id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
3,707
2026-02-23T12:13:27.587000Z
2026-02-23T12:13:27.587000Z
Lec.
Q3. 6018038,45
false
false
false
3,706
2026-02-23T12:13:26.040000Z
2026-02-23T12:13:26.040000Z
Lec.
Q1. 691446,375
false
false
false
3,705
2026-02-23T12:13:24.390000Z
2026-02-23T12:13:24.390000Z
Lec.
Размах вариации. 26404404,10
false
true
false
3,704
2026-02-23T12:13:22.743000Z
2026-02-23T12:13:22.743000Z
Lec.
Дисперсия. 3,9186E+13
false
true
false
3,703
2026-02-23T12:13:20.730000Z
2026-02-23T12:13:20.730000Z
Lec.
Показатели вариации:
false
true
false
3,702
2026-02-23T12:13:18.717000Z
2026-02-23T12:13:18.717000Z
Lec.
Медиана. 1765944,1
false
false
false
3,701
2026-02-23T12:13:17.142000Z
2026-02-23T13:33:13.488000Z
Lec.
Стандартное отклонение. 6259873,978
Стандартное отклонение: 6,25
false
true
true
3,700
2026-02-23T12:13:15.494000Z
2026-02-23T12:13:15.494000Z
Lec.
Средняя арифметическая. 4602452,0
false
true
false
3,699
2026-02-23T12:13:13.542000Z
2026-02-23T12:13:13.542000Z
Lec.
Средние / структурные величины:
false
true
false
3,698
2026-02-23T12:13:11.984000Z
2026-02-23T12:13:11.984000Z
Lec.
Огива сильно отклонена от прямого равновесия, она выгнута под прямую, образуя почти прямой угол
false
true
false
3,697
2026-02-23T12:13:10.212000Z
2026-02-23T13:45:58.964000Z
Lec.
Кумулята в начале растет последовательно, она уже почти набрала свое максимальное значение
Кумулята растет последовательно, она уже почти достигла своего максимального значения
false
true
true
3,696
2026-02-23T12:13:08.443000Z
2026-02-23T13:40:59.293000Z
Lec.
Большинство из них наполнены, но также есть и 2 интервала, которые почти пустуют, они сосредоточены в середине
Большинство из них заполнены, но также есть два интервала, которые почти пустуют, они сосредоточены в середине.
false
true
true
3,695
2026-02-23T12:13:06.648000Z
2026-02-23T13:37:04.010000Z
Lec.
Из таблицы с интервалами видно, что получилось 8 интервалов
Из таблицы с интервалами видно, что получилось восемь интервалов.
false
true
true
3,694
2026-02-23T12:13:05.053000Z
2026-02-23T17:48:19.150000Z
Lec.
Ящик с усами для ранжированного ряда
Ящик с усями для ранжированного ряда
false
true
true
3,693
2026-02-23T12:13:03.570000Z
2026-02-23T13:27:48.579000Z
Lec.
Полигон кумуляты относительных частот
Полигон кумулятивных относительных частот
false
true
true
3,692
2026-02-23T12:13:01.716000Z
2026-02-23T12:13:01.716000Z
Lec.
Гистограмма кумуляты абсолютных частот
false
false
false
3,691
2026-02-23T12:12:59.665000Z
2026-02-23T12:12:59.665000Z
Lec.
Полигон интервального ряда
false
true
false
3,690
2026-02-23T12:12:57.841000Z
2026-02-23T12:12:57.841000Z
Lec.
Гистограмма интервального ряда
false
true
false
3,689
2026-02-23T12:12:56.038000Z
2026-02-23T13:41:42.099000Z
Lec.
Ниже можно увидеть визуальные представления данных интервального вариационного ряда (далее ИВР)
Ниже можно увидеть визуальные представления данных интервального вариационного ряда (далее ИВР)
false
true
true
3,688
2026-02-23T12:12:54.436000Z
2026-02-23T12:12:54.436000Z
Lec.
Также, исходя из таблицы частот видно, что нулевые интервалы отсутствуют
false
true
false
3,687
2026-02-23T12:12:52.724000Z
2026-02-23T12:12:52.724000Z
Lec.
Из этих данных видно, что, даже не изменяя коэффициент при h (т. е. не меняя ширину интервалов), средняя, мода и медиана очень близки друг к другу, а означит выбранное h является оптимальной
false
true
false
3,686
2026-02-23T12:12:51.164000Z
2026-02-23T12:12:51.164000Z
Lec.
Также нам понадобится таблица частот и кумуляты и вычисленные значения для медианы, моды и средней
false
true
false
3,685
2026-02-23T12:12:49.591000Z
2026-02-23T16:44:41.815000Z
Lec.
Формула Стерджеса позволяет нам наглядно увидеть распределение данных при помощи интервалов с определенной вычисленной шириной h
Формула Стерджеса позволяет нам наглядно увидеть распределение данных при помощи интервалов с определенной вычисленной шириной
false
true
true
3,684
2026-02-23T12:12:47.950000Z
2026-02-23T17:31:02.098000Z
Lec.
На основании длин отдельных столбиков мы также можем убедиться в вышесказанных выводах
На основании длин отдельных столбиков мы также можем убедиться в приведенных выше выводах
false
true
true
3,683
2026-02-23T12:12:46.272000Z
2026-02-23T16:06:25.334000Z
Lec.
На рисунках 3 и 4 изображены исходные и ранжированные данные соответственно, но уже в виде гистограмм
На рисунках 3 и 4 изображены исходные и ранжированные данные соответственно, уже в виде гистограмм.
false
true
true
3,682
2026-02-23T12:12:44.704000Z
2026-02-23T12:12:44.704000Z
Lec.
Гистограмма ранжированных данных
false
true
false
3,681
2026-02-23T12:12:43.037000Z
2026-02-23T13:37:28.175000Z
Lec.
Гистограмма не ранжированных данных
Гистограмма не ранжированных данных.
false
true
true
3,680
2026-02-23T12:12:41.419000Z
2026-02-23T13:37:25.682000Z
Lec.
Из него еще легче можно заметить аномальные значения
Из него еще легче можно заметить аномалии значения.
false
true
true
3,679
2026-02-23T12:12:39.150000Z
2026-02-23T12:12:39.150000Z
Lec.
На рисунке 2 представлен точечный график ранжированных данных
false
true
false
3,678
2026-02-23T12:12:37.453000Z
2026-02-23T13:50:33.911000Z
Lec.
Точечный график ранжированных данных
Точечная диаграмма ранжированных данных.
false
true
true
3,677
2026-02-23T12:12:35.891000Z
2026-02-23T16:10:21.718000Z
Lec.
Несложно заметить несколько выбросов и среднее значение распределения затрат
Несложно заметить несколько выбросов и среднее значение распределения затрат.
false
true
true
3,676
2026-02-23T12:12:34.216000Z
2026-02-23T17:33:53.322000Z
Lec.
На рисунке 1 представлен точечный график не ранжированных (исходных) данных
На рисунке 1 представлен точечный график необработанных (исходных) данных
false
true
true
3,675
2026-02-23T12:12:32.370000Z
2026-02-23T12:12:32.370000Z
Lec.
Точечный график не ранжированных данных
false
true
false
3,674
2026-02-23T12:12:30.792000Z
2026-02-23T12:12:30.792000Z
Lec.
Например, изменения в расходах на научные исследования и разработки могут отражать изменения в политике развития или экономической активности регионов РФ
false
true
false
3,673
2026-02-23T12:12:29.055000Z
2026-02-23T13:44:17.820000Z
Lec.
Основные закономерности: Анализ данного показателя может позволить выявить различные экономические закономерности
Основные закономерности: анализ данного показателя может позволить выявить различные экономические закономерности.
false
true
true
3,672
2026-02-23T12:12:27.370000Z
2026-02-23T18:14:13.023000Z
Lec.
Это позволяет проводить количественный анализ и сравнивать данный показатель с другими экономическими показателями
Это позволяет проводить количественный анализ и сравнивать данный показатель с другими экономическими показателями.
false
true
true
3,671
2026-02-23T12:12:25.629000Z
2026-02-23T17:24:42.038000Z
Lec.
Единицы измерения: Расходы на научные исследования и разработки измеряются в денежных единицах, в российских рублях
Единицы измерения: Расходы на научные исследования и разработки измеряются в денежных единицах
false
true
true
3,670
2026-02-23T12:12:23.892000Z
2026-02-23T17:45:06.729000Z
Lec.
Это включает в себя премии, гранты, затраты на обустройство научных центров, а также на зарплату работников научных предприятий
Это включает в себя премии, гранты, затраты на оборудование и эксплуатацию научных центров, а также на зарплату работников научных предприятий
false
true
true
3,669
2026-02-23T12:12:22.090000Z
2026-02-23T13:40:43.078000Z
Lec.
Что характеризует: Этот показатель характеризует сумму средств, которую регионы РФ выделяют на научные исследования и разработки
Что характеризует этот показатель? Этот показатель характеризует сумму средств, которую регионы РФ выделяют на научные исследования и разработки.
false
true
true
3,668
2026-02-23T12:12:20.252000Z
2026-02-23T13:46:06.947000Z
Lec.
Анализ этого показателя может помочь понять, инновационную активность регионов, уровень развития человеческого капитала, эффективность бюджетных расходов
Анализ этого показателя может помочь понять инновационную активность регионов, уровень развития человеческого капитала и эффективность бюджетных расходов.
false
true
true
3,667
2026-02-23T12:12:18.627000Z
2026-02-23T13:43:37.507000Z
Lec.
Выбранный для исследования показатель - "Внутренние текущие затраты на научные исследования и разработки" - представляет собой важный экономический показатель, измеряющийся в тысячах рублей и характеризующий финансовое поведение регионов РФ
Выбранный для исследования показатель - «Внутренние текущие затраты на научные исследования и разработки» - представляет собой важный экономический показатель, измеряющийся в тысячах рублей и характеризующий финансовое поведение регионов РФ.
false
true
true
3,666
2026-02-23T12:12:16.572000Z
2026-02-23T13:30:37.321000Z
Lec.
Научный интерес: Исследование статистических методов анализа одномерных данных имеет обширное теоретическое и практическое применение и способствует развитию методологии статистического анализа данных
Научный интерес: Исследование статистических методов анализа одномерных данных имеет обширное теоретическое и практическое применение, способствующее развитию методологии статистического анализа данных.
false
true
true
3,665
2026-02-23T12:12:14.932000Z
2026-02-23T13:49:46.860000Z
Lec.
Социальная значимость: Анализ затрат на НИОКР позволяет оценить, насколько активно регион инвестирует в будущее, какие научные направления развиваются, и каков потенциал для создания новых рабочих мест, развития инновационных отраслей и повышения уровня жизни
Социальная значимость: Анализ затрат на НИОСР позволяет оценить, насколько активно регион инвестирует в будущее, какие научные направления развиваются, и каков потенциал для создания новых рабочих мест, развития инновационных отраслей и повышения уровня жизни.
false
true
true
3,664
2026-02-23T12:12:13.035000Z
2026-02-23T12:12:13.035000Z
Lec.
Чем выше затраты, тем больше усилий регион прилагает для создания новых технологий, улучшения существующих продуктов и услуг, а также для получения конкурентного преимущества
false
true
false
3,663
2026-02-23T12:12:11.269000Z
2026-02-23T17:01:02.437000Z
Lec.
Экономическая значимость: Изучение затрат на научные исследования и разработки отражает уровень инвестиций в науку и разработки, которые являются ключевыми факторами для повышения конкурентоспособности регионов и экономики в целом
Изучение затрат на научные исследования и разработки отражает уровень инвестиций в науку и разработки, которые являются ключевыми факторами для повышения конкурентоспособности регионов и экономики в целом.
false
true
true
3,662
2026-02-23T12:12:09.387000Z
2026-02-23T15:49:01.036000Z
Lec.
Исследовать распределение расходов на налоги и определить наиболее характерные значения
Анализировать распределение расходов на налоги и определить наиболее характерные значения
false
true
true
3,661
2026-02-23T12:12:07.825000Z
2026-02-23T12:12:07.825000Z
Lec.
Применить статистические методы, такие как средние значения, медиана, дисперсия, и т. д., для более детального анализа данных
false
true
false
3,660
2026-02-23T12:12:05.888000Z
2026-02-23T12:12:05.888000Z
Lec.
Провести описательный анализ данных для выявления основных характеристик расходов на налоги
false
true
false
3,659
2026-02-23T12:12:04.316000Z
2026-02-23T13:24:42.206000Z
Lec.
Собрать и обработать данные о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год
Собрать и обработать данные о внутренних текущих затратах регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год.
false
true
true
3,658
2026-02-23T12:12:02.340000Z
2026-02-23T17:51:55.717000Z
Lec.
Провести комплексный анализ одномерного ряда, содержащего показатель в абсолютных величинах, дать интерпретацию и изучить графический инструментарий
Осуществить комплексный анализ одномерного ряда, содержащего показатель в абсолютных величинах, дать интерпретацию и изучить графический инструментарий.
false
true
true
3,657
2026-02-23T12:12:00.647000Z
2026-02-23T12:12:00.647000Z
Lec.
Использованные информационные источники 18
false
false
false
3,656
2026-02-23T12:11:58.781000Z
2026-02-23T12:11:58.781000Z
Lec.
Литература 18
false
false
false
3,655
2026-02-23T12:11:56.670000Z
2026-02-23T12:11:56.670000Z
Lec.
Курс доллара США к рублю 16
false
false
false
3,654
2026-02-23T12:11:55.111000Z
2026-02-23T12:11:55.111000Z
Lec.
Внутренние текущие затраты регионов РФ на научные исследования и разработки за 2020 год 16
false
false
false
3,653
2026-02-23T12:11:53.377000Z
2026-02-23T13:45:28.549000Z
Lec.
Построение и анализ прогнозных значений 15
Постройка и анализ прогнозных значений.
false
true
true
3,652
2026-02-23T12:11:51.562000Z
2026-02-23T12:11:51.562000Z
Lec.
Средняя хронологическая 15
false
true
false
3,651
2026-02-23T12:11:49.871000Z
2026-02-23T12:11:49.871000Z
Lec.
Описание показателя 13
false
true
false
3,650
2026-02-23T12:11:47.682000Z
2026-02-23T12:11:47.682000Z
Lec.
Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики 13
false
false
false
3,649
2026-02-23T12:11:45.927000Z
2026-02-23T16:28:23.928000Z
Lec.
Интервальный ряд 12
Интервальный ряд — 12
false
true
true
3,648
2026-02-23T12:11:44.152000Z
2026-02-23T13:48:28.356000Z
Lec.
Дискретный ряд 11
Дискретный ряд — это математический термин, который описывает последовательность чисел с разницей между последовательными членами.
false
true
true
3,647
2026-02-23T12:11:42.416000Z
2026-02-23T12:11:42.416000Z
Lec.
Основные числовые характеристики одномерных количественных данных 11
false
false
false
3,646
2026-02-23T12:11:40.805000Z
2026-02-23T12:11:40.805000Z
Lec.
Оптимальная ширина 7
false
false
false
3,645
2026-02-23T12:11:39.235000Z
2026-02-23T12:11:39.235000Z
Lec.
Формула Стерджеса
false
false
false
3,644
2026-02-23T12:11:37.571000Z
2026-02-23T12:11:37.571000Z
Lec.
Анализ вариационных рядов 7
false
true
false
3,643
2026-02-23T12:11:35.838000Z
2026-02-23T12:11:35.838000Z
Lec.
Описание показателя 4
false
false
false
3,642
2026-02-23T12:11:34.161000Z
2026-02-23T12:11:34.161000Z
Lec.
Показатель для анализа 3
false
true
false
3,641
2026-02-23T12:11:32.413000Z
2026-02-23T12:11:32.413000Z
Lec.
Актуальность 3
false
true
false
3,640
2026-02-23T12:11:30.699000Z
2026-02-23T12:11:30.699000Z
Lec.
Апаркин Матвей Максимович,. студент 2 курса БПИНЖ238
true
true
false
3,639
2026-02-23T12:11:28.655000Z
2026-02-23T13:25:36.001000Z
Lec.
Работу выполнил:
Работу выполнила:
false
true
true
3,638
2026-02-23T12:11:26.205000Z
2026-02-23T12:11:26.205000Z
Lec.
Модульное домашнее задание №1. по майнору. «Первичная обработка и представление статистических данных». на тему. «Статистические методы анализа одномерных данных»
false
false
false
3,637
2026-02-23T12:11:23.888000Z
2026-02-23T16:01:14.322000Z
Lec.
Образовательная программа « Программная инженерия»
Образовательная программа «Программная инженерия»
false
true
true
3,636
2026-02-23T12:11:22.161000Z
2026-02-23T16:54:44.711000Z
Lec.
Это, в свою очередь, способствует повышению уровня подготовки студентов и улучшению качества научно-исследовательских работ
Это способствует повышению уровня подготовки студентов и улучшению качества научно-исследовательских работ.
false
true
true
3,635
2026-02-23T12:11:20.423000Z
2026-02-23T12:11:20.423000Z
Lec.
Разработанная система автоматической проверки студенческих отчетов позволяет значительно сократить время, затрачиваемое преподавателями на проверку НИР, и повысить наглядность обратной связи для студентов
false
true
false
3,634
2026-02-23T12:11:18.664000Z
2026-02-23T12:11:18.664000Z
Lec.
Кроме того, модуль проверки оформления стилей, извлекаемых из документов формата docx, позволяет выполнять проверку на соответствие используемых шрифтов, размера шрифта и полей, цвета текста, используемых межстрочных интервалов, отступов, выступов и многих других элементов оформления принятых в стандарте описания НИР
false
true
false
3,633
2026-02-23T12:11:17.018000Z
2026-02-23T18:23:01.131000Z
Lec.
Для обучения была использована модель T-lite [8] от Т-банка, которая по метрике Massive Multitask Russian AMplified Understudy (MaMuRAMu) [9] превосходит модели Gemma и Qwen2.5 в задачах текстовой генерации на русском языке на 5 % и 6 % соответственно
Для обучения была использована модель T-lite [8] от Т-банка, которая по метрике Massive Multitask Russian AMplified Understudy (MaMuRAmU) [9] превосходит модели Gemma и Quen2.5 в задачах текстовой генерации на русском языке на 5 % и 6 % соответственно
false
true
true
3,632
2026-02-23T12:11:15.126000Z
2026-02-23T17:38:12.947000Z
Lec.
Большинство инструментов проверки не учитывают специфику научно-исследовательских работ, такие как использование научной терминологии, сложных синтаксических конструкций и требований к оформлению
Большинство инструментов проверки не учитывают специфику научно-исследовательских работ, такие как использование научной терминологии, сложных синтаксических конструкций и требований к оформлению.
false
true
true
3,631
2026-02-23T12:11:13.268000Z
2026-02-23T12:11:13.268000Z
Lec.
В финальной части работы приведены заключительные положения и описана практическая значимость разрабатываемой системы по проверке текстов
false
true
false
3,630
2026-02-23T12:11:11.624000Z
2026-02-23T12:11:11.624000Z
Lec.
Оставшаяся часть данной работы выстроена в соответствии со следующей структурой: в разделе «Анализ существующих решений» проведен обзор современных инструментов для автоматической проверки текстов, описаны их преимущества и недостатки, а также обоснована необходимость создания специализированного программного обеспечения для проверки текстов и выявления ошибок в них
false
true
false
3,629
2026-02-23T12:11:09.337000Z
2026-02-23T12:11:09.337000Z
Lec.
Для достижения целей работы были решены следующие задачи: разработан парсер для обработки документов в форматах .docx и .doc с сохранением структуры текста; создан модуль классификации предложений на основе моделей искусственного интеллекта [4], обученных на специализированных наборах данных; разработан модуль проверки библиографических ссылок; разработан модуль проверки оформления документов (включая анализ шрифтов, кегля, отступов и других параметров)
false
true
false
3,628
2026-02-23T12:11:07.493000Z
2026-02-23T12:11:07.493000Z
Lec.
Целью работы является автоматизация процесса проверки НИР студентов, снижение временных затрат преподавателей, отводимых на первичную проверку работ студентов, и повышение наглядности обратной связи студентам путем оценки лингвистической приемлемости текстов, подготовленных студентами
false
true
false
3,627
2026-02-23T12:11:05.500000Z
2026-02-23T12:11:05.500000Z
Lec.
Разрабатываемая система содержит модули для обработки текста, классификации предложений и формирования отчетов с рекомендациями по исправлению обнаруженных ошибок в НИР студентов
false
true
false
3,626
2026-02-23T12:11:03.733000Z
2026-02-23T12:11:03.733000Z
Lec.
Система проверки текстов разработана в виде веб-приложения, в ядре которого используется, нейронная модель T-lite, обученная на специализированном наборе данных
false
true
false
3,625
2026-02-23T12:11:01.963000Z
2026-02-23T16:48:39.706000Z
Lec.
Система проверки текстов предназначена для высвобождения временных ресурсов преподавателей, затрачиваемых на оценку и анализ работ [3]
Система проверки текстов предназначена для освобождения временных ресурсов преподавателей, затрачиваемых на оценку и анализ работ [3]
false
true
true
3,624
2026-02-23T12:11:00.201000Z
2026-02-23T12:11:00.201000Z
Lec.
Разрабатываемая система автоматической проверки лингвистической приемлемости [1, 2] студенческих отчетов предназначена для улучшения процесса проверки научно-исследовательских работ (НИР) и повышает наглядность обратной связи для студентов
false
true
false
3,623
2026-02-23T12:10:58.341000Z
2026-02-23T12:10:58.341000Z
Lec.
DOI: 10.1016/j.neuron.2024.08.016.
false
false
false
3,622
2026-02-23T12:10:57.040000Z
2026-02-23T12:10:57.040000Z
Lec.
P. 3697-3714
false
false
false
3,621
2026-02-23T12:10:55.375000Z
2026-02-23T12:10:55.375000Z
Lec.
Ventral hippocampal parvalbumin interneurons gate the acute anxiolytic action of the serotonergic psychedelic DOI // Neuron. 2024
false
true
false
3,620
2026-02-23T12:10:53.569000Z
2026-02-23T12:10:53.569000Z
Lec.
DOI: 10.1016/j.ara.2024.100568. 3
false
false
false
3,619
2026-02-23T12:10:52.164000Z
2026-02-23T12:10:52.164000Z
Lec.
Т. 50. №. 6
false
false
false
3,618
2026-02-23T12:10:50.451000Z
2026-02-23T16:55:09.601000Z
Lec.
Проблема хранения водорода и перспективы использования гидридов для аккумулирования водорода // Российский химический журнал. 2006
Проблема хранения водорода и перспективы использования гидридов для аккумулирования водорода // Российский химический журнал. 2006
false
true
true
3,617
2026-02-23T12:10:48.560000Z
2026-02-23T12:10:48.560000Z
Lec.
В., Яртысь В
true
true
false
3,616
2026-02-23T12:10:46.934000Z
2026-02-23T12:10:46.934000Z
Lec.
П., Лотоцкий М
true
true
false
3,615
2026-02-23T12:10:45.236000Z
2026-02-23T12:10:45.236000Z
Lec.
DOI: 10.1016/j.ara.2024.100568. 2
false
false
false
3,614
2026-02-23T12:10:43.683000Z
2026-02-23T12:10:43.683000Z
Lec.
Т. 177. №. 7
false
false
false
3,613
2026-02-23T12:10:42.142000Z
2026-02-23T13:27:55.869000Z
Lec.
Водород в наноструктурах // Успехи физических наук. 2007
Водород в наноструктурах // Успехи физических наук. 2007 г.
false
true
true
3,612
2026-02-23T12:10:40.193000Z
2026-02-23T12:10:40.193000Z
Lec.
Андриевский Р
true
false
false
3,611
2026-02-23T12:10:38.636000Z
2026-02-23T13:30:43.295000Z
Lec.
Список используемых источников. 1
Список используемых источников.
false
true
true
3,610
2026-02-23T12:10:36.650000Z
2026-02-23T12:10:36.650000Z
Lec.
Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humor and the like)
false
true
false
3,609
2026-02-23T12:10:34.891000Z
2026-02-23T18:25:32.621000Z
Lec.
Many desktops publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for 'lorem ipsum' will uncover many web sites still in their infancy [3]
Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for 'lorem ipsum' will uncover many web sites still in their infancy.
false
true
true
3,608
2026-02-23T12:10:33.102000Z
2026-02-23T12:10:33.102000Z
Lec.
Название таблицы
false
true
false