Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Sub-tasks:
sentiment-classification
Languages:
Turkish
Size:
< 1K
License:
Bugün hava çok güzel ve harika hissediyorum string | positive string |
|---|---|
Bu film çok sıkıcıydı ve tam bir zaman kaybıydı | negative |
Eh işte ne iyi ne kötüydü | neutral |
Gerçekten mükemmel bir hizmetti | positive |
Bir daha bu mağazadan alışveriş yapmam | negative |
Fena değildi ama daha iyisini beklerdim | neutral |
Harika bir deneyimdi ve çok memnun kaldım | positive |
Berbat bir tatildi ve her şey kötüydü | negative |
Ne iyi ne kötü diyebilirim | neutral |
Kesinlikle tavsiye ederim | positive |
Yemekler oldukça lezzetliydi ve ellerinize sağlık | positive |
Hiç memnun kalmadım ve beklediğim gibi değildi | negative |
Ne sevdim ne de nefret ettim | neutral |
Kargom çok hızlı geldi ve teşekkür ederim | positive |
Ürün hasarlı geldi ve iade ettim | negative |
Sunum güzeldi ama tatları vasattı | neutral |
Uygulama çok kullanışlı ve bayıldım | positive |
Beklediğim gibi çalışmadı ve hayal kırıklığı yaşadım | negative |
İyi yönleri vardı ama eksikleri de fazlaydı | neutral |
Şahane bir konserdi ve çok eğlendim | positive |
Hizmet kalitesi düşüktü ve üzdü beni | negative |
Ortalama bir deneyimdi diyebilirim | neutral |
Çalışanlar nazikti ve çok ilgililerdi | positive |
Kötü bir deneyimdi ve tavsiye etmiyorum | negative |
Kararsız kaldım çünkü bazı şeyler iyiydi bazıları değildi | neutral |
Mobil uygulama harika çalışıyor | positive |
İletişim kurmak zordu ve muhatap bulamadım | negative |
Ne olumlu ne de olumsuz bir şey diyemem | neutral |
Hizmetten memnun kaldım ve tekrar tercih ederim | positive |
Ürün açıklamayla alakasızdı ve hayal kırıklığı yaşadım | negative |
Turkish Sentiment Dataset 🇹🇷
This dataset includes 30 Turkish sentences labeled with 3 sentiment classes: positive, negative, and neutral.
Features
text(string): the sentencelabel(class): one ofpositive,negative,neutral
Usage
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Zeyustun/turkish-sentiment-dataset")
- Downloads last month
- 5