Datasets:
alexanderpl
/
init2

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
3,307
2026-02-23T12:01:48.119000Z
2026-02-23T13:30:28.166000Z
Lec.
Поэтому раннее выявление и точная диагностика этих изменений крайне важны для эффективного лечения и улучшения состояния пациентов
Раннее выявление и точная диагностика этих изменений крайне важны для эффективного лечения и улучшения состояния пациентов.
false
true
true
3,306
2026-02-23T12:01:46.263000Z
2026-02-23T17:19:45.895000Z
Lec.
Учитывая их важную роль в мозговом кровообращении, любые патологии, такие как стеноз, окклюзия или диссекция [2], могут привести к серьезным неврологическим изменениям, связанным с нарушениями мозгового кровообращения
Учитывая их важную роль в мозговом кровообращении, любые патологии, такие как стеноз, окклюзию или диссекцию [2], могут привести к серьезным неврологическим изменениям, связанным с нарушениями мозгового кровообращения
false
true
true
3,305
2026-02-23T12:01:44.409000Z
2026-02-23T12:01:44.409000Z
Lec.
Позвоночные артерии [1] являются одним из важнейших компонентов кровеносной системы, так как они обеспечивают кровоснабжение ствола мозга и мозжечка
false
true
false
3,304
2026-02-23T12:01:42.595000Z
2026-02-23T12:01:42.595000Z
Lec.
АКТУАЛЬНОСТЬ
false
false
false
3,303
2026-02-23T12:01:40.783000Z
2026-02-23T12:01:40.783000Z
Lec.
Тема: Интеллектуальная система сегментации позвоночных артерий
false
false
false
3,302
2026-02-23T12:01:38.974000Z
2026-02-23T12:01:38.974000Z
Lec.
Руководитель. / А.Ю
true
true
false
3,301
2026-02-23T12:01:37.292000Z
2026-02-23T17:59:05.887000Z
Lec.
Студент. / Р.В
Студент. / Р.В.
false
true
true
3,300
2026-02-23T12:01:35.562000Z
2026-02-23T16:10:12.805000Z
Lec.
Интеллекутальная система сегментации позвоночных артерий
Интеллектуальная система сегментации позвоночных артерий
false
true
true
3,299
2026-02-23T12:01:33.616000Z
2026-02-23T12:01:33.616000Z
Lec.
Приходько Роман Владимирович
true
true
false
3,298
2026-02-23T12:01:32.009000Z
2026-02-23T12:01:32.009000Z
Lec.
P. 24–33. .
false
true
false
3,297
2026-02-23T12:01:30.619000Z
2026-02-23T12:01:30.619000Z
Lec.
Pergamon, 2019
false
false
false
3,296
2026-02-23T12:01:28.818000Z
2026-02-23T12:01:28.818000Z
Lec.
Imaging Graph
false
false
false
3,295
2026-02-23T12:01:27.366000Z
2026-02-23T12:01:27.366000Z
Lec.
Combo loss: Handling input and output imbalance in multi-organ segmentation // Comput
false
true
false
3,294
2026-02-23T12:01:25.425000Z
2026-02-23T12:01:25.425000Z
Lec.
Taghanaki S.A. et al
false
false
false
3,293
2026-02-23T12:01:23.686000Z
2026-02-23T12:01:23.686000Z
Lec.
P. 735–748. 16
false
false
false
3,292
2026-02-23T12:01:21.863000Z
2026-02-23T12:01:21.863000Z
Lec.
Vol. 42, № 3
false
false
false
3,291
2026-02-23T12:01:19.940000Z
2026-02-23T12:01:19.940000Z
Lec.
The Lovász Hinge: A Novel Convex Surrogate for Submodular Losses // IEEE Trans
false
false
false
3,290
2026-02-23T12:01:18.082000Z
2026-02-23T12:01:18.082000Z
Lec.
Yu J., Blaschko M.B
true
false
false
3,289
2026-02-23T12:01:16.397000Z
2026-02-23T12:01:16.397000Z
Lec.
P. 683–687. 15
false
false
false
3,288
2026-02-23T12:01:14.867000Z
2026-02-23T12:01:14.867000Z
Lec.
Vol. 2019-April
false
false
false
3,287
2026-02-23T12:01:13.133000Z
2026-02-23T12:01:13.133000Z
Lec.
IEEE Computer Society, 2019
false
false
false
3,286
2026-02-23T12:01:11.330000Z
2026-02-23T12:01:11.330000Z
Lec.
A novel focal tversky loss function with improved attention u-net for lesion segmentation // Proc. - Int
false
false
false
3,285
2026-02-23T12:01:09.430000Z
2026-02-23T12:01:09.430000Z
Lec.
Abraham N., Khan N.M
true
false
false
3,284
2026-02-23T12:01:07.645000Z
2026-02-23T12:01:07.645000Z
Lec.
P. 379–387. 14
false
false
false
3,283
2026-02-23T12:01:05.784000Z
2026-02-23T12:01:05.784000Z
Lec.
Vol. 10541 LNCS
false
false
false
3,282
2026-02-23T12:01:03.933000Z
2026-02-23T12:01:03.933000Z
Lec.
Springer Verlag, 2017
false
false
false
3,281
2026-02-23T12:01:02.106000Z
2026-02-23T12:01:02.106000Z
Lec.
Tversky loss function for image segmentation using 3D fully convolutional deep networks // Lect
false
false
false
3,280
2026-02-23T12:01:00.142000Z
2026-02-23T12:01:00.142000Z
Lec.
Salehi S.S.M., Erdogmus D., Gholipour A
false
false
false
3,279
2026-02-23T12:00:58.510000Z
2026-02-23T12:00:58.510000Z
Lec.
P. 318–327. 13
false
false
false
3,278
2026-02-23T12:00:56.608000Z
2026-02-23T12:00:56.608000Z
Lec.
Vol. 42, № 2
false
false
false
3,277
2026-02-23T12:00:54.597000Z
2026-02-23T12:00:54.597000Z
Lec.
IEEE Computer Society, 2020
false
false
false
3,276
2026-02-23T12:00:52.838000Z
2026-02-23T12:00:52.838000Z
Lec.
Pattern Anal
false
false
false
3,275
2026-02-23T12:00:51.232000Z
2026-02-23T12:00:51.232000Z
Lec.
Focal Loss for Dense Object Detection // IEEE Trans
false
false
false
3,274
2026-02-23T12:00:49.361000Z
2026-02-23T12:00:49.361000Z
Lec.
Lin T.Y. et al
false
false
false
3,273
2026-02-23T12:00:47.618000Z
2026-02-23T12:00:47.619000Z
Lec.
P. 85–94. 12
false
true
false
3,272
2026-02-23T12:00:45.764000Z
2026-02-23T12:00:45.764000Z
Lec.
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019
false
false
false
3,271
2026-02-23T12:00:43.967000Z
2026-02-23T12:00:43.967000Z
Lec.
Conf. 3D Vision, 3DV 2019
false
false
false
3,270
2026-02-23T12:00:42.242000Z
2026-02-23T12:00:42.242000Z
Lec.
IoU Loss for 2D/3D Object Detection // Proc. - 2019 Int
false
false
false
3,269
2026-02-23T12:00:40.519000Z
2026-02-23T12:00:40.519000Z
Lec.
Zhou D. et al
false
false
false
3,268
2026-02-23T12:00:38.659000Z
2026-02-23T12:00:38.659000Z
Lec.
P. 107471. 11
false
false
false
3,267
2026-02-23T12:00:37.276000Z
2026-02-23T12:00:37.277000Z
Lec.
Elsevier, 2021
false
false
false
3,266
2026-02-23T12:00:35.267000Z
2026-02-23T12:00:35.267000Z
Lec.
DV-Net: Accurate liver vessel segmentation via dense connection model with D-BCE loss function // Knowledge-Based Syst
false
false
false
3,265
2026-02-23T12:00:33.389000Z
2026-02-23T12:00:33.389000Z
Lec.
Su J. et al
false
false
false
3,264
2026-02-23T12:00:31.629000Z
2026-02-23T12:00:31.629000Z
Lec.
P. 527–537. 10
false
false
false
3,263
2026-02-23T12:00:29.796000Z
2026-02-23T12:00:29.796000Z
Lec.
Vol. 13435 LNCS
false
false
false
3,262
2026-02-23T12:00:27.867000Z
2026-02-23T12:00:27.867000Z
Lec.
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022
false
false
false
3,261
2026-02-23T12:00:26.027000Z
2026-02-23T12:00:26.027000Z
Lec.
Notes Bioinformatics)
false
false
false
3,260
2026-02-23T12:00:24.250000Z
2026-02-23T12:00:24.250000Z
Lec.
Notes Artif
false
false
false
3,259
2026-02-23T12:00:22.245000Z
2026-02-23T12:00:22.245000Z
Lec.
Sci. (including Subser
false
false
false
3,258
2026-02-23T12:00:20.204000Z
2026-02-23T12:00:20.204000Z
Lec.
Notes Comput
false
false
false
3,257
2026-02-23T12:00:18.490000Z
2026-02-23T12:00:18.490000Z
Lec.
The Dice loss in the context of missing or empty labels: Introducing $\Phi$ and $\epsilon$ // Lect
false
true
false
3,256
2026-02-23T12:00:16.712000Z
2026-02-23T12:00:16.712000Z
Lec.
Tilborghs S. et al
false
false
false
3,255
2026-02-23T12:00:14.967000Z
2026-02-23T12:00:14.967000Z
Lec.
P. 7476–7485. 9
false
true
false
3,254
2026-02-23T12:00:13.070000Z
2026-02-23T12:00:13.070000Z
Lec.
Vol. 2023-June
false
false
false
3,253
2026-02-23T12:00:11.337000Z
2026-02-23T12:00:11.337000Z
Lec.
Two-Way Multi-Label Loss // Proc
false
false
false
3,252
2026-02-23T12:00:09.593000Z
2026-02-23T12:00:09.593000Z
Lec.
Kobayashi T
true
false
false
3,251
2026-02-23T12:00:08.041000Z
2026-02-23T12:00:08.041000Z
Lec.
MSE Loss with Outlying Label for Imbalanced Classification. 2021. 8
false
false
false
3,250
2026-02-23T12:00:06.238000Z
2026-02-23T12:00:06.238000Z
Lec.
Kato S., Hotta K
false
false
false
3,249
2026-02-23T12:00:04.190000Z
2026-02-23T12:00:04.190000Z
Lec.
P. 291–318. 7
false
false
false
3,248
2026-02-23T12:00:02.439000Z
2026-02-23T12:00:02.439000Z
Lec.
Vol. 72, № 2
false
false
false
3,247
2026-02-23T12:00:00.660000Z
2026-02-23T12:00:00.660000Z
Lec.
North-Holland, 2004
false
false
false
3,246
2026-02-23T11:59:58.851000Z
2026-02-23T11:59:58.851000Z
Lec.
The importance of the loss function in option valuation // J. financ. econ
false
true
false
3,245
2026-02-23T11:59:57.008000Z
2026-02-23T11:59:57.008000Z
Lec.
Christoffersen P., Jacobs K
true
false
false
3,244
2026-02-23T11:59:55.287000Z
2026-02-23T11:59:55.287000Z
Lec.
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. 6
false
false
false
3,243
2026-02-23T11:59:53.498000Z
2026-02-23T11:59:53.498000Z
Lec.
ICACCP 2019
false
false
false
3,242
2026-02-23T11:59:51.836000Z
2026-02-23T11:59:51.836000Z
Lec.
Brain tumor classification using ResNet-101 based squeeze and excitation deep neural network // 2019 2nd Int
false
false
false
3,241
2026-02-23T11:59:50.067000Z
2026-02-23T11:59:50.067000Z
Lec.
Ghosal P. et al
false
false
false
3,240
2026-02-23T11:59:48.452000Z
2026-02-23T11:59:48.452000Z
Lec.
P. 725–735. 5
false
false
false
3,239
2026-02-23T11:59:46.848000Z
2026-02-23T11:59:46.848000Z
Lec.
Vol. 13, № 3
false
false
false
3,238
2026-02-23T11:59:45.034000Z
2026-02-23T11:59:45.034000Z
Lec.
RGN Publications, 2022
false
false
false
3,237
2026-02-23T11:59:43.215000Z
2026-02-23T11:59:43.215000Z
Lec.
Applying Hessian Matrix Techniques to Obtain the Efficient Optimal Order Quantity Using Fuzzy Parameters // Commun
false
false
false
3,236
2026-02-23T11:59:41.425000Z
2026-02-23T11:59:41.425000Z
Lec.
Kalaiarasi K., Henrietta H.M., Sumathi M
false
false
false
3,235
2026-02-23T11:59:39.847000Z
2026-02-23T11:59:39.847000Z
Lec.
Image Anal. 2023. 4
false
false
false
3,234
2026-02-23T11:59:38.073000Z
2026-02-23T11:59:38.073000Z
Lec.
Benefit from public unlabeled data: A Frangi filtering-based pretraining network for 3D cerebrovascular segmentation // Med
false
false
false
3,233
2026-02-23T11:59:36.168000Z
2026-02-23T11:59:36.168000Z
Lec.
Shi G. et al
false
false
false
3,232
2026-02-23T11:59:34.352000Z
2026-02-23T11:59:34.352000Z
Lec.
P. 1211–1227. 3
false
true
false
3,231
2026-02-23T11:59:32.661000Z
2026-02-23T11:59:32.661000Z
Lec.
Vol. 7, № 6
false
false
false
3,230
2026-02-23T11:59:31.019000Z
2026-02-23T11:59:31.019000Z
Lec.
Springer London, 2013
false
false
false
3,229
2026-02-23T11:59:29.577000Z
2026-02-23T11:59:29.577000Z
Lec.
Image denoising based on non-local means filter and its method noise thresholding // Signal, Image Video Process
false
false
false
3,228
2026-02-23T11:59:27.738000Z
2026-02-23T11:59:27.738000Z
Lec.
Shreyamsha Kumar B.K
true
false
false
3,227
2026-02-23T11:59:26.182000Z
2026-02-23T11:59:26.182000Z
Lec.
P. 697–704. 2
false
false
false
3,226
2026-02-23T11:59:24.367000Z
2026-02-23T11:59:24.367000Z
Lec.
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2013
false
false
false
3,225
2026-02-23T11:59:22.604000Z
2026-02-23T11:59:22.604000Z
Lec.
On the mean curvature flow on graphs with applications in image and manifold processing // Proc
false
false
false
3,224
2026-02-23T11:59:20.700000Z
2026-02-23T11:59:20.700000Z
Lec.
El A., Elmoataz A., Sadi A
true
false
false
3,223
2026-02-23T11:59:19.142000Z
2026-02-23T13:51:10.230000Z
Lec.
Данное свойство будет использовано для последующей разработки приложения
Данное свойство будет использовано для последующей разработки приложения
false
true
true
3,222
2026-02-23T11:59:17.140000Z
2026-02-23T11:59:17.140000Z
Lec.
Модель для предсказания диаметров позвоночных артерий справляется с задачей крайне эффективно
false
true
false
3,221
2026-02-23T11:59:15.350000Z
2026-02-23T11:59:15.350000Z
Lec.
Результаты обучения моделей были проанализированы с помощью сегментационных метрик Recall, Precision, Dice и IoU, а также для регрессионых моделей с помощью MAE, RMSE, относительной ошибки, коэффициента вариации и евклидового расстояния
false
true
false
3,220
2026-02-23T11:59:13.511000Z
2026-02-23T11:59:13.511000Z
Lec.
Также были модифицированы архитектуры полносвязных моделей ResNet для решения задач сегментации и регрессии
false
true
false
3,219
2026-02-23T11:59:11.677000Z
2026-02-23T11:59:11.677000Z
Lec.
В ходе выполнения практики были реализованы методы предобработки МРТ изображений с помощью фильтров CurvatureFlow, Non-local means и Frangi
false
false
false
3,218
2026-02-23T11:59:09.781000Z
2026-02-23T11:59:09.781000Z
Lec.
Оценка модели диаметр + позиция
false
false
false
3,217
2026-02-23T11:59:08.217000Z
2026-02-23T11:59:08.217000Z
Lec.
Диаметр + позиция. 0.031. 0.025. 0.025. 0.014
false
false
false
3,216
2026-02-23T11:59:06.233000Z
2026-02-23T11:59:06.233000Z
Lec.
Результаты оценки ручной сегментации приведены ниже в таблице
false
true
false
3,215
2026-02-23T11:59:04.364000Z
2026-02-23T17:28:14.127000Z
Lec.
Затем были созданы два объекта белого цвета формы круга с предсказанными первой моделью диаметрами на позициях, которые были определены второй моделью
Затем были созданы два объекта белого цвета формы круга с предсказанными первой моделью диаметрами по позициям, которые были определены второй моделью
false
true
true
3,214
2026-02-23T11:59:02.569000Z
2026-02-23T13:35:09.658000Z
Lec.
Для объединения результатов работы двух отдельных нейронных сетей было создано изображение черного цвета с разрешением, соответствующим разрешению масок — 512x512
Для объединения результатов работы двух отдельных нейронных сетей было создано изображение черного цвета с разрешением, соответствующим разрешению масок — 512x512.
false
true
true
3,213
2026-02-23T11:59:00.862000Z
2026-02-23T18:01:48.646000Z
Lec.
Объединение диаметров и позиций
Объединение диаметров и позиций.
false
true
true
3,212
2026-02-23T11:58:59.314000Z
2026-02-23T16:53:09.967000Z
Lec.
Худшее предсказание позиций
Худшее предсказание позиций
false
true
true
3,211
2026-02-23T11:58:57.771000Z
2026-02-23T15:52:08.358000Z
Lec.
Лучшее предсказание позиций
Лучшее предсказание позиций
false
true
true
3,210
2026-02-23T11:58:56.190000Z
2026-02-23T13:49:50.235000Z
Lec.
Результаты обучения локализации
Результатом обучения локализации являются
false
true
true
3,209
2026-02-23T11:58:54.457000Z
2026-02-23T11:58:54.457000Z
Lec.
Левая + правая. 12.32. 11.99. 11.90. 12.38
false
false
false
3,208
2026-02-23T11:58:52.712000Z
2026-02-23T11:58:52.712000Z
Lec.
Правая. 13.08. 12.41. 12.79. 12.41
false
false
false