VSSA-SDSA/LT_Medical_S_corpus

English | Lietuvių

English

LT_Medical_S_corpus — Lithuanian Medical Speech Corpus

A Lithuanian speech dataset of medical dictation audio (radiology and family medicine) with transcriptions, speaker metadata, and word-level timestamps.

Columns

Column	Type	Description
audio	Audio	Audio
sentence	string	Ground truth transcription
duration_ms	int	Recording duration in milliseconds
medical_area	string	RADIOLOGIJA or SEIMOS
gender	string	MALE or FEMALE
age_group	string	Speaker age range
recording_room_area_m2	int	Recording room size in m²
rt60	float	Room reverb time (seconds)
speaker_id	string	Speaker identifier
path_to_textgrid	string	Path to the corresponding TextGrid file in the repo

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("VSSA-SDSA/LT_Medical_S_corpus")
print(dataset["train"][0])

Extra Files

Alongside the dataset, this repository contains:

• manifest.json — the original metadata manifest
• textgrids/ — Praat TextGrid files with word-level timestamps (from forced alignment), useful for tasks beyond ASR (e.g., forced alignment, pronunciation modeling)

Download individual TextGrid files with:

from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    "VSSA-SDSA/LT_Medical_S_corpus",
    "textgrids/<speaker_id>/<recording_id>/<recording_id>.TextGrid",
    repo_type="dataset",
)

Related

A fine-tuned Whisper model trained on this dataset is available at VSSA-SDSA/LT_AI_Medical.

---

Lietuvių

LT_Medical_S_corpus — Lietuviškas medicininio kalbėjimo korpusas

Lietuviškas garso duomenų rinkinys, sudarytas iš medicininės diktatūros įrašų (radiologijos ir šeimos medicinos), su transkripcijomis, kalbėtojų metaduomenimis ir žodžių lygio laiko žymėmis.

Stulpeliai

Stulpelis	Tipas	Aprašymas
audio	Audio	Garsas
sentence	string	Etaloninė transkripcija
duration_ms	int	Įrašo trukmė milisekundėmis
medical_area	string	RADIOLOGIJA arba SEIMOS
gender	string	MALE arba FEMALE
age_group	string	Kalbėtojo amžiaus grupė
recording_room_area_m2	int	Įrašymo patalpos dydis m²
rt60	float	Patalpos aido laikas (sekundėmis)
speaker_id	string	Kalbėtojo identifikatorius
path_to_textgrid	string	Kelias į atitinkamą TextGrid failą saugykloje

Naudojimas

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("VSSA-SDSA/LT_Medical_S_corpus")
print(dataset["train"][0])

Papildomi failai

Kartu su duomenų rinkiniu saugykloje yra:

• manifest.json — originalus metaduomenų manifestas
• textgrids/ — Praat TextGrid failai su žodžių lygio laiko žymėmis (gauti iš priverstinio suderinimo), naudingi užduotims, viršijančioms ASR (pvz., priverstiniam suderinimui, tarimo modeliavimui)

Atskirų TextGrid failų atsisiuntimas:

from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    "VSSA-SDSA/LT_Medical_S_corpus",
    "textgrids/<speaker_id>/<recording_id>/<recording_id>.TextGrid",
    repo_type="dataset",
)

Susiję

Šiame duomenų rinkinyje apmokytas Whisper modelis yra VSSA-SDSA/LT_AI_Medical.