AMALIA LM Eval
Collection
Datasets used to evaluate the AMALIA LLM. Also included in AMALIA-Bench • 38 items • Updated • 1
input stringlengths 27 56 | target stringclasses 2
values |
|---|---|
não ( Verdadeiro ) e ( Verdadeiro ) é | Falso |
Verdadeiro e não não ( não Falso ) é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou Falso ou ( Falso ) é | Falso |
Falso ou não ( Verdadeiro ) e Falso é | Falso |
Verdadeiro ou não Falso e Verdadeiro e Falso é | Verdadeiro |
Falso ou não não não Falso e Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Verdadeiro e ( Falso ou Verdadeiro ) é | Falso |
Verdadeiro e não Falso ou ( Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou ( Falso e Verdadeiro ) é | Falso |
não Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou Falso ) é | Verdadeiro |
Falso ou ( Falso ) e não Falso é | Falso |
não Falso ou Verdadeiro e Falso e Falso é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou Falso ou não não Verdadeiro é | Verdadeiro |
Verdadeiro e Verdadeiro e Falso e não Verdadeiro é | Falso |
não não Verdadeiro e não Verdadeiro ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
não não não ( Verdadeiro e Falso ) é | Verdadeiro |
não não Falso e não não não Falso é | Falso |
( Verdadeiro e não Verdadeiro e Falso ) é | Falso |
Falso e Falso e Falso ou não Falso é | Verdadeiro |
Falso ou ( Falso e não Falso ) é | Falso |
Verdadeiro e Falso ou ( não Verdadeiro ) é | Falso |
não não ( Verdadeiro ) e não Falso é | Verdadeiro |
não Falso ou ( Verdadeiro ) e Verdadeiro é | Verdadeiro |
não ( Verdadeiro ) ou Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
( Verdadeiro e não não não Verdadeiro ) é | Falso |
( Falso ou não Falso ou Falso ) é | Verdadeiro |
Falso e Falso ou Verdadeiro e não Falso é | Verdadeiro |
não não Falso ou não Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
Verdadeiro e não Verdadeiro ou Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Falso ou Verdadeiro e Falso ou Falso é | Verdadeiro |
Falso e ( não Falso ) ou Falso é | Falso |
não não não não ( não Falso ) é | Verdadeiro |
( Verdadeiro ) e Verdadeiro ou não Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou Falso e Falso e Falso é | Falso |
não não não não não não não Falso é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou não Falso e não Falso é | Verdadeiro |
Falso ou Verdadeiro ou Falso e não Falso é | Verdadeiro |
não ( Verdadeiro ou Verdadeiro ) e Falso é | Falso |
não não não não Verdadeiro e não Verdadeiro é | Falso |
( Falso ) ou Falso e não Verdadeiro é | Falso |
( Falso e Verdadeiro ou não Falso ) é | Verdadeiro |
não não não ( Falso e Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
não não Verdadeiro e não Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Falso ou Verdadeiro e não não Verdadeiro é | Verdadeiro |
Verdadeiro ou Verdadeiro ou não Falso ou Falso é | Verdadeiro |
( não Falso e Falso e Falso ) é | Falso |
( ( não Verdadeiro ) ou Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
não não ( não Falso ou Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
não Verdadeiro ou Falso ou ( Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
Falso ou ( não Falso ) e Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Falso ou Falso ou ( Falso ) é | Verdadeiro |
não não Falso ou Falso e não Verdadeiro é | Falso |
Verdadeiro ou ( ( não Verdadeiro ) ) é | Verdadeiro |
não Falso e não Falso e não Falso é | Verdadeiro |
( Falso ) e não Falso e Verdadeiro é | Falso |
( Verdadeiro ) e Falso ou não Falso é | Verdadeiro |
( não Falso e ( Verdadeiro ) ) é | Verdadeiro |
Falso ou não ( Falso ) ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
Verdadeiro e não Falso e não não Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Verdadeiro e Verdadeiro e Verdadeiro ou Falso é | Falso |
não não ( Falso e não Verdadeiro ) é | Falso |
Verdadeiro ou não ( ( Falso ) ) é | Verdadeiro |
Falso ou não Verdadeiro ou Falso ou Falso é | Falso |
Falso ou não não Verdadeiro ou não Falso é | Verdadeiro |
não ( Verdadeiro ou Verdadeiro ou Falso ) é | Falso |
Falso ou não não não não não Falso é | Verdadeiro |
não ( Falso ) ou não não Verdadeiro é | Verdadeiro |
Verdadeiro e não Falso ou Falso e Falso é | Verdadeiro |
Verdadeiro ou ( não ( Verdadeiro ) ) é | Verdadeiro |
( Falso ou Verdadeiro e não Verdadeiro ) é | Falso |
Falso ou não Verdadeiro e Verdadeiro ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
não não não não não não não Verdadeiro é | Falso |
( não Falso ) e Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
Falso e Falso ou não ( Verdadeiro ) é | Falso |
( não Falso ou Verdadeiro ) e Verdadeiro é | Verdadeiro |
não ( Falso ) e ( Falso ) é | Falso |
Falso ou Verdadeiro e não não não Falso é | Verdadeiro |
( Verdadeiro ) e Verdadeiro e não Verdadeiro é | Falso |
( não Verdadeiro ) e Verdadeiro e Falso é | Falso |
( não não Verdadeiro e não Falso ) é | Verdadeiro |
Verdadeiro e ( Falso ) ou não Falso é | Verdadeiro |
não não não Falso ou Falso e Falso é | Verdadeiro |
não não não Falso e Verdadeiro ou Falso é | Verdadeiro |
Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou não Falso ) é | Verdadeiro |
não Falso ou ( ( Falso ) ) é | Verdadeiro |
não não ( Falso e não Falso ) é | Falso |
não não não não Verdadeiro ou não Verdadeiro é | Verdadeiro |
Falso e não ( Falso ou Falso ) é | Falso |
Verdadeiro e Verdadeiro e Verdadeiro ou não Falso é | Verdadeiro |
Falso ou não Falso ou Verdadeiro e Verdadeiro é | Verdadeiro |
não Falso e Falso e Falso ou Falso é | Falso |
( Falso ) ou não Falso ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
( não Falso ) ou ( Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
não não ( Falso ou não Verdadeiro ) é | Falso |
Falso ou não Falso ou Falso ou Falso é | Verdadeiro |
Falso ou não Falso e ( Falso ) é | Falso |
Falso ou ( Falso ) ou não Verdadeiro é | Falso |
não Verdadeiro ou Falso e Verdadeiro e Verdadeiro é | Falso |
Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou não Verdadeiro ) é | Verdadeiro |
Verdadeiro e não Falso e Verdadeiro ou Verdadeiro é | Verdadeiro |
Portuguese machine translation of BIG-Bench Hard, a challenging subset of the BIG-Bench benchmark covering diverse reasoning tasks.
Translated using a Finetuned GemmaX2-9B for pt-PT with rule-based adaptations.
Note: Some tasks (e.g., hyperbaton) are not translated as they do not transfer meaningfully to Portuguese.
Original Dataset: https://github.com/suzgunmirac/BIG-Bench-Hard
Note: This dataset is machine translated and may contain translation errors or artifacts.
This dataset is provided as part of the AMALIA project and is included in AMALIA-Bench, a comprehensive benchmark suite for evaluating large language models on European Portuguese.
If you use this dataset or AMALIA in your work, please cite:
@inproceedings{simplicio-etal-2026-amalia,
title = "{AMALIA}: A Fully Open Large Language Model for {E}uropean {P}ortuguese",
author = "Simpl{{\'i}}cio, Afonso and Vinagre, Gon{{\c{{c}}}}alo and Ramos, Miguel Moura and Tavares, Diogo and Ferreira, Rafael and Attanasio, Giuseppe and Alves, Duarte M. and Calvo, In{{\^e}}s and Vieira, In{{\^e}}s and Guerra, Rui and Furtado, James and Canaverde, Beatriz and Paulo, Iago and Ramos, Vasco and Gl{{\'o}}ria-Silva, Diogo and Faria, Miguel and Treviso, Marcos and Gomes, Daniel and Gomes, Pedro and Semedo, David and Martins, Andr{{\'e}} and Magalh{{\~a}}es, Jo{{\~a}}o",
booktitle = "Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of {{P}}ortuguese ({{PROPOR}} 2026) - Vol. 1",
month = apr,
year = "2026",
address = "Salvador, Brazil",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2026.propor-1.38/",
pages = "380--391",
isbn = "979-8-89176-387-6"
}
@misc{simplicio2026amaliatechnicalreportfully,
title = {AMALIA Technical Report: A Fully Open Source Large Language Model for European Portuguese},
author = {Afonso Simplício and Gonçalo Vinagre and Miguel Moura Ramos and Diogo Tavares and Rafael Ferreira and Giuseppe Attanasio and Duarte M. Alves and Inês Calvo and Inês Vieira and Rui Guerra and James Furtado and Beatriz Canaverde and Iago Paulo and Vasco Ramos and Diogo Glória-Silva and Miguel Faria and Marcos Treviso and Daniel Gomes and Pedro Gomes and David Semedo and André Martins and João Magalhães},
year = {2026},
eprint = {2603.26511},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.CL},
url = {https://arxiv.org/abs/2603.26511}
}