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language: |
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- bm |
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license: apache-2.0 |
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task_categories: |
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- automatic-speech-recognition |
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- text-to-speech |
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tags: |
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- RobotsMali |
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- MayaOne |
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- Bambara |
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# Kunkado Maya V2 (Standardized) |
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## Description |
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Ce dataset est une version transformée du dataset original **RobotsMali/Kunkado** (configuration `human-reviewed`). |
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L'objectif de cette version est de fournir des transcriptions dont les tags d'émotions et de bruits sont 100% compatibles avec les standards d'intégration de **Maya One**. |
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## Transformations effectuées |
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Une pipeline de nettoyage automatique a été appliquée sur la colonne `corrected-label` pour générer la colonne `text_maya` : |
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1. **Standardisation des tags** : Passage du format Kunkado `[TAG]` ou `<TAG>` vers le format Maya `<tag>`. |
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2. **Mapping des émotions** : |
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- `COLERE` / `PEUR` $\rightarrow$ `<cri>` |
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- `JOIE` / `RIRE` $\rightarrow$ `<laugh>` (ou `<rire>`) |
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- `APPEL` $\rightarrow$ `<invocation>` |
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- `INCANTATION` $\rightarrow$ `<incantation>` |
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- `SILENCE` $\rightarrow$ `<silence>` |
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3. **Nettoyage du bruit** : Suppression totale des tags de type `incompréhensible`. |
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4. **Normalisation** : Suppression des espaces multiples et mise en minuscules des tags. |
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## Structure du Dataset |
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Le fichier contient les colonnes originales pour référence, ainsi que la nouvelle colonne cible : |
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- `text_maya` : La transcription finale prête pour Maya One. |
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## Utilisation |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("binaryMao/Kunkado_Maya_V2") |
