metadata
license: cc-by-4.0
language:
- tr
task_categories:
- visual-question-answering
- question-answering
tags:
- multimodal
- vision-language
- instruction-tuning
- vqa
- llava
- gpt4
pretty_name: Turkish LLaVA-Instruct-150K
size_categories:
- 100K<n<1M
arxiv:
- 2304.08485
🖼️ Turkish LLaVA-Instruct-150K
Turkish LLaVA-Instruct-150K, LLaVA-Instruct-150K (Liu et al., 2023) veri kümesinin Türkçe çevirisidir.
Bu veri kümesi, görsel–dil modellerini (ör. LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V, Gemma-Vision vb.) Türkçe talimatlara göre eğitmek ve test etmek için tasarlanmıştır.
🎯 Amaç
LLaVA (Large Language and Vision Assistant) projesi, büyük dil modellerini görselleri anlayıp doğal dilde yanıt verebilen multimodal asistanlara dönüştürmeyi hedefler.
Turkish LLaVA-Instruct-150K, bu hedefin Türkçe karşılığıdır — modellerin görseller üzerinden Türkçe soru-cevap yapabilmesini sağlar.
📚 Veri Kümesi Hakkında
- Orijinal veri seti: LLaVA-Instruct-150K
- Türkçe çeviri: GPT-4 tabanlı otomatik çeviri + insan gözden geçirmesi
- Toplam örnek: ~150.000
- Lisans: CC BY 4.0
- Veri tipi: Görsel + Metin
- Format: JSON Lines (
.jsonl)
📂 Veri Yapısı
Her örnek bir görsel ve iki taraflı diyalog (insan ↔ model) içerir:
| Alan | Açıklama |
|---|---|
id |
Görselin benzersiz kimliği |
image |
Görsel dosyasının adı veya yolu |
conversations |
Sıralı mesajlar listesi (human / gpt) |
🧩 Örnek
{
"id": "000000255330",
"image": "000000255330.jpg",
"conversations": [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nKaykaycı bu hareketi yaparken hangi risklerle karşılaşabilir?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Kaykaycı havada bir numara yaparken düşme, denge kaybı veya çevredeki nesnelere çarpma riski taşır. Bu yüzden kask, dizlik gibi koruyucu ekipman kullanmalı ve güvenli bir alanda pratik yapmalıdır."
}
]
}