批量处理简化声学特征提取系统

本系统用于批量处理指定目录下的所有CSV文件，提取简化声学特征（f0_mean, intensity_mean, jitter_mean, log_energy_mean）。

🎯 系统特点

批量处理: 自动处理目录下的所有CSV文件
视频索引: 参照ego4d_test_werewolf_qwen25vl_v.py中的逻辑自动匹配视频文件
详细日志: 记录每个文件的处理过程和结果
统计报告: 生成处理统计和结果摘要
错误处理: 完善的错误处理和恢复机制

📁 文件结构

prosodic_features_analysis/
├── batch_process_simple_acoustic_features.py    # 基础批量处理脚本
├── run_batch_simple_acoustic_features.py        # 完整批量处理脚本（推荐）
├── config_batch_processing.py                  # 配置文件
├── video_audio_analysis_simple_acoustic_features.py  # 核心分析器
└── README_BATCH_PROCESSING.md                   # 本文档

🚀 快速开始

1. 配置系统

编辑 config_batch_processing.py 文件：

# 输入目录 - 包含所有CSV文件的目录
INPUT_DIRECTORY = "/home/mdxuser/Desktop/caixin-large/Social_Interaction/ego4d/labeled"

# 输出目录 - 处理结果保存的目录
OUTPUT_DIRECTORY = "/home/mdxuser/Desktop/caixin-large/Social_Interaction/sensevoice_deployment/prosodic_features_analysis/batch_simple_acoustic_results"

# 视频文件基础目录
VIDEO_BASE_DIRECTORY = "/home/mdxuser/Desktop/caixin-large/Social_Interaction/ego4d/video"

2. 运行批量处理

# 激活环境
conda activate llava2

# 进入目录
cd /home/mdxuser/Desktop/caixin-large/Social_Interaction/sensevoice_deployment/prosodic_features_analysis

# 运行批量处理
python run_batch_simple_acoustic_features.py

📊 输出结果

处理结果文件

每个CSV文件会生成对应的结果文件：

文件名格式: simple_acoustic_features_{原文件名}.csv
包含四个声学特征: f0_mean, intensity_mean, jitter_mean, log_energy_mean

统计报告

batch_processing_stats.csv: 详细的处理统计
包含每个文件的处理状态、时间、行数等信息

日志文件

simple_acoustic_features_logs/: 每个文件的详细处理日志
包含特征提取的详细过程和参数

🔧 配置参数

参数	默认值	说明
`SEGMENT_DURATION`	5.0	音频片段长度（秒）
`MAX_DURATION`	30.0	最大音频时长（秒）
`SAMPLING_RATE`	16000	采样率（Hz）
`ENABLE_LOGGING`	True	是否启用日志记录

📋 文件匹配逻辑

CSV文件格式

labeled_ego4d_{uuid}_Game{N}.csv

视频文件格式

{uuid}_Game{N}_1.mp4  # 优先选择
{uuid}_Game{N}_2.mp4  # 备选

匹配示例

CSV: labeled_ego4d_3ba069be-60fa-47fc-bd7b-f85bf649a5bd_Game2.csv
视频: 3ba069be-60fa-47fc-bd7b-f85bf649a5bd_Game2_1.mp4
输出: simple_acoustic_features_labeled_ego4d_3ba069be-60fa-47fc-bd7b-f85bf649a5bd_Game2.csv

📈 处理统计示例

📊 批量处理完成统计
================================================================================
📁 总文件数: 8
✅ 成功处理: 7
❌ 处理失败: 1
📈 总处理行数: 1,247
⏱️  总处理时间: 245.67 秒
⚡ 平均处理时间: 30.71 秒/文件
📁 输出目录: /path/to/output

⚠️ 注意事项

视频文件匹配: 系统会自动查找对应的视频文件，如果找不到会跳过该CSV文件
内存使用: 处理大文件时可能占用较多内存，建议监控系统资源
处理时间: 每个文件的处理时间取决于音频长度和系统性能
错误处理: 单个文件处理失败不会影响其他文件的处理

🔍 故障排除

常见问题

找不到视频文件
- 检查视频文件是否存在于指定目录
- 确认文件命名格式是否正确
内存不足
- 减少 SEGMENT_DURATION 参数
- 分批处理文件
处理速度慢
- 检查系统资源使用情况
- 考虑使用更快的存储设备

日志分析

查看详细日志：

# 查看最新日志
ls -la simple_acoustic_features_logs/

# 查看特定文件的日志
cat simple_acoustic_features_logs/simple_acoustic_features_analysis_*.log

📞 技术支持

如果遇到问题，请检查：

配置文件是否正确
输入输出目录是否存在
视频文件是否可访问
系统资源是否充足

🔄 更新日志

v1.0: 初始版本，支持基本的批量处理功能
v1.1: 添加配置文件和详细统计
v1.2: 改进错误处理和日志记录