id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
18,657 | 2026-02-24T14:46:37.617000Z | 2026-02-24T14:46:37.617000Z | Lec. | Если структура папки или файл с графом отсутствует, такая папка пропускается, чтобы гарантировать целостность загружаемых данных | false | true | false | |
18,656 | 2026-02-24T14:46:35.082000Z | 2026-02-24T14:46:35.082000Z | Lec. | Каждая подпапка соответствует одному сохраненному графу в формате Pickle | true | true | false | |
18,655 | 2026-02-24T14:46:32.674000Z | 2026-02-24T14:46:32.674000Z | Lec. | Алгоритм начинает с обхода заранее заданных директорий, в каждой из которых последовательно обрабатываются подпапки до заданного лимита | false | true | false | |
18,654 | 2026-02-24T14:46:30.029000Z | 2026-02-24T14:46:30.029000Z | Lec. | Для составления корректного набора графов, надо выделить графы, у которых имеется задержка и не повреждена структура данных | false | true | false | |
18,653 | 2026-02-24T14:46:27.595000Z | 2026-02-24T14:46:27.595000Z | Lec. | Подготовка данных и фильтрация | false | true | false | |
18,652 | 2026-02-24T14:46:24.740000Z | 2026-02-24T14:46:24.740000Z | Lec. | При этом PyTorch Geometric [19] автоматически конкатенирует узлы и ребра, а также корректно формирует индексы батчей | false | true | false | |
18,651 | 2026-02-24T14:46:22.203000Z | 2026-02-24T14:46:22.203000Z | Lec. | Поэтому была реализована собственная функция collate_fn, которая отбраковывает «пустые» и поврежденные примеры (как графы, так и JSON-файлы) и затем объединяет список объектов Data в батч через Batch.from_data_list | false | true | false | |
18,650 | 2026-02-24T14:46:19.714000Z | 2026-02-24T14:46:19.714000Z | Lec. | Поскольку графы в датасете различаются по размеру, стандартный DataLoader оказался неприменимым | false | true | false | |
18,649 | 2026-02-24T14:46:16.836000Z | 2026-02-24T14:46:16.836000Z | Lec. | Функция батчинга custom_collate | false | true | false | |
18,648 | 2026-02-24T14:46:14.474000Z | 2026-02-24T14:46:14.474000Z | Lec. | Полученный Dataset[i] — готовый граф с признаками и ответом, без забот о том, где он лежит на диске | false | true | false | |
18,647 | 2026-02-24T14:46:10.982000Z | 2026-02-24T14:46:10.982000Z | Lec. | При отсутствии обоих источников задержка принимала значение 0.0 | false | true | false | |
18,646 | 2026-02-24T14:46:08.227000Z | 2026-02-24T14:46:08.227000Z | Lec. | Если он отсутствовал, то открывался связанный json-файл с параметрами схемы и из него извлекалось поле задержки | false | true | false | |
18,645 | 2026-02-24T14:46:05.729000Z | 2026-02-24T14:46:05.729000Z | Lec. | Для получения целевого значения (y) сначала проверялся атрибут задержки графа | false | true | false | |
18,644 | 2026-02-24T14:46:01.861000Z | 2026-02-24T14:46:01.861000Z | Lec. | Граф был преобразован функцией graph_from_nx в тензоры edge_index (список ребер) и x (матрица признаков узлов) | false | true | false | |
18,643 | 2026-02-24T14:45:59.109000Z | 2026-02-24T14:45:59.109000Z | Lec. | Метод __getitem__ по переданному индексу извлекал соответствующий файл, определял путь к файлу графа и загружал из него граф G с помощью модуля pickle | false | false | false | |
18,642 | 2026-02-24T14:45:55.600000Z | 2026-02-24T14:45:55.600000Z | Lec. | Метод __len__ возвращал общее число элементов в датасете, равное количеству ключей в mapping | false | true | false | |
18,641 | 2026-02-24T14:45:52.591000Z | 2026-02-24T14:45:52.591000Z | Lec. | Также сохранялся словарь type_to_idx для кодирования типов узлов | false | true | false | |
18,640 | 2026-02-24T14:45:50.104000Z | 2026-02-24T14:45:50.104000Z | Lec. | Конструктор принял на вход словарь mapping, где ключом выступал идентификатор файла (file_id) с полным путем, а значением путь к «главной» папке данных | false | true | false | |
18,639 | 2026-02-24T14:45:47.441000Z | 2026-02-24T14:45:47.441000Z | Lec. | Детали класса: | false | true | false | |
18,638 | 2026-02-24T14:45:41.258000Z | 2026-02-24T14:45:41.258000Z | Lec. | Класс GraphPickleDataset был разработан для удобного перебора всех сохраненных на диске графов и предоставления их в виде объектов PyTorch Geometric | false | true | false | |
18,637 | 2026-02-24T14:45:38.431000Z | 2026-02-24T14:45:38.431000Z | Lec. | Класс датасета GraphPickleDataset | false | false | false | |
18,636 | 2026-02-24T14:45:35.585000Z | 2026-02-24T14:45:35.586000Z | Lec. | Вместе с edge_index такая пара тензоров готова к непосредственной передаче в слой графовой нейронной сети PyTorch Geometric, обеспечивая модель всеми необходимыми признаками для регрессионного предсказания задержки | false | true | false | |
18,635 | 2026-02-24T14:45:32.601000Z | 2026-02-24T14:45:32.601000Z | Lec. | Каждый ряд матрицы полностью описывает узел: его категориальную принадлежность и относительную позицию в топологии графа | false | true | false | |
18,634 | 2026-02-24T14:45:29.853000Z | 2026-02-24T14:45:29.853000Z | Lec. | Закодированные one-hot векторы типов и нормализованные степени конкатенируются по последнему измерению, образуя матрицу x размерности (число_узлов, число_типов + 1) | false | true | false | |
18,633 | 2026-02-24T14:45:27.080000Z | 2026-02-24T14:45:27.080000Z | Lec. | В результате каждая степень оказывается приведена к нулевому среднему и единичному разбросу, что помогает избежать доминирования признаков с широким диапазоном значений и ускоряет сходимость обучения | false | true | false | |
18,632 | 2026-02-24T14:45:24.203000Z | 2026-02-24T14:45:24.203000Z | Lec. | Вычисленные значения степеней объединяются в массив, из которого затем вычитается среднее по всем узлам и делится на стандартное отклонение | false | true | false | |
18,631 | 2026-02-24T14:45:21.591000Z | 2026-02-24T14:45:21.591000Z | Lec. | Дополнительно к категориальной кодировке учитывается структурная характеристика — степень узла, то есть число его соседей | false | true | false | |
18,630 | 2026-02-24T14:45:18.942000Z | 2026-02-24T14:45:18.942000Z | Lec. | Такой вектор обеспечивает безколлизионное кодирование категориальной информации и позволяет нейросети сразу различать разные роли и функции узлов в схеме | false | true | false | |
18,629 | 2026-02-24T14:45:16.446000Z | 2026-02-24T14:45:16.446000Z | Lec. | После этого каждому уникальному типу присваивается номер, и на его основе строится one-hot [20] представление фиксированной длины | false | true | false | |
18,628 | 2026-02-24T14:45:14.011000Z | 2026-02-24T14:45:14.011000Z | Lec. | Для дальнейшей работы со списочным форматом признаков типы собираются во множество и упорядочиваются | false | true | false | |
18,627 | 2026-02-24T14:45:11.407000Z | 2026-02-24T14:45:11.407000Z | Lec. | Каждому узлу в атрибутах графа присвоено текстовое значение type | false | true | false | |
18,626 | 2026-02-24T14:45:08.838000Z | 2026-02-24T14:45:08.838000Z | Lec. | По списку ребер исходного графа формируется двумерный тензор edge_index размерности (2, число_ребер), где первая строчка содержит индексы источников, а вторая — индексы приемников | false | true | false | |
18,625 | 2026-02-24T14:45:06.075000Z | 2026-02-24T14:45:06.075000Z | Lec. | Словарь позволяет работать с плоскими массивами вместо сложных ссылок, характерных для базовой структуры NetworkX | false | true | false | |
18,624 | 2026-02-24T14:45:03.344000Z | 2026-02-24T14:45:03.344000Z | Lec. | Составляется словарь соответствий, где каждый исходный узел сопоставляется своему числовому индексу | false | true | false | |
18,623 | 2026-02-24T14:45:01.010000Z | 2026-02-24T14:45:01.010000Z | Lec. | Для унификации работы с графом из NetworkX [19] все вершины перенумерованы в диапазоне от 0 до N−1 | false | true | false | |
18,622 | 2026-02-24T14:44:58.302000Z | 2026-02-24T14:44:58.302000Z | Lec. | Преобразование данных графа | false | true | false | |
18,621 | 2026-02-24T14:44:54.272000Z | 2026-02-24T14:44:54.272000Z | Lec. | Полная Архитектура нейронной сети | false | true | false | |
18,620 | 2026-02-24T14:44:51.468000Z | 2026-02-24T14:44:51.469000Z | Lec. | Модели машинного обучения и нейронных сетей | false | true | false | |
18,619 | 2026-02-24T14:44:48.743000Z | 2026-02-24T14:44:48.743000Z | Lec. | На основании текущих результатов можно сделать вывод о влиянии числа и типов элементов на площадь комбинационной схемы | false | true | false | |
18,618 | 2026-02-24T14:44:45.868000Z | 2026-02-24T14:44:45.868000Z | Lec. | Использование унифицированных стандартных ячеек ускоряет разработку и обеспечивает предсказуемость параметров модулей, а аналитические модели на основе эмпирических формул дают возможность получать быстрые предварительные оценки без полной физической реализации | false | true | false | |
18,617 | 2026-02-24T14:44:43.158000Z | 2026-02-24T14:44:43.158000Z | Lec. | Классический процесс «размещения и трассировки» остается краеугольным камнем физического проектирования ИС, поскольку конкретно он напрямую определяет занимаемую площадь и плотность соединений | false | true | false | |
18,616 | 2026-02-24T14:44:40.280000Z | 2026-02-24T14:44:40.280000Z | Lec. | Совокупность методов создает прочную основу для точной и масштабируемой оценки временных характеристик современных комбинационных схем | false | true | false | |
18,615 | 2026-02-24T14:44:37.435000Z | 2026-02-24T14:44:37.435000Z | Lec. | Применение Algebraic Decision Diagrams и рекурсивных алгоритмов на графовых представлениях схем позволяет отказаться от экспоненциального по сложности перебора комбинаций, сохраняя надежность вычисления максимальной задержки и упрощая поиск критического пути | false | true | false | |
18,614 | 2026-02-24T14:44:34.895000Z | 2026-02-24T14:44:34.895000Z | Lec. | SSTA восполняет текущие недостатки за счет учета стохастических колебаний технологических параметров и корреляций между элементами, что значительно повышает достоверность оценки критических путей | false | true | false | |
18,613 | 2026-02-24T14:44:32.373000Z | 2026-02-24T14:44:32.373000Z | Lec. | STA обеспечивает быструю и детерминированную оценку задержек без полного перебора входных векторов, но точность метода ограничена из-за игнорирования нелинейностей и вариаций | false | true | false | |
18,612 | 2026-02-24T14:44:29.498000Z | 2026-02-24T14:44:29.498000Z | Lec. | Рассмотренные подходы демонстрируют эволюцию от классического статического анализа к точным и адаптивным методам | false | true | false | |
18,611 | 2026-02-24T14:44:26.497000Z | 2026-02-24T14:44:26.497000Z | Lec. | Выводы по разделу | false | true | false | |
18,610 | 2026-02-24T14:44:23.786000Z | 2026-02-24T14:44:23.786000Z | Lec. | В документе представлена классификация текущих исследований машинного обучения в EDA и предлагается использование глубоких нейронных сетей | false | true | false | |
18,609 | 2026-02-24T14:44:20.956000Z | 2026-02-24T14:44:20.956000Z | Lec. | Статья [18] детализирует последние достижения в сфере машинного обучения, которые показали альтернативы решениям, зависящим от предварительных знаний, и имеющие потенциал масштабирования за счет использования таких современных подходов, как глубокие нейронные сети с ускорением на графических процессорах GPU | false | true | false | |
18,608 | 2026-02-24T14:44:17.878000Z | 2026-02-24T14:44:17.878000Z | Lec. | Задачи, такие как минимизация длины соединительных проводников, имеют критическое значение и влияние на изготовление и функционирование микросхемы | false | true | false | |
18,607 | 2026-02-24T14:44:14.987000Z | 2026-02-24T14:44:14.987000Z | Lec. | Учитывая рост сложности и плотности схемотехники, работа традиционных алгоритмов требует большого количества времени | false | true | false | |
18,606 | 2026-02-24T14:44:12.370000Z | 2026-02-24T14:44:12.371000Z | Lec. | Работа углубляется в вопросы масштабирования современных процессов автоматизированного проектирования электронных схем (EDA), показывая, что традиционные эвристические или алгоритмические методы претерпевают много ограничений | false | true | false | |
18,605 | 2026-02-24T14:44:09.333000Z | 2026-02-24T14:44:09.333000Z | Lec. | Авторы работы анализируют существующие проблемы и потенциальные решения на базе машинного обучения | false | true | false | |
18,604 | 2026-02-24T14:44:06.513000Z | 2026-02-24T14:44:06.513000Z | Lec. | В статье [18] проводилось исследование потенциала применения техник машинного обучения к критически важным процессам размещения и трассировки в проектировании интегральных схем | false | true | false | |
18,603 | 2026-02-24T14:44:03.494000Z | 2026-02-24T14:44:03.494000Z | Lec. | В работе используется аналитическое моделирование, поскольку оно обеспечивает прямое применение физических и технологических закономерностей к оценке занимаемой площади, что повышает прозрачность и управляемость метода | false | true | false | |
18,602 | 2026-02-24T14:44:00.616000Z | 2026-02-24T14:44:00.616000Z | Lec. | Такая модель полезна для определения требований к размерам кристалла и помогает оптимизировать дизайн, снижая затраты на производство и время разработки | false | true | false | |
18,601 | 2026-02-24T14:43:57.692000Z | 2026-02-24T14:43:57.692000Z | Lec. | Оценка достигается за счет использования аналитического выражения для оценки общей площади кристалла, исходя из измеренных параметров компонентов схемы, таких как размер транзисторов, количество логических вентилей, межсоединений и прочих элементов схемы | false | true | false | |
18,600 | 2026-02-24T14:43:54.777000Z | 2026-02-24T14:43:54.777000Z | Lec. | Суть работы модели заключается в том, что она позволяет провести оценку достаточно сложной схемы на ранних этапах проектирования без необходимости полного физического проектирования или производства прототипа | false | true | false | |
18,599 | 2026-02-24T14:43:51.927000Z | 2026-02-24T14:43:51.927000Z | Lec. | Такая модель позволяет эффективно проводить предварительные оценки без необходимости полного физического проектирования или изготовления опытных образцов, существенно оптимизируя процесс проектирования и снижая издержки производства | false | true | false | |
18,598 | 2026-02-24T14:43:49.042000Z | 2026-02-24T14:43:49.042000Z | Lec. | Она использует аналитические формулы и эмпирические данные для расчета необходимой площади на кристалле, исходя из параметров схемы, таких как размеры транзисторов, число логических элементов и межсоединений | false | true | false | |
18,597 | 2026-02-24T14:43:45.911000Z | 2026-02-24T14:43:45.911000Z | Lec. | Статья [17] посвящена разработке аналитической модели оценки площади интегральных схем | false | false | false | |
18,596 | 2026-02-24T14:43:43.114000Z | 2026-02-24T14:43:43.114000Z | Lec. | Результаты показывают, что применение разработанной библиотеки способно существенно снизить затраты времени на проектирование микросхем и увеличить их производительность | false | true | false | |
18,595 | 2026-02-24T14:43:40.161000Z | 2026-02-24T14:43:40.161000Z | Lec. | В процессе разработки стандартных ячеек используются методы компьютерного моделирования и симуляции, благодаря чему удалось добиться высокой точности соответствия характеристик проектируемых ячеек требованиям ASIC–проектов | false | true | false | |
18,594 | 2026-02-24T14:43:37.281000Z | 2026-02-24T14:43:37.281000Z | Lec. | Особое внимание уделяется оптимизации размеров ячеек для уменьшения занимаемой площади на кристалле и повышения эффективности реализуемой логики | false | true | false | |
18,593 | 2026-02-24T14:43:34.372000Z | 2026-02-24T14:43:34.372000Z | Lec. | Авторы статьи детально рассматривают каждый этап процесса создания библиотеки стандартных ячеек, начиная от выбора технологии и параметров элементного базиса до подходов к верификации работы готовых ячеек | false | true | false | |
18,592 | 2026-02-24T14:43:31.498000Z | 2026-02-24T14:43:31.498000Z | Lec. | Использование ячеек позволяет ускорить процесс проектирования интегральной схемы и облегчить ее стандартизацию | false | true | false | |
18,591 | 2026-02-24T14:43:28.596000Z | 2026-02-24T14:43:28.596000Z | Lec. | Стандартные ячейки являются фундаментальным элементом при проектировании ASIC [16], так как они представляют собой предварительно определенный набор компонентов, таких как логические вентили, триггеры и другие логические элементы, имеющие фиксированные размеры и характеристики | false | true | false | |
18,590 | 2026-02-24T14:43:25.705000Z | 2026-02-24T14:43:25.705000Z | Lec. | Метод использования и разработки стандартных ячеек для интегральных схем предложен в работе [15] | false | true | false | |
18,589 | 2026-02-24T14:43:22.818000Z | 2026-02-24T14:43:22.818000Z | Lec. | Еще характеристики влияют на производственные затраты и выход качественной продукции | false | true | false | |
18,588 | 2026-02-24T14:43:20.005000Z | 2026-02-24T14:43:20.005000Z | Lec. | К тому же, размещение и трассировка прямо влияют на производственные затраты и процент выхода годных изделий | false | true | false | |
18,587 | 2026-02-24T14:43:17.204000Z | 2026-02-24T14:43:17.204000Z | Lec. | Эффективное выполнение этапов существенно влияет на характеристики интегральной схемы, такие как быстродействие, энергопотребление, чувствительность к шумам и перекрестным помехам | false | true | false | |
18,586 | 2026-02-24T14:43:14.340000Z | 2026-02-24T14:43:14.340000Z | Lec. | После этапа размещения компонентов осуществляется трассировка, включающая определение точного маршрута соединительных дорожек между элементами и обеспечивающую реализацию электрических соединений в соответствии с логической схемой | false | true | false | |
18,585 | 2026-02-24T14:43:11.478000Z | 2026-02-24T14:43:11.478000Z | Lec. | Задача текущего этапа – расположить все элементы схемы таким образом, чтобы уменьшить общую площадь и длину соединений между ними | false | true | false | |
18,584 | 2026-02-24T14:43:08.901000Z | 2026-02-24T14:43:08.901000Z | Lec. | Размещение включает в себя определение местоположения всех активных и пассивных компонентов схемы на кристалле | false | true | false | |
18,583 | 2026-02-24T14:43:06.393000Z | 2026-02-24T14:43:06.393000Z | Lec. | Самый важный метод «размещение и трассировка» (Placement & Routing) [14] является фундаментальным этапом в процессе проектирования интегральных схем (ИС) | false | true | false | |
18,582 | 2026-02-24T14:43:03.781000Z | 2026-02-24T14:43:03.781000Z | Lec. | Для решения задачи определения задержки применяются разнообразные методы от классических аналитических и статистических подходов до современных подходов, основанных на использовании структур данных и нейронных сетей | false | true | false | |
18,581 | 2026-02-24T14:43:00.918000Z | 2026-02-24T14:43:00.918000Z | Lec. | Подробный разбор примера и описание алгоритма приведены в работе [11] | false | true | false | |
18,580 | 2026-02-24T14:42:58.330000Z | 2026-02-24T14:42:58.330000Z | Lec. | На следующем этапе из всех полученных значений выбирается максимальная задержка, определяющая критический путь | false | true | false | |
18,579 | 2026-02-24T14:42:55.482000Z | 2026-02-24T14:42:55.482000Z | Lec. | При ее вызове необходимо задавать параметр, по которому строится ADD-граф | false | true | false | |
18,578 | 2026-02-24T14:42:52.731000Z | 2026-02-24T14:42:52.731000Z | Lec. | Вычисление задержек реализовано через рекурсивную функцию, которая при каждом разбиении графа возвращает задержку соответствующего узла (например, задержка G2 вычисляется на основе G1) | false | true | false | |
18,577 | 2026-02-24T14:42:50.239000Z | 2026-02-24T14:42:50.239000Z | Lec. | Пример графа BDD | false | true | false | |
18,576 | 2026-02-24T14:42:46.769000Z | 2026-02-24T14:42:46.769000Z | Lec. | Пример ADD графа для комбинационной схемы на рисунке 2 | false | true | false | |
18,575 | 2026-02-24T14:42:43.535000Z | 2026-02-24T14:42:43.535000Z | Lec. | Пример комбинационной схемы | false | true | false | |
18,574 | 2026-02-24T14:42:41.068000Z | 2026-02-24T14:42:41.068000Z | Lec. | Пример комбинационной схемы с указанием уровней | false | true | false | |
18,573 | 2026-02-24T14:42:38.757000Z | 2026-02-24T14:42:38.757000Z | Lec. | Ациклические графы помогают устранить потребность явного перебора всех входных векторов, с помощью рекурсивного алгоритма, который проходит по каждому из уровней схемы, для оценки максимальной задержки и определения критического пути | false | true | false | |
18,572 | 2026-02-24T14:42:35.930000Z | 2026-02-24T14:42:35.930000Z | Lec. | ADD позволяют представить зависимость задержек схемы в виде направленного ациклического графа, что упрощает вычисления и позволяет эффективно проводить анализ интегральных схем у которых свыше 10 логических элементов [13] | false | true | false | |
18,571 | 2026-02-24T14:42:32.912000Z | 2026-02-24T14:42:32.912000Z | Lec. | Поэтому авторы статьи [12] предлагают использовать для анализа задержек в комбинационных схем Algebraic Decision Diagrams (ADD) | false | true | false | |
18,570 | 2026-02-24T14:42:29.945000Z | 2026-02-24T14:42:29.945000Z | Lec. | Повышается точность оценки задержек критических путей | false | true | false | |
18,569 | 2026-02-24T14:42:27.484000Z | 2026-02-24T14:42:27.484000Z | Lec. | В учет еще входят вариации технологических параметров и корреляция между задержками различных элементов схемы | false | true | false | |
18,568 | 2026-02-24T14:42:24.658000Z | 2026-02-24T14:42:24.659000Z | Lec. | SSTA позволяет учитывать линейные и нелинейные эффекты | false | true | false | |
18,567 | 2026-02-24T14:42:21.844000Z | 2026-02-24T14:42:21.844000Z | Lec. | Статистический статический анализ задержек (Statistical Static Timing Analysis, SSTA) [11] представляет собой развитие STA, направленное на учет неопределенностей и вариаций параметров элементов схемы | false | true | false | |
18,566 | 2026-02-24T14:42:19.279000Z | 2026-02-24T14:42:19.279000Z | Lec. | STA позволяет сократить время анализа, так как не требует перебора всех возможных векторов сигналов, с другой стороны его точность ограничена за счет игнорирования некоторых нелинейных факторов и возможных ложных путей | false | true | false | |
18,565 | 2026-02-24T14:42:16.706000Z | 2026-02-24T14:42:16.706000Z | Lec. | Метод STA предполагает анализ схемы без явного моделирования всех возможных входных комбинаций сигналов | false | true | false | |
18,564 | 2026-02-24T14:42:14.118000Z | 2026-02-24T14:42:14.118000Z | Lec. | Одним из распространенных методов является статический анализ временных задержек (Static Timing Analysis, STA) [10] | false | true | false | |
18,563 | 2026-02-24T14:42:11.252000Z | 2026-02-24T14:42:11.252000Z | Lec. | Для ее оценки используются различные подходы и методы анализа | false | true | false | |
18,562 | 2026-02-24T14:42:08.523000Z | 2026-02-24T14:42:08.523000Z | Lec. | Временная задержка характеризует промежуток времени от изменения входного сигнала до появления стабильного выходного сигнала схемы | false | true | false | |
18,561 | 2026-02-24T14:42:05.891000Z | 2026-02-24T14:42:05.891000Z | Lec. | Одной из ключевых характеристик комбинационных схем является временная задержка, определяющая скорость их работы | false | true | false | |
18,560 | 2026-02-24T14:42:03.254000Z | 2026-02-24T14:42:03.254000Z | Lec. | Методы оценки параметров комбинационных схем | false | true | false | |
18,559 | 2026-02-24T14:42:00.577000Z | 2026-02-24T14:42:00.577000Z | Lec. | Четкое определение структуры ключей и типов данных в JSON облегчает автоматизированную проверку корректности результатов и интеграцию с системами отчетности | false | true | false | |
18,558 | 2026-02-24T14:41:57.795000Z | 2026-02-24T14:41:57.795000Z | Lec. | Использование JSON-файлов для хранения эталонных значений параметров схем обеспечивает прозрачность и простоту проверки выходных метрик | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.