id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,657 | 2026-02-23T12:41:30.210000Z | 2026-02-23T16:08:52.291000Z | Lec. | Vanilla QAOA – используется подход, который точно соответствует модели SK (Sherrington-Kirkpatrick) [67] | Vanilla QAOA – используется подход, который точно соответствует модели SK (Sherrington-Kirkpatrick) [67]. | false | true | true |
4,656 | 2026-02-23T12:41:28.329000Z | 2026-02-23T16:35:55.307000Z | Lec. | QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) – вариативный квантово-классический алгоритм, который предназначен для генерации битовых строки для решения задач комбинаторной оптимизации | QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) – вариативный квантово-классический алгоритм, который предназначен для генерации битовой строки для решения задач комбинаторной оптимизации. | false | true | true |
4,655 | 2026-02-23T12:41:26.358000Z | 2026-02-23T16:12:28.444000Z | Lec. | Bit Code Proxy-application – как и фазовый код, битовый код также представляет собой код с повторением битовых переходов, который параметризуется количеством кубитов данных и раундов коррекции ошибок | Bit Code Proxy-application – как и фазовый код, битовый код также представляет собой код с последовательностью битов, которая параметризуется количеством кубитов данных и раундов коррекции ошибок. | false | true | true |
4,654 | 2026-02-23T12:41:24.559000Z | 2026-02-23T12:41:24.559000Z | Lec. | Phase Code Proxy-Application – фазовый код представляет собой код с фазовым переворотом и повторением, параметрами которого являются количество кубитов данных и раундов коррекции ошибок; | false | true | false | |
4,653 | 2026-02-23T12:41:22.823000Z | 2026-02-23T12:41:22.823000Z | Lec. | Error Correction Subroutines, Error Correcting Codes (ECCs) – метод, с помощью которого отказоустойчивые квантовые компьютеры выполняют программы произвольной длины | false | true | false | |
4,652 | 2026-02-23T12:41:21.052000Z | 2026-02-23T13:39:28.264000Z | Lec. | Эти эксперименты известны как тесты на неравенство Белла [66] | Эти эксперименты известны как теоремы на неравенство Белла [66] | false | true | true |
4,651 | 2026-02-23T12:41:19.314000Z | 2026-02-23T13:42:13.857000Z | Lec. | Mermin-Bell – одно из основных применений квантовых компьютеров до сих пор было связано с демонстрацией квантовости природы в мелких масштабах | Mermin-Bell – одно из основных применений квантовых компьютеров до сих пор было связано с демонстрацией квантовости природы в мелких масштабах. | false | true | true |
4,650 | 2026-02-23T12:41:17.560000Z | 2026-02-23T12:41:17.560000Z | Lec. | Оценивается способность квантового процессора генерировать запутанность, измеряя корректность подготовки состояний GHZ (Greenberger—Horne—Zeilinger) [65]; | false | true | false | |
4,649 | 2026-02-23T12:41:15.741000Z | 2026-02-23T12:41:15.741000Z | Lec. | GHZ – генерация запутанности между кубитами | false | true | false | |
4,648 | 2026-02-23T12:41:14.013000Z | 2026-02-23T12:41:14.013000Z | Lec. | Современный масштабируемый реалистичный бенчмарк – SupermarQ [64] | false | false | false | |
4,647 | 2026-02-23T12:41:12.468000Z | 2026-02-23T15:47:48.534000Z | Lec. | Основные тестовые задачи такие же, как и у других версий LINPACK – решаются случайные СЛАУ, а результаты тестов завышены относительно реальной производительности квантовых компьютеров | Основные тестовые задачи такие же, как и у других версий. LINPACK – решаются случайные СЛАУ, а результаты тестов завышены относительно реальной производительности квантовых компьютеров | false | true | true |
4,646 | 2026-02-23T12:41:10.906000Z | 2026-02-23T15:46:50.119000Z | Lec. | К синтетическим, например, относится еще одна версия LINPACK – quantum LINPACK [63] | К синтетическим, например, относится еще одна версия LINPACK – quantum LINPACK [63]. | false | true | true |
4,645 | 2026-02-23T12:41:09.162000Z | 2026-02-23T12:41:09.162000Z | Lec. | Можно разработать бесконечные универсальные программы и проводить измерения на разных временных отрезках (например, за минуту, за час, за день) | false | true | false | |
4,644 | 2026-02-23T12:41:07.562000Z | 2026-02-23T13:35:06.164000Z | Lec. | Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СтнК | Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СНТ | false | true | true |
4,643 | 2026-02-23T12:41:05.799000Z | 2026-02-23T12:41:05.799000Z | Lec. | Грани делятся на области, устанавливаются уравнения, определяющие их связь, и уравнения решаются для красного, зеленого и синего спектральных компонентов | false | true | false | |
4,642 | 2026-02-23T12:41:04.038000Z | 2026-02-23T18:20:56.134000Z | Lec. | В качестве рабочей нагрузки взята одна программа – метод рендеринга “Radiosity” | В качестве рабочей нагрузки была взята одна программа – метод рендеринга «Радиоситность». | false | true | true |
4,641 | 2026-02-23T12:41:02.398000Z | 2026-02-23T13:43:24.657000Z | Lec. | Программа выполняется 1 минуту и проводится расчет количества операций, которые компьютер успел выполнить за выделенное время | Программа выполняемая 1 минуту и проводится расчет количества операций, которые компьютер успел выполнить за выделенное время | false | true | true |
4,640 | 2026-02-23T12:41:00.852000Z | 2026-02-23T16:46:20.508000Z | Lec. | Также в HPCG чаще применяются взаимодействия с памятью, что позволяет лучше отображать узкие места реальных приложений | Также в HPCG чаще применяются взаимодействия с памятью, что позволяет лучше отражать узкие места реальных приложений | false | true | true |
4,639 | 2026-02-23T12:40:59.130000Z | 2026-02-23T16:43:21.727000Z | Lec. | Он применяется для составления известного рейтинга ТОП500 | Он применяется для составления известного рейтинга TOP-500. | false | true | true |
4,638 | 2026-02-23T12:40:57.565000Z | 2026-02-23T12:40:57.565000Z | Lec. | Самым популярным бенчмарком для суперкомпьютеров является High Performance Linpack (HPL) [60] | false | true | false | |
4,637 | 2026-02-23T12:40:55.939000Z | 2026-02-23T12:40:55.939000Z | Lec. | В данном разделе проводится обзор бенчмарков из других сфер, связанных с сетевым взаимодействием, которые позволят расширить возможности тестирования СтнК, а также предлагается несколько новых профилей трафика и способов генерации пакетов в сети | false | true | false | |
4,636 | 2026-02-23T12:40:54.143000Z | 2026-02-23T12:40:54.143000Z | Lec. | Требуется разработать универсальное решение, которое позволит воспроизводить трафик в любых СтнК без потери скорости выполнения | true | true | false | |
4,635 | 2026-02-23T12:40:51.688000Z | 2026-02-23T12:40:51.688000Z | Lec. | Но у них есть недостатки, связанные в первую очередь с оптимизацией, масштабируемостью и переносимостью на различные топологии и реальное аппаратное окружение СтнК | false | true | false | |
4,634 | 2026-02-23T12:40:50.188000Z | 2026-02-23T12:40:50.188000Z | Lec. | В результате анализа подходов к генерации трафика для СтнК зафиксировано, что они достаточно развиты, существует множество обширных бенчмарков и простых программ для генерации трафика | false | true | false | |
4,633 | 2026-02-23T12:40:48.373000Z | 2026-02-23T12:40:48.373000Z | Lec. | В ней содержится 4 набора программ, суммарно состоящих из 43 рабочих нагрузок [59] | false | true | false | |
4,632 | 2026-02-23T12:40:46.628000Z | 2026-02-23T15:59:29.218000Z | Lec. | Последняя версия бенчмарка – SPEC CPU2017 | Последняя версия бенчмарка – SPEC CPU2017. | false | true | true |
4,631 | 2026-02-23T12:40:44.940000Z | 2026-02-23T13:27:15.715000Z | Lec. | То есть из программ выделяются и объединяются ключевые фазы, которые сокращают время выполнения, слабо изменяя первоначальный набор инструкций | То есть из программ выделяются и объединены ключевые фазы, которые сокращают время выполнения, слабо изменяя первоначальный набор инструкций | false | true | true |
4,630 | 2026-02-23T12:40:43.295000Z | 2026-02-23T13:38:54.073000Z | Lec. | Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения, группировку похожих фаз вместе и выбор репрезентативной фазы из каждой группы | Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения программного кода, группировку похожих фаз вместе и выбор репрезентативной фазы из каждой группы | false | true | true |
4,629 | 2026-02-23T12:40:41.656000Z | 2026-02-23T13:32:27.690000Z | Lec. | Фаза рассматривается как область выполнения, когда выполнение программы стабильно – программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэш-промахи | Фаза рассматривается как область выполнения. Когда выполнение программы стабильно, программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэш-промахи. | false | true | true |
4,628 | 2026-02-23T12:40:40.096000Z | 2026-02-23T13:44:51.112000Z | Lec. | В следующей версии SPEC CPU2006 – 12 int-программ и 17 float-программ, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных [58] | В следующей версии SPEC CPU2006 – 12 интепрограмм и 17 флоатпрогамм, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных [58] | false | true | true |
4,627 | 2026-02-23T12:40:38.338000Z | 2026-02-23T12:40:38.338000Z | Lec. | Первая версия SPEC CPU2000 состоит из 12 бенчмарков для целочисленных операций и 14 – для операций с плавающей точкой [57] | false | true | false | |
4,626 | 2026-02-23T12:40:36.697000Z | 2026-02-23T13:51:03.939000Z | Lec. | Проблемы переносимости определяются тем, что языки исходного кода бенчмарка – Fortran и C/C++ [57] | Проблемы переносимости определяются тем, что языки исходного кода бенчмарка – Fortran и C++ [57]. | false | true | true |
4,625 | 2026-02-23T12:40:35.064000Z | 2026-02-23T13:41:40.521000Z | Lec. | Основа бенчмарка – различные программы, связанные с вычислениями с целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float) | Основой бенчмарка являются различные программы, связанные с вычислениями с целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float) | false | true | true |
4,624 | 2026-02-23T12:40:33.551000Z | 2026-02-23T12:40:33.551000Z | Lec. | Такая возможность полезна для обеспечения разнообразия тестирования и повышения точности некоторых вычислений, но LMbench недостаточно для полноценной проверки работы СтнК во всех режимах работы и всех случаях тестового покрытия | false | true | false | |
4,623 | 2026-02-23T12:40:32.113000Z | 2026-02-23T13:48:32.360000Z | Lec. | Предлагается для измерения показателей сети проводить серий различных симуляций и рассчитывать медианное значение по полученной выборке | Предлагается для измерения показателей сети провести серию различных симуляций и рассчитать медианное значение по полученной выборке. | false | true | true |
4,622 | 2026-02-23T12:40:30.466000Z | 2026-02-23T17:55:38.122000Z | Lec. | Результаты выполнения сложных программ предсказываются с помощью набора результатов, полученных при выполнении коротких фрагментов кода | Результаты выполнения сложных программ определяются с помощью набора результатов, полученных при выполнении коротких фрагментов кода | false | true | true |
4,621 | 2026-02-23T12:40:28.710000Z | 2026-02-23T12:40:28.710000Z | Lec. | LMbench – набор микро-бенчмарков, которые позволяют измерять производительность системы на основе выполнения простых операций [54] | false | true | false | |
4,620 | 2026-02-23T12:40:26.721000Z | 2026-02-23T17:41:07.974000Z | Lec. | Следует отметить, что такая оптимизация требуется не везде, например, в ситуациях, когда необходимо исследовать разные топологии и выбрать лучший вариант для СтнК, находящейся на ранней стадии проектирования | Следует отметить, что такая оптимизация требуется не везде, например, в ситуациях, когда необходимо исследовать разные топологии и выбрать лучший вариант для СНК, находящейся на ранней стадии проектирования. | false | true | true |
4,619 | 2026-02-23T12:40:25.152000Z | 2026-02-23T12:40:25.152000Z | Lec. | В таком случае порядок времени выполнения приложений сокращается от дней до часов, т.к. работа приложений ускоряется в 13 раз | false | true | false | |
4,618 | 2026-02-23T12:40:23.560000Z | 2026-02-23T12:40:23.560000Z | Lec. | Создание и отправка пакетов в основном происходят в случайные моменты времени; время между созданием пакетов имеет существенное стандартное отклонение | false | true | false | |
4,617 | 2026-02-23T12:40:21.936000Z | 2026-02-23T12:40:21.936000Z | Lec. | Для СтнК лучше было бы, если бы параллелизм был по задачам, при котором они бы разбивались на фиксированные блоки из подзадач и выполнялись последовательно | false | true | false | |
4,616 | 2026-02-23T12:40:20.377000Z | 2026-02-23T12:40:20.377000Z | Lec. | При таком подходе потоки выполняются отдельно и сохраняют результаты выполнения до конца работы программы [50] | false | true | false | |
4,615 | 2026-02-23T12:40:18.822000Z | 2026-02-23T12:40:18.822000Z | Lec. | PARSEC сильнее адаптирован для взаимодействия с памятью, чем для межъядерной коммуникации, что негативно влияет на скорость выполнения программ | false | true | false | |
4,614 | 2026-02-23T12:40:17.064000Z | 2026-02-23T18:19:33.084000Z | Lec. | Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 Мб, в то время как PARSEC – 2,7 Гб | Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 мегабайт, в то время как PARSEC – 2,7 гигабайта | false | true | true |
4,613 | 2026-02-23T12:40:15.306000Z | 2026-02-23T12:40:15.306000Z | Lec. | Native – крупный набор данных для полноценного выполнения приложения в СтнК | false | true | false | |
4,612 | 2026-02-23T12:40:13.411000Z | 2026-02-23T16:06:14.678000Z | Lec. | Simsmall, simmedium и simlarge – наборы данных разных размеров, подходящие для полноценного моделирования; | SimSmall, SimMedium и SimLarge – наборы данных разных размеров, подходящие для полноценного моделирования. | false | true | true |
4,611 | 2026-02-23T12:40:11.789000Z | 2026-02-23T13:28:40.240000Z | Lec. | Simdev – малочисленный набор данных, который гарантирует базовое поведение программы, аналогичное реальному поведению, предназначенное для настройки и тестирования симуляции; | Simulation Development – малочисленный набор данных, который гарантирует базовое поведение программы, аналогичное реальному поведению, предназначенный для настройки и тестирования симуляции; | false | true | true |
4,610 | 2026-02-23T12:40:09.861000Z | 2026-02-23T12:40:09.862000Z | Lec. | Test – малочисленный набор данных для тестирования основных функций программы; | false | true | false | |
4,609 | 2026-02-23T12:40:08.126000Z | 2026-02-23T12:40:08.126000Z | Lec. | Критические секции, которые обращаются к нескольким общим переменным, были заменены на эквивалент без блокировки | false | true | false | |
4,608 | 2026-02-23T12:40:06.512000Z | 2026-02-23T12:40:06.512000Z | Lec. | В бенчмарке заменены все возможные критические секции атомарными операциями или другими конструкциями без блокировки | false | true | false | |
4,607 | 2026-02-23T12:40:05Z | 2026-02-23T12:40:05Z | Lec. | Суммарно улучшения привели к слабому ускорению работы, но главное произошедшее изменение – программы в бенчмарке теперь правильно синхронизированы и гонки данных исключены | false | true | false | |
4,606 | 2026-02-23T12:40:03.248000Z | 2026-02-23T12:40:03.248000Z | Lec. | В настоящее время такое решение приводит к неопределенному поведению в соответствии с текущим стандартом C, что приводит как к ошибкам логики, так и к проблемам с производительностью | false | true | false | |
4,605 | 2026-02-23T12:40:01.640000Z | 2026-02-23T12:40:01.640000Z | Lec. | Эти гонки существуют в бенчмарке не потому, что они являются явными ошибками, а как синхронизационные оптимизации, внесенные в бенчмарк предположительно в попытке улучшить масштабируемость для поколения машин, где синхронизация считалась особенно дорогой [45] | false | true | false | |
4,604 | 2026-02-23T12:39:59.862000Z | 2026-02-23T17:53:44.092000Z | Lec. | Бенчмарк Stanford ParalleL Applications for SHared memory (SPLASH) является самым известным и широко применяемым ПО для генерации трафика и оценки показателей СтнК, ввиду своей простоты и максимальной распространенности | Бенчмарк Stanford ParalleL Applications for SHared memory (SPLASH) является самым известным и широко применяемым ПО для генерации трафика и оценки показателей СНК, ввиду своей простоты и максимальной известности | false | true | true |
4,603 | 2026-02-23T12:39:58.094000Z | 2026-02-23T12:39:58.094000Z | Lec. | SPARSE – приложение для умножения разреженных матриц | false | true | false | |
4,602 | 2026-02-23T12:39:56.189000Z | 2026-02-23T16:54:24.037000Z | Lec. | SATELL – приложение для приема данных со спутников; | Приложение SATELL предоставляет данные со спутников | false | true | true |
4,601 | 2026-02-23T12:39:54.274000Z | 2026-02-23T12:39:54.274000Z | Lec. | FPPP – использует программу fppp из бенчмарка для центральных процессоров SPEC CPU для операций с плавающей точкой; | false | true | false | |
4,600 | 2026-02-23T12:39:52.391000Z | 2026-02-23T12:39:52.391000Z | Lec. | ROBOT – приложение для управления роботами; | false | true | false | |
4,599 | 2026-02-23T12:39:50.537000Z | 2026-02-23T12:39:50.537000Z | Lec. | H264DL (H.253 decoder with low resolution) – декодер видео по стандарту H.264 с низким разрешением; | false | true | false | |
4,598 | 2026-02-23T12:39:48.788000Z | 2026-02-23T16:02:17.034000Z | Lec. | H264DH (H.253 decoder with high resolution) – декодер видео по стандарту H.264 с высоким разрешением; | H.264 decoder with high resolution – декодер видео по стандарту H.264 с высоким разрешением; | false | true | true |
4,597 | 2026-02-23T12:39:47.076000Z | 2026-02-23T12:39:47.076000Z | Lec. | H263E (H.263 encoder) – сжатие видео по стандарту H.263; | false | true | false | |
4,596 | 2026-02-23T12:39:45.097000Z | 2026-02-23T13:46:43.200000Z | Lec. | SAMPLE – преобразователь частоты дискретизации; | SAMPLE – преобразователь частоты. | false | true | true |
4,595 | 2026-02-23T12:39:43.378000Z | 2026-02-23T12:39:43.378000Z | Lec. | X264 – представляет собой видеокодер H.264/AVC (Advanced Video Coding) | false | true | false | |
4,594 | 2026-02-23T12:39:41.636000Z | 2026-02-23T16:52:23.936000Z | Lec. | VIPS – данное приложение основано на системе обработки изображений VASARI (VIPS, VASARI Image Processing System) [35] | ВIPS – данное приложение основано на системе обработки изображений VASARI (VASARI Image Processing System (VIPS)) [35] | false | true | true |
4,593 | 2026-02-23T12:39:39.499000Z | 2026-02-23T13:40:56.492000Z | Lec. | Swaptions – использует фреймворк Хита-Джарроу-Мортона (HJM, Heath-Jarrow-Morton framework) для оценки портфеля опционов на свопы [33] | Swaptions – использует фреймворк Хита-Джарроу-Мортона (HJM, Heath-Jarrow-Morton framework) для оценки портфеля опционов на свопы [33]. | false | true | true |
4,592 | 2026-02-23T12:39:37.763000Z | 2026-02-23T16:18:55.908000Z | Lec. | Raytrace – приложение, которое появилось в версии PARSEC3.0 и было разработано для аналогичных задач, выполняемых программой Raytracing в SPLASH-2 [12]; | Raytrace – приложение, которое появилось в версии PARSEC 3.0 и было разработано для аналогичных задач, выполняемых программой Raytracing в SPLASH-2 [12]; | false | true | true |
4,591 | 2026-02-23T12:39:35.857000Z | 2026-02-23T13:43:50.529000Z | Lec. | Freqmine – в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern-growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining) – популярный способа сбора больших данных [32]; | Freqmine – в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern-growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining), которые являются популярным способом сбора больших данных [32]; | false | true | true |
4,590 | 2026-02-23T12:39:33.954000Z | 2026-02-23T12:39:33.954000Z | Lec. | Fluidanimate – использует расширение метода сглаженной гидродинамики частиц (SPH, Smoothed Particle Hydrodynamics) для моделирования несжимаемых жидкостей с целью интерактивной анимации потоков жидкостей [29,30]; | false | true | false | |
4,589 | 2026-02-23T12:39:32.070000Z | 2026-02-23T13:47:05.128000Z | Lec. | Ferret – приложение, основанное на наборе инструментов Ferret – утилите для поиска информации на основе контента | Ferret – приложение, основанное на наборе инструментов для поиска информации на основе контента. | false | true | true |
4,588 | 2026-02-23T12:39:30.223000Z | 2026-02-23T12:39:30.223000Z | Lec. | Facesim – выполняет симуляцию визуально реалистичного человеческого лица, имитируя реальную физику [27] | false | true | false | |
4,587 | 2026-02-23T12:39:28.302000Z | 2026-02-23T13:45:03.168000Z | Lec. | Bodytrack – предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер | Bodytrack – предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер. | false | true | true |
4,586 | 2026-02-23T12:39:26.376000Z | 2026-02-23T13:38:31.902000Z | Lec. | Blackscholes – аналитически вычисляет цены для портфеля европейских опционов с помощью уравнения Блэка-Шоулза в частных производных (Black-Scholes partial differential equation) [25]; | Black-Scholes – аналитически вычисляет цены для портфеля европейских опционов с помощью уравнения Блэка-Шоулза в частных производных (Black-Scholes partial differential equation) [25]; | false | true | true |
4,585 | 2026-02-23T12:39:24.607000Z | 2026-02-23T12:39:24.607000Z | Lec. | Streamcluster – предназначено для организации крупных объемов данных или обработки непрерывно воспроизводимой информации в условиях реального времени | false | true | false | |
4,584 | 2026-02-23T12:39:22.856000Z | 2026-02-23T12:39:22.856000Z | Lec. | Dedup – данное ядро сжимает поток данных при помощи комбинации глобального и локального сжатия, которая называется «дедупликация» (deduplication) | false | true | false | |
4,583 | 2026-02-23T12:39:21.186000Z | 2026-02-23T12:39:21.186000Z | Lec. | Canneal – использует кэш-ориентированный имитационный отжиг (SA, simutated annealing) для оптимизации цифровых схем для ПЛИС (программируемых логических интегральных схем) | false | true | false | |
4,582 | 2026-02-23T12:39:19.423000Z | 2026-02-23T12:39:19.423000Z | Lec. | Water-Spatial – данное приложение решает ту же проблему, что и предыдущее, но использует другой алгоритм | false | true | false | |
4,581 | 2026-02-23T12:39:17.687000Z | 2026-02-23T13:46:04.742000Z | Lec. | Water-Nsquared – приложение для оценки сил и потенциалов, возникающих в системе, состоящей из молекул воды | Приложение Water-squared для оценки сил и потенциалов, возникающих в системе, состоящей из молекул воды. | false | true | true |
4,580 | 2026-02-23T12:39:15.742000Z | 2026-02-23T13:50:06.225000Z | Lec. | Volrend (volume rendering) – приложение визуализирует трехмерный объем с использованием метода «бросания лучей» (raycasting) | Volume rendering – приложение визуализирует трехмерный объем с использованием метода «бросания лучей» (raycasting) | false | true | true |
4,579 | 2026-02-23T12:39:13.755000Z | 2026-02-23T17:57:12.818000Z | Lec. | Raytrace – визуализирует трехмерную сцену при помощи трассировки лучей | Рэйтрейсинг – это метод визуализации трехмерной сцены при помощи трассировки лучей. | false | true | true |
4,578 | 2026-02-23T12:39:12.049000Z | 2026-02-23T12:39:12.049000Z | Lec. | Radiosity – вычисляет равновесное распределение света в сцене, используя итеративный иерархический метод диффузной освещенности [20] | false | true | false | |
4,577 | 2026-02-23T12:39:10.084000Z | 2026-02-23T12:39:10.084000Z | Lec. | Ocean – изучает крупномасштабные движения океана на основе вихревых и граничных течений | false | true | false | |
4,576 | 2026-02-23T12:39:08.157000Z | 2026-02-23T12:39:08.157000Z | Lec. | FMM (Fast Multipole Method) – как и Barnes моделирует систему тел на нескольких временных шагах, но проводит моделирование в двух измерениях, используя другой метод: адаптивный FMM [18]; | false | true | false | |
4,575 | 2026-02-23T12:39:06.435000Z | 2026-02-23T12:39:06.435000Z | Lec. | Barnes – моделирование взаимодействия системы тел (например, галактик или частиц) в трех измерениях в течение ряда временных шагов, используя иерархический метод -тел Barnes‑Hut [18]; | false | true | false | |
4,574 | 2026-02-23T12:39:04.698000Z | 2026-02-23T13:37:46.305000Z | Lec. | Radix – ядро сортировки по целочисленному основанию | Радикс – ядро сортировки по целочисленному основанию. | false | true | true |
4,573 | 2026-02-23T12:39:02.808000Z | 2026-02-23T12:39:02.808000Z | Lec. | В процессе работы матрица A размером [n×n] преобразуется в [N×N] массив из [B×B] блоков (n = NB) для применения временной локальности на элементах подматрицы [17]; | false | true | false | |
4,572 | 2026-02-23T12:39:01.067000Z | 2026-02-23T12:39:01.067000Z | Lec. | LU (lower-upper) – выполняет LU-разложение | false | false | false | |
4,571 | 2026-02-23T12:38:59.582000Z | 2026-02-23T13:40:11.268000Z | Lec. | FFT (Fast Fourier Transform) – представляет собой сложную одномерную версию 6-ступенчатого алгоритма FFT с основанием , которая оптимизирована для минимизации межпроцессорного взаимодействия [16] | FFT (Fast Fourier Transform) представляет собой сложную одномерную версию 6-ступенчатого алгоритма FFT с основанием, которая оптимизирована для минимизации межпроцессорного взаимодействия [16]. | false | true | true |
4,570 | 2026-02-23T12:38:57.819000Z | 2026-02-23T12:38:57.819000Z | Lec. | Cholesky – данное ядро выполняет разложение Холецкого для матриц [15]; | false | true | false | |
4,569 | 2026-02-23T12:38:56.107000Z | 2026-02-23T13:37:24.737000Z | Lec. | Рассмотрим каждый из них отдельно | Рассмотрим каждый из них отдельно. | false | true | true |
4,568 | 2026-02-23T12:38:54.590000Z | 2026-02-23T13:30:08.565000Z | Lec. | Данные от четных узлов одной части отправляются к ядрам из первой половины второй части, а от нечетных узлов – к ядрам из второй половины | Данные от четных узлов одной части отправляются к ядрам первой половины второй части, а данные от нечетных узлов – к ядрам второй половины. | false | true | true |
4,567 | 2026-02-23T12:38:53.041000Z | 2026-02-23T13:38:42.181000Z | Lec. | EFOS (even to first, odd to second; четный к первым, нечетный ко вторым) [11] – профиль трафика, используемый при разделении топологии на две части | EFOS (even to first, odd to second; четный к первым, нечетный ко вторым) – профиль трафика, используемый при разделении топологии на две части | false | true | true |
4,566 | 2026-02-23T12:38:51.323000Z | 2026-02-23T12:38:51.323000Z | Lec. | Symmetrically partitioned (симметрично разделенный) [10] – узлы в сети делятся на две равные части | false | true | false | |
4,565 | 2026-02-23T12:38:49.581000Z | 2026-02-23T13:36:54.236000Z | Lec. | Poisson (Пуассоновский) [9] – трафик, распределяющийся по закону Пуассона; | Пуассоновский [9] – трафик, распределяющийся по закону Пуассона; | false | true | true |
4,564 | 2026-02-23T12:38:47.851000Z | 2026-02-23T12:38:47.851000Z | Lec. | Self-similar (самоподобный) [8] – трафик, копирующий сам себя (другое название – фрактальный); | false | true | false | |
4,563 | 2026-02-23T12:38:46.074000Z | 2026-02-23T16:38:04.345000Z | Lec. | Широковещательный профиль трафика – ситуация, при которой один источник отправляет пакеты во все остальные, то есть модель one-to-all (один ко всем) [7] | Широковещательный профиль трафика – ситуация, при которой один источник отправляет пакеты во все остальные, то есть модель one-to-all (один ко всем). | false | true | true |
4,562 | 2026-02-23T12:38:44.510000Z | 2026-02-23T16:28:19.517000Z | Lec. | Center (центральная) – активное ядро находится в центре топологии (имеет много соседей и равное расстояние до крайних точек) | Center (центрального) – активное ядро находится в центре топологии (имеет много соседей и равное расстояние до крайних точек) | false | true | true |
4,561 | 2026-02-23T12:38:42.822000Z | 2026-02-23T17:11:35.428000Z | Lec. | Internal (внутренняя) – активное ядро находится не на грани топологии (имеет много соседей); | Внутреннее ядро находится не на грани топологии (имеет много соседей); | false | true | true |
4,560 | 2026-02-23T12:38:41.180000Z | 2026-02-23T12:38:41.180000Z | Lec. | Corner (угловая) – активное ядро находится на грани топологии (имеет мало соседей); | false | true | false | |
4,559 | 2026-02-23T12:38:39.487000Z | 2026-02-23T13:44:54.221000Z | Lec. | Случайный трафик – один из главных искусственных профилей | Один из главных искусственных профилей — случайный трафик. | false | true | true |
4,558 | 2026-02-23T12:38:37.954000Z | 2026-02-23T12:38:37.954000Z | Lec. | Такая библиотека позволит сократить усилия и увеличить возможности при тестировании СтнК, т.к. она позволяет быстро загружать разные виды трафика и наглядно изучать планируемые нагрузки на графиках | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.