Datasets:
Tasks:
Question Answering
Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Japanese
Size:
10K - 100K
License:
Update README.md
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# JCrRAG : LLM Japanese RAG performance evaluation
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This is a benchmark for LLM Japanese RAG performance evaluation.
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The benchmark contains 20,000 data records.
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Each record has the following format :
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(Context, Question, GroundtruthAnswer)
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in which Context is the context to input to an LLM for RAG evaluation.
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# JCrRAG ベンチマーク
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LLMのRAG性能を評価するベンチマークです。
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(コンテキスト, 質問, 正解回答) の3つ組データの2万件を含みます。
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LLMに入れるときに、下記のようなプロンプトで入れてください。
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あなたはバーチャルアシスタントであり、提供された1つ以上の段落の情報に基づいて質問に回答する役割があります。以下の条件に従って質問に回答してください:
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1) 回答は正確で完全でなければなりません。
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2) 提供された段落の情報のみを使用してください。
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3) 段落に回答が含まれていない場合、適切な説明をしてください。
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質問: {Question}
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段落: {Context}
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license: cc-by-sa-4.0
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