id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1 value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2 classes | is_sentence bool 2 classes | is_corrected bool 2 classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
19,307 | 2026-02-24T15:27:42.010000Z | 2026-02-24T15:27:42.010000Z | Lec. | David R. et al | false | false | false | |
19,306 | 2026-02-24T15:27:39.443000Z | 2026-02-24T15:27:39.443000Z | Lec. | Tiny machine learning (Tiny-ML) for efficient channel estimation and signal detection //IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 2022. – Т. 71. – №. 6. – С. 6795-6800. 14 | false | true | false | |
19,305 | 2026-02-24T15:27:36.386000Z | 2026-02-24T15:27:36.386000Z | Lec. | Liu H. et al | false | false | false | |
19,304 | 2026-02-24T15:27:33.553000Z | 2026-02-24T15:27:33.553000Z | Lec. | Comparison of Faster-RCNN, YOLO, and SSD for real-time vehicle type recognition //2020 IEEE international conference on consumer electronics-Asia (ICCE-Asia). – IEEE, 2020. – С. 1-4. 13 | false | false | false | |
19,303 | 2026-02-24T15:27:30.649000Z | 2026-02-24T15:27:30.649000Z | Lec. | Kim J., Sung J | true | false | false | |
19,302 | 2026-02-24T15:27:28.032000Z | 2026-02-24T15:27:28.032000Z | Lec. | Efficientdet: Scalable and efficient object detection //Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. – 2020. – С. 10781-10790. 12 | false | true | false | |
19,301 | 2026-02-24T15:27:24.908000Z | 2026-02-24T15:27:24.908000Z | Lec. | Ssd: Single shot multibox detector //Computer Vision–ECCV 2016: 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, October 11–14, 2016, Proceedings, Part I 14. – Springer International Publishing, 2016. – С. 21-37. 11.Tan M., Pang R., Le Q | false | false | false | |
19,300 | 2026-02-24T15:27:21.648000Z | 2026-02-24T15:27:21.648000Z | Lec. | A Review of Yolo algorithm developments //Procedia computer science. – 2022. – Т. 199. – С. 1066-1073. 10 | false | true | false | |
19,299 | 2026-02-24T15:27:18.037000Z | 2026-02-24T15:27:18.037000Z | Lec. | Jiang P. et al | false | true | false | |
19,298 | 2026-02-24T15:27:15.054000Z | 2026-02-24T15:27:15.054000Z | Lec. | Вудс. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Техносфера, 2024. — 1104 с. — ISBN 978-5-94836-331-8. 9 | false | true | false | |
19,297 | 2026-02-24T15:27:11.692000Z | 2026-02-24T15:27:11.692000Z | Lec. | Гонсалес, Р | true | false | false | |
19,296 | 2026-02-24T15:27:09.027000Z | 2026-02-24T15:27:09.027000Z | Lec. | Цифровая обработка изображений : [учебное пособие] / Р | false | true | false | |
19,295 | 2026-02-24T15:27:05.916000Z | 2026-02-24T15:27:05.916000Z | Lec. | Гонсалес Р., Вудс Р | true | false | false | |
19,294 | 2026-02-24T15:27:03.586000Z | 2026-02-24T15:27:03.586000Z | Lec. | Obstacle detection using ultrasonic sensors //IJIRST–International Journal for Innovative Research in Science & Technology. – 2016. – Т. 2. – №. 11. 8 | false | true | false | |
19,293 | 2026-02-24T15:27:00.478000Z | 2026-02-24T15:27:00.478000Z | Lec. | Smart parking systems: comprehensive review based on various aspects //Heliyon. – 2021. – Т. 7. – №. 5. 7 | false | true | false | |
19,292 | 2026-02-24T15:26:57.547000Z | 2026-02-24T15:26:57.547000Z | Lec. | Fahim A., Hasan M., Chowdhury M | true | false | false | |
19,291 | 2026-02-24T15:26:55.084000Z | 2026-02-24T15:26:55.084000Z | Lec. | Open Source Software implementation in the UK public sector: Evidence from the field and implications for the future //International journal of information management. – 2005. – Т. 25. – №. 5. – С. 411-428. 6 | false | true | false | |
19,290 | 2026-02-24T15:26:51.949000Z | 2026-02-24T15:26:51.949000Z | Lec. | Более половины опрошенных россиян пожаловались на проблемы с доступной парковкой – URL: https://iz.ru/1866933/2025-04-08/koalicia-zelausih-obesaet-kievu-garantii-bezopasnosti-cto-nuzno-znat (дата обращения 06.04.2025). 5.Waring T., Maddocks P | false | false | false | |
19,289 | 2026-02-24T15:26:48.940000Z | 2026-02-24T15:26:48.940000Z | Lec. | Исследование проблем парковок в больших городах России //Исследования человеческого капитала как стратегического ресурса социально-экономического развития: теория, методы, практика.—Екатеринбург, 2014. – 2014. – С. 40-48. 4 | false | true | false | |
19,288 | 2026-02-24T15:26:46.015000Z | 2026-02-24T15:26:46.015000Z | Lec. | Сколько времени занимает поиск парковки в городах мира? — URL: https://transport.mos.ru/mostrans/all_news/21424 (дата обращения 04.04.2025). 3 | false | true | false | |
19,287 | 2026-02-24T15:26:42.740000Z | 2026-02-24T15:26:42.740000Z | Lec. | Измеритель текущих значений времени с видеофиксацией «ПАРКОН - URL: https://www.simicon.ru/rus/product/gun/parkon.html (дата обращения 16.02.2025). 2 | false | true | false | |
19,286 | 2026-02-24T15:26:39.901000Z | 2026-02-24T15:26:39.901000Z | Lec. | Проанализировать ограничения и недостатки работы модели на реальном устройстве. 4 Список источников. 1 | false | false | false | |
19,285 | 2026-02-24T15:26:37.581000Z | 2026-02-24T15:26:37.581000Z | Lec. | Спроектировать программно-аппаратный комплекс рабочего прототипа и произвести его сборку | false | true | false | |
19,284 | 2026-02-24T15:26:34.658000Z | 2026-02-24T15:26:34.658000Z | Lec. | Оценить размер программного обеспечения, оценить необходимую производительность микроконтроллера, оценить работоспособность программного обеспечения на разных микроконтроллерах | false | true | false | |
19,283 | 2026-02-24T15:26:32.144000Z | 2026-02-24T15:26:32.144000Z | Lec. | Взаимодействие с устройством беспроводной связи по ранее определенному протоколу | false | true | false | |
19,282 | 2026-02-24T15:26:28.952000Z | 2026-02-24T15:26:28.952000Z | Lec. | Предварительная обработка изображения, анализ содержимого (поиск парковочных мест, определение свободных парковочных мест) | false | false | false | |
19,281 | 2026-02-24T15:26:25.296000Z | 2026-02-24T15:26:25.296000Z | Lec. | Взаимодействие с камерой | false | true | false | |
19,280 | 2026-02-24T15:26:22.936000Z | 2026-02-24T15:26:22.936000Z | Lec. | Разработать программное обеспечение для микроконтроллера со следующим функционалом: | true | true | false | |
19,279 | 2026-02-24T15:26:18.511000Z | 2026-02-24T15:26:18.511000Z | Lec. | Проанализировать беспроводные протоколы связи для взаимодействия с другими устройствами | false | true | false | |
19,278 | 2026-02-24T15:26:15.616000Z | 2026-02-24T15:26:15.616000Z | Lec. | Спроектировать программно-аппаратную архитектуру рабочего прототипа | false | true | false | |
19,277 | 2026-02-24T15:26:12.319000Z | 2026-02-24T15:26:12.319000Z | Lec. | Оценить эффективность нейросетевой модели компьютерного зрения | false | true | false | |
19,276 | 2026-02-24T15:26:09.531000Z | 2026-02-24T15:26:09.531000Z | Lec. | Адаптировать нейронную модель для запуска на микроконтроллере, подготовить интеграцию нейронной модели в программное обеспечение микроконтроллера | false | true | false | |
19,275 | 2026-02-24T15:26:06.954000Z | 2026-02-24T15:26:06.954000Z | Lec. | Разработка нейросетевой модели компьютерного зрения | false | true | false | |
19,274 | 2026-02-24T15:26:04.502000Z | 2026-02-24T15:26:04.502000Z | Lec. | Для достижения цели были определены следующие задачи: | false | true | false | |
19,273 | 2026-02-24T15:26:00.778000Z | 2026-02-24T15:26:00.778000Z | Lec. | Целью данного исследования является разработка эффективной нейронной сети, достаточно компактной для запуска на микроконтроллере | false | true | false | |
19,272 | 2026-02-24T15:25:57.940000Z | 2026-02-24T15:25:57.940000Z | Lec. | На основании обзора литературы был сделан вывод о возможности запуска нейросетевых моделей компьютерного зрения на микроконтроллерах | false | true | false | |
19,271 | 2026-02-24T15:25:55.125000Z | 2026-02-24T15:25:55.125000Z | Lec. | Ключевыми направлениями для дальнейших исследований остаются повышение устойчивость алгоритмов к изменяющимся условиям окружающей среды и минимизация задержек при работе нейросети без существенной потери точности. 3 Постановка задачи | false | true | false | |
19,270 | 2026-02-24T15:25:52.321000Z | 2026-02-24T15:25:52.321000Z | Lec. | Таким образом, разработка системы на базе STM32, сочетающей методы компьютерного зрения с оптимизацией под ограниченные ресурсы, представляет собой актуальную задачу, решение которой может способствовать развитию автономных парковочных систем с низким энергопотреблением и умеренной стоимостью | false | true | false | |
19,269 | 2026-02-24T15:25:49.435000Z | 2026-02-24T15:25:49.435000Z | Lec. | Кроме того, исследование коммерческих и академических проектов подтвердило растущий спрос на решения для умных парковок, но выявило недостаток готовых решений, ориентированных именно на микроконтроллеры | false | true | false | |
19,268 | 2026-02-24T15:25:46.673000Z | 2026-02-24T15:25:46.674000Z | Lec. | Сравнительный анализ микроконтроллерных платформ показал, что STM32 обеспечивает приемлемый баланс производительности и энергоэффективности, однако для достижения стабильной работы на частоте 5–10 FPS требуется дальнейшая адаптация алгоритмов, включая аппаратное ускорение и эффективное управление памятью | false | true | false | |
19,267 | 2026-02-24T15:25:43.755000Z | 2026-02-24T15:25:43.755000Z | Lec. | Оптимизация моделей за счет квантизации, прунинга и использования специализированных инструментов (STM32Cube.AI, TensorFlow Lite) позволяет частично решить эту проблему, но приводит к компромиссу между точностью и быстродействием | false | true | false | |
19,266 | 2026-02-24T15:25:41.167000Z | 2026-02-24T15:25:41.167000Z | Lec. | Современные нейросетевые архитектуры, такие как YOLO и EfficientDet, обеспечивают высокую точность детектирования, однако их прямое применение на ресурсоограниченных устройствах, включая STM32, затруднено из-за высоких вычислительных затрат | false | true | false | |
19,265 | 2026-02-24T15:25:38.292000Z | 2026-02-24T15:25:38.292000Z | Lec. | В отличие от них, компьютерное зрение предлагает более гибкий и масштабируемый подход, но требует решения проблем, связанных с изменчивостью условий освещения, сложностью фона и необходимостью обработки данных в реальном времени | false | true | false | |
19,264 | 2026-02-24T15:25:35.435000Z | 2026-02-24T15:25:35.435000Z | Lec. | Традиционные методы, основанные на индукционных и ультразвуковых датчиках, демонстрируют высокую надежность, однако их применение сопряжено со значительными затратами на развертывание и обслуживание инфраструктуры | false | true | false | |
19,263 | 2026-02-24T15:25:32.842000Z | 2026-02-24T15:25:32.842000Z | Lec. | Проведенный анализ существующих решений в области детектирования парковочных мест позволил выявить ключевые тенденции и технологические ограничения, актуальные для разработки CV-систем на микроконтроллерах | false | true | false | |
19,262 | 2026-02-24T15:25:29.954000Z | 2026-02-24T15:25:29.954000Z | Lec. | Так, группе исследователей удалось достичь потребления в 620 mW[24], а использование MCUNet позволяет уменьшить потребление ОЗУ и ПЗУ в разы в сравнении с популярными технологиями при незначительном уменьшении точности [25]. 2.4 Выводы по разделу | false | true | false | |
19,261 | 2026-02-24T15:25:25.050000Z | 2026-02-24T15:25:25.050000Z | Lec. | Выше были приведены максимально возможные данные энергопотребления, но многое зависит от архитектуры самой нейронной сети | false | true | false | |
19,260 | 2026-02-24T15:25:21.886000Z | 2026-02-24T15:25:21.886000Z | Lec. | В целом, данные согласуются с исследованием [23] | false | true | false | |
19,259 | 2026-02-24T15:25:19.044000Z | 2026-02-24T15:25:19.044000Z | Lec. | Таким образом, мы видим, что самым энергоэффективным является микроконтроллер STM32G071xx | false | true | false | |
19,258 | 2026-02-24T15:25:16.659000Z | 2026-02-24T15:25:16.659000Z | Lec. | ATSAMD21G18. 29. 130. 4,48 | false | false | false | |
19,257 | 2026-02-24T15:25:13.904000Z | 2026-02-24T15:25:13.904000Z | Lec. | RP2040. 24. 105. 4,38 | false | false | false | |
19,256 | 2026-02-24T15:25:11.281000Z | 2026-02-24T15:25:11.281000Z | Lec. | ESP32. 240. 600. 2,5 | false | false | false | |
19,255 | 2026-02-24T15:25:08.463000Z | 2026-02-24T15:25:08.463000Z | Lec. | STM32G071xx. 6,4. 59. 9,22 | false | true | false | |
19,254 | 2026-02-24T15:25:05.736000Z | 2026-02-24T15:25:05.737000Z | Lec. | STM32F407xx. 40. 210. 5,25 | false | false | false | |
19,253 | 2026-02-24T15:25:03.321000Z | 2026-02-24T15:25:03.321000Z | Lec. | Производительность, DMIPS/mA | false | false | false | |
19,252 | 2026-02-24T15:25:00.809000Z | 2026-02-24T15:25:00.809000Z | Lec. | Ток энергопотребления, mA | false | false | false | |
19,251 | 2026-02-24T15:24:58.458000Z | 2026-02-24T15:24:58.458000Z | Lec. | Оценка энергоэффективности распространенных микроконтроллеров | false | true | false | |
19,250 | 2026-02-24T15:24:55.886000Z | 2026-02-24T15:24:55.886000Z | Lec. | Для оценки энергоэффективности в последней колонке представлено количество операций в секунуд, разделенное на ток энергопотребления | false | true | false | |
19,249 | 2026-02-24T15:24:52.766000Z | 2026-02-24T15:24:52.766000Z | Lec. | Ниже приведен ток энергопотребления выбранных ранее процесоров (табл. 2), что позволяет косвенно оценить их энергоэффективность, а так же бенчмарк в виде количества операций в секунду | false | true | false | |
19,248 | 2026-02-24T15:24:49.901000Z | 2026-02-24T15:24:49.901000Z | Lec. | Немаловажным фактором при работе с embedded-устройствами является их энергоэффективность | false | true | false | |
19,247 | 2026-02-24T15:24:47.096000Z | 2026-02-24T15:24:47.096000Z | Lec. | В дальнейшем проект был реализован на плате Arduino Nano 33 BLE Sense, схожей по характеристикам с микроконтроллером серии STM32G0 за исключением наличия блока TPU | false | true | false | |
19,246 | 2026-02-24T15:24:44.425000Z | 2026-02-24T15:24:44.425000Z | Lec. | В исследовании [22] стоял выбор между использованием Arduino Nano 33 BLE Sense и STM32L053R8 | false | false | false | |
19,245 | 2026-02-24T15:24:41.676000Z | 2026-02-24T15:24:41.676000Z | Lec. | В работе [21] с похожими задачами был использован микроконтроллер STM32H743II | false | true | false | |
19,244 | 2026-02-24T15:24:38.897000Z | 2026-02-24T15:24:38.897000Z | Lec. | STM32F407xx и ESP32 обеспечивают высокую производительность для сложных моделей, STM32G071xx и ATSAMD21G18 подходят для простых моделей с низким энергопотреблением, а RP2040 представляет собой бюджетное решение с достаточной производительностью для большинства задач | false | true | false | |
19,243 | 2026-02-24T15:24:36.340000Z | 2026-02-24T15:24:36.340000Z | Lec. | В целом, выбор микроконтроллера зависит от сложности TFLite модели, требований к энергопотреблению и стоимости | false | true | false | |
19,242 | 2026-02-24T15:24:33.954000Z | 2026-02-24T15:24:33.954000Z | Lec. | ATSAMD21G18. 48. 32 | false | false | false | |
19,241 | 2026-02-24T15:24:31.277000Z | 2026-02-24T15:24:31.277000Z | Lec. | RP2040. 133. 264 | false | true | false | |
19,240 | 2026-02-24T15:24:28.542000Z | 2026-02-24T15:24:28.542000Z | Lec. | ESP32. 240. 520 | false | true | false | |
19,239 | 2026-02-24T15:24:25.495000Z | 2026-02-24T15:24:25.495000Z | Lec. | STM32G071xx. 64. 36 | false | false | false | |
19,238 | 2026-02-24T15:24:22.699000Z | 2026-02-24T15:24:22.699000Z | Lec. | STM32F407xx. 168. 192 | false | true | false | |
19,237 | 2026-02-24T15:24:20.357000Z | 2026-02-24T15:24:20.357000Z | Lec. | Тактовая частота (МГц) | false | false | false | |
19,236 | 2026-02-24T15:24:17.865000Z | 2026-02-24T15:24:17.865000Z | Lec. | Сравнение характеристик распространенных микроконтроллеров | false | true | false | |
19,235 | 2026-02-24T15:24:15.084000Z | 2026-02-24T15:24:15.084000Z | Lec. | Ниже приведена сводная таблица (табл. 1) | false | true | false | |
19,234 | 2026-02-24T15:24:12.652000Z | 2026-02-24T15:24:12.652000Z | Lec. | Подходит для простых TFLite моделей, где важна экономичность | false | true | false | |
19,233 | 2026-02-24T15:24:10.071000Z | 2026-02-24T15:24:10.071000Z | Lec. | Обладает хорошим соотношением цена/производительность и низким энергопотреблением | false | true | false | |
19,232 | 2026-02-24T15:24:07.631000Z | 2026-02-24T15:24:07.631000Z | Lec. | ATSAMD21G18 (Microchip): Микроконтроллер на базе ARM Cortex-M0+ с тактовой частотой 48 МГц, 256 КБ Flash-памяти и 32 КБ ОЗУ | false | true | false | |
19,231 | 2026-02-24T15:24:05.159000Z | 2026-02-24T15:24:05.159000Z | Lec. | Производительность сравнима с STM32F4 для простых моделей, но уступает в сложных вычислениях. 5 | false | true | false | |
19,230 | 2026-02-24T15:24:02.723000Z | 2026-02-24T15:24:02.723000Z | Lec. | Поддержка TFLite обеспечивается через SDK | false | true | false | |
19,229 | 2026-02-24T15:24:00.145000Z | 2026-02-24T15:24:00.145000Z | Lec. | Отличается низкой стоимостью и простотой использования | false | true | false | |
19,228 | 2026-02-24T15:23:57.393000Z | 2026-02-24T15:23:57.393000Z | Lec. | RP2040 (Raspberry Pi): Микроконтроллер с двумя ядрами ARM Cortex-M0+ с тактовой частотой 133 МГц, 264 КБ ОЗУ | false | true | false | |
19,227 | 2026-02-24T15:23:54.694000Z | 2026-02-24T15:23:54.694000Z | Lec. | Потребляет больше энергии, чем STM32G0, но обладает большей вычислительной мощностью. 4 | false | true | false | |
19,226 | 2026-02-24T15:23:52.222000Z | 2026-02-24T15:23:52.222000Z | Lec. | Поддержка TFLite обеспечивается через библиотеку ESP-IDF | false | true | false | |
19,225 | 2026-02-24T15:23:49.768000Z | 2026-02-24T15:23:49.768000Z | Lec. | Интегрированный модуль Wi-Fi и Bluetooth делает его удобным для IoT-приложений | false | true | false | |
19,224 | 2026-02-24T15:23:46.985000Z | 2026-02-24T15:23:46.985000Z | Lec. | ESP32 (Espressif): Микроконтроллер с двумя ядрами Tensilica LX6, работающими на частоте до 240 МГц, с 520 КБ ОЗУ | false | true | false | |
19,223 | 2026-02-24T15:23:44.295000Z | 2026-02-24T15:23:44.295000Z | Lec. | Преимуществом является низкое энергопотребление, что критично для портативных устройств. 3 | false | true | false | |
19,222 | 2026-02-24T15:23:41.491000Z | 2026-02-24T15:23:41.491000Z | Lec. | Меньшая производительность и объем памяти ограничивают его использование для простых TFLite моделей | false | true | false | |
19,221 | 2026-02-24T15:23:38.590000Z | 2026-02-24T15:23:38.590000Z | Lec. | STM32G071xx (STMicroelectronics): Энергоэффективный микроконтроллер на базе ARM Cortex-M0+ с тактовой частотой 64 МГц, 128 КБ Flash-памяти и 36 КБ ОЗУ | false | true | false | |
19,220 | 2026-02-24T15:23:35.563000Z | 2026-02-24T15:23:35.563000Z | Lec. | Относительно высокое энергопотребление компенсируется высокой производительностью, что делает его подходящим для сложных моделей. 2 | false | true | false | |
19,219 | 2026-02-24T15:23:33.101000Z | 2026-02-24T15:23:33.101000Z | Lec. | Наличие аппаратного блока FPU (Floating Point Unit) значительно ускоряет вычисления с плавающей точкой, необходимые для TFLite | false | true | false | |
19,218 | 2026-02-24T15:23:30.291000Z | 2026-02-24T15:23:30.291000Z | Lec. | STM32F407xx (STMicroelectronics): Высокопроизводительный микроконтроллер на базе ядра ARM Cortex-M4 с тактовой частотой до 168 МГц, оснащенный 1 МБ Flash-памяти и 192 КБ ОЗУ | false | true | false | |
19,217 | 2026-02-24T15:23:27.334000Z | 2026-02-24T15:23:27.334000Z | Lec. | Сравнение выполнено по ключевым характеристикам, влияющим на производительность TFLite моделей. 1 | false | true | false | |
19,216 | 2026-02-24T15:23:24.868000Z | 2026-02-24T15:23:24.868000Z | Lec. | Все микроконтроллеры основаны на архитектуре ARM | false | true | false | |
19,215 | 2026-02-24T15:23:22.504000Z | 2026-02-24T15:23:22.504000Z | Lec. | Ниже представлен список из пяти распространенных 32-битных микроконтроллеров, подходящих для этой задачи | false | true | false | |
19,214 | 2026-02-24T15:23:20.071000Z | 2026-02-24T15:23:20.071000Z | Lec. | Для запуска моделей TensorFlow Lite (TFLite) на микроконтроллерах требуется достаточная вычислительная мощность и объем памяти | false | true | false | |
19,213 | 2026-02-24T15:23:17.234000Z | 2026-02-24T15:23:17.234000Z | Lec. | Предлагаемый метод является эффективным, но имеет проблемы с вычислением площадей парковочного места и автомобиля. 2.3 Сравнение микроконтроллеров | false | true | false | |
19,212 | 2026-02-24T15:23:14.817000Z | 2026-02-24T15:23:14.817000Z | Lec. | В статье исследуется система поиска автомобилей и свободных парковочных мест на основе нейросети Faster R-CNN [19] | false | true | false | |
19,211 | 2026-02-24T15:23:12.005000Z | 2026-02-24T15:23:12.005000Z | Lec. | Кроме того, в работе [18] анализируется разработка IoT-устройства, оснащённого ультразвуковым датчиком, которое способно определять наличие автомобилей на парковке и передавать информацию в централизованную систему управления | false | true | false | |
19,210 | 2026-02-24T15:23:08.984000Z | 2026-02-24T15:23:08.984000Z | Lec. | В исследовании [17] представлен инновационный метод анализа занятости парковочных зон с использованием аэрофотосъёмки, выполненной с высоты 120 метров, что позволяет получать высокоточные данные о загрузке парковок, точках интереса горожан, другого анализа данных без необходимости установки дорогостоящей инфраструктуры | false | true | false | |
19,209 | 2026-02-24T15:23:06.098000Z | 2026-02-24T15:23:06.098000Z | Lec. | Так, в работе [16] рассматривается концепция минимально жизнеспособного продукта (MVP), способного в режиме реального времени анализировать количество свободных парковочных мест и предоставлять водителям оптимальные маршруты для их поиска | false | true | false | |
19,208 | 2026-02-24T15:23:03.259000Z | 2026-02-24T15:23:03.259000Z | Lec. | Эти технологии активно обсуждаются в научной среде | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.