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Datasets:
bong9513
/
nationalpension_textmining_crawled_rawdata

Modalities:
Text
Formats:
text
Languages:
Korean
Size:
10K - 100K
Libraries:
Datasets
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
1
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
text
stringlengths
1
101
English Word anger anticipation disgust fear joy negative positive sadness surprise trust Korean Word
aback 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 당황
abacus 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 주판
abandon 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 버리다
abandoned 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 버려진
abandonment 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 포기
abate 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 감소
abatement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 감소
abba 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 아바
abbot 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 대 수도 원장
abbreviate 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 줄여 쓰다
abbreviation 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 약어
abdomen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 복부
abdominal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 복부
abduction 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 유 괴
aberrant 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 이상한
aberration 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 수차
abeyance 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 중지
abhor 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 혐오하다
abhorrent 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 혐오스러운
abide 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 머물다
ability 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 능력
abject 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 비열한
ablation 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 제거
ablaze 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 불타는
abnormal 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 이상
aboard 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 배로
abode 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 거처
abolish 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 폐하다
abolition 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 폐지
abominable 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 가증스러운
abomination 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 질색
aboriginal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 원주민
abort 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 중단하다
abortion 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 낙태
abortive 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 낙태
abound 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 많이 있다
abovementioned 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 위에서 언급한
abrasion 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 연마
abroad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 해외에서
abrogate 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 폐지하다
abrupt 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 험준한
abruptly 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 갑자기
abscess 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 농양
absence 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 결석
absent 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 결석
absentee 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 부재자
absenteeism 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 장기 결석
absinthe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 압생트
absolute 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 순수한
absolution 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 사면
absorbed 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 흡수
absorbent 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 흡착제
absorbing 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 흡수
absorption 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 흡수
abstain 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 삼가다
abstention 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 기권
abstinence 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 절제
abstract 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 요약
abstraction 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 추출
absurd 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 터무니없는
absurdity 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 부조리
abundance 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 풍부
abundant 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 풍부한
abuse 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 남용
abutment 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 인접
aby 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 아비
abysmal 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 심연
abyss 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 심연
academic 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 학생
academy 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 학원
accede 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 동의하다
accelerate 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 가속하다
acceleration 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 가속
accent 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 악센트
accentuate 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 강조하다
accept 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 동의하기
acceptable 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 수용 가능한
acceptance 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 수락
access 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 입장
accessible 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 얻기 쉬운
accession 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 가입
accessory 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 부속물
accident 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 사고
accidental 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 우연한
accidentally 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 우연히
accolade 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 영예
accommodate 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 수용하다
accommodation 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 숙소
accompaniment 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 반주
accompany 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 동반하다
accompanying 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 따르는
accomplice 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 공범자
accomplish 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 성취하다
accomplished 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 뛰어난
accomplishment 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 완수
accord 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 일치
accordance 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 일치
accordion 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 아코디언
account 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 계정
End of preview. Expand in Data Studio

국민연금 여론 분석을 위한 원본 텍스트 데이터셋

데이터셋 설명

본 데이터셋은 국민연금에 대한 대중의 인식을 파악하기 위해 네이버(Naver)의 뉴스, 블로그, 카페에서 수집한 원본 텍스트 데이터의 모음입니다. 2022년 5월부터 2024년 4월까지 약 2년간의 데이터를 포함하고 있으며, 텍스트 마이닝, 감성 분석, 토픽 모델링 등 다양한 자연어 처리(NLP) 연구의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.

이 데이터셋은 GitHub 저장소에서 진행된 '국민연금 텍스트 마이닝 및 감성 분석 프로젝트'의 일부입니다. 전체 프로젝트 내용과 분석 코드는 해당 GitHub 저장소를 참고해 주시기 바랍니다.

데이터 구성

웹 크롤링을 통해 수집한 원본 데이터로, pickle 형식으로 저장되어 있습니다.

  • pension_news.pkl: 네이버 뉴스 기사

    • title: 기사 제목
    • doc: 기사 본문
    • published_date: 발행일
    • ch: 채널 (e.g., 'naver')

  • pension_blog.pkl: 네이버 블로그 게시물

    • title: 블로그 제목
    • doc: 블로그 본문
    • like_cnt: 좋아요 수
    • comment_cnt: 댓글 수
    • comment_list: 댓글 내용
    • publish_date: 발행일

  • pension_cafe.pkl: 네이버 카페 게시물

    • title: 게시글 제목
    • doc: 게시글 본문
    • like: 좋아요 수
    • comment_cnt: 댓글 수
    • comment_list: 댓글 내용

데이터 수집 방법

  • 수집 기간: 2022년 5월 1일 ~ 2024년 4월 30일
  • 수집 소스: 네이버 뉴스, 블로그, 카페
  • 키워드: "국민연금"
  • 도구: Selenium, BeautifulSoup, newspaper3k를 사용하여 각 플랫폼의 데이터를 수집하였습니다.

데이터셋 사용 추천

본 데이터셋은 다음과 같은 연구 및 분석에 활용될 수 있습니다.

  • 국민연금 관련 주요 이슈 및 키워드 트렌드 분석
  • 시계열에 따른 여론의 감성 변화 추이 분석
  • 토픽 모델링을 통한 주요 담론 및 주제 식별
  • 한국어 텍스트 데이터 전처리 및 자연어 처리 모델 학습
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