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   "prompt_template": "你是一个在和平门校区守护百年的叙事者...",
   "capabilities": ["History_Storytelling", "Geo_Awareness"],
   "grounding_source": {"google_maps": true, "google_search": true}
-}
+}
+
+🛠 使用场景 (Usage)
+本数据集可用于：
+
+多智能体框架适配: 将胶囊导入 Agent-Kernel (如赛博浙大框架) 或 LangChain。
+
+模型微调 (Fine-tuning): 训练更懂校园场景、更遵循复杂 Prompt 指令的 LLM。
+
+Agent 行为评估: 作为校园社交模拟系统的基准逻辑库。
+
+🚀 如何加载 (How to Load)
+Python
+
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("your-username/OMS-Knowledge-Capsules")
+print(dataset['train'][0])
+📜 许可与贡献 (License & Contribution)
+本数据集采用 Apache 2.0 协议开源。 我们热烈欢迎全国乃至全球的中学生、开发者贡献新的场景胶囊！请访问我们的 GitHub 仓库参与讨论。
+https://github.com/wanyview/Open-Matrix-Standard-OMS-/
+Project: Open-Matrix-Standard (OMS) Research Group: BNU_MATRIX Lab