id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
13,007 | 2026-02-24T11:12:43.224000Z | 2026-02-24T11:12:43.224000Z | Lec. | YOLOv8-M. 25,9 | false | false | false | |
13,006 | 2026-02-24T11:12:41.517000Z | 2026-02-24T11:12:41.517000Z | Lec. | YOLOv8-S. 11,2 | false | false | false | |
13,005 | 2026-02-24T11:12:39.776000Z | 2026-02-24T11:12:39.776000Z | Lec. | Количество параметров, млн | false | true | false | |
13,004 | 2026-02-24T11:12:38.137000Z | 2026-02-24T11:12:38.137000Z | Lec. | Количество параметров в различных моделях | false | true | false | |
13,003 | 2026-02-24T11:12:36.120000Z | 2026-02-24T11:12:36.120000Z | Lec. | Для сравнения соответствия моделей согласно официальной документации [12–13], имеем возможность оценить размеры выбранных для сравнения моделей в таблице 3 | false | true | false | |
13,002 | 2026-02-24T11:12:34.351000Z | 2026-02-24T11:12:34.351000Z | Lec. | В качестве моделей, которые было решено разобрать в данном исследовании, была выбрана линейка моделей You Look Only Once (YOLO) [81] от 10 до 12 версии с добавлением 8 версии, как одна из самых современных и относительно компактных серии моделей, а так же RF-DETR [82], как современная мощная модель, которая может быть значительно эффективнее YOLO, однако и требовательнее к ресурсам, что не будет препятствовать использованию данной модели для произведения предварительной разметки фотографий | false | true | false | |
13,001 | 2026-02-24T11:12:32.576000Z | 2026-02-24T11:12:32.576000Z | Lec. | Подбор модели, используемой в веб-сервисе, требует нахождения компромисса между мощностью модели и необходимостью выбрать наиболее малую и быструю версию | false | true | false | |
13,000 | 2026-02-24T11:12:31.054000Z | 2026-02-24T11:12:31.054000Z | Lec. | На момент окончания работы в рамках установленных сроков, общий набор данных составил более 6600 изображений, из которых автором данного документа было размечено более 2500 изображений | false | true | false | |
12,999 | 2026-02-24T11:12:29.296000Z | 2026-02-24T11:12:29.296000Z | Lec. | Расширение выложено в открытый доступ [80] и доступно всем желающим | false | true | false | |
12,998 | 2026-02-24T11:12:27.564000Z | 2026-02-24T11:12:27.564000Z | Lec. | Стоит также отметить, что для модели RF-DETR был написано собственное расширение для autodistill, что позволило эффективно его использовать | false | true | false | |
12,997 | 2026-02-24T11:12:25.926000Z | 2026-02-24T11:12:25.926000Z | Lec. | В результате подготовки скрипта для предварительной разметки, был создан collab notebook [79], доступный внешним пользователям, как пример использования различных нейросетевых моделей для разметки датасета | false | true | false | |
12,996 | 2026-02-24T11:12:24.053000Z | 2026-02-24T11:12:24.053000Z | Lec. | Код запуска разметки датасета с помощью RF-DETR | false | true | false | |
12,995 | 2026-02-24T11:12:21.781000Z | 2026-02-24T11:12:21.781000Z | Lec. | Благодаря библиотеке autodistill для разметки не требовалось писать большое количество кода (рисунок 28) | false | true | false | |
12,994 | 2026-02-24T11:12:20.211000Z | 2026-02-24T11:12:20.212000Z | Lec. | Помимо применения предварительной обработки в виде аугментаций, а также описанного метода очистки датасета от меток малого размера, для ускорения процесса разметки применялась предобработка в виде разметки фотографий с помощью, обученной на первых двух тысячах фотографий модели YOLOv8 размера medium, и позже RF-DETR-base, что существенно ускорило процесс ручной разметки фотографий | false | true | false | |
12,993 | 2026-02-24T11:12:18.304000Z | 2026-02-24T11:12:18.304000Z | Lec. | Данные тренировочной части датасета после удаления меток площадью менее 1 процента | false | true | false | |
12,992 | 2026-02-24T11:12:16.672000Z | 2026-02-24T11:12:16.672000Z | Lec. | Данные тренировочной части датасета в изначальной версии | false | true | false | |
12,991 | 2026-02-24T11:12:15.127000Z | 2026-02-24T11:12:15.127000Z | Lec. | График и распределение содержимого тренировочной части датасета приведен на рисунке 26, аналогичный график после удаления меток площадью менее 1 процента приведен на рисунке 27 | false | true | false | |
12,990 | 2026-02-24T11:12:13.531000Z | 2026-02-24T11:12:13.531000Z | Lec. | На данный момент экспериментальным путем определено, что метки площадью менее 1 процента изображения не составляют высокой значимости при предполагаемом применении из-за дублирования здания на нескольких фотографиях, однако являются достаточно сложными для обработки и усложняющими обучение, потому в обязательном порядке удаляются из всех данных | false | true | false | |
12,989 | 2026-02-24T11:12:11.880000Z | 2026-02-24T11:12:11.880000Z | Lec. | Работа с файлами проводилась с помощью библиотеки shutil [78] | false | true | false | |
12,988 | 2026-02-24T11:12:10.044000Z | 2026-02-24T11:12:10.044000Z | Lec. | Перед обучением, помимо необходимости применения аугментаций, проводилась визуализация содержимого датасета с помощью библиотеки matplotlib [77], и дополнительно удалялись метки размером менее некоторого процента | false | true | false | |
12,987 | 2026-02-24T11:12:08.343000Z | 2026-02-24T11:12:08.343000Z | Lec. | Данные методы представлены в файле google colab [76], как и другие наборы методов, и они включают:. подсчет числа меток различных классов и создание графика содержания классов в датасете;. создание списка изображений и соответствующих им файлов разметки, содержащих объекты заданного класса или нескольких классов;. создание списка изображений и соответствующих им файлов разметки, не содержащих объектов;. удаление изображений и разметочных файлов согласно списку;. удаление из разметки меток, площадь которой менее заданной | false | true | false | |
12,986 | 2026-02-24T11:12:06.296000Z | 2026-02-24T11:12:06.296000Z | Lec. | Для разработки и применения данных методов использовалась среда Google Colab [75] с бесплатно доступными вычислительными блоками Т4 и язык программирования Python | false | true | false | |
12,985 | 2026-02-24T11:12:04.534000Z | 2026-02-24T11:12:04.534000Z | Lec. | Помимо перечисленных обязательных преобразований был разработан ряд методов преобразования данных | false | true | false | |
12,984 | 2026-02-24T11:12:02.898000Z | 2026-02-24T11:12:02.898000Z | Lec. | Пример фотографии с примененными аугментациями | false | true | false | |
12,983 | 2026-02-24T11:12:01.359000Z | 2026-02-24T11:12:01.359000Z | Lec. | Пример изображения с применением данных трансформаций на рисунке 25 | false | true | false | |
12,982 | 2026-02-24T11:11:59.695000Z | 2026-02-24T11:11:59.695000Z | Lec. | Преобразования, применяемые к изображениям, представлены в списке: горизонтальный поворот до 5 градусов в случайном направлении, сдвиг до 5 градусов в случайном направлении, зеркальное отражение изображения, зашумление до 1.01 процента пикселей, размытие силой до 0.7 пикселя, изменение оттенка изображения до 15 процентов, изменение насыщенности изображения до 35 процентов, изменение яркости изображения до 15 процентов, изменение экспозиции до 10 процентов | false | true | false | |
12,981 | 2026-02-24T11:11:57.589000Z | 2026-02-24T11:11:57.589000Z | Lec. | К каждому изображению из тренировочной выборки применяются два различных случайных набора из трех преобразований, создавая два изображения из одного, увеличивая количество данных обучения, в то же время не позволяя модели переобучаться и увеличивая её устойчивость к различным дефектам данных, как относящихся к качеству изображения, так и различным условиям освещения, погодным условиям, углу съемки | false | true | false | |
12,980 | 2026-02-24T11:11:55.680000Z | 2026-02-24T11:11:55.680000Z | Lec. | С помощью инструментария сервиса ко всем изображениям применялось:. изменение размера до 640 на 640 пикселей;. применение гистограммной эквализации контраста изображений [74];. увеличение числа изображений через применение серии аугментаций | false | false | false | |
12,979 | 2026-02-24T11:11:53.789000Z | 2026-02-24T11:11:53.789000Z | Lec. | Для проведения первичных преобразований, т.е. автоматизированного применения к изображениям независящих от конкретного изображения трансформаций, применялся сервис Roboflow, упомянутый ранее | false | true | false | |
12,978 | 2026-02-24T11:11:51.980000Z | 2026-02-24T11:11:51.980000Z | Lec. | В данном процессе можно выделить три задачи:. автоматизированная разметка с помощью модели;. удаление меток из размеченных фотографий по задаваемым признакам, очистка датасета от пустых изображений или изображений по заданным условиям;. применение аугментаций [73] к изображениям, изменение размерности | false | false | false | |
12,977 | 2026-02-24T11:11:50.066000Z | 2026-02-24T11:11:50.066000Z | Lec. | Помимо необходимости разметить фотографии вручную, что является задачей, требующей выделить большое количество времени, немаловажным этапом является автоматизированная предварительная обработка фотографий | false | true | false | |
12,976 | 2026-02-24T11:11:48.415000Z | 2026-02-24T11:11:48.415000Z | Lec. | В среднем, на разметку одной фотографии полностью вручную уходит полторы минуты | false | true | false | |
12,975 | 2026-02-24T11:11:46.645000Z | 2026-02-24T11:11:46.645000Z | Lec. | Для разметки вручную, как и для хранения датасета и проведения некоторых операций предобработки использовался сервис Roboflow [72] | false | true | false | |
12,974 | 2026-02-24T11:11:45.067000Z | 2026-02-24T11:11:45.067000Z | Lec. | Пример размеченной фотографии | false | true | false | |
12,973 | 2026-02-24T11:11:43.664000Z | 2026-02-24T11:11:43.664000Z | Lec. | Таким образом, после ручной разметки фотографии выглядят аналогично фотографии (рисунок 16) | false | true | false | |
12,972 | 2026-02-24T11:11:42.009000Z | 2026-02-24T11:11:42.009000Z | Lec. | В качестве основных правил ручной разметки были выработаны следующие требования:. все части здания должны попадать в рамку;. тип здания определяется по внешнему виду размечающим;. если здания стоят вплотную друг к другу, необходимо отмечать их отдельными рамками только при наличии визуально наблюдаемых границ между зданиями, к примеру цветовое различие или отличия в этажности;. здание отмечается только при возможности его выделить и определить характер без увеличения фотографии;. здание не отмечается, если в высокой степени закрыто деревьями или иными объектами, мешающими его распознать;. в рамку относится только явно видимая часть здания | false | true | false | |
12,971 | 2026-02-24T11:11:39.900000Z | 2026-02-24T11:11:39.900000Z | Lec. | Данное разбиение является достаточно компактным в количестве классов, что позволяет обрабатывать его небольшими моделями, в то же время отображая типы зданий, по количеству которых является возможным определить характер анализируемой местности по соотношению типов зданий | false | true | false | |
12,970 | 2026-02-24T11:11:38.202000Z | 2026-02-24T11:11:38.202000Z | Lec. | К социально значимым отнесены образовательные, медицинские, правительственные и административные, правоохранительные, религиозные учреждения | false | true | false | |
12,969 | 2026-02-24T11:11:36.598000Z | 2026-02-24T11:11:36.598000Z | Lec. | К индустриальным – заводы и иные производственные здания, а также трубы, окрашенные в красные и белые полосы, не находящиеся на большом удалении, поскольку зачастую производственные здания можно однозначно определить по данным трубам, даже если основную часть здания не видно напрямую | false | true | false | |
12,968 | 2026-02-24T11:11:34.812000Z | 2026-02-24T11:11:34.812000Z | Lec. | К техническим – автобусные остановки, трансформаторные будки, подстанции, наземную вентиляцию, строящиеся или развалившиеся здания, сторожки и иные малые строения, характер которых определить затруднительно | false | true | false | |
12,967 | 2026-02-24T11:11:33.029000Z | 2026-02-24T11:11:33.029000Z | Lec. | К коммерческим – магазины, кафе, рестораны, как в отдельных зданиях, так и расположенные на первых этажах, торговые, развлекательные центры, бизнес-центры и небоскребы, торговые ларьки, иные здания подобного характера | false | true | false | |
12,966 | 2026-02-24T11:11:31.226000Z | 2026-02-24T11:11:31.226000Z | Lec. | К жилым – очевидным образом, жилые здания, будь то частные или многоэтажные, а также апартаменты | false | true | false | |
12,965 | 2026-02-24T11:11:29.564000Z | 2026-02-24T11:11:29.564000Z | Lec. | Относить здания к классам было решено по следующим спискам | false | true | false | |
12,964 | 2026-02-24T11:11:28.005000Z | 2026-02-24T11:11:28.005000Z | Lec. | В качестве основных классов зданий, которые в дальнейшем могут быть разделены на большее количество узких категорий выбраны 5 классов: жилое здание (residential), коммерческое (commercial), техническое (technical), индустриальное (industrial), социально значимое (social) | false | true | false | |
12,963 | 2026-02-24T11:11:26.427000Z | 2026-02-24T11:11:26.427000Z | Lec. | Пример панорамной фотографии | false | true | false | |
12,962 | 2026-02-24T11:11:24.992000Z | 2026-02-24T11:11:24.992000Z | Lec. | Пример фотографий, составляющих датасет (рисунок 15) | false | true | false | |
12,961 | 2026-02-24T11:11:23.226000Z | 2026-02-24T11:11:23.226000Z | Lec. | Дополнительно необходимо составить такой список классов зданий, где каждый класс возможно будет разбить на несколько других классов, что обеспечит возможность дальнейшего развития проекта | false | true | false | |
12,960 | 2026-02-24T11:11:20.669000Z | 2026-02-24T11:11:20.669000Z | Lec. | Таковой является, к примеру, информация о наличии магазинов на первых этажах зданий, назначении зданий, которые похожим образом выглядят на спутниковых снимках (небоскреб или торговый центр) | false | true | false | |
12,959 | 2026-02-24T11:11:18.896000Z | 2026-02-24T11:11:18.896000Z | Lec. | Цель работы заключается в обучении модели, которая сможет по фотографиям получать достаточно подробную информацию об анализируемой области, которую нельзя получить со спутниковых снимков | false | true | false | |
12,958 | 2026-02-24T11:11:17.257000Z | 2026-02-24T11:11:17.257000Z | Lec. | Первостепенным фактом, который необходимо принять во внимание при разработке правил разметки, является ожидаемый результат | false | true | false | |
12,957 | 2026-02-24T11:11:15.472000Z | 2026-02-24T11:11:15.472000Z | Lec. | После произведённых действий, MinIO стало готово к полноценному использованию | false | true | false | |
12,956 | 2026-02-24T11:11:13.924000Z | 2026-02-24T11:11:13.924000Z | Lec. | Окно создание нового пользователя в MinIO | false | true | false | |
12,955 | 2026-02-24T11:11:12.350000Z | 2026-02-24T11:11:12.350000Z | Lec. | Последним этапом настройки стало создание дополнительных пользователей с назначением их ролей (рисунок 22) | false | true | false | |
12,954 | 2026-02-24T11:11:10.601000Z | 2026-02-24T11:11:10.601000Z | Lec. | В соответствии с документацией была проведена его настройка, полный файл которые можно найти в приложении Г | false | true | false | |
12,953 | 2026-02-24T11:11:08.941000Z | 2026-02-24T11:11:08.941000Z | Lec. | В качестве веб сервера, который будет связывать домен и MinIO был выбран nginx, как наиболее популярный | false | true | false | |
12,952 | 2026-02-24T11:11:06.950000Z | 2026-02-24T11:11:06.950000Z | Lec. | Благодаря использованию различных протоколов и технологий, для MinIO требуется отдельная настройка | false | true | false | |
12,951 | 2026-02-24T11:11:05.332000Z | 2026-02-24T11:11:05.332000Z | Lec. | Больший интерес представляет из себя привязка MinIO к домену | false | true | false | |
12,950 | 2026-02-24T11:11:03.838000Z | 2026-02-24T11:11:03.838000Z | Lec. | Конфигурационный файл MinIO | false | true | false | |
12,949 | 2026-02-24T11:11:02.229000Z | 2026-02-24T11:11:02.229000Z | Lec. | Конфигурационный файл (рисунок 21), который передаётся в ansible не представляет большого интереса, так как даже базовый файл из документации может использоваться в реальной работе, если изменить имя пользователя и пароль | false | true | false | |
12,948 | 2026-02-24T11:11:00.612000Z | 2026-02-24T11:11:00.612000Z | Lec. | Однако перед полноценной работы с ним необходимо было произвести некоторую настройку, которая будет описана далее | false | true | false | |
12,947 | 2026-02-24T11:10:58.984000Z | 2026-02-24T11:10:58.984000Z | Lec. | После запуска команды, спустя некоторое время MinIO было установлено и готово к работе | false | true | false | |
12,946 | 2026-02-24T11:10:57.421000Z | 2026-02-24T11:10:57.421000Z | Lec. | Команда запуска ansible | false | true | false | |
12,945 | 2026-02-24T11:10:55.899000Z | 2026-02-24T11:10:55.899000Z | Lec. | После создания этих файлов, а также добавления конфигурационного файла для MinIO, была запущена команда, показанная на рисунке 20 | false | true | false | |
12,944 | 2026-02-24T11:10:53.896000Z | 2026-02-24T11:10:53.896000Z | Lec. | Сам файл приведён в приложении В | true | true | false | |
12,943 | 2026-02-24T11:10:52.433000Z | 2026-02-24T11:10:52.433000Z | Lec. | Далее был создан Playbook файл с указанием, как и что устанавливать | false | true | false | |
12,942 | 2026-02-24T11:10:50.926000Z | 2026-02-24T11:10:50.926000Z | Lec. | На фото большая часть сокрыта в целях конфиденциальности | false | true | false | |
12,941 | 2026-02-24T11:10:49.294000Z | 2026-02-24T11:10:49.294000Z | Lec. | В данном случае указывается тип подключения SSH, вместе с отключённым режимом строгой проверки ключей подключения | false | true | false | |
12,940 | 2026-02-24T11:10:47.781000Z | 2026-02-24T11:10:47.781000Z | Lec. | Файл inventory.ini | false | true | false | |
12,939 | 2026-02-24T11:10:46.090000Z | 2026-02-24T11:10:46.090000Z | Lec. | В данной работе был сконфигурирован небольшой файл, представленный на рисунке 19 | false | true | false | |
12,938 | 2026-02-24T11:10:44.171000Z | 2026-02-24T11:10:44.171000Z | Lec. | В данном файле указываются необходимые для подключения данные: IP адрес, тип подключения, имя пользователя, пароль | false | true | false | |
12,937 | 2026-02-24T11:10:42.454000Z | 2026-02-24T11:10:42.454000Z | Lec. | Inventory – файл описывающий устройства, на которых надо совершить настройку | false | true | false | |
12,936 | 2026-02-24T11:10:40.774000Z | 2026-02-24T11:10:40.774000Z | Lec. | Основными понятиями в Ansible являются inventory и playbook | false | true | false | |
12,935 | 2026-02-24T11:10:38.952000Z | 2026-02-24T11:10:38.952000Z | Lec. | Одним из таких является Ansible – система управления конфигурациями, написанная на языке программирования Python | false | true | false | |
12,934 | 2026-02-24T11:10:37.196000Z | 2026-02-24T11:10:37.197000Z | Lec. | Делать это вручную может быть времязатратно, потому существуют решения для автоматизации этого процесса | false | true | false | |
12,933 | 2026-02-24T11:10:35.100000Z | 2026-02-24T11:10:35.100000Z | Lec. | Важно всегда быть готовым к настройке нового сервера и установке на нём необходимых программ | false | true | false | |
12,932 | 2026-02-24T11:10:33.536000Z | 2026-02-24T11:10:33.536000Z | Lec. | В связи с эти, выбор был остановлен на MinIO | false | true | false | |
12,931 | 2026-02-24T11:10:32.040000Z | 2026-02-24T11:10:32.040000Z | Lec. | MinIO – объектное хранилище с открытым исходным кодом, что означает возможность его использовать бесплатно, при наличии собственного сервера | false | true | false | |
12,930 | 2026-02-24T11:10:30.398000Z | 2026-02-24T11:10:30.398000Z | Lec. | Интерфейс MinIO | false | true | false | |
12,929 | 2026-02-24T11:10:28.836000Z | 2026-02-24T11:10:28.836000Z | Lec. | Такое нам не подходит, к счастью, на рынке существуют открытые альтернативы, одним из которых является MinIO, его интерфейс продемонстрирован на рисунке 18 | false | true | false | |
12,928 | 2026-02-24T11:10:27.153000Z | 2026-02-24T11:10:27.153000Z | Lec. | Большинство существующих на данный момент решений являются проприетарными, то есть закрытыми и предоставляющие платные услуги по хранению данных на удалённом сервер | false | true | false | |
12,927 | 2026-02-24T11:10:25.521000Z | 2026-02-24T11:10:25.521000Z | Lec. | Исходя из того, что планируется хранить в основном фотографии и веса обученный нейронных моделей, было решено сделать выбор в пользу объектных хранилищ | false | true | false | |
12,926 | 2026-02-24T11:10:23.195000Z | 2026-02-24T11:10:23.195000Z | Lec. | Кроме того, объектные хранилища поддерживают версионность, что может быть полезно в определённых сценариях | false | true | false | |
12,925 | 2026-02-24T11:10:21.665000Z | 2026-02-24T11:10:21.665000Z | Lec. | Это делает подобные решения масштабируемыми, а также простыми в использовании | false | true | false | |
12,924 | 2026-02-24T11:10:19.968000Z | 2026-02-24T11:10:19.968000Z | Lec. | Объектное хранилище подразумевает хранение и управление данными в неструктурированном формате | false | true | false | |
12,923 | 2026-02-24T11:10:18.420000Z | 2026-02-24T11:10:18.420000Z | Lec. | Данный подход полезен для баз данных со структурированным хранением | false | true | false | |
12,922 | 2026-02-24T11:10:16.822000Z | 2026-02-24T11:10:16.822000Z | Lec. | Обычно при создании блочных решений выделяют отдельное хранилище для каждого виртуального сервера | false | true | false | |
12,921 | 2026-02-24T11:10:15.273000Z | 2026-02-24T11:10:15.273000Z | Lec. | Блочный подход в основном используется в корпоративной среде, где важна высокая производительность | false | true | false | |
12,920 | 2026-02-24T11:10:13.707000Z | 2026-02-24T11:10:13.707000Z | Lec. | Помимо этого, в файловом хранилище данные хранятся в каталогах и папках, собранных в иерархическую структуру | false | true | false | |
12,919 | 2026-02-24T11:10:11.900000Z | 2026-02-24T11:10:11.900000Z | Lec. | При взаимодействии с NAS обычно используют протоколы Server Message Block (SMB) и Network File Systems (NFS) | false | true | false | |
12,918 | 2026-02-24T11:10:10.375000Z | 2026-02-24T11:10:10.375000Z | Lec. | В файловом подходе, предусматривается хранение данных с помощью Network-attached Storage (NAS) – устройства для хранения файлов | false | true | false | |
12,917 | 2026-02-24T11:10:08.745000Z | 2026-02-24T11:10:08.745000Z | Lec. | Сегодня существует три подхода к удалённому хранению файлов [71]:. файловый;. блочный;. объектный | false | true | false | |
12,916 | 2026-02-24T11:10:07.198000Z | 2026-02-24T11:10:07.198000Z | Lec. | В связи с этим, было решено использовать более продвинутый способ хранения файлов, а именно использование удалённого хранилища | false | true | false | |
12,915 | 2026-02-24T11:10:05.667000Z | 2026-02-24T11:10:05.667000Z | Lec. | Важным этапом в подготовке датасета является сохранение собранных изображений для их дальнейшего использования | false | true | false | |
12,914 | 2026-02-24T11:10:03.854000Z | 2026-02-24T11:10:03.854000Z | Lec. | Пример использования этой библиотеки представлен в Приложении Б | false | true | false | |
12,913 | 2026-02-24T11:10:01.869000Z | 2026-02-24T11:10:01.869000Z | Lec. | С этим поможет сервис OpenStreetMap и python библиотека OSMNX, которая позволяет строить граф и находить кратчайшее расстояние между точками | true | true | false | |
12,912 | 2026-02-24T11:09:52.083000Z | 2026-02-24T11:09:52.083000Z | Lec. | Необходим более сложный подход, который включает в себя построение графа пути от точки А до точки Б | false | true | false | |
12,911 | 2026-02-24T11:09:50.080000Z | 2026-02-24T11:09:50.080000Z | Lec. | Так, как улицы не всегда направлены ровно на север, восток, юг или запад, а могут быть направлены по диагонали или иметь повороты, то нельзя просто увеличивать координату начальной точки, пока она меньше конечной | false | true | false | |
12,910 | 2026-02-24T11:09:48.495000Z | 2026-02-24T11:09:48.495000Z | Lec. | Стоит отметить подход к получению координат, с которых необходимо запрашивать панорамы улиц | false | true | false | |
12,909 | 2026-02-24T11:09:46.860000Z | 2026-02-24T11:09:46.860000Z | Lec. | Подробнее можно посмотреть в приложении А | false | true | false | |
12,908 | 2026-02-24T11:09:45.284000Z | 2026-02-24T11:09:45.284000Z | Lec. | Для этого был реализован список, в который сохранялись идентификаторы скачанных панорам, а перед скачиваем производилась проверка | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.