id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16,057 | 2026-02-24T12:43:47.471000Z | 2026-02-24T12:43:47.471000Z | Lec. | Одним из таких решений является кампусное приложение для смарт-карт, позволяющее собрать разные аспекты университетской инфраструктуры в единую цифровую экосистему | false | true | false | |
16,056 | 2026-02-24T12:43:44.853000Z | 2026-02-24T12:43:44.853000Z | Lec. | В условиях современного мира создание удобных и эффективных решений для управления доступом становится важной частью образовательных учреждений | false | true | false | |
16,055 | 2026-02-24T12:43:42.030000Z | 2026-02-24T12:43:42.030000Z | Lec. | Одной из таких систем является система смарт-карт, которая используется для контроля доступа к различным объектам, включая лабораторное оборудование, здания и другие объекты, требующие ограниченного доступа | false | true | false | |
16,054 | 2026-02-24T12:43:39.313000Z | 2026-02-24T12:43:39.313000Z | Lec. | Одним из таких инновационных решений являются системы, которые позволяют удаленно управлять доступом, а также упрощают и ускоряют взаимодействие студентов и преподавателей с ресурсами учебных заведений | false | true | false | |
16,053 | 2026-02-24T12:43:36.473000Z | 2026-02-24T12:43:36.473000Z | Lec. | В последние десятилетия информационные технологии активно внедряются в образовательные и научные процессы | false | true | false | |
16,052 | 2026-02-24T12:43:33.632000Z | 2026-02-24T12:43:33.632000Z | Lec. | Приложение 4 99 | false | false | false | |
16,051 | 2026-02-24T12:43:31.158000Z | 2026-02-24T12:43:31.158000Z | Lec. | Приложение 3 98 | false | true | false | |
16,050 | 2026-02-24T12:43:28.282000Z | 2026-02-24T12:43:28.282000Z | Lec. | Приложение 2 97 | false | false | false | |
16,049 | 2026-02-24T12:43:24.983000Z | 2026-02-24T12:43:24.983000Z | Lec. | Приложение 1 96 | false | true | false | |
16,048 | 2026-02-24T12:43:22.346000Z | 2026-02-24T12:43:22.346000Z | Lec. | Список литературы 92 | false | false | false | |
16,047 | 2026-02-24T12:43:19.348000Z | 2026-02-24T12:43:19.348000Z | Lec. | Заключение 90 | false | false | false | |
16,046 | 2026-02-24T12:43:16.215000Z | 2026-02-24T12:43:16.215000Z | Lec. | Вклад участников 13. 1 Анализ предметной области 15. 1.1 NFC-технология 15. 1.2 NFC в учебных заведениях и лабораториях 17. 1.3 Архитектурные особенности кампусных систем 17. 1.4 Существующие аналоги 18. 2 Выбор инструментов 25. 3 Требования к системе 27. 3.1 Пользовательские сценарии (use-кейсы) 27. 3.2 Требования к ф... | false | false | false | |
16,045 | 2026-02-24T12:43:11.961000Z | 2026-02-24T12:43:11.961000Z | Lec. | Результаты 13 | false | false | false | |
16,044 | 2026-02-24T12:43:09.171000Z | 2026-02-24T12:43:09.171000Z | Lec. | Цели и задачи 13 | false | true | false | |
16,043 | 2026-02-24T12:43:06.345000Z | 2026-02-24T12:43:06.345000Z | Lec. | Введение 12 | false | true | false | |
16,042 | 2026-02-24T12:43:03.922000Z | 2026-02-24T12:43:03.922000Z | Lec. | The work, excluding the appendix, consists of 95 pages, 50 illustrations, 9 tables and 41 sources in the bibliography | false | true | false | |
16,041 | 2026-02-24T12:43:01.097000Z | 2026-02-24T12:43:01.097000Z | Lec. | In the future, expansion and development to other faculties via a unified API, publication of the iOS version in the App Store and addition of a predictive usage analytics module are possible | false | true | false | |
16,040 | 2026-02-24T12:42:58.279000Z | 2026-02-24T12:42:58.279000Z | Lec. | The system is ready for use in the MIEM HSE laboratories right now | false | true | false | |
16,039 | 2026-02-24T12:42:55.509000Z | 2026-02-24T12:42:55.509000Z | Lec. | During the project:. system requirements were defined;. a cross-platform application with dozens of screens, booking scenarios and push notifications was developed;. an ER diagram and an SQL schema were designed that implements triggers for locking / releasing cells and items;. a REST API was created on FastAPI with JW... | false | true | false | |
16,038 | 2026-02-24T12:42:52.587000Z | 2026-02-24T12:42:52.587000Z | Lec. | The goal of the work is to create a prototype that ensures the implementation of the "application, code, issue / return" cycle and ensure its integration with corporate authentication HSE OAuth and backup | false | true | false | |
16,037 | 2026-02-24T12:42:49.768000Z | 2026-02-24T12:42:49.768000Z | Lec. | The object of this project is a campus system that combines a mobile application (Flutter), a server (FastAPI) with databases (PostgreSQL) and a hardware parcel terminal, designed for booking and automated issuance of laboratory equipment using student smart cards and one-time PIN codes | false | true | false | |
16,036 | 2026-02-24T12:42:46.918000Z | 2026-02-24T12:42:46.918000Z | Lec. | Работа, не включая приложение, состоит из 95 страниц, 50 иллюстраций, 9 таблиц и 41 источника в библиографическом списке | false | true | false | |
16,035 | 2026-02-24T12:42:44.169000Z | 2026-02-24T12:42:44.169000Z | Lec. | В будущем допустимо расширение и развитие на другие факультеты через унифицированный API, публикация iOS-версии в App Store и добавление модуля прогнозной аналитики использования | false | true | false | |
16,034 | 2026-02-24T12:42:41.319000Z | 2026-02-24T12:42:41.319000Z | Lec. | Сейчас система готова к работе в лабораториях МИЭМ НИУ ВШЭ | false | true | false | |
16,033 | 2026-02-24T12:42:38.504000Z | 2026-02-24T12:42:38.504000Z | Lec. | В ходе проекта:. определены требования к системе;. разработано кроссплатформенное приложение с десятками экранов, сценариями бронирования и push-уведомлениями;. спроектирована ER-диаграмма и SQL-схема, реализующая триггеры блокировки/освобождения ячеек и предметов;. создан REST-API на FastAPI с JWT-авторизацией и автог... | false | false | false | |
16,032 | 2026-02-24T12:42:35.047000Z | 2026-02-24T12:42:35.047000Z | Lec. | Цель работы — создать прототип, обеспечивающий реализацию цикла «заявка, код, выдача / возврат» и обеспечить его интеграцию с корпоративной аутентификацией HSE OAuth и резервным копированием | false | true | false | |
16,031 | 2026-02-24T12:42:32.557000Z | 2026-02-24T12:42:32.557000Z | Lec. | Объектом исследования данного проекта является кампусная система, объединяющая мобильное приложение (Flutter), сервер (FastAPI) с базами данных (PostgreSQL) и аппаратный постамат, предназначенные для бронирования и автоматизированной выдачи лабораторного оборудования с помощью студенческих смарт-карт и одноразовых PIN-... | false | true | false | |
16,030 | 2026-02-24T12:42:29.619000Z | 2026-02-24T12:42:29.619000Z | Lec. | Frasincar // Information Processing and Management. – 2023. – Vol. 60. – № 5. | false | true | false | |
16,029 | 2026-02-24T12:42:26.184000Z | 2026-02-24T12:42:26.184000Z | Lec. | Программа отвечает требованиям ВИНИТИ по качеству и скорости обработки текстов. 1 | false | true | false | |
16,028 | 2026-02-24T12:42:23.278000Z | 2026-02-24T12:42:23.278000Z | Lec. | Создано консольное приложение, которое может работать как с табличными текстами, так и с таблицами в формате excel и csv | false | true | false | |
16,027 | 2026-02-24T12:42:20.452000Z | 2026-02-24T12:42:20.452000Z | Lec. | Был подготовлен алгоритм преобразования данных, включающий в себя лемматизацию и очистку от паразитных слов | false | true | false | |
16,026 | 2026-02-24T12:42:17.571000Z | 2026-02-24T12:42:17.571000Z | Lec. | Создана иерархическая архитектура на основе моделей BERT, TF–IDF и LinearSVC для поэтапной классификации всех уровней рубрикатора | false | true | false | |
16,025 | 2026-02-24T12:42:14.938000Z | 2026-02-24T12:42:14.938000Z | Lec. | В ходе работы был разработан классификатор русскоязычных научных статей по всем трем уровням ГРНТИ | false | true | false | |
16,024 | 2026-02-24T12:42:12.320000Z | 2026-02-24T12:42:12.320000Z | Lec. | Sentence-transformers/paraphrase–multilingual–MiniLM–L12–v2. 0,459. 0,2919. 0,444 | false | false | false | |
16,023 | 2026-02-24T12:42:09.431000Z | 2026-02-24T12:42:09.431000Z | Lec. | Модель. f1–weighted. f1–macro. f1–micro. sergeyzh/rubert–mini–frida. 0,521. 0,341. 0,513. cointegrated/rubert–tiny2. 0,434. 0,27. 0,431. all–mpnet–base–v2. 0,325. 0,147. 0,31. all–MiniLM–L12–v2. 0,293. 0,1. 0,276. paraphrase–multilingual–mpnet–base–v2. 0,483. 0,3. 0,469 | false | false | false | |
16,022 | 2026-02-24T12:42:06.420000Z | 2026-02-24T12:42:06.420000Z | Lec. | Они представлены в таблице ниже: | false | true | false | |
16,021 | 2026-02-24T12:42:02.953000Z | 2026-02-24T12:42:02.953000Z | Lec. | Для примера были взяты многозычные и русскоязычные модели | false | true | false | |
16,020 | 2026-02-24T12:42:00.281000Z | 2026-02-24T12:42:00.281000Z | Lec. | Как гипотезу решено было проверить нормализацию токенов | false | true | false | |
16,019 | 2026-02-24T12:41:56.519000Z | 2026-02-24T12:41:56.519000Z | Lec. | Из результатов получен прирост от 1.5 до 3 процентов для f1_weighted и f1_micro для каждого датасета второго уровня из представленных | false | true | false | |
16,018 | 2026-02-24T12:41:53.392000Z | 2026-02-24T12:41:53.392000Z | Lec. | Ниже представлена таблица с модернизированной функцией потерь с подобранными alpha | false | true | false | |
16,017 | 2026-02-24T12:41:50.984000Z | 2026-02-24T12:41:50.984000Z | Lec. | Так же как и для второго уровня, здесь был применен метод Grid Search по тем же параметрам | false | true | false | |
16,016 | 2026-02-24T12:41:48.545000Z | 2026-02-24T12:41:48.545000Z | Lec. | Итоговая схема преобразование текста выглядит следующим образом:. удаление пунктуации;. понижение регистра;. 3) удаление незначимых слов (например, предлогов) библиотекой nltk;. 4) Лемматизация;. 5) обработка химических и физических формул библиотекой RDKIT;. 6) удаление оставшихся чисел;. 7) удаление оставшихся не тек... | false | false | false | |
16,015 | 2026-02-24T12:41:45.789000Z | 2026-02-24T12:41:45.789000Z | Lec. | Модель демонстрирует устойчивое качество аугментации, может обрабатывать аббревиатуры, числа, формулы, работает даже на очень длинных текстах и сохраняет размер пересказанного предложения | false | true | false | |
16,014 | 2026-02-24T12:41:42.962000Z | 2026-02-24T12:41:42.962000Z | Lec. | Перефразированное предложение: «На основании существующей нормативной базы можно отметить, что один из способов взаимодействия государственного и делового партнерства является институт государственного и делового партнерства, способствующий привлечению дополнительных ресурсов к экономике, распределению рисков между гос... | false | true | false | |
16,013 | 2026-02-24T12:41:39.881000Z | 2026-02-24T12:41:39.881000Z | Lec. | Исходное предложение: «Отмечается, что одной из форм взаимодействия государства и бизнеса выступает институт государственно–частного партнерства (ГЧП), который позволяет привлечь в экономику дополнительные ресурсы, перераспределить риски между государством и предпринимательским сектором, направить усилия предпринимател... | false | true | false | |
16,012 | 2026-02-24T12:41:36.874000Z | 2026-02-24T12:41:36.874000Z | Lec. | Последние 6 классов были аугментированы | false | true | false | |
16,011 | 2026-02-24T12:41:34.095000Z | 2026-02-24T12:41:34.095000Z | Lec. | Dice Loss изначально создавалась для классификации изображений, а Focal Loss дает ощутимые результаты только для экстремальных дисбалансов классов | false | true | false | |
16,010 | 2026-02-24T12:41:31.234000Z | 2026-02-24T12:41:31.234000Z | Lec. | Наилучшим выбором является функция Cross–Entropy, которая встроена в AdamW | false | true | false | |
16,009 | 2026-02-24T12:41:28.089000Z | 2026-02-24T12:41:28.089000Z | Lec. | Dice Loss (DL) [32] – основана на метрике Dice coefficient (аналогичной F1–score) | false | false | false | |
16,008 | 2026-02-24T12:41:25.310000Z | 2026-02-24T12:41:25.310000Z | Lec. | Focal Loss (FL) [31] – разработана для задач с экстремальным дисбалансом (например, детекция объектов) | false | true | false | |
16,007 | 2026-02-24T12:41:22.191000Z | 2026-02-24T12:41:22.191000Z | Lec. | Weighted Cross–Entropy (WCE) [30] – модификация CE с весами классов, позволяющая компенсировать дисбаланс | false | true | false | |
16,006 | 2026-02-24T12:41:18.995000Z | 2026-02-24T12:41:18.995000Z | Lec. | Cross–Entropy (CE) [29] – стандартная функция для классификации, измеряющая расхождение между предсказанными вероятностями и истинными метками | false | true | false | |
16,005 | 2026-02-24T12:41:16.138000Z | 2026-02-24T12:41:16.138000Z | Lec. | Данный оптимизатор заточен под оптимизацию очень мощных языковых моделей, и обладает плохой сходимостью, поэтому уступает AdamW в текущей задаче | false | true | false | |
16,004 | 2026-02-24T12:41:13.468000Z | 2026-02-24T12:41:13.468000Z | Lec. | Недостатком этой модели является то, что она требует значительные объемы памяти и на порядки больше вычислительных ресурсов, чем все остальные модели | false | true | false | |
16,003 | 2026-02-24T12:41:10.834000Z | 2026-02-24T12:41:10.834000Z | Lec. | В случае этой работы использование облачных платформ нарушает принцип конфиденциальности, который является требованием к ПО | false | true | false | |
16,002 | 2026-02-24T12:41:07.992000Z | 2026-02-24T12:41:07.992000Z | Lec. | На данный момент существует огромное количество классификаторов текстов, которые подходят под заданные критерии: иерархичность классификации, работа с объемными текстами, возможность присвоения нескольких категорий одному тексту | false | true | false | |
16,001 | 2026-02-24T12:41:05.316000Z | 2026-02-24T12:41:05.316000Z | Lec. | Поэтому эта работа, так же, как и уже существующая разработка ВИНИТИ РАН, базируется на ансамбле моделей из трех уровней | false | true | false | |
16,000 | 2026-02-24T12:41:02.308000Z | 2026-02-24T12:41:02.308000Z | Lec. | Из-за значительного количества классов и их дисбаланса любая модель значительно теряет в точности | false | true | false | |
15,999 | 2026-02-24T12:40:59.675000Z | 2026-02-24T12:40:59.675000Z | Lec. | Проблемы возникают при учете синонимов и полисемии, создании высококачественных размеченных наборов данных, а также поддержании актуальности в связи с появлением новых тем и терминов | false | true | false | |
15,998 | 2026-02-24T12:40:56.923000Z | 2026-02-24T12:40:56.923000Z | Lec. | На Рисунке 1 представлен график роста объема научных работ по теме нейронных сетей в работе с текстами | false | true | false | |
15,997 | 2026-02-24T12:40:53.938000Z | 2026-02-24T12:40:53.938000Z | Lec. | Они используются в задачах генерации текста, NER [1], классификации текста [2], в рекомендательных системы | false | false | false | |
15,996 | 2026-02-24T12:40:50.431000Z | 2026-02-24T12:40:50.431000Z | Lec. | The outcome of the work was the creation of a console application for the automatic classification of scientific articles | false | true | false | |
15,995 | 2026-02-24T12:40:47.577000Z | 2026-02-24T12:40:47.577000Z | Lec. | The study consists of the pre-processing of a dataset of articles, exploration of classification architectures and text handling methods for improvement, development of the final program, and comprehensive assessment of their effectiveness | false | true | false | |
15,994 | 2026-02-24T12:40:44.719000Z | 2026-02-24T12:40:44.719000Z | Lec. | The research aims to develop models capable of accurately identifying the corresponding GRNTI categories for scientific publications, which in turn can facilitate the improvement of the review and indexing processes, as well as have a significant impact on scientometrics | false | true | false | |
15,993 | 2026-02-24T12:40:42.106000Z | 2026-02-24T12:40:42.106000Z | Lec. | The relevance of the study is determined by the necessity to enhance the accuracy and efficiency of processing scientific texts, as the current classification is performed using outdated technological solutions | false | true | false | |
15,992 | 2026-02-24T12:40:39.521000Z | 2026-02-24T12:40:39.521000Z | Lec. | The objective of this qualification thesis is to create neural network language models for the automation of classifying Russian-language scientific articles according to the codes of the State Rubricator of Scientific and Technical Information (GRNTI) within the framework of the All-Russian Institute of Scientific and... | false | true | false | |
15,991 | 2026-02-24T12:40:36.444000Z | 2026-02-24T12:40:36.444000Z | Lec. | Considering the increasing volume and complexity of scientific articles, there is an urgent need for effective classification of scientific content, enabling the standardization of knowledge and optimization of the search process | false | true | false | |
15,990 | 2026-02-24T12:40:33.539000Z | 2026-02-24T12:40:33.539000Z | Lec. | Результатом работы стали разработанные с использованием методов машинного обучения модули для классификации тестов научных статей по кодам ГРНТИ, а также разработка консольного приложения для их применения | false | true | false | |
15,989 | 2026-02-24T12:40:30.511000Z | 2026-02-24T12:40:30.511000Z | Lec. | Исследование предполагает разработку моделей, способных точно определять соответствующие рубрики ГРНТИ для научных публикаций, что, в свою очередь, может содействовать улучшению процессов рецензирования и индексирования материалов, а также оказать значительное влияние на наукометрию | false | true | false | |
15,988 | 2026-02-24T12:40:27.550000Z | 2026-02-24T12:40:27.550000Z | Lec. | Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности и эффективности обработки научных текстов, поскольку на сегодняшний день классификация осуществляется с использованием устаревших технологических решений | false | true | false | |
15,987 | 2026-02-24T12:40:24.487000Z | 2026-02-24T12:40:24.487000Z | Lec. | Цель данной выпускной квалификационной работы заключается в создании нейросетевых языковых моделей для автоматизации классификации русскоязычных научных статей по кодам Государственного Рубрикатора Научной и Технической Информации (ГРНТИ) в рамках Всероссийского Института Научной и Технической Информации Российской Ака... | false | true | false | |
15,986 | 2026-02-24T12:40:21.247000Z | 2026-02-24T12:40:21.247000Z | Lec. | С учетом увеличивающегося объема и усложнения научных статей, возникает актуальная необходимость в эффективной классификации научного контента, что позволяет стандартизировать знания и оптимизировать процесс поиска | false | true | false | |
15,985 | 2026-02-24T12:40:18.687000Z | 2026-02-24T12:40:18.687000Z | Lec. | Логирование реализовано в классе Reliability для отслеживания:. процесса расчета надежности;. работы алгоритмов (например, Монте-Карло);. ошибок | false | true | false | |
15,984 | 2026-02-24T12:40:17.097000Z | 2026-02-24T12:40:17.097000Z | Lec. | Модуль логирования обеспечивает:. запись событий работы системы в хронологическом порядке;. фиксацию ошибок и предупреждений;. поддержку различных уровней детализации (INFO, WARNING, ERROR и др.) | false | true | false | |
15,983 | 2026-02-24T12:40:15.220000Z | 2026-02-24T12:40:15.220000Z | Lec. | Также используется тестовая библиотека sky130.lib, которая используется для синтеза, статического временного анализа и симуляции цифровых схем в EDA-инструментах | false | true | false | |
15,982 | 2026-02-24T12:40:13.595000Z | 2026-02-24T12:40:13.595000Z | Lec. | Reliability:. граничные значения (вероятность отказа p = 0 и p = 1), результаты с ожидаемой надежностью для простых схем (например, инвертора) (calcReliabilityMonteCarlo);. расчет весов выборки, устойчивость к редким событиям (например, множественным отказам) (calcReliabilityImportanceSampling);. вычисление чувствитель... | false | false | false | |
15,981 | 2026-02-24T12:40:11.402000Z | 2026-02-24T12:40:11.402000Z | Lec. | OpenLaneUtils:. наличие OpenLane в системе;. генерация JSON-конфига для проекта;. инициализация структуры CircuitMetrics;. выполнение команд без реального вызова OpenLane | false | true | false | |
15,980 | 2026-02-24T12:40:09.816000Z | 2026-02-24T12:40:09.816000Z | Lec. | Обработка ошибок:. несуществующие файлы;. неверные пути;. специальные символы в именах;. отсутствие библиотеки | false | false | false | |
15,979 | 2026-02-24T12:40:08.213000Z | 2026-02-24T12:40:08.213000Z | Lec. | Успешные сценарии:. оптимизация схемы (resyn2);. оптимизация с использованием библиотеки (optimizeWithLib);. конвертация Verilog в BENCH (verilogToBench);. сбор статистики по схеме (getStats) | false | true | false | |
15,978 | 2026-02-24T12:40:06.474000Z | 2026-02-24T12:40:06.474000Z | Lec. | Обработка ошибок:. неверные форматы;. специальные символы;. несуществующие файлы; | false | false | false | |
15,977 | 2026-02-24T12:40:04.790000Z | 2026-02-24T12:40:04.790000Z | Lec. | Успешные сценарии:. оптимизация корректного Verilog-файла (OptVerilog);. конвертация в FIRRTL (WriteFirrtl); | false | false | false | |
15,976 | 2026-02-24T12:40:03Z | 2026-02-24T12:40:03Z | Lec. | Тесты проверяют успешные сценарии и обработку ошибок | false | true | false | |
15,975 | 2026-02-24T12:40:01.122000Z | 2026-02-24T12:40:01.122000Z | Lec. | Аргументы:. inputFile (std::string) – путь к исходному файлу Verilog;. outputFile (std::string) – путь для сохранения оптимизированного кода;. directory (std::string) – рабочая директория | false | true | false | |
15,974 | 2026-02-24T12:39:59.289000Z | 2026-02-24T12:39:59.289000Z | Lec. | Модуль отслеживает 4 категории параметров:. временные характеристики (например, максимальная рабочая частота),. физические параметры (например, площадь ядра),. энергопотребление (например, суммарная мощность),. надежность (например, расхождение схемы и топологии) | false | true | false | |
15,973 | 2026-02-24T12:39:57.463000Z | 2026-02-24T12:39:57.463000Z | Lec. | Модуль Reliability взаимодействует с результатами оптимизации ABC/Yosys и метриками OpenLane:. cвязь с ABC/Yosys: анализирует оптимизированную схему (после resyn2 или optVerilog) для оценки влияния отказов элементов на выходы;. связь с OpenLane: использует физические метрики (например, площадь) для учета влияния произв... | false | true | false | |
15,972 | 2026-02-24T12:39:55.619000Z | 2026-02-24T12:39:55.619000Z | Lec. | Работа с OpenLane. создание и настройка проектов OpenLane;. запуск полного маршрута проектирования от Verilog до GDSII;. запуск отдельных этапов маршрута (синтез, планировка, размещение, CTS, трассировка);. сбор и анализ параметров схемы на каждом этапе;. генерация отчетов о площади, мощности, временных характеристиках... | false | false | false | |
15,971 | 2026-02-24T12:39:51.559000Z | 2026-02-24T12:39:51.559000Z | Lec. | Yosys применяется для:. синтеза и оптимизации RTL-описаний;. преобразования Verilog в FIRRTL (промежуточный формат);. анализа структуры схемы (иерархия модулей, пути сигналов) | false | true | false | |
15,970 | 2026-02-24T12:39:48.426000Z | 2026-02-24T12:39:48.426000Z | Lec. | ABC используется для:. оптимизации логических схем (комбинационных и последовательностных);. анализа временных характеристик (задержки, критический путь);. конвертации между форматами (Verilog и BENCH) | false | true | false | |
15,969 | 2026-02-24T12:39:45.774000Z | 2026-02-24T12:39:45.774000Z | Lec. | Минимальные требования для компьютера:. 4 ГБ ОЗУ;. 25 ГБ свободного места на запоминающем устройстве | false | true | false | |
15,968 | 2026-02-24T12:39:42.724000Z | 2026-02-24T12:39:42.724000Z | Lec. | Также необходимо:. для работы OpenLane Docker 20.10+;. для сборки проекта требуется CMake 3.21+; | false | false | false | |
15,967 | 2026-02-24T12:39:40.228000Z | 2026-02-24T12:39:40.228000Z | Lec. | Также необходимо:. базовое понимание Verilog/VHDL;. опыт работы с командной строкой;. знание основных этапов ASIC-дизайна | false | true | false | |
15,966 | 2026-02-24T12:39:36.497000Z | 2026-02-24T12:39:36.497000Z | Lec. | Библиотека поддерживает следующие функции:. логический синтез (Yosys), технологическая оптимизация (ABC);. сбор метрик площади, мощности, временных характеристик;. полный цикл OpenLane: синтез → размещение → трассировка → GDSII;. поддержка форматов: Verilog ↔ FIRRTL ↔ BENCH; | false | false | false | |
15,965 | 2026-02-24T12:39:33.087000Z | 2026-02-24T12:39:33.087000Z | Lec. | Она внедряет инструменты Yosys, Berkeley ABC и OpenLane, предоставляя единый интерфейс для:. оптимизации RTL-описаний (Verilog);. анализа временных и физических параметров схемы;. выполнения полного маршрута проектирования ASIC от Verilog до GDSII | false | false | false | |
15,964 | 2026-02-24T12:39:31.052000Z | 2026-02-24T12:39:31.052000Z | Lec. | Таким образом, была обозначена структура базы данных, приведенная в таблице 18 | false | true | false | |
15,963 | 2026-02-24T12:39:29.337000Z | 2026-02-24T12:39:29.337000Z | Lec. | После шум и изображение были обработаны методом denoise_image, который использует фильтр NLM. а б | false | false | false | |
15,962 | 2026-02-24T12:39:27.414000Z | 2026-02-24T12:39:27.414000Z | Lec. | Оглавлени. 1 | false | true | false | |
15,961 | 2026-02-24T12:39:25.501000Z | 2026-02-24T12:39:25.501000Z | Lec. | Пример находится в папке Start_Configs | false | true | false | |
15,960 | 2026-02-24T12:39:23.893000Z | 2026-02-24T12:39:23.893000Z | Lec. | После скачивания в проекте будут конфигурационные файлы, в котором будет предоставлен пример JSON файла | false | true | false | |
15,959 | 2026-02-24T12:39:21.781000Z | 2026-02-24T12:39:21.781000Z | Lec. | Однако, широко используемые методы расчета этих параметров на данный момент требуют больших вычислительных мощностей и занимают много времени | false | true | false | |
15,958 | 2026-02-24T12:39:13.235000Z | 2026-02-24T12:39:13.235000Z | Lec. | Москва 2023. | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.