File size: 3,523 Bytes
c59433f 8b39cc2 c59433f 8b39cc2 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 | ---
license: mit
language:
- tr
tags:
- rust
- code
- thinking
- reasoning
- chain-of-thought
- instruction-tuning
- qwen
pretty_name: Strandset Rust Think TR (5K Cleaned)
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- text-generation
---
# 🦀 Strandset-Rust-Think-TR (5K Cleaned & Translated)
**Strandset-Rust-Think-TR**, Rust programlama dili odaklı, Türkçe düşünme zinciri (**Chain-of-Thought / `<think>`**) adımları içeren **5.000** adet yüksek kaliteli talimat (instruction-tuning) örneğinden oluşan bir veri setidir.
Bu veri seti, [snowmead/Strandset-Rust-Think](https://huggingface.co/datasets/snowmead/Strandset-Rust-Think) çalışması temel alınarak **WrittenWithRust** tarafından **Qwen3.8-27B** modeli yardımıyla Türkçe dikeyine kazandırılmış ve mükerrer kayıtlarından arındırılmıştır.
---
## ⚙️ Çeviri ve Veri İşleme Metodolojisi
Veri seti dönüştürülürken şu teknik süreçler izlenmiştir:
* **Yerel Model Kullanımı:** Çeviri işlemleri yerel ortamda **Qwen3.8-27B** modeli kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
* **Akıllı Etiketleme ve Tag Güvenliği:** Model çıktılarındaki biçim bozulmalarını önlemek amacıyla özel ayırıcılar (`===USER_TR===`, `===REASONING_TR===`, `===SOLUTION_TR===`) kullanılmış ve `<think>` etiketleri Python tabanlı özel bir algoritmayla programatik olarak sarmalanmıştır (Format bozulma riski %0'a indirilmiştir).
* **Kod Koruması:** Rust kod blokları (````rust ... ````), değişken adları, fonksiyonlar ve türler orijinal haliyle korunurken; tüm açıklamalar, düşünce adımları ve yorum satırları akıcı teknik Türkçeye çevrilmiştir.
---
## ⚠️ Önemli Temizlik Notu (10K -> 5K)
Orijinal kaynakta veri kümesinin 10.000 (10K) kayıt içerdiği belirtilmesine rağmen, yapılan veri analizi ve tekilleştirme işlemlerinde:
* Kayıtların birebir tekrar ettiği (duplicate) tespit edilmiştir.
* Mükerrer veriler temizlenerek veri seti **tam 5.000 (5K) özgün ve temiz örneğe** düşürülmüştür.
---
## 📊 Veri Seti Yapısı
Veri seti **ChatML** (`messages`) formatında düzenlenmiş olup şu rolleri içerir:
* **`system`**: Modele uzman bir Rust yazılım mühendisi rolünü tanımlar ve idiomatik çözümü sunmadan önce problemi `<think>` etiketleri içinde Türkçe analiz etmesini ister.
* **`user`**: Rust dilinde kod optimizasyonu, refactoring, satır içi yorum ekleme ve kod açıklama istemleri.
* **`assistant`**: `<think>...</think>` etiketleri içinde adım adım Türkçe mantıksal analiz ve devamında idiomatik Rust çözümü.
### Şema Yapısı
| Alan Adı | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
| `id` | `int64` | Örneğe ait benzersiz kimlik numarası |
| `messages` | `list` | `role` ve `content` anahtarlarını içeren konuşma geçmişi (`system`, `user`, `assistant`) |
---
## 💡 Örnek Veri Yapısı
```json
{
"id": 4998,
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Sen uzman bir Rust yazılım mühendisisin. İdiomatik Rust çözümünü sunmadan önce problemi <think> etiketleri içinde adım adım analiz et."
},
{
"role": "user",
"content": "ckb-dao crate'inden bu Rust kodunu optimize edin:\n\n```rust\nfn added_occupied_capacities(...) -> CapacityResult<Capacity> { ... }\n```"
},
{
"role": "assistant",
"content": "<think>\nBu koda bakıp ne yaptığını anlamaya çalışayım...\n...\n</think>\n\nOptimize edilmiş kod:\n```rust\n...\n```"
}
]
} |