4271 13.8406 3.11588C13.7065 2.80394 13.5694 2.49523 13.4581 2.2657C13.405 2.15628 13.36 2.06944 13.3254 2.01003H11.5062C11.4736 2.06904 11.4318 2.15446 11.3828 2.26192C11.2779 2.49195 11.1499 2.80152 11.0249 3.11452C10.9002 3.42675 10.7798 3.7393 10.6905 3.97401C10.6459 4.09131 10.6091 4.18904 10.5835 4.2574L10.5538 4.33667L10.5435 4.36448ZM6.39271 3.59068C6.44657 3.53781 6.52215 3.51336 6.59677 3.52466C6.90247 3.57096 7.19981 3.66146 7.47947 3.79331C7.59936 3.84983 7.65073 3.99285 7.59421 4.11274C7.53768 4.23263 7.39467 4.284 7.27478 4.22747C7.07279 4.13224 6.85995 4.06241 6.64112 4.01945L5.3678 5.26933C5.38755 5.33331 5.41923 5.42107 5.4612 5.52841C5.55309 5.76341 5.68571 6.07065 5.82287 6.37814C5.95969 6.68488 6.09969 6.9889 6.20558 7.21644C6.2585 7.33016 6.30284 7.42465 6.33394 7.49067L6.37005 7.56717L6.38257 7.5936C6.41191 7.65534 6.41372 7.72706 6.38722 7.79007L5.91696 8.90804C5.89166 8.9682 5.84295 9.01546 5.78205 9.03893L5.75369 9.04989L5.67297 9.08123C5.60337 9.10831 5.50388 9.14718 5.38446 9.19424C5.14553 9.2884 4.82731 9.41519 4.50939 9.546C4.19076 9.6771 3.87526 9.81108 3.6406 9.91986C3.52975 9.97124 3.44136 10.015 3.38039 10.0488V11.817C3.44078 11.8492 3.5279 11.8902 3.63729 11.9381C3.87232 12.0409 4.18855 12.1663 4.50821 12.2885C4.8271 12.4105 5.14632 12.5281 5.38602 12.6153C5.50582 12.6589 5.60563 12.6949 5.67545 12.7199L5.75641 12.7489L5.78441 12.7588C5.84831 12.7815 5.90007 12.8303 5.92615 12.8929L6.39197 14.0108C6.41733 14.0717 6.41653 14.1403 6.38976 14.2006L6.37763 14.2279L6.34319 14.306C6.31354 14.3734 6.27126 14.4697 6.22083 14.5857C6.1199 14.8178 5.98651 15.1278 5.85628 15.4404C5.72575 15.7537 5.59963 16.0667 5.51254 16.3058C5.47205 16.417 5.44169 16.5076 5.42319 16.5729L6.70413 17.8303C6.77053 17.8107 6.86293 17.7786 6.97634 17.7358C7.2166 17.6452 7.53069 17.5148 7.84487 17.3801C8.15834 17.2457 8.46907 17.1083 8.70163 17.0044C8.81786 16.9524 8.91444 16.9089 8.98193 16.8784L9.06014 16.843L9.08717 16.8307C9.14611 16.8038 9.21382 16.8017 9.27419 16.8252L10.4143 17.2689C10.4761 17.2929 10.5252 17.3414 10.5499 17.4029L10.5612 17.4307L10.5932 17.5097C10.6209 17.5778 10.6606 17.6752 10.7087 17.7921C10.805 18.026 10.9347 18.3376 11.0685 18.6488C11.2026 18.9607 11.3397 19.2694 11.451 19.499C11.504 19.6084 11.5491 19.6952 11.5837 19.7546H13.403C13.4356 19.6957 13.4774 19.6105 13.5264 19.5033C13.6312 19.2737 13.7593 18.9647 13.8843 18.6522C14.0089 18.3405 14.1293 18.0286 14.2186 17.7943C14.2632 17.6772 14.3 17.5796 14.3257 17.5114L14.3553 17.4322L14.3655 17.4049C14.3895 17.3405 14.4399 17.2891 14.5039 17.2643L15.6485 16.8207C15.7068 16.7981 15.7716 16.7991 15.8291 16.8236L15.8571 16.8354L15.9367 16.869C16.0054 16.898 16.1037 16.9392 16.222 16.9885C16.4587 17.087 16.775 17.2172 17.0941 17.3445C17.4138 17.472 17.7334 17.5953 17.9779 17.6807C18.0962 17.722 18.1921 17.7527 18.2602 17.7708L19.5315 16.5269C19.4579 16.22 19.3442 15.9239 19.1933 15.6463C19.13 15.5298 19.173 15.3841 19.2895 15.3208C19.4059 15.2575 19.5517 15.3006 19.615 15.417C19.8093 15.7744 19.9491 16.1589 20.0298 16.5577C20.0459 16.6374 20.0205 16.7199 19.9624 16.7768L18.514 18.1941C18.45 18.2552 18.375 18.2629 18.3544 18.2648C18.3235 18.2677 18.2952 18.2655 18.2756 18.2633C18.2351 18.2587 18.1903 18.2487 18.1475 18.2375C18.0598 18.2147 17.9462 18.178 17.8197 18.1338C17.5651 18.0449 17.2376 17.9185 16.9162 17.7903C16.5942 17.6619 16.2756 17.5307 16.0376 17.4316C15.9185 17.3821 15.8196 17.3405 15.7503 17.3114L15.7313 17.3034L14.7777 17.673L14.775 17.6802C14.7491 17.749 14.7121 17.8473 14.6671 17.9652C14.5773 18.2009 14.4559 18.5155 14.3299 18.8305C14.2042 19.1447 14.0728 19.4623 13.963 19.7027C13.9085 19.822 13.8569 19.9277 13.8125 20.0058C13.7908 20.0437 13.7664 20.0832 13.7402 20.116C13.7276 20.1319 13.7082 20.1543 13.6826 20.1748C13.6632 20.1903 13.6043 20.2346 13.5171 20.2346H11.4719C11.3838 20.2346 11.3245 20.1891 11.3069 20.1751C11.282 20.1553 11.2629 20.1336 11.2503 20.1181C11.2243 20.0862 11.1994 20.0475 11.177 20.0098C11.1309 19.9324 11.0768 19.8274 11.0191 19.7084C10.9029 19.4688 10.7624 19.152 10.6275 18.8384C10.4924 18.5241 10.3617 18.2101 10.2649 17.9748C10.2164 17.8572 10.1764 17.7591 10.1485 17.6904L10.1437 17.6786L9.19428 17.3092L9.17965 17.3158C9.11162 17.3466 9.01439 17.3904 8.89743 17.4426C8.66362 17.5471 8.35049 17.6856 8.03399 17.8212C7.71821 17.9566 7.39623 18.0904 7.14572 18.1849C7.02131 18.2318 6.90932 18.271 6.82261 18.2957C6.7804 18.3077 6.73583 18.3188 6.69523 18.3242C6.6756 18.3268 6.647 18.3295 6.61541 18.327C6.59391 18.3253 6.51778 18.3182 6.45279 18.2562L6.45036 18.2538L5.00653 16.8365L5.00455 16.8346C4.93986 16.7715 4.93027 16.6953 4.92788 16.6728C4.92442 16.6405 4.92667 16.6112 4.92894 16.5914C4.93365 16.5505 4.94406 16.5056 4.95542 16.4636C4.97877 16.3771 5.0164 16.2654 5.06153 16.1415C5.15246 15.8919 5.28198 15.5708 5.41319 15.2558C5.54471 14.9401 5.67917 14.6276 5.78065 14.3943C5.83142 14.2776 5.87399 14.1805 5.90388 14.1126L5.90928 14.1004L5.52391 13.1755L5.51341 13.1717C5.443 13.1465 5.34248 13.1103 5.22188 13.0664C4.9808 12.9786 4.65896 12.8601 4.33679 12.7369C4.01539 12.614 3.69057 12.4854 3.44481 12.3778C3.32283 12.3244 3.21484 12.2738 3.13516 12.2301C3.09643 12.2089 3.0562 12.1849 3.02278 12.1591C3.00658 12.1467 2.98365 12.1275 2.96257 12.1019C2.94686 12.0829 2.90039 12.0231 2.90039 11.9338V9.93294C2.90039 9.84076 2.95029 9.77996 2.96381 9.76383C2.98425 9.73945 3.00637 9.72094 3.02195 9.70885C3.05426 9.68377 3.09343 9.65971 3.1317 9.63798C3.21034 9.59334 3.31733 9.54065 3.43873 9.48437C3.68319 9.37105 4.00653 9.23386 4.32674 9.10211C4.64766 8.97007 4.96828 8.84232 5.20847 8.74766C5.32862 8.70031 5.42876 8.6612 5.4989 8.6339L5.51401 8.62804L5.90323 7.7027L5.89969 7.69519C5.86833 7.62861 5.82367 7.53344 5.77039 7.41896C5.66389 7.19011 5.52273 6.88358 5.3845 6.57367C5.2466 6.26451 5.11026 5.94899 5.01416 5.7032C4.96646 5.58122 4.92649 5.4709 4.90139 5.3851C4.88919 5.34341 4.87783 5.29866 4.87237 5.25743C4.86973 5.23748 4.86699 5.20801 4.87002 5.17528C4.87224 5.1513 4.88124 5.07552 4.94487 5.01189L4.94644 5.01032L6.39271 3.59068Z\" fill=\"#212121\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">\n Удобный формат работы\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Даем возможность выбирать формат работы: удаленный, офисный или\n гибридный.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_onboarding\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <g clip-path=\"url(#clip0_2170_1108)\">\n <path d=\"M10.6198 16.0622C12.876 16.0622 14.705 14.201 14.705 11.905C14.705 9.60913 12.876 7.74792 10.6198 7.74792C8.36365 7.74792 6.53467 9.60913 6.53467 11.905C6.53467 14.201 8.36365 16.0622 10.6198 16.0622Z\" fill=\"#93F224\"></path>\n <path d=\"M6.5118 2.49207H7.97301C8.10556 2.49207 8.21301 2.59952 8.21301 2.73207C8.21301 2.86461 8.10556 2.97207 7.97301 2.97207H6.51289C6.06186 2.97631 5.63093 3.15939 5.31477 3.48113C4.99836 3.80311 4.8228 4.23758 4.82671 4.68899L4.82673 4.69107L4.82672 9.81279C4.82672 9.90974 4.76838 9.99717 4.67885 10.0344L2.80716 10.8126L4.69095 11.7208C4.77396 11.7608 4.82672 11.8449 4.82672 11.937V17.0136C4.82281 17.465 4.99836 17.8995 5.31476 18.2215C5.63094 18.5432 6.06187 18.7263 6.51291 18.7305H7.97301C8.10556 18.7305 8.21301 18.838 8.21301 18.9705C8.21301 19.1031 8.10556 19.2105 7.97301 19.2105H6.5118L6.50969 19.2105C5.93099 19.2054 5.37803 18.9707 4.9724 18.5579C4.56703 18.1454 4.34199 17.5888 4.34672 17.0105V12.0877L2.11672 11.0125C2.03156 10.9715 1.97844 10.8842 1.98105 10.7897C1.98366 10.6952 2.04152 10.611 2.12882 10.5747L4.34672 9.65265V4.69208C4.34199 4.11377 4.56703 3.55721 4.9724 3.14469C5.37803 2.73192 5.93099 2.49717 6.50969 2.49207L6.5118 2.49207Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M13.2505 4.94442C12.6681 4.82461 12.0633 4.88085 11.513 5.10597C10.9627 5.3311 10.4919 5.71492 10.1605 6.20854C9.82933 6.70188 9.65237 7.28259 9.65217 7.87678C9.64563 8.66422 9.952 9.42206 10.504 9.98375C10.8087 10.2939 11.1746 10.5302 11.5737 10.6809C11.2729 10.7455 10.9781 10.8385 10.6934 10.9592C10.0906 11.2148 9.5453 11.5889 9.09002 12.0595C8.63474 12.53 8.27875 13.0873 8.04322 13.6982C7.80769 14.3091 7.69742 14.9611 7.71899 15.6155C7.72326 15.7449 7.82939 15.8476 7.95886 15.8476H14.5912C14.7238 15.8476 14.8312 15.7401 14.8312 15.6076C14.8312 15.475 14.7238 15.3676 14.5912 15.3676H8.1972C8.20732 14.856 8.30657 14.3494 8.49108 13.8709C8.70346 13.32 9.02446 12.8175 9.43498 12.3932C9.8455 11.969 10.3372 11.6316 10.8807 11.4012C11.4243 11.1708 12.0086 11.052 12.599 11.052C13.1893 11.052 13.7737 11.1708 14.3172 11.4012C14.8608 11.6316 15.3524 11.969 15.7629 12.3932C16.1735 12.8175 16.4945 13.32 16.7068 13.8709C16.9192 14.4217 17.0186 15.0096 16.9992 15.5997C16.9948 15.7322 17.0987 15.8431 17.2311 15.8475C17.3636 15.8518 17.4746 15.748 17.4789 15.6155C17.5005 14.9611 17.3902 14.3091 17.1547 13.6982C16.9192 13.0873 16.5632 12.53 16.1079 12.0595C15.6526 11.5889 15.1074 11.2148 14.5045 10.9592C14.2351 10.845 13.9567 10.7556 13.6726 10.6915C13.8821 10.6152 14.0834 10.5153 14.2726 10.3931C14.7719 10.0703 15.1639 9.60629 15.3986 9.06003C15.6333 8.51377 15.7001 7.91001 15.5905 7.32565C15.4809 6.74129 15.1998 6.20279 14.7831 5.77872C14.3664 5.35466 13.8328 5.06423 13.2505 4.94442ZM12.5999 10.572L12.6031 10.3923C13.1023 10.401 13.5927 10.2609 14.012 9.98993C14.4314 9.71893 14.7605 9.32926 14.9576 8.87055C15.1547 8.41184 15.2108 7.90485 15.1187 7.41415C15.0267 6.92345 14.7906 6.47126 14.4407 6.11516C14.0908 5.75906 13.6428 5.51518 13.1538 5.41457C12.6647 5.31397 12.1569 5.36119 11.6948 5.55023C11.2327 5.73928 10.8373 6.06158 10.5591 6.47609C10.2808 6.8906 10.1322 7.37856 10.1322 7.87781V7.87989C10.1265 8.54042 10.3833 9.17617 10.8463 9.64731C11.3093 10.1185 11.9405 10.3864 12.601 10.3922L12.5999 10.572Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M17.239 2.49207C17.1065 2.49207 16.999 2.59952 16.999 2.73207C16.999 2.86461 17.1065 2.97207 17.239 2.97207H18.6992C19.1502 2.97631 19.5811 3.15939 19.8973 3.48113C20.2137 3.80311 20.3892 4.23758 20.3853 4.68899V9.81279C20.3853 9.90974 20.4437 9.99717 20.5332 10.0344L22.4049 10.8126L20.5211 11.7208C20.4381 11.7608 20.3853 11.8449 20.3853 11.937V17.0115L20.3853 17.0136C20.3893 17.465 20.2137 17.8995 19.8973 18.2215C19.5811 18.5432 19.1502 18.7263 18.6992 18.7305H17.2391C17.1065 18.7305 16.9991 18.838 16.9991 18.9705C16.9991 19.1031 17.1065 19.2105 17.2391 19.2105H18.7003L18.7024 19.2105C19.2811 19.2054 19.834 18.9707 20.2397 18.5579C20.645 18.1454 20.8701 17.5888 20.8653 17.0105V12.0877L23.0953 11.0125C23.1805 10.9715 23.2336 10.8842 23.231 10.7897C23.2284 10.6952 23.1705 10.611 23.0832 10.5747L20.8653 9.65265V4.69208C20.8701 4.11377 20.645 3.55721 20.2397 3.14469C19.834 2.73192 19.2811 2.49716 18.7024 2.49207H17.239Z\" fill=\"black\"></path>\n </g>\n <defs>\n <clipPath id=\"clip0_2170_1108\">\n <rect width=\"24\" height=\"24\" fill=\"white\" transform=\"translate(0.5)\"></rect>\n </clipPath>\n </defs>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">\n Комфортный онбординг\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Применяем поэтапную систему адаптации новых сотрудников, помогаем\n быстрее влиться в работу.\n </div>\n </div>\n </div>\n\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item tmpl-hh-header__offer-item_opp\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_inner\">\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_front\">\n <svg width=\"25\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 25 24\" fill=\"none\">\n <ellipse cx=\"5.93396\" cy=\"10.56\" rx=\"5.43396\" ry=\"5.76\" fill=\"#93F224\"></ellipse>\n <path d=\"M4.34262 2.88049C4.28426 2.88049 4.22828 2.90507 4.18701 2.94881C4.14574 2.99256 4.12256 3.05189 4.12256 3.11376V20.3753C4.12256 20.5041 4.22108 20.6086 4.34262 20.6086H15.7858C15.9073 20.6086 16.0058 20.5041 16.0058 20.3753C16.0058 20.2465 15.9073 20.142 15.7858 20.142H4.56268V3.34702L15.5657 3.34702V5.58573C15.5657 5.71456 15.6642 5.81899 15.7858 5.81899C15.9073 5.81899 16.0058 5.71456 16.0058 5.58573V3.11376C16.0058 2.98493 15.9073 2.8805 15.7858 2.8805L4.34262 2.88049Z\" fill=\"black\"></path>\n <path d=\"M16.1946 11.0523C16.2844 11.1391 16.2909 11.2866 16.2091 11.3819L12.9225 15.2074C12.8821 15.2544 12.8254 15.2819 12.7655 15.2836C12.7055 15.2852 12.6476 15.2609 12.605 15.2162L10.4781 12.9846C10.3917 12.894 10.391 12.7463 10.4765 12.6547C10.562 12.5631 10.7013 12.5624 10.7877 12.653L12.7515 14.7135L15.8837 11.0677C15.9655 10.9725 16.1047 10.9656 16.1946 11.0523Z\" fill=\"black\"></path>\n <path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M14.3181 6.62963C12.9746 6.38502 11.5928 6.65162 10.4168 7.38234C9.24082 8.11305 8.34631 9.26085 7.89134 10.6229C7.43637 11.985 7.45022 13.4737 7.93044 14.826C8.41066 16.1784 9.32634 17.3072 10.5157 18.0132C11.7051 18.7192 13.0916 18.9569 14.4302 18.6843C15.3542 18.4961 16.2143 18.0732 16.9406 17.46L20.3908 21.2293C20.3931 21.2318 20.3954 21.2342 20.3978 21.2366C20.4952 21.3339 20.6109 21.4103 20.7374 21.4622C20.8639 21.5142 20.9993 21.541 21.1357 21.5416C21.2721 21.5422 21.4078 21.5166 21.5347 21.4658C21.6616 21.4151 21.778 21.3398 21.8763 21.2435C21.9733 21.1484 22.0509 21.0346 22.1034 20.9078C22.1559 20.7809 22.1818 20.6444 22.1789 20.5064C22.176 20.3685 22.1444 20.2332 22.0867 20.1088C22.0292 19.9847 21.9473 19.8744 21.847 19.7836L21.8464 19.783L18.0149 16.2699C18.7313 15.2251 19.1195 13.9643 19.1195 12.6673C19.1193 11.2223 18.6374 9.82391 17.7589 8.71911C16.8803 7.61432 15.6616 6.87424 14.3181 6.62963ZM17.5763 16.1129C17.5644 16.1224 17.5534 16.1334 17.5433 16.1458C17.5283 16.1642 17.5165 16.1843 17.5078 16.2054L17.4894 16.2297C16.6969 17.2671 15.5839 17.9742 14.3472 18.2261C13.1105 18.478 11.8296 18.2584 10.7308 17.6062C9.63195 16.9539 8.786 15.911 8.34235 14.6617C7.89869 13.4124 7.8859 12.037 8.30623 10.7786C8.72655 9.52028 9.55294 8.45989 10.6394 7.78481C11.7258 7.10974 13.0024 6.86344 14.2436 7.08942C15.4848 7.3154 16.6107 7.99913 17.4223 9.01979C18.234 10.0405 18.6792 11.3324 18.6793 12.6673C18.6794 13.9145 18.2909 15.1255 17.5763 16.1129ZM17.7425 16.6369L21.5596 20.1369L21.5607 20.1379C21.6175 20.1892 21.6616 20.2495 21.6916 20.3144C21.7217 20.3792 21.7374 20.4479 21.7389 20.5168C21.7403 20.5857 21.7275 20.6548 21.7003 20.7204C21.6731 20.7861 21.6319 20.8477 21.5776 20.9009C21.5224 20.9549 21.4552 20.999 21.3793 21.0294C21.3034 21.0597 21.2211 21.0755 21.1376 21.0751C21.0541 21.0747 20.972 21.0582 20.8964 21.0272C20.8224 20.9968 20.7568 20.9533 20.7029 20.9004L17.2748 17.155C17.4395 16.9928 17.5957 16.8199 17.7425 16.6369Z\" fill=\"black\"></path>\n </svg>\n\n <p class=\"tmpl-hh-header__offer-item-text\">\n Возможность пробовать\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl-hh-header__offer-item_back\">\n Сотрудники могут выбирать или менять проект, пробовать себя\n в новых направлениях\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n</div>\n <div class=\"tmpl-hh-content\">\n <p><strong>Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, </strong>разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Работаем на рынке с 2007 года, в штате — 2500+ сотрудников. Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning.</p> <p> </p> <p><strong>Чем предстоит заниматься?</strong></p> <ul> <li>предсказывать отток клиентов;</li> <li>развивать модели поиска дубликатов объявлений;</li> <li>предсказывать охваты объявлений;</li> <li>разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;</li> <li>принимать участие во внутрикомандных процессах;</li> <li>коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Чего мы ждем от специалиста?</strong></p> <ul> <li>опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;</li> <li>опыт написания и поддержки кода на Python;</li> <li>опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;</li> <li>знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;</li> <li>знания ML: бустинги, линейные модели;</li> <li>знания в NLP: трансформеры, tf-idf;</li> <li>знания CV: классификация, детекция, сегментация;</li> <li>знание DL: PyTorch или TensorFlow.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Что мы предлагаем?</strong></p> <ul> <li> <p>Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.</p> </li> <li> <p>Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.</p> </li> <li> <p>Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.</p> </li> <li> <p>Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).</p> </li> <li> <p>Социальный пакет: оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.</p> </li> <li> <p>Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.</p> </li> </ul> <p><strong>Адреса наших офисов</strong></p> <ul> <li>г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;</li> <li>г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;</li> <li>г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;</li> <li>г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;</li> <li>г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг \"VMESTE\";</li> <li>г. Самара, Коворкинг \"Профит Румс\", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).</li> </ul> <p> </p></div>\n <div class=\"tmpl-hh-footer\">\n <div class=\"tmpl-hh-footer__banner\">\n Работай, развивайся, отдыхай вместе с Астон\n </div>\n</div>\n\n \n </div>\n\n\n<script type=\"text/javascript\"> \n//\n\n(function polyfill() {\n const relList = document.createElement(\"link\").relList;\n if (relList && relList.supports && relList.supports(\"modulepreload\")) {\n return;\n }\n for (const link of document.querySelectorAll('link[rel=\"modulepreload\"]')) {\n processPreload(link);\n }\n new MutationObserver((mutations) => {\n for (const mutation of mutations) {\n if (mutation.type !== \"childList\") {\n continue;\n }\n for (const node of mutation.addedNodes) {\n if (node.tagName === \"LINK\" && node.rel === \"modulepreload\")\n processPreload(node);\n }\n }\n }).observe(document, { childList: true, subtree: true });\n function getFetchOpts(link) {\n const fetchOpts = {};\n if (link.integrity)\n fetchOpts.integrity = link.integrity;\n if (link.referrerPolicy)\n fetchOpts.referrerPolicy = link.referrerPolicy;\n if (link.crossOrigin === \"use-credentials\")\n fetchOpts.credentials = \"include\";\n else if (link.crossOrigin === \"anonymous\")\n fetchOpts.credentials = \"omit\";\n else\n fetchOpts.credentials = \"same-origin\";\n return fetchOpts;\n }\n function processPreload(link) {\n if (link.ep)\n return;\n link.ep = true;\n const fetchOpts = getFetchOpts(link);\n fetch(link.href, fetchOpts);\n }\n})();\nconst index = \"\";\nwindow.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n});\nhttps://hhcdn.ru/ichameleon/356610.jpg\n\n//\n</script>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "6093775", "name": "Aston", "url": "https://api.hh.ru/employers/6093775", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/6093775", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1238409.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6574069.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6574070.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=6093775", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T09:16:41+0300", "created_at": "2025-05-22T09:16:41+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T09:16:41+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120848026", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120848026", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Работаем на рынке с 2007 года, в штате — 2500+ сотрудников. Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning. Чем предстоит заниматься? предсказывать отток клиентов; развивать модели поиска дубликатов объявлений; предсказывать охваты объявлений; разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения; принимать участие во внутрикомандных процессах; коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет; опыт написания и поддержки кода на Python; опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов; знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark; знания ML: бустинги, линейные модели; знания в NLP: трансформеры, tf-idf; знания CV: классификация, детекция, сегментация; знание DL: PyTorch или TensorFlow. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Адреса наших офисов г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2; г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23; г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213; г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж; г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE"; г. Самара, Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).
['Python', 'SQL', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'Spark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch'], 'обработка_данных': ['Spark']}
true
['Python', 'SQL']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
true
['Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
5
121,043,376
Senior ML Research Engineer / Ведущий ML Ресерчер
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>О компании:</strong></p> <ul> <li>AI-платформа, которая помогает дизайнерам, иллюстраторам и маркетологам быстро создавать визуальный контент — от изображений и векторной графики до 3D-объектов. </li> <li>Сервисом пользуются более 3 миллионов человек в 200+ странах, включая команды Netflix, Asana и Airbus.</li> <li>HQ в Лондоне</li> <li>Цель компании — изменить подход к дизайну и сделать работу с визуалом проще, быстрее и вдохновляющей благодаря возможностям AI.</li> </ul> <p>Компания ищет <strong>Senior ML Research Engineer - </strong>эксперта в генеративном AI, который стремится создавать передовые технологии и развивать модели искусственного интеллекта.<br /><strong><em>Для этой позиции обязательным условием является релокация в Лондон</em>.</strong></p> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Разработка и улучшение уникальных генеративных моделей (для генерации изображений, синтеза аудио или LLM).</p> </li> <li> <p>Проведение и анализ множества экспериментов с гипотезами, готовность к итеративной работе.</p> </li> <li> <p>Создание end-to-end пайплайнов: сбор данных, обучение, валидация и оценка качества моделей.</p> </li> <li> <p>Написание масштабируемого и чистого кода, обеспечение продакшен-качества.</p> </li> <li> <p>Активное участие в командной работе, обмен идеями и совместное решение задач</p> </li> </ul> <p><strong>Кого мы ищем:</strong></p> <ul> <li>Опыт разработки и обучения крупных генеративных моделей (например, для генерации изображений, синтеза аудио или LLM).</li> <li>Понимание методов оценки генеративных моделей, включая качественные и количественные метрики.</li> <li>Отличное владение PyTorch и знание современных архитектур нейросетей.</li> <li>Навыки построения полного ML-пайплайна: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и деплоя моделей.</li> <li>Уверенные навыки промышленной разработки и написания чистого, стабильного кода.</li> <li>Знание английского языка не ниже уровня Upper Intermediate.</li> </ul> <p><strong>Какие условия предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работа фултайм в офисе в Лондоне.</li> <li>Поддержка релокации для кандидатов из других стран (в том числе помощь с оформлением визы и сбором требуемых документов).</li> <li>Гибкий рабочий график.</li> <li>26 оплачиваемых рабочих дней отпуска в год.</li> <li>Возможности профессионального роста и развития.</li> <li>Команда, с которой приятно работать: открытая, сильная и поддерживающая.</li> <li>Участие в интересных проектах и реальное влияние на продукт, которым пользуются миллионы.</li> </ul>
Python, Алгоритмы и структуры данных, Large-scale generative models, PyTorch, MLflow, Английский язык
Дата-сайентист
New.HR
2025-05-27T16:42:18+0300
2025-05-27T16:42:18+0300
https://hh.ru/vacancy/121043376
{"id": "121043376", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior ML Research Engineer / Ведущий ML Ресерчер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p><strong>О компании:</strong></p> <ul> <li>AI-платформа, которая помогает дизайнерам, иллюстраторам и маркетологам быстро создавать визуальный контент — от изображений и векторной графики до 3D-объектов. </li> <li>Сервисом пользуются более 3 миллионов человек в 200+ странах, включая команды Netflix, Asana и Airbus.</li> <li>HQ в Лондоне</li> <li>Цель компании — изменить подход к дизайну и сделать работу с визуалом проще, быстрее и вдохновляющей благодаря возможностям AI.</li> </ul> <p>Компания ищет <strong>Senior ML Research Engineer - </strong>эксперта в генеративном AI, который стремится создавать передовые технологии и развивать модели искусственного интеллекта.<br /><strong><em>Для этой позиции обязательным условием является релокация в Лондон</em>.</strong></p> <p><strong>Основные задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Разработка и улучшение уникальных генеративных моделей (для генерации изображений, синтеза аудио или LLM).</p> </li> <li> <p>Проведение и анализ множества экспериментов с гипотезами, готовность к итеративной работе.</p> </li> <li> <p>Создание end-to-end пайплайнов: сбор данных, обучение, валидация и оценка качества моделей.</p> </li> <li> <p>Написание масштабируемого и чистого кода, обеспечение продакшен-качества.</p> </li> <li> <p>Активное участие в командной работе, обмен идеями и совместное решение задач</p> </li> </ul> <p><strong>Кого мы ищем:</strong></p> <ul> <li>Опыт разработки и обучения крупных генеративных моделей (например, для генерации изображений, синтеза аудио или LLM).</li> <li>Понимание методов оценки генеративных моделей, включая качественные и количественные метрики.</li> <li>Отличное владение PyTorch и знание современных архитектур нейросетей.</li> <li>Навыки построения полного ML-пайплайна: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и деплоя моделей.</li> <li>Уверенные навыки промышленной разработки и написания чистого, стабильного кода.</li> <li>Знание английского языка не ниже уровня Upper Intermediate.</li> </ul> <p><strong>Какие условия предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Работа фултайм в офисе в Лондоне.</li> <li>Поддержка релокации для кандидатов из других стран (в том числе помощь с оформлением визы и сбором требуемых документов).</li> <li>Гибкий рабочий график.</li> <li>26 оплачиваемых рабочих дней отпуска в год.</li> <li>Возможности профессионального роста и развития.</li> <li>Команда, с которой приятно работать: открытая, сильная и поддерживающая.</li> <li>Участие в интересных проектах и реальное влияние на продукт, которым пользуются миллионы.</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Алгоритмы и структуры данных"}, {"name": "Large-scale generative models"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "MLflow"}, {"name": "Английский язык"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2495431", "name": "New.HR", "url": "https://api.hh.ru/employers/2495431", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2495431", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/844573.jpeg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3819167.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/3819168.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2495431", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-27T16:42:18+0300", "created_at": "2025-05-27T16:42:18+0300", "initial_created_at": "2025-05-27T16:42:18+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=121043376", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/121043376", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [{"id": "eng", "name": "Английский", "level": {"id": "b2", "name": "B2 — Средне-продвинутый"}}], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
О компании: AI-платформа, которая помогает дизайнерам, иллюстраторам и маркетологам быстро создавать визуальный контент — от изображений и векторной графики до 3D-объектов. Сервисом пользуются более 3 миллионов человек в 200+ странах, включая команды Netflix, Asana и Airbus. HQ в Лондоне Цель компании — изменить подход к дизайну и сделать работу с визуалом проще, быстрее и вдохновляющей благодаря возможностям AI. Компания ищет Senior ML Research Engineer - эксперта в генеративном AI, который стремится создавать передовые технологии и развивать модели искусственного интеллекта. Для этой позиции обязательным условием является релокация в Лондон . Основные задачи: Разработка и улучшение уникальных генеративных моделей (для генерации изображений, синтеза аудио или LLM). Проведение и анализ множества экспериментов с гипотезами, готовность к итеративной работе. Создание end-to-end пайплайнов: сбор данных, обучение, валидация и оценка качества моделей. Написание масштабируемого и чистого кода, обеспечение продакшен-качества. Активное участие в командной работе, обмен идеями и совместное решение задач Кого мы ищем: Опыт разработки и обучения крупных генеративных моделей (например, для генерации изображений, синтеза аудио или LLM). Понимание методов оценки генеративных моделей, включая качественные и количественные метрики. Отличное владение PyTorch и знание современных архитектур нейросетей. Навыки построения полного ML-пайплайна: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и деплоя моделей. Уверенные навыки промышленной разработки и написания чистого, стабильного кода. Знание английского языка не ниже уровня Upper Intermediate. Какие условия предлагаем: Работа фултайм в офисе в Лондоне. Поддержка релокации для кандидатов из других стран (в том числе помощь с оформлением визы и сбором требуемых документов). Гибкий рабочий график. 26 оплачиваемых рабочих дней отпуска в год. Возможности профессионального роста и развития. Команда, с которой приятно работать: открытая, сильная и поддерживающая. Участие в интересных проектах и реальное влияние на продукт, которым пользуются миллионы.
['PyTorch']
{'библиотеки_ML': ['PyTorch']}
false
[]
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,851,656
Senior Python Developer (NLP, LLM, нейросети)
Москва
null
null
Более 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Мы — инновационная компания, которая занимается разработке решений на стыке искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и генеративных моделей. Наши проекты включают задачи с использованием LLM (Large Language Models), нейросетей и быстрого прототипирования для создания продуктов будущего. Мы ценим смелые идеи, скорость реализации и глубокий анализ. Ищем в команду опытного Python-разработчика.</p> <p><strong>Сотрудник будет выполнять следующие задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Разработка и оптимизация нейросетевых моделей, включая LLM;</p> </li> <li> <p> Быстрое прототипирование идей для проверки гипотез и MVP-решений;</p> </li> <li> <p>Исследование и внедрение SOTA-методов (State-of-the-Art) в области ML/DL;</p> </li> <li> <p>Коллаборация с ML-инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми командами;</p> </li> <li> <p>Документирование процессов, экспериментов и результатов. </p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы бы хотели видеть у канидатов:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы от 5 лет в R&amp;D или прикладных ML-проектах;</p> </li> <li> <p>Экспертные знания Python и библиотек (NumPy, PyTorch);</p> </li> <li> <p>Глубокий опыт работы с нейросетями (архитектуры, обучение, тонкая настройка, интерпретация);</p> </li> <li> <p>Практика работы с LLM (fine-tuning, prompt engineering, оптимизация инференса);</p> </li> <li> <p>Умение быстро разрабатывать прототипы (Jupyter, FastAPI);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание алгоритмики.</p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Публикации на конференциях (NeurIPS, ICML, ACL) или статьи на arXiv;</li> <li>Опыт работы с распределенными системами, с большими данными;</li> <li>Участие в open-source проектах или собственные разработки в ML. </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы готовы предлагать:</strong></p> <ul> <li>Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.</li> <li>Гибкий график.</li> <li>Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;</li> <li>Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.</li> <li>Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).</li> <li>Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.</li> </ul>
Python, Алгоритмы и структуры данных, Jupyter Notebook, PyTorch, Numpy, FastAPI, Natural Language Processing
Программист, разработчик
SL Soft
2025-05-28T10:03:55+0300
2025-05-28T10:03:55+0300
https://hh.ru/vacancy/120851656
{"id": "120851656", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard_plus", "name": "Стандарт плюс"}, "relations": [], "name": "Senior Python Developer (NLP, LLM, нейросети)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы — инновационная компания, которая занимается разработке решений на стыке искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и генеративных моделей. Наши проекты включают задачи с использованием LLM (Large Language Models), нейросетей и быстрого прототипирования для создания продуктов будущего. Мы ценим смелые идеи, скорость реализации и глубокий анализ. Ищем в команду опытного Python-разработчика.</p> <p><strong>Сотрудник будет выполнять следующие задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Разработка и оптимизация нейросетевых моделей, включая LLM;</p> </li> <li> <p> Быстрое прототипирование идей для проверки гипотез и MVP-решений;</p> </li> <li> <p>Исследование и внедрение SOTA-методов (State-of-the-Art) в области ML/DL;</p> </li> <li> <p>Коллаборация с ML-инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми командами;</p> </li> <li> <p>Документирование процессов, экспериментов и результатов. </p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы бы хотели видеть у канидатов:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы от 5 лет в R&amp;D или прикладных ML-проектах;</p> </li> <li> <p>Экспертные знания Python и библиотек (NumPy, PyTorch);</p> </li> <li> <p>Глубокий опыт работы с нейросетями (архитектуры, обучение, тонкая настройка, интерпретация);</p> </li> <li> <p>Практика работы с LLM (fine-tuning, prompt engineering, оптимизация инференса);</p> </li> <li> <p>Умение быстро разрабатывать прототипы (Jupyter, FastAPI);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание алгоритмики.</p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Публикации на конференциях (NeurIPS, ICML, ACL) или статьи на arXiv;</li> <li>Опыт работы с распределенными системами, с большими данными;</li> <li>Участие в open-source проектах или собственные разработки в ML. </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы готовы предлагать:</strong></p> <ul> <li>Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.</li> <li>Гибкий график.</li> <li>Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;</li> <li>Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.</li> <li>Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).</li> <li>Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.</li> </ul>", "branded_description": "\n <style>\n .tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper p,\n .tmpl_hh_wrapper a,\n .tmpl_hh_wrapper img,\n .tmpl_hh_wrapper ol,\n .tmpl_hh_wrapper ul,\n .tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n vertical-align: baseline;\n }\n\n .hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n .tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n }\n\n .tmpl_hh_content li p {\n font-size: inherit !important;\n margin: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content h2:last-child,\n .tmpl_hh_content p:last-child,\n .tmpl_hh_content>strong:last-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:last-child {\n margin-bottom: 0 !important;\n }\n\n .tmpl_hh_content h2:first-child,\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #002342;\n font-size: 18px;\n line-height: 22px;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n box-sizing: border-box;\n background: #EFF3F7;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n background: #FFFFFF;\n border-radius: 10px;\n padding: 32px 32px 32px;\n margin: 0 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content>strong,\n .tmpl_hh_content div>strong {\n margin: 32px 0 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p+p {\n margin: 20px 0 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong {\n font-weight: 400;\n font-style: normal;\n font-size: 24px;\n line-height: 28px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content em strong {\n font-weight: bold;\n font-style: normal;\n font-size: 18px;\n line-height: 22px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong:has(em) {\n font-size: 18px;\n line-height: 22px;\n font-weight: bold;\n font-style: normal;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol,\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 21px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n margin-bottom: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:before {\n content: \"\";\n position: absolute;\n left: -15px;\n top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"\";\n width: 6px;\n height: 6px;\n top: 7px;\n background: #002343;\n border-radius: 50%;\n }\n\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 2px;\n }\n\n .tmpl_hh_header {\n position: relative;\n padding: 20px 16px 0;\n display: grid;\n gap: 13px;\n }\n\n\n .tmpl_hh_header__white {\n background: #FFFFFF url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442760.png);\n background-repeat: no-repeat;\n background-size: 334px;\n background-position: calc(100% - 9px) 8px;\n border-radius: 10px;\n padding: 21px 51% 30px 26px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__logo {\n width: 184px;\n margin-bottom: 36%;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 38px;\n line-height: 100%;\n margin-bottom: 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__text {\n font-size: 16px;\n line-height: 140%;\n }\n\n .tmpl_hh_header__blue {\n border-radius: 10px;\n background: #002342;\n color: #fff;\n position: relative;\n padding: 25px 24px 29px 22px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__icon {\n position: absolute;\n top: 23px;\n right: 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__blue p.tmpl_hh_header__text {\n max-width: 81%;\n }\n\n .tmpl_hh_header__piople {\n display: flex;\n align-items: center;\n font-size: 16px;\n line-height: 140%;\n gap: 46px;\n margin: 29px 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_header__photos {\n display: flex;\n }\n\n .tmpl_hh_header__photo {\n border: 2px solid #FFFFFF;\n border-radius: 50%;\n width: 65px;\n height: 65px;\n overflow: hidden;\n margin: 0 -17.5px 0 0;\n }\n\n\n .tmpl_hh_header__photo img {\n width: 100%;\n height: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies {\n margin: 35px 16px;\n }\n\n p.tmpl_hh_technologies__title {\n font-size: 30px;\n line-height: 100%;\n margin-bottom: 22px;\n }\n\n p.tmpl_hh_technologies__text {\n font-size: 16px;\n line-height: 130%;\n max-width: 80%;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__items {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(3, 1fr);\n gap: 2px;\n margin: 24px 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item {\n border-radius: 5px;\n color: #fff;\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442769.jpg);\n background-size: cover;\n background-position: center center;\n background-repeat: no-repeat;\n box-sizing: border-box;\n padding: 19px 15px 17px;\n font-size: 16px;\n line-height: 130%;\n min-height: 209px;\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n align-content: space-between;\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item b {\n font-weight: 400;\n font-size: 14px;\n line-height: 100%;\n border: 1px solid #FFFFFF;\n padding: 7px 15px 7px;\n border-radius: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2) {\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442768.jpg);\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(3) {\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442770.jpg);\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):before,\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):after {\n content: \"\";\n width: 37px;\n height: 37px;\n background: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442753.svg);\n background-size: cover;\n position: absolute;\n left: -1px;\n top: 50%;\n transform: translate(-50%, -50%);\n z-index: 1;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):after {\n left: auto;\n right: -1px;\n transform: translate(50%, -50%);\n }\n\n .tmpl_hh_team {\n background: #002342;\n border-radius: 10px;\n margin: 38px 16px 26px;\n color: #fff;\n padding: 54px 65px 50px;\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_team:before,\n .tmpl_hh_team:after {\n content: \"\";\n width: 37px;\n height: 37px;\n background: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442753.svg);\n background-size: cover;\n position: absolute;\n left: 15%;\n top: -18.5px;\n z-index: 1;\n }\n\n .tmpl_hh_team:after {\n left: auto;\n right: 15.7%;\n }\n\n p.tmpl_hh_team__title {\n font-size: 24px;\n line-height: 120%;\n margin-bottom: 33px;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_team__items {\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n gap: 4.5px;\n align-content: flex-start;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item {\n border: 1px solid #FFFFFF;\n border-radius: 20px;\n padding: 9px 15px;\n box-sizing: border-box;\n font-size: 16px;\n line-height: 120%;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--1 {\n transform: rotate(-7deg);\n margin: 23px 0 0 33px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--2 {\n background: #A30C33;\n border-color: #A30C33;\n transform: rotate(-14deg);\n margin: 25px -2px -25px 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--3 {\n background: #2396D3;\n border-color: #2396D3;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--4 {\n margin: 0 65px 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--5 {\n background: #2396D3;\n border-color: #2396D3;\n margin: 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--6 {\n color: #002342;\n background: #fff;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--7 {\n border-color: #A30C33;\n background: #A30C33;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg {\n position: absolute;\n pointer-events: none;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--1 {\n top: 83px;\n left: 14.5%;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--2 {\n right: 10.4%;\n top: 82px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--3 {\n right: 7.5%;\n top: 129px;\n }\n\n @media screen and (max-width: 1019px) {\n\n .tmpl_hh_header__white {\n background-size: 310px;\n background-position: calc(100% - 9px) 8px;\n padding: 21px 56% 30px 26px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 30px;\n line-height: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_header__logo {\n margin-bottom: 29%;\n }\n\n .tmpl_hh_team {\n padding: 54px 20px 50px;\n }\n }\n\n @media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n width: auto;\n margin: 0 -15px;\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 24px 16px 21px;\n margin: 0 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content>strong,\n .tmpl_hh_content div>strong {\n margin: 32px 0 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p+p {\n margin: 12px 0 12px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong {\n font-size: 20px;\n line-height: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong em,\n .tmpl_hh_content em strong {\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content strong:has(em) {\n font-size: 16px;\n line-height: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li {\n margin-bottom: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n top: 7px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__white {\n background: #FFFFFF url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442760.png);\n background-repeat: no-repeat;\n background-size: 170px;\n background-position: calc(100% - 11px) 9px;\n border-radius: 10px;\n padding: 18px 51% 15px 16px;\n min-height: 191px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__logo {\n width: 89px;\n margin-bottom: 23px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__title {\n font-size: 20px;\n line-height: 22px;\n margin-bottom: 11px;\n }\n\n p.tmpl_hh_header__text {\n font-size: 12px;\n line-height: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__blue {\n padding: 16px 16px 16px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__icon {\n top: 16px;\n right: 16px;\n width: 71px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__blue p.tmpl_hh_header__text {\n max-width: 81%;\n font-size: 14px;\n line-height: 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_header__piople {\n font-size: 14px;\n line-height: 18px;\n gap: 30px;\n margin: 15px 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_header__photo {\n border: 1px solid #FFFFFF;\n width: 32px;\n height: 32px;\n margin: 0 -8.5px 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies {\n margin: 33px 15px;\n }\n\n p.tmpl_hh_technologies__title {\n font-size: 20px;\n line-height: 100%;\n margin-bottom: 8px;\n }\n\n p.tmpl_hh_technologies__text {\n font-size: 14px;\n line-height: 130%;\n max-width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__items {\n grid-template-columns: repeat(1, 1fr);\n gap: 2.5px;\n margin: 15px 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item {\n border-radius: 10px;\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442866.png);\n background-size: cover;\n background-position: center center;\n background-repeat: no-repeat;\n padding: 16px 15px 17px;\n font-size: 14px;\n line-height: 130%;\n min-height: auto;\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n align-content: space-between;\n position: relative;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2) {\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442865.png);\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(3) {\n background-image: url(https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442864.png);\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item b {\n font-size: 14px;\n line-height: 100%;\n padding: 7px 15px 7px;\n margin-bottom: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item p {\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item br {\n display: none;\n }\n\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):before,\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):after {\n left: auto;\n top: -1.25px;\n right: 15px;\n transform: translate(0%, -50%);\n }\n\n .tmpl_hh_technologies__item:nth-child(2):after {\n left: auto;\n right: 15px;\n top: calc(100% + 1.25px);\n transform: translate(0%, -50%);\n }\n\n .tmpl_hh_team {\n padding: 25px 8px 21px;\n margin: 32px 15px 15px;\n }\n\n p.tmpl_hh_team__title {\n font-size: 20px;\n line-height: 22px;\n margin-bottom: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__items {\n display: flex;\n flex-wrap: wrap;\n gap: 2px;\n align-content: flex-start;\n width: 329px;\n margin: 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item {\n padding: 5px 8px;\n font-size: 10px;\n line-height: 120%;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--1 {\n transform: rotate(-7deg);\n margin: 23px 0 0 27px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--2 {\n transform: rotate(-14deg);\n margin: 17px -7px -17px 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--4 {\n margin: 0 41px 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--1 {\n top: 53px;\n left: auto;\n width: 25px;\n right: 8px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--2 {\n right: auto;\n top: 54px;\n width: 23px;\n left: 15px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__bg.tmpl_hh_team__bg--3 {\n right: auto;\n top: 67px;\n width: 17px;\n left: 35px;\n }\n\n .tmpl_hh_team:before,\n .tmpl_hh_team:after {\n left: 7%;\n }\n\n .tmpl_hh_team:after {\n left: auto;\n right: 6.7%;\n }\n\n }\n\n @media screen and (max-width: 370px) {\n p.tmpl_hh_team__title {\n font-size: 18px;\n line-height: 22px;\n }\n\n .tmpl_hh_team__items {\n width: 100%;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--1 {\n margin: 23px 0 0 0;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--2 {\n transform: rotate(-14deg);\n margin: 8px -7px -8px 0;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--3 {\n margin: 0 0 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_team__item.tmpl_hh_team__item--7 {\n margin: 0 auto;\n }\n\n .tmpl_hh_header__blue p.tmpl_hh_header__text {\n max-width: 75%;\n }\n\n .tmpl_hh_header__piople {\n gap: 10px;\n display: grid;\n }\n\n .tmpl_hh_header__white {\n background-size: 100%;\n background-position: calc(50% - 7px) 100%;\n padding: 18px 16px 101% 16px;\n }\n }\n </style>\n\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__white\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__logo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442761.svg\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_header__title\">Программируем ваш успех!</p>\n <p class=\"tmpl_hh_header__text\">SL Soft — разработчик российских <nobr>\n бизнес-приложений.\n </nobr>\n </p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__blue\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__icon\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442754.svg\" alt=\"\"></div>\n <p class=\"tmpl_hh_header__text\">Новые проекты, рост команды, сложные и амбициозные\n задачи —\n вот к чему мы постоянно стремимся.</p>\n <div class=\"tmpl_hh_header__piople\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__photos\">\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442735.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442732.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442745.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442734.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442730.jpg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_header__photo\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442731.jpg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n <p>Присоединяйтесь к команде — будем развиваться вместе!</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_technologies\">\n <p class=\"tmpl_hh_technologies__title\">Технологии</p>\n <p class=\"tmpl_hh_technologies__text\">Так как у нас много продуктов, то и стек достаточно\n разнообразный. Вот только часть технологий, которые мы используем:</p>\n <div class=\"tmpl_hh_technologies__items\">\n <div class=\"tmpl_hh_technologies__item\">\n <b>Backend</b>\n <p>Java, Spring, PostgreSQL, C#, .NET Framework, .NET Core, С++, GoLang, Python, Net core 3,\n dot.Net\n 5/6/7</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_technologies__item\">\n <b>Frontend</b>\n <p>TypeScript,<br> Angular, React</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_technologies__item\">\n <b>Инфраструктура</b>\n <p>GitLab, Docker,<br> Kubernetes, Ansible</p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы — инновационная компания, которая занимается разработке решений на стыке искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и генеративных моделей. Наши проекты включают задачи с использованием LLM (Large Language Models), нейросетей и быстрого прототипирования для создания продуктов будущего. Мы ценим смелые идеи, скорость реализации и глубокий анализ. Ищем в команду опытного Python-разработчика.</p> <p><strong>Сотрудник будет выполнять следующие задачи:</strong></p> <ul> <li> <p>Разработка и оптимизация нейросетевых моделей, включая LLM;</p> </li> <li> <p> Быстрое прототипирование идей для проверки гипотез и MVP-решений;</p> </li> <li> <p>Исследование и внедрение SOTA-методов (State-of-the-Art) в области ML/DL;</p> </li> <li> <p>Коллаборация с ML-инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми командами;</p> </li> <li> <p>Документирование процессов, экспериментов и результатов. </p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы бы хотели видеть у канидатов:</strong></p> <ul> <li> <p>Опыт работы от 5 лет в R&amp;D или прикладных ML-проектах;</p> </li> <li> <p>Экспертные знания Python и библиотек (NumPy, PyTorch);</p> </li> <li> <p>Глубокий опыт работы с нейросетями (архитектуры, обучение, тонкая настройка, интерпретация);</p> </li> <li> <p>Практика работы с LLM (fine-tuning, prompt engineering, оптимизация инференса);</p> </li> <li> <p>Умение быстро разрабатывать прототипы (Jupyter, FastAPI);</p> </li> <li> <p>Хорошее знание алгоритмики.</p> </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>Публикации на конференциях (NeurIPS, ICML, ACL) или статьи на arXiv;</li> <li>Опыт работы с распределенными системами, с большими данными;</li> <li>Участие в open-source проектах или собственные разработки в ML. </li> </ul> <p> </p> <p><strong>Мы готовы предлагать:</strong></p> <ul> <li>Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.</li> <li>Гибкий график.</li> <li>Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;</li> <li>Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.</li> <li>Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).</li> <li>Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_team\">\n <p class=\"tmpl_hh_team__title\">Стань частью команды SL-Soft!</p>\n <div class=\"tmpl_hh_team__items\">\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--1\">\n <p>Динамичные процессы с ориентацией на качество</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--2\">\n <p>Сложные и интересные задачи</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--3\">\n <p>Белая рыночная зарплата</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--4\">\n <p>Культура обмена знаниями</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--5\">\n <p>Открытая и дружелюбная корпоративная культура</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--6\">\n <p>Внимание к здоровью – ДМС со стоматологией</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__item tmpl_hh_team__item--7\">\n <p>Стабильность</p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__bg tmpl_hh_team__bg--1\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442767.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__bg tmpl_hh_team__bg--2\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442766.svg\" alt=\"\"></div>\n <div class=\"tmpl_hh_team__bg tmpl_hh_team__bg--3\"><img src=\"https://img.hhcdn.ru/ichameleon/442765.svg\" alt=\"\"></div>\n </div>\n </div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Алгоритмы и структуры данных"}, {"name": "Jupyter Notebook"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Numpy"}, {"name": "FastAPI"}, {"name": "Natural Language Processing"}], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "10610846", "name": "SL Soft", "url": "https://api.hh.ru/employers/10610846", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/10610846", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1337992.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6971958.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6971959.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=10610846", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-28T10:03:55+0300", "created_at": "2025-05-28T10:03:55+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T10:03:55+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120851656", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120851656", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы — инновационная компания, которая занимается разработке решений на стыке искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и генеративных моделей. Наши проекты включают задачи с использованием LLM (Large Language Models), нейросетей и быстрого прототипирования для создания продуктов будущего. Мы ценим смелые идеи, скорость реализации и глубокий анализ. Ищем в команду опытного Python-разработчика. Сотрудник будет выполнять следующие задачи: Разработка и оптимизация нейросетевых моделей, включая LLM; Быстрое прототипирование идей для проверки гипотез и MVP-решений; Исследование и внедрение SOTA-методов (State-of-the-Art) в области ML/DL; Коллаборация с ML-инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми командами; Документирование процессов, экспериментов и результатов. Мы бы хотели видеть у канидатов: Опыт работы от 5 лет в R&D или прикладных ML-проектах; Экспертные знания Python и библиотек (NumPy, PyTorch); Глубокий опыт работы с нейросетями (архитектуры, обучение, тонкая настройка, интерпретация); Практика работы с LLM (fine-tuning, prompt engineering, оптимизация инференса); Умение быстро разрабатывать прототипы (Jupyter, FastAPI); Хорошее знание алгоритмики. Будет плюсом: Публикации на конференциях (NeurIPS, ICML, ACL) или статьи на arXiv; Опыт работы с распределенными системами, с большими данными; Участие в open-source проектах или собственные разработки в ML. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Гибкий график. Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре; Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного. Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое). Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.
['Python', 'PyTorch', 'NumPy']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['NumPy']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
true
['NumPy']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
3
120,989,043
Senior ML-инженер
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами.</p> <p>Мы разрабатываем систему, которая:</p> <ul> <li>показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент,</li> <li>превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы &quot;на лету&quot;,</li> <li>подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов,</li> <li>разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.</li> </ul> <p>Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из &quot;умных блоков&quot; (виджетов).</p> <p>Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.</p> <p>Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта!</p><h3><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h3> <ul> <li>разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов,</li> <li>проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов,</li> <li>разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта,</li> <li>интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы,</li> <li>оптимизация производительности моделей и алгоритмов,</li> <li>исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI,</li> <li>менторинг команды ML-инженеров.</li> </ul><h3><strong>Что нам важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт работы в области DS/ML от 4-х лет,</li> <li>глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP,</li> <li>опыт разработки мультиагентных систем,</li> <li>уверенное программирование на Python,</li> <li>знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow),</li> <li>опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями,</li> <li>опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт разработки систем рекомендаций,</li> <li>знание методов генеративного AI,</li> <li>опыт работы с MLOps инструментами,</li> <li>опыт работы с компьютерным зрением (CV),</li> <li>знания в области UX/UI.</li> </ul><h3><strong>Что предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>формат работы - гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-26T15:57:00+0300
2025-05-26T15:57:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120989043
{"id": "120989043", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior ML-инженер", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами.</p> <p>Мы разрабатываем систему, которая:</p> <ul> <li>показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент,</li> <li>превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы &quot;на лету&quot;,</li> <li>подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов,</li> <li>разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.</li> </ul> <p>Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из &quot;умных блоков&quot; (виджетов).</p> <p>Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.</p> <p>Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта!</p><h3><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h3> <ul> <li>разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов,</li> <li>проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов,</li> <li>разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта,</li> <li>интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы,</li> <li>оптимизация производительности моделей и алгоритмов,</li> <li>исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI,</li> <li>менторинг команды ML-инженеров.</li> </ul><h3><strong>Что нам важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт работы в области DS/ML от 4-х лет,</li> <li>глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP,</li> <li>опыт разработки мультиагентных систем,</li> <li>уверенное программирование на Python,</li> <li>знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow),</li> <li>опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями,</li> <li>опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт разработки систем рекомендаций,</li> <li>знание методов генеративного AI,</li> <li>опыт работы с MLOps инструментами,</li> <li>опыт работы с компьютерным зрением (CV),</li> <li>знания в области UX/UI.</li> </ul><h3><strong>Что предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>формат работы - гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами.</p> <p>Мы разрабатываем систему, которая:</p> <ul> <li>показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент,</li> <li>превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы \"на лету\",</li> <li>подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов,</li> <li>разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.</li> </ul> <p>Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из \"умных блоков\" (виджетов).</p> <p>Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.</p> <p>Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта!</p><h3><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></h3> <ul> <li>разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов,</li> <li>проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов,</li> <li>разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта,</li> <li>интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы,</li> <li>оптимизация производительности моделей и алгоритмов,</li> <li>исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI,</li> <li>менторинг команды ML-инженеров.</li> </ul><h3><strong>Что нам важно:</strong></h3> <ul> <li>опыт работы в области DS/ML от 4-х лет,</li> <li>глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP,</li> <li>опыт разработки мультиагентных систем,</li> <li>уверенное программирование на Python,</li> <li>знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow),</li> <li>опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями,</li> <li>опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга.</li> </ul> <h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3> <ul> <li>опыт разработки систем рекомендаций,</li> <li>знание методов генеративного AI,</li> <li>опыт работы с MLOps инструментами,</li> <li>опыт работы с компьютерным зрением (CV),</li> <li>знания в области UX/UI.</li> </ul><h3><strong>Что предлагаем:</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>формат работы - гибрид</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>программа адаптации и помощь руководителя на старте</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-26T15:57:00+0300", "created_at": "2025-05-26T15:57:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-26T15:57:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120989043", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120989043", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами. Мы разрабатываем систему, которая: показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент, превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету", подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов, разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя. Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов). Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов. Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта! Чем предстоит заниматься: разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов, проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов, разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта, интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы, оптимизация производительности моделей и алгоритмов, исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI, менторинг команды ML-инженеров. Что нам важно: опыт работы в области DS/ML от 4-х лет, глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP, опыт разработки мультиагентных систем, уверенное программирование на Python, знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow), опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями, опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга. Будет плюсом: опыт разработки систем рекомендаций, знание методов генеративного AI, опыт работы с MLOps инструментами, опыт работы с компьютерным зрением (CV), знания в области UX/UI. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
['Python', 'TensorFlow', 'PyTorch']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['TensorFlow', 'PyTorch']}
true
['Python']
true
['TensorFlow', 'PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
3
120,924,427
ML-инженер / LLM Developer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p><strong>ИТ-компания с международными ИИ-проектами</strong> ищет <strong>опытного ML-инженера</strong>, который готов <strong>перехватить управление</strong> и продолжить развитие LLM-платформы после ухода ведущего разработчика.</p> <p>Мы не ищем просто специалиста. Мы ищем <strong>инициативного профессионала</strong>, который способен <strong>разобраться в существующем ML-хаосе</strong> (да, в коде есть боль), <strong>собрать его в систему</strong> и <strong>повести её вперёд</strong>. Не все так плохо, но нужно погружаться.</p> <h2>Что вам предстоит</h2> <ul> <li> <p><strong>Перехватить текущий стек</strong>, включая:</p> <ul> <li> <p>коды, пайплайны, кастомные скрипты, конфиги ( в том числе DeepSpeed),</p> </li> <li> <p>авторские алгоритмы: кластеризация датасетов, объединение весов после распределённого обучения, методики оценки качества.</p> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Воспроизвести и стабилизировать эксперименты</strong> по:</p> <ul> <li> <p>полному обучению LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Open-Sora),</p> </li> <li> <p>кастомным loss-функциям, self-attention модификациям, scheduler’ам,</p> </li> <li> <p>агрегации весов и результатам кластеризации.</p> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Выстроить инженерный ML-процесс</strong>, включая:</p> <ul> <li> <p>настройку пайплайнов обучения и inference;</p> </li> <li> <p>взаимодействие с ML-Ops (кластеры, шардинг, ресурсы);</p> </li> <li> <p>подготовку платформенной логики — как это будет жить дальше.</p> </li> </ul> </li> </ul> <h2>Текущая команда</h2> <p>Вы не входите “в пустоту” — рядом:</p> <ul> <li> <p><strong>инфраструктурный инженер</strong> (FastAPI, Celery, Docker, Airflow) — держит пайплайны, сервисы, CI/CD;</p> </li> <li> <p><strong>ML-инженер поддержки</strong> — запускает LLM, отслеживает результаты, автоматизирует стенды;</p> </li> <li> <p><strong>фуллстек-инженер с научной подготовкой</strong> — подключается к изолированным ML-задачам;</p> </li> <li> <p><strong>научная группа</strong> (2 профессора, МГТУ им. Баумана) — проверяют гипотезы, верифицируют подходы, работают с квантованием, кластеризацией, агрегацией весов.</p> </li> </ul> <p>Нужен <strong>вы</strong> — кто соберёт это в инженерную систему.</p> <h2><strong>О вас</strong></h2> <ul> <li> <p>Уверенный ML-инженер с опытом <strong>обучения LLM с нуля или дообучения больших моделей</strong>.</p> </li> <li> <p>Отличное знание PyTorch, HF Transformers, DeepSpeed / DDP, FSDP.</p> </li> <li> <p>Навыки <strong>“первичной археологии”</strong>: разобраться в чужом коде, где нет документации и скрипты называются final_final_but_not_this_one.py.</p> </li> <li> <p>Способность <strong>взять ответственность и работать автономно</strong>.</p> </li> <li> <p>Знаете, как запускать и стабилизировать эксперименты.</p> </li> <li> <p>Хотите не просто “делать таски”, а <strong>строить платформу</strong>.</p> </li> </ul> <h2><strong>Что предлагаем</strong></h2> <ul> <li> <p><strong>Влияние на архитектуру всей ИИ-платформы</strong>.</p> </li> <li> <p>Свободу действий — нужен человек, который будет <strong>инициатором, а не исполнителем</strong>.</p> </li> <li> <p>Полный доступ к инженерному стеку, архитектуре и процессам.</p> </li> <li> <p>Возможность <strong>оформить авторские алгоритмы как живую систему</strong>, а не прототип.</p> </li> <li> <p>Работа с международными партнёрами (RU/CN/SG), open-source и прикладные кейсы.</p> </li> <li> <p>Зарплата — обсуждаем, ориентируемся на ваш уровень.</p> </li> <li> <p>Формат гибкий: старт — гибрид, далее возможна удалёнка.</p> </li> </ul> <p>Если вы устали от “стерильных проектов”, где всё давно решено — добро пожаловать туда, <strong>где решения придётся принимать самому.</strong></p> <p>⚠️ Обратите внимание: публикация размещена от компании, в рамках которой вы не будете работать. Вы будете работать в рамках закрытого технологического проекта в составе отдельной команды, находящейся в структуре партнёрского холдинга.</p>
null
Программист, разработчик
ГИРУС
2025-05-23T19:21:50+0300
2025-05-23T19:21:50+0300
https://hh.ru/vacancy/120924427
{"id": "120924427", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер / LLM Developer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Малый Дровяной переулок", "building": null, "lat": 55.746177, "lng": 37.657574, "description": null, "raw": "Москва, Малый Дровяной переулок", "metro": {"station_name": "Курская", "line_name": "МЦД-4", "station_id": "136.889", "line_id": "136", "lat": 55.740833, "lng": 37.660556}, "metro_stations": [{"station_name": "Курская", "line_name": "МЦД-4", "station_id": "136.889", "line_id": "136", "lat": 55.740833, "lng": 37.660556}, {"station_name": "Марксистская", "line_name": "Калининская", "station_id": "8.78", "line_id": "8", "lat": 55.740746, "lng": 37.65604}, {"station_name": "Таганская", "line_name": "Кольцевая", "station_id": "5.76", "line_id": "5", "lat": 55.742396, "lng": 37.653334}, {"station_name": "Таганская", "line_name": "Таганско-Краснопресненская", "station_id": "7.77", "line_id": "7", "lat": 55.739502, "lng": 37.653605}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": true, "contacts": null, "description": "<p><strong>ИТ-компания с международными ИИ-проектами</strong> ищет <strong>опытного ML-инженера</strong>, который готов <strong>перехватить управление</strong> и продолжить развитие LLM-платформы после ухода ведущего разработчика.</p> <p>Мы не ищем просто специалиста. Мы ищем <strong>инициативного профессионала</strong>, который способен <strong>разобраться в существующем ML-хаосе</strong> (да, в коде есть боль), <strong>собрать его в систему</strong> и <strong>повести её вперёд</strong>. Не все так плохо, но нужно погружаться.</p> <h2>Что вам предстоит</h2> <ul> <li> <p><strong>Перехватить текущий стек</strong>, включая:</p> <ul> <li> <p>коды, пайплайны, кастомные скрипты, конфиги ( в том числе DeepSpeed),</p> </li> <li> <p>авторские алгоритмы: кластеризация датасетов, объединение весов после распределённого обучения, методики оценки качества.</p> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Воспроизвести и стабилизировать эксперименты</strong> по:</p> <ul> <li> <p>полному обучению LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Open-Sora),</p> </li> <li> <p>кастомным loss-функциям, self-attention модификациям, scheduler’ам,</p> </li> <li> <p>агрегации весов и результатам кластеризации.</p> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Выстроить инженерный ML-процесс</strong>, включая:</p> <ul> <li> <p>настройку пайплайнов обучения и inference;</p> </li> <li> <p>взаимодействие с ML-Ops (кластеры, шардинг, ресурсы);</p> </li> <li> <p>подготовку платформенной логики — как это будет жить дальше.</p> </li> </ul> </li> </ul> <h2>Текущая команда</h2> <p>Вы не входите “в пустоту” — рядом:</p> <ul> <li> <p><strong>инфраструктурный инженер</strong> (FastAPI, Celery, Docker, Airflow) — держит пайплайны, сервисы, CI/CD;</p> </li> <li> <p><strong>ML-инженер поддержки</strong> — запускает LLM, отслеживает результаты, автоматизирует стенды;</p> </li> <li> <p><strong>фуллстек-инженер с научной подготовкой</strong> — подключается к изолированным ML-задачам;</p> </li> <li> <p><strong>научная группа</strong> (2 профессора, МГТУ им. Баумана) — проверяют гипотезы, верифицируют подходы, работают с квантованием, кластеризацией, агрегацией весов.</p> </li> </ul> <p>Нужен <strong>вы</strong> — кто соберёт это в инженерную систему.</p> <h2><strong>О вас</strong></h2> <ul> <li> <p>Уверенный ML-инженер с опытом <strong>обучения LLM с нуля или дообучения больших моделей</strong>.</p> </li> <li> <p>Отличное знание PyTorch, HF Transformers, DeepSpeed / DDP, FSDP.</p> </li> <li> <p>Навыки <strong>“первичной археологии”</strong>: разобраться в чужом коде, где нет документации и скрипты называются final_final_but_not_this_one.py.</p> </li> <li> <p>Способность <strong>взять ответственность и работать автономно</strong>.</p> </li> <li> <p>Знаете, как запускать и стабилизировать эксперименты.</p> </li> <li> <p>Хотите не просто “делать таски”, а <strong>строить платформу</strong>.</p> </li> </ul> <h2><strong>Что предлагаем</strong></h2> <ul> <li> <p><strong>Влияние на архитектуру всей ИИ-платформы</strong>.</p> </li> <li> <p>Свободу действий — нужен человек, который будет <strong>инициатором, а не исполнителем</strong>.</p> </li> <li> <p>Полный доступ к инженерному стеку, архитектуре и процессам.</p> </li> <li> <p>Возможность <strong>оформить авторские алгоритмы как живую систему</strong>, а не прототип.</p> </li> <li> <p>Работа с международными партнёрами (RU/CN/SG), open-source и прикладные кейсы.</p> </li> <li> <p>Зарплата — обсуждаем, ориентируемся на ваш уровень.</p> </li> <li> <p>Формат гибкий: старт — гибрид, далее возможна удалёнка.</p> </li> </ul> <p>Если вы устали от “стерильных проектов”, где всё давно решено — добро пожаловать туда, <strong>где решения придётся принимать самому.</strong></p> <p>⚠️ Обратите внимание: публикация размещена от компании, в рамках которой вы не будете работать. Вы будете работать в рамках закрытого технологического проекта в составе отдельной команды, находящейся в структуре партнёрского холдинга.</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "4927125", "name": "ГИРУС", "url": "https://api.hh.ru/employers/4927125", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/4927125", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1199910.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6420089.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6420090.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=4927125", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-23T19:21:50+0300", "created_at": "2025-05-23T19:21:50+0300", "initial_created_at": "2025-05-23T19:21:50+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120924427", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120924427", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "FLEXIBLE", "name": "По договорённости"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
ИТ-компания с международными ИИ-проектами ищет опытного ML-инженера , который готов перехватить управление и продолжить развитие LLM-платформы после ухода ведущего разработчика. Мы не ищем просто специалиста. Мы ищем инициативного профессионала , который способен разобраться в существующем ML-хаосе (да, в коде есть боль), собрать его в систему и повести её вперёд . Не все так плохо, но нужно погружаться. Что вам предстоит Перехватить текущий стек , включая: коды, пайплайны, кастомные скрипты, конфиги ( в том числе DeepSpeed), авторские алгоритмы: кластеризация датасетов, объединение весов после распределённого обучения, методики оценки качества. Воспроизвести и стабилизировать эксперименты по: полному обучению LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Open-Sora), кастомным loss-функциям, self-attention модификациям, scheduler’ам, агрегации весов и результатам кластеризации. Выстроить инженерный ML-процесс , включая: настройку пайплайнов обучения и inference; взаимодействие с ML-Ops (кластеры, шардинг, ресурсы); подготовку платформенной логики — как это будет жить дальше. Текущая команда Вы не входите “в пустоту” — рядом: инфраструктурный инженер (FastAPI, Celery, Docker, Airflow) — держит пайплайны, сервисы, CI/CD; ML-инженер поддержки — запускает LLM, отслеживает результаты, автоматизирует стенды; фуллстек-инженер с научной подготовкой — подключается к изолированным ML-задачам; научная группа (2 профессора, МГТУ им. Баумана) — проверяют гипотезы, верифицируют подходы, работают с квантованием, кластеризацией, агрегацией весов. Нужен вы — кто соберёт это в инженерную систему. О вас Уверенный ML-инженер с опытом обучения LLM с нуля или дообучения больших моделей . Отличное знание PyTorch, HF Transformers, DeepSpeed / DDP, FSDP. Навыки “первичной археологии” : разобраться в чужом коде, где нет документации и скрипты называются final_final_but_not_this_one.py. Способность взять ответственность и работать автономно . Знаете, как запускать и стабилизировать эксперименты. Хотите не просто “делать таски”, а строить платформу . Что предлагаем Влияние на архитектуру всей ИИ-платформы . Свободу действий — нужен человек, который будет инициатором, а не исполнителем . Полный доступ к инженерному стеку, архитектуре и процессам. Возможность оформить авторские алгоритмы как живую систему , а не прототип. Работа с международными партнёрами (RU/CN/SG), open-source и прикладные кейсы. Зарплата — обсуждаем, ориентируемся на ваш уровень. Формат гибкий: старт — гибрид, далее возможна удалёнка. Если вы устали от “стерильных проектов”, где всё давно решено — добро пожаловать туда, где решения придётся принимать самому. ⚠️ Обратите внимание: публикация размещена от компании, в рамках которой вы не будете работать. Вы будете работать в рамках закрытого технологического проекта в составе отдельной команды, находящейся в структуре партнёрского холдинга.
['PyTorch', 'Docker', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker']
{'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'MLOps': ['Docker', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker']}
false
[]
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'CI/CD', 'Airflow', 'Docker']
false
[]
5
120,763,938
ML Engineer в Почту
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>Сегодня почти вся онлайн-жизнь собрана в почтовых и облачных сервисах. Лента фото и документов в Облаке, билеты, заказы и чеки в Почте — это далеко не все артефакты, которые при правильном подходе могут улучшить качество онлайн-потребления для пользователей Mail. Наша задача как ML-команды заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном и ценном виде. Это умная часть сервисов Mail.</p> <p><strong>Что мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Возможность работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей</li> <li>Реализация передовых ML-решений в HighLoad-окружении: через нас проходят миллиарды писем и файлов пользователей, которые необходимо обрабатывать и анализировать</li> <li>Работа над широким спектром задач: классический ML, NLP/LLM, CV</li> <li>Возможность тесной связи с продуктовыми командами и прямое влияние на ключевые бизнес-показатели</li> </ul> <p><strong>Мы ищем специалистов, которые</strong></p> <ul> <li>Любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта</li> <li>Проявляют живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремятся их применять в наших сервисах</li> </ul> <p>Мы будем рады вашему отклику и при обоюдном интересе предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.</p> <strong>Задачи</strong> <ul> <li>Representation learning для описания поведения и интересов пользователей</li> <li>Извлечение сущностей и создание событий в Календаре и Покупках</li> <li>Развитие наших LLM-моделей</li> <li>Разработка нейродайджеста</li> <li>Автоматизация поддержки пользователей генеративными и дискриминативными моделями</li> </ul> <strong>Требования</strong> <ul> <li>Отличное знание основ машинного обучения</li> <li>Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++</li> <li>Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики</li> <li>Понимание структур данных и алгоритмов</li> <li>Знания современных алгоритмов обработки естественного языка (Word Embeddings, LSTM, Transformers, LLM, etc.)</li> <li>Опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Transformers, etc.)</li> </ul> <strong>Будет плюсом</strong> <ul> <li>Отличные коммуникативные навыки</li> <li>Опыт разработки микросервисных архитектур</li> <li>Знание стека технологий Hadoop (Spark/YT)</li> <li>Опыт работы с фреймворками vLLM/TensorRT</li> <li>Опыт обучения LLM с использованием RL, а также разработки проектов на базе агентов и RAG</li> <li>Опыт использования Docker/Kubernetes</li> </ul>
null
Дата-сайентист
VK
2025-05-20T14:01:45+0300
2025-05-20T14:01:45+0300
https://hh.ru/vacancy/120763938
{"id": "120763938", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML Engineer в Почту", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "mailru-15478-other", "name": "VK"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Сегодня почти вся онлайн-жизнь собрана в почтовых и облачных сервисах. Лента фото и документов в Облаке, билеты, заказы и чеки в Почте — это далеко не все артефакты, которые при правильном подходе могут улучшить качество онлайн-потребления для пользователей Mail. Наша задача как ML-команды заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном и ценном виде. Это умная часть сервисов Mail.</p> <p><strong>Что мы предлагаем</strong></p> <ul> <li>Возможность работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей</li> <li>Реализация передовых ML-решений в HighLoad-окружении: через нас проходят миллиарды писем и файлов пользователей, которые необходимо обрабатывать и анализировать</li> <li>Работа над широким спектром задач: классический ML, NLP/LLM, CV</li> <li>Возможность тесной связи с продуктовыми командами и прямое влияние на ключевые бизнес-показатели</li> </ul> <p><strong>Мы ищем специалистов, которые</strong></p> <ul> <li>Любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта</li> <li>Проявляют живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремятся их применять в наших сервисах</li> </ul> <p>Мы будем рады вашему отклику и при обоюдном интересе предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.</p> <strong>Задачи</strong> <ul> <li>Representation learning для описания поведения и интересов пользователей</li> <li>Извлечение сущностей и создание событий в Календаре и Покупках</li> <li>Развитие наших LLM-моделей</li> <li>Разработка нейродайджеста</li> <li>Автоматизация поддержки пользователей генеративными и дискриминативными моделями</li> </ul> <strong>Требования</strong> <ul> <li>Отличное знание основ машинного обучения</li> <li>Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++</li> <li>Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики</li> <li>Понимание структур данных и алгоритмов</li> <li>Знания современных алгоритмов обработки естественного языка (Word Embeddings, LSTM, Transformers, LLM, etc.)</li> <li>Опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Transformers, etc.)</li> </ul> <strong>Будет плюсом</strong> <ul> <li>Отличные коммуникативные навыки</li> <li>Опыт разработки микросервисных архитектур</li> <li>Знание стека технологий Hadoop (Spark/YT)</li> <li>Опыт работы с фреймворками vLLM/TensorRT</li> <li>Опыт обучения LLM с использованием RL, а также разработки проектов на базе агентов и RAG</li> <li>Опыт использования Docker/Kubernetes</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "15478", "name": "VK", "url": "https://api.hh.ru/employers/15478", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/15478", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1297111.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6808730.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6808731.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=15478", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-20T14:01:45+0300", "created_at": "2025-05-20T14:01:45+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T13:36:34+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120763938", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120763938", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "ON_SITE", "name": "На месте работодателя"}, {"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}, {"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Сегодня почти вся онлайн-жизнь собрана в почтовых и облачных сервисах. Лента фото и документов в Облаке, билеты, заказы и чеки в Почте — это далеко не все артефакты, которые при правильном подходе могут улучшить качество онлайн-потребления для пользователей Mail. Наша задача как ML-команды заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном и ценном виде. Это умная часть сервисов Mail. Что мы предлагаем Возможность работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей Реализация передовых ML-решений в HighLoad-окружении: через нас проходят миллиарды писем и файлов пользователей, которые необходимо обрабатывать и анализировать Работа над широким спектром задач: классический ML, NLP/LLM, CV Возможность тесной связи с продуктовыми командами и прямое влияние на ключевые бизнес-показатели Мы ищем специалистов, которые Любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта Проявляют живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремятся их применять в наших сервисах Мы будем рады вашему отклику и при обоюдном интересе предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться. Задачи Representation learning для описания поведения и интересов пользователей Извлечение сущностей и создание событий в Календаре и Покупках Развитие наших LLM-моделей Разработка нейродайджеста Автоматизация поддержки пользователей генеративными и дискриминативными моделями Требования Отличное знание основ машинного обучения Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++ Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики Понимание структур данных и алгоритмов Знания современных алгоритмов обработки естественного языка (Word Embeddings, LSTM, Transformers, LLM, etc.) Опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Transformers, etc.) Будет плюсом Отличные коммуникативные навыки Опыт разработки микросервисных архитектур Знание стека технологий Hadoop (Spark/YT) Опыт работы с фреймворками vLLM/TensorRT Опыт обучения LLM с использованием RL, а также разработки проектов на базе агентов и RAG Опыт использования Docker/Kubernetes
['Python', 'PyTorch', 'Hadoop', 'Spark', 'Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark'], 'MLOps': ['Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Kubernetes', 'Docker', 'Kubernetes']
false
[]
8
120,768,995
Senior ML Engineer (TTS Text-to-speech)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем людей, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>улучшать модели</li> <li>обгонять прод по метрикам</li> <li>помогать внедрять</li> <li>фантазировать, экспериментировать, читать статьи</li> <li>заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl</li> <li>рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг</li> </ul> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>python, алгоритмы, математика</li> <li>знания в DL, особенно про звук</li> <li>опыт обучения моделей для прода</li> <li>кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи)</li> <li>c++</li> <li>публикации</li> </ul> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>гибридный или удаленный формат работы</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-20T14:42:00+0300
2025-05-20T14:42:00+0300
https://hh.ru/vacancy/120768995
{"id": "120768995", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior ML Engineer (TTS Text-to-speech)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем людей, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>улучшать модели</li> <li>обгонять прод по метрикам</li> <li>помогать внедрять</li> <li>фантазировать, экспериментировать, читать статьи</li> <li>заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl</li> <li>рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг</li> </ul> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>python, алгоритмы, математика</li> <li>знания в DL, особенно про звук</li> <li>опыт обучения моделей для прода</li> <li>кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи)</li> <li>c++</li> <li>публикации</li> </ul> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>гибридный или удаленный формат работы</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n.tmpl_hh_wrapper * {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n position: relative;\n word-break: normal;\n overflow: hidden;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #FFFFFF;\n background-color: #080808;\n}\n\nimg {\n vertical-align: middle;\n}\n\nul {\n list-style-type: none !important;\n margin-left: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content > strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div > strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n position: relative;\n padding: 1.875rem 1.875rem 2.8125rem;\n font-size: 0.875rem;\n line-height: 1.4285714286;\ncolor:rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_content p > strong {\n font-weight:400;\n color: rgba(255,255,255,0.95);\n font-size: 1.375rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n padding-left: 2.1875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li::before,\n.tmpl_hh_content ol li::before {\n content: \"\";\n display: inline-block;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/253841.svg) 0 0 no-repeat;\n width: 0.9375rem;\n height: 1.25rem;\n position: absolute;\n top: 0;\n left: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:not(:last-child),\n.tmpl_hh_content ol li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.5rem;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 31.25rem;\n}\n\n.tmpl_hh_hero img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.8125rem;\n}\n\n.tmpl_hh_stats img {\n width: 100%;\n height: auto;\n -o-object-fit: cover;\n object-fit: cover;\n}\n\n.tmpl_hh_decor {\n position: absolute;\n}\n\n.tmpl_hh_decor1 {\n right: 0;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor2 {\n top: 50%;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor3 {\n bottom: 0;\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor4 {\n top: 50%;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_decor5 {\n bottom: 0;\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer {\n padding: 0 1.875rem 0.9375rem;\n position: relative;\nz-index:2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title {\n background: -o-linear-gradient(206.81deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n background: linear-gradient(243.19deg, #00D900 24.18%, #42E3B4 43%, #0FA8E0 79.62%, #333F48 99.08%);\n -webkit-background-clip: text;\n -webkit-text-fill-color: transparent;\n background-clip: text;\n text-fill-color: transparent;\n font-size: 1.875rem;\n display: inline-block;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__body {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item {\n padding: 0.625rem;\n width: 10.3125rem;\n height: 5rem;\n position: absolute;\n border: 1px solid;\n border-image-slice: 1;\n border-image-source: linear-gradient(232.3deg, #28DF6E -5.32%, rgba(30, 191, 159, 0) 14.35%, rgba(19, 158, 210, 0) 34.64%, rgba(19, 158, 210, 0.44) 73.94%);\n background: -o-linear-gradient(61.46deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n background: linear-gradient(28.54deg, rgba(19, 17, 59, 0.33) 6.48%, rgba(22, 138, 61, 0.08) 74.44%, rgba(19, 17, 59, 0) 137.92%);\n -webkit-transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n transition: -webkit-transform 0.3s ease;\n -o-transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease;\n transition: transform 0.3s ease, -webkit-transform 0.3s ease;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_footer__item {\n -webkit-backdrop-filter: blur(2.71375px);\n backdrop-filter: blur(2.71375px);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:first-child {\n left: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(2) {\n left: 18%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(3) {\n left: 50%;\n -webkit-transform: translateX(-50%);\n -ms-transform: translateX(-50%);\n transform: translateX(-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:nth-child(4) {\n right: 18%;\n -webkit-transform: translateY(56.25%);\n -ms-transform: translateY(56.25%);\n transform: translateY(56.25%);\n z-index: 2;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__item:last-child {\n right: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__label:not(:last-child) {\n margin-bottom: 0.625rem;\n}\n\n.tmpl_hh_footer__text {\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.1666666667;\n color: rgba(255,255,255,0.9);\n}\n\n.tmpl_hh_footer__company {\n text-align: center;\n margin-top: 13.125rem;\n font-size: 0.75rem;\n line-height: 1.3333333333;\n color: rgba(255, 255, 255, 0.75);\n}\n\n@media (max-width: 63.6875em) {\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n max-width: 26.25rem;\n}\n .tmpl_hh_footer__company {\n margin-top: 2.1875rem;\n }\n .tmpl_hh_footer__body {\n display: -ms-grid;\n display: grid;\n -ms-grid-columns: (1fr)[2];\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\n gap: 0.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item {\n position: relative;\n left: 0 !important;\n right: 0 !important;\n -webkit-transform: translate(0) !important;\n -ms-transform: translate(0) !important;\n transform: translate(0) !important;\n width: auto;\n height: 5.625rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:last-child {\n -ms-grid-column-span: 2;\n grid-column: span 2;\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) and (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:hover {\n z-index: 3;\n -webkit-transform: scale(1.05);\n -ms-transform: scale(1.05);\n transform: scale(1.05);\n }\n}\n\n@media (min-width: 43.75em) {\n .tmpl_hh_footer__text-span1 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n}\n\n@media (max-width: 43.6875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 0 / cover;\n}\n .tmpl_hh_content p > strong {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul:not(:last-child),\n .tmpl_hh_content ol:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 2.5rem 0.625rem;\n font-size: 0.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n max-width: none;\n }\n\n .tmpl_hh_stats {\n padding: 0 0.9375rem;\n text-align: center;\n }\n\n .tmpl_hh_stats:not(:last-child) {\n margin-bottom: 2.1875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_decor {\n display: none;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title {\n font-size: 1.25rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__title:not(:last-child) {\n margin-bottom: 1.875rem;\n }\n\n .tmpl_hh_footer__text-span2 {\n white-space: nowrap;\n display: inline-block;\n }\n\n .tmpl_hh_footer {\n padding: 0 0.9375rem 0.9375rem;\n }\n}\n\n@media (max-width: 21.875em) {\n.tmpl_hh_wrapper {\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/254346.jpg) no-repeat 100% 100% / cover;\n}\n}\n\n@media (any-hover: hover) {\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(2):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(3):hover {\n -webkit-transform: translateX(-50%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateX(-50%) scale(1.05);\n transform: translateX(-50%) scale(1.05);\n }\n\n .tmpl_hh_footer__item:nth-child(4):hover {\n -webkit-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n -ms-transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n transform: translateY(56.25%) scale(1.05);\n }\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n background: #fff;\n color: #000;\n}\n</style>\n \t\t<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_hero\">\n \t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/file/17344126.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254347.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</picture>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_content\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_stats\">\n \t\t\t\t\t<picture>\n \t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253833.svg\" media=\"(max-width: 500px)\"></source>\n \t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254640.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t</picture>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<p>Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем людей, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.</p> <p><strong>Обязанности</strong></p> <ul> <li>улучшать модели</li> <li>обгонять прод по метрикам</li> <li>помогать внедрять</li> <li>фантазировать, экспериментировать, читать статьи</li> <li>заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl</li> <li>рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг</li> </ul> <p><strong>Требования</strong></p> <ul> <li>python, алгоритмы, математика</li> <li>знания в DL, особенно про звук</li> <li>опыт обучения моделей для прода</li> <li>кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи)</li> <li>c++</li> <li>публикации</li> </ul> <p><strong>Условия</strong></p> <ul> <li>гибридный или удаленный формат работы</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 7%</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> </ul><div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor1\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253822.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor2\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253821.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor3\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254106.png\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor4\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253840.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer\">\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__title\">\n \t\t\t\t\tСбер для IT\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__body\">\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253828.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tцифровых<br> людей\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253827.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tвнедрений в год,<br><span class=\"tmpl_hh_footer__text-span tmpl_hh_footer__text-span1\">изменения каждые 30 сек </span>\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253826.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\t<span class=\"tmpl_hh_footer__text-span tmpl_hh_footer__text-span1\">объем хранимых</span><br>данных\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253824.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tтранзакций<br>в секунду\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__item\">\n \t\t\t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__label\">\n \t\t\t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/253823.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t\t\t<p class=\"tmpl_hh_footer__text\">\n \t\t\t\t\t\t\tдоступ<br>к суперкомпьютеру\n \t\t\t\t\t\t</p>\n \t\t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_footer__company\">\n \t\t\t\t\tПАО Сбербанк <br> представляет бренд Сбер\n \t\t\t\t</div>\n \t\t\t</div>\n \t\t\t\t<div class=\"tmpl_hh_decor tmpl_hh_decor5\">\n \t\t\t\t\t<img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/254303.svg\" alt=\"\">\n \t\t\t\t</div>\n \t\t</div>\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-20T14:42:00+0300", "created_at": "2025-05-20T14:42:00+0300", "initial_created_at": "2025-05-20T14:42:00+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120768995", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120768995", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем людей, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Обязанности улучшать модели обгонять прод по метрикам помогать внедрять фантазировать, экспериментировать, читать статьи заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг Требования python, алгоритмы, математика знания в DL, особенно про звук опыт обучения моделей для прода кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи) c++ публикации Условия гибридный или удаленный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,863,278
ML-инженер (search engine, NLP)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Команда <strong>ГИД-ДАТА</strong> создает ML-решения, широко востребованные на российском рынке. Мы успешно совершенствуем SaaS для поиска и рекомендаций для лидерских проектов рунета.</p> <p>Спроси себя, хочешь ли ты:<br />- обрабатывать миллионы видео со стриминговых сервисов;<br />- предоставлять пользователям релевантный контент;<br />- искать структуры в неструктурированных данных;<br />- бороться за каждую миллисекунду скорости;<br />- делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт?</p> <p>Наша команда растет и мы ищем Middle+ / Senior ML инженера (Search Engine).</p> <p><strong>Наш стек:</strong></p> <p>- Language: Python;<br />- ML: pytorch, CatBoost, Nltk, PyMorphy и многое другое;<br />- DB: PostgreSQL, QDrant, ClickHouse, Redis, OpenSearch; - Data Processing: Spark;<br />- Queue: Kafka;<br />- Orchestration: K8s;<br />- DevOps: Docker, Helm;<br />- Services: Dagster, ClearML, MLFlow, GitLab;<br />- Log: ELK (под OpenSearch стек);<br />- Monitoring: Grafana, Prometheus.</p> <p><strong>С чем можно будет поработать:</strong></p> <p>- Работа с большими данными и высокой нагрузкой;<br />- С Machine Learning сервисами, которые приносят людям пользу =) ;<br />- Общение с экспертами в области разработки и ML из разных областей.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p>- Разрабатывать в рамках развития единой поисковой платформы Navigator модели для поиска, ранжирования, рекомендаций в топовых видеосервисах;<br />- Дизайнить и проводить A/B-эксперименты;<br />- Внедрять в существующие сервисы новые модели и алгоритмы;</p> <p>- Исследовать данные контента, строить и внедрять вместо с дата-инженерами pipeline-ы для их обработки;<br />- Улучшать качество и скорость работы существующих алгоритмов.</p> <p><strong>Что ожидаем от кандидата:</strong></p> <p>- Знание и применение базовых и ML алгоритмов;<br />- Опыт построение NLP-сервисов от постановки бизнес задачи до внедрения сервиса в production;<br />- Опыт разработки и внедрения моделей для NLP-задач, поиска, ранжирования, рекомендаций в production-сервисы;<br />- Знание и применение Python в production от 3х лет;<br />- Умение определить, где нужен DL, а где достаточно регулярки =) ;<br />- Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.</p> <p><strong>Будет замечательно, если есть:</strong></p> <p>- Опыт работы с перечисленным выше стеком;<br />- Победы в соревнованиях на kaggle, ML-хакатонах и т. п.;<br />- Успешные внедрения высоконагруженных сервисов;<br />- Публикации в области NLP, поиска, ранжирования, рекомендаций; - Опыт участия в развитии open-source библиотек.</p> <p> </p> <p><strong>Что мы можем предложить:</strong></p> <p>- Формат работы - офис в Москве или Питере/гибрид/удаленка по РФ;</p> <p>- График работы 5/2, гибкое начало дня до 11 утра;</p> <p>- Мы - аккредитованная в Минцифре IT-компания.</p>
NLP
Дата-сайентист
Оператор Газпром ИД
2025-05-22T12:43:51+0300
2025-05-22T12:43:51+0300
https://hh.ru/vacancy/120863278
{"id": "120863278", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер (search engine, NLP)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Ленинградский проспект", "building": "72к3", "lat": 55.804951, "lng": 37.520842, "description": null, "raw": "Москва, Ленинградский проспект, 72к3", "metro": {"station_name": "Сокол", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.133", "line_id": "2", "lat": 55.805564, "lng": 37.515245}, "metro_stations": [{"station_name": "Сокол", "line_name": "Замоскворецкая", "station_id": "2.133", "line_id": "2", "lat": 55.805564, "lng": 37.515245}]}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Команда <strong>ГИД-ДАТА</strong> создает ML-решения, широко востребованные на российском рынке. Мы успешно совершенствуем SaaS для поиска и рекомендаций для лидерских проектов рунета.</p> <p>Спроси себя, хочешь ли ты:<br />- обрабатывать миллионы видео со стриминговых сервисов;<br />- предоставлять пользователям релевантный контент;<br />- искать структуры в неструктурированных данных;<br />- бороться за каждую миллисекунду скорости;<br />- делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт?</p> <p>Наша команда растет и мы ищем Middle+ / Senior ML инженера (Search Engine).</p> <p><strong>Наш стек:</strong></p> <p>- Language: Python;<br />- ML: pytorch, CatBoost, Nltk, PyMorphy и многое другое;<br />- DB: PostgreSQL, QDrant, ClickHouse, Redis, OpenSearch; - Data Processing: Spark;<br />- Queue: Kafka;<br />- Orchestration: K8s;<br />- DevOps: Docker, Helm;<br />- Services: Dagster, ClearML, MLFlow, GitLab;<br />- Log: ELK (под OpenSearch стек);<br />- Monitoring: Grafana, Prometheus.</p> <p><strong>С чем можно будет поработать:</strong></p> <p>- Работа с большими данными и высокой нагрузкой;<br />- С Machine Learning сервисами, которые приносят людям пользу =) ;<br />- Общение с экспертами в области разработки и ML из разных областей.</p> <p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong></p> <p>- Разрабатывать в рамках развития единой поисковой платформы Navigator модели для поиска, ранжирования, рекомендаций в топовых видеосервисах;<br />- Дизайнить и проводить A/B-эксперименты;<br />- Внедрять в существующие сервисы новые модели и алгоритмы;</p> <p>- Исследовать данные контента, строить и внедрять вместо с дата-инженерами pipeline-ы для их обработки;<br />- Улучшать качество и скорость работы существующих алгоритмов.</p> <p><strong>Что ожидаем от кандидата:</strong></p> <p>- Знание и применение базовых и ML алгоритмов;<br />- Опыт построение NLP-сервисов от постановки бизнес задачи до внедрения сервиса в production;<br />- Опыт разработки и внедрения моделей для NLP-задач, поиска, ранжирования, рекомендаций в production-сервисы;<br />- Знание и применение Python в production от 3х лет;<br />- Умение определить, где нужен DL, а где достаточно регулярки =) ;<br />- Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.</p> <p><strong>Будет замечательно, если есть:</strong></p> <p>- Опыт работы с перечисленным выше стеком;<br />- Победы в соревнованиях на kaggle, ML-хакатонах и т. п.;<br />- Успешные внедрения высоконагруженных сервисов;<br />- Публикации в области NLP, поиска, ранжирования, рекомендаций; - Опыт участия в развитии open-source библиотек.</p> <p> </p> <p><strong>Что мы можем предложить:</strong></p> <p>- Формат работы - офис в Москве или Питере/гибрид/удаленка по РФ;</p> <p>- График работы 5/2, гибкое начало дня до 11 утра;</p> <p>- Мы - аккредитованная в Минцифре IT-компания.</p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "NLP"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "5817234", "name": "Оператор Газпром ИД", "url": "https://api.hh.ru/employers/5817234", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/5817234", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1173536.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6314570.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6314571.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=5817234", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-22T12:43:51+0300", "created_at": "2025-05-22T12:43:51+0300", "initial_created_at": "2025-05-22T12:43:51+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120863278", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120863278", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Команда ГИД-ДАТА создает ML-решения, широко востребованные на российском рынке. Мы успешно совершенствуем SaaS для поиска и рекомендаций для лидерских проектов рунета. Спроси себя, хочешь ли ты: - обрабатывать миллионы видео со стриминговых сервисов; - предоставлять пользователям релевантный контент; - искать структуры в неструктурированных данных; - бороться за каждую миллисекунду скорости; - делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт? Наша команда растет и мы ищем Middle+ / Senior ML инженера (Search Engine). Наш стек: - Language: Python; - ML: pytorch, CatBoost, Nltk, PyMorphy и многое другое; - DB: PostgreSQL, QDrant, ClickHouse, Redis, OpenSearch; - Data Processing: Spark; - Queue: Kafka; - Orchestration: K8s; - DevOps: Docker, Helm; - Services: Dagster, ClearML, MLFlow, GitLab; - Log: ELK (под OpenSearch стек); - Monitoring: Grafana, Prometheus. С чем можно будет поработать: - Работа с большими данными и высокой нагрузкой; - С Machine Learning сервисами, которые приносят людям пользу =) ; - Общение с экспертами в области разработки и ML из разных областей. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать в рамках развития единой поисковой платформы Navigator модели для поиска, ранжирования, рекомендаций в топовых видеосервисах; - Дизайнить и проводить A/B-эксперименты; - Внедрять в существующие сервисы новые модели и алгоритмы; - Исследовать данные контента, строить и внедрять вместо с дата-инженерами pipeline-ы для их обработки; - Улучшать качество и скорость работы существующих алгоритмов. Что ожидаем от кандидата: - Знание и применение базовых и ML алгоритмов; - Опыт построение NLP-сервисов от постановки бизнес задачи до внедрения сервиса в production; - Опыт разработки и внедрения моделей для NLP-задач, поиска, ранжирования, рекомендаций в production-сервисы; - Знание и применение Python в production от 3х лет; - Умение определить, где нужен DL, а где достаточно регулярки =) ; - Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных. Будет замечательно, если есть: - Опыт работы с перечисленным выше стеком; - Победы в соревнованиях на kaggle, ML-хакатонах и т. п.; - Успешные внедрения высоконагруженных сервисов; - Публикации в области NLP, поиска, ранжирования, рекомендаций; - Опыт участия в развитии open-source библиотек. Что мы можем предложить: - Формат работы - офис в Москве или Питере/гибрид/удаленка по РФ; - График работы 5/2, гибкое начало дня до 11 утра; - Мы - аккредитованная в Минцифре IT-компания.
['Python', 'SQL', 'PyTorch', 'CatBoost', 'Spark', 'NLTK', 'MLflow', 'Docker', 'Docker', 'PostgreSQL', 'ClickHouse', 'Redis', 'ClickHouse']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch', 'CatBoost'], 'обработка_данных': ['Spark'], 'NLP': ['NLTK'], 'MLOps': ['MLflow', 'Docker', 'Docker'], 'базы_данных': ['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'Redis', 'ClickHouse']}
true
['Python', 'SQL']
true
['PyTorch', 'CatBoost']
true
['Spark']
false
[]
true
['NLTK']
false
[]
true
['MLflow', 'Docker', 'Docker']
true
['PostgreSQL', 'ClickHouse', 'Redis', 'ClickHouse']
13
120,635,690
Senior ML-engineer (GigaChat Data Alignment)
Москва
null
null
Более 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.</p> <p>Направления задач:</p> <ul> <li>звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио</li> <li>ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR</li> <li>Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>подготовка данных для обучения и тестирования моделей</li> <li>поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных</li> <li>предобработка, фильтрация и сегментация данных</li> <li>выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных</li> <li>подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)</li> <li>опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики</li> </ul> <p>Будет преимуществом:</p> <ul> <li>обучение в ШАД</li> <li>опыт с краудсорсингом</li> <li>опыт работы с моделями распознавания речи/LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис - м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа.</li> </ul>
null
Программист, разработчик
СБЕР
2025-05-16T14:04:01+0300
2025-05-16T14:04:01+0300
https://hh.ru/vacancy/120635690
{"id": "120635690", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Senior ML-engineer (GigaChat Data Alignment)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "moreThan6", "name": "Более 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.</p> <p>Направления задач:</p> <ul> <li>звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио</li> <li>ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR</li> <li>Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>подготовка данных для обучения и тестирования моделей</li> <li>поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных</li> <li>предобработка, фильтрация и сегментация данных</li> <li>выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных</li> <li>подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)</li> <li>опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики</li> </ul> <p>Будет преимуществом:</p> <ul> <li>обучение в ШАД</li> <li>опыт с краудсорсингом</li> <li>опыт работы с моделями распознавания речи/LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис - м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа.</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.</p> <p>Направления задач:</p> <ul> <li>звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио</li> <li>ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR</li> <li>Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>подготовка данных для обучения и тестирования моделей</li> <li>поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных</li> <li>предобработка, фильтрация и сегментация данных</li> <li>выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных</li> <li>подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)</li> <li>опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики</li> </ul> <p>Будет преимуществом:</p> <ul> <li>обучение в ШАД</li> <li>опыт с краудсорсингом</li> <li>опыт работы с моделями распознавания речи/LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный современный офис - м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li> <li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li> <li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li> <li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>корпоративная пенсионная программа.</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": true, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T14:04:01+0300", "created_at": "2025-05-16T14:04:01+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T14:04:01+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120635690", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120635690", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Направления задач: звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. Обязанности подготовка данных для обучения и тестирования моделей поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта. Требования опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики Будет преимуществом: обучение в ШАД опыт с краудсорсингом опыт работы с моделями распознавания речи/LLM. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
['Python']
{'языки': ['Python']}
true
['Python']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
1
120,726,998
ML-инженер ( ML.Инфраструктура)
Москва
null
null
От 1 года до 3 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера.</p> <p>Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:</p> <ul> <li>более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.</li> <li>100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей</li> <li>вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов</li> <li>вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG</li> <li>разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знание Python и библиотек анализа данных</li> <li>навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)</li> <li>опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие)</li> <li>знание SQL и основ работы с данными</li> <li>опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;</li> <li>знания в области машинного обучения и анализа данных</li> <li>плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>
null
Аналитик
СБЕР
2025-05-19T17:50:05+0300
2025-05-19T17:50:05+0300
https://hh.ru/vacancy/120726998
{"id": "120726998", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML-инженер ( ML.Инфраструктура)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": false, "experience": {"id": "between1And3", "name": "От 1 года до 3 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "3529-3529-prof", "name": "Сбер для экспертов"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера.</p> <p>Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:</p> <ul> <li>более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.</li> <li>100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей</li> <li>вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов</li> <li>вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG</li> <li>разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знание Python и библиотек анализа данных</li> <li>навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)</li> <li>опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие)</li> <li>знание SQL и основ работы с данными</li> <li>опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;</li> <li>знания в области машинного обучения и анализа данных</li> <li>плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul>", "branded_description": "\n \n<style type=\"text/css\">\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n} \n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n line-height: inherit !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li p strong {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit!important;\n font-family: inherit!important;\n line-height: inherit!important;\n color: inherit!important;\n margin: 0!important;\n padding: 0!important;\n background: none!important;\n display: inline!important;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong em,\n.tmpl_hh_content em strong {\n display: inline;\n font-weight: 700 !important;\n font-style: normal;\n font-size: inherit;\n line-height: inherit;\n color: inherit;\n background: none;\n padding: 0;\n margin: 0;\n text-transform: none;\n position: static;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p strong {\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_flex {\n display: -webkit-box;\n display: -ms-flexbox;\n display: flex;\n -ms-flex-wrap: wrap;\n flex-wrap: wrap;\n -ms-flex-pack: justify;\n -webkit-box-pack: justify;\n justify-content: space-between;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n max-width: 690px;\n margin: 0 auto;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: 'Arial', sans-serif;\n color: #fff;\n font-size: 14px;\n line-height: 1.2;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420087.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper * {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n}\n\n.tmpl_hh_video {\n position: relative;\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_video img,\n.tmpl_hh_video iframe {\n position: absolute;\n left: 0;\n top: 0;\n width: 100%;\n height: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_container {\n padding: 41px 25px 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_header video {\n width: 100%;\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n font-size: 24px;\n line-height: 1.3;\n padding-right: 7%;\n margin-bottom: 65px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 26px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item {\n position: relative;\n z-index: 1;\n margin-bottom: 2.5%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item_inner {\n position: relative;\n padding: 32px 19px 23px;\n z-index: 1;\n border: 1px solid rgb(255 255 255 / 50%);\n border-radius: 20px;\n}\n\n.UNSAFE-vacancy-branded-is-desktop .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n -webkit-backdrop-filter: blur(18px);\n backdrop-filter: blur(18px);\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item:before {\n content: '';\n position: absolute;\n left: 50%;\n transform: translateX(-50%);\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n background: #00D9FF;\n z-index: -1;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 18px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 8%;\n min-height: 60px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 44px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 24px;\n width: auto;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 33px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 31px;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item1,\n.tmpl_hh_benefits_item4 {\n width: 38%;\n}\n\n.tmpl_hh_benefits_item2,\n.tmpl_hh_benefits_item3 {\n width: 59%;\n}\n\n.tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 18px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content .highlighted {\n color: #333;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 62px 0 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n color: #00D9FF;\n text-transform: uppercase;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul,\n.tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 20px;\n margin-top: 27px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li,\n.tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li:last-child,\n.tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before,\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 4px;\n left: -20px;\n width: 10px;\n height: 13px;\n background: url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420079.svg) no-repeat;\n background-size: 100% auto;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list) \".\";\n left: auto;\n right: 100%;\n margin-right: 4px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 1099px) {\n .tmpl_hh_benefits_item p { \n padding-right: 0%;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner { \n padding: 32px 14px 23px; \n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 21px;\n \n}\n.tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 28px;\n}\n.tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 26px;\n}\n}\n\n@media screen and (max-width: 699px) {\n .tmpl_hh_wrapper {\n background: #000 url(https://hhcdn.ru/ichameleon/420088.jpg) no-repeat 0 100%;\n background-size: 100% 100%;\n }\n .tmpl_hh_container {\n padding: 28px 6% 10px;\n }\n .tmpl_hh_about {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n padding-right: 1%;\n margin-bottom: 40px;\n }\n .tmpl_hh_benefits.tmpl_hh_flex {\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item {\n margin-bottom: 19px;\n width: 100%;\n display: block;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item_inner {\n padding: 20px 5% 16px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item:before {\n bottom: -4px;\n display: block;\n width: 163px;\n height: 10px;\n border-radius: 3px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_item p {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.1;\n padding-right: 4%;\n min-height: 60px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title {\n min-height: 30px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title img {\n height: 16px;\n width: auto;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title3 img {\n height: 21px;\n }\n .tmpl_hh_benefits_title4 img {\n height: 20px;\n }\n .tmpl_hh_note {\n margin-top: 23px;\n opacity: 0.5;\n font-size: 12px;\n }\n .tmpl_hh_content {\n padding: 0;\n margin: 0 auto;\n color: #fff;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content p:first-child,\n .tmpl_hh_content>strong:first-child,\n .tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n }\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 38px 0 0;\n }\n .tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-size: 20px;\n line-height: 1.2;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ul ul {\n list-style: none;\n }\n .tmpl_hh_content ol {\n list-style: none;\n counter-reset: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul,\n .tmpl_hh_content ol {\n margin-left: 18px;\n margin-top: 21px;\n }\n .tmpl_hh_content ul ul,\n .tmpl_hh_content ul ol,\n .tmpl_hh_content ol ol,\n .tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li,\n .tmpl_hh_content ol li {\n position: relative;\n margin-bottom: 17px;\n }\n .tmpl_hh_content ul li:last-child,\n .tmpl_hh_content ol li:last-child {\n margin-bottom: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before,\n .tmpl_hh_content ol>li:before {\n position: absolute;\n top: 0;\n }\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: '';\n top: 5px;\n left: -17px;\n width: 8px;\n height: 11px;\n }\n}\n</style>\n\n<div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_header\">\n <video poster=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420084.jpg\" autoplay=\"autoplay\" loop=\"loop\" muted=\"muted\" preload=\"auto\" playsinline=\"playsinline\">\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987250.mp4\" type='video/mp4; codecs=\"avc1.42E01E, mp4a.40.2\"'></source>\n <source src=\"https://hhcdn.ru/file/17987251.webm\" type='video/webm; codecs=\"vp8, vorbis\"'></source>\n </video>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_container\">\n \n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера.</p> <p>Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:</p> <ul> <li>более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.</li> <li>100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.</li> </ul><h3><strong>Обязанности</strong></h3> <ul> <li>вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей</li> <li>вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов</li> <li>вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG</li> <li>разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM.</li> </ul><h3><strong>Требования</strong></h3> <ul> <li>знание Python и библиотек анализа данных</li> <li>навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s)</li> <li>опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие)</li> <li>знание SQL и основ работы с данными</li> <li>опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;</li> <li>знания в области машинного обучения и анализа данных</li> <li>плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM.</li> </ul><h3><strong>Условия</strong></h3> <ul> <li>комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская</li> <li>ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия</li> <li>корпоративный спортзал и зоны отдыха</li> <li>расширенный ДМС и льготное страхование для семьи</li> <li>ипотека для сотрудников выгоднее до 4%</li> <li>корпоративная пенсионная программа</li> <li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера</li> <li>скидки на продукты компаний-партнеров.</li> </ul><p><strong>РАБОТА В СБЕРЕ – это</strong></p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits tmpl_hh_flex\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item1\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title1\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420080.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n участие в развитии инноваций на базе ИИ\n </p>\n </div> \n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item2\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title2\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420081.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item3\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title3\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420083.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки\n </p>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item tmpl_hh_benefits_item4\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_item_inner\">\n <div class=\"tmpl_hh_benefits_title tmpl_hh_benefits_title4\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/420082.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <p>\n возможность найти союзников по любым интересам\n </p>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_note\">\n ПАО \"Сбербанк России\" \n </div> \n </div>\n \n</div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "10", "name": "Аналитик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "3529", "name": "СБЕР", "url": "https://api.hh.ru/employers/3529", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/3529", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1311252.jpg", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865266.jpeg", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6865267.jpeg"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=3529", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T17:50:05+0300", "created_at": "2025-05-19T17:50:05+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T17:50:05+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120726998", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120726998", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
Команда ML.Инфраструктура Корпоративно-инвестиционного блока ищет ML-инженера. Мы обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.5, python 3.11, также имеется GPU-кластер. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований: более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. 100 Терабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS. Обязанности вывод в промышленный контур пакетных и онлайн ML-моделей вывод в промышленный контур ИИ-агентов, API tools для LLM-агентов вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG разработка uplift-моделей или look-alike моделей, NER при помощи LLM. Требования знание Python и библиотек анализа данных навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s) опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие) знание SQL и основ работы с данными опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества; знания в области машинного обучения и анализа данных плюсом будет знание специфики банковской предметной области и навыки работы с LLM. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.
['Python', 'SQL', 'PySpark', 'Hadoop', 'Spark', 'Docker', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['PySpark', 'Hadoop', 'Spark'], 'MLOps': ['Docker', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['PySpark', 'Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Docker']
false
[]
7
120,806,663
ML инженер (LLM)
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Полный день
Полная занятость
<p>Мы ищем талантливого <strong>ML инженера</strong>, который присоединится к нашей команде для разработки и обучения языковых моделей (LLM) для задач ИИ-ассистента по разработке ПО. </p> <ul> <li><strong>Обязанности:</strong></li> <li>Исследование, проектирование и обучение LLM для задач ассистента генерации кода и автоматизации написания юнит-тестов, автодокументирования и других ИИ функций для работы с кодом.</li> <li>Сбор, очистка и подготовка данных для обучения LLM, включая код на различных языках программирования.</li> <li>Обучение, настройка и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.</li> <li>Разработка и внедрение метрик для оценки качества обучения LLM, включая проверку на соответствие стандартам кодирования, безопасность и производительность. </li> <li>Мониторинг и улучшение качества и производительности LLM в реальных условиях, включая обработку обратной связи от разработчиков.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной дисциплины.</li> <li>Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, NLP и глубоких нейронных сетей.</li> <li>Опыт работы с LLM, такими как GPT, BERT, LLAMA, Qwen и их применения для генерации текста или кода. Понимание техник дообучения, таких как LORA</li> <li>Плюсом будет являться опыт работы с инференсными движками – vLLM, sglang, TGI</li> <li>Крайне желателен опыт в построении RAG систем и других способов обогащения контекста запросов.</li> <li>Знание современных фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch </li> <li>Опыт работы с кодом на различных языках программирования, включая Python, </li> <li>Знание 1С не обязательно, но будет являться преимуществом, поскольку это позволит лучше понять специфику генерации кода и юнит-тестов для этой платформы. <p> </p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения</li> <li>Решение сложных задач, которые стимулируют профессиональный рост</li> <li>Комфортные условия работы в дружной команде профессионалов</li> <li>Официальное трудоустройство и социальные гарантии</li> </ul> <p><strong>Если вы:</strong></p> <ul> <li><strong>Имеете страсть к решению сложных задач.</strong></li> <li><strong>Хотите использовать свои знания и навыки для решения реальных проблем.</strong></li> <li><strong>Желаете работать в динамичной и инновационной среде.</strong></li> </ul> <p><br /><strong>Возможны варианты:</strong></p> <ul> <li>Гибрид, работа в офисе 2 раза в неделю</li> <li>Современный комфортный офис в 5-ти минутах ходьбы от м. Тимирязевская. В офисе: компенсация питания, зоны отдыха и свежесваренный кофе, бесплатная парковка</li> <li>традиционно ,хорошо решены вопросы медицинского обслуживания (страхования), проезда и др.)</li> <li>ищем золотую середину - наши задачи -ваши возможности</li> <li>Мы поддерживаем work–life balance</li> <li>Реферальная программа: благодарим сотрудников за рекомендации сильных кандидатов<br /></li> </ul> <p><strong>Присоединяйтесь к нам!</strong></p> <h2> </h2> <p> </p>
null
Дата-сайентист
1С
2025-05-21T11:13:37+0300
2025-05-21T11:13:37+0300
https://hh.ru/vacancy/120806663
{"id": "120806663", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML инженер (LLM)", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Дмитровское шоссе", "building": "9", "lat": 55.815494, "lng": 37.575396, "description": null, "raw": "Москва, Дмитровское шоссе, 9", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "fullDay", "name": "Полный день"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": null, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>Мы ищем талантливого <strong>ML инженера</strong>, который присоединится к нашей команде для разработки и обучения языковых моделей (LLM) для задач ИИ-ассистента по разработке ПО. </p> <ul> <li><strong>Обязанности:</strong></li> <li>Исследование, проектирование и обучение LLM для задач ассистента генерации кода и автоматизации написания юнит-тестов, автодокументирования и других ИИ функций для работы с кодом.</li> <li>Сбор, очистка и подготовка данных для обучения LLM, включая код на различных языках программирования.</li> <li>Обучение, настройка и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.</li> <li>Разработка и внедрение метрик для оценки качества обучения LLM, включая проверку на соответствие стандартам кодирования, безопасность и производительность. </li> <li>Мониторинг и улучшение качества и производительности LLM в реальных условиях, включая обработку обратной связи от разработчиков.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Требования:</strong></p> <ul> <li>Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной дисциплины.</li> <li>Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, NLP и глубоких нейронных сетей.</li> <li>Опыт работы с LLM, такими как GPT, BERT, LLAMA, Qwen и их применения для генерации текста или кода. Понимание техник дообучения, таких как LORA</li> <li>Плюсом будет являться опыт работы с инференсными движками – vLLM, sglang, TGI</li> <li>Крайне желателен опыт в построении RAG систем и других способов обогащения контекста запросов.</li> <li>Знание современных фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch </li> <li>Опыт работы с кодом на различных языках программирования, включая Python, </li> <li>Знание 1С не обязательно, но будет являться преимуществом, поскольку это позволит лучше понять специфику генерации кода и юнит-тестов для этой платформы. <p> </p> </li> </ul> <p><strong>Мы предлагаем:</strong></p> <ul> <li>Возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения</li> <li>Решение сложных задач, которые стимулируют профессиональный рост</li> <li>Комфортные условия работы в дружной команде профессионалов</li> <li>Официальное трудоустройство и социальные гарантии</li> </ul> <p><strong>Если вы:</strong></p> <ul> <li><strong>Имеете страсть к решению сложных задач.</strong></li> <li><strong>Хотите использовать свои знания и навыки для решения реальных проблем.</strong></li> <li><strong>Желаете работать в динамичной и инновационной среде.</strong></li> </ul> <p><br /><strong>Возможны варианты:</strong></p> <ul> <li>Гибрид, работа в офисе 2 раза в неделю</li> <li>Современный комфортный офис в 5-ти минутах ходьбы от м. Тимирязевская. В офисе: компенсация питания, зоны отдыха и свежесваренный кофе, бесплатная парковка</li> <li>традиционно ,хорошо решены вопросы медицинского обслуживания (страхования), проезда и др.)</li> <li>ищем золотую середину - наши задачи -ваши возможности</li> <li>Мы поддерживаем work–life balance</li> <li>Реферальная программа: благодарим сотрудников за рекомендации сильных кандидатов<br /></li> </ul> <p><strong>Присоединяйтесь к нам!</strong></p> <h2> </h2> <p> </p>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "882", "name": "1С", "url": "https://api.hh.ru/employers/882", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/882", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/233296.bmp", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/308587.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/381444.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=882", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-21T11:13:37+0300", "created_at": "2025-05-21T11:13:37+0300", "initial_created_at": "2025-05-21T11:13:37+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120806663", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120806663", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "HYBRID", "name": "Гибрид"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Мы ищем талантливого ML инженера , который присоединится к нашей команде для разработки и обучения языковых моделей (LLM) для задач ИИ-ассистента по разработке ПО. Обязанности: Исследование, проектирование и обучение LLM для задач ассистента генерации кода и автоматизации написания юнит-тестов, автодокументирования и других ИИ функций для работы с кодом. Сбор, очистка и подготовка данных для обучения LLM, включая код на различных языках программирования. Обучение, настройка и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности. Разработка и внедрение метрик для оценки качества обучения LLM, включая проверку на соответствие стандартам кодирования, безопасность и производительность. Мониторинг и улучшение качества и производительности LLM в реальных условиях, включая обработку обратной связи от разработчиков. Требования: Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной дисциплины. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, NLP и глубоких нейронных сетей. Опыт работы с LLM, такими как GPT, BERT, LLAMA, Qwen и их применения для генерации текста или кода. Понимание техник дообучения, таких как LORA Плюсом будет являться опыт работы с инференсными движками – vLLM, sglang, TGI Крайне желателен опыт в построении RAG систем и других способов обогащения контекста запросов. Знание современных фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch Опыт работы с кодом на различных языках программирования, включая Python, Знание 1С не обязательно, но будет являться преимуществом, поскольку это позволит лучше понять специфику генерации кода и юнит-тестов для этой платформы. Мы предлагаем: Возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения Решение сложных задач, которые стимулируют профессиональный рост Комфортные условия работы в дружной команде профессионалов Официальное трудоустройство и социальные гарантии Если вы: Имеете страсть к решению сложных задач. Хотите использовать свои знания и навыки для решения реальных проблем. Желаете работать в динамичной и инновационной среде. Возможны варианты: Гибрид, работа в офисе 2 раза в неделю Современный комфортный офис в 5-ти минутах ходьбы от м. Тимирязевская. В офисе: компенсация питания, зоны отдыха и свежесваренный кофе, бесплатная парковка традиционно ,хорошо решены вопросы медицинского обслуживания (страхования), проезда и др.) ищем золотую середину - наши задачи -ваши возможности Мы поддерживаем work–life balance Реферальная программа: благодарим сотрудников за рекомендации сильных кандидатов Присоединяйтесь к нам!
['Python', 'PyTorch', 'BERT', 'GPT']
{'языки': ['Python'], 'библиотеки_ML': ['PyTorch'], 'NLP': ['BERT', 'GPT']}
true
['Python']
true
['PyTorch']
false
[]
false
[]
true
['BERT', 'GPT']
false
[]
false
[]
false
[]
4
120,627,688
ML Engineer
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач</p> </li> <li> <p>Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации</p> </li> <li> <p>Проведение feature engineering и анализ данных</p> </li> <li> <p>Перенос моделей на прод</p> </li> <li> <p>Оптимизация производительности моделей</p> </li> <li> <p>Документирование решений и результатов экспериментов</p> </li> <li> <p>Участие в code review и техническая экспертиза проектов</p> </li> <li> <p>Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками</p> </li> <li> <p>Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании.</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <strong>Опыт работы:</strong> От 3 до 5 лет в области разработки и доработки ML-моделей.</li> <li> <strong>Профессиональный опыт:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании.<br />⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production.</p> <ul> <li> <strong>Технические навыки:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Продвинутый уровень владения Python.<br />⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.<br />⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL.<br />⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD.<br />⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.<br />⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей.<br />⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры.<br />⦁ Опыт работы с временными рядами.<br />⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов.<br />⦁ Опыт работы с большими наборами данных.<br />⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов.<br />⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации.<br />⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно).<br />⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей.<br />⦁ Опыт развертывания моделей в production.</p> <ul> <li> <strong>Личностные качества:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими специалистами (дата-инженеры, аналитики, интеграторы).<br />⦁ Аналитический склад ума и способность решать сложные задачи.<br />⦁ Ориентированность на результат и высокое качество работы.<br />⦁ Способность быстро обучаться новым технологиям и инструментам.</p> <p> </p> <strong>Условия:</strong> <ul> <li><strong>Удалённый формат работы</strong></li> <li>Официальное трудоустройство с достойной и своевременной выплатой заработной платы 2 раза в месяц</li> <li>Премии за эффективную работу и достижение результатов</li> <li>Широкий выбор программ бесплатного обучения для развития профессиональных и личностных компетенций</li> <li>Участие в жилищной корпоративной программе</li> <li>Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение за пределами области в размере от 20% от стоимости, льготные путевки для членов в семьи</li> <li>ДМС (в т.ч. и стоматология)</li> </ul>
Python, NoSQL, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, SQL, Git, PyTorch, Docker
Дата-сайентист
ФосАгро
2025-05-16T12:02:45+0300
2025-05-16T12:02:45+0300
https://hh.ru/vacancy/120627688
{"id": "120627688", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "ML Engineer", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": null, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "2227671-2227671-it", "name": "ФосАгро. IT"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<strong>Обязанности:</strong> <ul> <li> <p>Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач</p> </li> <li> <p>Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации</p> </li> <li> <p>Проведение feature engineering и анализ данных</p> </li> <li> <p>Перенос моделей на прод</p> </li> <li> <p>Оптимизация производительности моделей</p> </li> <li> <p>Документирование решений и результатов экспериментов</p> </li> <li> <p>Участие в code review и техническая экспертиза проектов</p> </li> <li> <p>Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками</p> </li> <li> <p>Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании.</p> </li> </ul> <strong>Требования:</strong> <ul> <li> <strong>Опыт работы:</strong> От 3 до 5 лет в области разработки и доработки ML-моделей.</li> <li> <strong>Профессиональный опыт:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании.<br />⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production.</p> <ul> <li> <strong>Технические навыки:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Продвинутый уровень владения Python.<br />⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.<br />⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL.<br />⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD.<br />⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.<br />⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей.<br />⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры.<br />⦁ Опыт работы с временными рядами.<br />⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов.<br />⦁ Опыт работы с большими наборами данных.<br />⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов.<br />⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации.<br />⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно).<br />⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей.<br />⦁ Опыт развертывания моделей в production.</p> <ul> <li> <strong>Личностные качества:</strong></li> </ul> <p> ⦁ Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими специалистами (дата-инженеры, аналитики, интеграторы).<br />⦁ Аналитический склад ума и способность решать сложные задачи.<br />⦁ Ориентированность на результат и высокое качество работы.<br />⦁ Способность быстро обучаться новым технологиям и инструментам.</p> <p> </p> <strong>Условия:</strong> <ul> <li><strong>Удалённый формат работы</strong></li> <li>Официальное трудоустройство с достойной и своевременной выплатой заработной платы 2 раза в месяц</li> <li>Премии за эффективную работу и достижение результатов</li> <li>Широкий выбор программ бесплатного обучения для развития профессиональных и личностных компетенций</li> <li>Участие в жилищной корпоративной программе</li> <li>Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение за пределами области в размере от 20% от стоимости, льготные путевки для членов в семьи</li> <li>ДМС (в т.ч. и стоматология)</li> </ul>", "branded_description": null, "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "NoSQL"}, {"name": "Scikit-learn"}, {"name": "XGBoost"}, {"name": "TensorFlow"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Git"}, {"name": "PyTorch"}, {"name": "Docker"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "165", "name": "Дата-сайентист"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "2227671", "name": "ФосАгро", "url": "https://api.hh.ru/employers/2227671", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/2227671", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/443028.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2214079.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/2214080.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=2227671", "accredited_it_employer": false, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-16T12:02:45+0300", "created_at": "2025-05-16T12:02:45+0300", "initial_created_at": "2025-05-16T12:02:45+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120627688", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120627688", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": null}
1
null
Обязанности: Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации Проведение feature engineering и анализ данных Перенос моделей на прод Оптимизация производительности моделей Документирование решений и результатов экспериментов Участие в code review и техническая экспертиза проектов Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании. Требования: Опыт работы: От 3 до 5 лет в области разработки и доработки ML-моделей. Профессиональный опыт: ⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании. ⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production. Технические навыки: ⦁ Продвинутый уровень владения Python. ⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost. ⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL. ⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD. ⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения. ⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей. ⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры. ⦁ Опыт работы с временными рядами. ⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов. ⦁ Опыт работы с большими наборами данных. ⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов. ⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации. ⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно). ⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей. ⦁ Опыт развертывания моделей в production. Личностные качества: ⦁ Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими специалистами (дата-инженеры, аналитики, интеграторы). ⦁ Аналитический склад ума и способность решать сложные задачи. ⦁ Ориентированность на результат и высокое качество работы. ⦁ Способность быстро обучаться новым технологиям и инструментам. Условия: Удалённый формат работы Официальное трудоустройство с достойной и своевременной выплатой заработной платы 2 раза в месяц Премии за эффективную работу и достижение результатов Широкий выбор программ бесплатного обучения для развития профессиональных и личностных компетенций Участие в жилищной корпоративной программе Предоставление путевок на санаторно-курортное лечение за пределами области в размере от 20% от стоимости, льготные путевки для членов в семьи ДМС (в т.ч. и стоматология)
['Python', 'SQL', 'scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost', 'Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'библиотеки_ML': ['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost'], 'MLOps': ['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker']}
true
['Python', 'SQL']
true
['scikit-learn', 'TensorFlow', 'PyTorch', 'XGBoost']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
true
['Docker', 'Git', 'CI/CD', 'Docker']
false
[]
10
120,718,570
Machine Learning Engineer в VK Рекламу
Москва
null
null
От 3 до 6 лет
Удаленная работа
Полная занятость
<p>VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.</p> <p>Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.</p> <p>Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.</p> <h2><strong>Задачи</strong></h2> <ul> <li>Разработка и улучшение ML-моделей ранжирования в аукционе</li> <li>A/B-экспериментирование с моделями в высоконагруженной системе</li> <li>Оптимизация производительности существующих алгоритмов</li> </ul> <h2><strong>Требования</strong></h2> <ul> <li>Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP)</li> <li>Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей</li> <li>Уверенное владение Python и SQL</li> <li>Знание алгоритмов и структур данных</li> <li>Готовность делать рекламодателей и потребителей рекламы счастливее</li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом</strong></h2> <ul> <li>Опыт разработки рекомендательных систем</li> <li>Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)</li> </ul>
Python, Классическое машинное обучение, SQL, Алгоритмы и структуры данных
Программист, разработчик
VK
2025-05-19T16:10:32+0300
2025-05-19T16:10:32+0300
https://hh.ru/vacancy/120718570
{"id": "120718570", "premium": false, "billing_type": {"id": "standard", "name": "Стандарт"}, "relations": [], "name": "Machine Learning Engineer в VK Рекламу", "insider_interview": null, "response_letter_required": false, "area": {"id": "1", "name": "Москва", "url": "https://api.hh.ru/areas/1"}, "salary": null, "salary_range": null, "type": {"id": "open", "name": "Открытая"}, "address": {"city": "Москва", "street": "Садовническая улица", "building": "82с2", "lat": 55.73611520016595, "lng": 37.64183026983519, "description": null, "raw": "Москва, Садовническая улица, 82с2", "metro": null, "metro_stations": []}, "allow_messages": true, "experience": {"id": "between3And6", "name": "От 3 до 6 лет"}, "schedule": {"id": "remote", "name": "Удаленная работа"}, "employment": {"id": "full", "name": "Полная занятость"}, "department": {"id": "mailru-15478-rekteh", "name": "VK, Рекламные технологии"}, "show_contacts": false, "contacts": null, "description": "<p>VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.</p> <p>Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.</p> <p>Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.</p> <h2><strong>Задачи</strong></h2> <ul> <li>Разработка и улучшение ML-моделей ранжирования в аукционе</li> <li>A/B-экспериментирование с моделями в высоконагруженной системе</li> <li>Оптимизация производительности существующих алгоритмов</li> </ul> <h2><strong>Требования</strong></h2> <ul> <li>Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP)</li> <li>Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей</li> <li>Уверенное владение Python и SQL</li> <li>Знание алгоритмов и структур данных</li> <li>Готовность делать рекламодателей и потребителей рекламы счастливее</li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом</strong></h2> <ul> <li>Опыт разработки рекомендательных систем</li> <li>Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)</li> </ul>", "branded_description": "\n<style>\n@charset \"UTF-8\";\n\n.tmpl_hh_wrapper p,\n.tmpl_hh_wrapper a,\n.tmpl_hh_wrapper img,\n.tmpl_hh_wrapper ol,\n.tmpl_hh_wrapper ul,\n.tmpl_hh_wrapper li {\n margin: 0;\n padding: 0;\n border: 0;\n font-size: 100%;\n font: inherit;\n vertical-align: baseline;\n}\n\n.hht-vacancydescription {\n padding: 0px;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .l-cell,\n.tmpl_hh_wrapper .l-paddings {\n padding: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc-wrapper {\n margin-top: 0px !important;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper .b-vacancy-desc {\n overflow: visible !important;\n line-height: inherit;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li b,\n.tmpl_hh_content ol li strong,\n.tmpl_hh_content ol li em,\n.tmpl_hh_content ol li p b,\n.tmpl_hh_content ol li p strong,\n.tmpl_hh_content ol li p em,\n.tmpl_hh_content ul li b,\n.tmpl_hh_content ul li strong,\n.tmpl_hh_content ul li em,\n.tmpl_hh_content ul li p b,\n.tmpl_hh_content ul li p strong,\n.tmpl_hh_content ul li p em {\n font-weight: normal;\n font-size: inherit !important;\n color: inherit !important;\n margin: 0 !important;\n text-transform: none;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul li b em,\n.tmpl_hh_content ul li strong em,\n.tmpl_hh_content ul li em b,\n.tmpl_hh_content ul li em strong,\n.tmpl_hh_content ol li b em,\n.tmpl_hh_content ol li strong em,\n.tmpl_hh_content ol li em b,\n.tmpl_hh_content ol li em strong,\n.tmpl_hh_content ul li b i,\n.tmpl_hh_content ul li strong i,\n.tmpl_hh_content ul li i b,\n.tmpl_hh_content ul li i strong,\n.tmpl_hh_content ol li b i,\n.tmpl_hh_content ol li strong i,\n.tmpl_hh_content ol li i b,\n.tmpl_hh_content ol li i strong {\n font-weight: bold;\n font-style: normal;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol li p,\n.tmpl_hh_content ul li p {\n font-weight: normal;\n margin: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b,\n.tmpl_hh_content p strong {\n display: inline;\n margin: 0;\n font-size: 24px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_content p b em,\n.tmpl_hh_content p strong em,\n.tmpl_hh_content p em b,\n.tmpl_hh_content p em strong,\n.tmpl_hh_content p b i,\n.tmpl_hh_content p strong i,\n.tmpl_hh_content p i b,\n.tmpl_hh_content p i strong {\n font-style: normal;\n font-weight: bold;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper {\n width: 100%;\n margin: 0 auto;\n max-width: 690px;\n position: relative;\n word-break: normal;\n font-family: \"Arial\", sans-serif;\n color: #040404;\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n overflow: hidden;\n -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper img {\n width: 100%;\n display: block;\n -webkit-user-select: none;\n -moz-user-select: none;\n -ms-user-select: none;\n user-select: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper *,\n.tmpl_hh_wrapper *::before,\n.tmpl_hh_wrapper *::after {\n -webkit-box-sizing: border-box;\n box-sizing: border-box;\n background-repeat: no-repeat;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper [role=button] {\n outline: none;\n}\n\n.tmpl_hh_wrapper button {\n border: none;\n background: none;\n padding: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_content {\n padding: 20px 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_content p:first-child,\n.tmpl_hh_content>strong:first-child,\n.tmpl_hh_content div>strong:first-child {\n margin-top: 0 !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content p,\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n margin: 40px 0 18px;\n}\n\n.tmpl_hh_content b,\n.tmpl_hh_content strong {\n display: inline-block;\n font-weight: bold;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 24px;\n padding-bottom: 1px;\n list-style: none !important;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol {\n counter-reset: list_counter;\n list-style: none;\n margin-left: 22px;\n}\n\n.tmpl_hh_content li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul ul,\n.tmpl_hh_content ul ol,\n.tmpl_hh_content ol ol,\n.tmpl_hh_content ol ul {\n margin-top: 10px;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li {\n counter-increment: list_counter;\n}\n\n.tmpl_hh_content ul>li:before {\n content: \"–\";\n position: absolute;\n left: -24px;\n top: -2px;\n font-size: 20px;\n line-height: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_content ol>li:before {\n content: counter(list_counter) \".\";\n position: absolute;\n left: -24px;\n top: 0;\n font-weight: 700;\n}\n\n.tmpl_hh_head {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__logo {\n position: absolute;\n top: 45.5%;\n left: 40px;\n width: 103px;\n -webkit-transform: translateY(-50%);\n -ms-transform: translateY(-50%);\n transform: translateY(-50%);\n}\n\n.tmpl_hh_about {\n padding: 50px 40px 0;\n}\n\n.tmpl_hh_about strong {\n display: block;\n font-size: 36px;\n line-height: 1.2;\n font-weight: 400;\n}\n\n.tmpl_hh_about p {\n margin-top: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_about p:last-child {\n border-bottom: 1px solid rgba(4, 4, 4, 0.1);\n padding-bottom: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_job {\n padding: 20px 40px 50px;\n}\n\n.tmpl_hh_job strong {\n display: block;\n font-size: 24px;\n line-height: 1.2;\n}\n\n.tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list {\n list-style: none;\n margin-top: 18px;\n margin-left: 24px;\n margin-bottom: 40px;\n}\n\n.tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list li {\n position: relative;\n}\n\n.tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 14px;\n}\n\n.tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list li::before {\n content: \"–\";\n position: absolute;\n left: -24px;\n top: -2px;\n font-size: 20px;\n line-height: 1;\n}\n\n.tmpl_hh_job--styled {\n padding-top: 0;\n}\n\n.tmpl_hh_job--styled strong {\n border-top: 1px solid rgba(4, 4, 4, 0.1);\n font-size: 36px;\n font-weight: 400;\n padding-top: 20px;\n}\n\n.tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list {\n margin-left: 32px;\n}\n\n.tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 16px;\n}\n\n.tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list li::before {\n content: \"\";\n height: 20px;\n width: 20px;\n border-radius: 4px;\n top: 1px;\n left: -32px;\n background-color: rgba(0, 119, 255, 0.12);\n background-image: url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='10' height='7' viewBox='0 0 10 7' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M9.2796 0.894977L3.553 6.55918L0.720459 3.7575L1.50182 2.96753L3.553 4.99637L8.49824 0.105011L9.2796 0.894977Z' fill='%230077FF'/%3E%3C/svg%3E%0A\");\n background-position: 50% 50%;\n}\n\n@media (max-width: 699px) {\n\n .tmpl_hh_content p b,\n .tmpl_hh_content p strong {\n font-size: 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p b em,\n .tmpl_hh_content p strong em,\n .tmpl_hh_content p em b,\n .tmpl_hh_content p em strong,\n .tmpl_hh_content p b i,\n .tmpl_hh_content p strong i,\n .tmpl_hh_content p i b,\n .tmpl_hh_content p i strong {\n font-size: 12px;\n line-height: 1.3;\n }\n\n .tmpl_hh_wrapper {\n font-size: 12px;\n line-height: 1.3;\n }\n\n .tmpl_hh_content {\n padding: 20px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_content p,\n .tmpl_hh_content b,\n .tmpl_hh_content strong {\n margin: 20px 0 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul {\n margin-left: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_content li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_content ul>li:before {\n font-size: 14px;\n left: -20px;\n top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_head img.tmpl_hh_head__logo {\n left: 16px;\n width: 48px;\n }\n\n .tmpl_hh_about {\n padding: 16px 16px 0;\n }\n\n .tmpl_hh_about strong {\n font-size: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_about p {\n margin-top: 14px;\n }\n\n .tmpl_hh_job {\n padding: 4px 16px 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_job strong {\n font-size: 18px;\n }\n\n .tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list {\n margin-bottom: 24px;\n margin-left: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 10px;\n }\n\n .tmpl_hh_job ul.tmpl_hh_job__list li::before {\n font-size: 14px;\n left: -20px;\n top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_job--styled {\n font-size: 16px;\n line-height: 1.3;\n padding-top: 0;\n }\n\n .tmpl_hh_job--styled strong {\n font-size: 24px;\n }\n\n .tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list {\n margin-top: 14px;\n margin-left: 32px;\n margin-bottom: 20px;\n }\n\n .tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list li:not(:last-child) {\n margin-bottom: 16px;\n }\n\n .tmpl_hh_job--styled ul.tmpl_hh_job__list li::before {\n top: 1px;\n left: -32px;\n }\n}\n</style>\n\n<script>\n//\nfunction DOM_HH_Ready() {}\n\nif (document.readyState === \"loading\") {\n document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", DOM_HH_Ready);\n} else {\n DOM_HH_Ready();\n}\n//\n</script>\n\n\n <div class=\"tmpl_hh_wrapper\">\n <div class=\"tmpl_hh_head\">\n <img class=\"tmpl_hh_head__img\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/401919.jpg\" alt=\"\">\n <img class=\"tmpl_hh_head__logo\" src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/401920.svg\" alt=\"\">\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_about\">\n <strong>VK — место встречи лучших</strong>\n <p>Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.</p>\n <p>Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.</p>\n <p>Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.</p>\n <p>В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_content\">\n <p>VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.</p> <p>Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей.</p> <p>Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.</p> <h2><strong>Задачи</strong></h2> <ul> <li>Разработка и улучшение ML-моделей ранжирования в аукционе</li> <li>A/B-экспериментирование с моделями в высоконагруженной системе</li> <li>Оптимизация производительности существующих алгоритмов</li> </ul> <h2><strong>Требования</strong></h2> <ul> <li>Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP)</li> <li>Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей</li> <li>Уверенное владение Python и SQL</li> <li>Знание алгоритмов и структур данных</li> <li>Готовность делать рекламодателей и потребителей рекламы счастливее</li> </ul> <h2><strong>Будет плюсом</strong></h2> <ul> <li>Опыт разработки рекомендательных систем</li> <li>Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)</li> </ul></div>\n <div class=\"tmpl_hh_job tmpl_hh_job--styled\">\n <strong>Работа в VK — это:</strong>\n <ul class=\"tmpl_hh_job__list\">\n <li>возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;</li>\n <li>амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;</li>\n <li>совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;</li>\n <li>работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;</li>\n <li>программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;</li>\n <li>компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;</li>\n <li>компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;</li>\n <li>17 корпоративных команд по 12 видам спорта.</li>\n </ul>\n <p>Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.</p>\n </div>\n <div class=\"tmpl_hh_footer\">\n <img src=\"https://hhcdn.ru/ichameleon/401921.jpg\" alt=\"\">\n </div>\n </div>\n\n", "vacancy_constructor_template": null, "key_skills": [{"name": "Python"}, {"name": "Классическое машинное обучение"}, {"name": "SQL"}, {"name": "Алгоритмы и структуры данных"}], "accept_handicapped": false, "accept_kids": false, "archived": false, "response_url": null, "specializations": [], "professional_roles": [{"id": "96", "name": "Программист, разработчик"}], "code": null, "hidden": false, "quick_responses_allowed": false, "driver_license_types": [], "accept_incomplete_resumes": false, "employer": {"id": "15478", "name": "VK", "url": "https://api.hh.ru/employers/15478", "alternate_url": "https://hh.ru/employer/15478", "logo_urls": {"original": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1297111.png", "90": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6808730.png", "240": "https://img.hhcdn.ru/employer-logo/6808731.png"}, "vacancies_url": "https://api.hh.ru/vacancies?employer_id=15478", "accredited_it_employer": true, "trusted": true}, "published_at": "2025-05-19T16:10:32+0300", "created_at": "2025-05-19T16:10:32+0300", "initial_created_at": "2025-05-19T15:44:46+0300", "negotiations_url": null, "suitable_resumes_url": null, "apply_alternate_url": "https://hh.ru/applicant/vacancy_response?vacancyId=120718570", "has_test": false, "test": null, "alternate_url": "https://hh.ru/vacancy/120718570", "working_days": [], "working_time_intervals": [], "working_time_modes": [], "accept_temporary": false, "languages": [], "approved": true, "employment_form": {"id": "FULL", "name": "Полная"}, "fly_in_fly_out_duration": [], "internship": false, "night_shifts": false, "work_format": [{"id": "REMOTE", "name": "Удалённо"}], "work_schedule_by_days": [{"id": "FIVE_ON_TWO_OFF", "name": "5/2"}], "working_hours": [{"id": "HOURS_8", "name": "8 часов"}], "show_logo_in_search": true}
1
null
VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Задачи Разработка и улучшение ML-моделей ранжирования в аукционе A/B-экспериментирование с моделями в высоконагруженной системе Оптимизация производительности существующих алгоритмов Требования Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Уверенное владение Python и SQL Знание алгоритмов и структур данных Готовность делать рекламодателей и потребителей рекламы счастливее Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)
['Python', 'SQL', 'Hadoop', 'Spark']
{'языки': ['Python', 'SQL'], 'обработка_данных': ['Hadoop', 'Spark']}
true
['Python', 'SQL']
false
[]
true
['Hadoop', 'Spark']
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
false
[]
4