city
stringlengths 1
32
| country
stringclasses 185
values | population
int64 7
31.5M
| latitude
float64 -54.8
73.5
| longitude
float64 -179.5
179
| city coordinates
stringlengths 22
27
|
|---|---|---|---|---|---|
Betanzos
|
Bolivia
| 4,847
| -19.550556
| -65.453333
|
[-19.5505556, -65.4533333]
|
Colquechaca
|
Bolivia
| 1,706
| -18.666667
| -66.016667
|
[-18.6666667, -66.0166667]
|
Llallagua
|
Bolivia
| 28,070
| -18.416667
| -66.633333
|
[-18.4166667, -66.6333333]
|
Potosí
|
Bolivia
| 141,254
| -19.583611
| -65.753056
|
[-19.5836111, -65.7530556]
|
Santa Bárbara
|
Bolivia
| 2,434
| -20.916667
| -66.05
|
[-20.9166667, -66.0500000]
|
Tupiza
|
Bolivia
| 22,234
| -21.45
| -65.716667
|
[-21.4500000, -65.7166667]
|
Uncia
|
Bolivia
| 5,142
| -18.45
| -66.616667
|
[-18.4500000, -66.6166667]
|
Uyuni
|
Bolivia
| 10,294
| -20.466667
| -66.833333
|
[-20.4666667, -66.8333333]
|
Villazón
|
Bolivia
| 30,254
| -22.1
| -65.6
|
[-22.1000000, -65.6000000]
|
Achacachi
|
Bolivia
| 8,447
| -16.05
| -68.683333
|
[-16.0500000, -68.6833333]
|
Caranavi
|
Bolivia
| 14,915
| -15.816667
| -67.55
|
[-15.8166667, -67.5500000]
|
Chulumani
|
Bolivia
| 2,953
| -16.4
| -67.516667
|
[-16.4000000, -67.5166667]
|
Colquiri
|
Bolivia
| 3,934
| -17.416667
| -67.133333
|
[-17.4166667, -67.1333333]
|
Copacabana
|
Bolivia
| 4,508
| -16.15
| -69.083333
|
[-16.1500000, -69.0833333]
|
Coripata
|
Bolivia
| 2,107
| -16.3
| -67.6
|
[-16.3000000, -67.6000000]
|
Coroico
|
Bolivia
| 2,361
| -16.183333
| -67.733333
|
[-16.1833333, -67.7333333]
|
Eucaliptus
|
Bolivia
| 2,373
| -17.583333
| -67.516667
|
[-17.5833333, -67.5166667]
|
Guanay
|
Bolivia
| 3,915
| -15.483333
| -67.883333
|
[-15.4833333, -67.8833333]
|
Lahuachaca
|
Bolivia
| 3,235
| -17.366667
| -67.666667
|
[-17.3666667, -67.6666667]
|
La Paz
|
Bolivia
| 812,819
| -16.5
| -68.15
|
[-16.5000000, -68.1500000]
|
Mapiri
|
Bolivia
| 2,598
| -15.25
| -68.166667
|
[-15.2500000, -68.1666667]
|
Patacamaya
|
Bolivia
| 12,261
| -17.233333
| -67.916667
|
[-17.2333333, -67.9166667]
|
Quime
|
Bolivia
| 2,405
| -16.983333
| -67.216667
|
[-16.9833333, -67.2166667]
|
Sorata
|
Bolivia
| 2,190
| -15.766667
| -68.633333
|
[-15.7666667, -68.6333333]
|
Tipuani
|
Bolivia
| 2,585
| -15.55
| -68
|
[-15.5500000, -68.0000000]
|
Viloco
|
Bolivia
| 1,900
| -16.95
| -67.55
|
[-16.9500000, -67.5500000]
|
Camargo
|
Bolivia
| 4,715
| -20.65
| -65.216667
|
[-20.6500000, -65.2166667]
|
Monteagudo
|
Bolivia
| 8,290
| -19.816667
| -63.983333
|
[-19.8166667, -63.9833333]
|
Padilla
|
Bolivia
| 2,920
| -19.3
| -64.3
|
[-19.3000000, -64.3000000]
|
Sucre
|
Bolivia
| 224,846
| -19.043056
| -65.259167
|
[-19.0430556, -65.2591667]
|
Tarabuco
|
Bolivia
| 2,428
| -19.166667
| -64.916667
|
[-19.1666667, -64.9166667]
|
Aiquile
|
Bolivia
| 8,225
| -18.166667
| -65.166667
|
[-18.1666667, -65.1666667]
|
Arani
|
Bolivia
| 3,906
| -17.566667
| -65.766667
|
[-17.5666667, -65.7666667]
|
Capinota
|
Bolivia
| 5,157
| -17.716667
| -66.233333
|
[-17.7166667, -66.2333333]
|
Chimoré
|
Bolivia
| 5,147
| -16.983333
| -65.133333
|
[-16.9833333, -65.1333333]
|
Cliza
|
Bolivia
| 8,655
| -17.6
| -65.933333
|
[-17.6000000, -65.9333333]
|
Cochabamba
|
Bolivia
| 900,440
| -17.383333
| -66.15
|
[-17.3833333, -66.1500000]
|
Colomi
|
Bolivia
| 3,923
| -17.35
| -65.866667
|
[-17.3500000, -65.8666667]
|
Irpa Irpa
|
Bolivia
| 2,968
| -17.716667
| -66.266667
|
[-17.7166667, -66.2666667]
|
Mizque
|
Bolivia
| 2,911
| -17.933333
| -65.316667
|
[-17.9333333, -65.3166667]
|
Punata
|
Bolivia
| 15,195
| -17.55
| -65.833333
|
[-17.5500000, -65.8333333]
|
Sipe Sipe
|
Bolivia
| 3,777
| -17.45
| -66.383333
|
[-17.4500000, -66.3833333]
|
Tarata
|
Bolivia
| 8,045
| -17.616667
| -66.016667
|
[-17.6166667, -66.0166667]
|
Abaetetuba
|
Brazil
| 78,052
| -1.7
| -48.9
|
[-1.7000000, -48.9000000]
|
Acará
|
Brazil
| 12,803
| -1.95
| -48.183333
|
[-1.9500000, -48.1833330]
|
Acari
|
Brazil
| 9,159
| -6.516667
| -36.633333
|
[-6.5166670, -36.6333330]
|
Açu
|
Brazil
| 36,126
| -5.577222
| -36.9075
|
[-5.5772220, -36.9075000]
|
Afonso Bezerra
|
Brazil
| 6,947
| -5.498056
| -36.509167
|
[-5.4980560, -36.5091670]
|
Afonso Cláudio
|
Brazil
| 13,543
| -20.083333
| -41.133333
|
[-20.0833330, -41.1333330]
|
Afuá
|
Brazil
| 7,031
| -0.166667
| -50.383333
|
[-0.1666670, -50.3833330]
|
Água Branca
|
Brazil
| 13,912
| -5.883333
| -42.633333
|
[-5.8833330, -42.6333330]
|
Águia Branca
|
Brazil
| 2,554
| -18.983333
| -40.733333
|
[-18.9833330, -40.7333330]
|
Alegre
|
Brazil
| 19,758
| -20.766667
| -41.533333
|
[-20.7666670, -41.5333330]
|
Alenquer
|
Brazil
| 26,291
| -1.933333
| -54.766667
|
[-1.9333330, -54.7666670]
|
Alexandria
|
Brazil
| 9,769
| -6.416667
| -38.016667
|
[-6.4166670, -38.0166670]
|
Alfredo Chaves
|
Brazil
| 6,422
| -20.633333
| -40.75
|
[-20.6333330, -40.7500000]
|
Almeirim
|
Brazil
| 20,464
| -1.533333
| -52.566667
|
[-1.5333330, -52.5666670]
|
Alta Floresta
|
Brazil
| 40,468
| -9.9
| -55.9
|
[-9.9000000, -55.9000000]
|
Altamira
|
Brazil
| 70,890
| -3.2
| -52.2
|
[-3.2000000, -52.2000000]
|
Alto Araguaia
|
Brazil
| 8,780
| -17.316667
| -53.2
|
[-17.3166670, -53.2000000]
|
Alto Longá
|
Brazil
| 4,435
| -5.25
| -42.2
|
[-5.2500000, -42.2000000]
|
Alto Paraguai
|
Brazil
| 6,149
| -14.5
| -56.516667
|
[-14.5000000, -56.5166670]
|
Altos
|
Brazil
| 28,769
| -5.05
| -42.466667
|
[-5.0500000, -42.4666670]
|
Alvarães
|
Brazil
| 5,527
| -3.2
| -64.833333
|
[-3.2000000, -64.8333330]
|
Alvorada
|
Brazil
| 10,232
| -12.47
| -49.082222
|
[-12.4700000, -49.0822220]
|
Amambaí
|
Brazil
| 20,261
| -23.083333
| -55.216667
|
[-23.0833330, -55.2166670]
|
Amapá
|
Brazil
| 6,256
| 2.05
| -50.8
|
[2.0500000, -50.8000000]
|
Amarante
|
Brazil
| 8,828
| -6.233333
| -42.833333
|
[-6.2333330, -42.8333330]
|
Ananás
|
Brazil
| 8,874
| -6.360278
| -47.91
|
[-6.3602780, -47.9100000]
|
Ananindeua
|
Brazil
| 433,956
| -1.366667
| -48.383333
|
[-1.3666670, -48.3833330]
|
Anastácio
|
Brazil
| 18,817
| -20.516667
| -55.8
|
[-20.5166670, -55.8000000]
|
Angicos
|
Brazil
| 7,729
| -5.666389
| -36.600833
|
[-5.6663890, -36.6008330]
|
Anori
|
Brazil
| 8,064
| -3.783333
| -61.633333
|
[-3.7833330, -61.6333330]
|
Aparecida do Taboado
|
Brazil
| 17,332
| -20.083333
| -51.083333
|
[-20.0833330, -51.0833330]
|
Apodi
|
Brazil
| 16,757
| -5.65
| -37.8
|
[-5.6500000, -37.8000000]
|
Aquidabã
|
Brazil
| 10,596
| -10.283333
| -37.033333
|
[-10.2833330, -37.0333330]
|
Aquidauana
|
Brazil
| 35,304
| -20.466667
| -55.8
|
[-20.4666670, -55.8000000]
|
Aracaju
|
Brazil
| 490,184
| -10.916667
| -37.066667
|
[-10.9166670, -37.0666670]
|
Aracruz
|
Brazil
| 58,272
| -19.816667
| -40.266667
|
[-19.8166670, -40.2666670]
|
Araguaçu
|
Brazil
| 7,603
| -12.894167
| -49.773056
|
[-12.8941670, -49.7730560]
|
Araguaína
|
Brazil
| 114,959
| -7.16
| -48.0575
|
[-7.1600000, -48.0575000]
|
Araguatins
|
Brazil
| 17,106
| -5.600278
| -47.933056
|
[-5.6002780, -47.9330560]
|
Arauá
|
Brazil
| 4,747
| -11.266667
| -37.616667
|
[-11.2666670, -37.6166670]
|
Areia Branca
|
Brazil
| 18,372
| -4.953889
| -37.132222
|
[-4.9538890, -37.1322220]
|
Areia Branca
|
Brazil
| 7,414
| -10.766667
| -37.316667
|
[-10.7666670, -37.3166670]
|
Arenápolis
|
Brazil
| 9,060
| -14.433333
| -56.816667
|
[-14.4333330, -56.8166670]
|
Arês
|
Brazil
| 7,231
| -6.183333
| -35.15
|
[-6.1833330, -35.1500000]
|
Aripuanã
|
Brazil
| 27,043
| -9.166667
| -60.633333
|
[-9.1666670, -60.6333330]
|
Ariquemes
|
Brazil
| 58,102
| -9.933333
| -63.066667
|
[-9.9333330, -63.0666670]
|
Arraias
|
Brazil
| 6,881
| -12.977222
| -46.891667
|
[-12.9772220, -46.8916670]
|
Augusto Correa
|
Brazil
| 16,280
| -1.033333
| -46.666667
|
[-1.0333330, -46.6666670]
|
Autazes
|
Brazil
| 9,614
| -3.583333
| -59.133333
|
[-3.5833330, -59.1333330]
|
Axixá do Tocantins
|
Brazil
| 9,007
| -5.551111
| -47.595556
|
[-5.5511110, -47.5955560]
|
Baião
|
Brazil
| 12,316
| -2.683333
| -49.683333
|
[-2.6833330, -49.6833330]
|
Baixo Guandu
|
Brazil
| 19,292
| -19.516667
| -41.016667
|
[-19.5166670, -41.0166670]
|
Barão de Melgaço
|
Brazil
| 4,353
| -16.216667
| -55.966667
|
[-16.2166670, -55.9666670]
|
Baraúna
|
Brazil
| 14,113
| -5.083333
| -37.616667
|
[-5.0833330, -37.6166670]
|
Barcarena
|
Brazil
| 29,872
| -1.5
| -48.666667
|
[-1.5000000, -48.6666670]
|
Barcelos
|
Brazil
| 7,356
| -1
| -62.966667
|
[-1.0000000, -62.9666670]
|
Barra de São Francisco
|
Brazil
| 20,743
| -18.75
| -40.866667
|
[-18.7500000, -40.8666670]
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.