id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
0fc8cd6b
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc8b2f16
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
62d75284
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3673d7a2
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dfbe8e72
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
04b6d1e1
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
00a3902b
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f3890e12
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7faa8486
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
09f52e30
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40bc7d5c
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
88d97454
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
84429e43
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6e5ab583
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
583cf46e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c1339024
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
93f77939
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
92e251b8
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9166cb40
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2b0a02a
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5939815f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e0c3034e
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1d082aba
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2348d002
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f4cf4d3
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ec2260c9
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34405907
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dcd1747f
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
942f8222
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80c22226
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3284e75c
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5a085d94
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
90c0487b
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
124f5ecd
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
42869520
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aecfb287
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f097466
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ac27f77f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f5a2ffa1
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aee8fc76
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
098a14da
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
93eabed2
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8a849a58
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f0cdd9d7
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6ed05433
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4b5f0a6
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f9636c78
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2439c0be
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
644a3708
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
871850c5
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
28249d20
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
715f8c38
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
90f6c1ba
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
68f55a7d
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
273f89ca
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
413951bd
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
53a159df
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
850935d5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8351fbf2
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
89c28b6b
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c18444a7
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
395814bb
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
01f2e312
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54658341
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0fb4d743
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f4b97fe3
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e18005e0
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
27c5d3f2
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
99a86c03
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0a9f8b71
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
00021443
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bcc039f5
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a883792b
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
785b16cc
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4b973476
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4ce2ecfd
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6a4a3b7d
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7be56ccd
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e054d372
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fcda9cb4
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e8667b0e
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ebd40f19
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1d5a210a
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
abe38deb
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f204cb4c
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
57480866
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
49b6fb5b
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
135f4415
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8bd353eb
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab00952b
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b75c66b1
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7025a6a2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bac6ce8c
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0547e51d
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
284511eb
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
07e7eca2
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4c33ded9
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
280c9ca0
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d7a261f8
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5dcd2a56
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Decorators enhance function behavior mà không modify source.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]