id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
99a7d90d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
472440f5
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9aa2f7e4
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b332db59
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b159546
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34b8dc82
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5a4a4de5
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8d06d9da
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
434be1c6
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e3009e4f
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
156e2560
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a7e83587
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8dde150
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
08bd0880
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a2b221cf
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
31c61727
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fea4a1cd
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8bd239c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5c81ca13
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dce3bfea
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
854a1c71
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8c48cfcc
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
21027bc4
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cb7402b7
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0ef79198
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
25e9c214
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a41520ee
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
35985fb9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7cebc549
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cdf939bf
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a5e409a6
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e64bf9ab
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c812badb
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1e40112d
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80c5071d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6f327149
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bc8c505b
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
499f4a95
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
07c7ce12
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d1451a3d
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f790e0a4
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
de4220fe
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f4cc6c4
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f21b4bf1
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee21e361
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80225c37
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8a064e45
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e9baf345
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
85992ced
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1d4eb84a
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b7c2ca6d
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5378c8c4
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc4b3a1f
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2f11d377
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7c276872
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d60311a8
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0e860d47
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee00f5b0
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4a24455f
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
19a2c769
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0f74606c
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b73cd403
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc48d75c
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
994332c4
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d870357
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3a465c7c
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c1b5b627
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
07bdeaa8
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c7e696e4
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40eeb4bf
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc059bcd
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f6f6a0ae
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c4117d77
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
db1dc9fe
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a01af6db
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
83d74ccb
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
65a20710
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d883b65f
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e8ae5980
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c60c29d7
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d4bbbf8
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a66f6f30
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
31e5dbef
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
504eb8c1
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
635660dd
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eafd52c1
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dbda165e
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf849056
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f563ae0
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
45ea43d2
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
60014650
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bbbb0615
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a13813b3
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
675676ce
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c510a6f4
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3ca7e3e3
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
298abdf9
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ea502ea5
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a510a8b3
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
679ef21b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Regex pattern matching cho text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]