id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,807 | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | Lec. | Реализовать прототип программной системы с использованием нейросетевых моделей; | false | true | false | |
7,806 | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | Lec. | Произвести проектирование схем взаимодействия сервисов в формате API; | true | true | false | |
7,805 | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | Lec. | Произвести проектирование хранилищ данных для сервисов; | false | true | false | |
7,804 | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | Lec. | Определить состав программных сервисов с учетом разделения логики; | false | true | false | |
7,803 | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | Lec. | Определить основные сущности и точки их взаимодействия; | false | true | false | |
7,802 | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | Lec. | Произвести проектирование программной системы | false | true | false | |
7,801 | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | Lec. | Исследовать возможности генерации упрощенной 3D-модели как для одиночных изображений, так и их серий: | false | true | false | |
7,800 | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | Lec. | Рассмотреть способы расширения обучающего датасета, включая поиск потенциальных источников и исследования алгоритмов генерации; | false | true | false | |
7,799 | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | Lec. | Изучить подходы к детекции и сегментации яичника на снимках узи; | false | true | false | |
7,798 | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | Lec. | Произвести исследования в рамках предметной области; | false | true | false | |
7,797 | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | Lec. | Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий набор задач: | false | true | false | |
7,796 | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | Lec. | Основной целью данного проекта является разработка системы на базе набора нейросетевых моделей для анализа изображений (видеозаписей) яичника, полученных с аппарата ультразвуковой диагностики | false | true | false | |
7,795 | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | Lec. | Клиническая значимость проекта подтверждается его потенциальным применением в диагностике ультразвуковых изображений | false | true | false | |
7,794 | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | Lec. | Основные задачи проекта ориентированы на доработку существующей системы для решения данной проблемы и включают в себя повышение качества работы моделей и введение новых функций: использование единой среды для проведения диагностики, снижение порога входа для использования системы, повышение объективности медицинского з... | false | true | false | |
7,793 | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | Lec. | Современные методы компьютерного зрения и машинного обучения предоставляют возможность для автоматизации поставленной задачи | false | true | false | |
7,792 | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | Lec. | Анализ УЗИ изображений является трудоемким процессом, на результат которого в том числе влияет человеческий фактор: низкое разрешение изображений, различие в форме фолликулов приводят к ошибкам диагностики | false | true | false | |
7,791 | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | Lec. | Ультразвуковое исследование позволяет определить способность к оплодотворению и выявить различные патологии и заболевания: фолликулярные кисты, атрезию и лютеинизацию фолликулов [2] | false | true | false | |
7,790 | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | Lec. | Оценка овариального резерва на основе количества и размеров фолликулов является важнейшим неинвазивным методом диагностики репродуктивного здоровья женщины [1,2] | false | true | false | |
7,789 | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | Lec. | В состав данного отчета входят процессы формирования требований к системе, основные положения при построении микросервисной архитектуры, а также описывается процесс построения прототипа системы с использованием данных технологий | false | true | false | |
7,788 | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | Lec. | Система разработана для использования в дальнейших исследованиях в области компьютерного зрения, так как она имеет функции администрирования и дообучения моделей | false | true | false | |
7,787 | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | Lec. | В рамках данного проекта предлагается архитектура информационной системы для автоматизации процесса анализа медицинских изображений УЗИ яичника, позволяющего в формате личного кабинета производить детекцию и сегментацию яичника на наборе изображений с формированием отчета для специалиста | false | true | false | |
7,786 | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | Lec. | Такой подход к автоматизации возможен благодаря использованию моделей машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа УЗИ снимков | false | true | false | |
7,785 | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | Lec. | Автоматизация процесса анализа позволяет сократить время диагностики специалистом и предоставляет возможность повысить точность за счет детального исследования аномалий, носит рекомендательный характер | false | true | false | |
7,784 | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | Lec. | Процесс анализа медицинских УЗИ снимков яичника позволяет специалисту определить способность женщины к оплодотворению, а также выявлять аномальные ситуации | false | true | false | |
7,783 | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | Lec. | Аннотация 4. 1 Информация о проекте 5. 1.1 Актуальность проекта 5. 1.2 Цель 5. 1.3 Задачи 5. 1.4 Планируемый и фактический результат 6. 1.4.1 Планируемый результат (по техническому заданию) 6. 1.4.2 Фактический результат 7. 1.5 Новизна 8. 1.6 Степень обоснованности и достоверности полученных результатов 8. 1.7 Реализац... | false | false | false | |
7,782 | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | Lec. | Руководитель проекта:. проф | false | true | false | |
7,781 | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | Lec. | Клепикова Наталия Максимовна, СКБ231 | true | false | false | |
7,780 | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | Lec. | Черницин Игорь Александрович, МПМИИ231 | true | false | false | |
7,779 | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | Lec. | О Т Ч Е Т. по проектной работе. 1710: «Определение фолликулярного резерва яичников по данным УЗИ» | false | true | false | |
7,778 | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | Lec. | Искаженное изображение было сгенерировано путем применения карт к входному изображению с помощью cv2.remap. | false | true | false | |
7,777 | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | Lec. | Формулы радиальной дисторсии (1, 2):. где. – координаты неискаженного пикселя, ( , ) – координаты пикселя на искаженном изображении, – расстояние (3) | false | true | false | |
7,776 | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | Lec. | Создание карт преобразования | false | true | false | |
7,775 | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | Lec. | Построение матрицы камеры; | false | true | false | |
7,774 | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | Lec. | Расчет параметров камеры: фокусное расстояние (эмпирическая формула), оптический центр (центр изображения), условное фокусное расстояние, центр искажений; | false | true | false | |
7,773 | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | Lec. | Моделирование траектории полета БПЛА | false | true | false | |
7,772 | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | Lec. | Вы. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. разработанная архитектура ... | false | false | false | |
7,771 | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | Lec. | Применила к тексту маркеры. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. ... | false | false | false | |
7,770 | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | Lec. | Маркер. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и... | false | false | false | |
7,769 | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | Lec. | Другой вид маркера:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,768 | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | Lec. | Просто маркер применила:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,767 | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | Lec. | Мой вариант | false | true | false | |
7,766 | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | Lec. | Среди регулярных топологий для систем на кристалле выделяют наиболее распространенные, такие как:. ячеистая топология (mesh);. топология тор (torus);. гиперкуб (hypercube) | false | true | false | |
7,765 | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | Lec. | У Романова из образца:. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,764 | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | Lec. | В результате практики и выполнения поставленных задач планировалось получение следующих результатов: | false | true | false | |
7,763 | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | Lec. | Задачами практики являются:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,762 | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | Lec. | Программный код приложения:. https://github.com/nvrxq/samari. | false | false | false | |
7,761 | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | Lec. | Bengio, «Learning to remember rare events,» in 5th International Conference on Learning Representations, ICLR 2017 - Conference Track Proceedings, 2017 | false | false | false | |
7,760 | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | Lec. | Nachum, and S | false | false | false | |
7,759 | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | Lec. | Happold, «MotionTrack: End-to-End Transformer-based Multi-Object Tracking with LiDAR-Camera Fusion,» in IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2023. doi: 10.1109/CVPRW59228.2023.00020. [44] L | false | true | false | |
7,758 | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | Lec. | Chen, and M | false | true | false | |
7,757 | 2026-02-24T08:35:16.743000Z | 2026-02-24T08:35:16.743000Z | Lec. | Iqbal, «A featureless approach for object detection and tracking in dynamic environments,» PLoS One, vol. 18, no. 1 January, 2023, doi: 10.1371/journal.pone.0280476. [43] C | false | true | false | |
7,756 | 2026-02-24T08:35:14.614000Z | 2026-02-24T08:35:14.614000Z | Lec. | Khan, and J | false | true | false | |
7,755 | 2026-02-24T08:35:12.785000Z | 2026-02-24T08:35:12.785000Z | Lec. | Jacob et al., «Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018. doi: 10.1109/CVPR.2018.00286. [42] M | false | true | false | |
7,754 | 2026-02-24T08:35:10.762000Z | 2026-02-24T08:35:10.762000Z | Lec. | Torr, «Fast online object tracking and segmentation: A unifying approach,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. doi: 10.1109/CVPR.2019.00142. [41] B | false | true | false | |
7,753 | 2026-02-24T08:35:08.757000Z | 2026-02-24T08:35:08.757000Z | Lec. | Bertinetto, W | true | false | false | |
7,752 | 2026-02-24T08:35:07.150000Z | 2026-02-24T08:35:07.150000Z | Lec. | Rabiner, «A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition,» Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 2, 1989, doi: 10.1109/5.18626. [40] Q | false | true | false | |
7,751 | 2026-02-24T08:35:05.215000Z | 2026-02-24T08:35:05.215000Z | Lec. | Sastry, «Markov chain Monte Carlo data association for multi-target tracking,» IEEE Trans Automat Contr, vol. 54, no. 3, 2009, doi: 10.1109/TAC.2009.2012975. [39] L | false | true | false | |
7,750 | 2026-02-24T08:35:03.267000Z | 2026-02-24T08:35:03.267000Z | Lec. | Russell, and S | false | true | false | |
7,749 | 2026-02-24T08:35:01.459000Z | 2026-02-24T08:35:01.459000Z | Lec. | Brown, «A simple introduction to Markov Chain Monte–Carlo sampling,» Psychon Bull Rev, vol. 25, no. 1, 2018, doi: 10.3758/s13423-016-1015-8. [38] S | false | true | false | |
7,748 | 2026-02-24T08:34:59.458000Z | 2026-02-24T08:34:59.458000Z | Lec. | Cassey, and S | true | false | false | |
7,747 | 2026-02-24T08:34:57.899000Z | 2026-02-24T08:34:57.899000Z | Lec. | Qaddoura, «An Object Classification Approach for Autonomous Vehicles Using Machine Learning Techniques,» World Electric Vehicle Journal, vol. 14, no. 2, 2023, doi: 10.3390/wevj14020041. [37] D. van Ravenzwaaij, P | false | true | false | |
7,746 | 2026-02-24T08:34:55.858000Z | 2026-02-24T08:34:55.858000Z | Lec. | Bani Younes, and R | true | false | false | |
7,745 | 2026-02-24T08:34:54.249000Z | 2026-02-24T08:34:54.249000Z | Lec. | Alqarqaz, M | false | false | false | |
7,744 | 2026-02-24T08:34:52.829000Z | 2026-02-24T08:34:52.829000Z | Lec. | Rocha, «GPU linear algebra libraries and GPGPU programming for accelerating MOPAC semiempirical quantum chemistry calculations,» J Chem Theory Comput, vol. 8, no. 9, 2012, doi: 10.1021/ct3004645. [36] M | false | true | false | |
7,743 | 2026-02-24T08:34:50.860000Z | 2026-02-24T08:34:50.860000Z | Lec. | Cabral, and G | false | false | false | |
7,742 | 2026-02-24T08:34:49.193000Z | 2026-02-24T08:34:49.193000Z | Lec. | Mangueira, S | false | false | false | |
7,741 | 2026-02-24T08:34:47.567000Z | 2026-02-24T08:34:47.567000Z | Lec. | Urquiza Carvalho, C | true | false | false | |
7,740 | 2026-02-24T08:34:46.022000Z | 2026-02-24T08:34:46.022000Z | Lec. | Chen et al., «Implementation and Optimization of OpenCL Kernels in TensorFlow,» Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers, vol. 45, no. 11, 2022, doi: 10.11897/SP.J.1016.2022.02456. [35] J | false | true | false | |
7,739 | 2026-02-24T08:34:43.908000Z | 2026-02-24T08:34:43.908000Z | Lec. | Atia, «A Real-Time CPU-GPU Embedded Implementation of a Tightly-Coupled Visual-Inertial Navigation System,» IEEE Access, vol. 10, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3199384. [34] R | false | true | false | |
7,738 | 2026-02-24T08:34:41.869000Z | 2026-02-24T08:34:41.869000Z | Lec. | Sheikhpour and M | false | false | false | |
7,737 | 2026-02-24T08:34:40.182000Z | 2026-02-24T08:34:40.182000Z | Lec. | Dosovitskiy et al., «AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [33] K | false | false | false | |
7,736 | 2026-02-24T08:34:37.956000Z | 2026-02-24T08:34:37.956000Z | Lec. | Zhu et al., «Single object tracking in satellite videos: Deep siamese network incorporating an interframe difference centroid inertia motion model,» Remote Sens (Basel), vol. 13, no. 7, 2021, doi: 10.3390/rs13071298. [32] A | false | true | false | |
7,735 | 2026-02-24T08:34:35.926000Z | 2026-02-24T08:34:35.926000Z | Lec. | Liu, «FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-identification in Multiple Object Tracking,» Int J Comput Vis, vol. 129, no. 11, 2021, doi: 10.1007/s11263-021-01513-4. [31] K | false | true | false | |
7,734 | 2026-02-24T08:34:33.989000Z | 2026-02-24T08:34:33.989000Z | Lec. | Zeng, and W | false | false | false | |
7,733 | 2026-02-24T08:34:32.332000Z | 2026-02-24T08:34:32.332000Z | Lec. | Paulus, «Simple online and realtime tracking with a deep association metric,» in Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2017. doi: 10.1109/ICIP.2017.8296962. [30] Y | false | true | false | |
7,732 | 2026-02-24T08:34:30.411000Z | 2026-02-24T08:34:30.411000Z | Lec. | Bewley, and D | false | true | false | |
7,731 | 2026-02-24T08:34:28.604000Z | 2026-02-24T08:34:28.604000Z | Lec. | Dai, «DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [29] N | false | true | false | |
7,730 | 2026-02-24T08:34:26.614000Z | 2026-02-24T08:34:26.614000Z | Lec. | Wang, and J | false | true | false | |
7,729 | 2026-02-24T08:34:24.959000Z | 2026-02-24T08:34:24.959000Z | Lec. | Tian, «CenterNet++ for Object Detectio,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 46, no. 5, 2024, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3342120. [28] X | false | false | false | |
7,728 | 2026-02-24T08:34:23.012000Z | 2026-02-24T08:34:23.012000Z | Lec. | Huang, and Q | false | false | false | |
7,727 | 2026-02-24T08:34:21.277000Z | 2026-02-24T08:34:21.277000Z | Lec. | He, «FCOS: Fully convolutional one-stage object detection,» in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019. doi: 10.1109/ICCV.2019.00972. [27] K | false | true | false | |
7,726 | 2026-02-24T08:34:19.247000Z | 2026-02-24T08:34:19.247000Z | Lec. | Chen, and T | false | false | false | |
7,725 | 2026-02-24T08:34:17.509000Z | 2026-02-24T08:34:17.509000Z | Lec. | Liu et al., «SSD: Single shot multibox detector,» in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016. doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2. [26] Z | false | true | false | |
7,724 | 2026-02-24T08:34:15.522000Z | 2026-02-24T08:34:15.522000Z | Lec. | Farhadi, «You only look once: Unified, real-time object detection,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. doi: 10.1109/CVPR.2016.91. [25] W | false | true | false | |
7,723 | 2026-02-24T08:34:13.498000Z | 2026-02-24T08:34:13.498000Z | Lec. | Girshick, and A | false | false | false | |
7,722 | 2026-02-24T08:34:11.727000Z | 2026-02-24T08:34:11.727000Z | Lec. | Salkuti, «Various object detection algorithms and their comparison,» Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 29, no. 1, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v29.i1.pp330-338. [24] J | false | true | false | |
7,721 | 2026-02-24T08:34:09.767000Z | 2026-02-24T08:34:09.767000Z | Lec. | Mishra, and S | true | false | false | |
7,720 | 2026-02-24T08:34:08.224000Z | 2026-02-24T08:34:08.224000Z | Lec. | Sun, «Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 39, no. 6, 2017, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2577031. [23] D | false | true | false | |
7,719 | 2026-02-24T08:34:06.187000Z | 2026-02-24T08:34:06.187000Z | Lec. | Girshick, and J | false | false | false | |
7,718 | 2026-02-24T08:34:04.452000Z | 2026-02-24T08:34:04.452000Z | Lec. | Malik, «Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014. doi: 10.1109/CVPR.2014.81. [22] S | false | true | false | |
7,717 | 2026-02-24T08:34:02.470000Z | 2026-02-24T08:34:02.470000Z | Lec. | Darrell, and J | false | false | false | |
7,716 | 2026-02-24T08:34:00.708000Z | 2026-02-24T08:34:00.708000Z | Lec. | Girshick, J | false | false | false | |
7,715 | 2026-02-24T08:33:59.215000Z | 2026-02-24T08:33:59.215000Z | Lec. | Hinton, «ImageNet classification with deep convolutional neural networks,» Commun ACM, vol. 60, no. 6, 2017, doi: 10.1145/3065386. [21] R | false | true | false | |
7,714 | 2026-02-24T08:33:57.245000Z | 2026-02-24T08:33:57.245000Z | Lec. | Sutskever, and G | false | false | false | |
7,713 | 2026-02-24T08:33:55.421000Z | 2026-02-24T08:33:55.421000Z | Lec. | Krizhevsky, I | false | true | false | |
7,712 | 2026-02-24T08:33:54.039000Z | 2026-02-24T08:33:54.039000Z | Lec. | Heinrich, «Machine learning and deep learning,» Electronic Markets, vol. 31, no. 3, 2021, doi: 10.1007/s12525-021-00475-2. [20] A | false | true | false | |
7,711 | 2026-02-24T08:33:52.081000Z | 2026-02-24T08:33:52.081000Z | Lec. | Zschech, and K | false | false | false | |
7,710 | 2026-02-24T08:33:50.345000Z | 2026-02-24T08:33:50.345000Z | Lec. | Janiesch, P | false | false | false | |
7,709 | 2026-02-24T08:33:48.399000Z | 2026-02-24T08:33:48.399000Z | Lec. | Breiman, «Random forests,» Mach Learn, vol. 45, no. 1, 2001, doi: 10.1023/A:1010933404324. [19] C | false | true | false | |
7,708 | 2026-02-24T08:33:46.433000Z | 2026-02-24T08:33:46.433000Z | Lec. | Belongie, «Robust object tracking with online multiple instance learning,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 8, 2011, doi: 10.1109/TPAMI.2010.226. [18] L | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.