id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,307 | 2026-02-24T08:22:08.927000Z | 2026-02-24T08:22:08.927000Z | Lec. | Для повышения устойчивости были разработаны более продвинутые методы, такие как Kernelized Correlation Filters (KCF) [8], который использовал ядерные функции для работы с нелинейными пространствами признаков | false | true | false | |
7,306 | 2026-02-24T08:22:07.168000Z | 2026-02-24T08:22:07.168000Z | Lec. | MOSSE был чувствителен к изменению масштаба и вращению объекта, что ограничивало его применение в сложных сценах | false | true | false | |
7,305 | 2026-02-24T08:22:05.422000Z | 2026-02-24T08:22:05.422000Z | Lec. | Метод обеспечивал высокую скорость обработки (сотни кадров в секунду) за счет использования быстрого преобразования Фурье (FFT) для вычисления корреляции между шаблоном объекта и областью поиска | false | true | false | |
7,304 | 2026-02-24T08:22:03.668000Z | 2026-02-24T08:22:03.668000Z | Lec. | Из наиболее известных алгоритмов этого класса является MOSSE (Minimum Output Sum of Squared Errors), предложенный в работе [7] | false | true | false | |
7,303 | 2026-02-24T08:22:02.043000Z | 2026-02-24T08:22:02.043000Z | Lec. | Одним из первых эффективных методов трекинга стали корреляционные фильтры, которые позволяли предсказывать перемещение объекта между кадрами на основе свёрточных операций | false | true | false | |
7,302 | 2026-02-24T08:22:00.267000Z | 2026-02-24T08:22:00.267000Z | Lec. | Рисунок 1 - Методы детекции, ретроспектива [6] | false | true | false | |
7,301 | 2026-02-24T08:21:58.714000Z | 2026-02-24T08:21:58.714000Z | Lec. | Развитие методов трекинга объектов отлично отражено в статье [6], где подробно объяснено развитие трекинга объектов до текущего десятилетия (Рисунок 1) | false | true | false | |
7,300 | 2026-02-24T08:21:56.899000Z | 2026-02-24T08:21:56.899000Z | Lec. | В данном разделе рассматривается развитие методов, их преимущества и недостатки, а также ключевые работы, повлиявшие на дальнейший прогресс в области компьютерного зрения | false | true | false | |
7,299 | 2026-02-24T08:21:55.248000Z | 2026-02-24T08:21:55.248000Z | Lec. | Классические подходы, основанные на корреляционных фильтрах и оптических потоках, заложили фундамент для современных решений, но имели существенные ограничения, связанные с устойчивостью к изменениям освещения, окклюзиям и сложным траекториям движения | false | true | false | |
7,298 | 2026-02-24T08:21:53.470000Z | 2026-02-24T08:21:53.470000Z | Lec. | Алгоритмы трекинга объектов в видеопотоках прошли эволюцию, начиная с простых корреляционных и оптических методов и заканчивая сложными нейросетевыми архитектурами | false | true | false | |
7,297 | 2026-02-24T08:21:51.704000Z | 2026-02-24T08:21:51.704000Z | Lec. | Тестирование системы на открытых источниках (фильмы, видео), которые включают в себя сложные сцены | false | true | false | |
7,296 | 2026-02-24T08:21:50.016000Z | 2026-02-24T08:21:50.016000Z | Lec. | Оптимизация трекера по скорости и качеству | false | true | false | |
7,295 | 2026-02-24T08:21:48.527000Z | 2026-02-24T08:21:48.527000Z | Lec. | Интеграция модели SAM2 в данную работу | false | true | false | |
7,294 | 2026-02-24T08:21:46.966000Z | 2026-02-24T08:21:46.966000Z | Lec. | Разработка модели, которая предоставляет сегментационные маски трекеру для дальнейшей работы | false | true | false | |
7,293 | 2026-02-24T08:21:45.373000Z | 2026-02-24T08:21:45.373000Z | Lec. | Разработка и интеграция корреляционных фильтров в устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке | false | true | false | |
7,292 | 2026-02-24T08:21:43.759000Z | 2026-02-24T08:21:43.759000Z | Lec. | Подбор и интеграция существующих решений в работу | false | true | false | |
7,291 | 2026-02-24T08:21:42.254000Z | 2026-02-24T08:21:42.254000Z | Lec. | Обзор существующих решений и анализ | false | true | false | |
7,290 | 2026-02-24T08:21:40.529000Z | 2026-02-24T08:21:40.529000Z | Lec. | Задачи, поставленные в ходе реализации решения: | false | true | false | |
7,289 | 2026-02-24T08:21:37.354000Z | 2026-02-24T08:21:37.354000Z | Lec. | Целью выпускной квалификационной работы является разработка устойчивого трекера объектов в видеопотоке и получение преимущества, над существующими открытыми решениями в данной области | false | true | false | |
7,288 | 2026-02-24T08:21:35.580000Z | 2026-02-24T08:21:35.580000Z | Lec. | Использование трекера позволяет следить за объектами в видеопотоке в сложных сценах, включающих в себя: размытие изображение, перекрытие объектов, потеря из кадра объекта, вспышки света, дым и прочие трудности | false | true | false | |
7,287 | 2026-02-24T08:21:33.791000Z | 2026-02-24T08:21:33.791000Z | Lec. | Разработанный трекер движущихся объектов использует современные решения в области компьютерного зрения, такие как метод «Zero-shot filtering» для SAM2 модели [4] или фильтр Калмана [5], а также прочие корреляционные фильтры и квантизацию SAM2 | false | true | false | |
7,286 | 2026-02-24T08:21:32Z | 2026-02-24T08:21:32Z | Lec. | Устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке является новаторским решением в области компьютерного зрения в силу того, что имеет некоторые превосходства над существующими решениями | false | true | false | |
7,285 | 2026-02-24T08:21:30.191000Z | 2026-02-24T08:21:30.191000Z | Lec. | Также они имеют трудности в условиях съемки с динамичными изменениями фона или перекрыванием объектов [3] | false | true | false | |
7,284 | 2026-02-24T08:21:28.429000Z | 2026-02-24T08:21:28.429000Z | Lec. | Существующие реализации [2] часто сталкиваются с проблемами дороговизны и доступности для конечного потребителя | false | true | false | |
7,283 | 2026-02-24T08:21:26.670000Z | 2026-02-24T08:21:26.670000Z | Lec. | Появляются существенные трудности при проектировании архитектуры системы, вынуждая исследователей искать оптимальные компромиссы между производительностью и точностью, что является предметом активных научных изысканий в области компьютерного зрения и машинного обучения | false | true | false | |
7,282 | 2026-02-24T08:21:24.920000Z | 2026-02-24T08:21:24.920000Z | Lec. | С другой стороны, требования к точности прогнозирования траекторий движения и устойчивости к окклюзиям диктуют необходимость использования сложных математических моделей, что неизбежно увеличивает временные затраты на обработку каждого кадра | false | true | false | |
7,281 | 2026-02-24T08:21:23.262000Z | 2026-02-24T08:21:23.262000Z | Lec. | С одной стороны, системе необходимо обеспечивать минимальную латентность обработки для функционирования в режиме реального времени, что накладывает жесткие ограничения на вычислительную сложность алгоритмов | false | true | false | |
7,280 | 2026-02-24T08:21:21.607000Z | 2026-02-24T08:21:21.607000Z | Lec. | Данная проблема порождает фундаментальный компромисс между скоростью обработки видеопотока и точностью пространственной локализации объектов | false | true | false | |
7,279 | 2026-02-24T08:21:20.003000Z | 2026-02-24T08:21:20.003000Z | Lec. | Ключевая проблема заключается в необходимости одновременного решения двух взаимосвязанных задач: детектирования объектов в пределах видеокадра и поддержания их идентификации во временной последовательности | false | true | false | |
7,278 | 2026-02-24T08:21:18.364000Z | 2026-02-24T08:21:18.364000Z | Lec. | Разработка высокоэффективных систем трекинга движущихся объектов, несмотря на их широкую применимость в различных областях, сопряжена с существенными методологическими и техническими сложностями, требующими комплексного научно-инженерного подхода | false | true | false | |
7,277 | 2026-02-24T08:21:16.515000Z | 2026-02-24T08:21:16.515000Z | Lec. | Решение представленных задач открывает возможности для создания универсальных систем трекинга, применимых в таких областях, как видеонаблюдение, автономные транспортные средства и анализ спортивной динамики | false | true | false | |
7,276 | 2026-02-24T08:21:14.743000Z | 2026-02-24T08:21:14.743000Z | Lec. | Перспективными направлениями развития являются использование пространственно-временных attention-механизмов [1] для контекстного анализа сцены, а также интеграция метрического обучения | false | true | false | |
7,275 | 2026-02-24T08:21:12.978000Z | 2026-02-24T08:21:12.978000Z | Lec. | Дополнительным вызовом остается обеспечение вычислительной эффективности, особенно при работе с потоковыми данными высокого разрешения, где требуется баланс между точностью и латентностью | false | true | false | |
7,274 | 2026-02-24T08:21:11.349000Z | 2026-02-24T08:21:11.349000Z | Lec. | В рамках данной проблемы применяются гибридные подходы, сочетающие методы детектирования на основе глубокого обучения с алгоритмами фильтрации, такими как фильтр Калмана и другими, что позволяет компенсировать погрешности предсказания | false | true | false | |
7,273 | 2026-02-24T08:21:09.561000Z | 2026-02-24T08:21:09.561000Z | Lec. | Ключевым аспектом устойчивости является способность системы адаптироваться к нелинейным траекториям движения объектов, сохраняя идентификацию даже при временном перекрытии другими элементами сцены | false | true | false | |
7,272 | 2026-02-24T08:21:07.783000Z | 2026-02-24T08:21:07.783000Z | Lec. | Современным алгоритмам трекинга необходимо обеспечивать высокую робастность к таким факторам, как частичная окклюзия, изменение освещенности, вариации масштаба и ракурса, а также наличие фоновых помех | false | true | false | |
7,271 | 2026-02-24T08:21:06.142000Z | 2026-02-24T08:21:06.142000Z | Lec. | В последние десятилетия развития компьютерного зрения данная задача является актуальной | false | true | false | |
7,270 | 2026-02-24T08:21:04.410000Z | 2026-02-24T08:21:04.410000Z | Lec. | Устойчивый трекинг движущихся объектов в видеоизображениях представляет собой сложную задачу компьютерного зрения, направленную на непрерывное и точное сопровождение целевых объектов в условиях динамически изменяющейся сцены | false | true | false | |
7,269 | 2026-02-24T08:21:02.635000Z | 2026-02-24T08:21:02.635000Z | Lec. | Введение 10. 1.1 Актуальность 10. 1.2 Новизна 11. 1.3 Цель работы 12. 1.4 Задачи 12. 2 Обзорная часть 13. 2.1 Классические методы 13. 2.2 Методы машинного обучения в детекции объектов. 15. 2.3 Современные методы включающие в себя использование нейронных сетей для детекции объектов в видеопотоке. 18. 2.4 Вывод по обзорн... | false | false | false | |
7,268 | 2026-02-24T08:21:00.282000Z | 2026-02-24T08:21:00.282000Z | Lec. | The work consists of 59 pages, 44 sources, 12 figures and 1 table | false | true | false | |
7,267 | 2026-02-24T08:20:58.260000Z | 2026-02-24T08:20:58.260000Z | Lec. | Thus, the result of the work is software tool for tracking moving objects in a video stream using various methods and algorithms | false | true | false | |
7,266 | 2026-02-24T08:20:56.562000Z | 2026-02-24T08:20:56.562000Z | Lec. | In the course of the work, existing approaches and methods for tracking moving objects in a video stream were investigated, and their own tracker with competitive quality and speed metrics was developed in the modern market for such solutions | false | true | false | |
7,265 | 2026-02-24T08:20:54.799000Z | 2026-02-24T08:20:54.799000Z | Lec. | To solve this problem, this paper proposes a tracker that includes a set of methods to improve quality and sustainability, as well as minimize the computing resources of the system | false | true | false | |
7,264 | 2026-02-24T08:20:53.054000Z | 2026-02-24T08:20:53.054000Z | Lec. | Currently, most of the existing solutions cannot satisfy the end user due to the high cost or quality of the solution | false | true | false | |
7,263 | 2026-02-24T08:20:51.515000Z | 2026-02-24T08:20:51.515000Z | Lec. | But the quality and speed problem of such models and trackers is still relevant | false | true | false | |
7,262 | 2026-02-24T08:20:49.987000Z | 2026-02-24T08:20:49.987000Z | Lec. | Tracking moving objects in a video stream is an important task in many technological solutions of mankind, such as security systems, cars with autopilot, robots | false | true | false | |
7,261 | 2026-02-24T08:20:48.224000Z | 2026-02-24T08:20:48.224000Z | Lec. | Работа состоит из 59 страниц, 44 источников, 12 рисунков и 1 таблиц | false | false | false | |
7,260 | 2026-02-24T08:20:46.344000Z | 2026-02-24T08:20:46.344000Z | Lec. | Результатом работы является программное средство для отслеживания движущихся объектов видеопотоке с применением различных методов и алгоритмов | false | true | false | |
7,259 | 2026-02-24T08:20:44.592000Z | 2026-02-24T08:20:44.592000Z | Lec. | В ходе работы исследованы существующие подходы и методы по отслеживанию движущихся объектов в видеопотоке, разработан свой собственный трекер с конкурентноспособными метриками качества и скорости на современном рынке подобных решений | false | true | false | |
7,258 | 2026-02-24T08:20:42.767000Z | 2026-02-24T08:20:42.767000Z | Lec. | Для решения проблемы в данной работе предложен трекер, включающий в себя совокупность методов для улучшения качества и устойчивости, а также минимизации вычислительных ресурсов системы | false | true | false | |
7,257 | 2026-02-24T08:20:41.115000Z | 2026-02-24T08:20:41.115000Z | Lec. | В настоящее время существующие решения не способны удовлетворить конечного потребителя из-за дороговизны или качества | false | true | false | |
7,256 | 2026-02-24T08:20:39.329000Z | 2026-02-24T08:20:39.329000Z | Lec. | Но проблема качества и скорости таких моделей и трекеров все еще остается актуальной | false | true | false | |
7,255 | 2026-02-24T08:20:37.762000Z | 2026-02-24T08:20:37.762000Z | Lec. | Отслеживание движущихся объектов в видеопотоке является важной задачей во многих технологических решениях человечества, таких как: охранные системы, автомобили с автопилотом, роботы | false | true | false | |
7,254 | 2026-02-24T08:20:35.899000Z | 2026-02-24T08:20:35.899000Z | Lec. | Дата представления итогового варианта ВКР. «___» июня 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,253 | 2026-02-24T08:20:34.235000Z | 2026-02-24T08:20:34.235000Z | Lec. | Дата представления первого варианта ВКР. «___» мая 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,252 | 2026-02-24T08:20:32.375000Z | 2026-02-24T08:20:32.375000Z | Lec. | Романов подпись руководителя | false | true | false | |
7,251 | 2026-02-24T08:20:30.582000Z | 2026-02-24T08:20:30.582000Z | Lec. | Дата представления проекта ВКР. «___» февраля 2025 г. ______________ А.Ю | true | true | false | |
7,250 | 2026-02-24T08:20:28.520000Z | 2026-02-24T08:20:28.520000Z | Lec. | Steady tracker of moving objects in a video stream | false | true | false | |
7,249 | 2026-02-24T08:20:26.737000Z | 2026-02-24T08:20:26.737000Z | Lec. | График сдачи этапов. выпускной квалификационной работы бакалавра. студента группы БИВ214 Юртова Дмитрия Петровича. студента группы БИВ214 Кириченко Глеба Александровича | true | false | false | |
7,248 | 2026-02-24T08:20:24.508000Z | 2026-02-24T08:20:24.508000Z | Lec. | Руководитель. ученая степень, звание (при наличии). _. к.т.н., профессор., Романов А.Ю | true | false | false | |
7,247 | 2026-02-24T08:20:22.541000Z | 2026-02-24T08:20:22.541000Z | Lec. | Кириченко Г.А. подпись И.О | true | false | false | |
7,246 | 2026-02-24T08:20:20.720000Z | 2026-02-24T08:20:20.720000Z | Lec. | Юртов Д.П. подпись И.О | true | false | false | |
7,245 | 2026-02-24T08:20:18.971000Z | 2026-02-24T08:20:18.971000Z | Lec. | Устойчивый трекер движущихся объектов в видеопотоке | false | true | false | |
7,244 | 2026-02-24T08:20:17.224000Z | 2026-02-24T08:20:17.224000Z | Lec. | Кириченко Глеб Александрович, группа 214 | true | false | false | |
7,243 | 2026-02-24T08:20:15.709000Z | 2026-02-24T08:20:15.709000Z | Lec. | Юртов Дмитрий Петрович, группа 214 | true | true | false | |
7,242 | 2026-02-24T08:20:10.384000Z | 2026-02-24T08:20:10.384000Z | Lec. | Физическая модуль тумана (5):. где : наблюдаемое размытое изображение;. : истинная яркость сцены;. : карта пропускания;. 𝛽: коэффициент рассеяния в атмосфере;. : глубина сцены;. : общее атмосферное освещение (цвет неба) | false | true | false | |
7,241 | 2026-02-24T08:20:08.330000Z | 2026-02-24T08:20:08.330000Z | Lec. | Задачами практики являются:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. разработка архитектуры генератора данных;. реализация эффектов оптических искажений на изображениях;. имитация условий окружающей среды на изображениях;. проверка правильности сгенерированных данных | false | false | false | |
7,240 | 2026-02-24T08:19:54.389000Z | 2026-02-24T08:19:54.389000Z | Lec. | Москва 2025. | false | false | false | |
7,239 | 2026-02-24T08:19:52.657000Z | 2026-02-24T08:19:52.657000Z | Lec. | Рисунок 8 – Параметры схемы в JSON формате | false | true | false | |
7,238 | 2026-02-24T08:19:50.989000Z | 2026-02-24T08:19:50.989000Z | Lec. | Рисунок 7 – Параметры схемы в Verilog формате | false | true | false | |
7,237 | 2026-02-24T08:19:49.120000Z | 2026-02-24T08:19:49.120000Z | Lec. | Выходными данными служат сгенерированные схемы, каждая из которых содержит:. параметры схемы в формате Verilog;. параметры схемы в формате JSON; | false | true | false | |
7,236 | 2026-02-24T08:19:47.593000Z | 2026-02-24T08:19:47.593000Z | Lec. | Рисунок 6 – Параметры для генерации в консоли | false | true | false | |
7,235 | 2026-02-24T08:19:45.661000Z | 2026-02-24T08:19:45.661000Z | Lec. | Указание входных параметров генерации в консоли выглядит следующим образом: | false | true | false | |
7,234 | 2026-02-24T08:19:43.537000Z | 2026-02-24T08:19:43.537000Z | Lec. | GenTypeDot (bool, обязательный, 1) - указать, какого автомата dot файлы будут конвертироваться в граф - Мили (false) или Мура(true) | false | true | false | |
7,233 | 2026-02-24T08:19:41.986000Z | 2026-02-24T08:19:41.986000Z | Lec. | DotPath (string, обязательный) - путь к папке с dot файлами | false | true | false | |
7,232 | 2026-02-24T08:19:40.408000Z | 2026-02-24T08:19:40.408000Z | Lec. | NumStates (int, обязательный, 1) - количество состояний автомата Мили или Мура | false | true | false | |
7,231 | 2026-02-24T08:19:38.893000Z | 2026-02-24T08:19:38.893000Z | Lec. | GenType (bool, обязательный, 1) - какой автомат генерировать - Мили(false) или Мура(true) | false | true | false | |
7,230 | 2026-02-24T08:19:37.313000Z | 2026-02-24T08:19:37.313000Z | Lec. | MealyMoore. saveDOT_mmg (bool, опциональный, 1) - сохранять dot файл или нет | false | true | false | |
7,229 | 2026-02-24T08:19:35.763000Z | 2026-02-24T08:19:35.763000Z | Lec. | NUM_OP (bool, опциональный, false) - выбор генерации Num Operation. min_level (int, опциональный, 1) - минимальное количество уровней в схеме. max_level (int, опциональный, 1) - максимальное количество уровней в схеме. min_elem (int, опциональный, 1) - минимальное количество элементов в схеме. max_elem (int, опциональн... | false | false | false | |
7,228 | 2026-02-24T08:19:34.095000Z | 2026-02-24T08:19:34.095000Z | Lec. | RNL (bool, опциональный, false) - выбор генерации Rand Level | false | true | false | |
7,227 | 2026-02-24T08:19:32.123000Z | 2026-02-24T08:19:32.123000Z | Lec. | CNF (bool, опциональный, false) - выбор генерации From Random Truth Table (CNFT, CNFF, Zhegalkin) | false | false | false | |
7,226 | 2026-02-24T08:19:30.611000Z | 2026-02-24T08:19:30.611000Z | Lec. | COM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Comparison | false | true | false | |
7,225 | 2026-02-24T08:19:29.047000Z | 2026-02-24T08:19:29.047000Z | Lec. | NSUB (bool, опциональный, false) - выбор генерации Subtractor с выбором вычитаемого A и вычитателя B | false | true | false | |
7,224 | 2026-02-24T08:19:27.426000Z | 2026-02-24T08:19:27.426000Z | Lec. | SUB (bool, опциональный, false) - выбор генерации Subtractor с выбором вычитаемого B и вычитателя A | false | true | false | |
7,223 | 2026-02-24T08:19:25.771000Z | 2026-02-24T08:19:25.771000Z | Lec. | MULT (bool, опциональный, false) - выбор генерации Multiplier | false | true | false | |
7,222 | 2026-02-24T08:19:24.206000Z | 2026-02-24T08:19:24.206000Z | Lec. | NSUM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Summator с отрицательной суммой | true | true | false | |
7,221 | 2026-02-24T08:19:22.675000Z | 2026-02-24T08:19:22.675000Z | Lec. | SUM (bool, опциональный, false) - выбор генерации Summator с положительной суммой | false | false | false | |
7,220 | 2026-02-24T08:19:21.136000Z | 2026-02-24T08:19:21.136000Z | Lec. | XNOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции Исключающее НЕ-ИЛИ | false | false | false | |
7,219 | 2026-02-24T08:19:19.698000Z | 2026-02-24T08:19:19.698000Z | Lec. | XOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции Исключающее ИЛИ | false | false | false | |
7,218 | 2026-02-24T08:19:18.174000Z | 2026-02-24T08:19:18.174000Z | Lec. | NOR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции НЕ-ИЛИ | false | false | false | |
7,217 | 2026-02-24T08:19:16.649000Z | 2026-02-24T08:19:16.649000Z | Lec. | OR (bool, опциональный, false) - выбор логической операции ИЛИ | false | false | false | |
7,216 | 2026-02-24T08:19:15.135000Z | 2026-02-24T08:19:15.135000Z | Lec. | NAND (bool, опциональный, false) - выбор логической операции НЕ-И | false | false | false | |
7,215 | 2026-02-24T08:19:13.629000Z | 2026-02-24T08:19:13.629000Z | Lec. | AND (bool, опциональный, false) - выбор логической операции И | false | false | false | |
7,214 | 2026-02-24T08:19:12.137000Z | 2026-02-24T08:19:12.137000Z | Lec. | ALL (bool, опциональный, false) - выбор всех типов генерации, аналогично выставлению для всех типов true | false | true | false | |
7,213 | 2026-02-24T08:19:10.558000Z | 2026-02-24T08:19:10.558000Z | Lec. | Parity - на данный момент нет специфичных параметров | false | true | false | |
7,212 | 2026-02-24T08:19:09.016000Z | 2026-02-24T08:19:09.016000Z | Lec. | Roulette. surv_num (int, опциональный, 1) - количество выживших. swap_type (int, опциональный, 1) - возможные значения:. 0. 1. 2. tour_size (int, опциональный, 1) - размер турнира для Tournament | false | false | false | |
7,211 | 2026-02-24T08:19:07.313000Z | 2026-02-24T08:19:07.313000Z | Lec. | Outbrinding | false | false | false | |
7,210 | 2026-02-24T08:19:05.619000Z | 2026-02-24T08:19:05.619000Z | Lec. | Base. selection_type_parent (string, обязательный) - тип отбора мутации, возможные значения: | true | true | false | |
7,209 | 2026-02-24T08:19:04.024000Z | 2026-02-24T08:19:04.024000Z | Lec. | CrossingShuffling. population_size (int, опциональный, 1) - размер начальной популяции. ratio_in_table (double, опциональный, 1.0)- распределение 0 и 1 в таблице истинности. rec_num (int, опциональный, 1) - количество рекомбинаций. ref_points (int, опциональный, 1). selection_type (string, обязательный) - тип отбора по... | false | true | false | |
7,208 | 2026-02-24T08:19:02.089000Z | 2026-02-24T08:19:02.089000Z | Lec. | CrossingReducedReplacement | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.