Datasets:
BTech 01 — 오염된 학습셋 (교육용)
이상 탐지 교육 과제용으로 정상 학습셋에 결함 10장을 섞어 미리 구운 데이터셋입니다. 현장에서 라벨링 실수로 흔히 생기는 학습셋 오염을 재현합니다.
구성
| 경로 | 내용 |
|---|---|
train/ok/ |
410장 — 정상 400 + 결함 10 이 섞여 있음 |
contamination_key.csv |
file_name, contaminated(0/1), source_rel — 학습셋 쪽 정답 |
eval_contaminated.csv |
평가셋 쪽 오염 소스 목록(source_rel) |
파일명은 전부 새로 매겨 섞었으므로 파일명으로는 오염을 구분할 수 없습니다.
해상도 512x512. 정상·오염 동일 처리 경로.
깨끗한 기준선과 평가셋
포함하지 않습니다. 원본 BTech 01 의 train/ok 와 test/ 를 쓰십시오.
학습셋에 섞인 결함 10장은 원본 test/ko 에도 그대로 있습니다.
출처
BTAD (BeanTech Anomaly Detection), Mishra et al., VT-ADL: A Vision Transformer Network for Image Anomaly Detection and Localization, ISIE 2021. 원본: https://avires.dimi.uniud.it/papers/btad/btad.zip
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