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गूगल के सेल्फ ड्राइविंग कार से लेकर एपल के सिरी तक यह सब मशीन लर्निंग के रियल लाइफ एग्जांपल तो आपको दुनिया भर में ऐसे बहुत सारे रियल लाइफ एग्जांपल देखेंगे मशीन लर्निंग आपने यह मशीन लर्निंग सुना होगा और आप सोच रहे होंगे यह एग्जेक्टली है क्या और इसके राउंड इतना हाइप क्यों है और मान लीजिए अगर आपको मशीन लर्निंग में जॉब चाह... | 0 | |
कोर्स जो है आपके लिए तैयार किया है ताकि आपको मशीन लर्निंग के सारे फंडामेंटल्स अच्छे से समझ में आ जाए उसमें जो भी मेन अलगरिदम से उसके कॉन्सेप्ट समझ में आए और उसको पाइतन के साथ कैसे इंप्लीमेंट करना है वह आप अच्छे से सीखें ताकि आपको मशीन लर्निंग इंजीनियर वाला जॉब मिले दोस्तों अभी जो है हम इस कोर्स का एजेंडा देखते हैं | 0 | |
वीडियो को स्टार्ट करने से पहले मैं आपको ग्रेट लर्निंग एकेडमी के बारे में बताना चाहूंगा जो कि ग्रेट लर्निंग का एक फ्री इनिशिएटिव है यहां पर आपको दो सौ से ज्यादा फ्री कोर्स मिलेंगे जिसमें हजारों घंटों का फ्री कंटेंट मिलेगा इन डिमांड टॉपिक के ऊपर रजिस्टर कीजिए कोर्स को और अपना फ्री सर्टिफिकेट ऑफ कंप्लीशन पाप लिंकस आपके नी... | 0 | |
और अगर आप लोगों को यह वीडियो पसंद आए तो हमें थोडा सा प्यार दिखाइए और इस वीडियो को प्लीज लाइक और शेयर करें इससे हम लोग बाकी सभी के साथ भी यही नॉलेज शेयर कर पाएंगे और आखिरी चीज अगर आपके पास कोई भी क्वेश्चन या सजेशन है तो उसको आप नीचे कमेंट में जरूर छोडें और हम लोग उन पर जरूर रिस्पॉन्ड करेंगे सबसे पहले तो हम मशीन लर्निंग ... | 0 | |
तो लीनियर रिग्रेशन के साथ हम फोरकास्टिंग या फिर प्रोडिक्शन कर सकते हैं आगे बढ़ते हुए हम लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ काम करेंगे जिसके साथ हम बाइनरी क्लासिफिकेशन कर सकते हैं फिर उसके बाद हम ट्री बेस्ट मॉडल्स के साथ काम करेंगे तो ट्री बेस मॉडल्स में हमारे पास डिसीजन्री और रैंडम फॉरेस्ट हो जाएगा फिर आगे बढ़ते हुए हम एक प्रॉब... | 0 | |
साथ काम करेंगे जिसका नाम होगा सपोर्ट वेक्टर मशीन तो हम इन सभी अलगरिदम को अच्छे से समझेंगे और इनको पाइथन में कैसे इंप्लीमेंट करना है वह भी सीखेंगे दोस्तों अगर आपको इंडिविजुअली यह सब कोर्स अच्छे से सीखने हैं तो आप यह सब ग्रेट ल एकेडमी पर सीख सकते हो आपको इन सभी चीजों के लिंक नीचे डिस्क्रिप्शन में मिल जाएंगे तो आपको लीनिय... | 0 | |
तो चलिए दोस्तों इसी बात पर जो है हम कोर्स की शुरुआत करते हैं तो हम स्टार्ट करेंगे यह जानते हुए कि डाटा क्या होता है तो दोस्तों जब आप यह टर्म डाटा सुनते हो तो आपके दिमाग में क्या आता है वेल सिंपल सी भाषा में जो भी फैक्टस है आपके सामने उसको डाटा बोलता है तो जो भी र फैक्टस है उनका कलेक्शन को डाटा बोलेंगे इसे सिंपल नंबर जै... | 0 | |
है अगर आप स्टेटमेंट बोलते हो जैसे दस पार्ट ऑफ माइनेस जो हुई या फिर विंगाडियम लेव सब यह सब भी क्या है डाटा है और जरूरत नहीं है कि डाटा जो है न्यूमेरिकल फॉर्मेट में या फिर टैक्स में प्रेजेंट हो आपका डाटा इमेज में भी हो सकता है और वीडियो के फॉर्मेट में भी हो सकता है तो बेसिकली जो भी फैक्ट है आपके चारों तरफ या फिर जो भी ऑब... | 0 | |
साल पहले कैसा था और अभी डेटा आज के दिन में कैसा है तो कुछ पचास साल पहले जो है डेटा बहुत ही छोटा था और डेटा स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में था बोलता ह कि डेटा बहुत छोटा था तो कुछ पचास या फिर चालीस साल पहले जो है डेटा किलोबाइट प्रेजेंट था तो अगर आप एटी या फिर सेवेटीस में जो है स्टोरेज डिवाइस की बात करो वहां पर एक फ्लॉपी डिस्क ना... | 0 | |
फाइव हंड्रेड एंड ट्वेल्व किलोबाइट्स तो सोचिए एक स्टोरेज डिवाइस है जिसका मैक्सिमम कैपेसिटी है फाइव हंड्रेड एंड ट्वेल्व किलोबाइट्स अभी जो है यह छोटे छोटे जो है आईपॉड मिल जाता है या फिर स्टोरेज डिवाइस मिल जाते हैं जिनकी कैपेसिटी जो है दस जीबी से भी ज्यादा या फिर पांच सौ जीबी से भी ज्यादा होता है इतने छोटे से डिवाइस तो कंप... | 0 | |
अभी जो है इन स्टोरेज डिवाइस में हम जो है पांच सौ जीबी से भी डाटा ज्यादा स्टोर कर सकते हैं तो अभी जो डाटा बहुत ज्यादा बढ़ गया है और पहले के समाने में जो डाटा स्ट्रक्चर्ड होता था जब मैं बोलता हूं डाटा स्ट्रक्चर्ड होता था इसका मतलब हैयह कि डाटा जो ज्यादातर रूस कॉलम ऐसे फॉर्मेट में था और उससे जो है डाटा को समझना काफी इंसान... | 0 | |
हमारे पास इंटरनेट है और सोशल मीडिया है और इस इंटरनेट और सोशल मीडिया के जमाने में जो है डाटा बूम कर रहा है और अभी जरूरत नहीं कि यह डाटा बस स्ट्रक्चर मतलब अभी डेटा जो है बस एक्सेल फाइल्स में नहीं है या फिर सीएसपी फाइल्स में नहीं है अभी डाटा इमेज के फॉर्म में मिल रहा है और वीडियो के फॉर्म में भी मिल रहा है तो यह सब इंपॉर्... | 0 | |
टेड इंफॉर्मेशन या फिर यूजफुल इंफॉर्मेशन निकालना बहुत इंपॉर्टेंट है और अगर हम इस रॉ डेटा से यूजफुल इंफॉर्मेशन निकाल लेते हैं उससे जो है हम बिजनेस प्रॉब्लम्स को सॉल्व कर सकते हैं या फिर रियल लाइफ प्रॉब्लम्स को भी सॉल्व कर सकते हैं तो यहीं पर जो है डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बहुत ही ज्यादा इंपॉर्टेंट है तो हमने जो है डेटा... | 0 | |
अ अभी हमने यह डेटा जो एक्वायर किया है वह रॉ डेटा है तो उस रॉ डेटा को थोड़ा सा प्रोसेस करना पड़ेगा फिर इस प्रोसेस डेटा के ऊपर हम अपने मशीन लॉनिंगगर को अप्लाई करेंगे जो इस वीडियो का मेन कॉन्सेप्ट है तो इन को अप्लाई करने के बाद हमें एक रिजल्ट मिलेगा बट जरूरी नहीं है कि यह रिजल्ट जो है परफेक्ट हो त इस वाले स्टेज में जो है ... | 0 | |
दे रहा है या फिर यह मेरा परफेक्ट मॉडल है उसी के बाद जो हम इन रिजल्ट को रिप्रेजेंट करेंगे खूबसूरत डैशबोर्ड या फिर खूबसूरत ग्राफ के तौर पर यह है पूरा डेटा साइंस लाइफ साइकिल और एक एक स्टेज को जो अच्छे से समझते हैं सबसे पहला हो गया डेटा एक्विजिशन तो डेटा एकपिजिशन में जो हमारे पास डेटा अलग अलग जो है सोर्स से आता है और अलग अ... | 0 | |
फॉर्मेट में हो सकता है व्हाटडॉक के फॉर्मेट में हो सकता है एक्सेल के फॉर्मेट में हो सकता है फिर इमेज और वीडियो के फॉर्मेट में भी हो सकता है तो मान लीजिए आपका क्लाइंट या फिर कस्टमर जो है एक प्रॉब्लम स्टेटमेंट लेकर आता है प्रॉब्लम स्टेटमेंट के हिसाब से जो आप डाटा कलेक्ट करते हो और यह डाटा बहुत सारे सोर्से से आएगा और बहुत ... | 0 | |
आपके पास अलग अलग टाइप के तो डाटा है बट इसमें से जो मेन डेटा है बस उसी को जो है आप फोकस करोगे उसको आप टारगेट डेटा बोलोगे तो यह आपका डेटा एकपिजिशन वाला स्टेज तो आपने आपका जो मेन डाटा है वह डिसाइड कर लिया है अभी इस मेन डेटा को जो है आपको थोड़ा क्लीन करना पड़ेगा और उस डेटा को अच्छे से समझना पड़ेगा त इस वाले स्टेज को हम डाट... | 0 | |
और डेटा मैनिपुलेशन और डेटा विजुअलाइजेशन जैसे टेक्निक्स यूज करके जो अंडरलाइंग स्ट्रक्चर है जो बेसिक इंफॉर्मेशन है उसको फाइंड आउट करते हैं फिर इसके बाद क्योंकि हमारे पास जो है टाइडी डेटा आ गया है हम जो है एमएल अलगरिद्म से अप्लाई करते हैं तो एमएल अलगरिदम फिलहाल के ब्रीफ में समझ लीजिए यह जो है इंटेलिजेंट अलगरिद्म है जिनको ... | 0 | |
और यह रिजल्ट से जो हम बिजनेस प्रॉब्लम्स या फिर रियल लाइफ प्रॉब्लमस को सॉल्व कर सकते हैं हमारे पास अलग अलग टाइप के मशीन लरिंग अलगरिदम से डिपेंडेंक ऑन द प्रॉब्लम स्टेटमेंट जैसे क्लासिफिकेशन अलकरिदम हो गया रिग्रेशन अलगरिदम होगा क्लस्टरिंग अलगरिदम होगा तो आगे बढ़ते हुए जो हम बहुत अच्छे से जानेंगे के बारे में तो हमने जो है ... | 0 | |
हो या फिर हंड्रेड परसेंट एक्यूरेट हो तो यहीं पर जो है हम अपने मॉडल को इवैल्यूएट करेंगे और देखेंगे कि भाई इस मॉडल को हम और इंप्रूव कर सकते हैं कि नहीं है तो इस्टेज को पैटर्न वैल्यूएशन बोलते है फिर जब हम जो है अपने मॉडल को अच्छे से टी करके ट्यून करके देखते हैं भाई यह जो है अभी मुझे पक्का अच्छे से रिजल्ट दे रहा है तब हम अ... | 0 | |
हो सकते हो लेकिन आपके क्लाइंट या फिर आपके कस्टमर्स इतने टेक्निकल नहीं होंगे तो इसलिए जो है आपका जो भी टेक्निकल जार्गन वाला पूरा फाइनल रिजल्ट है उसको जब आप खूबसूरत डैशबोर्ड के फॉर्म में अपने क्लाइंट को दिखाओगे वह काफी ज्यादा इंप्रेस हो जाएगा तो यह है पूरा डेटा साइंस लाइफ साइकिल अब ही इसमें जो मेन कंपोनेंट है एमएल उसको अ... | 0 | |
यह क्या है यह भी एक बर्ड है और यह क्या है यह भी एक बोर्ड है तो आपको कैसे पता कि यह सब बोर्ड है वेल जब आप छोटे थे आपके जो है पेरेंट्स ने या फिर आपके टीचर्स ने बताया होगा भाई यह जो है आपको यह बोर्ड के पिक्चर दिखाएंगे या फिर आपको रियल लाइफ बोर्ड दिखा होंगे और आपका बोला होगा देखो इसको हम बोर्ड बोलेंगे और इसका स्ट्रक्चर ऐसा... | 0 | |
की जो भी बोर्ड होता है वह इस तरह से देखते हैं और जब भी आप कोई भी नए बोर्ड को देखते हो वह भले स्पारो हो ल हो पिजन हो कुछ भी हो उसका स्ट्रक्चर सेम रहता है और इस चीज को जो है आपके ब्रेन ने समझ लिया और जब भी आप एक नए वर्ड को देखते हो वह जो आपको आराम से समझ में आता है कि यह बोर्ड है तो जब भी आपके आंखों के सामने जो है एक नया... | 0 | |
इस तरह से जो हमारा ब्रेन काम करता है बट अगर मैं इन्हीं जो है बोड को या फिर इमेज ऑफ बोर्ड को एक मशीन को दूं तो यह मशीन को कैसे समझ में आएगा कि यह बोर्ड है वेल सेम प्रोसेस अप्लाई करेंगे और इसी चीज को जो है मशीन लनिंग बोलते जैसे बचपन में जो हमारे ब्रेन ने बहुत सारे इमेज ऑफ बोड या फिर बहुत सारे रियल लाइफ बोर्ड को देखकर यह ... | 0 | |
फीचर लर्निंग या फिर फीचर एक्सट्रैक्शन किया है तो हमारे ब्रेन को कुछ इमेज दिए गए थे उन इमेज के सारे फीचर्स को जो हमारे ब्रेन ने अच्छे से समझा एंड उस फीचर्स को जो एक लेबल दिया जुकी है बोर्ड हम मशीन लर्निंग में क्या करेंगे एक मशीन को या फिर एक मॉडल को जो है हम ऐसे ही बहुत सारे पिक्चर्स ऑफ यह जो बोर्ड है उनको प्रोवाइड करें... | 0 | |
और इन मिलियंस ऑफ पिक्चर्स के फीचर्स जो है मेरा मशीन अच्छे से सीखेगा और जब फीचर्स अच्छे से सीख लेगा तब जो है मैं इसको एक नया बोर्ड दूंगा या फिर एक नया इमेज दूंगा और मैं देखूंगा कि क्या यह अच्छे से इसको टैग कर पाएगा कि यह बर्ड है कि नहीं है तो इस प्रोसेस को हम मशीन लर्निंग बोलते हैं तो हमने मशीन लर्निंग क्या है समझ गिया ... | 0 | |
सुपरवाइज लर्निंग है और अनसुपरवाइज लर्निंग है तो सबसे पहले तो हम सुपरवाइज लर्निंग से स्टार्ट करते हैं तो सुपरवाइज लर्निंग में हमारे पास एक इनपुट वेरिएबल होता है और एक आउटपुट वेरिएबल होता है और इस इनपुट वेरिएबल को हम एक से डिनोट करेंगे और आउटपुट वेरिएबल को हम वाई से डिनोट करेंगे और यहां पर सुपरवाइज लर्निंग में आपको यह ध्... | 0 | |
वभाई और एक्स में रिलेशनशिप क्या होता है यह जानने के लिए यहां पर हम एक्स या फिर इनपुट वेरिएबल को हम इंडिपेंडेंट वेरिएबल बोलेंगे वा या फिर आउटपुट वेरिएबल को हम डिपेंडेंट वेरिएबल भी बोलेंगे क्योंकि भाई जो है एक्स पर डिपेंडेंट है और हम यह जानना चाह रहे हैं कि अगर एक्स चेंज होगा तो एक्स के चेंज होने से जो है भाई कैसे चेंज ह... | 0 | |
हमारे पास दो अलग टाइप के एमएल अलगरिज्म आ जाते हैं जो कि है रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन और क्योंकि रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन दोनों सुपरवाइज लर्निंग अलगरिज्म है इन दोनों के लिए आपको लेबल डेटा की जरूरत पड़ेगी तो हम थोडा सा आगे बढते हैं और क्लासिफिकेशन के बारे में समझेंगे तो क्लासिफिकेशन में जो है जो प्रॉब्लम स्टेटमेंट रहते है... | 0 | |
आपके पास जो है कुछ कैंसर पेशेंट का पूरा लिस्ट है और आप जानना चाह रहे हो कि मान लीजिए अगर यह बंदा या फिर बंदी जो स्मोक करता है तो उस पर्सन के कैंसर होने के क्या चांस है तो यहां पर आपका इंडिपेंडेंट वेरिएबल हो जाएगा स्मोकिंग और डिपेंडेंट वेरिएबल हो जाएगा कैंसर तो ऑन द बेसिस ऑफ वेदर दिस पर्सन स्मोक्स और नॉट आप देखना चाह रह... | 0 | |
में आपको यह ध्यान रखना पड़ेगा कि आपका जो डिपेंडेंट वेरिएबल है वह कैटेगोरिकल रहता है नेचर में जब मैं बोलता हूं कैटेगोरिकल रहता है इसका मतलब यह कि डिफरेंट कैटेगरी आपयस नो यह क्या है डिफरेंट कैटेगरी हो गा जब आपके पास डिफरेंट कैटेगरी होते तभी जो है आप क्लासिफाई कर सकते हो तो यह सिंपल सा एग्जां्पल है तो अगर पेशेंट क्या तो स... | 0 | |
न भी जो है एक सुपरवाइज गवर्निंग एलकरिद्म है और रिग्रेशन में भी हम जो है वायोर एक्स में रिलेशनशिप फाइंड आउट करने की कोशिश करते हैं और नॉर्मली हमारे पास एक अलगरिजम रहता है लीनियर रिग्रेशन और लीनियर रिग्रेशन में जो है हमारा जो ह डिपेंडेंट वेरिएबल रहेगा डिपेंडेंट फेरिएबल जो न्यूमेरिकल रहता है नेचर में यहां पर हमारे पास एग्... | 0 | |
स्टूडेंट का सीजीपीए अगर पता है तो मैं यह प्रिडिक्ट करना चाहूंगा कि स्टूडेंट का जीआरी स्कोर क्या रहेगा तो ऐसे प्रॉब्लम्स को जो है हम रिग्रेशन के साथ सॉल्व कर सकते हैं फिर आगे बढते हुए हम अनसप लर्निंग के बारे में समझेंगे तो लर्निंग और सुपरवाइज लनिंग में डिफरेंस यह है कि अनसप लनिंग में जो भी आप डाटा के साथ डील करोगे उस डा... | 0 | |
ब इमेज है बट इन इमेज के साथ कोई लेबल नहीं होगा मतलब जब हम इन इमेज को कोई मॉडल को फीड करेंगे यह बस ऐसे इमेज फीड करेंगे बट इसके साथ कोई लेबल नहीं रहेगा जो मॉडल को बताएगा कि यह कार है उसी तरह जब मैं यह जो है इस इमेज को मॉडल को फीड करूंगा इसके साथ कोई लेबल नहीं रहेगा जो मॉडल को बताएगा कि यह साइकिल है तो मैं क्या करूंगा इन ... | 0 | |
गा और नॉर्मली यहां पर अनसुपॉज लर्निंग अलगरिदम के साथ हम क्लस्टरिंग करते हैं तो इस डेटा को मैंने इस क्लस्टरिंग अलगरिदम को फीड किया और इस क्लस्टरिंग अलगरिदम ने इस डेटा को दो क्लस्टर्स में या फिर दो ग्रुप में डिवाइड कर लिया है तो पहले ग्रुप में आप देखोगे मुझे सभी कार् मिल रहे सेकंड ग्रुप या फिर सेकंड क्लस्टर में आप देखोगे... | 0 | |
यह पॉसिबल कैसे भाई यह पॉसिबल है बिकॉज आपका अनसुपराइज लर्निंग अलगरिदम आपके डेटा के अंडरलाइन स्ट्रक्चर को समझता है एंड ऑन द बेसिस ऑफ द अंडरलाइन स्ट्रक्चर ऑफ डेटा जो है आपके उस डेटा को कैटेगराइज या फिर ग्रुप करता है यहां पर आपको एक इंपॉर्टेंट चीज जानना है क्लस्टरिंग में जो है आपको यहां पर दो चीजें जानी है क्लस्टरिंग में त... | 0 | |
जब मैं इंटर क्लस्टर सिमिलैरिटी बोलता हूं तो अगर हम इस क्लस्टर वन को देखें तो यहां पर जो है सारे कार सेम है मतलब अगर एक दूसरे से कंपेयर करू मै इन कार को तो एक कार जो दूसरे कार के बराबर होगा त यहां पर नॉर्मली एक क्लस्टर में या फिर इंट्रा क्लस्टर जो है उसमें हाई सिमिलैरिटी होना चाहिए उसी तरह से अगर मैं बाइसिकल की बात करूं... | 0 | |
वन को क्लस्टर टू से कंपेयर करूं तो यह दोनों अलग अलग क्लस्टर है और इन दोनों में जो है अलग अलग डेटा पॉइंट है तो अगर मैं इस कार को इस बाइसिकल से कंपेयर करूं यह दोनों काफी डिफरेंट डाटा पॉइंट है तो इसको हम इंटर क्लस्टर डिस सिमिलैरिटी बोलते है तो क्लस्टरिंग अलगरिम जब भी हम अप्लाई करेंगे उसका एम यह रहता है कि इंटरा क्लस्टर सि... | 0 | |
ो अगर समझ में नहीं मैं फिर से रिपीट करता हूं तो यह जो है इंट्रा क्लस्टर सिमिलैरिटी उसको भी बढाना पडेगा और जो इंटरक्लस्टर डिस सिमिलैरिटी है उसको भी बढाना पडेगा तो इस तरह से आपका क्लस्टरिंग अलगारिदम करता है अभी हम लीनियर रिग्रेशन का कॉन्सेप्ट यह केस्टडी से समझेंगे तो मान लीजिए आप एक कॉलेज में जो है एक सर्वे कर रहे हो तो ... | 0 | |
मैं यह जानना चाहता हूं कि इन स्टूडेंट्स का जो जीआरी स्कोर है और सीजीपीए है इनमें कोई रिलेशन है कि नहीं तो म्हैं क्या करूंगा जो भी स्टूडेंट्स है मान लीते फाइनल ईयर इंजीनियरिंग मुझ कुछ स्टूडेंट है मैं इन फाइनल ईयर इंजीनियरिंग स्टूडेंट्स के पास जाऊंगा और पूछूंगा भाई बताओ तुम्हारा जीआरी स्कोर क्या है और तुम्हारा सीजीपीए क्... | 0 | |
स्टूडेंट का जीआरी स्कोर दूसरा कॉलम हो जाएगा स्टूडेंट का सीजीपीए तो जैसे यहां पर देख रहे हो मैंने दो कॉलम बना लिए तो यह जो है एक स्टूडेंट है जिसका सीजीपीए नाइन पॉइंट सिक्स फाइव है और जीआरी स्कोर थ्रीी सेवन इसी तरह से और एक स्टूडेंट है जिसका सीजीपीए पॉइंट सेन है और जीआरी स्कोर थ्रटर तो ऐसे जितने भी फाइनलियर इंजीनियरिंग स... | 0 | |
बीच में रिलेशनशिप जानना है तो मैं क्या करूंगा मैं सबसे पहले एक कैटर प्लॉट बना दूंगा इन दोनों के बीच में तो यह जो सीजीपीए है उसको मैं एक्स एक्सेस पर मैप करूंगा और जो जीआरी स्कोर है उसको मैं वाईक्सस पर मैप करूंगा और इस कैटर प्लॉट में आप देख रहे हो कि एक लीनियर रिलेशनशिप है मतलब जैसे यह स्टूडेंट का सीजीपीए बढ़ रहा है वैसे... | 0 | |
स्ट्रेट लाइन की तरह जो है जा रहा है सीजीपीए एक्स पर है जीआरी स्कोर वाई पर है और इन दोनों का रिलेशनशिप जो है लीनियर है तो यह तो हमें समझ में आ गया है पर अगर मैं क्वेश्चन को अभी चेंज कर दूं तो अगर मानकर चलिए अगर मैं अभी पूछूं कि अगर स्टूडेंट का सीजीपीए एट पॉइंट थ्री टू है तो स्टूडेंट का जीआरी स्कोर क्या हुआ अगर मैं बस इस... | 0 | |
ऐसे सिचुएशंस में जहां पर अगर मुझ मानकर चलिए एक इंडिपेंडेंट फेरिएबल है और एक डिपेंडेंट फेरिएबल है या फिर सिंपल टर्म्स में दो वेरिएबल्स है और मुझे इन दोनों वेरिएबल के बीच में जो है इंफॉर्मेशन जानना है तो वहां पर जो है रिग्रेशन एनालिसिस काम आता है यहां पर क्वेश्चन क्या है प्रॉब्लम स्टेटमेंट को अच्छे से समझ लीजिए यहां पर प... | 0 | |
सारी स्कोर फाइंड आउट करना है तो इस चीज के लिए मैं क्या करूंगा मैं रिग्रेशन एनालिसिस यूज करूंगा और रिग्रेशन एनालिसिस क्या होता है रिग्रेशन एनालिसिस आपको दो वेरिएबल्स के बीच में रिलेशनशिप बताता है और इन दोनों रिलेशनशिपस और यह दो वेरिएबलस है हमारे वाई और एक्स तो यहां पर हम एक्स को इंडिपेंडेंट वेरिएबल बोलते हैं वाई को डिपे... | 0 | |
सी जी पी ए के बीच में रिलेशनशिप जानना है और क्योंकि सीजी पीए का वैल्यू दिया गया है और मुझे जीआरी स्कोर फाइंड आउट करना है तो इसका मतलब यह है यह जो स्टूडेंट का जीआरी स्कोर है यह जीरी स्कोर स्टूडेंट के सीजीपीए पर डिपेंडेंट है तो भाई इज फंक्शन ऑफ एक्स इसलिए सीजीपीए को हम इंडिपेंडेंट वेरिएबल बोलेंगे और जीआरी स्कोर को हम डिप... | 0 | |
अभी के लिए इतना समझ करर चलिए अगर मुझे दो वेरिएबल्स के बीच में अगर रिलेशनशिप फाइंड आउट करना है तो मुझे रिग्रेशन एनालिसिस यूज करना होगा तो रिग्रेशन एनालिसिस में ही एक खास टाइप का रिग्रेशन होता है जिसको हम लीनियर रिग्रेशन बोलते हैं और लीनियर रिग्रेशन में भी जो हम दो या दो से ज्यादा वेरिएबल्स के बीच में रिलेशनशिप फाइंड आउट... | 0 | |
न्यूमेरिकल होना चाहिए कंटीन्यूअस न्यूमेरिकल क्या है मतलब इसमें कैटेगरी नहीं होती जैसे ब्लू ग्रीन जलो यह क्या यह कैटेगरी हो गए है ऐसी चीजें नहीं हो सकती अगर इसके बादले में अगर बोलू प्राइस ऑफ कार प्राइस ऑफ कार क्या है यह कंटीन्यूअस न्यूमेरिकल है कुछ भी हो सकता है यह तो आपका जो डिपेंडेंट वेरिएबल है लीनियर रिग्रेशन में यह ... | 0 | |
रिग्रेशन इसलिए है क्योंकि यह एक लाइन आपका जो स्ट्रेट लाइन रहता है उस स्ट्रेट लाइन पर बना हुआ है यहां पर आप इक्वेशचन देख रहे हो वाई इक्वल टू ए प्लस बीएकस तो एक्स आपका इंडिपेंडेंट वेरिएबल है वाई आपका डिपेंडेंट वेरिएबल है और यहां पर आपका आ गया है इन दोनों के बीच में रिलेशनशिप तो यहां तक तो ठीक है तो आप जैसे देख रहे हो यहा... | 0 | |
है वाई एक्सेस पर जो है हमारे स्टूडेंट्स का जीआरी स्कोर है तो अगर जैसे मैंने आपको बोला था अगर मुझे स्टूडेंट का जीआरी स्कोर फाइंड आउट करना है तो मैं लीनियर रिग्रेशन से फाइंड आउट कर सकता हूं यहां पर मैंने क्या कर दिया यहां पर जो है मैंने एक लाइन बना दिया इसका इक्वेशन मानकर चलते हैं वाई इज इक्वल टू ए प्लस बी एक्स यहां पर ज... | 0 | |
ऐसे पास करूंगा मैं तो अगर यह वाला लाइन हुआ मेरा अगर यह वाला जो बेस्ट फिट लाइन हुआ तो यहां पर जो मार्क होगा वह शायद से त ए चीन के आसपास होगा ब आप यह समझक रखिए कि यह आपका बेस्ट फिट लाइन है कि नहीं आपको कैसे पता तो एक तो स्ट्रीट लाइन में ऐसे पास करता हूं इन डॉट के बीच में से दूसरा स्ट्रीट लाइन जो है ऐसे भी पास कर सकता हूं... | 0 | |
सकता है जो ऐसे पास कर रहा है तो आपके पास जो है ऐसे इनंफिनेट लाइनस मिलेंगे आपके पास दुनिया भर के लाइनस मिलेंगे जो इन डॉट में से गुजर सकते हैं तो इन सभी इंफिनेट लाइंस में से आपका बेस्ट फिट लाइन क्या होगा वेल वह वाला कॉन्सेप्ट अभी समझते हैं तो फिर से जो है यहां पर मैंने क्या किया यहां पर मैंने रैंडमली ऐसे डॉट ले लिए और एक... | 0 | |
और एक जो है स्ट्रीट लाइन पास कर दिया मैंने यहां से फिर यहां पर मैंने क्या किया यहां पर मैंने रेसिड्यूअल्स को फाइंड आउट किया रसिडुल क्या होता है अभी समझते हैं तो यह जो लाइन देख रहे हो यह लाइन आपको प्रिडिक्टेड वैल्यूज बता रहा है और यह जो डॉट है यह एक्चुअल वैल्यूज बता रहा है तो यहां पर ज एक पर जो है तो इस का | 0 | |
वाई जो है आपका फाई होगा प्रिडिक्टेड जो है कुछ टू पॉइंट वनया टू पॉइंट टू बता रहा है त जो बीच में एक्चुअल वाई और प्रिडिक्टेड वाई के बीच में यह जो इतना बडा सा डिफरेंस देख रहे हो इसको हम रेसिडुअल बोलेंगे फिर से यहां पर जो हमारा एक्स का वैल्यू थ्री है यहां पर एक्चुअल वैल्यू है लाइन पर प्रिडिक्टेड वैल्यू है इन दोनों के बीच म... | 0 | |
पर फोर है तो चौर का जो है आपका एक्चुअल वैल्यू टू है बट यह प्रिडिक्ट कर रहा है फाइव तो इन दोनों के बीच में जो है उसको रेसिड्युअल बोलेंगे तो यहां तक तो हमने समझ लिया रेसिड्युअल क्या है तो रेसिड्युअल होता है आपका एक्चुअल वैल्यूज और यह जो लाइन आपका प्रिडिक्ट कर रहा है वह वैल्यू उन दोनों के बीच में डिफरेंस तो अगर मुझे अभी ब... | 0 | |
सल स्क्वेयर जो है सबसे कम होना चाहिए तो यह सब ऑफ रेसिड्युअल स्क्वेयर क्या चीज है सम ऑफ रेसिड्यूअल सबसे पहले तो रेसिड्यूअल रेसिड्युअल क्या यह सब चीजें रेसिड्यूअल है त यहां पर मुझे रिसिड्युअल मिल गया यह क्या हु फिर्री का होल स्क्वेयर इसी तरह से यहां पर रिसिड्युअल फाइंड आउट करूंगा रिसिड्युअल का होल स्क्वेयर यहां का रेसिड्... | 0 | |
रसिजल होल स्क्वेयर को मै सम कर दूंगा पस दिस प्लस दिस प्लस फिर जो फाइनल वैल्यू आएगा वह होगा मेरा स ऑफ रिसिडुअल होल स्क्वेयर और मेरा यहां पर एम है कि जितना अगर यह वैल्यू कम हो वह जो है मेरा बेस्ट फिट लाइन के लिए सही रहेगा तो यहां पर यह तीन लाइन जो है हमने ड्रॉप किए हैं इन पॉइंट से तो इस लाइन का आप देखे | 0 | |
रिसिड्युअल समऑस स्क्वेयर ट्वेंटीट आया है इस लाइन का रिसिडुअल समऑ स्क्वेयर ट्वेट टू है और इस लाइन का रिसिडुअल सम स्क्वेयर ट्वेंटी चौर है तो क्योंकि यह जो बीच वाला लाइन है इसका रिसिड्युअल समऑ स्क्वेयर सबसे कम है इसका रेसिडुअल सम स्क्वेयर जो है ट्वेंटी आ रहा है तो यह आपका हो जाएगा बेस्ट फिट लाइन तो हमने समझ लिया अभी बेस्ट... | 0 | |
फिर हमारा डिपेंडेंट वेरिएबल कैसे फाइंड आउट कर सकते हैं तो यहां पर आप देख रहे हो इस लाइन के लिए क्योंकि हमें लाइन पता चल गया है तो इस लाइन का जो है हमें तो लाइन का इक्वेशन क्या होता हैभाई इक्वल टू एम एक्स प्लस सी यहां पर क्या है इस लाइन का स्लोप और सी क्या है वाई इंटरसेप्ट तो क्योंकि मुझे इस लाइन का स्लोप पता है और वाई ... | 0 | |
सकता हूं तो यहां पर देख रहे हो यह लाइन का इक्वेशन जीआरी इक्वल टू टू सिक्सटी वन प्लस सिक्स पॉइंटट इट सीजी पीए तो यहां पर सिक्स पॉइंट जो देख रहे हो यह सिक्स पॉइंटट है इस लाइन का स्लोप और यह टू सिक्सी वन देख रहे हो यह टू सिक्सन हो जाएगा इस लाइन का वाइ इंटरसेप्ट तो यह दोनों तो पता चल गया फिर हमारा सीजीपीए क्या था सीजीपीए ए... | 0 | |
जआरी का स्कोर आ रहा है तंौ स पंट पच तो इस तरह से जो है हमने लीनियर रिग्रेशन यूज करके हमने जियारी स्कोर फाइंड किया जब हमारे पास सीजीपीए का वैल्यू दिया गया था आगे बढते हुए हम यह भी समझेंगे मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन क्या होता है तो अभी तक जो हमने सिंपल लीनियर रिग्रेशन देखा था तो सिंपल लीनियर रिग्रेशन में आपके पास एक जो है इ... | 0 | |
बट मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन में आपके पास एक से ज्यादा इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स रहते हैं यहां पर देख रहे अगर यह मेरा डाटा सेट है और अगर मुझे एमपीजी का वैल्यू फाइंड आउट करना है बाकी सब फीचर्स के ऊपर तो एमपीजी आपका डिपेंडेंट वेरिएबल हो जाएगा और बाकी सब जो है इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स हो गए वेट एचपी नंबर ऑफ सिलेंडर और नंबर ऑफ गैर ... | 0 | |
हो गए और इन इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स के बेसिस पर मैं एमपीजी वैल्यू फाइंड आउट करना चाहता हूं तो इसका इक्वेशन हो जाएगा यहां पर वाई इक्वल टू ए एक्स वन प्लस बी एक्स टू प्लस सी एक्स थ्री प्लस डी एक्स फर प्लस यहां पर एक्स वन एक्स टू एक्स थ्री एक्स फोर जो है आपके यह सब इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स या फिर फैक्टर्स हो जाएंगे और यह जो एबी... | 0 | |
है एमपीजी और यह आपका जो है मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन का इक्वेशन ऐसे बनाया जाता है अभी तक जो है हमने लीनियर रिग्रेशन के कॉन्सेप्ट समझे हैं तो इसी चीज को जो है अभी हम आर लैंग्वेज में इंप्लीमेंट करके देखते है तो मैं क्विकलीो आ स्टूडियो ओपन कर लेता हूं अभी तो यह जो है मैंने आ स्टूडियो ओपन कर लिया है तो हम लोग एक डायमेंड नाम ... | 0 | |
फ्रेम के ऊपर लीनियर रिग्रेशन अलगरिदम अप्लाई करूंगा तो सबसे पहले तो अगर मुझे इस डेटा फ्रेम के साथ काम करना है तो यह डेटा फ्रेम एक लाइब्रेरी के अंदर जो है अवेलेबल रहता है और इस लाइब्रेरी का नाम है जीजी प्लॉट टू तो सबसे पहले तो मैं लाइब्रेरी को लोड कर लेता हूं और मैं एक्चुअली जो है अपने कोड का साइस थोडा सा बढा लेता हूं यह... | 0 | |
थोडा सा बढा लेता हूं वन ट्वेंटी फाइव पसेंट कर लेताे है ताकि आपको जो है जो भी मैं यहां पर लिख रहा हूं अच्छे से जो है दिख जाए यहां पर और फिर इसको अप्लाई कर देंगे हम लोग मैं इसको और थोडा सा जो है ऊपर ड्रैक कर लेता हूं अप्लाई कर लेते हैं अभी इस चीज को और ओके तो साइस अभी ठीक लग रहा है फिर अभी मुझे क्या करना है मुझे सबसे पहल... | 0 | |
दूंगा लाइब्रेरी ऑफ जी जी प्लॉट टू जो जीजी प्लॉट टू लाइब्रेरी देख रहे हो यह लाइब्रेरी नॉर्मली विजुअलाइजेशन के लिए यूज किया जाता है और इस लाइब्रेरी के अंदर एक डाटा सेट है जिसका नाम है डायमेंडस त अभी हमने इस लाइब्ररी को लोड कर दिया है इसका मतलब वह डाटा सेट हमारे पास रहेगा तो मैं अभी उस डाटा सेट को भी लोड कर देता हूं तो यह... | 0 | |
तो व्यू से जो है आपका जो भी डाटा सेट है या फिर डाटा फ्रेम है उसको आप यहां पर यह जो कंसोल दिख रहा है आपको कंसोल में व्यू कर सकते हो तो यह हमारा डायमेंडस डेटा फ्रेम है और इसमें यह सभी कॉलम है तो इन सभी कॉलम को एक बार हम समझ लेता है तो क्योंकि यह डाटा फ्रेम मेरे लाइब्रेरी के अंदर प्रेजेंट है तो इसका इंफॉर्मेशन जो है आ स्ट... | 0 | |
ंटर दबाते हैं अभी तो आप देख रहे हो यहां पर हेल्प विंडो में मुझे इस डेटा फ्रेम का पूरा इंफॉर्मेशन मिल गया है प्राइस ऑफ ओवर पिचचीज़ारड राउंड कट डायमेंड्स तो मेरे पास इस डेटा फ्रेम में पचास हज़ार से ज्यादा डायमेंड्स प्रेजेंट है और इनके प्राइस और बाकी सब जो फैक्टर्स है वह सब इंफॉर्मेशन मुझे यहां पर मिल रहा है तो यहां पर अ ... | 0 | |
बिल्स आर एस फॉलो तो यहां पर देखहो पूरे दस कॉलम है इसमें दस वेरिएबल मतलब दस कॉलम और पूरे रोज है इसमें पिचचीी था हन्ड्र चैर्टी रोज फिर उसके बाद मेरे पास यहां पर यह प्राइस वाला कॉलम है तो प्राइस इन यूएस डॉलर्स आप देख रहे हो यह डायमेंडस का प्राइस जो है ती हन्ड्रेड ट्वेटी सिक्स डॉलर से स्टार्ट होकर था एठ हनड्रेड डॉलर् तक जा... | 0 | |
में का त हंद्रे डॉलर है और मैक्सिमम प्राइस जो है इन डायमेंड काे डॉलर है फिर उसके बाद यहां पर कैरट यह जो कॉलम है आप इसका इंफॉर्मेशन है वेट ऑफ डायमेंड तो का जो है आपको वेट ऑफ डायमेंड बता रहा है और यहरो पॉइट से लेकर प तक हो सकता है फिर आप देख रहे हो कट यह जो कॉलम है यहां पर और यह कॉलम आपको बता रहा है क्वालिटी ऑफ द कट तो इ... | 0 | |
गुड वेरी गुड प्रीमियम और आइडियल उसके बाद आपके पास नेक्स्ट कॉलम आता है कलर का तो यहां पर देख रहे हो डायमेंड कलर तो डायमेंड के जो है यहां पर आपके बहुत सारे कलर्स दिखेंगे डी से लेकर जे तक मतलब डीएफ जी एचआईजे तो डी जो है आपका बेस्ट कलर रहेगा जे जो है आपका वर्स्ट कलर रहेगा तो यह आपका कलर वाला कॉलम फिर उसके बाद आ गया है क्ले... | 0 | |
एस तो कितना क्लियर है कितना क्लियर है आपका डायमेंड और यहां पर जो है आपका एल वन से लेकर आई एफ तक डिफरेंट कैटेगरी है तो अगर इस डायमंड का कैटेगरी एल वन है तो उसका क्लेरिटी सबसे बेकार है और अगर इस डायमेंड का जो है क्लेरिटी अगर आईएफ दिया गया है तो उसका क्लेरिटी बेस्ट रहेगा फिर उसके बाद आता है एक्स वाई और सेेड तो यहां पर आप ... | 0 | |
मिलीमीटर्स में फिर वाई डायमेंड का वेथ बताता है मिलीमीटर में फिर है जेड जो बताता है इस डायमेंड का डेप्थ मिलीमीटर में और इसके बाद और दो कॉलम है यहां पर डेपथ देख रहे हो डेपथ बता रहे टोटल डेप्थ परसेंटेज तो आपको इन दोनों कॉलम पर डिफरेंस समझेए जो जेड है जेड डायमेंड का डेप्थ बता रहा है पर जो डेप्थ वाला कॉलम है यह डेपथ परसेंटे... | 0 | |
टॉप ऑफ द डायमेंड रिलेटिव टू द वाइडेस्ट पॉइंट जो डायमेंड का टॉप वाला पॉइंट है तो वह जो है न्यूमरेटर पर आएगा डिवाइडेड बाय जो वाइडेस्ट पॉइंट है डायमेंड का वह डिनॉमिनेटर में आएगा तो यह आपको टेबल वाला कॉलम यहां पर बता रहा है तो यह सब कॉलम यहां पर आ गए तो अभी इस डेटा सेट का हम स्ट्रक्चर देखते हैं अगर मुझे इस डेटा सेट का स्ट्... | 0 | |
डेटा फ्रीम यहां पर पास कर दे रहा हूं और इसमें जो है मुझे पूरा इसका स्ट्रक्चर यहां पर दिख रहा है आप देख रहे हो यह जो टेबल यली इसका फॉर्मेट हो गया इतने रोज है रोज कितने पिचार चौरी और दस कॉलम है और यहां पर मुझे हर एक कॉलम का नाम और इंफॉर्मेशन पता चल रहा है यहां पर जो कैरेट कॉलम है वह न्यूमेरिकल कॉलम है कट जो है यहां पर फै... | 0 | |
भी जो है आपका ऑर्डिनल फैक्टर क्योंकि डिफरेंट कैटेगरी है क्लेरिटी भी फैक्टर है फिर उसके बाद आपके पास डे टेबल प्राइस तो डेपथ और टेबल जो है न्यूमेरिक है और प्राइस जो है इंटीजयर है तो न्यूमेरिकल और इंटीजयर में डिफरेंस के न्यूमेरिकल में जो है आपके डेसिमल पॉइंट हो सकते हैं तो इंटीजयर में जो बस इंटीजयर जो एग्जैक्ट इंटीजियर वै... | 0 | |
सड क्या है एक्स हमारा हो गया है जो यहां पर क्या था यहां पर लेंथ वेथ और डे तो उन्हीं चीजों को जो है हमारे यहां पर इंफॉर्मेशन मिल रहा है तो यहां तक ठीक है तो अभी जो हम थोड़ा सा एक्सप्लोरटरी डेटा एनालिसिस करते हैं इस डेटा सेट के ऊपर तो हमेशा जो है एक बेसिक इंफॉर्मेशन फाइंड आउट करने के लिए हमें ईडीए परफॉर्म करना मॉडल बिल्ड... | 0 | |
सिक इंफॉर्मेशन पता चल जाएगा तो यहां पर ईडीए करने के लिए और मुझे दो पैकेज प्रोवाइड करता है एक हो गया है डिप्लायर डिप्लायर जो है डिप्लायर से मैं डेटा मैनिपुलेशन या फिर डाटा बैंगलिंग कर सकता हूं उसके बाद मेरे पास जीजी प्लॉट यह जो डाटा से देख रहे हो यह जीजी प्लॉट टू का ही पार्ट है और जीजी प्लॉट टू से मैं विजुअलाइजेशन परफॉर... | 0 | |
एगा तो यहां पर मैं लाइब्रेरी ऑफ डिप्लायर लिख देता हूं तो इस तरह से तो मैंने इस लाइब्रेरी को लोड कर दिया है तो अभी लाइब्रेरी को लोड करने के बाद मुझे अभी क्या करना होगा मुझे माता कुछ इंफॉर्मेशन चाहिए मुझे इस डेटा सेट में से वही डायमेंडस चाहिए जिनका कट जो है गुड के बराबर है त यह देखते कैसे कर सकते हैं यहां पर मैं डेटा सेट... | 0 | |
ऑपरेटर यूज करूंगा यह जो देख रहे हो सिंबल इसको हम पाइप ऑपरेटर बोलते हैं फिर इसके बाद मैं यहां पर फिल्टर फंक्शन यूज करूंगा और जह फिल्टर फंक्शन देख रहे ये फिल्टर फंक्शन डिप्लायर लाइब्रेरी का पार्ट है तो अगर हम डिप्लायर को लोड नहीं करते तो यह जो देख रहा अगर हम लोड नहीं करेंगे तो फिल्टर फंक्शन यूज नहीं कर सकते पाइप ऑपरेटर ज... | 0 | |
ऑब्जेक्ट या फिर एक ऑब्जेक्ट एक फंक्शन को जो जोड़ता है तो यहां पर इस पाइप ऑपरेटर के थ्रू मैं यह फिल्टर फंक्शन अप्लाई कर रहा हूं इस डायमेंडस डेटा फ्रेम पर और फिल्टर फंक्शन के थ्रू जो भी मेरे रिकॉर्ड है उसमें से मैं स्पेसिफिक रिकॉर्ड एक्सस्ट्रैक्ट कर सकता हूं एक कंडीशन के बेसिस पर इस फिल्टर फंक्शन के अंदर जो मैं कंडीशन दे... | 0 | |
गुड के बराबर होना चाहिए तो यहां पर मैं लिख देता हूं डबल इक्वल टू गुड और इसको मैं एक नए ऑब्जेक्ट में स्टोर कर देता हूं और उसका नाम यहां पर देता हूं डाइयमेंड गुड कट अभी जो है हम भह नए डेटा फ्रेम को देखते हैं मैं फिर से व्यू यूज कर रहा ह व्यू के अंदर मैं लिख दूंगा डायमेंड गुड कट तो आप देखो यह जो है मेरा ओरिजिनल डेटाफे | 0 | |
फेम है ओरिजनल डेटा फ्रेम में से मैंने जो है यह सब्सिडरी या फिर एक सब डाटा फ्रेम क्रिएट किया है जिसमें अगर आप यह कट वाला कॉलम देखो तो आप देखोगे सभी वैल्यूज जो है गुड के बराबर है यहां पर तो सारे वैल्यूज गुड के बराबर है तो आपके ओरिजनल जो है कितने एंट्रीज सेे ओरिजिनल डेटा फ्रेम में आपके ऑलमोस्ट फिफ्टी चौर था एंट्रीज है तो ... | 0 | |
डायमेंड है जिनका कट जो है गुड के बराबर है इसी तरह से मान लीजिए यह जो मेरा ओरिजनल डेटा फ्रेम है इसमें से मुझे वही डायमेंड चाहिए जिनका प्राइस जो है शायद से हजार डॉलर से ज्यादा है तो यहां पर मैं कंडीशन दे देता हूं डाइमेंस जो कि फिर से डाटा फ्रेम का नाम है और पाइप ऑपरेटर दे दूंगा मैं यहां पर और मुझे फिल्टर कंडीशन देना पडेग... | 0 | |
प्राइस जो है हजार से ज्यादा होना चाहिए यहां पर प्राइस लिख देता हूं प्राइसस ग्रेटर देन थांड और इसको मैं स्टोर करूंगा डाया ग्रेट थांड और व्यू यूज करते हैं व्यू ऑफ डाया ग्रेट थासंड एक बार देख लेते हैं और देखते हैं इसमें क्या रहा है तो ओरिजिनली जो है आपके पास पा डाइयमेंट है प था डायमेंट्स में से | 0 | |
ऑलमोस्ट चज़र ठीक है ऑलमोस्ट चज़ार टाइम का प्राइस जो है आपका हक सार से ज्यादा है तो यहां पर आप प्राइस में देख रहे हो सारे वैल्यू जो है हजार से ज्यादा रहेंगे आप देख रहे हो यहां पर था यहां पर हो गया है त फिर यहां पर जो आप देख रहे हो प्राइस बढते जा रहा है ा और में नीचे आता र हूं तो यह जो है प्राइस बढते ही जा रहे हैं यहां प... | 0 | |
तो हमारे पास पूरे पचास हज़ार डायमेंड्स में से हमारे पास चालीस हज़ार एंट्री ऐसे है जहां पर प्राइस का वैल्यू जो है हमारे पास हजार से ज्यादा है इसका मतलब यह हुआ ज्यादातर डाइयमेंड जो है उनका प्राइस हजार से ज्यादा ही रहेगा अभी मैं प्राइस का वैल्यू और थोडा सा बढ़ा देता हूं तो अभी मैं देखना चाहता हूं पंद्रह हज़ार से जो है कित... | 0 | |
मैं यहां पर पाइप ऑपरेटर यूज कर रहा हूं और फिर मुझे यहां पर फिल्टर मेथड यूज करना पडेगा फिल्टर मेथड में जो फिर से मैं कंडीशन दे देता हूं यहां पर प्राइस इस बार जो है यह पंद्रह हज़ार से ज्यादा रहेगा तो इसको मैं स्टोर करता हूं डायमेंड अंडरस्कोर प के अभी इसको हम व्यू करेंगे व्यू ऑफ डाइयमेंड अंडरस्कोर प के तो आप देख रहे हो उ | 0 | |
रिजनल डेटा फ्रेम में जो पचास हज़ार डायमेंड थे उन पचास हज़ार डायमेंड् में से हमारे पास बस यहां पर सौ पिचची फाइव डायमेंट है तो बस स पाव डायमेंडस है जिनका प्राइस जो है यहां पर पंद्रह हज़ार से ज्यादा है यह जो हमने थोड़ा बहुत यहां पर डेटा मैनिपुलेशन किया है इसके बाद हम थोड़ा सा कॉम्प्लिकेटेड डेटा रैंगलिंग भी देखेंगे तो यह ह... | 0 | |
ल्टीपल कंडीशन देना है मान लीजिए मुझे इस डेटा फ्रेम में से सभी डायमेंड चाहिए जिनका कट जो है गुड के बराबर है औरस दस हज़ार से ज्यादा है तो देखते हैं ऐसे कितने डायमेंड तो यहां पर मैं फिर से जो है डायमेंड यूज करूंगा इसके बाद मेंैं यहां पर पाइप ऑपरेटर यूज कर लेता हूं फिर उसके बाद में फिल्टर फंक्शन यूज करूंगा और यहां पर जो है... | 0 | |
कंडीशन हो जाएगा इक्वल टू किसके बराबर होना चाहिए कट जो है गुड के बराबर होना चाहिए और दूसरा कंडीशन क्या है प्राइस जो है वह हज़ार से ज्यादा होना चाहिए यहां पर मैं लिख देता हूं प्राइस ग्रेटर दन एक्चुली दस हज़ार कर देते हैं प्राइस जो है दस हज़ार से ज्यादा होना चाहिए और इसको मैं एक नए डेटा फ्रेम में स्टोर करता हूं उसको मैं ल... | 0 | |
प्राइस और इसको देख लेते हैं हम व्यू ऑफ डया कट प्राइस और देखते हैं ऐसे कितने डायमेंड है तो पूरे आपके जो प चौीह डायमेंड है उसमें से बस आपके पास डायमेंड है ठक बसत डायमेंड ऐसे हैं जिनका कट जो है गुड के बराबर है और प्राइस जो है यहां पर दस हज़ार से ज्यादा है तो इसी तरह से मान लीजिए मुझे और कोई इंफॉर्मेशन चाहिए | 0 | |
तो इस बार मुझे ऐसे सभी डायमेंड चाहिए जिनका जो है क्लेरिटी शायद से डी हो इनका क्लेरिटी जो है हम एक्चुअली कलर इनका जो कलर है वह डी ले लेते हैं और यह जो लेंथ है लेंथ को जो है हम शायद से चार से कम देखते हैं तो कलर जो है डी होना चाहिए और लें ऑफ डाइयमेंो है चार से कम होना चाहिए तो ऐसे देखते कितने डायमेंस डाइमें फिर | 0 | |
यहां पर मैं पाइप ऑपरेटर दे दूंगा फिर फिल्टर फंक्शन यूज कर रहा हूं फिर मुझे पहला कंडीशन देना पडेगा पहला कंडीशन क्या है कलरक्वल टू डी इसके बाद मेंै एंड ऑपरेटर यूज कर रहा हूं और मुझे सेकंड कंडीशन देना है तो सेकंड कंडीशन क्या हो जाएगा यहां पर एंड यहां पर फिर एक्सस लेस तों जो है डायमंड का चार से कम होना चाहिए और कलर जो डायम... | 0 | |
और इसको मैं स्टोर करूंगा डया कॉल एकसू फिर से यूज कर लेंगे हम व्यू ऑफ डया कॉल एक तो इसमें देख रहे हो बस से एंट्री है तो पूरे पचास हज़ार डायमेंड है पचास हज़ार में से बस सठ सस ऐस से डायमेंड है जिनका आप देख रहे हो कलर जो है डी के बराबर है इस कॉलम को देखो आप तो | 0 | |
सभी वैल्यूज जो है डी के बराबर ही दिखेंगे फिर आप एक्स देखो एक्स में जो है सभी वैल्यूज जो है आपको चार से कम ही दिखेंगे यहां पर जो भी वैल्यूज आप देख रहे हो सारे वैल्यूज जो है चार से आपको कम दिख रहे हैं और यह जो है सभी ऑलमोस्ट चार के एज पर है मतलब थ्री पॉइंट नाइन सिक्स थ्री पॉइंट नाइन वन से भी थ्री पॉइंट दिखेंगे आपको बहुत ... | 0 | |
से तो यह हमने अभी डाटा रैंगिंग थोड़ा बहुत कर लिया है इसके बाद हम इस डेटा फ्रेम को थोड़ा सा विजुअलाइज करते हैं तो अगर हमें विजुलाइज करना है हम चीजी प्लॉटो लाइबरी को यूज कर सकते हैं तो हम ऑलरेडी जो है हमने उस लाइब्ररी को लोड कर दिया है फिर इसके साथ हम मल्टीपल जोमेट्रीज क्रिएट कर सकते हैं तो सबसे पहले तो मेरे पास ह जो प्र... | 0 | |
क्योंकि यहां पर यह न्यूमेरिकल कॉलम है तो अगर मुझे किसी भी न्यूमेरिकल कॉलम का डिस्ट्रीब्यूशन देखना है तो मैं उसके लिए एक हिस्टोग्राम बना सकता हूं तो यहां पर मैं क्या करूंगा यहां पर जीजी्लॉट यूज करूंगा जीजीप्लॉट क्या है यह मेथड है जीजीप्लॉटू मेथड के अंदर जीजीप्लॉट लाइब्रेरी के अंदर तो यहां पर मैंने डेटा इक्वल टू डायमेंडस... | 0 | |
में डायमेंड्स को मैप कर रहा हूं क्योंकि मैं डायमेंडस डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं फिर इसके बाद जो है मुझे ्थेटिक लेयर यूज करना स स्थेटिक लेयर क्या है मेरे सारे जो भी सस्टेटिक्स है जैसे एक्स एक्सेस वाई एक्सेस कलर साइज यह सब इन सब चीजों को मैं स्थेटिक्स बोलूंगा और इन डिफरेंट स्स्टेटिक्स पर मैं अपने कॉलम को मैप कर सकता ... | 0 |
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