Dataset Viewer
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Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.
Exception:    SplitsNotFoundError
Message:      The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
                  for split_generator in builder._split_generators(
                                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 91, in _split_generators
                  inferred_arrow_schema = pa.concat_tables(pa_tables, promote_options="default").schema
                                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "pyarrow/table.pxi", line 6319, in pyarrow.lib.concat_tables
                File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowTypeError: Unable to merge: Field json has incompatible types: struct<manifests: list<item: struct<annotations: struct<containerd.io/distribution.source.docker.io: string, io.containerd.image.name: string, org.opencontainers.image.ref.name: string>, digest: string, mediaType: string, size: int64>>, mediaType: string, schemaVersion: int64> vs list<item: struct<Config: string, Layers: list<item: string>, RepoTags: list<item: string>>>
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 66, in compute_split_names_from_streaming_response
                  for split in get_dataset_split_names(
                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
                  info = get_dataset_config_info(
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
                  raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
              datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Langfuse 에어갭 배포 패키지 (Ubuntu/Linux & Windows amd64)

이 패키지는 오프라인(에어갭) 환경인 Ubuntu (linux/amd64) 또는 Windows 환경에 Langfuse 모니터링 스택을 쉽게 배포하기 위해 구성되었습니다. 포함된 모든 Docker 이미지(.tar)는 linux/amd64 플랫폼 아키텍처로 컴파일/풀되었습니다.

사전 요구사항 (Prerequisites)

  • Linux/Ubuntu: Docker & Docker Compose (docker-compose 또는 docker compose) 설치 완료
  • Windows: Docker Desktop 설치 완료 (WSL2 활성화)
  • 권장 사양: RAM 8GB 이상, 디스크 여유 공간 10GB 이상

🚀 배포 절차 (Linux / Ubuntu)

1단계: 이미지 로드 및 컨테이너 기동

배포 패키지 폴더 내에서 다음 명령어를 실행합니다:

chmod +x deploy.sh init-minio-bucket.sh
./deploy.sh

이 스크립트는 images/ 디렉토리 내의 7개 .tar 파일을 자동으로 docker load한 뒤 docker compose up -d로 백그라운드 구동합니다.

2단계: 오브젝트 스토리지(MinIO) 버킷 생성

스택이 시작된 후 (약 1분 대기), 최초 1회 버킷 생성을 위해 다음 스크립트를 실행합니다:

./init-minio-bucket.sh

🚀 배포 절차 (Windows)

1단계: 이미지 로드 및 컨테이너 기동

deploy.bat 파일을 더블 클릭하거나 명령 프롬프트에서 실행합니다.

2단계: 오브젝트 스토리지(MinIO) 버킷 생성

init-minio-bucket.bat 파일을 실행합니다.


🛠️ 클라이언트 훅(Hook) 설정 (Claude Code CLI 모니터링용)

개발팀 PC의 Claude Code CLI 활동을 수집하려면:

  1. hooks/langfuse_hook.py 파일을 로컬 개발자 PC의 적당한 경로에 복사합니다.
  2. 파일 내 LANGFUSE_HOST 변수를 서버 IP로 변경합니다:
    LANGFUSE_HOST = "http://<서버_IP>:3000"
    
  3. Claude Code 설정 파일 (~/.claude/settings.json)에 아래와 같이 Stop 훅을 등록합니다:
    {
      "hooks": {
        "Stop": [{
          "type": "command",
          "command": "python3 /path/to/langfuse_hook.py"
        }]
      }
    }
    

🔗 서비스별 포트 맵

서비스 포트(Port) 설명
Langfuse UI 3000 모니터링 대시보드 웹 (가장 먼저 접속)
LiteLLM 4000 LLM API 게이트웨이 및 모델 라우팅
PostgreSQL 5433 메타데이터 및 설정 저장 데이터베이스
ClickHouse 8123 대용량 트레이스 수집/분석용 저장소
MinIO Console 9001 오브젝트 스토리지 웹 UI (id: minioadmin / pw: minioadminpassword)
Redis 6379 비동기 큐 및 성능 캐시
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