Vikhrmodels/programming_books_rus · Datasets at Hugging Face

text stringlengths 0 1.95k
М. Г. Курносов

ВВЕДЕНИЕ

В МЕТОДЫ МАШИННОЙ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

c b

Новосибирск

2020

УДК 510.5
ББК 22.18я73
К93

Курносов М.Г.

К93

Введение в методы машинной обработки данных.

– Новосибирск: Автограф, 2020. – 227 с.

ISBN 978-5-907221-06-2

В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки
данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной
сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические ал-
горитмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала по-
священа подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств,
ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела
приведены упражнения.

Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соот-
ветствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения
материала.

ББК 22.18я73

Все названия программных продуктов являются зарегистрированными тор-

говыми марками соответствующих фирм.

Утверждено к печати редакционно-издательским советом Сибирского

государственного университета телекоммуникаций и информатики.

ISBN 978-5-907221-06-2

© Курносов М.Г., 2020.
© СибГУТИ, 2020.
cb Creative Commons Attribution 4.0.

Содержание

Предисловие

7

1. Алгоритмы и их эффективность

9
1.1.
9
Задача, алгоритм, программа . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Показатели эффективности алгоритмов . . . . . . . . . . . . 11
1.3. Подсчет числа операций алгоритма . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4. Скорость роста функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
. . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.5. Асимптотические обозначения
1.6. Этапы асимптотического анализа . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.7. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

2. Анализ рекурсивных алгоритмов

35
2.1. Рекурсивные алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.2. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.3. Решение рекуррентных уравнений . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.4. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

3. Сортировка

45
3.1.
Задача сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.2. Свойства и виды алгоритмов сортировки . . . . . . . . . . . . 45
3.3. Сортировка вставкой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.4. Сортировка выбором . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.5. Нижняя граница времени сортировки сравнением . . . . . . 51
3.6. Быстрая сортировка
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.7. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3.8. Пирамидальная сортировка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.9. Сортировка подсчетом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.10. Выбор алгоритма сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
3.11. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

М. Г. Курносов

ВВЕДЕНИЕ

В МЕТОДЫ МАШИННОЙ

ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

c b

Новосибирск

2020

УДК 510.5

ББК 22.18я73

К93

Курносов М.Г.

К93

Введение в методы машинной обработки данных.

– Новосибирск: Автограф, 2020. – 227 с.

ISBN 978-5-907221-06-2

В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки

данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной

сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические ал-

горитмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала по-

священа подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств,

ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела

приведены упражнения.

Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соот-

ветствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения

материала.

ББК 22.18я73

Все названия программных продуктов являются зарегистрированными тор-

говыми марками соответствующих фирм.

Утверждено к печати редакционно-издательским советом Сибирского

государственного университета телекоммуникаций и информатики.

ISBN 978-5-907221-06-2

cb Creative Commons Attribution 4.0.

Содержание

Предисловие

7

1. Алгоритмы и их эффективность

9

1.1.

9

Задача, алгоритм, программа . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1.2. Показатели эффективности алгоритмов . . . . . . . . . . . . 11

1.3. Подсчет числа операций алгоритма . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.4. Скорость роста функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

. . . . . . . . . . . . . . . . . 19

1.5. Асимптотические обозначения

1.6. Этапы асимптотического анализа . . . . . . . . . . . . . . . . 27

1.7. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

2. Анализ рекурсивных алгоритмов

35

2.1. Рекурсивные алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.2. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

2.3. Решение рекуррентных уравнений . . . . . . . . . . . . . . . 42

2.4. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

3. Сортировка

45

3.1.

Задача сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

3.2. Свойства и виды алгоритмов сортировки . . . . . . . . . . . . 45

3.3. Сортировка вставкой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

3.4. Сортировка выбором . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

3.5. Нижняя граница времени сортировки сравнением . . . . . . 51

3.6. Быстрая сортировка

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

3.7. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

3.8. Пирамидальная сортировка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

3.9. Сортировка подсчетом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

3.10. Выбор алгоритма сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

3.11. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61