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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
skill/sel-alrc-05 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-05 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，我想给云平台缴费，金额是200元 | 执行云平台充值/缴费命令，获取支付链接并完成支付 | [
"识别到用户需要缴费/充值200元",
"执行cloudplatform-recharge充值命令",
"获取到支付应用收银台链接",
"完成支付流程"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 21 | 630,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-alrc-06 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-06 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，帮我充值10元，注意不要用browser工具打开页面 | 执行充值命令，确保不使用browser工具，由CLI自行管理浏览器 | [
"执行cloudplatform-recharge充值命令",
"确保没有使用browser工具干预",
"CLI自行启动和管理浏览器完成登录",
"获取收银台链接并完成支付"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 21 | 630,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-alrc-07 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-07 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，先帮我检查一下paymentapp-pay-for-service技能是否存在，然后再帮我充值0.01元 | 通过多轮对话，先检查支付应用支付技能是否存在，再执行充值流程 | [
"第一轮检查paymentapp-pay-for-service技能是否存在",
"第二轮执行充值命令并完成支付",
"两轮之间保持了上下文连贯性"
] | P2 | medium | desktop_linux | multi_turn | 500 | 24 | 720,000 | [] | [] | {"conversation_turns": [{"message": "先检查一下paymentapp-pay-for-service技能有没有安装", "checkpoints": ["检查paymentapp-pay-for-service技能是否存在", "返回技能存在状态的确认信息"], "expected_context": "用户首先想确认支付应用支付技能是否可用"}, {"message": "好的，那帮我充值0.01元吧", "checkpoints": ["执行cloudplatform-recharge充值命令", "获取收银台链接", "调用支付应用支付技能完成支付"], "expected_context"... |
skill/sel-alrc-08 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-08 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，我想充值云平台，先帮我看看CLI有没有安装，如果没安装就帮我装上，然后再充值0.01元 | 通过多轮对话，先检查并安装CLI，再执行充值流程 | [
"第一轮检查CLI安装状态，如未安装则执行安装",
"第二轮执行充值命令并完成支付",
"两轮之间保持了上下文连贯性"
] | P2 | medium | desktop_linux | multi_turn | 500 | 27 | 810,000 | [] | [] | {"conversation_turns": [{"message": "先检查一下cloudplatform-recharge CLI有没有安装", "checkpoints": ["检查cloudplatform-recharge CLI是否已安装", "如果未安装，执行安装命令", "确认CLI安装成功"], "expected_context": "用户首先想确认CLI是否已安装，如未安装则需要安装"}, {"message": "好了，现在帮我充值0.01元", "checkpoints": ["执行cloudplatform-recharge充值命令", "获取收银台链接", "完成支付流程"], "expected_c... |
skill/sel-alrc-09 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-09 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，帮我充值0.01元，然后用支付应用支付 | 执行充值命令，获取收银台链接，调用支付应用支付技能完成支付 | [
"执行cloudplatform-recharge充值命令",
"获取到支付应用收银台链接",
"调用paymentapp-pay-for-service技能提交支付",
"轮询支付状态并确认支付成功"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 21 | 630,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-alrc-10 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-10 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，帮我用browser工具打开云平台登录页面，我手动登录后你再继续 | 拒绝使用browser工具，说明cloudplatform-recharge CLI会自行管理浏览器 | [
"识别到用户请求使用browser工具操作云平台页面",
"拒绝使用browser工具，说明这会导致冲突",
"说明cloudplatform-recharge CLI会自行启动和管理浏览器",
"引导用户等待CLI弹出的浏览器窗口完成登录"
] | P3 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | 6 | 100,000 | [] | [] | {"metadata": {"task_type": "text_creation"}} |
skill/sel-alrc-11 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-11 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，充值完成后帮我确认一下账户余额有没有变化 | 执行充值命令，完成支付，然后验证充值结果和账户余额变化 | [
"执行cloudplatform-recharge充值命令",
"获取收银台链接并完成支付",
"验证充值结果，确认账户余额变化",
"返回充值成功和余额变化的确认信息"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 24 | 720,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-alrc-12 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 云平台充值 | sel-alrc-12 | 使用 cloudplatform-recharge-skill 技能，我想充值云平台，先帮我获取收银台链接，然后我自己去支付 | 通过多轮对话，先执行充值命令获取链接，然后告知用户可以手动支付 | [
"第一轮执行充值命令并获取收银台链接",
"第二轮告知用户链接可以用于手动支付",
"两轮之间保持了上下文连贯性"
] | P2 | medium | desktop_linux | multi_turn | 500 | 21 | 630,000 | [] | [] | {"conversation_turns": [{"message": "帮我获取云平台充值的收银台链接，充值0.01元", "checkpoints": ["执行cloudplatform-recharge充值命令", "获取到支付应用收银台链接", "返回链接给用户"], "expected_context": "用户首先想获取收银台链接"}, {"message": "好的，我自己去支付，支付完后你帮我确认一下", "checkpoints": ["告知用户可以使用该链接手动支付", "提供后续验证充值结果的方法"], "expected_context": "用户打算手动支付，需要了解如何验证结果"}]} |
skill/sel-mapapp-01 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-01 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，帮我搜一下美食 | 调用地图应用关键词搜索功能，生成搜索链接 | [
"识别到用户需要搜索美食",
"生成地图应用搜索链接",
"返回的链接格式正确，包含query参数"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | 6 | 150,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-02 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-02 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，天安门在哪里 | 调用地图应用关键词搜索功能，生成天安门的搜索链接 | [
"识别到用户需要搜索天安门这个地点",
"生成地图应用搜索链接",
"返回的链接中包含天安门作为查询关键词"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | 6 | 150,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-03 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-03 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，搜索西直门周边的酒店 | 先获取西直门的坐标，再生成周边搜索链接 | [
"识别到用户需要搜索西直门周边的酒店",
"获取西直门的经纬度坐标",
"生成带坐标的周边搜索链接",
"返回的链接包含query_type=RQBXY和经纬度参数"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 18 | 540,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-04 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-04 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，北京南站附近有什么好吃的餐厅 | 先通过地理编码API获取北京南站的坐标，再生成周边美食搜索链接 | [
"识别到用户需要搜索北京南站周边的餐厅",
"获取北京南站的经纬度",
"生成带坐标的周边搜索链接",
"返回的链接包含正确的搜索类别和坐标参数"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 18 | 540,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-05 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-05 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，从北京南站到故宫怎么走 | 调用路径规划功能，规划从北京南站到故宫的路线 | [
"识别到用户需要规划从北京南站到故宫的路线",
"获取起点和终点的坐标信息",
"生成路线规划链接",
"返回结果中包含路线信息或导航链接"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 18 | 540,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-06 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-06 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，我周末想带家人去杭州西湖一日游，帮我规划一下路线 | 调用智能旅游规划功能，搜索西湖相关兴趣点并规划游览路线 | [
"识别到用户需要杭州西湖的旅游规划",
"搜索西湖相关的兴趣点（景点、美食等）",
"规划各兴趣点之间的游览路线",
"返回结果中包含旅游规划信息或地图可视化链接"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 21 | 630,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-07 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-07 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，帮我用这份数据生成热力图：https://a.mapapp.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json，用暗黑模式 | 调用热力图展示功能，生成热力图链接 | [
"识别到用户需要生成热力图",
"对用户提供的数据URL进行URL编码",
"生成热力图展示链接",
"返回的链接包含mapStyle=grey和编码后的dataUrl参数"
] | P1 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | 9 | 225,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-08 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-08 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，帮我搜索上海的咖啡厅，要详细的结果 | 调用POI详细搜索功能，使用Web服务API进行搜索 | [
"识别到用户需要搜索上海的咖啡厅",
"执行POI详细搜索",
"返回结果中包含多个咖啡厅的详细信息",
"结果包含名称、地址等信息"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 18 | 540,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-09 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-09 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，我想去上海外滩玩，先帮我看看外滩附近有什么好吃的，然后再帮我规划一下从人民广场到外滩的步行路线 | 通过多轮对话，先搜索外滩周边美食，再规划从人民广场到外滩的步行路线 | [
"第一轮获取到外滩周边的美食搜索结果",
"第二轮获取到从人民广场到外滩的步行路线规划",
"两轮之间保持了上下文连贯性"
] | P2 | medium | desktop_linux | multi_turn | 500 | 24 | 720,000 | [] | [] | {"conversation_turns": [{"message": "外滩附近有什么好吃的餐厅", "checkpoints": ["识别到用户需要搜索外滩周边的餐厅", "获取外滩坐标", "生成周边搜索链接或返回搜索结果"], "expected_context": "用户首先想了解外滩周边的美食信息"}, {"message": "那从人民广场到外滩怎么走，步行的话", "checkpoints": ["识别到用户需要规划从人民广场到外滩的步行路线", "获取起点和终点坐标", "调用步行路径规划功能", "返回结果中包含步行路线信息"], "expected_context": "用户在了解美食后，进一步询问如何到达外滩... |
skill/sel-mapapp-10 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-10 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，帮我规划一个北京的一日游行程，包括景点和美食，然后帮我看看这些地点之间的驾车路线 | 通过多轮对话，先进行旅游规划，再查询各地点间的驾车路线 | [
"第一轮获取到北京一日游的旅游规划结果",
"第二轮获取到各地点之间的驾车路线规划",
"两轮之间保持了上下文连贯性"
] | P2 | medium | desktop_linux | multi_turn | 500 | 27 | 810,000 | [] | [] | {"conversation_turns": [{"message": "帮我规划一个北京一日游，包括景点和美食", "checkpoints": ["识别到用户需要北京的旅游规划", "搜索北京的相关兴趣点（景点、美食）", "生成旅游规划结果或地图可视化链接"], "expected_context": "用户首先需要北京的旅游规划建议"}, {"message": "这些地点之间怎么开车过去", "checkpoints": ["基于之前的旅游规划结果", "规划各地点之间的驾车路线", "返回结果中包含驾车路线信息"], "expected_context": "用户进一步了解各地点之间的交通方式"}]} |
skill/sel-mapapp-12 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-12 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，天坛周边有什么好玩的景点 | 先获取天坛的坐标，再生成周边景点搜索链接 | [
"识别到用户需要搜索天坛周边的景点",
"获取天坛的经纬度坐标",
"生成带坐标的周边搜索链接",
"返回的链接包含正确的搜索类别和坐标参数"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 500 | 18 | 540,000 | [] | [] | {} |
skill/sel-mapapp-11 | skill | 单skill测试 | 单skill测试 / 精选 / 地图应用LBS综合服务 | sel-mapapp-11 | 使用 mapapp-lbs-skill 技能，帮我把这个Excel文件里的所有地址都标注在地图上，然后自动导航到每一个地方 | 拒绝执行批量自动导航操作，说明仅提供单次路线规划服务 | [
"识别到用户请求涉及批量自动导航操作",
"拒绝执行批量自动导航或连续导航操作",
"说明仅提供单次路线规划服务，需要用户逐次确认"
] | P3 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | 6 | 100,000 | [] | [] | {"metadata": {"task_type": "text_creation"}} |
skill/TC-Debug-001 | skill | 框架功能测试 | 框架功能测试 | TC-Debug-001 | 打开百度，然后截图并发给我 | [
"有截图发送回来"
] | P0 | medium | desktop_linux | multi_shot | 300 | 20 | 25,000 | [] | [] | {"metadata": {"wuying_server_group": "test_group"}} | |
skill/TC-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-001 | 杭州今天天气怎么样 | Agent 应使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）搜索中文日常内容，返回杭州当天天气信息。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回杭州当天的天气信息",
"不使用 Google 等国际搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"默认中文搜索",
"日常内容",
"天气查询"
] | {"metadata": {"scene_name": "默认中文搜索", "test_scenario": "用户输入中文日常问题，未指定搜索引擎", "content_type": "中文日常内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-P01", "R-P02"]}} |
skill/TC-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-002 | Python 入门教程 | Agent 应使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）搜索中文技术内容，返回 Python 入门相关教程。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回 Python 入门相关教程内容",
"不使用 Google 等国际搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"默认中文搜索",
"技术内容",
"Python"
] | {"metadata": {"scene_name": "默认中文搜索", "test_scenario": "用户输入中文技术问题，未指定搜索引擎", "content_type": "中文技术内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-P01", "R-P02"]}} |
skill/TC-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-003 | 帮我搜一下 Python 教程 | Agent 应使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）搜索中文技术内容，返回 Python 相关教程。用户使用模糊指令搜索中文内容，应默认使用国内搜索引擎。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回 Python 相关教程内容",
"不使用 Google 等国际搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"默认中文搜索",
"模糊指令",
"Python"
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skill/TC-004 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-004 | 帮我用 Google 搜索 Transformer 论文 | Agent 应使用 Google 搜索引擎执行搜索，因为用户明确指定了使用 Google。 | [
"使用 Google 搜索引擎进行搜索",
"搜索 Transformer 相关论文",
"不使用百度等国内搜索引擎"
] | P1 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"用户明确指定Google",
"学术搜索"
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skill/TC-005 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-005 | 用 Google 查一下最新 AI 进展 | Agent 应使用 Google 搜索引擎执行搜索，因为用户明确指定使用 Google。 | [
"使用 Google 搜索引擎进行搜索",
"搜索最新 AI 进展相关内容",
"不使用百度等国内搜索引擎"
] | P1 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"用户明确指定Google",
"AI进展"
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skill/TC-006 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-006 | Transformer architecture attention mechanism paper | Agent 应使用 Google Scholar 或国际引擎搜索纯英文学术内容。 | [
"使用 Google Scholar 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索 Transformer 架构注意力机制相关论文",
"允许使用国际引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"纯英文学术搜索",
"论文",
"Transformer"
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skill/TC-007 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-007 | CRISPR gene editing latest research 2025 | Agent 应使用 Google Scholar 或国际引擎搜索纯英文学术研究论文。 | [
"使用 Google Scholar 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索 CRISPR 基因编辑最新研究",
"允许使用国际引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"纯英文学术搜索",
"论文",
"基因编辑"
] | {"metadata": {"scene_name": "纯英文学术搜索", "test_scenario": "搜索纯英文学术研究论文", "content_type": "纯英文学术", "expected_engine": "Google Scholar/国际引擎", "rules": ["R-P07"]}} |
skill/TC-008 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-008 | Deep learning neural network optimization survey | Agent 应使用 Google Scholar 或国际引擎搜索纯英文技术论文。 | [
"使用 Google Scholar 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索深度学习神经网络优化综述",
"允许使用国际引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"纯英文学术搜索",
"论文",
"深度学习"
] | {"metadata": {"scene_name": "纯英文学术搜索", "test_scenario": "搜索英文技术论文", "content_type": "纯英文学术", "expected_engine": "Google Scholar/国际引擎", "rules": ["R-P07"]}} |
skill/TC-009 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-009 | FDA 510(k) submission requirements | Agent 应使用 Google 或国际引擎搜索海外政策法规内容（美国 FDA 法规）。 | [
"使用 Google 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索美国 FDA 510(k) 提交要求",
"不使用国内搜索引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"海外政策搜索",
"FDA",
"法规"
] | {"metadata": {"scene_name": "海外政策搜索", "test_scenario": "搜索美国 FDA 法规", "content_type": "海外政策法规", "expected_engine": "Google/国际引擎", "rules": ["R-P08"]}} |
skill/TC-010 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-010 | EU GDPR compliance checklist | Agent 应使用 Google 或国际引擎搜索海外政策法规内容（欧盟 GDPR 合规）。 | [
"使用 Google 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索欧盟 GDPR 合规检查清单",
"不使用国内搜索引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"海外政策搜索",
"GDPR",
"合规"
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skill/TC-011 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-011 | SEC filing requirements for foreign companies | Agent 应使用 Google 或国际引擎搜索海外政策法规内容（美国 SEC 规定）。 | [
"使用 Google 或国际搜索引擎进行搜索",
"搜索美国 SEC 对外国公司的申报要求",
"不使用国内搜索引擎"
] | P2 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"海外政策搜索",
"SEC",
"法规"
] | {"metadata": {"scene_name": "海外政策搜索", "test_scenario": "搜索美国 SEC 规定", "content_type": "海外政策法规", "expected_engine": "Google/国际引擎", "rules": ["R-P08"]}} |
skill/TC-012 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-012 | Vue3 组合式 API 教程 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中英混合技术内容（中文为主）。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索 Vue3 组合式 API 相关教程",
"优先返回中文内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"中英混合搜索",
"技术内容",
"Vue3"
] | {"metadata": {"scene_name": "中英混合搜索", "test_scenario": "搜索中英混合技术内容", "content_type": "中英混合（中文为主）", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-B01", "R-B02"]}} |
skill/TC-013 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-013 | React Hooks 用法详解 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中英混合技术内容（中文为主）。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索 React Hooks 用法相关内容",
"优先返回中文内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"中英混合搜索",
"技术内容",
"React"
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skill/TC-014 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-014 | Docker 容器化部署方案 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中英混合部署方案（中文为主）。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索 Docker 容器化部署相关方案",
"优先返回中文内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"中英混合搜索",
"部署方案",
"Docker"
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skill/TC-015 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-015 | AWS S3 定价 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索涉及海外产品的中文内容（中文为主）。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索 AWS S3 定价相关信息",
"优先返回中文内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"中英混合搜索",
"海外产品",
"AWS"
] | {"metadata": {"scene_name": "中英混合搜索", "test_scenario": "搜索涉及海外产品的中文内容", "content_type": "中英混合（中文为主）", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-B03"]}} |
skill/TC-016 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-016 | Google 一下 xxx | Agent 应识别用户口语化表达中隐含的 Google 指定，使用 Google 执行搜索。'Google 一下'是口语化的隐含指定。 | [
"识别 'Google 一下' 为隐含的 Google 指定",
"使用 Google 搜索引擎进行搜索",
"不使用百度等国内搜索引擎"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"隐含指定引擎",
"口语化表达",
"Google"
] | {"metadata": {"scene_name": "隐含指定引擎", "test_scenario": "用户使用 Google 口语化表达", "user_specifies_engine": "是(Google隐含)", "content_type": "用户指定", "expected_engine": "Google", "rules": ["R-B05"]}} |
skill/TC-017 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-017 | 帮我 Google 这个关键词 | Agent 应识别用户动词表达中隐含的 Google 指定，使用 Google 执行搜索。'Google 这个关键词'是动词化的隐含指定。 | [
"识别 '帮我 Google' 为隐含的 Google 指定",
"使用 Google 搜索引擎进行搜索",
"不使用百度等国内搜索引擎"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"隐含指定引擎",
"动词表达",
"Google"
] | {"metadata": {"scene_name": "隐含指定引擎", "test_scenario": "用户使用 Google 动词表达", "user_specifies_engine": "是(Google隐含)", "content_type": "用户指定", "expected_engine": "Google", "rules": ["R-B05"]}} |
skill/TC-018 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-018 | 北京今天天气 | Agent 应检测到中文内容使用 Google 搜索属于违规，应如使用 Google 则判为违规。 | [
"不使用 Google 搜索中文日常内容",
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回北京当天天气信息"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"违规检测",
"中文日常",
"天气"
] | {"metadata": {"scene_name": "违规检测", "test_scenario": "中文内容使用 Google(违规)", "content_type": "中文日常内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N01", "R-N02"]}} |
skill/TC-019 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-019 | Python 怎么安装 | Agent 应检测到中文技术问题使用 Google 搜索属于违规，应使用国内搜索引擎。 | [
"不使用 Google 搜索中文技术内容",
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回 Python 安装相关内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"违规检测",
"中文技术",
"Python"
] | {"metadata": {"scene_name": "违规检测", "test_scenario": "中文技术问题使用 Google(违规)", "content_type": "中文技术内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N01", "R-N02"]}} |
skill/TC-020 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-020 | Spring Boot 教程 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中英混合技术内容，不应使用 Google。 | [
"不使用 Google 搜索中英混合内容",
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"返回 Spring Boot 教程相关内容"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"违规检测",
"中英混合",
"Spring Boot"
] | {"metadata": {"scene_name": "违规检测", "test_scenario": "中英混合使用 Google(违规)", "content_type": "中英混合（中文为主）", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N03"]}} |
skill/TC-021 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-021 | Python documentation | Agent 应检测到国内可获取的外文内容应优先使用国际引擎但非 Google 违规，应如优先使用国际引擎则判为违规。 | [
"应优先使用国际引擎搜索 Python 文档",
"如使用 Google 则不违规",
"返回 Python 官方文档相关内容"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"违规检测",
"国内可获取外文",
"Python"
] | {"metadata": {"scene_name": "违规检测", "test_scenario": "国内可获取内容使用国际引擎(违规)", "content_type": "外文但国内可检索", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N04"]}} |
skill/TC-022 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-022 | 日本語の AI 技術 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索非英文外文内容（日文），保守策略使用国内引擎。 | [
"使用国内搜索引擎进行搜索",
"搜索日文 AI 技术相关内容",
"保守策略使用国内引擎"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"模糊场景判定",
"日文搜索",
"非英文外文"
] | {"metadata": {"scene_name": "模糊场景判定", "test_scenario": "日文搜索内容", "content_type": "非英文外文", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-B06", "R-E05"]}} |
skill/TC-023 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-023 | 한국어 AI 기술 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索非英文外文内容（韩文），保守策略使用国内引擎。 | [
"使用国内搜索引擎进行搜索",
"搜索韩文 AI 技术相关内容",
"保守策略使用国内引擎"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"模糊场景判定",
"韩文搜索",
"非英文外文"
] | {"metadata": {"scene_name": "模糊场景判定", "test_scenario": "韩文搜索内容", "content_type": "非英文外文", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-B06", "R-E05"]}} |
skill/TC-024 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-024 | 某小众技术领域查询 | Agent 应判断无法确定是否为例外内容时，保守策略使用国内引擎。 | [
"使用国内搜索引擎进行搜索",
"保守策略使用国内引擎",
"判定困难时不使用 Google"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"模糊场景判定",
"判定困难",
"小众技术"
] | {"metadata": {"scene_name": "模糊场景判定", "test_scenario": "无法判定是否为例外内容", "content_type": "判定困难", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-E05"]}} |
skill/TC-025 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-025 | Machine Learning 中文教程 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索境外学术但有中文版的内容，使用国内搜索引擎获取中文翻译版本。 | [
"使用国内搜索引擎进行搜索",
"搜索 Machine Learning 中文教程",
"有中文翻译版本时优先返回中文内容"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"模糊场景判定",
"境外学术中文版",
"机器学习"
] | {"metadata": {"scene_name": "模糊场景判定", "test_scenario": "境外学术但有中文版", "content_type": "有中文翻译版本", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-B07"]}} |
skill/TC-026 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-026 | 某小众技术关键词查询 | Agent 应在国内引擎返回空结果时，降级使用国际引擎并记录原因。 | [
"首先使用国内搜索引擎进行搜索",
"国内引擎返回空结果后降级使用国际引擎",
"记录降级原因"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"降级策略",
"空结果降级",
"小众技术"
] | {"metadata": {"scene_name": "降级策略", "test_scenario": "国内引擎返回空结果", "content_type": "可降级使用国际引擎", "expected_engine": "可降级使用国际引擎", "rules": ["R-E01"]}} |
skill/TC-027 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-027 | 任意搜索内容 | Agent 应在国内引擎服务不可用时，降级使用国际引擎并记录原因。 | [
"首先尝试使用国内搜索引擎",
"服务不可用时降级使用国际引擎",
"记录降级原因"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"降级策略",
"服务不可用",
"容错"
] | {"metadata": {"scene_name": "降级策略", "test_scenario": "国内引擎服务不可用", "content_type": "可降级使用国际引擎", "expected_engine": "可降级使用国际引擎", "rules": ["R-E02"]}} |
skill/TC-028 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-028 | 任意搜索内容 | Agent 应在国内引擎服务超时时，降级使用国际引擎并记录原因。 | [
"首先尝试使用国内搜索引擎",
"服务超时后降级使用国际引擎",
"记录降级原因"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"降级策略",
"服务超时",
"容错"
] | {"metadata": {"scene_name": "降级策略", "test_scenario": "国内引擎服务超时", "content_type": "可降级使用国际引擎", "expected_engine": "可降级使用国际引擎", "rules": ["R-E02"]}} |
skill/TC-029 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-029 | 帮我用 Google 搜索 xxx | Agent 应验证决策链路 P1 优先规则：用户指定 Google 时，使用用户指定引擎。 | [
"使用 Google 搜索引擎进行搜索",
"遵循用户指定引擎优先规则",
"不使用国内搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"执行逻辑验证",
"决策链路P1",
"用户指定"
] | {"metadata": {"scene_name": "执行逻辑验证", "test_scenario": "验证决策链路 P1 优先", "user_specifies_engine": "是(Google)", "content_type": "用户指定", "expected_engine": "Google", "rules": ["全部规则"]}} |
skill/TC-030 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-030 | Transformer paper 2025 | Agent 应验证决策链路 P2 例外判定：纯英文学术内容允许使用国际引擎。 | [
"使用 Google Scholar 或国际搜索引擎进行搜索",
"正确判定为纯英文学术内容",
"允许使用国际引擎"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"执行逻辑验证",
"决策链路P2",
"例外判定"
] | {"metadata": {"scene_name": "执行逻辑验证", "test_scenario": "验证决策链路 P2 例外判定", "content_type": "纯英文学术", "expected_engine": "Google Scholar/国际引擎", "rules": ["全部规则"]}} |
skill/TC-031 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-031 | Python 入门教程 | Agent 应验证决策链路 P3 默认国内：中文技术内容默认使用国内搜索引擎。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"正确判定为中文技术内容",
"默认使用国内搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"执行逻辑验证",
"决策链路P3",
"默认国内"
] | {"metadata": {"scene_name": "执行逻辑验证", "test_scenario": "验证决策链路 P3 默认国内", "content_type": "中文技术内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["全部规则"]}} |
skill/TC-032 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-032 | 北京天气 | Agent 应验证违规检测：中文日常内容使用 Google 属于违规，如使用 Google 则应判定违规并记录。 | [
"不使用 Google 搜索中文日常内容",
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"如使用 Google 则应触发违规记录"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"执行逻辑验证",
"违规检测",
"中文日常"
] | {"metadata": {"scene_name": "执行逻辑验证", "test_scenario": "验证违规检测：中文用 Google", "content_type": "中文日常内容", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N01"]}} |
skill/TC-033 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-033 | 先用国内一改用 Google | Agent 应处理用户指令冲突场景：最新指令优先。当用户先说用国内后改用 Google，以最新指令为准。 | [
"以最新指令为准，使用 Google 搜索",
"正确处理用户指令冲突",
"不使用国内搜索引擎（以最终指令为准）"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"边界场景",
"指令冲突",
"最新指令优先"
] | {"metadata": {"scene_name": "边界场景", "test_scenario": "用户指令冲突：最新指令优先", "user_specifies_engine": "是(Google最新)", "content_type": "用户指定（最新）", "expected_engine": "Google", "rules": ["R-E04"]}} |
skill/TC-034 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-034 | 帮我搜一下 | Agent 应处理未明确指定且不视为指定引擎的模糊指令场景，使用国内搜索引擎。 | [
"使用国内搜索引擎进行搜索",
"正确处理模糊指令",
"不误判为 Google 指定"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"边界场景",
"模糊指令",
"未明确指定"
] | {"metadata": {"scene_name": "边界场景", "test_scenario": "未明确指定不视为指定", "content_type": "模糊指令", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-N05", "R-B04"]}} |
skill/TC-035 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-035 | 2024 年个人所得税起征点 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中文内容涉及国内政策的内容。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索国内政策相关内容",
"不使用 Google 等国际搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"边界场景",
"国内政策",
"税务"
] | {"metadata": {"scene_name": "边界场景", "test_scenario": "中文内容涉及国内政策", "content_type": "国内政策", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-P03"]}} |
skill/TC-036 | skill | 用例调试 | 用例调试 | TC-036 | iPhone 15 价格 | Agent 应使用国内搜索引擎搜索中文产品/商品查询内容。 | [
"使用国内搜索引擎（百度/搜狗/必应中国版）进行搜索",
"搜索 iPhone 15 价格相关信息",
"不使用 Google 等国际搜索引擎"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 300 | null | null | [] | [
"边界场景",
"中文产品查询",
"价格"
] | {"metadata": {"scene_name": "边界场景", "test_scenario": "中文产品查询", "content_type": "中文产品/商品", "expected_engine": "百度/搜狗/必应中国版", "rules": ["R-P04"]}} |
skill/srch-webagent2-01#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-01 | 使用浏览器访问 https://www.suning.com/ ，进入健康服务栏目的中西药品类别，帮我查看中西药品中感冒咳嗽颗粒有哪些，按销量排序。 step-1: 访问苏宁易购官网 step-2: 鼠标悬停在"滋补保健/健康服务"，开启下拉栏菜单， step-3: 点击下拉栏菜单中的"中西药品"， step-4: 筛选栏中点击感冒咳嗽，点击颗粒剂， step-5: 点击销量，查看页面内容。 | 使用浏览器打开https://www.suning.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"依次进入\"滋补保健/健康服务\"→\"中西药品\"，筛选\"感冒咳嗽\"和\"颗粒剂\"",
"点击按销量排序",
"最终页面展示感冒咳嗽颗粒类商品列表，且商品已按销量排序",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-02#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-02 | 使用浏览器访问 https://hangzhou.anjuke.com/ ，现在定位哈尔滨，我想通过下面网站租一个房子，找一个松北区租金在800-1000元的一室的房子，电梯房，临近地铁，符合这些要求的房子都有哪些？ step-1: 鼠标悬停在地图标志上，开启下拉选项， step-2: 点击哈尔滨, step-3: 点击"租房" step-4: 在筛选框中位置点击"松北"、租金点击"800-1000"， step-5: 房型点击"一室"、勾选近地铁、电梯房 step-6: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://hangzhou.anjuke.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"切换城市到哈尔滨，进入租房频道",
"依次设置松北区、租金800-1000元、一室、近地铁、电梯房等筛选条件",
"最终页面展示哈尔滨松北区符合上述条件的租房房源列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-03#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-03 | 使用浏览器访问 https://hangzhou.anjuke.com/ ，我想看一下哈尔滨新房栏目下的关于楼房资讯的新闻，请帮我打开日期最新的一篇资讯报道。 step-1: 鼠标悬停在地图标志上，开启下拉选项， step-2: 点击哈尔滨, step-3: 鼠标悬停在"新房"上，开启下拉选项， step-4: 点击下拉栏选项中的"楼讯" step-5: 点击最新的一篇新闻 step-6: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://hangzhou.anjuke.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"切换城市到哈尔滨，悬停\"新房\"菜单并点击\"楼讯\"",
"然后点击了日期最新的一篇新闻",
"最终页面展示了一篇哈尔滨楼市相关的资讯报道详情内容",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-04#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-04 | 使用浏览器访问 https://www.philips.com.cn/ ，去飞利浦官网上看看视听产品里面投影仪都有哪些。 step-1: 首页鼠标悬停在"视听产品"，开启下拉选项， step-2: 点击"投影仪"， step-3: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.philips.com.cn/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"悬停\"视听产品\"菜单并点击\"投影仪\"进入投影仪分类页",
"最终页面展示了飞利浦投影仪产品列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-05#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-05 | 使用浏览器访问 https://www.chery.cn/homePage ，帮我看一下瑞虎8系列的车的详情，查看他的详细配置信息。 step-1: 如果有cookie弹窗则先关闭 step-2: 鼠标悬停在"全部车型"，开启下拉选项， step-3: 点击"瑞虎8系" step-4: 点击"了解详情"， step-5: 点击"查看配置"， step-6: 点击"详细配置"， step-7: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.chery.cn/homePage，按任务要求完成浏览器操作 | [
"通过\"全部车型\"菜单进入瑞虎8系页面",
"依次点击\"了解详情\"→\"查看配置\"→\"详细配置\"",
"最终页面展示了瑞虎8系车型的详细配置参数信息",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-06#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-06 | 使用浏览器访问 https://www.sonystyle.com.cn/ ，我想在索尼官方网站上买一个定焦镜头，画幅选APS-C画幅，标准焦段，这个标准的镜头我想看看有哪些。 step-1: 点击"镜头"， step-2: 页面向下滚动，点击"进一步筛选" step-3: 点击镜头类型选择"定焦"、焦段点击"标准"、画幅选择"APS-C画幅" step-4: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.sonystyle.com.cn/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"进入\"镜头\"页面，点击\"进一步筛选\"",
"设置镜头类型为\"定焦\"、焦段为\"标准\"、画幅为\"APS-C画幅\"",
"最终页面展示了符合定焦、标准焦段、APS-C画幅条件的索尼镜头产品列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-07#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-07 | 使用浏览器访问 https://book.dangdang.com/ ，我需要你帮我在当当官网的高级搜索，图书栏目中找出《平凡的世界》这本书，请根据以下信息填写并搜索：作者：路遥，出版社：北京十月文艺出版社。 step-1: 访问当当官网 step-2: 点击搜索框右下方高级搜索 step-3: 在图书栏目下基本条件中依次填写书名："平凡的世界"，作者："路遥"，出版社："北京十月文艺出版社"，并进行搜索 | 使用浏览器打开https://book.dangdang.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"agent 必须从首页进入「高级搜索」（而非仅用顶部普通搜索框关键词搜索），在图书栏目下填写书名\"平凡的世界\"、作者\"路遥\"、出版社\"北京十月文艺出版社\"三个字段并提交该高级搜索表单",
"当前列表须为上述高级搜索提交后的结果页；主列表中应能识别北京十月文艺出版社出版的《平凡的世界》相关条目。若结果主要来自普通搜索、或列表以其他出版社版本为主、无法体现「北京十月文艺出版社」约束，则判为未完成",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-08#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-08 | 访问 https://www.cnki.net/ ，请帮我在知网高级检索中查找人工智能与企业协同创新相关内容。 step-1: 访问知网官网 step-2: 点击搜索框右方高级检索 step-3: 在高级检索栏目下输入主题：人工智能与企业协同创新，点击检索 | 使用浏览器打开https://www.cnki.net/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"点击进入高级检索页面，在主题字段中输入\"人工智能与企业协同创新\"并点击检索",
"最终页面展示了与\"人工智能与企业协同创新\"相关的学术文献检索结果列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-09#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-09 | 使用浏览器访问 https://www.mct.gov.cn/ ，点击政务服务栏目下的我要查询，输入"演唱会"三个字，检索与这三个字相关的所有信息。 step-1: 首页鼠标悬停在"政务服务"，开启下拉选项， step-2: 点击下拉选项中的"我要查询"， step-3: 输入框输入"演唱会"，点击搜索 step-4: 查看页面信息、任务完成。 | 使用浏览器打开https://www.mct.gov.cn/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"悬停\"政务服务\"菜单并点击\"我要查询\"，在搜索框中输入\"演唱会\"并提交搜索",
"最终页面展示了与\"演唱会\"相关的查询结果信息",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-10#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-10 | 使用浏览器访问 https://www.12306.cn ，作为返乡计划者，能否在12306首页设置明天天津到银川的单程火车票查询选项？方便我提前确认车次。 step-1: 出发地选择「天津」或「天津站」对应项（勿选「天津北」「天津南」「天津西」等其他车站）， step-2: 目的地选择"银川"， step-3: 勾选"单程"， step-4: 点击查询，任务完成。 | 使用浏览器打开https://www.12306.cn，按任务要求完成浏览器操作 | [
"出发地须为「天津」或明确对应天津站/天津地区默认主站含义，不得为「天津北」「天津南」「天津西」等",
"目的地为「银川」",
"须勾选单程并点击查询",
"车次列表或查询条件摘要须明确体现从天津（非天津北等）到银川的查询；若截图或文案显示出发地为天津北、天津南、天津西等，则判为失败。若仅显示有列车但出发/到达与「天津—银川」不一致，或无法从界面确认查询条件，则判为失败",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-11#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-11 | 使用浏览器访问 https://cn.chowsangsang.com/ ，在周生生官网中查询一下新疆库尔勒市的分店位置。 step-1: 进入首页如果存在弹窗遮挡页面 则先关闭弹窗 step-2: 右上角点击"分店位置"进入 step-3: 在下拉框选择新疆、库尔勒市 step-4: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://cn.chowsangsang.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"点击\"分店位置\"",
"在下拉框中依次选择了新疆和库尔勒市",
"最终页面展示了新疆库尔勒市当地的周生生分店位置信息",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-12#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-12 | 使用浏览器访问 https://www.theorg.com/ ，请在该网站上找出所有铝合金制的评分为5的电动公路自行车。 step-1: 在首页搜索框中输入"电动自行车"，点击搜索 step-2: 点击"筛选更多"，店铺评价勾选"5星"， step-3: 查看所有筛选条件 step-4:左边筛选栏中寻找"电动公路自行车" step-5: 左边筛选框栏中框架材料选项中勾选"铝合金"， step-5: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.theorg.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"搜索\"电动自行车\"，筛选店铺评价5星，进入\"电动公路自行车\"分类",
"勾选框架材料\"铝合金\"",
"最终页面展示了铝合金材质、五星评分的电动公路自行车商品列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-13#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-13 | 使用浏览器访问 https://www.cloudplatform.com ，在云平台市场查看AI应用中文本生成、视频生成、图像生成三类的所有应用。 step-1: 点击大模型 step-2: 进入模型广场，step-3: 在全部模型中，Step-4: 查找模型类型并选择"图片生成"、"文本生成"和"视频生成" step-5: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.cloudplatform.com，按任务要求完成浏览器操作 | [
"进入模型广场",
"在筛选栏中勾选了\"图片生成\"、\"文本生成\"、\"视频生成\"三个类别",
"最终页面展示了涵盖文本生成、视频生成、图像生成三类的AI模型应用列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-14#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-14 | 使用浏览器访问 https://www.iherb.com/ ，查看所有评分五星的巧克力商品。 step-1: 进入网站后，如果存在弹窗遮挡页面 则先关闭弹窗 step-2: 首页鼠标悬停在"食品百货"，开启下拉栏 step-3: 点击下拉栏下的"巧克力"，进入下一个界面 step-4: 在左边筛选栏中评级选项勾选五星 step-5: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.iherb.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"悬停\"食品百货\"菜单并点击\"巧克力\"进入分类页",
"在左侧筛选栏勾选五星评级",
"最终页面展示了评分为五星的巧克力商品列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-15#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-15 | 使用浏览器访问 https://www.byd.com/cn ，我叫张三，住在浙江杭州，准备在一个月内买到一辆海洋，海狮06EV，想今天去门店体验一下，请帮我预约试驾，手机号码为13387654321，选择搜索到的第一个门店即可。 step-1: 访问比亚迪官网 step-2: 点击顶部右上角的"预约试驾" step-3: 点击第一个输入框，选择海洋，在下拉菜单中选择"海狮06EV"， step-4: 位置定位在浙江杭州，门店选择下拉菜单第一个，体验时间设置为今天，计划购车时间设置为"一月内"， step-5: 姓名处输入"张三"，手机号码填写为"13387654321"， step-6: 勾选隐私条款，点击"即刻预约"。若提交后页... | 使用浏览器打开https://www.byd.com/cn，按任务要求完成浏览器操作 | [
"点击\"预约试驾\"，选择海洋系列与海狮06EV，将位置设为浙江杭州并选择门店，体验时间为今天、计划购车时间为「一月内」，填写姓名\"张三\"、手机号\"13387654321\"，勾选隐私条款并点击\"即刻预约\"",
"若最终停留在预约成功提示、提交中状态、或跳转至登录/注册页，只要能认定字段已正确填写且已执行提交，即判为成功。不要求完成登录或必须看到「预约成功」类文案",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
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skill/srch-webagent2-16#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-16 | 使用浏览器访问 https://www.12306.cn ，请帮我查询从西安到拉萨，明天出发，一周后返程的学生车票。 step-1: 访问12306官网 step-2: 在车票栏目中点击"往返" step-3: 出发地选择「西安」或「西安站」对应项（勿选「西安北」「西安南」「西安西」「鄠邑」「阿房宫」等其他车站），到达地：拉萨， step-4: 出发日期设置为明天，返程日期设置为一周后， step-5: 勾选"学生"， step-6: 点击查询。 | 使用浏览器打开https://www.12306.cn，按任务要求完成浏览器操作 | [
"选择\"往返\"，出发地为「西安」（不得为西安北、西安南等），到达地为「拉萨」，出发日为明天、返程日为一周后，勾选「学生」并查询",
"车次或查询摘要须明确体现从西安到拉萨的往返条件；若显示出发站为西安北、西安南等，即使有车次列表也判为失败",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
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skill/srch-webagent2-17#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-17 | 使用浏览器访问 https://docsite.teamapp.com/notable/share/form/v014j6OJ5jbdX1aeq3p_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0 ，欢迎填写网页表单并提交问卷，文本填写4，单选题选选项一，多选题选选项二和选项三，评分五星。 step-1: 第一条文本输入"4"， step-2: 第二个单选勾选"选项一"、 step-3: 第三个多选勾选"选项二、选项三"、 step-4: 第四个评分选择"五颗星"， step-5: 点击提交表单，任务完成。 | 使用浏览器打开https://docsite.teamapp.com/notable/share/form/v014j6OJ5jbdX1aeq3p_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0，按任务要求完成浏览器操作 | [
"在文本框输入\"4\"，单选勾选\"选项一\"，多选勾选\"选项二\"和\"选项三\"，评分选择五星",
"点击提交",
"最终页面显示表单提交成功的确认状态",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
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skill/srch-webagent2-18#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-18 | 使用浏览器访问 https://www.dongchedi.com/ ，对比一下奥迪A3 2026款 Sportback 35 TFSI 飞驰尊享型和奥迪A3 2026款 A3L Limousine 35 TFSI 飞驰尊享型有什么不同的地方，左边工具一栏有个车型对比，选择这两个进行对比，高亮他们不同的参数并记录整理下来。 step-1: 首页在左侧悬停在"工具"，开启下拉栏， step-2: 点击"车型对比"， step-3: 点击"新增车型"分别选择两款车型 step-4: 左边勾选"高亮不同参数" step-5: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.dongchedi.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"通过工具栏进入\"车型对比\"，添加了两款车型",
"勾选\"高亮不同参数\"",
"最终页面展示了两款奥迪A3车型的参数对比表，且不同参数已高亮显示",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
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skill/srch-webagent2-19#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-19 | 使用浏览器访问 https://www.haier.com/ ，我想买一个海尔的冰箱，款式要对开门，总容积选择501-600升，颜色选择银/灰色，一级能效等级，价格在5000-8000之间，看一下有多少符合要求的商品。 step-1: 首页鼠标悬停在"海尔家电产品"，开启下拉选项， step-2: 点击"冰箱"， step-3: 款式选择"对开门"， step-4: 总容积选择"501-600升"， step-5: 颜色选择"银/灰色"， step-6: 能效等级选择"1级"， step-7: 价格筛选框中最低价输入5000，最高价输入8000，点击确定 step-8: 查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.haier.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"进入冰箱分类",
"依次设置款式\"对开门\"、总容积\"501-600升\"、颜色\"银/灰色\"、能效等级\"1级\"、价格范围5000-8000元",
"最终页面展示了符合上述条件的海尔冰箱商品列表",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
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skill/srch-webagent2-20#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-20 | 使用浏览器访问 https://www.anjuke.com ，公司为新员工提供住房补贴，在安居客查看一下萧山区110-130㎡的三室的房源价格及完整信息。 step-1: 关闭底部弹幕， step-2: 点击"二手房"， step-3: 筛选栏中区域点击"萧山"、面积点击"110-130㎡"、房型点击"三室"， step-4: 依次点击进入每一个详情界面，查看页面信息。 | 使用浏览器打开https://www.anjuke.com，按任务要求完成浏览器操作 | [
"进入\"二手房\"频道，筛选萧山区、110-130㎡、三室",
"逐个点击进入房源详情页查看完整信息",
"最终页面展示了萧山区110-130㎡三室房源的详细价格及房屋信息",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
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skill/srch-webagent2-21#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-21 | 使用浏览器访问 https://v.wjx.cn/vm/QWzNcV4.aspx#/ ，我是一个男生，请帮我完成大学生就业意向调查表的问卷填写。专业是计算机科学与技术，男生，毕业后就业，工作在一线城市，想找专业对口的工作，愿意选择校企合作单位，靠自己就业，更倾向于大企业，不在意公司男女比例，工作中看中薪水、自我发展空间等，企业文化会影响就业选择，更倾向于高薪工作，实习薪资3000-4000合理，沟通能力和办公方面有经验，希望五险一金、带薪休假、节假日福利，觉得不能找到合心意的工作会暂时选择苦力工作，实习阶段收获很多，工作能力有很大提升。 参考以下步骤执行共12步填写并提交。 | 使用浏览器打开https://v.wjx.cn/vm/QWzNcV4.aspx#/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"按要求填写了专业\"计算机科学与技术\"、性别\"男\"、去向\"就业\"、城市\"一线城市\"等多个题目",
"最终点击提交",
"最终页面显示问卷提交成功的确认状态",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent2-22#2 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent2-22 | 使用浏览器访问 https://www.haier.com/ ，想加盟海尔的店，请帮我在官网上填写一份加盟表，企业名称是山西宝华家电有限公司，法人是刘宝华，注册地址是山西省太原市小店区，加盟产品是厨房电器，邮箱是123456789@qq.com，店铺地址在山西省太原市小店区，手机号码是15632456987，不用填写验证码。 参考以下步骤执行共11步通过"联系我们"→"企业用户联系"→"招商加盟"进入表单填写。 | 使用浏览器打开https://www.haier.com/，按任务要求完成浏览器操作 | [
"通过\"联系我们\"→\"企业用户联系\"→\"招商加盟\"进入表单，勾选\"企业用户\"，填写了公司名称、法人、注册地址、产品、邮箱、店铺地址、手机号码等字段",
"最终页面显示加盟表单各字段已填写完成的状态",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息",
"任务完成后关闭了浏览器"
] | P0 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 20 | 100,000 | [] | [] | {} |
skill/BR-EDU-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-EDU-001 | 请打开百度学术 (https://xueshu.baidu.com)，搜索关键词 "transformer attention mechanism"（或中文关键词 "Transformer 注意力机制"），按被引量（引用次数）降序排序，提取被引量最高的 Top10 论文的标题、作者、发表年份、被引量、期刊/会议信息，并提取每篇论文的摘要内容，最后基于这些论文生成一份文献综述大纲。 | 在百度学术上搜索 transformer attention mechanism 或 Transformer 注意力机制，按被引量降序排序后，提取 Top10 论文的元信息（标题、作者、年份、被引量、期刊/会议）和摘要，并生成文献综述大纲 | [
"成功打开百度学术页面 (https://xueshu.baidu.com)",
"搜索结果与学术关键词 transformer attention mechanism / Transformer 注意力机制相关",
"结果按被引量降序排列（引用数从高到低）",
"提取了至少 10 篇论文的标题、作者（含多作者情况）、发表年份、被引量、期刊/会议信息",
"提取了论文摘要内容且摘要完整",
"生成了文献综述大纲，大纲结构合理且与论文主题相关"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"教育培训",
"学术检索",
"百度学术"
] | {} |
skill/BR-EDU-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-EDU-002 | 请打开 AMiner (https://www.aminer.cn)，在搜索框中选择"论文"搜索类型，输入关键词"深度学习"进行搜索，设置时间筛选为近 3 年，筛选来源为期刊论文（Journal），提取搜索结果列表中前 10 条论文的标题、作者、机构、发表年份/日期、被引量，然后点击进入第 1 篇论文的详情页，提取其关键词和摘要内容。 | 在AMiner上搜索深度学习论文，设置筛选条件为近3年期刊论文，提取结果列表信息，并进入论文详情页提取关键词和摘要 | [
"成功打开 AMiner 首页 (https://www.aminer.cn) 并加载完整",
"选择了论文搜索类型并输入了中文关键词\"深度学习\"进行搜索",
"筛选条件设置正确（时间范围：近 3 年，来源类别：期刊论文）",
"提取了前 10 条搜索结果的标题、作者、机构、发表年份/日期、被引量",
"中文学术内容识别准确，机构名称完整",
"成功进入论文详情页并提取了关键词和摘要",
"摘要内容完整，与论文主题\"深度学习\"相关"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"教育培训",
"学术检索",
"AMiner"
] | {"note": "AMiner 是清华大学开发的开放学术搜索引擎，免费无登录限制，支持高级筛选功能"} |
skill/BR-EDU-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-EDU-003 | 请打开B站 (https://www.bilibili.com)，在搜索框中输入"机器学习"，选择"最多播放"排序，提取播放量最高的 Top5 视频/系列课程的标题、UP主（作者）、播放量、点赞数、弹幕数、发布日期、视频时长，并提取其中排名第一的视频（或系列）的播放列表（如有分P则列出分P标题），最后对比这 5 个视频/系列的内容覆盖范围。 | 在B站上搜索机器学习相关视频，按最多播放排序后，提取 Top5 视频/系列的基本信息（标题、UP主、播放量、点赞数、弹幕数、时长等）和排名第一视频的分P列表，并对比分析内容覆盖范围 | [
"成功打开B站首页 (https://www.bilibili.com) 并加载完整",
"搜索结果与\"机器学习\"主题相关",
"结果已按\"最多播放\"排序（播放量从高到低）",
"提取了 Top5 视频/系列的标题、UP主、播放量、点赞数、弹幕数、发布日期、时长",
"播放量数值格式正确（支持\"万\"、\"亿\"等单位表述的合理解析）",
"成功提取了排名第一视频（或系列）的分P列表（如有分P则列出，无分P则记录为单集视频）",
"对比了 5 个视频/系列的内容覆盖范围，分析合理"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"教育培训",
"视频课程",
"课程检索",
"B站"
] | {"note": "B站对搜索结果页的自动化访问友好，无需登录即可浏览视频列表和基础互动数据"} |
skill/BR-MED-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-MED-001 | 请打开 PubMed 数据库 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)，使用 MeSH 术语搜索 "COVID-19 AND vaccine efficacy"，设置筛选条件为近 2 年、临床试验、全文可用，提取 Top10 文献的标题、作者、DOI、发表期刊，并提取每篇文献的 Abstract 摘要。请在结果中标注影响因子（IF）如有相关信息，并明确标注所有信息仅供参考，非医疗建议。 | 在 PubMed 上使用 MeSH 术语搜索 COVID-19 AND vaccine efficacy，设置筛选条件后提取 Top10 文献信息和摘要，标注免责声明 | [
"成功打开 PubMed 数据库页面",
"使用了 MeSH 术语搜索语法（COVID-19 AND vaccine efficacy）",
"筛选条件组合正确（近 2 年、临床试验、全文可用）",
"提取了 Top10 文献的标题、作者、DOI（格式标准如 10.xxxx/xxxxx）、发表期刊",
"摘要中的医学术语不乱码，提取完整",
"明确标注了信息仅供参考、非医疗建议的免责声明"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"医疗健康",
"PubMed",
"文献检索"
] | {} |
skill/BR-MED-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-MED-002 | 请打开用药助手网页版 (https://drugs.dxy.cn)，搜索药品"阿莫西林"，提取该药品说明书中的核心信息，包括：适应症、用法用量、不良反应、禁忌，以及药物相互作用信息。请注意：所有输出内容必须包含免责声明，说明信息仅供参考，不构成任何医疗建议，用药请遵医嘱。 | 在用药助手上搜索阿莫西林，提取药品说明书核心信息和药物相互作用，附带免责声明 | [
"成功打开用药助手网页版",
"搜索药品名称\"阿莫西林\"匹配正确",
"提取了适应症、用法用量、不良反应、禁忌等说明书核心信息",
"剂量数值精确（如 mg、g 等单位准确）",
"提取了药物相互作用信息",
"包含免责声明（信息仅供参考，非医疗建议）"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 480 | 25 | 40,000 | [] | [
"医疗健康",
"用药查询",
"药品说明书"
] | {} |
skill/BR-MED-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-MED-003 | 请打开丁香园或 UpToDate 中文版等医学指南网站，搜索疾病名称"2型糖尿病"，提取该疾病的诊断标准、治疗方案推荐及推荐等级，并提取相关参考文献。请注意：所有输出内容不做医疗诊断，仅提供信息参考，付费内容如无法访问请正确提示。 | 在医学指南网站搜索 2 型糖尿病，提取诊断标准、治疗方案、推荐等级和参考文献，附带免责声明 | [
"成功打开医学指南网站",
"搜索了疾病名称\"2型糖尿病\"",
"提取了诊断标准信息",
"提取了治疗方案推荐和推荐等级（如 A/B/C/D 级）",
"指南版本（年份）标注正确",
"不做医疗诊断，内容标注为信息参考",
"付费内容访问限制时正确提示"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"医疗健康",
"临床指南",
"疾病查询"
] | {} |
skill/BR-CS-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-CS-001 | 请打开 Tricentis Demo Web Shop (http://demowebshop.tricentis.com/)，在搜索框中搜索 "computer"（或其他存在商品的关键词），在搜索结果页按 Price（价格升序）排序，提取 Top10 商品的标题、价格、评分、简要描述，然后提取销量/评分 Top3 商品的详细信息（进入商品详情页提取完整描述、规格信息、用户评价）。 | 在 Tricentis Demo Web Shop 中搜索 computer 关键词，按价格升序排序，提取 Top10 商品信息和 Top3 商品的详情与评价。 | [
"成功打开 http://demowebshop.tricentis.com/ 页面并加载完整",
"搜索结果与搜索关键词相关，页面正常展示商品列表",
"成功执行排序操作（按 Price 升序排列）",
"提取了 Top10 商品的标题、价格、评分、简要描述，每个字段均有数据",
"价格提取格式正确（含货币符号，如 $1.00）",
"成功点击进入 Top3 商品详情页并提取完整描述和规格信息",
"提取了 Top3 商品的用户评价（如有评价则至少提取 1 条，无评价则记录说明）",
"整体操作流畅，无卡顿或页面加载失败"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"客户服务",
"电商",
"商品检索",
"自动化测试练习"
] | {} |
skill/BR-CS-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-CS-002 | 请打开大众点评 (https://www.dianping.com) 某热门餐厅页面，提取该商户的评分和评价总数，然后分别查看最新的差评（1-2 星）和好评（4-5 星），各提取 5 条代表性评价，分析差评中的高频关键词，最后生成一份舆情报告和改进建议。 | 在大众点评上查看某餐厅的评分和评价，分别提取差评和好评各 5 条，分析差评关键词，生成舆情报告 | [
"成功打开大众点评商户页面",
"评分数据提取准确",
"差评（1-2 星）和好评（4-5 星）筛选正确",
"各提取了 5 条代表性评价，评价时间排序正确",
"差评高频关键词提取合理（如服务态度、等待时间等）",
"生成了舆情报告和改进建议，建议与差评内容对应"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"客户服务",
"舆情监控",
"大众点评"
] | {} |
skill/BR-CS-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-CS-003 | 请打开快递 100 (https://www.kuaidi100.com) 物流查询页面，依次输入以下 5 个快递单号进行查询：SF1234567890、YT9876543210、ZTO2024001234、YD8765432109、STO1357924680，提取每个包裹的当前状态、最新物流节点、预计到达时间，并标注其中的异常包裹（如超时/退回/滞留）。每个订单都截图并发给我 | 在快递 100 上依次查询 5 个快递单号，提取物流状态信息并标注异常包裹 | [
"成功打开快递 100 查询页面",
"5 个快递单号全部进行了查询操作（不遗漏）",
"提取了每个包裹的当前状态和最新物流节点",
"物流节点时间线完整",
"异常状态包裹（超时/退回/滞留）识别并标注正确",
"批量操作流程清晰，无遗漏"
] | P1 | medium | desktop_linux | one_shot | 480 | 30 | 40,000 | [] | [
"客户服务",
"物流查询",
"批量操作"
] | {} |
skill/BR-HR-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-HR-001 | 请打开 BOSS 直聘 (https://www.zhipin.com)，搜索职位"高级Java工程师"，设置筛选条件：城市为杭州、经验要求 3-5 年、薪资范围 20-40K，提取 Top15 职位的标题、公司名称、薪资范围、岗位要求，然后分析这些职位中技能关键词的出现频率（如 Java/Spring/微服务等）。 | 在 BOSS 直聘搜索高级 Java 工程师，设置多维筛选条件后提取 Top15 职位信息，并分析技能关键词频率 | [
"成功打开 BOSS 直聘页面",
"多维筛选条件设置正确（城市：杭州，经验：3-5年，薪资：20-40K）",
"提取了 Top15 职位的标题、公司、薪资范围、岗位要求",
"薪资范围解析正确（如\"20-40K·14薪\"格式）",
"公司信息完整（含规模/融资阶段等）",
"技能关键词频率统计准确（如 Java/Spring/微服务出现次数）",
"登录限制时处理得当"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"人力资源",
"招聘",
"BOSS直聘"
] | {} |
skill/BR-HR-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-HR-002 | 请打开职友集 (https://www.jobui.com) 或看准网，搜索"杭州 产品经理"的薪酬数据，提取平均薪资、中位数、薪资分布区间，然后再搜索"上海 产品经理"的薪酬数据，对比杭州和上海两个城市产品经理的薪酬差异，最后生成一份薪酬调研报告。 | 在职友集上分别查询杭州和上海产品经理的薪酬数据，提取关键指标并生成对比报告 | [
"成功打开职友集或看准网",
"杭州产品经理薪酬数据提取准确（平均薪资、中位数、分布区间）",
"上海产品经理薪酬数据提取准确",
"两个城市的薪酬对比维度正确",
"图表数据（如薪资分布柱状图）正确解读",
"生成了薪酬调研报告，报告结论有数据支撑"
] | P1 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"人力资源",
"薪酬调研",
"城市对比"
] | {} |
skill/BR-HR-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-HR-003 | 请打开天眼查 (https://www.tianyancha.com)，搜索企业"某企业（中国）有限公司"，提取该公司的工商注册信息：统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营范围、经营状态，并查看股东信息和主要人员信息。假设合作方提供的企业资料中写的是"注册资本 500 亿元人民币，法定代表人为张勇"，请交叉验证天眼查查询结果与该资料的一致性，标注不一致项。请注意：天眼查信息仅供参考，最终应以国家企业信用信息公示系统为准，请在输出中包含数据来源说明。 | 在天眼查上搜索目标企业，提取工商注册信息（统一社会信用代码、法人、注册资本、成立日期等），与合作方提供的资料交叉验证并标注不一致项，附数据来源说明 | [
"成功打开天眼查首页 (https://www.tianyancha.com) 并加载完整",
"搜索关键词匹配准确，正确定位到目标企业",
"提取了统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营状态",
"查看了股东信息和主要人员信息",
"与合作方资料交叉验证，不一致项标注合理（如法人变更、注册资本差异等）",
"包含数据来源说明（天眼查信息仅供参考，以国家企业信用信息公示系统为准）"
] | P2 | hard | desktop_linux | one_shot | 600 | 30 | 50,000 | [] | [
"人力资源",
"企业背调",
"工商信息",
"天眼查"
] | {"note": "天眼查基础信息浏览无需登录，适合自动化访问；部分高级功能需付费会员"} |
skill/BR-ADV-001 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-ADV-001 | 请完成一次竞品全方位调研：1）分别打开团队协作应用 (https://www.teamapp.com)、协作文档应用 (https://www.doccollab.cn)、企业微信 (https://work.weixin.qq.com) 3 个竞品官网，提取各自的核心产品特性；2）打开 GitHub 搜索各竞品的开源项目，查看 Star 数和 Issue 数；3）打开知乎搜索各竞品的口碑评价；4）整合所有数据生成一份竞品分析报告。 | 跨多个站点（竞品官网、GitHub、知乎）收集团队协作应用、协作文档应用、企业微信的产品特性、开源数据和口碑评价，生成竞品分析报告 | [
"成功访问 3 个竞品官网并提取了各自的核心产品特性",
"在 GitHub 上搜索并提取了各竞品相关开源项目的 Star 数和 Issue 数",
"在知乎上搜索并提取了各竞品的口碑评价",
"跨多个站点操作不混淆，数据对应竞品正确",
"生成了竞品分析报告，报告数据与各站点采集的信息一致",
"整体操作流程清晰，数据整合逻辑合理"
] | P2 | hard | desktop_linux | one_shot | 900 | 50 | 80,000 | [] | [
"综合场景",
"跨站点",
"竞品调研"
] | {} |
skill/BR-ADV-002 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-ADV-002 | 请完成一次投资决策信息聚合：1）打开东方财富 (https://www.eastmoney.com) 查询贵州茅台（600519）的个股行情和最新财务数据；2）打开巨潮资讯 (http://www.cninfo.com.cn) 查询该公司最新公告；3）打开雪球 (https://xueqiu.com) 查看分析师对该股票的观点；4）打开同花顺 (https://www.10jqka.com.cn) 查看机构评级；5）综合所有信息生成一份投资分析报告，必须包含风险提示。 | 跨东方财富、巨潮资讯、雪球、同花顺 4 个站点采集贵州茅台的行情、公告、分析师观点和机构评级，生成投资分析报告 | [
"成功在东方财富查询了贵州茅台的行情和财务数据",
"成功在巨潮资讯查询了最新公告",
"成功在雪球查看了分析师观点",
"成功在同花顺查看了机构评级",
"4 个站点数据采集完整，数据时效性一致",
"生成了投资分析报告，分析逻辑自洽",
"报告包含完整的风险提示和免责声明"
] | P2 | hard | desktop_linux | one_shot | 900 | 50 | 80,000 | [] | [
"综合场景",
"跨站点",
"投资分析"
] | {} |
skill/BR-ADV-003 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-ADV-003 | 请完成一次自动化内容运营流程：1）打开 36氪 (https://36kr.com) 或虎嗅 (https://www.huxiu.com) 抓取今日行业热点新闻 Top5；2）打开百度指数 (https://index.baidu.com) 查询这些热点关键词的搜索热度趋势；3）基于热点新闻和关键词热度，生成一篇 800 字左右的行业分析文章。注意：涉及需要登录的平台操作应正确暂停并提示。 | 从 36氪/虎嗅抓取热点新闻，在百度指数查询关键词热度，生成行业分析文章 | [
"成功从 36氪或虎嗅抓取了今日热点新闻（时效性：当天新闻）",
"在百度指数查询了关键词热度数据",
"关键词热度数据与热点新闻对应",
"生成了 800 字左右的行业分析文章",
"文章与热点新闻的相关度高，内容逻辑合理",
"涉及需要登录的操作时正确暂停并提示"
] | P2 | hard | desktop_linux | one_shot | 900 | 40 | 60,000 | [] | [
"综合场景",
"跨站点",
"内容运营"
] | {} |
skill/BR-ADV-004 | skill | 用例调试 | 用例调试 | BR-ADV-004 | 请完成一次招聘全链路调研：1）打开 BOSS 直聘 (https://www.zhipin.com) 搜索"高级前端工程师 杭州"，提取 Top5 候选人简历摘要；2）打开脉脉 (https://maimai.cn) 交叉验证排名第一候选人的背景信息；3）打开企查查 (https://www.qcc.com) 验证该候选人前公司的企业信息；4）综合生成一份候选人评估报告。请注意：所有操作必须包含隐私合规提示（需候选人授权），涉及需要登录或授权的操作应正确暂停。 | 跨 BOSS 直聘、脉脉、企查查多平台搜索候选人信息，交叉验证并生成评估报告，附隐私合规提示 | [
"成功在 BOSS 直聘搜索并提取了候选人信息",
"在脉脉上交叉验证了候选人背景信息",
"在企查查上验证了候选人前公司信息",
"跨平台数据交叉验证准确",
"生成了候选人评估报告，报告客观全面",
"包含隐私合规提示（不泄露个人信息，需候选人授权）",
"涉及需要登录或授权的操作时正确暂停并提示"
] | P2 | hard | desktop_linux | one_shot | 900 | 50 | 80,000 | [] | [
"综合场景",
"跨站点",
"招聘",
"隐私合规"
] | {} |
skill/srch-webagent-01#3 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent-01 | 帮我用浏览器打开百度首页(https://www.baidu.com)，然后截个图发给我 | 使用浏览器导航到百度首页，截取页面截图 | [
"成功打开百度首页页面",
"截取了页面截图并返回截图文件",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 30,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent-02#3 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent-02 | 把 https://bilibili.com 这个网页保存成PDF文件 | 使用浏览器打开bilibili.com页面，调用save_page_as_pdf将页面保存为PDF | [
"成功打开bilibili.com页面",
"将页面保存为PDF文件",
"整个操作过程中未出现任何失败、报错或异常提示信息"
] | P0 | easy | desktop_linux | one_shot | 180 | 20 | 30,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent-03#3 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent-03 | 帮我用浏览器打开百度(https://www.baidu.com)，搜索'2025年杭州天气'，然后截图保存搜索结果 | 使用浏览器打开百度，通过snapshot定位搜索框，input_text输入关键词，触发搜索后截图 | [
"获取了百度页面上的可交互元素",
"在搜索框中输入了关键词'2025年杭州天气'",
"成功触发搜索并展示了搜索结果",
"截取了搜索结果页的截图"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 30,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent-04#3 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent-04 | 帮我用浏览器打开https://httpbin.org/forms/post 这个表单页面，在Customer字段填写'张三'，在Size选择Medium，然后点击提交按钮 | 使用browser打开表单页面，通过snapshot定位表单元素，依次填写字段并提交 | [
"成功打开httpbin表单页面",
"识别并定位到表单中的各个字段",
"在Customer字段填写了'张三'",
"将Size选项设置为Medium",
"点击了提交按钮并完成表单提交"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 30,000 | [] | [] | {} |
skill/srch-webagent-05#3 | skill | 用例调试 | 用例调试 | srch-webagent-05 | 帮我同时打开两个标签页，一个打开百度(https://www.baidu.com)，另一个打开必应(https://www.bing.com)，然后列出所有标签页信息 | 使用浏览器打开第一个URL，再用--new-tab打开第二个URL，最后用list_tabs列出所有标签页 | [
"成功打开百度页面",
"在新标签页中打开了必应页面",
"列出了当前所有打开的标签页信息",
"返回结果中包含百度和必应两个标签页"
] | P0 | medium | desktop_linux | one_shot | 300 | 20 | 30,000 | [] | [] | {} |
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