city stringlengths 1 32 | country stringclasses 185 values | population int64 7 31.5M | latitude float64 -54.8 73.5 | longitude float64 -179.5 179 | city coordinates stringlengths 22 27 |
|---|---|---|---|---|---|
Betanzos | Bolivia | 4,847 | -19.550556 | -65.453333 | [-19.5505556, -65.4533333] |
Colquechaca | Bolivia | 1,706 | -18.666667 | -66.016667 | [-18.6666667, -66.0166667] |
Llallagua | Bolivia | 28,070 | -18.416667 | -66.633333 | [-18.4166667, -66.6333333] |
Potosí | Bolivia | 141,254 | -19.583611 | -65.753056 | [-19.5836111, -65.7530556] |
Santa Bárbara | Bolivia | 2,434 | -20.916667 | -66.05 | [-20.9166667, -66.0500000] |
Tupiza | Bolivia | 22,234 | -21.45 | -65.716667 | [-21.4500000, -65.7166667] |
Uncia | Bolivia | 5,142 | -18.45 | -66.616667 | [-18.4500000, -66.6166667] |
Uyuni | Bolivia | 10,294 | -20.466667 | -66.833333 | [-20.4666667, -66.8333333] |
Villazón | Bolivia | 30,254 | -22.1 | -65.6 | [-22.1000000, -65.6000000] |
Achacachi | Bolivia | 8,447 | -16.05 | -68.683333 | [-16.0500000, -68.6833333] |
Caranavi | Bolivia | 14,915 | -15.816667 | -67.55 | [-15.8166667, -67.5500000] |
Chulumani | Bolivia | 2,953 | -16.4 | -67.516667 | [-16.4000000, -67.5166667] |
Colquiri | Bolivia | 3,934 | -17.416667 | -67.133333 | [-17.4166667, -67.1333333] |
Copacabana | Bolivia | 4,508 | -16.15 | -69.083333 | [-16.1500000, -69.0833333] |
Coripata | Bolivia | 2,107 | -16.3 | -67.6 | [-16.3000000, -67.6000000] |
Coroico | Bolivia | 2,361 | -16.183333 | -67.733333 | [-16.1833333, -67.7333333] |
Eucaliptus | Bolivia | 2,373 | -17.583333 | -67.516667 | [-17.5833333, -67.5166667] |
Guanay | Bolivia | 3,915 | -15.483333 | -67.883333 | [-15.4833333, -67.8833333] |
Lahuachaca | Bolivia | 3,235 | -17.366667 | -67.666667 | [-17.3666667, -67.6666667] |
La Paz | Bolivia | 812,819 | -16.5 | -68.15 | [-16.5000000, -68.1500000] |
Mapiri | Bolivia | 2,598 | -15.25 | -68.166667 | [-15.2500000, -68.1666667] |
Patacamaya | Bolivia | 12,261 | -17.233333 | -67.916667 | [-17.2333333, -67.9166667] |
Quime | Bolivia | 2,405 | -16.983333 | -67.216667 | [-16.9833333, -67.2166667] |
Sorata | Bolivia | 2,190 | -15.766667 | -68.633333 | [-15.7666667, -68.6333333] |
Tipuani | Bolivia | 2,585 | -15.55 | -68 | [-15.5500000, -68.0000000] |
Viloco | Bolivia | 1,900 | -16.95 | -67.55 | [-16.9500000, -67.5500000] |
Camargo | Bolivia | 4,715 | -20.65 | -65.216667 | [-20.6500000, -65.2166667] |
Monteagudo | Bolivia | 8,290 | -19.816667 | -63.983333 | [-19.8166667, -63.9833333] |
Padilla | Bolivia | 2,920 | -19.3 | -64.3 | [-19.3000000, -64.3000000] |
Sucre | Bolivia | 224,846 | -19.043056 | -65.259167 | [-19.0430556, -65.2591667] |
Tarabuco | Bolivia | 2,428 | -19.166667 | -64.916667 | [-19.1666667, -64.9166667] |
Aiquile | Bolivia | 8,225 | -18.166667 | -65.166667 | [-18.1666667, -65.1666667] |
Arani | Bolivia | 3,906 | -17.566667 | -65.766667 | [-17.5666667, -65.7666667] |
Capinota | Bolivia | 5,157 | -17.716667 | -66.233333 | [-17.7166667, -66.2333333] |
Chimoré | Bolivia | 5,147 | -16.983333 | -65.133333 | [-16.9833333, -65.1333333] |
Cliza | Bolivia | 8,655 | -17.6 | -65.933333 | [-17.6000000, -65.9333333] |
Cochabamba | Bolivia | 900,440 | -17.383333 | -66.15 | [-17.3833333, -66.1500000] |
Colomi | Bolivia | 3,923 | -17.35 | -65.866667 | [-17.3500000, -65.8666667] |
Irpa Irpa | Bolivia | 2,968 | -17.716667 | -66.266667 | [-17.7166667, -66.2666667] |
Mizque | Bolivia | 2,911 | -17.933333 | -65.316667 | [-17.9333333, -65.3166667] |
Punata | Bolivia | 15,195 | -17.55 | -65.833333 | [-17.5500000, -65.8333333] |
Sipe Sipe | Bolivia | 3,777 | -17.45 | -66.383333 | [-17.4500000, -66.3833333] |
Tarata | Bolivia | 8,045 | -17.616667 | -66.016667 | [-17.6166667, -66.0166667] |
Abaetetuba | Brazil | 78,052 | -1.7 | -48.9 | [-1.7000000, -48.9000000] |
Acará | Brazil | 12,803 | -1.95 | -48.183333 | [-1.9500000, -48.1833330] |
Acari | Brazil | 9,159 | -6.516667 | -36.633333 | [-6.5166670, -36.6333330] |
Açu | Brazil | 36,126 | -5.577222 | -36.9075 | [-5.5772220, -36.9075000] |
Afonso Bezerra | Brazil | 6,947 | -5.498056 | -36.509167 | [-5.4980560, -36.5091670] |
Afonso Cláudio | Brazil | 13,543 | -20.083333 | -41.133333 | [-20.0833330, -41.1333330] |
Afuá | Brazil | 7,031 | -0.166667 | -50.383333 | [-0.1666670, -50.3833330] |
Água Branca | Brazil | 13,912 | -5.883333 | -42.633333 | [-5.8833330, -42.6333330] |
Águia Branca | Brazil | 2,554 | -18.983333 | -40.733333 | [-18.9833330, -40.7333330] |
Alegre | Brazil | 19,758 | -20.766667 | -41.533333 | [-20.7666670, -41.5333330] |
Alenquer | Brazil | 26,291 | -1.933333 | -54.766667 | [-1.9333330, -54.7666670] |
Alexandria | Brazil | 9,769 | -6.416667 | -38.016667 | [-6.4166670, -38.0166670] |
Alfredo Chaves | Brazil | 6,422 | -20.633333 | -40.75 | [-20.6333330, -40.7500000] |
Almeirim | Brazil | 20,464 | -1.533333 | -52.566667 | [-1.5333330, -52.5666670] |
Alta Floresta | Brazil | 40,468 | -9.9 | -55.9 | [-9.9000000, -55.9000000] |
Altamira | Brazil | 70,890 | -3.2 | -52.2 | [-3.2000000, -52.2000000] |
Alto Araguaia | Brazil | 8,780 | -17.316667 | -53.2 | [-17.3166670, -53.2000000] |
Alto Longá | Brazil | 4,435 | -5.25 | -42.2 | [-5.2500000, -42.2000000] |
Alto Paraguai | Brazil | 6,149 | -14.5 | -56.516667 | [-14.5000000, -56.5166670] |
Altos | Brazil | 28,769 | -5.05 | -42.466667 | [-5.0500000, -42.4666670] |
Alvarães | Brazil | 5,527 | -3.2 | -64.833333 | [-3.2000000, -64.8333330] |
Alvorada | Brazil | 10,232 | -12.47 | -49.082222 | [-12.4700000, -49.0822220] |
Amambaí | Brazil | 20,261 | -23.083333 | -55.216667 | [-23.0833330, -55.2166670] |
Amapá | Brazil | 6,256 | 2.05 | -50.8 | [2.0500000, -50.8000000] |
Amarante | Brazil | 8,828 | -6.233333 | -42.833333 | [-6.2333330, -42.8333330] |
Ananás | Brazil | 8,874 | -6.360278 | -47.91 | [-6.3602780, -47.9100000] |
Ananindeua | Brazil | 433,956 | -1.366667 | -48.383333 | [-1.3666670, -48.3833330] |
Anastácio | Brazil | 18,817 | -20.516667 | -55.8 | [-20.5166670, -55.8000000] |
Angicos | Brazil | 7,729 | -5.666389 | -36.600833 | [-5.6663890, -36.6008330] |
Anori | Brazil | 8,064 | -3.783333 | -61.633333 | [-3.7833330, -61.6333330] |
Aparecida do Taboado | Brazil | 17,332 | -20.083333 | -51.083333 | [-20.0833330, -51.0833330] |
Apodi | Brazil | 16,757 | -5.65 | -37.8 | [-5.6500000, -37.8000000] |
Aquidabã | Brazil | 10,596 | -10.283333 | -37.033333 | [-10.2833330, -37.0333330] |
Aquidauana | Brazil | 35,304 | -20.466667 | -55.8 | [-20.4666670, -55.8000000] |
Aracaju | Brazil | 490,184 | -10.916667 | -37.066667 | [-10.9166670, -37.0666670] |
Aracruz | Brazil | 58,272 | -19.816667 | -40.266667 | [-19.8166670, -40.2666670] |
Araguaçu | Brazil | 7,603 | -12.894167 | -49.773056 | [-12.8941670, -49.7730560] |
Araguaína | Brazil | 114,959 | -7.16 | -48.0575 | [-7.1600000, -48.0575000] |
Araguatins | Brazil | 17,106 | -5.600278 | -47.933056 | [-5.6002780, -47.9330560] |
Arauá | Brazil | 4,747 | -11.266667 | -37.616667 | [-11.2666670, -37.6166670] |
Areia Branca | Brazil | 18,372 | -4.953889 | -37.132222 | [-4.9538890, -37.1322220] |
Areia Branca | Brazil | 7,414 | -10.766667 | -37.316667 | [-10.7666670, -37.3166670] |
Arenápolis | Brazil | 9,060 | -14.433333 | -56.816667 | [-14.4333330, -56.8166670] |
Arês | Brazil | 7,231 | -6.183333 | -35.15 | [-6.1833330, -35.1500000] |
Aripuanã | Brazil | 27,043 | -9.166667 | -60.633333 | [-9.1666670, -60.6333330] |
Ariquemes | Brazil | 58,102 | -9.933333 | -63.066667 | [-9.9333330, -63.0666670] |
Arraias | Brazil | 6,881 | -12.977222 | -46.891667 | [-12.9772220, -46.8916670] |
Augusto Correa | Brazil | 16,280 | -1.033333 | -46.666667 | [-1.0333330, -46.6666670] |
Autazes | Brazil | 9,614 | -3.583333 | -59.133333 | [-3.5833330, -59.1333330] |
Axixá do Tocantins | Brazil | 9,007 | -5.551111 | -47.595556 | [-5.5511110, -47.5955560] |
Baião | Brazil | 12,316 | -2.683333 | -49.683333 | [-2.6833330, -49.6833330] |
Baixo Guandu | Brazil | 19,292 | -19.516667 | -41.016667 | [-19.5166670, -41.0166670] |
Barão de Melgaço | Brazil | 4,353 | -16.216667 | -55.966667 | [-16.2166670, -55.9666670] |
Baraúna | Brazil | 14,113 | -5.083333 | -37.616667 | [-5.0833330, -37.6166670] |
Barcarena | Brazil | 29,872 | -1.5 | -48.666667 | [-1.5000000, -48.6666670] |
Barcelos | Brazil | 7,356 | -1 | -62.966667 | [-1.0000000, -62.9666670] |
Barra de São Francisco | Brazil | 20,743 | -18.75 | -40.866667 | [-18.7500000, -40.8666670] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.