Datasets:

Thanarit
/

Thai-Voice-Test3

Modalities:

Audio

Text

Formats:

Size:

Libraries:

Dataset card Data Studio Files Files and versions

xet

Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet Duplicate

Split (1)

train · 150 rows

ID stringlengths 2 4	speaker_id stringclasses 29 values	Language stringclasses 1 value	transcript stringlengths 5 303	length float32 0.7 19.7	dataset_name stringclasses 3 values	confidence_score float64 0.91 1
S1	SPK_00001	th	ถนนวิภาวดีนาฝั่งจากสนดิศาลมุ่งหน้าไปทางหยรัดผาว	4.480187	GigaSpeech2	0.967425
S2	SPK_00001	th	พังยับแบบนี้หลังคายู่ห้องโดยสารยู่เข้าไปเพราะอะไร	3.884187	GigaSpeech2	1
S3	SPK_00001	th	โอนั่นแท็กซี่มากะโหลกเหนียแตกเลือดเต็มไปหมดด้วย	4.020187	GigaSpeech2	0.943679
S4	SPK_00001	th	อย่างที่บอกว่าต้องสอบปากคําคนขับแท็กซี่	2.048	GigaSpeech2	1
S5	SPK_00001	th	แล้วก็ดําเนินการตามขั้นตอนของกฎหมายอีกครั้งหนึ่งนะครับ	3.220125	GigaSpeech2	1
S6	SPK_00001	th	เสียหลักไปชนท้ายกับรถ๑๐ล้อ	2.184125	GigaSpeech2	1
S7	SPK_00001	th	หมุนหลายตลบและลงมากระแทห	2.160125	GigaSpeech2	0.966378
S8	SPK_00001	th	หลักฐานนะครับทีนี้เนี่ยยังมีผู้บาดเจ็บสองรายนะฮะ	3.720187	GigaSpeech2	1
S9	SPK_00002	th	ประเด็นคือเขาก็ต้องไว้วางใจใช้บริการรถสาธารณะ	3.180125	GigaSpeech2	1
S10	SPK_00001	th	แล้วไม่เห็นว่ารถสิบล้อเขาอยู่ช่องทางซ้ายหรือเปล่า	2.784	GigaSpeech2	1
S11	SPK_00001	th	ก็ไปเจอแท็กซี่คันนี้สีเหลืองครับนะฮะทะเบียนททหารหอหีบ๗๔๒๓กรุงเทพ	5.568	GigaSpeech2	1
S12	SPK_00001	th	อันนี้ผู้โดยสารที่มาอีกคนนึงกับผู้เสียชีวิตนะฮะ	3.240125	GigaSpeech2	1
S13	SPK_00001	th	เหตุการณ์นี้ตํารวจสุธิศาสตร์เองก็เข้ามาตรวจสอบเหตุการณ์รถแท็กซี่สีเหลืองไปชนท้าย	5.40425	GigaSpeech2	1
S14	SPK_00001	th	นี่ค่ะคือตอนนั้นผมมาทํางานแล้วอยู่ในห้องแต่งตัวตอนตี๕เตรียมเข้าข่าวเช้าแล้ว	5.56025	GigaSpeech2	1
S15	SPK_00001	th	แล้วเหตุการณ์เกิดขึ้นหน้าไทยรัฐของเราคุณผู้ชม	3.380125	GigaSpeech2	1
S16	SPK_00001	th	ทีนี้ไปถามคนขับรถบรรทุกว่ามันเกิดอะไรขึ้น	3.396125	GigaSpeech2	1
S17	SPK_00001	th	เขาตีรังกาลอยขึ้นไปแล้วตกลงมากระแทกพื้นหลายตลบนะครับ	4.180188	GigaSpeech2	1
S18	SPK_00001	th	อายุหกสิบห้าปีค่านาหารแล้วก็นายปรีชาสนันวัฒนานวลท	3.520188	GigaSpeech2	0.94594
S19	SPK_00001	th	ับเยินกระจกก่อร้าวหลังคาก่อยุบและกีดขวางอยู่๒ช่องจราจรจาก๓ช่องด้านใน	6.22025	GigaSpeech2	1
S20	SPK_00001	th	รถสิบล้อครับณะทำให้รถติดขัดย้าวเลยแล้ก็มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตน่ะครับ	5.24025	GigaSpeech2	0.960034
S21	SPK_00002	th	ค่ะแล้วก็ดูสภาพพังยับเยินแบบโอ้โหดูสิ	2.588125	GigaSpeech2	1
S22	SPK_00001	th	ได้ยินเสียงตึ้มตอนแรกนึกว่าไอ้ประตูของคอนเทนเนอร์ที่เอาไว้ปิดท้ายมันกระแทกหรือเปล่านะฮะ	6.464	GigaSpeech2	1
S23	SPK_00001	th	สักพักหนึ่งชะโงกหน้าออกไปอ้าวมันเกิดเหตุการณ์รถชนกัน	3.428125	GigaSpeech2	1
S24	SPK_00001	th	ท่านะฮแท็กซี่คันนี้กำลังจะไปส่งผู้โดยสารแต่ไม่รู้เหมือนกันว่าเกิดอะไรขึ้น	5.68025	GigaSpeech2	0.962877
S25	SPK_00001	th	จู้จูดตุ้มอยู่ห้างหลังหูอะรถแท็กซี่มาชน	3.456	GigaSpeech2	0.968721
S26	SPK_00001	th	แต่จู่ตอนนั้นรถมันก็ว่างนะตี๕กว่าเรามาทํางานแล้ว	4.32	GigaSpeech2	1
S27	SPK_00001	th	ทําให้มีคนบาดเจ็บและเสียชีวิตนะครับก็ไม่รู้ว่าสาเหตุเนี่ย	4.520187	GigaSpeech2	1
S28	SPK_00001	th	รถก็ติดยาวตั้งแต่ตี๕เลยคุณผู้ชมจนถึงฟ้าสางขึ้นมานะครับ	4.64	GigaSpeech2	1
S29	SPK_00001	th	ก็นําตัวสองคนนี้ไปประถมพยาบาลแล้วก็นําตัวส่งโรงพยาบาลก่อน	3.660187	GigaSpeech2	1
S30	SPK_00001	th	ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้โดยสารโอ้โหร่างกายเขานี่นะหักหลายท่อนเลยนะ	4.660188	GigaSpeech2	1
S31	SPK_00001	th	และก็มีรอยเฉี่ยวชนด้านหลังอย่างแบงจังหนดก็อากเจ็ดทุกอย่าง	3.308125	GigaSpeech2	0.963003
S32	SPK_00001	th	พวกเขาก็วิ่งมาท่องทางส้ายอ้าอุจมนุภาพณะคือท่าเกิดว่าคนที่ไทยเส้นทางนี้เป็นประจำค้าห้องทางส้ายสุดบรวนใกล้หายานนะผาวอย่างไปทีท่องทางที่รถกำลังจะตัวเอีย่งออกไปดานสายเพื่อขึ้นสะพานข้างแยกไปถังทาลของพหลโยธินข้าราดกล่าวคือไม่มั่นใจว่ารถแท็กซี่คนเนี้ยวิ่งมาทางตรงและวจังหวะที่เขาตัดสินใจเพื่อที่จะออกซายหรือป่า	19.740875	GigaSpeech2	0.910944
S33	SPK_00001	th	ซึ่งมีพุติสารนั่งมาสองคนในรถ	2.208	GigaSpeech2	0.982749
S34	SPK_00001	th	นั่นน่ะสิไม่แน่ใจว่าเขากําลังจะกลับบ้านหรือกําลังจะไปธุระที่ไหนนะ	4.94025	GigaSpeech2	1
S35	SPK_00001	th	ก็ใช้เส้นทางวิภาวดีขาออกมันก็โล่งก็วิ่งช่องทางซ้ายสุดตามถนนไป	4.992	GigaSpeech2	1
S36	SPK_00001	th	แต่ว่าไปฟังเสียงคนขับรถบรรทุกกันก่อนนะครับ	2.520125	GigaSpeech2	1
S37	SPK_00001	th	เดี๋ยวคงต้องไปสอบปากคําคนขับนะว่ามันเกิดอะไรขึ้น	2.980125	GigaSpeech2	1
S38	SPK_00001	th	ก็คือทางด้านของคนขับรถแท็กซี่ชื่อว่านายประเสริฐทิพย์ศรี	5.30025	GigaSpeech2	1
S39	SPK_00001	th	แล้วเขาบอกเขาเห็นว่าแท็กซี่พุ่งลอยขึ้นไปบนฟ้า	4.160188	GigaSpeech2	1
S40	SPK_00001	th	หรือว่าเกิดขึ้นจากความประมาทหรือว่าอะไรก็ตามทีนะฮะ	2.820125	GigaSpeech2	1
S41	SPK_00001	th	แล้วไปเจอผู้เสียชีวิต๑รายทราบชื่อภายหลังคือนางปัชญานีกังสดานพิพบอายุ๕๙ปี	6.560312	GigaSpeech2	1
S42	SPK_00001	th	รถกู้ภัยรถพยาบาลรถตํารวจมาเลยหลังจากนี้มาแล้ว	3.200125	GigaSpeech2	1
S43	SPK_00001	th	เขาบอกแบบนี้ว่าเขาก็ขับรถมาจากแยกสุธิศาลกําลังจะมุ่งหน้าไปทางสระบุรี	5.504	GigaSpeech2	1
S44	SPK_00001	th	บรรพูกอะไรมาพาเลทมานิดหน่อยบรรทุกพลายล็ตมาแปดอันอฮะ	3.540188	GigaSpeech2	0.956226
S45	SPK_00002	th	ผู้สึกขาวแรายงานวับบางชั่วบางตอนก่อนให้สัมภาษณ์เนี่ยเหมือนคนขับรถบรรทุกเขาตกใจถึงขั้นแบบดมยาดมเขาถกจายซื้อให้ไม่รู้ลว่ามันเกิดได้ัไง	8.340375	GigaSpeech2	0.920383
S46	SPK_00001	th	ว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไรว่าเขาหลับในหรือเปล่า	2.256125	GigaSpeech2	1
S47	SPK_00001	th	เขาอยู่ช่องทางซ้ายสุดนะช่องทางซ้ายสุดด้านใน	4.64	GigaSpeech2	1
S48	SPK_00001	th	ทีนี้จุดเกิดเหตุอย่างที่ผมบอกไปว่ามันอยู่ช่องทางด้านใน	2.744125	GigaSpeech2	1
S49	SPK_00001	th	เดี๋ยวตํารวจจะสอบส่วนแล้วก็สรุปสาเหตุ	2.160125	GigaSpeech2	1
S50	SPK_00001	th	นายสุพานอายุสี่สิบเอ็ดปีคนนี้คือคนขับรถบรรทุก	3.400125	GigaSpeech2	0.981245
S51	SPK_00003	th	ใครเป็นผู้รับ	1.312	ProcessedVoiceTH	1
S52	SPK_00004	th	พวกเราต้องทำให้แน่ใจว่ามันจะไม่เกิดขึ้นอีก	3.452	ProcessedVoiceTH	1
S53	SPK_00004	th	ทางฝ่ายพระเจ้ากรุงจีน	1.824	ProcessedVoiceTH	1
S54	SPK_00004	th	ที่ข้าพเจ้าได้เคยล่วงเกินท่านไว้	2.272	ProcessedVoiceTH	1
S55	SPK_00004	th	เสื้อกันลมทำให้ตัวเขาแห้งสนิทถึงแม้มันจะเปียกฝน	5.7	ProcessedVoiceTH	1
S56	SPK_00004	th	นางกาฬีผู้เลื่อมใสโดยได้ยินได้ฟังตาม	5.188	ProcessedVoiceTH	1
S57	SPK_00004	th	โดยข้อมูลจะไม่สามารถระบุว่าใครเป็นใคร	5.056	ProcessedVoiceTH	1
S58	SPK_00005	th	รู้ได้ไงว่าเขาไม่หนุก	3.816	ProcessedVoiceTH	1
S59	SPK_00005	th	วงละอองฟอง	3.708	ProcessedVoiceTH	1
S60	SPK_00006	th	อะไรทำให้คุณคิดแบบนั้น	3.136	ProcessedVoiceTH	1
S61	SPK_00006	th	คุณคิดยังไงกับซุปแกงกะหรี่ผักกาด	2.176	ProcessedVoiceTH	1
S62	SPK_00006	th	พวกเขารอให้บางอย่างที่แปลกประหลาดเกิดขึ้นท่ามกลางความมืด	4.032	ProcessedVoiceTH	1
S63	SPK_00006	th	เธอลืมทำการบ้านมาใช่ไหม	2.496	ProcessedVoiceTH	1
S64	SPK_00007	th	ระหว่างความคิดและการกระทำนั้นมีความล่าช้า	4.64	ProcessedVoiceTH	1
S65	SPK_00007	th	ฉันรับประกันได้ว่าไม่มีใครที่จะมีอุปกรณ์นี้ที่ดีกว่าฉันได้อีกแล้ว	6.72	ProcessedVoiceTH	1
S66	SPK_00007	th	อาร์นาฟได้โซฟาใหม่มาจากที่ไหน	2.816	ProcessedVoiceTH	1
S67	SPK_00007	th	คุณเป็นผู้ก่อตั้งใช่ไหม	1.92	ProcessedVoiceTH	1
S68	SPK_00008	th	ใช่ในห้องอาหาร	1.76	ProcessedVoiceTH	1
S69	SPK_00009	th	อย่างไรก็ตามคณะลูกขุนก็ทำได้ค่อนข้างดี	4	ProcessedVoiceTH	1
S70	SPK_00009	th	คุณเป็นที่ชื่นชอบของเขาเลยนะเอสเธอร์	3.808	ProcessedVoiceTH	1
S71	SPK_00009	th	สิ่งใดที่จะสามารถแบ่งแยกเธอได้	2.784	ProcessedVoiceTH	1
S72	SPK_00009	th	เมื่อไหร่คุณจะเรียนจบ	1.952	ProcessedVoiceTH	1
S73	SPK_00009	th	แล้วคุณเป็นใคร	2.272	ProcessedVoiceTH	1
S74	SPK_00009	th	การที่จะทำเค้กแต่งงานชั้นเลิศคุณจะต้องใช้น้ำตาลไอซิ่ง	4.768	ProcessedVoiceTH	1
S75	SPK_00003	th	เขาฉลาดและฉลาดพอที่จะซ่อนสติปัญญาและหลอกผู้คนให้ประเมินเขาต่ำเกินไป	7.2	ProcessedVoiceTH	1
S76	SPK_00009	th	ฉันปลดเบรคได้พอดี	3.264	ProcessedVoiceTH	1
S77	SPK_00009	th	ฉันสังเกตมานานแล้วว่าคุณกระหายที่จะรู้	4.544	ProcessedVoiceTH	1
S78	SPK_00009	th	นี่เป็นการเดินทางครั้งที่ห้า	2.88	ProcessedVoiceTH	1
S79	SPK_00009	th	ฉันติดหนี้เค้ามากเหลือเกิน	3.072	ProcessedVoiceTH	1
S80	SPK_00009	th	โทรฉุกเฉิน	1.76	ProcessedVoiceTH	1
S81	SPK_00009	th	จัดตั้งจังหวัดบึงกาฬโดยแยกจากจังหวัดหนองคาย	4.16	ProcessedVoiceTH	1
S82	SPK_00009	th	พูดสิ่งที่คุณหมายถึงแล้วนึกถึงสิ่งที่คุณพูด	3.968	ProcessedVoiceTH	1
S83	SPK_00009	th	นักเรียนบางคนชอบอ่านหนังสือ	2.528	ProcessedVoiceTH	1
S84	SPK_00009	th	ขณะที่พวกเขาเริ่มตกแต่งโถงทางเดินก็มีร่างหนึ่งปรากฏที่ช่องประตู	6.336	ProcessedVoiceTH	1
S85	SPK_00009	th	ฉันไม่ชอบการคบค้าสมาคมของคุณ	3.84	ProcessedVoiceTH	1
S86	SPK_00009	th	กระดาษเป็นสิ่งศักดิ์สิทธิ์ดังนั้นเขียนด้วยความระมัดระวัง	5.376	ProcessedVoiceTH	1
S87	SPK_00009	th	สองหัวข้อที่ผมห้ามต้องห้าม	3.456	ProcessedVoiceTH	1
S88	SPK_00009	th	แต่คุณจะมั่นใจได้อย่างไร	3.2	ProcessedVoiceTH	1
S89	SPK_00009	th	เราย้อนกลับไปที่สุสาน	2.752	ProcessedVoiceTH	1
S90	SPK_00009	th	เขาเป็นพระมหากษัตริย์ที่มีความสุขโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชาวเอเซีย	6.432	ProcessedVoiceTH	1
S91	SPK_00009	th	มันไม่มีอะไรสำคัญสำหรับฉัน	3.168	ProcessedVoiceTH	1
S92	SPK_00009	th	ปลาหมึกยักษ์ทำให้ปลาหมึกกล้วยเป็นห่วง	3.296	ProcessedVoiceTH	1
S93	SPK_00009	th	ถ่ายภาพขาวดำของผู้คนที่เซื่องซึมในความมืด	4.576	ProcessedVoiceTH	1
S94	SPK_00009	th	คุณต้องการอะไรอีก	2.4	ProcessedVoiceTH	1
S95	SPK_00009	th	ทำไมคุณไม่พูดอะไรสักอย่าง	2.016	ProcessedVoiceTH	1
S96	SPK_00009	th	ฉันต้องทำยังไงถึงจะทำให้หายจากอาการปวดหัว	4.128	ProcessedVoiceTH	1
S97	SPK_00009	th	ตอนนี้คุณรู้สึกอย่างไร	1.888	ProcessedVoiceTH	1
S98	SPK_00003	th	เธอชนะเกมรูเล็ตต์บ่อยแค่ไหนน่ะ	3.168	ProcessedVoiceTH	1
S99	SPK_00003	th	ดำและแดงไปโรงเรียน	2.816	ProcessedVoiceTH	1
S100	SPK_00010	th	เธอเป็นเพียงแค่	1.792	ProcessedVoiceTH	1

End of preview. Expand in Data Studio

Thanarit/Thai-Voice

Combined Thai audio dataset from multiple sources

Dataset Details

Total samples: 0
Total duration: 0.00 hours
Language: Thai (th)
Audio format: 16kHz mono WAV
Volume normalization: -20dB

Sources

Processed 3 datasets in streaming mode

Source Datasets

GigaSpeech2: Large-scale multilingual speech corpus
ProcessedVoiceTH: Thai voice dataset with processed audio
MozillaCommonVoice: Mozilla Common Voice Thai dataset

Usage

from datasets import load_dataset

# Load with streaming to avoid downloading everything
dataset = load_dataset("Thanarit/Thai-Voice-Test3", streaming=True)

# Iterate through samples
for sample in dataset['train']:
    print(sample['ID'], sample['transcript'][:50])
    # Process audio: sample['audio']
    break

Schema

ID: Unique identifier (S1, S2, S3, ...)
speaker_id: Speaker identifier (SPK_00001, SPK_00002, ...)
Language: Language code (always "th" for Thai)
audio: Audio data with 16kHz sampling rate
transcript: Text transcript of the audio
length: Duration in seconds
dataset_name: Source dataset name (e.g., "GigaSpeech2", "ProcessedVoiceTH", "MozillaCommonVoice")
confidence_score: Confidence score of the transcript (0.0-1.0)
- 1.0: Original transcript from source dataset
- <1.0: STT-generated transcript
- 0.0: Fallback transcript (e.g., [NO_TRANSCRIPT])

Processing Details

This dataset was created using streaming processing to handle large-scale data without requiring full downloads. Audio has been standardized to 16kHz mono with -20dB volume normalization.

Downloads last month: 4