README.md

---
language:
- bg
tags:
- text-to-speech
- tts
- bulgarian
- code
license: apache-2.0
---

# Bulgarian Ref-Audio KaniTTS Server Code

Това repo съдържа само server кода за локално ползване и изтегляне. Идеята е потребителят да може да го свали и да го пусне на собствена машина с GPU.

## Какво има вътре

- `server.py` — FastAPI endpoint `/v1/audio/speech`
- `config.py` — конфигурация и model repo id
- `audio/` — codec decode и reference audio encode логика
- `generation/` — vLLM prompt/generation логика
- `render_radio_play.py` — оркестратор за дълги сценарии и радио пиеси
- `test_rtf.py` — еднократен RTF benchmark
- `benchmark_rtf_warm.py` — warm benchmark в един процес

## Модел

По подразбиране кодът очаква публикувания модел:

- `beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s`

Можеш да override-неш това с env variable:

```bash
export KANITTS_MODEL_PATH=beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s
```

## Бърз старт

```bash
git clone https://huggingface.co/datasets/beleata74/kani-tts-bg-refaudio-server-code
cd kani-tts-bg-refaudio-server-code
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
```

После:

```bash
curl http://localhost:8000/health
```

Примерна заявка:

```bash
curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": "Това е тест на българския ref-audio сървър.",
    "reference_audio_path": "/path/to/reference.wav",
    "response_format": "wav"
  }' \
  --output speech.wav
```

## Изисквания

- Linux
- NVIDIA GPU
- CUDA-съвместим PyTorch/vLLM setup
- `ffmpeg`

## Бележка

Това е официалният downloadable code package за локално пускане на сървъра.