id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
757
2026-02-23T10:42:43.319000Z
2026-02-23T10:42:43.319000Z
Lec.
Москва, 2025
false
false
false
756
2026-02-23T10:42:41.629000Z
2026-02-23T10:42:41.629000Z
Lec.
Дата 26.03.25
false
false
false
755
2026-02-23T10:42:39.972000Z
2026-02-23T10:42:39.972000Z
Lec.
Практика пройдена с оценкой ______________
false
true
false
754
2026-02-23T10:42:37.532000Z
2026-02-23T10:42:37.532000Z
Lec.
Ответственный за организацию практики:. (Фамилия И.О., должность, подпись)
false
true
false
753
2026-02-23T10:42:35.697000Z
2026-02-23T10:42:35.697000Z
Lec.
Ю., доцент, НИУ ВШЭ,. (Фамилия И.О., должность и место работы, подпись)
true
false
false
752
2026-02-23T10:42:34.047000Z
2026-02-23T10:42:34.047000Z
Lec.
Руководитель практики: Романов А
true
true
false
751
2026-02-23T10:42:32.107000Z
2026-02-23T10:42:32.107000Z
Lec.
МПМИИ231. (Фамилия И.О.) номер группы
true
false
false
750
2026-02-23T10:42:30.476000Z
2026-02-23T10:42:30.476000Z
Lec.
Студент: Аношин В
true
true
false
749
2026-02-23T10:42:28.853000Z
2026-02-23T10:42:28.853000Z
Lec.
Тема задания: Изучение подходов к классификации научных статей по кодам ГРНТИ уровня
false
false
false
748
2026-02-23T10:42:26.660000Z
2026-02-23T10:42:26.660000Z
Lec.
О Т Ч Е Т. о прохождении. производственной практики. (нужное оставить)
false
true
false
747
2026-02-23T10:42:24.721000Z
2026-02-23T13:48:18.398000Z
Lec.
Образовательная программа «Прикладные модели искусственного интеллекта»
Образовательная программа «Прикладные модели искусственного интеллекта»
false
true
true
746
2026-02-23T10:42:22.933000Z
2026-02-23T15:40:49.108000Z
Lec.
Направление подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Направление подготовки «01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
false
true
true
745
2026-02-23T10:42:20.884000Z
2026-02-23T10:42:20.884000Z
Lec.
Департамент прикладной математики
false
true
false
744
2026-02-23T10:42:19.143000Z
2026-02-23T10:42:19.143000Z
Lec.
А.Н.Тихонова
true
false
false
743
2026-02-23T10:42:17.624000Z
2026-02-23T10:42:17.624000Z
Lec.
Московский институт электроники и математики им
false
false
false
742
2026-02-23T10:42:15.833000Z
2026-02-23T16:51:06.590000Z
Lec.
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение. высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
"Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики"
false
true
true
741
2026-02-23T10:42:14.161000Z
2026-02-23T10:42:14.161000Z
Lec.
URL: https://citationstyles.org/.
false
false
false
740
2026-02-23T10:42:12.518000Z
2026-02-23T10:42:12.518000Z
Lec.
Citation Style Language [Электронный ресурс]
false
false
false
739
2026-02-23T10:42:10.910000Z
2026-02-23T10:42:10.910000Z
Lec.
URL: https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html. 12
false
false
false
738
2026-02-23T10:42:09.179000Z
2026-02-23T10:42:09.179000Z
Lec.
Crossref API [Электронный ресурс]
false
false
false
737
2026-02-23T10:42:07.077000Z
2026-02-23T10:42:07.077000Z
Lec.
P. 5207–5227. 11
false
true
false
736
2026-02-23T10:42:05.405000Z
2026-02-23T10:42:05.405000Z
Lec.
RuCoLA: Russian Corpus of Linguistic Acceptability // Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2022
false
false
false
735
2026-02-23T10:42:03.507000Z
2026-02-23T10:42:03.507000Z
Lec.
Mikhailov V., Shamardina T., Ryabinin M., Pestova A., Smurov I., Artemova E
true
false
false
734
2026-02-23T10:42:01.843000Z
2026-02-23T10:42:01.843000Z
Lec.
URL: https://mera.a-ai.ru/ru/tasks/22. 10
false
false
false
733
2026-02-23T10:41:59.955000Z
2026-02-23T13:43:30.793000Z
Lec.
MaMuRAMu [Электронный ресурс]
MaMuRAMu [Электронный ресурс]
false
true
true
732
2026-02-23T10:41:57.870000Z
2026-02-23T10:41:57.870000Z
Lec.
URL: https://www.tbank.ru/about/news/20072024-t-bank-opened-access-its-own-russian-language-language-model-weight-category-of-7-8-billion-parameters/. 9
false
false
false
731
2026-02-23T10:41:56.207000Z
2026-02-23T15:43:40.736000Z
Lec.
Модель T-lite [Электронный ресурс]
Модель T-lite [Электронный ресурс].
false
true
true
730
2026-02-23T10:41:54.320000Z
2026-02-23T10:41:54.320000Z
Lec.
URL: https://yandex.ru/dev/speller. 8
false
false
false
729
2026-02-23T10:41:53.037000Z
2026-02-23T17:21:09.863000Z
Lec.
Яндекс Спеллер [Электронный ресурс]
Яндекс.Спеллер [Электронный ресурс]
false
true
true
728
2026-02-23T10:41:51.294000Z
2026-02-23T10:41:51.294000Z
Lec.
URL: https://languagetool.org/. 7
false
false
false
727
2026-02-23T10:41:49.691000Z
2026-02-23T10:41:49.691000Z
Lec.
LanguageTool: Free Grammar Checker [Электронный ресурс]
false
false
false
726
2026-02-23T10:41:48.010000Z
2026-02-23T10:41:48.010000Z
Lec.
URL: https://www.grammarly.com/. 6
false
false
false
725
2026-02-23T10:41:46.091000Z
2026-02-23T17:32:27.392000Z
Lec.
Grammarly: Free AI Writing Assistance [Электронный ресурс]
Grammarly: бесплатная помощь по написанию текстов с помощью искусственного интеллекта [Электронный ресурс]
false
true
true
724
2026-02-23T10:41:43.678000Z
2026-02-23T10:41:43.678000Z
Lec.
URL: https://huggingface.co/. 5
false
false
false
723
2026-02-23T10:41:42.178000Z
2026-02-23T13:48:23.075000Z
Lec.
Hugging Face: text classification models [Электронный ресурс]
Hugging Face: text classification models.[Электронный ресурс]
false
true
true
722
2026-02-23T10:41:39.925000Z
2026-02-23T10:41:39.925000Z
Lec.
Рудаков; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. - 44 с. 4
true
false
false
721
2026-02-23T10:41:37.987000Z
2026-02-23T10:41:37.987000Z
Lec.
Кирюшина, В
true
true
false
720
2026-02-23T10:41:36.357000Z
2026-02-23T10:41:36.357000Z
Lec.
Анализ преподавательской деятельности в российских вузах: практика, принципы, тенденции: информационный бюллетень / М
false
false
false
719
2026-02-23T10:41:33.728000Z
2026-02-23T10:41:33.728000Z
Lec.
Acceptability // Reference Module in Social Sciences. 2024
false
false
false
718
2026-02-23T10:41:32.054000Z
2026-02-23T10:41:32.054000Z
Lec.
P. 219–248. 2
false
false
false
717
2026-02-23T10:41:30.348000Z
2026-02-23T10:41:30.348000Z
Lec.
A comparison of informal and formal acceptability judgments using a random sample from Linguistic Inquiry 2001–2010 // Lingua. 2013
false
false
false
716
2026-02-23T10:41:28.398000Z
2026-02-23T10:41:28.398000Z
Lec.
T., Almeida D
true
false
false
715
2026-02-23T10:41:26.598000Z
2026-02-23T10:41:26.598000Z
Lec.
Sprouse J., Schütze C
false
false
false
714
2026-02-23T10:41:24.671000Z
2026-02-23T13:43:33.736000Z
Lec.
Список литературы. 1
Список литературных источников.
false
true
true
713
2026-02-23T10:41:22.860000Z
2026-02-23T10:41:22.860000Z
Lec.
Практическая значимость проекта заключается в автоматизации рутинных процессов проверки, что способствует повышению объективности оценивания и улучшению качества оформления студенческих работ
false
true
false
712
2026-02-23T10:41:21.183000Z
2026-02-23T10:41:21.183000Z
Lec.
Это, в свою очередь, будет способствовать повышению уровня подготовки студентов и улучшению качества научно-исследовательских работ
false
true
false
711
2026-02-23T10:41:19.307000Z
2026-02-23T13:35:52.862000Z
Lec.
Разработанная система автоматической проверки студенческих отчетов позволит значительно сократить время, затрачиваемое преподавателями на проверку НИР, и повысить качество обратной связи для студентов
Разработанная система автоматической проверки студенческих отчетов позволит значительно сократить время, затрачиваемое преподавателями на проверку НИР, и повысить качество обратной связи для студентов.
false
true
true
710
2026-02-23T10:41:17.351000Z
2026-02-23T10:41:17.351000Z
Lec.
Помимо этого во время проверки все найденные ошибки отображаются пользователю в веб-версии разработанного приложения в режиме реального времени
false
true
false
709
2026-02-23T10:41:15.703000Z
2026-02-23T10:41:15.703000Z
Lec.
На финальном этапе проверки формируется отчет в формате PDF, который содержит информацию о лингвистической приемлемости документа, корректности стилей оформления библиографических ссылок в документе и стилей оформления самого документа
false
true
false
708
2026-02-23T10:41:13.906000Z
2026-02-23T10:41:13.906000Z
Lec.
Кроме того, модуль проверки оформления стилей, извлекаемых из документов формата docx, позволяет выполнять проверку на соответствие используемых шрифтов, размера шрифта и полей, цвета текста, используемых межстрочных интервалов, отступов, выступов и многих других элементов оформления принятому в организации стандарту описания НИР
false
true
false
707
2026-02-23T10:41:12.038000Z
2026-02-23T10:41:12.038000Z
Lec.
Интеграция с Crossref API [11] позволяет проверять оформление библиографических ссылок для ГОСТ, Elsevier, Springer и других CSL-стилей (Citation Style Language) [12], что помогает формировать ссылки с использованием необходимых стилей оформления источников и выполнять проверку на корректность их оформления
false
true
false
706
2026-02-23T10:41:09.952000Z
2026-02-23T10:41:09.952000Z
Lec.
На следующем этапе происходит проверка библиографических ссылок в документе
false
true
false
705
2026-02-23T10:41:08.288000Z
2026-02-23T10:41:08.288000Z
Lec.
Кроме того, отличительной особенностью разрабатываемой модели в рамках данного исследования является использование специфического датасета, содержащего предложения из студенческих научно‑исследовательских работ, в отличие от предложений из датасета RuCoLA, которые являются достаточно неспецифичными для языка из академической и научной сфер
false
true
false
704
2026-02-23T10:41:06.209000Z
2026-02-23T10:41:06.209000Z
Lec.
При тренировке модели на основе T-lite для задачи классификации предложений удалось достичь 16 места в рейтинге моделей Russian Corpus of Linguistic Acceptability (RuCoLA) [10] с точностью в 79 %
false
true
false
703
2026-02-23T10:41:03.930000Z
2026-02-23T10:41:03.930000Z
Lec.
Для обучения была использована модель T-lite [8] от российского Т-банка, которая по метрике Massive Multitask Russian AMplified Understudy (MaMuRAMu) [9] превосходит модели Gemma и Qwen2.5 в задачах текстовой генерации на русском языке на 5 % и 6 % соответственно
false
true
false
702
2026-02-23T10:41:01.731000Z
2026-02-23T13:48:45.080000Z
Lec.
На следующем этапе предложения проходят проверку с использованием большой языковой модели, специально обученной для задачи классификации лингвистически приемлемых и неприемлемых предложений на корпусе размеченных студенческих работ
На следующем этапе предложения проходят проверку с использованием большой языковой модели, специально обученной для задачи классификации лингвистически приемлемых и неприемлемых предложений, размеченных на корпусе студенческих работ
false
true
true
701
2026-02-23T10:40:59.940000Z
2026-02-23T10:40:59.940000Z
Lec.
Высокоуровневую схему работы приложения возможно описать следующим образом: из документа, загруженного на сервер, извлекаются предложения с помощью парсера, затем предложения проходят проверку с использованием набора правила (например, к ним можно отнести распознавание стоп-слов, неприемлемых для академического стиля, неверно употребляемых пунктуационных знаков и т.д.)
false
true
false
700
2026-02-23T10:40:58.169000Z
2026-02-23T17:10:07.007000Z
Lec.
Описание разработанного решения
Описание решения разработано.
false
true
true
699
2026-02-23T10:40:56.144000Z
2026-02-23T13:49:04.958000Z
Lec.
Отсутствует интеграция с требованиями ГОСТ и внутренними стандартами вузов, что делает существующие онлайн-сервисы малопригодными для проверки студенческих работ
Отсутствует интеграция с требованиями ГОСТ и внутренними стандартами вузов. Это делает существующие онлайн-сервисы малопригодными для проверки студенческих работ.
false
true
true
698
2026-02-23T10:40:54.386000Z
2026-02-23T16:56:25.122000Z
Lec.
Многие системы лучше работают с английским языком, а для русского языка предлагают ограниченный к использованию функционал
Многие системы лучше работают с английским языком, а для русского языка предлагают ограниченный в использовании функционал
false
true
true
697
2026-02-23T10:40:52.398000Z
2026-02-23T10:40:52.398000Z
Lec.
Большинство инструментов не учитывают специфику научно-исследовательских работ, такие как использование научной терминологии, сложных синтаксических конструкций и требований к оформлению
false
true
false
696
2026-02-23T10:40:50.449000Z
2026-02-23T13:40:34.696000Z
Lec.
Между тем они имеют ряд существенных ограничений, которые делают их недостаточно адаптированными для использования в академической среде
Между тем они являются рядом существенных ограничений, которые делают их недостаточно адаптированными для использования в академической среде.
false
true
true
695
2026-02-23T10:40:48.567000Z
2026-02-23T10:40:48.567000Z
Lec.
Эти решения ориентированы на широкий круг пользователей и предлагают базовые функции проверки орфографии, грамматики и стилистики
false
true
false
694
2026-02-23T10:40:46.898000Z
2026-02-23T10:40:46.898000Z
Lec.
В настоящее время на рынке онлайн-сервисов, предназначенных для обнаружения ошибок в тексте, существует множество инструментов для автоматической проверки работ, таких как Grammarly [5], LanguageTool [6], Яндекс.Спеллер [7] и другие
false
true
false
693
2026-02-23T10:40:45.040000Z
2026-02-23T10:40:45.040000Z
Lec.
Анализ существующих решений
false
true
false
692
2026-02-23T10:40:43.200000Z
2026-02-23T10:40:43.200000Z
Lec.
В финальной части работы приведены заключительные положения и практическая значимость разрабатываемой системы по проверке текстов
false
true
false
691
2026-02-23T10:40:40.955000Z
2026-02-23T10:40:40.955000Z
Lec.
В разделе «Описание предлагаемого решения» представлена архитектура системы, включая модули обработки документов, классификации предложений, проверки библиографических ссылок и оформления документов
false
true
false
690
2026-02-23T10:40:39.286000Z
2026-02-23T16:15:32.458000Z
Lec.
Оставшаяся часть работы выстроена в соответствии со следующей структурой: в разделе «Анализ существующих решений» проведен обзор современных инструментов для автоматической проверки текстов, описаны их преимущества и недостатки, а также обоснована необходимость создания специализированного программного обеспечения по проверке текстов и выявлению ошибок в них
Оставшаяся часть работы выстроена в соответствии со следующей структурой: в разделе «Анализ существующих решений» проведен обзор современных инструментов для автоматической проверки текстов, описаны их преимущества и недостатки; а также обоснована необходимость создания специализированного программного обеспечения по проверке текстов и выявлению ошибок в них.
false
true
true
689
2026-02-23T10:40:36.902000Z
2026-02-23T10:40:36.902000Z
Lec.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: разработан парсер для обработки документов в форматах .docx и .doc с сохранением структуры текста; создан модуль классификации предложений на основе моделей искусственного интеллекта [4], обученных на специализированных наборах данных; разработан модуль проверки библиографических ссылок; разработан модуль проверки оформления документов (включая анализ шрифтов, кегля, отступов и других параметров)
false
true
false
688
2026-02-23T10:40:34.854000Z
2026-02-23T13:40:27.571000Z
Lec.
Система обеспечивает не только анализ текста на соответствие нормам современного русского языка, но и проверку оформления документов в соответствии с требованиями ГОСТ и стандартами описания НИР
Система обеспечивает не только анализ текста на соответствие нормам современного русского языка, но и проверку оформления документов в соответствии с требованиями ГОСТ и стандартами описания НИОКР
false
true
true
687
2026-02-23T10:40:33.092000Z
2026-02-23T10:40:33.092000Z
Lec.
Разрабатываемое программное обеспечение позволяет выполнять ряд проверок, среди них: проверка лексической, синтаксической и морфологической приемлемости текстов в студенческих работах
false
true
false
686
2026-02-23T10:40:31.193000Z
2026-02-23T10:40:31.193000Z
Lec.
Целью описываемой работы является автоматизация процесса проверки НИР студентов, снижение временных затрат преподавателей, отводимых на первичную проверку работ студентов, и повышение эффективности предоставления обратной связи студентам путем предоставления оценки лингвистической приемлемости текстов, написанных студентами
false
true
false
685
2026-02-23T10:40:29.175000Z
2026-02-23T10:40:29.175000Z
Lec.
Система проверки текстов разработана в виде веб-приложения, в ядре которого используется, нейронная модель T-lite, обученная на специализированном наборе данных, разрабатываемая система включает модули для обработки текста, классификации предложений и формирования отчетов с рекомендациями по исправлению обнаруженных ошибок в НИР студентов
false
true
false
684
2026-02-23T10:40:27.109000Z
2026-02-23T10:40:27.109000Z
Lec.
Кроме того, такая система служит в качестве инструмента первичной проверки текстов на лингвистическую приемлемость, автоматически анализирует тексты студенческих НИР на соответствие нормам современного русского языка, проверяет оформление библиографических ссылок и соответствие документов стандартам оформления документов в НИУ ВШЭ
false
true
false
683
2026-02-23T10:40:25.270000Z
2026-02-23T10:40:25.270000Z
Lec.
Система проверки текстов преследует цель высвобождения временных ресурсов преподавателей, затрачиваемых на оценку и анализ работ [3]
false
true
false
682
2026-02-23T10:40:23.510000Z
2026-02-23T17:32:12.451000Z
Lec.
Разрабатываемая система автоматической проверки лингвистической приемлемости [1, 2] студенческих отчетов оптимизирует процесс проверки научно-исследовательских работ (НИР) и повышает эффективность предоставления обратной связи студентам
Разработанная система автоматической проверки лингвистической приемлемости [1, 2] студенческих отчетов оптимизирует процесс проверки научно-исследовательских работ (НИР) и повышает эффективность предоставления обратной связи студентам
false
true
true
681
2026-02-23T10:40:21.514000Z
2026-02-23T10:40:21.514000Z
Lec.
МИЭМ НИУ ВШЭ
false
false
false
680
2026-02-23T10:40:19.643000Z
2026-02-23T10:40:19.643000Z
Lec.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,. департамент электронной инженерии
false
true
false
679
2026-02-23T10:40:17.827000Z
2026-02-23T10:40:17.827000Z
Lec.
Плесовских А.Е., Романова Т.В., Аношин В.И., Палиенко М.А., Канукова Л.А., Орлов К.О., Голуб В.В., Хомин М.В
true
false
false
678
2026-02-23T10:40:15.978000Z
2026-02-23T10:40:15.978000Z
Lec.
СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПРИЕМЛЕМОСТИ И ОФОРМЛЕНИЯ СТУДЕНЧЕСКИХ НАУЧНО‑ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ
false
false
false
677
2026-02-23T08:48:57.392000Z
2026-02-23T08:48:57.392000Z
Lec.
/ Плесовских А.Е. /
true
false
false
676
2026-02-23T08:48:55.716000Z
2026-02-23T08:48:55.716000Z
Lec.
С уважением,
false
true
false
675
2026-02-23T08:48:50.952000Z
2026-02-23T08:48:50.952000Z
Lec.
Кирова 21 А
false
false
false
674
2026-02-23T08:48:49.323000Z
2026-02-23T08:48:49.323000Z
Lec.
+7 (950) 096-41-06
true
false
false
673
2026-02-23T08:48:47.690000Z
2026-02-23T08:48:47.690000Z
Lec.
Контактный номер телефона, по которому можно сообщить о готовности справки:
true
true
false
672
2026-02-23T08:48:43.638000Z
2026-02-23T08:48:43.638000Z
Lec.
Евгеньевич, 25.02.2002.
true
true
false
671
2026-02-23T08:48:42.189000Z
2026-02-23T08:48:42.189000Z
Lec.
ФИО, дата рождения, ИНН (если это ребенок и ИНН отсутствует указать серию, номер и дату выдачи свидетельства о рождении) пациента, получившего услуги: Плесовских Александр
true
true
false
670
2026-02-23T08:48:40.436000Z
2026-02-23T08:48:40.436000Z
Lec.
ФИО налогоплательщика, дата рождения: Плесовских Александр Евгеньевич, 25.02.2002.
true
true
false
669
2026-02-23T08:48:38.546000Z
2026-02-23T08:48:38.546000Z
Lec.
ИНН налогоплательщика: 383703236029.
true
false
false
668
2026-02-23T08:48:36.499000Z
2026-02-23T08:48:36.499000Z
Lec.
Пациента) ИНН: 383703236029
true
false
false
667
2026-02-23T08:48:34.572000Z
2026-02-23T08:48:34.572000Z
Lec.
от Плесовских Александра Евгеньевича
true
true
false
666
2026-02-23T08:48:32.941000Z
2026-02-23T08:48:32.941000Z
Lec.
Нижняя Первомайская, д.44, этаж цоколь, пом/ком XII/8,9 Директору
false
false
false
665
2026-02-23T08:48:31.142000Z
2026-02-23T08:48:31.142000Z
Lec.
ОГРН 1197746310618
false
false
false
664
2026-02-23T08:48:28.977000Z
2026-02-23T08:48:28.977000Z
Lec.
в ООО «ИННОВАЦИОННАЯ МЕДИЦИНА» ИНН 9706000111 КПП 771901001
false
false
false
663
2026-02-23T08:48:27.022000Z
2026-02-23T08:48:27.022000Z
Lec.
наименование предприятия
false
false
false
662
2026-02-23T08:48:24.984000Z
2026-02-23T08:48:24.984000Z
Lec.
ФИО студента
true
false
false
661
2026-02-23T08:48:23.259000Z
2026-02-23T08:48:23.259000Z
Lec.
Плесовских Александр Евгеньевич
true
false
false
660
2026-02-23T08:48:21.522000Z
2026-02-23T08:48:21.522000Z
Lec.
студента МИЭМ НИУ ВШЭ группы МСМТ241
false
false
false
659
2026-02-23T08:48:19.574000Z
2026-02-23T08:48:19.574000Z
Lec.
о прохождении
false
false
false
658
2026-02-23T08:48:17.635000Z
2026-02-23T08:48:17.635000Z
Lec.
Подготовила: Полина Вороницкая
true
true
false