id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
ceb89fc5
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e9e0c592
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
37f661cb
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
71a0e534
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd216330
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f7e38d69
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
100acfcd
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a850b631
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dc98eefb
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6ed6cb51
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
70c25d05
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dbf84fc3
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4f59ba17
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f79b12c2
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
262efde2
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
69b8d3f1
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Save data thành JSON file.
Ghi nội dung mới vào file, overwrite nếu tồn tại.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
afb611c1
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
26a1771a
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1c78cb3e
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2d02e2f
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40dde9d2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
47883aad
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c4fe06f3
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b44218ed
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b73aa516
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
51f5ce71
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b65483be
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
393c4b38
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cfb5be26
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
07f935e3
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4b31afb2
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e3c2ba74
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0a88804
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fda969e0
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c3912b19
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
11995eec
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b7bc0ac7
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cae686ce
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75f3aece
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7b9b72c0
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5020ea5e
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3a8b5c53
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
960dc5e2
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8700594
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a02abba9
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3a273757
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bbcff241
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
41b25fab
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
373be951
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ad127b6f
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd66e89c
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
551be130
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9fa21634
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
58f3f343
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
77448791
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eeb116c7
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1939fd31
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
646997fe
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
63660e62
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2b93712e
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2c257285
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
16bf2281
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1d96fb65
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
47905056
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
655ef515
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
46016986
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3e95adc2
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d018077
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6e21796d
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e8276fbf
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34b846c3
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
17371fca
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0b1319c9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ddabda1a
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
61843390
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6ced7dca
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
15af068b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bc5de18d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9fa0238e
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0347df6c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5da88d8a
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d1eb0534
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ec4f6d22
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a1c23dff
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36d010fe
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
89c36381
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b588afee
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1e4017c7
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5d444402
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6cc9f4dd
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d59565f
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b68cb134
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e04c5787
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd115a7d
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
557e7cd9
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0c6eaf42
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
71198938
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
449aef37
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a55de7ef
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7569f337
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Thường dùng trong data preprocessing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]