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tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 24 | 1,863.059554 | 1,776,528,756.961117 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0.2 | 24 | 0.833333 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 25 | 1,941.845927 | 1,776,528,833.030612 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0.2 | 25 | 0.84 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 26 | 2,020.803026 | 1,776,528,911.817258 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 26 | 0.846154 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 27 | 2,095.296068 | 1,776,528,990.775056 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 27 | 0.814815 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 28 | 2,171.086353 | 1,776,529,065.268369 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 28 | 0.785714 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 29 | 2,248.586284 | 1,776,529,141.058418 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0.6 | 29 | 0.793103 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 30 | 2,327.103814 | 1,776,529,218.557897 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0.4 | 30 | 0.8 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 31 | 2,401.651646 | 1,776,529,297.075428 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0.4 | 31 | 0.806452 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 32 | 2,481.235736 | 1,776,529,371.596915 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 32 | 0.78125 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 33 | 2,557.276535 | 1,776,529,451.208033 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 33 | 0.757576 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 34 | 2,641.995669 | 1,776,529,527.24787 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 34 | 0.735294 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
tinker-rl-lab-world-class | jt87etzq | humaneval_Qwen3-8B | 35 | 2,723.463405 | 1,776,529,611.943852 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 0 | 35 | 0.714286 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
End of preview. Expand in Data Studio
TinkerRL-Bench W&B Run Archive
Full export of every Weights & Biases run under the arvindcr4-pes-university
entity, covering the experiments reported in our NeurIPS submission
"A Unified Benchmark for RL Post-Training of Language Models"
(repo).
Contents
| File | Rows | Description |
|---|---|---|
runs.jsonl |
334 | One record per run: project, run_id, run_name, state, config, summary, tags, url, runtime |
history.jsonl |
9,255 | Per-step metric history (step, reward, loss, accuracy, etc.) joined to run_id |
Projects covered
| Project | Runs | What it contains |
|---|---|---|
tinker-rl-lab-world-class |
171 | Frontier/architectural GSM8K campaigns (Kimi-K2, GPT-OSS-20B, Qwen3-235B, DeepSeek-V3.1, Nemotron-120B, Llama-8B-Instruct, MoE variants) |
tinker-structural-ceiling |
72 | Structural-ceiling sweep across Qwen3 / Llama / Gemma base + instruct, learning-rate and group-size ablations |
tinker-rl-scaling |
88 | Scaling / seed ablations of Qwen3 {0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 30B-MoE} on GSM8K |
skyrl-tinker |
3 | Qwen3-8B tool-use SkyRL runs |
How to load
from datasets import load_dataset
runs = load_dataset("arvindcr4/tinker-rl-bench-wandb", "runs", split="train")
history = load_dataset("arvindcr4/tinker-rl-bench-wandb", "history", split="train")
# e.g. last-10-avg reward for each finished run
import pandas as pd
df_h = history.to_pandas()
df_h = df_h.dropna(subset=["_step", "reward"])
per_run = df_h.sort_values("_step").groupby("run_id").tail(10) \
.groupby("run_id")["reward"].mean()
Citation
@misc{tinkerrlbench2026,
title = {A Unified Benchmark for RL Post-Training of Language Models},
author = {Arvind, C. R. and Jeyaraj, Sandhya},
year = {2026},
note = {NeurIPS submission, see https://github.com/pes-llm-research/tinker-rl-lab}
}
License
Apache 2.0.
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