id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
3,757
2026-02-23T12:14:57.824000Z
2026-02-23T17:19:13.818000Z
Lec.
Исследуемый показатель характеризует уровень затрат на интеллектуальное развитие региона
Исследуемый показатель характеризует уровень затрат на интеллектуальное развитие региона.
false
true
true
3,756
2026-02-23T12:14:56.018000Z
2026-02-23T17:25:04.153000Z
Lec.
Этот анализ имеет как экономическую, так и социальную значимость, а также важен в политическом контексте для формулирования налоговой политики и социальных программ
Этот анализ имеет как экономическую, так и социальную значимость, а также важен в политическом контексте для формулирования налоговой политики и социальных программ.
false
true
true
3,755
2026-02-23T12:14:54.040000Z
2026-02-23T13:32:58.354000Z
Lec.
В данном исследовании провелся комплексный анализ данных о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год с целью понимания финансового поведения регионов РФ
В данном исследовании проведен комплексный анализ данных о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год с целью понимания финансового поведения регионов РФ.
false
true
true
3,754
2026-02-23T12:14:52.084000Z
2026-02-23T12:14:52.084000Z
Lec.
Полученные значения такие: Средний абсолютный цепной прирост = -0,0054, Средний относительный темп роста = 0,03%
false
false
false
3,753
2026-02-23T12:14:50.146000Z
2026-02-23T12:14:50.146000Z
Lec.
На данном графике плохо заметен прогноз, в силу большого кол-ва данных, а также слабом относительном изменении значения курса
false
true
false
3,752
2026-02-23T12:14:48.351000Z
2026-02-23T12:14:48.351000Z
Lec.
Получили такой график прогноза
false
true
false
3,751
2026-02-23T12:14:46.261000Z
2026-02-23T12:14:46.261000Z
Lec.
График прогноза
false
true
false
3,750
2026-02-23T12:14:44.590000Z
2026-02-23T18:02:47.112000Z
Lec.
Далее нам необходимо посчитать соответствующие средние показатели и сам прогноз
Далее нам необходимо посчитать соответствующие средние показатели и сделать сам прогноз.
false
true
true
3,749
2026-02-23T12:14:42.783000Z
2026-02-23T12:14:42.783000Z
Lec.
Базисом является 26.01.2022 год (начало временного интервала)
false
true
false
3,748
2026-02-23T12:14:40.923000Z
2026-02-23T13:28:14.132000Z
Lec.
Для вычисления прогнозов нам необходима таблица с вычисленными цепными и базисными значениями для абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста
Для вычисления прогнозов нам необходима таблица с вычисленными цифрами для абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста
false
true
true
3,747
2026-02-23T12:14:39.177000Z
2026-02-23T12:14:39.177000Z
Lec.
Равна 67,71213
false
false
false
3,746
2026-02-23T12:14:37.707000Z
2026-02-23T12:14:37.707000Z
Lec.
Средняя хронологическая рассчитывается по формуле
false
true
false
3,745
2026-02-23T12:14:36.143000Z
2026-02-23T18:09:41.082000Z
Lec.
R2 в этом случае очень ближе к 1, что также подтверждает рассуждения
R-2 в этом случае очень ближе к 1, что также подтверждает рассуждения
false
true
true
3,744
2026-02-23T12:14:34.594000Z
2026-02-23T12:14:34.594000Z
Lec.
На втором же графике построена полиномиальная функция 2 порядка, которая уже лучше показывает возможные прогнозы
false
true
false
3,743
2026-02-23T12:14:32.894000Z
2026-02-23T12:14:32.894000Z
Lec.
Это также подтверждает величина достоверности аппроксимации R2 (R2 = 1 показывает, что ошибка аппроксимации равняется нулю), которая сильная меньше 1
false
true
false
3,742
2026-02-23T12:14:31.276000Z
2026-02-23T18:25:56.566000Z
Lec.
На первом рассмотрим линейную функцию: хорошо видно, что прямая не дает сделать четких выводов о прогнозах и общей тенденции
На первом рассмотрим линейную функцию. Хорошо видно, что прямая не дает четких выводов о прогнозах и общей тенденции.
false
true
true
3,741
2026-02-23T12:14:29.693000Z
2026-02-23T12:14:29.693000Z
Lec.
Сравним два графика тренда
false
true
false
3,740
2026-02-23T12:14:28.201000Z
2026-02-23T12:14:28.201000Z
Lec.
Полиномиальный график тренда
false
true
false
3,739
2026-02-23T12:14:26.547000Z
2026-02-23T12:14:26.547000Z
Lec.
Линейный график тренда
false
false
false
3,738
2026-02-23T12:14:25.028000Z
2026-02-23T17:43:17.290000Z
Lec.
Графический анализ
Графический анализ.
false
true
true
3,737
2026-02-23T12:14:23.247000Z
2026-02-23T13:25:08.995000Z
Lec.
Эти данные могут быть сравнены с использованием операций, таких как сложение и вычитание, которые позволяют вычислять средние значения, медианы и другие статистические показатели
Эти данные могут быть сравнены с помощью операций, таких как сложение и вычитание, которые позволяют вычислить средние значения, медианы и другие статистические показатели
false
true
true
3,736
2026-02-23T12:14:21.454000Z
2026-02-23T17:30:38.153000Z
Lec.
Значение курса относится к шкале отношений, потому что она представляет собой количественную переменную, которая может быть измерена и упорядочена
Значение курса относится к шкале отношений, потому что она представляет собой количественную переменную, которая может быть измерена и упорядочено
false
true
true
3,735
2026-02-23T12:14:19.536000Z
2026-02-23T12:14:19.536000Z
Lec.
Характеристика по шкалам:
false
true
false
3,734
2026-02-23T12:14:14.743000Z
2026-02-23T18:20:20.144000Z
Lec.
Для населения: динамика курса влияет на цены на импортные товары и услуги, а также на возможность путешествовать за границу
Для населения: динамика курса влияет на цены импортных товаров и услуг, а также на возможность путешествовать за границу
false
true
true
3,733
2026-02-23T12:14:12.998000Z
2026-02-23T18:19:53.255000Z
Lec.
Для инвесторов: динамика курса влияет на доходность инвестиций в российские активы
Для инвесторов динамика курса влияет на доходность инвестиций в российских активах
false
true
true
3,732
2026-02-23T12:14:11.248000Z
2026-02-23T15:40:12.818000Z
Lec.
Для импортеров: укрепление рубля делает импорт более дешевым, а ослабление - более дорогим
Для импортеров укрепление рубля делает импорт более дешевым, а его ослабление - более дорогим
false
true
true
3,731
2026-02-23T12:14:09.413000Z
2026-02-23T12:14:09.413000Z
Lec.
Для экспортеров: укрепление рубля делает российские товары менее конкурентоспособными на мировом рынке, а ослабление - более конкурентоспособными
false
true
false
3,730
2026-02-23T12:14:07.582000Z
2026-02-23T13:36:19.513000Z
Lec.
Ослабление рубля: может быть связано с негативной экономической ситуацией в России или с ослаблением спроса на рублевые активы
Ослабление рубля может быть связано с негативной экономической ситуацией в России или с ослаблением спроса на рублевые активы.
false
true
true
3,729
2026-02-23T12:14:05.875000Z
2026-02-23T12:14:05.875000Z
Lec.
Укрепление рубля: обычно сигнализирует о позитивных экономических процессах в России или о повышенном спросе на рублевые активы
false
true
false
3,728
2026-02-23T12:14:04.117000Z
2026-02-23T13:31:00.900000Z
Lec.
Экономическая интерпретация:
Тебе дано предложение, исправь в нем грамматические, орфографические, пунктуационные, синтаксические и лексические ошибки.
false
true
true
3,727
2026-02-23T12:14:02.514000Z
2026-02-23T18:07:26.505000Z
Lec.
Далее будем рассматривать выгрузку из статистической базы ЦБ РФ, конкретнее, «Динамика курса валюты Доллар США с 23.01.2022 по 01.01.2023»
Далее будем рассматривать выгрузку из статистической базы ЦБ РФ, конкретно - «Динамика курса валюты Доллар США с 23.01.2022 по 01.01.2023»
false
true
true
3,726
2026-02-23T12:14:00.616000Z
2026-02-23T12:14:00.616000Z
Lec.
Подведя итог, сделаем заключение, что основная масса данных заключена между минимумом и средним значением
false
true
false
3,725
2026-02-23T12:13:58.934000Z
2026-02-23T16:33:04.683000Z
Lec.
Также для интервального ряда можно отметить, что мода и медиана практически одинаковые, а вот среднее больше них, снова подтвердим, что скошенность правосторонняя
Также для интервального ряда можно отметить, что мода и медиана практически одинаковые, а вот среднее значение больше их. Снова подтверждаем, что скосенность правосторонняя.
false
true
true
3,724
2026-02-23T12:13:57.213000Z
2026-02-23T12:13:57.213000Z
Lec.
Это можно также увидеть на ящике с усами: верхний ус длиннее нижнего
false
true
false
3,723
2026-02-23T12:13:55.619000Z
2026-02-23T13:39:26.758000Z
Lec.
В IQR попадает больше максимальных значений, значит скошенность опять же правосторонняя
В ИКР попадает больше максимальных значений, значит скошенность опять же правосторонняя
false
true
true
3,722
2026-02-23T12:13:53.854000Z
2026-02-23T12:13:53.854000Z
Lec.
Ek > 0, значит эмпирическое распределение является более высоким («островершинным») – относительно «эталонного» нормального распределения
false
true
false
3,721
2026-02-23T12:13:52.148000Z
2026-02-23T12:13:52.148000Z
Lec.
Это хорошо видно на полигоне частот : длинная ветвь кривой стремится вправо от середины
false
true
false
3,720
2026-02-23T12:13:50.535000Z
2026-02-23T13:28:32.065000Z
Lec.
As> 0, значит полигон скошен вправо (правый «хвост» длиннее)
Если Ас > 0, значит полигон скошен вправо (правый «хвост» длиннее)
false
true
true
3,719
2026-02-23T12:13:49.016000Z
2026-02-23T16:21:50.669000Z
Lec.
Дисперсия. 5976022,718
Дисперсия: 5 976 022,718
false
true
true
3,718
2026-02-23T12:13:47.321000Z
2026-02-23T12:13:47.321000Z
Lec.
Стандартное отклонение. 3,57128E+13
false
false
false
3,717
2026-02-23T12:13:45.454000Z
2026-02-23T12:13:45.454000Z
Lec.
Средняя арифметическая. 5024189,85
false
true
false
3,716
2026-02-23T12:13:43.784000Z
2026-02-23T15:40:33.705000Z
Lec.
Коэффициент эксцесса. 2,0292E-07
2,0292 × 10^(-7)
false
true
true
3,715
2026-02-23T12:13:41.750000Z
2026-02-23T12:13:41.750000Z
Lec.
Коэффициент асимметрии. 4,50091E-06
false
false
false
3,714
2026-02-23T12:13:39.879000Z
2026-02-23T12:13:39.879000Z
Lec.
Показатели вариации:. ℳ2. 3,52664E+13. ℳ3. 9,60589E+14. ℳ4. 2,58806E+20
false
false
false
3,713
2026-02-23T12:13:38.259000Z
2026-02-23T12:13:38.259000Z
Lec.
Средние / структурные величины:. средняя. мода (Mo). медиана (Me). 5024190. 1682382. 2672547,61
false
false
false
3,712
2026-02-23T12:13:36.397000Z
2026-02-23T12:13:36.397000Z
Lec.
Коэффициент эксцесса. 0,6
false
true
false
3,711
2026-02-23T12:13:34.558000Z
2026-02-23T12:13:34.558000Z
Lec.
Коэффициент ассиметрии. 2,005727533
false
false
false
3,710
2026-02-23T12:13:32.817000Z
2026-02-23T13:25:45.991000Z
Lec.
Показатели формы распределения:
Показатели формы распределения:
false
true
true
3,709
2026-02-23T12:13:31.033000Z
2026-02-23T12:13:31.033000Z
Lec.
Коэффициент вариации. 136%
false
false
false
3,708
2026-02-23T12:13:29.377000Z
2026-02-23T12:13:29.377000Z
Lec.
IQR. 5326592,075
false
false
false
3,707
2026-02-23T12:13:27.587000Z
2026-02-23T12:13:27.587000Z
Lec.
Q3. 6018038,45
false
false
false
3,706
2026-02-23T12:13:26.040000Z
2026-02-23T12:13:26.040000Z
Lec.
Q1. 691446,375
false
false
false
3,705
2026-02-23T12:13:24.390000Z
2026-02-23T12:13:24.390000Z
Lec.
Размах вариации. 26404404,10
false
true
false
3,704
2026-02-23T12:13:22.743000Z
2026-02-23T12:13:22.743000Z
Lec.
Дисперсия. 3,9186E+13
false
true
false
3,703
2026-02-23T12:13:20.730000Z
2026-02-23T12:13:20.730000Z
Lec.
Показатели вариации:
false
true
false
3,702
2026-02-23T12:13:18.717000Z
2026-02-23T12:13:18.717000Z
Lec.
Медиана. 1765944,1
false
false
false
3,701
2026-02-23T12:13:17.142000Z
2026-02-23T13:33:13.488000Z
Lec.
Стандартное отклонение. 6259873,978
Стандартное отклонение: 6,25
false
true
true
3,700
2026-02-23T12:13:15.494000Z
2026-02-23T12:13:15.494000Z
Lec.
Средняя арифметическая. 4602452,0
false
true
false
3,699
2026-02-23T12:13:13.542000Z
2026-02-23T12:13:13.542000Z
Lec.
Средние / структурные величины:
false
true
false
3,698
2026-02-23T12:13:11.984000Z
2026-02-23T12:13:11.984000Z
Lec.
Огива сильно отклонена от прямого равновесия, она выгнута под прямую, образуя почти прямой угол
false
true
false
3,697
2026-02-23T12:13:10.212000Z
2026-02-23T13:45:58.964000Z
Lec.
Кумулята в начале растет последовательно, она уже почти набрала свое максимальное значение
Кумулята растет последовательно, она уже почти достигла своего максимального значения
false
true
true
3,696
2026-02-23T12:13:08.443000Z
2026-02-23T13:40:59.293000Z
Lec.
Большинство из них наполнены, но также есть и 2 интервала, которые почти пустуют, они сосредоточены в середине
Большинство из них заполнены, но также есть два интервала, которые почти пустуют, они сосредоточены в середине.
false
true
true
3,695
2026-02-23T12:13:06.648000Z
2026-02-23T13:37:04.010000Z
Lec.
Из таблицы с интервалами видно, что получилось 8 интервалов
Из таблицы с интервалами видно, что получилось восемь интервалов.
false
true
true
3,694
2026-02-23T12:13:05.053000Z
2026-02-23T17:48:19.150000Z
Lec.
Ящик с усами для ранжированного ряда
Ящик с усями для ранжированного ряда
false
true
true
3,693
2026-02-23T12:13:03.570000Z
2026-02-23T13:27:48.579000Z
Lec.
Полигон кумуляты относительных частот
Полигон кумулятивных относительных частот
false
true
true
3,692
2026-02-23T12:13:01.716000Z
2026-02-23T12:13:01.716000Z
Lec.
Гистограмма кумуляты абсолютных частот
false
false
false
3,691
2026-02-23T12:12:59.665000Z
2026-02-23T12:12:59.665000Z
Lec.
Полигон интервального ряда
false
true
false
3,690
2026-02-23T12:12:57.841000Z
2026-02-23T12:12:57.841000Z
Lec.
Гистограмма интервального ряда
false
true
false
3,689
2026-02-23T12:12:56.038000Z
2026-02-23T13:41:42.099000Z
Lec.
Ниже можно увидеть визуальные представления данных интервального вариационного ряда (далее ИВР)
Ниже можно увидеть визуальные представления данных интервального вариационного ряда (далее ИВР)
false
true
true
3,688
2026-02-23T12:12:54.436000Z
2026-02-23T12:12:54.436000Z
Lec.
Также, исходя из таблицы частот видно, что нулевые интервалы отсутствуют
false
true
false
3,687
2026-02-23T12:12:52.724000Z
2026-02-23T12:12:52.724000Z
Lec.
Из этих данных видно, что, даже не изменяя коэффициент при h (т. е. не меняя ширину интервалов), средняя, мода и медиана очень близки друг к другу, а означит выбранное h является оптимальной
false
true
false
3,686
2026-02-23T12:12:51.164000Z
2026-02-23T12:12:51.164000Z
Lec.
Также нам понадобится таблица частот и кумуляты и вычисленные значения для медианы, моды и средней
false
true
false
3,685
2026-02-23T12:12:49.591000Z
2026-02-23T16:44:41.815000Z
Lec.
Формула Стерджеса позволяет нам наглядно увидеть распределение данных при помощи интервалов с определенной вычисленной шириной h
Формула Стерджеса позволяет нам наглядно увидеть распределение данных при помощи интервалов с определенной вычисленной шириной
false
true
true
3,684
2026-02-23T12:12:47.950000Z
2026-02-23T17:31:02.098000Z
Lec.
На основании длин отдельных столбиков мы также можем убедиться в вышесказанных выводах
На основании длин отдельных столбиков мы также можем убедиться в приведенных выше выводах
false
true
true
3,683
2026-02-23T12:12:46.272000Z
2026-02-23T16:06:25.334000Z
Lec.
На рисунках 3 и 4 изображены исходные и ранжированные данные соответственно, но уже в виде гистограмм
На рисунках 3 и 4 изображены исходные и ранжированные данные соответственно, уже в виде гистограмм.
false
true
true
3,682
2026-02-23T12:12:44.704000Z
2026-02-23T12:12:44.704000Z
Lec.
Гистограмма ранжированных данных
false
true
false
3,681
2026-02-23T12:12:43.037000Z
2026-02-23T13:37:28.175000Z
Lec.
Гистограмма не ранжированных данных
Гистограмма не ранжированных данных.
false
true
true
3,680
2026-02-23T12:12:41.419000Z
2026-02-23T13:37:25.682000Z
Lec.
Из него еще легче можно заметить аномальные значения
Из него еще легче можно заметить аномалии значения.
false
true
true
3,679
2026-02-23T12:12:39.150000Z
2026-02-23T12:12:39.150000Z
Lec.
На рисунке 2 представлен точечный график ранжированных данных
false
true
false
3,678
2026-02-23T12:12:37.453000Z
2026-02-23T13:50:33.911000Z
Lec.
Точечный график ранжированных данных
Точечная диаграмма ранжированных данных.
false
true
true
3,677
2026-02-23T12:12:35.891000Z
2026-02-23T16:10:21.718000Z
Lec.
Несложно заметить несколько выбросов и среднее значение распределения затрат
Несложно заметить несколько выбросов и среднее значение распределения затрат.
false
true
true
3,676
2026-02-23T12:12:34.216000Z
2026-02-23T17:33:53.322000Z
Lec.
На рисунке 1 представлен точечный график не ранжированных (исходных) данных
На рисунке 1 представлен точечный график необработанных (исходных) данных
false
true
true
3,675
2026-02-23T12:12:32.370000Z
2026-02-23T12:12:32.370000Z
Lec.
Точечный график не ранжированных данных
false
true
false
3,674
2026-02-23T12:12:30.792000Z
2026-02-23T12:12:30.792000Z
Lec.
Например, изменения в расходах на научные исследования и разработки могут отражать изменения в политике развития или экономической активности регионов РФ
false
true
false
3,673
2026-02-23T12:12:29.055000Z
2026-02-23T13:44:17.820000Z
Lec.
Основные закономерности: Анализ данного показателя может позволить выявить различные экономические закономерности
Основные закономерности: анализ данного показателя может позволить выявить различные экономические закономерности.
false
true
true
3,672
2026-02-23T12:12:27.370000Z
2026-02-23T18:14:13.023000Z
Lec.
Это позволяет проводить количественный анализ и сравнивать данный показатель с другими экономическими показателями
Это позволяет проводить количественный анализ и сравнивать данный показатель с другими экономическими показателями.
false
true
true
3,671
2026-02-23T12:12:25.629000Z
2026-02-23T17:24:42.038000Z
Lec.
Единицы измерения: Расходы на научные исследования и разработки измеряются в денежных единицах, в российских рублях
Единицы измерения: Расходы на научные исследования и разработки измеряются в денежных единицах
false
true
true
3,670
2026-02-23T12:12:23.892000Z
2026-02-23T17:45:06.729000Z
Lec.
Это включает в себя премии, гранты, затраты на обустройство научных центров, а также на зарплату работников научных предприятий
Это включает в себя премии, гранты, затраты на оборудование и эксплуатацию научных центров, а также на зарплату работников научных предприятий
false
true
true
3,669
2026-02-23T12:12:22.090000Z
2026-02-23T13:40:43.078000Z
Lec.
Что характеризует: Этот показатель характеризует сумму средств, которую регионы РФ выделяют на научные исследования и разработки
Что характеризует этот показатель? Этот показатель характеризует сумму средств, которую регионы РФ выделяют на научные исследования и разработки.
false
true
true
3,668
2026-02-23T12:12:20.252000Z
2026-02-23T13:46:06.947000Z
Lec.
Анализ этого показателя может помочь понять, инновационную активность регионов, уровень развития человеческого капитала, эффективность бюджетных расходов
Анализ этого показателя может помочь понять инновационную активность регионов, уровень развития человеческого капитала и эффективность бюджетных расходов.
false
true
true
3,667
2026-02-23T12:12:18.627000Z
2026-02-23T13:43:37.507000Z
Lec.
Выбранный для исследования показатель - "Внутренние текущие затраты на научные исследования и разработки" - представляет собой важный экономический показатель, измеряющийся в тысячах рублей и характеризующий финансовое поведение регионов РФ
Выбранный для исследования показатель - «Внутренние текущие затраты на научные исследования и разработки» - представляет собой важный экономический показатель, измеряющийся в тысячах рублей и характеризующий финансовое поведение регионов РФ.
false
true
true
3,666
2026-02-23T12:12:16.572000Z
2026-02-23T13:30:37.321000Z
Lec.
Научный интерес: Исследование статистических методов анализа одномерных данных имеет обширное теоретическое и практическое применение и способствует развитию методологии статистического анализа данных
Научный интерес: Исследование статистических методов анализа одномерных данных имеет обширное теоретическое и практическое применение, способствующее развитию методологии статистического анализа данных.
false
true
true
3,665
2026-02-23T12:12:14.932000Z
2026-02-23T13:49:46.860000Z
Lec.
Социальная значимость: Анализ затрат на НИОКР позволяет оценить, насколько активно регион инвестирует в будущее, какие научные направления развиваются, и каков потенциал для создания новых рабочих мест, развития инновационных отраслей и повышения уровня жизни
Социальная значимость: Анализ затрат на НИОСР позволяет оценить, насколько активно регион инвестирует в будущее, какие научные направления развиваются, и каков потенциал для создания новых рабочих мест, развития инновационных отраслей и повышения уровня жизни.
false
true
true
3,664
2026-02-23T12:12:13.035000Z
2026-02-23T12:12:13.035000Z
Lec.
Чем выше затраты, тем больше усилий регион прилагает для создания новых технологий, улучшения существующих продуктов и услуг, а также для получения конкурентного преимущества
false
true
false
3,663
2026-02-23T12:12:11.269000Z
2026-02-23T17:01:02.437000Z
Lec.
Экономическая значимость: Изучение затрат на научные исследования и разработки отражает уровень инвестиций в науку и разработки, которые являются ключевыми факторами для повышения конкурентоспособности регионов и экономики в целом
Изучение затрат на научные исследования и разработки отражает уровень инвестиций в науку и разработки, которые являются ключевыми факторами для повышения конкурентоспособности регионов и экономики в целом.
false
true
true
3,662
2026-02-23T12:12:09.387000Z
2026-02-23T15:49:01.036000Z
Lec.
Исследовать распределение расходов на налоги и определить наиболее характерные значения
Анализировать распределение расходов на налоги и определить наиболее характерные значения
false
true
true
3,661
2026-02-23T12:12:07.825000Z
2026-02-23T12:12:07.825000Z
Lec.
Применить статистические методы, такие как средние значения, медиана, дисперсия, и т. д., для более детального анализа данных
false
true
false
3,660
2026-02-23T12:12:05.888000Z
2026-02-23T12:12:05.888000Z
Lec.
Провести описательный анализ данных для выявления основных характеристик расходов на налоги
false
true
false
3,659
2026-02-23T12:12:04.316000Z
2026-02-23T13:24:42.206000Z
Lec.
Собрать и обработать данные о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год
Собрать и обработать данные о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год.
false
true
true
3,658
2026-02-23T12:12:02.340000Z
2026-02-23T17:51:55.717000Z
Lec.
Провести комплексный анализ одномерного ряда, содержащего показатель в абсолютных величинах, дать интерпретацию и изучить графический инструментарий
Осуществить комплексный анализ одномерного ряда, содержащего показатель в абсолютных величинах, дать интерпретацию и изучить графический инструментарий.
false
true
true