Datasets:
| language: | |
| - tr | |
| task_categories: | |
| - text-generation | |
| - question-answering | |
| tags: | |
| - math | |
| - reasoning | |
| - chain-of-thought | |
| - chatml | |
| size_categories: | |
| - 10K<n<100K | |
| # Turkish Math Reasoning Dataset (ChatML) | |
| Bu veri seti, Türkçe dilinde yapay zeka modellerinin matematiksel mantık yürütme (reasoning/chain-of-thought) yeteneklerini geliştirmek için özel olarak hazırlanmıştır. | |
| Veri setindeki problemlerin tamamı **Toplama (+)** ve **Çıkarma (-)** işlemlerinden oluşmaktadır. | |
| ## Özellikler | |
| - **Doğrulanmış İçerik:** Veri setindeki her bir satır algoritmik olarak kontrol edilmiş, matematiksel olarak hatalı olan (yanlış işlem yapan) model çıktıları tamamen temizlenmiştir. Sadece %100 doğru cevaba ulaşan düşünce zincirleri bırakılmıştır. | |
| - **Zenginleştirilmiş Şablonlar:** Kullanıcı soruları ("bu işlemin sonucu kaçtır?", "bunu çözer misin?" vb.) ve asistan yanıtları binlerce farklı şablonla rastgele zenginleştirilmiştir. Bu sayede modelin tekdüze (robotik) ezberlemesinin önüne geçilmiştir. | |
| - **ChatML Formatı:** Veri seti doğrudan `ChatML` formatında hazırlanmıştır, böylece kolaylıkla LLM fine-tuning süreçlerinde kullanılabilir. | |
| - **Thinking (İç Ses) Yapısı:** Asistan mesajlarının içinde modelin sonuca nasıl ulaştığını adım adım anlattığı `thinking` (düşünce zinciri) bölümü bulunmaktadır. | |
| ## Veri Yapısı (ChatML) | |
| Örnek bir veri satırı aşağıdaki JSON formatındadır: | |
| ```json | |
| { | |
| "id": 1234, | |
| "messages": [ | |
| { | |
| "role": "user", | |
| "content": "615 + 863 bu sorunun sonucu kaç çıkıyor?" | |
| }, | |
| { | |
| "role": "assistant", | |
| "thinking": "863 sayısını işlemi kolaylaştırmak için 860'a tamamlıyorum. 615 ile 860'ı topladığımda 1475 elde ediyorum. Başlangıçta 3 eksik eklediğim için bu 3'ü sonuca ekliyorum. 1475 + 3 = 1478. Sonuç 1478'dir.", | |
| "content": "bu ifadenin değeri 1478 olarak hesaplanır." | |
| } | |
| ] | |
| } | |
| ``` | |
| ## Kullanım Alanları | |
| * SFT (Supervised Fine-Tuning) | |
| * Düşünce zinciri (Chain-of-Thought) tabanlı model eğitimi | |
| * Türkçe matematiksel akıl yürütme becerilerinin ölçülmesi ve geliştirilmesi | |