Datasets:
Tasks:
Image-to-Image
Modalities:
Image
Formats:
imagefolder
Languages:
Korean
Size:
1K - 10K
License:
Search is not available for this dataset
image imagewidth (px) 64 1.76k | label class label 2
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|---|---|
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End of preview. Expand in Data Studio
KoSTA-bench
한국어 PII(개인정보) 장면 텍스트 편집(Scene Text Editing) 벤치마크. 원본·타깃 텍스트를 모두 가상 PII 키워드로 구성한 611개 (원본, 타깃) 이미지 쌍으로 이루어진다.
구성
source/{name}— 원본 텍스트(text_s)가 담긴 원본 이미지 croptarget/{name}— 타깃 텍스트(text_t)로 편집된 타깃 이미지 cropmanifest.jsonl— 샘플별 메타데이터 (한 줄당 한 샘플)
manifest 필드
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| name | 샘플 파일명 (source/, target/ 공통) |
| text_s | 원본 텍스트 |
| text_t | 타깃 텍스트 |
| label | PII 유형 라벨 |
예시:
{"name": "000000.png", "text_s": "원수", "text_t": "과장", "label": "cv_position"}
통계
10개 카테고리 21종 유형, 611쌍(원본·타깃 합 1,222장). 모든 샘플은 PaddleOCR PP-OCRv5 완전일치(strict-pass) 검증과 전문가 3인 중 2인 이상의 인간 검수를 통과했다.
로딩 예시
import json
from huggingface_hub import snapshot_download
root = snapshot_download("<your-username>/KoSTA-bench", repo_type="dataset")
rows = [json.loads(l) for l in open(f"{root}/manifest.jsonl")]
r = rows[0]
src_path = f"{root}/source/{r['name']}" # 원본 이미지
tgt_path = f"{root}/target/{r['name']}" # 타깃 이미지
라이선스 및 개인정보
원본·타깃 텍스트는 모두 가상 PII 키워드이며 실제 개인정보를 포함하지 않는다. license 필드는 실제 배포 근거에 맞게 수정하여 사용한다.
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