Til Instruct — Task Datasets
Collection
Instruction data for QA, summarization, classification and generation. Данные инструкций для вопросов, суммаризации, классификации и генерации. • 18 items • Updated
You need to agree to share your contact information to access this dataset
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.
til-kk-ner-v1
Атаулы мәндерді шығару · Извлечение именованных сущностей · Named-entity extraction
Қазақша
til-kk-ner-v1 — адамдарды, ұйымдарды, орындарды, күндер мен ақша мәндерін JSON түрінде шығаруға арналған қазақ тіліндегі instruction-датасет. Көлемі — 1.8 МБ, жалпы саны — 3675 мысал. Деректер instruction fine-tune мен тиісті тапсырманы зерттеуге жарайды.
Құрамы мен форматы
| Бөлік | Мысал саны |
|---|---|
train |
3603 |
validation |
36 |
test |
36 |
| Барлығы | 3675 |
Әр жазба ChatML пішіміндегі messages өрісінде user және assistant хабарларын сақтайды. Деректер қазақ тіліндегі нақты мәтіндерге және arena-offline-qa материалына сүйеніп, schema-grounded / gemma-4-E4B әдісімен жасалған.
Тексеру және шектеулер
Автоматты тексеру тілін, пішімін, ұзындығын, шаблон іздерін және exact пен near-дубликаттарды қамтыған. Тәуелсіз issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B LLM-judge шкаласында 4.0/5 орташа баға алынған; тек кемінде 4 алған мысалдар сақталған. LLM жасаған синтетикалық және жартылай синтетикалық жауаптарда қате болуы мүмкін, сондықтан жауапкершілігі жоғары қолдануда қосымша тексеру қажет.
Қалай жүктеуге болады
messages JSON жолы ретінде сақталған, сондықтан оны жүктегеннен кейін ашу керек.
from datasets import load_dataset
import json
ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-ner-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)
Қолжетімділік
Карточка мен файлдар тізімі ашық көрінеді. Файлдарды алу үшін репозиторий бетіндегі «Request access» батырмасы арқылы өтінім жіберу қажет; өтінімді TilQazyna командасы қарайды.
Байланысты репозиторийлер
Датасет Til-Instruct жинағына және til-instruct-mix-v1 аралас instruction корпусына дерек береді.
Русский
til-kk-ner-v1 — казахский instruction-датасет для извлечения персон, организаций, мест, дат и денежных значений в JSON. Объём — 1.8 МБ, всего 3675 примеров. Материал рассчитан на instruction fine-tune и исследование соответствующей задачи.
Состав и формат
| Часть | Примеров |
|---|---|
train |
3603 |
validation |
36 |
test |
36 |
| Всего | 3675 |
Каждая запись хранит сообщения user и assistant в поле messages формата ChatML. Данные подготовлены методом schema-grounded / gemma-4-E4B с опорой на реальные казахские тексты и материал arena-offline-qa.
Проверка и ограничения
Автоматические проверки охватывали язык, формат, длину, следы шаблонов, exact- и near-дубликаты. Независимый LLM-judge issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B дал среднюю оценку 4.0/5; сохранены примеры с оценкой от 4. В синтетических и полусинтетических ответах учителя возможны ошибки, поэтому ответственные сценарии требуют дополнительной проверки.
Как загрузить
Поле messages хранится как строка JSON; после загрузки его нужно разобрать.
from datasets import load_dataset
import json
ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-ner-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)
Доступ
Карточка и список файлов видны всем. Для скачивания файлов нужна одобренная заявка через кнопку «Request access» на странице репозитория; заявки рассматривает команда TilQazyna.
Связанные репозитории
Датасет входит в Til-Instruct и служит источником для смешанного instruction-корпуса til-instruct-mix-v1.
English
til-kk-ner-v1 is a Kazakh instruction dataset for extracting people, organizations, locations, dates, and monetary values as JSON. It occupies 1.8 MB and contains 3675 examples. The material supports instruction fine-tuning and research on the corresponding task.
Contents and format
| Split | Examples |
|---|---|
train |
3603 |
validation |
36 |
test |
36 |
| Total | 3675 |
Each record stores user and assistant turns in a ChatML messages field. The data was prepared with schema-grounded / gemma-4-E4B, grounded in real Kazakh texts and arena-offline-qa material.
Validation and limitations
Automated checks covered language, format, length, template leakage, and exact and near duplicates. The independent issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B LLM judge assigned a mean score of 4.0/5; only examples scoring at least 4 were retained. Teacher-generated synthetic and semi-synthetic answers may contain errors, so high-impact uses need additional review.
How to load
The messages field is stored as a JSON string and should be parsed after loading.
from datasets import load_dataset
import json
ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-ner-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)
Access
The card and file list remain publicly visible. Downloading files requires an approved request submitted with the “Request access” button on the repository page; the TilQazyna team reviews applications.
Related repositories
This dataset contributes to Til-Instruct and supplies the mixed instruction corpus til-instruct-mix-v1.
Лицензия · License: Apache 2.0 · TilQazyna
- Downloads last month
- 37