id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
966c319b | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4659fcbf | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8439f657 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
24757ba2 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d880a9a7 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c237dbd7 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e6907ac7 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b8c22060 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
91e7da73 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
83a55d89 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0df5aa25 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
40af8f08 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d7224372 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ae9e7a2f | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8cc67d2c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3d0f2647 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23315c23 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9e5ecdfe | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8e727c46 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fba20827 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4210e8a1 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
91763e67 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9f9ef453 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
baa56035 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fa73abb2 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4e250456 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
56a69f81 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e016fb11 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3bb94ee7 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7d200116 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b50a04ad | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c379129 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d8bdeb18 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5904cec5 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5490585d | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
436dab55 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4d17a841 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee75efde | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
996077fe | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0a55043c | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4fb008b5 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
02d8b354 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d90347e | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
026f0b62 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bc8f2fe5 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e94c249d | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ec6209d6 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
35cec80d | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dae7b3c0 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3212e10d | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
df937b48 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
25ab19ed | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c8281c3e | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
84660575 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fab90207 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b927903 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ee058d1 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
670b6252 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ee9fbea | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6074764d | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b8c8a49e | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b3d0f5df | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff04aa1d | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a8865653 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6900bdac | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d4bd559c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f37bf3cc | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6db98338 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d77f170f | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0faec863 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3c18c598 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4df368ea | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
68133987 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e00d489b | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
eb08f6cf | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dd49fe31 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d0870f1d | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
da17b59e | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3c235512 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a2c8f5af | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
482b9cc4 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
44bf3459 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5ef01765 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4099e1b7 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
349dbfd5 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bff73401 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9b83099d | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fa2c75cd | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3b618fd3 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5bab26f8 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e67ae0f2 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6634463d | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7164ebff | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b46d308 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7c5c85f4 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7fb518fd | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a3a422f8 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
79339459 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6f469914 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
39640532 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.