yorumbudur / README.md
alibayram's picture
Upload dataset
82ae595 verified
metadata
license: cc-by-nc-4.0
language:
  - tr
tags:
  - metin-sınıflandırma
  - duygu-analizi
  - NLP
  - müşteri-yorumları
  - Türkçe
  - veri-madenciliği
  - tüketici-davranışı
  - metin-madenciliği
  - yorumlar
  - e-ticaret
  - görüş-madenciliği
  - creative-commons
task_categories:
  - text-classification
size_categories:
  - 1M<n<10M
pretty_name: Yorumbudur 2019 Yorumları Veri Seti
dataset_info:
  features:
    - name: Puan
      dtype: int64
    - name: Tarih
      dtype: string
    - name: Baslik
      dtype: string
    - name: Yorum
      dtype: string
    - name: Konum
      dtype: string
    - name: Yoruma verilen artı sayısı
      dtype: int64
    - name: Yoruma verilen eksi sayısı
      dtype: int64
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 592336071
      num_examples: 2563449
  download_size: 305533526
  dataset_size: 592336071
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

Yorumbudur Dataset

Genel Bakış

Yorumbudur Dataset, yorumbudur.com sitesinde 2019 yılına kadar yazılmış kullanıcı yorumlarını içeren geniş bir veri setidir. Bu veri seti, çeşitli analizler, doğal dil işleme projeleri ve tüketici davranışlarını incelemek amacıyla kullanılabilir.

Veri Seti Detayları

  • Toplam Kayıt: 2,563,449 yorum
  • Dil: Türkçe
  • Lisans: Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0

Veri Yapısı

Veri seti aşağıdaki bileşenleri içerir:

  • Puan: Yorumun puanı (integer)
  • Tarih: Yorumun yazıldığı tarih (string, YYYY-MM-DD formatında)
  • Baslik: Yorum başlığı (string)
  • Yorum: Yorum içeriği (string)
  • Konum: Yorumun yazıldığı yer (string, şehir - il formatında)
  • Yoruma verilen artı sayısı: Yoruma verilen olumlu oy sayısı (integer)
  • Yoruma verilen eksi sayısı: Yoruma verilen olumsuz oy sayısı (integer)

Kullanım Alanları

Bu veri seti çeşitli analiz ve projelerde kullanılabilir:

  • Tüketici Davranışları Analizi: Ürün ve hizmetlerle ilgili kullanıcı geri bildirimlerini inceleme.
  • Doğal Dil İşleme: Sentiment analizi, metin sınıflandırma ve diğer NLP görevleri.
  • Pazarlama Stratejileri: Müşteri memnuniyeti ve beklentilerini anlamak için veri analizi.

Alıntı

Bu veri setini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@dataset{alibayram2024yorumbudur,
  author       = {Ali Bayram},
  title        = {Yorumbudur Dataset},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/alibayram/yorumbudur2019},
  license      = {Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0}
}

Lisans

Bu veri seti, Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 lisansı altında lisanslanmıştır. Veriyi ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız gerekmektedir.

Katkılar

Bu veri setine katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen veri seti oluşturucusuyla iletişime geçin veya veri seti deposunda bir pull request gönderin.

İletişim

Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin: