id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
74ce97d8
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aebe2166
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0b1f44c2
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
990f5d50
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0b61654e
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0de4c139
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
030d97d4
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee008b0a
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
482575bd
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
534265c5
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf75602a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d8ab544e
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f5751ee5
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
18f8eab3
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cada5b43
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1da69fb1
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
91745718
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd0a2ac1
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40cc2de4
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6bd413f1
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9bca0094
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f59a624d
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4720648e
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6df99054
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
61eb881d
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
05842126
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
500a70ca
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3322de86
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
81d30b3d
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3c7229d7
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b18f04be
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
920971a4
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1a994cac
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
93507ab5
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
61b74c08
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7c0824fe
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1634879b
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
15c722dd
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3ca4a1ec
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ff27e160
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2b28c42e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3379ed4d
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d882f1dc
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
10615c38
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd2ca8a3
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7b77c412
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8044722f
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d51a923b
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
81455dde
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b2bbe79
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1444de39
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6fef0372
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1f0a3521
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
49d16c53
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d35601c9
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f5f7904e
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd3001b9
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4f78086a
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0df1337b
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf12301d
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
123f8a6e
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8d64f70e
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
922d2b91
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
28d7ba58
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8329f11f
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0c56aea9
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
67a6c446
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
11787207
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3d26fa85
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b5a93f6a
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8a38471
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
89d84836
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0a51c9d9
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d76c24cd
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9e8e77f5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d783145a
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0f227e9e
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d55913af
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2a608dd6
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d723d967
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9e45db3d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6ef073cb
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
96f84c7d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aead21a0
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e82438d7
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
358162af
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
daa7d45c
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d6f2f390
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d1a2e88
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f76f6cbd
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee68cb66
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
97629bfd
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
58b7eab8
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
85a22da0
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
50e73bed
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c82e1b4f
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
19f6cb03
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
986a5d29
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e265a58e
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cfe6b4e2
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]