id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
707
2026-02-23T10:41:12.038000Z
2026-02-23T10:41:12.038000Z
Lec.
Интеграция с Crossref API [11] позволяет проверять оформление библиографических ссылок для ГОСТ, Elsevier, Springer и других CSL-стилей (Citation Style Language) [12], что помогает формировать ссылки с использованием необходимых стилей оформления источников и выполнять проверку на корректность их оформления
false
true
false
706
2026-02-23T10:41:09.952000Z
2026-02-23T10:41:09.952000Z
Lec.
На следующем этапе происходит проверка библиографических ссылок в документе
false
true
false
705
2026-02-23T10:41:08.288000Z
2026-02-23T10:41:08.288000Z
Lec.
Кроме того, отличительной особенностью разрабатываемой модели в рамках данного исследования является использование специфического датасета, содержащего предложения из студенческих научно‑исследовательских работ, в отличие от предложений из датасета RuCoLA, которые являются достаточно неспецифичными для языка из академической и научной сфер
false
true
false
704
2026-02-23T10:41:06.209000Z
2026-02-23T10:41:06.209000Z
Lec.
При тренировке модели на основе T-lite для задачи классификации предложений удалось достичь 16 места в рейтинге моделей Russian Corpus of Linguistic Acceptability (RuCoLA) [10] с точностью в 79 %
false
true
false
703
2026-02-23T10:41:03.930000Z
2026-02-23T10:41:03.930000Z
Lec.
Для обучения была использована модель T-lite [8] от российского Т-банка, которая по метрике Massive Multitask Russian AMplified Understudy (MaMuRAMu) [9] превосходит модели Gemma и Qwen2.5 в задачах текстовой генерации на русском языке на 5 % и 6 % соответственно
false
true
false
702
2026-02-23T10:41:01.731000Z
2026-02-23T13:48:45.080000Z
Lec.
На следующем этапе предложения проходят проверку с использованием большой языковой модели, специально обученной для задачи классификации лингвистически приемлемых и неприемлемых предложений на корпусе размеченных студенческих работ
На следующем этапе предложения проходят проверку с использованием большой языковой модели, специально обученной для задачи классификации лингвистически приемлемых и неприемлемых предложений, размеченных на корпусе студенческих работ
false
true
true
701
2026-02-23T10:40:59.940000Z
2026-02-23T10:40:59.940000Z
Lec.
Высокоуровневую схему работы приложения возможно описать следующим образом: из документа, загруженного на сервер, извлекаются предложения с помощью парсера, затем предложения проходят проверку с использованием набора правила (например, к ним можно отнести распознавание стоп-слов, неприемлемых для академического стиля, неверно употребляемых пунктуационных знаков и т.д.)
false
true
false
700
2026-02-23T10:40:58.169000Z
2026-02-23T17:10:07.007000Z
Lec.
Описание разработанного решения
Описание решения разработано.
false
true
true
699
2026-02-23T10:40:56.144000Z
2026-02-23T13:49:04.958000Z
Lec.
Отсутствует интеграция с требованиями ГОСТ и внутренними стандартами вузов, что делает существующие онлайн-сервисы малопригодными для проверки студенческих работ
Отсутствует интеграция с требованиями ГОСТ и внутренними стандартами вузов. Это делает существующие онлайн-сервисы малопригодными для проверки студенческих работ.
false
true
true
698
2026-02-23T10:40:54.386000Z
2026-02-23T16:56:25.122000Z
Lec.
Многие системы лучше работают с английским языком, а для русского языка предлагают ограниченный к использованию функционал
Многие системы лучше работают с английским языком, а для русского языка предлагают ограниченный в использовании функционал
false
true
true
697
2026-02-23T10:40:52.398000Z
2026-02-23T10:40:52.398000Z
Lec.
Большинство инструментов не учитывают специфику научно-исследовательских работ, такие как использование научной терминологии, сложных синтаксических конструкций и требований к оформлению
false
true
false
696
2026-02-23T10:40:50.449000Z
2026-02-23T13:40:34.696000Z
Lec.
Между тем они имеют ряд существенных ограничений, которые делают их недостаточно адаптированными для использования в академической среде
Между тем они являются рядом существенных ограничений, которые делают их недостаточно адаптированными для использования в академической среде.
false
true
true
695
2026-02-23T10:40:48.567000Z
2026-02-23T10:40:48.567000Z
Lec.
Эти решения ориентированы на широкий круг пользователей и предлагают базовые функции проверки орфографии, грамматики и стилистики
false
true
false
694
2026-02-23T10:40:46.898000Z
2026-02-23T10:40:46.898000Z
Lec.
В настоящее время на рынке онлайн-сервисов, предназначенных для обнаружения ошибок в тексте, существует множество инструментов для автоматической проверки работ, таких как Grammarly [5], LanguageTool [6], Яндекс.Спеллер [7] и другие
false
true
false
693
2026-02-23T10:40:45.040000Z
2026-02-23T10:40:45.040000Z
Lec.
Анализ существующих решений
false
true
false
692
2026-02-23T10:40:43.200000Z
2026-02-23T10:40:43.200000Z
Lec.
В финальной части работы приведены заключительные положения и практическая значимость разрабатываемой системы по проверке текстов
false
true
false
691
2026-02-23T10:40:40.955000Z
2026-02-23T10:40:40.955000Z
Lec.
В разделе «Описание предлагаемого решения» представлена архитектура системы, включая модули обработки документов, классификации предложений, проверки библиографических ссылок и оформления документов
false
true
false
690
2026-02-23T10:40:39.286000Z
2026-02-23T16:15:32.458000Z
Lec.
Оставшаяся часть работы выстроена в соответствии со следующей структурой: в разделе «Анализ существующих решений» проведен обзор современных инструментов для автоматической проверки текстов, описаны их преимущества и недостатки, а также обоснована необходимость создания специализированного программного обеспечения по проверке текстов и выявлению ошибок в них
Оставшаяся часть работы выстроена в соответствии со следующей структурой: в разделе «Анализ существующих решений» проведен обзор современных инструментов для автоматической проверки текстов, описаны их преимущества и недостатки; а также обоснована необходимость создания специализированного программного обеспечения по проверке текстов и выявлению ошибок в них.
false
true
true
689
2026-02-23T10:40:36.902000Z
2026-02-23T10:40:36.902000Z
Lec.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: разработан парсер для обработки документов в форматах .docx и .doc с сохранением структуры текста; создан модуль классификации предложений на основе моделей искусственного интеллекта [4], обученных на специализированных наборах данных; разработан модуль проверки библиографических ссылок; разработан модуль проверки оформления документов (включая анализ шрифтов, кегля, отступов и других параметров)
false
true
false
688
2026-02-23T10:40:34.854000Z
2026-02-23T13:40:27.571000Z
Lec.
Система обеспечивает не только анализ текста на соответствие нормам современного русского языка, но и проверку оформления документов в соответствии с требованиями ГОСТ и стандартами описания НИР
Система обеспечивает не только анализ текста на соответствие нормам современного русского языка, но и проверку оформления документов в соответствии с требованиями ГОСТ и стандартами описания НИОКР
false
true
true
687
2026-02-23T10:40:33.092000Z
2026-02-23T10:40:33.092000Z
Lec.
Разрабатываемое программное обеспечение позволяет выполнять ряд проверок, среди них: проверка лексической, синтаксической и морфологической приемлемости текстов в студенческих работах
false
true
false
686
2026-02-23T10:40:31.193000Z
2026-02-23T10:40:31.193000Z
Lec.
Целью описываемой работы является автоматизация процесса проверки НИР студентов, снижение временных затрат преподавателей, отводимых на первичную проверку работ студентов, и повышение эффективности предоставления обратной связи студентам путем предоставления оценки лингвистической приемлемости текстов, написанных студентами
false
true
false
685
2026-02-23T10:40:29.175000Z
2026-02-23T10:40:29.175000Z
Lec.
Система проверки текстов разработана в виде веб-приложения, в ядре которого используется, нейронная модель T-lite, обученная на специализированном наборе данных, разрабатываемая система включает модули для обработки текста, классификации предложений и формирования отчетов с рекомендациями по исправлению обнаруженных ошибок в НИР студентов
false
true
false
684
2026-02-23T10:40:27.109000Z
2026-02-23T10:40:27.109000Z
Lec.
Кроме того, такая система служит в качестве инструмента первичной проверки текстов на лингвистическую приемлемость, автоматически анализирует тексты студенческих НИР на соответствие нормам современного русского языка, проверяет оформление библиографических ссылок и соответствие документов стандартам оформления документов в НИУ ВШЭ
false
true
false
683
2026-02-23T10:40:25.270000Z
2026-02-23T10:40:25.270000Z
Lec.
Система проверки текстов преследует цель высвобождения временных ресурсов преподавателей, затрачиваемых на оценку и анализ работ [3]
false
true
false
682
2026-02-23T10:40:23.510000Z
2026-02-23T17:32:12.451000Z
Lec.
Разрабатываемая система автоматической проверки лингвистической приемлемости [1, 2] студенческих отчетов оптимизирует процесс проверки научно-исследовательских работ (НИР) и повышает эффективность предоставления обратной связи студентам
Разработанная система автоматической проверки лингвистической приемлемости [1, 2] студенческих отчетов оптимизирует процесс проверки научно-исследовательских работ (НИР) и повышает эффективность предоставления обратной связи студентам
false
true
true
681
2026-02-23T10:40:21.514000Z
2026-02-23T10:40:21.514000Z
Lec.
МИЭМ НИУ ВШЭ
false
false
false
680
2026-02-23T10:40:19.643000Z
2026-02-23T10:40:19.643000Z
Lec.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,. департамент электронной инженерии
false
true
false
679
2026-02-23T10:40:17.827000Z
2026-02-23T10:40:17.827000Z
Lec.
Плесовских А.Е., Романова Т.В., Аношин В.И., Палиенко М.А., Канукова Л.А., Орлов К.О., Голуб В.В., Хомин М.В
true
false
false
678
2026-02-23T10:40:15.978000Z
2026-02-23T10:40:15.978000Z
Lec.
СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПРИЕМЛЕМОСТИ И ОФОРМЛЕНИЯ СТУДЕНЧЕСКИХ НАУЧНО‑ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ
false
false
false
677
2026-02-23T08:48:57.392000Z
2026-02-23T08:48:57.392000Z
Lec.
/ Плесовских А.Е. /
true
false
false
676
2026-02-23T08:48:55.716000Z
2026-02-23T08:48:55.716000Z
Lec.
С уважением,
false
true
false
675
2026-02-23T08:48:50.952000Z
2026-02-23T08:48:50.952000Z
Lec.
Кирова 21 А
false
false
false
674
2026-02-23T08:48:49.323000Z
2026-02-23T08:48:49.323000Z
Lec.
+7 (950) 096-41-06
true
false
false
673
2026-02-23T08:48:47.690000Z
2026-02-23T08:48:47.690000Z
Lec.
Контактный номер телефона, по которому можно сообщить о готовности справки:
true
true
false
672
2026-02-23T08:48:43.638000Z
2026-02-23T08:48:43.638000Z
Lec.
Евгеньевич, 25.02.2002.
true
true
false
671
2026-02-23T08:48:42.189000Z
2026-02-23T08:48:42.189000Z
Lec.
ФИО, дата рождения, ИНН (если это ребенок и ИНН отсутствует указать серию, номер и дату выдачи свидетельства о рождении) пациента, получившего услуги: Плесовских Александр
true
true
false
670
2026-02-23T08:48:40.436000Z
2026-02-23T08:48:40.436000Z
Lec.
ФИО налогоплательщика, дата рождения: Плесовских Александр Евгеньевич, 25.02.2002.
true
true
false
669
2026-02-23T08:48:38.546000Z
2026-02-23T08:48:38.546000Z
Lec.
ИНН налогоплательщика: 383703236029.
true
false
false
668
2026-02-23T08:48:36.499000Z
2026-02-23T08:48:36.499000Z
Lec.
Пациента) ИНН: 383703236029
true
false
false
667
2026-02-23T08:48:34.572000Z
2026-02-23T08:48:34.572000Z
Lec.
от Плесовских Александра Евгеньевича
true
true
false
666
2026-02-23T08:48:32.941000Z
2026-02-23T08:48:32.941000Z
Lec.
Нижняя Первомайская, д.44, этаж цоколь, пом/ком XII/8,9 Директору
false
false
false
665
2026-02-23T08:48:31.142000Z
2026-02-23T08:48:31.142000Z
Lec.
ОГРН 1197746310618
false
false
false
664
2026-02-23T08:48:28.977000Z
2026-02-23T08:48:28.977000Z
Lec.
в ООО «ИННОВАЦИОННАЯ МЕДИЦИНА» ИНН 9706000111 КПП 771901001
false
false
false
663
2026-02-23T08:48:27.022000Z
2026-02-23T08:48:27.022000Z
Lec.
наименование предприятия
false
false
false
662
2026-02-23T08:48:24.984000Z
2026-02-23T08:48:24.984000Z
Lec.
ФИО студента
true
false
false
661
2026-02-23T08:48:23.259000Z
2026-02-23T08:48:23.259000Z
Lec.
Плесовских Александр Евгеньевич
true
false
false
660
2026-02-23T08:48:21.522000Z
2026-02-23T08:48:21.522000Z
Lec.
студента МИЭМ НИУ ВШЭ группы МСМТ241
false
false
false
659
2026-02-23T08:48:19.574000Z
2026-02-23T08:48:19.574000Z
Lec.
о прохождении
false
false
false
658
2026-02-23T08:48:17.635000Z
2026-02-23T08:48:17.635000Z
Lec.
Подготовила: Полина Вороницкая
true
true
false
657
2026-02-23T08:48:15.785000Z
2026-02-23T08:48:15.785000Z
Lec.
Подготовил: Влад Голуб
true
true
false
656
2026-02-23T08:48:14.137000Z
2026-02-23T08:48:14.137000Z
Lec.
Использование этих библиотек устраняет необходимость в преобразовании данных и, например, позволяет писать:
true
true
false
655
2026-02-23T08:48:01.864000Z
2026-02-23T08:48:01.864000Z
Lec.
ieee.std_logic_arith.all;
false
false
false
654
2026-02-23T08:48:00.267000Z
2026-02-23T08:48:00.267000Z
Lec.
Нестандартные библиотеки
false
false
false
653
2026-02-23T08:47:58.419000Z
2026-02-23T08:47:58.419000Z
Lec.
use IEEE.math_real.all;
false
false
false
652
2026-02-23T08:47:56.909000Z
2026-02-23T08:47:56.909000Z
Lec.
http://standards.ieee.org
false
false
false
651
2026-02-23T08:47:55.472000Z
2026-02-23T08:47:55.472000Z
Lec.
http://ghdl.free.fr
false
false
false
650
2026-02-23T08:47:53.939000Z
2026-02-23T08:47:53.939000Z
Lec.
http://standards.ieee.org/downloads/1076/1076.2-1996/.
false
false
false
649
2026-02-23T08:47:51.584000Z
2026-02-23T08:47:51.584000Z
Lec.
http://www.vhdl.org/rassp/vhdl/guidelines/1164qrc.pdf
false
false
false
648
2026-02-23T08:47:49.801000Z
2026-02-23T08:47:49.801000Z
Lec.
http://www.vhdl.org/rassp/vhdl/guidelines/vhdlqrc.pdf
false
false
false
647
2026-02-23T08:47:48.012000Z
2026-02-23T08:47:48.012000Z
Lec.
В следующем Листинге приведен простой пример кода, демонстрирующий некоторые из множества преимуществ использования этих библиотек.
true
true
false
646
2026-02-23T08:47:41.279000Z
2026-02-23T08:49:18.603000Z
Lec.
К подхарактеристикам безопасности относятся конфиденциальность, целостность, подотчетность и аутентичность
К подхарактеристикам безопасности относятся конфиденциальность, целостность, подотчетность и аутентичность.
false
true
true
645
2026-02-23T08:47:39.044000Z
2026-02-23T08:47:39.044000Z
Lec.
printIntMatrix("Matrix 01", maze, n, m);
false
false
false
644
2026-02-23T08:47:37.022000Z
2026-02-23T08:47:37.022000Z
Lec.
int start_column = readInt(" start col", 0, m - 1);
false
false
false
643
2026-02-23T08:47:35.328000Z
2026-02-23T08:47:35.328000Z
Lec.
int start_row = readInt(" start row", 0, n - 1);
false
false
false
642
2026-02-23T08:47:33.531000Z
2026-02-23T08:47:33.531000Z
Lec.
maze[i][j] = readCell("maze[" + to_string(i) + "][" + to_string(j) + "]");
false
false
false
641
2026-02-23T08:47:31.464000Z
2026-02-23T08:47:31.464000Z
Lec.
for (int j = 0; j < m; ++j)
false
false
false
640
2026-02-23T08:47:29.799000Z
2026-02-23T08:47:29.799000Z
Lec.
for (int i = 0; i < n; ++i)
false
false
false
639
2026-02-23T08:47:28.160000Z
2026-02-23T08:47:28.160000Z
Lec.
int m = readInt("Enter number of columns (m)");
false
false
false
638
2026-02-23T08:47:26.530000Z
2026-02-23T08:47:26.530000Z
Lec.
int n = readInt("Enter number of rows (n)");
false
false
false
637
2026-02-23T08:47:24.438000Z
2026-02-23T08:47:24.438000Z
Lec.
static int maze[MAX][MAX];
false
false
false
636
2026-02-23T08:47:22.809000Z
2026-02-23T08:47:22.809000Z
Lec.
Необходимо разработать функцию, которая найдёт возможность прохода между заданными ячейками
true
true
false
635
2026-02-23T08:47:13.270000Z
2026-02-23T08:47:13.270000Z
Lec.
return false;
false
false
false
634
2026-02-23T08:47:11.849000Z
2026-02-23T08:47:11.849000Z
Lec.
qc[tail] = new_c;
false
false
false
633
2026-02-23T08:47:10.203000Z
2026-02-23T08:47:10.203000Z
Lec.
qr[tail] = new_r;
false
false
false
632
2026-02-23T08:47:08.506000Z
2026-02-23T08:47:08.506000Z
Lec.
vis[new_r][new_c] = true;
false
false
false
631
2026-02-23T08:47:07.064000Z
2026-02-23T08:47:07.064000Z
Lec.
if (maze[new_r][new_c] == 1) continue;
false
false
false
630
2026-02-23T08:47:05.473000Z
2026-02-23T08:47:05.473000Z
Lec.
if (vis[new_r][new_c]) continue;
false
false
false
629
2026-02-23T08:47:03.869000Z
2026-02-23T08:47:03.869000Z
Lec.
if (new_r < 0 || new_c < 0 || new_r >= n || new_c >= m) continue;
false
false
false
628
2026-02-23T08:47:02.401000Z
2026-02-23T08:47:02.401000Z
Lec.
int new_c = c + dc[step];
false
false
false
627
2026-02-23T08:47:00.722000Z
2026-02-23T08:47:00.722000Z
Lec.
int new_r = r + dr[step];
false
false
false
626
2026-02-23T08:46:59.029000Z
2026-02-23T08:46:59.029000Z
Lec.
for (int step = 0; step < 4; ++step) {
true
false
false
625
2026-02-23T08:46:56.707000Z
2026-02-23T08:46:56.707000Z
Lec.
int c = qc[head];
false
false
false
624
2026-02-23T08:46:55.011000Z
2026-02-23T08:46:55.011000Z
Lec.
int r = qr[head];
false
false
false
623
2026-02-23T08:46:53.312000Z
2026-02-23T08:46:53.312000Z
Lec.
while (head < tail) {
false
false
false
622
2026-02-23T08:46:51.739000Z
2026-02-23T08:46:51.739000Z
Lec.
//while queue is not empty
false
false
false
621
2026-02-23T08:46:49.939000Z
2026-02-23T08:46:49.939000Z
Lec.
const int dc[4] = {0, 0, -1, 1};
false
false
false
620
2026-02-23T08:46:48.222000Z
2026-02-23T08:46:48.222000Z
Lec.
const int dr[4] = {-1, 1, 0, 0};
false
false
false
619
2026-02-23T08:46:46.448000Z
2026-02-23T08:46:46.448000Z
Lec.
// (-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)
false
false
false
618
2026-02-23T08:46:44.664000Z
2026-02-23T08:46:44.664000Z
Lec.
qc[tail] = start_column;
false
false
false
617
2026-02-23T08:46:42.949000Z
2026-02-23T08:46:42.949000Z
Lec.
qr[tail] = start_row;
false
false
false
616
2026-02-23T08:46:41.217000Z
2026-02-23T08:46:41.217000Z
Lec.
int head = 0, tail = 0;
false
false
false
615
2026-02-23T08:46:39.761000Z
2026-02-23T08:46:39.761000Z
Lec.
//head <- ... <- tail
false
false
false
614
2026-02-23T08:46:38.376000Z
2026-02-23T08:46:38.376000Z
Lec.
static int qc[MAX*MAX];
false
false
false
613
2026-02-23T08:46:36.811000Z
2026-02-23T08:46:36.811000Z
Lec.
//queue for columns
false
false
false
612
2026-02-23T08:46:35.023000Z
2026-02-23T08:46:35.023000Z
Lec.
static int qr[MAX*MAX];
false
false
false
611
2026-02-23T08:46:33.429000Z
2026-02-23T08:46:33.429000Z
Lec.
//queue for rows
false
false
false
610
2026-02-23T08:46:31.582000Z
2026-02-23T08:46:31.582000Z
Lec.
vis[i][j] = false;
false
false
false
609
2026-02-23T08:46:29.780000Z
2026-02-23T08:46:29.780000Z
Lec.
static bool vis[MAX][MAX];
false
false
false
608
2026-02-23T08:46:28.073000Z
2026-02-23T08:46:28.073000Z
Lec.
//visited array
false
false
false