id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,307 | 2026-02-24T08:22:08.927000Z | 2026-02-24T08:22:08.927000Z | Lec. | Для повышения устойчивости были разработаны более продвинутые методы, такие как Kernelized Correlation Filters (KCF) [8], который использовал ядерные функции для работы с нелинейными пространствами признаков | false | true | false | |
7,306 | 2026-02-24T08:22:07.168000Z | 2026-02-24T08:22:07.168000Z | Lec. | MOSSE был чувствителен к изменению масштаба и вращению объекта, что ограничивало его применение в сложных сценах | false | true | false | |
7,305 | 2026-02-24T08:22:05.422000Z | 2026-02-24T08:22:05.422000Z | Lec. | Метод обеспечивал высокую скорость обработки (сотни кадров в секунду) за счет использования быстрого преобразования Фурье (FFT) для вычисления корреляции между шаблоном объекта и областью поиска | false | true | false | |
7,304 | 2026-02-24T08:22:03.668000Z | 2026-02-24T08:22:03.668000Z | Lec. | Из наиболее известных алгоритмов этого класса является MOSSE (Minimum Output Sum of Squared Errors), предложенный в работе [7] | false | true | false | |
7,303 | 2026-02-24T08:22:02.043000Z | 2026-02-24T08:22:02.043000Z | Lec. | Одним из первых эффективных методов трекинга стали корреляционные фильтры, которые позволяли предсказывать перемещение объекта между кадрами на основе свёрточных операций | false | true | false | |
7,302 | 2026-02-24T08:22:00.267000Z | 2026-02-24T08:22:00.267000Z | Lec. | Рисунок 1 - Методы детекции, ретроспектива [6] | false | true | false | |
7,301 | 2026-02-24T08:21:58.714000Z | 2026-02-24T08:21:58.714000Z | Lec. | Развитие методов трекинга объектов отлично отражено в статье [6], где подробно объяснено развитие трекинга объектов до текущего десятилетия (Рисунок 1) | false | true | false | |
7,300 | 2026-02-24T08:21:56.899000Z | 2026-02-24T08:21:56.899000Z | Lec. | В данном разделе рассматривается развитие методов, их преимущества и недостатки, а также ключевые работы, повлиявшие на дальнейший прогресс в области компьютерного зрения | false | true | false | |
7,299 | 2026-02-24T08:21:55.248000Z | 2026-02-24T08:21:55.248000Z | Lec. | Классические подходы, основанные на корреляционных фильтрах и оптических потоках, заложили фундамент для современных решений, но имели существенные ограничения, связанные с устойчивостью к изменениям освещения, окклюзиям и сложным траекториям движения | false | true | false | |
7,298 | 2026-02-24T08:21:53.470000Z | 2026-02-24T08:21:53.470000Z | Lec. | Алгоритмы трекинга объектов в видеопотоках прошли эволюцию, начиная с простых корреляционных и оптических методов и заканчивая сложными нейросетевыми архитектурами | false | true | false | |
7,297 | 2026-02-24T08:21:51.704000Z | 2026-02-24T08:21:51.704000Z | Lec. | Тестирование системы на открытых источниках (фильмы, видео), которые включают в себя сложные сцены | false | true | false | |
7,296 | 2026-02-24T08:21:50.016000Z | 2026-02-24T08:21:50.016000Z | Lec. | Оптимизация трекера по скорости и качеству | false | true | false | |
7,295 | 2026-02-24T08:21:48.527000Z | 2026-02-24T08:21:48.527000Z | Lec. | Интеграция модели SAM2 в данную работу | false | true | false | |
7,294 | 2026-02-24T08:21:46.966000Z | 2026-02-24T08:21:46.966000Z | Lec. | Разработка модели, которая предоставляет сегментационные маски трекеру для дальнейшей работы | false | true | false | |
7,293 | 2026-02-24T08:21:45.373000Z | 2026-02-24T08:21:45.373000Z | Lec. | Разработка и интеграция корреляционных фильтров в устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке | false | true | false | |
7,292 | 2026-02-24T08:21:43.759000Z | 2026-02-24T08:21:43.759000Z | Lec. | Подбор и интеграция существующих решений в работу | false | true | false | |
7,291 | 2026-02-24T08:21:42.254000Z | 2026-02-24T08:21:42.254000Z | Lec. | Обзор существующих решений и анализ | false | true | false | |
7,290 | 2026-02-24T08:21:40.529000Z | 2026-02-24T08:21:40.529000Z | Lec. | Задачи, поставленные в ходе реализации решения: | false | true | false | |
7,289 | 2026-02-24T08:21:37.354000Z | 2026-02-24T08:21:37.354000Z | Lec. | Целью выпускной квалификационной работы является разработка устойчивого трекера объектов в видеопотоке и получение преимущества, над существующими открытыми решениями в данной области | false | true | false | |
7,288 | 2026-02-24T08:21:35.580000Z | 2026-02-24T08:21:35.580000Z | Lec. | Использование трекера позволяет следить за объектами в видеопотоке в сложных сценах, включающих в себя: размытие изображение, перекрытие объектов, потеря из кадра объекта, вспышки света, дым и прочие трудности | false | true | false | |
7,287 | 2026-02-24T08:21:33.791000Z | 2026-02-24T08:21:33.791000Z | Lec. | Разработанный трекер движущихся объектов использует современные решения в области компьютерного зрения, такие как метод «Zero-shot filtering» для SAM2 модели [4] или фильтр Калмана [5], а также прочие корреляционные фильтры и квантизацию SAM2 | false | true | false | |
7,286 | 2026-02-24T08:21:32Z | 2026-02-24T08:21:32Z | Lec. | Устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке является новаторским решением в области компьютерного зрения в силу того, что имеет некоторые превосходства над существующими решениями | false | true | false | |
7,285 | 2026-02-24T08:21:30.191000Z | 2026-02-24T08:21:30.191000Z | Lec. | Также они имеют трудности в условиях съемки с динамичными изменениями фона или перекрыванием объектов [3] | false | true | false | |
7,284 | 2026-02-24T08:21:28.429000Z | 2026-02-24T08:21:28.429000Z | Lec. | Существующие реализации [2] часто сталкиваются с проблемами дороговизны и доступности для конечного потребителя | false | true | false | |
7,283 | 2026-02-24T08:21:26.670000Z | 2026-02-24T08:21:26.670000Z | Lec. | Появляются существенные трудности при проектировании архитектуры системы, вынуждая исследователей искать оптимальные компромиссы между производительностью и точностью, что является предметом активных научных изысканий в области компьютерного зрения и машинного обучения | false | true | false | |
7,282 | 2026-02-24T08:21:24.920000Z | 2026-02-24T08:21:24.920000Z | Lec. | С другой стороны, требования к точности прогнозирования траекторий движения и устойчивости к окклюзиям диктуют необходимость использования сложных математических моделей, что неизбежно увеличивает временные затраты на обработку каждого кадра | false | true | false | |
7,281 | 2026-02-24T08:21:23.262000Z | 2026-02-24T08:21:23.262000Z | Lec. | С одной стороны, системе необходимо обеспечивать минимальную латентность обработки для функционирования в режиме реального времени, что накладывает жесткие ограничения на вычислительную сложность алгоритмов | false | true | false | |
7,280 | 2026-02-24T08:21:21.607000Z | 2026-02-24T08:21:21.607000Z | Lec. | Данная проблема порождает фундаментальный компромисс между скоростью обработки видеопотока и точностью пространственной локализации объектов | false | true | false | |
7,279 | 2026-02-24T08:21:20.003000Z | 2026-02-24T08:21:20.003000Z | Lec. | Ключевая проблема заключается в необходимости одновременного решения двух взаимосвязанных задач: детектирования объектов в пределах видеокадра и поддержания их идентификации во временной последовательности | false | true | false | |
7,278 | 2026-02-24T08:21:18.364000Z | 2026-02-24T08:21:18.364000Z | Lec. | Разработка высокоэффективных систем трекинга движущихся объектов, несмотря на их широкую применимость в различных областях, сопряжена с существенными методологическими и техническими сложностями, требующими комплексного научно-инженерного подхода | false | true | false | |
7,277 | 2026-02-24T08:21:16.515000Z | 2026-02-24T08:21:16.515000Z | Lec. | Решение представленных задач открывает возможности для создания универсальных систем трекинга, применимых в таких областях, как видеонаблюдение, автономные транспортные средства и анализ спортивной динамики | false | true | false | |
7,276 | 2026-02-24T08:21:14.743000Z | 2026-02-24T08:21:14.743000Z | Lec. | Перспективными направлениями развития являются использование пространственно-временных attention-механизмов [1] для контекстного анализа сцены, а также интеграция метрического обучения | false | true | false | |
7,275 | 2026-02-24T08:21:12.978000Z | 2026-02-24T08:21:12.978000Z | Lec. | Дополнительным вызовом остается обеспечение вычислительной эффективности, особенно при работе с потоковыми данными высокого разрешения, где требуется баланс между точностью и латентностью | false | true | false | |
7,274 | 2026-02-24T08:21:11.349000Z | 2026-02-24T08:21:11.349000Z | Lec. | В рамках данной проблемы применяются гибридные подходы, сочетающие методы детектирования на основе глубокого обучения с алгоритмами фильтрации, такими как фильтр Калмана и другими, что позволяет компенсировать погрешности предсказания | false | true | false | |
7,273 | 2026-02-24T08:21:09.561000Z | 2026-02-24T08:21:09.561000Z | Lec. | Ключевым аспектом устойчивости является способность системы адаптироваться к нелинейным траекториям движения объектов, сохраняя идентификацию даже при временном перекрытии другими элементами сцены | false | true | false | |
7,272 | 2026-02-24T08:21:07.783000Z | 2026-02-24T08:21:07.783000Z | Lec. | Современным алгоритмам трекинга необходимо обеспечивать высокую робастность к таким факторам, как частичная окклюзия, изменение освещенности, вариации масштаба и ракурса, а также наличие фоновых помех | false | true | false | |
7,271 | 2026-02-24T08:21:06.142000Z | 2026-02-24T08:21:06.142000Z | Lec. | В последние десятилетия развития компьютерного зрения данная задача является актуальной | false | true | false | |
7,270 | 2026-02-24T08:21:04.410000Z | 2026-02-24T08:21:04.410000Z | Lec. | Устойчивый трекинг движущихся объектов в видеоизображениях представляет собой сложную задачу компьютерного зрения, направленную на непрерывное и точное сопровождение целевых объектов в условиях динамически изменяющейся сцены | false | true | false | |
7,269 | 2026-02-24T08:21:02.635000Z | 2026-02-24T08:21:02.635000Z | Lec. | Введение 10. 1.1 Актуальность 10. 1.2 Новизна 11. 1.3 Цель работы 12. 1.4 Задачи 12. 2 Обзорная часть 13. 2.1 Классические методы 13. 2.2 Методы машинного обучения в детекции объектов. 15. 2.3 Современные методы включающие в себя использование нейронных сетей для детекции объектов в видеопотоке. 18. 2.4 Вывод по обзорной части 24. 3 Описание решений 25. 3.1 Описание системы 25. 3.2 Алгоритмы фильтраций 26. 3.2.1 Фильтр Калмана 26. 3.2.2 Ускорение фильтра Калмана 29. 3.2.3 Фильтр на основе цепей Макрова 32. 3.2.4 Оптимизация фильтра MCMCDA 37. 3.3 Архитектура устойчивого трекера 40. 3.3.1 Особенности реализации 44. 3.4 Расширение возможностей трекера SAMARI 46. 3.4 Выводы по разделу 47. 4 Эксперименты 48. 5 Тестирование и результаты 49. 6 Заключение 51. 7 Список используемых источников 53 | false | false | false | |
7,268 | 2026-02-24T08:21:00.282000Z | 2026-02-24T08:21:00.282000Z | Lec. | The work consists of 59 pages, 44 sources, 12 figures and 1 table | false | true | false | |
7,267 | 2026-02-24T08:20:58.260000Z | 2026-02-24T08:20:58.260000Z | Lec. | Thus, the result of the work is software tool for tracking moving objects in a video stream using various methods and algorithms | false | true | false | |
7,266 | 2026-02-24T08:20:56.562000Z | 2026-02-24T08:20:56.562000Z | Lec. | In the course of the work, existing approaches and methods for tracking moving objects in a video stream were investigated, and their own tracker with competitive quality and speed metrics was developed in the modern market for such solutions | false | true | false | |
7,265 | 2026-02-24T08:20:54.799000Z | 2026-02-24T08:20:54.799000Z | Lec. | To solve this problem, this paper proposes a tracker that includes a set of methods to improve quality and sustainability, as well as minimize the computing resources of the system | false | true | false | |
7,264 | 2026-02-24T08:20:53.054000Z | 2026-02-24T08:20:53.054000Z | Lec. | Currently, most of the existing solutions cannot satisfy the end user due to the high cost or quality of the solution | false | true | false | |
7,263 | 2026-02-24T08:20:51.515000Z | 2026-02-24T08:20:51.515000Z | Lec. | But the quality and speed problem of such models and trackers is still relevant | false | true | false | |
7,262 | 2026-02-24T08:20:49.987000Z | 2026-02-24T08:20:49.987000Z | Lec. | Tracking moving objects in a video stream is an important task in many technological solutions of mankind, such as security systems, cars with autopilot, robots | false | true | false | |
7,261 | 2026-02-24T08:20:48.224000Z | 2026-02-24T08:20:48.224000Z | Lec. | Работа состоит из 59 страниц, 44 источников, 12 рисунков и 1 таблиц | false | false | false | |
7,260 | 2026-02-24T08:20:46.344000Z | 2026-02-24T08:20:46.344000Z | Lec. | Результатом работы является программное средство для отслеживания движущихся объектов видеопотоке с применением различных методов и алгоритмов | false | true | false | |
7,259 | 2026-02-24T08:20:44.592000Z | 2026-02-24T08:20:44.592000Z | Lec. | В ходе работы исследованы существующие подходы и методы по отслеживанию движущихся объектов в видеопотоке, разработан свой собственный трекер с конкурентноспособными метриками качества и скорости на современном рынке подобных решений | false | true | false | |
7,258 | 2026-02-24T08:20:42.767000Z | 2026-02-24T08:20:42.767000Z | Lec. | Для решения проблемы в данной работе предложен трекер, включающий в себя совокупность методов для улучшения качества и устойчивости, а также минимизации вычислительных ресурсов системы | false | true | false | |
7,257 | 2026-02-24T08:20:41.115000Z | 2026-02-24T08:20:41.115000Z | Lec. | В настоящее время существующие решения не способны удовлетворить конечного потребителя из-за дороговизны или качества | false | true | false | |
7,256 | 2026-02-24T08:20:39.329000Z | 2026-02-24T08:20:39.329000Z | Lec. | Но проблема качества и скорости таких моделей и трекеров все еще остается актуальной | false | true | false | |
7,255 | 2026-02-24T08:20:37.762000Z | 2026-02-24T08:20:37.762000Z | Lec. | Отслеживание движущихся объектов в видеопотоке является важной задачей во многих технологических решениях человечества, таких как: охранные системы, автомобили с автопилотом, роботы | false | true | false | |
7,254 | 2026-02-24T08:20:35.899000Z | 2026-02-24T08:20:35.899000Z | Lec. | Дата представления итогового варианта ВКР. «___» июня 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,253 | 2026-02-24T08:20:34.235000Z | 2026-02-24T08:20:34.235000Z | Lec. | Дата представления первого варианта ВКР. «___» мая 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,252 | 2026-02-24T08:20:32.375000Z | 2026-02-24T08:20:32.375000Z | Lec. | Романов подпись руководителя | false | true | false | |
7,251 | 2026-02-24T08:20:30.582000Z | 2026-02-24T08:20:30.582000Z | Lec. | Дата представления проекта ВКР. «___» февраля 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,250 | 2026-02-24T08:20:28.520000Z | 2026-02-24T08:20:28.520000Z | Lec. | Steady tracker of moving objects in a video stream | false | true | false | |
7,249 | 2026-02-24T08:20:26.737000Z | 2026-02-24T08:20:26.737000Z | Lec. | График сдачи этапов. выпускной квалификационной работы бакалавра. студента группы БИВ214 Юртова Дмитрия Петровича. студента группы БИВ214 Кириченко Глеба Александровича | true | false | false | |
7,248 | 2026-02-24T08:20:24.508000Z | 2026-02-24T08:20:24.508000Z | Lec. | Руководитель. ученая степень, звание (при наличии). _. к.т.н., профессор., Романов А.Ю | true | false | false | |
7,247 | 2026-02-24T08:20:22.541000Z | 2026-02-24T08:20:22.541000Z | Lec. | Кириченко Г.А. подпись И.О | true | false | false | |
7,246 | 2026-02-24T08:20:20.720000Z | 2026-02-24T08:20:20.720000Z | Lec. | Юртов Д.П. подпись И.О | true | false | false | |
7,245 | 2026-02-24T08:20:18.971000Z | 2026-02-24T08:20:18.971000Z | Lec. | Устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке | false | true | false | |
7,244 | 2026-02-24T08:20:17.224000Z | 2026-02-24T08:20:17.224000Z | Lec. | Кириченко Глеб Александрович, группа 214 | true | false | false | |
7,243 | 2026-02-24T08:20:15.709000Z | 2026-02-24T08:20:15.709000Z | Lec. | Юртов Дмитрий Петрович, группа 214 | true | true | false | |
7,242 | 2026-02-24T08:20:10.384000Z | 2026-02-24T08:20:10.384000Z | Lec. | Физическая модуль тумана (5):. где : наблюдаемое размытое изображение;. : истинная яркость сцены;. : карта пропускания;. 𝛽: коэффициент рассеяния в атмосфере;. : глубина сцены;. : общее атмосферное освещение (цвет неба) | false | true | false | |
7,241 | 2026-02-24T08:20:08.330000Z | 2026-02-24T08:20:08.330000Z | Lec. | Задачами практики являются:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. разработка архитектуры генератора данных;. реализация эффектов оптических искажений на изображениях;. имитация условий окружающей среды на изображениях;. проверка правильности сгенерированных данных | false | false | false | |
7,240 | 2026-02-24T08:19:54.389000Z | 2026-02-24T08:19:54.389000Z | Lec. | Москва 2025. | false | false | false | |
7,239 | 2026-02-24T08:19:52.657000Z | 2026-02-24T08:19:52.657000Z | Lec. | Рисунок 8 – Параметры схемы в JSON формате | false | true | false | |
7,238 | 2026-02-24T08:19:50.989000Z | 2026-02-24T08:19:50.989000Z | Lec. | Рисунок 7 – Параметры схемы в Verilog формате | false | true | false | |
7,237 | 2026-02-24T08:19:49.120000Z | 2026-02-24T08:19:49.120000Z | Lec. | Выходными данными служат сгенерированные схемы, каждая из которых содержит:. параметры схемы в формате Verilog;. параметры схемы в формате JSON; | false | true | false | |
7,236 | 2026-02-24T08:19:47.593000Z | 2026-02-24T08:19:47.593000Z | Lec. | Рисунок 6 – Параметры для генерации в консоли | false | true | false | |
7,235 | 2026-02-24T08:19:45.661000Z | 2026-02-24T08:19:45.661000Z | Lec. | Указание входных параметров генерации в консоли выглядит следующим образом: | false | true | false | |
7,234 | 2026-02-24T08:19:43.537000Z | 2026-02-24T08:19:43.537000Z | Lec. | GenTypeDot (bool, обязательный, 1) - указать, какого автомата dot файлы будут конвертироваться в граф - Мили (false) или Мура(true) | false | true | false | |
7,233 | 2026-02-24T08:19:41.986000Z | 2026-02-24T08:19:41.986000Z | Lec. | DotPath (string, обязательный) - путь к папке с dot файлами | false | true | false | |
7,232 | 2026-02-24T08:19:40.408000Z | 2026-02-24T08:19:40.408000Z | Lec. | NumStates (int, обязательный, 1) - количество состояний автомата Мили или Мура | false | true | false | |
7,231 | 2026-02-24T08:19:38.893000Z | 2026-02-24T08:19:38.893000Z | Lec. | GenType (bool, обязательный, 1) - какой автомат генерировать - Мили(false) или Мура(true) | false | true | false | |
7,230 | 2026-02-24T08:19:37.313000Z | 2026-02-24T08:19:37.313000Z | Lec. | MealyMoore. saveDOT_mmg (bool, опциональный, 1) - сохранять dot файл или нет | false | true | false | |
7,229 | 2026-02-24T08:19:35.763000Z | 2026-02-24T08:19:35.763000Z | Lec. | NUM_OP (bool, опциональный, false) - выбор генерации Num Operation. min_level (int, опциональный, 1) - минимальное количество уровней в схеме. max_level (int, опциональный, 1) - максимальное количество уровней в схеме. min_elem (int, опциональный, 1) - минимальное количество элементов в схеме. max_elem (int, опциональный, 1) - максимальное количество элементов в схеме. leave_empty_out (bool, опциональный, false) - оставлять ли пустые входы | false | false | false | |
7,228 | 2026-02-24T08:19:34.095000Z | 2026-02-24T08:19:34.095000Z | Lec. | RNL (bool, опциональный, false) - выбор генерации Rand Level | false | true | false | |
7,227 | 2026-02-24T08:19:32.123000Z | 2026-02-24T08:19:32.123000Z | Lec. | CNF (bool, опциональный, false) - выбор генерации From Random Truth Table (CNFT, CNFF, Zhegalkin) | false | false | false | |
7,226 | 2026-02-24T08:19:30.611000Z | 2026-02-24T08:19:30.611000Z | Lec. | COM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Comparison | false | true | false | |
7,225 | 2026-02-24T08:19:29.047000Z | 2026-02-24T08:19:29.047000Z | Lec. | NSUB (bool, опциональный, false) - выбор генерации Subtractor с выбором вычитаемого A и вычитателя B | false | true | false | |
7,224 | 2026-02-24T08:19:27.426000Z | 2026-02-24T08:19:27.426000Z | Lec. | SUB (bool, опциональный, false) - выбор генерации Subtractor с выбором вычитаемого B и вычитателя A | false | true | false | |
7,223 | 2026-02-24T08:19:25.771000Z | 2026-02-24T08:19:25.771000Z | Lec. | MULT (bool, опциональный, false) - выбор генерации Multiplier | false | true | false | |
7,222 | 2026-02-24T08:19:24.206000Z | 2026-02-24T08:19:24.206000Z | Lec. | NSUM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Summator с отрицательной суммой | true | true | false | |
7,221 | 2026-02-24T08:19:22.675000Z | 2026-02-24T08:19:22.675000Z | Lec. | SUM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Summator с положительной суммой | false | false | false | |
7,220 | 2026-02-24T08:19:21.136000Z | 2026-02-24T08:19:21.136000Z | Lec. | XNOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции Исключающее НЕ-ИЛИ | false | false | false | |
7,219 | 2026-02-24T08:19:19.698000Z | 2026-02-24T08:19:19.698000Z | Lec. | XOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции Исключающее ИЛИ | false | false | false | |
7,218 | 2026-02-24T08:19:18.174000Z | 2026-02-24T08:19:18.174000Z | Lec. | NOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции НЕ-ИЛИ | false | false | false | |
7,217 | 2026-02-24T08:19:16.649000Z | 2026-02-24T08:19:16.649000Z | Lec. | OR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции ИЛИ | false | false | false | |
7,216 | 2026-02-24T08:19:15.135000Z | 2026-02-24T08:19:15.135000Z | Lec. | NAND (bool, опциональный, false) - выбор логической операции НЕ-И | false | false | false | |
7,215 | 2026-02-24T08:19:13.629000Z | 2026-02-24T08:19:13.629000Z | Lec. | AND (bool, опциональный, false) - выбор логической операции И | false | false | false | |
7,214 | 2026-02-24T08:19:12.137000Z | 2026-02-24T08:19:12.137000Z | Lec. | ALL (bool, опциональный, false) - выбор всех типов генерации, аналогично выставлению для всех типов true | false | true | false | |
7,213 | 2026-02-24T08:19:10.558000Z | 2026-02-24T08:19:10.558000Z | Lec. | Parity - на данный момент нет специфичных параметров | false | true | false | |
7,212 | 2026-02-24T08:19:09.016000Z | 2026-02-24T08:19:09.016000Z | Lec. | Roulette. surv_num (int, опциональный, 1) - количество выживших. swap_type (int, опциональный, 1) - возможные значения:. 0. 1. 2. tour_size (int, опциональный, 1) - размер турнира для Tournament | false | false | false | |
7,211 | 2026-02-24T08:19:07.313000Z | 2026-02-24T08:19:07.313000Z | Lec. | Outbrinding | false | false | false | |
7,210 | 2026-02-24T08:19:05.619000Z | 2026-02-24T08:19:05.619000Z | Lec. | Base. selection_type_parent (string, обязательный) - тип отбора мутации, возможные значения: | true | true | false | |
7,209 | 2026-02-24T08:19:04.024000Z | 2026-02-24T08:19:04.024000Z | Lec. | CrossingShuffling. population_size (int, опциональный, 1) - размер начальной популяции. ratio_in_table (double, опциональный, 1.0)- распределение 0 и 1 в таблице истинности. rec_num (int, опциональный, 1) - количество рекомбинаций. ref_points (int, опциональный, 1). selection_type (string, обязательный) - тип отбора после мутации, возможные значения: | false | true | false | |
7,208 | 2026-02-24T08:19:02.089000Z | 2026-02-24T08:19:02.089000Z | Lec. | CrossingReducedReplacement | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.