id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
17,357 | 2026-02-24T13:45:11.930000Z | 2026-02-24T13:45:11.930000Z | Lec. | Примеры:. - MPC (Model Predictive Control) [15] | false | true | false | |
17,356 | 2026-02-24T13:45:09.289000Z | 2026-02-24T13:45:09.289000Z | Lec. | Решения могут обновляться в реальном времени с учетом изменений трафика | false | true | false | |
17,355 | 2026-02-24T13:45:06.474000Z | 2026-02-24T13:45:06.474000Z | Lec. | Контроллер вычисляет оптимальный порядок проезда и отправляет индивидуальные инструкции каждому ТС | false | true | false | |
17,354 | 2026-02-24T13:45:04.033000Z | 2026-02-24T13:45:04.033000Z | Lec. | ТС передают свои координаты, скорость и маршрут центральному контроллеру | false | true | false | |
17,353 | 2026-02-24T13:45:01.188000Z | 2026-02-24T13:45:01.188000Z | Lec. | Принцип работы: | false | true | false | |
17,352 | 2026-02-24T13:44:58.013000Z | 2026-02-24T13:44:58.013000Z | Lec. | Эти системы обеспечивают оптимизацию транспортных потоков за счет полного контроля над ситуацией и возможностью учитывать данные от всех участников движения | false | true | false | |
17,351 | 2026-02-24T13:44:55.388000Z | 2026-02-24T13:44:55.388000Z | Lec. | Централизованные системы управления перекрестками предполагают наличие единого управляющего узла (например, облачного сервера или устройства придорожной инфраструктуры), который координирует движение всех транспортных средств (ТС) в зоне перекрестка | false | true | false | |
17,350 | 2026-02-24T13:44:52.672000Z | 2026-02-24T13:44:52.673000Z | Lec. | Существующие алгоритмы можно классифицировать по степени централизации управления, используемым методам принятия решений и способам взаимодействия между участниками движения | false | true | false | |
17,349 | 2026-02-24T13:44:50.128000Z | 2026-02-24T13:44:50.128000Z | Lec. | Регулирование движения на перекрестках для CAV является сложной задачей, требующей учета множества факторов: динамики транспортных потоков, безопасности, минимизации задержек и энергопотребления [54] | false | true | false | |
17,348 | 2026-02-24T13:44:46.979000Z | 2026-02-24T13:44:46.980000Z | Lec. | Полученные в работе результаты соответствуют её структуре | false | true | false | |
17,347 | 2026-02-24T13:44:43.280000Z | 2026-02-24T13:44:43.280000Z | Lec. | Научная новизна исследования заключается в сравнении AV и CDA алгоритмов в ИСМ, которая позволяет учитывать сенсоры AV и распространение сигналов CV | false | true | false | |
17,346 | 2026-02-24T13:44:40.443000Z | 2026-02-24T13:44:40.443000Z | Lec. | Практическая значимость заключается в доработке и интеграции специализированных инструментов моделирования в единую среду CAVISE, позволяющую тестировать алгоритмы CDA для CAV | false | true | false | |
17,345 | 2026-02-24T13:44:37.772000Z | 2026-02-24T13:44:37.772000Z | Lec. | ЯВУ C++11, Python 3.7 | false | true | false | |
17,344 | 2026-02-24T13:44:35.011000Z | 2026-02-24T13:44:35.011000Z | Lec. | Высокоточный симулятор дорожного движения – CARLA 0.9.12; микроскопический симулятор транспортных потоков – SUMO 1.0+; сетевой симулятор – OMNeT++ 5.6; фреймворк OpenCDA v0.1.2; фреймфорк Artery;. 4 | false | false | false | |
17,343 | 2026-02-24T13:44:31.929000Z | 2026-02-24T13:44:31.929000Z | Lec. | Операционная система – Ubuntu 18.04;. 3 | false | true | false | |
17,342 | 2026-02-24T13:44:29.321000Z | 2026-02-24T13:44:29.321000Z | Lec. | Доступ к электронным ресурсам Библиотеки НИУ ВШЭ;. 2 | false | true | false | |
17,341 | 2026-02-24T13:44:26.528000Z | 2026-02-24T13:44:26.528000Z | Lec. | Требования к информационному и программному обеспечению:. 1 | false | false | false | |
17,340 | 2026-02-24T13:44:23.841000Z | 2026-02-24T13:44:23.841000Z | Lec. | Объем графической памяти на компьютере, используемом для проведения моделирования – минимум 16 ГБ | false | true | false | |
17,339 | 2026-02-24T13:44:20.945000Z | 2026-02-24T13:44:20.945000Z | Lec. | Объем ОЗУ на компьютере, используемом для проведения моделирования – минимум 64 ГБ;. 3 | false | true | false | |
17,338 | 2026-02-24T13:44:18.220000Z | 2026-02-24T13:44:18.220000Z | Lec. | Объем ПЗУ на компьютере, используемом для проведения моделирования – минимум 2 Тб;. 2 | false | true | false | |
17,337 | 2026-02-24T13:44:15.729000Z | 2026-02-24T13:44:15.729000Z | Lec. | Требования к используемым техническим средствам:. 1 | false | true | false | |
17,336 | 2026-02-24T13:44:13.174000Z | 2026-02-24T13:44:13.174000Z | Lec. | Сравнительный анализ результатов экспериментов | false | true | false | |
17,335 | 2026-02-24T13:44:10.741000Z | 2026-02-24T13:44:10.741000Z | Lec. | Программная модификация существующих моделей и сценариев для проведения экспериментов с помощью имитационного компьютерного моделирования;. 3 | false | true | false | |
17,334 | 2026-02-24T13:44:07.778000Z | 2026-02-24T13:44:07.778000Z | Lec. | Литературный обзор, сбор исходных данных и анализ текущего состояния области исследований;. 2 | false | true | false | |
17,333 | 2026-02-24T13:44:04.149000Z | 2026-02-24T13:44:04.149000Z | Lec. | В работе используются следующие методы:. 1 | false | true | false | |
17,332 | 2026-02-24T13:44:01.419000Z | 2026-02-24T13:44:01.419000Z | Lec. | Гипотеза: Интеграция моделей совместного восприятия и совместного управления в единую среду моделирования позволит выявить количественное улучшение ключевых параметров транспортного потока (Vср – средняя скорость, КАС – количество аварийных ситуаций, ПС - пропускная способность) по сравнению с изолированным использованием беспилотных технологий | false | true | false | |
17,331 | 2026-02-24T13:43:58.349000Z | 2026-02-24T13:43:58.349000Z | Lec. | Предмет исследования – модели и алгоритмы совместной автоматизации управления дорожным движением (CDA) для CAV, реализуемые в компьютерной симуляционной среде | false | true | false | |
17,330 | 2026-02-24T13:43:55.169000Z | 2026-02-24T13:43:55.169000Z | Lec. | Объект исследования - процессы взаимодействия подключенных и беспилотных транспортных средств (CAV) в городской среде, включая сценарии дорожного движения на перекрестках | false | false | false | |
17,329 | 2026-02-24T13:43:51.519000Z | 2026-02-24T13:43:51.520000Z | Lec. | Описание и сравнение результатов экспериментов по моделированию сценариев совместной автоматизации дорожного движения и сценариев дорожного движения транспортных средств, оборудованных только беспилотными технологиями | false | true | false | |
17,328 | 2026-02-24T13:43:48.741000Z | 2026-02-24T13:43:48.741000Z | Lec. | Проведение с помощью имитационного моделирования экспериментов для сценариев совместной автоматизации управления дорожным движением подключенного беспилотного транспорта и сценариев дорожного движения автоматизированных транспортных средств;. 8 | false | true | false | |
17,327 | 2026-02-24T13:43:45.474000Z | 2026-02-24T13:43:45.474000Z | Lec. | Разработка сценариев дорожного движения для тестирования моделей совместной автоматизации управления дорожным движением и дорожного движения автоматизированных транспортных средств в среде моделирования;. 7 | false | true | false | |
17,326 | 2026-02-24T13:43:42.572000Z | 2026-02-24T13:43:42.572000Z | Lec. | Интеграция в среду моделирования CAVISE существующих алгоритмов совместной автоматизации дорожного движения или их разработка/доработка;. 6 | false | true | false | |
17,325 | 2026-02-24T13:43:39.834000Z | 2026-02-24T13:43:39.834000Z | Lec. | Анализ существующих инструментов для имитационного моделирования подключенного и беспилотного транспорта;. 5 | false | true | false | |
17,324 | 2026-02-24T13:43:37.159000Z | 2026-02-24T13:43:37.159000Z | Lec. | Анализ существующих подходов к совместной автоматизации управления дорожным движением для подключенного беспилотного транспорта;. 4 | false | true | false | |
17,323 | 2026-02-24T13:43:33.991000Z | 2026-02-24T13:43:33.991000Z | Lec. | Анализ существующих алгоритмов совместного восприятия для подключенного беспилотного транспорта;. 3 | false | false | false | |
17,322 | 2026-02-24T13:43:30.755000Z | 2026-02-24T13:43:30.755000Z | Lec. | Анализ существующих алгоритмов регулирования прохождения автоматизированными транспортными средствами перекрестков;. 2 | false | true | false | |
17,321 | 2026-02-24T13:43:27.450000Z | 2026-02-24T13:43:27.450000Z | Lec. | Для достижения поставленных целей потребовалось решение следующих задач:. 1 | false | true | false | |
17,320 | 2026-02-24T13:43:24.498000Z | 2026-02-24T13:43:24.498000Z | Lec. | Цель: Сравнение изменений параметров транспортной системы (например, средней скорости движения, безопасности) при использовании технологий совместной автоматизации дорожного движения AV и CV и при использовании только технологий автоматизированного (беспилотного) транспорта с целью определения преимуществ или недостатков использования данных технологий | false | true | false | |
17,319 | 2026-02-24T13:43:21.325000Z | 2026-02-24T13:43:21.325000Z | Lec. | Теоретической основой исследования послужили современные работы в областях совместного восприятия, алгоритмов регулирования прохождения перекрестков и моделирования подключенного транспорта [14, 55-57] | false | true | false | |
17,318 | 2026-02-24T13:43:17.969000Z | 2026-02-24T13:43:17.969000Z | Lec. | Основное внимание уделяется критически важным аспектам безопасности на городских перекрестках, где, согласно статистике [13], происходит около 40% всех тяжелых ДТП в городских условиях | false | true | false | |
17,317 | 2026-02-24T13:43:15.131000Z | 2026-02-24T13:43:15.131000Z | Lec. | В данной работе предлагается использовать интегрированную среду моделирования CAVISE, объединяющую возможности нескольких специализированных симуляторов для комплексной оценки систем CDA | false | true | false | |
17,316 | 2026-02-24T13:43:12.172000Z | 2026-02-24T13:43:12.172000Z | Lec. | Как отмечают исследователи, существующие симуляторы часто абстрагируются от ключевых факторов городской среды, что существенно снижает достоверность результатов моделирования [12] | false | true | false | |
17,315 | 2026-02-24T13:43:09.312000Z | 2026-02-24T13:43:09.312000Z | Lec. | Современные инструменты моделирования, включая CARLA [9], SUMO [10] и OMNeT++ [11], хотя и предоставляют значительные возможности для исследования отдельных аспектов работы автономного и подключенного транспорта, не обеспечивают комплексного подхода к оценке CDA | false | false | false | |
17,314 | 2026-02-24T13:43:05.344000Z | 2026-02-24T13:43:05.344000Z | Lec. | Особую сложность представляет моделирование и тестирование таких систем перед их внедрением в реальных условиях | false | true | false | |
17,313 | 2026-02-24T13:43:02.584000Z | 2026-02-24T13:43:02.584000Z | Lec. | Эти технологии могут дополнять друг друга, обеспечивая совместную автоматизацию управления дорожным движением (далее – CDA (cooperative driving automation)) | false | true | false | |
17,312 | 2026-02-24T13:42:59.973000Z | 2026-02-24T13:42:59.973000Z | Lec. | В результате совместного использования данных технологий можно ожидать еще более значительного улучшения параметров транспортной системы | false | true | false | |
17,311 | 2026-02-24T13:42:57.197000Z | 2026-02-24T13:42:57.197000Z | Lec. | Системы подключенного транспорта также могут использоваться совместно с технологиями беспилотного транспорта | false | true | false | |
17,310 | 2026-02-24T13:42:54.394000Z | 2026-02-24T13:42:54.394000Z | Lec. | Технологии подключенных транспортных средств, основанные на стандартах Dedicated Short Range Communications (далее – DSRC) и Cellular Vehicle-to-Everything (далее – C-V2X) [7], хотя и создают потенциал для улучшения ситуации, сталкиваются с проблемами надежности связи в условиях плотной городской застройки, где уровень потери пакетов данных может достигать критических значений [8] | false | true | false | |
17,309 | 2026-02-24T13:42:51.219000Z | 2026-02-24T13:42:51.219000Z | Lec. | Беспилотные транспортные средства, полагающиеся исключительно на бортовые сенсоры, часто оказываются неспособны адекватно реагировать в сложных городских условиях, особенно на перекрестках с ограниченной видимостью | false | true | false | |
17,308 | 2026-02-24T13:42:48.380000Z | 2026-02-24T13:42:48.380000Z | Lec. | Однако, как демонстрируют исследования [5, 6], современные реализации этих технологий сталкиваются с существенными ограничениями | false | true | false | |
17,307 | 2026-02-24T13:42:45.230000Z | 2026-02-24T13:42:45.230000Z | Lec. | В поисках решения этих проблем научное сообщество сосредоточило внимание на технологиях беспилотного транспорта (далее – AV (automated vehicle)) и подключенного транспорта (далее – CV (connected vehicle)) | false | true | false | |
17,306 | 2026-02-24T13:42:42.461000Z | 2026-02-24T13:42:42.461000Z | Lec. | Параллельно с этим, хронические заторы транспортных потоков в крупных урбанизированных зонах создают дополнительные экономические потери, оцениваемые, например, для стран Европейского Союз а в 270 миллиардов евро ежегодно [3], в то время как автомобильный транспорт продолжает оставаться одним из основных источников выбросов парниковых газов [4] | false | true | false | |
17,305 | 2026-02-24T13:42:39.606000Z | 2026-02-24T13:42:39.606000Z | Lec. | Экономические последствия этой ситуации колоссальны - исследования показывают, что к 2030 году мировая экономика может потерять до 1,8 триллиона долларов США из-за дорожного травматизма и его последствий [2] | false | true | false | |
17,304 | 2026-02-24T13:42:36.595000Z | 2026-02-24T13:42:36.595000Z | Lec. | Согласно последним данным Всемирной организации здравоохранения [1], ежегодные потери от дорожно-транспортных происшествий достигают 1,35 миллиона человеческих жизней, причем эта проблема особенно остро затрагивает молодое население в возрасте от 5 до 29 лет | false | true | false | |
17,303 | 2026-02-24T13:42:33.396000Z | 2026-02-24T13:42:33.396000Z | Lec. | Оптимизация транспортных систем в современных мегаполисах сталкивается с рядом серьезных вызовов, среди которых ключевыми являются обеспечение безопасности, повышение эффективности и снижение негативного воздействия на окружающую среду | false | true | false | |
17,302 | 2026-02-24T13:42:30.541000Z | 2026-02-24T13:42:30.541000Z | Lec. | БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 83 | false | false | false | |
17,301 | 2026-02-24T13:42:27.778000Z | 2026-02-24T13:42:27.778000Z | Lec. | ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81 | false | false | false | |
17,300 | 2026-02-24T13:42:25.357000Z | 2026-02-24T13:42:25.357000Z | Lec. | Формирование колонны: 37. 3.2 Совместное управление на перекрестках 38. 3.3 Совместное слияние потоков 38. 3.4 Совместное изменение полосы движения 40. 3.5 Оптимизация трафика на уровне сети с использованием V2X 41. 3.6 Сравнение существующих подходов 43. 4 Анализ существующих инструментов для имитационного моделирования подключенного и беспилотного транспорта; 46. 4.1 Simulation of Urban Mobility 46. 4.2 CAR Learning to Act 48. 4.3 VISIM 49. 4.4 Aimsun Next 50. 4.5 CAVISE 52. 4.6 Вывод 53. 5 Доработка существующего алгоритма совместной автоматизации дорожного движения 55. 5.1 Исследование модели 55. 5.2 Улучшение работы модели 59. 6 Разработка сценариев дорожного движения 64. 6.1 Первый сценарий 65. 6.2 Второй сценарий 65. 6.3 Третий сценарий 66. 6.4 Четвертый сценарий 66. 6.5 Пятый сценарий 67. 6.6 Шестой сценарий 68. 6.7 Седьмой сценарий 68. 6.8 Восьмой сценарий 69. 7 Проведение с помощью имитационного моделирования экспериментов для сценариев 70. 7.1 Создание yaml-файлов 70. 7.2 Проведение моделирования 73. 7.2.1 Результаты первого сценария 75. 7.2.2 Результаты второго сценария 75. 7.2.3 Результаты третьего сценария 76. 7.2.4 Результаты четвертого сценария 76. 7.2.5 Результаты пятого сценария 77. 7.2.6 Результаты шестого сценария 77. 7.2.7 Результаты седьмого сценария 78. 7.2.8 Результаты восьмого сценария 78. 8 Описание и сравнение результатов экспериментов по моделированию сценариев 79. 8.2 Выводы 80 | false | false | false | |
17,299 | 2026-02-24T13:42:21.165000Z | 2026-02-24T13:42:21.165000Z | Lec. | СОДЕРЖАНИЕ. 1 ВВЕДЕНИЕ 6. 1 Анализ алгоритмов регулирования прохождения перекрестков автоматизированными транспортными средствами 11. 1.1 Классификация подходов к управлению перекрестками 11. 1.1.1 Централизованные системы 11. 1.1.2 Децентрализованные системы 12. 1.1.3 Гибридные системы 12. 1.1.4 Сравнение подходов 13. 1.2 Алгоритмы регулирования прохождения перекрестков автоматизированными транспортными средствами 17. 1.2.1 Алгоритмы на основе резервирования (Reservation-Based) 17. 1.2.2 Алгоритмы на основе приоритетов (Priority-Based Algorithms) 19. 1.2.3 Алгоритмы на основе виртуальных светофоров (Virtual Traffic Lights) 21. 1.2.4 Алгоритмы с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта 24. 1.2.5 Гибридные подходы (Reservation-prioritization-based algorithms) 26. 1.2.6 Сравнение алгоритмов 27. 2.1 Обмен необработанными сенсорными данными (Raw Data Fusion) 29. 2.2 Обмен обработанными признаками (Feature Fusion) 31. 2.3 Обмен результатами обнаружения объектов (Object-Level Fusion) 31. 2.4 Обмен намерениями и планами (Intent and Plan Fusion) 32. 2.5 Сравнение уровней обмена данными 33. 3 Анализ существующих подходов к совместной автоматизации управления дорожным движением для подключенного беспилотного транспорта 35. 3.1 Совместный адаптивный круиз-контроль и формирование колонны 35. 3.1.1 Совместный адаптивный круиз-контроль 35. 3.1.2 | false | false | false | |
17,298 | 2026-02-24T13:42:17.286000Z | 2026-02-24T13:42:17.286000Z | Lec. | Keywords: autonomous vehicles, connected vehicles, cooperative control, computer simulation, traffic simulators, simulation integration, road safety | false | false | false | |
17,297 | 2026-02-24T13:42:14.324000Z | 2026-02-24T13:42:14.324000Z | Lec. | A review of current research is also conducted, including individual and cooperative modeling methods, and their limitations are identified | false | true | false | |
17,296 | 2026-02-24T13:42:11.524000Z | 2026-02-24T13:42:11.524000Z | Lec. | Particular attention is paid to modeling tools such as 3D simulators of autonomous vehicles, which have not previously been considered from the perspective of their applicability for cooperative traffic management | false | true | false | |
17,295 | 2026-02-24T13:42:08.906000Z | 2026-02-24T13:42:08.906000Z | Lec. | This paper investigates the requirements for an integrated simulation environment for connected and autonomous vehicles, including the analysis of problems and existing approaches to their solution | false | true | false | |
17,294 | 2026-02-24T13:42:06.073000Z | 2026-02-24T13:42:06.073000Z | Lec. | Despite the availability of modern tools, their effective integration, especially for the comprehensive modeling of the interaction between vehicles and road infrastructure, remains a complex task, and some aspects, such as realistic modeling of sensors and decision-making algorithms for autonomous vehicles, remain insufficiently covered | false | true | false | |
17,293 | 2026-02-24T13:42:03.526000Z | 2026-02-24T13:42:03.526000Z | Lec. | Computer modeling is an important tool for solving this problem, allowing the integration of various types of simulators, including traffic flow simulators, vehicle dynamics simulators, and communication network simulators | false | true | false | |
17,292 | 2026-02-24T13:42:01.009000Z | 2026-02-24T13:42:01.009000Z | Lec. | However, for the safe and effective implementation of such solutions, their thorough testing is necessary, which presents significant difficulties in real-world road conditions | false | true | false | |
17,291 | 2026-02-24T13:41:58.437000Z | 2026-02-24T13:41:58.437000Z | Lec. | The modern transportation sector is actively developing advancing towards automated and connected vehicle technologies, which have the potential to significantly increase road safety and efficiency | false | true | false | |
17,290 | 2026-02-24T13:41:55.621000Z | 2026-02-24T13:41:55.621000Z | Lec. | Ключевые слова: беспилотный транспорт, подключенный, совместное управление дорожным движением, компьютерное моделирование, интегрированная среда моделирования, безопасность дорожного движения | false | false | false | |
17,289 | 2026-02-24T13:41:52.348000Z | 2026-02-24T13:41:52.348000Z | Lec. | Также проведен обзор текущих исследований, включая методы индивидуального и совместного моделирования, и выявлены их ограничения | false | true | false | |
17,288 | 2026-02-24T13:41:49.744000Z | 2026-02-24T13:41:49.744000Z | Lec. | Особое внимание уделено инструментам моделирования, таким как 3D-симуляторы беспилотного транспорта, которые ранее не рассматривались с точки зрения их применимости для совместного управления дорожным движением | false | true | false | |
17,287 | 2026-02-24T13:41:46.870000Z | 2026-02-24T13:41:46.870000Z | Lec. | В данной работе исследуются требования к интегрированной среде моделирования для подключенных и беспилотных транспортных средств, включая анализ проблем и существующих подходов к их решению | false | true | false | |
17,286 | 2026-02-24T13:41:44.038000Z | 2026-02-24T13:41:44.038000Z | Lec. | Несмотря на наличие современных инструментов, их эффективная интеграция, особенно для комплексного моделирования взаимодействия транспортных средств и дорожной инфраструктуры, остается сложной задачей, а некоторые аспекты, такие как реалистичное моделирование сенсоров и алгоритмов принятия решений беспилотными автомобилями, остаются недостаточно охваченными | false | true | false | |
17,285 | 2026-02-24T13:41:40.997000Z | 2026-02-24T13:41:40.997000Z | Lec. | Компьютерное моделирование является важным инструментом для решения этой задачи, позволяя объединять различные типы симуляторов, включая симуляторы транспортных потоков, динамики транспортных средств и сетей связи | false | true | false | |
17,284 | 2026-02-24T13:41:38.162000Z | 2026-02-24T13:41:38.162000Z | Lec. | Однако для безопасного и эффективного внедрения таких решений необходима их тщательная проверка, что представляет значительные трудности в реальных дорожных условиях | false | true | false | |
17,283 | 2026-02-24T13:41:35.206000Z | 2026-02-24T13:41:35.206000Z | Lec. | Рынок современных транспортных средств активно развивается в направлении беспилотных и подключенных технологий, которые обладают потенциалом значительного повышения безопасности и эффективности дорожного движения | false | true | false | |
17,282 | 2026-02-24T13:41:32.032000Z | 2026-02-24T13:41:32.032000Z | Lec. | Доцент ДЭИ МИЭМ | false | true | false | |
17,281 | 2026-02-24T13:41:29.350000Z | 2026-02-24T13:41:29.350000Z | Lec. | Выпускная квалификационная работа – магистерская диссертация. по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника. шифр наименование направления подготовки. студента образовательной программы магистратуры «Компьютерные системы и сети». наименование образовательной программы | false | false | false | |
17,280 | 2026-02-24T13:41:26.012000Z | 2026-02-24T13:41:26.012000Z | Lec. | Исследование моделей совместной автоматизации дорожного движения подключенного беспилотного транспорта с помощью компьютерного моделирования | false | true | false | |
17,279 | 2026-02-24T13:41:23.176000Z | 2026-02-24T13:41:23.177000Z | Lec. | Сафронов Матвей Александрович | true | true | false | |
17,278 | 2026-02-24T13:41:20.279000Z | 2026-02-24T13:41:20.279000Z | Lec. | Поздравляем всех участников и желаем дальнейших успехов в профессиональной деятельности!. | false | true | false | |
17,277 | 2026-02-24T13:41:17.377000Z | 2026-02-24T13:41:17.377000Z | Lec. | Кроме того, все участники хакатона приобрели ценный практический опыт, который пригодится им в будущей профессиональной деятельности, а также получили фирменные толстовки и памятные сувениры от YADRO и МИЭТ | false | true | false | |
17,276 | 2026-02-24T13:41:14.569000Z | 2026-02-24T13:41:14.569000Z | Lec. | Хоть команда не попала в первую тройку, эксперты все равно оценили результаты работы команды на хакатоне, выдав участникам Fast-track на летнюю стажировку Импульс компании Yadro, позволяющий пропустить этап просмотра резюме и получить сразу приглашение на собеседование с нанимающей командой | false | true | false | |
17,275 | 2026-02-24T13:41:11.714000Z | 2026-02-24T13:41:11.714000Z | Lec. | Отдельно стоит выделить команду «TurboBoosters», которая остановилась в шаге от призовых мест — ребята заняли четвертое место в своей группе | false | true | false | |
17,274 | 2026-02-24T13:41:08.864000Z | 2026-02-24T13:41:08.864000Z | Lec. | Трек «RTL-проектирование» — команда «Ready to Lauch» (Деркач Виктория – бакалавр 3 курса образовательной программы «Информатика и вычислительная техника», Баулин Филипп — бакалавр 3 курса образовательной программы «Информационная безопасность», Минеев Артем — бакалавр 4 курса образовательной программы «Инфокоммуникационные технологии и системы связи») | true | true | false | |
17,273 | 2026-02-24T13:41:05.727000Z | 2026-02-24T13:41:05.727000Z | Lec. | Трек «Системная верификация СнК» – команда «TurboBoosters» (Леднева Александра — магистр 1 курса образовательной программы «Компьютерные системы и сети», Сычев Михаил — бакалавр 1 курса образовательной программы «Информатика и вычислительная техника»); | true | true | false | |
17,272 | 2026-02-24T13:41:03.002000Z | 2026-02-24T13:41:03.002000Z | Lec. | Составы команд от МИЭМа: | false | true | false | |
17,271 | 2026-02-24T13:40:58.561000Z | 2026-02-24T13:40:58.561000Z | Lec. | Примечательно, что по результатам отборочного этапа обе команды попали в продвинутую группу BASIC+ в рамках своих треков | false | true | false | |
17,270 | 2026-02-24T13:40:55.736000Z | 2026-02-24T13:40:55.736000Z | Lec. | В финал хакатона вышло две команды из МИЭМ НИУ ВШЭ, которые представляли учебную лабораторию систем автоматизированного проектирования (УЛ САПР) департамента компьютерной инженерии, руководителем которой является доктор технических наук, профессор департамента Романов Александр Юрьевич | true | true | false | |
17,269 | 2026-02-24T13:40:52.937000Z | 2026-02-24T13:40:52.937000Z | Lec. | Целью команд было добиться оптимального баланса между производительностью и ресурсами блока | false | true | false | |
17,268 | 2026-02-24T13:40:50.151000Z | 2026-02-24T13:40:50.151000Z | Lec. | Участникам предстояло улучшить характеристики APM по частоте работы, занимаемой площади, задержке и точности расчетов | false | true | false | |
17,267 | 2026-02-24T13:40:47.332000Z | 2026-02-24T13:40:47.332000Z | Lec. | В последнем треке «RTL-проектирование» студентам предлагалось оптимизировать RTL-дизайн блока AXI Performance Monitor (APM), предназначенного для сбора статистики по транзакциям на шине AXI | false | true | false | |
17,266 | 2026-02-24T13:40:44.457000Z | 2026-02-24T13:40:44.457000Z | Lec. | Критериями оценивания являлись полнота тестового плана, процент покрытия кода тестами, количество найденных ошибок в предложенных организаторами хакатона дизайнах, а также качество кода | false | true | false | |
17,265 | 2026-02-24T13:40:41.140000Z | 2026-02-24T13:40:41.140000Z | Lec. | В треке «Системная верификация СнК» требовалось разработать тестовый план, а затем написать тесты на языке программирования C для проверки соответствия системы на кристалле (СнК) целевым сценариям ее использования | false | true | false | |
17,264 | 2026-02-24T13:40:38.254000Z | 2026-02-24T13:40:38.254000Z | Lec. | Работы команд оценивались по качеству составленного тестового плана, количеству и сложности найденных дефектов цифрового дизайна, а также качеству написанного кода | false | true | false | |
17,263 | 2026-02-24T13:40:35.417000Z | 2026-02-24T13:40:35.417000Z | Lec. | В рамках трека «UVM-проектирование» участникам хакатона предстояло изучить спецификацию предложенного устройства, составить верификационный план и реализовать компоненты тестового окружения на SystemVerilog | false | true | false | |
17,262 | 2026-02-24T13:40:32.556000Z | 2026-02-24T13:40:32.556000Z | Lec. | Разработанные командами схемы создавались с учетом временных ограничений и технологических норм проектирования, а основной целью было продемонстрировать наилучшие результаты по критериям быстродействия и энергопотребления и метрике качества топологии Quality of Results | false | true | false | |
17,261 | 2026-02-24T13:40:29.630000Z | 2026-02-24T13:40:29.630000Z | Lec. | Задачей трека «Топологическое проектирование» было спроектировать физическую схему системы на кристалле, используя готовое окружение и библиотеки стандартных ячеек | false | true | false | |
17,260 | 2026-02-24T13:40:27.208000Z | 2026-02-24T13:40:27.208000Z | Lec. | В текущем году соревнования проводились по четырем трекам: топологическое проектирование, UVM-верификация, системная верификация СнК и RTL-проектирование, в рамках которых участники были поделены на две группы: BASIC для новичков и BASIC+ для студентов, показавших лучшие результаты на отборочном этапе хакатона | false | true | false | |
17,259 | 2026-02-24T13:40:24.337000Z | 2026-02-24T13:40:24.337000Z | Lec. | В финале хакатона приняли участие свыше 250 студентов, которые на протяжении трех дней решали задачи по проектированию систем на кристалле (SoC) и созданию современных микропроцессоров RISC-V | false | true | false | |
17,258 | 2026-02-24T13:40:21.464000Z | 2026-02-24T13:40:21.464000Z | Lec. | 18-20 апреля в Зеленограде в национальном исследовательском университете МИЭТ прошел четвертый инженерный хакатон SoC Design Challenge от компании YADRO и Передовой инженерной школы «Средства проектирования и производства электронной компонентной базы» (ПИШ МИЭТ) | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.